gcl gestión de calidad de las labores agrícolas
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GCL Gestión de Calidad de las Labores Agrícolas
El primer paso en la introducción de El primer paso en la introducción de la agricultura de precisión en su la agricultura de precisión en su
empresaempresa
Objetivos
Mejorar la calidad de las labores
Generar metas comunes entre todos los actores
Brindar indicadores objetivos que permitan evaluar el cumplimiento de las metas
Detectar oportunidades de mejoras
Fundamentos
Altos precios de insumos y productos
Necesidad de eficiencia y efectividad en la aplicación/cosecha
Datos generados por la maquinaria
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Oportunidad de aprovechar datos
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Procesar y Analizar
INP
UT
OU
TP
UT
Bien aplicado (tolerancia 5%)
Bien aplicado (velocidad < 8 km/h)
65% 82%88% 99%95% 99%
90% 80%
GCL (Gestión de Calidad de Labores)
Hay dos formas de realizar GCL:
• AgriExplorer: Control y seguimiento de la maquinaria “on line” (en tiempo real, vía GPRS)
• Con los monitores electrónicos instalados en Cosechadoras, Sembradoras y Pulverizadoras. Información está disponible a las 24-48 hs.
Acceso en Tiempo Real
Acceso en Tiempo Real
Acceso en Tiempo Real
Acceso en Tiempo Real
Acceso en Tiempo Real
Acceso en Tiempo Real
Acceso en Tiempo Real
Acceso en Tiempo Real
Acceso en Tiempo Real
Acceso en Tiempo Real
Acceso en Tiempo Real
Seguimiento On Line•Velocidad•Area trabajada•Tiempo trabajado •Tiempo equipo parado•Capacidad operativa
Envío periódico de SMS y Mails con:•Alarma exceso de umbrales de velocidad•Alarma no trabajando•Informe diario del recorrido realizado y la superficie trabajada del día
Obtención de la información (formato SHP)
Consultas de estadísticas históricas
Banda Horaria Trabajada
Gestión de Calidad de labores – Servicio 24-48 hs.
Velocidad/Flujo de Trabajo
Monitor de Rinde
Pérdidas de plataformaVelocidad máxima
Pérdidas de colaFlujo máximo
Inspección “inteligente”
Índice de calidadFn(velocidad, flujo)
Datos de tránsito
Trayectoria
Superficie
Superficie no aplicada
Ejemplo control de Aplicación Aerea
Determinar si existen errores en las aplicaciones
Cuantificar los errores
Desarrollar indicadores objetivos de la calidad de las aplicaciones
Situaciones halladas: 221402
Area no aplicadaAncho Max: 2.5mts
Pasada superpuesta
Pasada superpuesta
Pasada superpuesta
Cabeceras noaplicadas
Franja no aplicada21 mts. de ancho
Situaciones halladas: 2124-varias
Franja no aplicada21 mts de ancho
115 mts
70 mts
Áreas sin aplicar o aplicadas más allá de la UM en el borde.La causa probablemente se relacione con el sentido de avance.
Pasadas superpuestas
100 mts
125 mts
Áreas sin aplicar o aplicadas más allá de la UM en el borde.La causa probablemente se relacione con el sentido de avance.
Aplicación Fuera de la UM
Situaciones halladas: 213104
Superposición entre pasadas
100 mts
Áreas sin aplicar o aplicadas más allá de la UM en el borde.La causa probablemente se relacione con el sentido de avance.
Zonas sin aplicar de 10mts de ancho
Situaciones halladas: 213104
Conclusiones parciales
Se observan diversos tipos de error:•Superposición•Sin aplicar
•en el borde de la UM•entre franjas de la UM•franjas sin aplicar•esquinas
•Aplicación fuera de la unidad de manejo
Se propone el calculo de las superficies de cada uno de estos errores.
Estadísticas de Calidad de Aplicación UM 221402
Aplicado: sup. Con 1 o más pasadas de aplicación
Aplicado Total: superficie total recorrida en la aplicación (suma más de una vez la sup. con más de una aplicación)
Aplicado con Superposición: sup. donde se aplicó 2 o más veces (dentro y fuera de la UM)
Sin Aplicar: se clasifica según ancho de la franja sin aplicar.
IDn.a. 43.26 has 100.0%
36.97 has 85.5%5.53 has 12.8%
n.a. 49.56 has 114.6%n.a. 7.07 has 16.3%
Mayor a 20 mts 4.93 has 11.4%10 a 20 mts 0.37 has 0.9%5 a 10 mts 0.10 has 0.2%Menos de 5 mts 0.89 has 2.1%Total n.a. 6.29 has 14.5%
Aplicado con Superposición
UMSuperficie
Sin
ap
licar
Aplicado dentro UMAplicado fuera UMAplicado Total
Conclusiones
Es posible cuantificar la superficie de cada tipo de error y la superficie bien aplicada
La relación entre superficie de error y bien aplicada podría utilizarse como un indicador de la calidad de la aplicación.
Se puede certificar la calidad de las aplicaciones mediante estos indicadores.
Estos mismos mapas podrían ser utilizados por los aviones para corregir y aplicar las franjas no aplicadas
Conclusiones
56061,-34.40689149,-61.56737713,91.560000,0,2,0.000000,x,1,0.000000,0,36.864000,0.000000,11.00000056146,-34.40682842,-61.56729637,91.280000,0,2,0.000000,x,1,5.180000,86,36.864000,0.000000,11.00000056153,-34.40687992,-61.56719924,91.110000,0,2,0.000000,x,1,5.930000,148,36.864000,0.000000,11.00000056160,-34.40697445,-61.56714492,91.490000,0,2,0.000000,x,1,6.090000,159,36.864000,0.000000,11.00000056166,-34.40706630,-61.56710715,91.790000,0,2,0.000000,x,1,6.280000,164,36.864000,0.000000,11.00000056172,-34.40715920,-61.56706884,92.040000,0,2,0.000000,x,1,6.270000,162,40.960000,0.000000,11.000000
INP
UT
Procesar y Analizar
?
Dosis configurada
Dosis configurada
Dosificación
Subaplicación
Sobreaplicación
Fechas de aplicación
17% del area mal aplicada (5% tolerancia)Temperatura,
Humedad, Velocidad Viento
5.44 % del lote recibió una dosis 10 % mayor a lo deseado, o aún
más grande
Estadísticas
8.94 % del lote recibió una dosis 10 % inferior a lo deseado o aún
más chica
Estadístcias
Estadístcias
0
5
10
15
20
25
95 90 85 80 75 70 65 60 55 50 45 40 35 30 25 20 15 10 5 2 2 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 60 75 80 85 90 95
aplicado vs recomendado
% p
unto
s
si3
bl1
Subdosis Sobredosis
Informe lote x lote
Lote Contratista Operario Superficie Superposiciónno aplicado (chanchos)
Bien aplicado (tolerancia 5%)
Bien aplicado (velocidad < 8 km/h)
sf01 López Giménez 150 9% 3% 65% 82%sf02 Ramírez González 220 8% 1% 88% 99%lt05 López Martinez 150 6% 1% 95% 99%
………………………………………………………………………………………………………………………………………..lt22 López Olguin 180 5% 2% 90% 80%
Análisis comparativo entre campañas
Etapas
Calibración y Configuración
Procesamiento datos => Evaluación
Informe lote x lote
Análisis de Campaña
Control de Campo
Planificación
Reunión con todos los integrantes (contratistas, maquinistas, encargados)
Definición conjunta de metas de calidadsub y sobre dosificación tolerablevelocidad máximaflujo máximo
Definición de premios (opcional)
Verificación de logros
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