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Anexo 5
Matemáticas Computacionales
UNIVERSIDAD
Matemáticas Computacionales
Propósito del curso : El estudiante se familiariza con las herramientas matemáticas para el estudio analítico sobre la complejidad de los algoritmos, basándose en un razonamiento matemático. Se dota al estudiante de herramientas matemáticas necesarestocásticos. Al final del curso el estudiante será capaz de:
Identifica, describe y soluciona problemas que involucran procesos estocásticos. COMPETENCIAS(Tipo y Nombre de las competencias). Competencias Genéricas:
Anexo 5
A.
Matemáticas Computacionales
UNIVERSIDAD
PROGRAMA DEL CURSO:Matemáticas Computacionales
Propósito del curso : El estudiante se familiariza con las herramientas matemáticas para el estudio analítico sobre la complejidad de los algoritmos, basándose en un razonamiento matemático. Se dota al estudiante de herramientas matemáticas necesarestocásticos.
Al final del curso el estudiante será capaz de:1. 2. 3.
Identifica, describe y soluciona problemas que involucran procesos estocásticos.
COMPETENCIAS(Tipo y Nombre de las competencias).
Competencias Genéricas:
Anexo 5
A. Materias Básico
Matemáticas Computacionales
UNIVERSIDAD
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Matemáticas Computacionales
Propósito del curso : El estudiante se familiariza con las herramientas matemáticas para el estudio analítico sobre la complejidad de los algoritmos, basándose en un razonamiento matemático. Se dota al estudiante de herramientas matemáticas necesarestocásticos.
Al final del curso el estudiante será capaz de: Identifica, describe y soluciona problemas que involucran algoritmos complejos. Determina la complejidad del algoritmo. Determina la
Identifica, describe y soluciona problemas que involucran procesos estocásticos.
COMPETENCIAS(Tipo y Nombre de las competencias).
Competencias Genéricas: Comunicación verbal Pensamiento critico Razonamiento
analítico Resolución de
problemas
Anexo 5. Contenidos Temáticos
Materias Básico
Matemáticas Computacionales
UNIVERSIDAD CHIHUAHUA
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Matemáticas Computacionales
Propósito del curso : El estudiante se familiariza con las herramientas matemáticas para el estudio analítico sobre la complejidad de los algoritmos, basándose en un razonamiento matemático. Se dota al estudiante de herramientas matemáticas necesarestocásticos.
Al final del curso el estudiante será capaz de:Identifica, describe y soluciona problemas que involucran algoritmos complejos.Determina la complejidad del algoritmo.Determina la
Identifica, describe y soluciona problemas que involucran procesos estocásticos.
COMPETENCIAS(Tipo y Nombre de las competencias).
Competencias Genéricas:Comunicación verbalPensamiento criticoRazonamiento analíticoResolución de problemas
Contenidos Temáticos
Materias Básico
Matemáticas Computacionales
UNIVERSIDAD CHIHUAHUA
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Matemáticas Computacionales
Propósito del curso : El estudiante se familiariza con las herramientas matemáticas para el estudio analítico sobre la complejidad de los algoritmos, basándose en un razonamiento matemático. Se dota al estudiante de herramientas matemáticas necesarestocásticos.
Al final del curso el estudiante será capaz de:Identifica, describe y soluciona problemas que involucran algoritmos complejos.Determina la complejidad del algoritmo.Determina la
Identifica, describe y soluciona problemas que involucran procesos estocásticos.
COMPETENCIAS(Tipo y Nombre de las competencias).
Competencias Genéricas:Comunicación verbalPensamiento criticoRazonamiento analíticoResolución de problemas
Contenidos Temáticos
Materias Básico
Matemáticas Computacionales
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIHUAHUA
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Matemáticas Computacionales
Propósito del curso : El estudiante se familiariza con las herramientas matemáticas para el estudio analítico sobre la complejidad de los algoritmos, basándose en un razonamiento matemático. Se dota al estudiante de herramientas matemáticas necesar
Al final del curso el estudiante será capaz de:Identifica, describe y soluciona problemas que involucran algoritmos complejos.Determina la complejidad del algoritmo.Determina la
Identifica, describe y soluciona problemas que involucran procesos estocásticos.
COMPETENCIAS(Tipo y Nombre de las competencias).
Competencias Genéricas:Comunicación verbalPensamiento criticoRazonamiento analítico Resolución de problemas
Contenidos Temáticos
Materias Básico
Matemáticas Computacionales
AUTÓNOMA DE CHIHUAHUA
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Matemáticas Computacionales
Propósito del curso : El estudiante se familiariza con las herramientas matemáticas para el estudio analítico sobre la complejidad de los algoritmos, basándose en un razonamiento matemático. Se dota al estudiante de herramientas matemáticas necesar
Al final del curso el estudiante será capaz de:Identifica, describe y soluciona problemas que involucran algoritmos complejos.Determina la complejidad del algoritmo.Determina la
Identifica, describe y soluciona problemas que involucran procesos estocásticos.
COMPETENCIAS (Tipo y Nombre de las
Competencias Genéricas:Comunicación verbalPensamiento criticoRazonamiento
Resolución de problemas
Contenidos Temáticos
Materias Básico
Matemáticas Computacionales
AUTÓNOMA DE CHIHUAHUA
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Matemáticas Computacionales
Propósito del curso : El estudiante se familiariza con las herramientas matemáticas para el estudio analítico sobre la complejidad de los algoritmos, basándose en un razonamiento matemático. Se dota al estudiante de herramientas matemáticas necesar
Al final del curso el estudiante será capaz de:Identifica, describe y soluciona problemas que involucran algoritmos complejos.Determina la complejidad del algoritmo.Determina la factibilidad de algoritmos.
Identifica, describe y soluciona problemas que involucran procesos estocásticos.
(Tipo y Nombre de las
Competencias Genéricas:Comunicación verbalPensamiento criticoRazonamiento
Resolución de
Contenidos Temáticos
Materias Básico
Matemáticas Computacionales
AUTÓNOMA DE
CHIHUAHUA
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Matemáticas Computacionales
Propósito del curso : El estudiante se familiariza con las herramientas matemáticas para el estudio analítico sobre la complejidad de los algoritmos, basándose en un razonamiento matemático. Se dota al estudiante de herramientas matemáticas necesar
Al final del curso el estudiante será capaz de:Identifica, describe y soluciona problemas que involucran algoritmos complejos.Determina la complejidad del algoritmo.
factibilidad de algoritmos.Identifica, describe y soluciona problemas que involucran procesos estocásticos.
Competencias Genéricas: Comunicación verbalPensamiento critico
Contenidos Temáticos
Materias Básico – Obligatorias
Matemáticas Computacionales
AUTÓNOMA DE
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Matemáticas Computacionales
El estudiante se familiariza con las herramientas matemáticas para el estudio analítico sobre la complejidad de los algoritmos, basándose en un razonamiento matemático. Se dota al estudiante de herramientas matemáticas necesar
Al final del curso el estudiante será capaz de:Identifica, describe y soluciona problemas que involucran algoritmos complejos.Determina la complejidad del algoritmo.
factibilidad de algoritmos.Identifica, describe y soluciona problemas que involucran procesos estocásticos.
Comunicación verbal Pensamiento critico
Contenidos Temáticos
Obligatorias
AUTÓNOMA DE
PROGRAMA DEL CURSO: Matemáticas Computacionales
El estudiante se familiariza con las herramientas matemáticas para el estudio analítico sobre la complejidad de los algoritmos, basándose en un razonamiento matemático. Se dota al estudiante de herramientas matemáticas necesar
Al final del curso el estudiante será capaz de:Identifica, describe y soluciona problemas que involucran algoritmos complejos.Determina la complejidad del algoritmo.
factibilidad de algoritmos.Identifica, describe y soluciona problemas que involucran procesos estocásticos.
DOMINIOS COGNITIVOS.(Objetos de aprendizaje, temas y subtemas)
1.
Contenidos Temáticos
Obligatorias
AUTÓNOMA DE
Matemáticas Computacionales
El estudiante se familiariza con las herramientas matemáticas para el estudio analítico sobre la complejidad de los algoritmos, basándose en un razonamiento matemático. Se dota al estudiante de herramientas matemáticas necesar
Al final del curso el estudiante será capaz de:Identifica, describe y soluciona problemas que involucran algoritmos complejos.Determina la complejidad del algoritmo.
factibilidad de algoritmos.Identifica, describe y soluciona problemas que involucran procesos estocásticos.
DOMINIOS COGNITIVOS.(Objetos de aprendizaje, temas y subtemas)1.
Contenidos Temáticos
Obligatorias
DES:Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre:Área en plan de estudios:CréditosTotal de horas por semana:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
El estudiante se familiariza con las herramientas matemáticas para el estudio analítico sobre la complejidad de los algoritmos, basándose en un razonamiento matemático. Se dota al estudiante de herramientas matemáticas necesar
Al final del curso el estudiante será capaz de:Identifica, describe y soluciona problemas que involucran algoritmos complejos.Determina la complejidad del algoritmo.
factibilidad de algoritmos.Identifica, describe y soluciona problemas que involucran procesos estocásticos.
DOMINIOS COGNITIVOS.(Objetos de aprendizaje, temas y subtemas)
Identidades binomiales.1. 2. 3. 4. 5. 6.
Obligatorias
DES:Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre:Área en plan de estudios:CréditosTotal de horas por semana:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
El estudiante se familiariza con las herramientas matemáticas para el estudio analítico sobre la complejidad de los algoritmos, basándose en un razonamiento matemático. Se dota al estudiante de herramientas matemáticas necesarias para estudiar, analizar y programar procesos
Al final del curso el estudiante será capaz de:Identifica, describe y soluciona problemas que involucran algoritmos complejos.Determina la complejidad del algoritmo.
factibilidad de algoritmos.Identifica, describe y soluciona problemas que involucran procesos estocásticos.
DOMINIOS COGNITIVOS.(Objetos de aprendizaje, temas y subtemas)
Identidades binomiales. Identidades básicas. Obtención de identidades. Relaciones inversas. Operadores de cálculo. Serie híper Identidades con números
armónicos.
Obligatorias
DES: Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre:Área en plan de estudios:CréditosTotal de horas por semana:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
El estudiante se familiariza con las herramientas matemáticas para el estudio analítico sobre la complejidad de los algoritmos, basándose en un razonamiento matemático. Se dota al estudiante
ias para estudiar, analizar y programar procesos
Al final del curso el estudiante será capaz de:Identifica, describe y soluciona problemas que involucran algoritmos complejos.Determina la complejidad del algoritmo.
factibilidad de algoritmos.Identifica, describe y soluciona problemas que involucran procesos estocásticos.
DOMINIOS COGNITIVOS.(Objetos de aprendizaje, temas y subtemas)
Identidades binomiales.Identidades básicas.Obtención de identidades.Relaciones inversas.Operadores de cálculo.Serie híperIdentidades con números armónicos.
Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre:Área en plan de estudios:Créditos Total de horas por semana:
Prácticas complementarias:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
El estudiante se familiariza con las herramientas matemáticas para el estudio analítico sobre la complejidad de los algoritmos, basándose en un razonamiento matemático. Se dota al estudiante
ias para estudiar, analizar y programar procesos
Al final del curso el estudiante será capaz de:Identifica, describe y soluciona problemas que involucran algoritmos complejos.Determina la complejidad del algoritmo.
factibilidad de algoritmos. Identifica, describe y soluciona problemas que involucran procesos estocásticos.
DOMINIOS COGNITIVOS.(Objetos de aprendizaje, temas y
Identidades binomiales.
Identidades básicas.Obtención de identidades.Relaciones inversas.Operadores de cálculo.Serie híperIdentidades con números armónicos.
Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre: Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:
Prácticas complementarias:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
El estudiante se familiariza con las herramientas matemáticas para el estudio analítico sobre la complejidad de los algoritmos, basándose en un razonamiento matemático. Se dota al estudiante
ias para estudiar, analizar y programar procesos
Al final del curso el estudiante será capaz de: Identifica, describe y soluciona problemas que involucran algoritmos complejos.Determina la complejidad del algoritmo.
Identifica, describe y soluciona problemas que involucran procesos estocásticos.
DOMINIOS COGNITIVOS.(Objetos de aprendizaje, temas y
Identidades binomiales.Identidades básicas.Obtención de identidades.Relaciones inversas.Operadores de cálculo.Serie híperIdentidades con números armónicos.
Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:
Prácticas complementarias:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
El estudiante se familiariza con las herramientas matemáticas para el estudio analítico sobre la complejidad de los algoritmos, basándose en un razonamiento matemático. Se dota al estudiante
ias para estudiar, analizar y programar procesos
Identifica, describe y soluciona problemas que involucran algoritmos complejos.
Identifica, describe y soluciona problemas que involucran procesos estocásticos.
DOMINIOS COGNITIVOS.(Objetos de aprendizaje, temas y
Identidades binomiales.Identidades básicas.Obtención de identidades.Relaciones inversas.Operadores de cálculo.Serie híper-geométricaIdentidades con números armónicos.
Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia: Clave de la materia:
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:
Prácticas complementarias:Trabajo extra clase:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
El estudiante se familiariza con las herramientas matemáticas para el estudio analítico sobre la complejidad de los algoritmos, basándose en un razonamiento matemático. Se dota al estudiante
ias para estudiar, analizar y programar procesos
Identifica, describe y soluciona problemas que involucran algoritmos complejos.
Identifica, describe y soluciona problemas que involucran procesos estocásticos.
DOMINIOS COGNITIVOS.(Objetos de aprendizaje, temas y
Identidades binomiales.Identidades básicas.Obtención de identidades.Relaciones inversas.Operadores de cálculo.
geométricaIdentidades con números
Programa(s) Educativo(s):
Clave de la materia:
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:
Prácticas complementarias:Trabajo extra clase:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
El estudiante se familiariza con las herramientas matemáticas para el estudio analítico sobre la complejidad de los algoritmos, basándose en un razonamiento matemático. Se dota al estudiante
ias para estudiar, analizar y programar procesos
Identifica, describe y soluciona problemas que involucran algoritmos complejos.
Identifica, describe y soluciona problemas que involucran procesos estocásticos.
DOMINIOS COGNITIVOS.(Objetos de aprendizaje, temas y
Identidades binomiales.Identidades básicas.Obtención de identidades.Relaciones inversas.Operadores de cálculo.
geométricaIdentidades con números
Programa(s) Educativo(s):
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:
Prácticas complementarias:Trabajo extra clase:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:
El estudiante se familiariza con las herramientas matemáticas para el estudio analítico sobre la complejidad de los algoritmos, basándose en un razonamiento matemático. Se dota al estudiante
ias para estudiar, analizar y programar procesos
Identifica, describe y soluciona problemas que involucran algoritmos complejos.
Identifica, describe y soluciona problemas que involucran procesos estocásticos.
DOMINIOS COGNITIVOS. (Objetos de aprendizaje, temas y
Identidades binomiales. Identidades básicas. Obtención de identidades.Relaciones inversas. Operadores de cálculo.
geométricaIdentidades con números
Programa(s) Educativo(s):
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:
Laboratorio:Prácticas complementarias:
Trabajo extra clase:Total de horas semestre: Fecha de actualización:
El estudiante se familiariza con las herramientas matemáticas para el estudio analítico sobre la complejidad de los algoritmos, basándose en un razonamiento matemático. Se dota al estudiante
ias para estudiar, analizar y programar procesos
Identifica, describe y soluciona problemas que involucran algoritmos complejos.
Identifica, describe y soluciona problemas que involucran procesos estocásticos.
(Objetos de aprendizaje, temas y
Obtención de identidades.
Operadores de cálculo. geométrica
Identidades con números
Programa(s) Educativo(s):
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana: Teoría:
Práctica
Laboratorio:Prácticas complementarias:
Trabajo extra clase:
El estudiante se familiariza con las herramientas matemáticas para el estudio analítico sobre la complejidad de los algoritmos, basándose en un razonamiento matemático. Se dota al estudiante
ias para estudiar, analizar y programar procesos
Identifica, describe y soluciona problemas que involucran algoritmos complejos.
Identifica, describe y soluciona problemas que involucran procesos estocásticos.
(Objetos de aprendizaje, temas y
Obtención de identidades.
Identidades con números
Teoría:
PrácticaTaller:
Laboratorio:Prácticas complementarias:
Trabajo extra clase:
El estudiante se familiariza con las herramientas matemáticas para el estudio analítico sobre la complejidad de los algoritmos, basándose en un razonamiento matemático. Se dota al estudiante
ias para estudiar, analizar y programar procesos
Identifica, describe y soluciona problemas que involucran algoritmos complejos.
Identifica, describe y soluciona problemas que involucran procesos estocásticos.
Teoría:Práctica
Taller:Laboratorio:
Prácticas complementarias:Trabajo extra clase:
El estudiante se familiariza con las herramientas matemáticas para el estudio analítico sobre la complejidad de los algoritmos, basándose en un razonamiento matemático. Se dota al estudiante
ias para estudiar, analizar y programar procesos
Identifica, describe y soluciona problemas que involucran algoritmos complejos.
Identifica, describe y soluciona problemas que involucran procesos estocásticos.
Teoría: Práctica
Taller: Laboratorio:
Prácticas complementarias: Trabajo extra clase:
El estudiante se familiariza con las herramientas matemáticas para el estudio analítico sobre la complejidad de los algoritmos, basándose en un razonamiento matemático. Se dota al estudiante
ias para estudiar, analizar y programar procesos
Identifica, describe y soluciona problemas que involucran algoritmos complejos.
Identifica, describe y soluciona problemas que involucran procesos estocásticos.
RESULTADOS DE APRENDIZAJE. Adquiere herramientas matemáticas para el análisis de algoritmos.
IngenieríaMICBásica MICBO01 Cursos4 4 4 12 64 Enero 2012
El estudiante se familiariza con las herramientas matemáticas para el estudio analítico sobre la complejidad de los algoritmos, basándose en un razonamiento matemático. Se dota al estudiante
ias para estudiar, analizar y programar procesos
Identifica, describe y soluciona problemas que involucran algoritmos complejos.
Identifica, describe y soluciona problemas que involucran procesos estocásticos.
RESULTADOS DE APRENDIZAJE.
Adquiere herramientas matemáticas para el análisis de algoritmos.
IngenieríaMIC Básica MICBO01
Cursos
Enero 2012
El estudiante se familiariza con las herramientas matemáticas para el estudio analítico sobre la complejidad de los algoritmos, basándose en un razonamiento matemático. Se dota al estudiante
ias para estudiar, analizar y programar procesos
Identifica, describe y soluciona problemas que involucran algoritmos complejos.
Identifica, describe y soluciona problemas que involucran procesos estocásticos.
RESULTADOS DE APRENDIZAJE.
Adquiere herramientas matemáticas para el análisis de algoritmos.
Ingeniería
Básica - MICBO01
Cursos Básicos
Enero 2012
El estudiante se familiariza con las herramientas matemáticas para el estudio analítico sobre la complejidad de los algoritmos, basándose en un razonamiento matemático. Se dota al estudiante
ias para estudiar, analizar y programar procesos
Identifica, describe y soluciona problemas que involucran algoritmos complejos.
RESULTADOS DE APRENDIZAJE.
Adquiere herramientas matemáticas para el análisis de algoritmos.
Ingeniería
ObligatoriaMICBO01
Básicos
Enero 2012
El estudiante se familiariza con las herramientas matemáticas para el estudio analítico sobre la complejidad de los algoritmos, basándose en un razonamiento matemático. Se dota al estudiante
ias para estudiar, analizar y programar procesos
Identifica, describe y soluciona problemas que involucran algoritmos complejos.
RESULTADOS DE APRENDIZAJE.
Adquiere herramientas matemáticas para el análisis de algoritmos.
Obligatoria
Básicos
Enero 2012
El estudiante se familiariza con las herramientas matemáticas para el estudio analítico sobre la complejidad de los algoritmos, basándose en un razonamiento matemático. Se dota al estudiante
ias para estudiar, analizar y programar procesos
RESULTADOS DE APRENDIZAJE.
Adquiere herramientas matemáticas para el análisis de algoritmos.
185
Obligatoria
Básicos
El estudiante se familiariza con las herramientas matemáticas para el estudio analítico sobre la complejidad de los algoritmos, basándose en un razonamiento matemático. Se dota al estudiante
RESULTADOS DE APRENDIZAJE.
Adquiere herramientas matemáticas para el análisis de algoritmos.
185
Obligatoria
El estudiante se familiariza con las herramientas matemáticas para el estudio analítico sobre la complejidad de los algoritmos, basándose en un razonamiento matemático. Se dota al estudiante
RESULTADOS DE
Adquiere herramientas matemáticas para el análisis de algoritmos.
complejidad de los algoritmos, basándose en un razonamiento matemático. Se dota al estudiante
Adquiere herramientas
análisis de algoritmos.
186
Competencias Especificas:
Diseño e implementación de sistemas
2. Relaciones de recurrencia 2.1. Relaciones de recurrencia
continuas. 2.1.1. Historia finita. 2.1.1.1. Coeficientes
constantes. 2.1.1.2. Coeficientes variables 2.1.2. Historia completa.
2.1.2.1. Por diferencia. 2.1.2.2. Por repertorio.
2.2. Relaciones de recurrencia no continuas.
2.2.1. Relaciones con funciones máximas (mínimas).
2.2.2. Fracciones continuas. Sucesiones de exponencial doble. 3. Métodos de operadores.
3.1. Problema del monstruo come galletas.
3.2. Asignación abierta, uniforme. 3.3. Asignación abierta, conjunción
secundaria. 4. Métodos asintóticos.
4.1. Introducción 4.2. Aproximación asintótica de la
Integral de Stieljes. 4.3. Aproximación asintótica de la
función generadora.
Realiza operaciones con relaciones de recurrencia. Identifica y realiza operaciones con algoritmos por medio de operadores funcionales, permitiéndole modelar procesos estocásticos Realiza análisis de algoritmos con métodos asintóticos
OBJETO DE APRENDIZAJE METODOLOGIA
(Estrategias, secuencias, recursos didácticos)
EVIDENCIAS DE APRENDIZAJE.
Centrado en la tarea Inductivo
Trabajo de equipo en la elaboración de tareas, planeación, organización, cooperación en la obtención de un producto para presentar en clase. Observación
187
Deductivo Sintético
Comparación Experimentación Aplicación Comprobación Demostración Recapitulación Definición Resumen Esquemas Modelos matemáticos Conclusión
FUENTES DE INFORMACIÓN (Bibliografía, direcciones electrónicas)
EVALUACIÓN DE LOS APRENDIZAJES (Criterios e instrumentos)
Mathematics for the analysis of algorithms. Progress in computer science and applied logic. Volume I, Third edition. Daniel H. Green & Donald E. Knuth Introduction to algorithms, second edition, Thomas H. Cormen; Charles E. Leiserson; Ronald L. Rivest; Clifford Stein, MacGraw Hill Topics in finite & Discrete Mathematics, Sheldon M. Ross, Cambridge university press. The Art of computer programming, Donald E. Knuth; Addison Wesley
Se toma en cuenta para integrar calificaciones parciales:
3 exámenes parciales resueltos en la plataforma donde se evalúa conocimientos, comprensión y aplicación. Con un valor del 30%, 30% y 40% respectivamente
La acreditación del curso se integra por:
Exámenes parciales: Trabajos extra clase tales como:
cuestionarios, resúmenes, participación en exposiciones, discusión individual, ejercicios en la plataforma, antologías, mapa mental.
Nota: La calificación mínima aprobatoria será de 80
Cronograma de Avance Programático
S e m a n a s
Objetos de aprendizaje. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
Identidades binomiales X X X
Relaciones de recurrencia X X X X
Métodos de operadores X X X X
Análisis asintótico X X X X X
Análisis de Sistemas Lineales
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE
Propósito del curso : Que el estudiante adquiera los conocimientos y habilidades para analizar sistemas dinámicos lineales y la obtención de soluciones a problemas de programación lineal con restricciones para resultados óptimos enteros. Objetivo: Aplicar las herramientas delineal, a la determinación de cantidad de elementos requeridos como máquinas, personal, etc. en un proceso industrial.
(Tipo, nombre y componentes
Competencias Genéricas:
Competencias Especificas:
Análisis de Sistemas Lineales
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE
Análisis de Sistemas Lineales
Propósito del curso : Que el estudiante adquiera los conocimientos y habilidades para analizar sistemas dinámicos lineales y la obtención de soluciones a problemas de programación lineal con restricciones para resultados óptimos enteros.
Objetivo:Aplicar las herramientas de
lineal, a la determinación de cantidad de elementos requeridos como máquinas, personal, etc. en un proceso industrial.
(Tipo, nombre y componentes
Competencias Genéricas:
Competencias Especificas:
Análisis de Sistemas Lineales
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Análisis de Sistemas Lineales
Propósito del curso : Que el estudiante adquiera los conocimientos y habilidades para analizar sistemas dinámicos lineales y la obtención de soluciones a problemas de programación lineal con restricciones para resultados óptimos enteros.
Objetivo:Aplicar las herramientas de
lineal, a la determinación de cantidad de elementos requeridos como máquinas, personal, etc. en un proceso industrial.
COMPETENCIAS(Tipo, nombre y componentes
de la competencia)
Competencias Genéricas: Comunicación verbal Pensamiento critico Razonamiento analítico Resolución de
problemas
Competencias Especificas: Diseño e
implementación de sistemas
Análisis de Sistemas Lineales
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Análisis de Sistemas Lineales
Propósito del curso : Que el estudiante adquiera los conocimientos y habilidades para analizar sistemas dinámicos lineales y la obtención de soluciones a problemas de programación lineal con restricciones para resultados óptimos enteros.
Objetivo: Aplicar las herramientas delineal, a la determinación de cantidad de elementos requeridos como máquinas, personal, etc. en un proceso industrial.
COMPETENCIAS(Tipo, nombre y componentes
de la competencia)
Competencias Genéricas:Comunicación verbalPensamiento criticoRazonamiento analíticoResolución de problemas
Competencias Especificas:Diseño e implementación de sistemas
Análisis de Sistemas Lineales
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIHUAHUA
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Análisis de Sistemas Lineales
Propósito del curso : Que el estudiante adquiera los conocimientos y habilidades para analizar sistemas dinámicos lineales y la obtención de soluciones a problemas de programación lineal con restricciones para resultados óptimos enteros.
Aplicar las herramientas delineal, a la determinación de cantidad de elementos requeridos como máquinas, personal, etc. en un proceso industrial.
COMPETENCIAS(Tipo, nombre y componentes
de la competencia)
Competencias Genéricas:Comunicación verbalPensamiento criticoRazonamiento analíticoResolución de problemas
Competencias Especificas:Diseño e implementación de sistemas
Análisis de Sistemas Lineales
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIHUAHUA
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Análisis de Sistemas Lineales
Propósito del curso : Que el estudiante adquiera los conocimientos y habilidades para analizar sistemas dinámicos lineales y la obtención de soluciones a problemas de programación lineal con restricciones para resultados óptimos enteros.
Aplicar las herramientas delineal, a la determinación de cantidad de elementos requeridos como máquinas, personal, etc. en un proceso industrial.
COMPETENCIAS(Tipo, nombre y componentes
de la competencia)
Competencias Genéricas:Comunicación verbalPensamiento criticoRazonamiento analíticoResolución de problemas
Competencias Especificas:Diseño e implementación de sistemas
Análisis de Sistemas Lineales
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIHUAHUA
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Análisis de Sistemas Lineales
Propósito del curso : Que el estudiante adquiera los conocimientos y habilidades para analizar sistemas dinámicos lineales y la obtención de soluciones a problemas de programación lineal con restricciones para resultados óptimos enteros.
Aplicar las herramientas delineal, a la determinación de cantidad de elementos requeridos como máquinas, personal, etc. en un proceso industrial.
COMPETENCIAS(Tipo, nombre y componentes
de la competencia)
Competencias Genéricas:Comunicación verbalPensamiento criticoRazonamiento analíticoResolución de problemas
Competencias Especificas:
implementación de
Análisis de Sistemas Lineales
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIHUAHUA
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Análisis de Sistemas Lineales
Propósito del curso : Que el estudiante adquiera los conocimientos y habilidades para analizar sistemas dinámicos lineales y la obtención de soluciones a problemas de programación lineal con restricciones para resultados óptimos enteros.
Aplicar las herramientas delineal, a la determinación de cantidad de elementos requeridos como máquinas, personal, etc. en un proceso industrial.
COMPETENCIAS(Tipo, nombre y componentes
de la competencia)
Competencias Genéricas:Comunicación verbalPensamiento criticoRazonamiento analíticoResolución de
Competencias Especificas:
implementación de
Análisis de Sistemas Lineales
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIHUAHUA
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Análisis de Sistemas Lineales
Propósito del curso : Que el estudiante adquiera los conocimientos y habilidades para analizar sistemas dinámicos lineales y la obtención de soluciones a problemas de programación lineal con restricciones para resultados óptimos enteros.
Aplicar las herramientas delineal, a la determinación de cantidad de elementos requeridos como máquinas, personal, etc. en
COMPETENCIAS (Tipo, nombre y componentes
de la competencia)
Competencias Genéricas: Comunicación verbalPensamiento criticoRazonamiento analítico
Competencias Especificas:
implementación de
Análisis de Sistemas Lineales
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Análisis de Sistemas Lineales
Que el estudiante adquiera los conocimientos y habilidades para analizar sistemas dinámicos lineales y la obtención de soluciones a problemas de programación lineal con restricciones para resultados óptimos enteros.
Aplicar las herramientas de sistemas dinámicos a filtros y reguladores; aplicar la programación lineal, a la determinación de cantidad de elementos requeridos como máquinas, personal, etc. en
(Tipo, nombre y componentes
Comunicación verbal Pensamiento critico Razonamiento analítico
Competencias Especificas:
implementación de
Análisis de Sistemas Lineales
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO: Análisis de Sistemas Lineales
Que el estudiante adquiera los conocimientos y habilidades para analizar sistemas dinámicos lineales y la obtención de soluciones a problemas de programación lineal con restricciones para
sistemas dinámicos a filtros y reguladores; aplicar la programación lineal, a la determinación de cantidad de elementos requeridos como máquinas, personal, etc. en
(Tipo, nombre y componentes
Razonamiento analítico
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE
Análisis de Sistemas Lineales
Que el estudiante adquiera los conocimientos y habilidades para analizar sistemas dinámicos lineales y la obtención de soluciones a problemas de programación lineal con restricciones para
sistemas dinámicos a filtros y reguladores; aplicar la programación lineal, a la determinación de cantidad de elementos requeridos como máquinas, personal, etc. en
Sistemas Dinámicos Linealeshoras) 1. Fundamentos de Sistemas Lineales Dinámicos
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE
Que el estudiante adquiera los conocimientos y habilidades para analizar sistemas dinámicos lineales y la obtención de soluciones a problemas de programación lineal con restricciones para
sistemas dinámicos a filtros y reguladores; aplicar la programación lineal, a la determinación de cantidad de elementos requeridos como máquinas, personal, etc. en
Sistemas Dinámicos Linealeshoras) 1. Fundamentos de Sistemas Lineales Dinámicos 1.1 Modelos Lineales Dinámicos
DES:Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre:Área en plan de estudios:CréditosTotal de horas por semana:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
Que el estudiante adquiera los conocimientos y habilidades para analizar sistemas dinámicos lineales y la obtención de soluciones a problemas de programación lineal con restricciones para
sistemas dinámicos a filtros y reguladores; aplicar la programación lineal, a la determinación de cantidad de elementos requeridos como máquinas, personal, etc. en
DOMINIOS COGNITIVOS.(Objetos de estudio, temas y
Sistemas Dinámicos Linealeshoras)
1. Fundamentos de Sistemas Lineales Dinámicos
1.1 Modelos Lineales Dinámicos
DES:Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre:Área en plan de estudios:CréditosTotal de horas por semana:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
Que el estudiante adquiera los conocimientos y habilidades para analizar sistemas dinámicos lineales y la obtención de soluciones a problemas de programación lineal con restricciones para
sistemas dinámicos a filtros y reguladores; aplicar la programación lineal, a la determinación de cantidad de elementos requeridos como máquinas, personal, etc. en
DOMINIOS COGNITIVOS.(Objetos de estudio, temas y
Sistemas Dinámicos Lineales
1. Fundamentos de Sistemas Lineales Dinámicos
1.1 Modelos Lineales Dinámicos Continuos y Discretos
1.1.1 EcuacionesDiferenciales y de Diferencia1.1.2 Funciones y Matrices de Transferencia Continuas y Discretas
DES: Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre:Área en plan de estudios:CréditosTotal de horas por semana:
Prácticas complementarias:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
Que el estudiante adquiera los conocimientos y habilidades para analizar sistemas dinámicos lineales y la obtención de soluciones a problemas de programación lineal con restricciones para
sistemas dinámicos a filtros y reguladores; aplicar la programación lineal, a la determinación de cantidad de elementos requeridos como máquinas, personal, etc. en
DOMINIOS COGNITIVOS.(Objetos de estudio, temas y
Sistemas Dinámicos Lineales
1. Fundamentos de Sistemas Lineales Dinámicos
1.1 Modelos Lineales Dinámicos Continuos y Discretos 1.1.1 EcuacionesDiferenciales y de Diferencia1.1.2 Funciones y Matrices de Transferencia Continuas y Discretas
Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre:Área en plan de estudios:Créditos Total de horas por semana:
Prácticas complementarias:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
Que el estudiante adquiera los conocimientos y habilidades para analizar sistemas dinámicos lineales y la obtención de soluciones a problemas de programación lineal con restricciones para
sistemas dinámicos a filtros y reguladores; aplicar la programación lineal, a la determinación de cantidad de elementos requeridos como máquinas, personal, etc. en
DOMINIOS COGNITIVOS.(Objetos de estudio, temas y
Subtemas)Sistemas Dinámicos Lineales
1. Fundamentos de Sistemas Lineales Dinámicos
1.1 Modelos Lineales Dinámicos Continuos y Discretos 1.1.1 EcuacionesDiferenciales y de Diferencia1.1.2 Funciones y Matrices de Transferencia Continuas y Discretas
Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre: Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:
Prácticas complementarias:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
Que el estudiante adquiera los conocimientos y habilidades para analizar sistemas dinámicos lineales y la obtención de soluciones a problemas de programación lineal con restricciones para
sistemas dinámicos a filtros y reguladores; aplicar la programación lineal, a la determinación de cantidad de elementos requeridos como máquinas, personal, etc. en
DOMINIOS COGNITIVOS.(Objetos de estudio, temas y
Subtemas)Sistemas Dinámicos Lineales
1. Fundamentos de Sistemas Lineales Dinámicos
1.1 Modelos Lineales Dinámicos Continuos y Discretos 1.1.1 EcuacionesDiferenciales y de Diferencia1.1.2 Funciones y Matrices de Transferencia Continuas y Discretas
Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:
Prácticas complementarias:Trabajo extra clase:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
Que el estudiante adquiera los conocimientos y habilidades para analizar sistemas dinámicos lineales y la obtención de soluciones a problemas de programación lineal con restricciones para
sistemas dinámicos a filtros y reguladores; aplicar la programación lineal, a la determinación de cantidad de elementos requeridos como máquinas, personal, etc. en
DOMINIOS COGNITIVOS.(Objetos de estudio, temas y
Subtemas)Sistemas Dinámicos Lineales
1. Fundamentos de Sistemas Lineales Dinámicos
1.1 Modelos Lineales Dinámicos Continuos y Discretos 1.1.1 EcuacionesDiferenciales y de Diferencia1.1.2 Funciones y Matrices de Transferencia Continuas y Discretas
Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia: Clave de la materia:
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:
Prácticas complementarias:Trabajo extra clase:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
Que el estudiante adquiera los conocimientos y habilidades para analizar sistemas dinámicos lineales y la obtención de soluciones a problemas de programación lineal con restricciones para
sistemas dinámicos a filtros y reguladores; aplicar la programación lineal, a la determinación de cantidad de elementos requeridos como máquinas, personal, etc. en
DOMINIOS COGNITIVOS.(Objetos de estudio, temas y
Subtemas) Sistemas Dinámicos Lineales
1. Fundamentos de Sistemas ( 15 horas)
1.1 Modelos Lineales Dinámicos Continuos y Discretos 1.1.1 EcuacionesDiferenciales y de Diferencia1.1.2 Funciones y Matrices de Transferencia Continuas
Programa(s) Educativo(s):
Clave de la materia:
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:
Laboratorio:Prácticas complementarias:
Trabajo extra clase:Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
Que el estudiante adquiera los conocimientos y habilidades para analizar sistemas dinámicos lineales y la obtención de soluciones a problemas de programación lineal con restricciones para
sistemas dinámicos a filtros y reguladores; aplicar la programación lineal, a la determinación de cantidad de elementos requeridos como máquinas, personal, etc. en
DOMINIOS COGNITIVOS.(Objetos de estudio, temas y
Sistemas Dinámicos Lineales
1. Fundamentos de Sistemas ( 15 horas)
1.1 Modelos Lineales Dinámicos Continuos y Discretos 1.1.1 Ecuaciones Diferenciales y de Diferencia1.1.2 Funciones y Matrices de Transferencia Continuas
Programa(s) Educativo(s):
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:
Laboratorio:Prácticas complementarias:
Trabajo extra clase:Total de horas semestre:Fecha de actualización:
Que el estudiante adquiera los conocimientos y habilidades para analizar sistemas dinámicos lineales y la obtención de soluciones a problemas de programación lineal con restricciones para
sistemas dinámicos a filtros y reguladores; aplicar la programación lineal, a la determinación de cantidad de elementos requeridos como máquinas, personal, etc. en
DOMINIOS COGNITIVOS.(Objetos de estudio, temas y
Sistemas Dinámicos Lineales
1. Fundamentos de Sistemas ( 15 horas)
1.1 Modelos Lineales Dinámicos Continuos y Discretos
Diferenciales y de Diferencia1.1.2 Funciones y Matrices de Transferencia Continuas
Programa(s) Educativo(s):
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:Teoría:
PrácticaTaller:
Laboratorio:Prácticas complementarias:
Trabajo extra clase:Total de horas semestre: Fecha de actualización:
Que el estudiante adquiera los conocimientos y habilidades para analizar sistemas dinámicos lineales y la obtención de soluciones a problemas de programación lineal con restricciones para
sistemas dinámicos a filtros y reguladores; aplicar la programación lineal, a la determinación de cantidad de elementos requeridos como máquinas, personal, etc. en
DOMINIOS COGNITIVOS. (Objetos de estudio, temas y
Sistemas Dinámicos Lineales (24
1. Fundamentos de Sistemas ( 15 horas)
1.1 Modelos Lineales Dinámicos
Diferenciales y de Diferencia1.1.2 Funciones y Matrices de Transferencia Continuas
Programa(s) Educativo(s):
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana: Teoría:
PrácticaTaller:
Laboratorio:Prácticas complementarias:
Trabajo extra clase:
Que el estudiante adquiera los conocimientos y habilidades para analizar sistemas dinámicos lineales y la obtención de soluciones a problemas de programación lineal con restricciones para
sistemas dinámicos a filtros y reguladores; aplicar la programación lineal, a la determinación de cantidad de elementos requeridos como máquinas, personal, etc. en
(Objetos de estudio, temas y
(24
1.1 Modelos Lineales Dinámicos
Diferenciales y de Diferencia1.1.2 Funciones y Matrices de Transferencia Continuas
Teoría:
Práctica Taller:
Laboratorio: Prácticas complementarias:
Trabajo extra clase:
Que el estudiante adquiera los conocimientos y habilidades para analizar sistemas dinámicos lineales y la obtención de soluciones a problemas de programación lineal con restricciones para
sistemas dinámicos a filtros y reguladores; aplicar la programación lineal, a la determinación de cantidad de elementos requeridos como máquinas, personal, etc. en
(24
1.1 Modelos Lineales Dinámicos
Diferenciales y de Diferencia
IngenieríaMICBásica MICBO02 Cursos Básicos44
4 12
64Enero de 2012
Que el estudiante adquiera los conocimientos y habilidades para analizar sistemas dinámicos lineales y la obtención de soluciones a problemas de programación lineal con restricciones para
sistemas dinámicos a filtros y reguladores; aplicar la programación lineal, a la determinación de cantidad de elementos requeridos como máquinas, personal, etc. en
(Por objeto de estudio).Nivel de abstracción requerido considerando la taxonomía de Bloom Comprensión Comprensión
IngenieríaMICBásica MICBO02 Cursos Básicos4 4 4 12 64 Enero de 2012
Que el estudiante adquiera los conocimientos y habilidades para analizar sistemas dinámicos lineales y la obtención de soluciones a problemas de programación lineal con restricciones para
sistemas dinámicos a filtros y reguladores; aplicar la programación lineal, a la determinación de cantidad de elementos requeridos como máquinas, personal, etc. en
RESULTADOS DE APRENDIZAJE.
(Por objeto de estudio).Nivel de abstracción requerido considerando la taxonomía de Bloom
Comprensión
Comprensión
IngenieríaMIC Básica MICBO02
Cursos Básicos
Enero de 2012
Que el estudiante adquiera los conocimientos y habilidades para analizar sistemas dinámicos lineales y la obtención de soluciones a problemas de programación lineal con restricciones para
sistemas dinámicos a filtros y reguladores; aplicar la programación lineal, a la determinación de cantidad de elementos requeridos como máquinas, personal, etc. en
RESULTADOS DE APRENDIZAJE.
(Por objeto de estudio).Nivel de abstracción requerido considerando la taxonomía de Bloom
Comprensión
Comprensión
Ingeniería
Básica - ObligatoriaMICBO02
Cursos Básicos
Enero de 2012
Que el estudiante adquiera los conocimientos y habilidades para analizar sistemas dinámicos lineales y la obtención de soluciones a problemas de programación lineal con restricciones para
sistemas dinámicos a filtros y reguladores; aplicar la programación lineal, a la determinación de cantidad de elementos requeridos como máquinas, personal, etc. en
RESULTADOS DE APRENDIZAJE.
(Por objeto de estudio).Nivel de abstracción requerido considerando la taxonomía de Bloom
Comprensión
Comprensión
Ingeniería
ObligatoriaMICBO02
Cursos Básicos
Enero de 2012
Que el estudiante adquiera los conocimientos y habilidades para analizar sistemas dinámicos lineales y la obtención de soluciones a problemas de programación lineal con restricciones para
sistemas dinámicos a filtros y reguladores; aplicar la programación lineal, a la determinación de cantidad de elementos requeridos como máquinas, personal, etc. en
RESULTADOS DE APRENDIZAJE.
(Por objeto de estudio).Nivel de abstracción requerido considerando la taxonomía de Bloom
Comprensión
Comprensión
Obligatoria
Cursos Básicos
Enero de 2012
Que el estudiante adquiera los conocimientos y habilidades para analizar sistemas dinámicos lineales y la obtención de soluciones a problemas de programación lineal con restricciones para
sistemas dinámicos a filtros y reguladores; aplicar la programación lineal, a la determinación de cantidad de elementos requeridos como máquinas, personal, etc. en
RESULTADOS DE APRENDIZAJE.
(Por objeto de estudio).Nivel de abstracción requerido considerando la taxonomía de Bloom
188
Obligatoria
Que el estudiante adquiera los conocimientos y habilidades para analizar sistemas dinámicos lineales y la obtención de soluciones a problemas de programación lineal con restricciones para
sistemas dinámicos a filtros y reguladores; aplicar la programación lineal, a la determinación de cantidad de elementos requeridos como máquinas, personal, etc. en
RESULTADOS DE APRENDIZAJE.
(Por objeto de estudio).Nivel de abstracción requerido considerando la taxonomía de Bloom
188
Obligatoria
Que el estudiante adquiera los conocimientos y habilidades para analizar sistemas dinámicos lineales y la obtención de soluciones a problemas de programación lineal con restricciones para
sistemas dinámicos a filtros y reguladores; aplicar la programación lineal, a la determinación de cantidad de elementos requeridos como máquinas, personal, etc. en
RESULTADOS DE APRENDIZAJE.
(Por objeto de estudio).Nivel de abstracción requerido considerando la taxonomía de Bloom
lineal, a la determinación de cantidad de elementos requeridos como máquinas, personal, etc. en
(Por objeto de estudio).
requerido considerando
189
1.2 Análisis Cualitativo (puntos de equilibrio, Variabilidad en el tiempo, órbitas periódicas, estabilidad) 1.3 Análisis de Respuesta en la Frecuencia 1.4 Análisis de Estabilidad 2. Aplicaciones de Sistemas Lineales Dinámicos (9 horas)
2.1 Filtrado 2.1.1 Tipos de Filtros 2.1.2 Diseño e Implementación (una metodología aplicada y otras definidas) 2.2 Control 2.2.1 Regulación 2.2.2 Seguimiento de Trayectorias
Programación Entera (24 horas.) 3. Programación Lineal (6 horas) 3.1 Estructura Matemática 3.2 Hipótesis 3.3 Modelos 3.4 Método Simplex 4. Restricciones para Resultados Óptimos Enteros (18 horas) 4.1 Métodos Heurísticos 4.2 Método de Ramificar y Acotar (Branch & Bound) 4.3 Método de Cortes de Gomory
Comprensión Aplicación Aplicación Conocimiento Aplicación Aplicación Conocimiento Conocimiento Conocimiento Conocimiento Aplicación Comprensión Aplicación Aplicación
190
OBJETO DE APRENDIZAJE METODOLOGIA
(Estrategias, secuencias, recursos didácticos)
EVIDENCIAS DE APRENDIZAJE.
Sistemas Dinámicos Lineales
El profesor podrá utilizar las estrategias y secuencias que considere convenientes para que el estudiante logre el aprendizaje requerido. Los recursos didácticos podrán ser entre otros: Exposiciones, demostraciones, discusiones de grupo, preguntas y respuestas, revisión de literatura, laboratorios, talleres, presentaciones por especialistas invitados de la industria.
Exámenes, presentaciones, reportes y/o foros donde el estudiante interprete, contraste, distinga o discuta los siguientes conceptos con relación a sistemas dinámicos Ecuaciones Diferenciales Lineales y No lineales en forma escalar y matricial Ecuaciones de Diferencia Lineales y No Lineales en forma escalar y matricial Funciones y Matrices de Transferencia Continuas y Discretas Puntos de equilibrio, variabilidad en el tiempo, órbitas periódicas, constante de Tiempo, coeficiente de amortiguamiento, tiempo de establecimiento, frecuencia natural, frecuencia amortiguada.
191
Programación Entera
Exámenes, presentaciones, reportes y/o foros donde el estudiante defina, identifique, describa o muestre lo siguiente Tipos de Filtros Seguimiento de trayectorias Exámenes, presentaciones, reportes y/o foros donde el estudiante obtenga la respuesta en la frecuencia de sistemas dinámicos y la represente por medio de diagramas de Bode. Determine la estabilidad de un sistema dinámico analizando su polinomio característico por medio de sus raíces y el criterio de Routh Hurwitz, considerando la transformación bilineal para sistemas discretos. Diseñe un filtro de al menos segundo orden tipo Butterworth Diseñe un regulador para sistemas de una entrada una salida. Exámenes, presentaciones, reportes y/o foros donde el estudiante defina, identifique, describa o muestre lo siguiente
192
Estructura Matemática, Hipótesis y modelos para la programación lineal. Exámenes, presentaciones, reportes y/o foros donde el estudiante interprete, contraste, distinga o discuta métodos heurísticos para la solución de problemas de programación entera. Exámenes, presentaciones, reportes y/o foros donde el estudiante aplique el método Simplex, el método de Ramificar y Acotar y el método de Cortes de Gomory para la solución de un problema de programación entera
193
FUENTES DE INFORMACIÓN (Bibliografía, direcciones electrónicas)
EVALUACIÓN DE LOS APRENDIZAJES (Criterios e instrumentos)
Dorf, Richard, C, y Bishop, Robert, H. Sistemas de Control Moderno, Prentice Hall Kuo Benjamin, Sistemas Automáticos de Control, Prentice Hall Ogata Katsuhiko, Ingeniería de Control Moderna, Prentice Hall Matlab edición de estudiante, MathWorks, Prentice Hall Simulink edición de estudiante, MathWorks, Prentice Hall Jauffred, Moreno Bonett y Acosta Flores , Métodos de Optimización. Zoint, Linear and Integer Programming. Zoint Castillo, E; AJ Conejo; P Pedregal; R García y N Alguacil. Formulación y Resolución de Modelos de Programación Matemática en Ingeniería y Ciencia; Ciudad Real, España, 2002. Disponible en: Castillo, E, AJ Conejo, P Pedregal, R García, y N Alguacil. Formulación y Resolución de Modelos de Programación Matemática en Ingeniería y Ciencia. Capítulo 2. Modelización; Ciudad Real, España, 2002. Disponible en: http://www.investigacion-operaciones.com/Libro/modelizacion.pdf. Hillier, FS y GJ Lieberman. Introduction to Operations Research; Singapore: McGraw-Hill Internacional, 2005. Vanderbei, RJ. Linear Programming: Foundations and Extensions; New Jersey, USA: Princenton University, 2001.
Criterios El estudiante debe presentar satisfactoriamente al menos el 80 por ciento de las evidencias de aprendizaje solicitadas por el profesor en cada uno de los niveles de abstracción para considerar que obtuvo el nivel de competencia mínimo. Instrumentos Análisis de discusiones de grupo preguntas y respuestas análisis de foros análisis de reportes de revisión de literatura laboratorios talleres Exámenes Presentaciones
Cronograma del Avance Programático
S e m a n a s
Objetos de aprendizaje. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
Sistemas Dinámicos Lineales
Fundamentos de Sistemas Lineales Dinámicos
X X X X X
Aplicaciones de Sistemas Lineales Dinámicos
X X X
Programación Entera
Programación Lineal X X
Restricciones para Resultados Óptimos Enteros
X X X X X X
Ingeniería de Software Avanzada
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE
Ingeniería de Software Avanzada
Propósito del curso : El propósito de este curso básico obligatorio de nivel posgrado, es actualizar al de la ingeniería de software, el dominio de los procesos ingenieriles que permiten desarrollar software de forma eficiente. Se le dará al alumno conocimientos para que sepa identificar las condiciones básicas mínimas indispensables para ela medida con un nivel adecuado de robustez, administración y calidad; Objetivos:Al final del curso el estudiante será capaz de:
Ingeniería de Software Avanzada
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE
Ingeniería de Software Avanzada
Propósito del curso : El propósito de este curso básico obligatorio de nivel posgrado, es actualizar al de la ingeniería de software, el dominio de los procesos ingenieriles que permiten desarrollar software de forma eficiente. Se le dará al alumno conocimientos para que sepa identificar las condiciones básicas mínimas indispensables para ela medida con un nivel adecuado de robustez, administración y calidad;
Objetivos:Al final del curso el estudiante será capaz de:
Ingeniería de Software Avanzada
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Ingeniería de Software Avanzada
Propósito del curso : El propósito de este curso básico obligatorio de nivel posgrado, es actualizar al de la ingeniería de software, el dominio de los procesos ingenieriles que permiten desarrollar software de forma eficiente. Se le dará al alumno conocimientos para que sepa identificar las condiciones básicas mínimas indispensables para ela medida con un nivel adecuado de robustez, administración y calidad;
Objetivos:Al final del curso el estudiante será capaz de:
Lista y distingue las diversas técnicas existentes para desarrollar software Analiza que mejores prácticas conducen a mejorar la eficacia de los procesos de software Aplica técnicas y métodos probados para garantizar la eficiencia de los productos de
software desarrollados bajo procesos de ingeniería de software Garantiz
ingenieriles de software Implementa técnicas de ingeniería de software en el diseño de interfaces que promuevan
altos niveles de certidumbre sobre el grado final de usabilidad de Realiza desarrollo de software que satisfaga plenamente las necesidades del cliente Administra la complejidad del desarrollo de proyectos grandes de desarrollo de software. Interviene pertinentemente en todas las etapas del ciclo de vida d Estima todos los costos asociados a cada etapa de desarrollo y adecua mecanismos que
los minimicen Diseña y administrar la correcta implementación de las pruebas de software que
garantizan la calidad del mismo en todas las etapas del ciclo de v Implementa métricas confiables de desempeño del equipo de desarrollo para optimizar la
relación costo beneficio
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UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Ingeniería de Software Avanzada
Propósito del curso : El propósito de este curso básico obligatorio de nivel posgrado, es actualizar al de la ingeniería de software, el dominio de los procesos ingenieriles que permiten desarrollar software de forma eficiente. Se le dará al alumno conocimientos para que sepa identificar las condiciones básicas mínimas indispensables para ela medida con un nivel adecuado de robustez, administración y calidad;
Objetivos: Al final del curso el estudiante será capaz de:
Lista y distingue las diversas técnicas existentes para desarrollar software Analiza que mejores prácticas conducen a mejorar la eficacia de los procesos de softwareAplica técnicas y métodos probados para garantizar la eficiencia de los productos de software desarrollados bajo procesos de ingeniería de softwareGarantizingenieriles de softwareImplementa técnicas de ingeniería de software en el diseño de interfaces que promuevan altos niveles de certidumbre sobre el grado final de usabilidad deRealiza desarrollo de software que satisfaga plenamente las necesidades del clienteAdministra la complejidad del desarrollo de proyectos grandes de desarrollo de software.Interviene pertinentemente en todas las etapas del ciclo de vida dEstima todos los costos asociados a cada etapa de desarrollo y adecua mecanismos que los minimicenDiseña y administrar la correcta implementación de las pruebas de software que garantizan la calidad del mismo en todas las etapas del ciclo de vImplementa métricas confiables de desempeño del equipo de desarrollo para optimizar la relación costo beneficio
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UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIHUAHUA
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Ingeniería de Software Avanzada
Propósito del curso : El propósito de este curso básico obligatorio de nivel posgrado, es actualizar al de la ingeniería de software, el dominio de los procesos ingenieriles que permiten desarrollar software de forma eficiente. Se le dará al alumno conocimientos para que sepa identificar las condiciones básicas mínimas indispensables para ela medida con un nivel adecuado de robustez, administración y calidad;
Al final del curso el estudiante será capaz de:
Lista y distingue las diversas técnicas existentes para desarrollar software Analiza que mejores prácticas conducen a mejorar la eficacia de los procesos de softwareAplica técnicas y métodos probados para garantizar la eficiencia de los productos de software desarrollados bajo procesos de ingeniería de softwareGarantizingenieriles de softwareImplementa técnicas de ingeniería de software en el diseño de interfaces que promuevan altos niveles de certidumbre sobre el grado final de usabilidad deRealiza desarrollo de software que satisfaga plenamente las necesidades del clienteAdministra la complejidad del desarrollo de proyectos grandes de desarrollo de software.Interviene pertinentemente en todas las etapas del ciclo de vida dEstima todos los costos asociados a cada etapa de desarrollo y adecua mecanismos que los minimicenDiseña y administrar la correcta implementación de las pruebas de software que garantizan la calidad del mismo en todas las etapas del ciclo de vImplementa métricas confiables de desempeño del equipo de desarrollo para optimizar la relación costo beneficio
Ingeniería de Software Avanzada
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIHUAHUA
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Ingeniería de Software Avanzada
Propósito del curso : El propósito de este curso básico obligatorio de nivel posgrado, es actualizar al de la ingeniería de software, el dominio de los procesos ingenieriles que permiten desarrollar software de forma eficiente. Se le dará al alumno conocimientos para que sepa identificar las condiciones básicas mínimas indispensables para ela medida con un nivel adecuado de robustez, administración y calidad;
Al final del curso el estudiante será capaz de:Lista y distingue las diversas técnicas existentes para desarrollar software Analiza que mejores prácticas conducen a mejorar la eficacia de los procesos de softwareAplica técnicas y métodos probados para garantizar la eficiencia de los productos de software desarrollados bajo procesos de ingeniería de softwareGarantiza la mantenibilidad de los productos de software implementados bajo procesos ingenieriles de softwareImplementa técnicas de ingeniería de software en el diseño de interfaces que promuevan altos niveles de certidumbre sobre el grado final de usabilidad deRealiza desarrollo de software que satisfaga plenamente las necesidades del clienteAdministra la complejidad del desarrollo de proyectos grandes de desarrollo de software.Interviene pertinentemente en todas las etapas del ciclo de vida dEstima todos los costos asociados a cada etapa de desarrollo y adecua mecanismos que los minimicenDiseña y administrar la correcta implementación de las pruebas de software que garantizan la calidad del mismo en todas las etapas del ciclo de vImplementa métricas confiables de desempeño del equipo de desarrollo para optimizar la relación costo beneficio
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PROGRAMA DEL CURSO:Ingeniería de Software Avanzada
Propósito del curso : El propósito de este curso básico obligatorio de nivel posgrado, es actualizar al de la ingeniería de software, el dominio de los procesos ingenieriles que permiten desarrollar software de forma eficiente. Se le dará al alumno conocimientos para que sepa identificar las condiciones básicas mínimas indispensables para ela medida con un nivel adecuado de robustez, administración y calidad;
Al final del curso el estudiante será capaz de:Lista y distingue las diversas técnicas existentes para desarrollar software Analiza que mejores prácticas conducen a mejorar la eficacia de los procesos de softwareAplica técnicas y métodos probados para garantizar la eficiencia de los productos de software desarrollados bajo procesos de ingeniería de software
a la mantenibilidad de los productos de software implementados bajo procesos ingenieriles de softwareImplementa técnicas de ingeniería de software en el diseño de interfaces que promuevan altos niveles de certidumbre sobre el grado final de usabilidad deRealiza desarrollo de software que satisfaga plenamente las necesidades del clienteAdministra la complejidad del desarrollo de proyectos grandes de desarrollo de software.Interviene pertinentemente en todas las etapas del ciclo de vida dEstima todos los costos asociados a cada etapa de desarrollo y adecua mecanismos que los minimicenDiseña y administrar la correcta implementación de las pruebas de software que garantizan la calidad del mismo en todas las etapas del ciclo de vImplementa métricas confiables de desempeño del equipo de desarrollo para optimizar la relación costo beneficio
Ingeniería de Software Avanzada
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PROGRAMA DEL CURSO:Ingeniería de Software Avanzada
Propósito del curso : El propósito de este curso básico obligatorio de nivel posgrado, es actualizar al de la ingeniería de software, el dominio de los procesos ingenieriles que permiten desarrollar software de forma eficiente. Se le dará al alumno conocimientos para que sepa identificar las condiciones básicas mínimas indispensables para ela medida con un nivel adecuado de robustez, administración y calidad;
Al final del curso el estudiante será capaz de:Lista y distingue las diversas técnicas existentes para desarrollar software Analiza que mejores prácticas conducen a mejorar la eficacia de los procesos de softwareAplica técnicas y métodos probados para garantizar la eficiencia de los productos de software desarrollados bajo procesos de ingeniería de software
a la mantenibilidad de los productos de software implementados bajo procesos ingenieriles de softwareImplementa técnicas de ingeniería de software en el diseño de interfaces que promuevan altos niveles de certidumbre sobre el grado final de usabilidad deRealiza desarrollo de software que satisfaga plenamente las necesidades del clienteAdministra la complejidad del desarrollo de proyectos grandes de desarrollo de software.Interviene pertinentemente en todas las etapas del ciclo de vida dEstima todos los costos asociados a cada etapa de desarrollo y adecua mecanismos que los minimicen Diseña y administrar la correcta implementación de las pruebas de software que garantizan la calidad del mismo en todas las etapas del ciclo de vImplementa métricas confiables de desempeño del equipo de desarrollo para optimizar la relación costo beneficio
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PROGRAMA DEL CURSO:Ingeniería de Software Avanzada
El propósito de este curso básico obligatorio de nivel posgrado, es actualizar al de la ingeniería de software, el dominio de los procesos ingenieriles que permiten desarrollar software de forma eficiente. Se le dará al alumno conocimientos para que sepa identificar las condiciones básicas mínimas indispensables para ela medida con un nivel adecuado de robustez, administración y calidad;
Al final del curso el estudiante será capaz de:Lista y distingue las diversas técnicas existentes para desarrollar software Analiza que mejores prácticas conducen a mejorar la eficacia de los procesos de softwareAplica técnicas y métodos probados para garantizar la eficiencia de los productos de software desarrollados bajo procesos de ingeniería de software
a la mantenibilidad de los productos de software implementados bajo procesos ingenieriles de softwareImplementa técnicas de ingeniería de software en el diseño de interfaces que promuevan altos niveles de certidumbre sobre el grado final de usabilidad deRealiza desarrollo de software que satisfaga plenamente las necesidades del clienteAdministra la complejidad del desarrollo de proyectos grandes de desarrollo de software.Interviene pertinentemente en todas las etapas del ciclo de vida dEstima todos los costos asociados a cada etapa de desarrollo y adecua mecanismos que
Diseña y administrar la correcta implementación de las pruebas de software que garantizan la calidad del mismo en todas las etapas del ciclo de vImplementa métricas confiables de desempeño del equipo de desarrollo para optimizar la relación costo beneficio
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UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Ingeniería de Software Avanzada
El propósito de este curso básico obligatorio de nivel posgrado, es actualizar al de la ingeniería de software, el dominio de los procesos ingenieriles que permiten desarrollar software de forma eficiente. Se le dará al alumno conocimientos para que sepa identificar las condiciones básicas mínimas indispensables para ela medida con un nivel adecuado de robustez, administración y calidad;
Al final del curso el estudiante será capaz de:Lista y distingue las diversas técnicas existentes para desarrollar software Analiza que mejores prácticas conducen a mejorar la eficacia de los procesos de softwareAplica técnicas y métodos probados para garantizar la eficiencia de los productos de software desarrollados bajo procesos de ingeniería de software
a la mantenibilidad de los productos de software implementados bajo procesos ingenieriles de softwareImplementa técnicas de ingeniería de software en el diseño de interfaces que promuevan altos niveles de certidumbre sobre el grado final de usabilidad deRealiza desarrollo de software que satisfaga plenamente las necesidades del clienteAdministra la complejidad del desarrollo de proyectos grandes de desarrollo de software.Interviene pertinentemente en todas las etapas del ciclo de vida dEstima todos los costos asociados a cada etapa de desarrollo y adecua mecanismos que
Diseña y administrar la correcta implementación de las pruebas de software que garantizan la calidad del mismo en todas las etapas del ciclo de vImplementa métricas confiables de desempeño del equipo de desarrollo para optimizar la relación costo beneficio
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El propósito de este curso básico obligatorio de nivel posgrado, es actualizar al de la ingeniería de software, el dominio de los procesos ingenieriles que permiten desarrollar software de forma eficiente. Se le dará al alumno conocimientos para que sepa identificar las condiciones básicas mínimas indispensables para ela medida con un nivel adecuado de robustez, administración y calidad;
Al final del curso el estudiante será capaz de:Lista y distingue las diversas técnicas existentes para desarrollar software Analiza que mejores prácticas conducen a mejorar la eficacia de los procesos de softwareAplica técnicas y métodos probados para garantizar la eficiencia de los productos de software desarrollados bajo procesos de ingeniería de software
a la mantenibilidad de los productos de software implementados bajo procesos ingenieriles de software Implementa técnicas de ingeniería de software en el diseño de interfaces que promuevan altos niveles de certidumbre sobre el grado final de usabilidad deRealiza desarrollo de software que satisfaga plenamente las necesidades del clienteAdministra la complejidad del desarrollo de proyectos grandes de desarrollo de software.Interviene pertinentemente en todas las etapas del ciclo de vida dEstima todos los costos asociados a cada etapa de desarrollo y adecua mecanismos que
Diseña y administrar la correcta implementación de las pruebas de software que garantizan la calidad del mismo en todas las etapas del ciclo de vImplementa métricas confiables de desempeño del equipo de desarrollo para optimizar la relación costo beneficio
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El propósito de este curso básico obligatorio de nivel posgrado, es actualizar al de la ingeniería de software, el dominio de los procesos ingenieriles que permiten desarrollar software de forma eficiente. Se le dará al alumno conocimientos para que sepa identificar las condiciones básicas mínimas indispensables para ela medida con un nivel adecuado de robustez, administración y calidad;
Al final del curso el estudiante será capaz de:Lista y distingue las diversas técnicas existentes para desarrollar software Analiza que mejores prácticas conducen a mejorar la eficacia de los procesos de softwareAplica técnicas y métodos probados para garantizar la eficiencia de los productos de software desarrollados bajo procesos de ingeniería de software
a la mantenibilidad de los productos de software implementados bajo procesos
Implementa técnicas de ingeniería de software en el diseño de interfaces que promuevan altos niveles de certidumbre sobre el grado final de usabilidad deRealiza desarrollo de software que satisfaga plenamente las necesidades del clienteAdministra la complejidad del desarrollo de proyectos grandes de desarrollo de software.Interviene pertinentemente en todas las etapas del ciclo de vida dEstima todos los costos asociados a cada etapa de desarrollo y adecua mecanismos que
Diseña y administrar la correcta implementación de las pruebas de software que garantizan la calidad del mismo en todas las etapas del ciclo de vImplementa métricas confiables de desempeño del equipo de desarrollo para optimizar la
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Ingeniería de Software Avanzada
El propósito de este curso básico obligatorio de nivel posgrado, es actualizar al de la ingeniería de software, el dominio de los procesos ingenieriles que permiten desarrollar software de forma eficiente. Se le dará al alumno conocimientos para que sepa identificar las condiciones básicas mínimas indispensables para ela medida con un nivel adecuado de robustez, administración y calidad;
Al final del curso el estudiante será capaz de:Lista y distingue las diversas técnicas existentes para desarrollar software Analiza que mejores prácticas conducen a mejorar la eficacia de los procesos de softwareAplica técnicas y métodos probados para garantizar la eficiencia de los productos de software desarrollados bajo procesos de ingeniería de software
a la mantenibilidad de los productos de software implementados bajo procesos
Implementa técnicas de ingeniería de software en el diseño de interfaces que promuevan altos niveles de certidumbre sobre el grado final de usabilidad deRealiza desarrollo de software que satisfaga plenamente las necesidades del clienteAdministra la complejidad del desarrollo de proyectos grandes de desarrollo de software.Interviene pertinentemente en todas las etapas del ciclo de vida dEstima todos los costos asociados a cada etapa de desarrollo y adecua mecanismos que
Diseña y administrar la correcta implementación de las pruebas de software que garantizan la calidad del mismo en todas las etapas del ciclo de vImplementa métricas confiables de desempeño del equipo de desarrollo para optimizar la
DES:Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre:Área en plan de estudios:CréditosTotal de horas por semana:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
El propósito de este curso básico obligatorio de nivel posgrado, es actualizar al de la ingeniería de software, el dominio de los procesos ingenieriles que permiten desarrollar software de forma eficiente. Se le dará al alumno conocimientos para que sepa identificar las condiciones básicas mínimas indispensables para ela medida con un nivel adecuado de robustez, administración y calidad;
Al final del curso el estudiante será capaz de:Lista y distingue las diversas técnicas existentes para desarrollar software Analiza que mejores prácticas conducen a mejorar la eficacia de los procesos de softwareAplica técnicas y métodos probados para garantizar la eficiencia de los productos de software desarrollados bajo procesos de ingeniería de software
a la mantenibilidad de los productos de software implementados bajo procesos
Implementa técnicas de ingeniería de software en el diseño de interfaces que promuevan altos niveles de certidumbre sobre el grado final de usabilidad deRealiza desarrollo de software que satisfaga plenamente las necesidades del clienteAdministra la complejidad del desarrollo de proyectos grandes de desarrollo de software.Interviene pertinentemente en todas las etapas del ciclo de vida dEstima todos los costos asociados a cada etapa de desarrollo y adecua mecanismos que
Diseña y administrar la correcta implementación de las pruebas de software que garantizan la calidad del mismo en todas las etapas del ciclo de vImplementa métricas confiables de desempeño del equipo de desarrollo para optimizar la
DES:Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre:Área en plan de estudios:CréditosTotal de horas por semana:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
El propósito de este curso básico obligatorio de nivel posgrado, es actualizar al de la ingeniería de software, el dominio de los procesos ingenieriles que permiten desarrollar software de forma eficiente. Se le dará al alumno conocimientos para que sepa identificar las condiciones básicas mínimas indispensables para ela medida con un nivel adecuado de robustez, administración y calidad;
Al final del curso el estudiante será capaz de:Lista y distingue las diversas técnicas existentes para desarrollar software Analiza que mejores prácticas conducen a mejorar la eficacia de los procesos de softwareAplica técnicas y métodos probados para garantizar la eficiencia de los productos de software desarrollados bajo procesos de ingeniería de software
a la mantenibilidad de los productos de software implementados bajo procesos
Implementa técnicas de ingeniería de software en el diseño de interfaces que promuevan altos niveles de certidumbre sobre el grado final de usabilidad deRealiza desarrollo de software que satisfaga plenamente las necesidades del clienteAdministra la complejidad del desarrollo de proyectos grandes de desarrollo de software.Interviene pertinentemente en todas las etapas del ciclo de vida dEstima todos los costos asociados a cada etapa de desarrollo y adecua mecanismos que
Diseña y administrar la correcta implementación de las pruebas de software que garantizan la calidad del mismo en todas las etapas del ciclo de vImplementa métricas confiables de desempeño del equipo de desarrollo para optimizar la
DES: Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre:Área en plan de estudios:CréditosTotal de horas por semana:
Prácticas complementarias:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
El propósito de este curso básico obligatorio de nivel posgrado, es actualizar al de la ingeniería de software, el dominio de los procesos ingenieriles que permiten desarrollar software de forma eficiente. Se le dará al alumno conocimientos para que sepa identificar las condiciones básicas mínimas indispensables para ela medida con un nivel adecuado de robustez, administración y calidad;
Al final del curso el estudiante será capaz de: Lista y distingue las diversas técnicas existentes para desarrollar software Analiza que mejores prácticas conducen a mejorar la eficacia de los procesos de softwareAplica técnicas y métodos probados para garantizar la eficiencia de los productos de software desarrollados bajo procesos de ingeniería de software
a la mantenibilidad de los productos de software implementados bajo procesos
Implementa técnicas de ingeniería de software en el diseño de interfaces que promuevan altos niveles de certidumbre sobre el grado final de usabilidad deRealiza desarrollo de software que satisfaga plenamente las necesidades del clienteAdministra la complejidad del desarrollo de proyectos grandes de desarrollo de software.Interviene pertinentemente en todas las etapas del ciclo de vida dEstima todos los costos asociados a cada etapa de desarrollo y adecua mecanismos que
Diseña y administrar la correcta implementación de las pruebas de software que garantizan la calidad del mismo en todas las etapas del ciclo de vImplementa métricas confiables de desempeño del equipo de desarrollo para optimizar la
Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre:Área en plan de estudios:Créditos Total de horas por semana:
Prácticas complementarias:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
El propósito de este curso básico obligatorio de nivel posgrado, es actualizar al de la ingeniería de software, el dominio de los procesos ingenieriles que permiten desarrollar software de forma eficiente. Se le dará al alumno conocimientos para que sepa identificar las condiciones básicas mínimas indispensables para ela medida con un nivel adecuado de robustez, administración y calidad;
Lista y distingue las diversas técnicas existentes para desarrollar software Analiza que mejores prácticas conducen a mejorar la eficacia de los procesos de softwareAplica técnicas y métodos probados para garantizar la eficiencia de los productos de software desarrollados bajo procesos de ingeniería de software
a la mantenibilidad de los productos de software implementados bajo procesos
Implementa técnicas de ingeniería de software en el diseño de interfaces que promuevan altos niveles de certidumbre sobre el grado final de usabilidad deRealiza desarrollo de software que satisfaga plenamente las necesidades del clienteAdministra la complejidad del desarrollo de proyectos grandes de desarrollo de software.Interviene pertinentemente en todas las etapas del ciclo de vida dEstima todos los costos asociados a cada etapa de desarrollo y adecua mecanismos que
Diseña y administrar la correcta implementación de las pruebas de software que garantizan la calidad del mismo en todas las etapas del ciclo de vImplementa métricas confiables de desempeño del equipo de desarrollo para optimizar la
Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre: Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:
Prácticas complementarias:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
El propósito de este curso básico obligatorio de nivel posgrado, es actualizar al de la ingeniería de software, el dominio de los procesos ingenieriles que permiten desarrollar software de forma eficiente. Se le dará al alumno conocimientos para que sepa identificar las condiciones básicas mínimas indispensables para el correcto desarrollo de software estándar o a la medida con un nivel adecuado de robustez, administración y calidad;
Lista y distingue las diversas técnicas existentes para desarrollar software Analiza que mejores prácticas conducen a mejorar la eficacia de los procesos de softwareAplica técnicas y métodos probados para garantizar la eficiencia de los productos de software desarrollados bajo procesos de ingeniería de software
a la mantenibilidad de los productos de software implementados bajo procesos
Implementa técnicas de ingeniería de software en el diseño de interfaces que promuevan altos niveles de certidumbre sobre el grado final de usabilidad deRealiza desarrollo de software que satisfaga plenamente las necesidades del clienteAdministra la complejidad del desarrollo de proyectos grandes de desarrollo de software.Interviene pertinentemente en todas las etapas del ciclo de vida dEstima todos los costos asociados a cada etapa de desarrollo y adecua mecanismos que
Diseña y administrar la correcta implementación de las pruebas de software que garantizan la calidad del mismo en todas las etapas del ciclo de vImplementa métricas confiables de desempeño del equipo de desarrollo para optimizar la
Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:
Prácticas complementarias:Trabajo extra clase:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
El propósito de este curso básico obligatorio de nivel posgrado, es actualizar al de la ingeniería de software, el dominio de los procesos ingenieriles que permiten desarrollar software de forma eficiente. Se le dará al alumno conocimientos para que sepa identificar las
l correcto desarrollo de software estándar o a la medida con un nivel adecuado de robustez, administración y calidad;
Lista y distingue las diversas técnicas existentes para desarrollar software Analiza que mejores prácticas conducen a mejorar la eficacia de los procesos de softwareAplica técnicas y métodos probados para garantizar la eficiencia de los productos de software desarrollados bajo procesos de ingeniería de software
a la mantenibilidad de los productos de software implementados bajo procesos
Implementa técnicas de ingeniería de software en el diseño de interfaces que promuevan altos niveles de certidumbre sobre el grado final de usabilidad deRealiza desarrollo de software que satisfaga plenamente las necesidades del clienteAdministra la complejidad del desarrollo de proyectos grandes de desarrollo de software.Interviene pertinentemente en todas las etapas del ciclo de vida dEstima todos los costos asociados a cada etapa de desarrollo y adecua mecanismos que
Diseña y administrar la correcta implementación de las pruebas de software que garantizan la calidad del mismo en todas las etapas del ciclo de vImplementa métricas confiables de desempeño del equipo de desarrollo para optimizar la
Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia: Clave de la materia:
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:
Prácticas complementarias:Trabajo extra clase:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
El propósito de este curso básico obligatorio de nivel posgrado, es actualizar al de la ingeniería de software, el dominio de los procesos ingenieriles que permiten desarrollar software de forma eficiente. Se le dará al alumno conocimientos para que sepa identificar las
l correcto desarrollo de software estándar o a la medida con un nivel adecuado de robustez, administración y calidad;
Lista y distingue las diversas técnicas existentes para desarrollar software Analiza que mejores prácticas conducen a mejorar la eficacia de los procesos de softwareAplica técnicas y métodos probados para garantizar la eficiencia de los productos de software desarrollados bajo procesos de ingeniería de software
a la mantenibilidad de los productos de software implementados bajo procesos
Implementa técnicas de ingeniería de software en el diseño de interfaces que promuevan altos niveles de certidumbre sobre el grado final de usabilidad deRealiza desarrollo de software que satisfaga plenamente las necesidades del clienteAdministra la complejidad del desarrollo de proyectos grandes de desarrollo de software.Interviene pertinentemente en todas las etapas del ciclo de vida dEstima todos los costos asociados a cada etapa de desarrollo y adecua mecanismos que
Diseña y administrar la correcta implementación de las pruebas de software que garantizan la calidad del mismo en todas las etapas del ciclo de vImplementa métricas confiables de desempeño del equipo de desarrollo para optimizar la
Programa(s) Educativo(s):
Clave de la materia:
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:
Laboratorio:Prácticas complementarias:
Trabajo extra clase:Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
El propósito de este curso básico obligatorio de nivel posgrado, es actualizar al de la ingeniería de software, el dominio de los procesos ingenieriles que permiten desarrollar software de forma eficiente. Se le dará al alumno conocimientos para que sepa identificar las
l correcto desarrollo de software estándar o a la medida con un nivel adecuado de robustez, administración y calidad;
Lista y distingue las diversas técnicas existentes para desarrollar software Analiza que mejores prácticas conducen a mejorar la eficacia de los procesos de softwareAplica técnicas y métodos probados para garantizar la eficiencia de los productos de software desarrollados bajo procesos de ingeniería de software
a la mantenibilidad de los productos de software implementados bajo procesos
Implementa técnicas de ingeniería de software en el diseño de interfaces que promuevan altos niveles de certidumbre sobre el grado final de usabilidad deRealiza desarrollo de software que satisfaga plenamente las necesidades del clienteAdministra la complejidad del desarrollo de proyectos grandes de desarrollo de software.Interviene pertinentemente en todas las etapas del ciclo de vida dEstima todos los costos asociados a cada etapa de desarrollo y adecua mecanismos que
Diseña y administrar la correcta implementación de las pruebas de software que garantizan la calidad del mismo en todas las etapas del ciclo de vImplementa métricas confiables de desempeño del equipo de desarrollo para optimizar la
Programa(s) Educativo(s):
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:
Laboratorio:Prácticas complementarias:
Trabajo extra clase:Total de horas semestre:Fecha de actualización:
El propósito de este curso básico obligatorio de nivel posgrado, es actualizar al de la ingeniería de software, el dominio de los procesos ingenieriles que permiten desarrollar software de forma eficiente. Se le dará al alumno conocimientos para que sepa identificar las
l correcto desarrollo de software estándar o a la medida con un nivel adecuado de robustez, administración y calidad;
Lista y distingue las diversas técnicas existentes para desarrollar software Analiza que mejores prácticas conducen a mejorar la eficacia de los procesos de softwareAplica técnicas y métodos probados para garantizar la eficiencia de los productos de software desarrollados bajo procesos de ingeniería de software
a la mantenibilidad de los productos de software implementados bajo procesos
Implementa técnicas de ingeniería de software en el diseño de interfaces que promuevan altos niveles de certidumbre sobre el grado final de usabilidad deRealiza desarrollo de software que satisfaga plenamente las necesidades del clienteAdministra la complejidad del desarrollo de proyectos grandes de desarrollo de software.Interviene pertinentemente en todas las etapas del ciclo de vida dEstima todos los costos asociados a cada etapa de desarrollo y adecua mecanismos que
Diseña y administrar la correcta implementación de las pruebas de software que garantizan la calidad del mismo en todas las etapas del ciclo de vImplementa métricas confiables de desempeño del equipo de desarrollo para optimizar la
Programa(s) Educativo(s):
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:Teoría:
PrácticaTaller:
Laboratorio:Prácticas complementarias:
Trabajo extra clase:Total de horas semestre: Fecha de actualización:
El propósito de este curso básico obligatorio de nivel posgrado, es actualizar al de la ingeniería de software, el dominio de los procesos ingenieriles que permiten desarrollar software de forma eficiente. Se le dará al alumno conocimientos para que sepa identificar las
l correcto desarrollo de software estándar o a la medida con un nivel adecuado de robustez, administración y calidad;
Lista y distingue las diversas técnicas existentes para desarrollar software Analiza que mejores prácticas conducen a mejorar la eficacia de los procesos de softwareAplica técnicas y métodos probados para garantizar la eficiencia de los productos de software desarrollados bajo procesos de ingeniería de software
a la mantenibilidad de los productos de software implementados bajo procesos
Implementa técnicas de ingeniería de software en el diseño de interfaces que promuevan altos niveles de certidumbre sobre el grado final de usabilidad deRealiza desarrollo de software que satisfaga plenamente las necesidades del clienteAdministra la complejidad del desarrollo de proyectos grandes de desarrollo de software.Interviene pertinentemente en todas las etapas del ciclo de vida dEstima todos los costos asociados a cada etapa de desarrollo y adecua mecanismos que
Diseña y administrar la correcta implementación de las pruebas de software que garantizan la calidad del mismo en todas las etapas del ciclo de vImplementa métricas confiables de desempeño del equipo de desarrollo para optimizar la
Programa(s) Educativo(s):
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana: Teoría:
PrácticaTaller:
Laboratorio:Prácticas complementarias:
Trabajo extra clase:
El propósito de este curso básico obligatorio de nivel posgrado, es actualizar al de la ingeniería de software, el dominio de los procesos ingenieriles que permiten desarrollar software de forma eficiente. Se le dará al alumno conocimientos para que sepa identificar las
l correcto desarrollo de software estándar o a la medida con un nivel adecuado de robustez, administración y calidad;
Lista y distingue las diversas técnicas existentes para desarrollar software Analiza que mejores prácticas conducen a mejorar la eficacia de los procesos de softwareAplica técnicas y métodos probados para garantizar la eficiencia de los productos de software desarrollados bajo procesos de ingeniería de software
a la mantenibilidad de los productos de software implementados bajo procesos
Implementa técnicas de ingeniería de software en el diseño de interfaces que promuevan altos niveles de certidumbre sobre el grado final de usabilidad deRealiza desarrollo de software que satisfaga plenamente las necesidades del clienteAdministra la complejidad del desarrollo de proyectos grandes de desarrollo de software.Interviene pertinentemente en todas las etapas del ciclo de vida dEstima todos los costos asociados a cada etapa de desarrollo y adecua mecanismos que
Diseña y administrar la correcta implementación de las pruebas de software que garantizan la calidad del mismo en todas las etapas del ciclo de vImplementa métricas confiables de desempeño del equipo de desarrollo para optimizar la
Teoría:
Práctica Taller:
Laboratorio: Prácticas complementarias:
Trabajo extra clase:
El propósito de este curso básico obligatorio de nivel posgrado, es actualizar al de la ingeniería de software, el dominio de los procesos ingenieriles que permiten desarrollar software de forma eficiente. Se le dará al alumno conocimientos para que sepa identificar las
l correcto desarrollo de software estándar o a la medida con un nivel adecuado de robustez, administración y calidad;
Lista y distingue las diversas técnicas existentes para desarrollar software Analiza que mejores prácticas conducen a mejorar la eficacia de los procesos de softwareAplica técnicas y métodos probados para garantizar la eficiencia de los productos de software desarrollados bajo procesos de ingeniería de software
a la mantenibilidad de los productos de software implementados bajo procesos
Implementa técnicas de ingeniería de software en el diseño de interfaces que promuevan altos niveles de certidumbre sobre el grado final de usabilidad del producto finalRealiza desarrollo de software que satisfaga plenamente las necesidades del clienteAdministra la complejidad del desarrollo de proyectos grandes de desarrollo de software.Interviene pertinentemente en todas las etapas del ciclo de vida del softwareEstima todos los costos asociados a cada etapa de desarrollo y adecua mecanismos que
Diseña y administrar la correcta implementación de las pruebas de software que garantizan la calidad del mismo en todas las etapas del ciclo de vidaImplementa métricas confiables de desempeño del equipo de desarrollo para optimizar la
IngenieríaMICBásica MICBO031º Cursos Básicos44
4 12
64Enero del 2012
El propósito de este curso básico obligatorio de nivel posgrado, es actualizar al de la ingeniería de software, el dominio de los procesos ingenieriles que permiten desarrollar software de forma eficiente. Se le dará al alumno conocimientos para que sepa identificar las
l correcto desarrollo de software estándar o a
Lista y distingue las diversas técnicas existentes para desarrollar software Analiza que mejores prácticas conducen a mejorar la eficacia de los procesos de softwareAplica técnicas y métodos probados para garantizar la eficiencia de los productos de
a la mantenibilidad de los productos de software implementados bajo procesos
Implementa técnicas de ingeniería de software en el diseño de interfaces que promuevan l producto final
Realiza desarrollo de software que satisfaga plenamente las necesidades del clienteAdministra la complejidad del desarrollo de proyectos grandes de desarrollo de software.
el softwareEstima todos los costos asociados a cada etapa de desarrollo y adecua mecanismos que
Diseña y administrar la correcta implementación de las pruebas de software que ida
Implementa métricas confiables de desempeño del equipo de desarrollo para optimizar la
IngenieríaMICBásica MICBO031º Cursos Básicos4 4 4 12 64 Enero del 2012
El propósito de este curso básico obligatorio de nivel posgrado, es actualizar al de la ingeniería de software, el dominio de los procesos ingenieriles que permiten desarrollar software de forma eficiente. Se le dará al alumno conocimientos para que sepa identificar las
l correcto desarrollo de software estándar o a
Lista y distingue las diversas técnicas existentes para desarrollar software Analiza que mejores prácticas conducen a mejorar la eficacia de los procesos de softwareAplica técnicas y métodos probados para garantizar la eficiencia de los productos de
a la mantenibilidad de los productos de software implementados bajo procesos
Implementa técnicas de ingeniería de software en el diseño de interfaces que promuevan l producto final
Realiza desarrollo de software que satisfaga plenamente las necesidades del clienteAdministra la complejidad del desarrollo de proyectos grandes de desarrollo de software.
el softwareEstima todos los costos asociados a cada etapa de desarrollo y adecua mecanismos que
Diseña y administrar la correcta implementación de las pruebas de software que
Implementa métricas confiables de desempeño del equipo de desarrollo para optimizar la
IngenieríaMIC Básica MICBO03
Cursos Básicos
Enero del 2012
El propósito de este curso básico obligatorio de nivel posgrado, es actualizar al alumno en el área de la ingeniería de software, el dominio de los procesos ingenieriles que permiten desarrollar software de forma eficiente. Se le dará al alumno conocimientos para que sepa identificar las
l correcto desarrollo de software estándar o a
Lista y distingue las diversas técnicas existentes para desarrollar software Analiza que mejores prácticas conducen a mejorar la eficacia de los procesos de softwareAplica técnicas y métodos probados para garantizar la eficiencia de los productos de
a la mantenibilidad de los productos de software implementados bajo procesos
Implementa técnicas de ingeniería de software en el diseño de interfaces que promuevan l producto final
Realiza desarrollo de software que satisfaga plenamente las necesidades del clienteAdministra la complejidad del desarrollo de proyectos grandes de desarrollo de software.
el softwareEstima todos los costos asociados a cada etapa de desarrollo y adecua mecanismos que
Diseña y administrar la correcta implementación de las pruebas de software que
Implementa métricas confiables de desempeño del equipo de desarrollo para optimizar la
Ingeniería
Básica - ObligatoriaMICBO03
Cursos Básicos
Enero del 2012
alumno en el área de la ingeniería de software, el dominio de los procesos ingenieriles que permiten desarrollar software de forma eficiente. Se le dará al alumno conocimientos para que sepa identificar las
l correcto desarrollo de software estándar o a
Lista y distingue las diversas técnicas existentes para desarrollar software de calidadAnaliza que mejores prácticas conducen a mejorar la eficacia de los procesos de softwareAplica técnicas y métodos probados para garantizar la eficiencia de los productos de
a la mantenibilidad de los productos de software implementados bajo procesos
Implementa técnicas de ingeniería de software en el diseño de interfaces que promuevan l producto final
Realiza desarrollo de software que satisfaga plenamente las necesidades del clienteAdministra la complejidad del desarrollo de proyectos grandes de desarrollo de software.
el software Estima todos los costos asociados a cada etapa de desarrollo y adecua mecanismos que
Diseña y administrar la correcta implementación de las pruebas de software que
Implementa métricas confiables de desempeño del equipo de desarrollo para optimizar la
Ingeniería
ObligatoriaMICBO03
Cursos Básicos
Enero del 2012
alumno en el área de la ingeniería de software, el dominio de los procesos ingenieriles que permiten desarrollar software de forma eficiente. Se le dará al alumno conocimientos para que sepa identificar las
l correcto desarrollo de software estándar o a
de calidadAnaliza que mejores prácticas conducen a mejorar la eficacia de los procesos de softwareAplica técnicas y métodos probados para garantizar la eficiencia de los productos de
a la mantenibilidad de los productos de software implementados bajo procesos
Implementa técnicas de ingeniería de software en el diseño de interfaces que promuevan l producto final
Realiza desarrollo de software que satisfaga plenamente las necesidades del clienteAdministra la complejidad del desarrollo de proyectos grandes de desarrollo de software.
Estima todos los costos asociados a cada etapa de desarrollo y adecua mecanismos que
Diseña y administrar la correcta implementación de las pruebas de software que
Implementa métricas confiables de desempeño del equipo de desarrollo para optimizar la
Obligatoria
Cursos Básicos
Enero del 2012
alumno en el área de la ingeniería de software, el dominio de los procesos ingenieriles que permiten desarrollar software de forma eficiente. Se le dará al alumno conocimientos para que sepa identificar las
l correcto desarrollo de software estándar o a
de calidadAnaliza que mejores prácticas conducen a mejorar la eficacia de los procesos de softwareAplica técnicas y métodos probados para garantizar la eficiencia de los productos de
a la mantenibilidad de los productos de software implementados bajo procesos
Implementa técnicas de ingeniería de software en el diseño de interfaces que promuevan
Realiza desarrollo de software que satisfaga plenamente las necesidades del clienteAdministra la complejidad del desarrollo de proyectos grandes de desarrollo de software.
Estima todos los costos asociados a cada etapa de desarrollo y adecua mecanismos que
Diseña y administrar la correcta implementación de las pruebas de software que
Implementa métricas confiables de desempeño del equipo de desarrollo para optimizar la
194
Obligatoria
alumno en el área de la ingeniería de software, el dominio de los procesos ingenieriles que permiten desarrollar software de forma eficiente. Se le dará al alumno conocimientos para que sepa identificar las
l correcto desarrollo de software estándar o a
de calidad Analiza que mejores prácticas conducen a mejorar la eficacia de los procesos de softwareAplica técnicas y métodos probados para garantizar la eficiencia de los productos de
a la mantenibilidad de los productos de software implementados bajo procesos
Implementa técnicas de ingeniería de software en el diseño de interfaces que promuevan
Realiza desarrollo de software que satisfaga plenamente las necesidades del cliente Administra la complejidad del desarrollo de proyectos grandes de desarrollo de software.
Estima todos los costos asociados a cada etapa de desarrollo y adecua mecanismos que
Implementa métricas confiables de desempeño del equipo de desarrollo para optimizar la
194
Obligatoria
alumno en el área de la ingeniería de software, el dominio de los procesos ingenieriles que permiten desarrollar software de forma eficiente. Se le dará al alumno conocimientos para que sepa identificar las
l correcto desarrollo de software estándar o a
Analiza que mejores prácticas conducen a mejorar la eficacia de los procesos de software
a la mantenibilidad de los productos de software implementados bajo procesos
Implementa técnicas de ingeniería de software en el diseño de interfaces que promuevan
Administra la complejidad del desarrollo de proyectos grandes de desarrollo de software.
Estima todos los costos asociados a cada etapa de desarrollo y adecua mecanismos que
Implementa métricas confiables de desempeño del equipo de desarrollo para optimizar la
alumno en el área de la ingeniería de software, el dominio de los procesos ingenieriles que permiten desarrollar software de forma eficiente. Se le dará al alumno conocimientos para que sepa identificar las
l correcto desarrollo de software estándar o a
Analiza que mejores prácticas conducen a mejorar la eficacia de los procesos de software
Implementa técnicas de ingeniería de software en el diseño de interfaces que promuevan
Estima todos los costos asociados a cada etapa de desarrollo y adecua mecanismos que
Implementa métricas confiables de desempeño del equipo de desarrollo para optimizar la
195
COMPETENCIAS (Tipo Y Nombre de la competencias que nutre la materia y a las que contribuye).
DOMINIOS COGNITIVOS. (Objetos de aprendizaje, temas y subtemas)
RESULTADOS DE APRENDIZAJE.
Para todas las unidades en el temario: Competencias Genéricas:
Comunicación verbal Pensamiento critico Razonamiento analítico Resolución de
problemas Competencias Especificas:
Verificación y validación Diseño e
implementación de sistemas
1. Conceptos Fundamentales de la Ingeniería de Software 1.1. Origen histórico de la
ingeniería de software. 1.2. La crisis del software 1.3. Necesidad de la ingeniería
de software. 2. Ingeniería de Requerimientos
2.1. Requerimientos funcionales y no funcionales
2.2. Obtención y análisis de requerimientos
2.3. Validación de requerimientos
2.4. Documento de requerimientos de software
3. Diseño de Software 3.1 Diseño arquitectónico
3.1.1 Estilos y patrones arquitectónicos
3.1.1.1 Tuberías y filtros 3.1.1.2 Sistemas por capas 3.1.1.3 Repositorios 3.1.1.4 Tendencias y nuevos
patrones 3.1.2 Diseño Orientado a Objetos
3.1.2.1 Objetos y clases 3.1.2.2 Proceso de
abstracción 3.1.3 Interacción hombre-maquina
3.1.3.1 Presentación de la información
3.1.3.2 Prototipos 3.1.3.3 Evaluación de la
interfaz (usabilidad) 4. Construcción del Software 4.1 Modelos de procesos de
software 4.1.1 Modelos tradicionales
4.1.1.1 Cascada 4.1.1.2 Evolutivo
4.1.2 Métodos agiles 4.1.2.1 Programación
Enumera los diferentes conceptos básicos de la ingeniería de software y entiende de la importancia de la misma Distingue los diferentes tipos de requerimientos de un sistema informático y aprende a recolectarlos, analizarlos y depurarlos en función de la calidad final del producto de software Estudia y se familiariza con los diferentes patrones arquitectónicos y técnicas de diseño, para la creación de modelos de sistemas computacionales eficientes, viables y usables. Aprende los procesos de desarrollo de software más importantes, tradicionales y no ortodoxos, además conoce y aplica correctamente y según la aplicación, las diferentes
196
extrema 4.1.2.2 SCRUM 4.1.2.3 Desarrollo rápido de
aplicaciones 4.1.3 Reutilización de software
4.1.3.1 COTS 4.1.3.2 Líneas de producto
de software 4.1.4 IS basada en componentes
5. Administración de Proyectos
de Software 5.1. Planificación del proyecto 5.2. Identificación de riesgos 5.3. Gestión del personal 5.4. Estimación de los costos
del proyecto 5.5. Gestión de la calidad
5.5.1. Mejora de procesos 5.5.1.1. MOPROSOFT 5.5.1.2. CMMI
5.6. Métricas de evaluación 6. Pruebas de Software
6.1. Importancia de las pruebas de software
6.2. Técnicas de pruebas 6.2.1. Pruebas de caja
negra 6.2.2. Pruebas de caja
blanca 6.3. Niveles de las pruebas
6.3.1. Pruebas de módulos 6.3.2. Pruebas de
integración 6.3.3. Pruebas de sistema 6.3.4. Pruebas de regresión 6.3.5. Pruebas de
aceptación 6.3.6. Otras pruebas
6.4. Diseño de artefactos de pruebas
6.5. Verificación y validación
técnicas de desarrollo de productos de software. Gestiona eficientemente los recursos asignados a proyecto de desarrollo de software. Conoce los diferentes modelos de madurez y gestión de proyectos de desarrollo de software para garantizar la calidad del producto final. Aplica técnicas de medición de la gestión para la toma de decisiones en tiempo real sobre la conducción más eficiente del proyecto. Entiende la importancia de las pruebas de software como instrumento de medición de la certidumbre de la calidad del producto final. Conoce las diversas técnicas de pruebas de software y la aplicación correcta de las mismas dependiendo de la aplicación. Diseña artefactos eficaces de prueba y los aplica pertinentemente.
197
7. Administración de la
Configuración 7.1. Principios de gestión del
cambio 7.1.1. Ley de Lehman
7.2. Mantenimiento del software 7.3. Procesos de evolución
7.3.1. Reingeniería de sistemas
7.3.2. Evolución de sistemas Legacy o heredados
7.4. La base de datos de configuraciones
7.5. Manejo de versiones 7.5.1. Nomenclaturas 7.5.2. Gestión de las
entregas 7.5.3. Herramientas CASE
para la gestión de configuraciones
Conoce y entiende el carácter evolutivo de los productos de software. Aprende a gestionar el mantenimiento de los productos de software. Administra los cambios periódicos de las distintas versiones del software. Gestiona las versiones de software eficientemente dependiendo de las necesidades periódicas del mercado.
OBJETO DE APRENDIZAJE METODOLOGIA
(Estrategias, secuencias, recursos didácticos)
EVIDENCIAS DE APRENDIZAJE.
1. Conceptos fundamentales de la Ingeniería de Software
2. Ingeniería de requerimientos
3. Diseño de software 4. Construcción del software 5. Administración de proyectos
de software 6. Pruebas de software 7. Administración de la
configuración
1. Para cada Unidad, se presenta una introducción por parte del maestro, utilizando un organizador previo temático. 2. Se dispone de una guía de estudios, la cual ayuda al manejo y estudio de los contenidos y debe entregarse al profesor al inicio del curso, este producto se utiliza para la discusión de tema por equipo y para el resto del grupo. 3. El material para el estudio de los contenidos, también se entrega al profesor al inicio del curso. Este material apoya al estudiante en su estudio para la obtención de las evidencias del aprendizaje 4. La discusión y el análisis se propician a partir del planteamiento de una situación problemática, dónde el estudiante aporte opciones de solución o resolver un caso de estudio dónde aplique conceptos ya analizados.
Se entrega por escrito o en documento electrónico: Elaboración de resúmenes. Cuestionarios. Contenidos de exposiciones. Trabajos por escrito con estructura IDC (Introducción, desarrollo conclusión). Exámenes escritos. Elaboración de Antologías Resolución de ejercicios en la plataforma Exámenes Elaboración de prototipos y diagramas
198
Centrado en la tarea Trabajo de equipo en la elaboración de tareas, planeación, organización, cooperación en la obtención de un producto para presentar en clase. Inductivo
Observación Comparación Experimentación
Deductivo
Aplicación Comprobación Demostración
Sintético
Recapitulación Definición Resumen Esquemas Diagramas Conclusión
Técnicas
Lectura Lectura comentada Expositiva Debate dirigido Diálogo simultáneo
Material de Apoyo didáctico: Recursos
Manual de Instrucción Materiales gráficos:
artículos, libros, diccionarios, etc.
Cañón Pintarrones Plataforma
Los resúmenes deberán abarcar la totalidad del contenido programado para dicha actividad. Los cuestionarios se reciben si están completamente contestados, no debe faltar pregunta sin responder. Las exposiciones deberán presentarse en un orden lógico:
Introducción. Resaltando el objetivo a alcanzar.
Desarrollo
temático. Responder preguntas y aclarar dudas.
Conclusión.
Entregar actividad al grupo para evaluar el contenido expuesto.
Los trabajos se reciben si cumplen con la estructura requerida, es muy importante reportar las referencias bibliográficas al final en estilo APA. Las antologías deberán indicar las referencias donde se ubican. Toda actividad académica deberá estar
199
sujeta el código de honor del programa educativo.
FUENTES DE INFORMACIÓN (Bibliografía, direcciones electrónicas)
EVALUACIÓN DE LOS APRENDIZAJES (Criterios e instrumentos)
Ian Sommerville, “Ingeniería de Software”, 9na. edición, Pearson Addison-Wesley Roger S. Pressman. “Ingeniería de Software - Un enfoque practico” 7ma. edición, McGraw-Hill Interamericana. Frederick P. Brooks, Jr. “The Mythical Man Month”. Addison-Wesley.
Se toma en cuenta para integrar la calificación final:
3 evaluaciones parciales donde se evalúa conocimientos, comprensión y aplicación. Con un valor del 30%, 30% y 40% respectivamente
La acreditación de cada evaluación parcial se compone de:
Examen parcial (60%) Trabajos extraclase tales como
cuestionarios, resúmenes, participación en exposiciones, discusión individual, ejercicios en plataforma, desarrollo de prototipos, antologías (40%).
Nota: La calificación mínima aprobatoria es 80
Cronograma del Avance Programático
S e m a n a s
Objetos de aprendizaje. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
Conceptos fundamentales de la Ingeniería de Software
X
Ingeniería de requerimientos X X
Diseño de software X X X X
Construcción del software X X X
Administración de proyectos de software X X
Pruebas de software X X
Administración de la configuración X X
Seminario de Investigación
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE
Propósito del curso : El alumno será expuesto a los diversos proyectos en curso de investigación y desarrollo tecnológico, además elegirá tema de proyecto final de titulación y construirá un protocolo de investigación y/o desarrollo tecnológico mediante las herramientas del métsolucionar problemas de carácter tecnológico en vinculación con la industria. Al final del curso el estudiante será capaz de:
(Tipo, nombre y componentes
Para todas las unidades en el temario: Competencias Genéricas:
Competencias Especificas:
Seminario de Investigación
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE
Seminario de Investigación
Propósito del curso : El alumno será expuesto a los diversos proyectos en curso de investigación y desarrollo tecnológico, además elegirá tema de proyecto final de titulación y construirá un protocolo de investigación y/o desarrollo tecnológico mediante las herramientas del métsolucionar problemas de carácter tecnológico en vinculación con la industria.
Al final del curso el estudiante será capaz de:
(Tipo, nombre y componentes
Para todas las unidades en el temario:
Competencias Genéricas:
Competencias Especificas:
Seminario de Investigación
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Seminario de Investigación
Propósito del curso : El alumno será expuesto a los diversos proyectos en curso de investigación y desarrollo tecnológico, además elegirá tema de proyecto final de titulación y construirá un protocolo de investigación y/o desarrollo tecnológico mediante las herramientas del métsolucionar problemas de carácter tecnológico en vinculación con la industria.
Al final del curso el estudiante será capaz de: Identificar aéreas de oportunidad en desarrollo de anteproyectos. Aplicar el método científico en el Formular y desarrollar un proyecto de investigación y/o aplicación en su respectiva área de
estudio.COMPETENCIAS
(Tipo, nombre y componentes de la competencia)
Para todas las unidades en el temario:
Competencias Genéricas: Comunicación verbal Pensamiento critico Razonamiento analítico Resolución de
problemas
Competencias Especificas: Diseño e
implementación de
Seminario de Investigación
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Seminario de Investigación
Propósito del curso : El alumno será expuesto a los diversos proyectos en curso de investigación y desarrollo tecnológico, además elegirá tema de proyecto final de titulación y construirá un protocolo de investigación y/o desarrollo tecnológico mediante las herramientas del métsolucionar problemas de carácter tecnológico en vinculación con la industria.
Al final del curso el estudiante será capaz de:Identificar aéreas de oportunidad en desarrollo de anteproyectos.Aplicar el método científico en el Formular y desarrollar un proyecto de investigación y/o aplicación en su respectiva área de estudio.COMPETENCIAS
(Tipo, nombre y componentes de la competencia)
Para todas las unidades en el
Competencias Genéricas:Comunicación verbalPensamiento criticoRazonamiento analíticoResolución de problemas
Competencias Especificas:Diseño e implementación de
Seminario de Investigación
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIHUAHUA
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Seminario de Investigación
Propósito del curso : El alumno será expuesto a los diversos proyectos en curso de investigación y desarrollo tecnológico, además elegirá tema de proyecto final de titulación y construirá un protocolo de investigación y/o desarrollo tecnológico mediante las herramientas del métsolucionar problemas de carácter tecnológico en vinculación con la industria.
Al final del curso el estudiante será capaz de:Identificar aéreas de oportunidad en desarrollo de anteproyectos.Aplicar el método científico en el Formular y desarrollar un proyecto de investigación y/o aplicación en su respectiva área de estudio.COMPETENCIAS
(Tipo, nombre y componentes de la competencia)
Para todas las unidades en el
Competencias Genéricas:Comunicación verbalPensamiento criticoRazonamiento analíticoResolución de problemas
Competencias Especificas:Diseño e implementación de
Seminario de Investigación
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIHUAHUA
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Seminario de Investigación
Propósito del curso : El alumno será expuesto a los diversos proyectos en curso de investigación y desarrollo tecnológico, además elegirá tema de proyecto final de titulación y construirá un protocolo de investigación y/o desarrollo tecnológico mediante las herramientas del métsolucionar problemas de carácter tecnológico en vinculación con la industria.
Al final del curso el estudiante será capaz de:Identificar aéreas de oportunidad en desarrollo de anteproyectos.Aplicar el método científico en el Formular y desarrollar un proyecto de investigación y/o aplicación en su respectiva área de estudio. COMPETENCIAS
(Tipo, nombre y componentes de la competencia)
Para todas las unidades en el
Competencias Genéricas:Comunicación verbalPensamiento criticoRazonamiento analíticoResolución de problemas
Competencias Especificas:Diseño e implementación de
Seminario de Investigación
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIHUAHUA
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Seminario de Investigación
Propósito del curso : El alumno será expuesto a los diversos proyectos en curso de investigación y desarrollo tecnológico, además elegirá tema de proyecto final de titulación y construirá un protocolo de investigación y/o desarrollo tecnológico mediante las herramientas del métsolucionar problemas de carácter tecnológico en vinculación con la industria.
Al final del curso el estudiante será capaz de:Identificar aéreas de oportunidad en desarrollo de anteproyectos.Aplicar el método científico en el Formular y desarrollar un proyecto de investigación y/o aplicación en su respectiva área de
COMPETENCIAS(Tipo, nombre y componentes
de la competencia)Para todas las unidades en el
Competencias Genéricas:Comunicación verbalPensamiento criticoRazonamiento analíticoResolución de problemas
Competencias Especificas:
implementación de
Seminario de Investigación
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIHUAHUA
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Seminario de Investigación
Propósito del curso : El alumno será expuesto a los diversos proyectos en curso de investigación y desarrollo tecnológico, además elegirá tema de proyecto final de titulación y construirá un protocolo de investigación y/o desarrollo tecnológico mediante las herramientas del métsolucionar problemas de carácter tecnológico en vinculación con la industria.
Al final del curso el estudiante será capaz de:Identificar aéreas de oportunidad en desarrollo de anteproyectos.Aplicar el método científico en el Formular y desarrollar un proyecto de investigación y/o aplicación en su respectiva área de
COMPETENCIAS(Tipo, nombre y componentes
de la competencia)Para todas las unidades en el
Competencias Genéricas:Comunicación verbalPensamiento criticoRazonamiento analíticoResolución de
Competencias Especificas:
implementación de
Seminario de Investigación
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIHUAHUA
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Seminario de Investigación
El alumno será expuesto a los diversos proyectos en curso de investigación y desarrollo tecnológico, además elegirá tema de proyecto final de titulación y construirá un protocolo de investigación y/o desarrollo tecnológico mediante las herramientas del métsolucionar problemas de carácter tecnológico en vinculación con la industria.
Al final del curso el estudiante será capaz de:Identificar aéreas de oportunidad en desarrollo de anteproyectos.Aplicar el método científico en el Formular y desarrollar un proyecto de investigación y/o aplicación en su respectiva área de
COMPETENCIAS (Tipo, nombre y componentes
de la competencia) Para todas las unidades en el
Competencias Genéricas: Comunicación verbalPensamiento criticoRazonamiento analítico
Competencias Especificas:
implementación de
Seminario de Investigación
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Seminario de Investigación
El alumno será expuesto a los diversos proyectos en curso de investigación y desarrollo tecnológico, además elegirá tema de proyecto final de titulación y construirá un protocolo de investigación y/o desarrollo tecnológico mediante las herramientas del métsolucionar problemas de carácter tecnológico en vinculación con la industria.
Al final del curso el estudiante será capaz de:Identificar aéreas de oportunidad en desarrollo de anteproyectos.Aplicar el método científico en el Formular y desarrollar un proyecto de investigación y/o aplicación en su respectiva área de
(Tipo, nombre y componentes
Para todas las unidades en el
Comunicación verbal Pensamiento critico Razonamiento analítico
Competencias Especificas:
implementación de
Seminario de Investigación
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO: Seminario de Investigación
El alumno será expuesto a los diversos proyectos en curso de investigación y desarrollo tecnológico, además elegirá tema de proyecto final de titulación y construirá un protocolo de investigación y/o desarrollo tecnológico mediante las herramientas del métsolucionar problemas de carácter tecnológico en vinculación con la industria.
Al final del curso el estudiante será capaz de:Identificar aéreas de oportunidad en desarrollo de anteproyectos.Aplicar el método científico en el Formular y desarrollar un proyecto de investigación y/o aplicación en su respectiva área de
(Tipo, nombre y componentes
Para todas las unidades en el
Razonamiento analítico
Seminario de Investigación
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE
Seminario de Investigación
El alumno será expuesto a los diversos proyectos en curso de investigación y desarrollo tecnológico, además elegirá tema de proyecto final de titulación y construirá un protocolo de investigación y/o desarrollo tecnológico mediante las herramientas del métsolucionar problemas de carácter tecnológico en vinculación con la industria.
Al final del curso el estudiante será capaz de:Identificar aéreas de oportunidad en desarrollo de anteproyectos.Aplicar el método científico en el Formular y desarrollar un proyecto de investigación y/o aplicación en su respectiva área de
1.
1.1
proyectos actuales1.2
1.3
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE
El alumno será expuesto a los diversos proyectos en curso de investigación y desarrollo tecnológico, además elegirá tema de proyecto final de titulación y construirá un protocolo de investigación y/o desarrollo tecnológico mediante las herramientas del métsolucionar problemas de carácter tecnológico en vinculación con la industria.
Al final del curso el estudiante será capaz de:Identificar aéreas de oportunidad en desarrollo de anteproyectos.Aplicar el método científico en el Formular y desarrollar un proyecto de investigación y/o aplicación en su respectiva área de
1.
1.1
proyectos actuales1.2
1.3
DES:Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre:Área en plan de estudios:CréditosTotal de horas por semana:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
El alumno será expuesto a los diversos proyectos en curso de investigación y desarrollo tecnológico, además elegirá tema de proyecto final de titulación y construirá un protocolo de investigación y/o desarrollo tecnológico mediante las herramientas del métsolucionar problemas de carácter tecnológico en vinculación con la industria.
Al final del curso el estudiante será capaz de:Identificar aéreas de oportunidad en desarrollo de anteproyectos.Aplicar el método científico en el planteamiento de un problema real.Formular y desarrollar un proyecto de investigación y/o aplicación en su respectiva área de
DOMINIOS COGNITIVOS.(Objetos de estudio, temas y
Seminarios de investigación y desarrollo tecnológico Las líneas de Generación y Aplicación del Conocimiento (LGAC)1.1.1 1.1.2 Investigaciones y
proyectos actuales Resultados de proyectos históricos Exposición de proyectos
DES:Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre:Área en plan de estudios:CréditosTotal de horas por semana:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
El alumno será expuesto a los diversos proyectos en curso de investigación y desarrollo tecnológico, además elegirá tema de proyecto final de titulación y construirá un protocolo de investigación y/o desarrollo tecnológico mediante las herramientas del métsolucionar problemas de carácter tecnológico en vinculación con la industria.
Al final del curso el estudiante será capaz de:Identificar aéreas de oportunidad en desarrollo de anteproyectos.
planteamiento de un problema real.Formular y desarrollar un proyecto de investigación y/o aplicación en su respectiva área de
DOMINIOS COGNITIVOS.(Objetos de estudio, temas y
Seminarios de investigación y desarrollo tecnológico
Las líneas de Generación y Aplicación del Conocimiento (LGAC)1.1.1 Características.1.1.2 Investigaciones y
proyectos actualesResultados de proyectos históricosExposición de proyectos
DES: Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre:Área en plan de estudios:CréditosTotal de horas por semana:
Prácticas complementarias:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
El alumno será expuesto a los diversos proyectos en curso de investigación y desarrollo tecnológico, además elegirá tema de proyecto final de titulación y construirá un protocolo de investigación y/o desarrollo tecnológico mediante las herramientas del métsolucionar problemas de carácter tecnológico en vinculación con la industria.
Al final del curso el estudiante será capaz de:Identificar aéreas de oportunidad en desarrollo de anteproyectos.
planteamiento de un problema real.Formular y desarrollar un proyecto de investigación y/o aplicación en su respectiva área de
DOMINIOS COGNITIVOS.(Objetos de estudio, temas y
Seminarios de investigación y desarrollo tecnológico
Las líneas de Generación y Aplicación del Conocimiento (LGAC)
Características.1.1.2 Investigaciones y
proyectos actualesResultados de proyectos históricosExposición de proyectos
Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre:Área en plan de estudios:Créditos Total de horas por semana:
Prácticas complementarias:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
El alumno será expuesto a los diversos proyectos en curso de investigación y desarrollo tecnológico, además elegirá tema de proyecto final de titulación y construirá un protocolo de investigación y/o desarrollo tecnológico mediante las herramientas del métsolucionar problemas de carácter tecnológico en vinculación con la industria.
Al final del curso el estudiante será capaz de: Identificar aéreas de oportunidad en desarrollo de anteproyectos.
planteamiento de un problema real.Formular y desarrollar un proyecto de investigación y/o aplicación en su respectiva área de
DOMINIOS COGNITIVOS.(Objetos de estudio, temas y
Subtemas)
Seminarios de investigación y desarrollo tecnológico
Las líneas de Generación y Aplicación del Conocimiento
Características.
1.1.2 Investigaciones y proyectos actuales
Resultados de proyectos históricos Exposición de proyectos
Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre: Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:
Prácticas complementarias:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
El alumno será expuesto a los diversos proyectos en curso de investigación y desarrollo tecnológico, además elegirá tema de proyecto final de titulación y construirá un protocolo de investigación y/o desarrollo tecnológico mediante las herramientas del métsolucionar problemas de carácter tecnológico en vinculación con la industria.
Identificar aéreas de oportunidad en desarrollo de anteproyectos.
planteamiento de un problema real.Formular y desarrollar un proyecto de investigación y/o aplicación en su respectiva área de
DOMINIOS COGNITIVOS.(Objetos de estudio, temas y
Subtemas)
Seminarios de investigación y desarrollo tecnológico
Las líneas de Generación y Aplicación del Conocimiento
Características.1.1.2 Investigaciones y
proyectos actualesResultados de proyectos
Exposición de proyectos
Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:
Prácticas complementarias:Trabajo extra clase:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
El alumno será expuesto a los diversos proyectos en curso de investigación y desarrollo tecnológico, además elegirá tema de proyecto final de titulación y construirá un protocolo de investigación y/o desarrollo tecnológico mediante las herramientas del métsolucionar problemas de carácter tecnológico en vinculación con la industria.
Identificar aéreas de oportunidad en desarrollo de anteproyectos.planteamiento de un problema real.
Formular y desarrollar un proyecto de investigación y/o aplicación en su respectiva área de
DOMINIOS COGNITIVOS.(Objetos de estudio, temas y
Subtemas)
Seminarios de investigación y desarrollo tecnológico
Las líneas de Generación y Aplicación del Conocimiento
Características.1.1.2 Investigaciones y
proyectos actuales Resultados de proyectos
Exposición de proyectos
Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia: Clave de la materia:
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:
Prácticas complementarias:Trabajo extra clase:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
El alumno será expuesto a los diversos proyectos en curso de investigación y desarrollo tecnológico, además elegirá tema de proyecto final de titulación y construirá un protocolo de investigación y/o desarrollo tecnológico mediante las herramientas del métsolucionar problemas de carácter tecnológico en vinculación con la industria.
Identificar aéreas de oportunidad en desarrollo de anteproyectos.planteamiento de un problema real.
Formular y desarrollar un proyecto de investigación y/o aplicación en su respectiva área de
DOMINIOS COGNITIVOS.(Objetos de estudio, temas y
Subtemas)
Seminarios de investigación y desarrollo tecnológico
Las líneas de Generación y Aplicación del Conocimiento
Características.1.1.2 Investigaciones y
Resultados de proyectos
Exposición de proyectos
Programa(s) Educativo(s):
Clave de la materia:
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:
Laboratorio:Prácticas complementarias:
Trabajo extra clase:Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
El alumno será expuesto a los diversos proyectos en curso de investigación y desarrollo tecnológico, además elegirá tema de proyecto final de titulación y construirá un protocolo de investigación y/o desarrollo tecnológico mediante las herramientas del métsolucionar problemas de carácter tecnológico en vinculación con la industria.
Identificar aéreas de oportunidad en desarrollo de anteproyectos.planteamiento de un problema real.
Formular y desarrollar un proyecto de investigación y/o aplicación en su respectiva área de
DOMINIOS COGNITIVOS.(Objetos de estudio, temas y
Seminarios de investigación y desarrollo tecnológico
Las líneas de Generación y Aplicación del Conocimiento
Características. 1.1.2 Investigaciones y
Resultados de proyectos
Exposición de proyectos
Programa(s) Educativo(s):
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:
Laboratorio:Prácticas complementarias:
Trabajo extra clase:Total de horas semestre:Fecha de actualización:
El alumno será expuesto a los diversos proyectos en curso de investigación y desarrollo tecnológico, además elegirá tema de proyecto final de titulación y construirá un protocolo de investigación y/o desarrollo tecnológico mediante las herramientas del métsolucionar problemas de carácter tecnológico en vinculación con la industria.
Identificar aéreas de oportunidad en desarrollo de anteproyectos.planteamiento de un problema real.
Formular y desarrollar un proyecto de investigación y/o aplicación en su respectiva área de
DOMINIOS COGNITIVOS.(Objetos de estudio, temas y
Seminarios de investigación y desarrollo tecnológico
Las líneas de Generación y Aplicación del Conocimiento
1.1.2 Investigaciones y
Resultados de proyectos
Exposición de proyectos
Programa(s) Educativo(s):
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:Teoría:
PrácticaTaller:
Laboratorio:Prácticas complementarias:
Trabajo extra clase:Total de horas semestre: Fecha de actualización:
El alumno será expuesto a los diversos proyectos en curso de investigación y desarrollo tecnológico, además elegirá tema de proyecto final de titulación y construirá un protocolo de investigación y/o desarrollo tecnológico mediante las herramientas del métsolucionar problemas de carácter tecnológico en vinculación con la industria.
Identificar aéreas de oportunidad en desarrollo de anteproyectos.planteamiento de un problema real.
Formular y desarrollar un proyecto de investigación y/o aplicación en su respectiva área de
DOMINIOS COGNITIVOS. (Objetos de estudio, temas y
Seminarios de investigación
Las líneas de Generación y Aplicación del Conocimiento
Programa(s) Educativo(s):
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana: Teoría:
PrácticaTaller:
Laboratorio:Prácticas complementarias:
Trabajo extra clase:
El alumno será expuesto a los diversos proyectos en curso de investigación y desarrollo tecnológico, además elegirá tema de proyecto final de titulación y construirá un protocolo de investigación y/o desarrollo tecnológico mediante las herramientas del métsolucionar problemas de carácter tecnológico en vinculación con la industria.
Identificar aéreas de oportunidad en desarrollo de anteproyectos.planteamiento de un problema real.
Formular y desarrollar un proyecto de investigación y/o aplicación en su respectiva área de
(Objetos de estudio, temas y
Seminarios de investigación
Teoría:
Práctica Taller:
Laboratorio: Prácticas complementarias:
Trabajo extra clase:
El alumno será expuesto a los diversos proyectos en curso de investigación y desarrollo tecnológico, además elegirá tema de proyecto final de titulación y construirá un protocolo de investigación y/o desarrollo tecnológico mediante las herramientas del métsolucionar problemas de carácter tecnológico en vinculación con la industria.
Identificar aéreas de oportunidad en desarrollo de anteproyectos. planteamiento de un problema real.
Formular y desarrollar un proyecto de investigación y/o aplicación en su respectiva área de
IngenieríaMICBásica MICBO04 Cursos Básicos 55.5
3 2.5 15
88Enero del 2012
El alumno será expuesto a los diversos proyectos en curso de investigación y desarrollo tecnológico, además elegirá tema de proyecto final de titulación y construirá un protocolo de investigación y/o desarrollo tecnológico mediante las herramientas del método científico para solucionar problemas de carácter tecnológico en vinculación con la industria.
planteamiento de un problema real.
Formular y desarrollar un proyecto de investigación y/o aplicación en su respectiva área de
(Por objeto de estudio). Entrega un ensayo donde explica la visión de las de investigación del programa educativo y detalle y justifique su interés en el o los proyectos que ,as le atraen Realiza exposición del ensayo elaborado y
IngenieríaMICBásica MICBO04 Cursos Básicos 5 5.5 3 2.5 15 88 Enero del 2012
El alumno será expuesto a los diversos proyectos en curso de investigación y desarrollo tecnológico, además elegirá tema de proyecto final de titulación y construirá un protocolo de
odo científico para solucionar problemas de carácter tecnológico en vinculación con la industria.
Formular y desarrollar un proyecto de investigación y/o aplicación en su respectiva área de
RESULTADOS DE APRENDIZAJE.
(Por objeto de estudio).
Entrega un ensayo donde explica la visión de las de investigación del programa educativo y detalle y justifique su interés en el o los proyectos que ,as le atraen
Realiza exposición del ensayo elaborado y
IngenieríaMIC Básica MICBO04
Cursos Básicos
Enero del 2012
El alumno será expuesto a los diversos proyectos en curso de investigación y desarrollo tecnológico, además elegirá tema de proyecto final de titulación y construirá un protocolo de
odo científico para
Formular y desarrollar un proyecto de investigación y/o aplicación en su respectiva área de
RESULTADOS DE APRENDIZAJE.
(Por objeto de estudio).
Entrega un ensayo donde explica la visión de las diferentes líneas de investigación del programa educativo y detalle y justifique su interés en el o los proyectos que ,as le atraen
Realiza exposición del ensayo elaborado y
Ingeniería
Básica - ObligatoriaMICBO04
Cursos Básicos
Enero del 2012
El alumno será expuesto a los diversos proyectos en curso de investigación y desarrollo tecnológico, además elegirá tema de proyecto final de titulación y construirá un protocolo de
odo científico para
Formular y desarrollar un proyecto de investigación y/o aplicación en su respectiva área de
RESULTADOS DE APRENDIZAJE.
(Por objeto de estudio).
Entrega un ensayo donde explica la visión
diferentes líneas de investigación del programa educativo y detalle y justifique su interés en el o los proyectos que ,as le
Realiza exposición del ensayo elaborado y
Ingeniería
ObligatoriaMICBO04
Cursos Básicos
Enero del 2012
El alumno será expuesto a los diversos proyectos en curso de investigación y desarrollo tecnológico, además elegirá tema de proyecto final de titulación y construirá un protocolo de
odo científico para
Formular y desarrollar un proyecto de investigación y/o aplicación en su respectiva área de
RESULTADOS DE APRENDIZAJE.
(Por objeto de estudio).
Entrega un ensayo donde explica la visión
diferentes líneas de investigación del programa educativo y detalle y justifique su interés en el o los proyectos que ,as le
Realiza exposición del ensayo elaborado y
Obligatoria
Cursos Básicos
Enero del 2012
El alumno será expuesto a los diversos proyectos en curso de investigación y desarrollo tecnológico, además elegirá tema de proyecto final de titulación y construirá un protocolo de
odo científico para
Formular y desarrollar un proyecto de investigación y/o aplicación en su respectiva área de
RESULTADOS DE APRENDIZAJE.
(Por objeto de estudio).
Entrega un ensayo donde explica la visión
diferentes líneas de investigación del programa educativo y detalle y justifique su interés en el o los proyectos que ,as le
Realiza exposición del ensayo elaborado y
200
Obligatoria
Cursos Básicos
tecnológico, además elegirá tema de proyecto final de titulación y construirá un protocolo de odo científico para
Formular y desarrollar un proyecto de investigación y/o aplicación en su respectiva área de
RESULTADOS DE APRENDIZAJE.
(Por objeto de estudio).
Entrega un ensayo donde explica la visión
diferentes líneas de investigación del programa educativo y detalle y justifique su interés en el o los proyectos que ,as le
Realiza exposición del ensayo elaborado y
200
Obligatoria
Formular y desarrollar un proyecto de investigación y/o aplicación en su respectiva área de
RESULTADOS DE APRENDIZAJE.
(Por objeto de estudio).
donde explica la visión diferentes líneas
programa educativo y detalle y justifique su
proyectos que ,as le
Realiza exposición del
Formular y desarrollar un proyecto de investigación y/o aplicación en su respectiva área de
(Por objeto de estudio).
diferentes líneas
201
sistemas Verificación y validación Investigación
tecnológica Innovación y desarrollo
tecnológico
vigentes por investigadores del programa
2. La investigación y/o
desarrollo tecnológico
2.1. La elección del tema 2.1.1 Delimitación del tema de estudio 2.1.2 Recursos para la investigación 2.1.3 Identificación del problema 2.1.4 Titulo del problema 2.1.5 Planteamiento del problema 2.2. Objetivos del proyecto 2.2.1 Objetivos generales 2.2.2 Objetivos específicos 2.3 El marco teórico 2.3.1 Antecedentes del problema 2.4 Administración del proyecto 2.4.1 Cronograma 2.4.2 Le método CPM 2.4.3 La técnica PERT 2.4.4 Estructura de un proyecto de investigación (Protocolo) 2.4.5 Evaluación del proyecto 2.5 El protocolo de investigación / desarrollo tecnológico 2.5.1 La presentación 2.5.2 La defensa
defiende su elección de tema de proyecto final de titulación. Entrega y defiende un protocolo donde formaliza la elección del tema de tesis y plantea el problema a abordar en el proyecto final de titulación.
202
OBJETO DE APRENDIZAJE METODOLOGIA
(Estrategias, secuencias, recursos didácticos)
EVIDENCIAS DE APRENDIZAJE.
1. Seminarios de investigación y desarrollo tecnológico
2. La investigación y/o desarrollo tecnológico
1. Para cada Unidad, se presenta una introducción por parte del maestro, utilizando un organizador previo temático.
2. El docente expone los diversos proyectos vigentes de investigación y/o desarrollo tecnológico
3. Para cada unidad el docente se apoya de la exposición, trabajos de investigación y practicas demostrativas.
Se entrega por escrito: Elaboración de resúmenes. Cuestionarios. Contenidos de exposiciones. Trabajos por escrito con estructura IDC (Introducción, desarrollo conclusión).
FUENTES DE INFORMACIÓN (Bibliografía, direcciones electrónicas)
EVALUACIÓN DE LOS APRENDIZAJES (Criterios e instrumentos)
Serie Aprender a Investigar Modulo 1 Ciencia, Tecnología, Sociedad y Desarrollo. Luis Javier Jaramillo Sierra. Serie Aprender a Investigar Modulo 2 La Investigación. Mario Tamayo Tamayo. Serie Aprender a Investigar Modulo 3 Recolección de la Información. Yolanda Gallardo de Parada, Adonay Moreno Garzón. Serie Aprender a Investigar Modulo 5. El Proyecto de Investigación. Mario Tamayo Tamayo.
Se toma en cuenta para integrar calificaciones parciales:
Entrega de 3 ensayos, una exposición donde se evalúa:
o Postura o Lenguaje corporal o Habilidades de comunicación
Entrega del protocolo de investigación y/o desarrollo tecnológico y su defensa donde también se evalúa:
o Postura o Lenguaje corporal o Habilidades de comunicación
La acreditación del curso se integra:
Ensayos. Exposiciones. Presentar un proyecto de
investigación y/o desarrollo tecnológico
Nota: La calificación mínima aprobatoria será de 80
203
Cronograma del Avance Programático
S e m a n a s
Objetos de aprendizaje. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
Seminarios de investigación y desarrollo tecnológico
X X X X X X X X X
La investigación y/o desarrollo tecnológico
X X X X X X X
Proyectos Profesionales I
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE
Propósito del curso : El alumno sabrá como analizar el estado del arte de un tema especifico y recopilar la información científica necesaria para documentar los antecedentes de su trabajo final de titulación Al final del
COMPETENCIAS(Tipo, nombre y componentes de la competencia)Para todas las unidades en el temario: Competencias Genéricas:
Competencias Especificas:
Proyectos Profesionales I
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE
Propósito del curso : El alumno sabrá como analizar el estado del arte de un tema especifico y recopilar la información científica necesaria para documentar los antecedentes de su trabajo final de titulación
Al final del
COMPETENCIAS(Tipo, nombre y componentes de la competencia)Para todas las unidades en el temario:
Competencias Genéricas:
Competencias Especificas:
B.
Proyectos Profesionales I
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Proyectos Profesionales I
Propósito del curso : El alumno sabrá como analizar el estado del arte de un tema especifico y recopilar la información científica necesaria para documentar los antecedentes de su trabajo final de titulación
Al final del Identificar y detallar la problemática específica de un tema Documentar el estado del arte de un tema particular
COMPETENCIAS(Tipo, nombre y componentes de la competencia)Para todas las unidades en el temario:
Competencias Genéricas: Comunicación verbal Pensamiento critico Razonamiento analítico Resolución de
problemas
Competencias Especificas:
B. Materias Obligatorias
Proyectos Profesionales I
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Proyectos Profesionales I
Propósito del curso : El alumno sabrá como analizar el estado del arte de un tema especifico y recopilar la información científica necesaria para documentar los antecedentes de su trabajo final de titulación
Al final del Identificar y detallar la problemática específica de un temaDocumentar el estado del arte de un tema particular
COMPETENCIAS(Tipo, nombre y componentes de la competencia)Para todas las unidades en el
Competencias Genéricas:Comunicación verbalPensamiento criticoRazonamiento analíticoResolución de problemas
Competencias Especificas:
Materias Obligatorias
Proyectos Profesionales I
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIHUAHUA
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Proyectos Profesionales I
Propósito del curso : El alumno sabrá como analizar el estado del arte de un tema especifico y recopilar la información científica necesaria para documentar los antecedentes de su trabajo final de titulación
Al final del curso el estudiante será capaz de:Identificar y detallar la problemática específica de un temaDocumentar el estado del arte de un tema particular
COMPETENCIAS(Tipo, nombre y componentes de la competencia)Para todas las unidades en el
Competencias Genéricas:Comunicación verbalPensamiento criticoRazonamiento analíticoResolución de problemas
Competencias Especificas:
Materias Obligatorias
Proyectos Profesionales I
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIHUAHUA
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Proyectos Profesionales I
Propósito del curso : El alumno sabrá como analizar el estado del arte de un tema especifico y recopilar la información científica necesaria para documentar los antecedentes de su trabajo final de titulación
curso el estudiante será capaz de:Identificar y detallar la problemática específica de un temaDocumentar el estado del arte de un tema particular
COMPETENCIAS(Tipo, nombre y componentes de la competencia)Para todas las unidades en el
Competencias Genéricas:Comunicación verbalPensamiento criticoRazonamiento analíticoResolución de problemas
Competencias Especificas:
Materias Obligatorias
Proyectos Profesionales I
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIHUAHUA
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Proyectos Profesionales I
Propósito del curso : El alumno sabrá como analizar el estado del arte de un tema especifico y recopilar la información científica necesaria para documentar los antecedentes de su trabajo final de titulación
curso el estudiante será capaz de:Identificar y detallar la problemática específica de un temaDocumentar el estado del arte de un tema particular
COMPETENCIAS (Tipo, nombre y componentes de la competencia) Para todas las unidades en el
Competencias Genéricas:Comunicación verbalPensamiento criticoRazonamiento analíticoResolución de problemas
Competencias Especificas:
Materias Obligatorias
Proyectos Profesionales I
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIHUAHUA
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Proyectos Profesionales I
Propósito del curso : El alumno sabrá como analizar el estado del arte de un tema especifico y recopilar la información científica necesaria para documentar los antecedentes de su trabajo final de titulación
curso el estudiante será capaz de:Identificar y detallar la problemática específica de un temaDocumentar el estado del arte de un tema particular
(Tipo, nombre y componentes
Para todas las unidades en el
Competencias Genéricas:Comunicación verbalPensamiento criticoRazonamiento analíticoResolución de
Competencias Especificas:
Materias Obligatorias
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIHUAHUA
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Proyectos Profesionales I
El alumno sabrá como analizar el estado del arte de un tema especifico y recopilar la información científica necesaria para documentar los antecedentes de su trabajo final de titulación
curso el estudiante será capaz de:Identificar y detallar la problemática específica de un temaDocumentar el estado del arte de un tema particular
(Tipo, nombre y componentes
Para todas las unidades en el
Competencias Genéricas: Comunicación verbalPensamiento criticoRazonamiento analítico
Competencias Especificas:
Materias Obligatorias
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Proyectos Profesionales I
El alumno sabrá como analizar el estado del arte de un tema especifico y recopilar la información científica necesaria para documentar los antecedentes de su trabajo final de titulación
curso el estudiante será capaz de:Identificar y detallar la problemática específica de un temaDocumentar el estado del arte de un tema particular
(Tipo, nombre y componentes
Para todas las unidades en el
Comunicación verbal Pensamiento critico Razonamiento analítico
Competencias Especificas:
Materias Obligatorias
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO: Proyectos Profesionales I
El alumno sabrá como analizar el estado del arte de un tema especifico y recopilar la información científica necesaria para documentar los antecedentes de su trabajo final de titulación
curso el estudiante será capaz de:Identificar y detallar la problemática específica de un temaDocumentar el estado del arte de un tema particular
(Tipo, nombre y componentes
Para todas las unidades en el
Razonamiento analítico
Materias Obligatorias
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE
El alumno sabrá como analizar el estado del arte de un tema especifico y recopilar la información científica necesaria para documentar los antecedentes de su trabajo final de titulación
curso el estudiante será capaz de:Identificar y detallar la problemática específica de un temaDocumentar el estado del arte de un tema particular
DOMINIOS COGNITIVOS.(Objetos de estudio, Subtemas)
3.1.4
1.5
1.6
Materias Obligatorias
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE
El alumno sabrá como analizar el estado del arte de un tema especifico y recopilar la información científica necesaria para documentar los antecedentes de su trabajo final de titulación
curso el estudiante será capaz de:Identificar y detallar la problemática específica de un temaDocumentar el estado del arte de un tema particular
DOMINIOS COGNITIVOS.(Objetos de estudio, Subtemas) 3. 1.4
1.5
1.6
DES:Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre:Área en plan de estudios:CréditosTotal de horas por semana:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:
Materia requisito:
El alumno sabrá como analizar el estado del arte de un tema especifico y recopilar la información científica necesaria para documentar los antecedentes de su trabajo final de titulación
curso el estudiante será capaz de:Identificar y detallar la problemática específica de un temaDocumentar el estado del arte de un tema particular
DOMINIOS COGNITIVOS.(Objetos de estudio, Subtemas)
Ciencia y Tecnología El Método Científico.1.1.1 Características.1.1.2 Perfil del científico. Tecnología.1.5.1
Innovación Tecnología 1.6.1
DES:Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre:Área en plan de estudios:CréditosTotal de horas por semana:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:
Materia requisito:
El alumno sabrá como analizar el estado del arte de un tema especifico y recopilar la información científica necesaria para documentar los antecedentes de su trabajo final de titulación
curso el estudiante será capaz de:Identificar y detallar la problemática específica de un temaDocumentar el estado del arte de un tema particular
DOMINIOS COGNITIVOS.(Objetos de estudio, Subtemas)
Ciencia y Tecnología El Método Científico.1.1.1 Características.1.1.2 Perfil del científico.Tecnología.1.5.1
tecnología e ingeniería. Innovación Tecnología
1.6.1 Impacto socioeconómico de la ciencia y la tecnología.
DES: Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre:Área en plan de estudios:CréditosTotal de horas por semana:
Prácticas complementarias:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:
Materia requisito:
El alumno sabrá como analizar el estado del arte de un tema especifico y recopilar la información científica necesaria para documentar los antecedentes de su trabajo final de titulación
curso el estudiante será capaz de:Identificar y detallar la problemática específica de un temaDocumentar el estado del arte de un tema particular
DOMINIOS COGNITIVOS.(Objetos de estudio, Subtemas)
Ciencia y Tecnología El Método Científico.1.1.1 Características.1.1.2 Perfil del científico.Tecnología.
Relaciones entre ciencia, tecnología e ingeniería.
Innovación Tecnología Impacto socioeconómico
de la ciencia y la tecnología.
Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre:Área en plan de estudios:Créditos Total de horas por semana:
Prácticas complementarias:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:
Materia requisito:
El alumno sabrá como analizar el estado del arte de un tema especifico y recopilar la información científica necesaria para documentar los antecedentes de su trabajo final de titulación
curso el estudiante será capaz de: Identificar y detallar la problemática específica de un temaDocumentar el estado del arte de un tema particular
DOMINIOS COGNITIVOS.(Objetos de estudio,
Ciencia y Tecnología El Método Científico.1.1.1 Características.1.1.2 Perfil del científico.Tecnología.
Relaciones entre ciencia, tecnología e ingeniería.
Innovación Tecnología Impacto socioeconómico
de la ciencia y la tecnología.
Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre: Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:
Prácticas complementarias:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:
Materia requisito:
El alumno sabrá como analizar el estado del arte de un tema especifico y recopilar la información científica necesaria para documentar los antecedentes de su trabajo final de titulación
Identificar y detallar la problemática específica de un temaDocumentar el estado del arte de un tema particular
DOMINIOS COGNITIVOS.(Objetos de estudio,
Ciencia y Tecnología El Método Científico.1.1.1 Características.1.1.2 Perfil del científico.Tecnología.
Relaciones entre ciencia, tecnología e ingeniería.
Innovación Tecnología Impacto socioeconómico
de la ciencia y la tecnología.
Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:
Prácticas complementarias:Trabajo extra clase:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:
Materia requisito:
El alumno sabrá como analizar el estado del arte de un tema especifico y recopilar la información científica necesaria para documentar los antecedentes de su trabajo final de titulación
Identificar y detallar la problemática específica de un temaDocumentar el estado del arte de un tema particular
DOMINIOS COGNITIVOS.(Objetos de estudio, temas y
Ciencia y Tecnología El Método Científico.1.1.1 Características.1.1.2 Perfil del científico.
Relaciones entre ciencia, tecnología e ingeniería.
Innovación Tecnología Impacto socioeconómico
de la ciencia y la tecnología.
Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia: Clave de la materia:
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:
Prácticas complementarias:Trabajo extra clase:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:
Materia requisito:
El alumno sabrá como analizar el estado del arte de un tema especifico y recopilar la información científica necesaria para documentar los antecedentes de su trabajo final de titulación
Identificar y detallar la problemática específica de un temaDocumentar el estado del arte de un tema particular
DOMINIOS COGNITIVOS.temas y
Ciencia y Tecnología El Método Científico.1.1.1 Características.1.1.2 Perfil del científico.
Relaciones entre ciencia, tecnología e ingeniería.
Innovación Tecnología Impacto socioeconómico
de la ciencia y la tecnología.
Programa(s) Educativo(s):
Clave de la materia:
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:
Laboratorio:Prácticas complementarias:
Trabajo extra clase:Total de horas semestre:Fecha de actualización:
Materia requisito:
El alumno sabrá como analizar el estado del arte de un tema especifico y recopilar la información científica necesaria para documentar los antecedentes de su trabajo final de titulación
Identificar y detallar la problemática específica de un temaDocumentar el estado del arte de un tema particular
DOMINIOS COGNITIVOS. temas y
Ciencia y Tecnología El Método Científico. 1.1.1 Características. 1.1.2 Perfil del científico.
Relaciones entre ciencia, tecnología e ingeniería.
Innovación Tecnología Impacto socioeconómico
de la ciencia y la tecnología.
Programa(s) Educativo(s):
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:
Laboratorio:Prácticas complementarias:
Trabajo extra clase:Total de horas semestre:Fecha de actualización:
El alumno sabrá como analizar el estado del arte de un tema especifico y recopilar la información científica necesaria para documentar los antecedentes de su trabajo final de titulación
Identificar y detallar la problemática específica de un tema
temas y
1.1.2 Perfil del científico.
Relaciones entre ciencia, tecnología e ingeniería.
Innovación Tecnología Impacto socioeconómico
de la ciencia y la tecnología.
Programa(s) Educativo(s):
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:Teoría:
PrácticaTaller:
Laboratorio:Prácticas complementarias:
Trabajo extra clase:Total de horas semestre: Fecha de actualización:
El alumno sabrá como analizar el estado del arte de un tema especifico y recopilar la información científica necesaria para documentar los antecedentes de su trabajo final de titulación
Identificar y detallar la problemática específica de un tema
Relaciones entre ciencia, tecnología e ingeniería.
Impacto socioeconómico de la ciencia y la tecnología.
Programa(s) Educativo(s):
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana: Teoría:
PrácticaTaller:
Laboratorio:Prácticas complementarias:
Trabajo extra clase:
El alumno sabrá como analizar el estado del arte de un tema especifico y recopilar la información científica necesaria para documentar los antecedentes de su trabajo final de titulación
Relaciones entre ciencia,
Impacto socioeconómico de la ciencia y la tecnología.
Teoría:
Práctica Taller:
Laboratorio: Prácticas complementarias:
Trabajo extra clase:
El alumno sabrá como analizar el estado del arte de un tema especifico y recopilar la información científica necesaria para documentar los antecedentes de su trabajo final de titulación
MaestríaMICObligatoriaMICO05 Cursos 55.5
3 2.5 15
88Enero del 2012Seminario de Investigación
El alumno sabrá como analizar el estado del arte de un tema especifico y recopilar la información científica necesaria para documentar los antecedentes de su trabajo final de titulación
RESULTADOS DE APRENDIZAJE.(Por objeto de estudio). Entregar un ensayo donde explique una rápida visión de cómo la ciencia, la tecnología y la investigación son actividades que han evolucionado con el desarrollo del hombre y la sociedad
MaestríaMICObligatoriaMICO05 Cursos 5 5.5 3 2.5 15 88 Enero del 2012Seminario de Investigación
El alumno sabrá como analizar el estado del arte de un tema especifico y recopilar la información científica necesaria para documentar los antecedentes de su trabajo final de titulación
RESULTADOS DE APRENDIZAJE.(Por objeto de estudio).
Entregar un ensayo donde explique una rápida visión de cómo la ciencia, la tecnología y la investigación son actividades que han evolucionado con el desarrollo del hombre y la sociedad
MaestríaMIC ObligatoriaMICO05
Cursos
Enero del 2012Seminario de Investigación
El alumno sabrá como analizar el estado del arte de un tema especifico y recopilar la información científica necesaria para documentar los antecedentes de su trabajo final de titulación
RESULTADOS DE APRENDIZAJE.(Por objeto de estudio).
Entregar un ensayo donde explique una rápida visión de cómo la ciencia, la tecnología y la investigación son actividades que han evolucionado con el desarrollo del hombre y la sociedad
Maestría
ObligatoriaMICO05
Cursos Básicos
Enero del 2012Seminario de Investigación
El alumno sabrá como analizar el estado del arte de un tema especifico y recopilar la información científica necesaria para documentar los antecedentes de su trabajo final de titulación
RESULTADOS DE APRENDIZAJE.(Por objeto de estudio).
Entregar un ensayo donde explique una rápida visión de cómo la ciencia, la tecnología y la investigación son actividades que han evolucionado con el desarrollo del hombre y la sociedad
Obligatoria
Básicos
Enero del 2012Seminario de Investigación
El alumno sabrá como analizar el estado del arte de un tema especifico y recopilar la información científica necesaria para documentar los antecedentes de su trabajo final de titulación
RESULTADOS DE APRENDIZAJE.(Por objeto de estudio).
Entregar un ensayo donde explique una rápida visión de cómo la ciencia, la tecnología y la investigación son actividades que han evolucionado con el desarrollo del hombre y
Básicos
Enero del 2012 Seminario de Investigación
El alumno sabrá como analizar el estado del arte de un tema especifico y recopilar la información
RESULTADOS DE APRENDIZAJE. (Por objeto de estudio).
Entregar un ensayo donde explique una rápida visión de cómo la ciencia, la tecnología y la investigación son actividades que han evolucionado con el desarrollo del hombre y
204
El alumno sabrá como analizar el estado del arte de un tema especifico y recopilar la información
RESULTADOS DE
(Por objeto de estudio).
Entregar un ensayo donde explique una rápida visión de cómo la ciencia, la tecnología y la investigación son actividades que han evolucionado con el desarrollo del hombre y
204
El alumno sabrá como analizar el estado del arte de un tema especifico y recopilar la información
(Por objeto de estudio).
rápida visión de cómo la ciencia, la tecnología y la
actividades que han evolucionado con el desarrollo del hombre y
El alumno sabrá como analizar el estado del arte de un tema especifico y recopilar la información
(Por objeto de estudio).
rápida visión de cómo la ciencia, la tecnología y la
desarrollo del hombre y
205
Diseño e implementación de sistemas
Verificación y validación
Investigación tecnológica
Innovación y desarrollo tecnológico
4. La investigación 2.1. El conocimiento científico. 2.1.1 Elementos, etapas y características del método científico. 2.1.2 Características y formas de la investigación científica. 2.2. Tipos de investigación. 2.2.1 Histórica, descriptiva, experimental, otros tipos. 2.3. Modelos y diseños de investigación. 5. Recolección de Información 3.1. Conceptos básicos de medición 3.2. Confiabilidad y validez de los instrumentos de recolección de datos.
6. El proyecto de investigación 4.1 Elementos del proyecto de investigación.
4.1.1. Elección del tema. 4.1.2 Antecedentes. 4.1.2. El problema de la
investigación. 4.1.3. Objetivos de la
investigación. 4.1.4. El marco teórico. 4.1.5. La hipótesis. 4.1.6. Las variables
4.2. Administración del proyecto 4.2.1. Cronograma 4.3. Evaluación del proyecto 4.3.1. Esquema para evaluar la investigación 4.4. El informe de investigación
4.4.1 Presentación del informe
Entrega un ensayo donde presenta el conocimiento y el método científico como punto de partida para plantear procesos de investigación además de mostrar los diferentes tipos de investigación. Realiza una exposición de las técnicas básicas para recolectar la información que se requiere para un trabajo de investigación. Realiza el capítulo de antecedentes y detalla la problemática del proyecto final de titulación
206
OBJETO DE APRENDIZAJE METODOLOGIA
(Estrategias, secuencias, recursos didácticos)
EVIDENCIAS DE APRENDIZAJE.
1. Ciencia y Tecnología 2. La investigación 3. Recolección de información 4. El proyecto de investigación
2. Para cada Unidad, se presenta una introducción por parte del maestro, utilizando un organizador previo temático.
5. El docente se apoya de ejemplos de otros protocolos de investigación ya aprobados por el comité revisor.
6. Para cada unidad el docente se apoya de la exposición, trabajos de investigación y practicas demostrativas.
Se entrega por escrito: Elaboración de resúmenes. Cuestionarios. Contenidos de exposiciones. Trabajos por escrito con estructura IDC (Introducción, desarrollo conclusión).
FUENTES DE INFORMACIÓN (Bibliografía, direcciones electrónicas)
EVALUACIÓN DE LOS APRENDIZAJES (Criterios e instrumentos)
Serie Aprender a Investigar Modulo 1 Ciencia, Tecnología, Sociedad y Desarrollo. Luis Javier Jaramillo Sierra. Serie Aprender a Investigar Modulo 2 La Investigación. Mario Tamayo Tamayo. Serie Aprender a Investigar Modulo 3 Recolección de la Información. Yolanda Gallardo de Parada, Adonay Moreno Garzón. Serie Aprender a Investigar Modulo 5. El Proyecto de Investigación. Mario Tamayo Tamayo.
Se toma en cuenta para integrar calificaciones parciales:
Entrega de 3 ensayos, una exposición y el protocolo de investigación.
La acreditación del curso se integra:
Ensayos. Exposiciones. Presentar un proyecto de
investigación.
Nota: La calificación mínima aprobatoria será de 80
Cronograma del Avance Programático
S e m a n a s
Objetos de aprendizaje. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
Ciencia y Tecnología X X X
La investigación X X X
Recolección de información X X X
El proyecto de investigación X X X
Presentación de protocolo de tesis X X X X
Proyectos Profesionales II
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE
Propósito del curso : El alumno construirá la estructura de su proyecto de de titulo, Proyecto terminal) mediante el método científico para establecer las líneas de trabajo y organización de los temas del trabajo final. Al final del curso el estudiante será capaz de:
COMPETENCIAS(Tipo, nombre y componentes de la competencia) Competencias Genéricas:
Competencias Especificas:
Proyectos Profesionales II
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE
Propósito del curso : El alumno construirá la estructura de su proyecto de de titulo, Proyecto terminal) mediante el método científico para establecer las líneas de trabajo y organización de los temas del trabajo final.
Al final del curso el estudiante será capaz de:
COMPETENCIAS(Tipo, nombre y componentes de la competencia)
Competencias Genéricas:
Competencias Especificas:
Proyectos Profesionales II
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:
Proyectos Profesionales II
Propósito del curso : El alumno construirá la estructura de su proyecto de de titulo, Proyecto terminal) mediante el método científico para establecer las líneas de trabajo y organización de los temas del trabajo final.
Al final del curso el estudiante será capaz de: Formar las Estructurar los temas a seguir en sus líneas de trabajo. Expresar de manera ordenada y clara cuál será su trabajo de investigación y/o aplicación y
que resultados espera obtener de ella.
COMPETENCIAS(Tipo, nombre y componentes de la competencia)
Competencias Genéricas: Comunicación verbal Pensamiento critico Razonamiento analítico Resolución de
problemas
Competencias Especificas:
Proyectos Profesionales II
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:
Proyectos Profesionales II
Propósito del curso : El alumno construirá la estructura de su proyecto de de titulo, Proyecto terminal) mediante el método científico para establecer las líneas de trabajo y organización de los temas del trabajo final.
Al final del curso el estudiante será capaz de:Formar las Estructurar los temas a seguir en sus líneas de trabajo.Expresar de manera ordenada y clara cuál será su trabajo de investigación y/o aplicación y que resultados espera obtener de ella.
COMPETENCIAS(Tipo, nombre y componentes de la competencia)
Competencias Genéricas:Comunicación verbalPensamiento criticoRazonamiento analíticoResolución de problemas
Competencias Especificas: Diseño e
implementación de
Proyectos Profesionales II
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIHUAHUA
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:
Proyectos Profesionales II
Propósito del curso : El alumno construirá la estructura de su proyecto de de titulo, Proyecto terminal) mediante el método científico para establecer las líneas de trabajo y organización de los temas del trabajo final.
Al final del curso el estudiante será capaz de:Formar las Estructurar los temas a seguir en sus líneas de trabajo.Expresar de manera ordenada y clara cuál será su trabajo de investigación y/o aplicación y que resultados espera obtener de ella.
COMPETENCIAS(Tipo, nombre y componentes de la competencia)
Competencias Genéricas:Comunicación verbalPensamiento criticoRazonamiento analíticoResolución de problemas
Competencias Especificas:Diseño e implementación de
Proyectos Profesionales II
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIHUAHUA
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:
Proyectos Profesionales II
Propósito del curso : El alumno construirá la estructura de su proyecto de de titulo, Proyecto terminal) mediante el método científico para establecer las líneas de trabajo y organización de los temas del trabajo final.
Al final del curso el estudiante será capaz de:Formar las Estructurar los temas a seguir en sus líneas de trabajo.Expresar de manera ordenada y clara cuál será su trabajo de investigación y/o aplicación y que resultados espera obtener de ella.
COMPETENCIAS(Tipo, nombre y componentes de la competencia)
Competencias Genéricas:Comunicación verbalPensamiento criticoRazonamiento analíticoResolución de problemas
Competencias Especificas:Diseño e implementación de
Proyectos Profesionales II
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIHUAHUA
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:
Proyectos Profesionales II
Propósito del curso : El alumno construirá la estructura de su proyecto de de titulo, Proyecto terminal) mediante el método científico para establecer las líneas de trabajo y organización de los temas del trabajo final.
Al final del curso el estudiante será capaz de:Formar las líneas de trabajo de su proyecto final de titulación.Estructurar los temas a seguir en sus líneas de trabajo.Expresar de manera ordenada y clara cuál será su trabajo de investigación y/o aplicación y que resultados espera obtener de ella.
COMPETENCIAS (Tipo, nombre y componentes de la competencia)
Competencias Genéricas:Comunicación verbalPensamiento criticoRazonamiento analíticoResolución de problemas
Competencias Especificas:Diseño e implementación de
Proyectos Profesionales II
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIHUAHUA
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:
Proyectos Profesionales II
Propósito del curso : El alumno construirá la estructura de su proyecto de de titulo, Proyecto terminal) mediante el método científico para establecer las líneas de trabajo y organización de los temas del trabajo final.
Al final del curso el estudiante será capaz de:líneas de trabajo de su proyecto final de titulación.
Estructurar los temas a seguir en sus líneas de trabajo.Expresar de manera ordenada y clara cuál será su trabajo de investigación y/o aplicación y que resultados espera obtener de ella.
(Tipo, nombre y componentes
Competencias Genéricas:Comunicación verbalPensamiento criticoRazonamiento analíticoResolución de
Competencias Especificas:Diseño e implementación de
Proyectos Profesionales II
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIHUAHUA
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:
Proyectos Profesionales II
El alumno construirá la estructura de su proyecto de de titulo, Proyecto terminal) mediante el método científico para establecer las líneas de trabajo y organización de los temas del trabajo final.
Al final del curso el estudiante será capaz de:líneas de trabajo de su proyecto final de titulación.
Estructurar los temas a seguir en sus líneas de trabajo.Expresar de manera ordenada y clara cuál será su trabajo de investigación y/o aplicación y que resultados espera obtener de ella.
(Tipo, nombre y componentes
Competencias Genéricas: Comunicación verbalPensamiento criticoRazonamiento analítico
Competencias Especificas:
implementación de
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:
Proyectos Profesionales II
El alumno construirá la estructura de su proyecto de de titulo, Proyecto terminal) mediante el método científico para establecer las líneas de trabajo y organización de los temas del trabajo final.
Al final del curso el estudiante será capaz de:líneas de trabajo de su proyecto final de titulación.
Estructurar los temas a seguir en sus líneas de trabajo.Expresar de manera ordenada y clara cuál será su trabajo de investigación y/o aplicación y que resultados espera obtener de ella.
(Tipo, nombre y componentes
Comunicación verbal Pensamiento critico Razonamiento analítico
Competencias Especificas:
implementación de
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:
Proyectos Profesionales II
El alumno construirá la estructura de su proyecto de de titulo, Proyecto terminal) mediante el método científico para establecer las líneas de trabajo y organización de los temas del trabajo final.
Al final del curso el estudiante será capaz de:líneas de trabajo de su proyecto final de titulación.
Estructurar los temas a seguir en sus líneas de trabajo.Expresar de manera ordenada y clara cuál será su trabajo de investigación y/o aplicación y que resultados espera obtener de ella.
(Tipo, nombre y componentes
Razonamiento analítico
implementación de
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE
El alumno construirá la estructura de su proyecto de de titulo, Proyecto terminal) mediante el método científico para establecer las líneas de trabajo y organización de los temas del trabajo final.
Al final del curso el estudiante será capaz de:líneas de trabajo de su proyecto final de titulación.
Estructurar los temas a seguir en sus líneas de trabajo.Expresar de manera ordenada y clara cuál será su trabajo de investigación y/o aplicación y que resultados espera obtener de ella.
DOMINIOS COGNITIVOS.(Objetos de estudio, temas y Subtemas)
1.
1.7
1.8
1.9
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE
El alumno construirá la estructura de su proyecto de de titulo, Proyecto terminal) mediante el método científico para establecer las líneas de trabajo y organización de los temas del trabajo final.
Al final del curso el estudiante será capaz de:líneas de trabajo de su proyecto final de titulación.
Estructurar los temas a seguir en sus líneas de trabajo.Expresar de manera ordenada y clara cuál será su trabajo de investigación y/o aplicación y que resultados espera obtener de ella.
DOMINIOS COGNITIVOS.(Objetos de estudio, temas y Subtemas)
1.
1.7
1.8
1.9
DES:Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre:Área en plan de estudios:CréditosTotal de horas por semana:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:
Materia requisito:
El alumno construirá la estructura de su proyecto de de titulo, Proyecto terminal) mediante el método científico para establecer las líneas de trabajo y organización de los temas del trabajo final.
Al final del curso el estudiante será capaz de:líneas de trabajo de su proyecto final de titulación.
Estructurar los temas a seguir en sus líneas de trabajo.Expresar de manera ordenada y clara cuál será su trabajo de investigación y/o aplicación y que resultados espera obtener de ella.
DOMINIOS COGNITIVOS.(Objetos de estudio, temas y Subtemas)
Estructura de proyecto final
de titulación Requisitos para la escritura de un 1.1.1 Requisitos de fondo.1.1.2 Requisitos de forma. Normas de redacción de tesis, memorias o informes técnicos Estructura de un documento científico1.9.1
DES:Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre:Área en plan de estudios:CréditosTotal de horas por semana:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:
Materia requisito:
El alumno construirá la estructura de su proyecto de de titulo, Proyecto terminal) mediante el método científico para establecer las líneas de trabajo y organización de los temas del trabajo final.
Al final del curso el estudiante será capaz de:líneas de trabajo de su proyecto final de titulación.
Estructurar los temas a seguir en sus líneas de trabajo.Expresar de manera ordenada y clara cuál será su trabajo de investigación y/o aplicación y que resultados espera obtener de ella.
DOMINIOS COGNITIVOS.(Objetos de estudio, temas y Subtemas)
Estructura de proyecto final de titulaciónRequisitos para la escritura de un proyecto final de titulación.1.1.1 Requisitos de fondo.1.1.2 Requisitos de forma.Normas de redacción de tesis, memorias o informes técnicosEstructura de un documento
científico1.9.1 Introducción
DES: Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre:Área en plan de estudios:CréditosTotal de horas por semana:
Prácticas complementarias:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:
Materia requisito:
El alumno construirá la estructura de su proyecto de de titulo, Proyecto terminal) mediante el método científico para establecer las líneas de trabajo y
Al final del curso el estudiante será capaz de:líneas de trabajo de su proyecto final de titulación.
Estructurar los temas a seguir en sus líneas de trabajo.Expresar de manera ordenada y clara cuál será su trabajo de investigación y/o aplicación y que resultados espera obtener de ella.
DOMINIOS COGNITIVOS.(Objetos de estudio, temas y Subtemas)
Estructura de proyecto final de titulaciónRequisitos para la escritura de
proyecto final de titulación.1.1.1 Requisitos de fondo.1.1.2 Requisitos de forma.Normas de redacción de tesis, memorias o informes técnicosEstructura de un documento
científicoIntroducción
Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre:Área en plan de estudios:Créditos Total de horas por semana:
Prácticas complementarias:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:
Materia requisito:
El alumno construirá la estructura de su proyecto de de titulo, Proyecto terminal) mediante el método científico para establecer las líneas de trabajo y
Al final del curso el estudiante será capaz de: líneas de trabajo de su proyecto final de titulación.
Estructurar los temas a seguir en sus líneas de trabajo.Expresar de manera ordenada y clara cuál será su trabajo de investigación y/o aplicación y
DOMINIOS COGNITIVOS.(Objetos de estudio, temas y
Estructura de proyecto final de titulaciónRequisitos para la escritura de
proyecto final de titulación.1.1.1 Requisitos de fondo.1.1.2 Requisitos de forma.Normas de redacción de tesis, memorias o informes técnicosEstructura de un documento científico
Introducción
Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre: Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:
Prácticas complementarias:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:
Materia requisito:
El alumno construirá la estructura de su proyecto de de titulo, Proyecto terminal) mediante el método científico para establecer las líneas de trabajo y
líneas de trabajo de su proyecto final de titulación.
Estructurar los temas a seguir en sus líneas de trabajo.Expresar de manera ordenada y clara cuál será su trabajo de investigación y/o aplicación y
DOMINIOS COGNITIVOS.(Objetos de estudio, temas y
Estructura de proyecto final de titulación Requisitos para la escritura de
proyecto final de titulación.1.1.1 Requisitos de fondo.1.1.2 Requisitos de forma.Normas de redacción de tesis, memorias o informes técnicosEstructura de un documento
Introducción
Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:
Prácticas complementarias:Trabajo extra clase:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:
Materia requisito:
El alumno construirá la estructura de su proyecto de investigación y/o aplicación (Tesis, Memoria de titulo, Proyecto terminal) mediante el método científico para establecer las líneas de trabajo y
líneas de trabajo de su proyecto final de titulación.Estructurar los temas a seguir en sus líneas de trabajo.Expresar de manera ordenada y clara cuál será su trabajo de investigación y/o aplicación y
DOMINIOS COGNITIVOS.(Objetos de estudio, temas y
Estructura de proyecto final
Requisitos para la escritura de proyecto final de titulación.
1.1.1 Requisitos de fondo.1.1.2 Requisitos de forma.Normas de redacción de tesis, memorias o informes técnicosEstructura de un documento
Introducción
Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia: Clave de la materia:
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:
Prácticas complementarias:Trabajo extra clase:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:
Materia requisito:
investigación y/o aplicación (Tesis, Memoria de titulo, Proyecto terminal) mediante el método científico para establecer las líneas de trabajo y
líneas de trabajo de su proyecto final de titulación.Estructurar los temas a seguir en sus líneas de trabajo.Expresar de manera ordenada y clara cuál será su trabajo de investigación y/o aplicación y
DOMINIOS COGNITIVOS.(Objetos de estudio, temas y
Estructura de proyecto final
Requisitos para la escritura de proyecto final de titulación.
1.1.1 Requisitos de fondo.1.1.2 Requisitos de forma.Normas de redacción de tesis, memorias o informes técnicosEstructura de un documento
Introducción
Programa(s) Educativo(s):
Clave de la materia:
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:
Laboratorio:Prácticas complementarias:
Trabajo extra clase:Total de horas semestre:Fecha de actualización:
Materia requisito:
investigación y/o aplicación (Tesis, Memoria de titulo, Proyecto terminal) mediante el método científico para establecer las líneas de trabajo y
líneas de trabajo de su proyecto final de titulación.Estructurar los temas a seguir en sus líneas de trabajo.Expresar de manera ordenada y clara cuál será su trabajo de investigación y/o aplicación y
DOMINIOS COGNITIVOS. (Objetos de estudio, temas y
Estructura de proyecto final
Requisitos para la escritura de proyecto final de titulación.
1.1.1 Requisitos de fondo.1.1.2 Requisitos de forma.Normas de redacción de tesis, memorias o informes técnicosEstructura de un documento
Programa(s) Educativo(s):
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:
Laboratorio:Prácticas complementarias:
Trabajo extra clase:Total de horas semestre:Fecha de actualización:
investigación y/o aplicación (Tesis, Memoria de titulo, Proyecto terminal) mediante el método científico para establecer las líneas de trabajo y
líneas de trabajo de su proyecto final de titulación.Estructurar los temas a seguir en sus líneas de trabajo. Expresar de manera ordenada y clara cuál será su trabajo de investigación y/o aplicación y
(Objetos de estudio, temas y
Estructura de proyecto final
Requisitos para la escritura de proyecto final de titulación.
1.1.1 Requisitos de fondo. 1.1.2 Requisitos de forma.Normas de redacción de tesis, memorias o informes técnicosEstructura de un documento
Programa(s) Educativo(s):
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:Teoría:
PrácticaTaller:
Laboratorio:Prácticas complementarias:
Trabajo extra clase:Total de horas semestre: Fecha de actualización:
investigación y/o aplicación (Tesis, Memoria de titulo, Proyecto terminal) mediante el método científico para establecer las líneas de trabajo y
líneas de trabajo de su proyecto final de titulación.
Expresar de manera ordenada y clara cuál será su trabajo de investigación y/o aplicación y
Estructura de proyecto final
Requisitos para la escritura de proyecto final de titulación.
1.1.2 Requisitos de forma. Normas de redacción de tesis, memorias o informes técnicosEstructura de un documento
Programa(s) Educativo(s):
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana: Teoría:
PrácticaTaller:
Laboratorio:Prácticas complementarias:
Trabajo extra clase:
investigación y/o aplicación (Tesis, Memoria de titulo, Proyecto terminal) mediante el método científico para establecer las líneas de trabajo y
líneas de trabajo de su proyecto final de titulación.
Expresar de manera ordenada y clara cuál será su trabajo de investigación y/o aplicación y
Estructura de proyecto final
Requisitos para la escritura de proyecto final de titulación.
Normas de redacción de tesis, memorias o informes técnicos Estructura de un documento
Teoría:
Práctica Taller:
Laboratorio: Prácticas complementarias:
Trabajo extra clase:
investigación y/o aplicación (Tesis, Memoria de titulo, Proyecto terminal) mediante el método científico para establecer las líneas de trabajo y
Expresar de manera ordenada y clara cuál será su trabajo de investigación y/o aplicación y
IngenieríaMICObligatoriaMICO06 Cursos Básicos55.5
3 2.5 15
88Enero del 2012Proyectos Profesionales I
investigación y/o aplicación (Tesis, Memoria de titulo, Proyecto terminal) mediante el método científico para establecer las líneas de trabajo y
Expresar de manera ordenada y clara cuál será su trabajo de investigación y/o aplicación y
RESULTADOS DE APRENDIZAJE.(Por objeto de estudio). Define la línea de trabajo a seguir y la estructura de los temas del proyecto final de titulación en función a un problema a resolver.
IngenieríaMICObligatoriaMICO06 Cursos Básicos5 5.5 3 2.5 15 88 Enero del 2012Proyectos Profesionales I
investigación y/o aplicación (Tesis, Memoria de titulo, Proyecto terminal) mediante el método científico para establecer las líneas de trabajo y
Expresar de manera ordenada y clara cuál será su trabajo de investigación y/o aplicación y
RESULTADOS DE APRENDIZAJE.(Por objeto de estudio).
Define la línea de trabajo a seguir y la estructura de los temas del proyecto final de titulación en función a un problema a resolver.
IngenieríaMIC ObligatoriaMICO06
Cursos Básicos
Enero del 2012Proyectos Profesionales I
investigación y/o aplicación (Tesis, Memoria de titulo, Proyecto terminal) mediante el método científico para establecer las líneas de trabajo y
Expresar de manera ordenada y clara cuál será su trabajo de investigación y/o aplicación y
RESULTADOS DE APRENDIZAJE.(Por objeto de estudio).
Define la línea de trabajo a seguir y la estructura de los temas del proyecto final de titulación en función a un problema a resolver.
Ingeniería
ObligatoriaMICO06
Cursos Básicos
Enero del 2012Proyectos Profesionales I
investigación y/o aplicación (Tesis, Memoria de titulo, Proyecto terminal) mediante el método científico para establecer las líneas de trabajo y
Expresar de manera ordenada y clara cuál será su trabajo de investigación y/o aplicación y
RESULTADOS DE APRENDIZAJE.(Por objeto de estudio).
Define la línea de trabajo a seguir y la estructura de los temas del proyecto final de titulación en función a un problema a resolver.
Ingeniería
Obligatoria
Cursos Básicos
Enero del 2012Proyectos Profesionales I
investigación y/o aplicación (Tesis, Memoria de titulo, Proyecto terminal) mediante el método científico para establecer las líneas de trabajo y
Expresar de manera ordenada y clara cuál será su trabajo de investigación y/o aplicación y
RESULTADOS DE APRENDIZAJE.(Por objeto de estudio).
Define la línea de trabajo a seguir y la estructura de los temas del proyecto final de titulación en función a un problema a resolver.
Cursos Básicos
Enero del 2012
Profesionales I
investigación y/o aplicación (Tesis, Memoria de titulo, Proyecto terminal) mediante el método científico para establecer las líneas de trabajo y
Expresar de manera ordenada y clara cuál será su trabajo de investigación y/o aplicación y
RESULTADOS DE APRENDIZAJE. (Por objeto de estudio).
Define la línea de trabajo a seguir y la estructura de los temas del proyecto final de titulación en función a un problema a resolver.
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investigación y/o aplicación (Tesis, Memoria de titulo, Proyecto terminal) mediante el método científico para establecer las líneas de trabajo y
Expresar de manera ordenada y clara cuál será su trabajo de investigación y/o aplicación y
RESULTADOS DE
(Por objeto de estudio).
Define la línea de trabajo a seguir y la estructura de los temas del proyecto final de titulación en función a un problema a resolver.
207
investigación y/o aplicación (Tesis, Memoria de titulo, Proyecto terminal) mediante el método científico para establecer las líneas de trabajo y
Expresar de manera ordenada y clara cuál será su trabajo de investigación y/o aplicación y
(Por objeto de estudio).
Define la línea de trabajo a seguir y la estructura de los temas del proyecto final de titulación en función a un problema a resolver.
investigación y/o aplicación (Tesis, Memoria de titulo, Proyecto terminal) mediante el método científico para establecer las líneas de trabajo y
Expresar de manera ordenada y clara cuál será su trabajo de investigación y/o aplicación y
(Por objeto de estudio).
Define la línea de trabajo a seguir y la estructura de los temas del proyecto final de titulación en función a un
208
sistemas Verificación y
validación Investigación
tecnológica Innovación y desarrollo tecnológico
1.9.2 Marco Teórico. 1.9.3 Objetivo 1.9.4 Metodología 1.9.5 Resultados 1.9.6 Conclusiones 1.9.7 Referencias bibliográficas 1.9.8 Anexos
1.10 La defensa de un proyecto final de titulación
OBJETO DE APRENDIZAJE METODOLOGIA
(Estrategias, secuencias, recursos didácticos)
EVIDENCIAS DE APRENDIZAJE.
1. Para cada Unidad, se presenta una introducción por parte del maestro, utilizando un organizador previo temático.
Se entrega por escrito avances de su trabajo de tesis, memoria o proyecto terminal, como los tiene contemplados en su cronograma de actividades del protocolo así como también se calificaran presentaciones relacionadas con los resultados obtenidos hasta esa fecha.
FUENTES DE INFORMACIÓN (Bibliografía, direcciones electrónicas)
EVALUACIÓN DE LOS APRENDIZAJES (Criterios e instrumentos)
Serie Aprender a Investigar Modulo 5. El Proyecto de Investigación. Mario Tamayo Tamayo.
Se toma en cuenta para integrar calificaciones parciales:
Presentaciones orales de los avances del trabajo final de titulación
Avances de la escritura del proyecto final de titulación
Nota: La calificación mínima aprobatoria será de 80
Cronograma del Avance Programático
S e m a n a s
Objetos de aprendizaje. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
Escritura de tesis X X X
Avances del trabajo de tesis X X X X X X X X X X X X X
Innovación y Creatividad
UNIVERSIDAD
PROGRAMA DEL CURSO:
Innovación y Creatividad
Propósito del curso : El curso está orientado a estimular la creatividad y la generación de soluciones en el estudiante. Mediante evaluaciones continuas de creciente y variable complejidad, se favorece la observación del entorno para la identificación Al final del curso el estudiante será capaz de:
Para todas las unidades en el temario: Competencias Genéricas:
Innovación y Creatividad
UNIVERSIDAD
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:
Innovación y Creatividad
Propósito del curso : El curso está orientado a estimular la creatividad y la generación de soluciones en el estudiante. Mediante evaluaciones continuas de creciente y variable complejidad, se favorece la observación del entorno para la identificación
Al final del curso el estudiante será capaz de:
COMPETENCIAS(Tipo, nombre y
componentes de la
Para todas las unidades en el temario:
Competencias Genéricas:
Innovación y Creatividad
UNIVERSIDAD DE CHIHUAHUA
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Materia Sello:
Innovación y Creatividad
Propósito del curso : El curso está orientado a estimular la creatividad y la generación de soluciones en el estudiante. Mediante evaluaciones continuas de creciente y variable complejidad, se favorece la observación del entorno para la identificación
Al final del curso el estudiante será capaz de:
Identificar problemas y verlos como oportunidades que requieren soluciones creativas. Desarrollar soluciones creativas e innovaciones en forma individual a partir de problemas
compartidos en grupo. Lograr sentirse cómodo frente a problemas reales de creciente complejidad. Lograr no tener miedo a equivocarse y trabajar en ambientes de ince Realizar una introducción de cómo se estructuran ideas creativas e innovadoras.
COMPETENCIAS(Tipo, nombre y
componentes de la competencia)
Para todas las unidades en el temario:
Competencias Genéricas:
Comunicación verbal
Pensamiento
Innovación y Creatividad
UNIVERSIDAD DE CHIHUAHUA
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Materia Sello:
Innovación y Creatividad
Propósito del curso : El curso está orientado a estimular la creatividad y la generación de soluciones en el estudiante. Mediante evaluaciones continuas de creciente y variable complejidad, se favorece la observación del entorno para la identificación
Al final del curso el estudiante será capaz de:
Identificar problemas y verlos como oportunidades que requieren soluciones creativas. Desarrollar soluciones creativas e innovaciones en forma individual a partir de problemas compartidos en grupo. Lograr sentirse cómodo frente a problemas reales de creciente complejidad. Lograr no tener miedo a equivocarse y trabajar en ambientes de inceRealizar una introducción de cómo se estructuran ideas creativas e innovadoras.
COMPETENCIAS(Tipo, nombre y
componentes de la competencia)
Para todas las unidades en el temario:
Competencias Genéricas:
Comunicación verbalPensamiento
Innovación y Creatividad
UNIVERSIDAD DE CHIHUAHUA
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Materia Sello:
Innovación y Creatividad
Propósito del curso : El curso está orientado a estimular la creatividad y la generación de soluciones en el estudiante. Mediante evaluaciones continuas de creciente y variable complejidad, se favorece la observación del entorno para la identificación
Al final del curso el estudiante será capaz de:
Identificar problemas y verlos como oportunidades que requieren soluciones creativas. Desarrollar soluciones creativas e innovaciones en forma individual a partir de problemas compartidos en grupo. Lograr sentirse cómodo frente a problemas reales de creciente complejidad. Lograr no tener miedo a equivocarse y trabajar en ambientes de inceRealizar una introducción de cómo se estructuran ideas creativas e innovadoras.
COMPETENCIAS(Tipo, nombre y
componentes de la competencia)
Para todas las unidades en el temario:
Competencias
Comunicación verbal Pensamiento
Innovación y Creatividad
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIHUAHUA
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Materia Sello:
Innovación y Creatividad
Propósito del curso : El curso está orientado a estimular la creatividad y la generación de soluciones en el estudiante. Mediante evaluaciones continuas de creciente y variable complejidad, se favorece la observación del entorno para la identificación de problemas que requieran soluciones creativas.
Al final del curso el estudiante será capaz de:
Identificar problemas y verlos como oportunidades que requieren soluciones creativas. Desarrollar soluciones creativas e innovaciones en forma individual a partir de problemas compartidos en grupo. Lograr sentirse cómodo frente a problemas reales de creciente complejidad. Lograr no tener miedo a equivocarse y trabajar en ambientes de inceRealizar una introducción de cómo se estructuran ideas creativas e innovadoras.
COMPETENCIAS(Tipo, nombre y
componentes de la competencia)
Para todas las unidades
Competencias
Comunicación
Pensamiento
Innovación y Creatividad
AUTÓNOMA DE CHIHUAHUA
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Materia Sello:
Innovación y Creatividad
Propósito del curso : El curso está orientado a estimular la creatividad y la generación de soluciones en el estudiante. Mediante evaluaciones continuas de creciente y variable complejidad, se favorece la observación del entorno para
de problemas que requieran soluciones creativas.
Al final del curso el estudiante será capaz de:
Identificar problemas y verlos como oportunidades que requieren soluciones creativas. Desarrollar soluciones creativas e innovaciones en forma individual a partir de problemas compartidos en grupo. Lograr sentirse cómodo frente a problemas reales de creciente complejidad. Lograr no tener miedo a equivocarse y trabajar en ambientes de inceRealizar una introducción de cómo se estructuran ideas creativas e innovadoras.
COMPETENCIAS(Tipo, nombre y
componentes de la competencia)
Para todas las unidades
Comunicación
Pensamiento
Innovación y Creatividad
AUTÓNOMA DE CHIHUAHUA
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Materia Sello:
Innovación y Creatividad
Propósito del curso : El curso está orientado a estimular la creatividad y la generación de soluciones en el estudiante. Mediante evaluaciones continuas de creciente y variable complejidad, se favorece la observación del entorno para
de problemas que requieran soluciones creativas.
Al final del curso el estudiante será capaz de:
Identificar problemas y verlos como oportunidades que requieren soluciones creativas. Desarrollar soluciones creativas e innovaciones en forma individual a partir de problemas compartidos en grupo. Lograr sentirse cómodo frente a problemas reales de creciente complejidad. Lograr no tener miedo a equivocarse y trabajar en ambientes de inceRealizar una introducción de cómo se estructuran ideas creativas e innovadoras.
COMPETENCIAS (Tipo, nombre y
componentes de la
Para todas las unidades
Comunicación
Pensamiento
AUTÓNOMA DE CHIHUAHUA
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:
Innovación y Creatividad
El curso está orientado a estimular la creatividad y la generación de soluciones en el estudiante. Mediante evaluaciones continuas de creciente y variable complejidad, se favorece la observación del entorno para
de problemas que requieran soluciones creativas.
Al final del curso el estudiante será capaz de:
Identificar problemas y verlos como oportunidades que requieren soluciones creativas. Desarrollar soluciones creativas e innovaciones en forma individual a partir de problemas compartidos en grupo. Lograr sentirse cómodo frente a problemas reales de creciente complejidad. Lograr no tener miedo a equivocarse y trabajar en ambientes de inceRealizar una introducción de cómo se estructuran ideas creativas e innovadoras.
Para todas las unidades
AUTÓNOMA
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:
Innovación y Creatividad
El curso está orientado a estimular la creatividad y la generación de soluciones en el estudiante. Mediante evaluaciones continuas de creciente y variable complejidad, se favorece la observación del entorno para
de problemas que requieran soluciones creativas.
Al final del curso el estudiante será capaz de:
Identificar problemas y verlos como oportunidades que requieren soluciones creativas. Desarrollar soluciones creativas e innovaciones en forma individual a partir de problemas compartidos en grupo. Lograr sentirse cómodo frente a problemas reales de creciente complejidad. Lograr no tener miedo a equivocarse y trabajar en ambientes de inceRealizar una introducción de cómo se estructuran ideas creativas e innovadoras.
AUTÓNOMA
DES:Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre:Área en plan de estudios:CréditosTotal de horas por semana:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
El curso está orientado a estimular la creatividad y la generación de soluciones en el estudiante. Mediante evaluaciones continuas de creciente y variable complejidad, se favorece la observación del entorno para
de problemas que requieran soluciones creativas.
Al final del curso el estudiante será capaz de:
Identificar problemas y verlos como oportunidades que requieren soluciones creativas. Desarrollar soluciones creativas e innovaciones en forma individual a partir de problemas compartidos en grupo. Lograr sentirse cómodo frente a problemas reales de creciente complejidad. Lograr no tener miedo a equivocarse y trabajar en ambientes de inceRealizar una introducción de cómo se estructuran ideas creativas e innovadoras.
1.
2.
3.
DES:Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre:Área en plan de estudios:CréditosTotal de horas por semana:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
El curso está orientado a estimular la creatividad y la generación de soluciones en el estudiante. Mediante evaluaciones continuas de creciente y variable complejidad, se favorece la observación del entorno para
de problemas que requieran soluciones creativas.
Al final del curso el estudiante será capaz de:
Identificar problemas y verlos como oportunidades que requieren soluciones creativas. Desarrollar soluciones creativas e innovaciones en forma individual a partir de problemas
Lograr sentirse cómodo frente a problemas reales de creciente complejidad. Lograr no tener miedo a equivocarse y trabajar en ambientes de inceRealizar una introducción de cómo se estructuran ideas creativas e innovadoras.
DOMINIOS COGNITIVOS.(Objetos de estudio, temas y
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DES: Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre:Área en plan de estudios:CréditosTotal de horas por semana:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
El curso está orientado a estimular la creatividad y la generación de soluciones en el estudiante. Mediante evaluaciones continuas de creciente y variable complejidad, se favorece la observación del entorno para
de problemas que requieran soluciones creativas.
Al final del curso el estudiante será capaz de:
Identificar problemas y verlos como oportunidades que requieren soluciones creativas. Desarrollar soluciones creativas e innovaciones en forma individual a partir de problemas
Lograr sentirse cómodo frente a problemas reales de creciente complejidad. Lograr no tener miedo a equivocarse y trabajar en ambientes de inceRealizar una introducción de cómo se estructuran ideas creativas e innovadoras.
DOMINIOS COGNITIVOS.(Objetos de estudio, temas y
Introducción a los candados mentales
Candado 1 “La respuesta correcta”
Candado 2 “Ilógica
Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre:Área en plan de estudios:CréditosTotal de horas por semana:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
El curso está orientado a estimular la creatividad y la generación de soluciones en el estudiante. Mediante evaluaciones continuas de creciente y variable complejidad, se favorece la observación del entorno para
de problemas que requieran soluciones creativas.
Al final del curso el estudiante será capaz de:
Identificar problemas y verlos como oportunidades que requieren soluciones creativas. Desarrollar soluciones creativas e innovaciones en forma individual a partir de problemas
Lograr sentirse cómodo frente a problemas reales de creciente complejidad. Lograr no tener miedo a equivocarse y trabajar en ambientes de inceRealizar una introducción de cómo se estructuran ideas creativas e innovadoras.
DOMINIOS COGNITIVOS.(Objetos de estudio, temas y
Introducción a los candados mentales
Candado 1 “La respuesta correcta”
Candado 2 “Ilógica
Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre: Área en plan de estudios:Créditos Total de horas por semana:
Prácticas complementarias:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
El curso está orientado a estimular la creatividad y la generación de soluciones en el estudiante. Mediante evaluaciones continuas de creciente y variable complejidad, se favorece la observación del entorno para
de problemas que requieran soluciones creativas.
Al final del curso el estudiante será capaz de:
Identificar problemas y verlos como oportunidades que requieren soluciones creativas. Desarrollar soluciones creativas e innovaciones en forma individual a partir de problemas
Lograr sentirse cómodo frente a problemas reales de creciente complejidad. Lograr no tener miedo a equivocarse y trabajar en ambientes de inceRealizar una introducción de cómo se estructuran ideas creativas e innovadoras.
DOMINIOS COGNITIVOS.(Objetos de estudio, temas y
Subtemas)
Introducción a los candados mentales
Conceptos básicosCandado 1 “La respuesta correcta”
Respuestas alternativas
Candado 2 “Ilógica
Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:
Prácticas complementarias:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
El curso está orientado a estimular la creatividad y la generación de soluciones en el estudiante. Mediante evaluaciones continuas de creciente y variable complejidad, se favorece la observación del entorno para
de problemas que requieran soluciones creativas.
Al final del curso el estudiante será capaz de:
Identificar problemas y verlos como oportunidades que requieren soluciones creativas. Desarrollar soluciones creativas e innovaciones en forma individual a partir de problemas
Lograr sentirse cómodo frente a problemas reales de creciente complejidad. Lograr no tener miedo a equivocarse y trabajar en ambientes de inceRealizar una introducción de cómo se estructuran ideas creativas e innovadoras.
DOMINIOS COGNITIVOS.(Objetos de estudio, temas y
Subtemas)
Introducción a los candados mentales
Conceptos básicosCandado 1 “La respuesta correcta”
Respuestas alternativas
Candado 2 “Ilógica
Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia: Clave de la materia:
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:
Prácticas complementarias:Trabajo extra clase:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
El curso está orientado a estimular la creatividad y la generación de soluciones en el estudiante. Mediante evaluaciones continuas de creciente y variable complejidad, se favorece la observación del entorno para
de problemas que requieran soluciones creativas.
Al final del curso el estudiante será capaz de:
Identificar problemas y verlos como oportunidades que requieren soluciones creativas. Desarrollar soluciones creativas e innovaciones en forma individual a partir de problemas
Lograr sentirse cómodo frente a problemas reales de creciente complejidad. Lograr no tener miedo a equivocarse y trabajar en ambientes de inceRealizar una introducción de cómo se estructuran ideas creativas e innovadoras.
DOMINIOS COGNITIVOS.(Objetos de estudio, temas y
Subtemas)
Introducción a los candados
Conceptos básicosCandado 1 “La respuesta
Respuestas alternativas
Candado 2 “Ilógica
Programa(s) Educativo(s):
Clave de la materia:
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:
Prácticas complementarias:Trabajo extra clase:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
El curso está orientado a estimular la creatividad y la generación de soluciones en el estudiante. Mediante evaluaciones continuas de creciente y variable complejidad, se favorece la observación del entorno para
de problemas que requieran soluciones creativas.
Identificar problemas y verlos como oportunidades que requieren soluciones creativas. Desarrollar soluciones creativas e innovaciones en forma individual a partir de problemas
Lograr sentirse cómodo frente a problemas reales de creciente complejidad. Lograr no tener miedo a equivocarse y trabajar en ambientes de inceRealizar una introducción de cómo se estructuran ideas creativas e innovadoras.
DOMINIOS COGNITIVOS.(Objetos de estudio, temas y
Subtemas)
Introducción a los candados
Conceptos básicosCandado 1 “La respuesta
Respuestas alternativas
Candado 2 “Ilógica
Programa(s) Educativo(s):
Clave de la materia:
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:
Prácticas complementarias:Trabajo extra clase:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:
El curso está orientado a estimular la creatividad y la generación de soluciones en el estudiante. Mediante evaluaciones continuas de creciente y variable complejidad, se favorece la observación del entorno para
de problemas que requieran soluciones creativas.
Identificar problemas y verlos como oportunidades que requieren soluciones creativas. Desarrollar soluciones creativas e innovaciones en forma individual a partir de problemas
Lograr sentirse cómodo frente a problemas reales de creciente complejidad. Lograr no tener miedo a equivocarse y trabajar en ambientes de inceRealizar una introducción de cómo se estructuran ideas creativas e innovadoras.
DOMINIOS COGNITIVOS.(Objetos de estudio, temas y
Introducción a los candados
Conceptos básicosCandado 1 “La respuesta
Respuestas alternativas
Candado 2 “Ilógica
Programa(s) Educativo(s):
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:
Laboratorio:Prácticas complementarias:
Trabajo extra clase:Total de horas semestre:Fecha de actualización:
El curso está orientado a estimular la creatividad y la generación de soluciones en el estudiante. Mediante evaluaciones continuas de creciente y variable complejidad, se favorece la observación del entorno para
de problemas que requieran soluciones creativas.
Identificar problemas y verlos como oportunidades que requieren soluciones creativas. Desarrollar soluciones creativas e innovaciones en forma individual a partir de problemas
Lograr sentirse cómodo frente a problemas reales de creciente complejidad. Lograr no tener miedo a equivocarse y trabajar en ambientes de inceRealizar una introducción de cómo se estructuran ideas creativas e innovadoras.
DOMINIOS COGNITIVOS.(Objetos de estudio, temas y
Introducción a los candados
Conceptos básicosCandado 1 “La respuesta
Programa(s) Educativo(s):
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:
Práctica
Laboratorio:Prácticas complementarias:
Trabajo extra clase:Total de horas semestre:
El curso está orientado a estimular la creatividad y la generación de soluciones en el estudiante. Mediante evaluaciones continuas de creciente y variable complejidad, se favorece la observación del entorno para
de problemas que requieran soluciones creativas.
Identificar problemas y verlos como oportunidades que requieren soluciones creativas. Desarrollar soluciones creativas e innovaciones en forma individual a partir de problemas
Lograr sentirse cómodo frente a problemas reales de creciente complejidad. Lograr no tener miedo a equivocarse y trabajar en ambientes de inceRealizar una introducción de cómo se estructuran ideas creativas e innovadoras.
DOMINIOS COGNITIVOS. (Objetos de estudio, temas y
Introducción a los candados
Conceptos básicosCandado 1 “La respuesta
Teoría:
PrácticaTaller:
Laboratorio:Prácticas complementarias:
Trabajo extra clase:
El curso está orientado a estimular la creatividad y la generación de soluciones en el estudiante. Mediante evaluaciones continuas de creciente y variable complejidad, se favorece la observación del entorno para
de problemas que requieran soluciones creativas.
Identificar problemas y verlos como oportunidades que requieren soluciones creativas. Desarrollar soluciones creativas e innovaciones en forma individual a partir de problemas
Lograr sentirse cómodo frente a problemas reales de creciente complejidad. Lograr no tener miedo a equivocarse y trabajar en ambientes de inceRealizar una introducción de cómo se estructuran ideas creativas e innovadoras.
(Objetos de estudio, temas y
Introducción a los candados
Conceptos básicos
Teoría:Práctica
Taller:Laboratorio:
Prácticas complementarias:Trabajo extra clase:
El curso está orientado a estimular la creatividad y la generación de soluciones en el estudiante. Mediante evaluaciones continuas de creciente y variable complejidad, se favorece la observación del entorno para
de problemas que requieran soluciones creativas.
Identificar problemas y verlos como oportunidades que requieren soluciones creativas. Desarrollar soluciones creativas e innovaciones en forma individual a partir de problemas
Lograr sentirse cómodo frente a problemas reales de creciente complejidad. Lograr no tener miedo a equivocarse y trabajar en ambientes de inceRealizar una introducción de cómo se estructuran ideas creativas e innovadoras.
Teoría: Práctica
Taller: Laboratorio:
Prácticas complementarias: Trabajo extra clase:
El curso está orientado a estimular la creatividad y la generación de soluciones en el estudiante. Mediante evaluaciones continuas de creciente y variable complejidad, se favorece la observación del entorno para
Identificar problemas y verlos como oportunidades que requieren soluciones creativas. Desarrollar soluciones creativas e innovaciones en forma individual a partir de problemas
Lograr sentirse cómodo frente a problemas reales de creciente complejidad. Lograr no tener miedo a equivocarse y trabajar en ambientes de inceRealizar una introducción de cómo se estructuran ideas creativas e innovadoras.
RESULTADOS DE APREND
Para todos los objetos de estudio: La adquisición de una metodología para la generación de ideas a través de diferentes técnicas y herramientas que ayudarán a expresar el potencial creativo innato existente en cada uno, aprendiendo a crear un marco mental propicio y una variedad de
IngenieríaMICObligatoria MICO07 Materia Sello4 4
4 12
64Enero de 2012
El curso está orientado a estimular la creatividad y la generación de soluciones en el estudiante. Mediante evaluaciones continuas de creciente y variable complejidad, se favorece la observación del entorno para
Identificar problemas y verlos como oportunidades que requieren soluciones creativas. Desarrollar soluciones creativas e innovaciones en forma individual a partir de problemas
Lograr sentirse cómodo frente a problemas reales de creciente complejidad. Lograr no tener miedo a equivocarse y trabajar en ambientes de inceRealizar una introducción de cómo se estructuran ideas creativas e innovadoras.
RESULTADOS DE APREND
Para todos los objetos de estudio:
La adquisición de una metodología para la generación de ideas a través de diferentes técnicas y herramientas que ayudarán a expresar el potencial creativo innato existente en cada uno, aprendiendo a crear un marco mental propicio y una variedad de
IngenieríaMIC Obligatoria MICO07
Materia Sello
12 64 Enero de 2012
El curso está orientado a estimular la creatividad y la generación de soluciones en el estudiante. Mediante evaluaciones continuas de creciente y variable complejidad, se favorece la observación del entorno para
Identificar problemas y verlos como oportunidades que requieren soluciones creativas. Desarrollar soluciones creativas e innovaciones en forma individual a partir de problemas
Lograr sentirse cómodo frente a problemas reales de creciente complejidad. Lograr no tener miedo a equivocarse y trabajar en ambientes de inceRealizar una introducción de cómo se estructuran ideas creativas e innovadoras.
RESULTADOS DE APREND(Por objeto de
Para todos los objetos de estudio:
La adquisición de una metodología para la generación de ideas a través de diferentes técnicas y herramientas que ayudarán a expresar el potencial creativo innato existente en cada uno, aprendiendo a crear un marco mental propicio y una variedad de
Ingeniería
Obligatoria MICO07
Materia Sello
Enero de 2012
El curso está orientado a estimular la creatividad y la generación de soluciones en el estudiante. Mediante evaluaciones continuas de creciente y variable complejidad, se favorece la observación del entorno para
Identificar problemas y verlos como oportunidades que requieren soluciones creativas. Desarrollar soluciones creativas e innovaciones en forma individual a partir de problemas
Lograr sentirse cómodo frente a problemas reales de creciente complejidad. Lograr no tener miedo a equivocarse y trabajar en ambientes de incertidumbre. Realizar una introducción de cómo se estructuran ideas creativas e innovadoras.
RESULTADOS DE APREND(Por objeto de
Para todos los objetos de estudio:
La adquisición de una metodología para la generación de ideas a través de diferentes técnicas y herramientas que ayudarán a expresar el potencial creativo innato existente en cada uno, aprendiendo a crear un marco mental propicio y una variedad de
Ingeniería
Obligatoria MICO07
Materia Sello
Enero de 2012
El curso está orientado a estimular la creatividad y la generación de soluciones en el estudiante. Mediante evaluaciones continuas de creciente y variable complejidad, se favorece la observación del entorno para
Identificar problemas y verlos como oportunidades que requieren soluciones creativas. Desarrollar soluciones creativas e innovaciones en forma individual a partir de problemas
Lograr sentirse cómodo frente a problemas reales de creciente complejidad. rtidumbre.
Realizar una introducción de cómo se estructuran ideas creativas e innovadoras.
RESULTADOS DE APREND(Por objeto de
Para todos los objetos de estudio:
La adquisición de una metodología para la generación de ideas a través de diferentes técnicas y herramientas que ayudarán a expresar el potencial creativo innato existente en cada uno, aprendiendo a crear un marco mental propicio y una variedad de
Obligatoria
Materia Sello
Enero de 2012
El curso está orientado a estimular la creatividad y la generación de soluciones en el estudiante. Mediante evaluaciones continuas de creciente y variable complejidad, se favorece la observación del entorno para
Identificar problemas y verlos como oportunidades que requieren soluciones creativas. Desarrollar soluciones creativas e innovaciones en forma individual a partir de problemas
Lograr sentirse cómodo frente a problemas reales de creciente complejidad. rtidumbre.
Realizar una introducción de cómo se estructuran ideas creativas e innovadoras.
RESULTADOS DE APREND(Por objeto de
Para todos los objetos de estudio:
La adquisición de una metodología para la generación de ideas a través de diferentes técnicas y herramientas que ayudarán a expresar el potencial creativo innato existente en cada uno, aprendiendo a crear un marco mental propicio y una variedad de
Enero de 2012
El curso está orientado a estimular la creatividad y la generación de soluciones en el estudiante. Mediante evaluaciones continuas de creciente y variable complejidad, se favorece la observación del entorno para
Identificar problemas y verlos como oportunidades que requieren soluciones creativas. Desarrollar soluciones creativas e innovaciones en forma individual a partir de problemas
rtidumbre.
Realizar una introducción de cómo se estructuran ideas creativas e innovadoras.
RESULTADOS DE APREND(Por objeto de
Para todos los objetos de estudio:
La adquisición de una metodología para la generación de ideas a través de diferentes técnicas y herramientas que ayudarán a expresar el potencial creativo innato existente en cada uno, aprendiendo a crear un marco mental propicio y una variedad de
El curso está orientado a estimular la creatividad y la generación de soluciones en el estudiante. Mediante evaluaciones continuas de creciente y variable complejidad, se favorece la observación del entorno para
Identificar problemas y verlos como oportunidades que requieren soluciones creativas. Desarrollar soluciones creativas e innovaciones en forma individual a partir de problemas
Realizar una introducción de cómo se estructuran ideas creativas e innovadoras.
RESULTADOS DE APREND(Por objeto de estudio).
Para todos los objetos de estudio:
La adquisición de una metodología para la generación de ideas a través de diferentes técnicas y herramientas que ayudarán a expresar el potencial creativo innato existente en cada uno, aprendiendo a crear un marco mental propicio y una variedad de
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El curso está orientado a estimular la creatividad y la generación de soluciones en el estudiante. Mediante evaluaciones continuas de creciente y variable complejidad, se favorece la observación del entorno para
Identificar problemas y verlos como oportunidades que requieren soluciones creativas. Desarrollar soluciones creativas e innovaciones en forma individual a partir de problemas
RESULTADOS DE APRENDestudio).
Para todos los objetos de estudio:
La adquisición de una metodología para la generación de ideas a través de diferentes técnicas y herramientas que ayudarán a expresar el potencial creativo innato existente en cada uno, aprendiendo a crear un marco mental propicio y una variedad de
209
El curso está orientado a estimular la creatividad y la generación de soluciones en el estudiante. Mediante evaluaciones continuas de creciente y variable complejidad, se favorece la observación del entorno para
Identificar problemas y verlos como oportunidades que requieren soluciones creativas. Desarrollar soluciones creativas e innovaciones en forma individual a partir de problemas
RESULTADOS DE APRENDestudio).
Para todos los objetos de estudio:
La adquisición de una metodología para la generación de ideas a través de diferentes técnicas y herramientas que ayudarán a expresar el potencial creativo innato existente en cada uno, aprendiendo a crear un marco mental propicio y una variedad de
El curso está orientado a estimular la creatividad y la generación de soluciones en el estudiante. Mediante evaluaciones continuas de creciente y variable complejidad, se favorece la observación del entorno para
Desarrollar soluciones creativas e innovaciones en forma individual a partir de problemas
RESULTADOS DE APRENDIZAJE.estudio).
Para todos los objetos de estudio:
La adquisición de una metodología para la generación de ideas a través de diferentes técnicas y herramientas que ayudarán a expresar el potencial creativo innato existente en cada uno, aprendiendo a crear un marco mental propicio y una variedad de
El curso está orientado a estimular la creatividad y la generación de soluciones en el estudiante. Mediante evaluaciones continuas de creciente y variable complejidad, se favorece la observación del entorno para
Desarrollar soluciones creativas e innovaciones en forma individual a partir de problemas
IZAJE.
Para todos los objetos de estudio:
La adquisición de una metodología para la generación de ideas a través de diferentes técnicas y herramientas que ayudarán a expresar el potencial creativo innato existente en cada uno, aprendiendo a crear un marco mental propicio y una variedad de
El curso está orientado a estimular la creatividad y la generación de soluciones en el estudiante. Mediante evaluaciones continuas de creciente y variable complejidad, se favorece la observación del entorno para
Desarrollar soluciones creativas e innovaciones en forma individual a partir de problemas
IZAJE.
Para todos los objetos de estudio:
La adquisición de una metodología para la generación de ideas a través de diferentes técnicas y herramientas que ayudarán a expresar el potencial
uno, aprendiendo a crear un marco mental propicio y una variedad de
El curso está orientado a estimular la creatividad y la generación de soluciones en el estudiante. Mediante
Desarrollar soluciones creativas e innovaciones en forma individual a partir de problemas
IZAJE.
para la generación de ideas a través de diferentes técnicas y herramientas que ayudarán a expresar el potencial
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critico Razonamiento
analítico Resolución de
problemas Competencias Especificas:
Investigación tecnológica
Innovación y desarrollo tecnológico
La importancia del pensamiento ilógico en la innovación
4. Candado 3 “Sigue las reglas” Comprender cuando
romper las reglas 5. Candado 4 “Intenta ser
práctico” Ir de lo práctico a lo
complicado y de vuelta a lo práctico
6. Candado 5 “Evita la ambigüedad”
No temer la incertidumbre
7. Candado 6 “No debes equivocarte”
La necesidad de las equivocaciones
8. Candado 7 “Evita la frivolidad” Aprender a romper la
seriedad para estimular la creatividad
9. Candado 8 “Esa no es mi área”
Realizar actividades fuera de la zona de “confort”
10. Candado 9 “No seas absurdo” Comprender la esencia
de las ideas absurdas 11. Candado 10 “No soy creativo”
Eliminar la inseguridad creativa
estímulos para potenciar el poder mental creativo.
211
OBJETO DE APRENDIZAJE
METODOLOGIA (Estrategias, secuencias, recursos
didácticos) EVIDENCIAS DE APRENDIZAJE.
1. Introducción a los candados mentales
2. Candado 1 “La respuesta correcta”
3. Candado 2 “Ilógica
4. Candado 3 “Sigue las reglas”
5. Candado 4 “Intenta ser práctico”
6. Candado 5 “Evita la ambigüedad”
7. Candado 6 “No debes equivocarte”
8. Candado 7 “Evita la frivolidad”
9. Candado 8 “Esa no es mi área”
10. Candado 9 “No seas absurdo”
11. Candado 10 “No soy creativo”
El alumno deberá dar lectura al material propuesto para el tema de estudio en cuestión. Cada tema será desarrollado por medio de tres actividades principales:
Una actividad de comprensión que por lo general consistirá en que el alumno logre identificar y comprender los puntos clave del tema de estudio.
Una actividad de desarrollo que consistirá en sintetizar e identificar los puntos esenciales del tema para estructurar ideas y ponerlas en un plano de aplicación
La resolución de cada caso relacionado con el tema
Se entrega por escrito:
Elaboración de resúmenes y/o cuestionarios.
Elaboración de mapas
mentales, cuadros sinópticos, diagramas.
Los cuestionarios se
reciben si están completamente contestados, no debe faltar pregunta sin responder.
FUENTES DE INFORMACIÓN (Bibliografía, direcciones electrónicas)
EVALUACIÓN DE LOS APRENDIZAJES (Criterios e instrumentos)
Textos del Curso A whack on the side of the head, Roger von Oech, Warner Books
CALIFICACION FINAL: 90 PUNTOS EVALUACIONES: 90 Puntos
o 12 evaluaciones de 10 puntos cada una. Se eliminan las 3 más bajas de la calificación final.
La calificación mínima aprobatoria es de 80
212
Cronograma del Avance Programático
S e m a n a s
Objetos de aprendizaje. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
Introducción a los candados mentales X
Candado 1 “La respuesta correcta” X
Candado 1 “La respuesta correcta” X
Candado 2 “Ilógica” X
Candado 2 “Ilógica” X
Candado 3 “Sigue las reglas” X
Candado 3 “Sigue las reglas” X
Candado 4 “Intenta ser práctico” X
Candado 4 “Intenta ser práctico” X
Candado 5 “Evita la ambigüedad” X
Candado 5 “Evita la ambigüedad” X
Candado 6 “No debes equivocarte” X
Candado 7 “Evita la frivolidad” X
Candado 8 “Esa no es mi área” X
Candado 9 “No seas absurdo” X
Candado 10 “No soy creativo” X
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UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE
Propósito del curso : Conocimiento de las diferentes tecnologías de comunicación así como de las tecnologías ytécnicas para su distribución de información, las cuales dan soporte a las limitantes tecnológicas de los dispositivos móviles.El presente curso da soporte a la línea de investigación de Sistemas de Información. Además, aporta elementos de conocimiento ymonitoreo y administración remota de ecosistemas y soporte a personas con capacidades diferentes. Asimismo, podría funcionar como motivador para explorar temas específicos del área de investigación ddatos. Ofrece un panorama acerca de la heterogeneidad de las diferentes tecnologías móviles y algunas de sus restricciones tecnológicas. Adicionalmente, se promueve la creatividad del estudiante para explorar diseños de interfaces que compensan las limitaciones ddispositivos móviles. Objetivos:
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Propósito del curso : Conocimiento de las diferentes tecnologías de comunicación así como de las tecnologías ytécnicas para su distribución de información, las cuales dan soporte a las limitantes tecnológicas de los dispositivos móviles.El presente curso da soporte a la línea de investigación de Sistemas de Información. Además, aporta elementos de conocimiento ymonitoreo y administración remota de ecosistemas y soporte a personas con capacidades diferentes. Asimismo, podría funcionar como motivador para explorar temas específicos del área de investigación ddatos. Ofrece un panorama acerca de la heterogeneidad de las diferentes tecnologías móviles y algunas de sus restricciones tecnológicas. Adicionalmente, se promueve la creatividad del estudiante para explorar diseños de interfaces que compensan las limitaciones ddispositivos móviles.
Objetivos:4. 5. 6. 7.
C.
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PROGRAMA DEL CURSO:
Propósito del curso : Conocimiento de las diferentes tecnologías de comunicación así como de las tecnologías ytécnicas para su distribución de información, las cuales dan soporte a las limitantes tecnológicas de los dispositivos móviles.El presente curso da soporte a la línea de investigación de Sistemas de Información. Además, aporta elementos de conocimiento ymonitoreo y administración remota de ecosistemas y soporte a personas con capacidades diferentes. Asimismo, podría funcionar como motivador para explorar temas específicos del área de investigación ddatos. Ofrece un panorama acerca de la heterogeneidad de las diferentes tecnologías móviles y algunas de sus restricciones tecnológicas. Adicionalmente, se promueve la creatividad del estudiante para explorar diseños de interfaces que compensan las limitaciones ddispositivos móviles.
Objetivos: Identifica retos tecnológicos en el diseño de soluciones basadas en tecnología móvil. Aplica conocimientos para implementar soluciones que consideren las redes móviles. Plantea, diseña y exp Identifica posibles oportunidades de aplicación de la computación móvil, que representen
posibles soluciones de mejora del entorno social.
C. Materias Optativas
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Propósito del curso : Conocimiento de las diferentes tecnologías de comunicación así como de las tecnologías ytécnicas para su distribución de información, las cuales dan soporte a las limitantes tecnológicas de los dispositivos móviles.El presente curso da soporte a la línea de investigación de Sistemas de Información. Además, aporta elementos de conocimiento ymonitoreo y administración remota de ecosistemas y soporte a personas con capacidades diferentes. Asimismo, podría funcionar como motivador para explorar temas específicos del área de investigación d
Ofrece un panorama acerca de la heterogeneidad de las diferentes tecnologías móviles y algunas de sus restricciones tecnológicas. Adicionalmente, se promueve la creatividad del estudiante para explorar diseños de interfaces que compensan las limitaciones ddispositivos móviles.
Objetivos: Identifica retos tecnológicos en el diseño de soluciones basadas en tecnología móvil.Aplica conocimientos para implementar soluciones que consideren las redes móviles.Plantea, diseña y expIdentifica posibles oportunidades de aplicación de la computación móvil, que representen posibles soluciones de mejora del entorno social.
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Propósito del curso : Conocimiento de las diferentes tecnologías de comunicación así como de las tecnologías ytécnicas para su distribución de información, las cuales dan soporte a las limitantes tecnológicas de los dispositivos móviles.El presente curso da soporte a la línea de investigación de Sistemas de Información. Además, aporta elementos de conocimiento ymonitoreo y administración remota de ecosistemas y soporte a personas con capacidades diferentes. Asimismo, podría funcionar como motivador para explorar temas específicos del área de investigación d
Ofrece un panorama acerca de la heterogeneidad de las diferentes tecnologías móviles y algunas de sus restricciones tecnológicas. Adicionalmente, se promueve la creatividad del estudiante para explorar diseños de interfaces que compensan las limitaciones ddispositivos móviles.
Identifica retos tecnológicos en el diseño de soluciones basadas en tecnología móvil.Aplica conocimientos para implementar soluciones que consideren las redes móviles.Plantea, diseña y expIdentifica posibles oportunidades de aplicación de la computación móvil, que representen posibles soluciones de mejora del entorno social.
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Propósito del curso : Conocimiento de las diferentes tecnologías de comunicación así como de las tecnologías ytécnicas para su distribución de información, las cuales dan soporte a las limitantes tecnológicas de los dispositivos móviles.El presente curso da soporte a la línea de investigación de Sistemas de Información. Además, aporta elementos de conocimiento ymonitoreo y administración remota de ecosistemas y soporte a personas con capacidades diferentes. Asimismo, podría funcionar como motivador para explorar temas específicos del área de investigación d
Ofrece un panorama acerca de la heterogeneidad de las diferentes tecnologías móviles y algunas de sus restricciones tecnológicas. Adicionalmente, se promueve la creatividad del estudiante para explorar diseños de interfaces que compensan las limitaciones ddispositivos móviles.
Identifica retos tecnológicos en el diseño de soluciones basadas en tecnología móvil.Aplica conocimientos para implementar soluciones que consideren las redes móviles.Plantea, diseña y expIdentifica posibles oportunidades de aplicación de la computación móvil, que representen posibles soluciones de mejora del entorno social.
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Propósito del curso : Conocimiento de las diferentes tecnologías de comunicación así como de las tecnologías ytécnicas para su distribución de información, las cuales dan soporte a las limitantes tecnológicas de los dispositivos móviles.El presente curso da soporte a la línea de investigación de Sistemas de Información. Además, aporta elementos de conocimiento ymonitoreo y administración remota de ecosistemas y soporte a personas con capacidades diferentes. Asimismo, podría funcionar como motivador para explorar temas específicos del área de investigación de matemática computacional como reconocimiento de patrones o minería de
Ofrece un panorama acerca de la heterogeneidad de las diferentes tecnologías móviles y algunas de sus restricciones tecnológicas. Adicionalmente, se promueve la creatividad del estudiante para explorar diseños de interfaces que compensan las limitaciones ddispositivos móviles.
Identifica retos tecnológicos en el diseño de soluciones basadas en tecnología móvil.Aplica conocimientos para implementar soluciones que consideren las redes móviles.Plantea, diseña y expIdentifica posibles oportunidades de aplicación de la computación móvil, que representen posibles soluciones de mejora del entorno social.
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Propósito del curso : Conocimiento de las diferentes tecnologías de comunicación así como de las tecnologías ytécnicas para su distribución de información, las cuales dan soporte a las limitantes tecnológicas de los dispositivos móviles.El presente curso da soporte a la línea de investigación de Sistemas de Información. Además, aporta elementos de conocimiento ymonitoreo y administración remota de ecosistemas y soporte a personas con capacidades diferentes. Asimismo, podría funcionar como motivador para explorar temas específicos del área
e matemática computacional como reconocimiento de patrones o minería de
Ofrece un panorama acerca de la heterogeneidad de las diferentes tecnologías móviles y algunas de sus restricciones tecnológicas. Adicionalmente, se promueve la creatividad del estudiante para explorar diseños de interfaces que compensan las limitaciones ddispositivos móviles.
Identifica retos tecnológicos en el diseño de soluciones basadas en tecnología móvil.Aplica conocimientos para implementar soluciones que consideren las redes móviles.Plantea, diseña y expIdentifica posibles oportunidades de aplicación de la computación móvil, que representen posibles soluciones de mejora del entorno social.
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Conocimiento de las diferentes tecnologías de comunicación así como de las tecnologías ytécnicas para su distribución de información, las cuales dan soporte a las limitantes tecnológicas de los dispositivos móviles.El presente curso da soporte a la línea de investigación de Sistemas de Información. Además, aporta elementos de conocimiento ymonitoreo y administración remota de ecosistemas y soporte a personas con capacidades diferentes. Asimismo, podría funcionar como motivador para explorar temas específicos del área
e matemática computacional como reconocimiento de patrones o minería de
Ofrece un panorama acerca de la heterogeneidad de las diferentes tecnologías móviles y algunas de sus restricciones tecnológicas. Adicionalmente, se promueve la creatividad del estudiante para explorar diseños de interfaces que compensan las limitaciones d
Identifica retos tecnológicos en el diseño de soluciones basadas en tecnología móvil.Aplica conocimientos para implementar soluciones que consideren las redes móviles.Plantea, diseña y expIdentifica posibles oportunidades de aplicación de la computación móvil, que representen posibles soluciones de mejora del entorno social.
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Conocimiento de las diferentes tecnologías de comunicación así como de las tecnologías ytécnicas para su distribución de información, las cuales dan soporte a las limitantes tecnológicas de los dispositivos móviles. El presente curso da soporte a la línea de investigación de Sistemas de Información. Además, aporta elementos de conocimiento ymonitoreo y administración remota de ecosistemas y soporte a personas con capacidades diferentes. Asimismo, podría funcionar como motivador para explorar temas específicos del área
e matemática computacional como reconocimiento de patrones o minería de
Ofrece un panorama acerca de la heterogeneidad de las diferentes tecnologías móviles y algunas de sus restricciones tecnológicas. Adicionalmente, se promueve la creatividad del estudiante para explorar diseños de interfaces que compensan las limitaciones d
Identifica retos tecnológicos en el diseño de soluciones basadas en tecnología móvil.Aplica conocimientos para implementar soluciones que consideren las redes móviles.Plantea, diseña y explora soluciones de cómputo móvil.Identifica posibles oportunidades de aplicación de la computación móvil, que representen posibles soluciones de mejora del entorno social.
Materias Optativas
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PROGRAMA DEL CURSO:
Conocimiento de las diferentes tecnologías de comunicación así como de las tecnologías ytécnicas para su distribución de información, las cuales dan soporte a las limitantes tecnológicas
El presente curso da soporte a la línea de investigación de Sistemas de Información. Además, aporta elementos de conocimiento ymonitoreo y administración remota de ecosistemas y soporte a personas con capacidades diferentes. Asimismo, podría funcionar como motivador para explorar temas específicos del área
e matemática computacional como reconocimiento de patrones o minería de
Ofrece un panorama acerca de la heterogeneidad de las diferentes tecnologías móviles y algunas de sus restricciones tecnológicas. Adicionalmente, se promueve la creatividad del estudiante para explorar diseños de interfaces que compensan las limitaciones d
Identifica retos tecnológicos en el diseño de soluciones basadas en tecnología móvil.Aplica conocimientos para implementar soluciones que consideren las redes móviles.
lora soluciones de cómputo móvil.Identifica posibles oportunidades de aplicación de la computación móvil, que representen posibles soluciones de mejora del entorno social.
Materias Optativas
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Conocimiento de las diferentes tecnologías de comunicación así como de las tecnologías ytécnicas para su distribución de información, las cuales dan soporte a las limitantes tecnológicas
El presente curso da soporte a la línea de investigación de Sistemas de Información. Además, aporta elementos de conocimiento ymonitoreo y administración remota de ecosistemas y soporte a personas con capacidades diferentes. Asimismo, podría funcionar como motivador para explorar temas específicos del área
e matemática computacional como reconocimiento de patrones o minería de
Ofrece un panorama acerca de la heterogeneidad de las diferentes tecnologías móviles y algunas de sus restricciones tecnológicas. Adicionalmente, se promueve la creatividad del estudiante para explorar diseños de interfaces que compensan las limitaciones d
Identifica retos tecnológicos en el diseño de soluciones basadas en tecnología móvil.Aplica conocimientos para implementar soluciones que consideren las redes móviles.
lora soluciones de cómputo móvil.Identifica posibles oportunidades de aplicación de la computación móvil, que representen posibles soluciones de mejora del entorno social.
Sistemas de Información
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Conocimiento de las diferentes tecnologías de comunicación así como de las tecnologías ytécnicas para su distribución de información, las cuales dan soporte a las limitantes tecnológicas
El presente curso da soporte a la línea de investigación de Sistemas de Información. Además, aporta elementos de conocimiento y monitoreo y administración remota de ecosistemas y soporte a personas con capacidades diferentes. Asimismo, podría funcionar como motivador para explorar temas específicos del área
e matemática computacional como reconocimiento de patrones o minería de
Ofrece un panorama acerca de la heterogeneidad de las diferentes tecnologías móviles y algunas de sus restricciones tecnológicas. Adicionalmente, se promueve la creatividad del estudiante para explorar diseños de interfaces que compensan las limitaciones d
Identifica retos tecnológicos en el diseño de soluciones basadas en tecnología móvil.Aplica conocimientos para implementar soluciones que consideren las redes móviles.
lora soluciones de cómputo móvil.Identifica posibles oportunidades de aplicación de la computación móvil, que representen posibles soluciones de mejora del entorno social.
Sistemas de Información
DES:Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre:Área en plan de estudios:CréditosTotal de horas por semana:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
Conocimiento de las diferentes tecnologías de comunicación así como de las tecnologías ytécnicas para su distribución de información, las cuales dan soporte a las limitantes tecnológicas
El presente curso da soporte a la línea de investigación de Sistemas de Información. Además, habilidades en el parea de cómputo móvil, en temas como
monitoreo y administración remota de ecosistemas y soporte a personas con capacidades diferentes. Asimismo, podría funcionar como motivador para explorar temas específicos del área
e matemática computacional como reconocimiento de patrones o minería de
Ofrece un panorama acerca de la heterogeneidad de las diferentes tecnologías móviles y algunas de sus restricciones tecnológicas. Adicionalmente, se promueve la creatividad del estudiante para explorar diseños de interfaces que compensan las limitaciones d
Identifica retos tecnológicos en el diseño de soluciones basadas en tecnología móvil.Aplica conocimientos para implementar soluciones que consideren las redes móviles.
lora soluciones de cómputo móvil.Identifica posibles oportunidades de aplicación de la computación móvil, que representen posibles soluciones de mejora del entorno social.
Sistemas de Información
DES:Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre:Área en plan de estudios:CréditosTotal de horas por semana:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
Conocimiento de las diferentes tecnologías de comunicación así como de las tecnologías ytécnicas para su distribución de información, las cuales dan soporte a las limitantes tecnológicas
El presente curso da soporte a la línea de investigación de Sistemas de Información. Además, habilidades en el parea de cómputo móvil, en temas como
monitoreo y administración remota de ecosistemas y soporte a personas con capacidades diferentes. Asimismo, podría funcionar como motivador para explorar temas específicos del área
e matemática computacional como reconocimiento de patrones o minería de
Ofrece un panorama acerca de la heterogeneidad de las diferentes tecnologías móviles y algunas de sus restricciones tecnológicas. Adicionalmente, se promueve la creatividad del estudiante para explorar diseños de interfaces que compensan las limitaciones d
Identifica retos tecnológicos en el diseño de soluciones basadas en tecnología móvil.Aplica conocimientos para implementar soluciones que consideren las redes móviles.
lora soluciones de cómputo móvil.Identifica posibles oportunidades de aplicación de la computación móvil, que representen posibles soluciones de mejora del entorno social.
DES: Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre:Área en plan de estudios:CréditosTotal de horas por semana:
Prácticas
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
Conocimiento de las diferentes tecnologías de comunicación así como de las tecnologías ytécnicas para su distribución de información, las cuales dan soporte a las limitantes tecnológicas
El presente curso da soporte a la línea de investigación de Sistemas de Información. Además, habilidades en el parea de cómputo móvil, en temas como
monitoreo y administración remota de ecosistemas y soporte a personas con capacidades diferentes. Asimismo, podría funcionar como motivador para explorar temas específicos del área
e matemática computacional como reconocimiento de patrones o minería de
Ofrece un panorama acerca de la heterogeneidad de las diferentes tecnologías móviles y algunas de sus restricciones tecnológicas. Adicionalmente, se promueve la creatividad del estudiante para explorar diseños de interfaces que compensan las limitaciones d
Identifica retos tecnológicos en el diseño de soluciones basadas en tecnología móvil.Aplica conocimientos para implementar soluciones que consideren las redes móviles.
lora soluciones de cómputo móvil.Identifica posibles oportunidades de aplicación de la computación móvil, que representen posibles soluciones de mejora del entorno social.
Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre:Área en plan de estudios:Créditos Total de horas por semana:
Prácticas
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
Conocimiento de las diferentes tecnologías de comunicación así como de las tecnologías ytécnicas para su distribución de información, las cuales dan soporte a las limitantes tecnológicas
El presente curso da soporte a la línea de investigación de Sistemas de Información. Además, habilidades en el parea de cómputo móvil, en temas como
monitoreo y administración remota de ecosistemas y soporte a personas con capacidades diferentes. Asimismo, podría funcionar como motivador para explorar temas específicos del área
e matemática computacional como reconocimiento de patrones o minería de
Ofrece un panorama acerca de la heterogeneidad de las diferentes tecnologías móviles y algunas de sus restricciones tecnológicas. Adicionalmente, se promueve la creatividad del estudiante para explorar diseños de interfaces que compensan las limitaciones d
Identifica retos tecnológicos en el diseño de soluciones basadas en tecnología móvil.Aplica conocimientos para implementar soluciones que consideren las redes móviles.
lora soluciones de cómputo móvil.Identifica posibles oportunidades de aplicación de la computación móvil, que representen posibles soluciones de mejora del entorno social.
Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre: Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:
Prácticas
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
Conocimiento de las diferentes tecnologías de comunicación así como de las tecnologías ytécnicas para su distribución de información, las cuales dan soporte a las limitantes tecnológicas
El presente curso da soporte a la línea de investigación de Sistemas de Información. Además, habilidades en el parea de cómputo móvil, en temas como
monitoreo y administración remota de ecosistemas y soporte a personas con capacidades diferentes. Asimismo, podría funcionar como motivador para explorar temas específicos del área
e matemática computacional como reconocimiento de patrones o minería de
Ofrece un panorama acerca de la heterogeneidad de las diferentes tecnologías móviles y algunas de sus restricciones tecnológicas. Adicionalmente, se promueve la creatividad del estudiante para explorar diseños de interfaces que compensan las limitaciones d
Identifica retos tecnológicos en el diseño de soluciones basadas en tecnología móvil.Aplica conocimientos para implementar soluciones que consideren las redes móviles.
lora soluciones de cómputo móvil.Identifica posibles oportunidades de aplicación de la computación móvil, que representen posibles soluciones de mejora del entorno social.
Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:
Prácticas complementarias:Trabajo extra clase:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
Conocimiento de las diferentes tecnologías de comunicación así como de las tecnologías ytécnicas para su distribución de información, las cuales dan soporte a las limitantes tecnológicas
El presente curso da soporte a la línea de investigación de Sistemas de Información. Además, habilidades en el parea de cómputo móvil, en temas como
monitoreo y administración remota de ecosistemas y soporte a personas con capacidades diferentes. Asimismo, podría funcionar como motivador para explorar temas específicos del área
e matemática computacional como reconocimiento de patrones o minería de
Ofrece un panorama acerca de la heterogeneidad de las diferentes tecnologías móviles y algunas de sus restricciones tecnológicas. Adicionalmente, se promueve la creatividad del estudiante para explorar diseños de interfaces que compensan las limitaciones d
Identifica retos tecnológicos en el diseño de soluciones basadas en tecnología móvil.Aplica conocimientos para implementar soluciones que consideren las redes móviles.
lora soluciones de cómputo móvil.Identifica posibles oportunidades de aplicación de la computación móvil, que representen posibles soluciones de mejora del entorno social.
Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia: Clave de la materia:
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:
complementarias:Trabajo extra clase:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
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El presente curso da soporte a la línea de investigación de Sistemas de Información. Además, habilidades en el parea de cómputo móvil, en temas como
monitoreo y administración remota de ecosistemas y soporte a personas con capacidades diferentes. Asimismo, podría funcionar como motivador para explorar temas específicos del área
e matemática computacional como reconocimiento de patrones o minería de
Ofrece un panorama acerca de la heterogeneidad de las diferentes tecnologías móviles y algunas de sus restricciones tecnológicas. Adicionalmente, se promueve la creatividad del estudiante para explorar diseños de interfaces que compensan las limitaciones d
Identifica retos tecnológicos en el diseño de soluciones basadas en tecnología móvil.Aplica conocimientos para implementar soluciones que consideren las redes móviles.
lora soluciones de cómputo móvil.Identifica posibles oportunidades de aplicación de la computación móvil, que representen posibles soluciones de mejora del entorno social.
Programa(s) Educativo(s):
Clave de la materia:
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:
Laboratorio:complementarias:
Trabajo extra clase:Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
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El presente curso da soporte a la línea de investigación de Sistemas de Información. Además, habilidades en el parea de cómputo móvil, en temas como
monitoreo y administración remota de ecosistemas y soporte a personas con capacidades diferentes. Asimismo, podría funcionar como motivador para explorar temas específicos del área
e matemática computacional como reconocimiento de patrones o minería de
Ofrece un panorama acerca de la heterogeneidad de las diferentes tecnologías móviles y algunas de sus restricciones tecnológicas. Adicionalmente, se promueve la creatividad del estudiante para explorar diseños de interfaces que compensan las limitaciones d
Identifica retos tecnológicos en el diseño de soluciones basadas en tecnología móvil.Aplica conocimientos para implementar soluciones que consideren las redes móviles.
lora soluciones de cómputo móvil.Identifica posibles oportunidades de aplicación de la computación móvil, que representen
Programa(s) Educativo(s):
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:
Laboratorio:complementarias:
Trabajo extra clase:Total de horas semestre:Fecha de actualización:
Conocimiento de las diferentes tecnologías de comunicación así como de las tecnologías ytécnicas para su distribución de información, las cuales dan soporte a las limitantes tecnológicas
El presente curso da soporte a la línea de investigación de Sistemas de Información. Además, habilidades en el parea de cómputo móvil, en temas como
monitoreo y administración remota de ecosistemas y soporte a personas con capacidades diferentes. Asimismo, podría funcionar como motivador para explorar temas específicos del área
e matemática computacional como reconocimiento de patrones o minería de
Ofrece un panorama acerca de la heterogeneidad de las diferentes tecnologías móviles y algunas de sus restricciones tecnológicas. Adicionalmente, se promueve la creatividad del estudiante para explorar diseños de interfaces que compensan las limitaciones d
Identifica retos tecnológicos en el diseño de soluciones basadas en tecnología móvil.Aplica conocimientos para implementar soluciones que consideren las redes móviles.
lora soluciones de cómputo móvil. Identifica posibles oportunidades de aplicación de la computación móvil, que representen
Programa(s) Educativo(s):
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:Teoría:
PrácticaTaller:
Laboratorio:complementarias:
Trabajo extra clase:Total de horas semestre: Fecha de actualización:
Conocimiento de las diferentes tecnologías de comunicación así como de las tecnologías ytécnicas para su distribución de información, las cuales dan soporte a las limitantes tecnológicas
El presente curso da soporte a la línea de investigación de Sistemas de Información. Además, habilidades en el parea de cómputo móvil, en temas como
monitoreo y administración remota de ecosistemas y soporte a personas con capacidades diferentes. Asimismo, podría funcionar como motivador para explorar temas específicos del área
e matemática computacional como reconocimiento de patrones o minería de
Ofrece un panorama acerca de la heterogeneidad de las diferentes tecnologías móviles y algunas de sus restricciones tecnológicas. Adicionalmente, se promueve la creatividad del estudiante para explorar diseños de interfaces que compensan las limitaciones de despliegue impuestas por los
Identifica retos tecnológicos en el diseño de soluciones basadas en tecnología móvil.Aplica conocimientos para implementar soluciones que consideren las redes móviles.
Identifica posibles oportunidades de aplicación de la computación móvil, que representen
Programa(s) Educativo(s):
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana: Teoría:
PrácticaTaller:
Laboratorio:complementarias:
Trabajo extra clase:
Conocimiento de las diferentes tecnologías de comunicación así como de las tecnologías ytécnicas para su distribución de información, las cuales dan soporte a las limitantes tecnológicas
El presente curso da soporte a la línea de investigación de Sistemas de Información. Además, habilidades en el parea de cómputo móvil, en temas como
monitoreo y administración remota de ecosistemas y soporte a personas con capacidades diferentes. Asimismo, podría funcionar como motivador para explorar temas específicos del área
e matemática computacional como reconocimiento de patrones o minería de
Ofrece un panorama acerca de la heterogeneidad de las diferentes tecnologías móviles y algunas de sus restricciones tecnológicas. Adicionalmente, se promueve la creatividad del estudiante para
e despliegue impuestas por los
Identifica retos tecnológicos en el diseño de soluciones basadas en tecnología móvil.Aplica conocimientos para implementar soluciones que consideren las redes móviles.
Identifica posibles oportunidades de aplicación de la computación móvil, que representen
Teoría:
Práctica Taller:
Laboratorio: complementarias:
Trabajo extra clase:
Conocimiento de las diferentes tecnologías de comunicación así como de las tecnologías ytécnicas para su distribución de información, las cuales dan soporte a las limitantes tecnológicas
El presente curso da soporte a la línea de investigación de Sistemas de Información. Además, habilidades en el parea de cómputo móvil, en temas como
monitoreo y administración remota de ecosistemas y soporte a personas con capacidades diferentes. Asimismo, podría funcionar como motivador para explorar temas específicos del área
e matemática computacional como reconocimiento de patrones o minería de
Ofrece un panorama acerca de la heterogeneidad de las diferentes tecnologías móviles y algunas de sus restricciones tecnológicas. Adicionalmente, se promueve la creatividad del estudiante para
e despliegue impuestas por los
Identifica retos tecnológicos en el diseño de soluciones basadas en tecnología móvil.Aplica conocimientos para implementar soluciones que consideren las redes móviles.
Identifica posibles oportunidades de aplicación de la computación móvil, que representen
IngenieríaMICTópicos SelectosMICTS08 Sistemas Información44
2 2 12
64Enero de 2012Ninguna
Conocimiento de las diferentes tecnologías de comunicación así como de las tecnologías ytécnicas para su distribución de información, las cuales dan soporte a las limitantes tecnológicas
El presente curso da soporte a la línea de investigación de Sistemas de Información. Además, habilidades en el parea de cómputo móvil, en temas como
monitoreo y administración remota de ecosistemas y soporte a personas con capacidades diferentes. Asimismo, podría funcionar como motivador para explorar temas específicos del área
e matemática computacional como reconocimiento de patrones o minería de
Ofrece un panorama acerca de la heterogeneidad de las diferentes tecnologías móviles y algunas de sus restricciones tecnológicas. Adicionalmente, se promueve la creatividad del estudiante para
e despliegue impuestas por los
Identifica retos tecnológicos en el diseño de soluciones basadas en tecnología móvil.Aplica conocimientos para implementar soluciones que consideren las redes móviles.
Identifica posibles oportunidades de aplicación de la computación móvil, que representen
IngenieríaMICTópicos SelectosMICTS08 Sistemas Información4 4 2 2 12 64 Enero de 2012Ninguna
Conocimiento de las diferentes tecnologías de comunicación así como de las tecnologías ytécnicas para su distribución de información, las cuales dan soporte a las limitantes tecnológicas
El presente curso da soporte a la línea de investigación de Sistemas de Información. Además, habilidades en el parea de cómputo móvil, en temas como
monitoreo y administración remota de ecosistemas y soporte a personas con capacidades diferentes. Asimismo, podría funcionar como motivador para explorar temas específicos del área
e matemática computacional como reconocimiento de patrones o minería de
Ofrece un panorama acerca de la heterogeneidad de las diferentes tecnologías móviles y algunas de sus restricciones tecnológicas. Adicionalmente, se promueve la creatividad del estudiante para
e despliegue impuestas por los
Identifica retos tecnológicos en el diseño de soluciones basadas en tecnología móvil.Aplica conocimientos para implementar soluciones que consideren las redes móviles.
Identifica posibles oportunidades de aplicación de la computación móvil, que representen
IngenieríaMIC Tópicos SelectosMICTS08
Sistemas Información
Enero de 2012Ninguna
Conocimiento de las diferentes tecnologías de comunicación así como de las tecnologías ytécnicas para su distribución de información, las cuales dan soporte a las limitantes tecnológicas
El presente curso da soporte a la línea de investigación de Sistemas de Información. Además, habilidades en el parea de cómputo móvil, en temas como
monitoreo y administración remota de ecosistemas y soporte a personas con capacidades diferentes. Asimismo, podría funcionar como motivador para explorar temas específicos del área
e matemática computacional como reconocimiento de patrones o minería de
Ofrece un panorama acerca de la heterogeneidad de las diferentes tecnologías móviles y algunas de sus restricciones tecnológicas. Adicionalmente, se promueve la creatividad del estudiante para
e despliegue impuestas por los
Identifica retos tecnológicos en el diseño de soluciones basadas en tecnología móvil.Aplica conocimientos para implementar soluciones que consideren las redes móviles.
Identifica posibles oportunidades de aplicación de la computación móvil, que representen
Ingeniería
Tópicos SelectosMICTS08
Sistemas Información
Enero de 2012Ninguna
Conocimiento de las diferentes tecnologías de comunicación así como de las tecnologías ytécnicas para su distribución de información, las cuales dan soporte a las limitantes tecnológicas
El presente curso da soporte a la línea de investigación de Sistemas de Información. Además, habilidades en el parea de cómputo móvil, en temas como
monitoreo y administración remota de ecosistemas y soporte a personas con capacidades diferentes. Asimismo, podría funcionar como motivador para explorar temas específicos del área
e matemática computacional como reconocimiento de patrones o minería de
Ofrece un panorama acerca de la heterogeneidad de las diferentes tecnologías móviles y algunas de sus restricciones tecnológicas. Adicionalmente, se promueve la creatividad del estudiante para
e despliegue impuestas por los
Identifica retos tecnológicos en el diseño de soluciones basadas en tecnología móvil.Aplica conocimientos para implementar soluciones que consideren las redes móviles.
Identifica posibles oportunidades de aplicación de la computación móvil, que representen
Ingeniería
Tópicos Selectos
Sistemas Información
Enero de 2012
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El presente curso da soporte a la línea de investigación de Sistemas de Información. Además, habilidades en el parea de cómputo móvil, en temas como
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e matemática computacional como reconocimiento de patrones o minería de
Ofrece un panorama acerca de la heterogeneidad de las diferentes tecnologías móviles y algunas de sus restricciones tecnológicas. Adicionalmente, se promueve la creatividad del estudiante para
e despliegue impuestas por los
Identifica retos tecnológicos en el diseño de soluciones basadas en tecnología móvil.Aplica conocimientos para implementar soluciones que consideren las redes móviles.
Identifica posibles oportunidades de aplicación de la computación móvil, que representen
Tópicos Selectos
Sistemas Información
Enero de 2012
Conocimiento de las diferentes tecnologías de comunicación así como de las tecnologías ytécnicas para su distribución de información, las cuales dan soporte a las limitantes tecnológicas
El presente curso da soporte a la línea de investigación de Sistemas de Información. Además, habilidades en el parea de cómputo móvil, en temas como
monitoreo y administración remota de ecosistemas y soporte a personas con capacidades diferentes. Asimismo, podría funcionar como motivador para explorar temas específicos del área
e matemática computacional como reconocimiento de patrones o minería de
Ofrece un panorama acerca de la heterogeneidad de las diferentes tecnologías móviles y algunas de sus restricciones tecnológicas. Adicionalmente, se promueve la creatividad del estudiante para
e despliegue impuestas por los
Identifica retos tecnológicos en el diseño de soluciones basadas en tecnología móvil.Aplica conocimientos para implementar soluciones que consideren las redes móviles.
Identifica posibles oportunidades de aplicación de la computación móvil, que representen
213
Tópicos Selectos
Sistemas Información
Conocimiento de las diferentes tecnologías de comunicación así como de las tecnologías ytécnicas para su distribución de información, las cuales dan soporte a las limitantes tecnológicas
El presente curso da soporte a la línea de investigación de Sistemas de Información. Además, habilidades en el parea de cómputo móvil, en temas como
monitoreo y administración remota de ecosistemas y soporte a personas con capacidades diferentes. Asimismo, podría funcionar como motivador para explorar temas específicos del área
e matemática computacional como reconocimiento de patrones o minería de
Ofrece un panorama acerca de la heterogeneidad de las diferentes tecnologías móviles y algunas de sus restricciones tecnológicas. Adicionalmente, se promueve la creatividad del estudiante para
e despliegue impuestas por los
Identifica retos tecnológicos en el diseño de soluciones basadas en tecnología móvil. Aplica conocimientos para implementar soluciones que consideren las redes móviles.
Identifica posibles oportunidades de aplicación de la computación móvil, que representen
213
Sistemas Información
Conocimiento de las diferentes tecnologías de comunicación así como de las tecnologías ytécnicas para su distribución de información, las cuales dan soporte a las limitantes tecnológicas
El presente curso da soporte a la línea de investigación de Sistemas de Información. Además, habilidades en el parea de cómputo móvil, en temas como
monitoreo y administración remota de ecosistemas y soporte a personas con capacidades diferentes. Asimismo, podría funcionar como motivador para explorar temas específicos del área
e matemática computacional como reconocimiento de patrones o minería de
Ofrece un panorama acerca de la heterogeneidad de las diferentes tecnologías móviles y algunas de sus restricciones tecnológicas. Adicionalmente, se promueve la creatividad del estudiante para
e despliegue impuestas por los
Identifica posibles oportunidades de aplicación de la computación móvil, que representen
Sistemas Información
Conocimiento de las diferentes tecnologías de comunicación así como de las tecnologías y técnicas para su distribución de información, las cuales dan soporte a las limitantes tecnológicas
El presente curso da soporte a la línea de investigación de Sistemas de Información. Además, habilidades en el parea de cómputo móvil, en temas como
monitoreo y administración remota de ecosistemas y soporte a personas con capacidades diferentes. Asimismo, podría funcionar como motivador para explorar temas específicos del área
e matemática computacional como reconocimiento de patrones o minería de
Ofrece un panorama acerca de la heterogeneidad de las diferentes tecnologías móviles y algunas de sus restricciones tecnológicas. Adicionalmente, se promueve la creatividad del estudiante para
e despliegue impuestas por los
Identifica posibles oportunidades de aplicación de la computación móvil, que representen
214
COMPETENCIAS (Tipo, nombre y componentes de la competencia)
DOMINIOS COGNITIVOS. (Objetos de estudio, temas y Subtemas)
RESULTADOS DE APRENDIZAJE. (Por objeto de estudio).
Competencias Genéricas:
Comunicación verbal Pensamiento critico Razonamiento analítico Resolución de
problemas Competencias Especificas:
Diseño e implementación de sistemas
Verificación y validación
1. Dispositivos de cómputo
portables Tecnologías y arquitectura de
dispositivo móviles Consideraciones tecnológicas
para desarrollo de aplicaciones móviles
Recursos de procesamiento, entrada y despliegue de dispositivos móviles
Transferencia de mensajes y media
2. Comunicación inalámbrica 2.1 Arquitecturas de red para comunicación móvil 2.2 Redes inalámbricas WAN 2.3 Redes inalámbricas PAN 2.4 Redes de sensores 3. Computo móvil distribuido 3.1 Arquitectura cliente-servidor 3.2 Computación en la nube 3.3 Agentes inteligentes 4. Computación basada en
localización 4.1 Localización dentro y fuera de edificios 4.2 Caso de estudio I – edificios inteligentes 4.3 Caso de estudio II – administración remota de ecosistemas 5. Computación basada en el
conocimiento 5.1 Recolección de información contextual (cómputo pervasivo) 5.2 Caso de estudio I – edificios inteligentes 5.3 Caso de estudio II – administración remota de
Contextualiza, identifica, propone, explora y reporta posibles soluciones que consideran las restricciones tecnológicas de dispositivos de cómputo portables. Identifica, experimenta y desarrolla aplicaciones con diferentes plataformas de comunicación inalámbrica que dan soporte al cómputo móvil Desarrolla componentes de software que procesan información para dar soporte al sistema de cómputo móvil. Identifica el estado del arte de la computación basada en localización y explora prototipos con potencial de innovación en ésta área. Identifica el estado del arte en el área de cómputo pervasivo y explora nuevas oportunidades de desarrollo en esta área del cómputo móvil.
215
ecosistemas
OBJETO DE APRENDIZAJE METODOLOGIA
(Estrategias, secuencias, recursos didácticos)
EVIDENCIAS DE APRENDIZAJE.
1. Dispositivos de cómputo
portables. 2. Comunicación
inalámbrica. 3. Cómputo móvil
distribuido. 4. Computación basada en
localización. 5. Computación basada en
el conocimiento.
1. Para cada Unidad, el profesor motiva los temas a tratar. 2. En las sesiones iniciales se desarrollan actividades guiadas para la revisión del estado del arte en el cómputo móvil. 3. Se utiliza la plataforma de experimentación con tecnologías móviles, para la demostración de conceptos. 4. Se complementan los temas abordados en clase, con la literatura relacionada con el cómputo ubicuo. 5. Se promueve la discusión grupal de resultados y propuestas de solución. 6. Se promueve el pensamiento crítico y creativo a través de la exploración de escenarios de aplicación alternativos. Técnicas
Lectura de libros de texto. Lectura de artículos de
investigación. Expositiva. Debate. Diálogo simultáneo
Material de Apoyo:
Plataforma de experimentación con tecnologías móviles (PEMT).
Tutoriales hands-on. Artículos de investigación,
libros de texto. Cañón Pintarrones
Elaboración de tareas/prácticas. Reportes de práctica o de compleción de cada unidad, con estructura: introducción (revisión de problemática), desarrollo (metodología/técnica de solución), resultados (discusión de alcances) Exámenes escritos. Se abordan temas de clase incluyendo prácticas y trabajos extra-clase. Exposiciones en formato de conferencia: presentación y sesión de preguntas. Proyecto: requiere presentación de prototipo y reporte tipo artículo (formato proporcionado) Prácticas: requiere demostración funcional y reporte (especificado anteriormente)
216
FUENTES DE INFORMACIÓN (Bibliografía, direcciones electrónicas)
EVALUACIÓN DE LOS APRENDIZAJES (Criterios e instrumentos)
Las fuentes principales de información provienen de la revisión de artículos académicos, ya sea puestos disponibles por el profesor o recopilados por parte del estudiante. Algunos títulos de libros que podrían ser consultados de forma complementaria incluyen: - Mobile Computing Principles: Designing and Developing Mobile Applications with UML and XML. Reza B’Far, Cambridge, 2004. - Location Aware Applications. Richard Ferraro, Manning, 2011. - Writing Mobile Code: Essential Software
Engineering for Building Mobile Applications. Ivo Salmre. Addison Wesley
- Se sugiere inscribirse a la ACM estudiantil, a través de la cual se tiene acceso a artículos y libros.
Examen teórico – 20% Reportes (incluye exposiciones) – 20% Desarrollo de prácticas – 25% Proyecto – 35% La calificación mínima aprobatoria es 80
Cronograma del Avance Programático
S e m a n a s
Objetos de aprendizaje. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
Dispositivos de cómputo portables X X X
Comunicación inalámbrica X X X X
Computación distribuida X X X X
Computación basada en localización X X X X
Computación basada en el conocimiento X X X
Desarrollo de Aplicaciones Móviles
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE
Propósito del curso : Ofrecer no solo un marco de referencia sobre el diseño e implementación de aplicaciones para dispositivos móviles, sino que abarca una nueva perspectiva y filosofía de desarrollo que incluye, manejo de sensores, redes, localización, multimedia, cloudpervasive computing, entre otros, y que dan soporte a las necesidades de distribución de información así como la interconectividad de equipos heterogéneos, ligeramente acoplados y dependientes del contexto. Objetivos:
COMPETENCIAS(Tipo, nombre y componentes de la competencia) Competencias Genéricas:
Desarrollo de Aplicaciones Móviles
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE
Desarrollo de Aplicaciones
Propósito del curso : Ofrecer no solo un marco de referencia sobre el diseño e implementación de aplicaciones para dispositivos móviles, sino que abarca una nueva perspectiva y filosofía de desarrollo que incluye, manejo de sensores, redes, localización, multimedia, cloudpervasive computing, entre otros, y que dan soporte a las necesidades de distribución de información así como la interconectividad de equipos heterogéneos, ligeramente acoplados y dependientes del contexto.
Objetivos:
COMPETENCIAS(Tipo, nombre y componentes de la competencia)
Competencias Genéricas:
Desarrollo de Aplicaciones Móviles
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Desarrollo de Aplicaciones
Propósito del curso : Ofrecer no solo un marco de referencia sobre el diseño e implementación de aplicaciones para dispositivos móviles, sino que abarca una nueva perspectiva y filosofía de desarrollo que incluye, manejo de sensores, redes, localización, multimedia, cloudpervasive computing, entre otros, y que dan soporte a las necesidades de distribución de información así como la interconectividad de equipos heterogéneos, ligeramente acoplados y dependientes del contexto.
Objetivos: Conocer el mercado y las tendencias tecnológicas y económicas del sector de los
dispositivos móviles. Experimentar y desarrollar aplicaciones que
móviles. Manejar modelos y técnicas específicas para explotar las bondades de las plataformas
móviles, ej. localización, interconectividad, persistencia, video, imagen, sonido, gráficos 2D y 3D,
COMPETENCIAS(Tipo, nombre y componentes de la competencia)
Competencias Genéricas: Comunicación verbal Pensamiento critico Razonamiento analítico Resolución de
Desarrollo de Aplicaciones Móviles
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Desarrollo de Aplicaciones
Propósito del curso : Ofrecer no solo un marco de referencia sobre el diseño e implementación de aplicaciones para dispositivos móviles, sino que abarca una nueva perspectiva y filosofía de desarrollo que incluye, manejo de sensores, redes, localización, multimedia, cloudpervasive computing, entre otros, y que dan soporte a las necesidades de distribución de información así como la interconectividad de equipos heterogéneos, ligeramente acoplados y dependientes del contexto.
Objetivos: Conocer el mercado y las tendencias tecnológicas y económicas del sector de los dispositivos móviles.Experimentar y desarrollar aplicaciones que móviles.Manejar modelos y técnicas específicas para explotar las bondades de las plataformas móviles, ej. localización, interconectividad, persistencia, video, imagen, sonido, gráficos 2D y 3D,
COMPETENCIAS(Tipo, nombre y componentes de la competencia)
Competencias Genéricas:Comunicación verbalPensamiento criticoRazonamiento analíticoResolución de
Desarrollo de Aplicaciones Móviles
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIHUAHUA
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Desarrollo de Aplicaciones
Propósito del curso : Ofrecer no solo un marco de referencia sobre el diseño e implementación de aplicaciones para dispositivos móviles, sino que abarca una nueva perspectiva y filosofía de desarrollo que incluye, manejo de sensores, redes, localización, multimedia, cloudpervasive computing, entre otros, y que dan soporte a las necesidades de distribución de información así como la interconectividad de equipos heterogéneos, ligeramente acoplados y dependientes del contexto.
Conocer el mercado y las tendencias tecnológicas y económicas del sector de los dispositivos móviles.Experimentar y desarrollar aplicaciones que móviles.Manejar modelos y técnicas específicas para explotar las bondades de las plataformas móviles, ej. localización, interconectividad, persistencia, video, imagen, sonido, gráficos 2D y 3D,
COMPETENCIAS(Tipo, nombre y componentes de la competencia)
Competencias Genéricas:Comunicación verbalPensamiento criticoRazonamiento analíticoResolución de
Desarrollo de Aplicaciones Móviles
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIHUAHUA
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Desarrollo de Aplicaciones
Móviles
Propósito del curso : Ofrecer no solo un marco de referencia sobre el diseño e implementación de aplicaciones para dispositivos móviles, sino que abarca una nueva perspectiva y filosofía de desarrollo que incluye, manejo de sensores, redes, localización, multimedia, cloudpervasive computing, entre otros, y que dan soporte a las necesidades de distribución de información así como la interconectividad de equipos heterogéneos, ligeramente acoplados y dependientes del contexto.
Conocer el mercado y las tendencias tecnológicas y económicas del sector de los dispositivos móviles.Experimentar y desarrollar aplicaciones que móviles. Manejar modelos y técnicas específicas para explotar las bondades de las plataformas móviles, ej. localización, interconectividad, persistencia, video, imagen, sonido, gráficos 2D y 3D,
COMPETENCIAS(Tipo, nombre y componentes de la competencia)
Competencias Genéricas:Comunicación verbalPensamiento criticoRazonamiento analíticoResolución de
Desarrollo de Aplicaciones Móviles
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIHUAHUA
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Desarrollo de Aplicaciones
Móviles
Propósito del curso : Ofrecer no solo un marco de referencia sobre el diseño e implementación de aplicaciones para dispositivos móviles, sino que abarca una nueva perspectiva y filosofía de desarrollo que incluye, manejo de sensores, redes, localización, multimedia, cloudpervasive computing, entre otros, y que dan soporte a las necesidades de distribución de información así como la interconectividad de equipos heterogéneos, ligeramente acoplados y dependientes del contexto.
Conocer el mercado y las tendencias tecnológicas y económicas del sector de los dispositivos móviles.Experimentar y desarrollar aplicaciones que
Manejar modelos y técnicas específicas para explotar las bondades de las plataformas móviles, ej. localización, interconectividad, persistencia, video, imagen, sonido, gráficos 2D y 3D,
COMPETENCIAS (Tipo, nombre y componentes de la competencia)
Competencias Genéricas:Comunicación verbalPensamiento criticoRazonamiento analíticoResolución de
Desarrollo de Aplicaciones Móviles
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIHUAHUA
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Desarrollo de Aplicaciones
Móviles
Propósito del curso : Ofrecer no solo un marco de referencia sobre el diseño e implementación de aplicaciones para dispositivos móviles, sino que abarca una nueva perspectiva y filosofía de desarrollo que incluye, manejo de sensores, redes, localización, multimedia, cloudpervasive computing, entre otros, y que dan soporte a las necesidades de distribución de información así como la interconectividad de equipos heterogéneos, ligeramente acoplados y dependientes del contexto.
Conocer el mercado y las tendencias tecnológicas y económicas del sector de los dispositivos móviles.Experimentar y desarrollar aplicaciones que
Manejar modelos y técnicas específicas para explotar las bondades de las plataformas móviles, ej. localización, interconectividad, persistencia, video, imagen, sonido, gráficos 2D y 3D,
(Tipo, nombre y componentes
Competencias Genéricas:Comunicación verbalPensamiento criticoRazonamiento analíticoResolución de
Desarrollo de Aplicaciones Móviles
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIHUAHUA
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Desarrollo de Aplicaciones
Ofrecer no solo un marco de referencia sobre el diseño e implementación de aplicaciones para dispositivos móviles, sino que abarca una nueva perspectiva y filosofía de desarrollo que incluye, manejo de sensores, redes, localización, multimedia, cloudpervasive computing, entre otros, y que dan soporte a las necesidades de distribución de información así como la interconectividad de equipos heterogéneos, ligeramente acoplados y dependientes del contexto.
Conocer el mercado y las tendencias tecnológicas y económicas del sector de los dispositivos móviles.Experimentar y desarrollar aplicaciones que
Manejar modelos y técnicas específicas para explotar las bondades de las plataformas móviles, ej. localización, interconectividad, persistencia, video, imagen, sonido, gráficos 2D y 3D, cloud
(Tipo, nombre y componentes
Competencias Genéricas: Comunicación verbalPensamiento criticoRazonamiento analítico
Desarrollo de Aplicaciones Móviles
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Desarrollo de Aplicaciones
Ofrecer no solo un marco de referencia sobre el diseño e implementación de aplicaciones para dispositivos móviles, sino que abarca una nueva perspectiva y filosofía de desarrollo que incluye, manejo de sensores, redes, localización, multimedia, cloudpervasive computing, entre otros, y que dan soporte a las necesidades de distribución de información así como la interconectividad de equipos heterogéneos, ligeramente acoplados y dependientes del contexto.
Conocer el mercado y las tendencias tecnológicas y económicas del sector de los dispositivos móviles. Experimentar y desarrollar aplicaciones que
Manejar modelos y técnicas específicas para explotar las bondades de las plataformas móviles, ej. localización, interconectividad, persistencia, video, imagen, sonido,
cloud
(Tipo, nombre y componentes
Comunicación verbal Pensamiento critico Razonamiento analítico
Desarrollo de Aplicaciones Móviles
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO: Desarrollo de Aplicaciones
Ofrecer no solo un marco de referencia sobre el diseño e implementación de aplicaciones para dispositivos móviles, sino que abarca una nueva perspectiva y filosofía de desarrollo que incluye, manejo de sensores, redes, localización, multimedia, cloudpervasive computing, entre otros, y que dan soporte a las necesidades de distribución de información así como la interconectividad de equipos heterogéneos, ligeramente acoplados y dependientes del contexto.
Conocer el mercado y las tendencias tecnológicas y económicas del sector de los
Experimentar y desarrollar aplicaciones que
Manejar modelos y técnicas específicas para explotar las bondades de las plataformas móviles, ej. localización, interconectividad, persistencia, video, imagen, sonido,
cloud-computing
(Tipo, nombre y componentes
Razonamiento analítico
Desarrollo de Aplicaciones Móviles
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE
Desarrollo de Aplicaciones
Ofrecer no solo un marco de referencia sobre el diseño e implementación de aplicaciones para dispositivos móviles, sino que abarca una nueva perspectiva y filosofía de desarrollo que incluye, manejo de sensores, redes, localización, multimedia, cloudpervasive computing, entre otros, y que dan soporte a las necesidades de distribución de información así como la interconectividad de equipos heterogéneos, ligeramente acoplados y dependientes del contexto.
Conocer el mercado y las tendencias tecnológicas y económicas del sector de los
Experimentar y desarrollar aplicaciones que
Manejar modelos y técnicas específicas para explotar las bondades de las plataformas móviles, ej. localización, interconectividad, persistencia, video, imagen, sonido,
computing
DOMINIOS COGNITIVOS.(Objetos de estudio, temas y Subtemas)
Sección Fundamentos 1.
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE
Ofrecer no solo un marco de referencia sobre el diseño e implementación de aplicaciones para dispositivos móviles, sino que abarca una nueva perspectiva y filosofía de desarrollo que incluye, manejo de sensores, redes, localización, multimedia, cloudpervasive computing, entre otros, y que dan soporte a las necesidades de distribución de información así como la interconectividad de equipos heterogéneos, ligeramente acoplados y dependientes del contexto.
Conocer el mercado y las tendencias tecnológicas y económicas del sector de los
Experimentar y desarrollar aplicaciones que
Manejar modelos y técnicas específicas para explotar las bondades de las plataformas móviles, ej. localización, interconectividad, persistencia, video, imagen, sonido,
computing
DOMINIOS COGNITIVOS.(Objetos de estudio, temas y Subtemas)Sección Fundamentos 1. Perspectiva y prospectiva del
DES:Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre:Área en plan deCréditosTotal de horas por semana:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
Ofrecer no solo un marco de referencia sobre el diseño e implementación de aplicaciones para dispositivos móviles, sino que abarca una nueva perspectiva y filosofía de desarrollo que incluye, manejo de sensores, redes, localización, multimedia, cloudpervasive computing, entre otros, y que dan soporte a las necesidades de distribución de información así como la interconectividad de equipos heterogéneos, ligeramente acoplados y dependientes del contexto.
Conocer el mercado y las tendencias tecnológicas y económicas del sector de los
Experimentar y desarrollar aplicaciones que
Manejar modelos y técnicas específicas para explotar las bondades de las plataformas móviles, ej. localización, interconectividad, persistencia, video, imagen, sonido,
computing
DOMINIOS COGNITIVOS.(Objetos de estudio, temas y Subtemas)Sección Fundamentos
Perspectiva y prospectiva del smartphone. Plataformas, caracterización y exploración de aplicaciones nativas.
DES:Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre:Área en plan deCréditosTotal de horas por semana:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
Ofrecer no solo un marco de referencia sobre el diseño e implementación de aplicaciones para dispositivos móviles, sino que abarca una nueva perspectiva y filosofía de desarrollo que incluye, manejo de sensores, redes, localización, multimedia, cloudpervasive computing, entre otros, y que dan soporte a las necesidades de distribución de información así como la interconectividad de equipos heterogéneos, ligeramente acoplados y dependientes del contexto.
Conocer el mercado y las tendencias tecnológicas y económicas del sector de los
Experimentar y desarrollar aplicaciones que
Manejar modelos y técnicas específicas para explotar las bondades de las plataformas móviles, ej. localización, interconectividad, persistencia, video, imagen, sonido,
computing, etc.
DOMINIOS COGNITIVOS.(Objetos de estudio, temas y Subtemas)Sección Fundamentos
Perspectiva y prospectiva del smartphone. Plataformas, caracterización y exploración de aplicaciones nativas.
DES: Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre:Área en plan deCréditosTotal de horas por semana:
Prácticas complementarias:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
Ofrecer no solo un marco de referencia sobre el diseño e implementación de aplicaciones para dispositivos móviles, sino que abarca una nueva perspectiva y filosofía de desarrollo que incluye, manejo de sensores, redes, localización, multimedia, cloudpervasive computing, entre otros, y que dan soporte a las necesidades de distribución de información así como la interconectividad de equipos heterogéneos, ligeramente acoplados y dependientes del contexto.
Conocer el mercado y las tendencias tecnológicas y económicas del sector de los
Experimentar y desarrollar aplicaciones que
Manejar modelos y técnicas específicas para explotar las bondades de las plataformas móviles, ej. localización, interconectividad, persistencia, video, imagen, sonido,
, etc.
DOMINIOS COGNITIVOS.(Objetos de estudio, temas y Subtemas) Sección Fundamentos
Perspectiva y prospectiva del smartphone. Plataformas, caracterización y exploración de aplicaciones nativas.
Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre:Área en plan deCréditos Total de horas por semana:
Prácticas complementarias:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
Ofrecer no solo un marco de referencia sobre el diseño e implementación de aplicaciones para dispositivos móviles, sino que abarca una nueva perspectiva y filosofía de desarrollo que incluye, manejo de sensores, redes, localización, multimedia, cloudpervasive computing, entre otros, y que dan soporte a las necesidades de distribución de información así como la interconectividad de equipos heterogéneos, ligeramente acoplados y dependientes del contexto.
Conocer el mercado y las tendencias tecnológicas y económicas del sector de los
Experimentar y desarrollar aplicaciones que
Manejar modelos y técnicas específicas para explotar las bondades de las plataformas móviles, ej. localización, interconectividad, persistencia, video, imagen, sonido,
, etc.
DOMINIOS COGNITIVOS.(Objetos de estudio, temas y
Sección Fundamentos
Perspectiva y prospectiva del smartphone. Plataformas, caracterización y exploración de aplicaciones nativas.
Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre: Área en plan de
Total de horas por semana:
Prácticas complementarias:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
Ofrecer no solo un marco de referencia sobre el diseño e implementación de aplicaciones para dispositivos móviles, sino que abarca una nueva perspectiva y filosofía de desarrollo que incluye, manejo de sensores, redes, localización, multimedia, cloudpervasive computing, entre otros, y que dan soporte a las necesidades de distribución de información así como la interconectividad de equipos heterogéneos, ligeramente acoplados y dependientes del contexto.
Conocer el mercado y las tendencias tecnológicas y económicas del sector de los
Experimentar y desarrollar aplicaciones que
Manejar modelos y técnicas específicas para explotar las bondades de las plataformas móviles, ej. localización, interconectividad, persistencia, video, imagen, sonido,
DOMINIOS COGNITIVOS.(Objetos de estudio, temas y
Sección Fundamentos
Perspectiva y prospectiva del smartphone. Plataformas, caracterización y exploración de aplicaciones nativas.
Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:
Área en plan de
Total de horas por semana:
Prácticas complementarias:Trabajo extra clase:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
Ofrecer no solo un marco de referencia sobre el diseño e implementación de aplicaciones para dispositivos móviles, sino que abarca una nueva perspectiva y filosofía de desarrollo que incluye, manejo de sensores, redes, localización, multimedia, cloudpervasive computing, entre otros, y que dan soporte a las necesidades de distribución de información así como la interconectividad de equipos heterogéneos, ligeramente acoplados y dependientes del contexto.
Conocer el mercado y las tendencias tecnológicas y económicas del sector de los
Experimentar y desarrollar aplicaciones que
Manejar modelos y técnicas específicas para explotar las bondades de las plataformas móviles, ej. localización, interconectividad, persistencia, video, imagen, sonido,
DOMINIOS COGNITIVOS.(Objetos de estudio, temas y
Sección Fundamentos
Perspectiva y prospectiva del smartphone. Plataformas, caracterización y exploración de aplicaciones nativas.
Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia: Clave de la materia:
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:
Prácticas complementarias:Trabajo extra clase:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
Ofrecer no solo un marco de referencia sobre el diseño e implementación de aplicaciones para dispositivos móviles, sino que abarca una nueva perspectiva y filosofía de desarrollo que incluye, manejo de sensores, redes, localización, multimedia, cloudpervasive computing, entre otros, y que dan soporte a las necesidades de distribución de información así como la interconectividad de equipos Smartphonesheterogéneos, ligeramente acoplados y dependientes del contexto.
Conocer el mercado y las tendencias tecnológicas y económicas del sector de los
Experimentar y desarrollar aplicaciones que exploten las ventajas de los dispositivos
Manejar modelos y técnicas específicas para explotar las bondades de las plataformas móviles, ej. localización, interconectividad, persistencia, video, imagen, sonido,
DOMINIOS COGNITIVOS.(Objetos de estudio, temas y
Sección Fundamentos
Perspectiva y prospectiva del smartphone. Plataformas, caracterización y exploración de aplicaciones nativas.
Programa(s) Educativo(s):
Clave de la materia:
estudios:
Total de horas por semana:
Laboratorio:Prácticas complementarias:
Trabajo extra clase:Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
Ofrecer no solo un marco de referencia sobre el diseño e implementación de aplicaciones para dispositivos móviles, sino que abarca una nueva perspectiva y filosofía de desarrollo que incluye, manejo de sensores, redes, localización, multimedia, cloudpervasive computing, entre otros, y que dan soporte a las necesidades de distribución de
Smartphonesheterogéneos, ligeramente acoplados y dependientes del contexto.
Conocer el mercado y las tendencias tecnológicas y económicas del sector de los
exploten las ventajas de los dispositivos
Manejar modelos y técnicas específicas para explotar las bondades de las plataformas móviles, ej. localización, interconectividad, persistencia, video, imagen, sonido,
DOMINIOS COGNITIVOS. (Objetos de estudio, temas y
Perspectiva y prospectiva del smartphone. Plataformas, caracterización y exploración de aplicaciones nativas.
Programa(s) Educativo(s):
estudios:
Total de horas por semana:
Laboratorio:Prácticas complementarias:
Trabajo extra clase:Total de horas semestre:Fecha de actualización:
Ofrecer no solo un marco de referencia sobre el diseño e implementación de aplicaciones para dispositivos móviles, sino que abarca una nueva perspectiva y filosofía de desarrollo que incluye, manejo de sensores, redes, localización, multimedia, cloud-compupervasive computing, entre otros, y que dan soporte a las necesidades de distribución de
Smartphonesheterogéneos, ligeramente acoplados y dependientes del contexto.
Conocer el mercado y las tendencias tecnológicas y económicas del sector de los
exploten las ventajas de los dispositivos
Manejar modelos y técnicas específicas para explotar las bondades de las plataformas móviles, ej. localización, interconectividad, persistencia, video, imagen, sonido,
(Objetos de estudio, temas y
Perspectiva y prospectiva del smartphone. Plataformas, caracterización y exploración de
Programa(s) Educativo(s):
estudios:
Total de horas por semana:Teoría:
PrácticaTaller:
Laboratorio:Prácticas complementarias:
Trabajo extra clase:Total de horas semestre: Fecha de actualización:
Ofrecer no solo un marco de referencia sobre el diseño e implementación de aplicaciones para dispositivos móviles, sino que abarca una nueva perspectiva y filosofía de desarrollo que incluye,
compupervasive computing, entre otros, y que dan soporte a las necesidades de distribución de
Smartphonesheterogéneos, ligeramente acoplados y dependientes del contexto.
Conocer el mercado y las tendencias tecnológicas y económicas del sector de los
exploten las ventajas de los dispositivos
Manejar modelos y técnicas específicas para explotar las bondades de las plataformas móviles, ej. localización, interconectividad, persistencia, video, imagen, sonido,
Perspectiva y prospectiva del smartphone. Plataformas, caracterización y exploración de
Programa(s) Educativo(s):
estudios:
Total de horas por semana: Teoría:
PrácticaTaller:
Laboratorio:Prácticas complementarias:
Trabajo extra clase:
Ofrecer no solo un marco de referencia sobre el diseño e implementación de aplicaciones para dispositivos móviles, sino que abarca una nueva perspectiva y filosofía de desarrollo que incluye,
compupervasive computing, entre otros, y que dan soporte a las necesidades de distribución de
Smartphonesheterogéneos, ligeramente acoplados y dependientes del contexto.
Conocer el mercado y las tendencias tecnológicas y económicas del sector de los
exploten las ventajas de los dispositivos
Manejar modelos y técnicas específicas para explotar las bondades de las plataformas móviles, ej. localización, interconectividad, persistencia, video, imagen, sonido,
caracterización y exploración de
Teoría:
Práctica Taller:
Laboratorio: Prácticas complementarias:
Trabajo extra clase:
Ofrecer no solo un marco de referencia sobre el diseño e implementación de aplicaciones para dispositivos móviles, sino que abarca una nueva perspectiva y filosofía de desarrollo que incluye,
computing, inmersive computing, pervasive computing, entre otros, y que dan soporte a las necesidades de distribución de
Smartphones, en entornos distribuidos
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exploten las ventajas de los dispositivos
Manejar modelos y técnicas específicas para explotar las bondades de las plataformas móviles, ej. localización, interconectividad, persistencia, video, imagen, sonido,
caracterización y exploración de
IngenieríaMICTópicos SelectosMICTS092Sistemas Información44
2 2 12
64Enero de 2012Ninguna
Ofrecer no solo un marco de referencia sobre el diseño e implementación de aplicaciones para dispositivos móviles, sino que abarca una nueva perspectiva y filosofía de desarrollo que incluye,
ting, inmersive computing, pervasive computing, entre otros, y que dan soporte a las necesidades de distribución de
, en entornos distribuidos
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RESULTADOS DE APRENDIZAJE.(Por objeto de estudio).Identifica plataformas tecnológicas, arquitectura, sistema operativo y características de los dispositivos móviles y teléfonos inteligentes.
IngenieríaMICTópicos SelectosMICTS092 Sistemas Información4 4 2 2 12 64 Enero de 2012Ninguna
Ofrecer no solo un marco de referencia sobre el diseño e implementación de aplicaciones para dispositivos móviles, sino que abarca una nueva perspectiva y filosofía de desarrollo que incluye,
ting, inmersive computing, pervasive computing, entre otros, y que dan soporte a las necesidades de distribución de
, en entornos distribuidos
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RESULTADOS DE APRENDIZAJE.(Por objeto de estudio).Identifica plataformas tecnológicas, arquitectura, sistema operativo y características de los dispositivos móviles y teléfonos inteligentes.
IngenieríaMIC Tópicos SelectosMICTS09
Sistemas Información
Enero de 2012Ninguna
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RESULTADOS DE APRENDIZAJE.(Por objeto de estudio).Identifica plataformas tecnológicas, arquitectura, sistema operativo y características de los dispositivos móviles y teléfonos inteligentes.
Ingeniería
Tópicos SelectosMICTS09
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RESULTADOS DE APRENDIZAJE.(Por objeto de estudio).Identifica plataformas tecnológicas, arquitectura, sistema operativo y características de los dispositivos móviles y teléfonos inteligentes.
Ingeniería
Tópicos Selectos
Sistemas Información
Enero de 2012
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, en entornos distribuidos
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Manejar modelos y técnicas específicas para explotar las bondades de las plataformas móviles, ej. localización, interconectividad, persistencia, video, imagen, sonido, multi
RESULTADOS DE APRENDIZAJE.(Por objeto de estudio).Identifica plataformas tecnológicas, arquitectura, sistema
características de los dispositivos móviles y teléfonos inteligentes.
Tópicos Selectos
Sistemas Información
Enero de 2012
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ting, inmersive computing, pervasive computing, entre otros, y que dan soporte a las necesidades de distribución de
, en entornos distribuidos
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exploten las ventajas de los dispositivos
Manejar modelos y técnicas específicas para explotar las bondades de las plataformas multi
RESULTADOS DE APRENDIZAJE. (Por objeto de estudio).Identifica plataformas
arquitectura, sistema
características de los dispositivos móviles y teléfonos inteligentes.
217
Tópicos Selectos
Sistemas Información
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ting, inmersive computing, pervasive computing, entre otros, y que dan soporte a las necesidades de distribución de
, en entornos distribuidos
Conocer el mercado y las tendencias tecnológicas y económicas del sector de los
exploten las ventajas de los dispositivos
Manejar modelos y técnicas específicas para explotar las bondades de las plataformas multi-touch
RESULTADOS DE
(Por objeto de estudio).Identifica plataformas
arquitectura, sistema
características de los dispositivos móviles y teléfonos inteligentes.
217
Sistemas Información
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, en entornos distribuidos
Conocer el mercado y las tendencias tecnológicas y económicas del sector de los
exploten las ventajas de los dispositivos
Manejar modelos y técnicas específicas para explotar las bondades de las plataformas touch
(Por objeto de estudio).Identifica plataformas
arquitectura, sistema
características de los dispositivos móviles y teléfonos inteligentes.
Sistemas Información
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ting, inmersive computing, pervasive computing, entre otros, y que dan soporte a las necesidades de distribución de
, en entornos distribuidos
Conocer el mercado y las tendencias tecnológicas y económicas del sector de los
exploten las ventajas de los dispositivos
Manejar modelos y técnicas específicas para explotar las bondades de las plataformas touch,
(Por objeto de estudio).
218
problemas Competencias Especificas:
Diseño e implementación de sistemas
Verificación y validación
2. Desarrollo de aplicaciones
móviles (nativas y web) 2.1. Uso de estándares W3C:
HTML. CSS, XML, SVG, DOM, jQuery
2.2. Graficación y Animación con SVG, OpenGL y WebGL
3. Paradigma de programación
orientada a objetos (POO) sobre plataformas móviles 3.1. POO con Python 3.2. POO con Java
Sección Práctica 1. Desarrollo de aplicaciones
móviles con HTML5 2. Desarrollo de aplicaciones
móviles con Java ME 3. Desarrollo de aplicaciones para
plataformas Android 4. Desarrollo de aplicaciones para
plataformas Apple iOS 5. Desarrollo de prototipos
(proyecto final)
Diseña e implementa aplicaciones Web sobre diferentes plataformas de dispositivos smartphone. Conceptualiza, reporta y aplica el paradigma orientado a objetos en el diseño e implementación de aplicaciones para dispositivos Smartphone. A lo largo del curso, identifica, explora y utiliza las diferentes plataformas de desarrollo actualmente disponibles para implementar aplicaciones para dispositivos Smartphone.
OBJETO DE APRENDIZAJE METODOLOGIA
(Estrategias, secuencias, recursos didácticos)
EVIDENCIAS DE APRENDIZAJE.
Dispositivos móviles en general
y teléfonos smartphone en particular.
6. Clasificación. 7. Origen y evolución. 8. Caracterización. 9. Plataformas de
desarrollo. 10. Lenguajes de
programación.
1. Debido a la gran dinámica que existe en los avances de las tecnologías móviles, en la primera unidad se plantea como estrategia la investigación y revisión del estado del arte más reciente (últimos 12 meses) con respecto al mercado, tendencias, últimas innovaciones, sistemas operativos y lenguajes de desarrollo. 2. Un mini-proyecto inicial para incentivar la creatividad, expresión, automotivación, reflexión, sentido del humor y colaboración consiste en realizar un video o animación de 60 segs. donde cada equipo propone una visión futurista del
Se adoptan e-Portafolios individuales para registrar todas las evidencias de aprendizaje usando aplicaciones basadas en la nube, e.g. Dropbox y Delicious. Una sección importante de su portafolio con un valor de la cuarta parte de la evaluación del mismo portafolio son la calidad, cantidad y debido formato (APA de manera uniforme y consistente)
219
área, como por ejemplo, el teléfono celular del futuro. 3. Como estrategia para facilitar la comunicación, interacción, asesoría, revisión, intercambio y colaboración se incorpora toda una serie de herramientas, redes sociales y aplicaciones, tales como: twitter, dropbox, slideshare, delicious.com, youtube.com, facebook.com, wikis, plataformas LMS, blogs, etc. 4. Entre los recursos educativos se propone el apoyo de librerías digitales de gran prestigio (IEEE, ACM), revistas y libros electrónicos, open journals, repositorios de recursos educativos, videos, podcasts, etc. De hecho todos los materiales del curso están disponibles como recursos educativos abiertos bajo licencia creative commons y se promueve además una cultura de compartir y respetar propiedad intelectual, tato a nivel de software como materiales y recursos digitales. Por lo que se promueve en los estudiantes el establecer todos los créditos en sus trabajos y la incorporación de licencias abiertas en todos sus colaboraciones o trabajos originales, e.g. producción de un video, software o videojuego. 5. Se promueve que vayan registrando y catalogando todos los recursos de internet que vayan investigando, vía Delicious. 6. Para las sesiones de desarrollo de software se integran las técnicas de desarrollo de prototipos rápidos, desarrollo de software de manera colaborativa, pruebas y validaciones, diseño y ergonomía. Desde el punto de vista didáctico, se desarrollan secuencias de aprendizaje para los ejemplos y ejercicios de programación se
en su sitio personal Deliciousy en la herramienta Zotero. Los alumnos exponen su trabajo de investigación, su video futurista en la primera unidad y periódicamente presentan los avances de su proyecto de desarrollo de una aplicación móvil. Al final cada estudiante integra en un CD todas las evidencias, su portafolio, referencias y documentos en un solo CD/DVD.
220
apoyan en la técnica de “fading working examples”.
FUENTES DE INFORMACIÓN (Bibliografía, direcciones electrónicas)
EVALUACIÓN DE LOS APRENDIZAJES (Criterios e instrumentos)
R. Rodger, Beginning building mobile application development in the cloud. Indianapolis IN: Wiley, 2012. C. Apers, D. Paterson, Beginning iPhone and iPad Web Apps Scripting with HTML5, CSS3, and JavaScript. Berkeley, CA, 2011. J. Stark, Building Android Apps with HTML, CSS, and JavaScript : making native Apps with standards-based web tools, 1o ed. Sebastopol Calif. ;;Köln: O’Reilly, 2010. B. Hogan, HTML5 and CSS3 : develop with tomorrow’s standards today. Dallas Tex.: Pragmatic Bookshelf, 2010. S. Powers, HTML5 media. Sebastopol, CA :: O’Reilly,, 2011. M. Pilgrim, HTML5: Up and Running, 1o ed. Sebastopol CA: O’Reilly, 2010. B. Lawson, Introducing HTML5. Berkeley CA: New Riders, 2011. J. Reid, jQuery Mobile, 1o ed. Sebastopol CA: O’Reilly, 2011. D. Wellman, jQuery UI 1.8 the User Interface Library for jQuery. Birmingham, U.K. : Packt Pub., 2011. J. Chaffer, Learning jQuery : create better interaction, design and web development with simple JavaScript techniques, Third edition. Birmingham: Packt Publishing, 2011. B. Fling, Mobile design and development, 1o ed. Beijing; Sebastopol Calif.: O’Reilly, 2009. P. Golding, Next generation wireless applications : creating mobile applications in a Web 2.0 and Mobile 2.0 word, 2o ed. Chichester: John Wiley & Sons, 2008. P. Lubbers, Pro HTML5 programming powerful APIs for richer Internet application
Se toma en cuenta para integrar calificaciones parciales:
3 evaluaciones parciales (ensayo, portafolio, ejercicios). Con un valor del 15% cada uno.
e-Portafolio del estudiante con todas las evidencias de aprendizaje. Con un valor del 15% (referencias y liks en Delicious tienen un valor de 25% para este apartado).
Desarrollo y documentación del proyecto final. Con un valor del 40%.
La acreditación del curso se integra:
Portafolio del alumno. Proyecto final documentado.
La calificación mínima aprobatoria es 80
221
Cronograma del Avance Programático
S e m a n a s
Objetos de aprendizaje. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
Fundamentos X X X
Desarrollo de aplicaciones Web X X X X X X X X
POO con Phyton y Java X X X X X X X X X X
development. [New York] :: Apress,, 2010. Z. Kessin, Programming HTML5 applications. Sebastopol CA: O’Reilly Media, 2011. M. Firtman, Programming the mobile Web : reaching users on iPhone, Android, BlackBerry, Symbian, and more, 1o ed. Sebastopol CA; Farnham [England]: O’Reilly, 2010. J. Meyer, The essential guide to HTML5 : using games to learn HTML5 and JavaScript. New York: Apress, 2010.
Redes Inalámbricas
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE
Propósito del curso : Visión de conjunto sobre redes públicas, redes privadas, la telefonía móvil, etc. Además de las bases para estudios posteriores. Objetivos
Al final del curso el estudiante será capaz de:
Redes Inalámbricas
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE
Propósito del curso : Visión de conjunto sobre redes públicas, redes privadas, la telefonía móvil, etc. Además de las bases para estudios posteriores.
Objetivos
Al final del curso el estudiante será capaz de: Identifica elementos fundamentales de las tecnologías de redes inalámbricas, señales de
radio, propagación de señal, antenas, etc Diseñar e implementar redes “adhoc”. Identificar y analizar configuraciones que cumplan requisitos de desempeño tomando en
cuenta la calidad de servicio (QoS) de las tecnologías inalámbricas existentes.
Redes Inalámbricas
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Redes Inalámbricas
Propósito del curso : Visión de conjunto sobre redes públicas, redes privadas, la telefonía móvil, etc. Además de las bases para estudios posteriores.
Objetivos Dar a conocer
así como sus usos y aplicaciones, diseñar redes y estudiar las tecnologías inalámbricas emergentes.
Proporcionar los fundamentos de la seguridad en redes, obtener una amplia visión de las amenazas y riesgos a los que están sometidos losadministradores y responsables de seguridad deberemos ser capaces a su vez de implantar las medidas oportunas para minimizar los riesgos en lo que a seguridad informática se refiere. Para ello estudiaremos las técnicas de administración de los dispositivos de seguridad.
Al final del curso el estudiante será capaz de:Identifica elementos fundamentales de las tecnologías de redes inalámbricas, señales de radio, propagación de señal, antenas, etcDiseñar e implementar redes “adhoc”.Identificar y analizar configuraciones que cumplan requisitos de desempeño tomando en cuenta la calidad de servicio (QoS) de las tecnologías inalámbricas existentes.
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UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Redes Inalámbricas
Propósito del curso : Visión de conjunto sobre redes públicas, redes privadas, la telefonía móvil, etc. Además de las bases para estudios posteriores.
Objetivos: Dar a conocer así como sus usos y aplicaciones, diseñar redes y estudiar las tecnologías inalámbricas emergentes.Proporcionar los fundamentos de la seguridad en redes, obtener una amplia visión de las amenazas y riesgos a los que están sometidos losadministradores y responsables de seguridad deberemos ser capaces a su vez de implantar las medidas oportunas para minimizar los riesgos en lo que a seguridad informática se refiere. Para ello estudiaremos las técnicas de administración de los dispositivos de seguridad.
Al final del curso el estudiante será capaz de:Identifica elementos fundamentales de las tecnologías de redes inalámbricas, señales de radio, propagación de señal, antenas, etcDiseñar e implementar redes “adhoc”.Identificar y analizar configuraciones que cumplan requisitos de desempeño tomando en cuenta la calidad de servicio (QoS) de las tecnologías inalámbricas existentes.
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UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIHUAHUA
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Redes Inalámbricas
Propósito del curso : Visión de conjunto sobre redes públicas, redes privadas, la telefonía móvil, etc. Además de las bases para estudios posteriores.
: Dar a conocer así como sus usos y aplicaciones, diseñar redes y estudiar las tecnologías inalámbricas emergentes.Proporcionar los fundamentos de la seguridad en redes, obtener una amplia visión de las amenazas y riesgos a los que están sometidos losadministradores y responsables de seguridad deberemos ser capaces a su vez de implantar las medidas oportunas para minimizar los riesgos en lo que a seguridad informática se refiere. Para ello estudiaremos las técnicas de administración de los dispositivos de seguridad.
Al final del curso el estudiante será capaz de:Identifica elementos fundamentales de las tecnologías de redes inalámbricas, señales de radio, propagación de señal, antenas, etcDiseñar e implementar redes “adhoc”.Identificar y analizar configuraciones que cumplan requisitos de desempeño tomando en cuenta la calidad de servicio (QoS) de las tecnologías inalámbricas existentes.
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UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Redes Inalámbricas
Propósito del curso : Visión de conjunto sobre redes públicas, redes privadas, la telefonía móvil, etc. Además de las bases para estudios posteriores.
Dar a conocer así como sus usos y aplicaciones, diseñar redes y estudiar las tecnologías inalámbricas emergentes.Proporcionar los fundamentos de la seguridad en redes, obtener una amplia visión de las amenazas y riesgos a los que están sometidos losadministradores y responsables de seguridad deberemos ser capaces a su vez de implantar las medidas oportunas para minimizar los riesgos en lo que a seguridad informática se refiere. Para ello estudiaremos las técnicas de administración de los dispositivos de seguridad.
Al final del curso el estudiante será capaz de:Identifica elementos fundamentales de las tecnologías de redes inalámbricas, señales de radio, propagación de señal, antenas, etcDiseñar e implementar redes “adhoc”.Identificar y analizar configuraciones que cumplan requisitos de desempeño tomando en cuenta la calidad de servicio (QoS) de las tecnologías inalámbricas existentes.
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PROGRAMA DEL CURSO:Redes Inalámbricas
Propósito del curso : Visión de conjunto sobre redes públicas, redes privadas, la telefonía móvil, etc. Además de las bases para estudios posteriores.
Dar a conocer así como sus usos y aplicaciones, diseñar redes y estudiar las tecnologías inalámbricas emergentes. Proporcionar los fundamentos de la seguridad en redes, obtener una amplia visión de las amenazas y riesgos a los que están sometidos losadministradores y responsables de seguridad deberemos ser capaces a su vez de implantar las medidas oportunas para minimizar los riesgos en lo que a seguridad informática se refiere. Para ello estudiaremos las técnicas de administración de los dispositivos de seguridad.
Al final del curso el estudiante será capaz de:Identifica elementos fundamentales de las tecnologías de redes inalámbricas, señales de radio, propagación de señal, antenas, etcDiseñar e implementar redes “adhoc”.Identificar y analizar configuraciones que cumplan requisitos de desempeño tomando en cuenta la calidad de servicio (QoS) de las tecnologías inalámbricas existentes.
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PROGRAMA DEL CURSO:Redes Inalámbricas
Propósito del curso : Visión de conjunto sobre redes públicas, redes privadas, la telefonía móvil, etc. Además de las bases para estudios posteriores.
Dar a conocer al alumno la tecnología inalámbrica, centrándonos en el así como sus usos y aplicaciones, diseñar redes y estudiar las tecnologías inalámbricas
Proporcionar los fundamentos de la seguridad en redes, obtener una amplia visión de las amenazas y riesgos a los que están sometidos losadministradores y responsables de seguridad deberemos ser capaces a su vez de implantar las medidas oportunas para minimizar los riesgos en lo que a seguridad informática se refiere. Para ello estudiaremos las técnicas de administración de los dispositivos de seguridad.
Al final del curso el estudiante será capaz de:Identifica elementos fundamentales de las tecnologías de redes inalámbricas, señales de radio, propagación de señal, antenas, etcDiseñar e implementar redes “adhoc”.Identificar y analizar configuraciones que cumplan requisitos de desempeño tomando en cuenta la calidad de servicio (QoS) de las tecnologías inalámbricas existentes.
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PROGRAMA DEL CURSO:Redes Inalámbricas
Visión de conjunto sobre redes públicas, redes privadas, la telefonía móvil, etc. Además de las bases para estudios posteriores.
al alumno la tecnología inalámbrica, centrándonos en el así como sus usos y aplicaciones, diseñar redes y estudiar las tecnologías inalámbricas
Proporcionar los fundamentos de la seguridad en redes, obtener una amplia visión de las amenazas y riesgos a los que están sometidos losadministradores y responsables de seguridad deberemos ser capaces a su vez de implantar las medidas oportunas para minimizar los riesgos en lo que a seguridad informática se refiere. Para ello estudiaremos las técnicas de administración de los dispositivos de seguridad.
Al final del curso el estudiante será capaz de:Identifica elementos fundamentales de las tecnologías de redes inalámbricas, señales de radio, propagación de señal, antenas, etcDiseñar e implementar redes “adhoc”.Identificar y analizar configuraciones que cumplan requisitos de desempeño tomando en cuenta la calidad de servicio (QoS) de las tecnologías inalámbricas existentes.
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PROGRAMA DEL CURSO:Redes Inalámbricas
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al alumno la tecnología inalámbrica, centrándonos en el así como sus usos y aplicaciones, diseñar redes y estudiar las tecnologías inalámbricas
Proporcionar los fundamentos de la seguridad en redes, obtener una amplia visión de las amenazas y riesgos a los que están sometidos losadministradores y responsables de seguridad deberemos ser capaces a su vez de implantar las medidas oportunas para minimizar los riesgos en lo que a seguridad informática se refiere. Para ello estudiaremos las técnicas de administración de los dispositivos de seguridad.
Al final del curso el estudiante será capaz de:Identifica elementos fundamentales de las tecnologías de redes inalámbricas, señales de radio, propagación de señal, antenas, etcDiseñar e implementar redes “adhoc”.Identificar y analizar configuraciones que cumplan requisitos de desempeño tomando en cuenta la calidad de servicio (QoS) de las tecnologías inalámbricas existentes.
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PROGRAMA DEL CURSO:
Visión de conjunto sobre redes públicas, redes privadas, la telefonía móvil, etc. Además de las bases para estudios posteriores.
al alumno la tecnología inalámbrica, centrándonos en el así como sus usos y aplicaciones, diseñar redes y estudiar las tecnologías inalámbricas
Proporcionar los fundamentos de la seguridad en redes, obtener una amplia visión de las amenazas y riesgos a los que están sometidos losadministradores y responsables de seguridad deberemos ser capaces a su vez de implantar las medidas oportunas para minimizar los riesgos en lo que a seguridad informática se refiere. Para ello estudiaremos las técnicas de administración de los dispositivos de seguridad.
Al final del curso el estudiante será capaz de:Identifica elementos fundamentales de las tecnologías de redes inalámbricas, señales de radio, propagación de señal, antenas, etcDiseñar e implementar redes “adhoc”.Identificar y analizar configuraciones que cumplan requisitos de desempeño tomando en cuenta la calidad de servicio (QoS) de las tecnologías inalámbricas existentes.
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Visión de conjunto sobre redes públicas, redes privadas, la telefonía móvil, etc. Además de las bases para estudios posteriores.
al alumno la tecnología inalámbrica, centrándonos en el así como sus usos y aplicaciones, diseñar redes y estudiar las tecnologías inalámbricas
Proporcionar los fundamentos de la seguridad en redes, obtener una amplia visión de las amenazas y riesgos a los que están sometidos losadministradores y responsables de seguridad deberemos ser capaces a su vez de implantar las medidas oportunas para minimizar los riesgos en lo que a seguridad informática se refiere. Para ello estudiaremos las técnicas de administración de los dispositivos de seguridad.
Al final del curso el estudiante será capaz de:Identifica elementos fundamentales de las tecnologías de redes inalámbricas, señales de radio, propagación de señal, antenas, etcDiseñar e implementar redes “adhoc”.Identificar y analizar configuraciones que cumplan requisitos de desempeño tomando en cuenta la calidad de servicio (QoS) de las tecnologías inalámbricas existentes.
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE
Visión de conjunto sobre redes públicas, redes privadas, la telefonía móvil, etc. Además de las
al alumno la tecnología inalámbrica, centrándonos en el así como sus usos y aplicaciones, diseñar redes y estudiar las tecnologías inalámbricas
Proporcionar los fundamentos de la seguridad en redes, obtener una amplia visión de las amenazas y riesgos a los que están sometidos losadministradores y responsables de seguridad deberemos ser capaces a su vez de implantar las medidas oportunas para minimizar los riesgos en lo que a seguridad informática se refiere. Para ello estudiaremos las técnicas de administración de los dispositivos de seguridad.
Al final del curso el estudiante será capaz de:Identifica elementos fundamentales de las tecnologías de redes inalámbricas, señales de radio, propagación de señal, antenas, etcDiseñar e implementar redes “adhoc”.Identificar y analizar configuraciones que cumplan requisitos de desempeño tomando en cuenta la calidad de servicio (QoS) de las tecnologías inalámbricas existentes.
DES:Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre:
Área en plan de estudios:
CréditosTotal de horas por semana:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia
Visión de conjunto sobre redes públicas, redes privadas, la telefonía móvil, etc. Además de las
al alumno la tecnología inalámbrica, centrándonos en el así como sus usos y aplicaciones, diseñar redes y estudiar las tecnologías inalámbricas
Proporcionar los fundamentos de la seguridad en redes, obtener una amplia visión de las amenazas y riesgos a los que están sometidos losadministradores y responsables de seguridad deberemos ser capaces a su vez de implantar las medidas oportunas para minimizar los riesgos en lo que a seguridad informática se refiere. Para ello estudiaremos las técnicas de administración de los dispositivos de seguridad.
Al final del curso el estudiante será capaz de:Identifica elementos fundamentales de las tecnologías de redes inalámbricas, señales de radio, propagación de señal, antenas, etcDiseñar e implementar redes “adhoc”.Identificar y analizar configuraciones que cumplan requisitos de desempeño tomando en cuenta la calidad de servicio (QoS) de las tecnologías inalámbricas existentes.
DES:Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre:
Área en plan de estudios:
CréditosTotal de horas por semana:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia
Visión de conjunto sobre redes públicas, redes privadas, la telefonía móvil, etc. Además de las
al alumno la tecnología inalámbrica, centrándonos en el así como sus usos y aplicaciones, diseñar redes y estudiar las tecnologías inalámbricas
Proporcionar los fundamentos de la seguridad en redes, obtener una amplia visión de las amenazas y riesgos a los que están sometidos losadministradores y responsables de seguridad deberemos ser capaces a su vez de implantar las medidas oportunas para minimizar los riesgos en lo que a seguridad informática se refiere. Para ello estudiaremos las técnicas de administración de los dispositivos de seguridad.
Al final del curso el estudiante será capaz de:Identifica elementos fundamentales de las tecnologías de redes inalámbricas, señales de radio, propagación de señal, antenas, etcDiseñar e implementar redes “adhoc”. Identificar y analizar configuraciones que cumplan requisitos de desempeño tomando en cuenta la calidad de servicio (QoS) de las tecnologías inalámbricas existentes.
DES: Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre:
Área en plan de estudios:
CréditosTotal de horas por semana:
Prácticas complementarias:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia
Visión de conjunto sobre redes públicas, redes privadas, la telefonía móvil, etc. Además de las
al alumno la tecnología inalámbrica, centrándonos en el así como sus usos y aplicaciones, diseñar redes y estudiar las tecnologías inalámbricas
Proporcionar los fundamentos de la seguridad en redes, obtener una amplia visión de las amenazas y riesgos a los que están sometidos losadministradores y responsables de seguridad deberemos ser capaces a su vez de implantar las medidas oportunas para minimizar los riesgos en lo que a seguridad informática se refiere. Para ello estudiaremos las técnicas de administración de los dispositivos de seguridad.
Al final del curso el estudiante será capaz de:Identifica elementos fundamentales de las tecnologías de redes inalámbricas, señales de radio, propagación de señal, antenas, etc., y la pertinencia de su aplicación.
Identificar y analizar configuraciones que cumplan requisitos de desempeño tomando en cuenta la calidad de servicio (QoS) de las tecnologías inalámbricas existentes.
Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre:
Área en plan de estudios:
Créditos Total de horas por semana:
Prácticas complementarias:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
Visión de conjunto sobre redes públicas, redes privadas, la telefonía móvil, etc. Además de las
al alumno la tecnología inalámbrica, centrándonos en el así como sus usos y aplicaciones, diseñar redes y estudiar las tecnologías inalámbricas
Proporcionar los fundamentos de la seguridad en redes, obtener una amplia visión de las amenazas y riesgos a los que están sometidos losadministradores y responsables de seguridad deberemos ser capaces a su vez de implantar las medidas oportunas para minimizar los riesgos en lo que a seguridad informática se refiere. Para ello estudiaremos las técnicas de administración de los dispositivos de seguridad.
Al final del curso el estudiante será capaz de: Identifica elementos fundamentales de las tecnologías de redes inalámbricas, señales de
., y la pertinencia de su aplicación.
Identificar y analizar configuraciones que cumplan requisitos de desempeño tomando en cuenta la calidad de servicio (QoS) de las tecnologías inalámbricas existentes.
Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre:
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:
Prácticas complementarias:Trabajo extra clase:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:
requisito:
Visión de conjunto sobre redes públicas, redes privadas, la telefonía móvil, etc. Además de las
al alumno la tecnología inalámbrica, centrándonos en el así como sus usos y aplicaciones, diseñar redes y estudiar las tecnologías inalámbricas
Proporcionar los fundamentos de la seguridad en redes, obtener una amplia visión de las amenazas y riesgos a los que están sometidos losadministradores y responsables de seguridad deberemos ser capaces a su vez de implantar las medidas oportunas para minimizar los riesgos en lo que a seguridad informática se refiere. Para ello estudiaremos las técnicas de administración de los dispositivos de seguridad.
Identifica elementos fundamentales de las tecnologías de redes inalámbricas, señales de
., y la pertinencia de su aplicación.
Identificar y analizar configuraciones que cumplan requisitos de desempeño tomando en cuenta la calidad de servicio (QoS) de las tecnologías inalámbricas existentes.
Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:
Prácticas complementarias:Trabajo extra clase:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:
requisito:
Visión de conjunto sobre redes públicas, redes privadas, la telefonía móvil, etc. Además de las
al alumno la tecnología inalámbrica, centrándonos en el así como sus usos y aplicaciones, diseñar redes y estudiar las tecnologías inalámbricas
Proporcionar los fundamentos de la seguridad en redes, obtener una amplia visión de las amenazas y riesgos a los que están sometidos losadministradores y responsables de seguridad deberemos ser capaces a su vez de implantar las medidas oportunas para minimizar los riesgos en lo que a seguridad informática se refiere. Para ello estudiaremos las técnicas de administración de los dispositivos de seguridad.
Identifica elementos fundamentales de las tecnologías de redes inalámbricas, señales de ., y la pertinencia de su aplicación.
Identificar y analizar configuraciones que cumplan requisitos de desempeño tomando en cuenta la calidad de servicio (QoS) de las tecnologías inalámbricas existentes.
Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia: Clave de la materia:
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:
Prácticas complementarias:Trabajo extra clase:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:
requisito:
Visión de conjunto sobre redes públicas, redes privadas, la telefonía móvil, etc. Además de las
al alumno la tecnología inalámbrica, centrándonos en el así como sus usos y aplicaciones, diseñar redes y estudiar las tecnologías inalámbricas
Proporcionar los fundamentos de la seguridad en redes, obtener una amplia visión de las amenazas y riesgos a los que están sometidos losadministradores y responsables de seguridad deberemos ser capaces a su vez de implantar las medidas oportunas para minimizar los riesgos en lo que a seguridad informática se refiere. Para ello estudiaremos las técnicas de administración de los dispositivos de seguridad.
Identifica elementos fundamentales de las tecnologías de redes inalámbricas, señales de ., y la pertinencia de su aplicación.
Identificar y analizar configuraciones que cumplan requisitos de desempeño tomando en cuenta la calidad de servicio (QoS) de las tecnologías inalámbricas existentes.
Programa(s) Educativo(s):
Clave de la materia:
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:
Laboratorio:Prácticas complementarias:
Trabajo extra clase:Total de horas semestre:Fecha de actualización:
Visión de conjunto sobre redes públicas, redes privadas, la telefonía móvil, etc. Además de las
al alumno la tecnología inalámbrica, centrándonos en el así como sus usos y aplicaciones, diseñar redes y estudiar las tecnologías inalámbricas
Proporcionar los fundamentos de la seguridad en redes, obtener una amplia visión de las amenazas y riesgos a los que están sometidos losadministradores y responsables de seguridad deberemos ser capaces a su vez de implantar las medidas oportunas para minimizar los riesgos en lo que a seguridad informática se refiere. Para ello estudiaremos las técnicas de
Identifica elementos fundamentales de las tecnologías de redes inalámbricas, señales de ., y la pertinencia de su aplicación.
Identificar y analizar configuraciones que cumplan requisitos de desempeño tomando en cuenta la calidad de servicio (QoS) de las tecnologías inalámbricas existentes.
Programa(s) Educativo(s):
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:
Práctica
Laboratorio:Prácticas complementarias:
Trabajo extra clase:Total de horas semestre:Fecha de actualización:
Visión de conjunto sobre redes públicas, redes privadas, la telefonía móvil, etc. Además de las
al alumno la tecnología inalámbrica, centrándonos en el así como sus usos y aplicaciones, diseñar redes y estudiar las tecnologías inalámbricas
Proporcionar los fundamentos de la seguridad en redes, obtener una amplia visión de las amenazas y riesgos a los que están sometidos los administradores y responsables de seguridad deberemos ser capaces a su vez de implantar las medidas oportunas para minimizar los riesgos en lo que a seguridad informática se refiere. Para ello estudiaremos las técnicas de
Identifica elementos fundamentales de las tecnologías de redes inalámbricas, señales de ., y la pertinencia de su aplicación.
Identificar y analizar configuraciones que cumplan requisitos de desempeño tomando en cuenta la calidad de servicio (QoS) de las tecnologías inalámbricas existentes.
Programa(s) Educativo(s):
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:Teoría:
PrácticaTaller:
Laboratorio:Prácticas complementarias:
Trabajo extra clase:Total de horas semestre: Fecha de actualización:
Visión de conjunto sobre redes públicas, redes privadas, la telefonía móvil, etc. Además de las
al alumno la tecnología inalámbrica, centrándonos en el así como sus usos y aplicaciones, diseñar redes y estudiar las tecnologías inalámbricas
Proporcionar los fundamentos de la seguridad en redes, obtener una amplia visión de las servidores; y cómo los futuros
administradores y responsables de seguridad deberemos ser capaces a su vez de implantar las medidas oportunas para minimizar los riesgos en lo que a seguridad informática se refiere. Para ello estudiaremos las técnicas de
Identifica elementos fundamentales de las tecnologías de redes inalámbricas, señales de ., y la pertinencia de su aplicación.
Identificar y analizar configuraciones que cumplan requisitos de desempeño tomando en cuenta la calidad de servicio (QoS) de las tecnologías inalámbricas existentes.
Programa(s) Educativo(s):
Total de horas por semana: Teoría:
PrácticaTaller:
Laboratorio:Prácticas complementarias:
Trabajo extra clase:
Visión de conjunto sobre redes públicas, redes privadas, la telefonía móvil, etc. Además de las
al alumno la tecnología inalámbrica, centrándonos en el así como sus usos y aplicaciones, diseñar redes y estudiar las tecnologías inalámbricas
Proporcionar los fundamentos de la seguridad en redes, obtener una amplia visión de las servidores; y cómo los futuros
administradores y responsables de seguridad deberemos ser capaces a su vez de implantar las medidas oportunas para minimizar los riesgos en lo que a seguridad informática se refiere. Para ello estudiaremos las técnicas de
Identifica elementos fundamentales de las tecnologías de redes inalámbricas, señales de ., y la pertinencia de su aplicación.
Identificar y analizar configuraciones que cumplan requisitos de desempeño tomando en cuenta la calidad de servicio (QoS) de las tecnologías inalámbricas existentes.
Teoría: Práctica
Taller: Laboratorio:
Prácticas complementarias: Trabajo extra clase:
Visión de conjunto sobre redes públicas, redes privadas, la telefonía móvil, etc. Además de las
al alumno la tecnología inalámbrica, centrándonos en el así como sus usos y aplicaciones, diseñar redes y estudiar las tecnologías inalámbricas
Proporcionar los fundamentos de la seguridad en redes, obtener una amplia visión de las servidores; y cómo los futuros
administradores y responsables de seguridad deberemos ser capaces a su vez de implantar las medidas oportunas para minimizar los riesgos en lo que a seguridad informática se refiere. Para ello estudiaremos las técnicas de intrusión, monitorización y
Identifica elementos fundamentales de las tecnologías de redes inalámbricas, señales de ., y la pertinencia de su aplicación.
Identificar y analizar configuraciones que cumplan requisitos de desempeño tomando en cuenta la calidad de servicio (QoS) de las tecnologías inalámbricas existentes.
IngenieríaMISC Tópicos SelectosMICTS10 Sistemas de Información4 4 4 1264Enero de 2012Ninguna
Visión de conjunto sobre redes públicas, redes privadas, la telefonía móvil, etc. Además de las
al alumno la tecnología inalámbrica, centrándonos en el así como sus usos y aplicaciones, diseñar redes y estudiar las tecnologías inalámbricas
Proporcionar los fundamentos de la seguridad en redes, obtener una amplia visión de las servidores; y cómo los futuros
administradores y responsables de seguridad deberemos ser capaces a su vez de implantar las medidas oportunas para minimizar los riesgos en lo que a seguridad
intrusión, monitorización y
Identifica elementos fundamentales de las tecnologías de redes inalámbricas, señales de ., y la pertinencia de su aplicación.
Identificar y analizar configuraciones que cumplan requisitos de desempeño tomando en cuenta la calidad de servicio (QoS) de las tecnologías inalámbricas existentes.
IngenieríaMISCTópicos Selectos
MICTS10 Sistemas de
Información
12 64 Enero de 2012Ninguna
Visión de conjunto sobre redes públicas, redes privadas, la telefonía móvil, etc. Además de las
al alumno la tecnología inalámbrica, centrándonos en el así como sus usos y aplicaciones, diseñar redes y estudiar las tecnologías inalámbricas
Proporcionar los fundamentos de la seguridad en redes, obtener una amplia visión de las servidores; y cómo los futuros
administradores y responsables de seguridad deberemos ser capaces a su vez de implantar las medidas oportunas para minimizar los riesgos en lo que a seguridad
intrusión, monitorización y
Identifica elementos fundamentales de las tecnologías de redes inalámbricas, señales de ., y la pertinencia de su aplicación.
Identificar y analizar configuraciones que cumplan requisitos de desempeño tomando en cuenta la calidad de servicio (QoS) de las tecnologías inalámbricas existentes.
IngenieríaMISC Tópicos Selectos
MICTS10
Sistemas de Información
Enero de 2012Ninguna
Visión de conjunto sobre redes públicas, redes privadas, la telefonía móvil, etc. Además de las
al alumno la tecnología inalámbrica, centrándonos en el estándar 802.11, así como sus usos y aplicaciones, diseñar redes y estudiar las tecnologías inalámbricas
Proporcionar los fundamentos de la seguridad en redes, obtener una amplia visión de las servidores; y cómo los futuros
administradores y responsables de seguridad deberemos ser capaces a su vez de implantar las medidas oportunas para minimizar los riesgos en lo que a seguridad
intrusión, monitorización y
Identifica elementos fundamentales de las tecnologías de redes inalámbricas, señales de ., y la pertinencia de su aplicación.
Identificar y analizar configuraciones que cumplan requisitos de desempeño tomando en cuenta la calidad de servicio (QoS) de las tecnologías inalámbricas existentes.
Ingeniería
Tópicos SelectosMICTS10
Sistemas de Información
Enero de 2012Ninguna
Visión de conjunto sobre redes públicas, redes privadas, la telefonía móvil, etc. Además de las
estándar 802.11, así como sus usos y aplicaciones, diseñar redes y estudiar las tecnologías inalámbricas
Proporcionar los fundamentos de la seguridad en redes, obtener una amplia visión de las servidores; y cómo los futuros
administradores y responsables de seguridad deberemos ser capaces a su vez de implantar las medidas oportunas para minimizar los riesgos en lo que a seguridad
intrusión, monitorización y
Identifica elementos fundamentales de las tecnologías de redes inalámbricas, señales de
Identificar y analizar configuraciones que cumplan requisitos de desempeño tomando en cuenta la calidad de servicio (QoS) de las tecnologías inalámbricas existentes.
Tópicos Selectos
Sistemas de Información
Enero de 2012
Visión de conjunto sobre redes públicas, redes privadas, la telefonía móvil, etc. Además de las
estándar 802.11, así como sus usos y aplicaciones, diseñar redes y estudiar las tecnologías inalámbricas
Proporcionar los fundamentos de la seguridad en redes, obtener una amplia visión de las servidores; y cómo los futuros
administradores y responsables de seguridad deberemos ser capaces a su vez de implantar las medidas oportunas para minimizar los riesgos en lo que a seguridad
intrusión, monitorización y
Identifica elementos fundamentales de las tecnologías de redes inalámbricas, señales de
Identificar y analizar configuraciones que cumplan requisitos de desempeño tomando en
Tópicos Selectos
Sistemas de
Enero de 2012
Visión de conjunto sobre redes públicas, redes privadas, la telefonía móvil, etc. Además de las
estándar 802.11, así como sus usos y aplicaciones, diseñar redes y estudiar las tecnologías inalámbricas
Proporcionar los fundamentos de la seguridad en redes, obtener una amplia visión de las servidores; y cómo los futuros
administradores y responsables de seguridad deberemos ser capaces a su vez de implantar las medidas oportunas para minimizar los riesgos en lo que a seguridad
intrusión, monitorización y
Identifica elementos fundamentales de las tecnologías de redes inalámbricas, señales de
Identificar y analizar configuraciones que cumplan requisitos de desempeño tomando en
222
Tópicos Selectos
Visión de conjunto sobre redes públicas, redes privadas, la telefonía móvil, etc. Además de las
estándar 802.11, así como sus usos y aplicaciones, diseñar redes y estudiar las tecnologías inalámbricas
Proporcionar los fundamentos de la seguridad en redes, obtener una amplia visión de las servidores; y cómo los futuros
administradores y responsables de seguridad deberemos ser capaces a su vez de implantar las medidas oportunas para minimizar los riesgos en lo que a seguridad
intrusión, monitorización y
Identifica elementos fundamentales de las tecnologías de redes inalámbricas, señales de
Identificar y analizar configuraciones que cumplan requisitos de desempeño tomando en
222
Visión de conjunto sobre redes públicas, redes privadas, la telefonía móvil, etc. Además de las
estándar 802.11, así como sus usos y aplicaciones, diseñar redes y estudiar las tecnologías inalámbricas
Proporcionar los fundamentos de la seguridad en redes, obtener una amplia visión de las servidores; y cómo los futuros
administradores y responsables de seguridad deberemos ser capaces a su vez de implantar las medidas oportunas para minimizar los riesgos en lo que a seguridad
intrusión, monitorización y
Visión de conjunto sobre redes públicas, redes privadas, la telefonía móvil, etc. Además de las
estándar 802.11, así como sus usos y aplicaciones, diseñar redes y estudiar las tecnologías inalámbricas
Proporcionar los fundamentos de la seguridad en redes, obtener una amplia visión de las servidores; y cómo los futuros
administradores y responsables de seguridad deberemos ser capaces a su vez de implantar las medidas oportunas para minimizar los riesgos en lo que a seguridad
intrusión, monitorización y
223
COMPETENCIAS (Tipo, nombre y componentes de la competencia)
DOMINIOS COGNITIVOS. (Objetos de estudio, temas y Subtemas)
RESULTADOS DE APRENDIZAJE. (Por objeto de estudio).
Competencias Genéricas:
Comunicación verbal Pensamiento critico Razonamiento analítico Resolución de
problemas Competencias Especificas:
Diseño e implementación de sistemas
Verificación y validación
1. Fundamentos Tecnologías Las redes MANETs Aplicaciones Computación ubícua Redes para áreas rurales Redes VANETs Dispositivos Fuentes de referencia 2. Tecnologías inalámbricas de red Aspectos básicos de las comunicaciones inalámbricas Redes WLAN: IEEE 802.11 Redes WPAN: Bluetooth WiMax y otras tecnologías 3. Encaminamiento en redes MANET Problemas específicos Protocolos básicos DSR AODV y DYMO OLSR y OLSRv2 Protocolos avanzados 4. Seguridad WEP y el estandar 802.11i Seguridad en MANET. Problemas Soluciones 5. Redes Mesh Terminología Caso estudio: Guifi.net Encaminamiento & metricas IEEE 802.11s 6. Redes Vehiculares Revisión general Tecnologías Movilidad
Identifica y contextualiza los elementos que distinguen una red de comunicación inalámbrica. Identifica, evalúa, y reporta acerca de tecnologías inalámbricas para redes WAN y WPAN. Desarrolla aplicaciones sobre redes WPAN. Analiza, documenta y diseña redes MANET. Crea una red adhoc en un entorno real basada en OLS Identifica, contextualiza y reporta acerca de retos que las redes adhoc tienen respecto a la seguridad de información e integridad de la red. Explora y reporta acerca de las diferentes técnicas de enrutamiento aplicables en una red mesh. Simula redes adhoc con ns2 Identifica, contextualiza y documenta oportunidades de aplicaciones de las redes VANET.
224
7. QoS en redes inalámbricas Control de potencia Configuración cero Calidad de servicio TCP in MANETs
Identifica y analiza factores que afectan el desempeño de redes comunicación inalámbrica.
OBJETO DE APRENDIZAJE METODOLOGIA
(Estrategias, secuencias, recursos didácticos)
EVIDENCIAS DE APRENDIZAJE.
1. Fundamentos 2. Tecnologías inalámbricas de red 3. Encaminamiento en redes MANET 4. Seguridad 5. Redes Mesh 6. Redes Vehiculares 7. QoS en redes inalámbricas
El profesor podrá utilizar las estrategias y secuencias que considere convenientes para que el estudiante logre el aprendizaje requerido. Los recursos didácticos podrán ser entre otros: Exposiciones, demostraciones, discusiones de grupo, preguntas y respuestas, revisión de literatura, laboratorios, talleres, presentaciones por especialistas invitados de la industria.
Exámenes, presentaciones, reportes y/o foros donde el estudiante interprete, contraste, distinga o discuta los elementos del contenido temático
FUENTES DE INFORMACIÓN (Bibliografía, direcciones electrónicas)
EVALUACIÓN DE LOS APRENDIZAJES (Criterios e instrumentos)
"Propagation and Radio System Design Issues in Mobile Radio Systems for the GloMo Project", Theodore S. Rappaport, Keith Blankenship, Hao Xu,
"Wireless Medium Access Control Protocols", Ajay Chandra V. Gummalla And John O. Limb,
"IEEE 802.11 Technical Tutorial", Breezecom,
"Analysis of IEEE 802.11e for QoS Support in Wireless LANs", Stefan Mangold, Sunghyun Choi, Guido R. Hiertz, Ole Klein, Bernhard Walke,
"IEEE Standard 802.16: A Technical Overview of the WirelessMAN™ Air Interface for Broadband Wireless Access", Carl Eklund et al, "Bluetooth: Vision, Goals, and Architecture", Jaap Haartsen et al., Libros sobre 802.11:
"802.11 Wireless Networks: The Definitive Guide, Second Edition", Matthew Gast, O'Reilly.
"802.11 Security", Bruce Potter, Bob Fleck,
Clases de teoría: 30% Los conocimientos y habilidades que el alumno ha adquirido en las clases de teoría y problemas se evaluarán según su participación y actitud en esas mismas clases, y según documentación entregada por el alumno con los resultados a problemas propuestos: Prácticas: 60% Las habilidades adquiridas durante el desarrollo de las actividades en las prácticas de laboratorio se evaluarán mediante informes que los alumnos entregarán, y donde explicaran los resultados obtenidos y las conclusiones que se pueden extraer de los experimentos Otras Actidades: 10% Los alumnos deberán entregar pequeños informes sobre los mismas, donde se destaquen los principales aspectos mostrados y las conclusiones Total: 100 La calificación mínima aprobatoria es de 80
225
O'Reilly.
"Building Wireless Community Networks, econd Edition", Rob Flickenger, O'Reilly.
Cronograma del Avance Programático
S e m a n a s
Objetos de aprendizaje. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
Fundamentos X Tecnologías inalámbricas de red X X X Encaminamiento en redes MANET X X X X Seguridad. X X Redes Mesh X X X X Redes Vehiculares X X QoS en redes inalámbricas X X
Inteligencia de Negocios
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE
Propósito del curso : Lograr que el alumno conozca y aplique las diferentes tecnologías y metodologías de Inteligencia de Negocios, con la finalidad de que sea capaz de desarrollar y administrar soluciones BI, que influyan en la optimización y eficacia de la toma de decisiones Al final del curso el estudiante será capaz de:
COMPETENCIAS(Tipo, nombre y componentes de la competencia) Competencias Genéricas:
Inteligencia de Negocios
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE
Inteligencia de Negocios
Propósito del curso : Lograr que el alumno conozca y aplique las diferentes tecnologías y metodologías de Inteligencia de Negocios, con la finalidad de que sea capaz de desarrollar y administrar soluciones BI, que influyan en la optimización y eficacia de la toma de decisiones
Al final del curso el estudiante será capaz de:
COMPETENCIAS(Tipo, nombre y componentes de la competencia)
Competencias Genéricas:
Inteligencia de Negocios
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE
UNIDAD
PROGRAMA DEL CURSO:Inteligencia de Negocios
Propósito del curso : Lograr que el alumno conozca y aplique las diferentes tecnologías y metodologías de Inteligencia de Negocios, con la finalidad de que sea capaz de desarrollar y administrar soluciones BI, que influyan en la optimización y eficacia de la toma de decisiones
Al final del curso el estudiante será capaz de: Caracterizar los sistemas de Información orientados a la toma de decisiones Identificar contextos donde sea adecuado el uso de Sistemas de Inteligencia
de Negocios Diseñar e implem Aplicar técnicas de análisis de datos mediante herramientas OLAP Aplicar técnicas de Minería de Datos para generación de conocimiento Construcción de Sistemas de Inteligencia de Negocios Administrar proyectos de Inteligencia de
COMPETENCIAS(Tipo, nombre y componentes de la competencia)
Competencias Genéricas: Comunicación verbal Pensamiento critico Razonamiento analítico Resolución de
problemas
Inteligencia de Negocios
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE
UNIDAD
PROGRAMA DEL CURSO:Inteligencia de Negocios
Propósito del curso : Lograr que el alumno conozca y aplique las diferentes tecnologías y metodologías de Inteligencia de Negocios, con la finalidad de que sea capaz de desarrollar y administrar soluciones BI, que influyan en la optimización y eficacia de la toma de decisiones
Al final del curso el estudiante será capaz de: Caracterizar los sistemas de Información orientados a la toma de decisiones Identificar contextos donde sea adecuado el uso de Sistemas de Inteligencia de Negocios Diseñar e implemAplicar técnicas de análisis de datos mediante herramientas OLAP Aplicar técnicas de Minería de Datos para generación de conocimiento Construcción de Sistemas de Inteligencia de Negocios Administrar proyectos de Inteligencia de
COMPETENCIAS(Tipo, nombre y componentes de la competencia)
Competencias Genéricas:Comunicación verbalPensamiento criticoRazonamiento analíticoResolución de problemas
Inteligencia de Negocios
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIHUAHUA
UNIDAD
PROGRAMA DEL CURSO:Inteligencia de Negocios
Propósito del curso : Lograr que el alumno conozca y aplique las diferentes tecnologías y metodologías de Inteligencia de Negocios, con la finalidad de que sea capaz de desarrollar y administrar soluciones BI, que influyan en la optimización y eficacia de la toma de decisiones en las organizaciones.
Al final del curso el estudiante será capaz de: Caracterizar los sistemas de Información orientados a la toma de decisiones Identificar contextos donde sea adecuado el uso de Sistemas de Inteligencia de Negocios Diseñar e implemAplicar técnicas de análisis de datos mediante herramientas OLAP Aplicar técnicas de Minería de Datos para generación de conocimiento Construcción de Sistemas de Inteligencia de Negocios Administrar proyectos de Inteligencia de
COMPETENCIAS(Tipo, nombre y componentes de la competencia)
Competencias Genéricas:Comunicación verbalPensamiento criticoRazonamiento analíticoResolución de problemas
Inteligencia de Negocios
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIHUAHUA
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Inteligencia de Negocios
Propósito del curso : Lograr que el alumno conozca y aplique las diferentes tecnologías y metodologías de Inteligencia de Negocios, con la finalidad de que sea capaz de desarrollar y administrar soluciones BI, que influyan en la optimización y eficacia de la toma de
en las organizaciones.
Al final del curso el estudiante será capaz de: Caracterizar los sistemas de Información orientados a la toma de decisiones Identificar contextos donde sea adecuado el uso de Sistemas de Inteligencia de Negocios Diseñar e implemAplicar técnicas de análisis de datos mediante herramientas OLAP Aplicar técnicas de Minería de Datos para generación de conocimiento Construcción de Sistemas de Inteligencia de Negocios Administrar proyectos de Inteligencia de
COMPETENCIAS(Tipo, nombre y componentes de la competencia)
Competencias Genéricas:Comunicación verbalPensamiento criticoRazonamiento analíticoResolución de problemas
Inteligencia de Negocios
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIHUAHUA
ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Inteligencia de Negocios
Propósito del curso : Lograr que el alumno conozca y aplique las diferentes tecnologías y metodologías de Inteligencia de Negocios, con la finalidad de que sea capaz de desarrollar y administrar soluciones BI, que influyan en la optimización y eficacia de la toma de
en las organizaciones.
Al final del curso el estudiante será capaz de: Caracterizar los sistemas de Información orientados a la toma de decisiones Identificar contextos donde sea adecuado el uso de Sistemas de Inteligencia de Negocios Diseñar e implemAplicar técnicas de análisis de datos mediante herramientas OLAP Aplicar técnicas de Minería de Datos para generación de conocimiento Construcción de Sistemas de Inteligencia de Negocios Administrar proyectos de Inteligencia de
COMPETENCIAS (Tipo, nombre y componentes de la competencia)
Competencias Genéricas:Comunicación verbalPensamiento criticoRazonamiento analíticoResolución de problemas
Inteligencia de Negocios
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIHUAHUA
ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Inteligencia de Negocios
Propósito del curso : Lograr que el alumno conozca y aplique las diferentes tecnologías y metodologías de Inteligencia de Negocios, con la finalidad de que sea capaz de desarrollar y administrar soluciones BI, que influyan en la optimización y eficacia de la toma de
en las organizaciones.
Al final del curso el estudiante será capaz de: Caracterizar los sistemas de Información orientados a la toma de decisiones Identificar contextos donde sea adecuado el uso de Sistemas de Inteligencia de Negocios Diseñar e implemAplicar técnicas de análisis de datos mediante herramientas OLAP Aplicar técnicas de Minería de Datos para generación de conocimiento Construcción de Sistemas de Inteligencia de Negocios Administrar proyectos de Inteligencia de
(Tipo, nombre y componentes
Competencias Genéricas:Comunicación verbalPensamiento criticoRazonamiento analíticoResolución de
Inteligencia de Negocios
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ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Inteligencia de Negocios
Propósito del curso : Lograr que el alumno conozca y aplique las diferentes tecnologías y metodologías de Inteligencia de Negocios, con la finalidad de que sea capaz de desarrollar y administrar soluciones BI, que influyan en la optimización y eficacia de la toma de
en las organizaciones.
Al final del curso el estudiante será capaz de: Caracterizar los sistemas de Información orientados a la toma de decisiones Identificar contextos donde sea adecuado el uso de Sistemas de Inteligencia
Diseñar e implemAplicar técnicas de análisis de datos mediante herramientas OLAP Aplicar técnicas de Minería de Datos para generación de conocimiento Construcción de Sistemas de Inteligencia de Negocios Administrar proyectos de Inteligencia de
(Tipo, nombre y componentes
Competencias Genéricas: Comunicación verbalPensamiento criticoRazonamiento analítico
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE
ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Inteligencia de Negocios
Propósito del curso : Lograr que el alumno conozca y aplique las diferentes tecnologías y metodologías de Inteligencia de Negocios, con la finalidad de que sea capaz de desarrollar y administrar soluciones BI, que influyan en la optimización y eficacia de la toma de
en las organizaciones.
Al final del curso el estudiante será capaz de: Caracterizar los sistemas de Información orientados a la toma de decisiones Identificar contextos donde sea adecuado el uso de Sistemas de Inteligencia
Diseñar e implementar Almacenes de Datos Aplicar técnicas de análisis de datos mediante herramientas OLAP Aplicar técnicas de Minería de Datos para generación de conocimiento Construcción de Sistemas de Inteligencia de Negocios Administrar proyectos de Inteligencia de
(Tipo, nombre y componentes
Comunicación verbal Pensamiento critico Razonamiento analítico
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE
ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO: Inteligencia de Negocios
Lograr que el alumno conozca y aplique las diferentes tecnologías y metodologías de Inteligencia de Negocios, con la finalidad de que sea capaz de desarrollar y administrar soluciones BI, que influyan en la optimización y eficacia de la toma de
en las organizaciones.
Al final del curso el estudiante será capaz de: Caracterizar los sistemas de Información orientados a la toma de decisiones Identificar contextos donde sea adecuado el uso de Sistemas de Inteligencia
entar Almacenes de Datos Aplicar técnicas de análisis de datos mediante herramientas OLAP Aplicar técnicas de Minería de Datos para generación de conocimiento Construcción de Sistemas de Inteligencia de Negocios Administrar proyectos de Inteligencia de
(Tipo, nombre y componentes
Razonamiento analítico
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE
Lograr que el alumno conozca y aplique las diferentes tecnologías y metodologías de Inteligencia de Negocios, con la finalidad de que sea capaz de desarrollar y administrar soluciones BI, que influyan en la optimización y eficacia de la toma de
en las organizaciones.
Al final del curso el estudiante será capaz de: Caracterizar los sistemas de Información orientados a la toma de decisiones Identificar contextos donde sea adecuado el uso de Sistemas de Inteligencia
entar Almacenes de Datos Aplicar técnicas de análisis de datos mediante herramientas OLAP Aplicar técnicas de Minería de Datos para generación de conocimiento Construcción de Sistemas de Inteligencia de Negocios Administrar proyectos de Inteligencia de
DOMINIOS COGNITIVOS.(Objetos de estudio, temas y Subtemas)
1.
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE
Lograr que el alumno conozca y aplique las diferentes tecnologías y metodologías de Inteligencia de Negocios, con la finalidad de que sea capaz de desarrollar y administrar soluciones BI, que influyan en la optimización y eficacia de la toma de
en las organizaciones.
Al final del curso el estudiante será capaz de: Caracterizar los sistemas de Información orientados a la toma de decisiones Identificar contextos donde sea adecuado el uso de Sistemas de Inteligencia
entar Almacenes de Datos Aplicar técnicas de análisis de datos mediante herramientas OLAP Aplicar técnicas de Minería de Datos para generación de conocimiento Construcción de Sistemas de Inteligencia de Negocios Administrar proyectos de Inteligencia de
DOMINIOS COGNITIVOS.(Objetos de estudio, temas y Subtemas)1. Sistemas de Información
e Inteligencia de Negocios
DES:Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre:Área en plan de estudios:CréditosTotal de horas por semana:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
Lograr que el alumno conozca y aplique las diferentes tecnologías y metodologías de Inteligencia de Negocios, con la finalidad de que sea capaz de desarrollar y administrar soluciones BI, que influyan en la optimización y eficacia de la toma de
en las organizaciones.
Al final del curso el estudiante será capaz de: Caracterizar los sistemas de Información orientados a la toma de decisiones Identificar contextos donde sea adecuado el uso de Sistemas de Inteligencia
entar Almacenes de Datos Aplicar técnicas de análisis de datos mediante herramientas OLAP Aplicar técnicas de Minería de Datos para generación de conocimiento Construcción de Sistemas de Inteligencia de Negocios Administrar proyectos de Inteligencia de
DOMINIOS COGNITIVOS.(Objetos de estudio, temas y Subtemas)
Sistemas de Información e Inteligencia de Negocios
DES:Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre:Área en plan de estudios:CréditosTotal de horas por semana:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
Lograr que el alumno conozca y aplique las diferentes tecnologías y metodologías de Inteligencia de Negocios, con la finalidad de que sea capaz de desarrollar y administrar soluciones BI, que influyan en la optimización y eficacia de la toma de
Al final del curso el estudiante será capaz de: Caracterizar los sistemas de Información orientados a la toma de decisiones Identificar contextos donde sea adecuado el uso de Sistemas de Inteligencia
entar Almacenes de Datos Aplicar técnicas de análisis de datos mediante herramientas OLAP Aplicar técnicas de Minería de Datos para generación de conocimiento Construcción de Sistemas de Inteligencia de Negocios Administrar proyectos de Inteligencia de
DOMINIOS COGNITIVOS.(Objetos de estudio, temas y Subtemas)
Sistemas de Información e Inteligencia de Negocios
DES: Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre:Área en plan de estudios:CréditosTotal de horas por semana:
Prácticas complementarias:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
Lograr que el alumno conozca y aplique las diferentes tecnologías y metodologías de Inteligencia de Negocios, con la finalidad de que sea capaz de desarrollar y administrar soluciones BI, que influyan en la optimización y eficacia de la toma de
Al final del curso el estudiante será capaz de: Caracterizar los sistemas de Información orientados a la toma de decisiones Identificar contextos donde sea adecuado el uso de Sistemas de Inteligencia
entar Almacenes de Datos Aplicar técnicas de análisis de datos mediante herramientas OLAP Aplicar técnicas de Minería de Datos para generación de conocimiento Construcción de Sistemas de Inteligencia de Negocios Administrar proyectos de Inteligencia de
DOMINIOS COGNITIVOS.(Objetos de estudio, temas y Subtemas)
Sistemas de Información e Inteligencia de Negocios
Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre:Área en plan de estudios:Créditos Total de horas por semana:
Prácticas complementarias:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
Lograr que el alumno conozca y aplique las diferentes tecnologías y metodologías de Inteligencia de Negocios, con la finalidad de que sea capaz de desarrollar y administrar soluciones BI, que influyan en la optimización y eficacia de la toma de
Al final del curso el estudiante será capaz de: Caracterizar los sistemas de Información orientados a la toma de decisiones Identificar contextos donde sea adecuado el uso de Sistemas de Inteligencia
entar Almacenes de Datos Aplicar técnicas de análisis de datos mediante herramientas OLAP Aplicar técnicas de Minería de Datos para generación de conocimiento Construcción de Sistemas de Inteligencia de Negocios Administrar proyectos de Inteligencia de
DOMINIOS COGNITIVOS.(Objetos de estudio, temas y
Sistemas de Información e Inteligencia de Negocios
Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre: Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:
Prácticas complementarias:Trabajo extra clase:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
Lograr que el alumno conozca y aplique las diferentes tecnologías y metodologías de Inteligencia de Negocios, con la finalidad de que sea capaz de desarrollar y administrar soluciones BI, que influyan en la optimización y eficacia de la toma de
Al final del curso el estudiante será capaz de: Caracterizar los sistemas de Información orientados a la toma de decisiones Identificar contextos donde sea adecuado el uso de Sistemas de Inteligencia
entar Almacenes de Datos Aplicar técnicas de análisis de datos mediante herramientas OLAP Aplicar técnicas de Minería de Datos para generación de conocimiento Construcción de Sistemas de Inteligencia de Negocios Administrar proyectos de Inteligencia de
DOMINIOS COGNITIVOS.(Objetos de estudio, temas y
Sistemas de Información e Inteligencia de Negocios
Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:
Prácticas complementarias:Trabajo extra clase:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
Lograr que el alumno conozca y aplique las diferentes tecnologías y metodologías de Inteligencia de Negocios, con la finalidad de que sea capaz de desarrollar y administrar soluciones BI, que influyan en la optimización y eficacia de la toma de
Al final del curso el estudiante será capaz de: Caracterizar los sistemas de Información orientados a la toma de decisiones Identificar contextos donde sea adecuado el uso de Sistemas de Inteligencia
entar Almacenes de Datos Aplicar técnicas de análisis de datos mediante herramientas OLAP Aplicar técnicas de Minería de Datos para generación de conocimiento Construcción de Sistemas de Inteligencia de Negocios Administrar proyectos de Inteligencia de Negocios
DOMINIOS COGNITIVOS.(Objetos de estudio, temas y
Sistemas de Información e Inteligencia de
Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia: Clave de la materia:
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:
Prácticas complementarias:Trabajo extra clase:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
Lograr que el alumno conozca y aplique las diferentes tecnologías y metodologías de Inteligencia de Negocios, con la finalidad de que sea capaz de desarrollar y administrar soluciones BI, que influyan en la optimización y eficacia de la toma de
Al final del curso el estudiante será capaz de: Caracterizar los sistemas de Información orientados a la toma de decisiones Identificar contextos donde sea adecuado el uso de Sistemas de Inteligencia
entar Almacenes de Datos Aplicar técnicas de análisis de datos mediante herramientas OLAP Aplicar técnicas de Minería de Datos para generación de conocimiento Construcción de Sistemas de Inteligencia de Negocios
Negocios
DOMINIOS COGNITIVOS.(Objetos de estudio, temas y
Sistemas de Información e Inteligencia de
Programa(s) Educativo(s):
Clave de la materia:
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:
Laboratorio:Prácticas complementarias:
Trabajo extra clase:Total de horas semestre:Fecha de actualización:
Lograr que el alumno conozca y aplique las diferentes tecnologías y metodologías de Inteligencia de Negocios, con la finalidad de que sea capaz de desarrollar y administrar soluciones BI, que influyan en la optimización y eficacia de la toma de
Al final del curso el estudiante será capaz de: Caracterizar los sistemas de Información orientados a la toma de decisiones Identificar contextos donde sea adecuado el uso de Sistemas de Inteligencia
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Negocios
DOMINIOS COGNITIVOS. (Objetos de estudio, temas y
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Programa(s) Educativo(s):
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:
Práctica
Laboratorio:Prácticas complementarias:
Trabajo extra clase:Total de horas semestre:Fecha de actualización:
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Aplicar técnicas de análisis de datos mediante herramientas OLAP Aplicar técnicas de Minería de Datos para generación de conocimiento Construcción de Sistemas de Inteligencia de Negocios
Negocios
(Objetos de estudio, temas y
Sistemas de Información
Programa(s) Educativo(s):
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:Teoría:
PrácticaTaller:
Laboratorio:Prácticas complementarias:
Trabajo extra clase:Total de horas semestre: Fecha de actualización:
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Negocios
Sistemas de Información
Programa(s) Educativo(s):
Total de horas por semana: Teoría:
PrácticaTaller:
Laboratorio:Prácticas complementarias:
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Lograr que el alumno conozca y aplique las diferentes tecnologías y metodologías de Inteligencia de Negocios, con la finalidad de que sea capaz de desarrollar y administrar soluciones BI, que influyan en la optimización y eficacia de la toma de
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Sistemas de Información
Teoría: Práctica
Taller: Laboratorio:
Prácticas complementarias: Trabajo extra clase:
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Aplicar técnicas de análisis de datos mediante herramientas OLAP Aplicar técnicas de Minería de Datos para generación de conocimiento Construcción de Sistemas de Inteligencia de Negocios
RESULTADOS DE APRENDIZAJE.(Por objeto de estudio).Identificar y definir los tipos de sistemas de Información existentes, así como los principales componentes de los Sistemas de
IngenieríaMIC Tópicos SelectosMICTS15 Sistemas Información4 4 4 1264Enero del 2012Ninguna
Lograr que el alumno conozca y aplique las diferentes tecnologías y metodologías de Inteligencia de Negocios, con la finalidad de que sea capaz de desarrollar y administrar soluciones BI, que influyan en la optimización y eficacia de la toma de
Caracterizar los sistemas de Información orientados a la toma de decisiones Identificar contextos donde sea adecuado el uso de Sistemas de Inteligencia
Aplicar técnicas de análisis de datos mediante herramientas OLAP Aplicar técnicas de Minería de Datos para generación de conocimiento
RESULTADOS DE APRENDIZAJE.(Por objeto de estudio).Identificar y definir los tipos de sistemas de Información existentes, así como los principales componentes de los Sistemas de
IngenieríaMIC Tópicos Selectos
MICTS15 Sistemas Información
12 64 Enero del 2012Ninguna
Lograr que el alumno conozca y aplique las diferentes tecnologías y metodologías de Inteligencia de Negocios, con la finalidad de que sea capaz de desarrollar y administrar soluciones BI, que influyan en la optimización y eficacia de la toma de
Caracterizar los sistemas de Información orientados a la toma de decisiones Identificar contextos donde sea adecuado el uso de Sistemas de Inteligencia
Aplicar técnicas de análisis de datos mediante herramientas OLAP Aplicar técnicas de Minería de Datos para generación de conocimiento
RESULTADOS DE APRENDIZAJE.(Por objeto de estudio).Identificar y definir los tipos de sistemas de Información existentes, así como los principales componentes de los Sistemas de
Ingeniería
Tópicos SelectosMICTS15
Sistemas Información
Enero del 2012Ninguna
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Caracterizar los sistemas de Información orientados a la toma de decisiones Identificar contextos donde sea adecuado el uso de Sistemas de Inteligencia
Aplicar técnicas de análisis de datos mediante herramientas OLAP Aplicar técnicas de Minería de Datos para generación de conocimiento
RESULTADOS DE APRENDIZAJE.(Por objeto de estudio).Identificar y definir los tipos de sistemas de Información existentes, así como los principales componentes de los Sistemas de
Ingeniería
Tópicos SelectosMICTS15
Sistemas Información
Enero del 2012Ninguna
Lograr que el alumno conozca y aplique las diferentes tecnologías y metodologías de Inteligencia de Negocios, con la finalidad de que sea capaz de desarrollar y administrar soluciones BI, que influyan en la optimización y eficacia de la toma de
Caracterizar los sistemas de Información orientados a la toma de decisiones Identificar contextos donde sea adecuado el uso de Sistemas de Inteligencia
Aplicar técnicas de análisis de datos mediante herramientas OLAP Aplicar técnicas de Minería de Datos para generación de conocimiento
RESULTADOS DE APRENDIZAJE.(Por objeto de estudio).Identificar y definir los tipos de sistemas de Información existentes, así como los principales componentes de los Sistemas de
Tópicos Selectos
Sistemas Información
Enero del 2012
Lograr que el alumno conozca y aplique las diferentes tecnologías y metodologías de Inteligencia de Negocios, con la finalidad de que sea capaz de desarrollar y administrar soluciones BI, que influyan en la optimización y eficacia de la toma de
Caracterizar los sistemas de Información orientados a la toma de decisiones Identificar contextos donde sea adecuado el uso de Sistemas de Inteligencia
Aplicar técnicas de Minería de Datos para generación de conocimiento
RESULTADOS DE APRENDIZAJE.(Por objeto de estudio).Identificar y definir los tipos de sistemas de Información existentes, así como los principales componentes de los Sistemas de
Tópicos Selectos
Sistemas Información
Enero del 2012
Lograr que el alumno conozca y aplique las diferentes tecnologías y metodologías de
administrar soluciones BI, que influyan en la optimización y eficacia de la toma de
Caracterizar los sistemas de Información orientados a la toma de decisiones Identificar contextos donde sea adecuado el uso de Sistemas de Inteligencia
Aplicar técnicas de Minería de Datos para generación de conocimiento
RESULTADOS DE APRENDIZAJE. (Por objeto de estudio).Identificar y definir los tipos de sistemas de
existentes, así como los principales componentes de los Sistemas de
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Tópicos Selectos
Sistemas Información
Lograr que el alumno conozca y aplique las diferentes tecnologías y metodologías de
administrar soluciones BI, que influyan en la optimización y eficacia de la toma de
Caracterizar los sistemas de Información orientados a la toma de decisiones Identificar contextos donde sea adecuado el uso de Sistemas de Inteligencia
RESULTADOS DE
(Por objeto de estudio).Identificar y definir los tipos de sistemas de
existentes, así como los principales componentes de los Sistemas de
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Sistemas Información
Lograr que el alumno conozca y aplique las diferentes tecnologías y metodologías de
administrar soluciones BI, que influyan en la optimización y eficacia de la toma de
Caracterizar los sistemas de Información orientados a la toma de decisiones Identificar contextos donde sea adecuado el uso de Sistemas de Inteligencia
(Por objeto de estudio). Identificar y definir los tipos de sistemas de
existentes, así como los principales componentes de los Sistemas de
Sistemas Información
Lograr que el alumno conozca y aplique las diferentes tecnologías y metodologías de
Identificar y definir los tipos de sistemas de
existentes, así como los principales componentes de los Sistemas de
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Competencias Especificas:
Diseño e implementación de sistemas
2. Almacenes de Datos 3. Modelado
Multidimensional y OLAP 4. Minería de Datos 5. Implementación y
administración de Sistemas de Inteligencia de Negocios
Inteligencia de Negocios Diseñar y construir almacenes de datos Aplicar herramientas OLAP para análisis de datos Conocer y aplicar técnicas de minería de datos que permitan generación de conocimiento Identificar las etapas para implementar un proyecto de Inteligencia de Negocios, así como la administración de Sistemas de Inteligencia de Negocios.
OBJETO DE APRENDIZAJE METODOLOGIA
(Estrategias, secuencias, recursos didácticos)
EVIDENCIAS DE APRENDIZAJE.
1. Sistemas de Información e Inteligencia de Negocios 2. Almacenes de Datos 3. Modelado Multidimensional y OLAP 4. Minería de Datos 5. Implementación y administración de Sistemas de Inteligencia de Negocios
El profesor podrá utilizar las estrategias y secuencias que considere convenientes para que el estudiante logre el aprendizaje requerido. Los recursos didácticos podrán ser entre otros: Exposiciones, demostraciones, discusiones de grupo, preguntas y respuestas, revisión de literatura, laboratorios, talleres, presentaciones por especialistas invitados de la industria.
Exámenes, presentaciones, reportes y/o foros donde el estudiante interprete, contraste, distinga o discuta los elementos del contenido temático
FUENTES DE INFORMACIÓN (Bibliografía, direcciones electrónicas)
EVALUACIÓN DE LOS APRENDIZAJES (Criterios e instrumentos)
Efraim Turban; Ramesh Sharda. (2010) “Business Intelligence A Managerial Approach”, Prentice Hall
Criterios El estudiante debe presentar satisfactoriamente al menos el 80 por ciento de las evidencias de aprendizaje solicitadas por el profesor en cada
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uno de los niveles de abstracción para considerar que obtuvo el nivel de competencia mínimo. Instrumentos Análisis de discusiones de grupo preguntas y respuestas análisis de foros análisis de reportes de revisión de literatura laboratorios talleres Exámenes Presentaciones
Cronograma del Avance Programático
S e m a n a s
Objetos de aprendizaje. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
Sistemas de Información e Inteligencia de Negocios X X
Almacenes de Datos X X X X Modelado Multidimensional y OLAP X X X X Minería de Datos X X Implementación y administración de sistemas de Inteligencia de Negocios
X X X X
Minería de Datos
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE
Propósito del curso : La filosofía de la Minería de Datos (MD) es la conversión de datos en de decisiones. La Minería de Datos constituye la fase central del proceso de extracción de conocimiento de las bases de datos KDD (Knowledge Discovery in Databases). En este sentido la Minería de Datos es un punto de encuentro de automático ('machine learning'), las técnicas de bases de datos y los sistemas para la toma de decisiones que, juntas, permiten afrontar problemas actuales de las organizaciones en relación con el tratcentradas en los temas de la conextualización, técnicas, evaluación, metodologías, herramientas, implantación e investigación. La materia se centra en problemas de predicción regresión) los cuales configuran la mayoría de problemas que trata la Minería de Datos. Como objetivo paralelo está la utilización de un entorno de programación libre, así como conocer entornos profesionales, para la resolución de los prob ObjetivosDescribir, de una manera metodológica y pragmática, el proceso de extracción de conocimiento a partir de datos. Se explica el proceso en su conjunto, sus motivaciones y beneficios, estableciendo integrarse. El curso contrasta y despliega, mediante numerosos ejemplos realizados en paquetes de minería de datos y prácticas de laboratorio, las técnicas que se requieren en cadaproceso: técnicas de preparación de datos, técnicas propias de extracción de modelos (clasificación y regresión), técnicas de evaluación y difusión del conocimiento extraído.
Minería de Datos
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE
Propósito del curso : La filosofía de la Minería de Datos (MD) es la conversión de datos en de decisiones. La Minería de Datos constituye la fase central del proceso de extracción de conocimiento de las bases de datos KDD (Knowledge Discovery in Databases). En este sentido la Minería de Datos es un punto de encuentro de automático ('machine learning'), las técnicas de bases de datos y los sistemas para la toma de decisiones que, juntas, permiten afrontar problemas actuales de las organizaciones en relación con el tratcentradas en los temas de la conextualización, técnicas, evaluación, metodologías, herramientas, implantación e investigación. La materia se centra en problemas de predicción regresión) los cuales configuran la mayoría de problemas que trata la Minería de Datos. Como objetivo paralelo está la utilización de un entorno de programación libre, así como conocer entornos profesionales, para la resolución de los prob
ObjetivosDescribir, de una manera metodológica y pragmática, el proceso de extracción de conocimiento a partir de datos. Se explica el proceso en su conjunto, sus motivaciones y beneficios, estableciendo integrarse. El curso contrasta y despliega, mediante numerosos ejemplos realizados en paquetes de minería de datos y prácticas de laboratorio, las técnicas que se requieren en cadaproceso: técnicas de preparación de datos, técnicas propias de extracción de modelos (clasificación y regresión), técnicas de evaluación y difusión del conocimiento extraído.
Minería de Datos
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:
Propósito del curso : La filosofía de la Minería de Datos (MD) es la conversión de datos en de decisiones. La Minería de Datos constituye la fase central del proceso de extracción de conocimiento de las bases de datos KDD (Knowledge Discovery in Databases). En este sentido la Minería de Datos es un punto de encuentro de automático ('machine learning'), las técnicas de bases de datos y los sistemas para la toma de decisiones que, juntas, permiten afrontar problemas actuales de las organizaciones en relación con el tratcentradas en los temas de la conextualización, técnicas, evaluación, metodologías, herramientas, implantación e investigación. La materia se centra en problemas de predicción regresión) los cuales configuran la mayoría de problemas que trata la Minería de Datos. Como objetivo paralelo está la utilización de un entorno de programación libre, así como conocer entornos profesionales, para la resolución de los prob
ObjetivosDescribir, de una manera metodológica y pragmática, el proceso de extracción de conocimiento a partir de datos. Se explica el proceso en su conjunto, sus motivaciones y beneficios, estableciendo integrarse. El curso contrasta y despliega, mediante numerosos ejemplos realizados en paquetes de minería de datos y prácticas de laboratorio, las técnicas que se requieren en cadaproceso: técnicas de preparación de datos, técnicas propias de extracción de modelos (clasificación y regresión), técnicas de evaluación y difusión del conocimiento extraído.
Minería de Datos
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Minería de Datos
Propósito del curso : La filosofía de la Minería de Datos (MD) es la conversión de datos en de decisiones. La Minería de Datos constituye la fase central del proceso de extracción de conocimiento de las bases de datos KDD (Knowledge Discovery in Databases). En este sentido la Minería de Datos es un punto de encuentro de automático ('machine learning'), las técnicas de bases de datos y los sistemas para la toma de decisiones que, juntas, permiten afrontar problemas actuales de las organizaciones en relación con el tratamiento de la información. La asignatura se divide en siete partes conceptuales, centradas en los temas de la conextualización, técnicas, evaluación, metodologías, herramientas, implantación e investigación. La materia se centra en problemas de predicción regresión) los cuales configuran la mayoría de problemas que trata la Minería de Datos. Como objetivo paralelo está la utilización de un entorno de programación libre, así como conocer entornos profesionales, para la resolución de los prob
Objetivos: Describir, de una manera metodológica y pragmática, el proceso de extracción de conocimiento a partir de datos. Se explica el proceso en su conjunto, sus motivaciones y beneficios, estableciendo integrarse. El curso contrasta y despliega, mediante numerosos ejemplos realizados en paquetes de minería de datos y prácticas de laboratorio, las técnicas que se requieren en cadaproceso: técnicas de preparación de datos, técnicas propias de extracción de modelos (clasificación y regresión), técnicas de evaluación y difusión del conocimiento extraído.
Minería de Datos
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIHUAHUA
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Minería de Datos
Propósito del curso : La filosofía de la Minería de Datos (MD) es la conversión de datos en de decisiones. La Minería de Datos constituye la fase central del proceso de extracción de conocimiento de las bases de datos KDD (Knowledge Discovery in Databases). En este sentido la Minería de Datos es un punto de encuentro de automático ('machine learning'), las técnicas de bases de datos y los sistemas para la toma de decisiones que, juntas, permiten afrontar problemas actuales de las organizaciones en relación
amiento de la información. La asignatura se divide en siete partes conceptuales, centradas en los temas de la conextualización, técnicas, evaluación, metodologías, herramientas, implantación e investigación. La materia se centra en problemas de predicción regresión) los cuales configuran la mayoría de problemas que trata la Minería de Datos. Como objetivo paralelo está la utilización de un entorno de programación libre, así como conocer entornos profesionales, para la resolución de los prob
: Describir, de una manera metodológica y pragmática, el proceso de extracción de conocimiento a partir de datos. Se explica el proceso en su conjunto, sus motivaciones y beneficios, estableciendo integrarse. El curso contrasta y despliega, mediante numerosos ejemplos realizados en paquetes de minería de datos y prácticas de laboratorio, las técnicas que se requieren en cadaproceso: técnicas de preparación de datos, técnicas propias de extracción de modelos (clasificación y regresión), técnicas de evaluación y difusión del conocimiento extraído.
Minería de Datos
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIHUAHUA
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Minería de Datos
Propósito del curso : La filosofía de la Minería de Datos (MD) es la conversión de datos en de decisiones. La Minería de Datos constituye la fase central del proceso de extracción de conocimiento de las bases de datos KDD (Knowledge Discovery in Databases). En este sentido la Minería de Datos es un punto de encuentro de automático ('machine learning'), las técnicas de bases de datos y los sistemas para la toma de decisiones que, juntas, permiten afrontar problemas actuales de las organizaciones en relación
amiento de la información. La asignatura se divide en siete partes conceptuales, centradas en los temas de la conextualización, técnicas, evaluación, metodologías, herramientas, implantación e investigación. La materia se centra en problemas de predicción regresión) los cuales configuran la mayoría de problemas que trata la Minería de Datos. Como objetivo paralelo está la utilización de un entorno de programación libre, así como conocer entornos profesionales, para la resolución de los prob
Describir, de una manera metodológica y pragmática, el proceso de extracción de conocimiento a partir de datos. Se explica el proceso en su conjunto, sus motivaciones y beneficios, estableciendo conexiones con las disciplinas relacionadas y los sistemas con los que debe integrarse. El curso contrasta y despliega, mediante numerosos ejemplos realizados en paquetes de minería de datos y prácticas de laboratorio, las técnicas que se requieren en cadaproceso: técnicas de preparación de datos, técnicas propias de extracción de modelos (clasificación y regresión), técnicas de evaluación y difusión del conocimiento extraído.
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UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Minería de Datos
Propósito del curso : La filosofía de la Minería de Datos (MD) es la conversión de datos en de decisiones. La Minería de Datos constituye la fase central del proceso de extracción de conocimiento de las bases de datos KDD (Knowledge Discovery in Databases). En este sentido la Minería de Datos es un punto de encuentro de automático ('machine learning'), las técnicas de bases de datos y los sistemas para la toma de decisiones que, juntas, permiten afrontar problemas actuales de las organizaciones en relación
amiento de la información. La asignatura se divide en siete partes conceptuales, centradas en los temas de la conextualización, técnicas, evaluación, metodologías, herramientas, implantación e investigación. La materia se centra en problemas de predicción regresión) los cuales configuran la mayoría de problemas que trata la Minería de Datos. Como objetivo paralelo está la utilización de un entorno de programación libre, así como conocer entornos profesionales, para la resolución de los prob
Describir, de una manera metodológica y pragmática, el proceso de extracción de conocimiento a partir de datos. Se explica el proceso en su conjunto, sus motivaciones y beneficios,
conexiones con las disciplinas relacionadas y los sistemas con los que debe integrarse. El curso contrasta y despliega, mediante numerosos ejemplos realizados en paquetes de minería de datos y prácticas de laboratorio, las técnicas que se requieren en cadaproceso: técnicas de preparación de datos, técnicas propias de extracción de modelos (clasificación y regresión), técnicas de evaluación y difusión del conocimiento extraído.
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PROGRAMA DEL CURSO:Minería de Datos
Propósito del curso : La filosofía de la Minería de Datos (MD) es la conversión de datos en de decisiones. La Minería de Datos constituye la fase central del proceso de extracción de conocimiento de las bases de datos KDD (Knowledge Discovery in Databases). En este sentido la Minería de Datos es un punto de encuentro de automático ('machine learning'), las técnicas de bases de datos y los sistemas para la toma de decisiones que, juntas, permiten afrontar problemas actuales de las organizaciones en relación
amiento de la información. La asignatura se divide en siete partes conceptuales, centradas en los temas de la conextualización, técnicas, evaluación, metodologías, herramientas, implantación e investigación. La materia se centra en problemas de predicción regresión) los cuales configuran la mayoría de problemas que trata la Minería de Datos. Como objetivo paralelo está la utilización de un entorno de programación libre, así como conocer entornos profesionales, para la resolución de los prob
Describir, de una manera metodológica y pragmática, el proceso de extracción de conocimiento a partir de datos. Se explica el proceso en su conjunto, sus motivaciones y beneficios,
conexiones con las disciplinas relacionadas y los sistemas con los que debe integrarse. El curso contrasta y despliega, mediante numerosos ejemplos realizados en paquetes de minería de datos y prácticas de laboratorio, las técnicas que se requieren en cadaproceso: técnicas de preparación de datos, técnicas propias de extracción de modelos (clasificación y regresión), técnicas de evaluación y difusión del conocimiento extraído.
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PROGRAMA DEL CURSO:Minería de Datos
La filosofía de la Minería de Datos (MD) es la conversión de datos en de decisiones. La Minería de Datos constituye la fase central del proceso de extracción de conocimiento de las bases de datos KDD (Knowledge Discovery in Databases). En este sentido la Minería de Datos es un punto de encuentro de automático ('machine learning'), las técnicas de bases de datos y los sistemas para la toma de decisiones que, juntas, permiten afrontar problemas actuales de las organizaciones en relación
amiento de la información. La asignatura se divide en siete partes conceptuales, centradas en los temas de la conextualización, técnicas, evaluación, metodologías, herramientas, implantación e investigación. La materia se centra en problemas de predicción regresión) los cuales configuran la mayoría de problemas que trata la Minería de Datos. Como objetivo paralelo está la utilización de un entorno de programación libre, así como conocer entornos profesionales, para la resolución de los prob
Describir, de una manera metodológica y pragmática, el proceso de extracción de conocimiento a partir de datos. Se explica el proceso en su conjunto, sus motivaciones y beneficios,
conexiones con las disciplinas relacionadas y los sistemas con los que debe integrarse. El curso contrasta y despliega, mediante numerosos ejemplos realizados en paquetes de minería de datos y prácticas de laboratorio, las técnicas que se requieren en cadaproceso: técnicas de preparación de datos, técnicas propias de extracción de modelos (clasificación y regresión), técnicas de evaluación y difusión del conocimiento extraído.
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PROGRAMA DEL CURSO:Minería de Datos
La filosofía de la Minería de Datos (MD) es la conversión de datos en de decisiones. La Minería de Datos constituye la fase central del proceso de extracción de conocimiento de las bases de datos KDD (Knowledge Discovery in Databases). En este sentido la Minería de Datos es un punto de encuentro de automático ('machine learning'), las técnicas de bases de datos y los sistemas para la toma de decisiones que, juntas, permiten afrontar problemas actuales de las organizaciones en relación
amiento de la información. La asignatura se divide en siete partes conceptuales, centradas en los temas de la conextualización, técnicas, evaluación, metodologías, herramientas, implantación e investigación. La materia se centra en problemas de predicción regresión) los cuales configuran la mayoría de problemas que trata la Minería de Datos. Como objetivo paralelo está la utilización de un entorno de programación libre, así como conocer entornos profesionales, para la resolución de los prob
Describir, de una manera metodológica y pragmática, el proceso de extracción de conocimiento a partir de datos. Se explica el proceso en su conjunto, sus motivaciones y beneficios,
conexiones con las disciplinas relacionadas y los sistemas con los que debe integrarse. El curso contrasta y despliega, mediante numerosos ejemplos realizados en paquetes de minería de datos y prácticas de laboratorio, las técnicas que se requieren en cadaproceso: técnicas de preparación de datos, técnicas propias de extracción de modelos (clasificación y regresión), técnicas de evaluación y difusión del conocimiento extraído.
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PROGRAMA DEL CURSO:
La filosofía de la Minería de Datos (MD) es la conversión de datos en de decisiones. La Minería de Datos constituye la fase central del proceso de extracción de conocimiento de las bases de datos KDD (Knowledge Discovery in Databases). En este sentido la Minería de Datos es un punto de encuentro de automático ('machine learning'), las técnicas de bases de datos y los sistemas para la toma de decisiones que, juntas, permiten afrontar problemas actuales de las organizaciones en relación
amiento de la información. La asignatura se divide en siete partes conceptuales, centradas en los temas de la conextualización, técnicas, evaluación, metodologías, herramientas, implantación e investigación. La materia se centra en problemas de predicción regresión) los cuales configuran la mayoría de problemas que trata la Minería de Datos. Como objetivo paralelo está la utilización de un entorno de programación libre, así como conocer entornos profesionales, para la resolución de los prob
Describir, de una manera metodológica y pragmática, el proceso de extracción de conocimiento a partir de datos. Se explica el proceso en su conjunto, sus motivaciones y beneficios,
conexiones con las disciplinas relacionadas y los sistemas con los que debe integrarse. El curso contrasta y despliega, mediante numerosos ejemplos realizados en paquetes de minería de datos y prácticas de laboratorio, las técnicas que se requieren en cadaproceso: técnicas de preparación de datos, técnicas propias de extracción de modelos (clasificación y regresión), técnicas de evaluación y difusión del conocimiento extraído.
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La filosofía de la Minería de Datos (MD) es la conversión de datos en de decisiones. La Minería de Datos constituye la fase central del proceso de extracción de conocimiento de las bases de datos KDD (Knowledge Discovery in Databases). En este sentido la Minería de Datos es un punto de encuentro de automático ('machine learning'), las técnicas de bases de datos y los sistemas para la toma de decisiones que, juntas, permiten afrontar problemas actuales de las organizaciones en relación
amiento de la información. La asignatura se divide en siete partes conceptuales, centradas en los temas de la conextualización, técnicas, evaluación, metodologías, herramientas, implantación e investigación. La materia se centra en problemas de predicción regresión) los cuales configuran la mayoría de problemas que trata la Minería de Datos. Como objetivo paralelo está la utilización de un entorno de programación libre, así como conocer entornos profesionales, para la resolución de los prob
Describir, de una manera metodológica y pragmática, el proceso de extracción de conocimiento a partir de datos. Se explica el proceso en su conjunto, sus motivaciones y beneficios,
conexiones con las disciplinas relacionadas y los sistemas con los que debe integrarse. El curso contrasta y despliega, mediante numerosos ejemplos realizados en paquetes de minería de datos y prácticas de laboratorio, las técnicas que se requieren en cadaproceso: técnicas de preparación de datos, técnicas propias de extracción de modelos (clasificación y regresión), técnicas de evaluación y difusión del conocimiento extraído.
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La filosofía de la Minería de Datos (MD) es la conversión de datos en de decisiones. La Minería de Datos constituye la fase central del proceso de extracción de conocimiento de las bases de datos KDD (Knowledge Discovery in Databases). En este sentido la Minería de Datos es un punto de encuentro de automático ('machine learning'), las técnicas de bases de datos y los sistemas para la toma de decisiones que, juntas, permiten afrontar problemas actuales de las organizaciones en relación
amiento de la información. La asignatura se divide en siete partes conceptuales, centradas en los temas de la conextualización, técnicas, evaluación, metodologías, herramientas, implantación e investigación. La materia se centra en problemas de predicción regresión) los cuales configuran la mayoría de problemas que trata la Minería de Datos. Como objetivo paralelo está la utilización de un entorno de programación libre, así como conocer entornos profesionales, para la resolución de los prob
Describir, de una manera metodológica y pragmática, el proceso de extracción de conocimiento a partir de datos. Se explica el proceso en su conjunto, sus motivaciones y beneficios,
conexiones con las disciplinas relacionadas y los sistemas con los que debe integrarse. El curso contrasta y despliega, mediante numerosos ejemplos realizados en paquetes de minería de datos y prácticas de laboratorio, las técnicas que se requieren en cadaproceso: técnicas de preparación de datos, técnicas propias de extracción de modelos (clasificación y regresión), técnicas de evaluación y difusión del conocimiento extraído.
DES:Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre:
Área en plan de estudios:
CréditosTotal de horas por semana:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
La filosofía de la Minería de Datos (MD) es la conversión de datos en de decisiones. La Minería de Datos constituye la fase central del proceso de extracción de conocimiento de las bases de datos KDD (Knowledge Discovery in Databases). En este sentido la Minería de Datos es un punto de encuentro de automático ('machine learning'), las técnicas de bases de datos y los sistemas para la toma de decisiones que, juntas, permiten afrontar problemas actuales de las organizaciones en relación
amiento de la información. La asignatura se divide en siete partes conceptuales, centradas en los temas de la conextualización, técnicas, evaluación, metodologías, herramientas, implantación e investigación. La materia se centra en problemas de predicción regresión) los cuales configuran la mayoría de problemas que trata la Minería de Datos. Como objetivo paralelo está la utilización de un entorno de programación libre, así como conocer entornos profesionales, para la resolución de los prob
Describir, de una manera metodológica y pragmática, el proceso de extracción de conocimiento a partir de datos. Se explica el proceso en su conjunto, sus motivaciones y beneficios,
conexiones con las disciplinas relacionadas y los sistemas con los que debe integrarse. El curso contrasta y despliega, mediante numerosos ejemplos realizados en paquetes de minería de datos y prácticas de laboratorio, las técnicas que se requieren en cadaproceso: técnicas de preparación de datos, técnicas propias de extracción de modelos (clasificación y regresión), técnicas de evaluación y difusión del conocimiento extraído.
DES:Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre:
Área en plan de estudios:
CréditosTotal de horas por semana:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
La filosofía de la Minería de Datos (MD) es la conversión de datos en de decisiones. La Minería de Datos constituye la fase central del proceso de extracción de conocimiento de las bases de datos KDD (Knowledge Discovery in Databases). En este sentido la Minería de Datos es un punto de encuentro de automático ('machine learning'), las técnicas de bases de datos y los sistemas para la toma de decisiones que, juntas, permiten afrontar problemas actuales de las organizaciones en relación
amiento de la información. La asignatura se divide en siete partes conceptuales, centradas en los temas de la conextualización, técnicas, evaluación, metodologías, herramientas, implantación e investigación. La materia se centra en problemas de predicción regresión) los cuales configuran la mayoría de problemas que trata la Minería de Datos. Como objetivo paralelo está la utilización de un entorno de programación libre, así como conocer entornos profesionales, para la resolución de los prob
Describir, de una manera metodológica y pragmática, el proceso de extracción de conocimiento a partir de datos. Se explica el proceso en su conjunto, sus motivaciones y beneficios,
conexiones con las disciplinas relacionadas y los sistemas con los que debe integrarse. El curso contrasta y despliega, mediante numerosos ejemplos realizados en paquetes de minería de datos y prácticas de laboratorio, las técnicas que se requieren en cadaproceso: técnicas de preparación de datos, técnicas propias de extracción de modelos (clasificación y regresión), técnicas de evaluación y difusión del conocimiento extraído.
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La filosofía de la Minería de Datos (MD) es la conversión de datos en de decisiones. La Minería de Datos constituye la fase central del proceso de extracción de conocimiento de las bases de datos KDD (Knowledge Discovery in Databases). En este sentido la Minería de Datos es un punto de encuentro de automático ('machine learning'), las técnicas de bases de datos y los sistemas para la toma de decisiones que, juntas, permiten afrontar problemas actuales de las organizaciones en relación
amiento de la información. La asignatura se divide en siete partes conceptuales, centradas en los temas de la conextualización, técnicas, evaluación, metodologías, herramientas, implantación e investigación. La materia se centra en problemas de predicción regresión) los cuales configuran la mayoría de problemas que trata la Minería de Datos. Como objetivo paralelo está la utilización de un entorno de programación libre, así como conocer entornos profesionales, para la resolución de los prob
Describir, de una manera metodológica y pragmática, el proceso de extracción de conocimiento a partir de datos. Se explica el proceso en su conjunto, sus motivaciones y beneficios,
conexiones con las disciplinas relacionadas y los sistemas con los que debe integrarse. El curso contrasta y despliega, mediante numerosos ejemplos realizados en paquetes de minería de datos y prácticas de laboratorio, las técnicas que se requieren en cadaproceso: técnicas de preparación de datos, técnicas propias de extracción de modelos (clasificación y regresión), técnicas de evaluación y difusión del conocimiento extraído.
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La filosofía de la Minería de Datos (MD) es la conversión de datos en de decisiones. La Minería de Datos constituye la fase central del proceso de extracción de conocimiento de las bases de datos KDD (Knowledge Discovery in Databases). En este sentido la Minería de Datos es un punto de encuentro de diferentes disciplinas: la estadística, el aprendizaje automático ('machine learning'), las técnicas de bases de datos y los sistemas para la toma de decisiones que, juntas, permiten afrontar problemas actuales de las organizaciones en relación
amiento de la información. La asignatura se divide en siete partes conceptuales, centradas en los temas de la conextualización, técnicas, evaluación, metodologías, herramientas, implantación e investigación. La materia se centra en problemas de predicción regresión) los cuales configuran la mayoría de problemas que trata la Minería de Datos. Como objetivo paralelo está la utilización de un entorno de programación libre, así como conocer entornos profesionales, para la resolución de los prob
Describir, de una manera metodológica y pragmática, el proceso de extracción de conocimiento a partir de datos. Se explica el proceso en su conjunto, sus motivaciones y beneficios,
conexiones con las disciplinas relacionadas y los sistemas con los que debe integrarse. El curso contrasta y despliega, mediante numerosos ejemplos realizados en paquetes de minería de datos y prácticas de laboratorio, las técnicas que se requieren en cadaproceso: técnicas de preparación de datos, técnicas propias de extracción de modelos (clasificación y regresión), técnicas de evaluación y difusión del conocimiento extraído.
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La filosofía de la Minería de Datos (MD) es la conversión de datos en de decisiones. La Minería de Datos constituye la fase central del proceso de extracción de conocimiento de las bases de datos KDD (Knowledge Discovery in Databases). En este sentido la
diferentes disciplinas: la estadística, el aprendizaje automático ('machine learning'), las técnicas de bases de datos y los sistemas para la toma de decisiones que, juntas, permiten afrontar problemas actuales de las organizaciones en relación
amiento de la información. La asignatura se divide en siete partes conceptuales, centradas en los temas de la conextualización, técnicas, evaluación, metodologías, herramientas, implantación e investigación. La materia se centra en problemas de predicción regresión) los cuales configuran la mayoría de problemas que trata la Minería de Datos. Como objetivo paralelo está la utilización de un entorno de programación libre, así como conocer entornos profesionales, para la resolución de los prob
Describir, de una manera metodológica y pragmática, el proceso de extracción de conocimiento a partir de datos. Se explica el proceso en su conjunto, sus motivaciones y beneficios,
conexiones con las disciplinas relacionadas y los sistemas con los que debe integrarse. El curso contrasta y despliega, mediante numerosos ejemplos realizados en paquetes de minería de datos y prácticas de laboratorio, las técnicas que se requieren en cadaproceso: técnicas de preparación de datos, técnicas propias de extracción de modelos (clasificación y regresión), técnicas de evaluación y difusión del conocimiento extraído.
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La filosofía de la Minería de Datos (MD) es la conversión de datos en de decisiones. La Minería de Datos constituye la fase central del proceso de extracción de conocimiento de las bases de datos KDD (Knowledge Discovery in Databases). En este sentido la
diferentes disciplinas: la estadística, el aprendizaje automático ('machine learning'), las técnicas de bases de datos y los sistemas para la toma de decisiones que, juntas, permiten afrontar problemas actuales de las organizaciones en relación
amiento de la información. La asignatura se divide en siete partes conceptuales, centradas en los temas de la conextualización, técnicas, evaluación, metodologías, herramientas, implantación e investigación. La materia se centra en problemas de predicción regresión) los cuales configuran la mayoría de problemas que trata la Minería de Datos. Como objetivo paralelo está la utilización de un entorno de programación libre, así como conocer entornos profesionales, para la resolución de los problemas propios de la Minería de Datos.
Describir, de una manera metodológica y pragmática, el proceso de extracción de conocimiento a partir de datos. Se explica el proceso en su conjunto, sus motivaciones y beneficios,
conexiones con las disciplinas relacionadas y los sistemas con los que debe integrarse. El curso contrasta y despliega, mediante numerosos ejemplos realizados en paquetes de minería de datos y prácticas de laboratorio, las técnicas que se requieren en cadaproceso: técnicas de preparación de datos, técnicas propias de extracción de modelos (clasificación y regresión), técnicas de evaluación y difusión del conocimiento extraído.
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La filosofía de la Minería de Datos (MD) es la conversión de datos en de decisiones. La Minería de Datos constituye la fase central del proceso de extracción de conocimiento de las bases de datos KDD (Knowledge Discovery in Databases). En este sentido la
diferentes disciplinas: la estadística, el aprendizaje automático ('machine learning'), las técnicas de bases de datos y los sistemas para la toma de decisiones que, juntas, permiten afrontar problemas actuales de las organizaciones en relación
amiento de la información. La asignatura se divide en siete partes conceptuales, centradas en los temas de la conextualización, técnicas, evaluación, metodologías, herramientas, implantación e investigación. La materia se centra en problemas de predicción regresión) los cuales configuran la mayoría de problemas que trata la Minería de Datos. Como objetivo paralelo está la utilización de un entorno de programación libre, así como conocer
lemas propios de la Minería de Datos.
Describir, de una manera metodológica y pragmática, el proceso de extracción de conocimiento a partir de datos. Se explica el proceso en su conjunto, sus motivaciones y beneficios,
conexiones con las disciplinas relacionadas y los sistemas con los que debe integrarse. El curso contrasta y despliega, mediante numerosos ejemplos realizados en paquetes de minería de datos y prácticas de laboratorio, las técnicas que se requieren en cadaproceso: técnicas de preparación de datos, técnicas propias de extracción de modelos (clasificación y regresión), técnicas de evaluación y difusión del conocimiento extraído.
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La filosofía de la Minería de Datos (MD) es la conversión de datos en de decisiones. La Minería de Datos constituye la fase central del proceso de extracción de conocimiento de las bases de datos KDD (Knowledge Discovery in Databases). En este sentido la
diferentes disciplinas: la estadística, el aprendizaje automático ('machine learning'), las técnicas de bases de datos y los sistemas para la toma de decisiones que, juntas, permiten afrontar problemas actuales de las organizaciones en relación
amiento de la información. La asignatura se divide en siete partes conceptuales, centradas en los temas de la conextualización, técnicas, evaluación, metodologías, herramientas, implantación e investigación. La materia se centra en problemas de predicción regresión) los cuales configuran la mayoría de problemas que trata la Minería de Datos. Como objetivo paralelo está la utilización de un entorno de programación libre, así como conocer
lemas propios de la Minería de Datos.
Describir, de una manera metodológica y pragmática, el proceso de extracción de conocimiento a partir de datos. Se explica el proceso en su conjunto, sus motivaciones y beneficios,
conexiones con las disciplinas relacionadas y los sistemas con los que debe integrarse. El curso contrasta y despliega, mediante numerosos ejemplos realizados en paquetes de minería de datos y prácticas de laboratorio, las técnicas que se requieren en cadaproceso: técnicas de preparación de datos, técnicas propias de extracción de modelos (clasificación y regresión), técnicas de evaluación y difusión del conocimiento extraído.
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La filosofía de la Minería de Datos (MD) es la conversión de datos en de decisiones. La Minería de Datos constituye la fase central del proceso de extracción de conocimiento de las bases de datos KDD (Knowledge Discovery in Databases). En este sentido la
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lemas propios de la Minería de Datos.
Describir, de una manera metodológica y pragmática, el proceso de extracción de conocimiento a partir de datos. Se explica el proceso en su conjunto, sus motivaciones y beneficios,
conexiones con las disciplinas relacionadas y los sistemas con los que debe integrarse. El curso contrasta y despliega, mediante numerosos ejemplos realizados en paquetes de minería de datos y prácticas de laboratorio, las técnicas que se requieren en cadaproceso: técnicas de preparación de datos, técnicas propias de extracción de modelos (clasificación y regresión), técnicas de evaluación y difusión del conocimiento extraído.
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lemas propios de la Minería de Datos.
Describir, de una manera metodológica y pragmática, el proceso de extracción de conocimiento a partir de datos. Se explica el proceso en su conjunto, sus motivaciones y beneficios,
conexiones con las disciplinas relacionadas y los sistemas con los que debe integrarse. El curso contrasta y despliega, mediante numerosos ejemplos realizados en paquetes de minería de datos y prácticas de laboratorio, las técnicas que se requieren en cadaproceso: técnicas de preparación de datos, técnicas propias de extracción de modelos (clasificación y regresión), técnicas de evaluación y difusión del conocimiento extraído.
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La filosofía de la Minería de Datos (MD) es la conversión de datos en de decisiones. La Minería de Datos constituye la fase central del proceso de extracción de conocimiento de las bases de datos KDD (Knowledge Discovery in Databases). En este sentido la
diferentes disciplinas: la estadística, el aprendizaje automático ('machine learning'), las técnicas de bases de datos y los sistemas para la toma de decisiones que, juntas, permiten afrontar problemas actuales de las organizaciones en relación
amiento de la información. La asignatura se divide en siete partes conceptuales, centradas en los temas de la conextualización, técnicas, evaluación, metodologías, herramientas, implantación e investigación. La materia se centra en problemas de predicción regresión) los cuales configuran la mayoría de problemas que trata la Minería de Datos. Como objetivo paralelo está la utilización de un entorno de programación libre, así como conocer
lemas propios de la Minería de Datos.
Describir, de una manera metodológica y pragmática, el proceso de extracción de conocimiento a partir de datos. Se explica el proceso en su conjunto, sus motivaciones y beneficios,
conexiones con las disciplinas relacionadas y los sistemas con los que debe integrarse. El curso contrasta y despliega, mediante numerosos ejemplos realizados en paquetes de minería de datos y prácticas de laboratorio, las técnicas que se requieren en cadaproceso: técnicas de preparación de datos, técnicas propias de extracción de modelos (clasificación y regresión), técnicas de evaluación y difusión del conocimiento extraído.
Teoría:
Práctica Taller:
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diferentes disciplinas: la estadística, el aprendizaje automático ('machine learning'), las técnicas de bases de datos y los sistemas para la toma de decisiones que, juntas, permiten afrontar problemas actuales de las organizaciones en relación
amiento de la información. La asignatura se divide en siete partes conceptuales, centradas en los temas de la conextualización, técnicas, evaluación, metodologías, herramientas, implantación e investigación. La materia se centra en problemas de predicción regresión) los cuales configuran la mayoría de problemas que trata la Minería de Datos. Como objetivo paralelo está la utilización de un entorno de programación libre, así como conocer
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Describir, de una manera metodológica y pragmática, el proceso de extracción de conocimiento a partir de datos. Se explica el proceso en su conjunto, sus motivaciones y beneficios,
conexiones con las disciplinas relacionadas y los sistemas con los que debe integrarse. El curso contrasta y despliega, mediante numerosos ejemplos realizados en paquetes de minería de datos y prácticas de laboratorio, las técnicas que se requieren en cadaproceso: técnicas de preparación de datos, técnicas propias de extracción de modelos (clasificación y regresión), técnicas de evaluación y difusión del conocimiento extraído.
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conocimiento para la toma de decisiones. La Minería de Datos constituye la fase central del proceso de extracción de conocimiento de las bases de datos KDD (Knowledge Discovery in Databases). En este sentido la
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IngenieríaMICTópicos SelectosMICTS12 Sistemas de Información4 4 4 12 64 Enero de 2012Ninguna
conocimiento para la toma de decisiones. La Minería de Datos constituye la fase central del proceso de extracción de conocimiento de las bases de datos KDD (Knowledge Discovery in Databases). En este sentido la
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conexiones con las disciplinas relacionadas y los sistemas con los que debe integrarse. El curso contrasta y despliega, mediante numerosos ejemplos realizados en paquetes de minería de datos y prácticas de laboratorio, las técnicas que se requieren en cadaproceso: técnicas de preparación de datos, técnicas propias de extracción de modelos (clasificación y regresión), técnicas de evaluación y difusión del conocimiento extraído.
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conocimiento para la toma de decisiones. La Minería de Datos constituye la fase central del proceso de extracción de conocimiento de las bases de datos KDD (Knowledge Discovery in Databases). En este sentido la
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amiento de la información. La asignatura se divide en siete partes conceptuales, centradas en los temas de la conextualización, técnicas, evaluación, metodologías, herramientas, implantación e investigación. La materia se centra en problemas de predicción regresión) los cuales configuran la mayoría de problemas que trata la Minería de Datos. Como objetivo paralelo está la utilización de un entorno de programación libre, así como conocer
lemas propios de la Minería de Datos.
Describir, de una manera metodológica y pragmática, el proceso de extracción de conocimiento a partir de datos. Se explica el proceso en su conjunto, sus motivaciones y beneficios,
conexiones con las disciplinas relacionadas y los sistemas con los que debe integrarse. El curso contrasta y despliega, mediante numerosos ejemplos realizados en paquetes de minería de datos y prácticas de laboratorio, las técnicas que se requieren en cadaproceso: técnicas de preparación de datos, técnicas propias de extracción de modelos (clasificación y regresión), técnicas de evaluación y difusión del conocimiento extraído.
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conocimiento para la toma de decisiones. La Minería de Datos constituye la fase central del proceso de extracción de conocimiento de las bases de datos KDD (Knowledge Discovery in Databases). En este sentido la
diferentes disciplinas: la estadística, el aprendizaje automático ('machine learning'), las técnicas de bases de datos y los sistemas para la toma de decisiones que, juntas, permiten afrontar problemas actuales de las organizaciones en relación
amiento de la información. La asignatura se divide en siete partes conceptuales, centradas en los temas de la conextualización, técnicas, evaluación, metodologías, herramientas, implantación e investigación. La materia se centra en problemas de predicción (clasificación y regresión) los cuales configuran la mayoría de problemas que trata la Minería de Datos. Como objetivo paralelo está la utilización de un entorno de programación libre, así como conocer
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Describir, de una manera metodológica y pragmática, el proceso de extracción de conocimiento a partir de datos. Se explica el proceso en su conjunto, sus motivaciones y beneficios,
conexiones con las disciplinas relacionadas y los sistemas con los que debe integrarse. El curso contrasta y despliega, mediante numerosos ejemplos realizados en paquetes de minería de datos y prácticas de laboratorio, las técnicas que se requieren en cadaproceso: técnicas de preparación de datos, técnicas propias de extracción de modelos (clasificación y regresión), técnicas de evaluación y difusión del conocimiento extraído.
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conocimiento para la toma de decisiones. La Minería de Datos constituye la fase central del proceso de extracción de conocimiento de las bases de datos KDD (Knowledge Discovery in Databases). En este sentido la
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(clasificación y regresión) los cuales configuran la mayoría de problemas que trata la Minería de Datos. Como objetivo paralelo está la utilización de un entorno de programación libre, así como conocer
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conocimiento para la toma de decisiones. La Minería de Datos constituye la fase central del proceso de extracción de conocimiento de las bases de datos KDD (Knowledge Discovery in Databases). En este sentido la
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conocimiento para la toma de decisiones. La Minería de Datos constituye la fase central del proceso de extracción de conocimiento de las bases de datos KDD (Knowledge Discovery in Databases). En este sentido la
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(clasificación y regresión) los cuales configuran la mayoría de problemas que trata la Minería de Datos. Como objetivo paralelo está la utilización de un entorno de programación libre, así como conocer
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conexiones con las disciplinas relacionadas y los sistemas con los que debe integrarse. El curso contrasta y despliega, mediante numerosos ejemplos realizados en paquetes
fase del proceso: técnicas de preparación de datos, técnicas propias de extracción de modelos
conocimiento para la toma de decisiones. La Minería de Datos constituye la fase central del proceso de extracción de conocimiento de las bases de datos KDD (Knowledge Discovery in Databases). En este sentido la
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(clasificación y regresión) los cuales configuran la mayoría de problemas que trata la Minería de Datos. Como objetivo paralelo está la utilización de un entorno de programación libre, así como conocer
Describir, de una manera metodológica y pragmática, el proceso de extracción de conocimiento a partir de datos. Se explica el proceso en su conjunto, sus motivaciones y beneficios,
conexiones con las disciplinas relacionadas y los sistemas con los que debe integrarse. El curso contrasta y despliega, mediante numerosos ejemplos realizados en paquetes
fase del proceso: técnicas de preparación de datos, técnicas propias de extracción de modelos
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Se introducen temas de investigación para que el alumno pueda interesarse en desarrollar alguna tesis relacionada. Al final del curso el estudiante será capaz de:
8. Evaluar y aplicar técnicas de minería de datos para dar solución a problemas 9. Usar herramientas profesionales para explorar aplicaciones de la minería de datos. 10. Identificar oportunidades de aplicación de la minería de datos al entorno en el cual se
desenvuelve El aprendizaje se hará siguiendo la metodología de los casos, a partir del análisis de conjuntos de datos complejos provenientes de problemas reales. A partir de estos problemas se desarrollarán los conocimientos científicos necesarios en clase de teoría y su aplicación en las clases de laboratorio, de tal manera que la programación y/o integración de funciones de minería de datos reforzará la asimilación de los diferentes conceptos explicados. COMPETENCIAS (Tipo, nombre y componentes de la competencia)
DOMINIOS COGNITIVOS. (Objetos de estudio, temas y Subtemas)
RESULTADOS DE APRENDIZAJE. (Por objeto de estudio).
Competencias Genéricas:
Comunicación verbal Pensamiento critico Razonamiento analítico Resolución de
problemas Competencias Especificas:
Diseño e implementación de sistemas
Verificación y validación
1. La Minería de Datos y el KDD. 1.1. Las Fases del Proceso de
Extracción de Conocimiento.
1.2. Fase de Integración y Recopilación.
1.3. Fase de Selección, Limpieza y Transformación.
1.4. Fase de Minería de Datos. 1.5. Fase de Evaluación e
Interpretación. 1.6. Fase de Difusión, Uso y
Monitorización. 2. Técnicas de Minería de Datos.
2.1. El Problema de la Extracción de Patrones
2.2. Árboles de Decisión y Sistemas de Reglas
2.3. Redes Neuronales Artificiales
2.4. Algoritmos Evolutivos y Reglas Difusas
2.5. Combinación de Modelos 2.6. Modelización Estadística
Paramétrica 3. Evaluación de modelos.
3.1. Introducción 3.2. Evaluación de
Clasificadores 3.3. Evaluación de Modelos de
Contextualizar la Minería de Datos en las etapas de un proceso más grande el KDD. Identificar las técnicas estadísticas, de inteligencia artificial y/o de aprendizaje computacional más apropiadas para el problema a resolver. Evaluar la calidad del conocimiento aprendido.
231
Regresión 3.4. Comparación de Técnicas
de Aprendizaje 3.5. Evaluación Basada en
Complejidad de la Hipótesis. El Principio MDL
4. Metodologías
4.1. CRoss-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM).
4.2. La guía SEMMA del SAS Enterprise Miner.
4.3. Creación de Sistemas de Predicción.
5. Herramientas
5.1. Clasificaciones. 5.2. WEKA. 5.3. Clementine. 5.4. System R 5.5. Data Miner. 5.6. Orange.
6. Implantación e impacto de la
Minería de Datos 6.1. Introducción. 6.2. ¿Cuándo Empezar?
Necesidades y Objetivos de Negocio.
6.3. Formulación del Programa: Fases e Implantación.
6.4. Integración con las Herramientas y Proyectos de la Organización.
6.5. Recursos Necesarios. 6.6. Impacto Social de la
Minería de Datos. 6.7. Cuestiones Éticas y
Legales. 7. Temas de investigación.
7.1. Aprendizaje incremental. 7.2. Minería de Datos en bases
relacionales. 7.3. Desarrollo rápido de
sistemas de predicción. 7.4. Evaluación con múltiples
factores de calidad.
Construir un sistema de Minería de Datos para la solución de problemas de predicción enfocados a la toma de decisiones, utilizando una metodología. Conocer los sistemas profesionales más utilizados de Minería de Datos. Utilizar sistemas de Minería de Datos para la resolución de problemas reales. Identificar problemas de Minería de Datos en el entorno profesional. Reconocer temas de interés a desarrollar en tesis.
232
OBJETO DE APRENDIZAJE METODOLOGIA
(Estrategias, secuencias, recursos didácticos)
EVIDENCIAS DE APRENDIZAJE.
1. La Minería de Datos y el KDD 2. Técnicas de Minería de Datos 3. Evaluación de modelos 4. Metodologías 5. Herramientas 6. Implantación e impacto de la Minería de Datos 7. Temas de investigación
El profesor podrá utilizar las estrategias y secuencias que considere convenientes para que el estudiante logre el aprendizaje requerido. Los recursos didácticos podrán ser entre otros: Exposiciones, demostraciones, discusiones de grupo, preguntas y respuestas, revisión de literatura, laboratorios, talleres, presentaciones por especialistas invitados de la industria.
Exámenes, presentaciones, reportes y/o foros donde el estudiante interprete, contraste, distinga o discuta los elementos del contenido temático
FUENTES DE INFORMACIÓN (Bibliografía, direcciones electrónicas)
EVALUACIÓN DE LOS APRENDIZAJES (Criterios e instrumentos)
Orallo, José Hernández; Ramírez Quintana, M. José; Ferri Ramírez, Cèsar. (2004). “Introducción a la minería de datos” Editorial Pearson. (libro de texto) De Raedt, L.; Dehaspe, L. (1997) “Clausal Discovery” Machine Learning, 26, 99-146. Fayyad, U.M.; Piatetskiy-Shapiro, G.; Smith, P.; Ramasasmy, U. (1996) “Advances in Knowledge Discovery and Data Mining”, AAAI Press / MIT Press. Han, J.; Kamber, M. (2001) Data Mining: concepts and techniques, Morgan Kaufmann. Michalski, R.; Bratko, I.; Kubat, M. (1998) Machine Learning and data mining: methods and applications, John Wiley and Sons. Michie, D.; Spiegelhalter, D.J.; Taylor, C.C. (1994) Machine Learning, Neural and Statistical Classification, Ellis Hoewood, New York. Mitchell T. (1997) Machine Learning, McGraw-Hill. Partridge, D. (1997) “The Case for Inductive Programming” IEEE Computer, January, 36-41. Piatetsky-Shapiro, G.; Frawley, W. (1991) Knowledge Discovery in Databases, AAAI Press / The MIT Press. Weiss, S.; Kulikowski, C. (1991) Computer systems that learn: classification and prediction methods from statistics, neural nets, machine learning and expert systems. Morgan Kaufmann. Witten, I.H.; Eibe, F. (1999) "Tools for Data Mining", Morgan Kaufmann. Witten, I.H.; Frank, E. (2005) Data Mining: practical machine learning tools and techniques with Java implementarions. Morgan Kaufmann
La evaluación del proceso enseñanza aprendizaje se realizará de manera continua a través de todo el curso, tomando en cuenta los siguientes aspectos para cada parcial: Individual Examen Teórico – 20% Examen Practico – 15 % Participación en Clase – 10% Equipo Tareas: Lecturas e investigaciones – 10% Documentación de prácticas de laboratorio – 15% Exposición del proyecto desarrollado – 10% Documentación técnica del proyecto – 10% Documentación del tema de exposición – 5% Exposición de un tema – 5% Para cumplir con la participación en clase se deben realizar una pregunta y una contestación interesante relacionadas con el contenido del parcial en cuestión. Al inicio de cada período parcial el maestro asignará las exposiciones de temas a realizarse en ese período. Se deben subir los documentos a la plataforma virtual del curso. En el caso de que la plataforma falle se debe enviar el documento a correo electrónico del maestro. La calificación mínima aprobatoria es de 80
233
Cronograma del Avance Programático
S e m a n a s
Objetos de aprendizaje. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
La Minería de Datos y el KDD. X X
Técnicas de Minería de Datos. X X X
Evaluación de modelos. X
Metodologías. X X
Herramientas. X X X
Implantación e impacto de la MD. X X X
Temas de investigación. X X
Interacción Hombre
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA
Propósito del curso : Diseño asistido por el usuario, tecnologías para desarrollo de interfaces e interfaces usables. Tecnologías existentes para ofrecer interfaces de despliegue de información y/o de recepción de servicios, considerando el futuro de los ambientes inteligentes. Al final del curso el estudiante será capaz de:
COMPETENCIAS(Tipo, nombre y componentes de la competencia) Competencias Genéricas:
Interacción Hombre
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA
Propósito del curso : Diseño asistido por el usuario, tecnologías para desarrollo de interfaces e interfaces usables. Tecnologías existentes para ofrecer interfaces de despliegue de información y/o de recepción de servicios, considerando el futuro de los ambientes inteligentes.
Al final del curso el estudiante será capaz de:
COMPETENCIAS(Tipo, nombre y componentes de la competencia)
Competencias Genéricas:
Interacción Hombre
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Interacción Hombre
Propósito del curso : Diseño asistido por el usuario, tecnologías para desarrollo de interfaces e interfaces usables. Tecnologías existentes para ofrecer interfaces de despliegue de información y/o de recepción de servicios, considerando el futuro de los ambientes inteligentes.
Al final del curso el estudiante será capaz de: Identificar oportunidades de aplicación de la tecnología computacional para generar
escenarios de interacción entre el humano y la computación. Implementar interfaces que atiendan necesidades informáticas o de comunicaciones,
resultado de la interacción entre el usuario con computadoras. Explorar soluciones de realidad virtual como ambientes de soporte a individuos o a grupos
de trabajo. Evaluar
así como identificar retos sociales a atender para facilitar su adopción.
COMPETENCIAS(Tipo, nombre y componentes de la competencia)
Competencias Genéricas: Comunicación verbal Pensamiento critico Razonamiento analítico Resolución de
problemas
Interacción Hombre
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Interacción Hombre
Computadora
Propósito del curso : Diseño asistido por el usuario, tecnologías para desarrollo de interfaces e interfaces usables. Tecnologías existentes para ofrecer interfaces de despliegue de información y/o de recepción de servicios, considerando el futuro de los ambientes inteligentes.
Al final del curso el estudiante será capaz de:Identificar oportunidades de aplicación de la tecnología computacional para generar escenarios de interacción entre el humano y la computación.Implementar interfaces que atiendan necesidades informáticas o de comunicaciones, resultado de la interacción entre el usuario con computadoras. Explorar soluciones de realidad virtual como ambientes de soporte a individuos o a grupos de trabajo.Evaluar así como identificar retos sociales a atender para facilitar su adopción.
COMPETENCIAS(Tipo, nombre y componentes de la competencia)
Competencias Genéricas:Comunicación verbalPensamiento criticoRazonamiento analíticoResolución de problemas
Interacción Hombre
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA CHIHUAHUA
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Interacción Hombre
Computadora
Propósito del curso : Diseño asistido por el usuario, tecnologías para desarrollo de interfaces e interfaces usables. Tecnologías existentes para ofrecer interfaces de despliegue de información y/o de recepción de servicios, considerando el futuro de los ambientes inteligentes.
Al final del curso el estudiante será capaz de:Identificar oportunidades de aplicación de la tecnología computacional para generar escenarios de interacción entre el humano y la computación.Implementar interfaces que atiendan necesidades informáticas o de comunicaciones, resultado de la interacción entre el usuario con computadoras. Explorar soluciones de realidad virtual como ambientes de soporte a individuos o a grupos de trabajo.Evaluar así como identificar retos sociales a atender para facilitar su adopción.
COMPETENCIAS(Tipo, nombre y componentes de la competencia)
Competencias Genéricas:Comunicación verbalPensamiento criticoRazonamiento analíticoResolución de problemas
Interacción Hombre
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA CHIHUAHUA
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PROGRAMA DEL CURSO:Interacción Hombre
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Propósito del curso : Diseño asistido por el usuario, tecnologías para desarrollo de interfaces e interfaces usables. Tecnologías existentes para ofrecer interfaces de despliegue de información y/o de recepción de servicios, considerando el futuro de los ambientes inteligentes.
Al final del curso el estudiante será capaz de:Identificar oportunidades de aplicación de la tecnología computacional para generar escenarios de interacción entre el humano y la computación.Implementar interfaces que atiendan necesidades informáticas o de comunicaciones, resultado de la interacción entre el usuario con computadoras. Explorar soluciones de realidad virtual como ambientes de soporte a individuos o a grupos de trabajo.Evaluar la potencialidad de integración de interfaces de interacción humanoasí como identificar retos sociales a atender para facilitar su adopción.
COMPETENCIAS(Tipo, nombre y componentes de la competencia)
Competencias Genéricas:Comunicación verbalPensamiento criticoRazonamiento analíticoResolución de problemas
Interacción Hombre -
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PROGRAMA DEL CURSO:Interacción Hombre
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Propósito del curso : Diseño asistido por el usuario, tecnologías para desarrollo de interfaces e interfaces usables. Tecnologías existentes para ofrecer interfaces de despliegue de información y/o de recepción de servicios, considerando el futuro de los ambientes inteligentes.
Al final del curso el estudiante será capaz de:Identificar oportunidades de aplicación de la tecnología computacional para generar escenarios de interacción entre el humano y la computación.Implementar interfaces que atiendan necesidades informáticas o de comunicaciones, resultado de la interacción entre el usuario con computadoras. Explorar soluciones de realidad virtual como ambientes de soporte a individuos o a grupos de trabajo.
la potencialidad de integración de interfaces de interacción humanoasí como identificar retos sociales a atender para facilitar su adopción.
COMPETENCIAS (Tipo, nombre y componentes de la competencia)
Competencias Genéricas:Comunicación verbalPensamiento criticoRazonamiento analíticoResolución de problemas
- Computadora
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UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Interacción Hombre
Computadora
Propósito del curso : Diseño asistido por el usuario, tecnologías para desarrollo de interfaces e interfaces usables. Tecnologías existentes para ofrecer interfaces de despliegue de información y/o de recepción de servicios, considerando el futuro de los ambientes inteligentes.
Al final del curso el estudiante será capaz de:Identificar oportunidades de aplicación de la tecnología computacional para generar escenarios de interacción entre el humano y la computación.Implementar interfaces que atiendan necesidades informáticas o de comunicaciones, resultado de la interacción entre el usuario con computadoras. Explorar soluciones de realidad virtual como ambientes de soporte a individuos o a grupos
la potencialidad de integración de interfaces de interacción humanoasí como identificar retos sociales a atender para facilitar su adopción.
(Tipo, nombre y componentes
Competencias Genéricas:Comunicación verbalPensamiento criticoRazonamiento analíticoResolución de
Computadora
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Al final del curso el estudiante será capaz de:Identificar oportunidades de aplicación de la tecnología computacional para generar escenarios de interacción entre el humano y la computación.Implementar interfaces que atiendan necesidades informáticas o de comunicaciones, resultado de la interacción entre el usuario con computadoras. Explorar soluciones de realidad virtual como ambientes de soporte a individuos o a grupos
la potencialidad de integración de interfaces de interacción humanoasí como identificar retos sociales a atender para facilitar su adopción.
(Tipo, nombre y componentes
Competencias Genéricas: Comunicación verbalPensamiento criticoRazonamiento analítico
Computadora
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Interacción Hombre -
Diseño asistido por el usuario, tecnologías para desarrollo de interfaces e interfaces usables. Tecnologías existentes para ofrecer interfaces de despliegue de información y/o de recepción de servicios, considerando el futuro de los ambientes inteligentes.
Al final del curso el estudiante será capaz de:Identificar oportunidades de aplicación de la tecnología computacional para generar escenarios de interacción entre el humano y la computación.Implementar interfaces que atiendan necesidades informáticas o de comunicaciones, resultado de la interacción entre el usuario con computadoras. Explorar soluciones de realidad virtual como ambientes de soporte a individuos o a grupos
la potencialidad de integración de interfaces de interacción humanoasí como identificar retos sociales a atender para facilitar su adopción.
(Tipo, nombre y componentes
Comunicación verbal Pensamiento critico Razonamiento analítico
Computadora
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO: -
Diseño asistido por el usuario, tecnologías para desarrollo de interfaces e interfaces usables. Tecnologías existentes para ofrecer interfaces de despliegue de información y/o de recepción de servicios, considerando el futuro de los ambientes inteligentes.
Al final del curso el estudiante será capaz de:Identificar oportunidades de aplicación de la tecnología computacional para generar escenarios de interacción entre el humano y la computación.Implementar interfaces que atiendan necesidades informáticas o de comunicaciones, resultado de la interacción entre el usuario con computadoras. Explorar soluciones de realidad virtual como ambientes de soporte a individuos o a grupos
la potencialidad de integración de interfaces de interacción humanoasí como identificar retos sociales a atender para facilitar su adopción.
(Tipo, nombre y componentes
Razonamiento analítico
Computadora
DE
Diseño asistido por el usuario, tecnologías para desarrollo de interfaces e interfaces usables. Tecnologías existentes para ofrecer interfaces de despliegue de información y/o de recepción de servicios, considerando el futuro de los ambientes inteligentes.
Al final del curso el estudiante será capaz de:Identificar oportunidades de aplicación de la tecnología computacional para generar escenarios de interacción entre el humano y la computación.Implementar interfaces que atiendan necesidades informáticas o de comunicaciones, resultado de la interacción entre el usuario con computadoras. Explorar soluciones de realidad virtual como ambientes de soporte a individuos o a grupos
la potencialidad de integración de interfaces de interacción humanoasí como identificar retos sociales a atender para facilitar su adopción.
DOMINIOS COGNITIVOS.(Objetos de Subtemas)
1.
Computadora
DE
Diseño asistido por el usuario, tecnologías para desarrollo de interfaces e interfaces usables. Tecnologías existentes para ofrecer interfaces de despliegue de información y/o de recepción de servicios, considerando el futuro de los ambientes inteligentes.
Al final del curso el estudiante será capaz de:Identificar oportunidades de aplicación de la tecnología computacional para generar escenarios de interacción entre el humano y la computación.Implementar interfaces que atiendan necesidades informáticas o de comunicaciones, resultado de la interacción entre el usuario con computadoras. Explorar soluciones de realidad virtual como ambientes de soporte a individuos o a grupos
la potencialidad de integración de interfaces de interacción humanoasí como identificar retos sociales a atender para facilitar su adopción.
DOMINIOS COGNITIVOS.(Objetos de Subtemas) 1. Introducción a la Interacción
Persona1.1.
DES:Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre:
Área en plan de estudios:
CréditosTotal de horas por semana:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
Diseño asistido por el usuario, tecnologías para desarrollo de interfaces e interfaces usables. Tecnologías existentes para ofrecer interfaces de despliegue de información y/o de recepción de servicios, considerando el futuro de los ambientes inteligentes.
Al final del curso el estudiante será capaz de:Identificar oportunidades de aplicación de la tecnología computacional para generar escenarios de interacción entre el humano y la computación.Implementar interfaces que atiendan necesidades informáticas o de comunicaciones, resultado de la interacción entre el usuario con computadoras. Explorar soluciones de realidad virtual como ambientes de soporte a individuos o a grupos
la potencialidad de integración de interfaces de interacción humanoasí como identificar retos sociales a atender para facilitar su adopción.
DOMINIOS COGNITIVOS.(Objetos de Subtemas)
Introducción a la Interacción Persona1.1.
DES:Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre:
Área en plan de estudios:
CréditosTotal de horas por semana:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
Diseño asistido por el usuario, tecnologías para desarrollo de interfaces e interfaces usables. Tecnologías existentes para ofrecer interfaces de despliegue de información y/o de recepción de servicios, considerando el futuro de los ambientes inteligentes.
Al final del curso el estudiante será capaz de:Identificar oportunidades de aplicación de la tecnología computacional para generar escenarios de interacción entre el humano y la computación.Implementar interfaces que atiendan necesidades informáticas o de comunicaciones, resultado de la interacción entre el usuario con computadoras. Explorar soluciones de realidad virtual como ambientes de soporte a individuos o a grupos
la potencialidad de integración de interfaces de interacción humanoasí como identificar retos sociales a atender para facilitar su adopción.
DOMINIOS COGNITIVOS.(Objetos de Subtemas)
Introducción a la Interacción Persona1.1. Factor Humano
1.1.1.
1.1.2.1.1.3.
DES: Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre:
Área en plan de estudios:
CréditosTotal de horas por semana:
Prácticas complementarias:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
Diseño asistido por el usuario, tecnologías para desarrollo de interfaces e interfaces usables. Tecnologías existentes para ofrecer interfaces de despliegue de información y/o de recepción de servicios, considerando el futuro de los ambientes inteligentes.
Al final del curso el estudiante será capaz de:Identificar oportunidades de aplicación de la tecnología computacional para generar escenarios de interacción entre el humano y la computación.Implementar interfaces que atiendan necesidades informáticas o de comunicaciones, resultado de la interacción entre el usuario con computadoras. Explorar soluciones de realidad virtual como ambientes de soporte a individuos o a grupos
la potencialidad de integración de interfaces de interacción humanoasí como identificar retos sociales a atender para facilitar su adopción.
DOMINIOS COGNITIVOS.(Objetos de estudio, temas y Subtemas)
Introducción a la Interacción Persona-
Factor Humano1.1.1.
procesamiento1.1.2.1.1.3.
Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre:
Área en plan de estudios:
Créditos Total de horas por semana:
Prácticas complementarias:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
Diseño asistido por el usuario, tecnologías para desarrollo de interfaces e interfaces usables. Tecnologías existentes para ofrecer interfaces de despliegue de información y/o de recepción de servicios, considerando el futuro de los ambientes inteligentes.
Al final del curso el estudiante será capaz de: Identificar oportunidades de aplicación de la tecnología computacional para generar escenarios de interacción entre el humano y la computación.Implementar interfaces que atiendan necesidades informáticas o de comunicaciones, resultado de la interacción entre el usuario con computadoras. Explorar soluciones de realidad virtual como ambientes de soporte a individuos o a grupos
la potencialidad de integración de interfaces de interacción humanoasí como identificar retos sociales a atender para facilitar su adopción.
DOMINIOS COGNITIVOS.estudio, temas y
Introducción a la Interacción -Computadora
Factor Humano1.1.1. Modelo de
procesamiento1.1.2. Los sentidos1.1.3. El modelo de
Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre:
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:
Prácticas complementarias:Trabajo extra clase:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
Diseño asistido por el usuario, tecnologías para desarrollo de interfaces e interfaces usables. Tecnologías existentes para ofrecer interfaces de despliegue de información y/o de recepción de servicios, considerando el futuro de los ambientes inteligentes.
Identificar oportunidades de aplicación de la tecnología computacional para generar escenarios de interacción entre el humano y la computación.Implementar interfaces que atiendan necesidades informáticas o de comunicaciones, resultado de la interacción entre el usuario con computadoras. Explorar soluciones de realidad virtual como ambientes de soporte a individuos o a grupos
la potencialidad de integración de interfaces de interacción humanoasí como identificar retos sociales a atender para facilitar su adopción.
DOMINIOS COGNITIVOS.estudio, temas y
Introducción a la Interacción Computadora
Factor HumanoModelo de
procesamientoLos sentidosEl modelo de
Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:
Prácticas complementarias:Trabajo extra clase:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
Diseño asistido por el usuario, tecnologías para desarrollo de interfaces e interfaces usables. Tecnologías existentes para ofrecer interfaces de despliegue de información y/o de recepción de servicios, considerando el futuro de los ambientes inteligentes.
Identificar oportunidades de aplicación de la tecnología computacional para generar escenarios de interacción entre el humano y la computación.Implementar interfaces que atiendan necesidades informáticas o de comunicaciones, resultado de la interacción entre el usuario con computadoras. Explorar soluciones de realidad virtual como ambientes de soporte a individuos o a grupos
la potencialidad de integración de interfaces de interacción humanoasí como identificar retos sociales a atender para facilitar su adopción.
DOMINIOS COGNITIVOS.estudio, temas y
Introducción a la Interacción Computadora
Factor HumanoModelo de
procesamientoLos sentidosEl modelo de
Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia: Clave de la materia:
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:
Prácticas complementarias:Trabajo extra clase:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
Diseño asistido por el usuario, tecnologías para desarrollo de interfaces e interfaces usables. Tecnologías existentes para ofrecer interfaces de despliegue de información y/o de recepción de servicios, considerando el futuro de los ambientes inteligentes.
Identificar oportunidades de aplicación de la tecnología computacional para generar escenarios de interacción entre el humano y la computación.Implementar interfaces que atiendan necesidades informáticas o de comunicaciones, resultado de la interacción entre el usuario con computadoras. Explorar soluciones de realidad virtual como ambientes de soporte a individuos o a grupos
la potencialidad de integración de interfaces de interacción humanoasí como identificar retos sociales a atender para facilitar su adopción.
DOMINIOS COGNITIVOS.estudio, temas y
Introducción a la Interacción Computadora
Factor Humano Modelo de
procesamientoLos sentidosEl modelo de
Programa(s) Educativo(s):
Clave de la materia:
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:
Laboratorio:Prácticas complementarias:
Trabajo extra clase:Total de horas semestre:Fecha de actualización:
Diseño asistido por el usuario, tecnologías para desarrollo de interfaces e interfaces usables. Tecnologías existentes para ofrecer interfaces de despliegue de información y/o de recepción de servicios, considerando el futuro de los ambientes inteligentes.
Identificar oportunidades de aplicación de la tecnología computacional para generar escenarios de interacción entre el humano y la computación.Implementar interfaces que atiendan necesidades informáticas o de comunicaciones, resultado de la interacción entre el usuario con computadoras. Explorar soluciones de realidad virtual como ambientes de soporte a individuos o a grupos
la potencialidad de integración de interfaces de interacción humanoasí como identificar retos sociales a atender para facilitar su adopción.
DOMINIOS COGNITIVOS. estudio, temas y
Introducción a la Interacción Computadora
Modelo de
procesamiento Los sentidos El modelo de
Programa(s) Educativo(s):
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:
Práctica
Laboratorio:Prácticas complementarias:
Trabajo extra clase:Total de horas semestre:Fecha de actualización:
Diseño asistido por el usuario, tecnologías para desarrollo de interfaces e interfaces usables. Tecnologías existentes para ofrecer interfaces de despliegue de información y/o de recepción de servicios, considerando el futuro de los ambientes inteligentes.
Identificar oportunidades de aplicación de la tecnología computacional para generar escenarios de interacción entre el humano y la computación.Implementar interfaces que atiendan necesidades informáticas o de comunicaciones, resultado de la interacción entre el usuario con computadoras. Explorar soluciones de realidad virtual como ambientes de soporte a individuos o a grupos
la potencialidad de integración de interfaces de interacción humanoasí como identificar retos sociales a atender para facilitar su adopción.
estudio, temas y
Introducción a la Interacción Computadora
El modelo de
Programa(s) Educativo(s):
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:Teoría:
PrácticaTaller:
Laboratorio:Prácticas complementarias:
Trabajo extra clase:Total de horas semestre: Fecha de actualización:
Diseño asistido por el usuario, tecnologías para desarrollo de interfaces e interfaces usables. Tecnologías existentes para ofrecer interfaces de despliegue de información y/o de recepción de
Identificar oportunidades de aplicación de la tecnología computacional para generar escenarios de interacción entre el humano y la computación.Implementar interfaces que atiendan necesidades informáticas o de comunicaciones, resultado de la interacción entre el usuario con computadoras. Explorar soluciones de realidad virtual como ambientes de soporte a individuos o a grupos
la potencialidad de integración de interfaces de interacción humanoasí como identificar retos sociales a atender para facilitar su adopción.
Introducción a la Interacción
Programa(s) Educativo(s):
Total de horas por semana: Teoría:
PrácticaTaller:
Laboratorio:Prácticas complementarias:
Trabajo extra clase:
Diseño asistido por el usuario, tecnologías para desarrollo de interfaces e interfaces usables. Tecnologías existentes para ofrecer interfaces de despliegue de información y/o de recepción de
Identificar oportunidades de aplicación de la tecnología computacional para generar escenarios de interacción entre el humano y la computación. Implementar interfaces que atiendan necesidades informáticas o de comunicaciones, resultado de la interacción entre el usuario con computadoras. Explorar soluciones de realidad virtual como ambientes de soporte a individuos o a grupos
la potencialidad de integración de interfaces de interacción humanoasí como identificar retos sociales a atender para facilitar su adopción.
Introducción a la Interacción
Teoría: Práctica
Taller: Laboratorio:
Prácticas complementarias: Trabajo extra clase:
Diseño asistido por el usuario, tecnologías para desarrollo de interfaces e interfaces usables. Tecnologías existentes para ofrecer interfaces de despliegue de información y/o de recepción de
Identificar oportunidades de aplicación de la tecnología computacional para generar
Implementar interfaces que atiendan necesidades informáticas o de comunicaciones, resultado de la interacción entre el usuario con computadoras. Explorar soluciones de realidad virtual como ambientes de soporte a individuos o a grupos
la potencialidad de integración de interfaces de interacción humanoasí como identificar retos sociales a atender para facilitar su adopción.
RESULTADOS DE APRENDIZAJE.(Por objeto de estudio). Revisa e identifica elementos de la psicología humana, haciendo énfasis en la relación humanoy contrasta este nivel de interacción con formas y
IngenieríaMICTópicos SelectosMICTS14 Sistemas de Información4 4 4 1264Enero de 2012Ninguna
Diseño asistido por el usuario, tecnologías para desarrollo de interfaces e interfaces usables. Tecnologías existentes para ofrecer interfaces de despliegue de información y/o de recepción de
Identificar oportunidades de aplicación de la tecnología computacional para generar
Implementar interfaces que atiendan necesidades informáticas o de comunicaciones,
Explorar soluciones de realidad virtual como ambientes de soporte a individuos o a grupos
la potencialidad de integración de interfaces de interacción humanoasí como identificar retos sociales a atender para facilitar su adopción.
RESULTADOS DE APRENDIZAJE.(Por objeto de estudio). Revisa e identifica elementos de la psicología humana, haciendo énfasis en la relación humanoy contrasta este nivel de interacción con formas y
IngenieríaMIC Tópicos SelectosMICTS14
Sistemas de Información
12 64 Enero de 2012Ninguna
Diseño asistido por el usuario, tecnologías para desarrollo de interfaces e interfaces usables. Tecnologías existentes para ofrecer interfaces de despliegue de información y/o de recepción de
Identificar oportunidades de aplicación de la tecnología computacional para generar
Implementar interfaces que atiendan necesidades informáticas o de comunicaciones,
Explorar soluciones de realidad virtual como ambientes de soporte a individuos o a grupos
la potencialidad de integración de interfaces de interacción humanoasí como identificar retos sociales a atender para facilitar su adopción.
RESULTADOS DE APRENDIZAJE.(Por objeto de estudio).
Revisa e identifica elementos de la psicología humana, haciendo énfasis en la relación humanoy contrasta este nivel de interacción con formas y
Ingeniería
Tópicos SelectosMICTS14
Sistemas de Información
Enero de 2012Ninguna
Diseño asistido por el usuario, tecnologías para desarrollo de interfaces e interfaces usables. Tecnologías existentes para ofrecer interfaces de despliegue de información y/o de recepción de
Identificar oportunidades de aplicación de la tecnología computacional para generar
Implementar interfaces que atiendan necesidades informáticas o de comunicaciones,
Explorar soluciones de realidad virtual como ambientes de soporte a individuos o a grupos
la potencialidad de integración de interfaces de interacción humano
RESULTADOS DE APRENDIZAJE.(Por objeto de estudio).
Revisa e identifica elementos de la psicología humana, haciendo énfasis en la relación humanoy contrasta este nivel de interacción con formas y
Ingeniería
Tópicos SelectosMICTS14
Sistemas de Información
Enero de 2012Ninguna
Diseño asistido por el usuario, tecnologías para desarrollo de interfaces e interfaces usables. Tecnologías existentes para ofrecer interfaces de despliegue de información y/o de recepción de
Identificar oportunidades de aplicación de la tecnología computacional para generar
Implementar interfaces que atiendan necesidades informáticas o de comunicaciones,
Explorar soluciones de realidad virtual como ambientes de soporte a individuos o a grupos
la potencialidad de integración de interfaces de interacción humano-computadora,
RESULTADOS DE APRENDIZAJE.(Por objeto de estudio).
Revisa e identifica elementos de la psicología humana, haciendo énfasis en la relación humanoy contrasta este nivel de interacción con formas y
Tópicos Selectos
Sistemas de Información
Enero de 2012
Diseño asistido por el usuario, tecnologías para desarrollo de interfaces e interfaces usables. Tecnologías existentes para ofrecer interfaces de despliegue de información y/o de recepción de
Identificar oportunidades de aplicación de la tecnología computacional para generar
Implementar interfaces que atiendan necesidades informáticas o de comunicaciones,
Explorar soluciones de realidad virtual como ambientes de soporte a individuos o a grupos
computadora,
RESULTADOS DE APRENDIZAJE.(Por objeto de estudio).
Revisa e identifica elementos de la psicología humana, haciendo énfasis en la relación humanoy contrasta este nivel de interacción con formas y
Tópicos Selectos
Enero de 2012
Diseño asistido por el usuario, tecnologías para desarrollo de interfaces e interfaces usables. Tecnologías existentes para ofrecer interfaces de despliegue de información y/o de recepción de
Identificar oportunidades de aplicación de la tecnología computacional para generar
Implementar interfaces que atiendan necesidades informáticas o de comunicaciones,
Explorar soluciones de realidad virtual como ambientes de soporte a individuos o a grupos
computadora,
RESULTADOS DE APRENDIZAJE. (Por objeto de estudio).
Revisa e identifica elementos de la psicología humana, haciendo énfasis en la relación humano-humano y contrasta este nivel de interacción con formas y
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Tópicos Selectos
Diseño asistido por el usuario, tecnologías para desarrollo de interfaces e interfaces usables. Tecnologías existentes para ofrecer interfaces de despliegue de información y/o de recepción de
Identificar oportunidades de aplicación de la tecnología computacional para generar
Implementar interfaces que atiendan necesidades informáticas o de comunicaciones,
Explorar soluciones de realidad virtual como ambientes de soporte a individuos o a grupos
computadora,
RESULTADOS DE
(Por objeto de estudio).
Revisa e identifica
psicología humana, haciendo énfasis en la
humano y contrasta este nivel de interacción con formas y
234
Diseño asistido por el usuario, tecnologías para desarrollo de interfaces e interfaces usables. Tecnologías existentes para ofrecer interfaces de despliegue de información y/o de recepción de
Identificar oportunidades de aplicación de la tecnología computacional para generar
Implementar interfaces que atiendan necesidades informáticas o de comunicaciones,
Explorar soluciones de realidad virtual como ambientes de soporte a individuos o a grupos
computadora,
(Por objeto de estudio).
haciendo énfasis en la humano
y contrasta este nivel de interacción con formas y
Diseño asistido por el usuario, tecnologías para desarrollo de interfaces e interfaces usables. Tecnologías existentes para ofrecer interfaces de despliegue de información y/o de recepción de
Identificar oportunidades de aplicación de la tecnología computacional para generar
Implementar interfaces que atiendan necesidades informáticas o de comunicaciones,
Explorar soluciones de realidad virtual como ambientes de soporte a individuos o a grupos
computadora,
humano y contrasta este nivel de interacción con formas y
235
Competencias Especificas:
Diseño e implementación de sistemas
Verificación y validación
memoria 1.1.4. El modelo mental 1.1.5. Formas y canales de
comunicación
1.2. Estado del arte HCI 1.2.1. Interacción persona-
computadora 1.2.2. Interfaces de usuario 1.2.3. El diseño centrado
en el usuario 1.2.4. Usabilidad 1.2.5. Trabajo colaborativo
2. Diseño de Interfaces 2.1. Metáforas
2.1.1. Metáforas Verbales 2.1.2. Metáforas Visuales 2.1.3. Diseño de Metáforas 2.1.4. Estilos y paradigmas
de interacción 2.2. Ingeniería de la Interfaz
2.2.1. Diseño centrado en el usuario
2.2.2. Interacción háptica 2.2.3. Interacción natural
2.3. Soporte informático/computacional
2.3.1. automatizada, 2.3.2. negociada 2.3.3. dirigida por el usuario 2.3.4. Cómputo ubicuo en
HCI
3. Interfaces de entrada 3.1. API para voz 3.2. API para video (openGL) 3.3. API para voz e imagen
(Kinect) 3.4. API para mando
inalámbrico (Wii mote)
4. Interfaces de salida 4.1. Monitor y dispositivos
móviles 4.2. Eventos ambientales 4.3. Ambientes
Virtuales/Aumentados
niveles de interacción entre el humano y la computadora, reportada en la literatura. Estudia y reflexiona sobre elementos sociales y tecnológicos que influyen en el diseño de interfaces y visualiza/identifica la importancia de medios y mecanismos de interacción en el entorno de la computación ubicua. Reporta y genera prototipos de interfaces de interacción humano-computadora. Aplica lenguajes de programación y tecnología para explorar medios de interacción no tradicionales (teclado y ratón), entre el humano y la computadora.
236
5. Aplicación de Ambientes virtuales 5.1. Ambientes asistidos
5.1.1. Revisión de casos de estudio
5.2. Ambientes de trabajo colaborativo
5.2.1. Revisión de casos de estudio
6. Usabilidad
6.1. Principios y directrices 6.2. Métricas 6.3. Casos de estudio
Identifica requerimientos tecnológicos para la implementación de canales de salida que ofrecen información y retroalimentación al usuario. Identifica y explora espacios de información digitales “habitables”. Identifica, comprende, aplica y reporta acerca de la utilidad de interfaces de interacción humano-computadora a través de la aplicación de métricas de usabilidad.
OBJETO DE APRENDIZAJE METODOLOGIA
(Estrategias, secuencias, recursos didácticos)
EVIDENCIAS DE APRENDIZAJE.
1. Introducción a la interacción persona-computadora 2. Diseño de interfaces 3. Interfaces de entrada 4. Interfaces de salida 5. Aplicación de ambientes virtuales 6. Usabilidad
1. Para cada Unidad, el profesor motiva los temas a tratar. 2. Se desarrollan actividades de crítica reflexiva para exponer la importancia del ser humano sobre las computadoras. 3. Se utiliza la plataforma de experimentación con tecnologías móviles, para la demostración de conceptos. 4. Se complementan los temas abordados en clase, con la literatura relacionada con retos tecno-sociales en el área HCI. 5. Se promueve la discusión grupal de resultados y propuestas de solución. 6. Se promueve el pensamiento crítico y creativo a través de la exploración de escenarios de aplicación alternativos. 7. Se promueve el trabajo interdisciplinario con áreas de las ciencias sociales y de la salud. 8. Se desarrollan actividades de grupo para enfatizar en la
Elaboración de tareas/prácticas. Reportes de práctica o de compleción de cada unidad, con estructura: introducción (revisión de problemática), desarrollo (metodología/técnica de solución), resultados (discusión de alcances) Examen escrito (solo para tema 1). Para el tema 2, se genera un reporte técnico sobre el estado del arte y los retos en HCI. Proyecto: requiere presentación de prototipo y reporte tipo artículo (formato proporcionado) Prácticas: requiere demostración funcional y reporte (especificado anteriormente)
237
estrategia de “Diseño Basado en el Usuario” Técnicas
Lectura de libros de texto. Lectura de artículos de
investigación. Expositiva. Debate. Diálogo simultáneo Grupos Focales
Material de Apoyo:
Plataforma de experimentación con tecnologías móviles (PEMT).
Tutoriales hands-on. Artículos de investigación,
libros de texto. Cañón Pintarrones
FUENTES DE INFORMACIÓN
(Bibliografía, direcciones electrónicas) EVALUACIÓN DE LOS APRENDIZAJES
(Criterios e instrumentos) Diseño de Sistemas interactivos centrados en el usuario. Autores: Toni Granollers i Saltiveri, Jesús Iorés Vidal, José Juan Cañas Delgado. Editorial: UOC. N. Colección: 43. Número de páginas: 280. ISBN: 8497883209. Fecha de publicación: Octubre 2005. Rsearch Methods in Human-Computer Interaction. Lazar, Feng and Hochheiser. Wiley & Sons. 2010. Human-Computer Interaction Handbook: Fundamentals, Evolving Technologies, and Emerging Applications. Julie Jacko. Taylor and Francis. 2012. HCI Bibliography http://hcibib.org/ Human ComputerInteraction http://www.zainbooks.com/books/computer-sciences/human-computer-interaction.html Human ComputerInteraction http://www.hcibook.com/e3/
Examen, reporte técnico y otros: 30% Los conocimientos y habilidades que el alumno ha adquirido en las clases de teoría y problemas se evaluarán según su participación y actitud en esas mismas clases, y según documentación entregada por el alumno con los resultados a problemas propuestos. Prácticas: 30% A lo largo del curso, se debe atender el desarrollo de actividades prácticas, las cuales han sido preparadas para reforzar conocimiento teórico. Algunos de los elementos importantes que cada reporte de práctica debe contener incluyen: discusión de al menos 3 artículos académicos que aborden el tema objetivo de la práctica, una sección de descripción de la implementación desarrollada, así como una sección de discusión de resultados y trabajo futuro que podría mejorar la solución explorada. Proyecto: 40% Cubierto el tema 3, los alumnos deberán iniciar el desarrollo del proyecto final de curso. Similar a las prácticas, existe la entrega de un reporte,
238
el cual debe incluir las secciones de: introducción (no menos de ½ cuartilla), revisión de literatura (revisión de 7 artículos académicos en un resumen de 1 a 2 cuartillas), implementación, resultados, y conclusiones. Además, del documento se evalúan los alcances obtenidos con el prototipo. La calificación mínima aprobatoria es 80
Cronograma del Avance Programático
S e m a n a s
Objetos de aprendizaje. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
Introducción a la Interacción Persona-Computadora X X
Diseño de Interfaces X X X Interfaces de entrada X X X X X Interfaces de salida X X X X Ambientes virtuales X X X X Usabilidad X X X
Seguridad Informática
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE
Propósito del curso : Dotar al alumno de conocimientos para prevenir y resolver problemas relacionados con la seguridad de informática.Objetivos:El alumno será capaz de comprender los principios fundamentales de la seguridad informática, conocerá herramientas necesarias parael efecto del mismo, por medio de la implantación de una política de seguridad, basado en el valor de la información.
Competencias Genéricas:
Competencias Especificas:
Seguridad Informática
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE
Propósito del curso : Dotar al alumno de conocimientos para prevenir y resolver problemas relacionados con la seguridad de informática.Objetivos:El alumno será capaz de comprender los principios fundamentales de la seguridad informática, conocerá herramientas necesarias parael efecto del mismo, por medio de la implantación de una política de seguridad, basado en el valor de la información.
(Tipo y Nombre de las
Competencias Genéricas:
Competencias Especificas:
Seguridad Informática
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Programa de Seguridad
Propósito del curso : Dotar al alumno de conocimientos para prevenir y resolver problemas relacionados con la seguridad de informática.Objetivos:El alumno será capaz de comprender los principios fundamentales de la seguridad informática, conocerá herramientas necesarias parael efecto del mismo, por medio de la implantación de una política de seguridad, basado en el valor de la información.
COMPETENCIAS(Tipo y Nombre de las
competencias).
Competencias Genéricas: Comunicación verbal Pensamiento critico Razonamiento
analítico Resolución de
problemas
Competencias Especificas:
Seguridad Informática
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Programa de Seguridad
Propósito del curso : Dotar al alumno de conocimientos para prevenir y resolver problemas relacionados con la seguridad de informática.Objetivos: El alumno será capaz de comprender los principios fundamentales de la seguridad informática, conocerá herramientas necesarias parael efecto del mismo, por medio de la implantación de una política de seguridad, basado en el valor de la información.
COMPETENCIAS(Tipo y Nombre de las
competencias).
Competencias Genéricas:Comunicación verbalPensamiento criticoRazonamiento analíticoResolución de problemas
Competencias Especificas: Diseño e
implementación de sistemas
Seguridad Informática
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIHUAHUA
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Programa de Seguridad
Informática
Propósito del curso : Dotar al alumno de conocimientos para prevenir y resolver problemas relacionados con la seguridad de informática.
El alumno será capaz de comprender los principios fundamentales de la seguridad informática, conocerá herramientas necesarias parael efecto del mismo, por medio de la implantación de una política de seguridad, basado en el valor de la información.
COMPETENCIAS(Tipo y Nombre de las
competencias).
Competencias Genéricas:Comunicación verbalPensamiento criticoRazonamiento analíticoResolución de problemas
Competencias Especificas:Diseño e implementación de sistemas
Seguridad Informática
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIHUAHUA
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Programa de Seguridad
Informática
Propósito del curso : Dotar al alumno de conocimientos para prevenir y resolver problemas relacionados con la seguridad de informática.
El alumno será capaz de comprender los principios fundamentales de la seguridad informática, conocerá herramientas necesarias parael efecto del mismo, por medio de la implantación de una política de seguridad, basado en el valor de la información.
COMPETENCIAS(Tipo y Nombre de las
competencias).
Competencias Genéricas:Comunicación verbalPensamiento criticoRazonamiento analítico Resolución de problemas
Competencias Especificas:Diseño e implementación de sistemas
Seguridad Informática
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIHUAHUA
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Programa de Seguridad
Informática
Propósito del curso : Dotar al alumno de conocimientos para prevenir y resolver problemas relacionados con la seguridad de informática.
El alumno será capaz de comprender los principios fundamentales de la seguridad informática, conocerá herramientas necesarias parael efecto del mismo, por medio de la implantación de una política de seguridad, basado en el valor de la información.
COMPETENCIAS(Tipo y Nombre de las
competencias).
Competencias Genéricas:Comunicación verbalPensamiento criticoRazonamiento
Resolución de problemas
Competencias Especificas:Diseño e implementación de sistemas
Seguridad Informática
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIHUAHUA
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Programa de Seguridad
Informática
Propósito del curso : Dotar al alumno de conocimientos para prevenir y resolver problemas relacionados con la seguridad de informática.
El alumno será capaz de comprender los principios fundamentales de la seguridad informática, conocerá herramientas necesarias parael efecto del mismo, por medio de la implantación de una política de seguridad, basado en el valor
COMPETENCIAS(Tipo y Nombre de las
competencias).
Competencias Genéricas:Comunicación verbalPensamiento criticoRazonamiento
Resolución de
Competencias Especificas:Diseño e implementación de sistemas
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIHUAHUA
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Programa de Seguridad
Informática
Propósito del curso : Dotar al alumno de conocimientos para prevenir y resolver problemas relacionados con la seguridad de informática.
El alumno será capaz de comprender los principios fundamentales de la seguridad informática, conocerá herramientas necesarias parael efecto del mismo, por medio de la implantación de una política de seguridad, basado en el valor
COMPETENCIAS (Tipo y Nombre de las
competencias).
Competencias Genéricas:Comunicación verbalPensamiento criticoRazonamiento
Resolución de
Competencias Especificas:
implementación de
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Programa de Seguridad
Dotar al alumno de conocimientos para prevenir y resolver problemas relacionados con la
El alumno será capaz de comprender los principios fundamentales de la seguridad informática, conocerá herramientas necesarias parael efecto del mismo, por medio de la implantación de una política de seguridad, basado en el valor
(Tipo y Nombre de las
Competencias Genéricas: Comunicación verbalPensamiento critico
Competencias Especificas:
implementación de
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO: Programa de Seguridad
Dotar al alumno de conocimientos para prevenir y resolver problemas relacionados con la
El alumno será capaz de comprender los principios fundamentales de la seguridad informática, conocerá herramientas necesarias parael efecto del mismo, por medio de la implantación de una política de seguridad, basado en el valor
Comunicación verbal
Competencias Especificas:
implementación de
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE
Programa de Seguridad
Dotar al alumno de conocimientos para prevenir y resolver problemas relacionados con la
El alumno será capaz de comprender los principios fundamentales de la seguridad informática, conocerá herramientas necesarias parael efecto del mismo, por medio de la implantación de una política de seguridad, basado en el valor
implementación de
1CRIPTOGRAFIA 6 HORAS1.1. INTRODUCCION A LA CRIPTOGRAFIA1.1.2. RELACION CON LA MATEMATICAS1.1.3. 4 ASPECTOS BASICOS DE LA CRIPTOGRAFIA1.2. CLASIFICACION DE LOS SISTEMAS DE 1.2.1. POR EL TRATAMIENTO DEL MENSAJE1.2.1.1. CIFRADO EN BLOQUE
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE
Dotar al alumno de conocimientos para prevenir y resolver problemas relacionados con la
El alumno será capaz de comprender los principios fundamentales de la seguridad informática, conocerá herramientas necesarias parael efecto del mismo, por medio de la implantación de una política de seguridad, basado en el valor
(Objetos de aprendizaje, temas y
1. CONCEPTOS BASICOS DE CRIPTOGRAFIA 6 HORAS1.1. INTRODUCCION A LA CRIPTOGRAFIA1.1.2. RELACION CON LA MATEMATICAS1.1.3. 4 ASPECTOS BASICOS DE LA CRIPTOGRAFIA1.2. CLASIFICACION DE LOS SISTEMAS DE 1.2.1. POR EL TRATAMIENTO DEL MENSAJE1.2.1.1. CIFRADO EN BLOQUE
DES:Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre:
Área en plan de estudios:
CréditosTotal
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
Dotar al alumno de conocimientos para prevenir y resolver problemas relacionados con la
El alumno será capaz de comprender los principios fundamentales de la seguridad informática, conocerá herramientas necesarias para realizar un diagnóstico y reducirá el riesgo de un ataque y el efecto del mismo, por medio de la implantación de una política de seguridad, basado en el valor
DOMINIOS COGNITIVOS.(Objetos de aprendizaje, temas y
. CONCEPTOS BASICOS DE CRIPTOGRAFIA 6 HORAS1.1. INTRODUCCION A LA CRIPTOGRAFIA1.1.2. RELACION CON LA MATEMATICAS1.1.3. 4 ASPECTOS BASICOS DE LA CRIPTOGRAFIA1.2. CLASIFICACION DE LOS SISTEMAS DE 1.2.1. POR EL TRATAMIENTO DEL MENSAJE1.2.1.1. CIFRADO EN BLOQUE
DES:Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre:
Área en plan de estudios:
CréditosTotal
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
Dotar al alumno de conocimientos para prevenir y resolver problemas relacionados con la
El alumno será capaz de comprender los principios fundamentales de la seguridad informática, realizar un diagnóstico y reducirá el riesgo de un ataque y
el efecto del mismo, por medio de la implantación de una política de seguridad, basado en el valor
DOMINIOS COGNITIVOS.(Objetos de aprendizaje, temas y
. CONCEPTOS BASICOS DE CRIPTOGRAFIA 6 HORAS1.1. INTRODUCCION A LA CRIPTOGRAFIA1.1.2. RELACION CON LA MATEMATICAS1.1.3. 4 ASPECTOS BASICOS DE LA CRIPTOGRAFIA1.2. CLASIFICACION DE LOS SISTEMAS DE 1.2.1. POR EL TRATAMIENTO DEL MENSAJE1.2.1.1. CIFRADO EN BLOQUE
DES: Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre:
Área en plan de estudios:
CréditosTotal de horas por semana:
Prácticas complementarias:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
Dotar al alumno de conocimientos para prevenir y resolver problemas relacionados con la
El alumno será capaz de comprender los principios fundamentales de la seguridad informática, realizar un diagnóstico y reducirá el riesgo de un ataque y
el efecto del mismo, por medio de la implantación de una política de seguridad, basado en el valor
DOMINIOS COGNITIVOS.(Objetos de aprendizaje, temas y
. CONCEPTOS BASICOS DE CRIPTOGRAFIA 6 HORAS1.1. INTRODUCCION A LA CRIPTOGRAFIA1.1.2. RELACION CON LA MATEMATICAS1.1.3. 4 ASPECTOS BASICOS DE LA CRIPTOGRAFIA1.2. CLASIFICACION DE LOS SISTEMAS DE 1.2.1. POR EL TRATAMIENTO DEL MENSAJE 1.2.1.1. CIFRADO EN BLOQUE
Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre:
Área en plan de estudios:
Créditos de horas por semana:
Prácticas complementarias:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
Dotar al alumno de conocimientos para prevenir y resolver problemas relacionados con la
El alumno será capaz de comprender los principios fundamentales de la seguridad informática, realizar un diagnóstico y reducirá el riesgo de un ataque y
el efecto del mismo, por medio de la implantación de una política de seguridad, basado en el valor
DOMINIOS COGNITIVOS.(Objetos de aprendizaje, temas y
subtemas)
. CONCEPTOS BASICOS DE CRIPTOGRAFIA 6 HORAS1.1. INTRODUCCION A LA CRIPTOGRAFIA1.1.2. RELACION CON LA MATEMATICAS1.1.3. 4 ASPECTOS BASICOS DE LA CRIPTOGRAFIA1.2. CLASIFICACION DE LOS SISTEMAS DE 1.2.1. POR EL TRATAMIENTO DEL
1.2.1.1. CIFRADO EN BLOQUE
Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre:
Área en plan de estudios:
de horas por semana:
Prácticas complementarias:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
Dotar al alumno de conocimientos para prevenir y resolver problemas relacionados con la
El alumno será capaz de comprender los principios fundamentales de la seguridad informática, realizar un diagnóstico y reducirá el riesgo de un ataque y
el efecto del mismo, por medio de la implantación de una política de seguridad, basado en el valor
DOMINIOS COGNITIVOS.(Objetos de aprendizaje, temas y
subtemas)
. CONCEPTOS BASICOS DE CRIPTOGRAFIA 6 HORAS1.1. INTRODUCCION A LA CRIPTOGRAFIA 1.1.2. RELACION CON LA MATEMATICAS 1.1.3. 4 ASPECTOS BASICOS DE LA CRIPTOGRAFIA1.2. CLASIFICACION DE LOS SISTEMAS DE ENCRIPTACION1.2.1. POR EL TRATAMIENTO DEL
1.2.1.1. CIFRADO EN BLOQUE
Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:
Área en plan de estudios:
de horas por semana:
Prácticas complementarias:Trabajo extra clase:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
Dotar al alumno de conocimientos para prevenir y resolver problemas relacionados con la
El alumno será capaz de comprender los principios fundamentales de la seguridad informática, realizar un diagnóstico y reducirá el riesgo de un ataque y
el efecto del mismo, por medio de la implantación de una política de seguridad, basado en el valor
DOMINIOS COGNITIVOS.(Objetos de aprendizaje, temas y
subtemas)
. CONCEPTOS BASICOS DE CRIPTOGRAFIA 6 HORAS1.1. INTRODUCCION A LA
1.1.2. RELACION CON LA
1.1.3. 4 ASPECTOS BASICOS DE LA CRIPTOGRAFIA 1.2. CLASIFICACION DE LOS
ENCRIPTACION1.2.1. POR EL TRATAMIENTO DEL
1.2.1.1. CIFRADO EN BLOQUE
Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia: Clave de la materia:
Área en plan de estudios:
de horas por semana:
Prácticas complementarias:Trabajo extra clase:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
Dotar al alumno de conocimientos para prevenir y resolver problemas relacionados con la
El alumno será capaz de comprender los principios fundamentales de la seguridad informática, realizar un diagnóstico y reducirá el riesgo de un ataque y
el efecto del mismo, por medio de la implantación de una política de seguridad, basado en el valor
DOMINIOS COGNITIVOS.(Objetos de aprendizaje, temas y
subtemas)
. CONCEPTOS BASICOS DE CRIPTOGRAFIA 6 HORAS1.1. INTRODUCCION A LA
1.1.2. RELACION CON LA
1.1.3. 4 ASPECTOS BASICOS DE
1.2. CLASIFICACION DE LOS ENCRIPTACION
1.2.1. POR EL TRATAMIENTO DEL
1.2.1.1. CIFRADO EN BLOQUE
Programa(s) Educativo(s):
Clave de la materia:
Área en plan de estudios:
de horas por semana:
Laboratorio:Prácticas complementarias:
Trabajo extra clase:Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
Dotar al alumno de conocimientos para prevenir y resolver problemas relacionados con la
El alumno será capaz de comprender los principios fundamentales de la seguridad informática, realizar un diagnóstico y reducirá el riesgo de un ataque y
el efecto del mismo, por medio de la implantación de una política de seguridad, basado en el valor
DOMINIOS COGNITIVOS.(Objetos de aprendizaje, temas y
. CONCEPTOS BASICOS DE CRIPTOGRAFIA 6 HORAS1.1. INTRODUCCION A LA
1.1.2. RELACION CON LA
1.1.3. 4 ASPECTOS BASICOS DE
1.2. CLASIFICACION DE LOS ENCRIPTACION
1.2.1. POR EL TRATAMIENTO DEL
1.2.1.1. CIFRADO EN BLOQUE
Programa(s) Educativo(s):
Área en plan de estudios:
de horas por semana:
Laboratorio:Prácticas complementarias:
Trabajo extra clase:Total de horas semestre:Fecha de actualización:
Dotar al alumno de conocimientos para prevenir y resolver problemas relacionados con la
El alumno será capaz de comprender los principios fundamentales de la seguridad informática, realizar un diagnóstico y reducirá el riesgo de un ataque y
el efecto del mismo, por medio de la implantación de una política de seguridad, basado en el valor
DOMINIOS COGNITIVOS.(Objetos de aprendizaje, temas y
. CONCEPTOS BASICOS DE CRIPTOGRAFIA 6 HORAS 1.1. INTRODUCCION A LA
1.1.2. RELACION CON LA
1.1.3. 4 ASPECTOS BASICOS DE
1.2. CLASIFICACION DE LOS ENCRIPTACION
1.2.1. POR EL TRATAMIENTO DEL
1.2.1.1. CIFRADO EN BLOQUE
Programa(s) Educativo(s):
Área en plan de estudios:
de horas por semana:Teoría:
PrácticaTaller:
Laboratorio:Prácticas complementarias:
Trabajo extra clase:Total de horas semestre: Fecha de actualización:
Dotar al alumno de conocimientos para prevenir y resolver problemas relacionados con la
El alumno será capaz de comprender los principios fundamentales de la seguridad informática, realizar un diagnóstico y reducirá el riesgo de un ataque y
el efecto del mismo, por medio de la implantación de una política de seguridad, basado en el valor
DOMINIOS COGNITIVOS. (Objetos de aprendizaje, temas y
. CONCEPTOS BASICOS DE
1.1.3. 4 ASPECTOS BASICOS DE
1.2. CLASIFICACION DE LOS ENCRIPTACION
1.2.1. POR EL TRATAMIENTO DEL
1.2.1.1. CIFRADO EN BLOQUE
Programa(s) Educativo(s):
Área en plan de estudios:
de horas por semana: Teoría:
PrácticaTaller:
Laboratorio:Prácticas complementarias:
Trabajo extra clase:
Dotar al alumno de conocimientos para prevenir y resolver problemas relacionados con la
El alumno será capaz de comprender los principios fundamentales de la seguridad informática, realizar un diagnóstico y reducirá el riesgo de un ataque y
el efecto del mismo, por medio de la implantación de una política de seguridad, basado en el valor
(Objetos de aprendizaje, temas y
1.1.3. 4 ASPECTOS BASICOS DE
1.2.1. POR EL TRATAMIENTO DEL
Teoría:
Práctica Taller:
Laboratorio: Prácticas complementarias:
Trabajo extra clase:
Dotar al alumno de conocimientos para prevenir y resolver problemas relacionados con la
El alumno será capaz de comprender los principios fundamentales de la seguridad informática, realizar un diagnóstico y reducirá el riesgo de un ataque y
el efecto del mismo, por medio de la implantación de una política de seguridad, basado en el valor
1.2.1. POR EL TRATAMIENTO DEL
ANALISIS DE
IngenieríaMICTópicos SelectosMICTS15 Sistemas de Información44
4 12
64Enero de 2012Ninguna
Dotar al alumno de conocimientos para prevenir y resolver problemas relacionados con la
El alumno será capaz de comprender los principios fundamentales de la seguridad informática, realizar un diagnóstico y reducirá el riesgo de un ataque y
el efecto del mismo, por medio de la implantación de una política de seguridad, basado en el valor
ENCRIPTARA UN MENSAJE DE 128 CARACTERES USANDO UNA OPEN PGP. USANDO HERRAMIENTAS DE ANALISIS DE ENCRIPTACION COMO PEID, DETECTAR EL TIPO DE ENCRIUSAR UNA HERRAMIENTA DE
IngenieríaMICTópicos SelectosMICTS15 Sistemas de Información4 4 4 12 64 Enero de 2012Ninguna
Dotar al alumno de conocimientos para prevenir y resolver problemas relacionados con la
El alumno será capaz de comprender los principios fundamentales de la seguridad informática, realizar un diagnóstico y reducirá el riesgo de un ataque y
el efecto del mismo, por medio de la implantación de una política de seguridad, basado en el valor
RESULTADOS DE APRENDIZAJE.
ENCRIPTARA UN MENSAJE DE 128 CARACTERES USANDO UNA OPEN PGP. USANDO HERRAMIENTAS DE ANALISIS DE ENCRIPTACION COMO PEID, DETECTAR EL TIPO DE ENCRIUSAR UNA HERRAMIENTA DE
IngenieríaMIC Tópicos SelectosMICTS15
Sistemas de Información
Enero de 2012Ninguna
Dotar al alumno de conocimientos para prevenir y resolver problemas relacionados con la
El alumno será capaz de comprender los principios fundamentales de la seguridad informática, realizar un diagnóstico y reducirá el riesgo de un ataque y
el efecto del mismo, por medio de la implantación de una política de seguridad, basado en el valor
RESULTADOS DE APRENDIZAJE.
ENCRIPTARA UN MENSAJE DE 128 CARACTERES USANDO UNA OPEN PGP. USANDO HERRAMIENTAS DE ANALISIS DE ENCRIPTACION COMO PEID, DETECTAR EL TIPO DE ENCRIPTACION Y USAR UNA HERRAMIENTA DE
Ingeniería
Tópicos SelectosMICTS15
Sistemas de Información
Enero de 2012Ninguna
Dotar al alumno de conocimientos para prevenir y resolver problemas relacionados con la
El alumno será capaz de comprender los principios fundamentales de la seguridad informática, realizar un diagnóstico y reducirá el riesgo de un ataque y
el efecto del mismo, por medio de la implantación de una política de seguridad, basado en el valor
RESULTADOS DE APRENDIZAJE.
ENCRIPTARA UN MENSAJE DE 128 CARACTERES USANDO UNA OPEN PGP. USANDO HERRAMIENTAS DE ANALISIS DE ENCRIPTACION COMO PEID, DETECTAR EL TIPO DE
PTACION Y USAR UNA HERRAMIENTA DE
Ingeniería
Tópicos Selectos
Sistemas de Información
Enero de 2012
Dotar al alumno de conocimientos para prevenir y resolver problemas relacionados con la
El alumno será capaz de comprender los principios fundamentales de la seguridad informática, realizar un diagnóstico y reducirá el riesgo de un ataque y
el efecto del mismo, por medio de la implantación de una política de seguridad, basado en el valor
RESULTADOS DE APRENDIZAJE.
ENCRIPTARA UN MENSAJE DE 128 CARACTERES USANDO UNA OPEN PGP. USANDO HERRAMIENTAS DE ANALISIS DE ENCRIPTACION COMO PEID, DETECTAR EL
PTACION Y USAR UNA HERRAMIENTA DE
Tópicos Selectos
Sistemas de
Enero de 2012
Dotar al alumno de conocimientos para prevenir y resolver problemas relacionados con la
El alumno será capaz de comprender los principios fundamentales de la seguridad informática, realizar un diagnóstico y reducirá el riesgo de un ataque y
el efecto del mismo, por medio de la implantación de una política de seguridad, basado en el valor
RESULTADOS DE APRENDIZAJE.
ENCRIPTARA UN MENSAJE DE 128 CARACTERES USANDO UNA OPEN PGP. USANDO HERRAMIENTAS DE
ENCRIPTACION COMO PEID, DETECTAR EL
PTACION Y
HERRAMIENTA DE
239
Tópicos Selectos
El alumno será capaz de comprender los principios fundamentales de la seguridad informática, realizar un diagnóstico y reducirá el riesgo de un ataque y
el efecto del mismo, por medio de la implantación de una política de seguridad, basado en el valor
RESULTADOS DE APRENDIZAJE.
ENCRIPTARA UN MENSAJE DE 128
USANDO UNA OPEN
HERRAMIENTAS DE
ENCRIPTACION COMO PEID, DETECTAR EL
PTACION Y
HERRAMIENTA DE
239
El alumno será capaz de comprender los principios fundamentales de la seguridad informática, realizar un diagnóstico y reducirá el riesgo de un ataque y
el efecto del mismo, por medio de la implantación de una política de seguridad, basado en el valor
RESULTADOS DE APRENDIZAJE.
USANDO UNA OPEN
HERRAMIENTAS DE
ENCRIPTACION COMO PEID, DETECTAR EL
HERRAMIENTA DE
realizar un diagnóstico y reducirá el riesgo de un ataque y el efecto del mismo, por medio de la implantación de una política de seguridad, basado en el valor
ENCRIPTACION COMO
240
Verificación y validación
1.2.1.2. CIFRADO EN FLUJO 1.2.2 POR EL TIPO DE CLAVES 1.2.2.1. CLAVE SECRETA 1.2.2.2. CLAVE PUBLICA 1.3 CRITERIO PARA SELECCIÓN DE CIFRADO PUBLICO O PRIVADO 2. INTRODUCCION A LA SEGURIDAD INFORMATICA 6 HORAS 2.1. DEFINICION DE CRIPTOGRAFIA 2.2. SEGURIDAD FISICA 2.3. SEGURIDAD LOGICA 2.4. PRINCIPIOS DE LA SEGURIDAD INFORMATICA 2.4.1 EL PUNTO MAS DEBIL 2.4.2 PROTEGER LA INFORMACION MIENTRAS SEA VALIOSA 2.4.3 LAS MEDIDAS DE SEGURIDAD DEBEN SER EFECTIVAS, EFICIENTES, FACILES DE USAR Y APROPIADAS AL MEDIO 2.5. TIPOS DE AMENAZAS A LOS SISTEMAS INFORMATICOS 2.5.1 INTERRUPCION 2.5.2 INTERCEPTACION 2.5.3 MODIFICACION 2.5.4 GENERACION 2.6. ELEMENTOS BASICOS DE LA SEGURIDAD INFORMATICA 2.6.1 CONFIDENCIALIDAD 2.6.2 INTEGRIDAD 2.6.3 DISPONIBILIDAD
DESENCRIPTACION PARA RECUPERAR EL MENSAJE ORIGINAL CALCULARA EL TIEMPO NECESARIO PARA DESCIFRAR UN MENSAJE ENCRIPTADO CON UN SISTEMA DE 1024 BITS, UTILIZANDO UNA COMPUTADORA CON UNA CAPACIDAD DE 10 MEGAFLOPS CALCULARA LA ENTROPIA DE UN MENSAJE DE 10 CARACTERES ENTIENDE LOS CONCEPTOS DE SEGURIDAD DE LA INFORMACION
241
2.6.4 NO REPUDIO 2.7. REQUISITOS DE SEGURIDAD DE UN SISTEMA 2.8. RECOMENDACIONES DE BACON, KERCKHOFFS 3. RIESGOS INFORMATICOS 6 HORAS 3.1. TIPOS DE ATAQUES 3.1.1. ATAQUE DE NEGACION DE SERVICIO 3.1.2. MAN IN THE MIDDLE 3.1.3. ATAQUE DE DIA CERO 3.1.4. ATAQUE DE FUERZA BRUTA 3.1.5. EAVES DROPPING 3.1.6. PACKET SNIFFING 3.1.7. SNOOPING AND DOWNLOADING 3.1.8. TAMPERING , DATA DIDDLING 3.1.9. CRACKING 3.1.10.BLACK HOLES 3.1.11.VIRUS 4. CONCEPTOS DE CIFRADO MODERNO 6 HORAS 4.1 CIFRADO EN FLUJO 4.2 CIFRADO EN BLOQUE 4.3 ESPACIO DE CLAVES, ESPACIO DE MENSAJES 4.4 SEMILLA DE UN GENERADOR 5. ESTRATEGIAS CONTRA
UTILIZANDO LAS HERRAMIENTAS DE ULTIMATE CRACK, ANALIZA EL PROGRAMA WINRAR, CUALQUIER VERSION Y DETECTA SI UTILIZA ALGUN TIPO DE OFUSCACION PUBLICA UNA PEQUEÑA PAGINA WEB, HOLA MUNDO, Y REALIZA UN ATAQUE D.O.S . MODIFICA LA PAGINA WEB PARA QUE SOPORTE EL ATAQUE POR EL DOBLE DEL NUMERO DE INTENTOS DEL PRIMER ATAQUE USANDO UN SNIFFER, ESCUCHA UNA RED DE AREA LOCAL EN BUSCA DE TEXTO PLANO CON INFORMACION SENSIBLE COMO CONTRASEÑAS. ENTIENDE LOS CONCEPTOS DE CIFRADO ENTIENDE LOS CONCEPTOS DE
242
ATAQUES INFORMATICOS 6 HORAS 5.1. CONTRA PIRATERIA 5.1.1. MENSAJES DE ERROR EN CONTRASEÑAS Y CLAVES 5.1.2. USO DE NOMBRES DE VARIABLES 5.1.3. OCULTACION DE CONTRASEÑAS FUERA DEL PROGRAMA 5.2. CONT RA CRACKEO 5.2.1. USO DE CLAVE WEP, WPA, LONGITUD DE LA CLAVE 5.2.2. NO PUBLICACION DE SSID 5.2.3. SELECCIÓN DE CONTRASEÑAS 5.2.4. HERRAMIENTAS DE AUDITOR DE SEGURIDAD (BACKTRACK) 5.2.5. USO DE OFUSCACION, AMBIENTE NET
ESTRATEGIAS DE PROTECCION CONTRA ATAQUES INFORMATICOS
OBJETO DE APRENDIZAJE METODOLOGIA
(Estrategias, secuencias, recursos didácticos)
EVIDENCIAS DE APRENDIZAJE.
1. CONCEPTOS BASICOS DE CRIPTOGRAFIA
2. INTRODUCCION A LA SEGURIDAD INFORMATICA
3. RIESGOS INFORMATICOS
4. CONCEPTOS DE CIFRADO MODERNO
5. ESTRATEGIAS CONTRA ATAQUES INFORMATICOS
1. Para cada Unidad, el profesor motiva los temas a tratar. 2. Se desarrollan actividades de crítica reflexiva para exponer la importancia de la seguridad en ambientes informaticos 3. Se utiliza la plataforma de experimentación para la demostración de conceptos. 4. Se complementan los temas abordados en clase, con la literatura relacionada 5. Se promueve la discusión grupal de resultados y propuestas de solución. 6. Se promueve el pensamiento crítico y creativo a través de la exploración de escenarios de aplicación alternativos. Técnicas
• Elaboración de tareas/prácticas. • Reportes de práctica o de compleción de cada unidad, con estructura: introducción, desarrollo, resultados • Examenes
243
• Lectura de libros de texto. • Lectura de artículos de investigación. • Expositiva. • Debate. • Diálogo simultáneo Material de Apoyo: • Plataforma de experimentación • Artículos de investigación, libros de texto. • Cañón • Pintarrones
FUENTES DE INFORMACIÓN (Bibliografía, direcciones electrónicas)
EVALUACIÓN DE LOS APRENDIZAJES (Criterios e instrumentos)
BIBLIOGRAFIA: [1] Rivest Ronald L., Handbook of applied cryptography, June 1996. [2] Schneier Bruce, Applied Cryptography, Second Edition [3]Myasnikov Alexei, Advanced Courses in Mathematics CRM Barcelona, McGill University, 2008. [4]Stalling Williams, Cryptography and network security, second edition, Prentice hall, 1999. [5]Welschenbach Michael, Cryptography in C and C++, Library of congress cataloging, 2005. [6]Delfs Hans, Knebl Helmut, Information Security and Cryptography Texts and Monographs, Springer, 2007.
La evaluación del proceso enseñanza aprendizaje se realizará de manera continua a través de todo el curso, tomando en cuenta los siguientes aspectos: Exámenes 60% Practicas 40% La calificación mínima aprobatoria es 80
Cronograma del Avance Programático
S e m a n a s
Objetos de aprendizaje. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
CONCEPTOS BASICOS DE CRIPTOGRAFIA
X X X
INTRODUCCION A LA SEGURIDAD INFORMATICA
X X X
RIESGOS INFORMATICOS X X X
CONCEPTOS DE CIFRADO MODERNO
X X X
ESTRATEGIAS CONTRA ATAQUES INFORMATICOS
X X X X
Aprendizaje Maquina
UNIVERSIDAD
Propósito del curso : Desarrollar en el estudiante la capacidad de diseño e implementación de algoritmos y técnicas de aprendizaje computacional que le permitan extraer y explotar información perteneciente a los problemas que éste ataque. El amplio rango de problemas complejos en la industria, academia y gobierno al permitir que la computadora evolucione e infiera conocimiento a través de datos empíricos. En este curso se presentconstantemente con revisión de la literatura. Por medio de la aplicación de estos algoritmos en casos prácticos el estudiante desarrolla la capacidad de innovación y desarrollo tecestudiante desarrolla investigación tecnológica al identificar problemas y proponer soluciones. Al final del curso el estudiante será capaz de:
Aprendizaje Maquina
UNIVERSIDAD
Propósito del curso : Desarrollar en el estudiante la capacidad de diseño e implementación de algoritmos y técnicas de aprendizaje computacional que le permitan extraer y explotar información perteneciente a los problemas que éste ataque. El amplio rango de problemas complejos en la industria, academia y gobierno al permitir que la computadora evolucione e infiera conocimiento a través de datos empíricos. En este curso se presentconstantemente con revisión de la literatura. Por medio de la aplicación de estos algoritmos en casos prácticos el estudiante desarrolla la capacidad de innovación y desarrollo tecestudiante desarrolla investigación tecnológica al identificar problemas y proponer soluciones.
Al final del curso el estudiante será capaz de:
Aprendizaje Maquina
UNIVERSIDAD
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Aprendizaje Maquina
Propósito del curso : Desarrollar en el estudiante la capacidad de diseño e implementación de algoritmos y técnicas de aprendizaje computacional que le permitan extraer y explotar información perteneciente a los problemas que éste ataque. El amplio rango de problemas complejos en la industria, academia y gobierno al permitir que la computadora evolucione e infiera conocimiento a través de datos empíricos. En este curso se presentarán los algoritmos más populares del área, también el curso se actualizará constantemente con revisión de la literatura. Por medio de la aplicación de estos algoritmos en casos prácticos el estudiante desarrolla la capacidad de innovación y desarrollo tecestudiante desarrolla investigación tecnológica al identificar problemas y proponer soluciones.
Al final del curso el estudiante será capaz de: Conoce los principales algoritmos para el aprendizaje máquina. Aplica los fundamentos y principios Dispone de una serie de algoritmos como opciones de solución a problemas potenciales. Identifica los problemas que sean susceptibles de ser resuelto por medio del aprendizaje
máquina. Establece que pro
necesidades, reduciendo el tiempo que invierte en el proceso de resolución. Compara y contrasta los distintos algoritmos. Calibra el potencial de técnicas de aprendizaje máquina para la resolución d
de la vida real.
Aprendizaje Maquina
UNIVERSIDAD
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Aprendizaje Maquina
Propósito del curso : Desarrollar en el estudiante la capacidad de diseño e implementación de algoritmos y técnicas de aprendizaje computacional que le permitan extraer y explotar información perteneciente a los problemas que éste ataque. El amplio rango de problemas complejos en la industria, academia y gobierno al permitir que la computadora evolucione e infiera conocimiento a través de datos empíricos. En este curso se
arán los algoritmos más populares del área, también el curso se actualizará constantemente con revisión de la literatura. Por medio de la aplicación de estos algoritmos en casos prácticos el estudiante desarrolla la capacidad de innovación y desarrollo tecestudiante desarrolla investigación tecnológica al identificar problemas y proponer soluciones.
Al final del curso el estudiante será capaz de:Conoce los principales algoritmos para el aprendizaje máquina.Aplica los fundamentos y principiosDispone de una serie de algoritmos como opciones de solución a problemas potenciales.Identifica los problemas que sean susceptibles de ser resuelto por medio del aprendizaje máquina.Establece que pronecesidades, reduciendo el tiempo que invierte en el proceso de resolución.Compara y contrasta los distintos algoritmos.Calibra el potencial de técnicas de aprendizaje máquina para la resolución dde la vida real.
Aprendizaje Maquina
UNIVERSIDAD CHIHUAHUA
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Aprendizaje Maquina
Propósito del curso : Desarrollar en el estudiante la capacidad de diseño e implementación de algoritmos y técnicas de aprendizaje computacional que le permitan extraer y explotar información perteneciente a los problemas que éste ataque. El amplio rango de problemas complejos en la industria, academia y gobierno al permitir que la computadora evolucione e infiera conocimiento a través de datos empíricos. En este curso se
arán los algoritmos más populares del área, también el curso se actualizará constantemente con revisión de la literatura. Por medio de la aplicación de estos algoritmos en casos prácticos el estudiante desarrolla la capacidad de innovación y desarrollo tecestudiante desarrolla investigación tecnológica al identificar problemas y proponer soluciones.
Al final del curso el estudiante será capaz de:Conoce los principales algoritmos para el aprendizaje máquina.Aplica los fundamentos y principiosDispone de una serie de algoritmos como opciones de solución a problemas potenciales.Identifica los problemas que sean susceptibles de ser resuelto por medio del aprendizaje máquina.Establece que pronecesidades, reduciendo el tiempo que invierte en el proceso de resolución.Compara y contrasta los distintos algoritmos.Calibra el potencial de técnicas de aprendizaje máquina para la resolución dde la vida real.
Aprendizaje Maquina
UNIVERSIDAD CHIHUAHUA
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Aprendizaje Maquina
Propósito del curso : Desarrollar en el estudiante la capacidad de diseño e implementación de algoritmos y técnicas de aprendizaje computacional que le permitan extraer y explotar información perteneciente a los problemas que éste ataque. El amplio rango de problemas complejos en la industria, academia y gobierno al permitir que la computadora evolucione e infiera conocimiento a través de datos empíricos. En este curso se
arán los algoritmos más populares del área, también el curso se actualizará constantemente con revisión de la literatura. Por medio de la aplicación de estos algoritmos en casos prácticos el estudiante desarrolla la capacidad de innovación y desarrollo tecestudiante desarrolla investigación tecnológica al identificar problemas y proponer soluciones.
Al final del curso el estudiante será capaz de:Conoce los principales algoritmos para el aprendizaje máquina.Aplica los fundamentos y principiosDispone de una serie de algoritmos como opciones de solución a problemas potenciales.Identifica los problemas que sean susceptibles de ser resuelto por medio del aprendizaje máquina. Establece que pronecesidades, reduciendo el tiempo que invierte en el proceso de resolución.Compara y contrasta los distintos algoritmos.Calibra el potencial de técnicas de aprendizaje máquina para la resolución dde la vida real.
Aprendizaje Maquina
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIHUAHUA
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Aprendizaje Maquina
Propósito del curso : Desarrollar en el estudiante la capacidad de diseño e implementación de algoritmos y técnicas de aprendizaje computacional que le permitan extraer y explotar información perteneciente a los problemas que éste ataque. El amplio rango de problemas complejos en la industria, academia y gobierno al permitir que la computadora evolucione e infiera conocimiento a través de datos empíricos. En este curso se
arán los algoritmos más populares del área, también el curso se actualizará constantemente con revisión de la literatura. Por medio de la aplicación de estos algoritmos en casos prácticos el estudiante desarrolla la capacidad de innovación y desarrollo tecestudiante desarrolla investigación tecnológica al identificar problemas y proponer soluciones.
Al final del curso el estudiante será capaz de:Conoce los principales algoritmos para el aprendizaje máquina.Aplica los fundamentos y principiosDispone de una serie de algoritmos como opciones de solución a problemas potenciales.Identifica los problemas que sean susceptibles de ser resuelto por medio del aprendizaje
Establece que pronecesidades, reduciendo el tiempo que invierte en el proceso de resolución.Compara y contrasta los distintos algoritmos.Calibra el potencial de técnicas de aprendizaje máquina para la resolución dde la vida real.
Aprendizaje Maquina
AUTÓNOMA DE CHIHUAHUA
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Aprendizaje Maquina
Propósito del curso : Desarrollar en el estudiante la capacidad de diseño e implementación de algoritmos y técnicas de aprendizaje computacional que le permitan extraer y explotar información perteneciente a los problemas que éste ataque. El amplio rango de problemas complejos en la industria, academia y gobierno al permitir que la computadora evolucione e infiera conocimiento a través de datos empíricos. En este curso se
arán los algoritmos más populares del área, también el curso se actualizará constantemente con revisión de la literatura. Por medio de la aplicación de estos algoritmos en casos prácticos el estudiante desarrolla la capacidad de innovación y desarrollo tecestudiante desarrolla investigación tecnológica al identificar problemas y proponer soluciones.
Al final del curso el estudiante será capaz de:Conoce los principales algoritmos para el aprendizaje máquina.Aplica los fundamentos y principiosDispone de una serie de algoritmos como opciones de solución a problemas potenciales.Identifica los problemas que sean susceptibles de ser resuelto por medio del aprendizaje
Establece que pronecesidades, reduciendo el tiempo que invierte en el proceso de resolución.Compara y contrasta los distintos algoritmos.Calibra el potencial de técnicas de aprendizaje máquina para la resolución dde la vida real.
AUTÓNOMA DE CHIHUAHUA
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Aprendizaje Maquina
Desarrollar en el estudiante la capacidad de diseño e implementación de algoritmos y técnicas de aprendizaje computacional que le permitan extraer y explotar información perteneciente a los problemas que éste ataque. El amplio rango de problemas complejos en la industria, academia y gobierno al permitir que la computadora evolucione e infiera conocimiento a través de datos empíricos. En este curso se
arán los algoritmos más populares del área, también el curso se actualizará constantemente con revisión de la literatura. Por medio de la aplicación de estos algoritmos en casos prácticos el estudiante desarrolla la capacidad de innovación y desarrollo tecestudiante desarrolla investigación tecnológica al identificar problemas y proponer soluciones.
Al final del curso el estudiante será capaz de:Conoce los principales algoritmos para el aprendizaje máquina.Aplica los fundamentos y principiosDispone de una serie de algoritmos como opciones de solución a problemas potenciales.Identifica los problemas que sean susceptibles de ser resuelto por medio del aprendizaje
Establece que pronecesidades, reduciendo el tiempo que invierte en el proceso de resolución.Compara y contrasta los distintos algoritmos.Calibra el potencial de técnicas de aprendizaje máquina para la resolución d
AUTÓNOMA DE
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Aprendizaje Maquina
Desarrollar en el estudiante la capacidad de diseño e implementación de algoritmos y técnicas de aprendizaje computacional que le permitan extraer y explotar información perteneciente a los problemas que éste ataque. El amplio rango de problemas complejos en la industria, academia y gobierno al permitir que la computadora evolucione e infiera conocimiento a través de datos empíricos. En este curso se
arán los algoritmos más populares del área, también el curso se actualizará constantemente con revisión de la literatura. Por medio de la aplicación de estos algoritmos en casos prácticos el estudiante desarrolla la capacidad de innovación y desarrollo tecestudiante desarrolla investigación tecnológica al identificar problemas y proponer soluciones.
Al final del curso el estudiante será capaz de:Conoce los principales algoritmos para el aprendizaje máquina.Aplica los fundamentos y principiosDispone de una serie de algoritmos como opciones de solución a problemas potenciales.Identifica los problemas que sean susceptibles de ser resuelto por medio del aprendizaje
Establece que procedimiento de solución de problemas se adecua mejor a sus necesidades, reduciendo el tiempo que invierte en el proceso de resolución.Compara y contrasta los distintos algoritmos.Calibra el potencial de técnicas de aprendizaje máquina para la resolución d
AUTÓNOMA DE
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO: Aprendizaje Maquina
Desarrollar en el estudiante la capacidad de diseño e implementación de algoritmos y técnicas de aprendizaje computacional que le permitan extraer y explotar información perteneciente a los problemas que éste ataque. El aprendizaje máquina ha mostrado su potencia y versatilidad en un amplio rango de problemas complejos en la industria, academia y gobierno al permitir que la computadora evolucione e infiera conocimiento a través de datos empíricos. En este curso se
arán los algoritmos más populares del área, también el curso se actualizará constantemente con revisión de la literatura. Por medio de la aplicación de estos algoritmos en casos prácticos el estudiante desarrolla la capacidad de innovación y desarrollo tecestudiante desarrolla investigación tecnológica al identificar problemas y proponer soluciones.
Al final del curso el estudiante será capaz de:Conoce los principales algoritmos para el aprendizaje máquina.Aplica los fundamentos y principiosDispone de una serie de algoritmos como opciones de solución a problemas potenciales.Identifica los problemas que sean susceptibles de ser resuelto por medio del aprendizaje
cedimiento de solución de problemas se adecua mejor a sus necesidades, reduciendo el tiempo que invierte en el proceso de resolución.Compara y contrasta los distintos algoritmos.Calibra el potencial de técnicas de aprendizaje máquina para la resolución d
AUTÓNOMA DE
Desarrollar en el estudiante la capacidad de diseño e implementación de algoritmos y técnicas de aprendizaje computacional que le permitan extraer y explotar información perteneciente a los
aprendizaje máquina ha mostrado su potencia y versatilidad en un amplio rango de problemas complejos en la industria, academia y gobierno al permitir que la computadora evolucione e infiera conocimiento a través de datos empíricos. En este curso se
arán los algoritmos más populares del área, también el curso se actualizará constantemente con revisión de la literatura. Por medio de la aplicación de estos algoritmos en casos prácticos el estudiante desarrolla la capacidad de innovación y desarrollo tecestudiante desarrolla investigación tecnológica al identificar problemas y proponer soluciones.
Al final del curso el estudiante será capaz de:Conoce los principales algoritmos para el aprendizaje máquina.Aplica los fundamentos y principiosDispone de una serie de algoritmos como opciones de solución a problemas potenciales.Identifica los problemas que sean susceptibles de ser resuelto por medio del aprendizaje
cedimiento de solución de problemas se adecua mejor a sus necesidades, reduciendo el tiempo que invierte en el proceso de resolución.Compara y contrasta los distintos algoritmos.Calibra el potencial de técnicas de aprendizaje máquina para la resolución d
AUTÓNOMA DE
Desarrollar en el estudiante la capacidad de diseño e implementación de algoritmos y técnicas de aprendizaje computacional que le permitan extraer y explotar información perteneciente a los
aprendizaje máquina ha mostrado su potencia y versatilidad en un amplio rango de problemas complejos en la industria, academia y gobierno al permitir que la computadora evolucione e infiera conocimiento a través de datos empíricos. En este curso se
arán los algoritmos más populares del área, también el curso se actualizará constantemente con revisión de la literatura. Por medio de la aplicación de estos algoritmos en casos prácticos el estudiante desarrolla la capacidad de innovación y desarrollo tecestudiante desarrolla investigación tecnológica al identificar problemas y proponer soluciones.
Al final del curso el estudiante será capaz de:Conoce los principales algoritmos para el aprendizaje máquina.Aplica los fundamentos y principiosDispone de una serie de algoritmos como opciones de solución a problemas potenciales.Identifica los problemas que sean susceptibles de ser resuelto por medio del aprendizaje
cedimiento de solución de problemas se adecua mejor a sus necesidades, reduciendo el tiempo que invierte en el proceso de resolución.Compara y contrasta los distintos algoritmos.Calibra el potencial de técnicas de aprendizaje máquina para la resolución d
DES:Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre:
Área en plan de estudios:
CréditosTotal de horas por semana:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
Desarrollar en el estudiante la capacidad de diseño e implementación de algoritmos y técnicas de aprendizaje computacional que le permitan extraer y explotar información perteneciente a los
aprendizaje máquina ha mostrado su potencia y versatilidad en un amplio rango de problemas complejos en la industria, academia y gobierno al permitir que la computadora evolucione e infiera conocimiento a través de datos empíricos. En este curso se
arán los algoritmos más populares del área, también el curso se actualizará constantemente con revisión de la literatura. Por medio de la aplicación de estos algoritmos en casos prácticos el estudiante desarrolla la capacidad de innovación y desarrollo tecestudiante desarrolla investigación tecnológica al identificar problemas y proponer soluciones.
Al final del curso el estudiante será capaz de:Conoce los principales algoritmos para el aprendizaje máquina.Aplica los fundamentos y principiosDispone de una serie de algoritmos como opciones de solución a problemas potenciales.Identifica los problemas que sean susceptibles de ser resuelto por medio del aprendizaje
cedimiento de solución de problemas se adecua mejor a sus necesidades, reduciendo el tiempo que invierte en el proceso de resolución.Compara y contrasta los distintos algoritmos.Calibra el potencial de técnicas de aprendizaje máquina para la resolución d
DES:Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre:
Área en plan de estudios:
CréditosTotal de horas por semana:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
Desarrollar en el estudiante la capacidad de diseño e implementación de algoritmos y técnicas de aprendizaje computacional que le permitan extraer y explotar información perteneciente a los
aprendizaje máquina ha mostrado su potencia y versatilidad en un amplio rango de problemas complejos en la industria, academia y gobierno al permitir que la computadora evolucione e infiera conocimiento a través de datos empíricos. En este curso se
arán los algoritmos más populares del área, también el curso se actualizará constantemente con revisión de la literatura. Por medio de la aplicación de estos algoritmos en casos prácticos el estudiante desarrolla la capacidad de innovación y desarrollo tecestudiante desarrolla investigación tecnológica al identificar problemas y proponer soluciones.
Al final del curso el estudiante será capaz de:Conoce los principales algoritmos para el aprendizaje máquina.Aplica los fundamentos y principios del aprendizaje maquina a la resolución de problemas.Dispone de una serie de algoritmos como opciones de solución a problemas potenciales.Identifica los problemas que sean susceptibles de ser resuelto por medio del aprendizaje
cedimiento de solución de problemas se adecua mejor a sus necesidades, reduciendo el tiempo que invierte en el proceso de resolución.Compara y contrasta los distintos algoritmos.Calibra el potencial de técnicas de aprendizaje máquina para la resolución d
DES: Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre:
Área en plan de estudios:
CréditosTotal de horas por semana:
Prácticas complementarias:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
Desarrollar en el estudiante la capacidad de diseño e implementación de algoritmos y técnicas de aprendizaje computacional que le permitan extraer y explotar información perteneciente a los
aprendizaje máquina ha mostrado su potencia y versatilidad en un amplio rango de problemas complejos en la industria, academia y gobierno al permitir que la computadora evolucione e infiera conocimiento a través de datos empíricos. En este curso se
arán los algoritmos más populares del área, también el curso se actualizará constantemente con revisión de la literatura. Por medio de la aplicación de estos algoritmos en casos prácticos el estudiante desarrolla la capacidad de innovación y desarrollo tecestudiante desarrolla investigación tecnológica al identificar problemas y proponer soluciones.
Al final del curso el estudiante será capaz de:Conoce los principales algoritmos para el aprendizaje máquina.
del aprendizaje maquina a la resolución de problemas.Dispone de una serie de algoritmos como opciones de solución a problemas potenciales.Identifica los problemas que sean susceptibles de ser resuelto por medio del aprendizaje
cedimiento de solución de problemas se adecua mejor a sus necesidades, reduciendo el tiempo que invierte en el proceso de resolución.Compara y contrasta los distintos algoritmos.Calibra el potencial de técnicas de aprendizaje máquina para la resolución d
Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre:
Área en plan de estudios:
Créditos Total de horas por semana:
Prácticas complementarias:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
Desarrollar en el estudiante la capacidad de diseño e implementación de algoritmos y técnicas de aprendizaje computacional que le permitan extraer y explotar información perteneciente a los
aprendizaje máquina ha mostrado su potencia y versatilidad en un amplio rango de problemas complejos en la industria, academia y gobierno al permitir que la computadora evolucione e infiera conocimiento a través de datos empíricos. En este curso se
arán los algoritmos más populares del área, también el curso se actualizará constantemente con revisión de la literatura. Por medio de la aplicación de estos algoritmos en casos prácticos el estudiante desarrolla la capacidad de innovación y desarrollo tecestudiante desarrolla investigación tecnológica al identificar problemas y proponer soluciones.
Al final del curso el estudiante será capaz de: Conoce los principales algoritmos para el aprendizaje máquina.
del aprendizaje maquina a la resolución de problemas.Dispone de una serie de algoritmos como opciones de solución a problemas potenciales.Identifica los problemas que sean susceptibles de ser resuelto por medio del aprendizaje
cedimiento de solución de problemas se adecua mejor a sus necesidades, reduciendo el tiempo que invierte en el proceso de resolución.Compara y contrasta los distintos algoritmos.Calibra el potencial de técnicas de aprendizaje máquina para la resolución d
Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre:
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:
Prácticas complementarias:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
Desarrollar en el estudiante la capacidad de diseño e implementación de algoritmos y técnicas de aprendizaje computacional que le permitan extraer y explotar información perteneciente a los
aprendizaje máquina ha mostrado su potencia y versatilidad en un amplio rango de problemas complejos en la industria, academia y gobierno al permitir que la computadora evolucione e infiera conocimiento a través de datos empíricos. En este curso se
arán los algoritmos más populares del área, también el curso se actualizará constantemente con revisión de la literatura. Por medio de la aplicación de estos algoritmos en casos prácticos el estudiante desarrolla la capacidad de innovación y desarrollo tecestudiante desarrolla investigación tecnológica al identificar problemas y proponer soluciones.
Conoce los principales algoritmos para el aprendizaje máquina.
del aprendizaje maquina a la resolución de problemas.Dispone de una serie de algoritmos como opciones de solución a problemas potenciales.Identifica los problemas que sean susceptibles de ser resuelto por medio del aprendizaje
cedimiento de solución de problemas se adecua mejor a sus necesidades, reduciendo el tiempo que invierte en el proceso de resolución.Compara y contrasta los distintos algoritmos. Calibra el potencial de técnicas de aprendizaje máquina para la resolución d
Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:
Prácticas complementarias:Trabajo extra clase:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
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aprendizaje máquina ha mostrado su potencia y versatilidad en un amplio rango de problemas complejos en la industria, academia y gobierno al permitir que la computadora evolucione e infiera conocimiento a través de datos empíricos. En este curso se
arán los algoritmos más populares del área, también el curso se actualizará constantemente con revisión de la literatura. Por medio de la aplicación de estos algoritmos en casos prácticos el estudiante desarrolla la capacidad de innovación y desarrollo tecestudiante desarrolla investigación tecnológica al identificar problemas y proponer soluciones.
Conoce los principales algoritmos para el aprendizaje máquina.del aprendizaje maquina a la resolución de problemas.
Dispone de una serie de algoritmos como opciones de solución a problemas potenciales.Identifica los problemas que sean susceptibles de ser resuelto por medio del aprendizaje
cedimiento de solución de problemas se adecua mejor a sus necesidades, reduciendo el tiempo que invierte en el proceso de resolución.
Calibra el potencial de técnicas de aprendizaje máquina para la resolución d
Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia: Clave de la materia:
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:
Prácticas complementarias:Trabajo extra clase:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
Desarrollar en el estudiante la capacidad de diseño e implementación de algoritmos y técnicas de aprendizaje computacional que le permitan extraer y explotar información perteneciente a los
aprendizaje máquina ha mostrado su potencia y versatilidad en un amplio rango de problemas complejos en la industria, academia y gobierno al permitir que la computadora evolucione e infiera conocimiento a través de datos empíricos. En este curso se
arán los algoritmos más populares del área, también el curso se actualizará constantemente con revisión de la literatura. Por medio de la aplicación de estos algoritmos en casos prácticos el estudiante desarrolla la capacidad de innovación y desarrollo tecestudiante desarrolla investigación tecnológica al identificar problemas y proponer soluciones.
Conoce los principales algoritmos para el aprendizaje máquina.del aprendizaje maquina a la resolución de problemas.
Dispone de una serie de algoritmos como opciones de solución a problemas potenciales.Identifica los problemas que sean susceptibles de ser resuelto por medio del aprendizaje
cedimiento de solución de problemas se adecua mejor a sus necesidades, reduciendo el tiempo que invierte en el proceso de resolución.
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Programa(s) Educativo(s):
Clave de la materia:
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:
Laboratorio:Prácticas complementarias:
Trabajo extra clase:Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
Desarrollar en el estudiante la capacidad de diseño e implementación de algoritmos y técnicas de aprendizaje computacional que le permitan extraer y explotar información perteneciente a los
aprendizaje máquina ha mostrado su potencia y versatilidad en un amplio rango de problemas complejos en la industria, academia y gobierno al permitir que la computadora evolucione e infiera conocimiento a través de datos empíricos. En este curso se
arán los algoritmos más populares del área, también el curso se actualizará constantemente con revisión de la literatura. Por medio de la aplicación de estos algoritmos en casos prácticos el estudiante desarrolla la capacidad de innovación y desarrollo tecestudiante desarrolla investigación tecnológica al identificar problemas y proponer soluciones.
Conoce los principales algoritmos para el aprendizaje máquina.del aprendizaje maquina a la resolución de problemas.
Dispone de una serie de algoritmos como opciones de solución a problemas potenciales.Identifica los problemas que sean susceptibles de ser resuelto por medio del aprendizaje
cedimiento de solución de problemas se adecua mejor a sus necesidades, reduciendo el tiempo que invierte en el proceso de resolución.
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Programa(s) Educativo(s):
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:
Laboratorio:Prácticas complementarias:
Trabajo extra clase:Total de horas semestre:Fecha de actualización:
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aprendizaje máquina ha mostrado su potencia y versatilidad en un amplio rango de problemas complejos en la industria, academia y gobierno al permitir que la computadora evolucione e infiera conocimiento a través de datos empíricos. En este curso se
arán los algoritmos más populares del área, también el curso se actualizará constantemente con revisión de la literatura. Por medio de la aplicación de estos algoritmos en casos prácticos el estudiante desarrolla la capacidad de innovación y desarrollo tecestudiante desarrolla investigación tecnológica al identificar problemas y proponer soluciones.
Conoce los principales algoritmos para el aprendizaje máquina.del aprendizaje maquina a la resolución de problemas.
Dispone de una serie de algoritmos como opciones de solución a problemas potenciales.Identifica los problemas que sean susceptibles de ser resuelto por medio del aprendizaje
cedimiento de solución de problemas se adecua mejor a sus necesidades, reduciendo el tiempo que invierte en el proceso de resolución.
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Programa(s) Educativo(s):
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:Teoría:
PrácticaTaller:
Laboratorio:Prácticas complementarias:
Trabajo extra clase:Total de horas semestre: Fecha de actualización:
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aprendizaje máquina ha mostrado su potencia y versatilidad en un amplio rango de problemas complejos en la industria, academia y gobierno al permitir que la computadora evolucione e infiera conocimiento a través de datos empíricos. En este curso se
arán los algoritmos más populares del área, también el curso se actualizará constantemente con revisión de la literatura. Por medio de la aplicación de estos algoritmos en casos prácticos el estudiante desarrolla la capacidad de innovación y desarrollo tecestudiante desarrolla investigación tecnológica al identificar problemas y proponer soluciones.
Conoce los principales algoritmos para el aprendizaje máquina.del aprendizaje maquina a la resolución de problemas.
Dispone de una serie de algoritmos como opciones de solución a problemas potenciales.Identifica los problemas que sean susceptibles de ser resuelto por medio del aprendizaje
cedimiento de solución de problemas se adecua mejor a sus necesidades, reduciendo el tiempo que invierte en el proceso de resolución.
Calibra el potencial de técnicas de aprendizaje máquina para la resolución d
Programa(s) Educativo(s):
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana: Teoría:
PrácticaTaller:
Laboratorio:Prácticas complementarias:
Trabajo extra clase:
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aprendizaje máquina ha mostrado su potencia y versatilidad en un amplio rango de problemas complejos en la industria, academia y gobierno al permitir que la computadora evolucione e infiera conocimiento a través de datos empíricos. En este curso se
arán los algoritmos más populares del área, también el curso se actualizará constantemente con revisión de la literatura. Por medio de la aplicación de estos algoritmos en casos prácticos el estudiante desarrolla la capacidad de innovación y desarrollo tecestudiante desarrolla investigación tecnológica al identificar problemas y proponer soluciones.
Conoce los principales algoritmos para el aprendizaje máquina.del aprendizaje maquina a la resolución de problemas.
Dispone de una serie de algoritmos como opciones de solución a problemas potenciales.Identifica los problemas que sean susceptibles de ser resuelto por medio del aprendizaje
cedimiento de solución de problemas se adecua mejor a sus necesidades, reduciendo el tiempo que invierte en el proceso de resolución.
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Teoría:
Práctica Taller:
Laboratorio: Prácticas complementarias:
Trabajo extra clase:
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aprendizaje máquina ha mostrado su potencia y versatilidad en un amplio rango de problemas complejos en la industria, academia y gobierno al permitir que la computadora evolucione e infiera conocimiento a través de datos empíricos. En este curso se
arán los algoritmos más populares del área, también el curso se actualizará constantemente con revisión de la literatura. Por medio de la aplicación de estos algoritmos en casos prácticos el estudiante desarrolla la capacidad de innovación y desarrollo tecestudiante desarrolla investigación tecnológica al identificar problemas y proponer soluciones.
Conoce los principales algoritmos para el aprendizaje máquina. del aprendizaje maquina a la resolución de problemas.
Dispone de una serie de algoritmos como opciones de solución a problemas potenciales.Identifica los problemas que sean susceptibles de ser resuelto por medio del aprendizaje
cedimiento de solución de problemas se adecua mejor a sus necesidades, reduciendo el tiempo que invierte en el proceso de resolución.
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IngenieríaMICTópicos SelectosMICTS22 Inteligencia Computacional44
4 12
64Febrero 2012Ninguna
Desarrollar en el estudiante la capacidad de diseño e implementación de algoritmos y técnicas de aprendizaje computacional que le permitan extraer y explotar información perteneciente a los
aprendizaje máquina ha mostrado su potencia y versatilidad en un amplio rango de problemas complejos en la industria, academia y gobierno al permitir que la computadora evolucione e infiera conocimiento a través de datos empíricos. En este curso se
arán los algoritmos más populares del área, también el curso se actualizará constantemente con revisión de la literatura. Por medio de la aplicación de estos algoritmos en casos prácticos el estudiante desarrolla la capacidad de innovación y desarrollo tecestudiante desarrolla investigación tecnológica al identificar problemas y proponer soluciones.
del aprendizaje maquina a la resolución de problemas.Dispone de una serie de algoritmos como opciones de solución a problemas potenciales.Identifica los problemas que sean susceptibles de ser resuelto por medio del aprendizaje
cedimiento de solución de problemas se adecua mejor a sus necesidades, reduciendo el tiempo que invierte en el proceso de resolución.
Calibra el potencial de técnicas de aprendizaje máquina para la resolución d
IngenieríaMICTópicos SelectosMICTS22 Inteligencia Computacional4 4 4 12 64 Febrero 2012Ninguna
Desarrollar en el estudiante la capacidad de diseño e implementación de algoritmos y técnicas de aprendizaje computacional que le permitan extraer y explotar información perteneciente a los
aprendizaje máquina ha mostrado su potencia y versatilidad en un amplio rango de problemas complejos en la industria, academia y gobierno al permitir que la computadora evolucione e infiera conocimiento a través de datos empíricos. En este curso se
arán los algoritmos más populares del área, también el curso se actualizará constantemente con revisión de la literatura. Por medio de la aplicación de estos algoritmos en casos prácticos el estudiante desarrolla la capacidad de innovación y desarrollo tecestudiante desarrolla investigación tecnológica al identificar problemas y proponer soluciones.
del aprendizaje maquina a la resolución de problemas.Dispone de una serie de algoritmos como opciones de solución a problemas potenciales.Identifica los problemas que sean susceptibles de ser resuelto por medio del aprendizaje
cedimiento de solución de problemas se adecua mejor a sus necesidades, reduciendo el tiempo que invierte en el proceso de resolución.
Calibra el potencial de técnicas de aprendizaje máquina para la resolución d
IngenieríaMIC Tópicos SelectosMICTS22
Inteligencia Computacional
Febrero 2012Ninguna
Desarrollar en el estudiante la capacidad de diseño e implementación de algoritmos y técnicas de aprendizaje computacional que le permitan extraer y explotar información perteneciente a los
aprendizaje máquina ha mostrado su potencia y versatilidad en un amplio rango de problemas complejos en la industria, academia y gobierno al permitir que la computadora evolucione e infiera conocimiento a través de datos empíricos. En este curso se
arán los algoritmos más populares del área, también el curso se actualizará constantemente con revisión de la literatura. Por medio de la aplicación de estos algoritmos en casos prácticos el estudiante desarrolla la capacidad de innovación y desarrollo tecestudiante desarrolla investigación tecnológica al identificar problemas y proponer soluciones.
del aprendizaje maquina a la resolución de problemas.Dispone de una serie de algoritmos como opciones de solución a problemas potenciales.Identifica los problemas que sean susceptibles de ser resuelto por medio del aprendizaje
cedimiento de solución de problemas se adecua mejor a sus necesidades, reduciendo el tiempo que invierte en el proceso de resolución.
Calibra el potencial de técnicas de aprendizaje máquina para la resolución d
Ingeniería
Tópicos SelectosMICTS22
Inteligencia Computacional
Febrero 2012Ninguna
Desarrollar en el estudiante la capacidad de diseño e implementación de algoritmos y técnicas de aprendizaje computacional que le permitan extraer y explotar información perteneciente a los
aprendizaje máquina ha mostrado su potencia y versatilidad en un amplio rango de problemas complejos en la industria, academia y gobierno al permitir que la computadora evolucione e infiera conocimiento a través de datos empíricos. En este curso se
arán los algoritmos más populares del área, también el curso se actualizará constantemente con revisión de la literatura. Por medio de la aplicación de estos algoritmos en casos prácticos el estudiante desarrolla la capacidad de innovación y desarrollo tecestudiante desarrolla investigación tecnológica al identificar problemas y proponer soluciones.
del aprendizaje maquina a la resolución de problemas.Dispone de una serie de algoritmos como opciones de solución a problemas potenciales.Identifica los problemas que sean susceptibles de ser resuelto por medio del aprendizaje
cedimiento de solución de problemas se adecua mejor a sus necesidades, reduciendo el tiempo que invierte en el proceso de resolución.
Calibra el potencial de técnicas de aprendizaje máquina para la resolución d
Ingeniería
Tópicos SelectosMICTS22
Inteligencia Computacional
Febrero 2012
Desarrollar en el estudiante la capacidad de diseño e implementación de algoritmos y técnicas de aprendizaje computacional que le permitan extraer y explotar información perteneciente a los
aprendizaje máquina ha mostrado su potencia y versatilidad en un amplio rango de problemas complejos en la industria, academia y gobierno al permitir que la computadora evolucione e infiera conocimiento a través de datos empíricos. En este curso se
arán los algoritmos más populares del área, también el curso se actualizará constantemente con revisión de la literatura. Por medio de la aplicación de estos algoritmos en casos prácticos el estudiante desarrolla la capacidad de innovación y desarrollo tecnológico. El estudiante desarrolla investigación tecnológica al identificar problemas y proponer soluciones.
del aprendizaje maquina a la resolución de problemas.Dispone de una serie de algoritmos como opciones de solución a problemas potenciales.Identifica los problemas que sean susceptibles de ser resuelto por medio del aprendizaje
cedimiento de solución de problemas se adecua mejor a sus
Calibra el potencial de técnicas de aprendizaje máquina para la resolución de problemas
Tópicos Selectos
Computacional
Febrero 2012
Desarrollar en el estudiante la capacidad de diseño e implementación de algoritmos y técnicas de aprendizaje computacional que le permitan extraer y explotar información perteneciente a los
aprendizaje máquina ha mostrado su potencia y versatilidad en un amplio rango de problemas complejos en la industria, academia y gobierno al permitir que la computadora evolucione e infiera conocimiento a través de datos empíricos. En este curso se
arán los algoritmos más populares del área, también el curso se actualizará constantemente con revisión de la literatura. Por medio de la aplicación de estos algoritmos en
nológico. El estudiante desarrolla investigación tecnológica al identificar problemas y proponer soluciones.
del aprendizaje maquina a la resolución de problemas.Dispone de una serie de algoritmos como opciones de solución a problemas potenciales.Identifica los problemas que sean susceptibles de ser resuelto por medio del aprendizaje
cedimiento de solución de problemas se adecua mejor a sus
e problemas
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Tópicos Selectos
Desarrollar en el estudiante la capacidad de diseño e implementación de algoritmos y técnicas de aprendizaje computacional que le permitan extraer y explotar información perteneciente a los
aprendizaje máquina ha mostrado su potencia y versatilidad en un amplio rango de problemas complejos en la industria, academia y gobierno al permitir que la computadora evolucione e infiera conocimiento a través de datos empíricos. En este curso se
arán los algoritmos más populares del área, también el curso se actualizará constantemente con revisión de la literatura. Por medio de la aplicación de estos algoritmos en
nológico. El estudiante desarrolla investigación tecnológica al identificar problemas y proponer soluciones.
del aprendizaje maquina a la resolución de problemas.Dispone de una serie de algoritmos como opciones de solución a problemas potenciales.Identifica los problemas que sean susceptibles de ser resuelto por medio del aprendizaje
cedimiento de solución de problemas se adecua mejor a sus
e problemas
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Desarrollar en el estudiante la capacidad de diseño e implementación de algoritmos y técnicas de aprendizaje computacional que le permitan extraer y explotar información perteneciente a los
aprendizaje máquina ha mostrado su potencia y versatilidad en un amplio rango de problemas complejos en la industria, academia y gobierno al permitir que la computadora evolucione e infiera conocimiento a través de datos empíricos. En este curso se
arán los algoritmos más populares del área, también el curso se actualizará constantemente con revisión de la literatura. Por medio de la aplicación de estos algoritmos en
nológico. El estudiante desarrolla investigación tecnológica al identificar problemas y proponer soluciones.
del aprendizaje maquina a la resolución de problemas.Dispone de una serie de algoritmos como opciones de solución a problemas potenciales. Identifica los problemas que sean susceptibles de ser resuelto por medio del aprendizaje
cedimiento de solución de problemas se adecua mejor a sus
e problemas
Desarrollar en el estudiante la capacidad de diseño e implementación de algoritmos y técnicas de aprendizaje computacional que le permitan extraer y explotar información perteneciente a los
aprendizaje máquina ha mostrado su potencia y versatilidad en un amplio rango de problemas complejos en la industria, academia y gobierno al permitir que la computadora evolucione e infiera conocimiento a través de datos empíricos. En este curso se
arán los algoritmos más populares del área, también el curso se actualizará constantemente con revisión de la literatura. Por medio de la aplicación de estos algoritmos en
nológico. El
del aprendizaje maquina a la resolución de problemas.
Identifica los problemas que sean susceptibles de ser resuelto por medio del aprendizaje
cedimiento de solución de problemas se adecua mejor a sus
e problemas
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COMPETENCIAS (Tipo Y Nombre de la competencias que nutre la materia y a las que contribuye).
DOMINIOS COGNITIVOS. (Objetos de aprendizaje, temas y subtemas)
RESULTADOS DE APRENDIZAJE.
Para todas las unidades en el temario: Competencias Genéricas:
Comunicación verbal Pensamiento critico Razonamiento analítico Resolución de
problemas Competencias Especificas:
Diseño e implementación de sistemas
Verificación y validación
1. Introducción al aprendizaje maquina
1.1 Aprendizaje maquina 1.1.2 Tipos de aprendizaje maquina 1.2 Aprendizaje supervisado 1.2.1 Regresión 1.2.2 Clasificación 1.3 Características del aprendizaje maquina 1.3 Problemas y soluciones 1.4 Vista global del área, algoritmos, variantes, novedades 1.5 Ejemplos de casos prácticos.
2. Aprendizaje con árboles 2.1 Árboles de decisión
2.1.1 Construyendo arboles de decisión 2.1.2 Entropía y teoría de la información. 2.1.3 Implementación del árbol
de decisión. 2.1.4 Trabajando con variables
continuas 2.1.5 Clasificación y arboles de
regresión (CART). 2.1.6 Impureza Gini. 2,1.7 Regresión en arboles. 2.1.8 Caso práctico.
3. Probabilidad y Aprendizaje 3.1. De datos a probabilidades 3.1.1 Minimizando el riesgo. 3.1.2 El clasificador Naive Bayes 3.2. Modelos de mezcla Gaussianos 3.2.1 El algoritmo de la maximización de la esperanza 3.3. Métodos de vecinos cercanos 3.3.1 Suavizado del vecino cercano. 3.3.2 Cálculo eficiente de la
Conoce fundamentos del aprendizaje maquina. Identifica problemas característicos del área. Identifica los principales algoritmos del área. Conoce y aplica uno de los principales algoritmos en el aprendizaje maquina: los árboles de decisión. Utiliza esta técnica en la resolución de casos prácticos. Identifica problemas para ser resueltos por árboles de decisión. Identifica conceptos clave del manejo de probabilidades en clasificadores de datos. Calibra el potencial de los clasificadores para la resolución de problemas.
246
distancia: árbol KD. 3.4.3 Medidas de distancia. 3.4. Caso práctico.
4. Optimización y búsqueda 4.1. Optimización de mínimos cuadrados 4.1.1. Expansiones de Taylor. 4.1.2 El algoritmo Levenberg-
Marquardt 4.2 Búsqueda 4.2.1 Búsqueda Exhaustiva. 4.2.2 Búsqueda Voraz. 4.2.3 Subiendo la colina 4.3 Recocido simulado. 4.4 Caso práctico.
5. Aprendizaje Evolutivo 5.1. El algoritmo genético
5.1.1. Representación de cadenas 5.1.2 Evaluación de la aptitud 5.1.3 Población
5.1.4. Generando descendencia: Selección de padres 5.2 Programación genética. 5.3 Estrategias evolutivas.
6. Algoritmo Montecarlo Basado en Cadenas de Markov
6.1. Muestreo 6.1.1. Números aleatorios. 6.1.2. Números aleatorios
gaussianos 6.2 Montecarlo Cadenas de Markov
6.2.1 Cadenas de Markov 6.2.2 El algoritmo Metropolis-Hastings 6.2. Muestreo de Gibbs. 6.3 Modelos ocultos de Markov (HMM).
Aplica el concepto de búsqueda en problemas de optimización. Contrasta varios tipos de búsqueda y cuenta con los criterios adecuados para decidir que tipo de búsqueda es factible a un problema dado. Establece procedimientos de solución. Compara y contrasta diferentes algoritmos del área de cómputo evolutivo. Establece procedimiento de solución a través del cómputo evolutivo. Conoce y aplica la técnica de muestreo para la resolución de problemas. Contrasta y compara los distintos algoritmos vistos en clase.
247
OBJETO DE APRENDIZAJE METODOLOGIA
(Estrategias, secuencias, recursos didácticos)
EVIDENCIAS DE APRENDIZAJE.
11. Introducción al aprendizaje maquina.
12. Aprendizaje con árboles.
13. Probabilidad y aprendizaje.
14. Optimización y búsqueda.
15. Aprendizaje evolutivo 16. Algoritmo Montecarlo
basado en cadenas de Markov.
1. Para cada Unidad, el profesor motiva los temas a tratar. 2. El profesor presenta problemas y el estudiante es el encargado de brindar una solución. 3. El estudiante formula el problema, genera la solución y realiza un reporte por cada práctica. 4. Se complementan los temas vistos en clase con artículos de investigación donde se haga hincapié en la técnica de resolución del problema. 4. La discusión y el análisis se propician a partir de la presentación de resultados por parte de todos los estudiantes de la clase. Centrado en la tarea Trabajo de equipo en la elaboración de tareas, planeación, organización, cooperación en la obtención de un producto para presentar en clase. Inductivo
Observación Comparación Experimentación
Deductivo
Aplicación Comprobación Demostración
Sintético
Recapitulación Definición Resumen Esquemas Modelos matemáticos Conclusión
Técnicas
Lectura de libros de texto. Lectura de artículos de
investigación. Expositiva.
Se entrega por escrito: Elaboración de tareas. Reportes al final de cada unidad, donde se presente el problema que se ataco, la metodología y los resultados obtenidos. Trabajos por escrito con estructura IDC (Introducción, desarrollo conclusión). Exámenes escritos. Las exposiciones deberán presentarse en un orden lógico. Introducción resaltando el objetivo a alcanzar, desarrollo temático, responder preguntas y aclarar dudas y finalmente concluir. Entregar actividad al grupo para evaluar el contenido expuesto. Los trabajos se reciben si cumplen con la estructura requerida, es muy importante reportar la s referencias bibliográficas al final en estilo APA.
248
Debate. Diálogo simultáneo
Material de Apoyo didáctico: Recursos
Tutoriales para el desarrollo de los algoritmos.
Artículos de investigación, libros de texto.
Cañón Pintarrones
FUENTES DE INFORMACIÓN (Bibliografía, direcciones electrónicas)
EVALUACIÓN DE LOS APRENDIZAJES (Criterios e instrumentos)
Machine Learning: An algorithmic perspective. Stephen Marsland Machine Learning. Tom Mitchel. Pattern Recognition and Machine Learning. Christopher M. Bishop
Se toma en cuenta para integrar calificaciones parciales:
2 exámenes parciales resueltos donde se evalúa conocimientos, comprensión y aplicación. Con un valor del 20% cada uno. El 60% restante en un proyecto de desarrollo tecnológico.
La acreditación del curso se integra: o Exámenes parciales: o Proyecto de desarrollo tecnológico.
Nota: La calificación mínima aprobatoria será de 80
Cronograma del Avance Programático
S e m a n a s
Objetos de aprendizaje. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
Introducción al aprendizaje maquina. X X Aprendizaje con árboles. X X Probabilidad y aprendizaje. X X X Optimización y búsqueda. X X X Algoritmos evolutivos. X X X Algoritmo Montecarlo basado en cadenas de Markov.
X X X
Reconocimiento de Patrones
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE
Propósito del curso : Motivar y desarrollar en el estudiante la habilidad para diseñar e implementar técnicas de reconocimiento de patrones. Con el advenimiento de nueva tecnología, la capacidad de generación de datos ha datos. La identificación de relaciones, generalizaciones y patrones en los datos con el fin de generar información es una cualidad requerida en los distintos sectores productivos. Durante ecurso el estudiante conocerá, diseñará e implementará estrategias que permitan extraer información crítica de grandes repositorios de datos. El curso ofrece a los estudiantes la oportunidad de aplicar el conocimiento en casos reales del sector industrigobierno. Se espera que el estudiante innove y desarrolle procedimientos para un rango de problemas amplio, como pueden ser: problemas de clasificación, regresión, predicción de series de tiempo y compresión de datos. Objetivos:Al final del curso el estudiante:
Reconocimiento de Patrones
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Reconocimiento de Patrones
Propósito del curso : Motivar y desarrollar en el estudiante la habilidad para diseñar e implementar técnicas de reconocimiento de patrones. Con el advenimiento de nueva tecnología, la capacidad de generación de datos ha datos. La identificación de relaciones, generalizaciones y patrones en los datos con el fin de generar información es una cualidad requerida en los distintos sectores productivos. Durante ecurso el estudiante conocerá, diseñará e implementará estrategias que permitan extraer información crítica de grandes repositorios de datos. El curso ofrece a los estudiantes la oportunidad de aplicar el conocimiento en casos reales del sector industrigobierno. Se espera que el estudiante innove y desarrolle procedimientos para un rango de problemas amplio, como pueden ser: problemas de clasificación, regresión, predicción de series de tiempo y compresión de datos.
Objetivos:final del curso el estudiante:
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Propósito del curso : Motivar y desarrollar en el estudiante la habilidad para diseñar e implementar técnicas de reconocimiento de patrones. Con el advenimiento de nueva tecnología, la capacidad de generación de datos ha datos. La identificación de relaciones, generalizaciones y patrones en los datos con el fin de generar información es una cualidad requerida en los distintos sectores productivos. Durante ecurso el estudiante conocerá, diseñará e implementará estrategias que permitan extraer información crítica de grandes repositorios de datos. El curso ofrece a los estudiantes la oportunidad de aplicar el conocimiento en casos reales del sector industrigobierno. Se espera que el estudiante innove y desarrolle procedimientos para un rango de problemas amplio, como pueden ser: problemas de clasificación, regresión, predicción de series de tiempo y compresión de datos.
Objetivos:final del curso el estudiante:
Conoce y aplica los conceptos más importantes del área de reconocimiento de patrones. Diseña y aplica funciones discriminatorias para la clasificación de información. Implementa y aplica algoritmos perceptron para problemas r Diseña y aplica funciones de clasificación no lineales. Conoce e implementa algoritmos de agrupamiento de datos. Aplica pre
problemas. Conoce algoritmos populares para problem
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Propósito del curso : Motivar y desarrollar en el estudiante la habilidad para diseñar e implementar técnicas de reconocimiento de patrones. Con el advenimiento de nueva tecnología, la capacidad de generación de datos ha datos. La identificación de relaciones, generalizaciones y patrones en los datos con el fin de generar información es una cualidad requerida en los distintos sectores productivos. Durante ecurso el estudiante conocerá, diseñará e implementará estrategias que permitan extraer información crítica de grandes repositorios de datos. El curso ofrece a los estudiantes la oportunidad de aplicar el conocimiento en casos reales del sector industrigobierno. Se espera que el estudiante innove y desarrolle procedimientos para un rango de problemas amplio, como pueden ser: problemas de clasificación, regresión, predicción de series de tiempo y compresión de datos.
Objetivos: final del curso el estudiante:
Conoce y aplica los conceptos más importantes del área de reconocimiento de patrones.Diseña y aplica funciones discriminatorias para la clasificación de información.Implementa y aplica algoritmos perceptron para problemas rDiseña y aplica funciones de clasificación no lineales.Conoce e implementa algoritmos de agrupamiento de datos.Aplica preproblemas.Conoce algoritmos populares para problem
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Propósito del curso : Motivar y desarrollar en el estudiante la habilidad para diseñar e implementar técnicas de reconocimiento de patrones. Con el advenimiento de nueva tecnología, la capacidad de generación de datos ha datos. La identificación de relaciones, generalizaciones y patrones en los datos con el fin de generar información es una cualidad requerida en los distintos sectores productivos. Durante ecurso el estudiante conocerá, diseñará e implementará estrategias que permitan extraer información crítica de grandes repositorios de datos. El curso ofrece a los estudiantes la oportunidad de aplicar el conocimiento en casos reales del sector industrigobierno. Se espera que el estudiante innove y desarrolle procedimientos para un rango de problemas amplio, como pueden ser: problemas de clasificación, regresión, predicción de series de tiempo y compresión de datos.
final del curso el estudiante:
Conoce y aplica los conceptos más importantes del área de reconocimiento de patrones.Diseña y aplica funciones discriminatorias para la clasificación de información.Implementa y aplica algoritmos perceptron para problemas rDiseña y aplica funciones de clasificación no lineales.Conoce e implementa algoritmos de agrupamiento de datos.Aplica preproblemas.Conoce algoritmos populares para problem
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Propósito del curso : Motivar y desarrollar en el estudiante la habilidad para diseñar e implementar técnicas de reconocimiento de patrones. Con el advenimiento de nueva tecnología, la capacidad de generación de datos ha datos. La identificación de relaciones, generalizaciones y patrones en los datos con el fin de generar información es una cualidad requerida en los distintos sectores productivos. Durante ecurso el estudiante conocerá, diseñará e implementará estrategias que permitan extraer información crítica de grandes repositorios de datos. El curso ofrece a los estudiantes la oportunidad de aplicar el conocimiento en casos reales del sector industrigobierno. Se espera que el estudiante innove y desarrolle procedimientos para un rango de problemas amplio, como pueden ser: problemas de clasificación, regresión, predicción de series de tiempo y compresión de datos.
final del curso el estudiante:Conoce y aplica los conceptos más importantes del área de reconocimiento de patrones.Diseña y aplica funciones discriminatorias para la clasificación de información.Implementa y aplica algoritmos perceptron para problemas rDiseña y aplica funciones de clasificación no lineales.Conoce e implementa algoritmos de agrupamiento de datos.Aplica preproblemas.Conoce algoritmos populares para problem
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Propósito del curso : Motivar y desarrollar en el estudiante la habilidad para diseñar e implementar técnicas de reconocimiento de patrones. Con el advenimiento de nueva tecnología, la capacidad de generación de datos ha datos. La identificación de relaciones, generalizaciones y patrones en los datos con el fin de generar información es una cualidad requerida en los distintos sectores productivos. Durante ecurso el estudiante conocerá, diseñará e implementará estrategias que permitan extraer información crítica de grandes repositorios de datos. El curso ofrece a los estudiantes la oportunidad de aplicar el conocimiento en casos reales del sector industrigobierno. Se espera que el estudiante innove y desarrolle procedimientos para un rango de problemas amplio, como pueden ser: problemas de clasificación, regresión, predicción de series de tiempo y compresión de datos.
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Propósito del curso : Motivar y desarrollar en el estudiante la habilidad para diseñar e implementar técnicas de reconocimiento de patrones. Con el advenimiento de nueva tecnología, la capacidad de generación de datos ha datos. La identificación de relaciones, generalizaciones y patrones en los datos con el fin de generar información es una cualidad requerida en los distintos sectores productivos. Durante ecurso el estudiante conocerá, diseñará e implementará estrategias que permitan extraer información crítica de grandes repositorios de datos. El curso ofrece a los estudiantes la oportunidad de aplicar el conocimiento en casos reales del sector industrigobierno. Se espera que el estudiante innove y desarrolle procedimientos para un rango de problemas amplio, como pueden ser: problemas de clasificación, regresión, predicción de series de tiempo y compresión de datos.
final del curso el estudiante:Conoce y aplica los conceptos más importantes del área de reconocimiento de patrones.Diseña y aplica funciones discriminatorias para la clasificación de información.Implementa y aplica algoritmos perceptron para problemas rDiseña y aplica funciones de clasificación no lineales.Conoce e implementa algoritmos de agrupamiento de datos.
procesamiento de datos y reducción de la dimensionalidad para simplificar
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Motivar y desarrollar en el estudiante la habilidad para diseñar e implementar técnicas de reconocimiento de patrones. Con el advenimiento de nueva tecnología, la capacidad de generación de datos ha crecido exponencialmente, cada vez es más barato crear y almacenar datos. La identificación de relaciones, generalizaciones y patrones en los datos con el fin de generar información es una cualidad requerida en los distintos sectores productivos. Durante ecurso el estudiante conocerá, diseñará e implementará estrategias que permitan extraer información crítica de grandes repositorios de datos. El curso ofrece a los estudiantes la oportunidad de aplicar el conocimiento en casos reales del sector industrigobierno. Se espera que el estudiante innove y desarrolle procedimientos para un rango de problemas amplio, como pueden ser: problemas de clasificación, regresión, predicción de series de tiempo y compresión de datos.
final del curso el estudiante:Conoce y aplica los conceptos más importantes del área de reconocimiento de patrones.Diseña y aplica funciones discriminatorias para la clasificación de información.Implementa y aplica algoritmos perceptron para problemas rDiseña y aplica funciones de clasificación no lineales.Conoce e implementa algoritmos de agrupamiento de datos.
procesamiento de datos y reducción de la dimensionalidad para simplificar
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Motivar y desarrollar en el estudiante la habilidad para diseñar e implementar técnicas de reconocimiento de patrones. Con el advenimiento de nueva tecnología, la capacidad de
crecido exponencialmente, cada vez es más barato crear y almacenar datos. La identificación de relaciones, generalizaciones y patrones en los datos con el fin de generar información es una cualidad requerida en los distintos sectores productivos. Durante ecurso el estudiante conocerá, diseñará e implementará estrategias que permitan extraer información crítica de grandes repositorios de datos. El curso ofrece a los estudiantes la oportunidad de aplicar el conocimiento en casos reales del sector industrigobierno. Se espera que el estudiante innove y desarrolle procedimientos para un rango de problemas amplio, como pueden ser: problemas de clasificación, regresión, predicción de series de tiempo y compresión de datos.
final del curso el estudiante:Conoce y aplica los conceptos más importantes del área de reconocimiento de patrones.Diseña y aplica funciones discriminatorias para la clasificación de información.Implementa y aplica algoritmos perceptron para problemas rDiseña y aplica funciones de clasificación no lineales.Conoce e implementa algoritmos de agrupamiento de datos.
procesamiento de datos y reducción de la dimensionalidad para simplificar
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Motivar y desarrollar en el estudiante la habilidad para diseñar e implementar técnicas de reconocimiento de patrones. Con el advenimiento de nueva tecnología, la capacidad de
crecido exponencialmente, cada vez es más barato crear y almacenar datos. La identificación de relaciones, generalizaciones y patrones en los datos con el fin de generar información es una cualidad requerida en los distintos sectores productivos. Durante ecurso el estudiante conocerá, diseñará e implementará estrategias que permitan extraer información crítica de grandes repositorios de datos. El curso ofrece a los estudiantes la oportunidad de aplicar el conocimiento en casos reales del sector industrigobierno. Se espera que el estudiante innove y desarrolle procedimientos para un rango de problemas amplio, como pueden ser: problemas de clasificación, regresión, predicción de series de tiempo y compresión de datos.
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procesamiento de datos y reducción de la dimensionalidad para simplificar
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Motivar y desarrollar en el estudiante la habilidad para diseñar e implementar técnicas de reconocimiento de patrones. Con el advenimiento de nueva tecnología, la capacidad de
crecido exponencialmente, cada vez es más barato crear y almacenar datos. La identificación de relaciones, generalizaciones y patrones en los datos con el fin de generar información es una cualidad requerida en los distintos sectores productivos. Durante ecurso el estudiante conocerá, diseñará e implementará estrategias que permitan extraer información crítica de grandes repositorios de datos. El curso ofrece a los estudiantes la oportunidad de aplicar el conocimiento en casos reales del sector industrigobierno. Se espera que el estudiante innove y desarrolle procedimientos para un rango de problemas amplio, como pueden ser: problemas de clasificación, regresión, predicción de series de tiempo y compresión de datos.
Conoce y aplica los conceptos más importantes del área de reconocimiento de patrones.Diseña y aplica funciones discriminatorias para la clasificación de información.Implementa y aplica algoritmos perceptron para problemas rDiseña y aplica funciones de clasificación no lineales.Conoce e implementa algoritmos de agrupamiento de datos.
procesamiento de datos y reducción de la dimensionalidad para simplificar
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Motivar y desarrollar en el estudiante la habilidad para diseñar e implementar técnicas de reconocimiento de patrones. Con el advenimiento de nueva tecnología, la capacidad de
crecido exponencialmente, cada vez es más barato crear y almacenar datos. La identificación de relaciones, generalizaciones y patrones en los datos con el fin de generar información es una cualidad requerida en los distintos sectores productivos. Durante ecurso el estudiante conocerá, diseñará e implementará estrategias que permitan extraer información crítica de grandes repositorios de datos. El curso ofrece a los estudiantes la oportunidad de aplicar el conocimiento en casos reales del sector industrigobierno. Se espera que el estudiante innove y desarrolle procedimientos para un rango de problemas amplio, como pueden ser: problemas de clasificación, regresión, predicción de series
Conoce y aplica los conceptos más importantes del área de reconocimiento de patrones.Diseña y aplica funciones discriminatorias para la clasificación de información.Implementa y aplica algoritmos perceptron para problemas rDiseña y aplica funciones de clasificación no lineales.Conoce e implementa algoritmos de agrupamiento de datos.
procesamiento de datos y reducción de la dimensionalidad para simplificar
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DES:Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre:
Área en plan de
CréditosTotal de horas por semana:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
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crecido exponencialmente, cada vez es más barato crear y almacenar datos. La identificación de relaciones, generalizaciones y patrones en los datos con el fin de generar información es una cualidad requerida en los distintos sectores productivos. Durante ecurso el estudiante conocerá, diseñará e implementará estrategias que permitan extraer información crítica de grandes repositorios de datos. El curso ofrece a los estudiantes la oportunidad de aplicar el conocimiento en casos reales del sector industrigobierno. Se espera que el estudiante innove y desarrolle procedimientos para un rango de problemas amplio, como pueden ser: problemas de clasificación, regresión, predicción de series
Conoce y aplica los conceptos más importantes del área de reconocimiento de patrones.Diseña y aplica funciones discriminatorias para la clasificación de información.Implementa y aplica algoritmos perceptron para problemas rDiseña y aplica funciones de clasificación no lineales.Conoce e implementa algoritmos de agrupamiento de datos.
procesamiento de datos y reducción de la dimensionalidad para simplificar
Conoce algoritmos populares para problem
DES:Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre:
Área en plan de
CréditosTotal de horas por semana:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
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crecido exponencialmente, cada vez es más barato crear y almacenar datos. La identificación de relaciones, generalizaciones y patrones en los datos con el fin de generar información es una cualidad requerida en los distintos sectores productivos. Durante ecurso el estudiante conocerá, diseñará e implementará estrategias que permitan extraer información crítica de grandes repositorios de datos. El curso ofrece a los estudiantes la oportunidad de aplicar el conocimiento en casos reales del sector industrigobierno. Se espera que el estudiante innove y desarrolle procedimientos para un rango de problemas amplio, como pueden ser: problemas de clasificación, regresión, predicción de series
Conoce y aplica los conceptos más importantes del área de reconocimiento de patrones.Diseña y aplica funciones discriminatorias para la clasificación de información.Implementa y aplica algoritmos perceptron para problemas rDiseña y aplica funciones de clasificación no lineales.Conoce e implementa algoritmos de agrupamiento de datos.
procesamiento de datos y reducción de la dimensionalidad para simplificar
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DES: Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre:
Área en plan de
CréditosTotal de horas por semana:
Prácticas complementarias:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
Motivar y desarrollar en el estudiante la habilidad para diseñar e implementar técnicas de reconocimiento de patrones. Con el advenimiento de nueva tecnología, la capacidad de
crecido exponencialmente, cada vez es más barato crear y almacenar datos. La identificación de relaciones, generalizaciones y patrones en los datos con el fin de generar información es una cualidad requerida en los distintos sectores productivos. Durante ecurso el estudiante conocerá, diseñará e implementará estrategias que permitan extraer información crítica de grandes repositorios de datos. El curso ofrece a los estudiantes la oportunidad de aplicar el conocimiento en casos reales del sector industrigobierno. Se espera que el estudiante innove y desarrolle procedimientos para un rango de problemas amplio, como pueden ser: problemas de clasificación, regresión, predicción de series
Conoce y aplica los conceptos más importantes del área de reconocimiento de patrones.Diseña y aplica funciones discriminatorias para la clasificación de información.Implementa y aplica algoritmos perceptron para problemas rDiseña y aplica funciones de clasificación no lineales.Conoce e implementa algoritmos de agrupamiento de datos.
procesamiento de datos y reducción de la dimensionalidad para simplificar
Conoce algoritmos populares para problem
Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre:
Área en plan de
Créditos Total de horas por semana:
Prácticas complementarias:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
Motivar y desarrollar en el estudiante la habilidad para diseñar e implementar técnicas de reconocimiento de patrones. Con el advenimiento de nueva tecnología, la capacidad de
crecido exponencialmente, cada vez es más barato crear y almacenar datos. La identificación de relaciones, generalizaciones y patrones en los datos con el fin de generar información es una cualidad requerida en los distintos sectores productivos. Durante ecurso el estudiante conocerá, diseñará e implementará estrategias que permitan extraer información crítica de grandes repositorios de datos. El curso ofrece a los estudiantes la oportunidad de aplicar el conocimiento en casos reales del sector industrigobierno. Se espera que el estudiante innove y desarrolle procedimientos para un rango de problemas amplio, como pueden ser: problemas de clasificación, regresión, predicción de series
Conoce y aplica los conceptos más importantes del área de reconocimiento de patrones.Diseña y aplica funciones discriminatorias para la clasificación de información.Implementa y aplica algoritmos perceptron para problemas rDiseña y aplica funciones de clasificación no lineales.Conoce e implementa algoritmos de agrupamiento de datos.
procesamiento de datos y reducción de la dimensionalidad para simplificar
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Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre:
Área en plan de
Total de horas por semana:
Prácticas complementarias:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
Motivar y desarrollar en el estudiante la habilidad para diseñar e implementar técnicas de reconocimiento de patrones. Con el advenimiento de nueva tecnología, la capacidad de
crecido exponencialmente, cada vez es más barato crear y almacenar datos. La identificación de relaciones, generalizaciones y patrones en los datos con el fin de generar información es una cualidad requerida en los distintos sectores productivos. Durante ecurso el estudiante conocerá, diseñará e implementará estrategias que permitan extraer información crítica de grandes repositorios de datos. El curso ofrece a los estudiantes la oportunidad de aplicar el conocimiento en casos reales del sector industrigobierno. Se espera que el estudiante innove y desarrolle procedimientos para un rango de problemas amplio, como pueden ser: problemas de clasificación, regresión, predicción de series
Conoce y aplica los conceptos más importantes del área de reconocimiento de patrones.Diseña y aplica funciones discriminatorias para la clasificación de información.Implementa y aplica algoritmos perceptron para problemas rDiseña y aplica funciones de clasificación no lineales.Conoce e implementa algoritmos de agrupamiento de datos.
procesamiento de datos y reducción de la dimensionalidad para simplificar
Conoce algoritmos populares para problemas de clasificación.
Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:
Área en plan de
Total de horas por semana:
Prácticas complementarias:Trabajo extra clase:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
Motivar y desarrollar en el estudiante la habilidad para diseñar e implementar técnicas de reconocimiento de patrones. Con el advenimiento de nueva tecnología, la capacidad de
crecido exponencialmente, cada vez es más barato crear y almacenar datos. La identificación de relaciones, generalizaciones y patrones en los datos con el fin de generar información es una cualidad requerida en los distintos sectores productivos. Durante ecurso el estudiante conocerá, diseñará e implementará estrategias que permitan extraer información crítica de grandes repositorios de datos. El curso ofrece a los estudiantes la oportunidad de aplicar el conocimiento en casos reales del sector industrigobierno. Se espera que el estudiante innove y desarrolle procedimientos para un rango de problemas amplio, como pueden ser: problemas de clasificación, regresión, predicción de series
Conoce y aplica los conceptos más importantes del área de reconocimiento de patrones.Diseña y aplica funciones discriminatorias para la clasificación de información.Implementa y aplica algoritmos perceptron para problemas rDiseña y aplica funciones de clasificación no lineales.Conoce e implementa algoritmos de agrupamiento de datos.
procesamiento de datos y reducción de la dimensionalidad para simplificar
as de clasificación.
Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia: Clave de la materia:
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Prácticas complementarias:Trabajo extra clase:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
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procesamiento de datos y reducción de la dimensionalidad para simplificar
as de clasificación.
Programa(s) Educativo(s):
Clave de la materia:
estudios:
Total de horas por semana:
Laboratorio:Prácticas complementarias:
Trabajo extra clase:Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
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crecido exponencialmente, cada vez es más barato crear y almacenar datos. La identificación de relaciones, generalizaciones y patrones en los datos con el fin de generar información es una cualidad requerida en los distintos sectores productivos. Durante ecurso el estudiante conocerá, diseñará e implementará estrategias que permitan extraer información crítica de grandes repositorios de datos. El curso ofrece a los estudiantes la oportunidad de aplicar el conocimiento en casos reales del sector industrigobierno. Se espera que el estudiante innove y desarrolle procedimientos para un rango de problemas amplio, como pueden ser: problemas de clasificación, regresión, predicción de series
Conoce y aplica los conceptos más importantes del área de reconocimiento de patrones.Diseña y aplica funciones discriminatorias para la clasificación de información.Implementa y aplica algoritmos perceptron para problemas rDiseña y aplica funciones de clasificación no lineales. Conoce e implementa algoritmos de agrupamiento de datos.
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Programa(s) Educativo(s):
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crecido exponencialmente, cada vez es más barato crear y almacenar datos. La identificación de relaciones, generalizaciones y patrones en los datos con el fin de generar información es una cualidad requerida en los distintos sectores productivos. Durante ecurso el estudiante conocerá, diseñará e implementará estrategias que permitan extraer información crítica de grandes repositorios de datos. El curso ofrece a los estudiantes la oportunidad de aplicar el conocimiento en casos reales del sector industrigobierno. Se espera que el estudiante innove y desarrolle procedimientos para un rango de problemas amplio, como pueden ser: problemas de clasificación, regresión, predicción de series
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procesamiento de datos y reducción de la dimensionalidad para simplificar
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Programa(s) Educativo(s):
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Total de horas por semana:Teoría:
PrácticaTaller:
Laboratorio:Prácticas complementarias:
Trabajo extra clase:Total de horas semestre: Fecha de actualización:
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crecido exponencialmente, cada vez es más barato crear y almacenar datos. La identificación de relaciones, generalizaciones y patrones en los datos con el fin de generar información es una cualidad requerida en los distintos sectores productivos. Durante ecurso el estudiante conocerá, diseñará e implementará estrategias que permitan extraer información crítica de grandes repositorios de datos. El curso ofrece a los estudiantes la oportunidad de aplicar el conocimiento en casos reales del sector industrigobierno. Se espera que el estudiante innove y desarrolle procedimientos para un rango de problemas amplio, como pueden ser: problemas de clasificación, regresión, predicción de series
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Total de horas por semana: Teoría:
PrácticaTaller:
Laboratorio:Prácticas complementarias:
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crecido exponencialmente, cada vez es más barato crear y almacenar datos. La identificación de relaciones, generalizaciones y patrones en los datos con el fin de generar información es una cualidad requerida en los distintos sectores productivos. Durante ecurso el estudiante conocerá, diseñará e implementará estrategias que permitan extraer información crítica de grandes repositorios de datos. El curso ofrece a los estudiantes la oportunidad de aplicar el conocimiento en casos reales del sector industrigobierno. Se espera que el estudiante innove y desarrolle procedimientos para un rango de problemas amplio, como pueden ser: problemas de clasificación, regresión, predicción de series
Conoce y aplica los conceptos más importantes del área de reconocimiento de patrones.Diseña y aplica funciones discriminatorias para la clasificación de información.Implementa y aplica algoritmos perceptron para problemas reales.
Conoce e implementa algoritmos de agrupamiento de datos. procesamiento de datos y reducción de la dimensionalidad para simplificar
as de clasificación.
Teoría:
Práctica Taller:
Laboratorio: Prácticas complementarias:
Trabajo extra clase:
Motivar y desarrollar en el estudiante la habilidad para diseñar e implementar técnicas de reconocimiento de patrones. Con el advenimiento de nueva tecnología, la capacidad de
crecido exponencialmente, cada vez es más barato crear y almacenar datos. La identificación de relaciones, generalizaciones y patrones en los datos con el fin de generar información es una cualidad requerida en los distintos sectores productivos. Durante ecurso el estudiante conocerá, diseñará e implementará estrategias que permitan extraer información crítica de grandes repositorios de datos. El curso ofrece a los estudiantes la oportunidad de aplicar el conocimiento en casos reales del sector industrigobierno. Se espera que el estudiante innove y desarrolle procedimientos para un rango de problemas amplio, como pueden ser: problemas de clasificación, regresión, predicción de series
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eales.
procesamiento de datos y reducción de la dimensionalidad para simplificar
IngenieríaMICTópicos SelectosMICTS23 Inteligencia Computacional44
4 12
64Febrero 2012Ninguna
Motivar y desarrollar en el estudiante la habilidad para diseñar e implementar técnicas de reconocimiento de patrones. Con el advenimiento de nueva tecnología, la capacidad de
crecido exponencialmente, cada vez es más barato crear y almacenar datos. La identificación de relaciones, generalizaciones y patrones en los datos con el fin de generar información es una cualidad requerida en los distintos sectores productivos. Durante ecurso el estudiante conocerá, diseñará e implementará estrategias que permitan extraer información crítica de grandes repositorios de datos. El curso ofrece a los estudiantes la oportunidad de aplicar el conocimiento en casos reales del sector industrigobierno. Se espera que el estudiante innove y desarrolle procedimientos para un rango de problemas amplio, como pueden ser: problemas de clasificación, regresión, predicción de series
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eales.
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IngenieríaMICTópicos SelectosMICTS23 Inteligencia Computacional4 4 4 12 64 Febrero 2012Ninguna
Motivar y desarrollar en el estudiante la habilidad para diseñar e implementar técnicas de reconocimiento de patrones. Con el advenimiento de nueva tecnología, la capacidad de
crecido exponencialmente, cada vez es más barato crear y almacenar datos. La identificación de relaciones, generalizaciones y patrones en los datos con el fin de generar información es una cualidad requerida en los distintos sectores productivos. Durante ecurso el estudiante conocerá, diseñará e implementará estrategias que permitan extraer información crítica de grandes repositorios de datos. El curso ofrece a los estudiantes la oportunidad de aplicar el conocimiento en casos reales del sector industrigobierno. Se espera que el estudiante innove y desarrolle procedimientos para un rango de problemas amplio, como pueden ser: problemas de clasificación, regresión, predicción de series
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procesamiento de datos y reducción de la dimensionalidad para simplificar
IngenieríaMIC Tópicos SelectosMICTS23
Inteligencia Computacional
Febrero 2012Ninguna
Motivar y desarrollar en el estudiante la habilidad para diseñar e implementar técnicas de reconocimiento de patrones. Con el advenimiento de nueva tecnología, la capacidad de
crecido exponencialmente, cada vez es más barato crear y almacenar datos. La identificación de relaciones, generalizaciones y patrones en los datos con el fin de generar información es una cualidad requerida en los distintos sectores productivos. Durante ecurso el estudiante conocerá, diseñará e implementará estrategias que permitan extraer información crítica de grandes repositorios de datos. El curso ofrece a los estudiantes la oportunidad de aplicar el conocimiento en casos reales del sector industrial, educativo y de gobierno. Se espera que el estudiante innove y desarrolle procedimientos para un rango de problemas amplio, como pueden ser: problemas de clasificación, regresión, predicción de series
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Febrero 2012Ninguna
Motivar y desarrollar en el estudiante la habilidad para diseñar e implementar técnicas de reconocimiento de patrones. Con el advenimiento de nueva tecnología, la capacidad de
crecido exponencialmente, cada vez es más barato crear y almacenar datos. La identificación de relaciones, generalizaciones y patrones en los datos con el fin de generar información es una cualidad requerida en los distintos sectores productivos. Durante ecurso el estudiante conocerá, diseñará e implementará estrategias que permitan extraer información crítica de grandes repositorios de datos. El curso ofrece a los estudiantes la
al, educativo y de gobierno. Se espera que el estudiante innove y desarrolle procedimientos para un rango de problemas amplio, como pueden ser: problemas de clasificación, regresión, predicción de series
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Febrero 2012
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Tópicos Selectos
Computacional
Febrero 2012
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procesamiento de datos y reducción de la dimensionalidad para simplificar
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Tópicos Selectos
Motivar y desarrollar en el estudiante la habilidad para diseñar e implementar técnicas de reconocimiento de patrones. Con el advenimiento de nueva tecnología, la capacidad de
crecido exponencialmente, cada vez es más barato crear y almacenar datos. La identificación de relaciones, generalizaciones y patrones en los datos con el fin de generar información es una cualidad requerida en los distintos sectores productivos. Durante ecurso el estudiante conocerá, diseñará e implementará estrategias que permitan extraer información crítica de grandes repositorios de datos. El curso ofrece a los estudiantes la
al, educativo y de gobierno. Se espera que el estudiante innove y desarrolle procedimientos para un rango de problemas amplio, como pueden ser: problemas de clasificación, regresión, predicción de series
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procesamiento de datos y reducción de la dimensionalidad para simplificar
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Motivar y desarrollar en el estudiante la habilidad para diseñar e implementar técnicas de reconocimiento de patrones. Con el advenimiento de nueva tecnología, la capacidad de
crecido exponencialmente, cada vez es más barato crear y almacenar datos. La identificación de relaciones, generalizaciones y patrones en los datos con el fin de generar información es una cualidad requerida en los distintos sectores productivos. Durante este curso el estudiante conocerá, diseñará e implementará estrategias que permitan extraer información crítica de grandes repositorios de datos. El curso ofrece a los estudiantes la
al, educativo y de gobierno. Se espera que el estudiante innove y desarrolle procedimientos para un rango de problemas amplio, como pueden ser: problemas de clasificación, regresión, predicción de series
Conoce y aplica los conceptos más importantes del área de reconocimiento de patrones.
procesamiento de datos y reducción de la dimensionalidad para simplificar
Motivar y desarrollar en el estudiante la habilidad para diseñar e implementar técnicas de reconocimiento de patrones. Con el advenimiento de nueva tecnología, la capacidad de
crecido exponencialmente, cada vez es más barato crear y almacenar datos. La identificación de relaciones, generalizaciones y patrones en los datos con el fin de
ste curso el estudiante conocerá, diseñará e implementará estrategias que permitan extraer información crítica de grandes repositorios de datos. El curso ofrece a los estudiantes la
al, educativo y de gobierno. Se espera que el estudiante innove y desarrolle procedimientos para un rango de problemas amplio, como pueden ser: problemas de clasificación, regresión, predicción de series
procesamiento de datos y reducción de la dimensionalidad para simplificar
250
COMPETENCIAS (Tipo, nombre y componentes de la competencia)
DOMINIOS COGNITIVOS. (Objetos de estudio, temas y Subtemas)
RESULTADOS DE APRENDIZAJE. (Por objeto de estudio).
Para todas las unidades en el temario: Competencias Genéricas:
Comunicación verbal Pensamiento critico Razonamiento analítico Resolución de
problemas Competencias Especificas:
Diseño e implementación de sistemas
Verificación y validación
1. Introducción
1.1 Aprendizaje de máquina 1.2 Patrones y espacios vectoriales 1.3 Reconocimiento de y clasificación de patrones 1.5 Tipos de máquinas
clasificadoras 1.6 Naturaleza y categorías 1.7 Conjuntos de entrenamiento 1.8 Clasificadores supervisados
y no supervisados 2. Clasificación Basada en Funciones Discriminatorias
2.1 Funciones lineales 2.2 Separabilidad lineal
2.2.1 El perceptrón 2.2.2 perceptrón multi-capa (MLP) 2.3 Funciones no lineales 2.3.1 Clasificador bayesiano 2.4 Usos del perceptrón multi-capa: Problemas de regresión, clasificación, series de tiempo y compresión de datos. 3. Determinación de Dimensiones
Medición de la similitud Agrupamientos (clusters) de
patrones Técnicas de agrupamientos
IsoData K-means
4. Reducción de Dimensiones
4.1 Pre-procesamiento de patrones
4.2 Determinación de características y atributos 4.2.1 Minimización de
entropía 4.2.2 Uso de funciones ortogonales
Adquiere y maneja de manera clara conceptos básicos de reconocimiento de patrones, algoritmos, patrones, conjuntos de prueba, validación y entrenamiento. Conoce, formula y aplica funciones discriminatorias para la clasificación de datos. Implementa y aplica el perceptrón en problemas reales. Diseña y aplica funciones no lineales de clasificación. Conoce e implementa algoritmos de agrupamiento de datos. Conoce e implementa diferentes tipos de preprocesamiento de datos. Determina las características y atributos de la información. Implementa PCA para reducción de dimensionalidad.
251
4.3 Análisis de componentes principales (PCA).
5. Otros Tipos de Reconocedores y/o Clasificadores
5.1. Máquinas de soporte vectorial
5.2. Funciones de base radial 5.3. Métodos de kernel
Conoce otros tipos populares de clasificadores. Identifica los principales elementos de estos algoritmos.
OBJETO DE APRENDIZAJE METODOLOGIA
(Estrategias, secuencias, recursos didácticos)
EVIDENCIAS DE APRENDIZAJE.
1. Introducción 2. Clasificación Basada en Funciones Discriminatorias 3. Determinación de Dimensiones 4. Reducción de Dimensiones 5. Otros Tipos de Reconocedores y/o Clasificadores
1. Para cada Unidad, el profesor motiva los temas a tratar. 2. El profesor presenta problemas y sugiere una opción de solución, el estudiante propone nuevas formas de estructurar el problema y consecuentemente nuevas formas de abordarlo (algoritmos). 3. El estudiante formula el problema, genera la solución y realiza un reporte por cada practica. 4. Se complementan los temas vistos en clase con artículos de investigación donde se haga hincapié en la técnica de resolución del problema. 4. La discusión y el análisis se propician a partir de la presentación de resultados por parte de todos los estudiantes de la clase. Centrado en la tarea Trabajo de equipo en la elaboración de tareas, planeación, organización, cooperación en la obtención de un producto para presentar en clase. Inductivo
Observación Comparación Experimentación
Deductivo
Aplicación Comprobación
Se entrega por escrito: Se deberán entregar reportes por cada unidad con la formulación y solución del problema por parte del estudiante. Trabajos por escrito con estructura IDC (Introducción, desarrollo conclusión). Exámenes escritos. Las exposiciones deberán presentarse en un orden lógico. Introducción resaltando el objetivo a alcanzar, desarrollo temático, responder preguntas y aclarar dudas y finalmente concluir. Entregar actividad al grupo para evaluar el contenido expuesto. Los trabajos se reciben si cumplen con la estructura requerida, es muy importante reportar la s referencias bibliográficas al final en estilo APA. A través de discusiones individuales y grupales se debe motivar a los estudiantes a ser
252
Demostración Sintético
Recapitulación Definición Resumen Esquemas Modelos matemáticos Conclusión
Técnicas
Lectura de libros de texto. Lectura de artículos de
investigación. Expositiva. Debate. Diálogo simultáneo
Material de Apoyo didáctico: Recursos
Tutoriales para el desarrollo de los algoritmos.
Articulos de investigación, libros de texto.
Cañón Pintarrones
analíticos, críticos y proposititos en problemas del mundo real. Se contrastaran las soluciones presentadas por los estudiantes, se discutirán ventajas y desventajas para cada una de ellas.
FUENTES DE INFORMACIÓN (Bibliografía, direcciones electrónicas)
EVALUACIÓN DE LOS APRENDIZAJES (Criterios e instrumentos)
Pattern recognition and machine leaning, Christopher M. Bishop. Springer Science, 2006 Pattern classification, Richard O. Duda, Peter E. Hart y David G. Store. John Wiley and Sons Inc. 2001. Pattern recognition, Sergios Theodoridis y Konstantinos Koutrumbas, Elsevier, 2009.
Se toma en cuenta para integrar calificaciones parciales:
Proyectos para cada una de las unidades.
La acreditación del curso se integra: Proyecto de desarrollo tecnológico.
Nota: La calificación mínima aprobatoria será de 80
253
Cronograma del Avance Programático
S e m a n a s
Objetos de aprendizaje. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
Introducción. X X
Clasificación basada en funciones discriminatorias.
X X X X
Determinación de categorías. X X X X
Reducción de dimensionalidad X X X
Otros tipos de reconocedores y/o clasificadores.
X X X
Sistemas Lógicos
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA
Propósito del curso : Un enfoque formal a la Inteligencia Artificial y los Sistemas Inteligentes es importante ya que proporciona una semántica clara para los problemas y se puede demostrar que las soluciones son sólidas (las respuestas son correctas), y completas (todas las reEl uso de un enfoque formal no excluye la necesidad de heurísticas, ni implica que la lógica de primer orden sea la única herramienta que se pueda usar. Existen muchas lógicas que son apropiadas para un problema particular, como eltemporal, la lógica modal o la dinámica, así como enfoques no lógicos. Sin embargo, teniendo un enfoque formal se puede, en la mayoría de los casos, determinar la complejidad de una implementación. El que una lógica seausarse un lenguaje lógico para implementar el sistema. Puede resultar más eficiente implementar la representación lógica de un sistema en otro lenguaje. Muchas subde la IA usan enfoques basados robótica de alto nivel, aprendizaje inductivo, teoría de las creencias, razonamiento de sentido común, lógica computacional, representación del conocimiento, lógica para agentes, lógica de acciones, lógirazonamiento no monótono, comprobación de teoremas, lógica y restricciones, y lógica difusa, entre muchos otros. Este curso proporciona cimientos formales sólidos sobre los cuales se desarrollan sistemas inteligentes.
Sistemas Lógicos
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA
Propósito del curso :
Un enfoque formal a la Inteligencia Artificial y los Sistemas Inteligentes es importante ya que proporciona una semántica clara para los problemas y se puede demostrar que las soluciones son sólidas (las respuestas son correctas), y completas (todas las reEl uso de un enfoque formal no excluye la necesidad de heurísticas, ni implica que la lógica de primer orden sea la única herramienta que se pueda usar. Existen muchas lógicas que son apropiadas para un problema particular, como eltemporal, la lógica modal o la dinámica, así como enfoques no lógicos. Sin embargo, teniendo un enfoque formal se puede, en la mayoría de los casos, determinar la complejidad de una implementación. El que una lógica seausarse un lenguaje lógico para implementar el sistema. Puede resultar más eficiente implementar la representación lógica de un sistema en otro lenguaje. Muchas subde la IA usan enfoques basados robótica de alto nivel, aprendizaje inductivo, teoría de las creencias, razonamiento de sentido común, lógica computacional, representación del conocimiento, lógica para agentes, lógica de acciones, lógirazonamiento no monótono, comprobación de teoremas, lógica y restricciones, y lógica difusa, entre muchos otros. Este curso proporciona cimientos formales sólidos sobre los cuales se desarrollan sistemas inteligentes.
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PROGRAMA DEL CURSO:
Propósito del curso :
Un enfoque formal a la Inteligencia Artificial y los Sistemas Inteligentes es importante ya que proporciona una semántica clara para los problemas y se puede demostrar que las soluciones son sólidas (las respuestas son correctas), y completas (todas las reEl uso de un enfoque formal no excluye la necesidad de heurísticas, ni implica que la lógica de primer orden sea la única herramienta que se pueda usar. Existen muchas lógicas que son apropiadas para un problema particular, como eltemporal, la lógica modal o la dinámica, así como enfoques no lógicos. Sin embargo, teniendo un enfoque formal se puede, en la mayoría de los casos, determinar la complejidad de una implementación. El que una lógica seausarse un lenguaje lógico para implementar el sistema. Puede resultar más eficiente implementar la representación lógica de un sistema en otro lenguaje. Muchas subde la IA usan enfoques basados robótica de alto nivel, aprendizaje inductivo, teoría de las creencias, razonamiento de sentido común, lógica computacional, representación del conocimiento, lógica para agentes, lógica de acciones, lógirazonamiento no monótono, comprobación de teoremas, lógica y restricciones, y lógica difusa, entre muchos otros. Este curso proporciona cimientos formales sólidos sobre los cuales se desarrollan sistemas inteligentes.
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PROGRAMA DEL CURSO:Sistemas Lógicos
Propósito del curso :
Un enfoque formal a la Inteligencia Artificial y los Sistemas Inteligentes es importante ya que proporciona una semántica clara para los problemas y se puede demostrar que las soluciones son sólidas (las respuestas son correctas), y completas (todas las reEl uso de un enfoque formal no excluye la necesidad de heurísticas, ni implica que la lógica de primer orden sea la única herramienta que se pueda usar. Existen muchas lógicas que son apropiadas para un problema particular, como eltemporal, la lógica modal o la dinámica, así como enfoques no lógicos. Sin embargo, teniendo un enfoque formal se puede, en la mayoría de los casos, determinar la complejidad de una implementación. El que una lógica seausarse un lenguaje lógico para implementar el sistema. Puede resultar más eficiente implementar la representación lógica de un sistema en otro lenguaje. Muchas subde la IA usan enfoques basados robótica de alto nivel, aprendizaje inductivo, teoría de las creencias, razonamiento de sentido común, lógica computacional, representación del conocimiento, lógica para agentes, lógica de acciones, lógirazonamiento no monótono, comprobación de teoremas, lógica y restricciones, y lógica difusa, entre muchos otros. Este curso proporciona cimientos formales sólidos sobre los cuales se desarrollan sistemas inteligentes.
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PROGRAMA DEL CURSO:Sistemas Lógicos
Propósito del curso :
Un enfoque formal a la Inteligencia Artificial y los Sistemas Inteligentes es importante ya que proporciona una semántica clara para los problemas y se puede demostrar que las soluciones son sólidas (las respuestas son correctas), y completas (todas las reEl uso de un enfoque formal no excluye la necesidad de heurísticas, ni implica que la lógica de primer orden sea la única herramienta que se pueda usar. Existen muchas lógicas que son apropiadas para un problema particular, como eltemporal, la lógica modal o la dinámica, así como enfoques no lógicos. Sin embargo, teniendo un enfoque formal se puede, en la mayoría de los casos, determinar la complejidad de una implementación. El que una lógica seausarse un lenguaje lógico para implementar el sistema. Puede resultar más eficiente implementar la representación lógica de un sistema en otro lenguaje. Muchas subde la IA usan enfoques basados robótica de alto nivel, aprendizaje inductivo, teoría de las creencias, razonamiento de sentido común, lógica computacional, representación del conocimiento, lógica para agentes, lógica de acciones, lógica de causalidad, lógica y lenguaje, lógica y planificación, teoría de decisiones, razonamiento no monótono, comprobación de teoremas, lógica y restricciones, y lógica difusa, entre muchos otros. Este curso proporciona cimientos formales sólidos sobre los cuales se desarrollan sistemas inteligentes.
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PROGRAMA DEL CURSO:Sistemas Lógicos
Propósito del curso :
Un enfoque formal a la Inteligencia Artificial y los Sistemas Inteligentes es importante ya que proporciona una semántica clara para los problemas y se puede demostrar que las soluciones son sólidas (las respuestas son correctas), y completas (todas las reEl uso de un enfoque formal no excluye la necesidad de heurísticas, ni implica que la lógica de primer orden sea la única herramienta que se pueda usar. Existen muchas lógicas que son apropiadas para un problema particular, como eltemporal, la lógica modal o la dinámica, así como enfoques no lógicos. Sin embargo, teniendo un enfoque formal se puede, en la mayoría de los casos, determinar la complejidad de una implementación. El que una lógica seausarse un lenguaje lógico para implementar el sistema. Puede resultar más eficiente implementar la representación lógica de un sistema en otro lenguaje. Muchas subde la IA usan enfoques basados robótica de alto nivel, aprendizaje inductivo, teoría de las creencias, razonamiento de sentido común, lógica computacional, representación del conocimiento, lógica para agentes, lógica de
ca de causalidad, lógica y lenguaje, lógica y planificación, teoría de decisiones, razonamiento no monótono, comprobación de teoremas, lógica y restricciones, y lógica difusa, entre muchos otros. Este curso proporciona cimientos formales sólidos sobre los cuales se desarrollan sistemas inteligentes.
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PROGRAMA DEL CURSO:Sistemas Lógicos
Propósito del curso :
Un enfoque formal a la Inteligencia Artificial y los Sistemas Inteligentes es importante ya que proporciona una semántica clara para los problemas y se puede demostrar que las soluciones son sólidas (las respuestas son correctas), y completas (todas las reEl uso de un enfoque formal no excluye la necesidad de heurísticas, ni implica que la lógica de primer orden sea la única herramienta que se pueda usar. Existen muchas lógicas que son apropiadas para un problema particular, como eltemporal, la lógica modal o la dinámica, así como enfoques no lógicos. Sin embargo, teniendo un enfoque formal se puede, en la mayoría de los casos, determinar la complejidad de una implementación. El que una lógica seausarse un lenguaje lógico para implementar el sistema. Puede resultar más eficiente implementar la representación lógica de un sistema en otro lenguaje. Muchas subde la IA usan enfoques basados robótica de alto nivel, aprendizaje inductivo, teoría de las creencias, razonamiento de sentido común, lógica computacional, representación del conocimiento, lógica para agentes, lógica de
ca de causalidad, lógica y lenguaje, lógica y planificación, teoría de decisiones, razonamiento no monótono, comprobación de teoremas, lógica y restricciones, y lógica difusa, entre muchos otros. Este curso proporciona cimientos formales sólidos sobre los cuales se desarrollan sistemas inteligentes.
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PROGRAMA DEL CURSO:Sistemas Lógicos
Propósito del curso :
Un enfoque formal a la Inteligencia Artificial y los Sistemas Inteligentes es importante ya que proporciona una semántica clara para los problemas y se puede demostrar que las soluciones son sólidas (las respuestas son correctas), y completas (todas las reEl uso de un enfoque formal no excluye la necesidad de heurísticas, ni implica que la lógica de primer orden sea la única herramienta que se pueda usar. Existen muchas lógicas que son apropiadas para un problema particular, como eltemporal, la lógica modal o la dinámica, así como enfoques no lógicos. Sin embargo, teniendo un enfoque formal se puede, en la mayoría de los casos, determinar la complejidad de una implementación. El que una lógica seausarse un lenguaje lógico para implementar el sistema. Puede resultar más eficiente implementar la representación lógica de un sistema en otro lenguaje. Muchas subde la IA usan enfoques basados robótica de alto nivel, aprendizaje inductivo, teoría de las creencias, razonamiento de sentido común, lógica computacional, representación del conocimiento, lógica para agentes, lógica de
ca de causalidad, lógica y lenguaje, lógica y planificación, teoría de decisiones, razonamiento no monótono, comprobación de teoremas, lógica y restricciones, y lógica difusa, entre muchos otros. Este curso proporciona cimientos formales sólidos sobre los cuales se desarrollan sistemas inteligentes.
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PROGRAMA DEL CURSO:Sistemas Lógicos
Propósito del curso :
Un enfoque formal a la Inteligencia Artificial y los Sistemas Inteligentes es importante ya que proporciona una semántica clara para los problemas y se puede demostrar que las soluciones son sólidas (las respuestas son correctas), y completas (todas las reEl uso de un enfoque formal no excluye la necesidad de heurísticas, ni implica que la lógica de primer orden sea la única herramienta que se pueda usar. Existen muchas lógicas que son apropiadas para un problema particular, como eltemporal, la lógica modal o la dinámica, así como enfoques no lógicos. Sin embargo, teniendo un enfoque formal se puede, en la mayoría de los casos, determinar la complejidad de una implementación. El que una lógica seausarse un lenguaje lógico para implementar el sistema. Puede resultar más eficiente implementar la representación lógica de un sistema en otro lenguaje. Muchas subde la IA usan enfoques basados robótica de alto nivel, aprendizaje inductivo, teoría de las creencias, razonamiento de sentido común, lógica computacional, representación del conocimiento, lógica para agentes, lógica de
ca de causalidad, lógica y lenguaje, lógica y planificación, teoría de decisiones, razonamiento no monótono, comprobación de teoremas, lógica y restricciones, y lógica difusa, entre muchos otros. Este curso proporciona cimientos formales sólidos sobre los cuales se desarrollan sistemas inteligentes.
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Sistemas Lógicos
Un enfoque formal a la Inteligencia Artificial y los Sistemas Inteligentes es importante ya que proporciona una semántica clara para los problemas y se puede demostrar que las soluciones son sólidas (las respuestas son correctas), y completas (todas las reEl uso de un enfoque formal no excluye la necesidad de heurísticas, ni implica que la lógica de primer orden sea la única herramienta que se pueda usar. Existen muchas lógicas que son apropiadas para un problema particular, como eltemporal, la lógica modal o la dinámica, así como enfoques no lógicos. Sin embargo, teniendo un enfoque formal se puede, en la mayoría de los casos, determinar la complejidad de una implementación. El que una lógica seausarse un lenguaje lógico para implementar el sistema. Puede resultar más eficiente implementar la representación lógica de un sistema en otro lenguaje. Muchas subde la IA usan enfoques basados robótica de alto nivel, aprendizaje inductivo, teoría de las creencias, razonamiento de sentido común, lógica computacional, representación del conocimiento, lógica para agentes, lógica de
ca de causalidad, lógica y lenguaje, lógica y planificación, teoría de decisiones, razonamiento no monótono, comprobación de teoremas, lógica y restricciones, y lógica difusa, entre muchos otros. Este curso proporciona cimientos formales sólidos sobre los cuales se desarrollan sistemas inteligentes.
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Un enfoque formal a la Inteligencia Artificial y los Sistemas Inteligentes es importante ya que proporciona una semántica clara para los problemas y se puede demostrar que las soluciones son sólidas (las respuestas son correctas), y completas (todas las reEl uso de un enfoque formal no excluye la necesidad de heurísticas, ni implica que la lógica de primer orden sea la única herramienta que se pueda usar. Existen muchas lógicas que son apropiadas para un problema particular, como eltemporal, la lógica modal o la dinámica, así como enfoques no lógicos. Sin embargo, teniendo un enfoque formal se puede, en la mayoría de los casos, determinar la complejidad de una implementación. El que una lógica seausarse un lenguaje lógico para implementar el sistema. Puede resultar más eficiente implementar la representación lógica de un sistema en otro lenguaje. Muchas subde la IA usan enfoques basados robótica de alto nivel, aprendizaje inductivo, teoría de las creencias, razonamiento de sentido común, lógica computacional, representación del conocimiento, lógica para agentes, lógica de
ca de causalidad, lógica y lenguaje, lógica y planificación, teoría de decisiones, razonamiento no monótono, comprobación de teoremas, lógica y restricciones, y lógica difusa, entre muchos otros. Este curso proporciona cimientos formales sólidos sobre los cuales se desarrollan sistemas inteligentes.
DE
Un enfoque formal a la Inteligencia Artificial y los Sistemas Inteligentes es importante ya que proporciona una semántica clara para los problemas y se puede demostrar que las soluciones son sólidas (las respuestas son correctas), y completas (todas las reEl uso de un enfoque formal no excluye la necesidad de heurísticas, ni implica que la lógica de primer orden sea la única herramienta que se pueda usar. Existen muchas lógicas que son apropiadas para un problema particular, como eltemporal, la lógica modal o la dinámica, así como enfoques no lógicos. Sin embargo, teniendo un enfoque formal se puede, en la mayoría de los casos, determinar la complejidad de una implementación. El que una lógica seausarse un lenguaje lógico para implementar el sistema. Puede resultar más eficiente implementar la representación lógica de un sistema en otro lenguaje. Muchas subde la IA usan enfoques basados en lógica, como por ejemplo, razonamiento abductivo, robótica de alto nivel, aprendizaje inductivo, teoría de las creencias, razonamiento de sentido común, lógica computacional, representación del conocimiento, lógica para agentes, lógica de
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Un enfoque formal a la Inteligencia Artificial y los Sistemas Inteligentes es importante ya que proporciona una semántica clara para los problemas y se puede demostrar que las soluciones son sólidas (las respuestas son correctas), y completas (todas las reEl uso de un enfoque formal no excluye la necesidad de heurísticas, ni implica que la lógica de primer orden sea la única herramienta que se pueda usar. Existen muchas lógicas que son apropiadas para un problema particular, como eltemporal, la lógica modal o la dinámica, así como enfoques no lógicos. Sin embargo, teniendo un enfoque formal se puede, en la mayoría de los casos, determinar la complejidad de una implementación. El que una lógica seausarse un lenguaje lógico para implementar el sistema. Puede resultar más eficiente implementar la representación lógica de un sistema en otro lenguaje. Muchas sub
en lógica, como por ejemplo, razonamiento abductivo, robótica de alto nivel, aprendizaje inductivo, teoría de las creencias, razonamiento de sentido común, lógica computacional, representación del conocimiento, lógica para agentes, lógica de
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en lógica, como por ejemplo, razonamiento abductivo, robótica de alto nivel, aprendizaje inductivo, teoría de las creencias, razonamiento de sentido común, lógica computacional, representación del conocimiento, lógica para agentes, lógica de
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empleada como el formalismo no implica que deba usarse un lenguaje lógico para implementar el sistema. Puede resultar más eficiente implementar la representación lógica de un sistema en otro lenguaje. Muchas sub
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empleada como el formalismo no implica que deba usarse un lenguaje lógico para implementar el sistema. Puede resultar más eficiente implementar la representación lógica de un sistema en otro lenguaje. Muchas sub
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empleada como el formalismo no implica que deba usarse un lenguaje lógico para implementar el sistema. Puede resultar más eficiente implementar la representación lógica de un sistema en otro lenguaje. Muchas sub
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Programa(s)Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre:
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empleada como el formalismo no implica que deba usarse un lenguaje lógico para implementar el sistema. Puede resultar más eficiente implementar la representación lógica de un sistema en otro lenguaje. Muchas sub
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Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:
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Total de horas por semana:
Prácticas complementarias:Trabajo extra clase:
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Un enfoque formal a la Inteligencia Artificial y los Sistemas Inteligentes es importante ya que proporciona una semántica clara para los problemas y se puede demostrar que las soluciones son sólidas (las respuestas son correctas), y completas (todas las reEl uso de un enfoque formal no excluye la necesidad de heurísticas, ni implica que la lógica de primer orden sea la única herramienta que se pueda usar. Existen muchas lógicas que son
razonamiento no monótono, la lógica temporal, la lógica modal o la dinámica, así como enfoques no lógicos. Sin embargo, teniendo un enfoque formal se puede, en la mayoría de los casos, determinar la complejidad de una
empleada como el formalismo no implica que deba usarse un lenguaje lógico para implementar el sistema. Puede resultar más eficiente implementar la representación lógica de un sistema en otro lenguaje. Muchas sub
en lógica, como por ejemplo, razonamiento abductivo, robótica de alto nivel, aprendizaje inductivo, teoría de las creencias, razonamiento de sentido común, lógica computacional, representación del conocimiento, lógica para agentes, lógica de
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Educativo(s):Tipo de materia: Clave de la materia:
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Total de horas por semana:
Prácticas complementarias:Trabajo extra clase:
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razonamiento no monótono, la lógica temporal, la lógica modal o la dinámica, así como enfoques no lógicos. Sin embargo, teniendo un enfoque formal se puede, en la mayoría de los casos, determinar la complejidad de una
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Educativo(s):
Clave de la materia:
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Total de horas por semana:
Laboratorio:Prácticas complementarias:
Trabajo extra clase:Total de horas semestre:Fecha de actualización:
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razonamiento no monótono, la lógica temporal, la lógica modal o la dinámica, así como enfoques no lógicos. Sin embargo, teniendo un enfoque formal se puede, en la mayoría de los casos, determinar la complejidad de una
empleada como el formalismo no implica que deba usarse un lenguaje lógico para implementar el sistema. Puede resultar más eficiente implementar la representación lógica de un sistema en otro lenguaje. Muchas sub
en lógica, como por ejemplo, razonamiento abductivo, robótica de alto nivel, aprendizaje inductivo, teoría de las creencias, razonamiento de sentido común, lógica computacional, representación del conocimiento, lógica para agentes, lógica de
ca de causalidad, lógica y lenguaje, lógica y planificación, teoría de decisiones, razonamiento no monótono, comprobación de teoremas, lógica y restricciones, y lógica difusa, entre muchos otros. Este curso proporciona cimientos formales sólidos sobre los
Educativo(s):
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:
Laboratorio:Prácticas complementarias:
Trabajo extra clase:Total de horas semestre:Fecha de actualización:
Un enfoque formal a la Inteligencia Artificial y los Sistemas Inteligentes es importante ya que proporciona una semántica clara para los problemas y se puede demostrar que las soluciones son sólidas (las respuestas son correctas), y completas (todas las reEl uso de un enfoque formal no excluye la necesidad de heurísticas, ni implica que la lógica de primer orden sea la única herramienta que se pueda usar. Existen muchas lógicas que son
razonamiento no monótono, la lógica temporal, la lógica modal o la dinámica, así como enfoques no lógicos. Sin embargo, teniendo un enfoque formal se puede, en la mayoría de los casos, determinar la complejidad de una
empleada como el formalismo no implica que deba usarse un lenguaje lógico para implementar el sistema. Puede resultar más eficiente implementar la representación lógica de un sistema en otro lenguaje. Muchas sub
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Total de horas por semana:Teoría:
PrácticaTaller:
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razonamiento no monótono, la lógica temporal, la lógica modal o la dinámica, así como enfoques no lógicos. Sin embargo, teniendo un enfoque formal se puede, en la mayoría de los casos, determinar la complejidad de una
empleada como el formalismo no implica que deba usarse un lenguaje lógico para implementar el sistema. Puede resultar más eficiente implementar la representación lógica de un sistema en otro lenguaje. Muchas sub
en lógica, como por ejemplo, razonamiento abductivo, robótica de alto nivel, aprendizaje inductivo, teoría de las creencias, razonamiento de sentido común, lógica computacional, representación del conocimiento, lógica para agentes, lógica de
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Educativo(s):
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Total de horas por semana: Teoría:
PrácticaTaller:
Laboratorio:Prácticas complementarias:
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Un enfoque formal a la Inteligencia Artificial y los Sistemas Inteligentes es importante ya que proporciona una semántica clara para los problemas y se puede demostrar que las soluciones son sólidas (las respuestas son correctas), y completas (todas las reEl uso de un enfoque formal no excluye la necesidad de heurísticas, ni implica que la lógica de primer orden sea la única herramienta que se pueda usar. Existen muchas lógicas que son
razonamiento no monótono, la lógica temporal, la lógica modal o la dinámica, así como enfoques no lógicos. Sin embargo, teniendo un enfoque formal se puede, en la mayoría de los casos, determinar la complejidad de una
empleada como el formalismo no implica que deba usarse un lenguaje lógico para implementar el sistema. Puede resultar más eficiente implementar la representación lógica de un sistema en otro lenguaje. Muchas sub
en lógica, como por ejemplo, razonamiento abductivo, robótica de alto nivel, aprendizaje inductivo, teoría de las creencias, razonamiento de sentido común, lógica computacional, representación del conocimiento, lógica para agentes, lógica de
ca de causalidad, lógica y lenguaje, lógica y planificación, teoría de decisiones, razonamiento no monótono, comprobación de teoremas, lógica y restricciones, y lógica difusa, entre muchos otros. Este curso proporciona cimientos formales sólidos sobre los
Teoría:
Práctica Taller:
Laboratorio: Prácticas complementarias:
Trabajo extra clase:
Un enfoque formal a la Inteligencia Artificial y los Sistemas Inteligentes es importante ya que proporciona una semántica clara para los problemas y se puede demostrar que las soluciones son sólidas (las respuestas son correctas), y completas (todas las respuestas son obtenidas). El uso de un enfoque formal no excluye la necesidad de heurísticas, ni implica que la lógica de primer orden sea la única herramienta que se pueda usar. Existen muchas lógicas que son
razonamiento no monótono, la lógica temporal, la lógica modal o la dinámica, así como enfoques no lógicos. Sin embargo, teniendo un enfoque formal se puede, en la mayoría de los casos, determinar la complejidad de una
empleada como el formalismo no implica que deba usarse un lenguaje lógico para implementar el sistema. Puede resultar más eficiente implementar la representación lógica de un sistema en otro lenguaje. Muchas sub
en lógica, como por ejemplo, razonamiento abductivo, robótica de alto nivel, aprendizaje inductivo, teoría de las creencias, razonamiento de sentido común, lógica computacional, representación del conocimiento, lógica para agentes, lógica de
ca de causalidad, lógica y lenguaje, lógica y planificación, teoría de decisiones, razonamiento no monótono, comprobación de teoremas, lógica y restricciones, y lógica difusa, entre muchos otros. Este curso proporciona cimientos formales sólidos sobre los
I N G E N I E R Í AMICTópicos SelectosMICTS25 Inteligencia Computacional44
4 12
64Febrero 2012Ninguna
Un enfoque formal a la Inteligencia Artificial y los Sistemas Inteligentes es importante ya que proporciona una semántica clara para los problemas y se puede demostrar que las soluciones
spuestas son obtenidas). El uso de un enfoque formal no excluye la necesidad de heurísticas, ni implica que la lógica de primer orden sea la única herramienta que se pueda usar. Existen muchas lógicas que son
razonamiento no monótono, la lógica temporal, la lógica modal o la dinámica, así como enfoques no lógicos. Sin embargo, teniendo un enfoque formal se puede, en la mayoría de los casos, determinar la complejidad de una
empleada como el formalismo no implica que deba usarse un lenguaje lógico para implementar el sistema. Puede resultar más eficiente implementar la representación lógica de un sistema en otro lenguaje. Muchas sub
en lógica, como por ejemplo, razonamiento abductivo, robótica de alto nivel, aprendizaje inductivo, teoría de las creencias, razonamiento de sentido común, lógica computacional, representación del conocimiento, lógica para agentes, lógica de
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I N G E N I E R Í AMICTópicos SelectosMICTS25 Inteligencia Computacional4 4 4 12 64 Febrero 2012Ninguna
Un enfoque formal a la Inteligencia Artificial y los Sistemas Inteligentes es importante ya que proporciona una semántica clara para los problemas y se puede demostrar que las soluciones
spuestas son obtenidas). El uso de un enfoque formal no excluye la necesidad de heurísticas, ni implica que la lógica de primer orden sea la única herramienta que se pueda usar. Existen muchas lógicas que son
razonamiento no monótono, la lógica temporal, la lógica modal o la dinámica, así como enfoques no lógicos. Sin embargo, teniendo un enfoque formal se puede, en la mayoría de los casos, determinar la complejidad de una
empleada como el formalismo no implica que deba usarse un lenguaje lógico para implementar el sistema. Puede resultar más eficiente implementar la representación lógica de un sistema en otro lenguaje. Muchas sub
en lógica, como por ejemplo, razonamiento abductivo, robótica de alto nivel, aprendizaje inductivo, teoría de las creencias, razonamiento de sentido común, lógica computacional, representación del conocimiento, lógica para agentes, lógica de
ca de causalidad, lógica y lenguaje, lógica y planificación, teoría de decisiones, razonamiento no monótono, comprobación de teoremas, lógica y restricciones, y lógica difusa, entre muchos otros. Este curso proporciona cimientos formales sólidos sobre los
I N G E N I E R Í AMIC Tópicos SelectosMICTS25
Inteligencia Computacional
Febrero 2012Ninguna
Un enfoque formal a la Inteligencia Artificial y los Sistemas Inteligentes es importante ya que proporciona una semántica clara para los problemas y se puede demostrar que las soluciones
spuestas son obtenidas). El uso de un enfoque formal no excluye la necesidad de heurísticas, ni implica que la lógica de primer orden sea la única herramienta que se pueda usar. Existen muchas lógicas que son
razonamiento no monótono, la lógica temporal, la lógica modal o la dinámica, así como enfoques no lógicos. Sin embargo, teniendo un enfoque formal se puede, en la mayoría de los casos, determinar la complejidad de una
empleada como el formalismo no implica que deba usarse un lenguaje lógico para implementar el sistema. Puede resultar más eficiente implementar la representación lógica de un sistema en otro lenguaje. Muchas sub
en lógica, como por ejemplo, razonamiento abductivo, robótica de alto nivel, aprendizaje inductivo, teoría de las creencias, razonamiento de sentido común, lógica computacional, representación del conocimiento, lógica para agentes, lógica de
ca de causalidad, lógica y lenguaje, lógica y planificación, teoría de decisiones, razonamiento no monótono, comprobación de teoremas, lógica y restricciones, y lógica difusa, entre muchos otros. Este curso proporciona cimientos formales sólidos sobre los
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Tópicos SelectosMICTS25
Inteligencia Computacional
Febrero 2012Ninguna
Un enfoque formal a la Inteligencia Artificial y los Sistemas Inteligentes es importante ya que proporciona una semántica clara para los problemas y se puede demostrar que las soluciones
spuestas son obtenidas). El uso de un enfoque formal no excluye la necesidad de heurísticas, ni implica que la lógica de primer orden sea la única herramienta que se pueda usar. Existen muchas lógicas que son
razonamiento no monótono, la lógica temporal, la lógica modal o la dinámica, así como enfoques no lógicos. Sin embargo, teniendo un enfoque formal se puede, en la mayoría de los casos, determinar la complejidad de una
empleada como el formalismo no implica que deba usarse un lenguaje lógico para implementar el sistema. Puede resultar más eficiente implementar la representación lógica de un sistema en otro lenguaje. Muchas sub
en lógica, como por ejemplo, razonamiento abductivo, robótica de alto nivel, aprendizaje inductivo, teoría de las creencias, razonamiento de sentido común, lógica computacional, representación del conocimiento, lógica para agentes, lógica de
ca de causalidad, lógica y lenguaje, lógica y planificación, teoría de decisiones, razonamiento no monótono, comprobación de teoremas, lógica y restricciones, y lógica difusa, entre muchos otros. Este curso proporciona cimientos formales sólidos sobre los
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Inteligencia Computacional
Febrero 2012
Un enfoque formal a la Inteligencia Artificial y los Sistemas Inteligentes es importante ya que proporciona una semántica clara para los problemas y se puede demostrar que las soluciones
spuestas son obtenidas). El uso de un enfoque formal no excluye la necesidad de heurísticas, ni implica que la lógica de primer orden sea la única herramienta que se pueda usar. Existen muchas lógicas que son
razonamiento no monótono, la lógica temporal, la lógica modal o la dinámica, así como enfoques no lógicos. Sin embargo, teniendo un enfoque formal se puede, en la mayoría de los casos, determinar la complejidad de una
empleada como el formalismo no implica que deba usarse un lenguaje lógico para implementar el sistema. Puede resultar más eficiente implementar la representación lógica de un sistema en otro lenguaje. Muchas sub-disciplinas
en lógica, como por ejemplo, razonamiento abductivo, robótica de alto nivel, aprendizaje inductivo, teoría de las creencias, razonamiento de sentido común, lógica computacional, representación del conocimiento, lógica para agentes, lógica de
ca de causalidad, lógica y lenguaje, lógica y planificación, teoría de decisiones, razonamiento no monótono, comprobación de teoremas, lógica y restricciones, y lógica difusa, entre muchos otros. Este curso proporciona cimientos formales sólidos sobre los
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Computacional
Febrero 2012
Un enfoque formal a la Inteligencia Artificial y los Sistemas Inteligentes es importante ya que proporciona una semántica clara para los problemas y se puede demostrar que las soluciones
spuestas son obtenidas). El uso de un enfoque formal no excluye la necesidad de heurísticas, ni implica que la lógica de primer orden sea la única herramienta que se pueda usar. Existen muchas lógicas que son
razonamiento no monótono, la lógica temporal, la lógica modal o la dinámica, así como enfoques no lógicos. Sin embargo, teniendo un enfoque formal se puede, en la mayoría de los casos, determinar la complejidad de una
empleada como el formalismo no implica que deba usarse un lenguaje lógico para implementar el sistema. Puede resultar más eficiente
disciplinas en lógica, como por ejemplo, razonamiento abductivo,
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ca de causalidad, lógica y lenguaje, lógica y planificación, teoría de decisiones, razonamiento no monótono, comprobación de teoremas, lógica y restricciones, y lógica difusa, entre muchos otros. Este curso proporciona cimientos formales sólidos sobre los
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Un enfoque formal a la Inteligencia Artificial y los Sistemas Inteligentes es importante ya que proporciona una semántica clara para los problemas y se puede demostrar que las soluciones
spuestas son obtenidas). El uso de un enfoque formal no excluye la necesidad de heurísticas, ni implica que la lógica de primer orden sea la única herramienta que se pueda usar. Existen muchas lógicas que son
razonamiento no monótono, la lógica temporal, la lógica modal o la dinámica, así como enfoques no lógicos. Sin embargo, teniendo un enfoque formal se puede, en la mayoría de los casos, determinar la complejidad de una
empleada como el formalismo no implica que deba
disciplinas en lógica, como por ejemplo, razonamiento abductivo,
robótica de alto nivel, aprendizaje inductivo, teoría de las creencias, razonamiento de sentido común, lógica computacional, representación del conocimiento, lógica para agentes, lógica de
ca de causalidad, lógica y lenguaje, lógica y planificación, teoría de decisiones, razonamiento no monótono, comprobación de teoremas, lógica y restricciones, y lógica difusa, entre muchos otros. Este curso proporciona cimientos formales sólidos sobre los
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Un enfoque formal a la Inteligencia Artificial y los Sistemas Inteligentes es importante ya que proporciona una semántica clara para los problemas y se puede demostrar que las soluciones
spuestas son obtenidas). El uso de un enfoque formal no excluye la necesidad de heurísticas, ni implica que la lógica de primer orden sea la única herramienta que se pueda usar. Existen muchas lógicas que son
temporal, la lógica modal o la dinámica, así como enfoques no lógicos. Sin embargo, teniendo un enfoque formal se puede, en la mayoría de los casos, determinar la complejidad de una
empleada como el formalismo no implica que deba
disciplinas
robótica de alto nivel, aprendizaje inductivo, teoría de las creencias, razonamiento de sentido común, lógica computacional, representación del conocimiento, lógica para agentes, lógica de
ca de causalidad, lógica y lenguaje, lógica y planificación, teoría de decisiones,
Un enfoque formal a la Inteligencia Artificial y los Sistemas Inteligentes es importante ya que proporciona una semántica clara para los problemas y se puede demostrar que las soluciones
spuestas son obtenidas).
de primer orden sea la única herramienta que se pueda usar. Existen muchas lógicas que son
temporal, la lógica modal o la dinámica, así como enfoques no lógicos. Sin embargo, teniendo
disciplinas
robótica de alto nivel, aprendizaje inductivo, teoría de las creencias, razonamiento de sentido común, lógica computacional, representación del conocimiento, lógica para agentes, lógica de
ca de causalidad, lógica y lenguaje, lógica y planificación, teoría de decisiones,
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Objetivos: Al final del curso el estudiante:
Adquiere una idea clara y concisa de los principios fundamentales de varios sistemas lógicos formales.
Aplica los fundamentos y principios de los sistemas lógicos para el diseño e implementación de sistemas inteligentes.
Tiene a los sistemas lógicos como base de estudio de problemas en diversas áreas de las ciencias de la computación.
Analiza la validez de ciertos razonamientos y resultados en sistemas de hardware y software.
Establece procedimientos de modelización, especificación y verificación de sistemas de cómputo.
Domina los procedimientos para demostrar teoremas generales o fórmulas a partir de casos particulares.
Ubica la teoría de cada uno de los objetos de estudio en los fundamentos de los sistemas lógicos aplicados a sistemas inteligentes.
COMPETENCIAS (Tipo y Nombre de las competencias).
DOMINIOS COGNITIVOS. (Objetos de aprendizaje, temas y subtemas)
RESULTADOS DE APRENDIZAJE.
Para todas las unidades en el temario: Competencias Genéricas:
Comunicación verbal Pensamiento critico Razonamiento
analítico Resolución de
problemas Competencias Especificas:
Diseño e implementación de sistemas
Verificación y validación
1. Fundamentos de sistemas basados en lógica 1.1. Introducción y Motivación 1.2. Epistemología
1.2.1. IA basada en Lógica 1.2.2. Nivel de
Conocimiento 1.2.3. Situación Informática
Acotada 1.2.4. Situación Informática
de Sentido Común 1.2.5. Conocimiento de
Sentido Común 1.2.6. Entidades Pobres y
Ricas 1.2.7. Tolerancia de
Elaboración 1.2.8. Conjuntividad 1.2.9. Contextos
Formalizados 1.2.10. Conceptos
Aproximados y Teorías 1.2.11. Tolerancia a la
Ambigüedad 1.2.12. Comprensión
1.3. Heurística 1.3.1. Expresión declarativa 1.3.2. Reificación u
Introduce al estudio de las lógicas: 1. Define conceptos fundamentales que motivan el desarrollo de lógicas. 2. Describe diferentes problemas que se abordan con lógica. 3. Explica la idoneidad del enfoque lógico para el tratamiento formal de sistemas.
256
Ontología 1.3.3. Discriminación,
Reconocimiento y Descripción
1.3.4. Razonamiento Cualitativo
1.3.5. Razonamiento Probabilístico
1.3.6. Razonamiento No Monótono
1.4. Robótica 1.4.1. Robots Lógicos 1.4.2. Concienciación,
conocimiento e introspección
1.4.3. Intención de Acción 1.4.4. Cálculo situacional
mental 1.4.5. Libre albedrío 1.4.6. Las tres posturas de
Dennet 1.5. Razonamiento sobre
Acciones 1.5.1. Cálculo de
Situaciones 1.5.2. Problemas clásicos 1.5.3. Teorías de Acción 1.5.4. Procesos Continuos y
Discretos 1.5.5. Eventos no
deterministas 1.5.6. Eventos concurrentes
1.6. Aprendizaje 1.7. Creatividad
2. Lógica Bivaluada
2.1. Lógica Proposicional 2.1.1. Oraciones
Declarativas 2.1.2. Deducción natural 2.1.3. Lógica proposicional
como lenguaje formal 2.1.4. Semántica de la
lógica proposicional 2.1.5. Formas Normales
2.2. Lógica de Primer Orden 2.2.1. Limitaciones de la
lógica proposicional 2.2.2. Lógica de predicados
como lenguaje formal 2.2.3. Semántica de la
1. Explica las dos lógicas básicas de mayor empleo en todas las áreas de conocimiento. 2. Identifica sus ventajas y limitaciones de cada lógica en la formalización de problemas. 3. Resuelve problemas de modelización. 4. Realiza demostraciones lógicas.
257
lógica de predicados 2.2.4. Indecibilidad de la
lógica de predicados 3. Lógica de árbol de computo
(CTL) 3.1. El problema de verificación 3.2. Sintaxis de CTL 3.3. Semántica de CTL
3.3.1. Patrones prácticos de especificaciones
3.3.2. Equivalencias entre fórmulas CTL
3.4. El problema de exclusión mutua
3.5. Algoritmo de verificación de modelos
3.6. Sistema SMV (Verificador de Modelos Simbólicos)
3.7. Alternativas y extensiones de CTL
3.7.1. Lógica temporal lineal 3.7.2. CTL*
3.8. Caracterización de punto fijo
4. Lógica modal
4.1. Modos de Verdad 4.2. Lógica modal básica
4.2.1. Sintaxis 4.2.2. Semántica
4.3. Ingeniería lógica 4.3.1. Fórmulas válidas 4.3.2. Propiedades de la
relación de accesibilidad
4.3.3. Teoría de la correspondencia
4.3.4. Algunas lógicas modales
4.3.5. Implicación semántica
4.4. Deducción natural 4.5. Razonamiento acerca del
conocimiento en sistemas multiagentes.
Introduce al estudio de variación de modelos: 1. Explica la sintaxis y semántgica de CTL. 2. Deriva el algoritmo estándar para la verifación de modelos de fórmulas CTL. 3. Practica la síntesis e interpretación de espcificaciones CTL. 4. Describe el protocolo de exclusión mutua desarrollados como sistemas de transición etiquetados. 5. Proporciona código SMV para casos de estudio. 6. Discute la lógica LTL y CTL* 7. Da caracterización de punto fijo de operadores CTL Introduce la lógica modal y la teoría de agentes: 1. Identifica las limitaciones formales de la lógica proposicional y de predicados en el manejo de la verdad. 2. Diferencia entre los modos necesidad y posibilidad. 3. Identifica diferentes lógicas modales, como la temporal y la lógica de árbol de computación (CTL). 4. Discute la sintaxis general, semántica y una extensión del cálculo deductivo de la lógica proposicional para la lógica modal básica.
258
5. Razonamiento no monotónico
5.1. Lógica por Omisión 5.1.1. Noción de Default 5.1.2. Sintaxis 5.1.3. Semántica
operacional 5.1.4. Teorías normales 5.1.5. Teorías
seminormales 5.1.6. Enfoques alternativos 5.1.7. Prioridades
5.2. Lógica Autoepistémica 5.2.1. Sintaxis 5.2.2. Semántica 5.2.3. Expansiones 5.2.4. Conjuntos estables 5.2.5. Computación de
expansiones 5.2.6. Incrustación de lógica
de default en la lógica autoespistémica
5.3. Circunscripción 5.3.1. Circunscripción de
predicados 5.3.2. Modelos mínimos 5.3.3. Consistencia y
expresividad 5.3.4. Circunscripción de
variables 5.3.5. Circunscripción
priorizada 5.4. Semántica del Modelo
Estable 5.4.1. Fundamentos de
Programación Lógica 5.4.2. Modelos estables de
los programas lógicos 5.4.3. Caracterización
alternativa 5.4.4. Programas lógicos
5. Analiza tareas de ingeniería lógica. 6. Modela sistemas de razonamiento con lógica modal sobre el conocimiento en sistemas multiagente (KT45n). 7. Explica como algunos acertijos se pueden resolver empleando lógica modal. Introduce los conceptos básicos sobre lógica no monótona 1. Explica la problemática de emplear lógica clásica bajo información incompleta. 2. Compara formalmente las fortalezas de cada enfoque lógico para razonamiento con información incompleta. 3. Explica las equivalencias semánticas entre los diferentes enfoques lógicos. 4. Adquiere habilidades y métodos para aplicar a situaciones concretas. 5. Identifica la amplitud y diversidad del área.
259
con negación clásica 6. Lógicas multivaluadas
6.1. Fundamentos 6.1.1. Antecedentes
históricos 6.1.2. De la lógica clásica a
multi-valuada 6.1.3. Conjuntos de grados
de verdad 6.1.4. Valores de verdad
designados 6.1.5. Validez y
consecuencia lógica 6.2. Sistemas básicos
6.2.1. Lógica de Gödel 6.2.2. Lógica de
Lukasiewicz 6.2.3. Lógica Producto 6.2.4. Lógica de Post
6.3. Semántica Estándar y Algebraica
6.3.1. Lógicas de Gödel y Lukasiewicz
6.3.2. Lógica Producto 6.3.3. Lógica de Post
6.4. Sistemas Tri y Tetra Valuados
6.4.1. Sistemas tri-valuados 6.4.2. Sistemas tetra-
valuados 6.5. Lógicas con Conectivos
basados en Normas-T 6.6. Impicaciones Residuadas
vs. Implicaciones-S 6.7. Normas-T Continuas 6.8. Lógica de Normas-T
Continuas 6.9. Aplicaciones
6.9.1. Teoría de Conjuntos Difusos
6.9.2. Razonamiento difuso no monótono
Introduce nociones fundamentales de lógica multi-valudas junto con algunas tendencias importantes de los sistemas infinitamente valuados. 1. Explica el enfoque lógico y algebraico de las lógicas. 2. Explica los principios de bivalencia y composicionalidad. 3. Justifica el empleo de estructuras algebraicas para conjuntos de valores de verdad.
260
OBJETO DE APRENDIZAJE METODOLOGIA
(Estrategias, secuencias, recursos didácticos)
EVIDENCIAS DE APRENDIZAJE.
1. Fundamentos de Sistemas Basados en Lógica.
2. Lógica Bivaluada 3. Lógica de Árbol de
Computo(CTL) 4. Lógica Modal 5. Razonamiento No
Monotonico 6. Lógicas Multivaluadas
1. Para cada Unidad, se presenta una introducción por parte del maestro, utilizando un organizador previo temático. 2. Se dispone de una guía de estudios, la cual ayuda al manejo y estudio de los contenidos y debe entregarse al inicio de la clase, este producto se utiliza para la discusión de tema por equipo y para el resto del grupo. 3. El material para el estudio de los contenidos, también se entrega al inicio de clase. Este material apoya al estudiante en su estudio para la obtención de las evidencias del aprendizaje 4. La discusión y el análisis se propician a partir del planteamiento de una situación problemática, dónde el estudiante aporte alternativas de solución o resolver un ejercicio dónde aplique conceptos ya analizados. Centrado en la tarea Trabajo de equipo en la elaboración de tareas, planeación, organización, cooperación en la obtención de un producto para presentar en clase. Inductivo
Observación Comparación Experimentación
Deductivo
Aplicación Comprobación Demostración
Sintético
Recapitulación Definición Resumen Esquemas Modelos matemáticos Conclusión
Se entrega por escrito: Elaboración de resúmenes. Cuestionarios. Contenidos de exposiciones. Trabajos por escrito con estructura IDC (Introducción, desarrollo conclusión). Exámenes escritos. Elaboración de Antologías Resolución de ejercicios en la plataforma Elaboración de mapa mental Los resúmenes deberán abarcar la totalidad del contenido programado para dicha actividad. Los cuestionarios se reciben si están completamente contestados, no debe faltar pregunta sin responder. Las exposiciones deberán presentarse en un orden lógico. Introducción resaltando el objetivo a alcanzar, desarrollo temático, responder preguntas y aclarar dudas y finalmente concluir. Entregar actividad al grupo para evaluar el contenido expuesto. Los trabajos se reciben si cumplen con la estructura requerida, es muy importante reportar la s referencias bibliográficas al final en estilo APA. Las antologías deberán indicar las referencias
261
Técnicas Lectura Lectura comentada Expositiva Debate dirigido Diálogo simultáneo
Material de Apoyo didáctico: Recursos
Manual de Instrucción Talleres para realizar
ejercicios Materiales gráficos:
artículos, libros, diccionarios, etc.
Cañón Rotafolio Pizarrón, pintarrones Proyector de acetatos Modelos tridimensionales Plataforma
donde se Ubican Esta actividad le permite al alumno familiarizarse con la plataforma Examen construido con los reactivos formulados por los profesores que imparten la materia. El mapa corresponde a un objeto de estudio
FUENTES DE INFORMACIÓN (Bibliografía, direcciones electrónicas)
EVALUACIÓN DE LOS APRENDIZAJES (Criterios e instrumentos)
Nonmonotonic Reasoning, Grigoris Antoniou, MIT Press, ISBN-10: 0-262-01157-3, 1997. Knowledge Representation and Reasoning, R.J. Brachman & H.J. Levesque, Morgan Kaufman, 2004. Knowledge in Action, Raymond Reigter, The MIT Press, 2001. A First Course in Fuzzy Logic, H.T. Nguyen & E.A. Walker, CRC Press, 1999. The Description Logic Handbook, F. Baader et. Al., Cambridge Press, 2003 Handbook of Automated Reasoning, A. Robinson & A. Voronkov, Eds., Elsevier, 2001. Design of Logic-Based Intelligent Systems, Klaus Truemper, Wiley Interscience, 2004. Fuzzy Sets and Fuzzy Logic, G.J. Klir & B. Yuan, Prentice-Hall, 1995. Computational Intelligence, Witold Pedricz, CRC Press, 1998 Reasoning about Rational Agents, Michael Wooldridge, MIT Press, 2000.
Se toma en cuenta para integrar calificaciones parciales:
3 exámenes parciales resueltos en la plataforma donde se evalúa conocimientos, comprensión y aplicación. Con un valor del 30%, 30% y 40% respectivamente
La acreditación del curso se integra:
Exámenes parciales: Trabajos extra clase tales como
cuestionarios, resúmenes, participación en exposiciones, discusión individual, ejercicios en la plataforma, antologías, mapa mental.
Nota: La calificación mínima aprobatoria será de 80
262
Cronograma del Avance Programático
S e m a n a s
Objetos de aprendizaje. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
Fundamentos de Sistemas Basados en Lógica. X X
Lógica Bivaluada X X
Lógica de Árbol de Computo(CTL) X X
Lógica Modal X X X
Razonamiento No Monotonico X X X
Lógicas Multivaluadas X X X X
Sistemas de búsqueda y razonamiento
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA
PROGRAMA DEL CURSO:Sistemas de búsqueda y
Propósito del curso : Este curso trata sobre la entender y aplicar un conjunto de métodos fundamentales para la construcción de agentes inteligentes que pueden tomar decisiones y actuar de manera racional aún con información incompleta o enal alumno para resolver problemas que serian muy difíciles de resolver utilizando técnicas tradicionales de programación. Objetivos:Al final del curso el estudiante será
Sistemas de búsqueda y razonamiento
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PROGRAMA DEL CURSO:Sistemas de búsqueda y
Propósito del curso : Este curso trata sobre la entender y aplicar un conjunto de métodos fundamentales para la construcción de agentes inteligentes que pueden tomar decisiones y actuar de manera racional aún con información incompleta o enal alumno para resolver problemas que serian muy difíciles de resolver utilizando técnicas tradicionales de programación.
Objetivos:Al final del curso el estudiante será
Sistemas de búsqueda y razonamiento
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PROGRAMA DEL CURSO:Sistemas de búsqueda y
razonamiento
Propósito del curso : Este curso trata sobre la entender y aplicar un conjunto de métodos fundamentales para la construcción de agentes inteligentes que pueden tomar decisiones y actuar de manera racional aún con información incompleta o enal alumno para resolver problemas que serian muy difíciles de resolver utilizando técnicas tradicionales de programación.
Objetivos:Al final del curso el estudiante será
Entiende como ha sido la evolución de la inteligencia artificial. Entiende como es la estructura interna y el ambiente en que operan los diferentes tipos de agentes inteligentes. Utiliza diversos algoritmos de búsqueda para solucionar problemas. Construye agentes inteligentes que resuelvan problemas de satisfacción de restricciones. Construye agentes que utilicen técnicas de lógica proposicional para tomar decisiones
racionales. Construye agentes que utilicen la probabilidad para tomar decisiones
incertidumbre.
Sistemas de búsqueda y razonamiento
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PROGRAMA DEL CURSO:Sistemas de búsqueda y
razonamiento
Propósito del curso : Este curso trata sobre la entender y aplicar un conjunto de métodos fundamentales para la construcción de agentes inteligentes que pueden tomar decisiones y actuar de manera racional aún con información incompleta o enal alumno para resolver problemas que serian muy difíciles de resolver utilizando técnicas tradicionales de programación.
Objetivos: Al final del curso el estudiante será
Entiende como ha sido la evolución de la inteligencia artificial.Entiende como es la estructura interna y el ambiente en que operan los diferentes tipos de agentes inteligentes.Utiliza diversos algoritmos de búsqueda para solucionar problemas.Construye agentes inteligentes que resuelvan problemas de satisfacción de restricciones.Construye agentes que utilicen técnicas de lógica proposicional para tomar decisiones racionales.Construye agentes que utilicen la probabilidad para tomar decisionesincertidumbre.
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Propósito del curso : Este curso trata sobre la entender y aplicar un conjunto de métodos fundamentales para la construcción de agentes inteligentes que pueden tomar decisiones y actuar de manera racional aún con información incompleta o enal alumno para resolver problemas que serian muy difíciles de resolver utilizando técnicas tradicionales de programación.
Al final del curso el estudiante será
Entiende como ha sido la evolución de la inteligencia artificial.Entiende como es la estructura interna y el ambiente en que operan los diferentes tipos de agentes inteligentes.Utiliza diversos algoritmos de búsqueda para solucionar problemas.Construye agentes inteligentes que resuelvan problemas de satisfacción de restricciones.Construye agentes que utilicen técnicas de lógica proposicional para tomar decisiones racionales.Construye agentes que utilicen la probabilidad para tomar decisionesincertidumbre.
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Propósito del curso : Este curso trata sobre la entender y aplicar un conjunto de métodos fundamentales para la construcción de agentes inteligentes que pueden tomar decisiones y actuar de manera racional aún con información incompleta o en otras condiciones de incertidumbre. Las técnicas estudiadas le dan herramientas al alumno para resolver problemas que serian muy difíciles de resolver utilizando técnicas tradicionales de programación.
Al final del curso el estudiante será Entiende como ha sido la evolución de la inteligencia artificial.Entiende como es la estructura interna y el ambiente en que operan los diferentes tipos de agentes inteligentes.Utiliza diversos algoritmos de búsqueda para solucionar problemas.Construye agentes inteligentes que resuelvan problemas de satisfacción de restricciones.Construye agentes que utilicen técnicas de lógica proposicional para tomar decisiones racionales.Construye agentes que utilicen la probabilidad para tomar decisionesincertidumbre.
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PROGRAMA DEL CURSO:Sistemas de búsqueda y
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Propósito del curso : Este curso trata sobre la entender y aplicar un conjunto de métodos fundamentales para la construcción de agentes inteligentes que pueden tomar decisiones y actuar de manera racional aún con información
otras condiciones de incertidumbre. Las técnicas estudiadas le dan herramientas al alumno para resolver problemas que serian muy difíciles de resolver utilizando técnicas tradicionales de programación.
Al final del curso el estudiante será Entiende como ha sido la evolución de la inteligencia artificial.Entiende como es la estructura interna y el ambiente en que operan los diferentes tipos de agentes inteligentes.Utiliza diversos algoritmos de búsqueda para solucionar problemas.Construye agentes inteligentes que resuelvan problemas de satisfacción de restricciones.Construye agentes que utilicen técnicas de lógica proposicional para tomar decisiones racionales. Construye agentes que utilicen la probabilidad para tomar decisionesincertidumbre.
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PROGRAMA DEL CURSO:Sistemas de búsqueda y
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Propósito del curso : Este curso trata sobre la entender y aplicar un conjunto de métodos fundamentales para la construcción de agentes inteligentes que pueden tomar decisiones y actuar de manera racional aún con información
otras condiciones de incertidumbre. Las técnicas estudiadas le dan herramientas al alumno para resolver problemas que serian muy difíciles de resolver utilizando técnicas tradicionales de programación.
Al final del curso el estudiante será Entiende como ha sido la evolución de la inteligencia artificial.Entiende como es la estructura interna y el ambiente en que operan los diferentes tipos de agentes inteligentes.Utiliza diversos algoritmos de búsqueda para solucionar problemas.Construye agentes inteligentes que resuelvan problemas de satisfacción de restricciones.Construye agentes que utilicen técnicas de lógica proposicional para tomar decisiones
Construye agentes que utilicen la probabilidad para tomar decisionesincertidumbre.
Sistemas de búsqueda y razonamiento
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Propósito del curso : Este curso trata sobre la entender y aplicar un conjunto de métodos fundamentales para la construcción de agentes inteligentes que pueden tomar decisiones y actuar de manera racional aún con información
otras condiciones de incertidumbre. Las técnicas estudiadas le dan herramientas al alumno para resolver problemas que serian muy difíciles de resolver utilizando técnicas tradicionales de programación.
Al final del curso el estudiante será Entiende como ha sido la evolución de la inteligencia artificial.Entiende como es la estructura interna y el ambiente en que operan los diferentes tipos de agentes inteligentes.Utiliza diversos algoritmos de búsqueda para solucionar problemas.Construye agentes inteligentes que resuelvan problemas de satisfacción de restricciones.Construye agentes que utilicen técnicas de lógica proposicional para tomar decisiones
Construye agentes que utilicen la probabilidad para tomar decisiones
Sistemas de búsqueda y razonamiento
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PROGRAMA DEL CURSO: Sistemas de búsqueda y
Este curso trata sobre la construcción de sistemas de búsqueda y razonamiento. Se basa en entender y aplicar un conjunto de métodos fundamentales para la construcción de agentes inteligentes que pueden tomar decisiones y actuar de manera racional aún con información
otras condiciones de incertidumbre. Las técnicas estudiadas le dan herramientas al alumno para resolver problemas que serian muy difíciles de resolver utilizando técnicas tradicionales de programación.
Al final del curso el estudiante será Entiende como ha sido la evolución de la inteligencia artificial.Entiende como es la estructura interna y el ambiente en que operan los diferentes tipos de agentes inteligentes.Utiliza diversos algoritmos de búsqueda para solucionar problemas.Construye agentes inteligentes que resuelvan problemas de satisfacción de restricciones.Construye agentes que utilicen técnicas de lógica proposicional para tomar decisiones
Construye agentes que utilicen la probabilidad para tomar decisiones
Sistemas de búsqueda y razonamiento
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construcción de sistemas de búsqueda y razonamiento. Se basa en entender y aplicar un conjunto de métodos fundamentales para la construcción de agentes inteligentes que pueden tomar decisiones y actuar de manera racional aún con información
otras condiciones de incertidumbre. Las técnicas estudiadas le dan herramientas al alumno para resolver problemas que serian muy difíciles de resolver utilizando técnicas tradicionales de programación.
Al final del curso el estudiante será Entiende como ha sido la evolución de la inteligencia artificial.Entiende como es la estructura interna y el ambiente en que operan los diferentes tipos de agentes inteligentes.Utiliza diversos algoritmos de búsqueda para solucionar problemas.Construye agentes inteligentes que resuelvan problemas de satisfacción de restricciones.Construye agentes que utilicen técnicas de lógica proposicional para tomar decisiones
Construye agentes que utilicen la probabilidad para tomar decisiones
Sistemas de búsqueda y razonamiento
DES:Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre:
Área en plan de estudios:
CréditosTotal de horas por semana:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
construcción de sistemas de búsqueda y razonamiento. Se basa en entender y aplicar un conjunto de métodos fundamentales para la construcción de agentes inteligentes que pueden tomar decisiones y actuar de manera racional aún con información
otras condiciones de incertidumbre. Las técnicas estudiadas le dan herramientas al alumno para resolver problemas que serian muy difíciles de resolver utilizando técnicas
Al final del curso el estudiante será Entiende como ha sido la evolución de la inteligencia artificial.Entiende como es la estructura interna y el ambiente en que operan los diferentes tipos de agentes inteligentes.Utiliza diversos algoritmos de búsqueda para solucionar problemas.Construye agentes inteligentes que resuelvan problemas de satisfacción de restricciones.Construye agentes que utilicen técnicas de lógica proposicional para tomar decisiones
Construye agentes que utilicen la probabilidad para tomar decisiones
Sistemas de búsqueda y razonamiento
DES:Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre:
Área en plan de estudios:
CréditosTotal de horas por semana:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
construcción de sistemas de búsqueda y razonamiento. Se basa en entender y aplicar un conjunto de métodos fundamentales para la construcción de agentes inteligentes que pueden tomar decisiones y actuar de manera racional aún con información
otras condiciones de incertidumbre. Las técnicas estudiadas le dan herramientas al alumno para resolver problemas que serian muy difíciles de resolver utilizando técnicas
Al final del curso el estudiante será capaz de:Entiende como ha sido la evolución de la inteligencia artificial.Entiende como es la estructura interna y el ambiente en que operan los diferentes tipos de agentes inteligentes.Utiliza diversos algoritmos de búsqueda para solucionar problemas.Construye agentes inteligentes que resuelvan problemas de satisfacción de restricciones.Construye agentes que utilicen técnicas de lógica proposicional para tomar decisiones
Construye agentes que utilicen la probabilidad para tomar decisiones
Sistemas de búsqueda y razonamiento
DES: Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre:
Área en plan de estudios:
CréditosTotal de horas por semana:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
construcción de sistemas de búsqueda y razonamiento. Se basa en entender y aplicar un conjunto de métodos fundamentales para la construcción de agentes inteligentes que pueden tomar decisiones y actuar de manera racional aún con información
otras condiciones de incertidumbre. Las técnicas estudiadas le dan herramientas al alumno para resolver problemas que serian muy difíciles de resolver utilizando técnicas
capaz de:Entiende como ha sido la evolución de la inteligencia artificial.Entiende como es la estructura interna y el ambiente en que operan los diferentes tipos de agentes inteligentes.Utiliza diversos algoritmos de búsqueda para solucionar problemas.Construye agentes inteligentes que resuelvan problemas de satisfacción de restricciones.Construye agentes que utilicen técnicas de lógica proposicional para tomar decisiones
Construye agentes que utilicen la probabilidad para tomar decisiones
Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre:
Área en plan de estudios:
Créditos Total de horas por semana:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
construcción de sistemas de búsqueda y razonamiento. Se basa en entender y aplicar un conjunto de métodos fundamentales para la construcción de agentes inteligentes que pueden tomar decisiones y actuar de manera racional aún con información
otras condiciones de incertidumbre. Las técnicas estudiadas le dan herramientas al alumno para resolver problemas que serian muy difíciles de resolver utilizando técnicas
capaz de:Entiende como ha sido la evolución de la inteligencia artificial.Entiende como es la estructura interna y el ambiente en que operan los diferentes tipos de agentes inteligentes.Utiliza diversos algoritmos de búsqueda para solucionar problemas.Construye agentes inteligentes que resuelvan problemas de satisfacción de restricciones.Construye agentes que utilicen técnicas de lógica proposicional para tomar decisiones
Construye agentes que utilicen la probabilidad para tomar decisiones
Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:
Prácticas complementarias:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
construcción de sistemas de búsqueda y razonamiento. Se basa en entender y aplicar un conjunto de métodos fundamentales para la construcción de agentes inteligentes que pueden tomar decisiones y actuar de manera racional aún con información
otras condiciones de incertidumbre. Las técnicas estudiadas le dan herramientas al alumno para resolver problemas que serian muy difíciles de resolver utilizando técnicas
capaz de: Entiende como ha sido la evolución de la inteligencia artificial.Entiende como es la estructura interna y el ambiente en que operan los diferentes tipos de agentes inteligentes.Utiliza diversos algoritmos de búsqueda para solucionar problemas.Construye agentes inteligentes que resuelvan problemas de satisfacción de restricciones.Construye agentes que utilicen técnicas de lógica proposicional para tomar decisiones
Construye agentes que utilicen la probabilidad para tomar decisiones
Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:
Prácticas complementarias:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
construcción de sistemas de búsqueda y razonamiento. Se basa en entender y aplicar un conjunto de métodos fundamentales para la construcción de agentes inteligentes que pueden tomar decisiones y actuar de manera racional aún con información
otras condiciones de incertidumbre. Las técnicas estudiadas le dan herramientas al alumno para resolver problemas que serian muy difíciles de resolver utilizando técnicas
Entiende como ha sido la evolución de la inteligencia artificial.Entiende como es la estructura interna y el ambiente en que operan los diferentes tipos de agentes inteligentes.Utiliza diversos algoritmos de búsqueda para solucionar problemas.Construye agentes inteligentes que resuelvan problemas de satisfacción de restricciones.Construye agentes que utilicen técnicas de lógica proposicional para tomar decisiones
Construye agentes que utilicen la probabilidad para tomar decisiones
Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia: Clave de la materia:
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:
Prácticas complementarias:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
construcción de sistemas de búsqueda y razonamiento. Se basa en entender y aplicar un conjunto de métodos fundamentales para la construcción de agentes inteligentes que pueden tomar decisiones y actuar de manera racional aún con información
otras condiciones de incertidumbre. Las técnicas estudiadas le dan herramientas al alumno para resolver problemas que serian muy difíciles de resolver utilizando técnicas
Entiende como ha sido la evolución de la inteligencia artificial.Entiende como es la estructura interna y el ambiente en que operan los diferentes tipos de agentes inteligentes. Utiliza diversos algoritmos de búsqueda para solucionar problemas.Construye agentes inteligentes que resuelvan problemas de satisfacción de restricciones.Construye agentes que utilicen técnicas de lógica proposicional para tomar decisiones
Construye agentes que utilicen la probabilidad para tomar decisiones
Programa(s) Educativo(s):
Clave de la materia:
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:
Prácticas complementarias:Trabajo extra clase:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:
construcción de sistemas de búsqueda y razonamiento. Se basa en entender y aplicar un conjunto de métodos fundamentales para la construcción de agentes inteligentes que pueden tomar decisiones y actuar de manera racional aún con información
otras condiciones de incertidumbre. Las técnicas estudiadas le dan herramientas al alumno para resolver problemas que serian muy difíciles de resolver utilizando técnicas
Entiende como ha sido la evolución de la inteligencia artificial.Entiende como es la estructura interna y el ambiente en que operan
Utiliza diversos algoritmos de búsqueda para solucionar problemas.Construye agentes inteligentes que resuelvan problemas de satisfacción de restricciones.Construye agentes que utilicen técnicas de lógica proposicional para tomar decisiones
Construye agentes que utilicen la probabilidad para tomar decisiones
Programa(s) Educativo(s):
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:
Prácticas complementarias:Trabajo extra clase:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:
construcción de sistemas de búsqueda y razonamiento. Se basa en entender y aplicar un conjunto de métodos fundamentales para la construcción de agentes inteligentes que pueden tomar decisiones y actuar de manera racional aún con información
otras condiciones de incertidumbre. Las técnicas estudiadas le dan herramientas al alumno para resolver problemas que serian muy difíciles de resolver utilizando técnicas
Entiende como ha sido la evolución de la inteligencia artificial.Entiende como es la estructura interna y el ambiente en que operan
Utiliza diversos algoritmos de búsqueda para solucionar problemas.Construye agentes inteligentes que resuelvan problemas de satisfacción de restricciones.Construye agentes que utilicen técnicas de lógica proposicional para tomar decisiones
Construye agentes que utilicen la probabilidad para tomar decisiones
Programa(s) Educativo(s):
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:
Laboratorio:Prácticas complementarias:
Trabajo extra clase:Total de horas semestre:
construcción de sistemas de búsqueda y razonamiento. Se basa en entender y aplicar un conjunto de métodos fundamentales para la construcción de agentes inteligentes que pueden tomar decisiones y actuar de manera racional aún con información
otras condiciones de incertidumbre. Las técnicas estudiadas le dan herramientas al alumno para resolver problemas que serian muy difíciles de resolver utilizando técnicas
Entiende como ha sido la evolución de la inteligencia artificial.Entiende como es la estructura interna y el ambiente en que operan
Utiliza diversos algoritmos de búsqueda para solucionar problemas.Construye agentes inteligentes que resuelvan problemas de satisfacción de restricciones.Construye agentes que utilicen técnicas de lógica proposicional para tomar decisiones
Construye agentes que utilicen la probabilidad para tomar decisiones
Total de horas por semana:
Laboratorio:Prácticas complementarias:
Trabajo extra clase:
construcción de sistemas de búsqueda y razonamiento. Se basa en entender y aplicar un conjunto de métodos fundamentales para la construcción de agentes inteligentes que pueden tomar decisiones y actuar de manera racional aún con información
otras condiciones de incertidumbre. Las técnicas estudiadas le dan herramientas al alumno para resolver problemas que serian muy difíciles de resolver utilizando técnicas
Entiende como ha sido la evolución de la inteligencia artificial.Entiende como es la estructura interna y el ambiente en que operan
Utiliza diversos algoritmos de búsqueda para solucionar problemas.Construye agentes inteligentes que resuelvan problemas de satisfacción de restricciones.Construye agentes que utilicen técnicas de lógica proposicional para tomar decisiones
Construye agentes que utilicen la probabilidad para tomar decisiones
Teoría:Práctica
Taller:Laboratorio:
Prácticas complementarias:Trabajo extra clase:
construcción de sistemas de búsqueda y razonamiento. Se basa en entender y aplicar un conjunto de métodos fundamentales para la construcción de agentes inteligentes que pueden tomar decisiones y actuar de manera racional aún con información
otras condiciones de incertidumbre. Las técnicas estudiadas le dan herramientas al alumno para resolver problemas que serian muy difíciles de resolver utilizando técnicas
Entiende como ha sido la evolución de la inteligencia artificial.Entiende como es la estructura interna y el ambiente en que operan
Utiliza diversos algoritmos de búsqueda para solucionar problemas.Construye agentes inteligentes que resuelvan problemas de satisfacción de restricciones.Construye agentes que utilicen técnicas de lógica proposicional para tomar decisiones
Construye agentes que utilicen la probabilidad para tomar decisiones
Teoría:Práctica
Taller:Laboratorio:
Prácticas complementarias:Trabajo extra clase:
construcción de sistemas de búsqueda y razonamiento. Se basa en entender y aplicar un conjunto de métodos fundamentales para la construcción de agentes inteligentes que pueden tomar decisiones y actuar de manera racional aún con información
otras condiciones de incertidumbre. Las técnicas estudiadas le dan herramientas al alumno para resolver problemas que serian muy difíciles de resolver utilizando técnicas
Entiende como ha sido la evolución de la inteligencia artificial. Entiende como es la estructura interna y el ambiente en que operan
Utiliza diversos algoritmos de búsqueda para solucionar problemas.Construye agentes inteligentes que resuelvan problemas de satisfacción de restricciones.Construye agentes que utilicen técnicas de lógica proposicional para tomar decisiones
Construye agentes que utilicen la probabilidad para tomar decisiones
Teoría: Práctica
Taller: Laboratorio:
Prácticas complementarias: Trabajo extra clase:
construcción de sistemas de búsqueda y razonamiento. Se basa en entender y aplicar un conjunto de métodos fundamentales para la construcción de agentes inteligentes que pueden tomar decisiones y actuar de manera racional aún con información
otras condiciones de incertidumbre. Las técnicas estudiadas le dan herramientas al alumno para resolver problemas que serian muy difíciles de resolver utilizando técnicas
Entiende como es la estructura interna y el ambiente en que operan
Utiliza diversos algoritmos de búsqueda para solucionar problemas.Construye agentes inteligentes que resuelvan problemas de satisfacción de restricciones.Construye agentes que utilicen técnicas de lógica proposicional para tomar decisiones
Construye agentes que utilicen la probabilidad para tomar decisiones
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otras condiciones de incertidumbre. Las técnicas estudiadas le dan herramientas al alumno para resolver problemas que serian muy difíciles de resolver utilizando técnicas
Entiende como es la estructura interna y el ambiente en que operan
Utiliza diversos algoritmos de búsqueda para solucionar problemas. Construye agentes inteligentes que resuelvan problemas de satisfacción de restricciones.Construye agentes que utilicen técnicas de lógica proposicional para tomar decisiones
Construye agentes que utilicen la probabilidad para tomar decisiones
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Tópicos SelectosMICTS26
Inteligencia Computacional
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en condiciones de
Ingeniería
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Inteligencia Computacional
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en condiciones de
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Inteligencia Computacional
Febrero 2012
construcción de sistemas de búsqueda y razonamiento. Se basa en entender y aplicar un conjunto de métodos fundamentales para la construcción de agentes inteligentes que pueden tomar decisiones y actuar de manera racional aún con información
otras condiciones de incertidumbre. Las técnicas estudiadas le dan herramientas al alumno para resolver problemas que serian muy difíciles de resolver utilizando técnicas
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en condiciones de
Tópicos Selectos
Computacional
Febrero 2012
construcción de sistemas de búsqueda y razonamiento. Se basa en entender y aplicar un conjunto de métodos fundamentales para la construcción de agentes inteligentes que pueden tomar decisiones y actuar de manera racional aún con información
otras condiciones de incertidumbre. Las técnicas estudiadas le dan herramientas al alumno para resolver problemas que serian muy difíciles de resolver utilizando técnicas
Construye agentes inteligentes que resuelvan problemas de satisfacción de restricciones.Construye agentes que utilicen técnicas de lógica proposicional para tomar decisiones
en condiciones de
263
Tópicos Selectos
construcción de sistemas de búsqueda y razonamiento. Se basa en entender y aplicar un conjunto de métodos fundamentales para la construcción de agentes inteligentes que pueden tomar decisiones y actuar de manera racional aún con información
otras condiciones de incertidumbre. Las técnicas estudiadas le dan herramientas al alumno para resolver problemas que serian muy difíciles de resolver utilizando técnicas
Construye agentes inteligentes que resuelvan problemas de satisfacción de restricciones.Construye agentes que utilicen técnicas de lógica proposicional para tomar decisiones
en condiciones de
263
construcción de sistemas de búsqueda y razonamiento. Se basa en entender y aplicar un conjunto de métodos fundamentales para la construcción de agentes inteligentes que pueden tomar decisiones y actuar de manera racional aún con información
otras condiciones de incertidumbre. Las técnicas estudiadas le dan herramientas al alumno para resolver problemas que serian muy difíciles de resolver utilizando técnicas
Construye agentes inteligentes que resuelvan problemas de satisfacción de restricciones.Construye agentes que utilicen técnicas de lógica proposicional para tomar decisiones
en condiciones de
construcción de sistemas de búsqueda y razonamiento. Se basa en entender y aplicar un conjunto de métodos fundamentales para la construcción de agentes inteligentes que pueden tomar decisiones y actuar de manera racional aún con información
otras condiciones de incertidumbre. Las técnicas estudiadas le dan herramientas al alumno para resolver problemas que serian muy difíciles de resolver utilizando técnicas
Construye agentes inteligentes que resuelvan problemas de satisfacción de restricciones. Construye agentes que utilicen técnicas de lógica proposicional para tomar decisiones
en condiciones de
264
COMPETENCIAS (Tipo y Nombre de las competencias).
DOMINIOS COGNITIVOS. (Objetos de aprendizaje, temas y subtemas)
RESULTADOS DE APRENDIZAJE.
Competencias Genéricas:
Comunicación verbal
Pensamiento critico
Razonamiento analítico
Resolución de problemas
Competencias Especificas:
Diseño e implementación de sistemas
1. Introducción a la inteligencia artificial 1.1. Que es IA 1.2. Los fundamentos de la
Inteligencia Artificial. 1.3. Historía de la Inteligencía
Artificial 1.4. El estado del arte.
2. Agentes inteligentes
2.1. Agentes y ambientes. 2.2. El concepto de racionalidad. 2.3. La naturaleza de los ambientes. 2.4. La estructura de los agentes.
3. Resolución de problemas usando
búsquedas 3.1. Creando agentes que pueden
solucionar problemas. 3.2. Problemas de búsqueda. 3.3. Búsqueda de soluciones.
3.3.1. Arboles. 3.3.2. Grafos.
3.4. Búsqueda no informada 3.4.1. Búsqueda a lo ancho. 3.4.2. Búsqueda de costo
uniforme. 3.4.3. Búsqueda en profundidad. 3.4.4. Búsqueda limitando la
profundidad. 3.4.5. Búsqueda en profundidad
iterativa. 3.5. Búsqueda Heurística
3.5.1. Algoritmo de búsqueda ambiciosa.
3.5.2. Algoritmo A*. 3.5.3. Búsquedas limitando el
uso de la memoria. 3.6. Funciones Heurísticas
Reconoce en qué consiste el estudio de la Inteligencia Artificial; Identifica las ciencias que sirven de base para la Inteligencia Artificial; Entiende cómo ha evolucionado la Inteligencia Artificial; Identifica cuales son las aplicaciones actuales de la Inteligencia Artificial. Reconoce los tipos de agentes, tipos de ambientes, su estructura y su naturaleza. Identifica el concepto de racionalidad. Soluciona problemas utilizando agentes que puedan encontrar soluciones utilizando varios métodos de búsqueda. Identifica las ventajas y desventajas de cada técnica de búsqueda. Resolver problemas utilizando algoritmos de búsqueda con funciones heurísticas. Seleccionar las heurísticas apropiadas para hacer búsquedas más eficientes.
265
4. Más allá de la búsqueda clásica 4.1. Algoritmos de búsqueda local y
problemas de optimización. 4.1.1. Búsqueda cuesta arriba. 4.1.2. Variantes de búsqueda
local. 4.1.3. Algoritmos genéticos.
4.2. Búsqueda local en espacios continuos.
4.3. Búsqueda con acciones no deterministicas.
4.4. Búsquedas con observaciones parciales
5. Búsqueda con adversarios
5.1. Juegos. 5.2. Decisiones optimas en juegos.
5.2.1. El algoritmo minimax. 5.3. Podado Alfa-Beta de arboles.
5.3.1. Reordenando las movidas. 5.4. Decisiones imperfectas.
5.4.1. Funciones de evaluación 6. Problemas de satisfacción de
restricciones (CSP) 6.1. Definiendo los problemas de
satisfacción de restricciones. 6.2. Propagación de restricciones:
Inferencia en CSPs. 6.2.1. Consistencia de los nodos. 6.2.2. Consistencia de los arcos. 6.2.3. Algoritmo AC-3. 6.2.4. Consistencia de las rutas. 6.2.5. Consistencia de orden K. 6.2.6. Restricciones globales.
6.3. Búsqueda con retroceso para CSPs.
6.4. Estructura de los problemas.
Resuelve problemas de optimización en espacios continuos; Resuelve problemas de optimización cuando las acciones no son deterministicas o cuando podemos Observar parcialmente el ambiente. Utilizar técnicas de búsqueda para tomar decisiones contra adversarios inteligentes. Aprende a reducir el espacio de búsqueda utilizando el algoritmo de podado Alfa-Beta. Aprende a reducir el tiempo de búsqueda utilizando funciones de evaluación. Reconoce los problemas de satisfacción de restricciones (CSPs); Utiliza técnicas de propagación de restricciones como el algoritmo AC-3; Utiliza algoritmos de búsqueda con retroceso para encontrar soluciones; Entiende como sacar ventaja de la estructura de los problemas para disminuir el orden de complejidad de los problemas.
266
7. Agentes lógicos
7.1. Agentes basados en el conocimiento
7.2. Lógica 7.3. Lógica proposicional.
7.3.1. Sintaxis 7.3.2. Semántica 7.3.3. Como implementar una
base de conocimientos sencilla.
7.3.4. Como implementar un procedimiento de inferencia sencillo.
7.4. Prueba de teoremas proposicionales.
7.4.1. Inferencia y pruebas. 7.4.2. Pruebas por resolución. 7.4.3. Forma normal conjuntiva. 7.4.4. Clausulas "Horn".
8. Agentes probabilísticos
8.1. Actuando bajo incertidumbre 8.1.1. Uso de la probabilidad
para resumir la incertidumbre.
8.1.2. Incertidumbre y decisiones racionales.
8.2. Notación básica de probabilidad. 8.2.1. Definiciones básicas.
8.2.1.1. Espacio muestral. 8.2.1.2. Modelo de
probabilidad. 8.2.1.3. Eventos. 8.2.1.4. Probabilidad
incondicional. 8.2.1.5. Probabilidad
condicional. 8.2.2. Proposiciones lógicas con
probabilidad. 8.2.2.1. Variable aleatoria. 8.2.2.2. Dominio. 8.2.2.3. Distribución de
probabilidad. 8.2.2.4. Función de
densidad de probabilidad.
8.2.2.5. Distribución de probabilidad conjunta.
8.2.2.6. Distribución de
Diseñar agentes que pueden usar modelos para representar el conocimiento del mundo; y que utilicen procesos de inferencia para decidir como actuar. Crear una base de conocimientos sencilla; implementar procedimientos de inferencia basados en lógica proposicional. Diseñar agentes que utilicen la probabilidad para lidiar con la incertidumbre. Entender cómo se puede utilizar la teoría de probabilidad para tomar decisiones en condiciones de incertidumbre. Utilizar el teorema de Bayes para trabajar con información ya sea en la dirección causal o en la dirección diagnostica.
267
probabilidad conjunta y completa.
8.3. Inferencia usando distribuciones conjuntas completas de probabilidad.
8.3.1. Marginalización. 8.3.2. Condicionamiento. 8.3.3. Normalización.
8.4. Independencia entre variables. 8.5. Teorema de Bayes.
8.5.1. Aplicación simple del teorema de Bayes.
8.6.1. Uso del teorema de Bayes para combinar evidencia.
OBJETO DE APRENDIZAJE
METODOLOGIA (Estrategias, secuencias, recursos
didácticos) EVIDENCIAS DE APRENDIZAJE.
1. Introducción a la Inteligencia Artificial.
2. Agentes inteligentes. 3. Resolución de
problemas usando búsquedas.
4. Más allá de la búsqueda clásica.
5. Búsquedas contra adversarios.
6. Problemas de Satisfacción de Restricciones.
7. Agentes Lógicos. 8. Agentes
Probabilísticos.
1. Para cada Unidad, se presenta una introducción por parte del maestro, utilizando un organizador previo temático. 2. Para cada Unidad, el maestro deja una tarea donde se aplican los conceptos vistos en clase para la resolución de problemas. La tarea requiere que el alumno revise las técnicas y concepto vistos en clase, aclare dudas y aplique las técnicas ya sea manualmente o las implemente utilizando un lenguaje de programación. 3. La discusión y el análisis se propician a partir del planteamiento de una situación problemática, dónde el estudiante aporte alternativas de solución o resolver un ejercicio dónde aplique conceptos ya analizados. 4. En algunas unidades el maestro muestra directamente en una computadora, posiblemente con la ayuda de un proyector, como se implementan las técnicas vistas en clase usando un lenguaje de programación. Material de Apoyo didáctico: Recursos Talleres para realizar ejercicios Materiales gráficos: artículos, libros,
diccionarios, etc. Cañón Rotafolio Pizarrón, pintarrones
Se entrega por escrito: Elaboración de
resúmenes. Cuestionarios. Contenidos de
exposiciones. Trabajos por
escrito con estructura IDC (Introducción, desarrollo conclusión).
Exámenes escritos.
Elaboración de Antologías
268
Proyector de acetatos Plataforma
FUENTES DE INFORMACIÓN (Bibliografía, direcciones electrónicas)
EVALUACIÓN DE LOS APRENDIZAJES (Criterios e instrumentos)
Libro de texto recomendado pero opcional. La segunda edición esta disponible en español y es mas económica. S. Russell and P. Norvig Artificial Intelligence: A Modern Approach. Prentice Hall, 2010, Third Edition. Paradigms of artificial intelligence programming: case studies in common LISP. 1992, Peter Norvig Artificial Intelligence. 1991, Elaine Rich and Kevin Knight
Se toma en cuenta para integrar calificaciones parciales: 1 Examen de medio término. 30% 1 Examen final. 40% Trabajos extra clase 30% Nota: La calificación mínima aprobatoria será de 80
Cronograma del Avance Programático
S e m a n a s
Objetos de aprendizaje. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
Introducción a la Inteligencia Artificial X
Agentes inteligentes X
Resolución de problemas usando búsquedas
X X
Mas allá de la búsqueda clásica X X
Búsquedas contra adversarios X X
Examen parcial X
Problemas de Satisfacción de Restricciones
X X
Agentes Lógicos X X
Agentes Probabilísticos X X X
Examen final X
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UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE
Aplicaciones
Propósito del curso : Que el estudiante entre en contacto con casos prácticos (problemas reales) donde el uso de algoritmos del área de la Inteligencia Computacional permita optimizar procedimientos. Una parte esencial para el entendimiento de la problemática será su modelaciónestudio de la estructura del problema se propondrán algoritmos de solución, los cuales le permitirán al estudiante comparar y contrastar diversos procedimientos (investigación tecnológica). De esta forma el estudiante será expuestlos sectores industrial, académico y de gobierno, buscando detonar su capacidad para identificar problemas y proponer soluciones computacionales (innovación y desarrollo tecnológico). Una característica de este cursque lo mantendrá a la vanguardia con las necesidades actuales de los sectores mencionados. Al final del curso el estudiante será capaz de:
Aplicaciones de I.A. en la Industria
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE
Aplicaciones
Propósito del curso : Que el estudiante entre en contacto con casos prácticos (problemas reales) donde el uso de algoritmos del área de la Inteligencia Computacional permita optimizar procedimientos. Una parte esencial para el entendimiento de la problemática será su modelaciónestudio de la estructura del problema se propondrán algoritmos de solución, los cuales le permitirán al estudiante comparar y contrastar diversos procedimientos (investigación tecnológica). De esta forma el estudiante será expuestlos sectores industrial, académico y de gobierno, buscando detonar su capacidad para identificar problemas y proponer soluciones computacionales (innovación y desarrollo tecnológico). Una característica de este cursque lo mantendrá a la vanguardia con las necesidades actuales de los sectores mencionados.
Al final del curso el estudiante será capaz de:
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UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Aplicaciones
Propósito del curso : Que el estudiante entre en contacto con casos prácticos (problemas reales) donde el uso de algoritmos del área de la Inteligencia Computacional permita optimizar procedimientos. Una parte esencial para el entendimiento de la problemática será su modelaciónestudio de la estructura del problema se propondrán algoritmos de solución, los cuales le permitirán al estudiante comparar y contrastar diversos procedimientos (investigación tecnológica). De esta forma el estudiante será expuestlos sectores industrial, académico y de gobierno, buscando detonar su capacidad para identificar problemas y proponer soluciones computacionales (innovación y desarrollo tecnológico). Una característica de este cursque lo mantendrá a la vanguardia con las necesidades actuales de los sectores mencionados.
Al final del curso el estudiante será capaz de: Identifica problemas computacionales en la
susceptibles de ser resueltos por algoritmos de inteligencia computacional. Abstrae matemáticamente problemas computacionales. Aplica los fundamentos y principios de la inteligencia computacional a la resolución de
problemas. Establece procedimientos de solución de problemas que se adecuen a las necesidades
(espaciales y temporales). Compara y contrasta algoritmos de solución. Calibra el potencial de técnicas de inteligencia computacional para la resolución de
problem
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PROGRAMA DEL CURSO:Aplicaciones
Propósito del curso : Que el estudiante entre en contacto con casos prácticos (problemas reales) donde el uso de algoritmos del área de la Inteligencia Computacional permita optimizar procedimientos. Una parte esencial para el entendimiento de la problemática será su modelaciónestudio de la estructura del problema se propondrán algoritmos de solución, los cuales le permitirán al estudiante comparar y contrastar diversos procedimientos (investigación tecnológica). De esta forma el estudiante será expuestlos sectores industrial, académico y de gobierno, buscando detonar su capacidad para identificar problemas y proponer soluciones computacionales (innovación y desarrollo tecnológico). Una característica de este cursque lo mantendrá a la vanguardia con las necesidades actuales de los sectores mencionados.
Al final del curso el estudiante será capaz de:Identifica problemas computacionales en la susceptibles de ser resueltos por algoritmos de inteligencia computacional.Abstrae matemáticamente problemas computacionales.Aplica los fundamentos y principios de la inteligencia computacional a la resolución de
roblemas.Establece procedimientos de solución de problemas que se adecuen a las necesidades (espaciales y temporales).Compara y contrasta algoritmos de solución.Calibra el potencial de técnicas de inteligencia computacional para la resolución de problem
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UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Aplicaciones
Propósito del curso : Que el estudiante entre en contacto con casos prácticos (problemas reales) donde el uso de algoritmos del área de la Inteligencia Computacional permita optimizar procedimientos. Una parte esencial para el entendimiento de la problemática será su modelaciónestudio de la estructura del problema se propondrán algoritmos de solución, los cuales le permitirán al estudiante comparar y contrastar diversos procedimientos (investigación tecnológica). De esta forma el estudiante será expuestlos sectores industrial, académico y de gobierno, buscando detonar su capacidad para identificar problemas y proponer soluciones computacionales (innovación y desarrollo tecnológico). Una característica de este cursque lo mantendrá a la vanguardia con las necesidades actuales de los sectores mencionados.
Al final del curso el estudiante será capaz de:Identifica problemas computacionales en la susceptibles de ser resueltos por algoritmos de inteligencia computacional.Abstrae matemáticamente problemas computacionales.Aplica los fundamentos y principios de la inteligencia computacional a la resolución de roblemas.
Establece procedimientos de solución de problemas que se adecuen a las necesidades (espaciales y temporales).Compara y contrasta algoritmos de solución.Calibra el potencial de técnicas de inteligencia computacional para la resolución de problem
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PROGRAMA DEL CURSO:Aplicaciones de I.A. en la Industria
Propósito del curso : Que el estudiante entre en contacto con casos prácticos (problemas reales) donde el uso de algoritmos del área de la Inteligencia Computacional permita optimizar procedimientos. Una parte esencial para el entendimiento de la problemática será su modelaciónestudio de la estructura del problema se propondrán algoritmos de solución, los cuales le permitirán al estudiante comparar y contrastar diversos procedimientos (investigación tecnológica). De esta forma el estudiante será expuestlos sectores industrial, académico y de gobierno, buscando detonar su capacidad para identificar problemas y proponer soluciones computacionales (innovación y desarrollo tecnológico). Una característica de este cursque lo mantendrá a la vanguardia con las necesidades actuales de los sectores mencionados.
Al final del curso el estudiante será capaz de:Identifica problemas computacionales en la susceptibles de ser resueltos por algoritmos de inteligencia computacional.Abstrae matemáticamente problemas computacionales.Aplica los fundamentos y principios de la inteligencia computacional a la resolución de
roblemas.Establece procedimientos de solución de problemas que se adecuen a las necesidades (espaciales y temporales).Compara y contrasta algoritmos de solución.Calibra el potencial de técnicas de inteligencia computacional para la resolución de problemas de la vida real.
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PROGRAMA DEL CURSO:de I.A. en la Industria
Propósito del curso : Que el estudiante entre en contacto con casos prácticos (problemas reales) donde el uso de algoritmos del área de la Inteligencia Computacional permita optimizar procedimientos. Una parte esencial para el entendimiento de la problemática será su modelaciónestudio de la estructura del problema se propondrán algoritmos de solución, los cuales le permitirán al estudiante comparar y contrastar diversos procedimientos (investigación tecnológica). De esta forma el estudiante será expuestlos sectores industrial, académico y de gobierno, buscando detonar su capacidad para identificar problemas y proponer soluciones computacionales (innovación y desarrollo tecnológico). Una característica de este cursque lo mantendrá a la vanguardia con las necesidades actuales de los sectores mencionados.
Al final del curso el estudiante será capaz de:Identifica problemas computacionales en la susceptibles de ser resueltos por algoritmos de inteligencia computacional.Abstrae matemáticamente problemas computacionales.Aplica los fundamentos y principios de la inteligencia computacional a la resolución de
roblemas. Establece procedimientos de solución de problemas que se adecuen a las necesidades (espaciales y temporales).Compara y contrasta algoritmos de solución.Calibra el potencial de técnicas de inteligencia computacional para la resolución de
as de la vida real.
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Propósito del curso : Que el estudiante entre en contacto con casos prácticos (problemas reales) donde el uso de algoritmos del área de la Inteligencia Computacional permita optimizar procedimientos. Una parte esencial para el entendimiento de la problemática será su modelaciónestudio de la estructura del problema se propondrán algoritmos de solución, los cuales le permitirán al estudiante comparar y contrastar diversos procedimientos (investigación tecnológica). De esta forma el estudiante será expuestlos sectores industrial, académico y de gobierno, buscando detonar su capacidad para identificar problemas y proponer soluciones computacionales (innovación y desarrollo tecnológico). Una característica de este cursque lo mantendrá a la vanguardia con las necesidades actuales de los sectores mencionados.
Al final del curso el estudiante será capaz de:Identifica problemas computacionales en la susceptibles de ser resueltos por algoritmos de inteligencia computacional.Abstrae matemáticamente problemas computacionales.Aplica los fundamentos y principios de la inteligencia computacional a la resolución de
Establece procedimientos de solución de problemas que se adecuen a las necesidades (espaciales y temporales).Compara y contrasta algoritmos de solución.Calibra el potencial de técnicas de inteligencia computacional para la resolución de
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Que el estudiante entre en contacto con casos prácticos (problemas reales) donde el uso de algoritmos del área de la Inteligencia Computacional permita optimizar procedimientos. Una parte esencial para el entendimiento de la problemática será su modelaciónestudio de la estructura del problema se propondrán algoritmos de solución, los cuales le permitirán al estudiante comparar y contrastar diversos procedimientos (investigación tecnológica). De esta forma el estudiante será expuestlos sectores industrial, académico y de gobierno, buscando detonar su capacidad para identificar problemas y proponer soluciones computacionales (innovación y desarrollo tecnológico). Una característica de este cursque lo mantendrá a la vanguardia con las necesidades actuales de los sectores mencionados.
Al final del curso el estudiante será capaz de:Identifica problemas computacionales en la susceptibles de ser resueltos por algoritmos de inteligencia computacional.Abstrae matemáticamente problemas computacionales.Aplica los fundamentos y principios de la inteligencia computacional a la resolución de
Establece procedimientos de solución de problemas que se adecuen a las necesidades (espaciales y temporales).Compara y contrasta algoritmos de solución.Calibra el potencial de técnicas de inteligencia computacional para la resolución de
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PROGRAMA DEL CURSO:de I.A. en la Industria
Que el estudiante entre en contacto con casos prácticos (problemas reales) donde el uso de algoritmos del área de la Inteligencia Computacional permita optimizar procedimientos. Una parte esencial para el entendimiento de la problemática será su modelaciónestudio de la estructura del problema se propondrán algoritmos de solución, los cuales le permitirán al estudiante comparar y contrastar diversos procedimientos (investigación tecnológica). De esta forma el estudiante será expuestlos sectores industrial, académico y de gobierno, buscando detonar su capacidad para identificar problemas y proponer soluciones computacionales (innovación y desarrollo tecnológico). Una característica de este curso es que constantemente se retroalimentará de nuevos problemas, lo que lo mantendrá a la vanguardia con las necesidades actuales de los sectores mencionados.
Al final del curso el estudiante será capaz de:Identifica problemas computacionales en la susceptibles de ser resueltos por algoritmos de inteligencia computacional.Abstrae matemáticamente problemas computacionales.Aplica los fundamentos y principios de la inteligencia computacional a la resolución de
Establece procedimientos de solución de problemas que se adecuen a las necesidades (espaciales y temporales).Compara y contrasta algoritmos de solución.Calibra el potencial de técnicas de inteligencia computacional para la resolución de
as de la vida real.
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PROGRAMA DEL CURSO: de I.A. en la Industria
Que el estudiante entre en contacto con casos prácticos (problemas reales) donde el uso de algoritmos del área de la Inteligencia Computacional permita optimizar procedimientos. Una parte esencial para el entendimiento de la problemática será su modelaciónestudio de la estructura del problema se propondrán algoritmos de solución, los cuales le permitirán al estudiante comparar y contrastar diversos procedimientos (investigación tecnológica). De esta forma el estudiante será expuestlos sectores industrial, académico y de gobierno, buscando detonar su capacidad para identificar problemas y proponer soluciones computacionales (innovación y desarrollo tecnológico). Una
o es que constantemente se retroalimentará de nuevos problemas, lo que lo mantendrá a la vanguardia con las necesidades actuales de los sectores mencionados.
Al final del curso el estudiante será capaz de:Identifica problemas computacionales en la susceptibles de ser resueltos por algoritmos de inteligencia computacional.Abstrae matemáticamente problemas computacionales.Aplica los fundamentos y principios de la inteligencia computacional a la resolución de
Establece procedimientos de solución de problemas que se adecuen a las necesidades (espaciales y temporales).Compara y contrasta algoritmos de solución.Calibra el potencial de técnicas de inteligencia computacional para la resolución de
as de la vida real.
Aplicaciones de I.A. en la Industria
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de I.A. en la Industria
Que el estudiante entre en contacto con casos prácticos (problemas reales) donde el uso de algoritmos del área de la Inteligencia Computacional permita optimizar procedimientos. Una parte esencial para el entendimiento de la problemática será su modelaciónestudio de la estructura del problema se propondrán algoritmos de solución, los cuales le permitirán al estudiante comparar y contrastar diversos procedimientos (investigación tecnológica). De esta forma el estudiante será expuestlos sectores industrial, académico y de gobierno, buscando detonar su capacidad para identificar problemas y proponer soluciones computacionales (innovación y desarrollo tecnológico). Una
o es que constantemente se retroalimentará de nuevos problemas, lo que lo mantendrá a la vanguardia con las necesidades actuales de los sectores mencionados.
Al final del curso el estudiante será capaz de:Identifica problemas computacionales en la susceptibles de ser resueltos por algoritmos de inteligencia computacional.Abstrae matemáticamente problemas computacionales.Aplica los fundamentos y principios de la inteligencia computacional a la resolución de
Establece procedimientos de solución de problemas que se adecuen a las necesidades (espaciales y temporales). Compara y contrasta algoritmos de solución.Calibra el potencial de técnicas de inteligencia computacional para la resolución de
as de la vida real.
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de I.A. en la Industria
Que el estudiante entre en contacto con casos prácticos (problemas reales) donde el uso de algoritmos del área de la Inteligencia Computacional permita optimizar procedimientos. Una parte esencial para el entendimiento de la problemática será su modelaciónestudio de la estructura del problema se propondrán algoritmos de solución, los cuales le permitirán al estudiante comparar y contrastar diversos procedimientos (investigación tecnológica). De esta forma el estudiante será expuestlos sectores industrial, académico y de gobierno, buscando detonar su capacidad para identificar problemas y proponer soluciones computacionales (innovación y desarrollo tecnológico). Una
o es que constantemente se retroalimentará de nuevos problemas, lo que lo mantendrá a la vanguardia con las necesidades actuales de los sectores mencionados.
Al final del curso el estudiante será capaz de:Identifica problemas computacionales en la susceptibles de ser resueltos por algoritmos de inteligencia computacional.Abstrae matemáticamente problemas computacionales.Aplica los fundamentos y principios de la inteligencia computacional a la resolución de
Establece procedimientos de solución de problemas que se adecuen a las necesidades
Compara y contrasta algoritmos de solución.Calibra el potencial de técnicas de inteligencia computacional para la resolución de
DES:Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre:
Área en plan de estudios:
CréditosTotal de horas por semana:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
Que el estudiante entre en contacto con casos prácticos (problemas reales) donde el uso de algoritmos del área de la Inteligencia Computacional permita optimizar procedimientos. Una parte esencial para el entendimiento de la problemática será su modelaciónestudio de la estructura del problema se propondrán algoritmos de solución, los cuales le permitirán al estudiante comparar y contrastar diversos procedimientos (investigación tecnológica). De esta forma el estudiante será expuestlos sectores industrial, académico y de gobierno, buscando detonar su capacidad para identificar problemas y proponer soluciones computacionales (innovación y desarrollo tecnológico). Una
o es que constantemente se retroalimentará de nuevos problemas, lo que lo mantendrá a la vanguardia con las necesidades actuales de los sectores mencionados.
Al final del curso el estudiante será capaz de:Identifica problemas computacionales en la susceptibles de ser resueltos por algoritmos de inteligencia computacional.Abstrae matemáticamente problemas computacionales.Aplica los fundamentos y principios de la inteligencia computacional a la resolución de
Establece procedimientos de solución de problemas que se adecuen a las necesidades
Compara y contrasta algoritmos de solución.Calibra el potencial de técnicas de inteligencia computacional para la resolución de
DES:Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre:
Área en plan de estudios:
CréditosTotal de horas por semana:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
Que el estudiante entre en contacto con casos prácticos (problemas reales) donde el uso de algoritmos del área de la Inteligencia Computacional permita optimizar procedimientos. Una parte esencial para el entendimiento de la problemática será su modelaciónestudio de la estructura del problema se propondrán algoritmos de solución, los cuales le permitirán al estudiante comparar y contrastar diversos procedimientos (investigación tecnológica). De esta forma el estudiante será expuestlos sectores industrial, académico y de gobierno, buscando detonar su capacidad para identificar problemas y proponer soluciones computacionales (innovación y desarrollo tecnológico). Una
o es que constantemente se retroalimentará de nuevos problemas, lo que lo mantendrá a la vanguardia con las necesidades actuales de los sectores mencionados.
Al final del curso el estudiante será capaz de:Identifica problemas computacionales en la susceptibles de ser resueltos por algoritmos de inteligencia computacional.Abstrae matemáticamente problemas computacionales.Aplica los fundamentos y principios de la inteligencia computacional a la resolución de
Establece procedimientos de solución de problemas que se adecuen a las necesidades
Compara y contrasta algoritmos de solución.Calibra el potencial de técnicas de inteligencia computacional para la resolución de
DES: Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre:
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CréditosTotal de horas por semana:
Prácticas complementarias:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
Que el estudiante entre en contacto con casos prácticos (problemas reales) donde el uso de algoritmos del área de la Inteligencia Computacional permita optimizar procedimientos. Una parte esencial para el entendimiento de la problemática será su modelaciónestudio de la estructura del problema se propondrán algoritmos de solución, los cuales le permitirán al estudiante comparar y contrastar diversos procedimientos (investigación tecnológica). De esta forma el estudiante será expuestlos sectores industrial, académico y de gobierno, buscando detonar su capacidad para identificar problemas y proponer soluciones computacionales (innovación y desarrollo tecnológico). Una
o es que constantemente se retroalimentará de nuevos problemas, lo que lo mantendrá a la vanguardia con las necesidades actuales de los sectores mencionados.
Al final del curso el estudiante será capaz de:Identifica problemas computacionales en la susceptibles de ser resueltos por algoritmos de inteligencia computacional.Abstrae matemáticamente problemas computacionales.Aplica los fundamentos y principios de la inteligencia computacional a la resolución de
Establece procedimientos de solución de problemas que se adecuen a las necesidades
Compara y contrasta algoritmos de solución.Calibra el potencial de técnicas de inteligencia computacional para la resolución de
Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre:
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Prácticas complementarias:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
Que el estudiante entre en contacto con casos prácticos (problemas reales) donde el uso de algoritmos del área de la Inteligencia Computacional permita optimizar procedimientos. Una parte esencial para el entendimiento de la problemática será su modelaciónestudio de la estructura del problema se propondrán algoritmos de solución, los cuales le permitirán al estudiante comparar y contrastar diversos procedimientos (investigación tecnológica). De esta forma el estudiante será expuestlos sectores industrial, académico y de gobierno, buscando detonar su capacidad para identificar problemas y proponer soluciones computacionales (innovación y desarrollo tecnológico). Una
o es que constantemente se retroalimentará de nuevos problemas, lo que lo mantendrá a la vanguardia con las necesidades actuales de los sectores mencionados.
Al final del curso el estudiante será capaz de: Identifica problemas computacionales en la susceptibles de ser resueltos por algoritmos de inteligencia computacional.Abstrae matemáticamente problemas computacionales.Aplica los fundamentos y principios de la inteligencia computacional a la resolución de
Establece procedimientos de solución de problemas que se adecuen a las necesidades
Compara y contrasta algoritmos de solución.Calibra el potencial de técnicas de inteligencia computacional para la resolución de
Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre:
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Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
Que el estudiante entre en contacto con casos prácticos (problemas reales) donde el uso de algoritmos del área de la Inteligencia Computacional permita optimizar procedimientos. Una parte esencial para el entendimiento de la problemática será su modelaciónestudio de la estructura del problema se propondrán algoritmos de solución, los cuales le permitirán al estudiante comparar y contrastar diversos procedimientos (investigación tecnológica). De esta forma el estudiante será expuestlos sectores industrial, académico y de gobierno, buscando detonar su capacidad para identificar problemas y proponer soluciones computacionales (innovación y desarrollo tecnológico). Una
o es que constantemente se retroalimentará de nuevos problemas, lo que lo mantendrá a la vanguardia con las necesidades actuales de los sectores mencionados.
Identifica problemas computacionales en la susceptibles de ser resueltos por algoritmos de inteligencia computacional.Abstrae matemáticamente problemas computacionales.Aplica los fundamentos y principios de la inteligencia computacional a la resolución de
Establece procedimientos de solución de problemas que se adecuen a las necesidades
Compara y contrasta algoritmos de solución. Calibra el potencial de técnicas de inteligencia computacional para la resolución de
Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:
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Prácticas complementarias:Trabajo extra clase:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
Que el estudiante entre en contacto con casos prácticos (problemas reales) donde el uso de algoritmos del área de la Inteligencia Computacional permita optimizar procedimientos. Una parte esencial para el entendimiento de la problemática será su modelaciónestudio de la estructura del problema se propondrán algoritmos de solución, los cuales le permitirán al estudiante comparar y contrastar diversos procedimientos (investigación tecnológica). De esta forma el estudiante será expuesto a problemas reales que se presentan en los sectores industrial, académico y de gobierno, buscando detonar su capacidad para identificar problemas y proponer soluciones computacionales (innovación y desarrollo tecnológico). Una
o es que constantemente se retroalimentará de nuevos problemas, lo que lo mantendrá a la vanguardia con las necesidades actuales de los sectores mencionados.
Identifica problemas computacionales en la industria, academia y gobierno que sean susceptibles de ser resueltos por algoritmos de inteligencia computacional.Abstrae matemáticamente problemas computacionales.Aplica los fundamentos y principios de la inteligencia computacional a la resolución de
Establece procedimientos de solución de problemas que se adecuen a las necesidades
Calibra el potencial de técnicas de inteligencia computacional para la resolución de
Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia: Clave de la materia:
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:
Prácticas complementarias:Trabajo extra clase:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
Que el estudiante entre en contacto con casos prácticos (problemas reales) donde el uso de algoritmos del área de la Inteligencia Computacional permita optimizar procedimientos. Una parte esencial para el entendimiento de la problemática será su modelaciónestudio de la estructura del problema se propondrán algoritmos de solución, los cuales le permitirán al estudiante comparar y contrastar diversos procedimientos (investigación
o a problemas reales que se presentan en los sectores industrial, académico y de gobierno, buscando detonar su capacidad para identificar problemas y proponer soluciones computacionales (innovación y desarrollo tecnológico). Una
o es que constantemente se retroalimentará de nuevos problemas, lo que lo mantendrá a la vanguardia con las necesidades actuales de los sectores mencionados.
industria, academia y gobierno que sean susceptibles de ser resueltos por algoritmos de inteligencia computacional.Abstrae matemáticamente problemas computacionales.Aplica los fundamentos y principios de la inteligencia computacional a la resolución de
Establece procedimientos de solución de problemas que se adecuen a las necesidades
Calibra el potencial de técnicas de inteligencia computacional para la resolución de
Programa(s) Educativo(s):
Clave de la materia:
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:
Laboratorio:Prácticas complementarias:
Trabajo extra clase:Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
Que el estudiante entre en contacto con casos prácticos (problemas reales) donde el uso de algoritmos del área de la Inteligencia Computacional permita optimizar procedimientos. Una parte esencial para el entendimiento de la problemática será su modelaciónestudio de la estructura del problema se propondrán algoritmos de solución, los cuales le permitirán al estudiante comparar y contrastar diversos procedimientos (investigación
o a problemas reales que se presentan en los sectores industrial, académico y de gobierno, buscando detonar su capacidad para identificar problemas y proponer soluciones computacionales (innovación y desarrollo tecnológico). Una
o es que constantemente se retroalimentará de nuevos problemas, lo que lo mantendrá a la vanguardia con las necesidades actuales de los sectores mencionados.
industria, academia y gobierno que sean susceptibles de ser resueltos por algoritmos de inteligencia computacional.Abstrae matemáticamente problemas computacionales.Aplica los fundamentos y principios de la inteligencia computacional a la resolución de
Establece procedimientos de solución de problemas que se adecuen a las necesidades
Calibra el potencial de técnicas de inteligencia computacional para la resolución de
Programa(s) Educativo(s):
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:
Laboratorio:Prácticas complementarias:
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Que el estudiante entre en contacto con casos prácticos (problemas reales) donde el uso de algoritmos del área de la Inteligencia Computacional permita optimizar procedimientos. Una parte esencial para el entendimiento de la problemática será su modelaciónestudio de la estructura del problema se propondrán algoritmos de solución, los cuales le permitirán al estudiante comparar y contrastar diversos procedimientos (investigación
o a problemas reales que se presentan en los sectores industrial, académico y de gobierno, buscando detonar su capacidad para identificar problemas y proponer soluciones computacionales (innovación y desarrollo tecnológico). Una
o es que constantemente se retroalimentará de nuevos problemas, lo que lo mantendrá a la vanguardia con las necesidades actuales de los sectores mencionados.
industria, academia y gobierno que sean susceptibles de ser resueltos por algoritmos de inteligencia computacional.Abstrae matemáticamente problemas computacionales. Aplica los fundamentos y principios de la inteligencia computacional a la resolución de
Establece procedimientos de solución de problemas que se adecuen a las necesidades
Calibra el potencial de técnicas de inteligencia computacional para la resolución de
Programa(s) Educativo(s):
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Total de horas por semana:Teoría:
PrácticaTaller:
Laboratorio:Prácticas complementarias:
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Que el estudiante entre en contacto con casos prácticos (problemas reales) donde el uso de algoritmos del área de la Inteligencia Computacional permita optimizar procedimientos. Una parte esencial para el entendimiento de la problemática será su modelaciónestudio de la estructura del problema se propondrán algoritmos de solución, los cuales le permitirán al estudiante comparar y contrastar diversos procedimientos (investigación
o a problemas reales que se presentan en los sectores industrial, académico y de gobierno, buscando detonar su capacidad para identificar problemas y proponer soluciones computacionales (innovación y desarrollo tecnológico). Una
o es que constantemente se retroalimentará de nuevos problemas, lo que lo mantendrá a la vanguardia con las necesidades actuales de los sectores mencionados.
industria, academia y gobierno que sean susceptibles de ser resueltos por algoritmos de inteligencia computacional.
Aplica los fundamentos y principios de la inteligencia computacional a la resolución de
Establece procedimientos de solución de problemas que se adecuen a las necesidades
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Programa(s) Educativo(s):
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana: Teoría:
PrácticaTaller:
Laboratorio:Prácticas complementarias:
Trabajo extra clase:
Que el estudiante entre en contacto con casos prácticos (problemas reales) donde el uso de algoritmos del área de la Inteligencia Computacional permita optimizar procedimientos. Una parte esencial para el entendimiento de la problemática será su modelaciónestudio de la estructura del problema se propondrán algoritmos de solución, los cuales le permitirán al estudiante comparar y contrastar diversos procedimientos (investigación
o a problemas reales que se presentan en los sectores industrial, académico y de gobierno, buscando detonar su capacidad para identificar problemas y proponer soluciones computacionales (innovación y desarrollo tecnológico). Una
o es que constantemente se retroalimentará de nuevos problemas, lo que lo mantendrá a la vanguardia con las necesidades actuales de los sectores mencionados.
industria, academia y gobierno que sean susceptibles de ser resueltos por algoritmos de inteligencia computacional.
Aplica los fundamentos y principios de la inteligencia computacional a la resolución de
Establece procedimientos de solución de problemas que se adecuen a las necesidades
Calibra el potencial de técnicas de inteligencia computacional para la resolución de
Teoría:
Práctica Taller:
Laboratorio: Prácticas complementarias:
Trabajo extra clase:
Que el estudiante entre en contacto con casos prácticos (problemas reales) donde el uso de algoritmos del área de la Inteligencia Computacional permita optimizar procedimientos. Una parte esencial para el entendimiento de la problemática será su modelación estudio de la estructura del problema se propondrán algoritmos de solución, los cuales le permitirán al estudiante comparar y contrastar diversos procedimientos (investigación
o a problemas reales que se presentan en los sectores industrial, académico y de gobierno, buscando detonar su capacidad para identificar problemas y proponer soluciones computacionales (innovación y desarrollo tecnológico). Una
o es que constantemente se retroalimentará de nuevos problemas, lo que lo mantendrá a la vanguardia con las necesidades actuales de los sectores mencionados.
industria, academia y gobierno que sean susceptibles de ser resueltos por algoritmos de inteligencia computacional.
Aplica los fundamentos y principios de la inteligencia computacional a la resolución de
Establece procedimientos de solución de problemas que se adecuen a las necesidades
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IngenieríaMICOptativaMICTS27 Inteligencia Computacional44
4 12
64Enero 2012Ninguna
Que el estudiante entre en contacto con casos prácticos (problemas reales) donde el uso de algoritmos del área de la Inteligencia Computacional permita optimizar procedimientos. Una parte
matemática, a través del estudio de la estructura del problema se propondrán algoritmos de solución, los cuales le permitirán al estudiante comparar y contrastar diversos procedimientos (investigación
o a problemas reales que se presentan en los sectores industrial, académico y de gobierno, buscando detonar su capacidad para identificar problemas y proponer soluciones computacionales (innovación y desarrollo tecnológico). Una
o es que constantemente se retroalimentará de nuevos problemas, lo que lo mantendrá a la vanguardia con las necesidades actuales de los sectores mencionados.
industria, academia y gobierno que sean susceptibles de ser resueltos por algoritmos de inteligencia computacional.
Aplica los fundamentos y principios de la inteligencia computacional a la resolución de
Establece procedimientos de solución de problemas que se adecuen a las necesidades
Calibra el potencial de técnicas de inteligencia computacional para la resolución de
IngenieríaMICOptativaMICTS27 Inteligencia Computacional4 4 4 12 64 Enero 2012Ninguna
Que el estudiante entre en contacto con casos prácticos (problemas reales) donde el uso de algoritmos del área de la Inteligencia Computacional permita optimizar procedimientos. Una parte
matemática, a través del estudio de la estructura del problema se propondrán algoritmos de solución, los cuales le permitirán al estudiante comparar y contrastar diversos procedimientos (investigación
o a problemas reales que se presentan en los sectores industrial, académico y de gobierno, buscando detonar su capacidad para identificar problemas y proponer soluciones computacionales (innovación y desarrollo tecnológico). Una
o es que constantemente se retroalimentará de nuevos problemas, lo que lo mantendrá a la vanguardia con las necesidades actuales de los sectores mencionados.
industria, academia y gobierno que sean susceptibles de ser resueltos por algoritmos de inteligencia computacional.
Aplica los fundamentos y principios de la inteligencia computacional a la resolución de
Establece procedimientos de solución de problemas que se adecuen a las necesidades
Calibra el potencial de técnicas de inteligencia computacional para la resolución de
IngenieríaMIC OptativaMICTS27
Inteligencia Computacional
Enero 2012Ninguna
Que el estudiante entre en contacto con casos prácticos (problemas reales) donde el uso de algoritmos del área de la Inteligencia Computacional permita optimizar procedimientos. Una parte
matemática, a través del estudio de la estructura del problema se propondrán algoritmos de solución, los cuales le permitirán al estudiante comparar y contrastar diversos procedimientos (investigación
o a problemas reales que se presentan en los sectores industrial, académico y de gobierno, buscando detonar su capacidad para identificar problemas y proponer soluciones computacionales (innovación y desarrollo tecnológico). Una
o es que constantemente se retroalimentará de nuevos problemas, lo que lo mantendrá a la vanguardia con las necesidades actuales de los sectores mencionados.
industria, academia y gobierno que sean susceptibles de ser resueltos por algoritmos de inteligencia computacional.
Aplica los fundamentos y principios de la inteligencia computacional a la resolución de
Establece procedimientos de solución de problemas que se adecuen a las necesidades
Calibra el potencial de técnicas de inteligencia computacional para la resolución de
Ingeniería
Optativa MICTS27
Inteligencia Computacional
Enero 2012Ninguna
Que el estudiante entre en contacto con casos prácticos (problemas reales) donde el uso de algoritmos del área de la Inteligencia Computacional permita optimizar procedimientos. Una parte
matemática, a través del estudio de la estructura del problema se propondrán algoritmos de solución, los cuales le permitirán al estudiante comparar y contrastar diversos procedimientos (investigación
o a problemas reales que se presentan en los sectores industrial, académico y de gobierno, buscando detonar su capacidad para identificar problemas y proponer soluciones computacionales (innovación y desarrollo tecnológico). Una
o es que constantemente se retroalimentará de nuevos problemas, lo que lo mantendrá a la vanguardia con las necesidades actuales de los sectores mencionados.
industria, academia y gobierno que sean susceptibles de ser resueltos por algoritmos de inteligencia computacional.
Aplica los fundamentos y principios de la inteligencia computacional a la resolución de
Establece procedimientos de solución de problemas que se adecuen a las necesidades
Calibra el potencial de técnicas de inteligencia computacional para la resolución de
Ingeniería
MICTS27
Inteligencia Computacional
Enero 2012
Que el estudiante entre en contacto con casos prácticos (problemas reales) donde el uso de algoritmos del área de la Inteligencia Computacional permita optimizar procedimientos. Una parte
matemática, a través del estudio de la estructura del problema se propondrán algoritmos de solución, los cuales le permitirán al estudiante comparar y contrastar diversos procedimientos (investigación
o a problemas reales que se presentan en los sectores industrial, académico y de gobierno, buscando detonar su capacidad para identificar problemas y proponer soluciones computacionales (innovación y desarrollo tecnológico). Una
o es que constantemente se retroalimentará de nuevos problemas, lo que lo mantendrá a la vanguardia con las necesidades actuales de los sectores mencionados.
industria, academia y gobierno que sean
Aplica los fundamentos y principios de la inteligencia computacional a la resolución de
Establece procedimientos de solución de problemas que se adecuen a las necesidades
Calibra el potencial de técnicas de inteligencia computacional para la resolución de
Computacional
Que el estudiante entre en contacto con casos prácticos (problemas reales) donde el uso de algoritmos del área de la Inteligencia Computacional permita optimizar procedimientos. Una parte
matemática, a través del estudio de la estructura del problema se propondrán algoritmos de solución, los cuales le permitirán al estudiante comparar y contrastar diversos procedimientos (investigación
o a problemas reales que se presentan en los sectores industrial, académico y de gobierno, buscando detonar su capacidad para identificar problemas y proponer soluciones computacionales (innovación y desarrollo tecnológico). Una
o es que constantemente se retroalimentará de nuevos problemas, lo que lo mantendrá a la vanguardia con las necesidades actuales de los sectores mencionados.
industria, academia y gobierno que sean
Aplica los fundamentos y principios de la inteligencia computacional a la resolución de
Establece procedimientos de solución de problemas que se adecuen a las necesidades
Calibra el potencial de técnicas de inteligencia computacional para la resolución de
2
Que el estudiante entre en contacto con casos prácticos (problemas reales) donde el uso de algoritmos del área de la Inteligencia Computacional permita optimizar procedimientos. Una parte
matemática, a través del estudio de la estructura del problema se propondrán algoritmos de solución, los cuales le permitirán al estudiante comparar y contrastar diversos procedimientos (investigación
o a problemas reales que se presentan en los sectores industrial, académico y de gobierno, buscando detonar su capacidad para identificar problemas y proponer soluciones computacionales (innovación y desarrollo tecnológico). Una
o es que constantemente se retroalimentará de nuevos problemas, lo que lo mantendrá a la vanguardia con las necesidades actuales de los sectores mencionados.
industria, academia y gobierno que sean
Aplica los fundamentos y principios de la inteligencia computacional a la resolución de
Establece procedimientos de solución de problemas que se adecuen a las necesidades
Calibra el potencial de técnicas de inteligencia computacional para la resolución de
269
Que el estudiante entre en contacto con casos prácticos (problemas reales) donde el uso de algoritmos del área de la Inteligencia Computacional permita optimizar procedimientos. Una parte
matemática, a través del estudio de la estructura del problema se propondrán algoritmos de solución, los cuales le permitirán al estudiante comparar y contrastar diversos procedimientos (investigación
o a problemas reales que se presentan en los sectores industrial, académico y de gobierno, buscando detonar su capacidad para identificar problemas y proponer soluciones computacionales (innovación y desarrollo tecnológico). Una
o es que constantemente se retroalimentará de nuevos problemas, lo que lo mantendrá a la vanguardia con las necesidades actuales de los sectores mencionados.
industria, academia y gobierno que sean
Aplica los fundamentos y principios de la inteligencia computacional a la resolución de
Establece procedimientos de solución de problemas que se adecuen a las necesidades
Calibra el potencial de técnicas de inteligencia computacional para la resolución de
Que el estudiante entre en contacto con casos prácticos (problemas reales) donde el uso de algoritmos del área de la Inteligencia Computacional permita optimizar procedimientos. Una parte
matemática, a través del estudio de la estructura del problema se propondrán algoritmos de solución, los cuales le permitirán al estudiante comparar y contrastar diversos procedimientos (investigación
o a problemas reales que se presentan en los sectores industrial, académico y de gobierno, buscando detonar su capacidad para identificar problemas y proponer soluciones computacionales (innovación y desarrollo tecnológico). Una
o es que constantemente se retroalimentará de nuevos problemas, lo
industria, academia y gobierno que sean
Aplica los fundamentos y principios de la inteligencia computacional a la resolución de
Establece procedimientos de solución de problemas que se adecuen a las necesidades
Calibra el potencial de técnicas de inteligencia computacional para la resolución de
270
COMPETENCIAS (Tipo Y Nombre de la competencias que nutre la materia y a las que contribuye).
DOMINIOS COGNITIVOS. (Objetos de aprendizaje, temas y subtemas)
RESULTADOS DE APRENDIZAJE.
Para todas las unidades en el temario: Competencias Genéricas:
Comunicación verbal Pensamiento critico Razonamiento analítico Resolución de
problemas Competencias Especificas:
Diseño e implementación de sistemas
Verificación y validación
1. Introducción
1.1 Conceptos Básicos en Optimización
1.2 Tipos de Problemas 1.2.1 Optimización en
espacios continuos 1.2.2 Optimización en
espacios discretos 1.2.3 Optimización
Combinatoria 1.3 Complejidad
Computacional 1.4 Ejemplos de problemas
de optimización
2. Caso Práctico: Problemas de calendarización de actividades
2.1. Problemas de calendarización
2.2. Calendarización de horarios de clase en escuelas (time tabling)
2.3. Modelos de Time Tabling 2.3.1. Modelo de clase-
profesor 2.4. Representación de
programación lineal entera del problema
2.5. Caso I: Timetabling para la maestría en Ingeniería en Sistemas Computacionales
2.6. Caso II: Timetabling para las carreras de la Facultad de Ingeniería de la UACH
2.7. Catalogo de meta heurísticas históricas para el Timetabling
2.8. Caso III: Calendarizacion de tareas para el cálculo de nomina de Electro componentes de México S.A. de C.V.
2.8.1. Comparación de meta heurísticas para el problema de
Conoce e identifica las características de los problemas de optimización. Clasifica en base a la complejidad computacional diferentes tipos de problemas. Abstrae matemáticamente el problema computacional. Identifica problemas de calendarización de actividades. Modela el problema de manera adecuada en base. Compara y contrasta algoritmos de solución para el problema. Establece procedimientos de solución.
271
cálculo de nomina
3. Caso Práctico: Planeación de rutas de vehículos
3.1. Problemas de planeación de rutas
3.2. Problema de ruteo de vehículos (VRP)
3.2.1. VRP con restricciones de capacidad
3.2.2. VRP con ventanas de tiempo
3.3. Caso I: VRP con ventanas de tiempo para la maquiladora Jabil Circuit de Chihuahua S. De R.L. de C.V.
3.3.1. Modelación del problema
3.3.2. Algoritmos propuestos
3.4. Caso II: Problemas de trafico
3.4.1. Autómatas celulares para problemas de trafico
3.4.2. Simulación del corredor troncal de la ciudad de Chihuahua por medio de autómatas celulares
4. Caso Práctico:
Optimización de recursos en la industria maquiladora
4.1. Problemas de optimización de recursos
4.1.1. Problemas de corte de material
4.1.2. Líneas de ensamble 4.2. Problema de desperdicio de
material 4.2.1. Problema de
optimización de costos del scrap del cable F3RX en electro componentes de México
4.2.2. Comparación de
Identifica la complejidad del problema y propone soluciones adecuadas. Calibra el potencial de diferentes técnicas para la resolución de problemas. Identifica problemas que se presentan en la industria maquiladora. Establece procedimientos de solución, los compara y contrasta.
272
meta heurísticas para el problema de ahorro de material
5. Otros Problemas 5.1. Problemas en
Telecomunicaciones 5.1.1. Localización de
Radio Bases 5.1.2. Diseño de antenas
5.2. Problemas en Robótica 5.2.1. Planeación de
sensores 5.2.2. Ensamblado de
PCBs 5.3. Otros Problemas
Conoce otros problemas que se presentan en diversas áreas. Compara y contrasta algoritmos de solución para estos problemas.
OBJETO DE APRENDIZAJE METODOLOGIA
(Estrategias, secuencias, recursos didácticos)
EVIDENCIAS DE APRENDIZAJE.
1. Introducción. 2. Caso Práctico:
Problemas de calendarización de actividades.
3. Caso Práctico: Optimización de rutas de vehículos.
4. Caso Práctico: Optimización de recursos en la industria maquiladora.
5. Otros problemas.
1. Para cada Unidad, el profesor motiva los temas a tratar. 2. El profesor presenta problemas y sugiere una opción de solución, el estudiante propone nuevas formas de estructurar el problema y consecuentemente nuevas formas de abordarlo (algoritmos). 3. El estudiante formula el problema, genera la solución y realiza un reporte por cada práctica. 4. Se complementan los temas vistos en clase con artículos de investigación donde se haga hincapié en la técnica de resolución del problema. 4. La discusión y el análisis se propician a partir de la presentación de resultados por parte de todos los estudiantes de la clase. Centrado en la tarea Trabajo de equipo en la elaboración de tareas, planeación, organización, cooperación en la obtención de un producto para presentar en clase. Inductivo
Observación Comparación Experimentación
Deductivo Aplicación
Se entrega por escrito: Se deberán entregar reportes por cada unidad con la formulación y solución del problema por parte del estudiante. Trabajos por escrito con estructura IDC (Introducción, desarrollo conclusión). Exámenes escritos. Las exposiciones deberán presentarse en un orden lógico. Introducción resaltando el objetivo a alcanzar, desarrollo temático, responder preguntas y aclarar dudas y finalmente concluir. Entregar actividad al grupo para evaluar el contenido expuesto. Los trabajos se reciben si cumplen con la estructura requerida, es muy importante reportar
273
Comprobación Demostración
Sintético Recapitulación Definición Resumen Esquemas Modelos matemáticos Conclusión
Técnicas Lectura de libros de texto. Lectura de artículos de
investigación. Expositiva. Debate. Diálogo simultáneo
Material de Apoyo didáctico: Recursos
Tutoriales para el desarrollo de los algoritmos.
Artículos de investigación, libros de texto.
Cañón Pintarrones
la s referencias bibliográficas al final en estilo APA. A través de discusiones individuales y grupales se debe motivar a los estudiantes a ser analíticos, críticos y proposititos en problemas del mundo real. Se contrastaran las soluciones presentadas por los estudiantes, se discutirán ventajas y desventajas para cada una de ellas.
FUENTES DE INFORMACIÓN (Bibliografía, direcciones electrónicas)
EVALUACIÓN DE LOS APRENDIZAJES (Criterios e instrumentos)
Computational Intelligence for Optimization. Nirwan Ansari and Edwin Hou. Kluwer Academic Publishers, 1997. Genetic Algorithms and Engineering Design. Mitsuo Gen and Runwei Cheng. John Wiley & Sons, 1997. How to Solve it: Modern Heuristics. Z. Michalewicz and D. Fogel. Springer, 2000. Journal of Heuristics. Kluwer Academic Publishers (Revista). Tesis de maestría de la FING.
Se toma en cuenta para integrar calificaciones parciales: Proyectos para cada una de las unidades. La acreditación del curso se integra: Proyecto de desarrollo tecnológico. Nota: La calificación mínima aprobatoria será de 80
274
Cronograma del Avance Programático
S e m a n a s
Objetos de aprendizaje. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
Introducción. X X Caso práctico: problemas de calendarización de actividades.
X X X X
Caso práctico: problemas de planeación de rutas.
X X X X
Caso práctico: problemas de optimización de recursos en la industria maquiladora.
X X X
Otros problemas. X X X
Análisis y diseño de algoritmos
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE
Análisis y diseño de algoritmos
Propósito del curso : Entender como los algoritmos son una herramienta poderosa que estánciencia de la computación. Aprender los principios fundamentales del diseño de algoritmos. Comprender como los algoritmos surgen en una amplia gama de aplicaciones, como utilizar e implementar varias técnicas de diseño de algoritmeficiente estos problemasAl final del curso el estudiante:
Análisis y diseño de algoritmos
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE
Análisis y diseño de algoritmos
Propósito del curso : Entender como los algoritmos son una herramienta poderosa que están
ciencia de la computación. Aprender los principios fundamentales del diseño de algoritmos. Comprender como los algoritmos surgen en una amplia gama de aplicaciones, como utilizar e implementar varias técnicas de diseño de algoritmeficiente estos problemasAl final del curso el estudiante:
Análisis y diseño de algoritmos
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Análisis y diseño de algoritmos
Propósito del curso : Entender como los algoritmos son una herramienta poderosa que están
ciencia de la computación. Aprender los principios fundamentales del diseño de algoritmos. Comprender como los algoritmos surgen en una amplia gama de aplicaciones, como utilizar e implementar varias técnicas de diseño de algoritmeficiente estos problemasAl final del curso el estudiante:
Entiende que tipos de problemas pueden ser resueltos con algoritmos. Analiza la eficiencia computacional de los algoritmos. Utiliza grafos como base Entiende y utiliza varias técnicas de diseño de algoritmos como:
Análisis y diseño de algoritmos
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Análisis y diseño de algoritmos
Propósito del curso : Entender como los algoritmos son una herramienta poderosa que estánciencia de la computación. Aprender los principios fundamentales del diseño de algoritmos. Comprender como los algoritmos surgen en una amplia gama de aplicaciones, como utilizar e implementar varias técnicas de diseño de algoritmeficiente estos problemasAl final del curso el estudiante:
Entiende que tipos de problemas pueden ser resueltos con algoritmos.Analiza la eficiencia computacional de los algoritmos.Utiliza grafos como base Entiende y utiliza varias técnicas de diseño de algoritmos como:
oooo
Análisis y diseño de algoritmos
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIHUAHUA
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Análisis y diseño de algoritmos
Propósito del curso : Entender como los algoritmos son una herramienta poderosa que están
ciencia de la computación. Aprender los principios fundamentales del diseño de algoritmos. Comprender como los algoritmos surgen en una amplia gama de aplicaciones, como utilizar e implementar varias técnicas de diseño de algoritmeficiente estos problemasAl final del curso el estudiante:
Entiende que tipos de problemas pueden ser resueltos con algoritmos.Analiza la eficiencia computacional de los algoritmos.Utiliza grafos como base Entiende y utiliza varias técnicas de diseño de algoritmos como:
o o o o
Análisis y diseño de algoritmos
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIHUAHUA
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Análisis y diseño de algoritmos
Propósito del curso : Entender como los algoritmos son una herramienta poderosa que están
ciencia de la computación. Aprender los principios fundamentales del diseño de algoritmos. Comprender como los algoritmos surgen en una amplia gama de aplicaciones, como utilizar e implementar varias técnicas de diseño de algoritmeficiente estos problemasAl final del curso el estudiante:
Entiende que tipos de problemas pueden ser resueltos con algoritmos.Analiza la eficiencia computacional de los algoritmos.Utiliza grafos como base Entiende y utiliza varias técnicas de diseño de algoritmos como:
Algoritmos voraces. Divide y vencerás. Programación dinámica. Redes de flujo
Análisis y diseño de algoritmos
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIHUAHUA
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Análisis y diseño de algoritmos
Propósito del curso : Entender como los algoritmos son una herramienta poderosa que están
ciencia de la computación. Aprender los principios fundamentales del diseño de algoritmos. Comprender como los algoritmos surgen en una amplia gama de aplicaciones, como utilizar e implementar varias técnicas de diseño de algoritmeficiente estos problemasAl final del curso el estudiante:
Entiende que tipos de problemas pueden ser resueltos con algoritmos.Analiza la eficiencia computacional de los algoritmos.Utiliza grafos como base Entiende y utiliza varias técnicas de diseño de algoritmos como:
Algoritmos voraces.Divide y vencerás.Programación dinámica.Redes de flujo
Análisis y diseño de algoritmos
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIHUAHUA
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Análisis y diseño de algoritmos
Propósito del curso : Entender como los algoritmos son una herramienta poderosa que están
ciencia de la computación. Aprender los principios fundamentales del diseño de algoritmos. Comprender como los algoritmos surgen en una amplia gama de aplicaciones, como utilizar e implementar varias técnicas de diseño de algoritmeficiente estos problemasAl final del curso el estudiante:
Entiende que tipos de problemas pueden ser resueltos con algoritmos.Analiza la eficiencia computacional de los algoritmos.Utiliza grafos como base Entiende y utiliza varias técnicas de diseño de algoritmos como:
Algoritmos voraces.Divide y vencerás.Programación dinámica.Redes de flujo
Análisis y diseño de algoritmos
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIHUAHUA
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Análisis y diseño de algoritmos
Propósito del curso : Entender como los algoritmos son una herramienta poderosa que estánciencia de la computación. Aprender los principios fundamentales del diseño de algoritmos. Comprender como los algoritmos surgen en una amplia gama de aplicaciones, como utilizar e implementar varias técnicas de diseño de algoritmeficiente estos problemas. Al final del curso el estudiante:
Entiende que tipos de problemas pueden ser resueltos con algoritmos.Analiza la eficiencia computacional de los algoritmos.Utiliza grafos como base Entiende y utiliza varias técnicas de diseño de algoritmos como:
Algoritmos voraces.Divide y vencerás.Programación dinámica.Redes de flujo
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Entender como los algoritmos son una herramienta poderosa que están
ciencia de la computación. Aprender los principios fundamentales del diseño de algoritmos. Comprender como los algoritmos surgen en una amplia gama de aplicaciones, como utilizar e implementar varias técnicas de diseño de algoritm
Al final del curso el estudiante:
Entiende que tipos de problemas pueden ser resueltos con algoritmos.Analiza la eficiencia computacional de los algoritmos.Utiliza grafos como base Entiende y utiliza varias técnicas de diseño de algoritmos como:
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Análisis y diseño de algoritmos
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PROGRAMA DEL CURSO: Análisis y diseño de algoritmos
Entender como los algoritmos son una herramienta poderosa que estánciencia de la computación. Aprender los principios fundamentales del diseño de algoritmos. Comprender como los algoritmos surgen en una amplia gama de aplicaciones, como utilizar e implementar varias técnicas de diseño de algoritm
Al final del curso el estudiante: Entiende que tipos de problemas pueden ser resueltos con algoritmos.Analiza la eficiencia computacional de los algoritmos.Utiliza grafos como base Entiende y utiliza varias técnicas de diseño de algoritmos como:
Algoritmos voraces.Divide y vencerás.Programación dinámica.Redes de flujo
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Entiende que tipos de problemas pueden ser resueltos con algoritmos.Analiza la eficiencia computacional de los algoritmos.Utiliza grafos como base para implementar algoritmos.Entiende y utiliza varias técnicas de diseño de algoritmos como:
Algoritmos voraces. Divide y vencerás. Programación dinámica.
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Entiende que tipos de problemas pueden ser resueltos con algoritmos.Analiza la eficiencia computacional de los algoritmos.
para implementar algoritmos.Entiende y utiliza varias técnicas de diseño de algoritmos como:
Programación dinámica.
DES:Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre:
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Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
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para implementar algoritmos.Entiende y utiliza varias técnicas de diseño de algoritmos como:
Programación dinámica.
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para implementar algoritmos.Entiende y utiliza varias técnicas de diseño de algoritmos como:
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para implementar algoritmos.Entiende y utiliza varias técnicas de diseño de algoritmos como:
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para implementar algoritmos.Entiende y utiliza varias técnicas de diseño de algoritmos como:
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Prácticas complementarias:Trabajo extra clase:
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os y como los algoritmos resuelven de manera
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Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia: Clave de la materia:
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Prácticas complementarias:Trabajo extra clase:
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os y como los algoritmos resuelven de manera
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Programa(s) Educativo(s):
Clave de la materia:
estudios:
Total de horas por semana:
Laboratorio:Prácticas complementarias:
Trabajo extra clase:Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
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os y como los algoritmos resuelven de manera
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estudios:
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Laboratorio:Prácticas complementarias:
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Programa(s) Educativo(s):
estudios:
Total de horas por semana:Teoría:
PrácticaTaller:
Laboratorio:Prácticas complementarias:
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estudios:
Total de horas por semana: Teoría:
PrácticaTaller:
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Trabajo extra clase:
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Teoría:
Práctica Taller:
Laboratorio: Prácticas complementarias:
Trabajo extra clase:
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4 12
64Febrero 2012Ninguna
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os y como los algoritmos resuelven de manera
Entiende que tipos de problemas pueden ser resueltos con algoritmos.
I N G E N I E R Í AMICTópicos SelectosMICTS28 Inteligencia Computacional4 4 4 12 64 Febrero 2012Ninguna
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os y como los algoritmos resuelven de manera
Entiende que tipos de problemas pueden ser resueltos con algoritmos.
I N G E N I E R Í AMIC Tópicos SelectosMICTS28
Inteligencia Computacional
Febrero 2012Ninguna
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os y como los algoritmos resuelven de manera
I N G E N I E R Í A
Tópicos SelectosMICTS28
Inteligencia Computacional
Febrero 2012Ninguna
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I N G E N I E R Í A
Tópicos SelectosMICTS28
Inteligencia Computacional
Febrero 2012
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I N G E N I E R Í A
Tópicos Selectos
Computacional
Febrero 2012
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os y como los algoritmos resuelven de manera
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I N G E N I E R Í A
Tópicos Selectos
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os y como los algoritmos resuelven de manera
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I N G E N I E R Í A
en el corazón de toda la ciencia de la computación. Aprender los principios fundamentales del diseño de algoritmos. Comprender como los algoritmos surgen en una amplia gama de aplicaciones, como utilizar e
os y como los algoritmos resuelven de manera
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os y como los algoritmos resuelven de manera
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COMPETENCIAS (Tipo y Nombre de las competencias).
DOMINIOS COGNITIVOS. (Objetos de aprendizaje, temas y subtemas)
RESULTADOS DE APRENDIZAJE.
Para todas las unidades en el temario: Competencias Genéricas:
Comunicación verbal Pensamiento critico Razonamiento analítico Resolución de
problemas Competencias Especificas:
Diseño e implementación de sistemas
Verificación y validación
1. Introducción al Diseño y Análisis de Algoritmos. 1.1. Definiciones de eficiencia.
1.1.1. Tiempo de ejecución en el peor caso.
1.1.2. Tiempo polinómico. 1.2. Orden de crecimiento
asintótico. 1.3. Ejemplos de tiempos
comunes de ejecución. 1.3.1. Tiempo linear. 1.3.2. Tiempo O(n Log n). 1.3.3. Tiempo cuadrático. 1.3.4. Tiempo cúbico. 1.3.5. Tiempo O(n^k) 1.3.6. Más allá del tiempo
polinómico. 1.3.7. Tiempo sublineal.
2. Grafos
2.1. Definición y aplicaciones de los grafos.
2.2. Conectividad y navegación de los grafos.
2.3. Implementando navegación de grafos usando colas y pilas.
2.4. Algoritmo para determinar si un grafo es bipartita.
2.5. Conectividad en los grafos dirigidos.
2.6. Grafos dirigidos sin ciclos y ordenamiento topológico.
3. Algoritmos voraces 3.1. Calendarización de
intervalos. 3.2. Caches óptimos. 3.3. Caminos más cortos en un
grafo. 3.4. El problema del árbol más
pequeño. 3.5. El algoritmo de Kruskal. 3.6. Clustering. 3.7. Codificación de Huffman y
Compresión de datos.
Entiende como se mide la eficiencia de los algoritmos; comprende lo que significa el crecimiento asintótico; reconoce los tiempos más comunes de ejecución de algoritmos. Identifica las aplicaciones de los grafos en el diseño de algoritmos. Reconoce las propiedades comunes de los grafos. Implementa la navegación de grafos usando colas y pilas. Entiende y utiliza algoritmos que utilizan grafos. Entiende cómo funcionan los algoritmos voraces en general y varios ejemplos de algoritmos voraces en particular. Utiliza la técnica de algoritmos voraces para resolver problemas. Implementa soluciones utilizando algoritmos voraces.
277
4. Algoritmos del tipo "Divide y
Vencerás" 4.1. El algoritmo de MergeSort. 4.2. Relaciones de recurrencia. 4.3. Conteo de acciones de
inversión. 4.4. Encontrando el par de
puntos más cercano. 4.5. Multiplicación de enteros.
5. Técnicas de programación dinámica. 5.1. Calendarización con
intervalos ponderados. 5.2. Principios de programación
dinámica. 5.2.1. Memorización 5.2.2. Iteración sobre los
sub-problemas. 5.3. Cálculo de mínimos
cuadrados. 5.4. Subconjuntos de sumas. 5.5. Alineación de secuencias.
6. Redes de Flujos 6.1. El problema de flujo
máximo y el algoritmo de Ford-Fulkerson.
6.2. Flujos máximos y cortes mínimos en una red.
6.3. Seleccionando buenos caminos de aumentación.
6.4. Solución del problema de apareamiento máximo bipartito.
6.5. Caminos desunidos en grafos dirigidos y no dirigidos.
7. Algoritmos de Aproximación
7.1. Problema de selección de centros.
7.2. Cobertura de conjuntos: Heurística voraz.
7.3. Método de asignación de precios: Cobertura de vértices.
7.4. Programación lineal y
Entiende cómo funcionan los algoritmos divide y vencerás en general y varios ejemplos de algoritmos de este tipo en particular. Implementa soluciones utilizando la técnica de divide y vencerás. Entiende los principios de la programación dinámica. Entiende cómo funcionan algunos algoritmos particulares que usan los principios de programación dinámica. Implementa soluciones utilizando los principios de programación dinámica. Entiende las aplicaciones de las redes de flujos. Utiliza el modelado de problemas usando redes de flujos para solucionar problemas. Implementa soluciones usando redes de flujo. Entiende cómo funcionan los algoritmos de aproximación. Diseña algoritmos por aproximación e implementa usando un lenguaje de
278
redondeo. 8. Búsqueda local
8.1. Espacio de búsqueda de los problemas de optimización.
8.2. El algoritmo de la metrópolis y el recocido simulado.
8.3. Redes neuronales de Hopfield usando búsqueda local.
8.4. Aproximación del Corte Máximo.
programación. Entiende y aplica la búsqueda local para resolver problemas de optimización. Resuelve problemas de optimización implementando la búsqueda local.
OBJETO DE APRENDIZAJE METODOLOGIA
(Estrategias, secuencias, recursos didácticos)
EVIDENCIAS DE APRENDIZAJE.
1. Introducción al Diseño y Análisis de Algoritmos.
2. Grafos. 3. Algoritmos voraces. 4. Algoritmos del tipo "Divide y
Vencerás". 5. Técnicas de programación
dinámica. 6. Redes de Flujos. 7. Algoritmos de
aproximación. 8. Búsqueda local
1. Para cada unidad, se presenta una introducción por parte del maestro. 2. Para cada unidad, el maestro deja una tarea donde se aplican los conceptos vistos en clase para la resolución de problemas. La tarea requiere que el alumno revise las técnicas y concepto vistos en clase, aclare dudas y aplique las técnicas ya sea manualmente o las implemente utilizando un lenguaje de programación. 3. La discusión y el análisis se propician a partir del planteamiento de una situación problemática, donde el estudiante aporte alternativas de solución o resolver un ejercicio en el que aplique conceptos ya analizados. 4. En algunas unidades el maestro muestra directamente en una computadora, posiblemente con la ayuda de un proyector, cómo se implementan las técnicas vistas en clase usando un lenguaje de programación. Material de Apoyo didáctico:
Se entrega por escrito: Elaboración de
resúmenes. Cuestionarios. Contenidos de
exposiciones. Trabajos por
escrito con estructura IDC (Introducción, desarrollo conclusión).
Exámenes escritos.
Elaboración de Antologías.
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Recursos Talleres para realizar
ejercicios Materiales gráficos:
artículos, libros, diccionarios, etc.
Cañón Rotafolio Pizarrón, pintarrones Proyector de acetatos * Plataforma
FUENTES DE INFORMACIÓN (Bibliografía, direcciones electrónicas)
EVALUACIÓN DE LOS APRENDIZAJES (Criterios e instrumentos)
Algorithm Design Jon Kleinberg & Eva Tardos. Algorithms S. Dasgupta, C.H. Papadimitriou, and U.V. Vazirani. Introduction to Algorithms Cormen, Leiserson, Rivest, & Stein.
Se toma en cuenta para integrar calificaciones parciales: 1 Examen de medio término 30% 1 Examen final 40% Trabajos extra clase 30% Nota: La calificación mínima aprobatoria será de 80
Cronograma de Avance Programático
S e m a n a s
Objetos de aprendizaje. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
Introducción al Diseño y Análisis de Algoritmos
X
Grafos X X
Algoritmos voraces X X
Algoritmos del tipo "Divide y Vencerás". X X
Examen Parcial X
Técnicas de programación dinámica X X
Redes de Flujos X X
Algoritmos de Aproximación X X
Búsqueda local X X
Examen final X
Automatización Industrial
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA
Propósito del curso
El propósito del presente curso es aportar al estudiante los elementos necesarios para la comprensión y aplicación de conceptos y técnicas de apoyo para la operación de la empresa de manufactura desde el punto de vista de automatización. Aplicar dispositivactuadores), métodos y técnicas (metodologías, lenguajes de modelado y programación) para el desarrollo de controladores de equipo, su integración con dispositivos de medición y captura de datos. Así como también utilizar técnicas para el defabricación operado en forma integrada por computadora. Objetivos del curso:
Automatización Industrial
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA
Automatización Industrial
Propósito del curso
El propósito del presente curso es aportar al estudiante los elementos necesarios para la comprensión y aplicación de conceptos y técnicas de apoyo para la operación de la empresa de manufactura desde el punto de vista de automatización. Aplicar dispositivactuadores), métodos y técnicas (metodologías, lenguajes de modelado y programación) para el desarrollo de controladores de equipo, su integración con dispositivos de medición y captura de datos. Así como también utilizar técnicas para el defabricación operado en forma integrada por computadora.
Objetivos del curso:
Automatización Industrial
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Automatización Industrial
Propósito del cursoLa mecanización a gran escala es el antecedente a la automatización moderna, actualmente la automatización industrial ha pasado de ser un soporte deseable en la planta de producción a una herramienta indispensable para no solamente competir en el mercado sde automatización como son operación manual, automatización parcial, automatización total e integración. Así mismo, la empresa de manufactura puede ser abstraída en una clasificaprocesos, controladores a nivel coordinación de flujo y procesamiento y el nivel de supervisión y gestión del piso de fabricación. En el presente curso el estudio se ubica princgestión de piso de fabricación.
El propósito del presente curso es aportar al estudiante los elementos necesarios para la comprensión y aplicación de conceptos y técnicas de apoyo para la operación de la empresa de manufactura desde el punto de vista de automatización. Aplicar dispositivactuadores), métodos y técnicas (metodologías, lenguajes de modelado y programación) para el desarrollo de controladores de equipo, su integración con dispositivos de medición y captura de datos. Así como también utilizar técnicas para el defabricación operado en forma integrada por computadora.
Objetivos del curso: Obtiene una perspectiva sobre la pertinencia de la automatización en la operación de una
empresa de manufactura. Valora el impacto s
Automatización Industrial
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UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Automatización Industrial
Propósito del cursoLa mecanización a gran escala es el antecedente a la automatización moderna, actualmente la automatización industrial ha pasado de ser un soporte deseable en la planta de producción a una herramienta indispensable para no solamente competir en el mercado sde automatización como son operación manual, automatización parcial, automatización total e integración. Así mismo, la empresa de manufactura puede ser abstraída en una clasificaprocesos, controladores a nivel coordinación de flujo y procesamiento y el nivel de supervisión y gestión del piso de fabricación. En el presente curso el estudio se ubica princgestión de piso de fabricación.
El propósito del presente curso es aportar al estudiante los elementos necesarios para la comprensión y aplicación de conceptos y técnicas de apoyo para la operación de la empresa de manufactura desde el punto de vista de automatización. Aplicar dispositivactuadores), métodos y técnicas (metodologías, lenguajes de modelado y programación) para el desarrollo de controladores de equipo, su integración con dispositivos de medición y captura de datos. Así como también utilizar técnicas para el defabricación operado en forma integrada por computadora.
Objetivos del curso: Obtiene una perspectiva sobre la pertinencia de la automatización en la operación de una empresa de manufactura.Valora el impacto s
Automáti
Automatización Industrial
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA CHIHUAHUA
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Automatización Industrial
Propósito del cursoLa mecanización a gran escala es el antecedente a la automatización moderna, actualmente la automatización industrial ha pasado de ser un soporte deseable en la planta de producción a una herramienta indispensable para no solamente competir en el mercado sde automatización como son operación manual, automatización parcial, automatización total e integración. Así mismo, la empresa de manufactura puede ser abstraída en una clasificaprocesos, controladores a nivel coordinación de flujo y procesamiento y el nivel de supervisión y gestión del piso de fabricación. En el presente curso el estudio se ubica principalmente al nivel de automatización total e integración, a nivel de controladores y gestión de piso de fabricación.
El propósito del presente curso es aportar al estudiante los elementos necesarios para la comprensión y aplicación de conceptos y técnicas de apoyo para la operación de la empresa de manufactura desde el punto de vista de automatización. Aplicar dispositivactuadores), métodos y técnicas (metodologías, lenguajes de modelado y programación) para el desarrollo de controladores de equipo, su integración con dispositivos de medición y captura de datos. Así como también utilizar técnicas para el defabricación operado en forma integrada por computadora.
Objetivos del curso: Obtiene una perspectiva sobre la pertinencia de la automatización en la operación de una empresa de manufactura.Valora el impacto s
Automáti
Automatización Industrial
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA CHIHUAHUA
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Automatización Industrial
Propósito del cursoLa mecanización a gran escala es el antecedente a la automatización moderna, actualmente la automatización industrial ha pasado de ser un soporte deseable en la planta de producción a una herramienta indispensable para no solamente competir en el mercado sde automatización como son operación manual, automatización parcial, automatización total e integración. Así mismo, la empresa de manufactura puede ser abstraída en una clasificación jerárquica, en los niveles sensores/actuadores, controladores a nivel de procesos, controladores a nivel coordinación de flujo y procesamiento y el nivel de supervisión y gestión del piso de fabricación. En el presente curso el estudio se ubica
ipalmente al nivel de automatización total e integración, a nivel de controladores y gestión de piso de fabricación.
El propósito del presente curso es aportar al estudiante los elementos necesarios para la comprensión y aplicación de conceptos y técnicas de apoyo para la operación de la empresa de manufactura desde el punto de vista de automatización. Aplicar dispositivactuadores), métodos y técnicas (metodologías, lenguajes de modelado y programación) para el desarrollo de controladores de equipo, su integración con dispositivos de medición y captura de datos. Así como también utilizar técnicas para el defabricación operado en forma integrada por computadora.
Objetivos del curso: Obtiene una perspectiva sobre la pertinencia de la automatización en la operación de una empresa de manufactura.Valora el impacto s
Automáti
Automatización Industrial
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA CHIHUAHUA
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Automatización Industrial
Propósito del cursoLa mecanización a gran escala es el antecedente a la automatización moderna, actualmente la automatización industrial ha pasado de ser un soporte deseable en la planta de producción a una herramienta indispensable para no solamente competir en el mercado sino para la permanencia de la empresa en el mismo. Existen diferentes niveles de automatización como son operación manual, automatización parcial, automatización total e integración. Así mismo, la empresa de manufactura puede ser abstraída en una
ción jerárquica, en los niveles sensores/actuadores, controladores a nivel de procesos, controladores a nivel coordinación de flujo y procesamiento y el nivel de supervisión y gestión del piso de fabricación. En el presente curso el estudio se ubica
ipalmente al nivel de automatización total e integración, a nivel de controladores y gestión de piso de fabricación.
El propósito del presente curso es aportar al estudiante los elementos necesarios para la comprensión y aplicación de conceptos y técnicas de apoyo para la operación de la empresa de manufactura desde el punto de vista de automatización. Aplicar dispositivactuadores), métodos y técnicas (metodologías, lenguajes de modelado y programación) para el desarrollo de controladores de equipo, su integración con dispositivos de medición y captura de datos. Así como también utilizar técnicas para el defabricación operado en forma integrada por computadora.
Objetivos del curso: Obtiene una perspectiva sobre la pertinencia de la automatización en la operación de una empresa de manufactura.Valora el impacto s
Automáti
Automatización Industrial
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UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Automatización Industrial
Propósito del curso: La mecanización a gran escala es el antecedente a la automatización moderna, actualmente la automatización industrial ha pasado de ser un soporte deseable en la planta de producción a una herramienta indispensable para no solamente competir en el
ino para la permanencia de la empresa en el mismo. Existen diferentes niveles de automatización como son operación manual, automatización parcial, automatización total e integración. Así mismo, la empresa de manufactura puede ser abstraída en una
ción jerárquica, en los niveles sensores/actuadores, controladores a nivel de procesos, controladores a nivel coordinación de flujo y procesamiento y el nivel de supervisión y gestión del piso de fabricación. En el presente curso el estudio se ubica
ipalmente al nivel de automatización total e integración, a nivel de controladores y gestión de piso de fabricación.
El propósito del presente curso es aportar al estudiante los elementos necesarios para la comprensión y aplicación de conceptos y técnicas de apoyo para la operación de la empresa de manufactura desde el punto de vista de automatización. Aplicar dispositivactuadores), métodos y técnicas (metodologías, lenguajes de modelado y programación) para el desarrollo de controladores de equipo, su integración con dispositivos de medición y captura de datos. Así como también utilizar técnicas para el defabricación operado en forma integrada por computadora.
Objetivos del curso: Obtiene una perspectiva sobre la pertinencia de la automatización en la operación de una empresa de manufactura.Valora el impacto s
Automática
Automatización Industrial
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PROGRAMA DEL CURSO:Automatización Industrial
: La mecanización a gran escala es el antecedente a la automatización moderna, actualmente la automatización industrial ha pasado de ser un soporte deseable en la planta de producción a una herramienta indispensable para no solamente competir en el
ino para la permanencia de la empresa en el mismo. Existen diferentes niveles de automatización como son operación manual, automatización parcial, automatización total e integración. Así mismo, la empresa de manufactura puede ser abstraída en una
ción jerárquica, en los niveles sensores/actuadores, controladores a nivel de procesos, controladores a nivel coordinación de flujo y procesamiento y el nivel de supervisión y gestión del piso de fabricación. En el presente curso el estudio se ubica
ipalmente al nivel de automatización total e integración, a nivel de controladores y gestión de piso de fabricación.
El propósito del presente curso es aportar al estudiante los elementos necesarios para la comprensión y aplicación de conceptos y técnicas de apoyo para la operación de la empresa de manufactura desde el punto de vista de automatización. Aplicar dispositivactuadores), métodos y técnicas (metodologías, lenguajes de modelado y programación) para el desarrollo de controladores de equipo, su integración con dispositivos de medición y captura de datos. Así como también utilizar técnicas para el defabricación operado en forma integrada por computadora.
Obtiene una perspectiva sobre la pertinencia de la automatización en la operación de una empresa de manufactura.Valora el impacto s
ca
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UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Automatización Industrial
La mecanización a gran escala es el antecedente a la automatización moderna, actualmente la automatización industrial ha pasado de ser un soporte deseable en la planta de producción a una herramienta indispensable para no solamente competir en el
ino para la permanencia de la empresa en el mismo. Existen diferentes niveles de automatización como son operación manual, automatización parcial, automatización total e integración. Así mismo, la empresa de manufactura puede ser abstraída en una
ción jerárquica, en los niveles sensores/actuadores, controladores a nivel de procesos, controladores a nivel coordinación de flujo y procesamiento y el nivel de supervisión y gestión del piso de fabricación. En el presente curso el estudio se ubica
ipalmente al nivel de automatización total e integración, a nivel de controladores y gestión de piso de fabricación.
El propósito del presente curso es aportar al estudiante los elementos necesarios para la comprensión y aplicación de conceptos y técnicas de apoyo para la operación de la empresa de manufactura desde el punto de vista de automatización. Aplicar dispositivactuadores), métodos y técnicas (metodologías, lenguajes de modelado y programación) para el desarrollo de controladores de equipo, su integración con dispositivos de medición y captura de datos. Así como también utilizar técnicas para el defabricación operado en forma integrada por computadora.
Obtiene una perspectiva sobre la pertinencia de la automatización en la operación de una empresa de manufactura.Valora el impacto social de la automatización industrial.
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO: Automatización Industrial
La mecanización a gran escala es el antecedente a la automatización moderna, actualmente la automatización industrial ha pasado de ser un soporte deseable en la planta de producción a una herramienta indispensable para no solamente competir en el
ino para la permanencia de la empresa en el mismo. Existen diferentes niveles de automatización como son operación manual, automatización parcial, automatización total e integración. Así mismo, la empresa de manufactura puede ser abstraída en una
ción jerárquica, en los niveles sensores/actuadores, controladores a nivel de procesos, controladores a nivel coordinación de flujo y procesamiento y el nivel de supervisión y gestión del piso de fabricación. En el presente curso el estudio se ubica
ipalmente al nivel de automatización total e integración, a nivel de controladores y gestión de piso de fabricación.
El propósito del presente curso es aportar al estudiante los elementos necesarios para la comprensión y aplicación de conceptos y técnicas de apoyo para la operación de la empresa de manufactura desde el punto de vista de automatización. Aplicar dispositivactuadores), métodos y técnicas (metodologías, lenguajes de modelado y programación) para el desarrollo de controladores de equipo, su integración con dispositivos de medición y captura de datos. Así como también utilizar técnicas para el defabricación operado en forma integrada por computadora.
Obtiene una perspectiva sobre la pertinencia de la automatización en la operación de una empresa de manufactura.
ocial de la automatización industrial.
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE
Automatización Industrial
La mecanización a gran escala es el antecedente a la automatización moderna, actualmente la automatización industrial ha pasado de ser un soporte deseable en la planta de producción a una herramienta indispensable para no solamente competir en el
ino para la permanencia de la empresa en el mismo. Existen diferentes niveles de automatización como son operación manual, automatización parcial, automatización total e integración. Así mismo, la empresa de manufactura puede ser abstraída en una
ción jerárquica, en los niveles sensores/actuadores, controladores a nivel de procesos, controladores a nivel coordinación de flujo y procesamiento y el nivel de supervisión y gestión del piso de fabricación. En el presente curso el estudio se ubica
ipalmente al nivel de automatización total e integración, a nivel de controladores y gestión de piso de fabricación.
El propósito del presente curso es aportar al estudiante los elementos necesarios para la comprensión y aplicación de conceptos y técnicas de apoyo para la operación de la empresa de manufactura desde el punto de vista de automatización. Aplicar dispositivactuadores), métodos y técnicas (metodologías, lenguajes de modelado y programación) para el desarrollo de controladores de equipo, su integración con dispositivos de medición y captura de datos. Así como también utilizar técnicas para el defabricación operado en forma integrada por computadora.
Obtiene una perspectiva sobre la pertinencia de la automatización en la operación de una empresa de manufactura.
ocial de la automatización industrial.
DE
La mecanización a gran escala es el antecedente a la automatización moderna, actualmente la automatización industrial ha pasado de ser un soporte deseable en la planta de producción a una herramienta indispensable para no solamente competir en el
ino para la permanencia de la empresa en el mismo. Existen diferentes niveles de automatización como son operación manual, automatización parcial, automatización total e integración. Así mismo, la empresa de manufactura puede ser abstraída en una
ción jerárquica, en los niveles sensores/actuadores, controladores a nivel de procesos, controladores a nivel coordinación de flujo y procesamiento y el nivel de supervisión y gestión del piso de fabricación. En el presente curso el estudio se ubica
ipalmente al nivel de automatización total e integración, a nivel de controladores y gestión de piso de fabricación.
El propósito del presente curso es aportar al estudiante los elementos necesarios para la comprensión y aplicación de conceptos y técnicas de apoyo para la operación de la empresa de manufactura desde el punto de vista de automatización. Aplicar dispositivactuadores), métodos y técnicas (metodologías, lenguajes de modelado y programación) para el desarrollo de controladores de equipo, su integración con dispositivos de medición y captura de datos. Así como también utilizar técnicas para el defabricación operado en forma integrada por computadora.
Obtiene una perspectiva sobre la pertinencia de la automatización en la operación de una
ocial de la automatización industrial.
DES:Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre:Área en plan de estudios:CréditosTotal de horas por semana:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
La mecanización a gran escala es el antecedente a la automatización moderna, actualmente la automatización industrial ha pasado de ser un soporte deseable en la planta de producción a una herramienta indispensable para no solamente competir en el
ino para la permanencia de la empresa en el mismo. Existen diferentes niveles de automatización como son operación manual, automatización parcial, automatización total e integración. Así mismo, la empresa de manufactura puede ser abstraída en una
ción jerárquica, en los niveles sensores/actuadores, controladores a nivel de procesos, controladores a nivel coordinación de flujo y procesamiento y el nivel de supervisión y gestión del piso de fabricación. En el presente curso el estudio se ubica
ipalmente al nivel de automatización total e integración, a nivel de controladores y gestión de piso de fabricación.
El propósito del presente curso es aportar al estudiante los elementos necesarios para la comprensión y aplicación de conceptos y técnicas de apoyo para la operación de la empresa de manufactura desde el punto de vista de automatización. Aplicar dispositivactuadores), métodos y técnicas (metodologías, lenguajes de modelado y programación) para el desarrollo de controladores de equipo, su integración con dispositivos de medición y captura de datos. Así como también utilizar técnicas para el defabricación operado en forma integrada por computadora.
Obtiene una perspectiva sobre la pertinencia de la automatización en la operación de una
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DES:Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre:Área en plan de estudios:CréditosTotal de horas por semana:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
La mecanización a gran escala es el antecedente a la automatización moderna, actualmente la automatización industrial ha pasado de ser un soporte deseable en la planta de producción a una herramienta indispensable para no solamente competir en el
ino para la permanencia de la empresa en el mismo. Existen diferentes niveles de automatización como son operación manual, automatización parcial, automatización total e integración. Así mismo, la empresa de manufactura puede ser abstraída en una
ción jerárquica, en los niveles sensores/actuadores, controladores a nivel de procesos, controladores a nivel coordinación de flujo y procesamiento y el nivel de supervisión y gestión del piso de fabricación. En el presente curso el estudio se ubica
ipalmente al nivel de automatización total e integración, a nivel de controladores y
El propósito del presente curso es aportar al estudiante los elementos necesarios para la comprensión y aplicación de conceptos y técnicas de apoyo para la operación de la empresa de manufactura desde el punto de vista de automatización. Aplicar dispositivactuadores), métodos y técnicas (metodologías, lenguajes de modelado y programación) para el desarrollo de controladores de equipo, su integración con dispositivos de medición y captura de datos. Así como también utilizar técnicas para el defabricación operado en forma integrada por computadora.
Obtiene una perspectiva sobre la pertinencia de la automatización en la operación de una
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DES: Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre:Área en plan de estudios:CréditosTotal de horas por semana:
Prácticas complementarias:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
La mecanización a gran escala es el antecedente a la automatización moderna, actualmente la automatización industrial ha pasado de ser un soporte deseable en la planta de producción a una herramienta indispensable para no solamente competir en el
ino para la permanencia de la empresa en el mismo. Existen diferentes niveles de automatización como son operación manual, automatización parcial, automatización total e integración. Así mismo, la empresa de manufactura puede ser abstraída en una
ción jerárquica, en los niveles sensores/actuadores, controladores a nivel de procesos, controladores a nivel coordinación de flujo y procesamiento y el nivel de supervisión y gestión del piso de fabricación. En el presente curso el estudio se ubica
ipalmente al nivel de automatización total e integración, a nivel de controladores y
El propósito del presente curso es aportar al estudiante los elementos necesarios para la comprensión y aplicación de conceptos y técnicas de apoyo para la operación de la empresa de manufactura desde el punto de vista de automatización. Aplicar dispositivactuadores), métodos y técnicas (metodologías, lenguajes de modelado y programación) para el desarrollo de controladores de equipo, su integración con dispositivos de medición y captura de datos. Así como también utilizar técnicas para el defabricación operado en forma integrada por computadora.
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ocial de la automatización industrial.
Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre:Área en plan de estudios:Créditos Total de horas por semana:
Prácticas complementarias:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
La mecanización a gran escala es el antecedente a la automatización moderna, actualmente la automatización industrial ha pasado de ser un soporte deseable en la planta de producción a una herramienta indispensable para no solamente competir en el
ino para la permanencia de la empresa en el mismo. Existen diferentes niveles de automatización como son operación manual, automatización parcial, automatización total e integración. Así mismo, la empresa de manufactura puede ser abstraída en una
ción jerárquica, en los niveles sensores/actuadores, controladores a nivel de procesos, controladores a nivel coordinación de flujo y procesamiento y el nivel de supervisión y gestión del piso de fabricación. En el presente curso el estudio se ubica
ipalmente al nivel de automatización total e integración, a nivel de controladores y
El propósito del presente curso es aportar al estudiante los elementos necesarios para la comprensión y aplicación de conceptos y técnicas de apoyo para la operación de la empresa de manufactura desde el punto de vista de automatización. Aplicar dispositivactuadores), métodos y técnicas (metodologías, lenguajes de modelado y programación) para el desarrollo de controladores de equipo, su integración con dispositivos de medición y captura de datos. Así como también utilizar técnicas para el defabricación operado en forma integrada por computadora.
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Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre: Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:
Prácticas complementarias:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
La mecanización a gran escala es el antecedente a la automatización moderna, actualmente la automatización industrial ha pasado de ser un soporte deseable en la planta de producción a una herramienta indispensable para no solamente competir en el
ino para la permanencia de la empresa en el mismo. Existen diferentes niveles de automatización como son operación manual, automatización parcial, automatización total e integración. Así mismo, la empresa de manufactura puede ser abstraída en una
ción jerárquica, en los niveles sensores/actuadores, controladores a nivel de procesos, controladores a nivel coordinación de flujo y procesamiento y el nivel de supervisión y gestión del piso de fabricación. En el presente curso el estudio se ubica
ipalmente al nivel de automatización total e integración, a nivel de controladores y
El propósito del presente curso es aportar al estudiante los elementos necesarios para la comprensión y aplicación de conceptos y técnicas de apoyo para la operación de la empresa de manufactura desde el punto de vista de automatización. Aplicar dispositivactuadores), métodos y técnicas (metodologías, lenguajes de modelado y programación) para el desarrollo de controladores de equipo, su integración con dispositivos de medición y captura de datos. Así como también utilizar técnicas para el defabricación operado en forma integrada por computadora.
Obtiene una perspectiva sobre la pertinencia de la automatización en la operación de una
ocial de la automatización industrial.
Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:
Prácticas complementarias:Trabajo extra clase:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
La mecanización a gran escala es el antecedente a la automatización moderna, actualmente la automatización industrial ha pasado de ser un soporte deseable en la planta de producción a una herramienta indispensable para no solamente competir en el
ino para la permanencia de la empresa en el mismo. Existen diferentes niveles de automatización como son operación manual, automatización parcial, automatización total e integración. Así mismo, la empresa de manufactura puede ser abstraída en una
ción jerárquica, en los niveles sensores/actuadores, controladores a nivel de procesos, controladores a nivel coordinación de flujo y procesamiento y el nivel de supervisión y gestión del piso de fabricación. En el presente curso el estudio se ubica
ipalmente al nivel de automatización total e integración, a nivel de controladores y
El propósito del presente curso es aportar al estudiante los elementos necesarios para la comprensión y aplicación de conceptos y técnicas de apoyo para la operación de la empresa de manufactura desde el punto de vista de automatización. Aplicar dispositivactuadores), métodos y técnicas (metodologías, lenguajes de modelado y programación) para el desarrollo de controladores de equipo, su integración con dispositivos de medición y captura de datos. Así como también utilizar técnicas para el desarrollo de sistemas de gestión del piso de fabricación operado en forma integrada por computadora.
Obtiene una perspectiva sobre la pertinencia de la automatización en la operación de una
ocial de la automatización industrial.
Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia: Clave de la materia:
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:
Prácticas complementarias:Trabajo extra clase:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
La mecanización a gran escala es el antecedente a la automatización moderna, actualmente la automatización industrial ha pasado de ser un soporte deseable en la planta de producción a una herramienta indispensable para no solamente competir en el
ino para la permanencia de la empresa en el mismo. Existen diferentes niveles de automatización como son operación manual, automatización parcial, automatización total e integración. Así mismo, la empresa de manufactura puede ser abstraída en una
ción jerárquica, en los niveles sensores/actuadores, controladores a nivel de procesos, controladores a nivel coordinación de flujo y procesamiento y el nivel de supervisión y gestión del piso de fabricación. En el presente curso el estudio se ubica
ipalmente al nivel de automatización total e integración, a nivel de controladores y
El propósito del presente curso es aportar al estudiante los elementos necesarios para la comprensión y aplicación de conceptos y técnicas de apoyo para la operación de la empresa de manufactura desde el punto de vista de automatización. Aplicar dispositivactuadores), métodos y técnicas (metodologías, lenguajes de modelado y programación) para el desarrollo de controladores de equipo, su integración con dispositivos de medición y captura de
sarrollo de sistemas de gestión del piso de fabricación operado en forma integrada por computadora.
Obtiene una perspectiva sobre la pertinencia de la automatización en la operación de una
ocial de la automatización industrial.
Programa(s) Educativo(s):
Clave de la materia:
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:
Laboratorio:Prácticas complementarias:
Trabajo extra clase:Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
La mecanización a gran escala es el antecedente a la automatización moderna, actualmente la automatización industrial ha pasado de ser un soporte deseable en la planta de producción a una herramienta indispensable para no solamente competir en el
ino para la permanencia de la empresa en el mismo. Existen diferentes niveles de automatización como son operación manual, automatización parcial, automatización total e integración. Así mismo, la empresa de manufactura puede ser abstraída en una
ción jerárquica, en los niveles sensores/actuadores, controladores a nivel de procesos, controladores a nivel coordinación de flujo y procesamiento y el nivel de supervisión y gestión del piso de fabricación. En el presente curso el estudio se ubica
ipalmente al nivel de automatización total e integración, a nivel de controladores y
El propósito del presente curso es aportar al estudiante los elementos necesarios para la comprensión y aplicación de conceptos y técnicas de apoyo para la operación de la empresa de manufactura desde el punto de vista de automatización. Aplicar dispositivactuadores), métodos y técnicas (metodologías, lenguajes de modelado y programación) para el desarrollo de controladores de equipo, su integración con dispositivos de medición y captura de
sarrollo de sistemas de gestión del piso de
Obtiene una perspectiva sobre la pertinencia de la automatización en la operación de una
ocial de la automatización industrial.
Programa(s) Educativo(s):
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:
Laboratorio:Prácticas complementarias:
Trabajo extra clase:Total de horas semestre:Fecha de actualización:
La mecanización a gran escala es el antecedente a la automatización moderna, actualmente la automatización industrial ha pasado de ser un soporte deseable en la planta de producción a una herramienta indispensable para no solamente competir en el
ino para la permanencia de la empresa en el mismo. Existen diferentes niveles de automatización como son operación manual, automatización parcial, automatización total e integración. Así mismo, la empresa de manufactura puede ser abstraída en una
ción jerárquica, en los niveles sensores/actuadores, controladores a nivel de procesos, controladores a nivel coordinación de flujo y procesamiento y el nivel de supervisión y gestión del piso de fabricación. En el presente curso el estudio se ubica
ipalmente al nivel de automatización total e integración, a nivel de controladores y
El propósito del presente curso es aportar al estudiante los elementos necesarios para la comprensión y aplicación de conceptos y técnicas de apoyo para la operación de la empresa de manufactura desde el punto de vista de automatización. Aplicar dispositivactuadores), métodos y técnicas (metodologías, lenguajes de modelado y programación) para el desarrollo de controladores de equipo, su integración con dispositivos de medición y captura de
sarrollo de sistemas de gestión del piso de
Obtiene una perspectiva sobre la pertinencia de la automatización en la operación de una
ocial de la automatización industrial.
Programa(s) Educativo(s):
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:Teoría:
PrácticaTaller:
Laboratorio:Prácticas complementarias:
Trabajo extra clase:Total de horas semestre: Fecha de actualización:
La mecanización a gran escala es el antecedente a la automatización moderna, actualmente la automatización industrial ha pasado de ser un soporte deseable en la planta de producción a una herramienta indispensable para no solamente competir en el
ino para la permanencia de la empresa en el mismo. Existen diferentes niveles de automatización como son operación manual, automatización parcial, automatización total e integración. Así mismo, la empresa de manufactura puede ser abstraída en una
ción jerárquica, en los niveles sensores/actuadores, controladores a nivel de procesos, controladores a nivel coordinación de flujo y procesamiento y el nivel de supervisión y gestión del piso de fabricación. En el presente curso el estudio se ubica
ipalmente al nivel de automatización total e integración, a nivel de controladores y
El propósito del presente curso es aportar al estudiante los elementos necesarios para la comprensión y aplicación de conceptos y técnicas de apoyo para la operación de la empresa de manufactura desde el punto de vista de automatización. Aplicar dispositivactuadores), métodos y técnicas (metodologías, lenguajes de modelado y programación) para el desarrollo de controladores de equipo, su integración con dispositivos de medición y captura de
sarrollo de sistemas de gestión del piso de
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Programa(s) Educativo(s):
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana: Teoría:
PrácticaTaller:
Laboratorio:Prácticas complementarias:
Trabajo extra clase:
La mecanización a gran escala es el antecedente a la automatización moderna, actualmente la automatización industrial ha pasado de ser un soporte deseable en la planta de producción a una herramienta indispensable para no solamente competir en el
ino para la permanencia de la empresa en el mismo. Existen diferentes niveles de automatización como son operación manual, automatización parcial, automatización total e integración. Así mismo, la empresa de manufactura puede ser abstraída en una
ción jerárquica, en los niveles sensores/actuadores, controladores a nivel de procesos, controladores a nivel coordinación de flujo y procesamiento y el nivel de supervisión y gestión del piso de fabricación. En el presente curso el estudio se ubica
ipalmente al nivel de automatización total e integración, a nivel de controladores y
El propósito del presente curso es aportar al estudiante los elementos necesarios para la comprensión y aplicación de conceptos y técnicas de apoyo para la operación de la empresa de manufactura desde el punto de vista de automatización. Aplicar dispositivactuadores), métodos y técnicas (metodologías, lenguajes de modelado y programación) para el desarrollo de controladores de equipo, su integración con dispositivos de medición y captura de
sarrollo de sistemas de gestión del piso de
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Teoría:
Práctica Taller:
Laboratorio: Prácticas complementarias:
Trabajo extra clase:
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ino para la permanencia de la empresa en el mismo. Existen diferentes niveles de automatización como son operación manual, automatización parcial, automatización total e integración. Así mismo, la empresa de manufactura puede ser abstraída en una
ción jerárquica, en los niveles sensores/actuadores, controladores a nivel de procesos, controladores a nivel coordinación de flujo y procesamiento y el nivel de supervisión y gestión del piso de fabricación. En el presente curso el estudio se ubica
ipalmente al nivel de automatización total e integración, a nivel de controladores y
El propósito del presente curso es aportar al estudiante los elementos necesarios para la comprensión y aplicación de conceptos y técnicas de apoyo para la operación de la empresa de manufactura desde el punto de vista de automatización. Aplicar dispositivactuadores), métodos y técnicas (metodologías, lenguajes de modelado y programación) para el desarrollo de controladores de equipo, su integración con dispositivos de medición y captura de
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MICTópicos SelectosMICTS16 Automatización44
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64Enero de 2012
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ipalmente al nivel de automatización total e integración, a nivel de controladores y
El propósito del presente curso es aportar al estudiante los elementos necesarios para la comprensión y aplicación de conceptos y técnicas de apoyo para la operación de la empresa de manufactura desde el punto de vista de automatización. Aplicar dispositivactuadores), métodos y técnicas (metodologías, lenguajes de modelado y programación) para el desarrollo de controladores de equipo, su integración con dispositivos de medición y captura de
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MICTópicos SelectosMICTS16 Automatización4 4 4 12 64 Enero de 2012
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ción jerárquica, en los niveles sensores/actuadores, controladores a nivel de procesos, controladores a nivel coordinación de flujo y procesamiento y el nivel de supervisión y gestión del piso de fabricación. En el presente curso el estudio se ubica
ipalmente al nivel de automatización total e integración, a nivel de controladores y
El propósito del presente curso es aportar al estudiante los elementos necesarios para la comprensión y aplicación de conceptos y técnicas de apoyo para la operación de la empresa de manufactura desde el punto de vista de automatización. Aplicar dispositivactuadores), métodos y técnicas (metodologías, lenguajes de modelado y programación) para el desarrollo de controladores de equipo, su integración con dispositivos de medición y captura de
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Enero de 2012
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ino para la permanencia de la empresa en el mismo. Existen diferentes niveles de automatización como son operación manual, automatización parcial, automatización total e integración. Así mismo, la empresa de manufactura puede ser abstraída en una
ción jerárquica, en los niveles sensores/actuadores, controladores a nivel de procesos, controladores a nivel coordinación de flujo y procesamiento y el nivel de supervisión y gestión del piso de fabricación. En el presente curso el estudio se ubica
ipalmente al nivel de automatización total e integración, a nivel de controladores y
El propósito del presente curso es aportar al estudiante los elementos necesarios para la comprensión y aplicación de conceptos y técnicas de apoyo para la operación de la empresa de manufactura desde el punto de vista de automatización. Aplicar dispositivactuadores), métodos y técnicas (metodologías, lenguajes de modelado y programación) para el desarrollo de controladores de equipo, su integración con dispositivos de medición y captura de
sarrollo de sistemas de gestión del piso de
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Tópicos SelectosMICTS16
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Enero de 2012
La mecanización a gran escala es el antecedente a la automatización moderna, actualmente la automatización industrial ha pasado de ser un soporte deseable en la planta de producción a una herramienta indispensable para no solamente competir en el
ino para la permanencia de la empresa en el mismo. Existen diferentes niveles de automatización como son operación manual, automatización parcial, automatización total e integración. Así mismo, la empresa de manufactura puede ser abstraída en una
ción jerárquica, en los niveles sensores/actuadores, controladores a nivel de procesos, controladores a nivel coordinación de flujo y procesamiento y el nivel de supervisión y gestión del piso de fabricación. En el presente curso el estudio se ubica
ipalmente al nivel de automatización total e integración, a nivel de controladores y
El propósito del presente curso es aportar al estudiante los elementos necesarios para la comprensión y aplicación de conceptos y técnicas de apoyo para la operación de la empresa de manufactura desde el punto de vista de automatización. Aplicar dispositivos (sensores y actuadores), métodos y técnicas (metodologías, lenguajes de modelado y programación) para el desarrollo de controladores de equipo, su integración con dispositivos de medición y captura de
sarrollo de sistemas de gestión del piso de
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Enero de 2012
La mecanización a gran escala es el antecedente a la automatización moderna, actualmente la automatización industrial ha pasado de ser un soporte deseable en la planta de producción a una herramienta indispensable para no solamente competir en el
ino para la permanencia de la empresa en el mismo. Existen diferentes niveles de automatización como son operación manual, automatización parcial, automatización total e integración. Así mismo, la empresa de manufactura puede ser abstraída en una
ción jerárquica, en los niveles sensores/actuadores, controladores a nivel de procesos, controladores a nivel coordinación de flujo y procesamiento y el nivel de supervisión y gestión del piso de fabricación. En el presente curso el estudio se ubica
ipalmente al nivel de automatización total e integración, a nivel de controladores y
El propósito del presente curso es aportar al estudiante los elementos necesarios para la comprensión y aplicación de conceptos y técnicas de apoyo para la operación de la empresa de
os (sensores y actuadores), métodos y técnicas (metodologías, lenguajes de modelado y programación) para el desarrollo de controladores de equipo, su integración con dispositivos de medición y captura de
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Automatización
Enero de 2012
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ino para la permanencia de la empresa en el mismo. Existen diferentes niveles de automatización como son operación manual, automatización parcial, automatización total e integración. Así mismo, la empresa de manufactura puede ser abstraída en una
ción jerárquica, en los niveles sensores/actuadores, controladores a nivel de procesos, controladores a nivel coordinación de flujo y procesamiento y el nivel de supervisión y gestión del piso de fabricación. En el presente curso el estudio se ubica
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El propósito del presente curso es aportar al estudiante los elementos necesarios para la comprensión y aplicación de conceptos y técnicas de apoyo para la operación de la empresa de
os (sensores y actuadores), métodos y técnicas (metodologías, lenguajes de modelado y programación) para el desarrollo de controladores de equipo, su integración con dispositivos de medición y captura de
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Tópicos Selectos
La mecanización a gran escala es el antecedente a la automatización moderna, actualmente la automatización industrial ha pasado de ser un soporte deseable en la planta de producción a una herramienta indispensable para no solamente competir en el
ino para la permanencia de la empresa en el mismo. Existen diferentes niveles de automatización como son operación manual, automatización parcial, automatización total e integración. Así mismo, la empresa de manufactura puede ser abstraída en una
ción jerárquica, en los niveles sensores/actuadores, controladores a nivel de procesos, controladores a nivel coordinación de flujo y procesamiento y el nivel de supervisión y gestión del piso de fabricación. En el presente curso el estudio se ubica
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El propósito del presente curso es aportar al estudiante los elementos necesarios para la comprensión y aplicación de conceptos y técnicas de apoyo para la operación de la empresa de
os (sensores y actuadores), métodos y técnicas (metodologías, lenguajes de modelado y programación) para el desarrollo de controladores de equipo, su integración con dispositivos de medición y captura de
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ipalmente al nivel de automatización total e integración, a nivel de controladores y
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os (sensores y actuadores), métodos y técnicas (metodologías, lenguajes de modelado y programación) para el desarrollo de controladores de equipo, su integración con dispositivos de medición y captura de
sarrollo de sistemas de gestión del piso de
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La mecanización a gran escala es el antecedente a la automatización moderna, actualmente la automatización industrial ha pasado de ser un soporte deseable en la planta de producción a una herramienta indispensable para no solamente competir en el
ino para la permanencia de la empresa en el mismo. Existen diferentes niveles de automatización como son operación manual, automatización parcial, automatización total e integración. Así mismo, la empresa de manufactura puede ser abstraída en una
ción jerárquica, en los niveles sensores/actuadores, controladores a nivel de procesos, controladores a nivel coordinación de flujo y procesamiento y el nivel de supervisión y gestión del piso de fabricación. En el presente curso el estudio se ubica
ipalmente al nivel de automatización total e integración, a nivel de controladores y
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os (sensores y actuadores), métodos y técnicas (metodologías, lenguajes de modelado y programación) para el desarrollo de controladores de equipo, su integración con dispositivos de medición y captura de
sarrollo de sistemas de gestión del piso de
Obtiene una perspectiva sobre la pertinencia de la automatización en la operación de una
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Identifica y aplica las fases para la realización de un proyecto de automatización. Aplica, selecciona e integra dispositivos de medición y actuadores, así como
controladores en el desarrollo de automatismos industriales. Modela e implementa sistemas de control de piso de fabricación con base en arquitecturas
de referencia. COMPETENCIAS (Tipo Y Nombre de la competencias que nutre la materia y a las que contribuye).
DOMINIOS COGNITIVOS. (Objetos de aprendizaje, temas y subtemas)
RESULTADOS DE APRENDIZAJE.
Competencias Genéricas:
Comunicación verbal Pensamiento critico Razonamiento analítico Resolución de
problemas Competencias Especificas:
Diseño e implementación de sistemas
Verificación y validación
1. Introducción a la
manufactura. 3 horas. 1.1. Tipos de industrias de
manufactura. 1.2. Tipos de sistemas de
fabricación (Continuo, discreto y por lotes).
1.3. Funciones en manufactura. 1.4. Tipos de distribución de
planta. 1.5. Niveles en el control y
planeación de una planta de manufactura (Planeación, MES y control).
1.6. Manufactura integrada por computadora.
1.7. Integración de equipo de fabricación.
2. Introducción a la automatización industrial. 3 horas.
2.1. Tipos de control (secuencial y regulatorio).
2.2. Definición y tipos de automatización industrial.
2.3. Razones para automatizar. 2.4. Impacto social de la
automatización industrial.
3. Fases de un proyecto de automatización. 3 horas.
3.1. Automatización. (GRAFCET)
3.2. Supervisión (GEMMA) 3.3. Interacción 3.4. Implementación 3.5. Pruebas
Nivel de abstracción requerido considerando la taxonomía de Bloom Conocimiento. Identificar y describir conceptos fundamentales de manufactura relacionados con automatización industrial. Conocimiento. Identificar y describir tipos de sistemas de control, automatización y ventajas/desventajas de la automatización desde el punto de vista de impacto social. Comprensión. Describir y analizar las diferentes fases del proceso de desarrollo de un proyecto de automatización.
282
4. Sensores y actuadores. 3
horas. 4.1. Características generales
de los sensores y actuadores.
4.2. Medición de temperatura, nivel, presión y vacío, caudal, gases, humedad y posición.
4.3. Acondicionamiento de las señales.
5. Controlador lógico programable (PLC). 12 horas.
5.1. Representación de automatismos.
5.2. Programación PLC 5.3. Integración PLC-Sistema
informático.
6. Control de instrumentos. 9 horas
6.1. Estándares RS232, GPIB, Ethernet, VISA.
6.2. Flexibilidad en el control de instrumentos.
6.3. Sistema genérico de control de instrumentos.
Comprensión. Describir y discutir los conceptos básicos para la medición de variables físicas de procesos de fabricación así como también requerimientos de acondicionamiento de señal asociados. Conocimiento. Describir y discutir técnicas de modelado de automatismos. Aplicación. Experimentar con una técnica de modelado para el diseño de automatismos. Experimentar con la implementación de programas para diferentes automatismos. Experimentar el desarrollo de sistemas automatizados que involucran integración de aplicaciones en PC y PLC. Aplicación. Experimentar con el desarrollo de sistemas informáticos para el control de instrumentos electrónicos de medición utilizando diferentes estándares de medios de comunicación.
283
7. Automatismos basados en DAQ-PC. 6 horas.
7.1. Tarjeta de DAQ. 7.2. Control de la tarjeta DAQ. 7.3. Sistema de control basado
en DAQ-PC.
8. Sistema coordinador de flujo y procesamiento de pieza (célula de manufactura). 9 horas.
8.1. SCFP basado en PC. 8.2. SCFP basado en PLC. 8.3. Modelado iMRP de SCFP.
Experimentar el desarrollo de sistemas genéricos de control de instrumentos. Aplicación. Experimentar el uso de tarjetas DAQ en aplicaciones informáticas de control (PC). Comprensión. Describir y discutir la técnica iMRP para el modelado de pisos de fabricación. Aplicación. Experimentar aplicaciones SCFP basadas en PC y en PLC.
OBJETO DE APRENDIZAJE METODOLOGIA
(Estrategias, secuencias, recursos didácticos)
EVIDENCIAS DE APRENDIZAJE.
Introducción a la manufactura. Introducción a la automatización industrial.
Fases de un proyecto de automatización. (12 hrs.)
Sensores y actuadores. Controlador lógico programable (PLC). Control de Instrumentos. Automatismos basados en
El profesor podrá utilizar las estrategias y secuencias que considere convenientes para que el estudiante logre el aprendizaje requerido. Los recursos didácticos podrán ser entre otros: Exposiciones, demostraciones, discusiones de grupo, preguntas y respuestas, revisión de literatura, laboratorios, talleres, presentaciones por especialistas invitados de la industria.
Exámenes, presentaciones, reportes y/o foros donde el estudiante defina, identifique, describa o muestre lo siguiente: La amplia gama de industrias dirigidas a la manufactura y tipos de sistemas de fabricación (continuos, discretos y por lotes). Las funciones a realizar
284
DAQ-PC. Sistema coordinador de flujo y procesamiento de pieza (célula de manufactura).
en un piso de fabricación (Procesamiento, ensamble, manejo de materiales, inspección, prueba y control.). Tipos de distribución de planta (posición fija, orientado a procesos y orientado a productos). Modelo ISA de control y planeación de la producción en tres niveles (tres niveles). Tipos de sistemas de control y de automatización. Justificación de la automatización. Impacto social de la automatización. Técnicas, lenguajes y/o herramientas de apoyo utilizados en las fases de un proyecto de automatización. Los principios de operación de sensores para la medición eléctrica de las principales variables físicas de procesos de fabricación. Sensores comerciales para cada una de las variables físicas identificadas. Parámetros eléctricos asociados a los sensores/actuadores para su conexión al
285
sistema controlador. Actuadores mas comunes en un piso de fabricación. Modelar automatismos e implementarlos en lenguaje de diagrama de escalera. Características avanzadas típicas de un PLC a través del área de estado (status) de un PLC. Integración de automatismos basados en PLC con aplicaciones informáticas (PC) usando diferentes técnicas (dll’s software componente y estándar OPC). Estándar VISA como soporte en el desarrollo de aplicaciones de control de instrumentos independientes del medio físico de comunicación. Sistemas de control de instrumentos independientes de la prueba a realizar. (programa e instrumentos de prueba). Captura de información en código de barras. (scaner). Simulación de una estación de prueba robotizada.
286
Lectura y activación de señales eléctricas desde una aplicación informática en PC utilizando una tarjeta DAQ. Desarrollo de un automatismo con base en tarjeta DAQ. Desarrollar un sistema de control de célula robotizada (robot, banda transportadora, escáner, equipo de prueba y máquina CNC) basado en PLC. Desarrollar un sistema de control de célula robotizada (robot, banda transportadora, escáner, equipo de prueba y máquina CNC) basado en PLC. Modelar la célula y su sistema de control con base en iMRP. Arquetipos de prueba de sistemas de control de célula de manufactura.
FUENTES DE INFORMACIÓN (Bibliografía, direcciones electrónicas)
EVALUACIÓN DE LOS APRENDIZAJES (Criterios e instrumentos)
Mikell P. Groover, (2008), Automation, ProductionSystems, and Computer-IntegratedManufacturing, 2nd Ed., Prentice Hall, 2008. Vollman, T. Berry, W.L., Whybark, D.C., (1997), ManufacturingPlanning and Control Systems, McGraw-Hill. Carrillo, S, (1995), La gran transición. ¿Cómo reconstruir la izquierda?,Planeta. ISBN:48-08-01473-0. Parshal, J., Lamb, L., (2006), Applying S8.
Criterios El estudiante debe presentar satisfactoriamente al menos el 80 por ciento de las evidencias de aprendizaje solicitadas por el profesor en cada uno de los niveles de abstracción para considerar que obtuvo el nivel de competencia mínimo. Instrumentos Análisis de discusiones de grupo preguntas y respuestas análisis de foros
287
Batch Control from a User’s Perspective, Research Triangle Park, NC: ISA. Bolton, W. (2009), Programmable Logic Controllers, Elsevier. ISBN:978-1-85617-751-1. Erickson, K. (2005), Programmable Logic Controllers: An Emphasis on Design and Application, Dog Wood Valley Press. ISBN:0-9766259-0-3. Balena, F. (2002),Programming Microsoft Visual Basic .Net, Redmond, WA: Microsoftw-Press. ISBN: 0-7356-1375-3. Notas de aplicación de control de instrumentos, disponibles en: http://www.nationalinstruments.com. Acosta, J., Sastrón, F., (1998), Arquitectura de referenciapara taller automatizado de manufactura, Universidad Politécnica de Madrid. Reporteinterno.
análisis de reportes de revisión de literatura laboratorios talleres Exámenes Presentaciones
Cronograma del Avance Programático
S e m a n a s
Objetos de aprendizaje. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
Introducción a la manufactura. X
Introducción a la automatización industrial.
X
Fases de un proyecto de automatización industrial.
X
Sensores y actuadores. X
Controlador lógico programable (PLC). X X X X
Control de instrumentos. X X X
Automatismos basados en DAQ-PC. X X
Sistema coordinador de flujo y procesamiento de pieza (célula de manufactura).
X X X
Informática Industrial
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE
Propósito del cursoEl tratamiento automatizado de información mediante computadoras (informática), implica el uso de computación para la solución de problemas. Por otra parte, el avance en electrónica permite el desarrollo de sistemas de gran importancia en el ambiente sistemas informáticos con las herramientas o sistemas electrónicos en el piso de producción exige de un adecuado conocimiento tanto de herramientas de informática como de metodologías relacionadas con el ambiente industrial. informática se encuentra la asignatura informática industrial. El propósito del curso consiste en desarrollar soluciones a la problemática que surge de la naturaleza heterogénea de los elementos de un desde una perspectiva de objetos distribuidos, utilizando diversas tecnologías (protocolos) de integración entre las que destacan .Net, sockets, colas de mensaje y servicios web. Aplicar conceptos de acoplamienel equipo de fabricación, basados en la arquitectura de sistemas orientada a servicios, así como en esquemas de referencia. Así mismo, abordar el problema de gestión de producción dperspectiva de modelado de plantas industriales a través del paradigma orientado a objetos, lenguajes de modelado de procesos y estándares para el desarrollo de sistemas informáticos para el control del piso de producción. Objetivos del curso:
Informática Industrial
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Propósito del cursoEl tratamiento automatizado de información mediante computadoras (informática), implica el uso de computación para la solución de problemas. Por otra parte, el avance en electrónica permite el desarrollo de sistemas de gran importancia en el ambiente sistemas informáticos con las herramientas o sistemas electrónicos en el piso de producción exige de un adecuado conocimiento tanto de herramientas de informática como de metodologías relacionadas con el ambiente industrial. informática se encuentra la asignatura informática industrial.
El propósito del curso consiste en desarrollar soluciones a la problemática que surge de la naturaleza heterogénea de los elementos de un desde una perspectiva de objetos distribuidos, utilizando diversas tecnologías (protocolos) de integración entre las que destacan .Net, sockets, colas de mensaje y servicios web. Aplicar conceptos de acoplamienel equipo de fabricación, basados en la arquitectura de sistemas orientada a servicios, así como en esquemas de referencia. Así mismo, abordar el problema de gestión de producción dperspectiva de modelado de plantas industriales a través del paradigma orientado a objetos, lenguajes de modelado de procesos y estándares para el desarrollo de sistemas informáticos para el control del piso de producción.
Objetivos del curso:
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PROGRAMA DEL CURSO:Informática Industrial
Propósito del cursoEl tratamiento automatizado de información mediante computadoras (informática), implica el uso de computación para la solución de problemas. Por otra parte, el avance en electrónica permite el desarrollo de sistemas de gran importancia en el ambiente sistemas informáticos con las herramientas o sistemas electrónicos en el piso de producción exige de un adecuado conocimiento tanto de herramientas de informática como de metodologías relacionadas con el ambiente industrial. informática se encuentra la asignatura informática industrial.
El propósito del curso consiste en desarrollar soluciones a la problemática que surge de la naturaleza heterogénea de los elementos de un desde una perspectiva de objetos distribuidos, utilizando diversas tecnologías (protocolos) de integración entre las que destacan .Net, sockets, colas de mensaje y servicios web. Aplicar conceptos de acoplamienel equipo de fabricación, basados en la arquitectura de sistemas orientada a servicios, así como en esquemas de referencia. Así mismo, abordar el problema de gestión de producción dperspectiva de modelado de plantas industriales a través del paradigma orientado a objetos, lenguajes de modelado de procesos y estándares para el desarrollo de sistemas informáticos para el control del piso de producción.
Objetivos del curso: Integra aplicaciones utilizando diversas herramientas de integración. Implementa sistemas en una arquitectura orientada a servicios. Modela de sistemas de producción utilizando el lenguaje de modelado BPM. Aplica los estándares ISA 88 e ISA 95 en el desarro
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Propósito del cursoEl tratamiento automatizado de información mediante computadoras (informática), implica el uso de computación para la solución de problemas. Por otra parte, el avance en electrónica permite el desarrollo de sistemas de gran importancia en el ambiente sistemas informáticos con las herramientas o sistemas electrónicos en el piso de producción exige de un adecuado conocimiento tanto de herramientas de informática como de metodologías relacionadas con el ambiente industrial. informática se encuentra la asignatura informática industrial.
El propósito del curso consiste en desarrollar soluciones a la problemática que surge de la naturaleza heterogénea de los elementos de un desde una perspectiva de objetos distribuidos, utilizando diversas tecnologías (protocolos) de integración entre las que destacan .Net, sockets, colas de mensaje y servicios web. Aplicar conceptos de acoplamienel equipo de fabricación, basados en la arquitectura de sistemas orientada a servicios, así como en esquemas de referencia. Así mismo, abordar el problema de gestión de producción dperspectiva de modelado de plantas industriales a través del paradigma orientado a objetos, lenguajes de modelado de procesos y estándares para el desarrollo de sistemas informáticos para el control del piso de producción.
Objetivos del curso:ntegra aplicaciones utilizando diversas herramientas de integración.
Implementa sistemas en una arquitectura orientada a servicios.Modela de sistemas de producción utilizando el lenguaje de modelado BPM.Aplica los estándares ISA 88 e ISA 95 en el desarro
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PROGRAMA DEL CURSO:Informática Industrial
Propósito del cursoEl tratamiento automatizado de información mediante computadoras (informática), implica el uso de computación para la solución de problemas. Por otra parte, el avance en electrónica permite el desarrollo de sistemas de gran importancia en el ambiente sistemas informáticos con las herramientas o sistemas electrónicos en el piso de producción exige de un adecuado conocimiento tanto de herramientas de informática como de metodologías relacionadas con el ambiente industrial. informática se encuentra la asignatura informática industrial.
El propósito del curso consiste en desarrollar soluciones a la problemática que surge de la naturaleza heterogénea de los elementos de un desde una perspectiva de objetos distribuidos, utilizando diversas tecnologías (protocolos) de integración entre las que destacan .Net, sockets, colas de mensaje y servicios web. Aplicar conceptos de acoplamienel equipo de fabricación, basados en la arquitectura de sistemas orientada a servicios, así como en esquemas de referencia. Así mismo, abordar el problema de gestión de producción dperspectiva de modelado de plantas industriales a través del paradigma orientado a objetos, lenguajes de modelado de procesos y estándares para el desarrollo de sistemas informáticos para el control del piso de producción.
Objetivos del curso:ntegra aplicaciones utilizando diversas herramientas de integración.
Implementa sistemas en una arquitectura orientada a servicios.Modela de sistemas de producción utilizando el lenguaje de modelado BPM.Aplica los estándares ISA 88 e ISA 95 en el desarro
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Propósito del cursoEl tratamiento automatizado de información mediante computadoras (informática), implica el uso de computación para la solución de problemas. Por otra parte, el avance en electrónica permite el desarrollo de sistemas de gran importancia en el ambiente sistemas informáticos con las herramientas o sistemas electrónicos en el piso de producción exige de un adecuado conocimiento tanto de herramientas de informática como de metodologías relacionadas con el ambiente industrial. informática se encuentra la asignatura informática industrial.
El propósito del curso consiste en desarrollar soluciones a la problemática que surge de la naturaleza heterogénea de los elementos de un desde una perspectiva de objetos distribuidos, utilizando diversas tecnologías (protocolos) de integración entre las que destacan .Net, sockets, colas de mensaje y servicios web. Aplicar conceptos de acoplamienel equipo de fabricación, basados en la arquitectura de sistemas orientada a servicios, así como en esquemas de referencia. Así mismo, abordar el problema de gestión de producción dperspectiva de modelado de plantas industriales a través del paradigma orientado a objetos, lenguajes de modelado de procesos y estándares para el desarrollo de sistemas informáticos para el control del piso de producción.
Objetivos del curso:ntegra aplicaciones utilizando diversas herramientas de integración.
Implementa sistemas en una arquitectura orientada a servicios.Modela de sistemas de producción utilizando el lenguaje de modelado BPM.Aplica los estándares ISA 88 e ISA 95 en el desarro
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Propósito del cursoEl tratamiento automatizado de información mediante computadoras (informática), implica el uso de computación para la solución de problemas. Por otra parte, el avance en electrónica permite el desarrollo de sistemas de gran importancia en el ambiente sistemas informáticos con las herramientas o sistemas electrónicos en el piso de producción exige de un adecuado conocimiento tanto de herramientas de informática como de metodologías relacionadas con el ambiente industrial. informática se encuentra la asignatura informática industrial.
El propósito del curso consiste en desarrollar soluciones a la problemática que surge de la naturaleza heterogénea de los elementos de un desde una perspectiva de objetos distribuidos, utilizando diversas tecnologías (protocolos) de integración entre las que destacan .Net, sockets, colas de mensaje y servicios web. Aplicar conceptos de acoplamienel equipo de fabricación, basados en la arquitectura de sistemas orientada a servicios, así como en esquemas de referencia. Así mismo, abordar el problema de gestión de producción dperspectiva de modelado de plantas industriales a través del paradigma orientado a objetos, lenguajes de modelado de procesos y estándares para el desarrollo de sistemas informáticos para el control del piso de producción.
Objetivos del curso:ntegra aplicaciones utilizando diversas herramientas de integración.
Implementa sistemas en una arquitectura orientada a servicios.Modela de sistemas de producción utilizando el lenguaje de modelado BPM.Aplica los estándares ISA 88 e ISA 95 en el desarro
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Propósito del curso: El tratamiento automatizado de información mediante computadoras (informática), implica el uso de computación para la solución de problemas. Por otra parte, el avance en electrónica permite el desarrollo de sistemas de gran importancia en el ambiente sistemas informáticos con las herramientas o sistemas electrónicos en el piso de producción exige de un adecuado conocimiento tanto de herramientas de informática como de metodologías relacionadas con el ambiente industrial. informática se encuentra la asignatura informática industrial.
El propósito del curso consiste en desarrollar soluciones a la problemática que surge de la naturaleza heterogénea de los elementos de un desde una perspectiva de objetos distribuidos, utilizando diversas tecnologías (protocolos) de integración entre las que destacan .Net, sockets, colas de mensaje y servicios web. Aplicar conceptos de acoplamienel equipo de fabricación, basados en la arquitectura de sistemas orientada a servicios, así como en esquemas de referencia. Así mismo, abordar el problema de gestión de producción dperspectiva de modelado de plantas industriales a través del paradigma orientado a objetos, lenguajes de modelado de procesos y estándares para el desarrollo de sistemas informáticos para el control del piso de producción.
Objetivos del curso: ntegra aplicaciones utilizando diversas herramientas de integración.
Implementa sistemas en una arquitectura orientada a servicios.Modela de sistemas de producción utilizando el lenguaje de modelado BPM.Aplica los estándares ISA 88 e ISA 95 en el desarro
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: El tratamiento automatizado de información mediante computadoras (informática), implica el uso de computación para la solución de problemas. Por otra parte, el avance en electrónica permite el desarrollo de sistemas de gran importancia en el ambiente sistemas informáticos con las herramientas o sistemas electrónicos en el piso de producción exige de un adecuado conocimiento tanto de herramientas de informática como de metodologías relacionadas con el ambiente industrial. informática se encuentra la asignatura informática industrial.
El propósito del curso consiste en desarrollar soluciones a la problemática que surge de la naturaleza heterogénea de los elementos de un desde una perspectiva de objetos distribuidos, utilizando diversas tecnologías (protocolos) de integración entre las que destacan .Net, sockets, colas de mensaje y servicios web. Aplicar conceptos de acoplamiento débil para la integración sistema informático de control de planta con el equipo de fabricación, basados en la arquitectura de sistemas orientada a servicios, así como en esquemas de referencia. Así mismo, abordar el problema de gestión de producción dperspectiva de modelado de plantas industriales a través del paradigma orientado a objetos, lenguajes de modelado de procesos y estándares para el desarrollo de sistemas informáticos para el control del piso de producción.
ntegra aplicaciones utilizando diversas herramientas de integración.Implementa sistemas en una arquitectura orientada a servicios.Modela de sistemas de producción utilizando el lenguaje de modelado BPM.Aplica los estándares ISA 88 e ISA 95 en el desarro
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PROGRAMA DEL CURSO:Informática Industrial
El tratamiento automatizado de información mediante computadoras (informática), implica el uso de computación para la solución de problemas. Por otra parte, el avance en electrónica permite el desarrollo de sistemas de gran importancia en el ambiente sistemas informáticos con las herramientas o sistemas electrónicos en el piso de producción exige de un adecuado conocimiento tanto de herramientas de informática como de metodologías relacionadas con el ambiente industrial. informática se encuentra la asignatura informática industrial.
El propósito del curso consiste en desarrollar soluciones a la problemática que surge de la naturaleza heterogénea de los elementos de un desde una perspectiva de objetos distribuidos, utilizando diversas tecnologías (protocolos) de integración entre las que destacan .Net, sockets, colas de mensaje y servicios web. Aplicar
to débil para la integración sistema informático de control de planta con el equipo de fabricación, basados en la arquitectura de sistemas orientada a servicios, así como en esquemas de referencia. Así mismo, abordar el problema de gestión de producción dperspectiva de modelado de plantas industriales a través del paradigma orientado a objetos, lenguajes de modelado de procesos y estándares para el desarrollo de sistemas informáticos para el control del piso de producción.
ntegra aplicaciones utilizando diversas herramientas de integración.Implementa sistemas en una arquitectura orientada a servicios.Modela de sistemas de producción utilizando el lenguaje de modelado BPM.Aplica los estándares ISA 88 e ISA 95 en el desarro
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El tratamiento automatizado de información mediante computadoras (informática), implica el uso de computación para la solución de problemas. Por otra parte, el avance en electrónica permite el desarrollo de sistemas de gran importancia en el ambiente sistemas informáticos con las herramientas o sistemas electrónicos en el piso de producción exige de un adecuado conocimiento tanto de herramientas de informática como de metodologías relacionadas con el ambiente industrial. informática se encuentra la asignatura informática industrial.
El propósito del curso consiste en desarrollar soluciones a la problemática que surge de la naturaleza heterogénea de los elementos de un desde una perspectiva de objetos distribuidos, utilizando diversas tecnologías (protocolos) de integración entre las que destacan .Net, sockets, colas de mensaje y servicios web. Aplicar
to débil para la integración sistema informático de control de planta con el equipo de fabricación, basados en la arquitectura de sistemas orientada a servicios, así como en esquemas de referencia. Así mismo, abordar el problema de gestión de producción dperspectiva de modelado de plantas industriales a través del paradigma orientado a objetos, lenguajes de modelado de procesos y estándares para el desarrollo de sistemas informáticos para el control del piso de producción.
ntegra aplicaciones utilizando diversas herramientas de integración.Implementa sistemas en una arquitectura orientada a servicios.Modela de sistemas de producción utilizando el lenguaje de modelado BPM.Aplica los estándares ISA 88 e ISA 95 en el desarro
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El tratamiento automatizado de información mediante computadoras (informática), implica el uso de computación para la solución de problemas. Por otra parte, el avance en electrónica permite el desarrollo de sistemas de gran importancia en el ambiente sistemas informáticos con las herramientas o sistemas electrónicos en el piso de producción exige de un adecuado conocimiento tanto de herramientas de informática como de metodologías relacionadas con el ambiente industrial. informática se encuentra la asignatura informática industrial.
El propósito del curso consiste en desarrollar soluciones a la problemática que surge de la naturaleza heterogénea de los elementos de un desde una perspectiva de objetos distribuidos, utilizando diversas tecnologías (protocolos) de integración entre las que destacan .Net, sockets, colas de mensaje y servicios web. Aplicar
to débil para la integración sistema informático de control de planta con el equipo de fabricación, basados en la arquitectura de sistemas orientada a servicios, así como en esquemas de referencia. Así mismo, abordar el problema de gestión de producción dperspectiva de modelado de plantas industriales a través del paradigma orientado a objetos, lenguajes de modelado de procesos y estándares para el desarrollo de sistemas informáticos para el control del piso de producción.
ntegra aplicaciones utilizando diversas herramientas de integración.Implementa sistemas en una arquitectura orientada a servicios.Modela de sistemas de producción utilizando el lenguaje de modelado BPM.Aplica los estándares ISA 88 e ISA 95 en el desarro
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El tratamiento automatizado de información mediante computadoras (informática), implica el uso de computación para la solución de problemas. Por otra parte, el avance en electrónica permite el desarrollo de sistemas de gran importancia en el ambiente sistemas informáticos con las herramientas o sistemas electrónicos en el piso de producción exige de un adecuado conocimiento tanto de herramientas de informática como de metodologías relacionadas con el ambiente industrial. informática se encuentra la asignatura informática industrial.
El propósito del curso consiste en desarrollar soluciones a la problemática que surge de la naturaleza heterogénea de los elementos de un desde una perspectiva de objetos distribuidos, utilizando diversas tecnologías (protocolos) de integración entre las que destacan .Net, sockets, colas de mensaje y servicios web. Aplicar
to débil para la integración sistema informático de control de planta con el equipo de fabricación, basados en la arquitectura de sistemas orientada a servicios, así como en esquemas de referencia. Así mismo, abordar el problema de gestión de producción dperspectiva de modelado de plantas industriales a través del paradigma orientado a objetos, lenguajes de modelado de procesos y estándares para el desarrollo de sistemas informáticos para
ntegra aplicaciones utilizando diversas herramientas de integración.Implementa sistemas en una arquitectura orientada a servicios.Modela de sistemas de producción utilizando el lenguaje de modelado BPM.Aplica los estándares ISA 88 e ISA 95 en el desarro
DES:Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre:Área en plan de estudios:CréditosTotal de horas por semana:
Total de horas Fecha de actualización:Materia requisito:
El tratamiento automatizado de información mediante computadoras (informática), implica el uso de computación para la solución de problemas. Por otra parte, el avance en electrónica permite el desarrollo de sistemas de gran importancia en el ambiente sistemas informáticos con las herramientas o sistemas electrónicos en el piso de producción exige de un adecuado conocimiento tanto de herramientas de informática como de metodologías relacionadas con el ambiente industrial. informática se encuentra la asignatura informática industrial.
El propósito del curso consiste en desarrollar soluciones a la problemática que surge de la naturaleza heterogénea de los elementos de un desde una perspectiva de objetos distribuidos, utilizando diversas tecnologías (protocolos) de integración entre las que destacan .Net, sockets, colas de mensaje y servicios web. Aplicar
to débil para la integración sistema informático de control de planta con el equipo de fabricación, basados en la arquitectura de sistemas orientada a servicios, así como en esquemas de referencia. Así mismo, abordar el problema de gestión de producción dperspectiva de modelado de plantas industriales a través del paradigma orientado a objetos, lenguajes de modelado de procesos y estándares para el desarrollo de sistemas informáticos para
ntegra aplicaciones utilizando diversas herramientas de integración.Implementa sistemas en una arquitectura orientada a servicios.Modela de sistemas de producción utilizando el lenguaje de modelado BPM.Aplica los estándares ISA 88 e ISA 95 en el desarro
DES:Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre:Área en plan de estudios:CréditosTotal de horas por semana:
Total de horas Fecha de actualización:Materia requisito:
El tratamiento automatizado de información mediante computadoras (informática), implica el uso de computación para la solución de problemas. Por otra parte, el avance en electrónica permite el desarrollo de sistemas de gran importancia en el ambiente sistemas informáticos con las herramientas o sistemas electrónicos en el piso de producción exige de un adecuado conocimiento tanto de herramientas de informática como de metodologías relacionadas con el ambiente industrial. En este contexto de automatización industrial y de informática se encuentra la asignatura informática industrial.
El propósito del curso consiste en desarrollar soluciones a la problemática que surge de la naturaleza heterogénea de los elementos de un desde una perspectiva de objetos distribuidos, utilizando diversas tecnologías (protocolos) de integración entre las que destacan .Net, sockets, colas de mensaje y servicios web. Aplicar
to débil para la integración sistema informático de control de planta con el equipo de fabricación, basados en la arquitectura de sistemas orientada a servicios, así como en esquemas de referencia. Así mismo, abordar el problema de gestión de producción dperspectiva de modelado de plantas industriales a través del paradigma orientado a objetos, lenguajes de modelado de procesos y estándares para el desarrollo de sistemas informáticos para
ntegra aplicaciones utilizando diversas herramientas de integración.Implementa sistemas en una arquitectura orientada a servicios.Modela de sistemas de producción utilizando el lenguaje de modelado BPM.Aplica los estándares ISA 88 e ISA 95 en el desarro
DES: Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre:Área en plan de estudios:CréditosTotal de horas por semana:
Prácticas complementarias:
Total de horas Fecha de actualización:Materia requisito:
El tratamiento automatizado de información mediante computadoras (informática), implica el uso de computación para la solución de problemas. Por otra parte, el avance en electrónica permite el desarrollo de sistemas de gran importancia en el ambiente sistemas informáticos con las herramientas o sistemas electrónicos en el piso de producción exige de un adecuado conocimiento tanto de herramientas de informática como de metodologías
En este contexto de automatización industrial y de informática se encuentra la asignatura informática industrial.
El propósito del curso consiste en desarrollar soluciones a la problemática que surge de la naturaleza heterogénea de los elementos de un desde una perspectiva de objetos distribuidos, utilizando diversas tecnologías (protocolos) de integración entre las que destacan .Net, sockets, colas de mensaje y servicios web. Aplicar
to débil para la integración sistema informático de control de planta con el equipo de fabricación, basados en la arquitectura de sistemas orientada a servicios, así como en esquemas de referencia. Así mismo, abordar el problema de gestión de producción dperspectiva de modelado de plantas industriales a través del paradigma orientado a objetos, lenguajes de modelado de procesos y estándares para el desarrollo de sistemas informáticos para
ntegra aplicaciones utilizando diversas herramientas de integración.Implementa sistemas en una arquitectura orientada a servicios.Modela de sistemas de producción utilizando el lenguaje de modelado BPM.Aplica los estándares ISA 88 e ISA 95 en el desarro
Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre:Área en plan de estudios:Créditos Total de horas por semana:
Prácticas complementarias:
Total de horas Fecha de actualización:Materia requisito:
El tratamiento automatizado de información mediante computadoras (informática), implica el uso de computación para la solución de problemas. Por otra parte, el avance en electrónica permite el desarrollo de sistemas de gran importancia en el ambiente sistemas informáticos con las herramientas o sistemas electrónicos en el piso de producción exige de un adecuado conocimiento tanto de herramientas de informática como de metodologías
En este contexto de automatización industrial y de informática se encuentra la asignatura informática industrial.
El propósito del curso consiste en desarrollar soluciones a la problemática que surge de la naturaleza heterogénea de los elementos de un desde una perspectiva de objetos distribuidos, utilizando diversas tecnologías (protocolos) de integración entre las que destacan .Net, sockets, colas de mensaje y servicios web. Aplicar
to débil para la integración sistema informático de control de planta con el equipo de fabricación, basados en la arquitectura de sistemas orientada a servicios, así como en esquemas de referencia. Así mismo, abordar el problema de gestión de producción dperspectiva de modelado de plantas industriales a través del paradigma orientado a objetos, lenguajes de modelado de procesos y estándares para el desarrollo de sistemas informáticos para
ntegra aplicaciones utilizando diversas herramientas de integración.Implementa sistemas en una arquitectura orientada a servicios.Modela de sistemas de producción utilizando el lenguaje de modelado BPM.Aplica los estándares ISA 88 e ISA 95 en el desarro
Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre: Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:
Prácticas complementarias:
Total de horas Fecha de actualización:Materia requisito:
El tratamiento automatizado de información mediante computadoras (informática), implica el uso de computación para la solución de problemas. Por otra parte, el avance en electrónica permite el desarrollo de sistemas de gran importancia en el ambiente sistemas informáticos con las herramientas o sistemas electrónicos en el piso de producción exige de un adecuado conocimiento tanto de herramientas de informática como de metodologías
En este contexto de automatización industrial y de informática se encuentra la asignatura informática industrial.
El propósito del curso consiste en desarrollar soluciones a la problemática que surge de la naturaleza heterogénea de los elementos de un sistema de manufactura (piso de producción), desde una perspectiva de objetos distribuidos, utilizando diversas tecnologías (protocolos) de integración entre las que destacan .Net, sockets, colas de mensaje y servicios web. Aplicar
to débil para la integración sistema informático de control de planta con el equipo de fabricación, basados en la arquitectura de sistemas orientada a servicios, así como en esquemas de referencia. Así mismo, abordar el problema de gestión de producción dperspectiva de modelado de plantas industriales a través del paradigma orientado a objetos, lenguajes de modelado de procesos y estándares para el desarrollo de sistemas informáticos para
ntegra aplicaciones utilizando diversas herramientas de integración.Implementa sistemas en una arquitectura orientada a servicios.Modela de sistemas de producción utilizando el lenguaje de modelado BPM.Aplica los estándares ISA 88 e ISA 95 en el desarro
Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:
Prácticas complementarias:Trabajo extra clase:
Total de horas Fecha de actualización:Materia requisito:
El tratamiento automatizado de información mediante computadoras (informática), implica el uso de computación para la solución de problemas. Por otra parte, el avance en electrónica permite el desarrollo de sistemas de gran importancia en el ambiente sistemas informáticos con las herramientas o sistemas electrónicos en el piso de producción exige de un adecuado conocimiento tanto de herramientas de informática como de metodologías
En este contexto de automatización industrial y de informática se encuentra la asignatura informática industrial.
El propósito del curso consiste en desarrollar soluciones a la problemática que surge de la sistema de manufactura (piso de producción),
desde una perspectiva de objetos distribuidos, utilizando diversas tecnologías (protocolos) de integración entre las que destacan .Net, sockets, colas de mensaje y servicios web. Aplicar
to débil para la integración sistema informático de control de planta con el equipo de fabricación, basados en la arquitectura de sistemas orientada a servicios, así como en esquemas de referencia. Así mismo, abordar el problema de gestión de producción dperspectiva de modelado de plantas industriales a través del paradigma orientado a objetos, lenguajes de modelado de procesos y estándares para el desarrollo de sistemas informáticos para
ntegra aplicaciones utilizando diversas herramientas de integración.Implementa sistemas en una arquitectura orientada a servicios.Modela de sistemas de producción utilizando el lenguaje de modelado BPM.Aplica los estándares ISA 88 e ISA 95 en el desarro
Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia: Clave de la materia:
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:
Prácticas complementarias:Trabajo extra clase:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
El tratamiento automatizado de información mediante computadoras (informática), implica el uso de computación para la solución de problemas. Por otra parte, el avance en electrónica permite el desarrollo de sistemas de gran importancia en el ambiente sistemas informáticos con las herramientas o sistemas electrónicos en el piso de producción exige de un adecuado conocimiento tanto de herramientas de informática como de metodologías
En este contexto de automatización industrial y de informática se encuentra la asignatura informática industrial.
El propósito del curso consiste en desarrollar soluciones a la problemática que surge de la sistema de manufactura (piso de producción),
desde una perspectiva de objetos distribuidos, utilizando diversas tecnologías (protocolos) de integración entre las que destacan .Net, sockets, colas de mensaje y servicios web. Aplicar
to débil para la integración sistema informático de control de planta con el equipo de fabricación, basados en la arquitectura de sistemas orientada a servicios, así como en esquemas de referencia. Así mismo, abordar el problema de gestión de producción dperspectiva de modelado de plantas industriales a través del paradigma orientado a objetos, lenguajes de modelado de procesos y estándares para el desarrollo de sistemas informáticos para
ntegra aplicaciones utilizando diversas herramientas de integración.Implementa sistemas en una arquitectura orientada a servicios.Modela de sistemas de producción utilizando el lenguaje de modelado BPM.Aplica los estándares ISA 88 e ISA 95 en el desarro
Programa(s) Educativo(s):
Clave de la materia:
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:
Laboratorio:Prácticas complementarias:
Trabajo extra clase:semestre:
Fecha de actualización:Materia requisito:
El tratamiento automatizado de información mediante computadoras (informática), implica el uso de computación para la solución de problemas. Por otra parte, el avance en electrónica permite el desarrollo de sistemas de gran importancia en el ambiente sistemas informáticos con las herramientas o sistemas electrónicos en el piso de producción exige de un adecuado conocimiento tanto de herramientas de informática como de metodologías
En este contexto de automatización industrial y de informática se encuentra la asignatura informática industrial.
El propósito del curso consiste en desarrollar soluciones a la problemática que surge de la sistema de manufactura (piso de producción),
desde una perspectiva de objetos distribuidos, utilizando diversas tecnologías (protocolos) de integración entre las que destacan .Net, sockets, colas de mensaje y servicios web. Aplicar
to débil para la integración sistema informático de control de planta con el equipo de fabricación, basados en la arquitectura de sistemas orientada a servicios, así como en esquemas de referencia. Así mismo, abordar el problema de gestión de producción dperspectiva de modelado de plantas industriales a través del paradigma orientado a objetos, lenguajes de modelado de procesos y estándares para el desarrollo de sistemas informáticos para
ntegra aplicaciones utilizando diversas herramientas de integración.Implementa sistemas en una arquitectura orientada a servicios.Modela de sistemas de producción utilizando el lenguaje de modelado BPM.Aplica los estándares ISA 88 e ISA 95 en el desarro
Programa(s) Educativo(s):
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:
Laboratorio:Prácticas complementarias:
Trabajo extra clase:semestre:
Fecha de actualización:
El tratamiento automatizado de información mediante computadoras (informática), implica el uso de computación para la solución de problemas. Por otra parte, el avance en electrónica permite el desarrollo de sistemas de gran importancia en el ambiente industrial. La vinculación de sistemas informáticos con las herramientas o sistemas electrónicos en el piso de producción exige de un adecuado conocimiento tanto de herramientas de informática como de metodologías
En este contexto de automatización industrial y de informática se encuentra la asignatura informática industrial.
El propósito del curso consiste en desarrollar soluciones a la problemática que surge de la sistema de manufactura (piso de producción),
desde una perspectiva de objetos distribuidos, utilizando diversas tecnologías (protocolos) de integración entre las que destacan .Net, sockets, colas de mensaje y servicios web. Aplicar
to débil para la integración sistema informático de control de planta con el equipo de fabricación, basados en la arquitectura de sistemas orientada a servicios, así como en esquemas de referencia. Así mismo, abordar el problema de gestión de producción dperspectiva de modelado de plantas industriales a través del paradigma orientado a objetos, lenguajes de modelado de procesos y estándares para el desarrollo de sistemas informáticos para
ntegra aplicaciones utilizando diversas herramientas de integración.Implementa sistemas en una arquitectura orientada a servicios.Modela de sistemas de producción utilizando el lenguaje de modelado BPM.Aplica los estándares ISA 88 e ISA 95 en el desarro
Programa(s) Educativo(s):
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:Teoría:
PrácticaTaller:
Laboratorio:Prácticas complementarias:
Trabajo extra clase:semestre:
Fecha de actualización:
El tratamiento automatizado de información mediante computadoras (informática), implica el uso de computación para la solución de problemas. Por otra parte, el avance en electrónica permite
industrial. La vinculación de sistemas informáticos con las herramientas o sistemas electrónicos en el piso de producción exige de un adecuado conocimiento tanto de herramientas de informática como de metodologías
En este contexto de automatización industrial y de
El propósito del curso consiste en desarrollar soluciones a la problemática que surge de la sistema de manufactura (piso de producción),
desde una perspectiva de objetos distribuidos, utilizando diversas tecnologías (protocolos) de integración entre las que destacan .Net, sockets, colas de mensaje y servicios web. Aplicar
to débil para la integración sistema informático de control de planta con el equipo de fabricación, basados en la arquitectura de sistemas orientada a servicios, así como en esquemas de referencia. Así mismo, abordar el problema de gestión de producción dperspectiva de modelado de plantas industriales a través del paradigma orientado a objetos, lenguajes de modelado de procesos y estándares para el desarrollo de sistemas informáticos para
ntegra aplicaciones utilizando diversas herramientas de integración.Implementa sistemas en una arquitectura orientada a servicios.Modela de sistemas de producción utilizando el lenguaje de modelado BPM.Aplica los estándares ISA 88 e ISA 95 en el desarrollo de sistemas informáticos de
Programa(s) Educativo(s):
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana: Teoría:
PrácticaTaller:
Laboratorio:Prácticas complementarias:
Trabajo extra clase:
El tratamiento automatizado de información mediante computadoras (informática), implica el uso de computación para la solución de problemas. Por otra parte, el avance en electrónica permite
industrial. La vinculación de sistemas informáticos con las herramientas o sistemas electrónicos en el piso de producción exige de un adecuado conocimiento tanto de herramientas de informática como de metodologías
En este contexto de automatización industrial y de
El propósito del curso consiste en desarrollar soluciones a la problemática que surge de la sistema de manufactura (piso de producción),
desde una perspectiva de objetos distribuidos, utilizando diversas tecnologías (protocolos) de integración entre las que destacan .Net, sockets, colas de mensaje y servicios web. Aplicar
to débil para la integración sistema informático de control de planta con el equipo de fabricación, basados en la arquitectura de sistemas orientada a servicios, así como en esquemas de referencia. Así mismo, abordar el problema de gestión de producción dperspectiva de modelado de plantas industriales a través del paradigma orientado a objetos, lenguajes de modelado de procesos y estándares para el desarrollo de sistemas informáticos para
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llo de sistemas informáticos de
Teoría:
Práctica Taller:
Laboratorio: Prácticas complementarias:
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El tratamiento automatizado de información mediante computadoras (informática), implica el uso de computación para la solución de problemas. Por otra parte, el avance en electrónica permite
industrial. La vinculación de sistemas informáticos con las herramientas o sistemas electrónicos en el piso de producción exige de un adecuado conocimiento tanto de herramientas de informática como de metodologías
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desde una perspectiva de objetos distribuidos, utilizando diversas tecnologías (protocolos) de integración entre las que destacan .Net, sockets, colas de mensaje y servicios web. Aplicar
to débil para la integración sistema informático de control de planta con el equipo de fabricación, basados en la arquitectura de sistemas orientada a servicios, así como en esquemas de referencia. Así mismo, abordar el problema de gestión de producción dperspectiva de modelado de plantas industriales a través del paradigma orientado a objetos, lenguajes de modelado de procesos y estándares para el desarrollo de sistemas informáticos para
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El tratamiento automatizado de información mediante computadoras (informática), implica el uso de computación para la solución de problemas. Por otra parte, el avance en electrónica permite
industrial. La vinculación de sistemas informáticos con las herramientas o sistemas electrónicos en el piso de producción exige de un adecuado conocimiento tanto de herramientas de informática como de metodologías
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El propósito del curso consiste en desarrollar soluciones a la problemática que surge de la sistema de manufactura (piso de producción),
desde una perspectiva de objetos distribuidos, utilizando diversas tecnologías (protocolos) de integración entre las que destacan .Net, sockets, colas de mensaje y servicios web. Aplicar
to débil para la integración sistema informático de control de planta con el equipo de fabricación, basados en la arquitectura de sistemas orientada a servicios, así como en esquemas de referencia. Así mismo, abordar el problema de gestión de producción dperspectiva de modelado de plantas industriales a través del paradigma orientado a objetos, lenguajes de modelado de procesos y estándares para el desarrollo de sistemas informáticos para
ntegra aplicaciones utilizando diversas herramientas de integración.Implementa sistemas en una arquitectura orientada a servicios.Modela de sistemas de producción utilizando el lenguaje de modelado BPM.
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El tratamiento automatizado de información mediante computadoras (informática), implica el uso de computación para la solución de problemas. Por otra parte, el avance en electrónica permite
industrial. La vinculación de sistemas informáticos con las herramientas o sistemas electrónicos en el piso de producción exige de un adecuado conocimiento tanto de herramientas de informática como de metodologías
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desde una perspectiva de objetos distribuidos, utilizando diversas tecnologías (protocolos) de integración entre las que destacan .Net, sockets, colas de mensaje y servicios web. Aplicar
to débil para la integración sistema informático de control de planta con el equipo de fabricación, basados en la arquitectura de sistemas orientada a servicios, así como en esquemas de referencia. Así mismo, abordar el problema de gestión de producción dperspectiva de modelado de plantas industriales a través del paradigma orientado a objetos, lenguajes de modelado de procesos y estándares para el desarrollo de sistemas informáticos para
ntegra aplicaciones utilizando diversas herramientas de integración.Implementa sistemas en una arquitectura orientada a servicios. Modela de sistemas de producción utilizando el lenguaje de modelado BPM.
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El tratamiento automatizado de información mediante computadoras (informática), implica el uso de computación para la solución de problemas. Por otra parte, el avance en electrónica permite
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En este contexto de automatización industrial y de
El propósito del curso consiste en desarrollar soluciones a la problemática que surge de la sistema de manufactura (piso de producción),
desde una perspectiva de objetos distribuidos, utilizando diversas tecnologías (protocolos) de integración entre las que destacan .Net, sockets, colas de mensaje y servicios web. Aplicar
to débil para la integración sistema informático de control de planta con el equipo de fabricación, basados en la arquitectura de sistemas orientada a servicios, así como en esquemas de referencia. Así mismo, abordar el problema de gestión de producción dperspectiva de modelado de plantas industriales a través del paradigma orientado a objetos, lenguajes de modelado de procesos y estándares para el desarrollo de sistemas informáticos para
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El tratamiento automatizado de información mediante computadoras (informática), implica el uso de computación para la solución de problemas. Por otra parte, el avance en electrónica permite
industrial. La vinculación de sistemas informáticos con las herramientas o sistemas electrónicos en el piso de producción exige de un adecuado conocimiento tanto de herramientas de informática como de metodologías
En este contexto de automatización industrial y de
El propósito del curso consiste en desarrollar soluciones a la problemática que surge de la sistema de manufactura (piso de producción),
desde una perspectiva de objetos distribuidos, utilizando diversas tecnologías (protocolos) de integración entre las que destacan .Net, sockets, colas de mensaje y servicios web. Aplicar
to débil para la integración sistema informático de control de planta con el equipo de fabricación, basados en la arquitectura de sistemas orientada a servicios, así como en esquemas de referencia. Así mismo, abordar el problema de gestión de producción dperspectiva de modelado de plantas industriales a través del paradigma orientado a objetos, lenguajes de modelado de procesos y estándares para el desarrollo de sistemas informáticos para
ntegra aplicaciones utilizando diversas herramientas de integración.
Modela de sistemas de producción utilizando el lenguaje de modelado BPM.llo de sistemas informáticos de
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industrial. La vinculación de sistemas informáticos con las herramientas o sistemas electrónicos en el piso de producción exige de un adecuado conocimiento tanto de herramientas de informática como de metodologías
En este contexto de automatización industrial y de
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desde una perspectiva de objetos distribuidos, utilizando diversas tecnologías (protocolos) de integración entre las que destacan .Net, sockets, colas de mensaje y servicios web. Aplicar
to débil para la integración sistema informático de control de planta con el equipo de fabricación, basados en la arquitectura de sistemas orientada a servicios, así como en esquemas de referencia. Así mismo, abordar el problema de gestión de producción dperspectiva de modelado de plantas industriales a través del paradigma orientado a objetos, lenguajes de modelado de procesos y estándares para el desarrollo de sistemas informáticos para
Modela de sistemas de producción utilizando el lenguaje de modelado BPM.llo de sistemas informáticos de
Tópicos Selectos
Automatización
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industrial. La vinculación de sistemas informáticos con las herramientas o sistemas electrónicos en el piso de producción exige de un adecuado conocimiento tanto de herramientas de informática como de metodologías
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desde una perspectiva de objetos distribuidos, utilizando diversas tecnologías (protocolos) de integración entre las que destacan .Net, sockets, colas de mensaje y servicios web. Aplicar
to débil para la integración sistema informático de control de planta con el equipo de fabricación, basados en la arquitectura de sistemas orientada a servicios, así como en esquemas de referencia. Así mismo, abordar el problema de gestión de producción dperspectiva de modelado de plantas industriales a través del paradigma orientado a objetos, lenguajes de modelado de procesos y estándares para el desarrollo de sistemas informáticos para
Modela de sistemas de producción utilizando el lenguaje de modelado BPM.llo de sistemas informáticos de
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Tópicos Selectos
El tratamiento automatizado de información mediante computadoras (informática), implica el uso de computación para la solución de problemas. Por otra parte, el avance en electrónica permite
industrial. La vinculación de sistemas informáticos con las herramientas o sistemas electrónicos en el piso de producción exige de un adecuado conocimiento tanto de herramientas de informática como de metodologías
En este contexto de automatización industrial y de
El propósito del curso consiste en desarrollar soluciones a la problemática que surge de la sistema de manufactura (piso de producción),
desde una perspectiva de objetos distribuidos, utilizando diversas tecnologías (protocolos) de integración entre las que destacan .Net, sockets, colas de mensaje y servicios web. Aplicar
to débil para la integración sistema informático de control de planta con el equipo de fabricación, basados en la arquitectura de sistemas orientada a servicios, así como en esquemas de referencia. Así mismo, abordar el problema de gestión de producción desde la perspectiva de modelado de plantas industriales a través del paradigma orientado a objetos, lenguajes de modelado de procesos y estándares para el desarrollo de sistemas informáticos para
Modela de sistemas de producción utilizando el lenguaje de modelado BPM. llo de sistemas informáticos de
288
El tratamiento automatizado de información mediante computadoras (informática), implica el uso de computación para la solución de problemas. Por otra parte, el avance en electrónica permite
sistemas informáticos con las herramientas o sistemas electrónicos en el piso de producción exige
El propósito del curso consiste en desarrollar soluciones a la problemática que surge de la sistema de manufactura (piso de producción),
desde una perspectiva de objetos distribuidos, utilizando diversas tecnologías (protocolos) de integración entre las que destacan .Net, sockets, colas de mensaje y servicios web. Aplicar
to débil para la integración sistema informático de control de planta con el equipo de fabricación, basados en la arquitectura de sistemas orientada a servicios, así como
esde la perspectiva de modelado de plantas industriales a través del paradigma orientado a objetos, lenguajes de modelado de procesos y estándares para el desarrollo de sistemas informáticos para
llo de sistemas informáticos de
El tratamiento automatizado de información mediante computadoras (informática), implica el uso de computación para la solución de problemas. Por otra parte, el avance en electrónica permite
sistemas informáticos con las herramientas o sistemas electrónicos en el piso de producción exige
El propósito del curso consiste en desarrollar soluciones a la problemática que surge de la sistema de manufactura (piso de producción),
desde una perspectiva de objetos distribuidos, utilizando diversas tecnologías (protocolos) de integración entre las que destacan .Net, sockets, colas de mensaje y servicios web. Aplicar
to débil para la integración sistema informático de control de planta con el equipo de fabricación, basados en la arquitectura de sistemas orientada a servicios, así como
esde la perspectiva de modelado de plantas industriales a través del paradigma orientado a objetos, lenguajes de modelado de procesos y estándares para el desarrollo de sistemas informáticos para
llo de sistemas informáticos de
sistema de manufactura (piso de producción),
289
control de pisos de producción. Aplica conceptos de acoplamiento débil para la integración de equipo de
fabricación con sistema informático de control de producción.
COMPETENCIAS (Tipo Y Nombre de la competencias que nutre la materia y a las que contribuye).
DOMINIOS COGNITIVOS. (Objetos de aprendizaje, temas y subtemas)
RESULTADOS DE APRENDIZAJE.
Competencias Genéricas:
Comunicación verbal Pensamiento critico Razonamiento analítico Resolución de
problemas Competencias Especificas:
Diseño e implementación de sistemas
Verificación y validación
1. Integración de aplicaciones
informáticas. 12 horas 1.1. Creación de componentes
software.(tipos exe y dll) 1.2. Automatización de
interfaces (Microsoftw Office y aplicaciones propietarias).
1.3. Incorporación dinámica de código.(Reflexión y enumeración)
1.4. Colas de mensajes.(MSMQ) 1.5. Servicios web.(Plataformas
JAVA y Microsoft) 2. Introducción a SOA. 6 horas
2.1. Historia de SOA. 2.2. SOA y otras arquitecturas. 2.3. Estándares y herramientas
comerciales para SOA. 2.4. Desarrollo de aplicación en
SOA. 3. Modelado de sistemas de
producción. 12 hrs. 3.1. Lenguajes de modelado de
procesos de manufactura. 3.2. Lenguaje de modelado
(Business ProcessModelling (PM).
3.3. Herramienta informática de modelado (BPM).
3.4. Aplicación de BPM en el modelado de procesos de manufactura.
Nivel de abstracción requerido considerando la taxonomía de Bloom
Aplicación Experimentar con cada una de las herramientas de integración de aplicaciones.
Comprensión y aplicación básica Comprender y aplicar en forma básica herramientas para desarrollo de sistemas basados en una SOA. Aplicación. Experimentar con el lenguaje BPM en el modelado de una planta de producción utilizando una herramienta informática de apoyo – Ej. Bizagi-,
290
4. Estándares para el modelado
de información de sistemas de producción. 12 hrs. 4.1. Tipos de sistemas de
producción. 4.2. Sistema de ejecución de
manufactura (MES) 4.3. Estándar ISA 88 4.4. Estándar ISA 95 4.5. Aplicación del estándar ISA
88 (desarrollar un sistema con base en un caso real)
4.6. Aplicación del estándar ISA 95.
5. Acoplamiento débil entre
Sistema Informático de Control- Equipo de fabricación. 6 hrs. 5.1. Introducción al
Acoplamiento débil de equipo de fabricación.
5.2. Acoplamiento débil. 5.3. Esquema de referencia (LC-
ArquiTAM). 5.4. Aplicación del esquema de
referencia LC-ArquiTAM.
Comprensión y aplicación básica Comprender el espíritu de los estándares ISA 88 e ISA 95; y las bases para su aplicación en sistemas informáticos de control de sistemas de manufactura (lotes). Comprensión y aplicación básica. Comprender el concepto de acoplamiento débil aplicado al control de piso de fabricación, con base en el esquema de referencia (LC-ArquiTAM); realizar aplicaciones básicas de tales conceptos.
OBJETO DE APRENDIZAJE METODOLOGIA
(Estrategias, secuencias, recursos didácticos)
EVIDENCIAS DE APRENDIZAJE.
Integración de aplicaciones informáticas. Introducción SOA
Modelado de sistemas de producción. Estándares para el modelado de información de sistemas de producción Acoplamiento débil entre Sistema Informático de Control- Equipo de fabricación
El profesor podrá utilizar las estrategias y secuencias que considere convenientes para que el estudiante logre el aprendizaje requerido. Los recursos didácticos podrán ser entre otros: Exposiciones, demostraciones, discusiones de grupo, preguntas y respuestas, revisión de literatura, laboratorios, talleres, presentaciones por especialistas invitados de la industria.
(Durante el curso, al menos un proyecto básico de integración para cada técnica debe ser realizado). Exámenes, presentaciones, reportes y/o foros donde el estudiante defina, identifique, describa o muestre lo siguiente: Desarrollo de componentes software. Uso de componentes
291
software (exe y dll) Automatización de interfaces de aplicaciones comerciales (ej: MS-office). Desarrollo y uso de servicios web. Exámenes, presentaciones, reportes y/o foros donde el estudiante interprete, contraste, distinga o discuta lo siguiente: Origen y evolución de SOA. Contrastar SOA con otras arquitecturas. Conocer y experimentar con estándares asociados a SOA. Desarrollo de un sistema –básico- en una arquitectura orientada a servicios (SOA).
Exámenes, presentaciones, reportes y/o foros donde el estudiante defina, identifique, describa o muestre lo siguiente: Lenguajes de modelado de procesos. Elementos del lenguaje BPM. Uso de una herramienta
292
informática para modelado de una planta real en BPM. Exámenes, presentaciones, reportes y/o foros donde el estudiante interprete, contraste, distinga o discuta los siguientes conceptos: Tipos de sistemas de fabricación de acuerdo a la sociedad internacional de automatización (ISA). Elementos claves de MES, ISA88 e ISA 95 en el control de piso de producción y manejo de la información asociada. Estándares ISA 88 e ISA 95 aplicados a un caso de real. Exámenes, presentaciones, reportes y/o foros donde el estudiante interprete, contraste, distinga o discuta los siguientes conceptos: Justificación del concepto acoplamiento débil en la integración de sistemas de manufactura. Esquema de referencia LC-ArquiTAM en la integración de sistema informático de control con diferentes conjuntos de equipos de fabricación.
293
FUENTES DE INFORMACIÓN (Bibliografía, direcciones electrónicas)
EVALUACIÓN DE LOS APRENDIZAJES (Criterios e instrumentos)
Balena, F. (2002), Programming Microsoft Visual Basic .Net, Redmond, WA: Microsoftw-Press. ISBN: 0-7356-1375-3. Resnick, S., Crane, R., Bowen, C. (2008), Essential Windows CommunicationFoundationfor .NET Framework 3.5, Microsoft .NET development series, Addison-Wesley. ISBN 10: 0-321-44006-8. Erl, T., (2006), ServiceOrientedArchitecture, Concepts, Technology, and Design, Prentice Hall. ISBN: 0-13-185858-0. Havey, M. (2005), Essential Business ProcessModelling. O’Reilly Media Inc. ISBN:0-596-00843-0. Parshal, J., Lamb, L., (2006), Applying S8. Batch Control from a User’s Perspective,Research Triangle Park, NC: ISA. Scholten, B., (2007), A guide to applying the ISA-95 standard in manufacturing, ISA. ISBN: 0-9792343-8-7. Scholten, B., (2009), MES Guide for Executives. Why and How to Select, Implement, and Maintain a Manufacturing Execution System, ISA. ISBN:978-1-936007-03-5. Díaz Serna Oscar (2011), Sistema coordinador de flujo y procesamiento basado en el estándar S88 de ISA, Tesis de Maestría, DEPI, Instituto Tecnológico de Chihuahua, 15 de Septiembre. Acosta, J., Sastrón B., Loose Coupling Based Reference Scheme for Shop Floor-Control-System /Production-Equipment Integration.PORpublicarse. Manufacturing Execution Systems Association http://www.mesa.org International Society of Automation http://www.isa.org
Criterios El estudiante debe presentar satisfactoriamente al menos el 80 por ciento de las evidencias de aprendizaje solicitadas por el profesor en cada uno de los niveles de abstracción para considerar que obtuvo el nivel de competencia mínimo. Instrumentos Análisis de discusiones de grupo preguntas y respuestas análisis de foros análisis de reportes de revisión de literatura laboratorios talleres Exámenes Presentaciones
Cronograma del Avance Programático
S e m a n a s
Objetos de aprendizaje. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
Integración de aplicaciones. X X X X
Introducción a SOA X X
Modelado de Sistemas de Producción. X X X X
Estándares para el modelado de información de sistemas de producción. X X X X
Acoplamiento débil entre Sistema Informático de Control-Equipo de fabricación.
X X
Tópicos selectos de automatización
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE
Propósito del curso : Trabajar en aspectos de relevancia para el programa de estudios del (los) alumno(s) respecto al área de trabajo específica. COMPETENCIAS(Tipo, nombre y componentes de la competencia) Competencias Genéricas:
Competencias Especificas:
Tópicos selectos de automatización
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE
Propósito del curso : Trabajar en aspectos de relevancia para el programa de estudios del (los) alumno(s) respecto al área de trabajo específica.
COMPETENCIAS(Tipo, nombre y componentes de la competencia)
Competencias Genéricas:
Competencias Especificas:
Tópicos selectos de automatización
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Tópicos selectos de
Propósito del curso : Trabajar en aspectos de relevancia para el programa de estudios del (los) alumno(s) respecto al área de trabajo específica.
COMPETENCIAS(Tipo, nombre y componentes de la competencia)
Competencias Genéricas: Comunicación Pensamiento critico Razonamiento analítico Resolución de
problemas
Competencias Especificas: Diseño e
implementación de sistemas
Verificación y validación
Tópicos selectos de automatización
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Tópicos selectos de
automatización
Propósito del curso : Trabajar en aspectos de relevancia para el programa de estudios del (los) alumno(s) respecto al área de trabajo específica.
COMPETENCIAS(Tipo, nombre y componentes de la competencia)
Competencias Genéricas:ComunicaciónPensamiento criticoRazonamiento analíticoResolución de problemas
Competencias Especificas:Diseño e implementación de sistemasVerificación y validación
Tópicos selectos de automatización
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIHUAHUA
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Tópicos selectos de
automatización
Propósito del curso : Trabajar en aspectos de relevancia para el programa de estudios del (los) alumno(s) respecto al área de trabajo específica.
COMPETENCIAS(Tipo, nombre y componentes de la competencia)
Competencias Genéricas:ComunicaciónPensamiento criticoRazonamiento analíticoResolución de problemas
Competencias Especificas:Diseño e implementación de sistemasVerificación y validación
Tópicos selectos de automatización
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PROGRAMA DEL CURSO:Tópicos selectos de
automatización
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COMPETENCIAS(Tipo, nombre y componentes de la competencia)
Competencias Genéricas:ComunicaciónPensamiento criticoRazonamiento analíticoResolución de problemas
Competencias Especificas:Diseño e implementación de sistemas Verificación y validación
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automatización
Propósito del curso : Trabajar en aspectos de relevancia para el programa de estudios del (los) alumno(s) respecto al área de trabajo específica.
COMPETENCIAS (Tipo, nombre y componentes de la competencia)
Competencias Genéricas:ComunicaciónPensamiento criticoRazonamiento analíticoResolución de problemas
Competencias Especificas:
implementación de
Verificación y validación
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PROGRAMA DEL CURSO:Tópicos selectos de
automatización
Propósito del curso : Trabajar en aspectos de relevancia para el programa de estudios del (los) alumno(s) respecto al área de trabajo específica.
(Tipo, nombre y componentes
Competencias Genéricas:Comunicación verbalPensamiento criticoRazonamiento analíticoResolución de
Competencias Especificas:
implementación de
Verificación y validación
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PROGRAMA DEL CURSO:Tópicos selectos de
automatización
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(Tipo, nombre y componentes
Competencias Genéricas: verbal
Pensamiento criticoRazonamiento analítico
Competencias Especificas:
implementación de
Verificación y validación
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automatización
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(Tipo, nombre y componentes
verbal
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Competencias Especificas:
implementación de
Verificación y validación
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Trabajar en aspectos de relevancia para el programa de estudios del (los) alumno(s) respecto al área de trabajo específica.
(Tipo, nombre y componentes
Razonamiento analítico
Verificación y validación
Tópicos selectos de automatización
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Trabajar en aspectos de relevancia para el programa de estudios del (los) alumno(s) respecto al área de trabajo específica.
DOMINIOS COGNITIVOS.(Objetos de estudio, temas y Subtemas)
A definir de acuerdo al área de trabajo específica del (los) alumno(s).
Tópicos selectos de automatización
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE
Trabajar en aspectos de relevancia para el programa de estudios del (los) alumno(s) respecto al área de trabajo específica.
DOMINIOS COGNITIVOS.(Objetos de estudio, temas y Subtemas) A definir de acuerdo al área de trabajo específica del (los) alumno(s).
DES:Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre:Área en plan de estudios:CréditosTotal de horas por semana:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
Trabajar en aspectos de relevancia para el programa de estudios del (los) alumno(s) respecto al área de trabajo específica.
DOMINIOS COGNITIVOS.(Objetos de estudio, temas y Subtemas)
A definir de acuerdo al área de trabajo específica del (los) alumno(s).
DES:Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre:Área en plan de estudios:CréditosTotal de horas por semana:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
Trabajar en aspectos de relevancia para el programa de estudios del (los) alumno(s)
DOMINIOS COGNITIVOS.(Objetos de estudio, temas y Subtemas)
A definir de acuerdo al área de trabajo específica del (los) alumno(s).
DES: Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre:Área en plan de estudios:CréditosTotal de horas por semana:
Prácticas complementarias:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
Trabajar en aspectos de relevancia para el programa de estudios del (los) alumno(s)
DOMINIOS COGNITIVOS.(Objetos de estudio, temas y Subtemas)
A definir de acuerdo al área de trabajo específica del (los) alumno(s).
Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre:Área en plan de estudios:Créditos Total de horas por semana:
Prácticas complementarias:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
Trabajar en aspectos de relevancia para el programa de estudios del (los) alumno(s)
DOMINIOS COGNITIVOS.(Objetos de estudio, temas y
A definir de acuerdo al área de trabajo específica del (los)
Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre: Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:
Prácticas complementarias:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
Trabajar en aspectos de relevancia para el programa de estudios del (los) alumno(s)
DOMINIOS COGNITIVOS.(Objetos de estudio, temas y
A definir de acuerdo al área de trabajo específica del (los)
Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:
Prácticas complementarias:Trabajo extra clase:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
Trabajar en aspectos de relevancia para el programa de estudios del (los) alumno(s)
DOMINIOS COGNITIVOS.(Objetos de estudio, temas y
A definir de acuerdo al área de trabajo específica del (los)
Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia: Clave de la materia:
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:
Prácticas complementarias:Trabajo extra clase:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
Trabajar en aspectos de relevancia para el programa de estudios del (los) alumno(s)
DOMINIOS COGNITIVOS.(Objetos de estudio, temas y
A definir de acuerdo al área de trabajo específica del (los)
Programa(s) Educativo(s):
Clave de la materia:
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:
Laboratorio:Prácticas complementarias:
Trabajo extra clase:Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
Trabajar en aspectos de relevancia para el programa de estudios del (los) alumno(s)
DOMINIOS COGNITIVOS. (Objetos de estudio, temas y
A definir de acuerdo al área de trabajo específica del (los)
Programa(s) Educativo(s):
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:
Laboratorio:Prácticas complementarias:
Trabajo extra clase:Total de horas semestre:Fecha de actualización:
Trabajar en aspectos de relevancia para el programa de estudios del (los) alumno(s)
(Objetos de estudio, temas y
A definir de acuerdo al área de
Programa(s) Educativo(s):
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:Teoría:
PrácticaTaller:
Laboratorio:Prácticas complementarias:
Trabajo extra clase:Total de horas semestre: Fecha de actualización:
Trabajar en aspectos de relevancia para el programa de estudios del (los) alumno(s)
A definir de acuerdo al área de
Programa(s) Educativo(s):
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana: Teoría:
PrácticaTaller:
Laboratorio:Prácticas complementarias:
Trabajo extra clase:
Trabajar en aspectos de relevancia para el programa de estudios del (los) alumno(s)
Teoría:
Práctica Taller:
Laboratorio: Prácticas complementarias:
Trabajo extra clase:
Trabajar en aspectos de relevancia para el programa de estudios del (los) alumno(s)
MICTópicos SelectosMICTS19 Automatización44
4 12
64Enero de 2012
Trabajar en aspectos de relevancia para el programa de estudios del (los) alumno(s)
RESULTADOS DE APRENDIZAJE.(Por objeto de estudio). Nivel de abstracción requerido considerando la taxonomía de Bloom
A establecer con base al propósito del curso.
MICTópicos SelectosMICTS19 Automatización4 4 4 12 64 Enero de 2012
Trabajar en aspectos de relevancia para el programa de estudios del (los) alumno(s)
RESULTADOS DE APRENDIZAJE.(Por objeto de estudio).
Nivel de abstracción requerido considerando la taxonomía de Bloom
A establecer con base al propósito del curso.
MIC Tópicos SelectosMICTS19
Automatización
Enero de 2012
Trabajar en aspectos de relevancia para el programa de estudios del (los) alumno(s)
RESULTADOS DE APRENDIZAJE.(Por objeto de estudio).
Nivel de abstracción requerido considerando la taxonomía de Bloom
A establecer con base al propósito del curso.
Tópicos SelectosMICTS19
Automatización
Enero de 2012
Trabajar en aspectos de relevancia para el programa de estudios del (los) alumno(s)
RESULTADOS DE APRENDIZAJE.(Por objeto de estudio).
Nivel de abstracción requerido considerando la taxonomía de Bloom
A establecer con base al propósito del curso.
Tópicos SelectosMICTS19
Automatización
Enero de 2012
Trabajar en aspectos de relevancia para el programa de estudios del (los) alumno(s)
RESULTADOS DE APRENDIZAJE.(Por objeto de estudio).
Nivel de abstracción requerido considerando la taxonomía de Bloom
A establecer con base al propósito del curso.
Tópicos Selectos
Automatización
Enero de 2012
Trabajar en aspectos de relevancia para el programa de estudios del (los) alumno(s)
RESULTADOS DE APRENDIZAJE. (Por objeto de estudio).
Nivel de abstracción requerido considerando la taxonomía de Bloom
A establecer con base al propósito del curso.
294
Tópicos Selectos
Automatización
Enero de 2012
Trabajar en aspectos de relevancia para el programa de estudios del (los) alumno(s)
RESULTADOS DE
(Por objeto de estudio).
Nivel de abstracción requerido considerando la taxonomía de Bloom
A establecer con base al propósito del curso.
294
Tópicos Selectos
Trabajar en aspectos de relevancia para el programa de estudios del (los) alumno(s) con
(Por objeto de estudio).
Nivel de abstracción requerido considerando la taxonomía de Bloom
A establecer con base al propósito del curso.
con
(Por objeto de estudio).
requerido considerando
A establecer con base al
295
OBJETO DE APRENDIZAJE METODOLOGIA
(Estrategias, secuencias, recursos didácticos)
EVIDENCIAS DE APRENDIZAJE.
El profesor podrá utilizar las estrategias y secuencias que considere convenientes para que el estudiante logre el aprendizaje requerido. Los recursos didácticos podrán ser entre otros: Exposiciones, demostraciones, discusiones de grupo, preguntas y respuestas, revisión de literatura, laboratorios, talleres, presentaciones por especialistas invitados de la industria.
FUENTES DE INFORMACIÓN (Bibliografía, direcciones electrónicas)
EVALUACIÓN DE LOS APRENDIZAJES (Criterios e instrumentos)
A establecer con base en el programa del tópico especial.
Criterios El estudiante debe presentar satisfactoriamente al menos el 80 por ciento de las evidencias de aprendizaje solicitadas por el profesor en cada uno de los niveles de abstracción para considerar que obtuvo el nivel de competencia mínimo. Instrumentos Análisis de discusiones de grupo preguntas y respuestas análisis de foros análisis de reportes de revisión de literatura laboratorios talleres Exámenes Presentaciones
Cronograma del Avance Programático
S e m a n a s
Objetos de aprendizaje. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
A definir de acuerdo al programa del tópico particular del curso.
Sistemas Embebidos
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE
Propósito del curso : La llamada “Era de la Información” o “Era Digital” es caracterizada por la omnipresencia de la computación. Diferentes tipos y formas de computación están alrededor de las actividades cotidianas del ser humano. Es a través de computadoras que las personas medios de comunicación. Más aún, las computadoras ayudan a crear espacios de confort para las personas. Estufas, lavadoras, refrigeradores, video juegos, automóviles, reproductores de MP3, entre otros, son ejemplos de los diferentes artsoporte en el desarrollo de nuestras actividades. Dentro de estos artefactos es posible identificar la existencia de un sistema embebido, computador dedicado, como el elemento central encargado de coordinar lEn este curso, entonces, se revisan los diversos elementos técnicos a considerar para el análisis, diseño e implementación de sistemas basados en microprocesador/microcomputador. Se pone especial énfasis en necesidadesoperativos de tiempo real, RTOS, ofrecen para resolver este nivel de retos para el control de sistemas. Posteriormente se aborda la ingeniería de software para la planeación y diseño de sistcomo en la sociedad. Objetivos del curso:Al final del curso el estudiante será capaz de:
Sistemas Embebidos
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE
Propósito del curso : La llamada “Era de la Información” o “Era Digital” es caracterizada por la omnipresencia de la computación. Diferentes tipos y formas de computación están alrededor de las actividades cotidianas del ser humano. Es a través de computadoras que las personas medios de comunicación. Más aún, las computadoras ayudan a crear espacios de confort para las personas. Estufas, lavadoras, refrigeradores, video juegos, automóviles, reproductores de MP3, entre otros, son ejemplos de los diferentes artsoporte en el desarrollo de nuestras actividades. Dentro de estos artefactos es posible identificar la existencia de un sistema embebido, computador dedicado, como el elemento central encargado de coordinar lEn este curso, entonces, se revisan los diversos elementos técnicos a considerar para el análisis, diseño e implementación de sistemas basados en microprocesador/microcomputador. Se pone especial énfasis en necesidadesoperativos de tiempo real, RTOS, ofrecen para resolver este nivel de retos para el control de sistemas. Posteriormente se aborda la ingeniería de software para la planeación y diseño de sistemas embebidos, para finalmente explorar oportunidades de aplicación tanto en la industria como en la sociedad.
Objetivos del curso:Al final del curso el estudiante será capaz de:
Sistemas Embebidos
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Sistemas Embebidos
Propósito del curso : La llamada “Era de la Información” o “Era Digital” es caracterizada por la omnipresencia de la computación. Diferentes tipos y formas de computación están alrededor de las actividades cotidianas del ser humano. Es a través de computadoras que las personas medios de comunicación. Más aún, las computadoras ayudan a crear espacios de confort para las personas. Estufas, lavadoras, refrigeradores, video juegos, automóviles, reproductores de MP3, entre otros, son ejemplos de los diferentes artsoporte en el desarrollo de nuestras actividades. Dentro de estos artefactos es posible identificar la existencia de un sistema embebido, computador dedicado, como el elemento central encargado de coordinar lEn este curso, entonces, se revisan los diversos elementos técnicos a considerar para el análisis, diseño e implementación de sistemas basados en microprocesador/microcomputador. Se pone especial énfasis en necesidadesoperativos de tiempo real, RTOS, ofrecen para resolver este nivel de retos para el control de sistemas. Posteriormente se aborda la ingeniería de software para la planeación y diseño de
emas embebidos, para finalmente explorar oportunidades de aplicación tanto en la industria como en la sociedad.
Objetivos del curso:Al final del curso el estudiante será capaz de:
Identificar fortalezas y debilidades de algunas variantes de arquitecturasconsiderando su aplicación en el diseño de sistemas embebidos.
Identificar aplicación de alguna(s) arquitectura(s) de procesadores para implementar sistemas embebidos.
Sistemas Embebidos
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Sistemas Embebidos
Propósito del curso : La llamada “Era de la Información” o “Era Digital” es caracterizada por la omnipresencia de la computación. Diferentes tipos y formas de computación están alrededor de las actividades cotidianas del ser humano. Es a través de computadoras que las personas medios de comunicación. Más aún, las computadoras ayudan a crear espacios de confort para las personas. Estufas, lavadoras, refrigeradores, video juegos, automóviles, reproductores de MP3, entre otros, son ejemplos de los diferentes artsoporte en el desarrollo de nuestras actividades. Dentro de estos artefactos es posible identificar la existencia de un sistema embebido, computador dedicado, como el elemento central encargado de coordinar lEn este curso, entonces, se revisan los diversos elementos técnicos a considerar para el análisis, diseño e implementación de sistemas basados en microprocesador/microcomputador. Se pone especial énfasis en necesidadesoperativos de tiempo real, RTOS, ofrecen para resolver este nivel de retos para el control de sistemas. Posteriormente se aborda la ingeniería de software para la planeación y diseño de
emas embebidos, para finalmente explorar oportunidades de aplicación tanto en la industria como en la sociedad.
Objetivos del curso:Al final del curso el estudiante será capaz de:
Identificar fortalezas y debilidades de algunas variantes de arquitecturasconsiderando su aplicación en el diseño de sistemas embebidos.Identificar aplicación de alguna(s) arquitectura(s) de procesadores para implementar sistemas embebidos.
Sistemas Embebidos
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIHUAHUA
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Sistemas Embebidos
Propósito del curso : La llamada “Era de la Información” o “Era Digital” es caracterizada por la omnipresencia de la computación. Diferentes tipos y formas de computación están alrededor de las actividades cotidianas del ser humano. Es a través de computadoras que las personas medios de comunicación. Más aún, las computadoras ayudan a crear espacios de confort para las personas. Estufas, lavadoras, refrigeradores, video juegos, automóviles, reproductores de MP3, entre otros, son ejemplos de los diferentes artsoporte en el desarrollo de nuestras actividades. Dentro de estos artefactos es posible identificar la existencia de un sistema embebido, computador dedicado, como el elemento central encargado de coordinar las funcionalidades de estos equipos. En este curso, entonces, se revisan los diversos elementos técnicos a considerar para el análisis, diseño e implementación de sistemas basados en microprocesador/microcomputador. Se pone especial énfasis en necesidadesoperativos de tiempo real, RTOS, ofrecen para resolver este nivel de retos para el control de sistemas. Posteriormente se aborda la ingeniería de software para la planeación y diseño de
emas embebidos, para finalmente explorar oportunidades de aplicación tanto en la industria como en la sociedad.
Objetivos del curso:Al final del curso el estudiante será capaz de:
Identificar fortalezas y debilidades de algunas variantes de arquitecturasconsiderando su aplicación en el diseño de sistemas embebidos.Identificar aplicación de alguna(s) arquitectura(s) de procesadores para implementar sistemas embebidos.
Sistemas Embebidos
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIHUAHUA
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Sistemas Embebidos
Propósito del curso : La llamada “Era de la Información” o “Era Digital” es caracterizada por la omnipresencia de la computación. Diferentes tipos y formas de computación están alrededor de las actividades cotidianas del ser humano. Es a través de computadoras que las personas medios de comunicación. Más aún, las computadoras ayudan a crear espacios de confort para las personas. Estufas, lavadoras, refrigeradores, video juegos, automóviles, reproductores de MP3, entre otros, son ejemplos de los diferentes artsoporte en el desarrollo de nuestras actividades. Dentro de estos artefactos es posible identificar la existencia de un sistema embebido, computador dedicado, como el elemento central encargado
as funcionalidades de estos equipos. En este curso, entonces, se revisan los diversos elementos técnicos a considerar para el análisis, diseño e implementación de sistemas basados en microprocesador/microcomputador. Se pone especial énfasis en necesidadesoperativos de tiempo real, RTOS, ofrecen para resolver este nivel de retos para el control de sistemas. Posteriormente se aborda la ingeniería de software para la planeación y diseño de
emas embebidos, para finalmente explorar oportunidades de aplicación tanto en la industria como en la sociedad.
Objetivos del curso:Al final del curso el estudiante será capaz de:
Identificar fortalezas y debilidades de algunas variantes de arquitecturasconsiderando su aplicación en el diseño de sistemas embebidos.Identificar aplicación de alguna(s) arquitectura(s) de procesadores para implementar sistemas embebidos.
Sistemas Embebidos
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIHUAHUA
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Sistemas Embebidos
Propósito del curso : La llamada “Era de la Información” o “Era Digital” es caracterizada por la omnipresencia de la computación. Diferentes tipos y formas de computación están alrededor de las actividades cotidianas del ser humano. Es a través de computadoras que las personas medios de comunicación. Más aún, las computadoras ayudan a crear espacios de confort para las personas. Estufas, lavadoras, refrigeradores, video juegos, automóviles, reproductores de MP3, entre otros, son ejemplos de los diferentes artsoporte en el desarrollo de nuestras actividades. Dentro de estos artefactos es posible identificar la existencia de un sistema embebido, computador dedicado, como el elemento central encargado
as funcionalidades de estos equipos. En este curso, entonces, se revisan los diversos elementos técnicos a considerar para el análisis, diseño e implementación de sistemas basados en microprocesador/microcomputador. Se pone especial énfasis en necesidadesoperativos de tiempo real, RTOS, ofrecen para resolver este nivel de retos para el control de sistemas. Posteriormente se aborda la ingeniería de software para la planeación y diseño de
emas embebidos, para finalmente explorar oportunidades de aplicación tanto en la industria como en la sociedad.
Objetivos del curso:Al final del curso el estudiante será capaz de:
Identificar fortalezas y debilidades de algunas variantes de arquitecturasconsiderando su aplicación en el diseño de sistemas embebidos.Identificar aplicación de alguna(s) arquitectura(s) de procesadores para implementar sistemas embebidos.
Sistemas Embebidos
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIHUAHUA
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Sistemas Embebidos
Propósito del curso : La llamada “Era de la Información” o “Era Digital” es caracterizada por la omnipresencia de la computación. Diferentes tipos y formas de computación están alrededor de las actividades cotidianas del ser humano. Es a través de computadoras que las personas medios de comunicación. Más aún, las computadoras ayudan a crear espacios de confort para las personas. Estufas, lavadoras, refrigeradores, video juegos, automóviles, reproductores de MP3, entre otros, son ejemplos de los diferentes artsoporte en el desarrollo de nuestras actividades. Dentro de estos artefactos es posible identificar la existencia de un sistema embebido, computador dedicado, como el elemento central encargado
as funcionalidades de estos equipos. En este curso, entonces, se revisan los diversos elementos técnicos a considerar para el análisis, diseño e implementación de sistemas basados en microprocesador/microcomputador. Se pone especial énfasis en necesidadesoperativos de tiempo real, RTOS, ofrecen para resolver este nivel de retos para el control de sistemas. Posteriormente se aborda la ingeniería de software para la planeación y diseño de
emas embebidos, para finalmente explorar oportunidades de aplicación tanto en la industria como en la sociedad.
Objetivos del curso: Al final del curso el estudiante será capaz de:
Identificar fortalezas y debilidades de algunas variantes de arquitecturasconsiderando su aplicación en el diseño de sistemas embebidos.Identificar aplicación de alguna(s) arquitectura(s) de procesadores para implementar sistemas embebidos.
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIHUAHUA
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Sistemas Embebidos
La llamada “Era de la Información” o “Era Digital” es caracterizada por la omnipresencia de la computación. Diferentes tipos y formas de computación están alrededor de las actividades cotidianas del ser humano. Es a través de computadoras que las personas medios de comunicación. Más aún, las computadoras ayudan a crear espacios de confort para las personas. Estufas, lavadoras, refrigeradores, video juegos, automóviles, reproductores de MP3, entre otros, son ejemplos de los diferentes artsoporte en el desarrollo de nuestras actividades. Dentro de estos artefactos es posible identificar la existencia de un sistema embebido, computador dedicado, como el elemento central encargado
as funcionalidades de estos equipos. En este curso, entonces, se revisan los diversos elementos técnicos a considerar para el análisis, diseño e implementación de sistemas basados en microprocesador/microcomputador. Se pone especial énfasis en necesidadesoperativos de tiempo real, RTOS, ofrecen para resolver este nivel de retos para el control de sistemas. Posteriormente se aborda la ingeniería de software para la planeación y diseño de
emas embebidos, para finalmente explorar oportunidades de aplicación tanto en la industria
Al final del curso el estudiante será capaz de:Identificar fortalezas y debilidades de algunas variantes de arquitecturasconsiderando su aplicación en el diseño de sistemas embebidos.Identificar aplicación de alguna(s) arquitectura(s) de procesadores para implementar sistemas embebidos.
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Sistemas Embebidos
La llamada “Era de la Información” o “Era Digital” es caracterizada por la omnipresencia de la computación. Diferentes tipos y formas de computación están alrededor de las actividades cotidianas del ser humano. Es a través de computadoras que las personas medios de comunicación. Más aún, las computadoras ayudan a crear espacios de confort para las personas. Estufas, lavadoras, refrigeradores, video juegos, automóviles, reproductores de MP3, entre otros, son ejemplos de los diferentes artsoporte en el desarrollo de nuestras actividades. Dentro de estos artefactos es posible identificar la existencia de un sistema embebido, computador dedicado, como el elemento central encargado
as funcionalidades de estos equipos. En este curso, entonces, se revisan los diversos elementos técnicos a considerar para el análisis, diseño e implementación de sistemas basados en microprocesador/microcomputador. Se pone especial énfasis en necesidadesoperativos de tiempo real, RTOS, ofrecen para resolver este nivel de retos para el control de sistemas. Posteriormente se aborda la ingeniería de software para la planeación y diseño de
emas embebidos, para finalmente explorar oportunidades de aplicación tanto en la industria
Al final del curso el estudiante será capaz de:Identificar fortalezas y debilidades de algunas variantes de arquitecturasconsiderando su aplicación en el diseño de sistemas embebidos.Identificar aplicación de alguna(s) arquitectura(s) de procesadores para implementar sistemas embebidos.
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO: Sistemas Embebidos
La llamada “Era de la Información” o “Era Digital” es caracterizada por la omnipresencia de la computación. Diferentes tipos y formas de computación están alrededor de las actividades cotidianas del ser humano. Es a través de computadoras que las personas medios de comunicación. Más aún, las computadoras ayudan a crear espacios de confort para las personas. Estufas, lavadoras, refrigeradores, video juegos, automóviles, reproductores de MP3, entre otros, son ejemplos de los diferentes artsoporte en el desarrollo de nuestras actividades. Dentro de estos artefactos es posible identificar la existencia de un sistema embebido, computador dedicado, como el elemento central encargado
as funcionalidades de estos equipos. En este curso, entonces, se revisan los diversos elementos técnicos a considerar para el análisis, diseño e implementación de sistemas basados en microprocesador/microcomputador. Se pone especial énfasis en necesidadesoperativos de tiempo real, RTOS, ofrecen para resolver este nivel de retos para el control de sistemas. Posteriormente se aborda la ingeniería de software para la planeación y diseño de
emas embebidos, para finalmente explorar oportunidades de aplicación tanto en la industria
Al final del curso el estudiante será capaz de:Identificar fortalezas y debilidades de algunas variantes de arquitecturasconsiderando su aplicación en el diseño de sistemas embebidos.Identificar aplicación de alguna(s) arquitectura(s) de procesadores para implementar
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE
La llamada “Era de la Información” o “Era Digital” es caracterizada por la omnipresencia de la computación. Diferentes tipos y formas de computación están alrededor de las actividades cotidianas del ser humano. Es a través de computadoras que las personas medios de comunicación. Más aún, las computadoras ayudan a crear espacios de confort para las personas. Estufas, lavadoras, refrigeradores, video juegos, automóviles, reproductores de MP3, entre otros, son ejemplos de los diferentes artsoporte en el desarrollo de nuestras actividades. Dentro de estos artefactos es posible identificar la existencia de un sistema embebido, computador dedicado, como el elemento central encargado
as funcionalidades de estos equipos. En este curso, entonces, se revisan los diversos elementos técnicos a considerar para el análisis, diseño e implementación de sistemas basados en microprocesador/microcomputador. Se pone especial énfasis en necesidades de atención de tareas concurrentes y el soporte que los sistemas operativos de tiempo real, RTOS, ofrecen para resolver este nivel de retos para el control de sistemas. Posteriormente se aborda la ingeniería de software para la planeación y diseño de
emas embebidos, para finalmente explorar oportunidades de aplicación tanto en la industria
Al final del curso el estudiante será capaz de:Identificar fortalezas y debilidades de algunas variantes de arquitecturasconsiderando su aplicación en el diseño de sistemas embebidos.Identificar aplicación de alguna(s) arquitectura(s) de procesadores para implementar
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE
La llamada “Era de la Información” o “Era Digital” es caracterizada por la omnipresencia de la computación. Diferentes tipos y formas de computación están alrededor de las actividades cotidianas del ser humano. Es a través de computadoras que las personas medios de comunicación. Más aún, las computadoras ayudan a crear espacios de confort para las personas. Estufas, lavadoras, refrigeradores, video juegos, automóviles, reproductores de MP3, entre otros, son ejemplos de los diferentes artsoporte en el desarrollo de nuestras actividades. Dentro de estos artefactos es posible identificar la existencia de un sistema embebido, computador dedicado, como el elemento central encargado
as funcionalidades de estos equipos. En este curso, entonces, se revisan los diversos elementos técnicos a considerar para el análisis, diseño e implementación de sistemas basados en microprocesador/microcomputador. Se pone
de atención de tareas concurrentes y el soporte que los sistemas operativos de tiempo real, RTOS, ofrecen para resolver este nivel de retos para el control de sistemas. Posteriormente se aborda la ingeniería de software para la planeación y diseño de
emas embebidos, para finalmente explorar oportunidades de aplicación tanto en la industria
Al final del curso el estudiante será capaz de:Identificar fortalezas y debilidades de algunas variantes de arquitecturasconsiderando su aplicación en el diseño de sistemas embebidos.Identificar aplicación de alguna(s) arquitectura(s) de procesadores para implementar
DES:Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre:Área en plan de estudios:CréditosTotal de
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
La llamada “Era de la Información” o “Era Digital” es caracterizada por la omnipresencia de la computación. Diferentes tipos y formas de computación están alrededor de las actividades cotidianas del ser humano. Es a través de computadoras que las personas medios de comunicación. Más aún, las computadoras ayudan a crear espacios de confort para las personas. Estufas, lavadoras, refrigeradores, video juegos, automóviles, reproductores de MP3, entre otros, son ejemplos de los diferentes artsoporte en el desarrollo de nuestras actividades. Dentro de estos artefactos es posible identificar la existencia de un sistema embebido, computador dedicado, como el elemento central encargado
as funcionalidades de estos equipos. En este curso, entonces, se revisan los diversos elementos técnicos a considerar para el análisis, diseño e implementación de sistemas basados en microprocesador/microcomputador. Se pone
de atención de tareas concurrentes y el soporte que los sistemas operativos de tiempo real, RTOS, ofrecen para resolver este nivel de retos para el control de sistemas. Posteriormente se aborda la ingeniería de software para la planeación y diseño de
emas embebidos, para finalmente explorar oportunidades de aplicación tanto en la industria
Al final del curso el estudiante será capaz de:Identificar fortalezas y debilidades de algunas variantes de arquitecturasconsiderando su aplicación en el diseño de sistemas embebidos.Identificar aplicación de alguna(s) arquitectura(s) de procesadores para implementar
DES:Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre:Área en plan de estudios:CréditosTotal de
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
La llamada “Era de la Información” o “Era Digital” es caracterizada por la omnipresencia de la computación. Diferentes tipos y formas de computación están alrededor de las actividades cotidianas del ser humano. Es a través de computadoras que las personas medios de comunicación. Más aún, las computadoras ayudan a crear espacios de confort para las personas. Estufas, lavadoras, refrigeradores, video juegos, automóviles, reproductores de MP3, entre otros, son ejemplos de los diferentes artsoporte en el desarrollo de nuestras actividades. Dentro de estos artefactos es posible identificar la existencia de un sistema embebido, computador dedicado, como el elemento central encargado
as funcionalidades de estos equipos. En este curso, entonces, se revisan los diversos elementos técnicos a considerar para el análisis, diseño e implementación de sistemas basados en microprocesador/microcomputador. Se pone
de atención de tareas concurrentes y el soporte que los sistemas operativos de tiempo real, RTOS, ofrecen para resolver este nivel de retos para el control de sistemas. Posteriormente se aborda la ingeniería de software para la planeación y diseño de
emas embebidos, para finalmente explorar oportunidades de aplicación tanto en la industria
Al final del curso el estudiante será capaz de:Identificar fortalezas y debilidades de algunas variantes de arquitecturasconsiderando su aplicación en el diseño de sistemas embebidos.Identificar aplicación de alguna(s) arquitectura(s) de procesadores para implementar
DES: Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre:Área en plan de estudios:CréditosTotal de
Prácticas complementarias:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
La llamada “Era de la Información” o “Era Digital” es caracterizada por la omnipresencia de la computación. Diferentes tipos y formas de computación están alrededor de las actividades cotidianas del ser humano. Es a través de computadoras que las personas medios de comunicación. Más aún, las computadoras ayudan a crear espacios de confort para las personas. Estufas, lavadoras, refrigeradores, video juegos, automóviles, reproductores de MP3, entre otros, son ejemplos de los diferentes artsoporte en el desarrollo de nuestras actividades. Dentro de estos artefactos es posible identificar la existencia de un sistema embebido, computador dedicado, como el elemento central encargado
as funcionalidades de estos equipos. En este curso, entonces, se revisan los diversos elementos técnicos a considerar para el análisis, diseño e implementación de sistemas basados en microprocesador/microcomputador. Se pone
de atención de tareas concurrentes y el soporte que los sistemas operativos de tiempo real, RTOS, ofrecen para resolver este nivel de retos para el control de sistemas. Posteriormente se aborda la ingeniería de software para la planeación y diseño de
emas embebidos, para finalmente explorar oportunidades de aplicación tanto en la industria
Al final del curso el estudiante será capaz de: Identificar fortalezas y debilidades de algunas variantes de arquitecturasconsiderando su aplicación en el diseño de sistemas embebidos.Identificar aplicación de alguna(s) arquitectura(s) de procesadores para implementar
Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre:Área en plan de estudios:Créditos Total de horas por semana:
Prácticas complementarias:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
La llamada “Era de la Información” o “Era Digital” es caracterizada por la omnipresencia de la computación. Diferentes tipos y formas de computación están alrededor de las actividades cotidianas del ser humano. Es a través de computadoras que las personas medios de comunicación. Más aún, las computadoras ayudan a crear espacios de confort para las personas. Estufas, lavadoras, refrigeradores, video juegos, automóviles, reproductores de MP3, entre otros, son ejemplos de los diferentes artefactos que nos rodean y que nos ayudan y/o dan soporte en el desarrollo de nuestras actividades. Dentro de estos artefactos es posible identificar la existencia de un sistema embebido, computador dedicado, como el elemento central encargado
as funcionalidades de estos equipos. En este curso, entonces, se revisan los diversos elementos técnicos a considerar para el análisis, diseño e implementación de sistemas basados en microprocesador/microcomputador. Se pone
de atención de tareas concurrentes y el soporte que los sistemas operativos de tiempo real, RTOS, ofrecen para resolver este nivel de retos para el control de sistemas. Posteriormente se aborda la ingeniería de software para la planeación y diseño de
emas embebidos, para finalmente explorar oportunidades de aplicación tanto en la industria
Identificar fortalezas y debilidades de algunas variantes de arquitecturasconsiderando su aplicación en el diseño de sistemas embebidos.Identificar aplicación de alguna(s) arquitectura(s) de procesadores para implementar
Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre: Área en plan de estudios:
horas por semana:
Prácticas complementarias:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
La llamada “Era de la Información” o “Era Digital” es caracterizada por la omnipresencia de la computación. Diferentes tipos y formas de computación están alrededor de las actividades cotidianas del ser humano. Es a través de computadoras que las personas medios de comunicación. Más aún, las computadoras ayudan a crear espacios de confort para las personas. Estufas, lavadoras, refrigeradores, video juegos, automóviles, reproductores de MP3,
efactos que nos rodean y que nos ayudan y/o dan soporte en el desarrollo de nuestras actividades. Dentro de estos artefactos es posible identificar la existencia de un sistema embebido, computador dedicado, como el elemento central encargado
as funcionalidades de estos equipos. En este curso, entonces, se revisan los diversos elementos técnicos a considerar para el análisis, diseño e implementación de sistemas basados en microprocesador/microcomputador. Se pone
de atención de tareas concurrentes y el soporte que los sistemas operativos de tiempo real, RTOS, ofrecen para resolver este nivel de retos para el control de sistemas. Posteriormente se aborda la ingeniería de software para la planeación y diseño de
emas embebidos, para finalmente explorar oportunidades de aplicación tanto en la industria
Identificar fortalezas y debilidades de algunas variantes de arquitecturasconsiderando su aplicación en el diseño de sistemas embebidos.Identificar aplicación de alguna(s) arquitectura(s) de procesadores para implementar
Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:
Área en plan de estudios:
horas por semana:
Prácticas complementarias:Trabajo extra clase:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
La llamada “Era de la Información” o “Era Digital” es caracterizada por la omnipresencia de la computación. Diferentes tipos y formas de computación están alrededor de las actividades cotidianas del ser humano. Es a través de computadoras que las personas medios de comunicación. Más aún, las computadoras ayudan a crear espacios de confort para las personas. Estufas, lavadoras, refrigeradores, video juegos, automóviles, reproductores de MP3,
efactos que nos rodean y que nos ayudan y/o dan soporte en el desarrollo de nuestras actividades. Dentro de estos artefactos es posible identificar la existencia de un sistema embebido, computador dedicado, como el elemento central encargado
En este curso, entonces, se revisan los diversos elementos técnicos a considerar para el análisis, diseño e implementación de sistemas basados en microprocesador/microcomputador. Se pone
de atención de tareas concurrentes y el soporte que los sistemas operativos de tiempo real, RTOS, ofrecen para resolver este nivel de retos para el control de sistemas. Posteriormente se aborda la ingeniería de software para la planeación y diseño de
emas embebidos, para finalmente explorar oportunidades de aplicación tanto en la industria
Identificar fortalezas y debilidades de algunas variantes de arquitecturasconsiderando su aplicación en el diseño de sistemas embebidos.Identificar aplicación de alguna(s) arquitectura(s) de procesadores para implementar
Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia: Clave de la materia:
Área en plan de estudios:
horas por semana:
Prácticas complementarias:Trabajo extra clase:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
La llamada “Era de la Información” o “Era Digital” es caracterizada por la omnipresencia de la computación. Diferentes tipos y formas de computación están alrededor de las actividades cotidianas del ser humano. Es a través de computadoras que las personas medios de comunicación. Más aún, las computadoras ayudan a crear espacios de confort para las personas. Estufas, lavadoras, refrigeradores, video juegos, automóviles, reproductores de MP3,
efactos que nos rodean y que nos ayudan y/o dan soporte en el desarrollo de nuestras actividades. Dentro de estos artefactos es posible identificar la existencia de un sistema embebido, computador dedicado, como el elemento central encargado
En este curso, entonces, se revisan los diversos elementos técnicos a considerar para el análisis, diseño e implementación de sistemas basados en microprocesador/microcomputador. Se pone
de atención de tareas concurrentes y el soporte que los sistemas operativos de tiempo real, RTOS, ofrecen para resolver este nivel de retos para el control de sistemas. Posteriormente se aborda la ingeniería de software para la planeación y diseño de
emas embebidos, para finalmente explorar oportunidades de aplicación tanto en la industria
Identificar fortalezas y debilidades de algunas variantes de arquitecturasconsiderando su aplicación en el diseño de sistemas embebidos.Identificar aplicación de alguna(s) arquitectura(s) de procesadores para implementar
Programa(s) Educativo(s):
Clave de la materia:
Área en plan de estudios:
horas por semana:
Laboratorio:Prácticas complementarias:
Trabajo extra clase:Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
La llamada “Era de la Información” o “Era Digital” es caracterizada por la omnipresencia de la computación. Diferentes tipos y formas de computación están alrededor de las actividades cotidianas del ser humano. Es a través de computadoras que las personas medios de comunicación. Más aún, las computadoras ayudan a crear espacios de confort para las personas. Estufas, lavadoras, refrigeradores, video juegos, automóviles, reproductores de MP3,
efactos que nos rodean y que nos ayudan y/o dan soporte en el desarrollo de nuestras actividades. Dentro de estos artefactos es posible identificar la existencia de un sistema embebido, computador dedicado, como el elemento central encargado
En este curso, entonces, se revisan los diversos elementos técnicos a considerar para el análisis, diseño e implementación de sistemas basados en microprocesador/microcomputador. Se pone
de atención de tareas concurrentes y el soporte que los sistemas operativos de tiempo real, RTOS, ofrecen para resolver este nivel de retos para el control de sistemas. Posteriormente se aborda la ingeniería de software para la planeación y diseño de
emas embebidos, para finalmente explorar oportunidades de aplicación tanto en la industria
Identificar fortalezas y debilidades de algunas variantes de arquitecturasconsiderando su aplicación en el diseño de sistemas embebidos.Identificar aplicación de alguna(s) arquitectura(s) de procesadores para implementar
Programa(s) Educativo(s):
Área en plan de estudios:
horas por semana:
Laboratorio:Prácticas complementarias:
Trabajo extra clase:Total de horas semestre:Fecha de actualización:
La llamada “Era de la Información” o “Era Digital” es caracterizada por la omnipresencia de la computación. Diferentes tipos y formas de computación están alrededor de las actividades cotidianas del ser humano. Es a través de computadoras que las personas medios de comunicación. Más aún, las computadoras ayudan a crear espacios de confort para las personas. Estufas, lavadoras, refrigeradores, video juegos, automóviles, reproductores de MP3,
efactos que nos rodean y que nos ayudan y/o dan soporte en el desarrollo de nuestras actividades. Dentro de estos artefactos es posible identificar la existencia de un sistema embebido, computador dedicado, como el elemento central encargado
En este curso, entonces, se revisan los diversos elementos técnicos a considerar para el análisis, diseño e implementación de sistemas basados en microprocesador/microcomputador. Se pone
de atención de tareas concurrentes y el soporte que los sistemas operativos de tiempo real, RTOS, ofrecen para resolver este nivel de retos para el control de sistemas. Posteriormente se aborda la ingeniería de software para la planeación y diseño de
emas embebidos, para finalmente explorar oportunidades de aplicación tanto en la industria
Identificar fortalezas y debilidades de algunas variantes de arquitecturasconsiderando su aplicación en el diseño de sistemas embebidos.Identificar aplicación de alguna(s) arquitectura(s) de procesadores para implementar
Programa(s) Educativo(s):
Área en plan de estudios:
horas por semana:Teoría:
PrácticaTaller:
Laboratorio:Prácticas complementarias:
Trabajo extra clase:Total de horas semestre: Fecha de actualización:
La llamada “Era de la Información” o “Era Digital” es caracterizada por la omnipresencia de la computación. Diferentes tipos y formas de computación están alrededor de las actividades cotidianas del ser humano. Es a través de computadoras que las personas medios de comunicación. Más aún, las computadoras ayudan a crear espacios de confort para las personas. Estufas, lavadoras, refrigeradores, video juegos, automóviles, reproductores de MP3,
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Identificar fortalezas y debilidades de algunas variantes de arquitecturasconsiderando su aplicación en el diseño de sistemas embebidos.Identificar aplicación de alguna(s) arquitectura(s) de procesadores para implementar
Programa(s) Educativo(s):
Área en plan de estudios:
horas por semana: Teoría:
PrácticaTaller:
Laboratorio:Prácticas complementarias:
Trabajo extra clase:
La llamada “Era de la Información” o “Era Digital” es caracterizada por la omnipresencia de la computación. Diferentes tipos y formas de computación están alrededor de las actividades cotidianas del ser humano. Es a través de computadoras que las personas medios de comunicación. Más aún, las computadoras ayudan a crear espacios de confort para las personas. Estufas, lavadoras, refrigeradores, video juegos, automóviles, reproductores de MP3,
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En este curso, entonces, se revisan los diversos elementos técnicos a considerar para el análisis, diseño e implementación de sistemas basados en microprocesador/microcomputador. Se pone
de atención de tareas concurrentes y el soporte que los sistemas operativos de tiempo real, RTOS, ofrecen para resolver este nivel de retos para el control de sistemas. Posteriormente se aborda la ingeniería de software para la planeación y diseño de
emas embebidos, para finalmente explorar oportunidades de aplicación tanto en la industria
Identificar fortalezas y debilidades de algunas variantes de arquitecturasconsiderando su aplicación en el diseño de sistemas embebidos.Identificar aplicación de alguna(s) arquitectura(s) de procesadores para implementar
Teoría:
Práctica Taller:
Laboratorio: Prácticas complementarias:
Trabajo extra clase:
La llamada “Era de la Información” o “Era Digital” es caracterizada por la omnipresencia de la computación. Diferentes tipos y formas de computación están alrededor de las actividades cotidianas del ser humano. Es a través de computadoras que las personas medios de comunicación. Más aún, las computadoras ayudan a crear espacios de confort para las personas. Estufas, lavadoras, refrigeradores, video juegos, automóviles, reproductores de MP3,
efactos que nos rodean y que nos ayudan y/o dan soporte en el desarrollo de nuestras actividades. Dentro de estos artefactos es posible identificar la existencia de un sistema embebido, computador dedicado, como el elemento central encargado
En este curso, entonces, se revisan los diversos elementos técnicos a considerar para el análisis, diseño e implementación de sistemas basados en microprocesador/microcomputador. Se pone
de atención de tareas concurrentes y el soporte que los sistemas operativos de tiempo real, RTOS, ofrecen para resolver este nivel de retos para el control de sistemas. Posteriormente se aborda la ingeniería de software para la planeación y diseño de
emas embebidos, para finalmente explorar oportunidades de aplicación tanto en la industria
Identificar fortalezas y debilidades de algunas variantes de arquitecturasconsiderando su aplicación en el diseño de sistemas embebidos. Identificar aplicación de alguna(s) arquitectura(s) de procesadores para implementar
IngenieríaMICTópicos SelectosMICTS202Automatización44
2 2 12
64Enero de 2012Ninguna
La llamada “Era de la Información” o “Era Digital” es caracterizada por la omnipresencia de la computación. Diferentes tipos y formas de computación están alrededor de las actividades cotidianas del ser humano. Es a través de computadoras que las personas medios de comunicación. Más aún, las computadoras ayudan a crear espacios de confort para las personas. Estufas, lavadoras, refrigeradores, video juegos, automóviles, reproductores de MP3,
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En este curso, entonces, se revisan los diversos elementos técnicos a considerar para el análisis, diseño e implementación de sistemas basados en microprocesador/microcomputador. Se pone
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Identificar fortalezas y debilidades de algunas variantes de arquitecturas
Identificar aplicación de alguna(s) arquitectura(s) de procesadores para implementar
IngenieríaMICTópicos SelectosMICTS202 Automatización4 4 2 2 12 64 Enero de 2012Ninguna
La llamada “Era de la Información” o “Era Digital” es caracterizada por la omnipresencia de la computación. Diferentes tipos y formas de computación están alrededor de las actividades cotidianas del ser humano. Es a través de computadoras que las personas contar con diversos medios de comunicación. Más aún, las computadoras ayudan a crear espacios de confort para las personas. Estufas, lavadoras, refrigeradores, video juegos, automóviles, reproductores de MP3,
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emas embebidos, para finalmente explorar oportunidades de aplicación tanto en la industria
Identificar fortalezas y debilidades de algunas variantes de arquitecturas
Identificar aplicación de alguna(s) arquitectura(s) de procesadores para implementar
IngenieríaMIC Tópicos SelectosMICTS20
Automatización
Enero de 2012Ninguna
La llamada “Era de la Información” o “Era Digital” es caracterizada por la omnipresencia de la computación. Diferentes tipos y formas de computación están alrededor de las actividades
contar con diversos medios de comunicación. Más aún, las computadoras ayudan a crear espacios de confort para las personas. Estufas, lavadoras, refrigeradores, video juegos, automóviles, reproductores de MP3,
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En este curso, entonces, se revisan los diversos elementos técnicos a considerar para el análisis, diseño e implementación de sistemas basados en microprocesador/microcomputador. Se pone
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emas embebidos, para finalmente explorar oportunidades de aplicación tanto en la industria
Identificar fortalezas y debilidades de algunas variantes de arquitecturas de procesadores,
Identificar aplicación de alguna(s) arquitectura(s) de procesadores para implementar
Ingeniería
Tópicos SelectosMICTS20
Automatización
Enero de 2012Ninguna
La llamada “Era de la Información” o “Era Digital” es caracterizada por la omnipresencia de la computación. Diferentes tipos y formas de computación están alrededor de las actividades
contar con diversos medios de comunicación. Más aún, las computadoras ayudan a crear espacios de confort para las personas. Estufas, lavadoras, refrigeradores, video juegos, automóviles, reproductores de MP3,
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Ingeniería
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Automatización
Enero de 2012
La llamada “Era de la Información” o “Era Digital” es caracterizada por la omnipresencia de la computación. Diferentes tipos y formas de computación están alrededor de las actividades
contar con diversos medios de comunicación. Más aún, las computadoras ayudan a crear espacios de confort para las personas. Estufas, lavadoras, refrigeradores, video juegos, automóviles, reproductores de MP3,
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Tópicos Selectos
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Enero de 2012
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contar con diversos medios de comunicación. Más aún, las computadoras ayudan a crear espacios de confort para las personas. Estufas, lavadoras, refrigeradores, video juegos, automóviles, reproductores de MP3,
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Tópicos Selectos
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contar con diversos medios de comunicación. Más aún, las computadoras ayudan a crear espacios de confort para las personas. Estufas, lavadoras, refrigeradores, video juegos, automóviles, reproductores de MP3,
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En este curso, entonces, se revisan los diversos elementos técnicos a considerar para el análisis, diseño e implementación de sistemas basados en microprocesador/microcomputador. Se pone
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de procesadores,
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296
La llamada “Era de la Información” o “Era Digital” es caracterizada por la omnipresencia de la computación. Diferentes tipos y formas de computación están alrededor de las actividades
contar con diversos medios de comunicación. Más aún, las computadoras ayudan a crear espacios de confort para las personas. Estufas, lavadoras, refrigeradores, video juegos, automóviles, reproductores de MP3,
efactos que nos rodean y que nos ayudan y/o dan soporte en el desarrollo de nuestras actividades. Dentro de estos artefactos es posible identificar la existencia de un sistema embebido, computador dedicado, como el elemento central encargado
En este curso, entonces, se revisan los diversos elementos técnicos a considerar para el análisis, diseño e implementación de sistemas basados en microprocesador/microcomputador. Se pone
de atención de tareas concurrentes y el soporte que los sistemas operativos de tiempo real, RTOS, ofrecen para resolver este nivel de retos para el control de sistemas. Posteriormente se aborda la ingeniería de software para la planeación y diseño de
emas embebidos, para finalmente explorar oportunidades de aplicación tanto en la industria
de procesadores,
Identificar aplicación de alguna(s) arquitectura(s) de procesadores para implementar
La llamada “Era de la Información” o “Era Digital” es caracterizada por la omnipresencia de la computación. Diferentes tipos y formas de computación están alrededor de las actividades
contar con diversos medios de comunicación. Más aún, las computadoras ayudan a crear espacios de confort para las personas. Estufas, lavadoras, refrigeradores, video juegos, automóviles, reproductores de MP3,
efactos que nos rodean y que nos ayudan y/o dan soporte en el desarrollo de nuestras actividades. Dentro de estos artefactos es posible identificar la existencia de un sistema embebido, computador dedicado, como el elemento central encargado
En este curso, entonces, se revisan los diversos elementos técnicos a considerar para el análisis, diseño e implementación de sistemas basados en microprocesador/microcomputador. Se pone
de atención de tareas concurrentes y el soporte que los sistemas operativos de tiempo real, RTOS, ofrecen para resolver este nivel de retos para el control de sistemas. Posteriormente se aborda la ingeniería de software para la planeación y diseño de
emas embebidos, para finalmente explorar oportunidades de aplicación tanto en la industria
de procesadores,
Identificar aplicación de alguna(s) arquitectura(s) de procesadores para implementar
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Diseñar e implementar soluciones basadas en sistemas operativos de tiempo real (RTOS). Identificar, diseñar y explorar la aplicación de sistemas embebidos que dan soporte en el
área industrial y en el área social.
COMPETENCIAS (Tipo Y Nombre de la competencias que nutre la materia y a las que contribuye).
DOMINIOS COGNITIVOS. (Objetos de aprendizaje, temas y subtemas)
RESULTADOS DE APRENDIZAJE.
Competencias Genéricas:
Comunicación verbal Pensamiento critico Razonamiento analítico Resolución de
problemas Competencias Especificas:
Diseño e implementación de sistemas
Verificación y validación
1. Introducción 1.1. Estado actual y tendencias
en el área de sistemas embebidos
1.2. Arquitectura de sistemas embebidos
1.3. Arquitectura de procesador de 8/16 bits
1.4. Arquitectura de procesador de 32 bits
1. Arquitectura de Sistemas
Embebidos 1.1. Hardware 1.2. Interfaces 1.3. Comunicación
2. RTOS
2.1. Planeación de tareas 2.2. Evaluación necesidad de
multitareas 2.3. El “scheduler” de un RTOS 2.4. Cooperative scheduling
3. Diseño e implementación de
sistemas embebidos 3.1. UML para RTOS 3.2. Estrategia Orientada a
Objetos para RTOS 3.3. Distribución de información 3.4. Red y conectividad
4. Sistemas embebidos en el
contexto industrial 4.1. Caso de estudio aplicado a
”Robótica” 5. Sistemas embebidos en el
contexto social 5.1. Caso de estudio aplicado a
“Ambientes Inteligentes”
Contextualiza e identifica la tecnología de procesadores que dan soporte a sistemas embebidos. Identifica, explora, experimenta con arquitecturas tecnológicas de sistemas embebidos básicos. Explora e implementa conceptos de “Tiempo Real”, componente común de los sistemas embebidos. Identifica, contextualiza, reflexiona y aplica ingeniería de software para el diseño de sistemas embebidos. Identifica, contextualiza y pone en práctica los conocimientos previos en el diseño y experimentación de un sistema embebido dentro de un contexto industrial. Identifica, contextualiza y pone en práctica los
298
conocimientos previos en el diseño y experimentación de un sistema embebido dentro de un contexto social.
OBJETO DE APRENDIZAJE METODOLOGIA
(Estrategias, secuencias, recursos didácticos)
EVIDENCIAS DE APRENDIZAJE.
1. Introducción 2. Arquitectura de sistemas embebidos 3. RTOS (sistema operativo de tiempo real) 4. Diseño e implementación de sistemas embebidos 5. Sistemas embebidos en el contexto industrial 6. Sistemas embebidos en el contexto social
1. Para cada Unidad, el profesor motiva los temas a tratar, presentando escenarios reales de aplicación. 2. Los temas iniciales sirven para colocar al estudiante en el contexto del diseño digital con micro-controladores, debido a que no existe curso previo que ofrezca este soporte. 3. La cobertura de los elementos iniciales en cada tema se imparte de manera guiada con el objetivo de dejar claro el marco teórico. 4. Actividades grupales son posibles buscando que exista un diálogo de retro-alimentación alumno-alumno. 5. Se utilizan plataformas de desarrollo, para focalizar la experiencia del estudiante en el software de control. 6. Se exploran escenarios de oportunidades de aplicación en contextos industriales y sociales. 7. Se promueve la discusión grupal de resultados y propuestas de solución. 8. Se promueve el pensamiento crítico y creativo a través de la exploración de escenarios de aplicación alternativos. 9. Se motiva la concepción de micro-empresas para atender necesidades en otros campos disciplinares. 10. En la parte central del curso, se plantean problemas reto, para reforzar las habilidades adquiridas en las sesiones prácticas. Técnicas
Lectura de libros de texto.
Elaboración de tareas/prácticas. Reportes de práctica o miniproyectos de cada unidad, con estructura: introducción, desarrollo (metodología/técnica de solución), discusión de resultados Exámenes escritos. Se abordan temas de clase incluyendo prácticas y trabajos extra-clase. Miniproyectos: requiere presentación de prototipo funcional, con presentación/discusión grupal. Proyecto: requiere presentación de prototipo funcional y reporte tipo artículo (formato proporcionado) Prácticas: requiere demostración funcional y reporte (especificado anteriormente)
299
Lectura de artículos de investigación.
Expositiva. Debate. Diálogo simultáneo
Material de Apoyo:
Kits de desarrollo/evaluación RTOS.
Artículos de investigación/divulgación, libros de texto.
VideoConferencias Cañón Pintarrones
FUENTES DE INFORMACIÓN
(Bibliografía, direcciones electrónicas) EVALUACIÓN DE LOS APRENDIZAJES
(Criterios e instrumentos) Designing Embedded Systems with PIC
Microcontrollers: Principles and Applications (Tim Wilmshurst, 2009)
Real-Time System Development (Rob Williams, 2005)
Embedded Systems Architecture: A Comprehensive Guide for Engineers and Programmers (Tammy Noergaard, 2012)
Real Time UML Workshop for Embedded Systems (Bruce Powel Douglas, 2006)
Se utilizan además artículos académicos.
Examen teórico – 20% Desarrollo de prácticas – 25% Mini-proyectos – 15% Proyecto – 30% La calificación mínima aprobatoria es 80
Cronograma del Avance Programático
S e m a n a s
Objetos de aprendizaje. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
Introducción X X
Arquitectura de Sistemas Embebidos X X X
RTOS X X X X
Diseño e Implementación de Sistemas Embebidos
X X X
Sistemas Embebidos en el Contexto Industrial
X X X X
Sistemas Embebidos en el Contexto Social
X X X
Robótica Industrial
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE
Propósito del cursoEl campo de la robótica industrial puede definirse como el estudio, diseño y uso de robots para la ejecución de procesos industriales. Un tres o más ejes multipropósito, controlado automáticamente y reprogramable. Desde una perspectiva industrial, los robots (industriales) son dispositivos mecánicos programables diseñados para mover materiales, piezas, herramientade movimientos programados para realizar una variedad de tareas. Un sistema industrial robotizado incluye además sensores y actuadores que permitan al robot realizar sus tareas así como también interfaces de comproducción.El propósito del presente curso es conocer los elementos de un robot industrial, las diferentes morfologías de robots en el mercado y adquirir experiencia en el funcionamiento y de un robot industrial. Conocer las normas de seguridad de sistemas robotizados. Aprender los elementos de lenguaje para desarrollar programas de operación y manejar los principales menús (típicos) del control del robot; así como saber ejecutdicho movimiento y manejo de diferentes tipos de errores. Utilizar sistemas informáticos de simulación orientados al desarrollo de sistemas robotizados. Manejar el sistema de entradas/salidas del controlador pdiferentes medios para la integración y programación de células. Objetivos del curso: Describe el área de robótica industrial y los principales usos del robot industrial. Identifica puntos de seguridad requeridos en una célula de manufactura robotizada.Desarrolla programas para la operación de robots industriales.Desarrolla estaciones de trabajo robotizadas.Verifica y valida estaciones de trabajo robotizadas utilizando simulación de este tipo de sistemas.
Robótica Industrial
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE
Propósito del cursoEl campo de la robótica industrial puede definirse como el estudio, diseño y uso de robots para la ejecución de procesos industriales. Un tres o más ejes multipropósito, controlado automáticamente y reprogramable. Desde una perspectiva industrial, los robots (industriales) son dispositivos mecánicos programables diseñados para mover materiales, piezas, herramientade movimientos programados para realizar una variedad de tareas. Un sistema industrial robotizado incluye además sensores y actuadores que permitan al robot realizar sus tareas así como también interfaces de comproducción.El propósito del presente curso es conocer los elementos de un robot industrial, las diferentes morfologías de robots en el mercado y adquirir experiencia en el funcionamiento y de un robot industrial. Conocer las normas de seguridad de sistemas robotizados. Aprender los elementos de lenguaje para desarrollar programas de operación y manejar los principales menús (típicos) del control del robot; así como saber ejecutdicho movimiento y manejo de diferentes tipos de errores. Utilizar sistemas informáticos de simulación orientados al desarrollo de sistemas robotizados. Manejar el sistema de entradas/salidas del controlador pdiferentes medios para la integración y programación de células.
Objetivos del curso:Describe el área de robótica industrial y los principales usos del robot industrial.Identifica puntos de seguridad requeridos en una célula de manufactura robotizada.
Desarrolla programas para la operación de robots industriales.Desarrolla estaciones de trabajo robotizadas.Verifica y valida estaciones de trabajo robotizadas utilizando simulación de este tipo de sistemas.
Robótica Industrial
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Robótica Industrial
Propósito del cursoEl campo de la robótica industrial puede definirse como el estudio, diseño y uso de robots para la ejecución de procesos industriales. Un tres o más ejes multipropósito, controlado automáticamente y reprogramable. Desde una perspectiva industrial, los robots (industriales) son dispositivos mecánicos programables diseñados para mover materiales, piezas, herramientade movimientos programados para realizar una variedad de tareas. Un sistema industrial robotizado incluye además sensores y actuadores que permitan al robot realizar sus tareas así como también interfaces de comproducción.El propósito del presente curso es conocer los elementos de un robot industrial, las diferentes morfologías de robots en el mercado y adquirir experiencia en el funcionamiento y de un robot industrial. Conocer las normas de seguridad de sistemas robotizados. Aprender los elementos de lenguaje para desarrollar programas de operación y manejar los principales menús (típicos) del control del robot; así como saber ejecutdicho movimiento y manejo de diferentes tipos de errores. Utilizar sistemas informáticos de simulación orientados al desarrollo de sistemas robotizados. Manejar el sistema de entradas/salidas del controlador pdiferentes medios para la integración y programación de células.
Objetivos del curso:Describe el área de robótica industrial y los principales usos del robot industrial.Identifica puntos de seguridad requeridos en una célula de manufactura robotizada.
Desarrolla programas para la operación de robots industriales.Desarrolla estaciones de trabajo robotizadas.Verifica y valida estaciones de trabajo robotizadas utilizando simulación de este tipo de sistemas.
Robótica Industrial
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Robótica Industrial
Propósito del cursoEl campo de la robótica industrial puede definirse como el estudio, diseño y uso de robots para la ejecución de procesos industriales. Un tres o más ejes multipropósito, controlado automáticamente y reprogramable. Desde una perspectiva industrial, los robots (industriales) son dispositivos mecánicos programables diseñados para mover materiales, piezas, herramientade movimientos programados para realizar una variedad de tareas. Un sistema industrial robotizado incluye además sensores y actuadores que permitan al robot realizar sus tareas así como también interfaces de comproducción.El propósito del presente curso es conocer los elementos de un robot industrial, las diferentes morfologías de robots en el mercado y adquirir experiencia en el funcionamiento y de un robot industrial. Conocer las normas de seguridad de sistemas robotizados. Aprender los elementos de lenguaje para desarrollar programas de operación y manejar los principales menús (típicos) del control del robot; así como saber ejecutdicho movimiento y manejo de diferentes tipos de errores. Utilizar sistemas informáticos de simulación orientados al desarrollo de sistemas robotizados. Manejar el sistema de entradas/salidas del controlador pdiferentes medios para la integración y programación de células.
Objetivos del curso:Describe el área de robótica industrial y los principales usos del robot industrial.Identifica puntos de seguridad requeridos en una célula de manufactura robotizada.Desarrolla programas para la operación de robots industriales.Desarrolla estaciones de trabajo robotizadas.Verifica y valida estaciones de trabajo robotizadas utilizando simulación de este tipo de sistemas.
Robótica Industrial
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIHUAHUA
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Robótica Industrial
Propósito del cursoEl campo de la robótica industrial puede definirse como el estudio, diseño y uso de robots para la ejecución de procesos industriales. Un tres o más ejes multipropósito, controlado automáticamente y reprogramable. Desde una perspectiva industrial, los robots (industriales) son dispositivos mecánicos programables diseñados para mover materiales, piezas, herramientade movimientos programados para realizar una variedad de tareas. Un sistema industrial robotizado incluye además sensores y actuadores que permitan al robot realizar sus tareas así como también interfaces de comproducción. El propósito del presente curso es conocer los elementos de un robot industrial, las diferentes morfologías de robots en el mercado y adquirir experiencia en el funcionamiento y de un robot industrial. Conocer las normas de seguridad de sistemas robotizados. Aprender los elementos de lenguaje para desarrollar programas de operación y manejar los principales menús (típicos) del control del robot; así como saber ejecutdicho movimiento y manejo de diferentes tipos de errores. Utilizar sistemas informáticos de simulación orientados al desarrollo de sistemas robotizados. Manejar el sistema de entradas/salidas del controlador pdiferentes medios para la integración y programación de células.
Objetivos del curso:Describe el área de robótica industrial y los principales usos del robot industrial.Identifica puntos de seguridad requeridos en una célula de manufactura robotizada.
Desarrolla programas para la operación de robots industriales.Desarrolla estaciones de trabajo robotizadas.Verifica y valida estaciones de trabajo robotizadas utilizando simulación de este tipo de sistemas.
Robótica Industrial
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIHUAHUA
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Robótica Industrial
Propósito del cursoEl campo de la robótica industrial puede definirse como el estudio, diseño y uso de robots para la ejecución de procesos industriales. Un tres o más ejes multipropósito, controlado automáticamente y reprogramable. Desde una perspectiva industrial, los robots (industriales) son dispositivos mecánicos programables diseñados para mover materiales, piezas, herramientade movimientos programados para realizar una variedad de tareas. Un sistema industrial robotizado incluye además sensores y actuadores que permitan al robot realizar sus tareas así como también interfaces de com
El propósito del presente curso es conocer los elementos de un robot industrial, las diferentes morfologías de robots en el mercado y adquirir experiencia en el funcionamiento y de un robot industrial. Conocer las normas de seguridad de sistemas robotizados. Aprender los elementos de lenguaje para desarrollar programas de operación y manejar los principales menús (típicos) del control del robot; así como saber ejecutdicho movimiento y manejo de diferentes tipos de errores. Utilizar sistemas informáticos de simulación orientados al desarrollo de sistemas robotizados. Manejar el sistema de entradas/salidas del controlador pdiferentes medios para la integración y programación de células.
Objetivos del curso:Describe el área de robótica industrial y los principales usos del robot industrial.Identifica puntos de seguridad requeridos en una célula de manufactura robotizada.
Desarrolla programas para la operación de robots industriales.Desarrolla estaciones de trabajo robotizadas.Verifica y valida estaciones de trabajo robotizadas utilizando simulación de este tipo de sistemas.
Robótica Industrial
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PROGRAMA DEL CURSO:Robótica Industrial
Propósito del cursoEl campo de la robótica industrial puede definirse como el estudio, diseño y uso de robots para la ejecución de procesos industriales. Un tres o más ejes multipropósito, controlado automáticamente y reprogramable. Desde una perspectiva industrial, los robots (industriales) son dispositivos mecánicos programables diseñados para mover materiales, piezas, herramientade movimientos programados para realizar una variedad de tareas. Un sistema industrial robotizado incluye además sensores y actuadores que permitan al robot realizar sus tareas así como también interfaces de com
El propósito del presente curso es conocer los elementos de un robot industrial, las diferentes morfologías de robots en el mercado y adquirir experiencia en el funcionamiento y de un robot industrial. Conocer las normas de seguridad de sistemas robotizados. Aprender los elementos de lenguaje para desarrollar programas de operación y manejar los principales menús (típicos) del control del robot; así como saber ejecutdicho movimiento y manejo de diferentes tipos de errores. Utilizar sistemas informáticos de simulación orientados al desarrollo de sistemas robotizados. Manejar el sistema de entradas/salidas del controlador pdiferentes medios para la integración y programación de células.
Objetivos del curso:Describe el área de robótica industrial y los principales usos del robot industrial.Identifica puntos de seguridad requeridos en una célula de manufactura robotizada.
Desarrolla programas para la operación de robots industriales.Desarrolla estaciones de trabajo robotizadas.Verifica y valida estaciones de trabajo robotizadas utilizando simulación de este tipo de sistemas.
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PROGRAMA DEL CURSO:Robótica Industrial
Propósito del curso: El campo de la robótica industrial puede definirse como el estudio, diseño y uso de robots para la ejecución de procesos industriales. Un tres o más ejes multipropósito, controlado automáticamente y reprogramable. Desde una perspectiva industrial, los robots (industriales) son dispositivos mecánicos programables diseñados para mover materiales, piezas, herramientade movimientos programados para realizar una variedad de tareas. Un sistema industrial robotizado incluye además sensores y actuadores que permitan al robot realizar sus tareas así como también interfaces de com
El propósito del presente curso es conocer los elementos de un robot industrial, las diferentes morfologías de robots en el mercado y adquirir experiencia en el funcionamiento y de un robot industrial. Conocer las normas de seguridad de sistemas robotizados. Aprender los elementos de lenguaje para desarrollar programas de operación y manejar los principales menús (típicos) del control del robot; así como saber ejecutdicho movimiento y manejo de diferentes tipos de errores. Utilizar sistemas informáticos de simulación orientados al desarrollo de sistemas robotizados. Manejar el sistema de entradas/salidas del controlador pdiferentes medios para la integración y programación de células.
Objetivos del curso: Describe el área de robótica industrial y los principales usos del robot industrial.Identifica puntos de seguridad requeridos en una célula de manufactura robotizada.
Desarrolla programas para la operación de robots industriales.Desarrolla estaciones de trabajo robotizadas.Verifica y valida estaciones de trabajo robotizadas utilizando simulación de este tipo de sistemas.
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PROGRAMA DEL CURSO:Robótica Industrial
: El campo de la robótica industrial puede definirse como el estudio, diseño y uso de robots para la ejecución de procesos industriales. Un tres o más ejes multipropósito, controlado automáticamente y reprogramable. Desde una perspectiva industrial, los robots (industriales) son dispositivos mecánicos programables diseñados para mover materiales, piezas, herramientade movimientos programados para realizar una variedad de tareas. Un sistema industrial robotizado incluye además sensores y actuadores que permitan al robot realizar sus tareas así como también interfaces de com
El propósito del presente curso es conocer los elementos de un robot industrial, las diferentes morfologías de robots en el mercado y adquirir experiencia en el funcionamiento y de un robot industrial. Conocer las normas de seguridad de sistemas robotizados. Aprender los elementos de lenguaje para desarrollar programas de operación y manejar los principales menús (típicos) del control del robot; así como saber ejecutdicho movimiento y manejo de diferentes tipos de errores. Utilizar sistemas informáticos de simulación orientados al desarrollo de sistemas robotizados. Manejar el sistema de entradas/salidas del controlador pdiferentes medios para la integración y programación de células.
Describe el área de robótica industrial y los principales usos del robot industrial.Identifica puntos de seguridad requeridos en una célula de manufactura robotizada.Desarrolla programas para la operación de robots industriales.Desarrolla estaciones de trabajo robotizadas.Verifica y valida estaciones de trabajo robotizadas utilizando simulación de este tipo de sistemas.
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El campo de la robótica industrial puede definirse como el estudio, diseño y uso de robots para la ejecución de procesos industriales. Un tres o más ejes multipropósito, controlado automáticamente y reprogramable. Desde una perspectiva industrial, los robots (industriales) son dispositivos mecánicos programables diseñados para mover materiales, piezas, herramientade movimientos programados para realizar una variedad de tareas. Un sistema industrial robotizado incluye además sensores y actuadores que permitan al robot realizar sus tareas así como también interfaces de com
El propósito del presente curso es conocer los elementos de un robot industrial, las diferentes morfologías de robots en el mercado y adquirir experiencia en el funcionamiento y de un robot industrial. Conocer las normas de seguridad de sistemas robotizados. Aprender los elementos de lenguaje para desarrollar programas de operación y manejar los principales menús (típicos) del control del robot; así como saber ejecutdicho movimiento y manejo de diferentes tipos de errores. Utilizar sistemas informáticos de simulación orientados al desarrollo de sistemas robotizados. Manejar el sistema de entradas/salidas del controlador pdiferentes medios para la integración y programación de células.
Describe el área de robótica industrial y los principales usos del robot industrial.Identifica puntos de seguridad requeridos en una célula de manufactura robotizada.
Desarrolla programas para la operación de robots industriales.Desarrolla estaciones de trabajo robotizadas.Verifica y valida estaciones de trabajo robotizadas utilizando simulación de este tipo de sistemas.
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PROGRAMA DEL CURSO:
El campo de la robótica industrial puede definirse como el estudio, diseño y uso de robots para la ejecución de procesos industriales. Un tres o más ejes multipropósito, controlado automáticamente y reprogramable. Desde una perspectiva industrial, los robots (industriales) son dispositivos mecánicos programables diseñados para mover materiales, piezas, herramientade movimientos programados para realizar una variedad de tareas. Un sistema industrial robotizado incluye además sensores y actuadores que permitan al robot realizar sus tareas así como también interfaces de com
El propósito del presente curso es conocer los elementos de un robot industrial, las diferentes morfologías de robots en el mercado y adquirir experiencia en el funcionamiento y de un robot industrial. Conocer las normas de seguridad de sistemas robotizados. Aprender los elementos de lenguaje para desarrollar programas de operación y manejar los principales menús (típicos) del control del robot; así como saber ejecutdicho movimiento y manejo de diferentes tipos de errores. Utilizar sistemas informáticos de simulación orientados al desarrollo de sistemas robotizados. Manejar el sistema de entradas/salidas del controlador pdiferentes medios para la integración y programación de células.
Describe el área de robótica industrial y los principales usos del robot industrial.Identifica puntos de seguridad requeridos en una célula de manufactura robotizada.
Desarrolla programas para la operación de robots industriales.Desarrolla estaciones de trabajo robotizadas.Verifica y valida estaciones de trabajo robotizadas utilizando simulación de este tipo de sistemas.
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE
El campo de la robótica industrial puede definirse como el estudio, diseño y uso de robots para la ejecución de procesos industriales. Un tres o más ejes multipropósito, controlado automáticamente y reprogramable. Desde una perspectiva industrial, los robots (industriales) son dispositivos mecánicos programables diseñados para mover materiales, piezas, herramientade movimientos programados para realizar una variedad de tareas. Un sistema industrial robotizado incluye además sensores y actuadores que permitan al robot realizar sus tareas así como también interfaces de comunicación para su monitoreo o integración al resto del sistema de
El propósito del presente curso es conocer los elementos de un robot industrial, las diferentes morfologías de robots en el mercado y adquirir experiencia en el funcionamiento y de un robot industrial. Conocer las normas de seguridad de sistemas robotizados. Aprender los elementos de lenguaje para desarrollar programas de operación y manejar los principales menús (típicos) del control del robot; así como saber ejecutdicho movimiento y manejo de diferentes tipos de errores. Utilizar sistemas informáticos de simulación orientados al desarrollo de sistemas robotizados. Manejar el sistema de entradas/salidas del controlador para el manejo de dispositivos periférico. Analizar y aplicar diferentes medios para la integración y programación de células.
Describe el área de robótica industrial y los principales usos del robot industrial.Identifica puntos de seguridad requeridos en una célula de manufactura robotizada.
Desarrolla programas para la operación de robots industriales.Desarrolla estaciones de trabajo robotizadas.Verifica y valida estaciones de trabajo robotizadas utilizando simulación de este tipo de sistemas.
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE
El campo de la robótica industrial puede definirse como el estudio, diseño y uso de robots para la ejecución de procesos industriales. Un tres o más ejes multipropósito, controlado automáticamente y reprogramable. Desde una perspectiva industrial, los robots (industriales) son dispositivos mecánicos programables diseñados para mover materiales, piezas, herramientade movimientos programados para realizar una variedad de tareas. Un sistema industrial robotizado incluye además sensores y actuadores que permitan al robot realizar sus tareas así
unicación para su monitoreo o integración al resto del sistema de
El propósito del presente curso es conocer los elementos de un robot industrial, las diferentes morfologías de robots en el mercado y adquirir experiencia en el funcionamiento y de un robot industrial. Conocer las normas de seguridad de sistemas robotizados. Aprender los elementos de lenguaje para desarrollar programas de operación y manejar los principales menús (típicos) del control del robot; así como saber ejecutdicho movimiento y manejo de diferentes tipos de errores. Utilizar sistemas informáticos de simulación orientados al desarrollo de sistemas robotizados. Manejar el sistema de
ara el manejo de dispositivos periférico. Analizar y aplicar diferentes medios para la integración y programación de células.
Describe el área de robótica industrial y los principales usos del robot industrial.Identifica puntos de seguridad requeridos en una célula de manufactura robotizada.
Desarrolla programas para la operación de robots industriales.Desarrolla estaciones de trabajo robotizadas.Verifica y valida estaciones de trabajo robotizadas utilizando simulación de este tipo de sistemas.
DES:Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de Semestre:Área en plan de estudios:CréditosTotal de horas por semana:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
El campo de la robótica industrial puede definirse como el estudio, diseño y uso de robots para la ejecución de procesos industriales. Un robot tres o más ejes multipropósito, controlado automáticamente y reprogramable. Desde una perspectiva industrial, los robots (industriales) son dispositivos mecánicos programables diseñados para mover materiales, piezas, herramientade movimientos programados para realizar una variedad de tareas. Un sistema industrial robotizado incluye además sensores y actuadores que permitan al robot realizar sus tareas así
unicación para su monitoreo o integración al resto del sistema de
El propósito del presente curso es conocer los elementos de un robot industrial, las diferentes morfologías de robots en el mercado y adquirir experiencia en el funcionamiento y de un robot industrial. Conocer las normas de seguridad de sistemas robotizados. Aprender los elementos de lenguaje para desarrollar programas de operación y manejar los principales menús (típicos) del control del robot; así como saber ejecutdicho movimiento y manejo de diferentes tipos de errores. Utilizar sistemas informáticos de simulación orientados al desarrollo de sistemas robotizados. Manejar el sistema de
ara el manejo de dispositivos periférico. Analizar y aplicar diferentes medios para la integración y programación de células.
Describe el área de robótica industrial y los principales usos del robot industrial.Identifica puntos de seguridad requeridos en una célula de manufactura robotizada.Desarrolla programas para la operación de robots industriales.Desarrolla estaciones de trabajo robotizadas.Verifica y valida estaciones de trabajo robotizadas utilizando
DES:Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de Semestre:Área en plan de estudios:CréditosTotal de horas por semana:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
El campo de la robótica industrial puede definirse como el estudio, diseño y uso de robots para la robot
tres o más ejes multipropósito, controlado automáticamente y reprogramable. Desde una perspectiva industrial, los robots (industriales) son dispositivos mecánicos programables diseñados para mover materiales, piezas, herramientade movimientos programados para realizar una variedad de tareas. Un sistema industrial robotizado incluye además sensores y actuadores que permitan al robot realizar sus tareas así
unicación para su monitoreo o integración al resto del sistema de
El propósito del presente curso es conocer los elementos de un robot industrial, las diferentes morfologías de robots en el mercado y adquirir experiencia en el funcionamiento y de un robot industrial. Conocer las normas de seguridad de sistemas robotizados. Aprender los elementos de lenguaje para desarrollar programas de operación y manejar los principales menús (típicos) del control del robot; así como saber ejecutdicho movimiento y manejo de diferentes tipos de errores. Utilizar sistemas informáticos de simulación orientados al desarrollo de sistemas robotizados. Manejar el sistema de
ara el manejo de dispositivos periférico. Analizar y aplicar diferentes medios para la integración y programación de células.
Describe el área de robótica industrial y los principales usos del robot industrial.Identifica puntos de seguridad requeridos en una célula de manufactura robotizada.
Desarrolla programas para la operación de robots industriales.Desarrolla estaciones de trabajo robotizadas.Verifica y valida estaciones de trabajo robotizadas utilizando
DES: Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de Semestre:Área en plan de estudios:CréditosTotal de horas por semana:
Prácticas complementarias:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
El campo de la robótica industrial puede definirse como el estudio, diseño y uso de robots para la robot es definido como un
tres o más ejes multipropósito, controlado automáticamente y reprogramable. Desde una perspectiva industrial, los robots (industriales) son dispositivos mecánicos programables diseñados para mover materiales, piezas, herramientade movimientos programados para realizar una variedad de tareas. Un sistema industrial robotizado incluye además sensores y actuadores que permitan al robot realizar sus tareas así
unicación para su monitoreo o integración al resto del sistema de
El propósito del presente curso es conocer los elementos de un robot industrial, las diferentes morfologías de robots en el mercado y adquirir experiencia en el funcionamiento y de un robot industrial. Conocer las normas de seguridad de sistemas robotizados. Aprender los elementos de lenguaje para desarrollar programas de operación y manejar los principales menús (típicos) del control del robot; así como saber ejecutdicho movimiento y manejo de diferentes tipos de errores. Utilizar sistemas informáticos de simulación orientados al desarrollo de sistemas robotizados. Manejar el sistema de
ara el manejo de dispositivos periférico. Analizar y aplicar diferentes medios para la integración y programación de células.
Describe el área de robótica industrial y los principales usos del robot industrial.Identifica puntos de seguridad requeridos en una célula de manufactura robotizada.
Desarrolla programas para la operación de robots industriales.Desarrolla estaciones de trabajo robotizadas. Verifica y valida estaciones de trabajo robotizadas utilizando
Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de Semestre:Área en plan de estudios:Créditos Total de horas por semana:
Prácticas complementarias:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
El campo de la robótica industrial puede definirse como el estudio, diseño y uso de robots para la es definido como un
tres o más ejes multipropósito, controlado automáticamente y reprogramable. Desde una perspectiva industrial, los robots (industriales) son dispositivos mecánicos programables diseñados para mover materiales, piezas, herramientade movimientos programados para realizar una variedad de tareas. Un sistema industrial robotizado incluye además sensores y actuadores que permitan al robot realizar sus tareas así
unicación para su monitoreo o integración al resto del sistema de
El propósito del presente curso es conocer los elementos de un robot industrial, las diferentes morfologías de robots en el mercado y adquirir experiencia en el funcionamiento y de un robot industrial. Conocer las normas de seguridad de sistemas robotizados. Aprender los elementos de lenguaje para desarrollar programas de operación y manejar los principales menús (típicos) del control del robot; así como saber ejecutdicho movimiento y manejo de diferentes tipos de errores. Utilizar sistemas informáticos de simulación orientados al desarrollo de sistemas robotizados. Manejar el sistema de
ara el manejo de dispositivos periférico. Analizar y aplicar diferentes medios para la integración y programación de células.
Describe el área de robótica industrial y los principales usos del robot industrial.Identifica puntos de seguridad requeridos en una célula de manufactura robotizada.
Desarrolla programas para la operación de robots industriales.
Verifica y valida estaciones de trabajo robotizadas utilizando
Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre: Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:
Prácticas complementarias:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
El campo de la robótica industrial puede definirse como el estudio, diseño y uso de robots para la es definido como un
tres o más ejes multipropósito, controlado automáticamente y reprogramable. Desde una perspectiva industrial, los robots (industriales) son dispositivos mecánicos programables diseñados para mover materiales, piezas, herramientade movimientos programados para realizar una variedad de tareas. Un sistema industrial robotizado incluye además sensores y actuadores que permitan al robot realizar sus tareas así
unicación para su monitoreo o integración al resto del sistema de
El propósito del presente curso es conocer los elementos de un robot industrial, las diferentes morfologías de robots en el mercado y adquirir experiencia en el funcionamiento y de un robot industrial. Conocer las normas de seguridad de sistemas robotizados. Aprender los elementos de lenguaje para desarrollar programas de operación y manejar los principales menús (típicos) del control del robot; así como saber ejecutar cualquier movimiento del robot, memorizar dicho movimiento y manejo de diferentes tipos de errores. Utilizar sistemas informáticos de simulación orientados al desarrollo de sistemas robotizados. Manejar el sistema de
ara el manejo de dispositivos periférico. Analizar y aplicar diferentes medios para la integración y programación de células.
Describe el área de robótica industrial y los principales usos del robot industrial.Identifica puntos de seguridad requeridos en una célula de manufactura robotizada.
Desarrolla programas para la operación de robots industriales.
Verifica y valida estaciones de trabajo robotizadas utilizando
Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:
la materia:
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:
Prácticas complementarias:Trabajo extra clase:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
El campo de la robótica industrial puede definirse como el estudio, diseño y uso de robots para la es definido como un
tres o más ejes multipropósito, controlado automáticamente y reprogramable. Desde una perspectiva industrial, los robots (industriales) son dispositivos mecánicos programables diseñados para mover materiales, piezas, herramientas así como dispositivos especiales a través de movimientos programados para realizar una variedad de tareas. Un sistema industrial robotizado incluye además sensores y actuadores que permitan al robot realizar sus tareas así
unicación para su monitoreo o integración al resto del sistema de
El propósito del presente curso es conocer los elementos de un robot industrial, las diferentes morfologías de robots en el mercado y adquirir experiencia en el funcionamiento y de un robot industrial. Conocer las normas de seguridad de sistemas robotizados. Aprender los elementos de lenguaje para desarrollar programas de operación y manejar los principales menús
ar cualquier movimiento del robot, memorizar dicho movimiento y manejo de diferentes tipos de errores. Utilizar sistemas informáticos de simulación orientados al desarrollo de sistemas robotizados. Manejar el sistema de
ara el manejo de dispositivos periférico. Analizar y aplicar diferentes medios para la integración y programación de células.
Describe el área de robótica industrial y los principales usos del robot industrial.Identifica puntos de seguridad requeridos en una célula de manufactura robotizada.Desarrolla programas para la operación de robots industriales.
Verifica y valida estaciones de trabajo robotizadas utilizando
Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:
la materia:
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:
Prácticas complementarias:Trabajo extra clase:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
El campo de la robótica industrial puede definirse como el estudio, diseño y uso de robots para la es definido como un
tres o más ejes multipropósito, controlado automáticamente y reprogramable. Desde una perspectiva industrial, los robots (industriales) son dispositivos mecánicos programables
s así como dispositivos especiales a través de movimientos programados para realizar una variedad de tareas. Un sistema industrial robotizado incluye además sensores y actuadores que permitan al robot realizar sus tareas así
unicación para su monitoreo o integración al resto del sistema de
El propósito del presente curso es conocer los elementos de un robot industrial, las diferentes morfologías de robots en el mercado y adquirir experiencia en el funcionamiento y de un robot industrial. Conocer las normas de seguridad de sistemas robotizados. Aprender los elementos de lenguaje para desarrollar programas de operación y manejar los principales menús
ar cualquier movimiento del robot, memorizar dicho movimiento y manejo de diferentes tipos de errores. Utilizar sistemas informáticos de simulación orientados al desarrollo de sistemas robotizados. Manejar el sistema de
ara el manejo de dispositivos periférico. Analizar y aplicar diferentes medios para la integración y programación de células.
Describe el área de robótica industrial y los principales usos del robot industrial.Identifica puntos de seguridad requeridos en una célula de manufactura robotizada.
Desarrolla programas para la operación de robots industriales.
Verifica y valida estaciones de trabajo robotizadas utilizando
Programa(s) Educativo(s):
la materia:
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:
Laboratorio:Prácticas complementarias:
Trabajo extra clase:Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
El campo de la robótica industrial puede definirse como el estudio, diseño y uso de robots para la es definido como un
tres o más ejes multipropósito, controlado automáticamente y reprogramable. Desde una perspectiva industrial, los robots (industriales) son dispositivos mecánicos programables
s así como dispositivos especiales a través de movimientos programados para realizar una variedad de tareas. Un sistema industrial robotizado incluye además sensores y actuadores que permitan al robot realizar sus tareas así
unicación para su monitoreo o integración al resto del sistema de
El propósito del presente curso es conocer los elementos de un robot industrial, las diferentes morfologías de robots en el mercado y adquirir experiencia en el funcionamiento y de un robot industrial. Conocer las normas de seguridad de sistemas robotizados. Aprender los elementos de lenguaje para desarrollar programas de operación y manejar los principales menús
ar cualquier movimiento del robot, memorizar dicho movimiento y manejo de diferentes tipos de errores. Utilizar sistemas informáticos de simulación orientados al desarrollo de sistemas robotizados. Manejar el sistema de
ara el manejo de dispositivos periférico. Analizar y aplicar diferentes medios para la integración y programación de células.
Describe el área de robótica industrial y los principales usos del robot industrial.Identifica puntos de seguridad requeridos en una célula de manufactura robotizada.
Desarrolla programas para la operación de robots industriales.
Verifica y valida estaciones de trabajo robotizadas utilizando herramientas de modelado y
Programa(s) Educativo(s):
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:
Laboratorio:Prácticas complementarias:
Trabajo extra clase:Total de horas semestre:Fecha de actualización:
El campo de la robótica industrial puede definirse como el estudio, diseño y uso de robots para la es definido como un
tres o más ejes multipropósito, controlado automáticamente y reprogramable. Desde una perspectiva industrial, los robots (industriales) son dispositivos mecánicos programables
s así como dispositivos especiales a través de movimientos programados para realizar una variedad de tareas. Un sistema industrial robotizado incluye además sensores y actuadores que permitan al robot realizar sus tareas así
unicación para su monitoreo o integración al resto del sistema de
El propósito del presente curso es conocer los elementos de un robot industrial, las diferentes morfologías de robots en el mercado y adquirir experiencia en el funcionamiento y de un robot industrial. Conocer las normas de seguridad de sistemas robotizados. Aprender los elementos de lenguaje para desarrollar programas de operación y manejar los principales menús
ar cualquier movimiento del robot, memorizar dicho movimiento y manejo de diferentes tipos de errores. Utilizar sistemas informáticos de simulación orientados al desarrollo de sistemas robotizados. Manejar el sistema de
ara el manejo de dispositivos periférico. Analizar y aplicar diferentes medios para la integración y programación de células.
Describe el área de robótica industrial y los principales usos del robot industrial.Identifica puntos de seguridad requeridos en una célula de manufactura robotizada.
Desarrolla programas para la operación de robots industriales.
herramientas de modelado y
Programa(s) Educativo(s):
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:Teoría:
PrácticaTaller:
Laboratorio:Prácticas complementarias:
Trabajo extra clase:Total de horas semestre: Fecha de actualización:
El campo de la robótica industrial puede definirse como el estudio, diseño y uso de robots para la es definido como un manipulador programable en
tres o más ejes multipropósito, controlado automáticamente y reprogramable. Desde una perspectiva industrial, los robots (industriales) son dispositivos mecánicos programables
s así como dispositivos especiales a través de movimientos programados para realizar una variedad de tareas. Un sistema industrial robotizado incluye además sensores y actuadores que permitan al robot realizar sus tareas así
unicación para su monitoreo o integración al resto del sistema de
El propósito del presente curso es conocer los elementos de un robot industrial, las diferentes morfologías de robots en el mercado y adquirir experiencia en el funcionamiento y de un robot industrial. Conocer las normas de seguridad de sistemas robotizados. Aprender los elementos de lenguaje para desarrollar programas de operación y manejar los principales menús
ar cualquier movimiento del robot, memorizar dicho movimiento y manejo de diferentes tipos de errores. Utilizar sistemas informáticos de simulación orientados al desarrollo de sistemas robotizados. Manejar el sistema de
ara el manejo de dispositivos periférico. Analizar y aplicar diferentes medios para la integración y programación de células.
Describe el área de robótica industrial y los principales usos del robot industrial.Identifica puntos de seguridad requeridos en una célula de manufactura robotizada.
herramientas de modelado y
Programa(s) Educativo(s):
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana: Teoría:
PrácticaTaller:
Laboratorio:Prácticas complementarias:
Trabajo extra clase:
El campo de la robótica industrial puede definirse como el estudio, diseño y uso de robots para la manipulador programable en
tres o más ejes multipropósito, controlado automáticamente y reprogramable. Desde una perspectiva industrial, los robots (industriales) son dispositivos mecánicos programables
s así como dispositivos especiales a través de movimientos programados para realizar una variedad de tareas. Un sistema industrial robotizado incluye además sensores y actuadores que permitan al robot realizar sus tareas así
unicación para su monitoreo o integración al resto del sistema de
El propósito del presente curso es conocer los elementos de un robot industrial, las diferentes morfologías de robots en el mercado y adquirir experiencia en el funcionamiento y de un robot industrial. Conocer las normas de seguridad de sistemas robotizados. Aprender los elementos de lenguaje para desarrollar programas de operación y manejar los principales menús
ar cualquier movimiento del robot, memorizar dicho movimiento y manejo de diferentes tipos de errores. Utilizar sistemas informáticos de simulación orientados al desarrollo de sistemas robotizados. Manejar el sistema de
ara el manejo de dispositivos periférico. Analizar y aplicar
Describe el área de robótica industrial y los principales usos del robot industrial.Identifica puntos de seguridad requeridos en una célula de manufactura robotizada.
herramientas de modelado y
Teoría:
Práctica Taller:
Laboratorio: Prácticas complementarias:
Trabajo extra clase:
El campo de la robótica industrial puede definirse como el estudio, diseño y uso de robots para la manipulador programable en
tres o más ejes multipropósito, controlado automáticamente y reprogramable. Desde una perspectiva industrial, los robots (industriales) son dispositivos mecánicos programables
s así como dispositivos especiales a través de movimientos programados para realizar una variedad de tareas. Un sistema industrial robotizado incluye además sensores y actuadores que permitan al robot realizar sus tareas así
unicación para su monitoreo o integración al resto del sistema de
El propósito del presente curso es conocer los elementos de un robot industrial, las diferentes morfologías de robots en el mercado y adquirir experiencia en el funcionamiento y de un robot industrial. Conocer las normas de seguridad de sistemas robotizados. Aprender los elementos de lenguaje para desarrollar programas de operación y manejar los principales menús
ar cualquier movimiento del robot, memorizar dicho movimiento y manejo de diferentes tipos de errores. Utilizar sistemas informáticos de simulación orientados al desarrollo de sistemas robotizados. Manejar el sistema de
ara el manejo de dispositivos periférico. Analizar y aplicar
Describe el área de robótica industrial y los principales usos del robot industrial.Identifica puntos de seguridad requeridos en una célula de manufactura robotizada.
herramientas de modelado y
MICTópicos SelectosMICTS21 Automatización44
4 12
64Enero de 2012
El campo de la robótica industrial puede definirse como el estudio, diseño y uso de robots para la manipulador programable en
tres o más ejes multipropósito, controlado automáticamente y reprogramable. Desde una perspectiva industrial, los robots (industriales) son dispositivos mecánicos programables
s así como dispositivos especiales a través de movimientos programados para realizar una variedad de tareas. Un sistema industrial robotizado incluye además sensores y actuadores que permitan al robot realizar sus tareas así
unicación para su monitoreo o integración al resto del sistema de
El propósito del presente curso es conocer los elementos de un robot industrial, las diferentes morfologías de robots en el mercado y adquirir experiencia en el funcionamiento y de un robot industrial. Conocer las normas de seguridad de sistemas robotizados. Aprender los elementos de lenguaje para desarrollar programas de operación y manejar los principales menús
ar cualquier movimiento del robot, memorizar dicho movimiento y manejo de diferentes tipos de errores. Utilizar sistemas informáticos de simulación orientados al desarrollo de sistemas robotizados. Manejar el sistema de
ara el manejo de dispositivos periférico. Analizar y aplicar
Describe el área de robótica industrial y los principales usos del robot industrial.Identifica puntos de seguridad requeridos en una célula de manufactura robotizada.
herramientas de modelado y
MICTópicos SelectosMICTS21 Automatización4 4 4 12 64 Enero de 2012
El campo de la robótica industrial puede definirse como el estudio, diseño y uso de robots para la manipulador programable en
tres o más ejes multipropósito, controlado automáticamente y reprogramable. Desde una perspectiva industrial, los robots (industriales) son dispositivos mecánicos programables
s así como dispositivos especiales a través de movimientos programados para realizar una variedad de tareas. Un sistema industrial robotizado incluye además sensores y actuadores que permitan al robot realizar sus tareas así
unicación para su monitoreo o integración al resto del sistema de
El propósito del presente curso es conocer los elementos de un robot industrial, las diferentes morfologías de robots en el mercado y adquirir experiencia en el funcionamiento y de un robot industrial. Conocer las normas de seguridad de sistemas robotizados. Aprender los elementos de lenguaje para desarrollar programas de operación y manejar los principales menús
ar cualquier movimiento del robot, memorizar dicho movimiento y manejo de diferentes tipos de errores. Utilizar sistemas informáticos de simulación orientados al desarrollo de sistemas robotizados. Manejar el sistema de
ara el manejo de dispositivos periférico. Analizar y aplicar
Describe el área de robótica industrial y los principales usos del robot industrial.Identifica puntos de seguridad requeridos en una célula de manufactura robotizada.
herramientas de modelado y
MIC Tópicos SelectosMICTS21
Automatización
Enero de 2012
El campo de la robótica industrial puede definirse como el estudio, diseño y uso de robots para la manipulador programable en
tres o más ejes multipropósito, controlado automáticamente y reprogramable. Desde una perspectiva industrial, los robots (industriales) son dispositivos mecánicos programables
s así como dispositivos especiales a través de movimientos programados para realizar una variedad de tareas. Un sistema industrial robotizado incluye además sensores y actuadores que permitan al robot realizar sus tareas así
unicación para su monitoreo o integración al resto del sistema de
El propósito del presente curso es conocer los elementos de un robot industrial, las diferentes morfologías de robots en el mercado y adquirir experiencia en el funcionamiento y de un robot industrial. Conocer las normas de seguridad de sistemas robotizados. Aprender los elementos de lenguaje para desarrollar programas de operación y manejar los principales menús
ar cualquier movimiento del robot, memorizar dicho movimiento y manejo de diferentes tipos de errores. Utilizar sistemas informáticos de simulación orientados al desarrollo de sistemas robotizados. Manejar el sistema de
ara el manejo de dispositivos periférico. Analizar y aplicar
Describe el área de robótica industrial y los principales usos del robot industrial. Identifica puntos de seguridad requeridos en una célula de manufactura robotizada.
herramientas de modelado y
Tópicos SelectosMICTS21
Automatización
Enero de 2012
El campo de la robótica industrial puede definirse como el estudio, diseño y uso de robots para la manipulador programable en
tres o más ejes multipropósito, controlado automáticamente y reprogramable. Desde una perspectiva industrial, los robots (industriales) son dispositivos mecánicos programables
s así como dispositivos especiales a través de movimientos programados para realizar una variedad de tareas. Un sistema industrial robotizado incluye además sensores y actuadores que permitan al robot realizar sus tareas así
unicación para su monitoreo o integración al resto del sistema de
El propósito del presente curso es conocer los elementos de un robot industrial, las diferentes morfologías de robots en el mercado y adquirir experiencia en el funcionamiento y manipulación de un robot industrial. Conocer las normas de seguridad de sistemas robotizados. Aprender los elementos de lenguaje para desarrollar programas de operación y manejar los principales menús
ar cualquier movimiento del robot, memorizar dicho movimiento y manejo de diferentes tipos de errores. Utilizar sistemas informáticos de simulación orientados al desarrollo de sistemas robotizados. Manejar el sistema de
ara el manejo de dispositivos periférico. Analizar y aplicar
Identifica puntos de seguridad requeridos en una célula de manufactura robotizada.
herramientas de modelado y
Tópicos Selectos
Automatización
Enero de 2012
El campo de la robótica industrial puede definirse como el estudio, diseño y uso de robots para la manipulador programable en
tres o más ejes multipropósito, controlado automáticamente y reprogramable. Desde una perspectiva industrial, los robots (industriales) son dispositivos mecánicos programables
s así como dispositivos especiales a través de movimientos programados para realizar una variedad de tareas. Un sistema industrial robotizado incluye además sensores y actuadores que permitan al robot realizar sus tareas así
unicación para su monitoreo o integración al resto del sistema de
El propósito del presente curso es conocer los elementos de un robot industrial, las diferentes manipulación
de un robot industrial. Conocer las normas de seguridad de sistemas robotizados. Aprender los elementos de lenguaje para desarrollar programas de operación y manejar los principales menús
ar cualquier movimiento del robot, memorizar dicho movimiento y manejo de diferentes tipos de errores. Utilizar sistemas informáticos de
ara el manejo de dispositivos periférico. Analizar y aplicar
herramientas de modelado y
Tópicos Selectos
Automatización
Enero de 2012
El campo de la robótica industrial puede definirse como el estudio, diseño y uso de robots para la manipulador programable en
tres o más ejes multipropósito, controlado automáticamente y reprogramable. Desde una perspectiva industrial, los robots (industriales) son dispositivos mecánicos programables
s así como dispositivos especiales a través de movimientos programados para realizar una variedad de tareas. Un sistema industrial robotizado incluye además sensores y actuadores que permitan al robot realizar sus tareas así
unicación para su monitoreo o integración al resto del sistema de
El propósito del presente curso es conocer los elementos de un robot industrial, las diferentes manipulación
de un robot industrial. Conocer las normas de seguridad de sistemas robotizados. Aprender los elementos de lenguaje para desarrollar programas de operación y manejar los principales menús
ar cualquier movimiento del robot, memorizar dicho movimiento y manejo de diferentes tipos de errores. Utilizar sistemas informáticos de
ara el manejo de dispositivos periférico. Analizar y aplicar
herramientas de modelado y
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Tópicos Selectos
El campo de la robótica industrial puede definirse como el estudio, diseño y uso de robots para la manipulador programable en
s así como dispositivos especiales a través
robotizado incluye además sensores y actuadores que permitan al robot realizar sus tareas así unicación para su monitoreo o integración al resto del sistema de
El propósito del presente curso es conocer los elementos de un robot industrial, las diferentes manipulación
de un robot industrial. Conocer las normas de seguridad de sistemas robotizados. Aprender los elementos de lenguaje para desarrollar programas de operación y manejar los principales menús
ar cualquier movimiento del robot, memorizar dicho movimiento y manejo de diferentes tipos de errores. Utilizar sistemas informáticos de
ara el manejo de dispositivos periférico. Analizar y aplicar
300
El campo de la robótica industrial puede definirse como el estudio, diseño y uso de robots para la manipulador programable en
s así como dispositivos especiales a través
robotizado incluye además sensores y actuadores que permitan al robot realizar sus tareas así unicación para su monitoreo o integración al resto del sistema de
El propósito del presente curso es conocer los elementos de un robot industrial, las diferentes manipulación
de un robot industrial. Conocer las normas de seguridad de sistemas robotizados. Aprender los elementos de lenguaje para desarrollar programas de operación y manejar los principales menús
ar cualquier movimiento del robot, memorizar
El campo de la robótica industrial puede definirse como el estudio, diseño y uso de robots para la
s así como dispositivos especiales a través
unicación para su monitoreo o integración al resto del sistema de
manipulación
elementos de lenguaje para desarrollar programas de operación y manejar los principales menús ar cualquier movimiento del robot, memorizar
301
COMPETENCIAS (Tipo Y Nombre de la competencias que nutre la materia y a las que contribuye).
DOMINIOS COGNITIVOS. (Objetos de aprendizaje, temas y subtemas)
RESULTADOS DE APRENDIZAJE.
Competencias Genéricas:
Comunicación verbal Pensamiento critico Razonamiento analítico Resolución de
problemas Competencias Especificas:
Diseño e implementación de sistemas
Verificación y validación
1. Introducción a la robótica
industrial. 3 Horas. 1.1. Origen y evolución de la
robótica 1.2. Aplicaciones de robots en la
industria (estadística). 1.3. Estructura de un robot
industrial: manipulador, controlador, dispositivos de entrada y salida de datos, dispositivos especiales.
1.4. Principales características de los robots: grados de libertad, espacio de trabajo, precisión de los movimientos, capacidad de carga, velocidad, tipo de actuadores, programabilidad .
1.5. Configuraciones de robots: morfología.
1.6. Métodos de programación y entornos de desarrollo.
2. Seguridad en sistemas
robotizados. 1.5 horas 3. Programación básica.
3.1. Rutinas de encendido / Apagado.
3.2. Navegación por la botonera de programación.
3.3. Instrucciones básicas de movimiento.
3.4. Desarrollo, almacenamiento y ejecución de un programa.
3.5. Modificación de parámetros básicos de movimiento.
3.6. Ejecución en modo
Nivel de abstracción requerido considerando la taxonomía de Bloom
Conocimiento. Describir el área de robótica industrial, los elementos y características principales de un sistema robotizado así como listar las aplicaciones más comunes de robots en la industria.
Comprensión Describir y discutir los puntos fundamentales de seguridad en un sistema robotizado. Aplicación. Experimentar con los puntos básicos de control y programación de movimientos del robot.
302
automático. 4. Programación avanzada.
4.1. Programación de movimientos mediante diferentes sistemas de coordenadas.
4.2. Rutinas y programa maestro.
4.3. Medición y ajuste de tiempos de ciclo.
4.4. Comandos avanzados de programación.
4.5. Calibración y uso del concepto punto central de herramienta (TCP).
5. Integración del robot en
células robotizadas. 5.1. Identificación de
entradas/salidas de uso específico del controlador del robot.
5.2. Identificación de entradas / salidas de propósito general del controlador del robot.
5.3. Acondicionamiento de señales de entrada/salida del controlador del robot.
5.4. Uso de tarjeta daq en pc. 5.5. Manejo remoto del
controlador: plc y pc. 6. Simulación de células
robotizadas industriales. 6.1. Sistemas informáticos
comerciales de simulación de robots.
6.2. Modelado de una célula robotizada.
6.3. Optimización del desempeño de una célula robotizada.
Aplicación. Experimentar con elementos de programación avanzada en la programación y operación del robot. Comprensión y aplicación básica Comprender y aplicar en forma básica conceptos para desarrollo de estaciones robotizadas. Aplicación. Experimentar con sistemas informáticos de modelado y simulación como apoyo al desarrollo, validación y verificación de sistemas robotizados industriales.
303
OBJETO DE APRENDIZAJE METODOLOGIA
(Estrategias, secuencias, recursos didácticos)
EVIDENCIAS DE APRENDIZAJE.
Introducción a la robótica industrial. Seguridad en sistemas robotizados.
El profesor podrá utilizar las estrategias y secuencias que considere convenientes para que el estudiante logre el aprendizaje requerido. Los recursos didácticos podrán ser entre otros: Exposiciones, demostraciones, discusiones de grupo, preguntas y respuestas, revisión de literatura, laboratorios, talleres, presentaciones por especialistas invitados de la industria.
Exámenes, presentaciones, reportes y/o foros donde el estudiante defina, identifique, describa o muestre lo siguiente: Distintos tipos de morfología de robots industriales comerciales. Elementos y características de un robot. Métodos de programación de robots comunes y de última generación. Exámenes, presentaciones, reportes y/o foros donde el estudiante defina, identifique, describa o muestre lo siguiente: Elementos de seguridad asociados al desarrollo y operación de una célula robotizada. Exámenes, presentaciones, reportes y/o foros donde el estudiante defina, identifique, describa o muestre lo siguiente: Uso de la botonera de
304
Programación básica.
Programación avanzada.
Integración del robot en células robotizadas
control (teachpendant) para el movimiento manual y creación de programas básicos). Operación paso a paso, ciclo y automático del robot. Exámenes, presentaciones, reportes y/o foros donde el estudiante defina, identifique, describa o muestre lo siguiente: Uso de los posibles sistemas de coordenadas en la definición de posiciones. Operación mediante rutinas y programa maestro. Experimentar con instrucciones avanzadas para el manejo de materiales. Aplicar conceptos de calibración (TCP). Exámenes, presentaciones, reportes y/o foros donde el estudiante defina, identifique, describa o muestre lo siguiente: Experimentar con programas que hagan uso de sensores/actuadores conectados a las entradas /salidas de propósito general.
305
Simulación de células robotizadas industriales.
Experimentar con el control remoto para la operación del robot desde una PC o un PLC. Experimentar con una célula robotizada en donde el control de la misma es realizado desde una PC. Experimentar con una célula robotizada en donde el control de la misma es realizado desde una PC. Exámenes, presentaciones, reportes y/o foros donde el estudiante defina, identifique, describa o muestre lo siguiente: Modelar y simular la operación de un sistema robotizado.
FUENTES DE INFORMACIÓN (Bibliografía, direcciones electrónicas)
EVALUACIÓN DE LOS APRENDIZAJES (Criterios e instrumentos)
Balena, F. (2002), Programming Microsoft Visual Basic .Net, Redmond, WA: Microsoftw-Press. ISBN: 0-7356-1375-3. Resnick, S., Crane, R., Bowen, C. (2008), Essential Windows CommunicationFoundationfor .NET Framework 3.5, Microsoft .NET development series, Addison-Wesley. ISBN 10: 0-321-44006-8. Erl, T., (2006), ServiceOrientedArchitecture, Concepts, Technology, and Design, Prentice Hall. ISBN: 0-13-185858-0. Havey, M. (2005), Essential Business ProcessModelling. O’Reilly Media Inc. ISBN:0-596-00843-0. Parshal, J., Lamb, L., (2006), Applying S8. Batch Control from a User’s
Criterios El estudiante debe presentar satisfactoriamente al menos el 80 por ciento de las evidencias de aprendizaje solicitadas por el profesor en cada uno de los niveles de abstracción para considerar que obtuvo el nivel de competencia mínimo. Instrumentos Análisis de discusiones de grupo preguntas y respuestas análisis de foros análisis de reportes de revisión de literatura laboratorios talleres
306
Perspective,Research Triangle Park, NC: ISA. Scholten, B., (2007), A guide to applying the ISA-95 standard in manufacturing, ISA. ISBN: 0-9792343-8-7. Scholten, B., (2009), MES Guide for Executives. Why and How to Select, Implement, and Maintain a Manufacturing Execution System, ISA. ISBN:978-1-936007-03-5. Díaz Serna Oscar (2011), Sistema coordinador de flujo y procesamiento basado en el estándar S88 de ISA, Tesis de Maestría, DEPI, Instituto Tecnológico de Chihuahua, 15 de Septiembre. Acosta, J., Sastrón B., Loose Coupling Based Reference Scheme for Shop Floor-Control-System /Production-Equipment Integration.PORpublicarse. Manufacturing Execution Systems Association http://www.mesa.org International Society of Automation http://www.isa.org
Exámenes Presentaciones
Cronograma del Avance Programático
S e m a n a s
Objetos de aprendizaje. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
Integración de aplicaciones. X X X X
Introducción a SOA X X
Modelado de Sistemas de Producción. X X X X
Estándares para el modelado de información de sistemas de producción. X X X X
Acoplamiento débil entre Sistema Informático de Control- Equipo de fabricación.
X X
Sistemas Distribuidos
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA
PROGRAMA DEL CURSO:
Propósito del curso
El propósito del presente curso es aportar al estudiante la capacidad de integrar los elementos mencionados, realizando una desarrollar el software necesario aprovechando los recursos de las diversas tecnologías actuales (frameworks , proyectos de software libre, librerias comerciales). Objetivos del curso:
Sistemas Distribuidos
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Sistemas Distribuidos
Propósito del curso
El propósito del presente curso es aportar al estudiante la capacidad de integrar los elementos mencionados, realizando una desarrollar el software necesario aprovechando los recursos de las diversas tecnologías actuales (frameworks , proyectos de software libre, librerias comerciales).
Objetivos del curso:
Sistemas Distribuidos
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIHUAHUA
UNIDAD ACADEMICA
PROGRAMA DEL CURSO:Sistemas Distribuidos
Propósito del cursoLa conectividad de sistemas procesadores de información y la ubicuidad de los dispositivos de comunicación forman una enorme infraestructura que se ha desarrollado de manera circunstancial, pero que proporciona un recurso que es útil, necesario y económicoRequiere de soluciones informáticas que permitan aprovechar estos recursos, considerando las necesidades de seguridad, tiempo de respuesta, y heterogeneidad. El desarrollo de una solución de software requiere conocer la finalidad del mismo para selecal exterior , su nivel de seguridad (encriptado o no), su nivel de redundancia (tolerancia a fallos), la capacidad de ejecutarse en múltiples procesadores, la ejecución no su capacidad de conectarse con sistemas existentes, permitiendo conexiones con sistemas nuevos (sistemas abiertos).
El propósito del presente curso es aportar al estudiante la capacidad de integrar los elementos mencionados, realizando una desarrollar el software necesario aprovechando los recursos de las diversas tecnologías actuales (frameworks , proyectos de software libre, librerias comerciales).
Objetivos del curso: Conocer y
compartición de recursos. Reconocer y utilizar los paradigmas de programación para aprovechar sus prestaciones Implementar capas de software que aprovechen los recursos actuales
enfoques en el desarrollo de aplicaciones. Desarrollar sistemas que compartan recursos en plataformas distintas, y se ejecuten
remotamente. Conocer y aplicar la tecnología de encriptación y de validación de identidad para permitir la
comunicación segura en medios públicos.|
Sistemas Distribuidos
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PROGRAMA DEL CURSO:Sistemas Distribuidos
Propósito del cursoLa conectividad de sistemas procesadores de información y la ubicuidad de los dispositivos de comunicación forman una enorme infraestructura que se ha desarrollado de manera circunstancial, pero que proporciona un recurso que es útil, necesario y económicoRequiere de soluciones informáticas que permitan aprovechar estos recursos, considerando las necesidades de seguridad, tiempo de respuesta, y heterogeneidad. El desarrollo de una solución de software requiere conocer la finalidad del mismo para selecal exterior , su nivel de seguridad (encriptado o no), su nivel de redundancia (tolerancia a fallos), la capacidad de ejecutarse en múltiples procesadores, la ejecución no su capacidad de conectarse con sistemas existentes, permitiendo conexiones con sistemas nuevos (sistemas abiertos).
El propósito del presente curso es aportar al estudiante la capacidad de integrar los elementos mencionados, realizando una desarrollar el software necesario aprovechando los recursos de las diversas tecnologías actuales (frameworks , proyectos de software libre, librerias comerciales).
Objetivos del curso: Conocer y compartición de recursos.Reconocer y utilizar los paradigmas de programación para aprovechar sus prestacionesImplementar capas de software que aprovechen los recursos actuales enfoques en el desarrollo de aplicaciones.Desarrollar sistemas que compartan recursos en plataformas distintas, y se ejecuten remotamente.Conocer y aplicar la tecnología de encriptación y de validación de identidad para permitir la comunicación segura en medios públicos.|
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PROGRAMA DEL CURSO:Sistemas Distribuidos
Propósito del cursoLa conectividad de sistemas procesadores de información y la ubicuidad de los dispositivos de comunicación forman una enorme infraestructura que se ha desarrollado de manera circunstancial, pero que proporciona un recurso que es útil, necesario y económicoRequiere de soluciones informáticas que permitan aprovechar estos recursos, considerando las necesidades de seguridad, tiempo de respuesta, y heterogeneidad. El desarrollo de una solución de software requiere conocer la finalidad del mismo para seleccionar los elementos que formarán su plataforma de hardware , su medio de conexión al exterior , su nivel de seguridad (encriptado o no), su nivel de redundancia (tolerancia a fallos), la capacidad de ejecutarse en múltiples procesadores, la ejecución no su capacidad de conectarse con sistemas existentes, permitiendo conexiones con sistemas nuevos (sistemas abiertos).
El propósito del presente curso es aportar al estudiante la capacidad de integrar los elementos mencionados, realizando una desarrollar el software necesario aprovechando los recursos de las diversas tecnologías actuales (frameworks , proyectos de software libre, librerias comerciales).
Objetivos del curso: Conocer y compartición de recursos.Reconocer y utilizar los paradigmas de programación para aprovechar sus prestacionesImplementar capas de software que aprovechen los recursos actuales enfoques en el desarrollo de aplicaciones.Desarrollar sistemas que compartan recursos en plataformas distintas, y se ejecuten remotamente.Conocer y aplicar la tecnología de encriptación y de validación de identidad para permitir la comunicación segura en medios públicos.|
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PROGRAMA DEL CURSO:Sistemas Distribuidos
Propósito del cursoLa conectividad de sistemas procesadores de información y la ubicuidad de los dispositivos de comunicación forman una enorme infraestructura que se ha desarrollado de manera circunstancial, pero que proporciona un recurso que es útil, necesario y económicoRequiere de soluciones informáticas que permitan aprovechar estos recursos, considerando las necesidades de seguridad, tiempo de respuesta, y heterogeneidad. El desarrollo de una solución de software requiere conocer la finalidad del mismo para
cionar los elementos que formarán su plataforma de hardware , su medio de conexión al exterior , su nivel de seguridad (encriptado o no), su nivel de redundancia (tolerancia a fallos), la capacidad de ejecutarse en múltiples procesadores, la ejecución no su capacidad de conectarse con sistemas existentes, permitiendo conexiones con sistemas nuevos (sistemas abiertos).
El propósito del presente curso es aportar al estudiante la capacidad de integrar los elementos mencionados, realizando una desarrollar el software necesario aprovechando los recursos de las diversas tecnologías actuales (frameworks , proyectos de software libre, librerias comerciales).
Objetivos del curso: Conocer y compartición de recursos.Reconocer y utilizar los paradigmas de programación para aprovechar sus prestacionesImplementar capas de software que aprovechen los recursos actuales enfoques en el desarrollo de aplicaciones.Desarrollar sistemas que compartan recursos en plataformas distintas, y se ejecuten remotamente.Conocer y aplicar la tecnología de encriptación y de validación de identidad para permitir la comunicación segura en medios públicos.|
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PROGRAMA DEL CURSO:Sistemas Distribuidos
Propósito del cursoLa conectividad de sistemas procesadores de información y la ubicuidad de los dispositivos de comunicación forman una enorme infraestructura que se ha desarrollado de manera circunstancial, pero que proporciona un recurso que es útil, necesario y económicoRequiere de soluciones informáticas que permitan aprovechar estos recursos, considerando las necesidades de seguridad, tiempo de respuesta, y heterogeneidad. El desarrollo de una solución de software requiere conocer la finalidad del mismo para
cionar los elementos que formarán su plataforma de hardware , su medio de conexión al exterior , su nivel de seguridad (encriptado o no), su nivel de redundancia (tolerancia a fallos), la capacidad de ejecutarse en múltiples procesadores, la ejecución no su capacidad de conectarse con sistemas existentes, permitiendo conexiones con sistemas nuevos (sistemas abiertos).
El propósito del presente curso es aportar al estudiante la capacidad de integrar los elementos mencionados, realizando una desarrollar el software necesario aprovechando los recursos de las diversas tecnologías actuales (frameworks , proyectos de software libre, librerias comerciales).
Objetivos del curso: Conocer y utilizar los recursos actuales para la solución de los problemas clásicos de compartición de recursos.Reconocer y utilizar los paradigmas de programación para aprovechar sus prestacionesImplementar capas de software que aprovechen los recursos actuales enfoques en el desarrollo de aplicaciones.Desarrollar sistemas que compartan recursos en plataformas distintas, y se ejecuten remotamente.Conocer y aplicar la tecnología de encriptación y de validación de identidad para permitir la comunicación segura en medios públicos.|
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PROGRAMA DEL CURSO:Sistemas Distribuidos
Propósito del curso: La conectividad de sistemas procesadores de información y la ubicuidad de los dispositivos de comunicación forman una enorme infraestructura que se ha desarrollado de manera circunstancial, pero que proporciona un recurso que es útil, necesario y económicoRequiere de soluciones informáticas que permitan aprovechar estos recursos, considerando las necesidades de seguridad, tiempo de respuesta, y heterogeneidad. El desarrollo de una solución de software requiere conocer la finalidad del mismo para
cionar los elementos que formarán su plataforma de hardware , su medio de conexión al exterior , su nivel de seguridad (encriptado o no), su nivel de redundancia (tolerancia a fallos), la capacidad de ejecutarse en múltiples procesadores, la ejecución no su capacidad de conectarse con sistemas existentes, permitiendo conexiones con sistemas nuevos (sistemas abiertos).
El propósito del presente curso es aportar al estudiante la capacidad de integrar los elementos mencionados, realizando una desarrollar el software necesario aprovechando los recursos de las diversas tecnologías actuales (frameworks , proyectos de software libre, librerias comerciales).
Objetivos del curso: utilizar los recursos actuales para la solución de los problemas clásicos de
compartición de recursos.Reconocer y utilizar los paradigmas de programación para aprovechar sus prestacionesImplementar capas de software que aprovechen los recursos actuales enfoques en el desarrollo de aplicaciones.Desarrollar sistemas que compartan recursos en plataformas distintas, y se ejecuten remotamente. Conocer y aplicar la tecnología de encriptación y de validación de identidad para permitir la comunicación segura en medios públicos.|
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PROGRAMA DEL CURSO:Sistemas Distribuidos
: La conectividad de sistemas procesadores de información y la ubicuidad de los dispositivos de comunicación forman una enorme infraestructura que se ha desarrollado de manera circunstancial, pero que proporciona un recurso que es útil, necesario y económicoRequiere de soluciones informáticas que permitan aprovechar estos recursos, considerando las necesidades de seguridad, tiempo de respuesta, y heterogeneidad. El desarrollo de una solución de software requiere conocer la finalidad del mismo para
cionar los elementos que formarán su plataforma de hardware , su medio de conexión al exterior , su nivel de seguridad (encriptado o no), su nivel de redundancia (tolerancia a fallos), la capacidad de ejecutarse en múltiples procesadores, la ejecución no su capacidad de conectarse con sistemas existentes, permitiendo conexiones con sistemas nuevos (sistemas abiertos).
El propósito del presente curso es aportar al estudiante la capacidad de integrar los elementos mencionados, realizando una desarrollar el software necesario aprovechando los recursos de las diversas tecnologías actuales (frameworks , proyectos de software libre, librerias comerciales).
utilizar los recursos actuales para la solución de los problemas clásicos de
compartición de recursos.Reconocer y utilizar los paradigmas de programación para aprovechar sus prestacionesImplementar capas de software que aprovechen los recursos actuales enfoques en el desarrollo de aplicaciones.Desarrollar sistemas que compartan recursos en plataformas distintas, y se ejecuten
Conocer y aplicar la tecnología de encriptación y de validación de identidad para permitir la comunicación segura en medios públicos.|
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PROGRAMA DEL CURSO:Sistemas Distribuidos
La conectividad de sistemas procesadores de información y la ubicuidad de los dispositivos de comunicación forman una enorme infraestructura que se ha desarrollado de manera circunstancial, pero que proporciona un recurso que es útil, necesario y económicoRequiere de soluciones informáticas que permitan aprovechar estos recursos, considerando las necesidades de seguridad, tiempo de respuesta, y heterogeneidad. El desarrollo de una solución de software requiere conocer la finalidad del mismo para
cionar los elementos que formarán su plataforma de hardware , su medio de conexión al exterior , su nivel de seguridad (encriptado o no), su nivel de redundancia (tolerancia a fallos), la capacidad de ejecutarse en múltiples procesadores, la ejecución no su capacidad de conectarse con sistemas existentes, permitiendo conexiones con sistemas nuevos (sistemas abiertos).
El propósito del presente curso es aportar al estudiante la capacidad de integrar los elementos mencionados, realizando una desarrollar el software necesario aprovechando los recursos de las diversas tecnologías actuales (frameworks , proyectos de software libre, librerias comerciales).
utilizar los recursos actuales para la solución de los problemas clásicos de compartición de recursos.Reconocer y utilizar los paradigmas de programación para aprovechar sus prestacionesImplementar capas de software que aprovechen los recursos actuales enfoques en el desarrollo de aplicaciones.Desarrollar sistemas que compartan recursos en plataformas distintas, y se ejecuten
Conocer y aplicar la tecnología de encriptación y de validación de identidad para permitir la comunicación segura en medios públicos.|
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA
PROGRAMA DEL CURSO:
La conectividad de sistemas procesadores de información y la ubicuidad de los dispositivos de comunicación forman una enorme infraestructura que se ha desarrollado de manera circunstancial, pero que proporciona un recurso que es útil, necesario y económicoRequiere de soluciones informáticas que permitan aprovechar estos recursos, considerando las necesidades de seguridad, tiempo de respuesta, y heterogeneidad. El desarrollo de una solución de software requiere conocer la finalidad del mismo para
cionar los elementos que formarán su plataforma de hardware , su medio de conexión al exterior , su nivel de seguridad (encriptado o no), su nivel de redundancia (tolerancia a fallos), la capacidad de ejecutarse en múltiples procesadores, la ejecución no su capacidad de conectarse con sistemas existentes, permitiendo conexiones con sistemas nuevos (sistemas abiertos).
El propósito del presente curso es aportar al estudiante la capacidad de integrar los elementos mencionados, realizando una desarrollar el software necesario aprovechando los recursos de las diversas tecnologías actuales (frameworks , proyectos de software libre, librerias comerciales).
utilizar los recursos actuales para la solución de los problemas clásicos de compartición de recursos.Reconocer y utilizar los paradigmas de programación para aprovechar sus prestacionesImplementar capas de software que aprovechen los recursos actuales enfoques en el desarrollo de aplicaciones.Desarrollar sistemas que compartan recursos en plataformas distintas, y se ejecuten
Conocer y aplicar la tecnología de encriptación y de validación de identidad para permitir la comunicación segura en medios públicos.|
DES:Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre:Área en plan de estudios:CréditosTotal de horas por semana:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
La conectividad de sistemas procesadores de información y la ubicuidad de los dispositivos de comunicación forman una enorme infraestructura que se ha desarrollado de manera circunstancial, pero que proporciona un recurso que es útil, necesario y económicoRequiere de soluciones informáticas que permitan aprovechar estos recursos, considerando las necesidades de seguridad, tiempo de respuesta, y heterogeneidad. El desarrollo de una solución de software requiere conocer la finalidad del mismo para
cionar los elementos que formarán su plataforma de hardware , su medio de conexión al exterior , su nivel de seguridad (encriptado o no), su nivel de redundancia (tolerancia a fallos), la capacidad de ejecutarse en múltiples procesadores, la ejecución no su capacidad de conectarse con sistemas existentes, permitiendo conexiones con sistemas nuevos (sistemas abiertos).
El propósito del presente curso es aportar al estudiante la capacidad de integrar los elementos mencionados, realizando una selección adecuada a la aplicación y tener la capacidad de desarrollar el software necesario aprovechando los recursos de las diversas tecnologías actuales (frameworks , proyectos de software libre, librerias comerciales).
utilizar los recursos actuales para la solución de los problemas clásicos de compartición de recursos. Reconocer y utilizar los paradigmas de programación para aprovechar sus prestacionesImplementar capas de software que aprovechen los recursos actuales enfoques en el desarrollo de aplicaciones.Desarrollar sistemas que compartan recursos en plataformas distintas, y se ejecuten
Conocer y aplicar la tecnología de encriptación y de validación de identidad para permitir la comunicación segura en medios públicos.|
DES:Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre:Área en plan de estudios:CréditosTotal de horas por semana:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
La conectividad de sistemas procesadores de información y la ubicuidad de los dispositivos de comunicación forman una enorme infraestructura que se ha desarrollado de manera circunstancial, pero que proporciona un recurso que es útil, necesario y económicoRequiere de soluciones informáticas que permitan aprovechar estos recursos, considerando las necesidades de seguridad, tiempo de respuesta, y heterogeneidad. El desarrollo de una solución de software requiere conocer la finalidad del mismo para
cionar los elementos que formarán su plataforma de hardware , su medio de conexión al exterior , su nivel de seguridad (encriptado o no), su nivel de redundancia (tolerancia a fallos), la capacidad de ejecutarse en múltiples procesadores, la ejecución no su capacidad de conectarse con sistemas existentes, permitiendo conexiones con sistemas
El propósito del presente curso es aportar al estudiante la capacidad de integrar los elementos selección adecuada a la aplicación y tener la capacidad de
desarrollar el software necesario aprovechando los recursos de las diversas tecnologías actuales (frameworks , proyectos de software libre, librerias comerciales).
utilizar los recursos actuales para la solución de los problemas clásicos de
Reconocer y utilizar los paradigmas de programación para aprovechar sus prestacionesImplementar capas de software que aprovechen los recursos actuales enfoques en el desarrollo de aplicaciones.Desarrollar sistemas que compartan recursos en plataformas distintas, y se ejecuten
Conocer y aplicar la tecnología de encriptación y de validación de identidad para permitir la comunicación segura en medios públicos.|
DES: Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre:Área en plan de estudios:CréditosTotal de horas por semana:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
La conectividad de sistemas procesadores de información y la ubicuidad de los dispositivos de comunicación forman una enorme infraestructura que se ha desarrollado de manera circunstancial, pero que proporciona un recurso que es útil, necesario y económicoRequiere de soluciones informáticas que permitan aprovechar estos recursos, considerando las necesidades de seguridad, tiempo de respuesta, y heterogeneidad. El desarrollo de una solución de software requiere conocer la finalidad del mismo para
cionar los elementos que formarán su plataforma de hardware , su medio de conexión al exterior , su nivel de seguridad (encriptado o no), su nivel de redundancia (tolerancia a fallos), la capacidad de ejecutarse en múltiples procesadores, la ejecución no su capacidad de conectarse con sistemas existentes, permitiendo conexiones con sistemas
El propósito del presente curso es aportar al estudiante la capacidad de integrar los elementos selección adecuada a la aplicación y tener la capacidad de
desarrollar el software necesario aprovechando los recursos de las diversas tecnologías actuales (frameworks , proyectos de software libre, librerias comerciales).
utilizar los recursos actuales para la solución de los problemas clásicos de
Reconocer y utilizar los paradigmas de programación para aprovechar sus prestacionesImplementar capas de software que aprovechen los recursos actuales enfoques en el desarrollo de aplicaciones.Desarrollar sistemas que compartan recursos en plataformas distintas, y se ejecuten
Conocer y aplicar la tecnología de encriptación y de validación de identidad para permitir la comunicación segura en medios públicos.|
Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre:Área en plan de estudios:Créditos Total de horas por semana:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
La conectividad de sistemas procesadores de información y la ubicuidad de los dispositivos de comunicación forman una enorme infraestructura que se ha desarrollado de manera circunstancial, pero que proporciona un recurso que es útil, necesario y económicoRequiere de soluciones informáticas que permitan aprovechar estos recursos, considerando las necesidades de seguridad, tiempo de respuesta, y heterogeneidad. El desarrollo de una solución de software requiere conocer la finalidad del mismo para
cionar los elementos que formarán su plataforma de hardware , su medio de conexión al exterior , su nivel de seguridad (encriptado o no), su nivel de redundancia (tolerancia a fallos), la capacidad de ejecutarse en múltiples procesadores, la ejecución no su capacidad de conectarse con sistemas existentes, permitiendo conexiones con sistemas
El propósito del presente curso es aportar al estudiante la capacidad de integrar los elementos selección adecuada a la aplicación y tener la capacidad de
desarrollar el software necesario aprovechando los recursos de las diversas tecnologías actuales (frameworks , proyectos de software libre, librerias comerciales).
utilizar los recursos actuales para la solución de los problemas clásicos de
Reconocer y utilizar los paradigmas de programación para aprovechar sus prestacionesImplementar capas de software que aprovechen los recursos actuales enfoques en el desarrollo de aplicaciones.Desarrollar sistemas que compartan recursos en plataformas distintas, y se ejecuten
Conocer y aplicar la tecnología de encriptación y de validación de identidad para permitir la comunicación segura en medios públicos.|
Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:Semestre: Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:
Prácticas complementarias:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
La conectividad de sistemas procesadores de información y la ubicuidad de los dispositivos de comunicación forman una enorme infraestructura que se ha desarrollado de manera circunstancial, pero que proporciona un recurso que es útil, necesario y económicoRequiere de soluciones informáticas que permitan aprovechar estos recursos, considerando las necesidades de seguridad, tiempo de respuesta, y heterogeneidad. El desarrollo de una solución de software requiere conocer la finalidad del mismo para
cionar los elementos que formarán su plataforma de hardware , su medio de conexión al exterior , su nivel de seguridad (encriptado o no), su nivel de redundancia (tolerancia a fallos), la capacidad de ejecutarse en múltiples procesadores, la ejecución no su capacidad de conectarse con sistemas existentes, permitiendo conexiones con sistemas
El propósito del presente curso es aportar al estudiante la capacidad de integrar los elementos selección adecuada a la aplicación y tener la capacidad de
desarrollar el software necesario aprovechando los recursos de las diversas tecnologías actuales (frameworks , proyectos de software libre, librerias comerciales).
utilizar los recursos actuales para la solución de los problemas clásicos de
Reconocer y utilizar los paradigmas de programación para aprovechar sus prestacionesImplementar capas de software que aprovechen los recursos actuales enfoques en el desarrollo de aplicaciones.Desarrollar sistemas que compartan recursos en plataformas distintas, y se ejecuten
Conocer y aplicar la tecnología de encriptación y de validación de identidad para permitir la comunicación segura en medios públicos.|
Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia:Clave de la materia:
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:
Prácticas complementarias:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
La conectividad de sistemas procesadores de información y la ubicuidad de los dispositivos de comunicación forman una enorme infraestructura que se ha desarrollado de manera circunstancial, pero que proporciona un recurso que es útil, necesario y económicoRequiere de soluciones informáticas que permitan aprovechar estos recursos, considerando las necesidades de seguridad, tiempo de respuesta, y heterogeneidad. El desarrollo de una solución de software requiere conocer la finalidad del mismo para
cionar los elementos que formarán su plataforma de hardware , su medio de conexión al exterior , su nivel de seguridad (encriptado o no), su nivel de redundancia (tolerancia a fallos), la capacidad de ejecutarse en múltiples procesadores, la ejecución no su capacidad de conectarse con sistemas existentes, permitiendo conexiones con sistemas
El propósito del presente curso es aportar al estudiante la capacidad de integrar los elementos selección adecuada a la aplicación y tener la capacidad de
desarrollar el software necesario aprovechando los recursos de las diversas tecnologías actuales (frameworks , proyectos de software libre, librerias comerciales).
utilizar los recursos actuales para la solución de los problemas clásicos de
Reconocer y utilizar los paradigmas de programación para aprovechar sus prestacionesImplementar capas de software que aprovechen los recursos actuales enfoques en el desarrollo de aplicaciones. Desarrollar sistemas que compartan recursos en plataformas distintas, y se ejecuten
Conocer y aplicar la tecnología de encriptación y de validación de identidad para permitir la comunicación segura en medios públicos.|
Programa(s) Educativo(s):Tipo de materia: Clave de la materia:
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:
Prácticas complementarias:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
La conectividad de sistemas procesadores de información y la ubicuidad de los dispositivos de comunicación forman una enorme infraestructura que se ha desarrollado de manera circunstancial, pero que proporciona un recurso que es útil, necesario y económicoRequiere de soluciones informáticas que permitan aprovechar estos recursos, considerando las necesidades de seguridad, tiempo de respuesta, y heterogeneidad. El desarrollo de una solución de software requiere conocer la finalidad del mismo para
cionar los elementos que formarán su plataforma de hardware , su medio de conexión al exterior , su nivel de seguridad (encriptado o no), su nivel de redundancia (tolerancia a fallos), la capacidad de ejecutarse en múltiples procesadores, la ejecución no su capacidad de conectarse con sistemas existentes, permitiendo conexiones con sistemas
El propósito del presente curso es aportar al estudiante la capacidad de integrar los elementos selección adecuada a la aplicación y tener la capacidad de
desarrollar el software necesario aprovechando los recursos de las diversas tecnologías actuales (frameworks , proyectos de software libre, librerias comerciales).
utilizar los recursos actuales para la solución de los problemas clásicos de
Reconocer y utilizar los paradigmas de programación para aprovechar sus prestacionesImplementar capas de software que aprovechen los recursos actuales
Desarrollar sistemas que compartan recursos en plataformas distintas, y se ejecuten
Conocer y aplicar la tecnología de encriptación y de validación de identidad para permitir la comunicación segura en medios públicos.|
Programa(s) Educativo(s):
Clave de la materia:
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:
Prácticas complementarias:Trabajo extra clase:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:Materia requisito:
La conectividad de sistemas procesadores de información y la ubicuidad de los dispositivos de comunicación forman una enorme infraestructura que se ha desarrollado de manera circunstancial, pero que proporciona un recurso que es útil, necesario y económicoRequiere de soluciones informáticas que permitan aprovechar estos recursos, considerando las necesidades de seguridad, tiempo de respuesta, y heterogeneidad. El desarrollo de una solución de software requiere conocer la finalidad del mismo para
cionar los elementos que formarán su plataforma de hardware , su medio de conexión al exterior , su nivel de seguridad (encriptado o no), su nivel de redundancia (tolerancia a fallos), la capacidad de ejecutarse en múltiples procesadores, la ejecución no su capacidad de conectarse con sistemas existentes, permitiendo conexiones con sistemas
El propósito del presente curso es aportar al estudiante la capacidad de integrar los elementos selección adecuada a la aplicación y tener la capacidad de
desarrollar el software necesario aprovechando los recursos de las diversas tecnologías actuales (frameworks , proyectos de software libre, librerias comerciales).
utilizar los recursos actuales para la solución de los problemas clásicos de
Reconocer y utilizar los paradigmas de programación para aprovechar sus prestacionesImplementar capas de software que aprovechen los recursos actuales
Desarrollar sistemas que compartan recursos en plataformas distintas, y se ejecuten
Conocer y aplicar la tecnología de encriptación y de validación de identidad para permitir la
Programa(s) Educativo(s):
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:
Prácticas complementarias:Trabajo extra clase:
Total de horas semestre:Fecha de actualización:
La conectividad de sistemas procesadores de información y la ubicuidad de los dispositivos de comunicación forman una enorme infraestructura que se ha desarrollado de manera circunstancial, pero que proporciona un recurso que es útil, necesario y económicoRequiere de soluciones informáticas que permitan aprovechar estos recursos, considerando las necesidades de seguridad, tiempo de respuesta, y heterogeneidad. El desarrollo de una solución de software requiere conocer la finalidad del mismo para
cionar los elementos que formarán su plataforma de hardware , su medio de conexión al exterior , su nivel de seguridad (encriptado o no), su nivel de redundancia (tolerancia a fallos), la capacidad de ejecutarse en múltiples procesadores, la ejecución no su capacidad de conectarse con sistemas existentes, permitiendo conexiones con sistemas
El propósito del presente curso es aportar al estudiante la capacidad de integrar los elementos selección adecuada a la aplicación y tener la capacidad de
desarrollar el software necesario aprovechando los recursos de las diversas tecnologías actuales (frameworks , proyectos de software libre, librerias comerciales).
utilizar los recursos actuales para la solución de los problemas clásicos de
Reconocer y utilizar los paradigmas de programación para aprovechar sus prestacionesImplementar capas de software que aprovechen los recursos actuales
Desarrollar sistemas que compartan recursos en plataformas distintas, y se ejecuten
Conocer y aplicar la tecnología de encriptación y de validación de identidad para permitir la
Programa(s) Educativo(s):
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:
Laboratorio:Prácticas complementarias:
Trabajo extra clase:Total de horas semestre: Fecha de actualización:
La conectividad de sistemas procesadores de información y la ubicuidad de los dispositivos de comunicación forman una enorme infraestructura que se ha desarrollado de manera circunstancial, pero que proporciona un recurso que es útil, necesario y económicoRequiere de soluciones informáticas que permitan aprovechar estos recursos, considerando las necesidades de seguridad, tiempo de respuesta, y heterogeneidad. El desarrollo de una solución de software requiere conocer la finalidad del mismo para
cionar los elementos que formarán su plataforma de hardware , su medio de conexión al exterior , su nivel de seguridad (encriptado o no), su nivel de redundancia (tolerancia a fallos), la capacidad de ejecutarse en múltiples procesadores, la ejecución no su capacidad de conectarse con sistemas existentes, permitiendo conexiones con sistemas
El propósito del presente curso es aportar al estudiante la capacidad de integrar los elementos selección adecuada a la aplicación y tener la capacidad de
desarrollar el software necesario aprovechando los recursos de las diversas tecnologías actuales (frameworks , proyectos de software libre, librerias comerciales).
utilizar los recursos actuales para la solución de los problemas clásicos de
Reconocer y utilizar los paradigmas de programación para aprovechar sus prestacionesImplementar capas de software que aprovechen los recursos actuales
Desarrollar sistemas que compartan recursos en plataformas distintas, y se ejecuten
Conocer y aplicar la tecnología de encriptación y de validación de identidad para permitir la
Programa(s) Educativo(s):
Área en plan de estudios:
Total de horas por semana:
Laboratorio:Prácticas complementarias:
Trabajo extra clase:
La conectividad de sistemas procesadores de información y la ubicuidad de los dispositivos de comunicación forman una enorme infraestructura que se ha desarrollado de manera circunstancial, pero que proporciona un recurso que es útil, necesario y económicoRequiere de soluciones informáticas que permitan aprovechar estos recursos, considerando las necesidades de seguridad, tiempo de respuesta, y heterogeneidad. El desarrollo de una solución de software requiere conocer la finalidad del mismo para
cionar los elementos que formarán su plataforma de hardware , su medio de conexión al exterior , su nivel de seguridad (encriptado o no), su nivel de redundancia (tolerancia a fallos), la capacidad de ejecutarse en múltiples procesadores, la ejecución no su capacidad de conectarse con sistemas existentes, permitiendo conexiones con sistemas
El propósito del presente curso es aportar al estudiante la capacidad de integrar los elementos selección adecuada a la aplicación y tener la capacidad de
desarrollar el software necesario aprovechando los recursos de las diversas tecnologías actuales (frameworks , proyectos de software libre, librerias comerciales).
utilizar los recursos actuales para la solución de los problemas clásicos de
Reconocer y utilizar los paradigmas de programación para aprovechar sus prestacionesImplementar capas de software que aprovechen los recursos actuales
Desarrollar sistemas que compartan recursos en plataformas distintas, y se ejecuten
Conocer y aplicar la tecnología de encriptación y de validación de identidad para permitir la
Teoría:
PrácticaTaller:
Laboratorio:Prácticas complementarias:
Trabajo extra clase:
La conectividad de sistemas procesadores de información y la ubicuidad de los dispositivos de comunicación forman una enorme infraestructura que se ha desarrollado de manera circunstancial, pero que proporciona un recurso que es útil, necesario y económicoRequiere de soluciones informáticas que permitan aprovechar estos recursos, considerando las necesidades de seguridad, tiempo de respuesta, y heterogeneidad. El desarrollo de una solución de software requiere conocer la finalidad del mismo para
cionar los elementos que formarán su plataforma de hardware , su medio de conexión al exterior , su nivel de seguridad (encriptado o no), su nivel de redundancia (tolerancia a fallos), la capacidad de ejecutarse en múltiples procesadores, la ejecución no su capacidad de conectarse con sistemas existentes, permitiendo conexiones con sistemas
El propósito del presente curso es aportar al estudiante la capacidad de integrar los elementos selección adecuada a la aplicación y tener la capacidad de
desarrollar el software necesario aprovechando los recursos de las diversas tecnologías actuales (frameworks , proyectos de software libre, librerias comerciales).
utilizar los recursos actuales para la solución de los problemas clásicos de
Reconocer y utilizar los paradigmas de programación para aprovechar sus prestacionesImplementar capas de software que aprovechen los recursos actuales
Desarrollar sistemas que compartan recursos en plataformas distintas, y se ejecuten
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Teoría:Práctica
Taller:Laboratorio:
Prácticas complementarias:Trabajo extra clase:
La conectividad de sistemas procesadores de información y la ubicuidad de los dispositivos de comunicación forman una enorme infraestructura que se ha desarrollado de manera circunstancial, pero que proporciona un recurso que es útil, necesario y económicoRequiere de soluciones informáticas que permitan aprovechar estos recursos, considerando las necesidades de seguridad, tiempo de respuesta, y heterogeneidad. El desarrollo de una solución de software requiere conocer la finalidad del mismo para
cionar los elementos que formarán su plataforma de hardware , su medio de conexión al exterior , su nivel de seguridad (encriptado o no), su nivel de redundancia (tolerancia a fallos), la capacidad de ejecutarse en múltiples procesadores, la ejecución no su capacidad de conectarse con sistemas existentes, permitiendo conexiones con sistemas
El propósito del presente curso es aportar al estudiante la capacidad de integrar los elementos selección adecuada a la aplicación y tener la capacidad de
desarrollar el software necesario aprovechando los recursos de las diversas tecnologías actuales
utilizar los recursos actuales para la solución de los problemas clásicos de
Reconocer y utilizar los paradigmas de programación para aprovechar sus prestacionesImplementar capas de software que aprovechen los recursos actuales
Desarrollar sistemas que compartan recursos en plataformas distintas, y se ejecuten
Conocer y aplicar la tecnología de encriptación y de validación de identidad para permitir la
Teoría: Práctica
Taller: Laboratorio:
Prácticas complementarias: Trabajo extra clase:
La conectividad de sistemas procesadores de información y la ubicuidad de los dispositivos de comunicación forman una enorme infraestructura que se ha desarrollado de manera circunstancial, pero que proporciona un recurso que es útil, necesario y económicoRequiere de soluciones informáticas que permitan aprovechar estos recursos, considerando las necesidades de seguridad, tiempo de respuesta, y heterogeneidad. El desarrollo de una solución de software requiere conocer la finalidad del mismo para
cionar los elementos que formarán su plataforma de hardware , su medio de conexión al exterior , su nivel de seguridad (encriptado o no), su nivel de redundancia (tolerancia a fallos), la capacidad de ejecutarse en múltiples procesadores, la ejecución no su capacidad de conectarse con sistemas existentes, permitiendo conexiones con sistemas
El propósito del presente curso es aportar al estudiante la capacidad de integrar los elementos selección adecuada a la aplicación y tener la capacidad de
desarrollar el software necesario aprovechando los recursos de las diversas tecnologías actuales
utilizar los recursos actuales para la solución de los problemas clásicos de
Reconocer y utilizar los paradigmas de programación para aprovechar sus prestacionesImplementar capas de software que aprovechen los recursos actuales
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Ingeniería MIC Tópicos Selectos MICTS18 Automatización44
4 12
64Enero 2012
La conectividad de sistemas procesadores de información y la ubicuidad de los dispositivos de comunicación forman una enorme infraestructura que se ha desarrollado de manera circunstancial, pero que proporciona un recurso que es útil, necesario y económicoRequiere de soluciones informáticas que permitan aprovechar estos recursos, considerando las necesidades de seguridad, tiempo de respuesta, y heterogeneidad. El desarrollo de una solución de software requiere conocer la finalidad del mismo para
cionar los elementos que formarán su plataforma de hardware , su medio de conexión al exterior , su nivel de seguridad (encriptado o no), su nivel de redundancia (tolerancia a fallos), la capacidad de ejecutarse en múltiples procesadores, la ejecución no su capacidad de conectarse con sistemas existentes, permitiendo conexiones con sistemas
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desarrollar el software necesario aprovechando los recursos de las diversas tecnologías actuales
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Reconocer y utilizar los paradigmas de programación para aprovechar sus prestacionesImplementar capas de software que aprovechen los recursos actuales
Desarrollar sistemas que compartan recursos en plataformas distintas, y se ejecuten
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La conectividad de sistemas procesadores de información y la ubicuidad de los dispositivos de comunicación forman una enorme infraestructura que se ha desarrollado de manera circunstancial, pero que proporciona un recurso que es útil, necesario y económicoRequiere de soluciones informáticas que permitan aprovechar estos recursos, considerando las necesidades de seguridad, tiempo de respuesta, y heterogeneidad. El desarrollo de una solución de software requiere conocer la finalidad del mismo para
cionar los elementos que formarán su plataforma de hardware , su medio de conexión al exterior , su nivel de seguridad (encriptado o no), su nivel de redundancia (tolerancia a fallos), la capacidad de ejecutarse en múltiples procesadores, la ejecución no su capacidad de conectarse con sistemas existentes, permitiendo conexiones con sistemas
El propósito del presente curso es aportar al estudiante la capacidad de integrar los elementos selección adecuada a la aplicación y tener la capacidad de
desarrollar el software necesario aprovechando los recursos de las diversas tecnologías actuales
utilizar los recursos actuales para la solución de los problemas clásicos de
Reconocer y utilizar los paradigmas de programación para aprovechar sus prestacionesImplementar capas de software que aprovechen los recursos actuales y desarrollen nuevos
Desarrollar sistemas que compartan recursos en plataformas distintas, y se ejecuten
Conocer y aplicar la tecnología de encriptación y de validación de identidad para permitir la
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Automatización
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La conectividad de sistemas procesadores de información y la ubicuidad de los dispositivos de comunicación forman una enorme infraestructura que se ha desarrollado de manera circunstancial, pero que proporciona un recurso que es útil, necesario y económicoRequiere de soluciones informáticas que permitan aprovechar estos recursos, considerando las necesidades de seguridad, tiempo de respuesta, y heterogeneidad. El desarrollo de una solución de software requiere conocer la finalidad del mismo para
cionar los elementos que formarán su plataforma de hardware , su medio de conexión al exterior , su nivel de seguridad (encriptado o no), su nivel de redundancia (tolerancia a fallos), la capacidad de ejecutarse en múltiples procesadores, la ejecución no su capacidad de conectarse con sistemas existentes, permitiendo conexiones con sistemas
El propósito del presente curso es aportar al estudiante la capacidad de integrar los elementos selección adecuada a la aplicación y tener la capacidad de
desarrollar el software necesario aprovechando los recursos de las diversas tecnologías actuales
utilizar los recursos actuales para la solución de los problemas clásicos de
Reconocer y utilizar los paradigmas de programación para aprovechar sus prestacionesy desarrollen nuevos
Desarrollar sistemas que compartan recursos en plataformas distintas, y se ejecuten
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Tópicos Selectos MICTS18
Automatización
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La conectividad de sistemas procesadores de información y la ubicuidad de los dispositivos de comunicación forman una enorme infraestructura que se ha desarrollado de manera circunstancial, pero que proporciona un recurso que es útil, necesario y económicoRequiere de soluciones informáticas que permitan aprovechar estos recursos, considerando las necesidades de seguridad, tiempo de respuesta, y heterogeneidad. El desarrollo de una solución de software requiere conocer la finalidad del mismo para
cionar los elementos que formarán su plataforma de hardware , su medio de conexión al exterior , su nivel de seguridad (encriptado o no), su nivel de redundancia (tolerancia a fallos), la capacidad de ejecutarse en múltiples procesadores, la ejecución no su capacidad de conectarse con sistemas existentes, permitiendo conexiones con sistemas
El propósito del presente curso es aportar al estudiante la capacidad de integrar los elementos selección adecuada a la aplicación y tener la capacidad de
desarrollar el software necesario aprovechando los recursos de las diversas tecnologías actuales
utilizar los recursos actuales para la solución de los problemas clásicos de
Reconocer y utilizar los paradigmas de programación para aprovechar sus prestacionesy desarrollen nuevos
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Tópicos Selectos
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La conectividad de sistemas procesadores de información y la ubicuidad de los dispositivos de comunicación forman una enorme infraestructura que se ha desarrollado de manera circunstancial, pero que proporciona un recurso que es útil, necesario y económicoRequiere de soluciones informáticas que permitan aprovechar estos recursos, considerando las necesidades de seguridad, tiempo de respuesta, y heterogeneidad. El desarrollo de una solución de software requiere conocer la finalidad del mismo para
cionar los elementos que formarán su plataforma de hardware , su medio de conexión al exterior , su nivel de seguridad (encriptado o no), su nivel de redundancia (tolerancia a fallos), la capacidad de ejecutarse en múltiples procesadores, la ejecución no secuencial, y su capacidad de conectarse con sistemas existentes, permitiendo conexiones con sistemas
El propósito del presente curso es aportar al estudiante la capacidad de integrar los elementos selección adecuada a la aplicación y tener la capacidad de
desarrollar el software necesario aprovechando los recursos de las diversas tecnologías actuales
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Tópicos Selectos
Automatización
La conectividad de sistemas procesadores de información y la ubicuidad de los dispositivos de comunicación forman una enorme infraestructura que se ha desarrollado de manera circunstancial, pero que proporciona un recurso que es útil, necesario y económicoRequiere de soluciones informáticas que permitan aprovechar estos recursos, considerando las necesidades de seguridad, tiempo de respuesta, y heterogeneidad. El desarrollo de una solución de software requiere conocer la finalidad del mismo para
cionar los elementos que formarán su plataforma de hardware , su medio de conexión al exterior , su nivel de seguridad (encriptado o no), su nivel de redundancia (tolerancia a
secuencial, y su capacidad de conectarse con sistemas existentes, permitiendo conexiones con sistemas
El propósito del presente curso es aportar al estudiante la capacidad de integrar los elementos selección adecuada a la aplicación y tener la capacidad de
desarrollar el software necesario aprovechando los recursos de las diversas tecnologías actuales
utilizar los recursos actuales para la solución de los problemas clásicos de
Reconocer y utilizar los paradigmas de programación para aprovechar sus prestacionesy desarrollen nuevos
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Tópicos Selectos
La conectividad de sistemas procesadores de información y la ubicuidad de los dispositivos de comunicación forman una enorme infraestructura que se ha desarrollado de manera circunstancial, pero que proporciona un recurso que es útil, necesario y económicoRequiere de soluciones informáticas que permitan aprovechar estos recursos, considerando las necesidades de seguridad, tiempo de respuesta, y heterogeneidad. El desarrollo de una solución de software requiere conocer la finalidad del mismo para
cionar los elementos que formarán su plataforma de hardware , su medio de conexión al exterior , su nivel de seguridad (encriptado o no), su nivel de redundancia (tolerancia a
secuencial, y su capacidad de conectarse con sistemas existentes, permitiendo conexiones con sistemas
El propósito del presente curso es aportar al estudiante la capacidad de integrar los elementos selección adecuada a la aplicación y tener la capacidad de
desarrollar el software necesario aprovechando los recursos de las diversas tecnologías actuales
utilizar los recursos actuales para la solución de los problemas clásicos de
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307
La conectividad de sistemas procesadores de información y la ubicuidad de los dispositivos de comunicación forman una enorme infraestructura que se ha desarrollado de manera circunstancial, pero que proporciona un recurso que es útil, necesario y económicoRequiere de soluciones informáticas que permitan aprovechar estos recursos, considerando las necesidades de seguridad, tiempo de respuesta, y heterogeneidad. El desarrollo de una solución de software requiere conocer la finalidad del mismo para
cionar los elementos que formarán su plataforma de hardware , su medio de conexión al exterior , su nivel de seguridad (encriptado o no), su nivel de redundancia (tolerancia a
secuencial, y su capacidad de conectarse con sistemas existentes, permitiendo conexiones con sistemas
El propósito del presente curso es aportar al estudiante la capacidad de integrar los elementos selección adecuada a la aplicación y tener la capacidad de
desarrollar el software necesario aprovechando los recursos de las diversas tecnologías actuales
utilizar los recursos actuales para la solución de los problemas clásicos de
Reconocer y utilizar los paradigmas de programación para aprovechar sus prestaciones y desarrollen nuevos
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La conectividad de sistemas procesadores de información y la ubicuidad de los dispositivos de comunicación forman una enorme infraestructura que se ha desarrollado de manera circunstancial, pero que proporciona un recurso que es útil, necesario y económico. Requiere de soluciones informáticas que permitan aprovechar estos recursos,
El desarrollo de una solución de software requiere conocer la finalidad del mismo para cionar los elementos que formarán su plataforma de hardware , su medio de conexión
al exterior , su nivel de seguridad (encriptado o no), su nivel de redundancia (tolerancia a secuencial, y
su capacidad de conectarse con sistemas existentes, permitiendo conexiones con sistemas
El propósito del presente curso es aportar al estudiante la capacidad de integrar los elementos selección adecuada a la aplicación y tener la capacidad de
desarrollar el software necesario aprovechando los recursos de las diversas tecnologías actuales
utilizar los recursos actuales para la solución de los problemas clásicos de
y desarrollen nuevos
Desarrollar sistemas que compartan recursos en plataformas distintas, y se ejecuten
Conocer y aplicar la tecnología de encriptación y de validación de identidad para permitir la
La conectividad de sistemas procesadores de información y la ubicuidad de los dispositivos de comunicación forman una enorme infraestructura que se ha desarrollado de manera
. Requiere de soluciones informáticas que permitan aprovechar estos recursos,
El desarrollo de una solución de software requiere conocer la finalidad del mismo para cionar los elementos que formarán su plataforma de hardware , su medio de conexión
al exterior , su nivel de seguridad (encriptado o no), su nivel de redundancia (tolerancia a secuencial, y
su capacidad de conectarse con sistemas existentes, permitiendo conexiones con sistemas
El propósito del presente curso es aportar al estudiante la capacidad de integrar los elementos selección adecuada a la aplicación y tener la capacidad de
desarrollar el software necesario aprovechando los recursos de las diversas tecnologías actuales
utilizar los recursos actuales para la solución de los problemas clásicos de
y desarrollen nuevos
Desarrollar sistemas que compartan recursos en plataformas distintas, y se ejecuten
Conocer y aplicar la tecnología de encriptación y de validación de identidad para permitir la
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COMPETENCIAS (Tipo Y Nombre de la
competencias que nutre la materia y a las que contribuye).
DOMINIOS COGNITIVOS. (Objetos de estudio, temas y
subtemas)
RESULTADOS DE APRENDIZAJE.
(Por objeto de estudio).
Competencias Genéricas:
Comunicación verbal Pensamiento critico Razonamiento analítico Resolución de
problemas
Competencias Especificas: Diseño e
implementación de sistemas
Verificación y validación
Fundamentos de los sistemas distribuidos
Definición de sistema distribuido
Redes y Compartición de recursos. Topologias de red Abstracciones de software y hardware. Archivos Device Drivers Concurrencia y primitivas para compartición de recursos. Exclusión mutua, soluciones por software. algoritmo de Peterson en Java Semáforos. Monitores Pase de Mensajes. Servidores COM.
Concurrencia (Ejecución en uno y múltiples procesadores)
Condicion de Bernstein Taxonomia de Flynn Memoria Compartida: UMA,
NUMA, COMA, ccNUMA Ley de Moore Sistemas Masivamente
Paralelos, SMP, constelación, cluster
Comunicación entre procesos.
Tecnologías de comunicación entre procesos. (Memoria compartida, Pase de
Nivel de abstracción requerido considerando la taxonomía de Bloom
Comprensión. Identificar y Comprender problemas típicos al compartir recursos Informáticos, y las abstracciones aplicables. Comprensión. Identificar y describir Las condiciones necesarias para compartición de recursos y las soluciones más comunes, conociendo las limitaciones de cada una Aplicación. Conocer e Implementar soluciones de
309
mensajes, tuberías, Comunicación directa)
Protocolos abiertos y propietarios
Primitivas de sincronización(semáforos, Productor Consumidor,monitores, Pase de mensajes)
Caso de estudio Paradigma MOM (Message Oriented MIddleware)
Practica Emisor de Mensajes punto a punto usando JMS (Java Message System)
Arquitectura de Sistemas Distribuidas
Componentes de SD y su interacción.
Modelos básicos de arquitectura: Cliente Servidor, Un Servidor, Multiples servidores, Servidor Proxy, 2 niveles, 3 niveles, n niveles, cliente servidor y código móvil, igual a igual
Casos de Estudio Cluster Computing
o MOSIX, SSI, Caso de Estudio Chord (DHT),
emule, bittorrent, Encaminamiento ambicioso (greedy), KBR (Encaminamiento basado en claves),
Caso de Estudio Super –peer ( Kazaa, edonkey, skype)
Práctica Implementación de un agente móvil usando objetos serializables y Java RMI
comunicación entre procesos y sistemas como parte de un sistema distribuido heterogéneo. Aplicación. Describir Analizar e implementar Sistemas distribuidos aplicando uno o varios de los modelos básicos de arquitectura
310
Elementos de Diseño de Sistemas distribuidos.
Requisitos para el diseño de S.D.:
o Rendimiento (Capacidad de Respuesta, Calidad de Servicio), Fiablidad, Tolerancia a Fallos, Seguridad .
Modelos Fundamentales: o Modelo de interacción,
Modelo de Fallos, Modelo de seguridad
Diseño de Sistemas Distribuidos Definición de Enslow (Hardware,
Control, Datos) Componentes Operacionales
(Semáforos, Tickets, Colas, Servidores de impresión , Servidores de Correo, .., )
Modelos de integración de componentes operacionales
Caso de estudio: UNIX Caso de estudio: cajero
automático Aplicaciones (Boeing, Mercedez) Tendencias en Sistemas Distribuidos
Cloud Computing Grid Computing.
o (Globus Toolkit, BOINC, SETI @home)
Computación Movil
Comprensión. Describir y clasificar los elementos y las configuraciones de un sistema distribuido para realizar todas las consideraciones del caso en el diseño de un sistema distribuido Aplicación. Realizar el diseño de un sistema distribuido, modelando el resultado respecto a las capacidades y limitaciones. Comprensión. Reconocer las configuraciones de las nuevas propuestas en la implementación de sistemas distribuidos
311
OBJETO DE ESTUDIO METODOLOGIA
(Estrategias, secuencias, recursos didácticos)
EVIDENCIAS DE APRENDIZAJE.
Fundamentos de sistemas distribuidos. Concurrencia
El profesor podrá utilizar las estrategias y secuencias que considere convenientes para que el estudiante logre el aprendizaje requerido. Los recursos didácticos podrán ser entre otros: Exposiciones, discusiones, demostraciones, discusiones de grupo, preguntas y respuestas, revisión de literatura, prácticas de laboratorios, talleres, presentaciones por especialistas invitados de la industria.
Exámenes, presentaciones, reportes y/o foros donde el estudiante defina, identifique, describa o muestre lo siguiente: El objetivo de los sistemas distribuidos Características de los sistemas distribuidos Los problemas clásicos en la implementación de sistemas distribuidos El entorno presente en los sistemas operativos y las particularidades de los más importantes Las situaciones que se presentaran para la compartición de recursos limitados entre varios procesos Las singularidades que se presentarán ante las diversas estrategias de operación y la necesidad de interconexión entre sistemas computacionales Las ventajas del multiprocesamiento respecto a la velocidad de ejecución Situaciones de bloques
312
Comunicación entre Procesos
Arquitectura de Sistemas Distribuidos
(deadlocks) Estrategias para evitar bloqueos Ejecución síncrona y asíncrona Condiciones para conversión de ejecución secuencial a ejecución concurrente Tecnologías de comunicación entre procesos Consideraciones de tiempo de espera, Consideraciones de Ancho de Banda Recursos para comunicación entre procesos de diferentes tecnologías Soluciones basadas en middleware Propuestas actuales de sistemas distribuidos para necesidades diversas Requerimientos específicos que requieren arquitecturas específicas Propiedades de seguridad, Serialización, persistencia para arquitecturas de SD
313
Elementos de Diseño de Sistemas distribuidos Diseño de sistemas distribuidos. Tendencias en sistemas distribuidos.
Metodologías para incluir requerimientos en el diseño de un SD Selección de las características del sistema para lograr un nivel deseado de seguridad, escalabilidad, transparencia, apertura, … Niveles de Tolerancia a Fallos Implementación de una
solución aplicando una metodología y definiendo los alcances del sistema
Las nuevas propuestas actuales y su desarrollo hasta el momento Las ventajas de las nuevas tecnologías
314
FUENTES DE INFORMACIÓN (Bibliografía, Direcciones electrónicas)
EVALUACIÓN DE LOS APRENDIZAJES (Criterios e instrumentos)
Sistemas Distribuidos - 3b: Edición. George
Coulouris and Jean Dollimore (2005) Estabilidad en Sistemas Distribuidos de
Consenso de Larga Vida: Teoría de la computación en sistemas distribuidos de consenso continuo. Jorge Figueroa (2011)
Concurrencia y sistemas distribuidos. Vicente
Cholvi Juan (2003)
Criterios El estudiante debe presentar satisfactoriamente al menos el 80 por ciento de las evidencias de aprendizaje solicitadas por el profesor en cada uno de los niveles de abstracción para considerar que obtuvo el nivel de competencia mínimo. Instrumentos Análisis de discusiones de grupo preguntas y respuestas análisis de foros análisis de reportes de revisión de literatura laboratorios talleres Exámenes Presentaciones
315
Cronograma del Avance Programático
Se m a n a s
Objetos de estudio 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
Fundamentos de sistemas distribuidos X Concurrencia X X Comunicación entre Procesos X X Arquitectura de Sistemas Distribuidos X X X Elementos de Diseño de Sistemas distribuidos X X X X
Diseño de sistemas distribuidos X X Tendencias en sistemas distribuidos X X
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