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A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z

introducelapalabraadefinir BUSCAR

DEFINICIN DE

VARIANZA

L anocindevarianzasesueleemplearenelmbitodelaestadstica.Setratadeunapalabraimpulsadaporelmatemticoycientficoingls

RonaldFisher(18901962)ysirveparaidentificaralamediadelas

desviacionescuadrticasdeunavariabledecarcteraleatorio,

considerandoelvalormediodesta.

Lavarianzadelasvariablesaleatorias,

porlotanto,consisteenunamedida

vinculadaasudispersin.Setrata

delaesperanzadelcuadradodela

desviacindeesavariableconsiderada

frentesumediaysemideenuna

unidaddiferente.Porejemplo:enlos

casosenquelavariablemideunadistanciaenkilmetros,suvarianzase

expresaenkilmetrosalcuadrado.

Cabedestacarquelasmedidasde

dispersin(tambinidentificadas

conelnombredemedidasde

variabilidad)seencargande

expresarlavariabilidaddeuna

distribucinpormediodeun

nmero,enloscasosenquelas

diferentespuntuacionesdela

variableestnmuyalejadasdela

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variableestnmuyalejadasdela

media.Amayorvalordelamedidadedispersin,mayorvariabilidad.En

cambio,amenorvalor,mshomogeneidad.

Loquehacelavarianzaesestablecerlavariabilidaddelavariable

aleatoria.Esimportantetenerencuentaque,enciertoscasos,espreferible

emplearotrasmedidasdedispersinantelascaractersticasdelas

distribuciones.

Sedenominavarianzamuestralcuandosecalculalavarianzadeuna

comunidad,grupoopoblacinenbaseaunamuestra.Lacovarianza,por

otraparte,eslamedidadedispersinconjuntadeunpardevariables.

Losexpertoshablandeanlisisdelavarianzaparanombraralacoleccin

demodelosestadsticosysusprocedimientosasociadosenlacuallavarianza

apareceparticionadaendistintoscomponentes.

Ladesviacinestndarotpica

Unodelosconceptosmsimportantes

relacionadosconlavarianzaesla

desviacinestndar,tambinconocida

comotpica,querepresentala

magnituddeladispersindevariables

deintervaloyderazn,yresultamuy

tilenelcampodelaestadstica

descriptiva.Paraobtenerla,

simplementesepartedela

varianzaysecalculasurazcuadrada.

Enlaprctica,sitenemoslosvalores(expresadosenmilmetros)14mm,

11mm,10mm,6mmy4mm,podemoscalcularsupromediosumndolosy

dividiendoelresultadopor5,queeslacantidaddeelementos.Obtendramos

9mm.Paraconocerlavarianza,deberamosrestarcadaunodelosvaloresala

mediarecinevidenciada,elevarcadaresultadoalcuadrado(paraevitar

nmerosnegativosqueafectenelestudio),sumarlosentresy,finalmente,

dividirtodopor5.Lavarianzaes93,8milmetroscuadrados.Porltimo,para

darconladesviacinestndar,calculamoslarazcuadrada,loquenosdeja

con9.68mm(ntesequelaunidadvuelveasermilmetros).

Estosdatosresultanmuytilesynecesariosparaanalizarydescribir

informacin,dadoquenosofrecendistintospuntosdevista,ascomo

diferentestendenciasdelosdatosquecaracterizanelobjetoencuestiny

permitenestablecerparmetrosdecomparacinmscomplejosydinmicos

quelosmerosvaloresaisladososimplementesometidosasupromedio

aritmtico.

Enelprocesosdecomprobacindeunateora,esimportanteanticiparsea

losposiblesresultados,yladesviacinsirveparaanalizarel

comportamientodelosvaloresalrededordesupromedio.Establece

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Definicindevariable

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comportamientodelosvaloresalrededordesupromedio.Establece

nuevospuntosqueabrenpuertasadiferentesclasificacionesyadatosque

puedennohabersidoconsideradosenunprincipio.

Valindosetanslodelamediaentreunconjuntodevalores,noesposible

sabersialgunodeellosestexcesivamentealejandodelanormalidad

existenteendichocontexto.Ladesviacinestndarpermiteestablecerdos

nuevoslmitesalrededordedichalneacentral,parasabercundoun

elementoesdemasiadopequeoogrande.

DEFINICIN SIGUIENTE

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