definición de varianza - qué es, significado y concepto
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L T I M A S D E F I N I C I O N E S
A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
introducelapalabraadefinir BUSCAR
DEFINICIN DE
VARIANZA
L anocindevarianzasesueleemplearenelmbitodelaestadstica.Setratadeunapalabraimpulsadaporelmatemticoycientficoingls
RonaldFisher(18901962)ysirveparaidentificaralamediadelas
desviacionescuadrticasdeunavariabledecarcteraleatorio,
considerandoelvalormediodesta.
Lavarianzadelasvariablesaleatorias,
porlotanto,consisteenunamedida
vinculadaasudispersin.Setrata
delaesperanzadelcuadradodela
desviacindeesavariableconsiderada
frentesumediaysemideenuna
unidaddiferente.Porejemplo:enlos
casosenquelavariablemideunadistanciaenkilmetros,suvarianzase
expresaenkilmetrosalcuadrado.
Cabedestacarquelasmedidasde
dispersin(tambinidentificadas
conelnombredemedidasde
variabilidad)seencargande
expresarlavariabilidaddeuna
distribucinpormediodeun
nmero,enloscasosenquelas
diferentespuntuacionesdela
variableestnmuyalejadasdela
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variableestnmuyalejadasdela
media.Amayorvalordelamedidadedispersin,mayorvariabilidad.En
cambio,amenorvalor,mshomogeneidad.
Loquehacelavarianzaesestablecerlavariabilidaddelavariable
aleatoria.Esimportantetenerencuentaque,enciertoscasos,espreferible
emplearotrasmedidasdedispersinantelascaractersticasdelas
distribuciones.
Sedenominavarianzamuestralcuandosecalculalavarianzadeuna
comunidad,grupoopoblacinenbaseaunamuestra.Lacovarianza,por
otraparte,eslamedidadedispersinconjuntadeunpardevariables.
Losexpertoshablandeanlisisdelavarianzaparanombraralacoleccin
demodelosestadsticosysusprocedimientosasociadosenlacuallavarianza
apareceparticionadaendistintoscomponentes.
Ladesviacinestndarotpica
Unodelosconceptosmsimportantes
relacionadosconlavarianzaesla
desviacinestndar,tambinconocida
comotpica,querepresentala
magnituddeladispersindevariables
deintervaloyderazn,yresultamuy
tilenelcampodelaestadstica
descriptiva.Paraobtenerla,
simplementesepartedela
varianzaysecalculasurazcuadrada.
Enlaprctica,sitenemoslosvalores(expresadosenmilmetros)14mm,
11mm,10mm,6mmy4mm,podemoscalcularsupromediosumndolosy
dividiendoelresultadopor5,queeslacantidaddeelementos.Obtendramos
9mm.Paraconocerlavarianza,deberamosrestarcadaunodelosvaloresala
mediarecinevidenciada,elevarcadaresultadoalcuadrado(paraevitar
nmerosnegativosqueafectenelestudio),sumarlosentresy,finalmente,
dividirtodopor5.Lavarianzaes93,8milmetroscuadrados.Porltimo,para
darconladesviacinestndar,calculamoslarazcuadrada,loquenosdeja
con9.68mm(ntesequelaunidadvuelveasermilmetros).
Estosdatosresultanmuytilesynecesariosparaanalizarydescribir
informacin,dadoquenosofrecendistintospuntosdevista,ascomo
diferentestendenciasdelosdatosquecaracterizanelobjetoencuestiny
permitenestablecerparmetrosdecomparacinmscomplejosydinmicos
quelosmerosvaloresaisladososimplementesometidosasupromedio
aritmtico.
Enelprocesosdecomprobacindeunateora,esimportanteanticiparsea
losposiblesresultados,yladesviacinsirveparaanalizarel
comportamientodelosvaloresalrededordesupromedio.Establece
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Definicindevariable
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C O M P A R T I R
comportamientodelosvaloresalrededordesupromedio.Establece
nuevospuntosqueabrenpuertasadiferentesclasificacionesyadatosque
puedennohabersidoconsideradosenunprincipio.
Valindosetanslodelamediaentreunconjuntodevalores,noesposible
sabersialgunodeellosestexcesivamentealejandodelanormalidad
existenteendichocontexto.Ladesviacinestndarpermiteestablecerdos
nuevoslmitesalrededordedichalneacentral,parasabercundoun
elementoesdemasiadopequeoogrande.
DEFINICIN SIGUIENTE
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