base datos calidad

8/14/2019 Base Datos Calidad

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Calidad en base de datos



Necesitamos tener una excelente base de datos….Direcciones incorrectas o que no han realizado unanormalización, o una duplicidad de tablas...Si tenemos una pésima calidad en base de datos puede tener muchos inconvenientes o problemas losnegocios en caerse el sistema y muchas consecuencias más. Puede tener dificultades en los procesosdentro de la empresa y clientes. Puede dejar una mala imagen y reputación de la empresa.Cada empresa tiene muchos medios para consultar sus diferentes fuentes de datos o archivos, y diferentesnormas o políticas de negocio, podemos decir que estas fuentes hay muchos problemas, por esto decimos

que lleva una excelente calidad general de datos. Por eso llevan una inspección de la notificacióncorporativa, a todo esto se le puede mejorar la calidad en datos y enriquecer la base de datos. Ciertasempresas no pueden depender de la notificación que sirve como base de ciertas aplicaciones del negocio.Todo este elabora toma de decisiones incoherentes y un cierto aplazamiento de proyectos. Los clientespueden crear notificaciones útiles y actualizadas y puede tener una competencia exacta y eficacia laempresa. Todo esto lo podemos reducir los costos de las acciones permitiendo maximizar la rentabilidad.Unas ciertas notificaciones son necesarias para una extensa gama de acciones y proyectos como podemosnotar vamos a escribir los siguientes:

• Contenidos

• Análisis de campañas y bases de datos de clientes

• Estudios e investigación de mercado

• Elaboración de business planes

• Planificación estratégica• Mailings

• Telemarketing

• Prospección comercial

La necesidad de un determinado acceso la produce ciertas áreas múltiples de la empresa área comercial,de marketing, investigación, planificación, dirección, etc. A mayor demanda de la base de datos es muyimportante añadir otra tendencia irreversible; la importancia de la calidad de notificación y actualización dedatos.

En el mercado que estamos viviendo en estas épocas tan competitivos y dinámicos los datos son muyvaliosos con los que cuentan ciertas empresas para desarrollarse en conocimiento y tomar decisiones

valiosas y estratégicas. Mientras la tecnología evoluciona constantemente los negocios hay mayor demanda, las empresas acumulan mayor información de datos y una gran complejidad de formatos y enmúltiples de plataformas y aplicaciones web. Toda esta innovación de datos empresariales provoca que lasempresas lleven a procesar, distribuir y transformar los datos en conocimiento relevante que pueden decidir decisiones muy coherentes.

En la actualización de datos ocurre en determinada necesidad de la información este un tema que tiene muypreocupadas las empresas. En el Dpto. comercial busca cierta visión con sus clientes, Dpto. de marketingpreside un marketing más rentable y concreto, En el Dpto. de sistemas depende de una calidad denotificación para poder implantar los sistemas de información o notificación, hasta la dirección de la empresaes concreta para manejar un negocio.

La obligación, y la oportunidad de cada empresa

Todos los datos recogidos y almacenados en los diversos sistemas de normalización de notificación interna,por la necesidad de actualización integridad y consistencia de los datos, la materia prima es crítica en todaesta búsqueda tenemos herramientas de calidad de identificación.Las empresas para acrecentarse, necesitan mucha normalización de notificación y la requieren de modorápido, veraz y oportuno y muy suficiente al diario se encuentra o se enfrentan ciertos desafíos desarrollar niveles máximos de calidad y satisfacción de clientes, el mercado saca al diario nuevos productos paratener una mayor eficacia con los ya existentes. Hay una misión de hacer muy eficiente los procesos denormalización podemos analizar ayudar y integrar a los clientes en común para que tomen decisionesbasadas en procesos de normalización.

En el área de calidad de datos se han implementado estructuras para normalización compuestas por dos

personas, tecnologías y procedimientos con una respectiva finalidad de clasificar, analizar y distribuir lainformación, que les sirva a quienes toman las decisiones de marketing y ventas para mejorar ciertaplanificación para tener un mayor control en las actividades para los clientes actuales.



Tenemos materia prima de cualquier sistema de CRM/DWH/BI son datos de las empresas que manejancantidades elevadas importantes, todo esto hay que conocer para procesarlos en un cierto plan denegocios, todo esto se convierte en una necesidad de importancia. Todo esto tiene una idea centralizadaque mira más allá para proporcionar soluciones para la gestión de la calidad de la gestiones de calidad deciertas direcciones con una combinación de mercado y una proximidad a una gama de clientes. Todos estosestándares relevantes alcanzan una determinada visión completa e individual. En estos momentos del día adía con una extensa experiencia de conocimiento tecnológicos muy importantes para alcanzar una

determinada demanda de calidad de datos.

Todo esto tiene una respectiva importancia de un gestor de base de datos, la calidad de base de datos ysus respectivas implicaciones de las empresas muy competitivas, pero debemos definir, desde el punto devista la empresa tiene un mantenimiento de base de datos lo que no son desprovistos los errores.

Atributos caracterizando colectivamente la calidad de datos:

Actualización: los datos representan exactamente la realidad o proceden de una fuente verificableacceso.

Integridad: la estructura de datos y relaciones entre entidades y atributos se mantiene

coherentemente en las actividades.

Consistencia: los elementos de datos son coherentemente definidos por el gestor de bases de datosy son entendidos.

Amplitud: el gestor de bases de datos nos permite disponer de todos datos necesarios para tomar decisiones muy coherentes.

Validez: el valor de los datos es el necesario y definido por la empresa mantenimiento bases dedatos.

Rapidez: los datos estarán disponibles cuando es necesario.

Accesibilidad: los datos son fáciles de accesos muy explícitos y muy utilizados.

Auditoría de datos:

Hay que determinar si los datos están actualizados, complejos y suficientes para las actividades demarketing y ventas. La empresa mantenimiento base de datos crea una base de notificación para entender un análisis riguroso de los campos de datos y valores de los mismos.

Normalización de direcciones

En este caso la notificación de calidad sobre sus clientes significa descuentos postales. ¿Por ejemplo, si la

notificación de ciudad o cantón no existe o no sirve en el almacén de datos, como serán las aplicaciones dela inteligencia para aplicarlas en cierto negocio para ir al detalle de las ventas de la ciudad o el cantón?Según la tecnología y los servicios de validación y normalización de la direcciones miran más allá delelemento clave de la dirección para transportar su periodo de validez y constancia y utilizando la mejor tecnología para la ubicación de ciertos datos para llevar una cierta actualización de los datos incorrectosque se hayan a cabo todo esto se inspecciona para llevar un estándar como podemos decir números delportal, los tipos de vía. Los nombres de vía todos estos elementos tiene sus reglas o políticas postalesoficiales para asegurar su base de datos normalización.

Análisis de métricas de calidad para esquemas conceptuales de bases de datos.

ResumenEn estas métricas se plantea una nueva misión que se utiliza en la actualidad para abordar el problema de

medir la calidad al mismo tiempo, todo esto se basa en el modelo de la comunicación donde interactúa, unemisor que codifica un mensaje y un receptor que lo recibe, y lo decodifica.Palabras claves: comunicación, emisor, receptor, mensaje, métricas, calidad, codificación, decodificación.



IntroducciónUn cierto modelo conceptual este tiene una base de todo trabajo para diseño posterior y principal determinala calidad del diseño del sistema, esto representa un pequeño aumento del esfuerzo para el desarrollo dediversos sistemas para encontrar un resultado final. Este es importante para que permita evaluar y controlar la calidad de los métodos conceptuales de datos.MCBD bueno podemos decir que esto significa las siglas de modelo conceptual de base de datos, en estemodelo conceptual mediante esta estructura la semántica puede considerar el estudio de información del

sistema.

Deficiencia de las métricas de calidadLas métricas se encuentran sostenidas a la subjetividad todo esto lo proponen a las personas que loaplican. Debido a que es imprescindible para llegar un acuerdo para llegar al significado con el objetivo delmodelo conceptual de base de datos entonces podemos empezar a pensar en las métricas, para poder evaluar la calidad ya que estas métricas reflejan el esquema conceptual de base de datos a sus objetivospodemos hablar que existe una carencia de métricas para los esquemas.

Analizamos las métricas desde un punto de vista crítico, que contribuyen a medir la calidad del esquemaconceptual de base de datos, tenemos muchos ejemplos asociadas en factor de calidad ya que tiene unarelación con los puntos ya mencionados anteriormente. Todo este desarrollo del esquema conceptual debase de datos se hace pensando en el futuro para implementar o hacer solamente la intención de realizar

una realidad determinada, algunos autores para desarrollar el esquema conceptual no hay que pensar enesta etapa de implementación al contrario solo nos enfocamos a la realidad que quiere el modelo derepresentación.

ComunicaciónLa comunicación es la que transfiere una notificación por medio de un mensaje. El mensaje es algo querecibe o se transforma en una forma tenemos un ejemplo: vibraciones de un mensaje oral, impulsos de unmensaje telefónico, formas visuales del mensaje escrito, y un disco grabado.

Objetivo del modelo conceptual de base de datos.Este objetivo otorga ciertas herramientas que representen una realidad que permita generar esquemas conel fin de facilitar el análisis y las ideas en las personas para una comunicación.

Esquema conceptual de base de datos como medio de comunicaciónEl esquema conceptual de la base de datos que la codificación es realizada por un emisor, que requiere deun modelo conceptual de la base de datos con el fin que se comuniquen con el receptor. Ejemplo elesquema conceptual de base de datos tiene como un medio de comunicación son el receptor y el emisor.Como podemos decir el receptor es el que recibe el mensaje desde el emisor hay interviene el esquemaconceptual de base de datos una vez que recibe cierto mensaje lo decodifica y luego interpreta por esodecimos que el esquema conceptual de base de datos es donde se comunican el emisor y el receptor.

De todo esto podemos decir que para el mejoramiento del esquema conceptual de la base de datos vadirectamente relacionado con la comunicación e interpretación. Si el receptor es capaz de decodificar elesquema conceptual de base de datos es exacto y preciso y conciso ampliamente, entonces ya podríamosestar diciendo que tenemos un mejoramiento y así el emisor tiene que ser capaz de decodificar su mensaje.

Eficiencia de la comunicaciónPara poder tener una eficiencia en la comunicación tendríamos a tres inconstantes como son el emisor,receptor y el mensaje y dependiendo de eso tenemos tres verificabilidades:Un emisor claro, que llegue lo que pretende y tenga la intención que el otro lo entienda.Un receptor que esté dispuesto a escuchar y atender a la seguridad.Un mensaje claro, directo, exacto y en un código común.Roles dentro del ciclo de desarrollo de un sistema de Base de Datos

En este sistema tiene un bárbaro desarrollo que interactúa muchas o más personas, como suele decir quese comunican el emisor con el receptor. Sin embargos hay diferentes tipos de comunicación con lasnecesidades que no se encuentren calificados de igual forma para interpretar el esquema conceptual debase de datos para medir este esquema conceptual aquí identificamos el emisor y el receptor entonces severifica el mensaje para ver si es codificado potencialmente.

Aquí ya podemos conocer diferentes tipos de persona para el desarrollo de la base de datos



1) Cliente o usuario2) Analista y/o diseñador 3) Y un programador.

Cliente O UsuarioEl cliente tiene poco conocimiento sobre el modelo de eso tiene muchos problemas para poder decodificar

eficaz y perfecto un esquema conceptual de la base de datos bueno con todo esto para realizar unacomunicación, como el cliente siendo el receptor, la comunicación será insuficiente lo que el mensaje seencuentre codificado, con una gran cantidad de elementos técnicos sin llegar a lo que es el objetivo. Por eso el cliente o usuario tiene que tener un aspecto de lo que le interese y sea muy probable.

AnalistaEn este caso el analista se diferencia por que tiene conocimientos y se experiencia para codificar ydecodificar un esquema conceptual de la base datos, lo que el analista tiene que tener un claroconocimiento lo que el usuario quiera manejar en su negocio. El analista tiene tener claro su esquemaconceptual para cuando tenga su representación sea muy clara y tenga mucho conocimiento a lo que quiereel usuario ya que es un fenómeno en la variedad. Tiene que tener mucha importancia en sus respectivasconsideraciones técnicas para llegar una solución muy específica para que tenga una gama de solucionespara su realización, para eso el analista se desenvuelve en este nivel.

Programador Casi es igual al analista pero el programador tiene una gama de estudios para interpretar o resolver cualquier esquema conceptual de la base de datos que se le pida, pero tiene que tener la necesidad demucha información. Si el programador es el receptor tiene que recibir como único mensaje el esquemaconceptual que tenga una garantía para representar sus acontecimientos y así tenga su cierta exactitud oeficacia en los programas que analicemos.Tenemos una gama de tipos de comunicaciónPara desarrollar un sistema de base de datos sin tener unas características de quien sea el emisor y elreceptor tenemos una gama de tipos que lo podemos visualizar:

Cliente a Cliente.Cliente a Analista.

Cliente a Diseñador.Analista a Cliente.Analista a Analista.Analista a Programador.Programador a Cliente.Programador a Analista.Programador a Programador.

Tenemos una cierta visión para medir la calidad del esquema conceptual de la base de datosComplementación.

Flexibilidad.Facilidad de comprensión

Simplicidad.Implementabilidad.Integración.Autoexplicación.Minimilidad de Información.Expresividad.Normalidad.Tamaño.

ConclusionesSe debe hacer otros enfoques o factores para poder así medir la calidad de la base de datos en el esquemaconceptual para que ese comuniquen y lo que se esta comunicando. Esta es una visión para que el modelo

conceptual utilice más herramientas ya que hoy en día se evolucionan más las cosas y así haiga buenos yperfectos desarrolladores de sistemas.

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