bi-primera fase de videos
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7/17/2019 BI-Primera Fase de Videos
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Primer video
1. Que es BI: tiene que ver con tegnologia pero no por ella sino por el usoque le dan las personas. es capturar, transformar y . es una fabrica de
información.
2. mandos y directivos toma las decisiones.
. !in la tegnologia no podriamos mane"ar el gran volumen de datos e#ternos
e internos de la empresa
$. BI reco"e datos de los diferentes sistemas
%. &estores de proyectos
'. Informacion y formación cuantitativa, información y formación t(cnica, gente
con información del negocio.
). *emanda de profesionales un millo de profesionales en +!, la mitad
profesionales y - analistas de datos
. *emanda de profesionales en /spa0a son los mas demandados en BI
. /l profesional de BI se requiere que sea integral todo terreno sabes del
negocios 3sector, estad4stica, gestión de proyectos5. 6egnologias 3*78,
*B, redimientos5. Interpersonales 3lidera9go, comunicación, pasión por los
datos5
1.Profesores o profesionales en el mundo de BI.
11. ;a demanda es mayor que la oferta. 35
<iveles de madure9 anal4tica segundo video
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1. /n qu( forma las empresas tomas los sistemas de BI
1. =uido comercial y medi>tico en cuanto donde se aplica BI.
2. BI es el sistemas de información con mas fuentes de inversión a
nivel mundial en desarrollo.
. Proyectos de transformación empresarial Bi es el sistema de punta
frente a otros.
2. /s la mayor fuente de demanda de profesionales solo medio de %millo de
personas en +! para 21 $$?$
. +n millo de profesionales la mitad esta en big data y - analistas de datos
$. . millones de dólares en BI 1 se la reparte los grandes "ugadores ylos peque0as y medianas empresas son mas
%. @omo las empresa adoptan el BI
1. Impedidos: aquellas empresas donde no e#iste la BI no usan los
datos vuelan a ciegas
2. 8ilos anal4ticos: cada departamento tiene su información basados en
Ao"as /#cel, sistemas transaccionales, reportes desde estos
sistemas antiguos.
. /mpresas con aspiraciones anal4ticas: intentan construir una
información Aomog(nea y comn para el negocio, colocando toda la
información de todos los silos departamentales en una nica base.
$. /mpresas anal4ticas: colocan la data en repositorios de datos *78.
%. /mpresas anal4ticas de competencia: ya Aa desarrolla sistemas
corporativos con analistas profesionales, centros de competencias, y
la utili9an para obtener venta"as frente a sus competidores.
'. Ctra visión del ciclo de adopción
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1. *escripción: Dque es lo que Aa pasadoE, que sucedió en los a0os
pasados, seguimientos de ob"etivos.
2. *iagnostico: Porque pasan las cosas
. !imulaciones: que puede pasar
$. Predecir: que pasa
%. Prescriptivo
). BFFI /l ciclo de madure9
1. <o e#iste BI : datos brutos de los sistemas trans, e#periencia y otros
pero no datos consistentes
2. *atos accesibles: Ao"as /#cel que cada usuario construye.
. *ecisiones basadas en datos: cultura primitiva de control de gestión
que se preocupa de la calidad de los datos y prepara la información
de reporting a la alta gerencia
$. *ataGareAouse: datos inteligentes.
%. =eporting formali9ado: el *78 crecio en volumen y calidad, y el dato
es nico y comn para todo.
'. C;P: an>lisis multidimensionales en Aerramientas profundos
analistas de datos
). BI desarrollado predicción y prescripción: miner4a de datos, cuadros
de mando avan9ados, se democrati9a el BI y se ba"a a toda la
organi9ación. Big data.
. ;a madure9 del BI representa una madure9 en los directivos de la empresa.
. /l peso del que mas cobra y que mas manda es la cultura que se debe
cambiar. /n *ios confiamos, todos lo dem>s traigan sus datos.
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Ciclo de vida de la información (Video 3)
@omo convertir en conocimiento la información
• Para que sirven los datos
• Quienes los usan
• *e los datos al conocimientos
;a información se usa para lo siguiente:
Fedir: registrar lo ocurrido de forma cuantitativa.
@omparar: sucesos pasados contra sucesos actuales, Cb"etivos vs realidad.
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=eportar: presentar la información de diferentes maneras.
nali9ar: /stablecer procesos, algoritmos, modelos de datos, patrones, pautas.
Predecir: establecer el tipo de comportamiento o intervenir.
visas: establecer alarmas para atención especial.
/#perimentar: reali9ar muy r>pidamente en situaciones reales simulaciones de
sucesos.
@olaborar: intercambiar datos, información, conocimientos.
=ecompensar: premiar los comportamientos deseados de una forma cuantitativa.
!aber: documentar la e#periencia adquirir por la organi9ación, dar información a
terceros.
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<ota: BI no se trata de como los usuarios usan las maquinas sino como usan la
información y para que la usan.
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*esde el punto de vista t(cnico la arquitectura de un BI tiene tres capas b>sicas:
1. ;a m>quina que genera /6;: importa los datos de los sistemas y bases
de datos operacionales que tiene sentido para el negocio y los carga en
repositorios del BI.
2. Fetadatos: tiene un contenido f4sico 3donde est>n5 y lógico 3que quierendecir datos desde un punto de vista del negocio5.
. plicaciones de gestión: se usan por los usuarios para Aacer an>lisis,
sean informes, bsquedas, cubos multidimensionales.$. @apa de acceso y presentación: donde se muestra la información final.
;os FiddleGare permiten relacionar las distintas capas.
Regresar a los básicos
Hno se puede gestionar lo que no se puede medir. !e mide los que se Aace y se
Aace lo que se mide.
Fedición 3elegir las m(tricas, prioridades, relaciones causa efecto5 J
=esponsabilidad 3tener claramente la visión de la empresa para definir ob"etivos5 J
/"ecución 3conseguir que las cosas se Aagan con la ayuda de otros5
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