bi-primera fase de videos

7/17/2019 BI-Primera Fase de Videos

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Primer video

1. Que es BI: tiene que ver con tegnologia pero no por ella sino por el usoque le dan las personas. es capturar, transformar y . es una fabrica de

información.

2. mandos y directivos toma las decisiones.

. !in la tegnologia no podriamos mane"ar el gran volumen de datos e#ternos

e internos de la empresa

$. BI reco"e datos de los diferentes sistemas

%. &estores de proyectos

'. Informacion y formación cuantitativa, información y formación t(cnica, gente

con información del negocio.

). *emanda de profesionales un millo de profesionales en +!, la mitad

profesionales y - analistas de datos

. *emanda de profesionales en /spa0a son los mas demandados en BI

. /l profesional de BI se requiere que sea integral todo terreno sabes del

negocios 3sector, estad4stica, gestión de proyectos5. 6egnologias 3*78,

*B, redimientos5. Interpersonales 3lidera9go, comunicación, pasión por los

datos5

1.Profesores o profesionales en el mundo de BI.

11. ;a demanda es mayor que la oferta. 35

<iveles de madure9 anal4tica segundo video



1. /n qu( forma las empresas tomas los sistemas de BI

1. =uido comercial y medi>tico en cuanto donde se aplica BI.

2. BI es el sistemas de información con mas fuentes de inversión a

nivel mundial en desarrollo.

. Proyectos de transformación empresarial Bi es el sistema de punta

frente a otros.

2. /s la mayor fuente de demanda de profesionales solo medio de %millo de

personas en +! para 21 $$?$

. +n millo de profesionales la mitad esta en big data y - analistas de datos

$. . millones de dólares en BI 1 se la reparte los grandes "ugadores ylos peque0as y medianas empresas son mas

%. @omo las empresa adoptan el BI

1. Impedidos: aquellas empresas donde no e#iste la BI no usan los

datos vuelan a ciegas

2. 8ilos anal4ticos: cada departamento tiene su información basados en

Ao"as /#cel, sistemas transaccionales, reportes desde estos

sistemas antiguos.

. /mpresas con aspiraciones anal4ticas: intentan construir una

información Aomog(nea y comn para el negocio, colocando toda la

información de todos los silos departamentales en una nica base.

$. /mpresas anal4ticas: colocan la data en repositorios de datos *78.

%. /mpresas anal4ticas de competencia: ya Aa desarrolla sistemas

corporativos con analistas profesionales, centros de competencias, y

la utili9an para obtener venta"as frente a sus competidores.

'. Ctra visión del ciclo de adopción



1. *escripción: Dque es lo que Aa pasadoE, que sucedió en los a0os

pasados, seguimientos de ob"etivos.

2. *iagnostico: Porque pasan las cosas

. !imulaciones: que puede pasar

$. Predecir: que pasa

%. Prescriptivo

). BFFI /l ciclo de madure9

1. <o e#iste BI : datos brutos de los sistemas trans, e#periencia y otros

pero no datos consistentes

2. *atos accesibles: Ao"as /#cel que cada usuario construye.

. *ecisiones basadas en datos: cultura primitiva de control de gestión

que se preocupa de la calidad de los datos y prepara la información

de reporting a la alta gerencia

$. *ataGareAouse: datos inteligentes.

%. =eporting formali9ado: el *78 crecio en volumen y calidad, y el dato

es nico y comn para todo.

'. C;P: an>lisis multidimensionales en Aerramientas profundos

analistas de datos

). BI desarrollado predicción y prescripción: miner4a de datos, cuadros

de mando avan9ados, se democrati9a el BI y se ba"a a toda la

organi9ación. Big data.

. ;a madure9 del BI representa una madure9 en los directivos de la empresa.

. /l peso del que mas cobra y que mas manda es la cultura que se debe

cambiar. /n *ios confiamos, todos lo dem>s traigan sus datos.



Ciclo de vida de la información (Video 3)

@omo convertir en conocimiento la información

• Para que sirven los datos

• Quienes los usan

• *e los datos al conocimientos

;a información se usa para lo siguiente:

Fedir: registrar lo ocurrido de forma cuantitativa.

@omparar: sucesos pasados contra sucesos actuales, Cb"etivos vs realidad.



=eportar: presentar la información de diferentes maneras.

nali9ar: /stablecer procesos, algoritmos, modelos de datos, patrones, pautas.

Predecir: establecer el tipo de comportamiento o intervenir.

visas: establecer alarmas para atención especial.

/#perimentar: reali9ar muy r>pidamente en situaciones reales simulaciones de

sucesos.

@olaborar: intercambiar datos, información, conocimientos.

=ecompensar: premiar los comportamientos deseados de una forma cuantitativa.

!aber: documentar la e#periencia adquirir por la organi9ación, dar información a

terceros.



<ota: BI no se trata de como los usuarios usan las maquinas sino como usan la

información y para que la usan.



*esde el punto de vista t(cnico la arquitectura de un BI tiene tres capas b>sicas:

1. ;a m>quina que genera /6;: importa los datos de los sistemas y bases

de datos operacionales que tiene sentido para el negocio y los carga en

repositorios del BI.

2. Fetadatos: tiene un contenido f4sico 3donde est>n5 y lógico 3que quierendecir datos desde un punto de vista del negocio5.

. plicaciones de gestión: se usan por los usuarios para Aacer an>lisis,

sean informes, bsquedas, cubos multidimensionales.$. @apa de acceso y presentación: donde se muestra la información final.

;os FiddleGare permiten relacionar las distintas capas.

Regresar a los básicos

Hno se puede gestionar lo que no se puede medir. !e mide los que se Aace y se

Aace lo que se mide.

Fedición 3elegir las m(tricas, prioridades, relaciones causa efecto5 J

=esponsabilidad 3tener claramente la visión de la empresa para definir ob"etivos5 J

/"ecución 3conseguir que las cosas se Aagan con la ayuda de otros5

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