Se tiene que

Se sabe que

Esto produce

Para ello se debe

Mediante

Debido al Estudio

es

Mediante

Tener en cuenta

Automatizada

En

Mediante

CALIDAD DE DATOS ESPACIALES

ETAPAS PARA LA MODELACION DEL ERROR

Fuentes y tipos de errores Deteccin y medicin de errores

Propagacin y modelacin del error

Gestin de errores

-Aparicin de los SIG -Amplio crecimiento del volumen de datos espaciales disponibles derivados de satlites.

-

-

Importante por

Gestionar el error y ser consciente de las limitaciones de los datos

Ningn dato es perfecto, todo dato espacial contiene algn tipo de error

Contar con datos de calidad que sus errores sean mnimos, conocer el tipo de error que existe y su magnitud

Un modelo o trabajo de mala calidad La calidad

-

-

Exactitud

-

-

Precisin

-

-

Estrategias

1. Utilizacin de datos de partida ms precisos. 2. Minimizacin de los errores a lo largo del desarrollo del trabajo.

-La utilizacin de capas de distintos orgenes formatos -La precisin disminuye a medida que lo hace la resolucin espacial -A mayor nmero de capas empleadas, mayor oportunidades de incorporar error.

-Errores de concepto y modelo. -Errores en las fuentes primarias. -Errores en los procesos de creacin de la capa. -Errores en los procesos de anlisis.

Exploracin visual Deteccin de outliers

Unidimensional Multidimensional

Funcin de snapping

Comparacin con distribucin terica

Dimensiones homogneas

Dimensiones no homogneas

(outliers espaciales)

Modelos Digitales de Elevaciones (MDE)

Metodologa basada simulaciones de Monte Carlo