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CONTROL DE CALIDAD AUTOMÁTICO DE
DATOS DE ESTACIONES METEOROLÓGICAS
CONVENCIONALES EN EL CENTRO DE
PROCESAMIENTO DE DATOS DEL SENAMHI
Manual Técnico: MT-DRD-003
Versión: 01
SUBDIRECCIÓN DE GESTIÓN DE DATOS
DIRECCIÓN DE REDES DE OBSERVACIÓN Y DATOS
Elaborado por:
Nataly Aliaga Granados Analista Meteorológico
Subdirección de Gestión de Datos
Luis Vera Hernández Director de Sistema Administrativo II Subdirección de Gestión de Datos
Luis Zevallos Carhuaz Especialista Estadístico
Subdirección de Gestión de Datos
Esequiel Villegas Paredes Especialista en Meteorología
Subdirección de Gestión de Datos
Clara Oria Rojas Subdirectora
Subdirección de Gestión de Datos
Firma:
Revisado por:
Sonia Huamán Lozano
Directora
Unidad de Modernización y Gestión de la Calidad
Firma:
Aprobado por:
Fernando Arboleda Orozco
Director
Dirección de Redes de Observación y Datos
Dueño del proceso
Firma:
MANUAL TÉCNICO Código MT-DRD-003
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Este documento ha sido elaborado para el uso del Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú – SENAMHI. La impresión de este documento constituye una “COPIA NO CONTROLADA” a excepción de que se indique lo contrario
INDICE 1. INTRODUCCIÓN .......................................................................................................................... 4
2. OBJETIVO ..................................................................................................................................... 5
3. ALCANCE...................................................................................................................................... 5
4 BASE LEGAL ................................................................................................................................ 5
5. DEFINICIONES Y SIGLAS ........................................................................................................... 5
6. DESARROLLO .............................................................................................................................. 6
7. TABLA HISTÓRICA DE CAMBIOS ............................................................................................. 26
8. ANEXOS ...................................................................................................................................... 27
9. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS ............................................................................................ 32
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1. INTRODUCCIÓN
Para la prestación de servicios de cualquier tipo a la sociedad, se requiere la disponibilidad de
datos socioeconómicos, biológicos y complementarios, pero también, hoy mucho más que antes,
los datos medioambientales, dentro de los cuales los datos meteorológicos, hidrológicos y
climáticos son fundamentales para integrarse con eficacia en el desarrollo y oferta de buenos y
apropiados servicios de información a los usuarios y a la comunidad para la toma de decisiones
a todo nivel.
La Dirección de Redes de Observación y Datos del SENAMHI, a través de la Subdirección de
Gestión de Datos, tiene como función principal organizar, administrar, procesar, centralizar y
poner a disposición toda la información meteorológica, hidrológica, agrometeorológica y
ambiental atmosférica generada por la red observacional a nivel nacional, la cual constituye la
materia prima base de los diversos productos y servicios que brinda el SENAMHI a la comunidad,
que además pasa a ser parte del patrimonio institucional, nacional y mundial.
En la medida que los datos que genera la red observacional deben organizarse en una base de
datos que los almacene, agilice la catalogación y la elaboración de inventarios para facilitar el
procesamiento de los datos y las consultas y peticiones, y que sobre todo se constituyan en una
base de datos confiables y de calidad, es imprescindible que sean sometidos a controles de
calidad que permitan detectar los datos dudosos o erróneos originados por problemas de
transcripción, sistemáticos u otros.
El proceso de control de calidad para los datos de las estaciones meteorológicas convencionales
debe seguir un tratamiento de evaluación y verificación mediante una serie de pruebas
comparativas, estadísticas y otras, que permitan detectar y filtrar posibles errores, y además
corregirlos, de ser necesario. Por lo tanto, el presente documento comprende de las
disposiciones necesarias para contar con una base de datos confiable, con la debida calidad y
la oportunidad requerida.
Para la formulación de este documento, se tuvo como base los documentos de trabajo
metodológicos de la OGEI (SENAMHI, 2006), referido al tema de control de calidad de datos
meteorológicos que se utilizaron para desarrollar los sistemas informáticos institucionales.
Asimismo, estos documentos de trabajo metodológicos fueron desarrollados en base a juicio de
expertos y análisis de series históricas que se llevaron a cabo en talleres realizados por los
especialistas en el SENAMHI.
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2. OBJETIVO
Establecer y determinar la metodología para el control de calidad que se aplica a los datos
meteorológicos provenientes de las estaciones meteorológicas convencionales1, a partir de su
ingreso en el centro de procesamiento de datos del SENAMHI, para minimizar el número de
datos/mediciones imprecisas, dudosas o erróneas, y contar con datos oportunos y de buena
calidad en la base de datos institucional.
3. ALCANCE
El presente manual es de estricto uso y cumplimiento en el centro de procesamiento de datos
del SENAMHI para toda acción relacionada a control de calidad de los datos provenientes de las
estaciones meteorológicas convencionales2 a nivel nacional, para las siguientes variables:
✓ Presión atmosférica
✓ Temperatura del aire
✓ Humedad relativa
✓ Precipitación
✓ Evaporación
✓ Horas del sol
✓ Radiación solar
✓ Visibilidad
✓ Velocidad y dirección de viento
✓ Nubosidad
4 BASE LEGAL
4.1 Ley N° 24031, Ley del Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología – SENAMHI, y su
modificatoria.
4.2 Decreto Supremo N° 003-2016-MINAM, que aprueba el Reglamento de Organizaciones y
Funciones del Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú – SENAMHI.
5. DEFINICIONES Y SIGLAS
5.1. PROCEDIMIENTO DE CONTROL DE CALIDAD
La Guía de Prácticas Climatológicas (WMO. N° 100) de la OMM menciona que, cuando los
datos observados estén disponibles en formato digital, el centro de procesamiento debe
someterlos sistemáticamente a un control de calidad exhaustivo y constante. Los
programas informáticos automáticos pueden examinar todos los datos disponibles e
1 No incluye datos de geotemperatura y estado de suelo. 2 Comprende los datos provenientes de las planillas climatológicas y pluviométricas.
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indicar los que no hayan superado las pruebas preestablecidas, pero no son tan
indicados para determinar el problema subyacente. A menudo, un analista capacitado
mediante un procedimiento manual puede analizar los datos y emitir un juicio sobre la
probable causa de la calificación de datos observados (dudosos o malos), y determinar
cómo recuperarlos; sin embargo, esta tarea es muy difícil cuando el volumen de estos datos
es grande. La mejor técnica es la que combina ambos procedimientos y consiste en
presentar al analista la lista de los datos observados o dudosos, generados a partir de los
programas informáticos automáticos de control de calidad, para que adopte las medidas
pertinentes. La evaluación automática y objetiva es fundamental ante un gran volumen de
datos por validar; sin embargo, es necesario hacer un examen manual de la información
generada de la primera, para cerciorarse de que los procedimientos automáticos están
realmente funcionando de la manera esperada. Además, que todas las observaciones
deberían marcarse debidamente con banderines. Asimismo, indica que, se deberán
introducir las correcciones o los datos que se estiman correctos en la base de datos. Sin
embargo, los datos originales también se habrán de conservar en dicha base. (OMM-N°
100, 2018).
5.2. REGIONES GEOGRÁFICAS
Se ha considerado una sectorización del país, propuesta por expertos de la institución,
donde se agrupan las estaciones meteorológicas en regiones geográficas (SECTORES),
según sus características altitudinales y fisiográficas, la cual se presenta en la Tabla 8.1 de
los Anexos.
6. DESARROLLO
6.1. PROCEDIMIENTO AUTOMATICO DE CONTROL DE CALIDAD
Se detalla el diagrama funcional de la fase automática del proceso de control de calidad
automático de la data meteorológica:
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Figura 6.1: Secuencia de la fase automática del proceso de control de calidad de datos y
la data resultante con el banderín correspondiente.
Es una primera fase de comprobaciones para identificar de manera automática los datos de
variables meteorológicas con valores aparentemente inconsistentes y que resultan ser
sospechosos respecto a ciertos límites físicos, meteorológicos y climatológicos
establecidos. Se realiza mediante una serie de pruebas con relación a valores límites físicos,
estadísticos, así como también otras, que determinan posibles inconsistencias, tanto
internas como de orden espacial.
6.2. VALIDACIÓN POR CONSISTENCIA INTERNA Y TEMPORAL
Estas pruebas están basadas en la verificación de la física o la climatología consistente de
cada variable observada o sobre la relación de dos variables medidas (Grüter et al., 2001).
Los datos observados de varias variables meteorológicas medidas en el mismo lugar y tiempo
deberían ser meteorológicamente compatibles entre sí, de lo contrario esas observaciones
deberían ser marcadas con banderines como dudosas o malas.
Se ha utilizado los códigos establecidos en la base de datos del SENAMHI para las variables
meteorológicas, según se detalla en la Tabla 8.2 de los Anexos.
6.3 VARIABLES
6.3.1. PRESIÓN ATMOSFÉRICA
1.A. El dato de la presión atmosférica máxima diaria debe ser mayor que el dato de
la presión atmosférica mínima diaria, para un día determinado (n).
CONDICIÓN:
PA105 ⴖ > PA106 ⴖ
Acción a ejecutarse a ambos datos, si:
-Cumplen la condición: Asignar el banderín “B” de dato bueno. -No cumplen la condición: Asignar el banderín “M” de dato malo
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1.B. El dato de la presión atmosférica máxima diaria de un día (n), debe ser mayor o
igual que los datos de presión atmosférica diaria medida a las 07, a las 13 y a las 19
h, del mismo día (n).
1.C. El dato de la presión atmosférica mínima diaria de un día (n), debe ser menor o
igual que los datos de la presión atmosférica medida a las 07, a las 13 y a las 19 h,
del mismo día (n).
CONDICIÓN:
PA106 ⴖ ≤ PA101 ⴖ
PA106 ⴖ ≤ PA102 ⴖ
PA106 ⴖ ≤ PA103 ⴖ
Para cada prueba, la acción a ejecutar a ambos datos, es:
-Cumplen la condición: Asignar el banderín “B” de dato bueno.
-No cumplen la condición: Asignar el banderín “M” de dato malo.
1.D. Los datos de la presión atmosférica diaria medida a las 07 h, a las 13 h, a las 19,
presión máxima y presión mínima, para un día (n), deben ser menores o iguales a
1035 hectopascales.
CONDICIÓN:
PA101 ⴖ ≤ 1035 hPa
PA102 ⴖ ≤ 1035 hPa
PA103 ⴖ ≤ 1035 hPa
PA105 ⴖ ≤ 1035 hPa
PA106 ⴖ ≤ 1035 hPa
Para cada prueba, la acción a ejecutar al dato es:
-Cumple la condición: Asignar el banderín de “B” de dato bueno.
-No cumple la condición: Asignar el banderín “M” de dato dudoso.
CONDICIÓN:
PA105 ⴖ ≥ PA101 ⴖ
PA105 ⴖ ≥ PA102 ⴖ
PA105 ⴖ ≥ PA103 ⴖ
Para cada prueba, la acción a ejecutar a ambos datos, es:
-Cumplen la condición: Asignar el banderín “B” de dato bueno.
-No cumplen la condición: Asignar el banderín “M” de dato malo.
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6.3.2. TEMPERATURAS DEL AIRE
2.A. El dato de la temperatura máxima diaria, para un día (n), debe ser mayor que el
dato de la temperatura mínima diaria del mismo día (n).
2.B. El dato de la temperatura máxima diaria, para un día (n), debe ser mayor o igual
que el dato de la temperatura del aire instantánea medida con el termómetro del bulbo
seco a las 13 h del mismo día.
2.C. El dato de la temperatura máxima diaria, para un día (n), debe ser mayor o igual
que el dato de la temperatura del aire instantánea medida con el termómetro del bulbo
seco a las 07 h,13 h y a las 19 y temperatura del aire instantánea medida con el
termómetro del bulbo húmedo a las 07 h, 13 h y 19 h del mismo día (n).
CONDICIÓN:
TM102 ⴖ ≥ TM104 ⴖ
TM102 ⴖ ≥ TM105 ⴖ
TM102 ⴖ ≥ TM106 ⴖ
TM102 ⴖ ≥ TM107 ⴖ
TM102 ⴖ ≥ TM108 ⴖ
TM102 ⴖ ≥ TM109 ⴖ
Para cada prueba, la acción a ejecutar a ambos datos, es:
-Cumplen la condición: Asignar el banderín de “B” de dato bueno.
-No cumplen la condición: Asignar el banderín de “M” de dato malo.
CONDICIÓN:
TM102 ⴖ > TM103 ⴖ Acción a ejecutar a ambos datos, si:
-Cumplen la condición: Asignar el banderín de “B” de dato bueno.
-No cumplen la condición: Asignar el banderín de “M” de dato malo.
CONDICIÓN:
TM102 ⴖ ≥ TM105 ⴖ
Acción a ejecutar a ambos datos, si:
-Cumplen la condición: Asignar el banderín de “B” de dato bueno.
-No cumplen la condición: Asignar el banderín de “M” de dato malo.
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2.D. El dato de la temperatura mínima diaria, para un día (n), debe ser menor o igual
que el dato de la temperatura del aire instantánea medida con el termómetro del bulbo
seco a las 07 h, 13 h y a las 19 h del mismo día (n).
CONDICIÓN:
TM103 ⴖ ≤ TM104 ⴖ
TM103 ⴖ ≤ TM105 ⴖ
TM103 ⴖ ≤ TM106 ⴖ
Para cada prueba, la acción a ejecutar a ambos datos, es:
-Cumplen la condición: Asignar el banderín de “B” de dato bueno.
-No cumplen la condición: Asignar el banderín de “M” de dato malo.
2.E. El dato de la temperatura del aire instantánea medida con el termómetro del
bulbo seco a las 13 h, para un día (n), debe ser mayor o igual que el dato de la
temperatura del aire instantánea medida con el termómetro del bulbo seco a las 07 h,
para el mismo día (n).
CONDICIÓN:
TM105 ⴖ ≥ TM104 ⴖ
Acción a ejecutar a ambos datos, si:
-Cumplen la condición: Asignar el banderín de “B” de dato bueno.
-No cumplen la condición: Asignar el banderín de “M” de dato dudoso.
2.F. El dato de la temperatura del aire instantánea medida con el termómetro del bulbo
seco a las 13 h, para un día (n), debe ser mayor o igual que el dato de la temperatura
del aire instantánea medida con el termómetro del bulbo seco a las 19 h, para el
mismo día (n).
CONDICIÓN:
TM105 ⴖ ≥ TM106 ⴖ
Acción a ejecutar a ambos datos, si:
-Cumplen la condición: Asignar el banderín de “B” de dato bueno.
-No cumplen la condición: Asignar el banderín de “M” de dato dudoso.
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2.G. El dato de la temperatura del aire instantánea medida con el termómetro del
bulbo seco a las 07 h, para un día (n), debe ser menor o igual que el dato de la
temperatura del aire instantánea medida con el termómetro del bulbo seco a las 19 h,
para el mismo día (n).
CONDICIÓN:
TM104 ⴖ ≤ TM106 ⴖ
Acción a ejecutar a ambos datos, si:
-Cumplen la condición: Asignar el banderín de “B” de dato bueno.
-No cumplen la condición: Asignar el banderín de “D” de dato dudoso.
2.H. El dato de la temperatura máxima diaria, temperatura mínima diaria, temperatura
del aire instantánea medida con el termómetro del bulbo seco a las 07 h, 13h y 19h,
temperatura del aire instantánea medida con el termómetro del bulbo húmedo a las
07 h, 13 h y 19 h, para un día (n), debe ser mayor o igual que -30°C y menor o igual
que 45° C.
CONDICION:
-30° C ≤ TM102 ⴖ ≤ 45 °C
-30 ° C ≤ TM103 ⴖ ≤ 45° C
-30° C ≤ TM104 ⴖ ≤ 45° C
-30° C ≤ TM105 ⴖ ≤ 45° C
-30° C ≤ TM106 ⴖ ≤ 45° C
-30° C ≤ TM107 ⴖ ≤ 45° C
-30° C ≤ TM108 ⴖ ≤ 45° C
-30° C ≤ TM109 ⴖ ≤ 45° C
Para cada prueba, la acción a ejecutar al dato es:
-Cumple la condición: Asignar el banderín de “B” de dato bueno. -No cumple la condición: Asignar el banderín de “FL” de dato fuera del límite.
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2.I. El dato de la temperatura máxima diaria, temperatura mínima diaria, temperatura
del aire instantánea medida con el termómetro del bulbo seco a las 07 h, 13 h y 19 h,
temperatura del aire instantánea medida con el termómetro del bulbo húmedo a las
07 h, 13 h y 19 h, para un día (n), comprendido entre -30°C y -28°C, debe ser
considerado como dato malo.
CONDICIÓN:
-30°C ≤ TM102 ⴖ ≤ -28°C
-30°C ≤ TM103 ⴖ ≤ -28°C
-30°C ≤ TM104 ⴖ ≤ -28°C
-30°C ≤ TM105 ⴖ ≤ -28°C
-30°C ≤ TM106 ⴖ ≤ -28°C
-30°C ≤ TM107 ⴖ ≤ -28°C
-30°C ≤ TM108 ⴖ ≤ -28°C
-30°C ≤ TM109 ⴖ ≤ -28°C
Para cada prueba, la acción a ejecutar al dato es:
-Cumple la condición: Asignar el banderín de “D” de dato dudoso. -No cumple la condición: Asignar el banderín de “B” de dato bueno.
2.J. El dato de la temperatura máxima, temperatura mínima, temperatura del aire
instantánea medida con el termómetro del bulbo seco a las 07 h, 13 h y 19 h,
temperatura del aire instantánea medida con el termómetro del bulbo húmedo a las 07
h, 13 h y 19 h, para un día (n), comprendido entre 43°C y 45°C, debe ser considerado
como dato dudoso.
CONDICIÓN:
43°C ≤ TM102 ⴖ ≤ 45°C
43°C ≤ TM103 ⴖ ≤ 45°C
43°C ≤ TM104 ⴖ ≤ 45°C
43°C ≤ TM105 ⴖ ≤ 45°C
43°C ≤ TM106 ⴖ ≤ 45°C
43°C ≤ TM107 ⴖ ≤ 45°C
43°C ≤ TM108 ⴖ ≤ 45°C
43°C ≤ TM109 ⴖ ≤ 45°C
Para cada prueba, la acción a ejecutar al dato es:
-Cumple la condición: Asignar el banderín de “D” de dato dudoso. -No cumple la condición: Asignar el banderín de “B” de dato bueno.
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2.K. El dato de la temperatura del aire instantánea medida con el termómetro del
bulbo seco a las 07 h, para un día (n), debe ser mayor o igual que el dato de la
temperatura del aire instantánea medida con el termómetro del bulbo húmedo a las
07 h, para el mismo día (n).
CONDICIÓN:
TM104 ⴖ ≥ TM107 ⴖ
Acción a ejecutar a ambos datos, si:
-Cumplen la condición: Asignar el banderín de “B” de dato bueno. -No cumplen la condición: Asignar el banderín de “M” de dato malo.
2.L. El dato de la temperatura del aire instantánea medida con el termómetro del bulbo
seco a las 13 h, para un día (n), debe ser mayor o igual que el dato de la temperatura
del aire instantánea medida con el termómetro del bulbo húmedo a las 13 h, para el
mismo día (n).
CONDICIÓN:
TM105 ⴖ ≥ TM108 ⴖ
Acción a ejecutar a ambos datos, si:
-Cumplen la condición: Asignar el banderín de “B” de dato bueno. -No cumplen la condición: Asignar el banderín de “M” de dato malo.
2.M. El dato de la temperatura del aire instantánea medida con el termómetro del
bulbo seco a las 19 h, para un día (n), debe ser mayor o igual que el dato de la
temperatura del aire instantánea medida con el termómetro del bulbo húmedo a las
19 h, para el mismo día (n).
CONDICIÓN:
TM106 ⴖ ≥ TM109 ⴖ
Acción a ejecutar a ambos datos, si:
-Cumplen la condición: Asignar el banderín de “B” de dato bueno. -No cumplen la condición: Asignar el banderín de “M” de dato malo.
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2.N. La variación de las temperaturas entre 3 días consecutivos (n-1), (n-2) y (n),
debe ser mayor a 0°C.
CONDICIÓN:
TM102 ⴖ-2 ≠ TM102 ⴖ-1 ≠ TM102 ⴖ
TM103 ⴖ-2 ≠ TM103 ⴖ-1 ≠ TM103 ⴖ
TM104 ⴖ-2 ≠ TM104 ⴖ-1 ≠ TM104 ⴖ
TM105 ⴖ-2 ≠ TM105 ⴖ-1 ≠ TM105 ⴖ
TM106 ⴖ-2 ≠ TM106 ⴖ-1 ≠ TM106 ⴖ
TM107 ⴖ-2 ≠ TM107 ⴖ-1 ≠ TM107 ⴖ
TM108 ⴖ-2 ≠ TM108 ⴖ-1 ≠ TM108 ⴖ
TM109 ⴖ-2 ≠ TM109 ⴖ-1 ≠ TM109 ⴖ
Para cada prueba, la acción a ejecutar a los tres datos, es:
-Cumplen la condición: Asignar el banderín de “B” de dato bueno. -No cumplen la condición: Asignar el banderín de “D” de dato dudoso.
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2.O. La variación de las temperaturas entre un día (n) y otro consecutivo anterior (n-
1) debe ser menor o igual a 5° C en la región Costa, menor o igual a 10° C en la región
Sierra y Selva, y menor o igual a 15° C en la Sierra en estaciones con altitudes
mayores a 3800 msnm.
CONDICIÓN:
COSTA:
Abs (TM102 ⴖ -TM102 ⴖ-1) ≤ 5.0°
Abs (TM103 ⴖ -TM103 ⴖ-1) ≤ 5.0°
Abs (TM104 ⴖ -TM104 ⴖ-1) ≤ 5.0°
Abs (TM105 ⴖ -TM105 ⴖ-1) ≤ 5.0°
Abs (TM106 ⴖ -TM106 ⴖ-1) ≤ 5.0°
Abs (TM107 ⴖ -TM107 ⴖ-1) ≤ 5.0°
Abs (TM108 ⴖ -TM108 ⴖ-1) ≤ 5.0°
Abs (TM109 ⴖ -TM109 ⴖ-1) ≤ 5.0
SIERRA (Hasta los 3800 msnm) Y SELVA:
Abs (TM102 ⴖ -TM102 ⴖ-1) ≤ 10.0°
Abs (TM103 ⴖ -TM103 ⴖ-1) ≤ 10.0°
Abs (TM104 ⴖ -TM104 ⴖ-1) ≤ 10.0°
Abs (TM105 ⴖ -TM105 ⴖ-1) ≤ 10.0°
Abs (TM106 ⴖ -TM106 ⴖ-1) ≤ 10.0°
Abs (TM107 ⴖ -TM107 ⴖ-1) ≤ 10.0°
Abs (TM108 ⴖ -TM108 ⴖ-1) ≤ 10.0°
Abs (TM109 ⴖ -TM109 ⴖ-1) ≤ 10.0°
SIERRA (Mayor a 3800 msnm):
Abs (TM102 ⴖ -TM102 ⴖ-1) ≤ 15.0°
Abs (TM103 ⴖ -TM103 ⴖ-1) ≤ 15.0°
Abs (TM104 ⴖ -TM104 ⴖ-1) ≤ 15.0°
Abs (TM105 ⴖ -TM105 ⴖ-1) ≤ 15.0
Abs (TM106 ⴖ -TM106 ⴖ-1) ≤ 15.0°
Abs (TM107 ⴖ -TM107 ⴖ-1) ≤ 15.0°
Abs (TM108 ⴖ -TM108 ⴖ-1) ≤ 15.0°
Abs (TM109 ⴖ -TM109n ⴖ-1) ≤ 15.0°
Para cada prueba, la acción a ejecutar a ambos datos, es:
-Cumplen la condición: Asignar el banderín de “B” de dato bueno. -No cumplen la condición: Asignar el banderín de “D” de dato dudoso.
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6.3.3. HUMEDAD RELATIVA
Estas son variables secundarias y son calculadas por fórmula, con los datos de
temperaturas de los termómetros de bulbo seco y bulbo húmedo.
3.A. El dato de humedad relativa máxima, para un día (n), debe ser mayor que el
dato de la humedad relativa mínima para el mismo día (n).
CONDICIÓN:
HR105 ⴖ > HR106 ⴖ
Acción a ejecutar a ambos datos, si:
-Cumplen la condición: Asignar el banderín de “B” de dato bueno. -No cumplen la condición: Asignar el banderín de “M” de dato malo.
3.B. Los datos de la humedad relativa máxima, humedad relativa mínima, humedad
relativa a las 07 h, 13 h y 19 h, para un determinado día (n), deben ser menores o
iguales que 100% y mayores o iguales que 5%.
CONDICIÓN:
5% ≤ HR102ⴖ ≤ 100% 5% ≤ HR103ⴖ ≤ 100% 5% ≤ HR104ⴖ ≤ 100%
5% ≤ HR105ⴖ ≤ 100% 5% ≤ HR106ⴖ ≤ 100%
Para cada prueba, la acción a ejecutar al dato es:
-Cumple la condición: Asignar el banderín de “B” de dato bueno. -No cumple la condición: Asignar el banderín de “D” de dato dudoso.
3.C. La variación entre los datos de la humedad relativa máxima y la humedad relativa
mínima para un mismo día (n) debe ser menores o iguales que 50%.
CONDICIÓN:
HR105 ⴖ -HR106 ⴖ ≤ 50%
Acción a ejecutar a ambos datos, si:
-Cumplen la condición: Asignar el banderín de “B” de dato bueno. -No cumplen la condición: Asignar el banderín de “D” de dato dudoso
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6.3.4. PRECIPITACIÓN3
4.A. El dato de precipitación medido a las 7 h, para un día determinado (n), debe ser
mayor o igual a 0.0 mm/12h.
CONDICIÓN:
PT102 ⴖ ≥ 0.0 mm/12h
Acción a ejecutar al dato, si:
-Cumple la condición: Asignar el banderín de “B” de dato bueno. -No cumple la condición: Asignar el banderín de “M” de dato malo.
4.B. El dato de precipitación medido a las 19 h, para un día determinado (n), debe ser
mayor o igual a 0.0 mm/12h.
CONDICIÓN:
PT103 ⴖ ≥ 0.0 mm/12h Acción a ejecutar al dato, si:
-Cumple la condición: Asignar el banderín de “B” de dato bueno. -No cumple la condición: Asignar el banderín de “M” de dato malo.
4.C. El dato de precipitación medido a las 7 h, para un día determinado (n), debe ser
menor o igual a 560 mm/12h.
CONDICIÓN:
PT102 ⴖ ≤ 560 mm/12h
Acción a ejecutar al dato, si:
-Cumple la condición: Asignar el banderín de “B” de dato bueno. -No cumple la condición: Asignar el banderín de “M” de dato malo.
4.D. El dato de precipitación medido a las 19 h, para un día determinado (n), debe
ser menor o igual a 560 mm/12h.
CONDICIÓN:
PT103 ⴖ ≤ 560 mm/12h
Acción a ejecutar al dato, si:
-Cumple la condición: Asignar el banderín de “B” de dato bueno. -No cumple la condición: Asignar el banderín de “M” de dato malo.
3 Los datos se miden del pluviómetro, ubicado a 1.2 m. de altura.
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6.3.5. EVAPORACIÓN
5.A. El dato de evaporación medido a las 19 h debe ser mayor que el dato de
evaporación registrado a las 07 h, para un mismo día (n), para el evaporímetro de
Piché.
CONDICIÓN:
EV104 ⴖ > EV103 ⴖ
Acción a ejecutar a ambos datos, si:
-Cumplen la condición: Asignar el banderín de “B” de dato bueno. -No cumplen la condición: Asignar el banderín de “M” de dato malo.
5.B. Los datos de evaporación medidos a las 07 h y 19 h, para un determinado día
(n), debe ser mayor o igual a 0.0 mm/12h, tanto para el evaporímetro de Piche y
Tanque.
CONDICIÓN:
EV103 ⴖ ≥ 0 mm/12h
EV104 ⴖ ≥ 0 mm/12h
EV133 ⴖ ≥ 0 mm/12h
EV134 ⴖ ≥ 0 mm/12h
Para cada prueba, la acción a ejecutar al dato, es:
-Cumple la condición: Asignar el banderín de “B” de dato bueno. -No cumple la condición: Asignar el banderín de “M” de dato malo.
6.3.6. HORAS DE SOL
6.A. Los datos de horas de sol diaria, para un determinado día (n), deben ser mayores
a 0 h y menores a 14.0 h.
CONDICIÓN:
0 h < HS101 ⴖ < 14.0 h
Acción a ejecutar al dato, si:
-Cumple la condición: Asignar el banderín de “B” de dato bueno. -No cumple la condición: Asignar el banderín de “M” de dato malo.
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6.B. Los datos de horas de sol diaria, para un determinado día (n), comprendidos
entre 13.2 h y 14.0 h, deben ser considerados como datos dudosos.
CONDICIÓN:
13.2 h ≤ HS101 ⴖ ≤ 14.0 h
Acción a ejecutar al dato, si:
-Cumple la condición: Asignar el banderín de “D” de dato dudoso. -No cumple la condición: Asignar el banderín de “B” de dato bueno.
6.3.7. RADIACIÓN SOLAR
7.A. El dato de la radiación solar total diaria, debe ser menor o igual a 998.0 cal/cm2,
para un día determinado (n).
CONDICIÓN:
RS101 ⴖ ≤ 998.0 cal/cm2
Acción a ejecutar al dato, si:
-Cumple la condición: Asignar el banderín de “B” de dato bueno. -No cumple la condición: Asignar el banderín de “M” de dato malo.
7.B. El dato de la radiación solar total diaria, debe ser mayor o igual a cero, para un
día determinado (n).
CONDICIÓN:
RS101 ⴖ ≥ 0 cal/cm2
Acción a ejecutar al dato, si:
-Cumple la condición: Asignar el banderín de “B” de dato bueno. -No cumple la condición: Asignar el banderín de “M” de dato malo.
6.3.8. VISIBILIDAD
8.A. La visibilidad medida a las 07 h, 13 h y 19 h debe ser menor a 70.0 km, para un
día determinado (n).
CONDICIÓN:
VI101 ⴖ < 70.0 km VI102 ⴖ < 70.0 km VI103 ⴖ < 70.0 km
Para cada prueba, la acción a ejecutar al dato, es:
-Cumple la condición: Asignar el banderín de “B” de dato bueno. -No cumple la condición: Asignar el banderín de “M” de dato malo.
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8.B. La visibilidad medida a las 07 h, 13 h y 19 h, comprendida entre los 60.1 km y 70
km, para un día determinado (n), debe ser considerado como dudoso.
CONDICIÓN:
60.1 km ≤ VI101 ⴖ ≤ 70 km
60.1 km ≤ VI102 ⴖ ≤ 70 km
60.1 km ≤ VI103 ⴖ ≤ 70 km
Para cada prueba, la acción a ejecutar al dato, es:
-Cumple la condición: Asignar el banderín de “D” de dato dudoso. -No cumple la condición: Asignar el banderín de “B” de dato bueno.
6.3.9. VELOCIDAD Y DIRECCIÓN DE VIENTO4
Para la variable dirección de viento se emplea las nomenclaturas mencionadas en la
Tabla 8.4 de los anexos.
9.A. El dato de la dirección del viento medido a las 7 h, para un día determinado (n),
debe ser igual a la simbología existente.
CONDICIÓN:
VT101 ⴖ = {C, N, NNE, NE, ENE, E, ESE, SE, SSE, S, SSW, S, W, WSW,
W, WNW, W, WNW, NW, NNW, S/D}
Acción a ejecutar al dato, si:
-Cumple la condición: Asignar el banderín de “B” de dato bueno. -No cumple la condición: Asignar el banderín de “M” de dato malo.
9.B. El dato de la dirección del viento medido a las 13 h, para un día determinado (n),
debe ser igual a la simbología existente.
CONDICIÓN:
VT103 ⴖ = {C, N, NNE, NE, ENE, E, ESE, SE, SSE, S, SSW, S
W, WSW, W, WNW, W, WNW, NW, NNW, S/D}
Acción a ejecutar al dato, si:
-Cumple la condición: Asignar el banderín de “B” de dato bueno. -No cumple la condición: Asignar el banderín de “M” de dato malo.
4 Los datos se registran del anemómetro ubicado a 10 m. de altura.
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9.C. El dato de la dirección del viento medido a las 19 h, para un día determinado (n),
debe ser igual a la simbología existente.
CONDICIÓN:
VT105 ⴖ = {C, N, NNE, NE, ENE, E, ESE, SE, SSE, S, SSW, SW, WSW,
W, WNW, W, WNW, NW, NNW, S/D} Acción a ejecutar al dato, si:
-Cumple la condición: Asignar el banderín de “B” de dato bueno. -No cumple la condición: Asignar el banderín de “M” de dato malo.
9.D. Si el dato de la dirección del viento medido las 7 h es C (Calma), entonces el
dato de la velocidad a las 7 h debe ser 0.0 m/s, para un mismo día (n).
CONDICIÓN:
VT101 ⴖ = C → VT102 ⴖ = 0 m/s Acción a ejecutar a ambos datos, si:
-Cumplen la condición: Asignar el banderín de “B” de dato bueno. -No cumplen la condición: Asignar el banderín de “M” de dato malo.
9.E. Si el dato de la dirección del viento medido a las 13 h es C (Calma), la
velocidad registrada a las 13 h debe ser 0.0 m/s, para un mismo día (n).
CONDICIÓN:
VT103 ⴖ = C → VT104 ⴖ = 0.0 m/s
Acción a ejecutar a ambos datos, si:
-Cumplen la condición: Asignar el banderín de “B” de dato bueno. -No cumplen la condición: Asignar el banderín de “M” de dato malo.
9.F. Si el dato de la dirección del viento medido a las 19 h. es C (Calma), la velocidad
del viento registrado a las 19 h debe ser 0.0 m/s, para un mismo día (n).
CONDICIÓN:
VT105 ⴖ = C → VT106 ⴖ = 0.0 m/s
Acción a ejecutar a ambos datos, si:
-Cumplen la condición: Asignar el banderín de “B” de dato bueno. -No cumplen la condición: Asignar el banderín de “M” de dato malo.
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9.G. El dato de la velocidad del viento medido a las 7 h, a las 13 h y a las 19 h, para
un día determinado (n), no debe ser mayor o igual a 20 m/s.
CONDICIÓN:
VT102 ⴖ ≤ 20.0 m/s
VT104 ⴖ ≤ 20.0 m/s
VT106 ⴖ ≤ 20.0 m/s
Para cada prueba, la acción a ejecutar al dato es:
-Cumple la condición: Asignar el banderín de “B” de dato bueno. -No cumple la condición: Asignar el banderín de “M” de dato malo.
9.H. El dato de la velocidad del viento medido a las 7 h, a las 13 h y a las 19 h, para
un día determinado (n), comprendido entre 15 m/s y 20 m/s debe ser considerado
como dato dudoso.
CONDICIÓN:
15.0 m/s ≤ VT102 ⴖ ≤ 20.0 m/s
15.0 m/s ≤ VT104 ⴖ ≤ 20.0 m/s
15.0 m/s ≤ VT106 ⴖ ≤ 20.0 m/s
Para cada prueba, la acción a ejecutar al dato, es:
-Cumple la condición: Asignar el banderín de “D” de dato dudoso. - No cumple la condición: Asignar el banderín de “B” de dato bueno.
9.I. Si no hay registro (“S/D”5, sin dato) del dato de la dirección del viento medido a
las 7 h, a las 13 h y a las 19 h, para un día determinado (n), entonces considerar el
código de “-999”5 (sin dato) al registro del dato de la velocidad del viento medido a las
07 h, a las 13 h y a las 19 h, respectivamente, para el mismo día.
CONDICIÓN:
VT101 ⴖ = S/D → VT102 ⴖ <> -999 VT103 ⴖ = S/D → VT104 ⴖ <> -999 VT105 ⴖ = S/D → VT106 ⴖ <> -999
5“S/D” y “-999” son códigos para caracterizar a datos no medidos/no observados.
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6.3.10. NUBOSIDAD
10.A. La cantidad de nubes bajas, medias y altas medidas a las 07 h, para un día
determinado (n), debe ser menor o igual a 10.0.
CONDICIÓN:
NB105 ⴖ ≤ 10
NB108 ⴖ ≤ 10
NB110 ⴖ ≤ 10
Para cada prueba, la acción a ejecutar al dato, es:
-Cumple la condición: Asignar el banderín de “B” de dato bueno. -No cumple la condición: Asignar el banderín de “M” de dato malo.
10.B. Los datos de la cantidad de nubes bajas, medias y altas medidas a las 7 h, para
un día determinado (n), que sean mayores a 8 y menores o iguales a 10, deben ser
considerados como datos dudosos.
CONDICIÓN:
8 < NB105 ⴖ ≤ 10
8 < NB108 ⴖ ≤ 10
8 < NB110 ⴖ ≤ 10
Para cada prueba, la acción a ejecutar al dato, es:
-Cumple la condición: Asignar el banderín de “D” de dato dudoso. - No cumple la condición: Asignar el banderín de “B” de dato bueno.
10.C. La cantidad de nubes bajas, medias y altas medidas a las 13 h, para un día
determinado (n), no debe ser mayor a 10.
CONDICIÓN:
NB112 ⴖ ≤ 10
NB115 ⴖ ≤ 10
NB117 ⴖ ≤ 10
Para cada prueba, la acción a ejecutar al dato, es:
-Cumple la condición: Asignar el banderín de “B” de dato bueno. -No cumple la condición: Asignar el banderín de “M” de dato malo.
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10.D. Los datos de la cantidad de nubes bajas, medias y altas medidas a las 13 h,
para un día determinado (n), que sean mayores a 8 y menores o iguales a 10, serán
considerados como datos dudosos.
CONDICIÓN:
8 < NB112 ⴖ ≤ 10
8 < NB115 ⴖ ≤ 10
8 < NB117 ⴖ ≤ 10
Para cada prueba, la acción a ejecutar al dato, es:
-Cumple la condición: Asignar el banderín de “D” de dato dudoso. - No cumple la condición: Asignar el banderín de “B” de dato bueno.
10.E. La cantidad de nubes bajas, medias y altas medidas a las 19 h, para un día
determinado (n), debe ser menor o igual a 10.
CONDICIÓN:
NB119 ⴖ ≤ 10
NB122 ⴖ ≤ 10
NB124 ⴖ ≤ 10
Para cada prueba, la acción a ejecutar al dato, es:
-Cumple la condición: Asignar el banderín de “B” de dato bueno. -No cumple la condición: Asignar el banderín de “M” de dato malo.
10.F. La cantidad de nubes bajas, medias y altas medidas a las 19 h, para un día
determinado (n), que sean mayores a 8 y menores o iguales a 10, deben ser
considerados como datos dudosos.
CONDICIÓN:
8 < NB119 ⴖ ≤ 10
8 < NB122 ⴖ ≤ 10
8 < NB124 n ≤ 10
Para cada prueba, la acción a ejecutar al dato, es:
-Cumple la condición: Asignar el banderín de “D” de dato dudoso.
- No cumple la condición: Asignar el banderín de “B” de dato bueno.
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10.G. La forma de nubes bajas medidas a las 7 h, 13 h y 19 h, para un día determinado
(n), deben ser igual a la simbología existente.
CONDICIÓN:
NB104 ⴖ = {ST, SC, CU, CB} NB111 ⴖ = {ST, SC, CU, CB}
NB118 ⴖ = {ST, SC, CU, CB}
Para cada prueba, la acción a ejecutar al dato, es:
-Cumple la condición: Asignar el banderín de “B” de dato bueno. -No cumple la condición: Asignar el banderín de “M” de dato malo.
10.H. La forma de nubes medias medidas a las 7 h, 13 h y 19 h, para un día
determinado (n), deben ser igual a la simbología existente.
CONDICIÓN:
NB107 ⴖ = {AS, AC, NS}
NB114 ⴖ = {AS, AC, NS}
NB121 ⴖ = {AS, AC, NS}
Para cada prueba, la acción a ejecutar al dato, es:
-Cumple la condición: Asignar el banderín de “B” de dato bueno. -No cumple la condición: Asignar el banderín de “M” de dato malo.
10.I. La forma de nubes altas medidas a las 7 h, 13 h y 19 h, para un día determinado
(n), deben ser igual a la simbología existente.
CONDICIÓN:
NB109 ⴖ = {CI, CS, CC}
NB116 ⴖ = {CI, CS, CC}
NB123 ⴖ = {CI, CS, CC}
Para cada prueba, la acción a ejecutar al dato, es:
-Cumple la condición: Asignar el banderín de “B” de dato bueno. -No cumple la condición: Asignar el banderín de “M” de dato malo.
10.J. La altura de las nubes bajas medidas a las 7 h, 13 h y 19 h, para un día
determinado (n), deben estar entre 0 m a 2500 m.
CONDICIÓN:
0 m ≤ NB106 ⴖ ≤ 2500 m 0 m ≤ NB113 ⴖ ≤ 2500 m
0 m ≤ NB120 ⴖ ≤ 2500 m
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10.K. La suma de las cantidades de nubes bajas, medias y altas, medidas a las 7 h,
para un día determinado (n), debe ser menor o igual a 8.0 octavos.
10.L. La suma de las cantidades de nubes bajas, medias y altas medidas a las 13 h,
para un día determinado (n), debe ser menor o igual a 8.0 octavos.
10.M. La suma de las cantidades de nubes bajas, medias y altas medidas a las 19 h,
para un día determinado (n), debe ser menor o igual a 8.0 octavos.
7. TABLA HISTÓRICA DE CAMBIOS
Versión Detalle de cambios
01 Versión inicial
CONDICIÓN:
(NB105 + NB108 + NB110) ≤ 8 octavos
Acción a ejecutar a los tres datos, si:
-Cumple la condición: Asignar el banderín de “B” de dato bueno. -No cumple la condición: Asignar el banderín de “D” de dato malo.
CONDICIÓN:
(NB112 + NB115 + NB117) ≤ 8 octavos
Acción a ejecutar a los tres datos, si:
-Cumple la condición: Asignar el banderín de “B” de dato bueno. -No cumple la condición: Asignar el banderín de “D” de dato malo.
CONDICIÓN: (NB119 + NB122 + NB124) ≤ 8 octavos
Acción a ejecutar a los tres datos, si:
-Cumple la condición: Asignar el banderín de “B” de dato bueno. -No cumple la condición: Asignar el banderín de “D” de dato malo.
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8. ANEXOS
8.1. SECTORIZACIÓN DEL PAIS EN ÁREAS CLIMATOLÓGICAMENTE AFINES
La Subdirección de Gestión de Datos, ha dividido al país en 16 sectores climatológicos
afines:
Mapa 8.1: Mapa de la sectorización del país en áreas climatológicamente afines
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TABLA 8.1: TABLA DE LA SECTORIZACIÓN DEL PAÍS EN ÁREAS
CLIMATOLÓGICAMENTE AFINES
En la Costa 3 sectores
En la Sierra 8 sectores: *3 Vertiente Pacifico *4 Vertiente Atlántico *1 Cuenca Altiplano
En la Selva 5 sectores: *1 Selva Alta *3 Selva Baja *1 Selva Media
Costa: Para todas las estaciones ubicadas en la costa del país, desde los 0 msnm hasta los 600
msnm
1. Costa 1: Costa Norte (CO1).
2. Costa 2: Costa Centro (CO2).
3. Costa 3: Costa Sur (CO3).
Sierra de la Vertiente del Pacifico: Para todas las estaciones ubicadas en las cuencas que dan
hacia el Océano Pacifico. La altitud varía desde los 600
msnm hasta la cima de la cordillera.
4. Sierra 1: Sierra Norte Vertiente del Pacifico (SI1).
5. Sierra 4: Sierra Centro Vertiente del Pacifico (SI4).
6. Sierra 6: Sierra Sur Vertiente del Pacifico (SI6).
Sierra de la Vertiente del Atlántico: Para todas las estaciones ubicadas en las cuencas que
dan hacia el Océano Atlántico. La altitud varía desde la
cima de la cordillera hasta la ceja de selva.
7. Sierra 2: Sierra Norte I Vertiente del Atlántico (SI2).
8. Sierra 3: Sierra Norte II Vertiente del Atlántico (SI3).
9. Sierra 5: Sierra Centro Vertiente del Atlántico (SI9).
10. Sierra 7: Sierra Sur Vertiente del Atlántico (SI7).
11. Sierra 8: Cuenca Lago Titicaca (SI8).
Selva: Para todas las estaciones ubicadas en las cuencas que dan hacia el Océano Atlántico.
La altitud varía desde la cima de la cordillera hasta la ceja de selva.
12. Selva Norte (SE1)
13. Selva Centro (SE2)
14. Selva Sur (SE3)
15. Selva Alta (SE4)
16. Ceja de Selva (SE5)
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TABLA 8.2: TABLA DE LOS CÓDIGOS DE LAS VARIABLES EMPLEADOS EN LA NOTA TÉCNICA
N° Código Nombre Unidad
1 PA101 Presión Atmosférica diaria 07 h hPa (mb)
2 PA102 Presión Atmosférica diaria 13 h hPa (mb)
3 PA103 Presión Atmosférica diaria 19 h hPa (mb)
4 PA105 Presión Atmosférica máxima diaria hPa (mb)
5 PA106 Presión Atmosférica mínima diaria hPa (mb)
6 TM102 Temperatura máxima diaria °C
7 TM103 Temperatura mínima diaria °C
8 TM104 Temperatura diaria del aire 07 h °C
9 TM105 Temperatura diaria del aire 13 h °C
10 TM106 Temperatura diaria del aire 19 h °C
11 TM107 Temperatura bulbo húmedo diaria 07 h °C
12 TM108 Temperatura bulbo húmedo diaria 13 h °C
13 TM109 Temperatura bulbo húmedo diaria 19 h °C
14 TM123 Temperatura del punto de rocío diaria 07 h °C
15 TM124 Temperatura del punto de rocío diaria 13 h °C
16 TM125 Temperatura del punto de rocío diaria 19 h °C
17 HR102 Humedad relativa diaria 07 h %
18 HR103 Humedad relativa diaria 13 h %
19 HR104 Humedad relativa diaria 19 h %
20 HR105 Humedad relativa máxima diaria %
21 HR106 Humedad relativa mínima diaria %
22 TV101 Tensión de vapor diaria 07 h hPa (mb)
23 TV102 Tensión de vapor diaria 13 h hPa (mb)
24 TV103 Tensión de vapor diaria 19 h hPa (mb)
25 PT102 Precipitación 07 h mm/12 h
26 PT103 Precipitación 19 h mm/12 h
27 EV103 Evaporación piché 07 h mm/12 h
28 EV104 Evaporación piché 19 h mm/12 h
29 EV133 Evaporación tanque 07 h mm/12 h
30 EV134 Evaporación tanque 19 h mm/12 h
31 HS101 Horas de sol total diario h
32 RS101 Radiación solar total diaria Cal/cm2
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TABLA 8.2: TABLA DE LOS CÓDIGOS DE LAS VARIABLES EMPLEADOS EN LA NOTA TÉCNICA
N° Código Nombre Unidad
33 VI101 Visibilidad Prevaleciente diaria 07 h km
34 VI102 Visibilidad Prevaleciente diaria 13 h km
35 VI103 Visibilidad Prevaleciente diaria 19 h km
36 VT101 Dirección Viento diaria 07 h Coord. Geo
37 VT102 Velocidad Viento diaria 07 h m/s
38 VT103 Dirección Viento diaria 13 h Coord. Geo
39 VT104 Velocidad Viento diaria 13 h m/s
40 VT105 Dirección Viento diaria 19 h Coord. Geo
41 VT106 Velocidad Viento diaria 19 h m/s
42 NB104 Nubosidad 07 Bajas forma -
43 NB105 Nubosidad 07 Bajas Cantidad Octavos
44 NB106 Nubosidad 07 Bajas altura m
45 NB107 Nubosidad 07 Medias forma -
46 NB108 Nubosidad 07 Medias Cantidad Octavos
47 NB109 Nubosidad 07 Altas forma -
48 NB110 Nubosidad 07 Altas Cantidad Octavos
49 NB111 Nubosidad 13 Bajas forma -
50 NB112 Nubosidad 13 Bajas Cantidad Octavos
51 NB113 Nubosidad 13 Bajas altura m
52 NB114 Nubosidad 13 Medias forma -
53 NB115 Nubosidad 13 Medias Cantidad Octavos
54 NB116 Nubosidad 13 Altas forma -
55 NB117 Nubosidad 13 Altas Cantidad Octavos
56 NB118 Nubosidad 19 Bajas forma -
57 NB119 Nubosidad 19 Bajas Cantidad Octavos
58 NB120 Nubosidad 19 Bajas altura m
59 NB121 Nubosidad 19 Medias forma -
60 NB122 Nubosidad 19 Medias Cantidad Octavos
61 NB123 Nubosidad 19 Altas forma -
62 NB124 Nubosidad 19 Altas Cantidad Octavos
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TABLA 8.3: TABLA DE LOS BANDERINES
Banderín Significado
"B" (Bueno) Pasó las pruebas
"D" (Dudoso) No pasó al menos una prueba
"M" (Malo) o “FL” (Fuera del límite) No pasó al menos una prueba de límites
TABLA 8.4 NOMENCLATURAS USADAS PARA DESCRIBIR A LA DIRECCIÓN DE VIENTO REGISTRADO
NOMBRE
DIRECCIÓN DIRECCIÓN
(letras) (grados)
Calma C (Calma) 0
Norte N 0-14
Nor Nor Este NNE 15-34
Nor Este NE 35-54
Este Nor Este ENE 55-74
Este E 75-104
Este Sur Este ESE 105-124
Sur Este SE 125-144
Sur Sur Este SSE 145-164
Sur S 165-194
Sur Sur Oeste SSW 195-214
Sur Oeste SW 215-234
Oeste Sur Oeste WSW 235-254
Oeste W 255-284
Oeste Nor Oeste WNW 285-304
Nor Oeste NW 305-324
Nor Nor Oeste NNW 325-344
Norte N 345-360
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9. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
9.1 Organización Meteorológica Mundial (OMM), 2018. Guía de prácticas climatológicas. OMM-
N° 100, Suiza, p. 67.
9.2 Servicio Meteorológico Nacional, Argentina, 2014. Descripción de controles de calidad de
datos climáticos implementados por el Centro Regional del Clima para el Sur de América
del Sur, Buenos Aires.
9.3 SENAMHI, Perú, 2006. Criterios establecidos para el sistema de control de calidad del
SENAMHI. SENAMHI-OGEI, Lima.
9.4 SENAMHI, Perú, 2006. Manual de procedimientos de control de calidad de datos de
estaciones convencionales. SENAMHI-OGEI, Lima.
9.5 SENAMHI - García T., Oria C., Escobar D., Cabanillas C., Pulache W., Rosas V., Vargas A.,
Maldonado J., Valdez M., Suarez T., Olivos M., Velez J., 2003: Taller de Control de Calidad,
Criterios y Técnicas de Control de Calidad de las variables temperatura, Humedad del aire,
Nubosidad y Visibilidad.
9.6 SENAMHI – Yauri H., Bustios C., Rojas R., Solís O., Velásquez G., 2003: Taller de Control
de Calidad, Criterios y Técnicas de Control de Calidad de las variables Radiación Solar y
Horas de Sol.
9.7 SENAMHI – Fano G., Avalos G., Sanabria J., Bazo J., Reyes C., Metzger., Milla A., Felipe
O., Espinoza., Zevallos L., Aguirre R., 2003: Taller de Control de Calidad, Criterios y
Técnicas de Control de Calidad de las variables Precipitación y Evaporación.
9.8 SENAMHI – Cornejo A., Cubas F., Carrillo M., Menis L., Huamán H., Matos L., Pérez R.,
García G., Vera L., Wong D., Montoya M., 2003: Taller de Control de Calidad, Criterios y
Técnicas de Control de Calidad de las variables Presión Atmosférica y Dirección y velocidad
del viento.
9.9 Vera L.; Oria C., 2019. Guía para la determinación de la Humedad Relativa en el SENAMHI.
Nota Técnica 001-SENAMHI-DRD-2019, Lima.
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