digitalización industrial para la monitorización del proceso de producción

25 de Noviembre de 2015Adrián Latorre Di Leo

Digitalización industrial para la monitorización del proceso de

producción

JORNADA “INDUSTRIA NAVAL 4.0”

Digitalización de entornos de fabricación

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Internet of Things está ya desempeñando un papel crítico en la automatización de la fabricación, en lo que se conoce como Industria 4.0.

■ Optimización de operaciones, a través del empleo de sensores para el ajuste del rendimiento y flujos de trabajo.

■ Mantenimiento predictivo, monitorización continua de la maquinaria sensorizada para prevenir fallos e identificar necesidades de mantenimiento.

■ Gestión de inventario, mediante la reposición automática de piezas en base a características (peso, altura,…) determinadas por sensores.

■ Seguridad, sensors que emiten alertas preventivas o reactivas frente a amenazas

Del alineamiento entre el mundo físico y el digital se deriva el aspecto clave: capacidad de monitorizar y controlar aún más todas las maquinas, herramientas y medios de producción, empleando los datos recabados para mejorar productividad y calidad.

Creando valor a partir de los datos

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Conectando máquinasImplementar e integrar tecnologías para conectar máquinas y dispositivos, detectar, recolectar y procesar localmente los datos.

Machine-Driven Big Data

Creando valor a partir de los datos

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Red de comunicacionesProporcionar las tecnologías de red adecuadas para extraer valor de la malla de dispositivos y máquinas y enviar los datos a una infraestructura cloud.

Machine-Driven Big Data

Creando valor a partir de los datos

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Industrial Cloud, Analytics & IntelligenceSoluciones de análisis y BI a medida, incluyendo analítica en modo auto-servicio y acceso deslocalizado, basados en infraestructuras públicas, privadas o híbridas.

Machine-Driven Big Data

Creando valor a partir de los datos

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Innovación para productos y servicios

Creación y extensión de servicios mediante

tecnologías de “máquina conectada” a partir del

prototipado ágil.

Machine-Driven Big Data

Creando valor a partir de los datos

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Modelo y ecosistema de negocioCrear modelos de negocio innovadores para los servicios nuevos y extendidos. Configuración de nuevos ecosistemas, incluyendo a jugadores de otros sectores.

Machine-Driven Big Data

Creando valor a partir de los datos

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Machine-Driven Big Data

Soluciones existentes

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Hoy en día existen diversas soluciones para digitalizar a través de sensores, el abanico de sensores y fabricantes es muy amplio así como su capacidad de análisis posterior de la información.

Estos sistemas se caracterizan por: Medir sólo una variable específica (temperatura, vibración, etc.) Envío de datos periódica al sistema analítico Generación de información redundante Necesidad de sistemas “backend” analíticos para la interpretación de los valoras enviados Procesamiento de la información “off-line”

Nuevos sistemas de sensorización, de sensores a sentidos

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Estos dispositivos deben ser: Plug & sense (que no requieran instalación ni

configuración) Con un bajo consumo de batería Inteligentes, que aprendan de su entorno y detecten

anomalías “Colaborativos”, que estén comunicados entre ellos

para incrementar su capacidad de detección de anomalías

Los principales beneficios de estos dispositivos son: Convertir los sensores en “sentidos” Capacidad de auto aprendizaje y comprensión de su

entorno Análisis en tiempo real, in-situ Eliminación de datos redundantes Reducción drástica de sistemas Big data y analítico

Los nuevos sistemas de digitalización deben ir más allá de la recogida de datos de varios sensores discretos. Debemos de dejar de pensar en sensores y hablar de dispositivos que dispongan de múltiples “sentidos”.

Adrián Latorre Di LeoSolution ManagerMobile Solutions

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