calidad de datos espaciales
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Se tiene que
Se sabe que
Esto produce
Para ello se debe
Mediante
Debido al Estudio
es
Mediante
Tener en cuenta
Automatizada
En
Mediante
CALIDAD DE DATOS ESPACIALES
ETAPAS PARA LA MODELACION DEL ERROR
Fuentes y tipos de errores Deteccin y medicin de errores
Propagacin y modelacin del error
Gestin de errores
-Aparicin de los SIG -Amplio crecimiento del volumen de datos espaciales disponibles derivados de satlites.
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Importante por
Gestionar el error y ser consciente de las limitaciones de los datos
Ningn dato es perfecto, todo dato espacial contiene algn tipo de error
Contar con datos de calidad que sus errores sean mnimos, conocer el tipo de error que existe y su magnitud
Un modelo o trabajo de mala calidad La calidad
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Exactitud
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Precisin
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Estrategias
1. Utilizacin de datos de partida ms precisos. 2. Minimizacin de los errores a lo largo del desarrollo del trabajo.
-La utilizacin de capas de distintos orgenes formatos -La precisin disminuye a medida que lo hace la resolucin espacial -A mayor nmero de capas empleadas, mayor oportunidades de incorporar error.
-Errores de concepto y modelo. -Errores en las fuentes primarias. -Errores en los procesos de creacin de la capa. -Errores en los procesos de anlisis.
Exploracin visual Deteccin de outliers
Unidimensional Multidimensional
Funcin de snapping
Comparacin con distribucin terica
Dimensiones homogneas
Dimensiones no homogneas
(outliers espaciales)
Modelos Digitales de Elevaciones (MDE)
Metodologa basada simulaciones de Monte Carlo
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