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INFORME SOBRE LOS USOS DE LA PALABRA “SALUD” EN INTERNET ENERO 2019Para el OBSERVATORIO DE COMUNICACIÓN DE SALUD DIGITAL (OCSD)
Introducción - Enero 2019
Trawlingweb, de Anpro21, aporta este informe a modo de colaboración con el OBSERVATORIO DE COMUNICACIÓN DE SALUD DIGITAL.
ABSTRACT. Este informe muestra la presencia y los usos de la palabra “salud” en 4 grandes áreas de internet: sitios web generales, webs especializadas
sobre salud, blogs y Twitter durante el mes de Enero 2019.
UNIVERSO DE ANÁLISIS. Para realizar este estudio se han obtenido todas las publicaciones digitales (llamadas notícias a partir de ahora) que incluyen la
palabra “salud” en el texto o en el título, que han sido publicadas en español, en webs españolas y en Enero 2019.
FUENTES DE DATOS. Todos los datos de las noticias analizadas han sido obtenidos mediante trawlingweb.com, excepto los datos relativos a las audiencias
de los medios especializados, los cuales han sido obtenidos mediante similarweb.com.
ANÁLISIS. Los objetivos del análisis son, por un lado, obtener información sobre los sitios web que realizan publicaciones sobre “salud” y, por el otro,
entender el universo lingüístico dentro del cual aparece la palabra “salud”.
Para el primer objetivo se ofrecen dos tipos de rankings de sitios web: 1) ranking por cantidad de publicaciones y 2) ranking por audiencia. Estos rankings
permiten identificar aquellas webs y autores que realizan más publicaciones sobre “salud” y aquellas que tienen más impacto mediático o influencia
sobre el público. Esta información se ofrece en formato gráfico y se acompaña con la proporción de publicaciones de cada medio que incluyen o no la
palabra “salud”.
Para el segundo objetivo se presentan wordclouds, juntamente con rankings de palabras, que permiten visualizar la cantidad de apariciones de la palabra
“salud” en cada ámbito y en función del tamaño y posición central.
La audiencia potencial se calcula multiplicando cada publicación por la media de visitantes únicos del medio. Este dato depende fundamentalmente del
sistema de calcular los visitantes únicos. Este factor puede variar considerablemente respecto de otras fuentes de datos. Lo esencial es aplicar el mismo
criterio a todos los medios y centrar la atención a las relaciones y proporciones entre ellos.
Universo de análisis - Enero 2019
MEDIOS DIGITALES
La muestra analizada contiene 1.780.769 Noticias Publicadas
Desglose:
Medios generales 1.644.020 Noticias Publicadas
Medios especializados 5.928 Noticias Publicadas
Blogs 130.821 Noticias Publicadas
La muestra analizada contiene 10.807 Tweets publicados
En esta tabla se muestra la población de estudio, esdecir, los conjuntos de notícias publicadas de cadatipo que han sido analizadas.
Los datos recogidos pertenecen al períodocomprendido entre el 1 de enero al 31 de enero de2019.
Se detalla la información obtenida, por una parte,de medios digitales y, por la otra, de Twitter.
El objetivo de este informe es medir el impactomediático que tienen los medios de comunicaciónen relación con el término “salud”.
Fuente de los datos: TRAWLINGWEB
1. Medios Generales - Enero 2019 - Muestra
Sitios web% noticias sin
"SALUD"
% noticias con
"SALUD"
lavanguardia.com 94,16 5,84
europapress.es 93,45 6,55
20minutos.es 92,43 7,57
agencias.abc.es 92,56 7,44
es.makemefeed.com 91,80 8,20
elconfidencial.com 95,73 4,27
diariosigloxxi.com 93,85 6,15
eldiario.es 93,84 6,16
teleprensa.com 91,31 8,69
cope.es 95,82 4,18
bolsamania.com 95,64 4,36
farodevigo.es 94,22 5,78
cadenaser.com 94,19 5,81
abc.es 94,58 5,42
noticias.interbusca.com 93,67 6,33
noticierouniversal.com 95,49 4,51
sevilla.abc.es 95,35 4,65
diariocritico.com 32,24 67,76
elpais.com 92,35 7,65
eldia.es 93,74 6,26
Fuente de los datos: TRAWLINGWEB
2. Medios Generales - Enero 2019 - Impacto
El impacto mediático se obtiene multiplicando el número de noticias que cada medio digital ha publicado con la palabra “salud” por los usuarios únicos estimados del medio.
Fuente de los datos: SIMILARWEB
3. Medios Especializados - Enero 2019 - Muestra
Sitios web% noticias sin
"SALUD"
% noticias con
"SALUD"
redaccionmedica.com 0,28 99,72
consalud.es 6,10 93,90
infosalus.com 53,73 46,27
actasanitaria.com 50,77 49,23
diariomedico.com 47,00 53,00
gacetamedica.com 51,76 48,24
elglobal.net 57,04 42,96
diariofarma.com 39,52 60,48
correofarmaceutico.com 78,25 21,75
efesalud.com 47,50 52,50
Fuente de los datos: TRAWLINGWEB
4. Medios Especializados - Enero 2019 - Impacto
Fuente de los datos: SIMILARWEB.COM
El impacto mediático se obtiene multiplicando el número de noticias que cada medio digital ha publicado con la palabra “salud” por los usuarios únicos estimados del medio.
Fuente de los datos: SIMILARWEB
5. Blogs - Enero 2019 - Muestra
Sitios web% noticias sin
"SALUD"
% noticias con
"SALUD"
salud.facilisimo.com 0,00 100,00
es.paperblog.com 91,97 8,03
saludequitativa.blogspot.com 20,27 79,73
herenciageneticayenfermedad.blogspot.
com68,55 31,45
ecoticias.com 82,18 17,82
mejorconsalud.com 41,46 58,54
medicosypacientes.com 38,63 61,37
soycarmin.com 85,64 14,36
vivesana.blogspot.com 32,00 68,00
eldesmarque.com 99,27 0,73
saludigestivo.es 65,84 34,16
ciudadrealdigital.es 91,24 8,76
ticbeat.com 83,29 16,71
blogs.periodistadigital.com 93,51 6,49
geriatricarea.com 49,55 50,45
facilisimo.com 72,45 27,55
entremayores.es 86,26 13,74
trucosapple.com 95,95 4,05
ecologia.facilisimo.com 65,00 35,00
belleza.facilisimo.com 85,54 14,46
Fuente de los datos: TRAWLINGWEB
6. Blogs - Enero 2019 - Impacto
El impacto mediático se obtiene multiplicando el número de noticias que cada medio digital ha publicado con la palabra “salud” por los usuarios únicos estimados del medio.
Fuente de los datos: TRAWLINGWEB
7. Twitter - Enero 2019 - Muestra
Usuarios% tweets sin
"SALUD"
% tweets con
"SALUD"
@Consalud_es 80,60 19,40
@isanidad 88,22 11,78
@redaccionmedica 93,81 6,19
@ECSalud_com 80,00 20,00
@SaluDigital_es 71,01 28,99
@efesalud 75,00 25,00
@infosalus_com 96,11 3,89
@CFarmaceutico 91,08 8,92
@imfarmacias 79,41 20,59
@actasanitaria 97,27 2,73
@diariofarma 95,12 4,88
@diariomedico 96,83 3,17
@ElGlobalNet 93,91 6,09
@GacetaMedicaCom 94,69 5,31
@7diasmedicos 85,42 14,58
@Elmedicoint 96,65 3,35
@Medicina_tv 96,47 3,53
@PMFarma 97,18 2,82
@portalesmedicos 100,00 0,00
Fuente de los datos: TRAWLINGWEB
8. Twitter - Enero 2019 - Impacto
El impacto mediático se obtiene multiplicando el número de tweets publicados con la palabra “salud” por los usuarios únicos estimados del medio.
Fuente de los datos TWITTER
10. Medios generales: NOMBRES - Enero 2019
Medios generales NOMBRES
Palabra Apariciones
año 4536
salud 3564
persona 2609
centro 2117
día 1636
caso 1612
gobierno 1585
servicio 1539
hora 1466
parte 1386
hospital 1300
euro 1282
paciente 1253
ene 1224
proyecto 1184
mes 1078
millón 1072
atención 1026
mujer 1009
país 991
Fuente de los datos: TRAWLINGWEB
11. Medios generales: ADJETIVOS - Enero 2019
Medios generales ADJETIVOS
Palabra Apariciones
nuevo 1979
primero 1444
público 1442
sanitario 1187
pasado 1157
social 1084
mayor 970
último 923
general 790
mismo 734
próximo 663
alto 632
municipal 606
nacional 583
médico 568
buen 522
gran 511
principal 484
local 480
mejor 476
Fuente de los datos: TRAWLINGWEB
12. Medios generales: VERBOS - Enero 2019
Medios generales VERBOS
Palabra Apariciones
ser 10693
tener 3299
hacer 2590
estar 2454
dar 1373
haber 1214
informar 1121
decir 1061
explicar 997
encontrar 954
llevar 951
realizar 944
poner 887
asegurar 846
contar 786
presentar 786
llegar 780
señalar 753
destacar 730
recibir 704
Fuente de los datos: TRAWLINGWEB
14. Medios Especializados: NOMBRES - Enero 2019
Med. especializados NOMBRES
Palabra Apariciones
ser 10693
tener 3299
hacer 2590
estar 2454
dar 1373
haber 1214
informar 1121
decir 1061
explicar 997
encontrar 954
llevar 951
realizar 944
poner 887
asegurar 846
contar 786
presentar 786
llegar 780
señalar 753
destacar 730
recibir 704
Fuente de los datos: TRAWLINGWEB
15. Medios Especializados: ADJETIVOS - Enero 2019
Med. especializados ADJETIVOS
Palabra Apariciones
nuevo 5485
primero 2999
mayor 2793
general 2157
último 2039
médico 2034
público 2030
importante 1903
mismo 1725
clínico 1708
social 1547
alto 1533
principal 1520
farmacéutico 1479
mejor 1433
necesario 1282
gran 1245
diferente 1241
procedente 1160
posible 1124
Fuente de los datos: TRAWLINGWEB
16. Medios Especializados: VERBOS - Enero 2019
Med. especializados VERBOS
Palabra Apariciones
ser 29469
tener 8116
estar 5634
hacer 5316
haber 2572
realizar 2392
explicar 2323
dar 2322
publicado 2001
tratar 1949
permitir 1900
mejorar 1882
relacionado 1882
llevar 1845
poner 1726
necesitar 1677
decir 1666
presentar 1656
ver 1577
encontrar 1575
Fuente de los datos: TRAWLINGWEB
17. Blogs: NOMBRES - Enero 2019
Blogs NOMBRES
Palabra Apariciones
persona 4948
salud 4685
año 3839
día 3524
vida 3006
vez 2983
enfermedad 2677
forma 2672
alimento 2328
estudio 2238
cuerpo 2195
tiempo 2171
problema 2119
paciente 2109
caso 2021
nivel 1999
parte 1998
agua 1990
tipo 1898
dieta 1881
Fuente de los datos: TRAWLINGWEB
18. Blogs: ADJETIVOS - Enero 2019
Blogs ADJETIVOS
Palabra Apariciones
importante 2223
mayor 2036
nuevo 2003
mejor 1943
buen 1743
mismo 1559
primero 1541
natural 1536
gran 1425
alto 1418
social 1394
saludable 1309
necesario 1233
posible 1083
físico 1070
diferente 1000
principal 998
humano 922
médico 918
esencial 864
Fuente de los datos: TRAWLINGWEB
19. Blogs: VERBOS - Enero 2019
Blogs VERBOS
Palabra Apariciones
ser 34325
tener 8413
hacer 6396
estar 4685
haber 2273
dar 2261
ayudar 2183
ver 2082
decir 1970
encontrar 1939
realizar 1758
tratar 1724
mejorar 1693
reducir 1626
tomar 1572
saber 1562
evitar 1407
llevar 1377
deber 1333
mantener 1324
Fuente de los datos: TRAWLINGWEB
20. Twitter: NOMBRES - Enero 2019
Twitter NOMBRES
Palabra Apariciones
nuevo 2038
sanitario 917
primero 692
médico 506
español 464
último 430
mayor 356
farmacéutico 313
mejor 307
alto 256
cerebral 207
clínico 206
público 205
europeo 191
Sanitaria 187
social 186
próximo 182
general 175
segundo 159
buen 144
Fuente de los datos: TRAWLINGWEB
21. Twitter: ADJETIVOS - Enero 2019
Twitter ADJETIVOS
Palabra Apariciones
año 1425
paciente 928
médico 894
cáncer 782
riesgo 739
estudio 617
enfermedad 559
tratamiento 539
persona 527
salud 524
diariomedico 495
día 476
hospital 428
gobierno 405
sanidad 395
caso 388
millón 387
diariofarma 368
sistema 362
investigación 361
Fuente de los datos: TRAWLINGWEB
22. Twitter: VERBOS - Enero 2019
Twitter VERBOS
Palabra Apariciones
ser 3909
tener 1070
hacer 773
estar 623
pedir 503
mejorar 480
aumentar 431
dar 426
reducir 405
poner 394
contar 380
presentar 319
detectar 304
ayudar 295
leer 281
haber 277
permitir 250
anunciar 244
desarrollar 243
tratar 229
Fuente de los datos: TRAWLINGWEB
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