análisis de vulnerabilidad para latino américa

Desarrollo de indicadores relevantes para el cambio

climático y análisis de vulnerabilidad para los países

prioritarios de CCAFS en América Latina

Marco del análisis

Objetivos• Determinar indicadores para

evaluar la exposición y sensibilidad y capacidad adaptativa a los procesos del cambio climático en el sector agricultura y recursos hídricos

• Determinar prioridades para la acción de un programa global sobre seguridad alimentaria y cambio climático

Enfoque• Escala nacional (municipios)• Fuentes de datos consistentes

en la región• Ranking dentro de cada país,

mediante la construcción de un índice de vulnerabilidad

• Caracterización de los elementos de la capacidad adaptativa

¿Qué es vulnerabilidad?

• “El grado en que un sistema puede (o no) enfrentarse a efectos adversos del cambio climático, incluyendo la variabilidad y extremos climáticos” (IPCC 2001 – TAR).

• ¿Cuán propensos son los sistemas humanos y ecológicos de sufrir cambios por los efectos del cambio climático?

• ¿Cuál es su habilidad para responder al estrés impuesto como resultado de los estos efectos?

(Adger et al., 2007).

Capacidad Adaptativa• Potencial, habilidades y recursos

(principalmente humanos y sociales) de un sistema para hacer frente al CC

• La CA es local (principalmente)Smit et al. (2001)

• Autónoma (respuestas espontáneas) • Planeada (cambios anticipados)

Elementos de la vulnerabilidad al CC

Marshall et al. (2010)

monitoreo (histórico)modelos (futuro)

presencia de un efecto del CC

manejo

características intrínsecas de que definen diferentes

respuestas al efecto del CC

¿La vulnerabilidad de qué?

• Los medios de vida agrícolas actuales• En la práctica, las combinaciones de cultivos

más importantes de cada municipio• Supuesto: mantener los medios de vida actuales

http://www.cafedecostarica.com/esp/turrialba/Turrialba.ht

Punto de partida• Definición de indicadores

tomando en cuenta estándares internacionales (énfasis en aspectos de contexto, sensibilidad y capacidad adaptativa)

• Recopilación de información (censos agropecuarios y de población y vivienda)

• Organización de datos por país (2,354 municipios)

• Selección de municipios por país

Censos agropecuarios (1993 – 2011)

Exposición1. Cambios esperados en la

temperatura y precipitación, escenarios A1B, periodo 2020-2049 (línea base: 1960 – 2000)

2. Cambios esperados en la distribución de cultivos prioritarios (café, frijol, maíz, sorgo, yuca, arroz, papa y caña de azúcar)

3. Cambio (proporción pérdida o ganancia del área sembrada) de cada cultivo prioritario por municipio

4. Media ponderada del cambio, según la importancia (área sembrada) de los cultivos en c/municipio

Cambio en la distribución del café en Nicaragua para 2050

¿Cuáles cultivos podrían expandirse? ¿Cuáles podrían reducirse?

Sensibilidad

• Proporción de la PEA que trabaja en el sector agricultura

Capacidad Adaptativa• Potencial, habilidades y recursos

(principalmente humanos y sociales) de un sistema para hacer frente al CC

Smit et al. (2001)

• Autónoma o planeada• Los factores pueden ser diferentes,

dependiendo de qué estamos analizando

AC Imbach y Prado (2013)

No

No

No

No

Cuello de botella

Cuello de botella

Cuello de botella

Cuello de botella

No Cuello de botella

Cuello de botella

Integración de criteriosCondición CriterioNecesidades Básicas: Las poblaciones que tienen cubiertas sus necesidades básicas podrán invertir recursos para adaptar sus medios de vida actuales o cambiar sus medios de vida

ViviendaSeguridad alimentariaAgua potable y saneamientoSaludEducaciónEquidad

Recursos para la innovación: Las poblaciones con acceso a información, capital natural e infraestructura tendrán más posibilidades de innovar

Tenencia y distribución de la tierraAsistencia técnicaInfraestructura

Capacidades para la acción: Las poblaciones con más seguridad sobre sus recursos de producción, organización y fuerza laboral tendrán más posibilidades de llevar a la práctica la innovación

Fuerza laboralOrganizaciónRecursos financieros

¿Qué implica agregar indicadores?

• Estandarización– Supuesto sobre el

significado de los valores respecto al criterio que representan

• Agregación– Supuesto sobre la

importancia relativa de los criterios

• ¡Depende del usuario!

Stock de C (ton/ha)

0

100

100 350Caudal (mm)

1000 6000

Stock de C (ton/ha)0 100

Caudal (mm)0 100

100 350 ton/ha

Capacidad adaptativa1. Media ponderada de

indicadores de criterio de capacidad adaptativa (NB, innovación, acción)

2. Media de los criterios de capacidad adaptativa de la población rural en c/municipio

Vulnerabilidad de la agricultura

- actual -

Capacidad Adaptativacondiciones y capacidad para

actuar

Impacto potencialcambios en los MV

actuales

Sensibilidaddependencia de la

agricultura

Impacto potencial ecológicocambio distribución cultivos

Exposición sistema social

Sensibilidadcultivos

Exposicióncambios T y pp

SISTEMA HUMANO

SISTEMA BIOFISICO

Vulnerabilidad de la agricultura

- actual -

Capacidad Adaptativacondiciones y capacidad para

actuar

Impacto potencialcambios en los MV

actuales

Sensibilidaddependencia de la

agricultura

Impacto potencial ecológicocambio distribución cultivos

Exposición sistema social

Sensibilidadcultivos

Exposicióncambios T y pp

SISTEMA HUMANO

SISTEMA BIOFISICO

Conglomerado(1)

Conglomerado(2)

Conglomerado(3)

0.00 24.94 49.88 74.81 99.751176864206165284242141116183870717621342526126127303163529222723697191033504243789652536275771173839353749361285112665913860136139142148132150131514014614313313414513714113514467737497729910310110410510210014914715312913013168511011140574189455512012148541161091191185881113868712510611512212384909195107114889294

WardDistancia: (Euclidea)

Conglomerado(1)

Conglomerado(2)

Conglomerado(3)

Descripción de la CAVariable C2 C1 C3 H p café 0.04 A 0.12 B 0.11 AB 6.48 0.0369 Cultivosmaíz 0.4 C 0.33 B 0.19 A 46.38 <0.0001 frijol 0.24 B 0.31 C 0.15 A 31.37 <0.0001 agroind 0.23 B 0.17 A 0.49 C 48.13 <0.0001 pob_rural 0.68 B 0.74 B 0.55 A 27.16 <0.0001 Contextobalance genero 0.91 A 0.93 B 0.95 C 15.07 0.0005 étnica 0.19 0.09 0.04 5.45 <0.0535 [0-1]_dens_pob 0.02 A 0.06 B 0.21 C 81.04 <0.0001 jefas 0.17 A 0.18 A 0.23 B 42.35 <0.0001 [0-1]_depend 0.99 C 0.82 B 0.74 A 62.92 <0.0001 PEA 0.52 0.53 0.53 0.37 0.8291 PEA_agro 0.84 B 0.80 B 0.47 A 74.49 <0.0001 vivienda 0.06 A 0.13 B 0.29 C 79.01 <0.0001 NBgranos pc 0.23 B 0.33 C 0.11 A 55.66 <0.0001 agua pot 0.40 A 0.66 B 0.78 C 85.24 <0.0001 desagüe 0.54 A 0.74 B 0.85 C 86.11 <0.0001 [0-1]PATS 0.22 AB 0.23 B 0.16 A 6.2 0.045 alfabet 0.52 A 0.65 B 0.76 C 95.18 <0.0001 alfab_gen 0.85 A 0.92 B 0.95 C 32.32 <0.0001GINI 0.52 0.53 0.55 1.95 0.3775 Innovarpropiedad 0.93 C 0.88 B 0.85 A 33.89 <0.0001 AT 0.14 A 0.24 B 0.17 A 30.93 <0.0001riego 0.01 A 0.06 B 0.07 B 51.9 <0.0001 caminos 0.08 A 0.14 B 0.14 B 33.12 <0.0001 mig 0.99 B 0.97 A 0.94 A 24.9 <0.0001 Actuarcrédito 0.09 A 0.19 B 0.12 A 20.87 <0.0001 hogar_remesas 0.02 A 0.04 B 0.06 C 48.75 <0.0001

• ¿Quienes tienen mejores condiciones para la adaptación? ¿Por qué?

• Relación entre pobreza y tipo de agricultura

• Relación entre migración, fuerza laboral y recursos financieros

• Dependencia de modelos de producción

¡Muchas gracias!