conectivismo
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CONECTIVISMO Una teoría de aprendizaje para la era digital y su lugar en la innovación académica
INDUSTRIALIZACIÓN
TEORÍAS MÁS CONOCIDAS
• Conductismo
• Cognoscitivismo
• Constructivismo
• Construccionismo Social
El flujo de la información era
MUY LENTO.
Las teorías de aprendizaje pasadas fueron diseñadas para el aprendizaje
controlado por instituciones.
Ninguna había sido impactada por la
TECNOLOGÍA
e-Learning?
Diseñadores Instruccionales
El tiempo siiiiiiiiiiigue pasando…
Propuesta teórica
Neurociencia (funciones del cerebro)
Nodos internos / externos Entidades que usamos para formar redes.
“Nuestra mente es una red, una ecología. Ésta debe ser dinámica, capaz de evolucionar,
adaptarse y responder a cambios externos.”. (George Siemens)
“Las conexiones que nos permiten aprender son más importantes que el estado actual de
conocimiento”. (George Siemens)
La tecnología ha REORGANIZADO nuestra manera de vivir, socializar y aprender.
“El conocimiento se distribuye a través de redes de individuos, no debe quedar prisionero
en una sola mente ”. (George Siemens)
“¿Qué impide que esto ocurra? Los modelos adquiridos y la “certeza”de lo sabido.”.
(George Siemens)
Vida media del conocimiento
La mitad de la información que existe hoy NO EXISTÍA hace 10 años.
“El talón de Aquiles de las teorías de aprendizaje existentes reside en el crecimiento acelerado del
conocimiento gracias a la tecnología”. (George Siemens)
Diversidad de opiniones
Conexión de nodos especializados
El conocimiento reside en las redes.
La tecnología FACILITA el proceso de aprendizaje.
La capacidad de conocer más es más importante que lo que ya se sabe.
Proceso contínuo
Reconocer patrones y conexiones
Conocimiento actualizado.
Escoger qué aprender aceptando cambios en la “realidad”.
Because things are the way they are, things will not stay the way they are.
Why will education? Bertoit Brecht
Comunidades de Práctica Redes de Aprendizaje
Así nos sentimos…
Aprender es:
Explorar, preguntar, conocer, tomar decisiones, resolver problemas, crear “in situ”
¿Qué debe tener el aprendizaje?
Diversidad, alteración
Aprendizaje
CONTÍNUO
Co-creación
Habilidades de pensamiento (Taxonomía Digital de Bloom)
Nodos de especialización (ej. crear un avión, gobiernos, empresas)
Tolerancia a la ambigüedad
Cuando el conocimiento es abundante, la evaluación inmediata es sumamente
importante. (George Siemens)
¿Qué necesitamos?
Aprender acerca de
Aprender a hacer
Aprender a ser
Aprender en el lugar
Aprender a TRANSFORMAR
“Repensar el aprendizaje es crucial para asegurar que nuestro sistema educativo prepare estudiantes
competitivos globalmente y listos para los acelerados cambios”.
(George Siemens)
Empleos
Virtual Lawyers
Classroom avatar manager
Narrowcasters
Nano-Medicine
Body parts maker
Memory
Augmentation
Surgeon
Energy Harvester
Bio-Pharming (genetically modified)
Clone - farmers
Climate change reversal specialist (Texas, 1967)
New science ethicist
Weather modification
lawyers
Astro-farmers
Seed Capitalist
Vertical Farming
Quarantine enforcer
Alternative vehicle developers
Waste data handler (security purposes)
Time hackers
Digital Archeologist
Cuando los estudiantes se
enteran…
“Los cambios en la Academia llegan a través de la investigación, la experimentación y
nuevos métodos de desarrollo”. (George Siemens)
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