ameennaazza ass nnaattuurralleess - clas · remota desde hace mas de 14 años, bajo sus tres...
TRANSCRIPT
AAPPLLIICCAACCIIOONNEESS SSIIGG YY PPEERRCCEEPPCCIIÓÓNN
RREEMMOOTTAA EENN LLAA EEVVAALLUUAACCIIÓÓNN DDEE
AAMMEENNAAZZAASS NNAATTUURRAALLEESS
María René Sandoval Gómez
Javier Stephan Dalence Martinic
Sergio Alberto Avilés Ribera
Centro de Levantamientos Aeroespaciales y Aplicaciones SIG
para el Desarrollo Sostenible de los Recursos Naturales
Universidad Mayor de San Simón
Cochabamba – Bolivia
EEVVAALLUUAACCIIÓÓNN DDEE AAMMEENNAAZZAASS BBIIOOFFÍÍSSIICCAASS
2010
AAccllaarraacciióónn
El Centro de Levantamientos Aeroespaciales y Aplicaciones SIG para el Desarrollo
Sostenible de los Recursos Naturales (CLAS) ha preparado y revisado cuidadosamente
este documento, conjuntamente con el comité editorial, conformado por: Ing. Lilibeth
Leigue, MSc.; Lic. Jacqueline Maldonado, MSc. y Arq. Fabián Farfán, MSc. No obstante, el
CLAS no se responsabiliza por daños incidentales y consecuentes por uso de esta
publicación y se reserva el derecho de actualizar, revisar o cambiar la información
contenida en siguientes ediciones, sin previo aviso.
NNoottaa ddee pprrooppiieeddaadd
Este libro es propiedad intelectual del Centro de levantamientos aeroespaciales y aplicaciones SIG para el Desarrollo Sostenible de los Recursos Naturales (CLAS), perteneciente a la Universidad Mayor de San Simón. La información contenida en esta publicación, no puede ser reproducida en ninguna forma; sin embargo, se autoriza su uso para fines consulta citando la fuente.
DDiirreecccciióónn ddee ccoonnttaaccttoo
Para mayor información, por favor contactarse a: CLAS – UMSS Campus Central UMSS (c./ Jordán y Av. Oquendo) Edificio Multiacadémico 2do. Piso P.O. Box 5294 Telf: 591 (4) 4540750 Fax: 591 (4) 4256551 E-mail: [email protected]
Dirección URL: www.clas.umss.edu.bo
Prohibida su venta
© CLAS – UMSS, Diciembre 2010
I
PPrreesseennttaacciióónn
El Centro de Levantamientos Aeroespaciales y Aplicaciones SIG para el
Desarrollo Sostenible de los Recursos Naturales (CLAS), viene aplicando
las herramientas de sistemas de información geográfica y percepción
remota desde hace mas de 14 años, bajo sus tres pilares de acción:
académico (posgradual), investigación y de extensión a la comunidad.
En virtud a lo anteriormente mencionado, el CLAS contextualizó las
metodologías en un ámbito local y regional, tratando de responder a las
necesidades de la sociedad civil. Se realizó un estudio, análisis y evaluación
de las amenazas; mediante el uso de las herramientas de sistemas de
información geográfica y percepción remota; para tal objetivo se realizó el
levantamiento de datos en campo, colecta de información secundaria,
imágenes y datos satelitales.
Las metodologías mencionadas con antelación, fueron utilizadas en el
desarrollo de un trabajo conjunto con ATICA (Fundación Agua Tierra
Campesina), para la evaluación de amenazas en cinco municipios del
Departamento de Cochabamba, de los cuales las tablas, resultados y
mapas, sirven para ilustrar el presente trabajo.
Ma. René Sandoval G. J. Stephan Dalence M.
Sergio A. Aviles R.
II
AAuuttoorreess
MMaarrííaa RReennéé SSaannddoovvaall GGóómmeezz
Ingeniera civil de la Universidad Técnica de Oruro (UTO), maestría
profesional en levantamiento de recursos hídricos – manejo y conservación
de cuencas (CLAS – UMSS), Master of Science en ciencias de la
geoinformación y observación de la Tierra, especialidad en recursos hídricos
superficiales (ITC, Holanda), área de trabajo: desastres naturales (amenaza,
vulnerabilidad y riesgo); docente-investigador CLAS – UMSS.
JJaavviieerr SStteepphhaann DDaalleennccee MMaarrttiinniicc
Biólogo de la Universidad Mayor de San Simón (UMSS), maestría
profesional en información de suelos para el desarrollo sostenible de los
recursos naturales (CLAS – UMSS), Master of Science en ciencias de la
geoinformación y observación de la Tierra, especialidad en análisis y
manejo de sistemas ambientales hidrológicos (ITC, Holanda), área de
trabajo: calidad de aguas, geoestadística; docente-investigador, coordinador
académico CLAS – UMSS; representante del ITC para Bolivia.
SSeerrggiioo AAllbbeerrttoo AAvviillééss RRiibbeerraa
Responsable de recursos del CLAS – UMSS; técnico de proyectos; experto
en sistemas de información geográfica y percepción remota, área de trabajo:
modelamiento espacial y procesamiento avanzado de imágenes satelitales.
III
AAggrraaddeecciimmiieennttooss
Queremos agradecer a la Dirección de Investigación de Ciencias y Tecnología
(DICyT) en la persona de la Ing. Virginia Vargas, MSc. por la motivación, impulso
y publicación del presente trabajo.
De la misma forma expresamos nuestro respeto y afecto a nuestra institución el
Centro de Levantamientos Aeroespaciales y Aplicaciones SIG para el Desarrollo
Sostenible de los Recursos Naturales (CLAS) a la cabeza de su Director Ing.
Enrique Fernández, dentro de la cual forjamos nuestro esfuerzo, impartimos
nuestro conocimiento y aprendemos día a día. Igualmente queremos agradecer a
nuestros colegas y compañeros de trabajo por brindarnos de una u otra forma su
aporte y colaboración.
A la Fundación Agua Tierra Campesina (ATICA) en la persona de su Director Ing.
Percy Bacarreza, MSc. (†) y del coordinador del proyecto Arq. Fabián Farfán,
MSc., por la confianza depositada en nosotros para el desarrollo del estudio de
amenazas en los cinco municipios y la oportunidad de capacitarlos en el entorno
del uso de las herramientas de SIG y percepción remota.
Al equipo de trabajo que realizó la evaluación de amenazas para cinco
municipios, con la participación de: Ing. Mauricio Auza, MSc., quien contribuyó en
la elaboración de los mapas de amenazas de inundación, erosión de suelos y
sequía; Ing. Nelson Sanabria, MSc., mejora de los mapas de suelos; Lic.
Benjamín Gossweiler, MSc., mejora de los mapas de vegetación, Ing. María
René Sandoval, MSc., elaboración de los mapas de amenaza de heladas y
deslizamientos; Lic. Stephan Dalence, MSc., capacitación técnica, elaboración y
revisión del informe final, Tec. Sergio Avilés, Coordinación del proyecto,
estructura datos base, correcciones geométricas y mapas finales.
Expresamos un reconocimiento muy especial al comité editorial del presente libro
(Ing. Lilibeth Leigue, MSc.; Lic. Jacqueline Maldonado, MSc. y Arq. Fabián
Farfán, MSc.); que se ha brindado de forma desinteresada en la lectura y
corrección de esta publicación.
Finalmente queremos agradecer a Dios por la fortaleza de vivir y a nuestras
familias por el apoyo en todas las etapas de nuestras vidas, así como por su
compresión y apoyo en todo momento.
Ma. René Sandoval G., J. Stephan Dalence M. y Sergio A. Avilés R.
IV
RReessuummeenn
Los desastres ocurren todo el tiempo, la gran mayoría se dan en lugares
lejanos y son rápidamente olvidados; mientras otros, mantienen la
atención del mundo por un largo periodo. Los acontecimientos que
reciben la mayor atención, son los que golpean de forma instantánea y
causan pérdidas generalizadas y sufrimiento humano; tales como
terremotos, inundaciones, heladas, deslizamientos en masa o bloque y
huracanes. Hay amenazas que producen desastres mayores pero son de
impacto lento y constante; entre este tipo de desastres se puede
mencionar la erosión del suelo, la degradación de las tierras, la
desertificación, el retroceso de los glaciares en las montañas, etc., ellos
causan mayores daños a largo plazo, pero reciben menor atención.
Cada día el mundo se enfrenta al impacto de desastres de mayor
magnitud, debido al crecimiento de la vulnerabilidad de la sociedad, esto
se da conjuntamente con el aumento de fenómenos extremos (por
ejemplo, hidrometeorológicos), relacionados con el cambio climático.
La evaluación de riesgos sólo puede llevarse a cabo de manera efectiva
cuando se basa en amplios estudios multidisciplinarios utilizando
distintos métodos de evaluación complementados con información
espacial derivada de la percepción remota, sistemas de información
geográfica participativos, recolección de datos in situ, encuestas y otras
fuentes.
Es sumamente importante mencionar y tomar conciencia que los
posibles impactos de amenazas de gran magnitud se pueden traducir en
desastres, especialmente en los países en desarrollo; debido a las
escasas políticas en la gestión de riesgo y a la alta vulnerabilidad social y
económica; por esta razón, es trascendental investigar más a fondo para
que los gobiernos incorporen estrategias de reducción de riesgos en la
planificación del desarrollo urbano y rural a diferentes niveles.
Por otra parte, cuando se habla de amenazas naturales se deben tener
completamente claros los conceptos y las diferencias relacionados con la
teoría del riesgo y desastre; por lo tanto, es de suma importancia
diferenciar entre estos términos.
V
Se puede indicar que la amenaza es un fenómeno latente,
potencialmente dañino; que tiene una cierta probabilidad de ocurrencia
para un área específica y en un determinado tiempo. Se caracteriza por
su ubicación, intensidad, frecuencia, probabilidad, duración, área de
extensión, la velocidad de inicio, la dispersión espacial y espaciamiento
temporal.
El otro concepto importante a entender es la vulnerabilidad; cuando se
empezó a hablar de desastres y gestión del riesgo, se referían a la
vulnerabilidad solo en el entorno físico; con el pasar de los años se
encontró que la vulnerabilidad está influenciada por varios factores, no
solamente factores físicos, sino también económicos, sociales y
ambientales.
El riesgo es el producto de la intervención de las amenazas por la
cantidad de los factores vulnerables; sin embargo, las amenazas son
condiciones latentes que pueden desencadenar en peligros futuros; es
decir, es un evento físico, fenómeno o actividad humana potencialmente
perjudicial, que puede causar la pérdida de vidas o lesiones, daños
materiales, perturbaciones sociales y económicas o degradación del
medio ambiente; pueden además, tener diferentes orígenes: natural,
(geológico, hidrometeorológico y biológico), antrópico (degradación
ambiental y peligros tecnológicos) y causados netamente por la
intervención humana. Las amenazas pueden ser simples, secuenciales o
combinadas en su origen y efectos.
La presente publicación realizó la cuantificación de cinco amenazas
mediante un análisis espacial y temporal de forma integral; basándose
netamente en el estudio, análisis y evaluación de las amenazas de
inundación, deslizamiento, erosión, heladas y sequía que afectan a los
municipios de Omereque, Tapacarí, Pojo, Tiraque y Tarata, localizados
todos ellos en el Departamento de Cochabamba (Bolivia); mediante el
uso de herramientas geoinformáticas, es decir, aplicaciones de sistemas
de información geográfica (SIG) y percepción remota (PR). Cabe resaltar
que en el presente, a diferencia del pasado, estas herramientas,
tecnologías y fuentes de datos de percepción remota se encuentran
disponibles a bajo costo y en algunos casos gratuitamente; por eso es de
suma importancia que todos los instrumentos de planificación territorial
(planes de ordenamiento territorial, planes de uso de suelos, etc.),
deberían incluir una evaluación de amenazas en base a estas
herramientas de manera complementaria al trabajo de campo.
VI
El análisis de resultados se ha dividido en dos secciones, la primera que
corresponde al cálculo de los mapas base (lluvia, evapotranspiración,
altitudes), que también incluye a la mejora de varios mapas que fueron
obtenidos de fuentes secundarias ó de otros trabajos realizados con
antelación (suelos y vegetación ó cobertura vegetal). La segunda sección
explica cómo han sido calculadas las amenazas de inundación, erosión
de suelos, sequía, deslizamientos y heladas. Si bien el presente
documento se ha basado en el estudio hecho en los Municipios de
Tapacarí, Omereque, Tiraque, Tarata y Pojo; las bases metodológicas
son genéricas a todos ellos, excepto en alguno específico.
En el contexto de la temática tratada, se considera que las evaluaciones
deben ser realizadas de manera integral y no así de manera focalizada ó
específica. La escala de trabajo dependerá de la amenaza analizada, en
el presente trabajo se modelaron y analizaron amenazas naturales de
gran impacto en las zonas estudiadas, a requerimiento de la contraparte
se consideró como área de estudio la división política a nivel de
municipio.
Los modelos investigados y aplicados en la evaluación en este trabajo
consideran la socialización y validación de los mismos por los actores
involucrados. Es importante recalcar que estos modelos son de
naturaleza dinámica por lo tanto todos los actores involucrados deben de
alguna manera tomar y recabar los datos e información para mantener
actualizado el modelo y que cumpla, de esta manera su objetivo.
VII
TTAABBLLAA DDEE CCOONNTTEENNIIDDOO
CC OO NN CC EE PP TT OO SS GG EE NN EE RR AA LL EE SS _____________________________________________________ 2
1.1. Desastre ________________________________________________________________ 3
1.2. Riesgo __________________________________________________________________ 4
1.2.1. Amenaza ___________________________________________________________ 5
1.2.2. Vulnerabilidad ______________________________________________________ 10
1.2.3. Elementos en riesgo _________________________________________________ 13
1.3. Requerimientos de datos espaciales para la evaluación de amenazas ______________ 13
1.4. Tipos de datos espaciales __________________________________________________ 14
1.5. Sistemas de información geográfica (SIG) _____________________________________ 15
1.5.1. Definición de SIG ___________________________________________________ 16
1.5.2. Datos espaciales y geoinformación _____________________________________ 16
1.5.3. El mundo real y su representación ______________________________________ 17
1.5.4. Modelamiento ______________________________________________________ 18
1.5.5. Fenómenos geográficos ______________________________________________ 19
1.6. Percepcion remota _______________________________________________________ 20
1.6.1. Sensores y plataformas ______________________________________________ 21
1.6.2. Captura de información _______________________________________________ 21
1.6.3. Los datos __________________________________________________________ 22
1.6.4. Factores que influencian los datos ______________________________________ 23
1.6.5. Despliegue de imágenes ______________________________________________ 24
1.6.6. Realce de imágenes _________________________________________________ 24
1.7. Qué tipo de datos son útiles para la evaluación de amenazas? _____________________ 25
BB AA SS EE SS MM EE TT OO DD OO LL ÓÓ GG II CC AA SS ____________________________________________________ 30
2.1. Calculo de mapas base ____________________________________________________ 31
2.1.1. Mapas de lluvia _____________________________________________________ 31
2.1.2. Mapas de evapotranspiración __________________________________________ 33
2.1.3. Mapas de altitudes __________________________________________________ 33
2.1.4. Corrección y contextualización de los mapas de suelo ______________________ 34
2.1.5. Corrección y contextualización del mapa de vegetación _____________________ 35
2.2. Calculo de los mapas de amenazas __________________________________________ 36
2.2.1. Amenaza de inundación ______________________________________________ 36
2.2.2. Amenaza de la erosión de suelos _______________________________________ 37
2.2.3. Amenaza de sequía _________________________________________________ 41
2.2.4. Amenaza de deslizamientos ___________________________________________ 42
2.2.5. Amenaza de heladas ________________________________________________ 46
RR EE SS UU LL TT AA DD OO SS _________________________________________________________________ 52
3.1. Municipio de Omereque ___________________________________________________ 53
3.1.1. Amenaza de inundación ______________________________________________ 53
3.1.2. Amenaza de erosión _________________________________________________ 56
3.1.3. Amenaza de sequía _________________________________________________ 59
3.1.4. Amenaza de deslizamiento ____________________________________________ 62
3.1.5. Amenaza de heladas ________________________________________________ 64
3.2. Municipio de Tapacarí _____________________________________________________ 66
3.2.1. Amenaza de inundación ______________________________________________ 66
VIII
3.2.2. Amenaza de erosión ________________________________________________ 69
3.2.3. Amenaza de sequía _________________________________________________ 72
3.2.4. Amenaza de deslizamiento ___________________________________________ 75
3.2.5. Amenaza de heladas ________________________________________________ 77
3.3. Municipio de Tarata ______________________________________________________ 79
3.3.1. Amenaza de inundación _____________________________________________ 79
3.3.2. Amenaza de erosión ________________________________________________ 82
3.3.3. Amenaza de sequía _________________________________________________ 85
3.3.4. Amenaza de deslizamiento ___________________________________________ 88
3.3.5. Amenaza de heladas ________________________________________________ 90
3.4. Municipio de Tiraque _____________________________________________________ 92
3.4.1. Amenaza de inundación _____________________________________________ 92
3.4.2. Amenaza de erosión ________________________________________________ 95
3.4.3. Amenaza de sequía _________________________________________________ 98
3.4.4. Amenaza de deslizamiento __________________________________________ 101
3.4.5. Amenaza de heladas _______________________________________________ 103
3.5. Municipio de Pojo _______________________________________________________ 105
3.5.1. Amenaza de inundación ____________________________________________ 105
3.5.2. Amenaza de erosión _______________________________________________ 108
3.5.3. Amenaza de sequía ________________________________________________ 111
3.5.4. Amenaza de deslizamiento __________________________________________ 114
3.5.5. Amenaza de heladas _______________________________________________ 116
CC OO NN CC LL UU SS II OO NN EE SS _____________________________________________________________ 120
IX
LLIISSTTAA DDEE FFIIGGUURRAASS
Figura 1. El ciclo tradicional de un proceso de desastre y el rol de la evaluación del riesgo __________ 3
Figura 2. Un desastre se produce cuando la amenaza se convertirse en realidad y ________________ 5
Figura 3. Deslizamiento en masa por la inestabilidad de la pendiente ___________________________ 9
Figura 4. Factores que influyen en la vulnerabilidad. Fuente: UN-ISDR ________________________ 10
Figura 5. Clave de las esferas de la noción de vulnerabilidad. Fuente: Birkmann, 2006 ____________ 11
Figura 6. Modelo básico de sistema ____________________________________________________ 17
Figura 7. Mundo real y sus representaciones _____________________________________________ 19
Figura 8. Ejemplo de modelación espacial: Análisis multitemporal ____________________________ 18
Figura 9. Componentes de los Sistemas de Información Geográfica ___________________________ 20
Figura 10. Espectro electromagnético __________________________________________________ 22
Figura 11. Estructura de grilla (raster) de una imagen multi-banda ____________________________ 22
Figura 12. A) Pancromática, B) Color verdadero, C y D) Composiciones falso color _______________ 24
Figura 13. Proceso de filtrado _________________________________________________________ 25
Figura 14. Mapa de estaciones pluviométricas utilizada en el análisis __________________________ 32
Figura 15. Modelo del talud infinito ____________________________________________________ 44
Figura 16. Imagen tridimensional de las cuencas que influencian el municipio de Omereque _______ 54
Figura 17. Imagen tridimensional del municipi de Omereque _________________________________ 57
Figura 18. Imagen tridimensional del municipio de Omereque mostrando zonas de sequía _________ 60
Figura 19. Probabilidad de la frecuencia de heladas para el Municipio de Omereque _____________ 64
Figura 20. Imagen tridimensional de las cuencas que influencian el municipio ___________________ 67
Figura 21. Imagen tridimensional del municipio ___________________________________________ 70
Figura 22. Imagen tridimensional del municipio mostrando zonas de __________________________ 73
Figura 23. Probabilidad de la frecuencia de heladas _______________________________________ 77
Figura 24. Imagen tridimensional de las cuencas que influencian el municipio ___________________ 80
Figura 25. Imagen tridimensional del municipio ___________________________________________ 83
Figura 26. Imagen tridimensional del municipio mostrando zonas de __________________________ 86
Figura 27. Probabilidad de la frecuencia de helada ________________________________________ 90
Figura 28. Imagen tridimensional de las cuencas que influencian el municipio ___________________ 93
Figura 29. Imagen tridimensional del municipio ___________________________________________ 96
Figura 30. Imagen tridimensional del municipio mostrando zonas de __________________________ 99
Figura 31. Probabilidad de la frecuencia de heladas ______________________________________ 103
Figura 32. Imagen tridimensional de las cuencas que influencian el municipio __________________ 106
Figura 33. Imagen tridimensional del municipio __________________________________________ 109
Figura 34. Imagen tridimensional del municipio mostrando zonas de _________________________ 112
Figura 35. Probabilidad de la frecuencia de heladas ______________________________________ 116
X
LLIISSTTAA DDEE CCUUAADDRROOSS
Cuadro 1. Descripción según los tipos de textura ________________________________________ 35
Cuadro 2. Valores asignados por categoría de amenaza de sequía ___________________________ 42
Cuadro 3. Descripción de suelos en base a su textura _____________________________________ 43
Cuadro 4. Características de los tipos de suelo __________________________________________ 45
Cuadro 5. Clasificación según el tipo de amenaza ________________________________________ 45
Cuadro 6. Coeficientes de correlación entre la temperatura y la altitud ________________________ 46
Cuadro 7. Categorías de cobertura ____________________________________________________ 47
Cuadro 8. Probabilidad de ocurrencia de heladas anual en función a la cobertura _______________ 48
Cuadro 9. Descripción por tipo de amenaza de heladas ____________________________________ 49
Cuadro 10. Porcentaje de área bajo las diferentes categorías de amenaza de inundación _________ 53
Cuadro 11. Porcentaje sujeto a amenaza alta y muy alta de inundación _______________________ 54
Cuadro 12. Porcentaje de área bajo las diferentes categorías de amenaza de erosión ____________ 56
Cuadro 13. Porcentaje sujeto a la amenaza alta y muy alta de erosión ________________________ 56
Cuadro 14. Porcentaje de área bajo las diferentes categorías de amenaza de sequia ____________ 59
Cuadro 15. Porcentaje sujeto a amenaza alta y muy alta de erosión __________________________ 59
Cuadro 16. Porcentaje de área bajo las diferentes categorías de amenaza de deslizamiento _______ 62
Cuadro 17. Porcentaje de área bajo las diferentes categorías de amenaza de inundación _________ 66
Cuadro 18. Porcentaje sujeto a amenaza alta y muy alta de inundación _______________________ 67
Cuadro 19. Porcentaje de área bajo las diferentes categorías de amenaza de erosión ____________ 69
Cuadro 20. Porcentaje sujeto a la amenaza alta y muy alta de erosión ________________________ 69
Cuadro 21. Porcentaje de área bajo las diferentes categorías de amenaza de sequia ____________ 72
Cuadro 22. Porcentaje sujeto a amenaza alta y muy alta de erosión __________________________ 72
Cuadro 23. Porcentaje de área bajo las diferentes categorías de amenaza de deslizamiento _______ 75
Cuadro 24. Porcentaje de área bajo las diferentes categorías de amenaza de heladas ___________ 77
Cuadro 25. Porcentaje de área bajo las diferentes categorías de amenaza de inundación _________ 79
Cuadro 26. Porcentaje sujeto a amenaza alta y muy alta de inundación _______________________ 80
Cuadro 27. Porcentaje de área bajo las diferentes categorías de amenaza de erosión ____________ 82
Cuadro 28. Porcentaje sujeto a la amenaza alta y muy alta de erosión d _______________________ 82
Cuadro 29. Porcentaje de área bajo las diferentes categorías de amenaza de sequia ____________ 85
Cuadro 30. Porcentaje sujeto a amenaza alta y muy alta de erosión __________________________ 85
Cuadro 31. Porcentaje de área bajo las diferentes categorías de amenaza de deslizamiento _______ 88
Cuadro 32. Porcentaje de área bajo las diferentes categorías de amenaza de heladas ___________ 90
Cuadro 33. Porcentaje de área bajo las diferentes categorías de amenaza de inundación _________ 92
Cuadro 34. Porcentaje sujeto a amenaza alta y muy alta de inundación _______________________ 93
Cuadro 35. Porcentaje de área bajo las diferentes categorías de amenaza de erosión ____________ 95
Cuadro 36. Porcentaje sujeto a la amenaza alta y muy alta de erosión ________________________ 96
Cuadro 37. Porcentaje de área bajo las diferentes categorías de amenaza de sequia ____________ 98
Cuadro 38. Porcentaje sujeto a amenaza alta y muy alta de sequia ___________________________ 98
Cuadro 39. Porcentaje de área bajo las diferentes categorías de amenaza de deslizamiento ______ 101
Cuadro 40. Porcentaje de área bajo las diferentes categorías de amenaza de heladas __________ 103
Cuadro 41. Porcentaje de área bajo las diferentes categorías de amenaza de inundación ________ 105
Cuadro 42. Porcentaje sujeto a amenaza alta y muy alta de inundación ______________________ 106
Cuadro 43. Porcentaje de área bajo las diferentes categorías de amenaza de erosión ___________ 108
Cuadro 44. Porcentaje de área sujeta a la amenaza alta y muy alta de erosión ________________ 109
Cuadro 45. Porcentaje de área bajo las diferentes categorías de amenaza de sequia ___________ 111
Cuadro 46. Porcentaje sujeto a amenaza alta y muy alta de erosión _________________________ 111
Cuadro 47. Porcentaje de área bajo las diferentes categorías de amenaza de deslizamiento ______ 114
Cuadro 48. Porcentaje de área bajo las diferentes categorías de amenaza de heladas __________ 116
XI
1
CCAA
PPÍÍ TT
UULLOO
11 CCOONNCCEEPPTTOOSS
GGEENNEERRAALLEESS
EVALUACIÓN DE AMENAZAS NATURALES
2
CCOONNCCEEPPTTOOSS GGEENNEERRAALLEESS
1.
Cada día el mundo se enfrenta al impacto de desastres de mayor magnitud,
debido al crecimiento de la vulnerabilidad de la sociedad conjuntamente al
aumento de fenómenos extremos (hidrometeorológicos) relacionados con el
cambio climático. La cuantificación del riesgo requiere un análisis espacial, debido
a que todos los componentes de una evaluación del riesgo difieren en el espacio y
el tiempo. Por lo tanto la evaluación de riesgos sólo puede llevarse a cabo de
manera efectiva cuando se basa en amplios estudios multidisciplinarios sobre la
base de la información espacial, derivada de la percepción remota, SIG
participativo, encuestas y otras fuentes (Westen, 2009).
Hoy en día existe una urgente necesidad de incluir los conceptos de información
geográfica y percepción remota en la gestión de desastres para la evaluación,
prevención y mitigación del riesgo. Algunas organizaciones han preparado
materiales de capacitación que son accesibles a través de internet, entre éstas se
puede mencionar “Asian Disaster Preparedness Center”, “Pacific Disaster Center”,
“ESRI”, “ITC UNU-ITC DGIM”y otros.
CCaappííttuulloo II:: CCOONNCCEEPPTTOOSS GGEENNEERRAALLEESS
3
Es importante mencionar y tomar conciencia que especialmente en los países en
desarrollo, los posibles impactos de amenazas de gran magnitud se traducen en
desastres; debido a las escasas políticas en gestión de riesgos y a la alta
vulnerabilidad social y económica. Por esta razón, es trascendental que los
gobiernos incorporen estrategias de reducción de riesgos en la planificación del
desarrollo urbano y rural a diferentes niveles.
La presente publicación se basa netamente en el estudio, análisis y evaluación de
las amenazas de inundación, deslizamiento, erosión, heladas y sequía que afectan
a los municipios de Omereque, Tapacarí, Tiraque, Tarata y Pojo; sin embargo,
cuando se hablan de amenazas biofísicas se deben tener claros los conceptos
relacionados con la teoría del riesgo y desastre.
1.1. Desastre
Los desastres ocurren casi todos los días, la gran mayoría se da en lugares
lejanos y son rápidamente olvidados; mientras otros, mantienen la atención del
mundo por un largo periodo de tiempo.
Los acontecimientos que reciben la mayor atención, son los que golpean de forma
instantánea y causan pérdidas
generalizadas y el sufrimiento
humano; tales como terremotos,
inundaciones, heladas,
deslizamientos en masa o bloque y
huracanes. Por otro lado hay
amenazas que producen desastres
mayores pero son de impacto lento
y constante, entre este tipo de
desastres se pueden mencionar la
erosión del suelo, la degradación de
las tierras, la desertificación, el
retroceso de los glaciares en las
montañas y otros, que causan
mayores daños a largo plazo, pero
reciben menos atención (Westen,
2009). En la figura 1 se observa la
relación entre el desastre y la
Figura 1. El ciclo tradicional de un proceso de
desastre y el rol de la evaluación del riesgo
EVALUACIÓN DE AMENAZAS NATURALES
4
evaluación del riesgo.
Existen varias definiciones de desastre, entre las cuales se pueden señalar las
siguientes:
Un evento de desastre es una disrupción seria del funcionamiento de una
comunidad o una sociedad causando grandes pérdidas humanas,
materiales, económicas o ambientales; las cuales exceden la capacidad
de la comunidad o sociedad afectada para recuperarse empleando sus
propios recursos. (UN- ISDR, 2004)1.
Un desastre es una función del proceso de riesgo, resulta de la
combinación de amenazas, condiciones de vulnerabilidades e insuficiente
capacidad o medidas para reducir las consecuencias negativas
potenciales del riesgo (UN - ISDR, 2004).
Un evento extremo dentro del sistema de la Tierra (litósfera, hidrósfera,
biósfera o atmósfera), que difiere sustancialmente de la media y su
accionar, provoca la muerte o lesiones a los seres humanos, daño o
pérdida de "bienes", tales como edificios, sistemas de comunicación, las
tierras agrícolas , bosques y/o el medio ambiente natural (Alexander,
1993).
Un desastre se produce cuando un número significativo de personas
vulnerables experimenta una amenaza y sufre graves daños y/o la
interrupción de su sistema de vida de tal manera que la recuperación es
improbable sin ayuda externa (Blaikie, 1994).
1.2. Riesgo
El vocablo riesgo es bastante nuevo, especialmente cuando se habla en términos
de reducción de desastres; se puede mencionar que en la Edad Media la palabra
"risicum" se usaba para entender o solucionar la relación de los problemas legales
entre el daño y el perjuicio.
1 International Strategy for Disaster Reduction: http://www.unisdr.org/eng/library/lib-terminology-eng%20home.htm
CCaappííttuulloo II:: CCOONNCCEEPPTTOOSS GGEENNEERRAALLEESS
5
El riesgo es la probabilidad de que ocurra un desastre con consecuencias
perjudiciales o pérdidas esperadas (muertes, lesiones, perdidas de propiedad,
medios de subsistencia, interrupción de actividad económica o daño ambiental)
derivados de la interacción entre las amenazas naturales o inducidas por el
hombre y las condiciones vulnerables (Figura 2).
Convencionalmente, el riesgo es el
producto de la intervención de las
amenazas por la cantidad de los factores
vulnerables (UN - ISDR, 2004).
Más allá de expresar una posibilidad de
daño físico, es crucial reconocer que los
riesgos son inherentes o se pueden
crear o existen dentro de sistemas
sociales. Es importante tener en cuenta
los contextos sociales en los que los
riesgos se producen y que la gente no
necesariamente comparte las mismas
percepciones y sus causas subyacentes;
por otra parte, es significativo mencionar
que el riesgo al ser dinámico y
cambiante, no solo depende de los
contextos sociales, sino también de los
territoriales y ambientales (Westen,
2009).
1.2.1. Amenaza
Es importante distinguir entre los términos de riesgo y amenaza. El riesgo es el
producto de la intervención de las amenazas por la cantidad de los factores
vulnerables.
Las amenazas son condiciones latentes que pueden representar peligros
futuros. Un evento físico, fenómeno o actividad humana potencialmente perjudicial,
que puede causar la pérdida de vidas o lesiones, daños materiales, perturbaciones
sociales y económicas o degradación del medio ambiente; puede tener diferentes
orígenes: natural, (geológico, hidrometeorológico y biológico) o antrópico
(degradación ambiental y peligros tecnológicos). Las amenazas pueden ser
Figura 2. Un desastre se produce cuando la
amenaza se convierte en realidad y tiene
efectos sobre una sociedad vulnerable
EVALUACIÓN DE AMENAZAS NATURALES
6
simples, secuenciales o combinadas en su origen y sus efectos. Cada amenaza se
caracteriza por su ubicación, intensidad, frecuencia y probabilidad. (UN - ISDR,
2004).
Las amenazas no surgen espontáneamente, son el resultado de procesos
continuos que siempre están presentes y que las consideramos como "normales",
tales como el caudal del río; mientras estos procesos operan dentro de una banda
determinada de ancho, no se considera como un peligro, sólo cuando la
desviación de la media supera un umbral crítico; es decir más allá de la banda
normal de la tolerancia, la variable se convierte en un peligro.
Por ejemplo, una determinada zona puede ser localizada en una región donde hay
una actividad constante de deslizamientos, es decir tenemos un peligro latente;
solo hay riesgo si en la zona amenazada el peligro se materializa y existe una
sociedad vulnerable; dicho evento se convierte en desastre el momento en que la
capacidad de resiliencia de la población afectada ha sido rebasada.
En otras palabras; un evento amenazador como un deslizamiento por sí mismo no
se considera un desastre cuando se produce en zonas deshabitadas. Se le llama
un desastre cuando se produce en una zona poblada y trae daño, pérdida o
destrucción del sistema socio-económico.
Finalmente, se define desastre cuando se ha ocasionado una seria interrupción en
el funcionamiento de una comunidad o sociedad que ocasiona una gran cantidad
de muertes al igual que pérdidas e impactos materiales, económicos y ambientales
que exceden la capacidad de la comunidad o la sociedad afectada para hacer
frente a la situación mediante el uso de sus propios recursos (UN - ISDR, 2009).
Todos los eventos amenazadores se caracterizan por su ubicación, intensidad,
frecuencia, probabilidad, duración, área de extensión, la velocidad de inicio, la
dispersión espacial y espaciamiento temporal. Finalmente, se puede indicar que la
amenaza es un fenómeno latente, potencialmente dañino; que tiene una cierta
probabilidad de ocurrencia para un área específica y en un determinado tiempo.
Los cuatro elementos más importantes de cualquier tipo de amenaza, son:
1. La amenaza se expresa como una probabilidad; la probabilidad de que
algo puede pasar en el futuro. ¿Cuándo?, ¿Dónde? y ¿Cuánto? no es
seguro, pero es posible identificar áreas en las que una amenaza tiene
mayores posibilidades de que ocurra.
CCaappííttuulloo II:: CCOONNCCEEPPTTOOSS GGEENNEERRAALLEESS
7
2. La probabilidad de la amenaza se limita a un período de tiempo
determinado, generalmente un año.
3. El estudio y la evaluación de una amenaza es válido solo para un área
específica; las características del lugar definen las condiciones de cada
amenaza.
4. La intensidad y/o magnitud de un evento solo se puede dar para ese
evento. Para ser capaz de causar la pérdida de vidas o daños, el evento
debe tener una cierta intensidad o magnitud. La intensidad se puede
expresar como la energía liberada por un terremoto o una erupción
volcánica, el volumen de agua durante una inundación o el tamaño y la
velocidad de un deslizamiento de tierra. Es evidente que la energía es el
impulso lanzado por el evento y es el potencial más perjudicial que se
observa.
1.2.1.1. Clasificación de las amenazas
Los tipos de amenazas pueden clasificarse según su origen de varias maneras;
pero en esta publicación se presenta una clasificación general dividida en tres
grandes grupos:
Amenazas naturales, procesos o fenómenos naturales en el sistema de la Tierra
(litósfera, la hidrósfera, la biósfera o la atmósfera) que pueden convertirse en
sucesos dañinos, tales como deslizamientos, inundaciones, terremotos,
erupciones volcánicas, huracanes.
Amenazas inducidas por el hombre o antrópicas, modificaciones de los
procesos naturales causadas por las actividades humanas dentro del sistema de la
Tierra, que aceleran/agravan los eventos dañinos (tales como la contaminación
atmosférica, incendios forestales, deforestación).
Amenazas derivadas de la actividad humana, netamente son todos los peligros
derivados de los accidentes tecnológicos o industriales, procedimientos erróneos,
fallos de infraestructura o de ciertas actividades humanas, que pueden causar la
pérdida de vidas o lesiones, daños materiales, perturbaciones sociales y
económicas o degradación del medio ambiente. Algunos ejemplos: la
contaminación industrial, actividades nucleares y radioactividad, residuos tóxicos,
la rotura de diques, transporte, industrial o accidentes tecnológicos (explosiones,
EVALUACIÓN DE AMENAZAS NATURALES
8
los accidentes químicos industriales, los principales conflictos armados, accidentes
nucleares, los derrames de petróleo y otros).
1.2.1.2. Características de las amenazas
Todos los tipos de amenazas, ya sean de origen natural, inducidas por el hombre
o netamente derivadas de la actividad humana, se rigen por las siguientes
características:
Factores disparadores; se dividen en dos grandes grupos, los factores exógenos
y endógenos. La primera clase incluye todos los procesos de activación que se
producen en la superficie de la Tierra; están relacionados principalmente con las
condiciones atmosféricas como la precipitación, viento, temperatura y otros
parámetros atmosféricos que pueden desencadenar en desastres; como
deslizamientos de tierra, inundaciones y otros. El segundo grupo de factores
naturales, está representado por los factores endógenos que tienen lugar debajo
de la superficie de la Tierra, son provocados por la acumulación de enormes
cantidades de energía durante los desplazamientos tectónicos, que en este caso
pueden desencadenar en desastres naturales como terremotos, volcanes y
tsunamis.
Frecuencia espacial; se refiere a la ubicación de la zona afectada por un cierto
tipo de amenaza, por lo tanto se refiere a las características de dicha zona, la
presencia de factores desencadenantes y la dimensión del área afectada.
Frecuencia temporal; es la tasa de ocurrencia de un evento dado, es decir la
relación entre el periodo de incidencia y el tiempo en que tarda en repetirse un
evento similar en la misma zona.
Duración del evento; cada amenaza o evento peligroso tiene un lapso de tiempo
específico y único en el que dicho evento se lleva a cabo. Cabe resaltar que la
duración y la dimensión pueden variar para el mismo tipo de amenaza.
Tiempo de inicio; antes de que un peligro se presente, se puede anticipar el
fenómeno principal a algunos eventos anteriores; estos eventos se definen como
precursores y dependen del tipo de amenaza, estos "signos" pueden ocurrir días,
horas o segundos antes o no pueden manifestarse en absoluto. Es decir, es el
lapso de tiempo desde la aparición del primer precursor hasta el punto donde se
produce la intensidad pico.
CCaappííttuulloo II:: CCOONNCCEEPPTTOOSS GGEENNEERRAALLEESS
9
Magnitud/Intensidad, la magnitud es proporcional a la cantidad de energía
liberada durante el evento peligroso o se refiere a la dimensión del peligro; la
magnitud se indica mediante una escala de aumento logarítmico de la energía. La
intensidad se refiere a los daños causados por el evento.
1.2.1.3. Tipos de amenazas
Existen una gran variedad de amenazas que desencadenan en desastres; pero en
el presente documento, se definen solamente las amenazas sujetas al trabajo
realizado en los municipios citados con anterioridad, de acuerdo a su naturaleza y
sus características.
Inundación y sequia, pertenecen a las amenazas hidrometeorológicas y su factor
desencadenante es de tipo exógeno, debido a que tiene una estrecha relación con
la presencia o no de la lluvia. Una inundación es la ocupación por parte
del agua de zonas que habitualmente están libres de ésta, por desbordamiento
de un cuerpo de agua. Las inundaciones fluviales son procesos naturales que se
producen periódicamente, en relación con las condiciones atmosféricas locales,
cuya causa principal es la lluvia o precipitación en exceso.
La sequía se puede definir como una anomalía transitoria en la que la
disponibilidad de agua se sitúa por debajo de los requerimientos estadísticos de
un área geográfica dada. El agua no es suficiente para abastecer las necesidades
de las plantas, los animales y los humanos; la causa principal de toda sequía es la
falta de lluvias o
precipitaciones, este fenómeno
se denomina sequía
meteorológica y si perdura,
deriva en una sequía
hidrológica caracterizada por
la desigualdad entre la
disponibilidad natural de agua
y las demandas naturales de
agua. En casos extremos se
puede llegar a la aridez.
Deslizamientos de tierra, se
clasifican entre las categorías
principales de amenazas geo-
Figura 3. Deslizamiento en masa por la inestabilidad de
la pendiente
EVALUACIÓN DE AMENAZAS NATURALES
10
lógicas, junto con el hundimiento de la tierra y los suelos expansivos. El tipo de
amenaza geológica se define como fallas del terreno no sismológicas. El término
"deslizamientos de tierra" se refiere al movimiento hacia abajo y hacia afuera de
los materiales que forman la pendiente de una superficie de tierra o inestabilidad
de la pendiente (Figura 3). Implica el movimiento de la roca natural o en el suelo,
relleno artificial, o una combinación de dichos materiales. Los deslizamientos
pueden ser provocados por factores, exógenos, endógenos o inducidos por el
hombre.
Erosión, es el proceso de sustracción o desgaste del relieve del suelo intacto
(roca madre), por acción de procesos geológicos exógenos como las corrientes
superficiales de agua (erosión hídrica), el viento (erosión eólica) o la acción de los
seres vivos. La erosión se refiere al transporte de granos y no a la disgregación de
las rocas.
Helada, es un fenómeno climático que consiste en el descenso de
la temperatura ambiente a niveles inferiores al punto de congelación del agua y
hace que el agua que está en el aire se congele depositándose en forma
de hielo en las superficies, que en su mayoría produce efectos negativos en las
plantas; cabe resaltar que los efectos dependerán del tipo de cultivo.
1.2.2. Vulnerabilidad
Existen diferentes y múltiples marcos
conceptuales de la vulnerabilidad, debido
a que varios grupos de investigación y
académicos tienen diferentes puntos de
vista sobre este componente del riego.
Cuando se empezó a hablar de desastres
y gestión del riesgo, se referían a la
vulnerabilidad solo en el entorno físico;
con el pasar de los años, como se
muestra en la figura 4, se encontró que la
vulnerabilidad está influenciada por varios
factores, no solamente factores físicos,
sino también económicos, sociales,
ambientales y otros.
Figura 4. Factores que influyen en la
vulnerabilidad. Fuente: UN-ISDR
FÍSICA
ECO
NO
MIC
A
AMBIENTAL
SOC
IAL
CCaappííttuulloo II:: CCOONNCCEEPPTTOOSS GGEENNEERRAALLEESS
11
Las definiciones de la vulnerabilidad de ProVention (2010)2 y Blaikie (1994)
muestran claramente que además de la vulnerabilidad, también estos elementos
en riesgo tienen la capacidad de auto recuperarse. Según las Naciones Unidas, en
su informe Vivir con el Riesgo (UN - ISDR, 2004), el riesgo se basa en condiciones
de vulnerabilidad física, social, económico y ambiental que deben ser evaluadas y
gestionadas de manera continua (Figura 5).
Figura 5. Clave de las esferas de la noción de vulnerabilidad. Fuente: Birkmann, 2005
Entre las definiciones generales de la vulnerabilidad, se destacan las siguientes:
El grado de pérdida de un elemento dado en situación de riesgo o un
conjunto de elementos en riesgo como resultado de la ocurrencia de un
fenómeno natural con una magnitud dada y expresada en una escala de 0
(sin daño) a 1 (daño total) (UNDRO, 1991).
2 Working in partnership to build safer communities and reduce disaster risk.
http://www.proventionconsortium.org/
EVALUACIÓN DE AMENAZAS NATURALES
12
La exposición al riesgo y la incapacidad para evitar o absorber el daño
potencial (Pelling, 2003). En este contexto, se define la vulnerabilidad
física, la vulnerabilidad del entorno físico, la vulnerabilidad social que
sufren las personas y sus sistemas sociales, económicos y políticos y la
vulnerabilidad humana como la combinación de la vulnerabilidad física y
social (Villagran de Leon, 2006).
Las características de una persona o grupo en términos de su capacidad
para anticipar, enfrentar, resistir y recuperarse del impacto de un peligro
(Blaikie, Cannon et al. 1994).
Una condición humana o el proceso que resulta de factores físicos,
sociales, económicos y ambientales, que determinan la probabilidad y la
magnitud de los daños causados por el impacto de una determinada
amenaza (UNDP, 2004).
La función intrínseca y dinámica de un elemento de riesgo; el daño
esperado y/o daños resultantes de un determinado evento peligroso y con
una frecuencia dada. Los cambios en la vulnerabilidad son de forma
continua en el tiempo y es conducida por factores físicos, sociales,
económicos y ambientales (UNU-EHS, 2006).
El potencial para sufrir daños o pérdidas, relacionado con la capacidad de
anticipar un peligro, hacerle frente, resistir al mismo y recuperarse de sus
efectos. Tanto la vulnerabilidad y su antítesis, la resiliencia, están
determinadas por factores físicos, ambientales, sociales, económicos,
políticos, culturales e institucionales (ProVention, 2007).
El grado en que un sistema es susceptible o incapaz de hacer frente a los
efectos adversos del cambio climático, incluyendo la variabilidad y
extremos climáticos. La vulnerabilidad es una función del carácter,
magnitud y tasa de variación climática a que está expuesto el sistema, su
sensibilidad y su capacidad de adaptación (IPCC, 2001).
El grado en que un sistema es susceptible o incapaz de hacer frente a los
efectos adversos del cambio climático, incluyendo la variabilidad y
extremos climáticos. La vulnerabilidad es una función del carácter,
magnitud y tasa de variación climática a que está expuesto el sistema, su
sensibilidad y su capacidad de adaptación (IPCC, 2001).
CCaappííttuulloo II:: CCOONNCCEEPPTTOOSS GGEENNEERRAALLEESS
13
Las características y las circunstancias de una comunidad, sistema o bien
que los hacen susceptibles a los efectos dañinos de una amenaza (UNDP,
2004).
Finalmente se puede indicar que vulnerabilidad está en función al grado de
exposición del elemento a evaluar, la resistencia que pueda ofrecer dicho
elemento a un evento peligroso y el grado de resiliencia (reacción) o capacidad
para recuperarse a un estado estable o alcanzar el estado deseado después de un
desastre (Figura 5).
1.2.3. Elementos en riesgo
El último componente de la ecuación de riesgo, son los elementos expuestos ante
una amenaza; entre estos se pueden citar a la población, propiedades, actividades
económicas, incluidos los servicios públicos, zonas agrícolas o cualquier otro
elemento con un valor definido. También se les conoce como "activos" (Westen,
2009).
Los elementos en riesgo también tienen características espaciales y no
espaciales. La forma en que se caracterizan la cantidad de elementos en riesgo
(por ejemplo, como el número de edificios, el número de personas, el valor
económico o el área de las clases cualitativas de importancia) también define la
forma en que se presenta el riesgo a los usuarios finales (es decir, los
responsables de tomar decisiones, el personal de emergencia y el público en
general).
La interacción de los elementos en riesgo y amenaza define el grado de
exposición y la vulnerabilidad de los elementos en riesgo.
1.3. Requerimientos de datos espaciales para la evaluación de
amenazas
Esta publicación se basa en la evaluación de amenazas naturales mediante
herramientas geoinformáticas, es decir aplicaciones de sistemas de información
geográfica (SIG) y de percepción remota (PR) y se considera que los datos y la
información espacial son la manera más adecuada de estudiar y evaluar
amenazas simples y amenazas múltiples.
Todos los aspectos de las amenazas que necesitamos considerar, las amenazas
naturales o provocadas por el hombre, las aéreas que podrían ser afectadas, los
EVALUACIÓN DE AMENAZAS NATURALES
14
elementos expuestos y su vulnerabilidad, son de naturaleza espacial. Lo que se
quiere decir con esto, es que tienen una ubicación y extensión, las cuales pueden
ser puestos en relación con otros, y pueden ser asociados mediante atributos que
están ligados a lugares o a áreas geográficas. Los diferentes aspectos de
amenazas y riesgos pueden ser analizados y mapeados con una gran variedad de
datos espaciales.
1.4. Tipos de datos espaciales
En geoinformática, también llamada ciencias de la geoinformación, podemos
considerar todo tipo de datos que pueden ser asociados a un lugar geográfico. Un
tipo clásico de este tipo de datos es el mapa, uno más moderno podríamos
hallarlo en las imágenes de satélite; de todas maneras necesitamos considerar
que la mayor parte del trabajo es realizado de manera digital en una computadora
y que es deseable contar con datos que se encuentren en ese formato.
Cuando se piensa en desastres, riesgos o amenazas pensamos en incluir datos i)
tabulares o estadísticos (por ej. el número de desastres o eventos de un tipo
determinado en un periodo de tiempo dado), ii) datos temáticos (por ej. red de
caminos o red de ríos, tipo de suelos o modelos de elevación digital), iii) mapas
topográficos, (iv) resultados de modelamiento (por ej. deslizamientos, inestabilidad
de pendiente) v) imágenes.
Existe una gran variedad de tipos de datos incluso dentro de los tipos citados. Por
ejemplo se pueden hallar datos estadísticos presentes en una tabla, referentes a
una coordenada o un área administrativa, o ilustrada mediante una gráfica.
También puede suceder que fotografías aéreas del aérea estén disponibles,
asociar éstas con otro tipo de datos e integrar la información que se considere útil
en estas fotos con el resto, para posteriormente analizarlo. También es bueno
considerar que muchos mapas o fotografías aéreas se encuentran disponibles
sólo de manera analógica, es decir en papel o impresos; para usarlos en nuestros
trabajos primero debemos convertirlos en formato digital.
Esto puede hacerse mediante digitalización de información relevante o mediante
un escaneo y subsecuente georreferenciación de los mapas o imágenes. A
continuación veremos principios básicos de los sistemas de información geográfica
(SIG) y percepción remota (PR).
CCaappííttuulloo II:: CCOONNCCEEPPTTOOSS GGEENNEERRAALLEESS
15
1.5. Sistemas de información geográfica (SIG)3
El acrónimo SIG (GIS en inglés) significa Sistemas de Información Geográfica (en
inglés Geographic Information Systems). Un SIG es un sistema que ayuda a
mantener y desplegar datos en relación al espacio geográfico; éste es su propósito
principal ó primario.
Los Sistemas de Información Geográfica (SIG) trabajan con datos relacionados al
espacio, típicamente involucran datos posicionales. Los datos posicionales (o
datos con una posición), determinan donde están las cosas o quizás donde
estuvieron o donde estarán; más precisamente, trabajan con preguntas
relacionadas al espacio geográfico, las que nosotros podemos caracterizar, de
manera informal, como datos posicionales relacionados a la superficie de la Tierra.
Podemos decir que los cambios en la geografía de la Tierra pueden tener causas
naturales o antropogénicas (hechas por el hombre), o también una mezcla de
ambos. Si es una mezcla de causas, usualmente no entendemos estos cambios
en su totalidad.
El problema fundamental al que nos enfrentamos en los diferentes usos del SIG es
el de tratar de entender al fenómeno que tenemos tanto en su (a) dimensión
geográfica como en su (b) dimensión temporal; entonces, tratamos con problemas
“espacio-temporales”. Esto significa que nuestro objeto de estudio tiene diferentes
características para diferentes localizaciones (dimensión geográfica), y que tienen
diferentes características para diferentes momentos en el tiempo (dimensión
temporal). Cuando se trabaja con datos geográficos se pueden distinguir tres
etapas:
Preparación e ingreso de datos, ésta es la etapa inicial en la cual se
colectan y preparan los datos del fenómeno en estudio para ingresarlos al
sistema.
Análisis de datos, ésta es la etapa media en la cual los datos colectados
son cuidadosamente revisados, y por ejemplo, se intentan descubrir
patrones.
3 Traducido y adecuado de Principles of Geographic Information Systems. Third Edition. ITC EDUCATIONAL TEXTBOOK SERIES. International Institute for Aerospace Survey and Earth Observation. Enschede, The Netherlands.
EVALUACIÓN DE AMENAZAS NATURALES
16
Presentación de los datos, ésta es la etapa final, en la cual los
resultados de los análisis anteriores son presentados en una forma
apropiada.
Hemos listado las tres fases en el orden más natural posible, en los cuales
ocurren; pero dicho orden es solo un esquema de una situación ideal y
usualmente encontramos que en un primer intento de analizar los datos, se
sugiere que se necesiten más.
Puede ser también que la representación de los datos lleve a hacernos preguntas
para las cuales se necesitará realizar mayor análisis y en ese caso se requerirá de
mayor cantidad de datos. Esto muestra que las tres fases pueden ser repetidas
tantas veces como sea necesario, hasta que nos encontremos satisfechos con los
resultados.
1.5.1. Definición de SIG
En resumen, podemos definir a un Sistema de Información Geográfica como un
sistema computarizado que facilita las fases de entrada, análisis y presentación de
los datos, especialmente en casos cuando tratamos con datos georreferenciados.
Los datos están georreferenciados (ó posicionados espacialmente), si están
asociados con alguna posición usando un sistema de referencia espacial. Esto se
puede lograr utilizando coordenadas (latitud, longitud, por ejemplo).
Lo importante es que esté claro que la referencia es dada a través del sistema de
coordenadas.
1.5.2. Datos espaciales y geoinformación
Existe una sutil diferencia entre los términos: datos e información. La mayor parte
del tiempo, usamos los dos términos indistintamente y sin el riesgo de la
ambigüedad. Ocasionalmente, sin embargo, debemos ser precisos ya que su
diferencia es importante.
Por el término datos, nos referimos a las representaciones que pueden ser
operadas por una computadora; de manera más específica, los datos espaciales
significan datos que contienen valores posicionales. Ocasionalmente, se puede
encontrar en la literatura, los términos más precisos que son datos geoespaciales
como una sutileza adicional, lo cual implica que están georreferenciados.
CCaappííttuulloo II:: CCOONNCCEEPPTTOOSS GGEENNEERRAALLEESS
17
Estrictamente hablando, los
datos espaciales que no están
georreferenciados pueden tener
datos posicionales que no se
relacionan a la superficie de la
Tierra. Se pueden encontrar
ejemplos en la química
molecular, en la que la posición
de los átomos en las moléculas
está definida en relación a cada
una de ellas, y en la ingeniería
de diseño industrial, en la que las partes del motor de un automóvil están definidas
en relación a cada una de ellas. Por el término información, nos referimos a los
datos que han sido interpretados por una persona. La gente trabaja y actúa sobre
la información, no sobre los datos (Figura 6).
La percepción humana y el procesamiento mental nos llevan a la información y
eventualmente al entendimiento y conocimiento. No se puede esperar que una
computadora “entienda” o “llegue a tener conocimiento”.
La geoinformación es un tipo específico de información que incluye la
interpretación de los datos espaciales. La mayor parte de los datos espaciales son
colectados y llevados a cabo por organizaciones individuales y especializadas.
Algunos datos “base” son generalmente de la responsabilidad de las diferentes
agencias gubernamentales de cada país. Estas organizaciones, sin embargo, no
son las únicas fuentes de datos espaciales. Agencias como las de los
levantamientos geológicos, compañías de suministro de energía, gobernaciones y
muchas otras, todas mantienen y poseen datos espaciales para sus propósitos
particulares. Si estos datos son compartidos entre los diferentes usuarios, éstos
deben conocer no solamente los tipos de datos que existen, dónde y en qué
formato se encuentran, si no, además, si los mismos cumplen sus requerimientos
de calidad particulares. Estos “datos acerca de los datos” se conocen como
metadatos.
1.5.3. El mundo real y su representación
Cuando tratamos con datos e información, usualmente tratamos de representar
alguna parte del mundo real tal como es, o como fue, ó quizás como creemos que
Figura 6. Modelo básico de sistema
EVALUACIÓN DE AMENAZAS NATURALES
18
podrá ser. Un sistema
computarizado puede ayudar a
almacenar dicha representación.
Nos restringimos solamente a
“alguna parte” del mundo real,
simplemente porque no se la puede
representar completamente. La
cuestión sobre que parte debe ser
representada, debería ser
contestada completamente a través
de la noción de relevancia para el
propósito del sistema
computarizado.
El hecho de representar el mundo
real solo en parte, nos enseña a ser
humildes en cuanto a las
expectativas que esperamos del
sistema: todos los datos que
puedan ser generados para
nosotros en el futuro, deben estar disponibles, primero para el sistema. En
general, una representación computarizada de alguna parte del mundo real, si
está correctamente ajustada de alguna forma, nos permitirá ingresar y almacenar
datos, analizarlos y proporcionarlos a los usuarios o a otros sistemas.
1.5.4. Modelamiento
Los modelos –como representaciones– vienen en varias formas diferentes. En el
ambiente de SIG, el modelo más familiar es un mapa. Un mapa es una
representación en miniatura de una parte del mundo real. Los mapas en papel son
los más conocidos, pero también existen los mapas digitales. Otra clase
importante de modelos, son las bases de datos.
Una base de datos almacena usualmente una cantidad considerable de estos, y
provee varias funciones que se pueden operar en los datos almacenados.
Obviamente, estaremos interesados especialmente en las bases de datos que
almacenen datos espaciales.
Figura 7. Ejemplo de modelación espacial: Análisis
multitemporal
CCaappííttuulloo II:: CCOONNCCEEPPTTOOSS GGEENNEERRAALLEESS
19
Los términos “modelamiento de
datos”, son comunes para el
esfuerzo de diseñar la estructura de
una base de datos. Este proceso
involucra la identificación de los
tipos de datos que se almacenarán
en la base, así como la relación
entre estos tipos de datos. En el
modelamiento, la herramienta más
importante es el modelo de datos.
El “modelamiento de datos
espaciales” es un tipo especifico
que involucra nociones espaciales. La mayoría de los mapas y las bases de datos,
pueden ser considerados modelos estáticos. En cualquier punto en el tiempo
representan un estado simple de algo. Usualmente, desarrollos o cambios en el
mundo real no son fácilmente reconocidos en estos modelos. Los modelos
dinámicos ó modelos de procesos resaltan precisamente este aspecto (Figura 8).
Se enfatizan los cambios que ocurrieron, que ocurren y que ocurrirán. Los
modelos dinámicos son inherentemente más complicados que los modelos
estáticos, y usualmente requieren muchos más cálculos para obtener una
presentación intuitiva del proceso en estudio. Los modelos de simulación son una
clase importante de los modelos dinámicos que nos permiten la simulación de los
procesos del mundo real.
1.5.5. Fenómenos geográficos
El mundo real, después de todo, es un dominio completamente diferente que el
mundo de SIG/computadora, en el cual simulamos el mundo real. Sabemos que
nuestras simulaciones nunca serán perfectas, por ende, muchos hechos no serán
encontrados. El cruce de la barrera entre el mundo real y una representación
computarizada es un dominio experto por sí mismo.
Mayormente, es hecho por observaciones directas usando sensores y digitando la
salida del sensor para la utilización de la computadora. Este es el dominio del
sensor remoto. Otras técnicas para obtener representaciones computarizadas son
más indirectas: podemos tomar un resultado de visualización de un proyecto
previo, por ejemplo, un mapa en papel y redigitalizarlo.
Figura 8. Mundo real y sus
representaciones
EVALUACIÓN DE AMENAZAS NATURALES
20
Podemos definir un fenómeno geográfico como algo de interés que:
Puede ser nombrado ó descrito.
Puede ser georreferenciado.
Puede ser asignado a un tiempo (intérvalo) en el cual está/estaba
presente.
La relevancia de fenómenos de un uso actual de SIG depende enteramente de los
objetivos que se tiene. Es importante distinguir los fenómenos geográficos en
objeto geográfico y campo geográfico.
Un campo geográfico es un fenómeno geográfico mediante el cual, por cada
punto del área de estudio, puede ser determinado un valor.
Los objetos geográficos pueblan el área de estudio y son usualmente muy
distinguibles, discretos, entidades limitadas. El espacio entre ellos es
potencialmente vacío.
En base a estos conceptos
básicos podemos tener una
idea general de lo que son los
Sistemas de Información
Geográfica y cómo trabajan.
Como se observa en la figura
9, los SIG están compuestos
por varios elementos que
pueden ser digitales o
analógicos, o ambos, como
sucede generalmente se
incluyen a los operarios,
usuarios y tomadores de decisiones, entonces cuando hablamos de SIG nos
referimos a todo el conjunto de componentes y no así a una parte del mismo como
sucede al referirnos a una herramienta informática como SIG lo cual no es
apropiado.
1.6. Percepción remota
La Percepción Remota puede describirse como el proceso de realizar mediciones
u observaciones sin estar en contacto directo con el objeto a ser medido u
observado. Así, mientras en el contexto de geoinformática vienen a la mente los
Figura 9. Componentes de los Sistemas de Información
Geográfica
CCaappííttuulloo II:: CCOONNCCEEPPTTOOSS GGEENNEERRAALLEESS
21
satélites, también las fotografías de aficionado son una forma de Percepción
Remota. Estos producen usualmente imágenes, pero también incluyen otros tipos
de mediciones como temperaturas o gravedad (Lillesand, et. al., 2004).
1.6.1. Sensores y plataformas
Para trabajar con Percepción Remota se requiere normalmente un sensor (por ej.
una cámara o scanner) pero también algún dispositivo donde esté montado el
sensor. Estos dispositivos se conocen como plataformas que pueden ser aviones
o satélites así como también otros instrumentos que nos permitan colocar un
sensor desde el cual nuestra área de interés esté expuesta como globos o
cometas.
La elección de la plataforma afecta de manera directa lo que podemos observar y
el cómo hacerlo. Aviones y helicópteros son flexibles es sus operaciones y en
vuelos relativamente bajos ofrecen un gran detalle espacial. Sin embargo estas
mediciones pueden llegar a ser costosas, y observaciones regulares de la misma
área de interés pueden llegar a tener un costo muy elevado.
Los satélites vuelan en órbitas predefinidas, pese a que son menos flexibles,
proveen datos en intervalos regulares. Podemos distinguir entre las llamadas
órbitas polares, en las cuales los satélites orbitan continuamente la Tierra a alturas
de 500 a 900 km, pasando cerca o sobre los polos.
Normalmente solo una franja relativamente estrecha de la Tierra que se encuentra
bajo el sensor es observada o medida.
Otra clase de satélites están posicionados en órbitas geoestacionarias. Esto
significa que el satélite está siempre encima de un lugar designado sobre la línea
del ecuador, moviéndose con la rotación de la Tierra a una altitud de 36.000 km.
Por la altura del sensor usualmente se puede observar un hemisferio entero y
proveer información a una frecuencia deseada. Muchos satélites de
comunicaciones y climáticos pertenecen a esta categoría mientras los satélites de
observación de la Tierra tienen órbitas polares.
1.6.2. Captura de información
Los datos que se obtienen dependen principalmente del tipo de sensor, algo así
como tomar fotografías a color o blanco y negro con una cámara. El secreto para
EVALUACIÓN DE AMENAZAS NATURALES
22
tomar estas distintas fotos reside en la energía electromagnética que es lo que los
sensores pueden detectar (Figura 10). La fuente más común de energía
electromagnética es la luz del sol reflectada, la cual, como probablemente el lector
ya conoce, contiene luz visible, pero también ultravioleta (UV), infrarroja (IR),
termal y otras energías.
Figura 10. Espectro electromagnético
Depende del sensor qué parte de esta banda continua de energía denominada
espectro electromagnético se puede capturar. Una cámara común captura la luz
visible solamente, mientras que otras pueden capturar energía ultravioleta,
infrarroja o energía termal (Lillesand, et. al., 2004).
1.6.3. Los datos
Los datos que nuestros sensores registran son almacenados generalmente en
forma de grilla o raster. Filas y columnas en la grilla forman celdas. Estas celdas
contienen la información registrada por el sensor. Un sensor puede tener también
varias bandas, esto significa que varias secciones del espectro electromagnético
son observadas y registradas (Figura 11).
Figura 11. Estructura de grilla (raster) de una imagen multi-banda
CCaappííttuulloo II:: CCOONNCCEEPPTTOOSS GGEENNEERRAALLEESS
23
Así, para el área observada tendremos una imagen que contiene varias bandas, y
la celda correspondiente a una pequeña parte del terreno observado tendrá un
valor para cada banda.
El punto más importante a entender en esta parte, es que distintos materiales en la
superficie del terreno observado reflejan energía en un patrón espectral específico.
Por ejemplo, la vegetación se caracteriza por alta energía en el infrarrojo cercano
(NIR), mientras que para el agua la energía es muy baja. En la figura anterior esto
resultaría en altos valores (Números Digitales -ND) para vegetación y valores
bajos para el agua correspondiente a la banda de infrarrojo cercano.
1.6.4. Factores que influencian los datos
Los datos de Percepción Remota vienen en varias formas, a veces descritos por el
tipo de sensor, así como por la resolución espacial, temporal y espectral. Los
sensores que registran la energía solar reflectada o la energía emitida por la Tierra
son llamados sensores pasivos; sin embargo, existen sensores que emiten su
propia energía, la cual es reflejada por la superficie, de manera similar al uso del
flash de una cámara fotográfica convencional.
Estos sensores son denominados sensores activos, un ejemplo bien conocido es
el radar o los escáneres láser.
La resolución espacial describe el tamaño del área de terreno observado que es
representado por un solo pixel o celda. Esto depende grandemente de la distancia
entre el sensor y el objeto observado. Mientras que las fotografías aéreas pueden
tener resoluciones de algunos centímetros, datos obtenidos de sensores cuyas
plataformas tienen órbitas polares se encuentran en el rango de 50 cm a 1 km por
celda.
Sensores en satélites geoestacionarios van mucho más allá, registrando datos a
resoluciones de algunos km. La resolución temporal describe la posible frecuencia
de observaciones repetidas. Para levantamientos aéreos ésta puede ser de años.
Dependiendo del tipo de orbitador polar y sensor, la resolución temporal varía
entre 1 a 44 días, mientras sensores geoestacionarios registran datos a partir de
cada 15 minutos.
La resolución espectral describe que y cuántas partes del espectro
electromagnético registra las bandas de un sensor.
EVALUACIÓN DE AMENAZAS NATURALES
24
1.6.5. Despliegue de imágenes
Una vez que se tienen los datos, se pueden desplegar estas imágenes de manera
directa en nuestro monitor (si están ya en formato digital) o escaneándolas
previamente. Un monitor trabaja con 3 diferentes canales de color (azul, verde,
rojo) y es capaz de generar cualquier color (incluidos el blanco y negro) como una
combinación de estos 3 colores. Así, se puede tomar una imagen con 1 o varias
bandas y desplegar una banda a la vez como una imagen pancromá-tica
(Figura12.A).
La imagen, también puede
ser desplegada usando 3
bandas, en lo que se llama
compo-sición a color
verdadero (Figura12.B) que
luce de manera cercana a la
realidad. Sin embargo,
podemos asig-nar cualquier
banda de la imagen a uno
de los 3 colores. Una
combinación típica es la
llamada compo-sición falso
color (Figura12.C), donde la
información de la banda
infrarroja cercana (NIR) es
desplegada en rojo. Se debe
recordar que la vegetación
presenta valores digitales
altos en esta banda (NIR), esto hace que la respuesta alta de vegetación se
muestre en color rojo donde existe presencia vigorosa de vegetación. La figura
12.D muestra otra forma de una composición falso color.
1.6.6. Realce de imágenes
Algunas veces, para que la información sea más visible, necesitamos realzar la
imagen. Una forma típica de hacerlo es mediante el estiramiento (streching en
inglés). Nuestra imagen es desplegada típicamente en 256 niveles de brillantes
para cada color, correspondientes a 8 bits, Sin embargo muy a menudo los datos
Figura 12. A) Pancromática, B) Color verdadero, C y D)
Composiciones falso color
CCaappííttuulloo II:: CCOONNCCEEPPTTOOSS GGEENNEERRAALLEESS
25
de la imagen tienen un rango limitado, por ejemplo valores digitales entre 50 y
150, donde no hay rasgos muy brillantes o muy oscuros en la superficie.
Para mejorar el despliegue con un mayor contraste podemos redistribuir (estirar)
los datos hasta abarcar todo el rango disponible (0-255). El mismo concepto
puede ser aplicado a otro tipo de datos con los que se trabaje, por ejemplo la
elevación. El archivo de elevación para el área de prueba tiene un rango
aproximado de altura de 900 y 1350 m.; por defecto se desplegará en todo el
rango disponible. Sin embargo, podemos ajustar a un rango menor de valores, por
decir 950-1000 m, para resaltar más los detalles.
Otra forma de realce de imágenes es el filtrado. Esto es llamado análisis de
vecindad, menudo usado para suavizar una imagen o resaltar bordes. En el
ejemplo siguiente, el promedio de todas las celdas mostradas en gris en la imagen
de entrada es calculado y desplegado en una nueva imagen de salida antes que la
plantilla del filtro (línea punteada) se mueva al próximo pixel (Figura 13).
Muchos filtros y de diversos tipos han sido desarrollados para el realce de
imágenes y operaciones de análisis espacial.
Figura 13. Proceso de filtrado
1.7. Tipo de datos útiles para la evaluación de amenazas
Esta sección se enfocará en las consideraciones prácticas que son necesarias
para tomar una decisión sobre los datos a usar y donde están disponibles. Cuando
se piensa en los diferentes tipos de eventos, amenazas y riesgos, rápidamente se
da uno cuenta porqué se debe ajustar los tipos de datos que se puede usar en la
realización de una evaluación.
Considerando diferentes tipos de eventos, como terremotos o huracanes, tienen
diferencias características i) espaciales ii) espectrales iii) temporales. Un evento
puede ser muy local y espacialmente confinado (por ej. una pendiente inestable),
también puede ser muy extenso (por ej. inundación), o puede ser que exista una
EVALUACIÓN DE AMENAZAS NATURALES
26
distancia larga entre la fuente del evento y el área en cuestión, un ejemplo son los
terremotos, donde la falla responsable del mismo se encuentra a gran distancia de
las aéreas que experimentan una sacudida fuerte durante el evento o la ruptura de
una presa que ocasiona inundaciones en lugares más bajos y alejados de la
misma.
También se deben considerar las dimensiones de la amenaza o del riesgo: una
presa o un deslizamiento de una colina pueden ser pequeños en extensión
mientras que un área expuesta a un huracán o tsunami puede ser bastante
extensa. Los datos que se elijen para el análisis necesariamente debe reflejar
estas dimensiones y el detalle que se necesita tener u observar. En productos de
sensores remotos (otra forma de referirse a la percepción remota), la plataforma
determina grandemente cuan amplia puede ser el área a ser observada.
La percepción remota es muy sensible a las características de la superficie del
objeto o área de investigación, a partir de las diferentes características espectrales
de los diferentes materiales de la superficie es que fueron construidos sensores
que son espacialmente adecuados o específicos para un material específico de la
superficie. Por ejemplo, una banda de infrarrojo cercano, común en la mayoría de
los satélites con sensores pasivos, es muy apto y adecuado para el mapeo de
vegetación y agua. Es asímismo adecuado mediante la combinación con otras
bandas espectrales para el monitoreo del estado de la vegetación, mapeo de
inundaciones u otro tema que incluya aguas superficiales. En aéreas donde la
nubosidad, el humo, o condiciones nocturnas impiden una vista clara de la
superficie, podemos acudir a los sensores activos, como es el caso del radar.
Sin embargo, aquí tenemos una particularidad que es importante entender sobre
los datos radar, que estos datos reflejan más fuertemente la física de la superficie
(estructuras, rugosidades, topografía) que la química de la superficie (tipo de
mineral, clorofila, etc.).
Eventos de riesgo pueden ser repentinos o de corta duración (por ej. terremotos, o
deslizamientos), repentinos pero de larga duración (por ej. ruptura de una presa
provocando una prolongada inundación), pero también pueden mostrar señales
con anticipación (por ej. actividad volcánica o huracanes). Así observamos que se
necesita una buena comprensión de las características espaciales, temporales y
espectrales de las amenazas, riesgos o eventos en consideración antes de decidir
por un análisis específico y requerimientos de datos e información ya que las
fuentes de estos también tienen características espaciales y temporales y en el
caso de las imágenes de satélite también características espectrales. Estas tienen
CCaappííttuulloo II:: CCOONNCCEEPPTTOOSS GGEENNEERRAALLEESS
27
que coincidir con las características de los riesgos o amenazas, pero en el caso de
la evaluación de riesgos también con los elementos en riesgo.
Una vez que estén claros los datos que se ajustan a los requerimientos en estudio,
hay unas cuantas consideraciones importantes a tomar en cuenta que
generalmente actúan como restricciones: disponibilidad, costo, software,
especialización. Puede llegar a existir una gran diferencia entre adecuado y
actualmente disponible; por ejemplo, datos estadísticos de una zona en la cual no
existen dichos datos levantados con anterioridad.
Otro ejemplo es, la necesidad de imágenes de satélite con una alta resolución
espacial (1 m) de manera diaria, pero el tiempo de revisita4 de estas plataformas
son superiores a 1 día y pueden ser de semanas. Muchos datos, en especial los
datos satelitales son considerados costosos. Esto parcialmente es cierto, sobre
todo con imágenes de satélites de compañías comerciales como GeoEye, Digital
Globe, pero también para datos de algunas operaciones gubernamentales como
aquellos provenientes de ENVISAT (operado por la agencia espacial europea
ESA). Pero los avances actuales permiten que en muchos casos estén bajando los
costos. Por ejemplo, el uso de equipos GPS5 que en la actualidad pueden
adquirirse por precios relativamente bajos así como la presencia de plataformas en
internet que ofrecen imágenes que pueden ser usadas en rutinas básicas y libre
de costo como Google Earth.
Trabajar con datos digitales requiere de software para su proceso. Mientras que
una simple computadora con software básico es suficiente tal vez para navegar en
internet y ver algunas imágenes; el procesamiento de datos espaciales tiende a
ser más complicado y de de mayores requerimientos informáticos. Como se dijo
anteriormente se están tratando con datos que utilizan marcos referenciales
(coordenadas) y proyecciones, lo que implica el uso de herramientas de sistemas
de información geográfico (SIG) y/o software de proceso y análisis de imágenes.
De igual manera que los datos, existen softwares costosos pero también de
acceso y uso gratuito (open source) como es el caso del software ILWIS, a partir
de la versión 3.4 adelante.
4 Revisita: tiempo que tarda el sensor entre una visita y otra, sobre una misma área de interés. 5 GPS: Sistema de Posicionamiento Global
EVALUACIÓN DE AMENAZAS NATURALES
28
Finalmente, para procesar datos espaciales se requiere una adecuada
especialización y experiencia. Mientras las habilidades requeridas para algunos
pasos rutinarios básicos son fácilmente obtenidas, realizar proceso de datos
avanzados o integración de datos así como modelamiento, requiere capacidades y
experiencia que no siempre están disponibles.
29
CCAA
PPÍÍ TT
UULLOO
22
BBAASSEESS
MMEETTOODDOOLLÓÓGGIICCAASS
EVALUACIÓN DE AMENAZAS NATURALES
30
BBAASSEESS MMEETTOODDOOLLÓÓGGIICCAASS
2.
El presente capítulo se divide en dos secciones, la primera corresponde al cálculo
de los mapas base (lluvia, evapotranspiración, altitudes). Esta sección también
incluye a la mejora de varios mapas que fueron obtenidos de fuentes secundarias
o de otros trabajos realizados con antelación (suelos y vegetación o cobertura
vegetal).
La segunda sección explica cómo han sido calculadas las amenazas de
inundación, erosión de suelos, sequía, deslizamientos y heladas. Si bien el
presente documento se ha basado en el estudio hecho en los municipios de
Tapacarí, Omereque, Tiraque, Tarata y Pojo; las bases metodológicas son
genéricas a todos ellos, en caso de que sea específico por municipio el mismo
será referido de manera particular.
CCaappííttuulloo 22:: BBAASSEESS MMEETTOODDOOLLÓÓGGIICCAASS
31
2.1. Cálculo de mapas base
2.1.1. Mapas de lluvia
Los mapas de lluvia fueron insumos para la elaboración de los mapas de amenaza
de inundación, erosión y sequía. Los mapas base se conformaron para tres tipos
de años hidrológicos: normal, húmedo y seco siendo utilizados respectivamente
para las amenazas de erosión, inundación y sequía.
Un año normal fue asumido como el promedio del registro histórico pluviométrico.
Se utilizaron las correlaciones entre los promedios históricos mensuales de las
estaciones pluviométricas del departamento y la altitud (CLAS, 2003), al contar el
municipio con cotas diferenciadas. Dichas correlaciones se aplicaron al Modelo
Digital de Elevación6 para así obtener los mapas mensuales de lluvia para un año
normal. Esta metodología de generar mapas de lluvia a partir de la relación entre
la variable y la altitud se sustenta en Meijerink et.al. (1994)
Para la obtención de los mapas de lluvia mensual para año seco y húmedo se
emplearon como base los mapas de lluvia de año normal. Estos mapas fueron
corregidos mediante un factor para año seco y un factor para año húmedo. Estos
factores se obtuvieron a partir del registro histórico de las estaciones
pluviométricas que se encuentran dentro y alrededor de los municipios en estudio.
Del registro de cada estación se seleccionó el año más seco (valor mínimo) y el
año más húmedo (valor máximo). Con los valores así obtenidos se calculó el
porcentaje o fracción que representa estos extremos en relación al valor promedio.
Estas fracciones fueron los factores de corrección aplicados a los mapas de lluvia
de año normal. Para la aplicación en el entorno SIG se interpolaron los datos
puntuales calculados en cada estación (Figura 14).
6 Modelo Digital de Elevación: Es un mapa digital en formato raster donde cada celda representa la correspondiente cota sobre el nivel del mar. Este puede ser obtenido interpolando linealmente las curvas de nivel de las cartas topográficas o desde sensores remotos (imágenes radar, laser, pares estereoscópicos de imágenes y fotos aéreas)
EVALUACIÓN DE AMENAZAS NATURALES
32
MUNICIPIO DE OMEREQUE
MUNICIPIO DE POJO
MUNICIPIO DE TAPACARI
MUNICIPIO DE TARATA
MUNICIPIO DE TIRAQUE
Figura 14. Mapa de estaciones pluviométricas utilizada en el análisis
CCaappííttuulloo 22:: BBAASSEESS MMEETTOODDOOLLÓÓGGIICCAASS
33
2.1.2. Mapas de evapotranspiración
Los mapas base de evapotranspiración fueron obtenidos del Plan de Uso del
Suelo (PLUS) de Cochabamba (CLAS, 2003) Los mapas de evapotranspiración
fueron insumos para la elaboración de los mapas de amenaza de sequía. Esta
metodología parte del concepto de evapotranspiración potencial, la cual se define
como la evapotranspiración7
desde una superficie de referencia la cual se
compone de un pasto de altura uniforme, activamente en crecimiento sobre un
suelo sin restricción de humedad (completamente humedecido) y dando sombra al
suelo completamente. (FAO, 1998). Para el cálculo de la evapotranspiración
potencial se aplicó la fórmula de Hargreaves (Burman & Pochop; 1994). Esta
fórmula toma la temperatura del aire como la variable más importante para el
cálculo y se escogió la misma porque otras fórmulas más completas requieren
registros de variables meteorológicas que no están disponibles en todas las
estaciones del Departamento.
La fórmula proporciona valores altos de evapotranspiración potencial y que sin
duda se adecuan a la alta demanda de agua que posee la atmósfera en la parte
andina del Departamento; es decir, por la menor cantidad de lluvia, la humedad
relativa tiende a ser baja y por lo tanto incrementa las tasas de evapotranspiración.
En cada estación meteorológica se aplicó la fórmula y mediante interpolaciones se
obtuvieron los mapas de evapotranspiración potencial para cada mes.
2.1.3. Mapas de altitudes
El mapa de altitudes fue utilizado como insumo para la elaboración de los mapas
de lluvia y los mapas de amenaza de inundación, amenaza de erosión y amenaza
de deslizamientos. El mapa de altitudes o Modelo de Elevación Digital fue
obtenido a partir de imágenes RADAR de la misión espacial SRTM8 (Shuttle
Radar Topographic Mission).
7 Evapotranspiración, cantidad de agua que se transpira desde el follaje de las plantas y se evapora en forma directa desde el suelo y cuerpos de agua. Pérdida de agua hacia la atmósfera.
8 Orbitó la tierra por 11 días en febrero del año 2000 obteniendo imágenes que representan la altitud sobre el datum global. Resolución espacial de 3 arcosegundos (aprox. 90 metros),
con una precisión relativa vertical de 10 metros. http://seamless.usgs.gov/
EVALUACIÓN DE AMENAZAS NATURALES
34
2.1.4. Corrección y contextualización de los mapas de suelo
La corrección y contextualización de los mapas de suelo, se aplicaron a los
mapas de: a) pendientes; b) texturas; c) permeabilidad en base a los siguientes
mapas:
Mapa de Geología del Departamento de Cochabamba Escala 1:1 000 000.
Modelos de elevación digital (MEDs).
Mapas de Pendientes en porcentaje.
Mapas de Pendientes.
Mapas de Texturas de suelos.
Mapas de Permeabilidad de suelos.
El marco general del proceso metodológico se basó en la identificación de
pendientes, texturas y permeabilidad de los suelos de las áreas de estudio, a partir
de la utilización de un Modelo de Elevación Digital (SRTM – 90 m x 90 m),
imágenes satelitales (Landsat 30 m; del año 2000) e información geológica (YPFB,
2000).
Los mapas de pendientes fueron obtenidos a partir del Modelo de Elevación Digital
(DEM) proporcionado por la NASA a través de la Misión SRTM (Shuttle Radar
Topography Mission) el año 2000 y revisado el año 2006. Utilizando un algoritmo
en el ILWIS basado en reglas para calcular la distribución de las pendientes; se
procedió a la determinación de los tipos de pendientes para las celdas de retícula
de 30 segundos de arco cada una, las cuales fueron agrupadas en las categorías
descritas a continuación; esta categorización fue tomada del Estudio mundial de
zonas agroecológicas, de la Dirección de Fomento de Tierras y Aguas (AGL) de la
Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación, en
colaboración con el Instituto Internacional para el Análisis de Sistemas Aplicados.
Plano 0-2%
Ligeramente plano 2-5%
Moderadamente inclinado 5-8%
Inclinado 8-16%
Moderamente escarpado 16-30%
Escarpado 30-45%
Muy escarpado > 45%
Los mapas de Textura se obtuvieron en base a la clasificación de las pendientes;
la información de la litología obtenida del mapa geológico de Bolivia (YPFB, 2000);
cursos de río y quebradas derivadas del DEM-SRTM mediante la aplicación de la
función DEM hydro-processing del ILWIS 3.3 obteniendo de esta manera la
CCaappííttuulloo 22:: BBAASSEESS MMEETTOODDOOLLÓÓGGIICCAASS
35
categorización por orden de drenaje (5 categorías: 1er, 2do, 3er, 4to y 5to orden),
con una resolución espacial de 20 m y a continuación se hizo uso de las funciones
de análisis espacial buffer del ArcGIS 9.2 para distinguir las asociaciones de los
cursos de agua, su orden de importancia y la textura de suelos que suelen
circundarlos.
Las categorías utilizadas para discriminar los distintos tipos de textura de suelos
se simplificaron en tres, además de una cuarta categoría para identificar el curso
del río. Las categorías son generales y están nombradas de la siguiente manera
(Cuadro 1).
Cuadro 1. Descripción según los tipos de textura
TEXTURA DESCRIPCIÓN
Textura Gruesa Presencia de piedras, gravas, arena gruesa y/o arena fina, suelos franco arenosos, franco arenosos finos.
Textura Media Franco areno arcilloso, Francos, Franco limosos, etc.
Textura Fina Arcillosos, franco arcillosos, franco arcillo limosos.
Curso de río Curso de agua permanente o temporal
Los mapas de permeabilidad son el resultado de una reasignación nominal
efectuada sobre los mapas de texturas previamente descritos; donde se tiene que,
para texturas gruesas la permeabilidad es alta, texturas medianas se correlacionan
con permeabilidades moderadas y finalmente texturas finas pertenecen a suelos
con permeabilidad baja.
2.1.5. Corrección y contextualización del mapa de vegetación
Para la corrección y contextualización del mapa de vegetación, se partieron de los
siguientes mapas iniciales:
Vegetación de la cuenca del río Mizque, 2004.
Vegetación PLUS del departamento de Cochabamba, 2003.
Cobertura y vegetación Superintendencia Agraria 2002.
Imágenes satelitales recientes.
Se integró el Sistema de Clasificación de la Cobertura de la Tierra – LCCS. (Di
Gregorio, 2005).
EVALUACIÓN DE AMENAZAS NATURALES
36
Para la obtención de una leyenda estandarizada; sobre la bases de imágenes
satelitales recientes y con la información disponible se realizó una clasificación
digital de imágenes tomando como base el programa ERDAS 9.2.
2.2. Cálculo de los mapas de amenazas
2.2.1. Amenaza de inundación
La amenaza de inundación se calculó bajo dos procedimientos; un cálculo de
zonas que por sus características físicas (pendiente, permeabilidad de suelo,
cobertura vegetal) son vulnerables a ser anegadas durante eventos de lluvia que
generan importantes volúmenes de escurrimiento; y el segundo cálculo que se
refiere al proceso de desborde de ríos por flujo superficial concentrado.
Para el primer caso se generaron mapas mensuales de escurrimiento superficial.
Estos mapas fueron resultado del producto entre la lluvia mensual del año húmedo
y coeficientes de escurrimiento. Los mapas de coeficiente de escurrimiento fueron
conformados por la sobreposición espacial de los mapas de cobertura vegetal,
permeabilidad del suelo y pendiente del terreno.
El mapa de pendientes fue generado aplicando filtros espaciales al modelo digital
de elevación. La combinación de estos mapas mediante una operación espacial se
sustenta en una tabla de dos dimensiones9
Una vez generados los mapas mensuales de escurrimiento se sumaron los
correspondientes a la época de lluvias (Octubre a Marzo). Los valores de este
mapa resultante, expresados en milímetros (mm), fueron agrupados en categoría
de amenaza según los volúmenes que generarían a partir de la constante que
señala que 1 mm = 1 litro/m2. Adicionalmente al mapa de pendientes se le asignó
una categoría de amenaza partiendo del criterio de que zonas planas tienen más
probabilidad de acumular escurrimiento que aquellas que tienen un grado mayor
de pendiente donde el agua tiende a desplazarse.
9 Una Tabla de dos dimensiones: en el entorno SIG es usada para combinar o reclasificar dos mapas raster con un dominio clase. Define un valor para cada combinación posible de las clases de entrada.
CCaappííttuulloo 22:: BBAASSEESS MMEETTOODDOOLLÓÓGGIICCAASS
37
Los dos mapas anteriores fueron combinados mediante una sobreposición
espacial utilizando una tabla de dos dimensiones. El mapa resultante de este
proceso constituye la amenaza de inundación por anegamiento (acumulación de
escurrimiento producido en el mismo sitio).
El segundo caso involucró el cálculo de amenaza de inundación por desborde;
para ello se utilizaron las herramientas de tránsito de flujos del SIG PCraster10
.
Estas herramientas permiten a partir del modelo de elevación digital, generar un
mapa de dirección de flujo que permite predecir el movimiento de cualquier
componente, en este caso escurrimiento, desde cualquier punto del mapa hacia
los puntos más bajos que comúnmente son los cursos de agua o ríos; de esa
forma es posible predecir los volúmenes de escurrimiento concentrados en la red
de drenaje. En consecuencia los valores más altos (definiendo un valor umbral en
términos volumétricos), son indicadores sobre los tramos de la red de drenaje que
presentarán desbordes por la excedencia de la capacidad de carga del curso de
agua. Adicionalmente la extensión de desborde se definió según la pendiente
existente en los márgenes, en cuyo caso sólo las zonas planas son vulnerables a
ser inundadas.
Cabe aclarar que la definición del valor umbral se basó en una apreciación visual
de las posibles zonas de desborde en función del área de drenaje o área de
aporte; para lo cual se delimitaron las cuencas que influencian los municipios
utilizando el módulo Hydroprocessing del SIG ILWIS.
Finalmente, la combinación del mapa de amenaza de inundación por anegamiento
y el mapa de amenaza de inundación por desborde conformó el mapa de
amenaza de inundación del municipio. Esta combinación se logró simplemente por
la unión espacial (Glue) de ambos mapas.
2.2.2. Amenaza de la erosión de suelos
La amenaza de erosión de suelos se calculó a partir de la concurrencia de los
principales factores físicos que inciden en el proceso erosivo. Para ello se empleó
la Ecuación Universal de Pérdida de Suelo (USDA, 1987).
10 PCraster: (http://pcraster.geo.uu.nl/). Este programa, de acceso libre, fue desarrollado por la Universidad de Utrecht (Holanda) y se utiliza para el modelamiento ambiental.
EVALUACIÓN DE AMENAZAS NATURALES
38
Dicha ecuación permite calcular las tasas de erosión (tn/ha/año) mediante el
producto de los factores de erosión:
a = r * k * l * s * c * p Donde:
a = Pérdida de suelo promedio calculada espacialmente y temporalmente
en tn/ha/año.
r = Factor de erosividad de la lluvia-escurrimiento en MJ.mm/ha.h/año.
Fuerza erosiva de la lluvia y el escurrimiento.
k = Factor de erodabilidad del suelo en t/ha.MJ*ha/mm*hr. Susceptibilidad
del suelo a la erosión.
l = Factor longitud de pendiente (Adimensional).
s = Factor de inclinación de la pendiente (Adimensional).
c = Factor cobertura manejo (Adimensional).
p = Factor de prácticas de control (Adimensional).
El último factor p no fue considerado porque en los municipios donde se realizaron
los estudios no existen estas prácticas a gran escala que posibiliten su
representación cartográfica y el factor r fue obtenido como mapa a partir de los
mapas mensuales de lluvia de año normal, utilizando la siguiente relación
propuesta (Bersgma, 1996):
152*17.4 indexR
12
1
2 )/(i
i ppIndex
Donde:
pi = Mapa de lluvia mensual del mes i.
p = Mapa de lluvia anual, sumatoria de mapas mensuales.
Este cálculo se realizó en el entorno SIG mediante la técnica de álgebra de
mapas. El mapa de Erodabilidad k se calculó en base al método del diámetro
medio geométrico de las partículas de suelo (Mannaerts, 1999):
2
71010
6591500405000340
.
.log*.exp*..
DgK
iMFimmDg ln**01.0exp)(
CCaappííttuulloo 22:: BBAASSEESS MMEETTOODDOOLLÓÓGGIICCAASS
39
Donde:
k = Factor de erodabilidad del suelo en t/ha.MJ*ha/mm*hr.
dg = Media geométrica del diámetro de las partículas en mm.
fi = Fracción de las partículas primarias en porcentaje (% de arena, %
de arcilla, % de limo)
mi = Promedio aritmético de los límites de tamaño de partícula del
tamaño i en mm.
Para la aplicación de esta fórmula en el entorno de SIG se utilizó el mapa de
texturas de suelo (mapa base). A cada textura del mapa (gruesa, media y fina) se
aplicó la anterior fórmula, obteniendo un factor k para cada grupo textural,
posteriormente con la opción mapa-atributo11
de la herramienta SIG se generó el
correspondiente mapa de k. El mapa de longitud de pendiente l se derivó a partir
del modelo digital de elevación utilizando el modulo Hydroprocessing del SIG
ILWIS.
Este módulo permite obtener un mapa conocido como el índice de transporte de
sedimentos12
, que posee semejanza con un mapa de longitudes de pendiente.
Esta longitud se define como la que genera el flujo superficial hasta que este se
concentra en un curso de agua definido y determinará el tiempo de permanencia
del flujo erosivo sobre la superficie de los terrenos.
Cuanto más larga esta longitud, el agua adquirirá mayor fuerza erosiva. La
siguiente ecuación propuesta por Montenegro y Malagon (1990):
m
22.1
λL
Donde:
L = Factor longitud pendiente.
= Longitud de la pendiente (metros).
11 Creando un Mapa atributo de un mapa raster, la clase de cada pixel en el mapa de entrada es reemplazado por un valor o clase registrado en una columna de una tabla de atributos.
12 El Índice de Transporte de Sedimentos incorpora el efecto de la topografía sobre la erosión. El área de drenaje en dos dimensiones es utilizada en vez de la longitud de pendiente de una dimensión de la ecuación universal de pérdida de suelo.
EVALUACIÓN DE AMENAZAS NATURALES
40
22.1 = Longitud (m) de la parcela estándar de la EUPSR (Ecuación Universal de la Pérdida de Suelo Revisada).
m = Exponente que depende del grado de la pendiente. Pendientes <1%, m=0.2; 1 - 3%, m = 0.3; 3 – 5%, m = 0.4 y >5%, m=0.5.
El factor inclinación de la pendiente s se generó como mapa utilizando como base
el mapa de pendientes, derivado a la vez éste último del modelo de elevación
digital del terreno.
A partir del mapa de pendientes se aplicó la siguiente relación propuesta por
USDA (1987), obteniéndose un mapa de valores correspondientes al factor s:
s = 10.8 * sen + 0.03 cuando la pendiente < 9 %
s = 16.8 * sen - 0.5 cuando la pendiente 9 %
Donde: s = Factor inclinación pendiente
= Pendiente en grados
El factor cobertura vegetal c se obtuvo aplicando valores tabulados al mapa de
cobertura vegetal. Estos valores fueron extraídos de la literatura especializada
(Poels, 1993; Bergsma, 1996; Uresti et.al., 1993; Lopez et.al., 1989) Esta
asignación se logró simplemente utilizando la opción mapa-atributo de la
herramienta SIG.
Una vez establecidos los mapas correspondientes a los cinco factores (r, k, l, s y c)
se realizó el producto de los mismos mediante álgebra de mapas. El mapa
resultante, representando las tasas de erosión, fue agrupado en categorías de
amenaza. Para incorporar el efecto de la erosión en zonas aledañas a los ríos
debido al socavamiento por acción de la fuerza hidráulica del agua, se utilizó
adicionalmente un índice de erosión conocido como “stream power” (poder de
corrientes de aguas).
Este índice muestra los lugares de concentración del flujo superficial en función del
área de aporte y la pendiente del terreno. Para su cálculo se utilizó el módulo
Hydroprocessing del SIG ILWIS. Valores altos del índice fueron agrupados en la
categoría de amenaza alta, tomando como base un valor umbral.
El mapa final de amenaza de erosión resultó de la unión (Glue) del mapa derivado
de la ecuación universal de pérdida de suelo y el derivado del poder de corriente.
CCaappííttuulloo 22:: BBAASSEESS MMEETTOODDOOLLÓÓGGIICCAASS
41
2.2.3. Amenaza de sequía
La sequía es un rasgo climático normal y recurrente en el tiempo, aunque algunos
la consideran un fenómeno raro y aleatorio en el espacio y tiempo. Se presenta
prácticamente en todas partes, aunque varía de región a región. En el sentido más
amplio, una sequía se origina de una deficiencia de lluvia en un extenso período
de tiempo, resultando en escasez de agua para alguna actividad, grupo humano o
un ecosistema.
Para el caso concreto del presente estudio se consideró la amenaza en base a
dos criterios: 1) El déficit de humedad que se produciría en un año considerado
seco y 2) La inclusión de un Índice Sequía denominado “Porcentaje de lo Normal”
(Hayes, 2003). El primer criterio adquirió un peso de 70% en el resultado y el
índice de sequía un peso de 30%, esto con la finalidad de resaltar la importancia
que tiene el déficit de humedad en el desarrollo de los cultivos en los municipios
cuyas poblaciones se dedican fundamentalmente a la actividad agropecuaria.
Para el primer criterio (déficit de humedad) se tomó como base los mapas
mensuales de lluvia para un año seco y los mapas de evapotranspiración
potencial. Estos mapas fueron insumos para la realización de un balance hídrico
espacial. Para la realización de dicho balance se utilizó el mapa de texturas para
establecer la capacidad de almacenamiento de humedad en el suelo, definido por
la humedad aprovechable que es la diferencia de la capacidad entre la capacidad
de campo y el punto de marchitez permanente.
El balance hídrico calcula, en un intérvalo de tiempo mensual, la
evapotranspiración real, el déficit de humedad dado por la diferencia de la
evapotranspiración potencial y la real, el exceso de humedad y el almacenamiento.
Esta última variable constituye el inicio para el cálculo del siguiente mes y el
cálculo se da progresivamente hasta concluir el año.
Consecuentemente, el mapa de déficit anual de humedad fue obtenido sumando
los mapas mensuales. Los valores de este mapa fueron agrupados en categorías
de amenaza, siendo los mayores déficits los que adquieren la amenaza más alta.
El criterio de asignación fue el requerimiento de agua promedio de un cultivo para
completar un ciclo vegetativo (600 mm). Si los valores de déficit se encontraban
por debajo de este requerimiento, se asignó una categoría de amenaza baja y por
el contrario cuanto más el déficit excedía este requerimiento la amenaza asignada
era alta. Para el segundo criterio (índice de sequía) se utilizó el “Porcentaje de lo
Normal”.
EVALUACIÓN DE AMENAZAS NATURALES
42
El análisis de este índice es muy
efectivo cuando se usa para una
simple región o una simple estación
del año. Se calcula dividiendo la lluvia
actual por la lluvia normal –
típicamente considerada la media de
un registro histórico y multiplicando
por 100%.
La escala temporal usada varía
desde un simple mes a un grupo de
meses representando una estación
del año o incluso a un tiempo anual (año hidrológico). Para el cálculo del índice se
utilizaron los registros de las estaciones pluviométricas, calculando en cada
estación su correspondiente índice. Estos valores fueron interpo-lados en la
herramienta SIG y los valores del mapa resultante fueron agrupados en categorías
de amenaza de acuerdo a rangos dados por Hayes (2003). Finalmente, se
combinaron los dos mapas (amenaza por déficit de humedad y la amenaza por
índice de sequía) mediante la siguiente ponderación: Amenaza final = 0.7*
Amenaza de déficit + 0.3 Índice de amenaza. Las categorías de amenaza fueron
convertidas previamente a valores y el mapa final reagrupado nuevamente de
acuerdo al cuadro 2.
2.2.4. Amenaza de deslizamientos
Los deslizamientos de laderas y desprendimientos de rocas son algunos de los
procesos geológicos más comunes en la superficie de la Tierra. Forman parte del
ciclo natural del terreno ya que la erosión y la gravedad actúan constantemente
para transportar materiales de las zonas más altas hacia las más bajas.
Un deslizamiento es un tipo de corrimiento o movimiento de masa de tierra,
provocado por la inestabilidad de un talud. Se produce cuando una gran masa de
terreno se vuelve zona inestable y desliza con respecto a una zona estable, a
través de una superficie o franja de terreno de pequeño espesor.
La ocurrencia de los movimientos de pendiente es consecuencia de un complejo
campo de esfuerzos por unidad de área, el cual es activo sobre una masa de roca
o suelo. El movimiento ocurre cuando el esfuerzo de corte excede (Shear stress)
el esfuerzo de “resistencia” (Shear strength) del material. Para el mapeo de la
Cuadro 2. Valores asignados por categoría de
amenaza de sequía
CATEGORÍA VALOR
ASIGNADO
Amenaza Baja 1
Amenaza Moderada 2
Amenaza Alta 3
Amenaza Muy Alta 4
Fuente: Recategorización numérica en base a
Hayes (2003)
CCaappííttuulloo 22:: BBAASSEESS MMEETTOODDOOLLÓÓGGIICCAASS
43
amenaza por deslizamientos, se usó un análisis determinístico mediante el modelo
del talud infinito (modelo de la estabilidad de la pendiente).
La información preliminar para la identificación de las áreas probables a
deslizamientos, fue obtenida a partir del mapa de texturas el cual se obtuvo en
base a la clasificación de las pendientes y la información litológica del mapa
geológico de Bolivia (YPFB; 2000).
Las categorías utilizadas para discriminar los distintos tipos de textura de suelos
se simplificaron en tres, más una cuarta categoría para identificar el curso del río.
Las categorías son generales y están nombradas en base al cuadro 3:
Cuadro 3. Descripción de suelos en base a su textura
TEXTURA DESCRIPCIÓN
Suelos Arenosos
(Textura Gruesa)
Presencia de piedras, gravas, arena gruesa y/o arena fina, suelos franco arenosos, franco arenoso fino.
Suelos Francos
(Textura Mediana) Franco areno arcilloso, francos, franco limosos, etc.
Suelos Arcillosos
(Textura Fina) Arcillosos, franco arcillosos, franco arcillo limosos.
Curso de río Curso de agua permanente o temporal
Fuente: Elaboración propia CLAS
Por otra parte, del Modelo de Elevación Digital obtenido mediante el sensor SRTM
(Shuttle Radar Topography Mission), el cual provee datos de calidad cada 80
metros (curvas de nivel), equivalente a cartografía IGM 1:100000, se derivó el
mapa de pendientes. El análisis de grandes deslizamientos mediante SIG, se
aborda mediante la aproximación determinística del talud infinito. Los métodos
determinísticos de análisis de la estabilidad de una ladera incluyen métodos de
equilibrio límite y modelos numéricos, están basados en el principio del equilibrio
límite y calculan la relación entre fuerzas resistentes y las fuerzas estabilizadoras
en el talud (Bromead, 1986).
El modelo de talud infinito, analiza los deslizamientos de tipo transnacional,
resolviendo la ecuación de equilibrio de un bloque que se desliza sobre un plano
inclinado; cuando la superficie de rotura de un deslizamiento es sensiblemente
paralela a la del terreno y la profundidad de deslizamiento es pequeña comparada
con su longitud, se puede aplicar la hipótesis de talud infinito. En una situación
EVALUACIÓN DE AMENAZAS NATURALES
44
como se muestra en la figura 15, se alcanzará una situación inestable en el plano
de rotura PP’ situando a una profundidad (d), cuando la tensión de corte (t)
existente en este plano sea igual a la resistencia al corte disponible.
Figura 15. Modelo del talud infinito
De esta manera, según la expresión de Mohr-Coullommb, el factor de seguridad
(Ft), está dado por la siguiente expresión:
CosSend
TagCosDcF
' 2
Donde:
c’ = Cohesión del suelo.
f = Angulo de rozamiento interno.
g = Peso especifico del terreno.
D = Profundidad de la superficie de rotura.
β = Pendiente de la superficie de rotura en grados.
Las propiedades físicas del suelo influyen fuertemente en cómo se desarrollan los
procesos de deslizamiento, estos procesos están fuertemente ligados a la textura
del suelo, la cual se clasifica de acuerdo al porcentaje de partículas que lo
componen (Rucks, 2004).
Las propiedades de los suelos, pueden ser obtenidas mediante ensayos de
laboratorio; sin embargo, a la escala de trabajo 1:100000, es suficiente el uso de
CCaappííttuulloo 22:: BBAASSEESS MMEETTOODDOOLLÓÓGGIICCAASS
45
valores tabulados según el tipo de suelo en función a lo que la literatura ofrece
(Cuadro 4).
Cuadro 4. Características de los tipos de suelo en base a cohesión, ángulo de fricción y peso específico
TIPO DE SUELO COHESIÓN
[kg/cm2]
ANGULO DE FRICCIÓN [Grados]
PESO ESPECIFICO [tn/m
3]
Suelos Arcillosos 0.020 15 2.50
Suelos Arenosos 0.001 32 2.00
Suelos Francos 0.030 20 2.20
Fuente: Rucks 2004
El factor de seguridad (F ) es el grado de amenaza en la pendiente, que es la
relación que existe entre las fuerzas que hacen que “falle” la pendiente y las
fuerzas estáticas que resisten el movimiento del suelo, por lo tanto cuando el
factor de seguridad es menor a 1, las condiciones de pendiente son inestables y
ya conllevan un grado de amenaza a fallas por deslizamiento.
La amenaza por deslizamiento se clasificó según el criterio del cuadro 5:
Cuadro 5. Clasificación según el tipo de amenaza
TIPO DE AMENAZA F OBSERVACIONES
Amenaza alta < 0.50 Pendientes a punto de fallar, probabilidad alta de movimientos en masa y condiciones de inestabilidad permanente.
Amenaza Moderada 0.50 – 0.75 Pendientes con menor grado de probabilidades de sufrir movimientos en masa, condiciones de amenaza menores que en el anterior caso.
Amenaza Baja 0.75 – 1.00
Pendientes que tienen probabilidades de sufrir movimientos en masa, pero las condiciones de amenaza son menores debido a que la relación entre la fuerza de corte y la de resistencia es cercana a la unidad.
Sin Amenaza, pendientes estables
> 1.00 Pendientes donde las fuerzas resistentes al deslizamiento del suelo son mayores, que las fuerzas de corte, pendientes estables.
Fuente: Elaboración propia CLAS
EVALUACIÓN DE AMENAZAS NATURALES
46
2.2.5. Amenaza de heladas
La helada meteorológica es definida como la ocurrencia de una temperatura
menor o igual a 0ºC. La ocurrencia de heladas y si las mismas se prolongan en el
tiempo, constituye un factor limitante en el desarrollo vegetal, en especial en las
zonas alto andinas. Esta ocurrencia es muy variable por lo que es necesario hacer
un análisis estadístico para determinar el número de días al mes en que se
presenta la helada. Sin embargo, por el tipo de registro de temperaturas que se
dispone no es posible definir con precisión la helada ya que el efecto dañino
depende también de la duración de dicho fenómeno meteorológico. Desde el
punto de vista de la agro-climatología, no se puede considerar amenaza por
helada a la ocurrencia de una determinada temperatura; debido que este amenaza
está fuertemente ligada al tipo de cobertura vegetal. Existen especies que son
más resistentes a temperaturas bajo cero.
Para poder aproximar al comportamiento de dicho fenómeno, se usó un análisis
probabilístico, en los registros de temperatura mínima de las estaciones
meteorológicas del Departamento. Se ha efectuado el conteo del número de días
cuyas temperaturas hayan sido iguales o menores a 0°C, de esta forma se
representa la probabilidad de ocurrencia de heladas por mes, en cantidad de días
(cuadro 6).
Cuadro 6. Coeficientes de correlación entre la temperatura y la altitud
MES ECUACIÓN DE CORRELACIÓN r2
Enero Helada = 0.0005 Altura - 1.6001 0.9888
Febrero Helada = 0.0002 Altura - 0.6562 0.9941
Marzo Helada = 0.0006 Altura - 1.6134 0.9892
Abril Helada = 0.0007 Altura - 1.9032 0.8720
Mayo Helada = 0.0005 Altura - 0.9619 0.8686
Junio Helada = 0.0005 Altura - 1.0348 0.6917
Julio Helada = 1.9489 Ln (Altura) - 14.496 0.8136
Agosto Helada = 0.0006 Altura - 1.3944 0.9004
Septiembre Helada = 0.0006 Altura - 1.3276 0.7980
Octubre Helada = 0.0011 Altura - 3.2451 0.9053
Noviembre Helada = 0.0007 Altura - 2.0543 0.9274
Diciembre No se registraron temperaturas bajo cero.
Fuente: Elaboración CLAS (2002)
CCaappííttuulloo 22:: BBAASSEESS MMEETTOODDOOLLÓÓGGIICCAASS
47
La probabilidad de la frecuencia de heladas es obtenida contando el número de
días con temperaturas bajo cero al mes, pero también tiene un vínculo muy
estrecho con la altitud. Por lo tanto, se realizaron correlaciones, para de esta forma
obtener las ecuaciones de regresión, que representan la probabilidad de
ocurrencia por cada mes. Con las ecuaciones de correlación aplicando al Modelo
de Elevación Digital obtenido mediante el sensor SRTM (Shuttle Radar
Topography Mission) se conformaron los mapas mensuales con días de heladas.
Se pudo apreciar en los mapas mensuales resultantes, que las heladas se
presentan exclusivamente en las partes altas, siendo los meses de Junio y Julio
los que reportan un mayor número de días afectados. Para la obtención del mapa
anual de heladas, se adicionaron los mapas mensuales, dando como resultado un
mapa de probabilidad de ocurrencia de heladas anual, en cantidad de días.
Las heladas se presentan con mayor frecuencia en lugares donde la topografía del
lugar presenta concavidad, situación en la cual el suelo tiene capacidad para
concentrar los excesos de agua, originados generalmente por baja permeabilidad
en el perfil del suelo. Por lo tanto, en las zonas altas donde la frecuencia de
heladas es eminente, se determinaron las zonas que presentan concavidades.
Este mapa fue derivado del Modelo de Elevación digital del Terreno.
El vínculo que existe entre la amenaza por heladas y el tipo de cobertura vegetal,
es relativo, referido al tipo de vegetación en la medida en que ésta es afectada por
el grado de temperatura. Las categorías son generales y están nombradas en el
cuadro 7:
Cuadro 7. Categorías de cobertura
TEXTURA DESCRIPCIÓN
Agropecuario extensivo
Cultivos anuales y perennes. Cría de ovinos, caprinos, vacunos y llamas
Caza, pesca Caza y pesca indiscriminada y extracción de productos del bosque
Forestal Extracción de castaña y madera
Ganadería Ext. Muy dispersa. Vacunos, ovinos, llamas alpacas y vicuñas.
Silvopastoril Vacunos, caprinos. Extracción de leña y madera. Tala selectiva y extracción de productos del bosque
Sin uso No tiene uso ni agropecuario, ni forestal
Urbano Zonas urbanizadas, no existe uso agropecuario
Cuerpo de agua Cursos de ríos, lagos.
Fuente: Elaboración CLAS (2002)
EVALUACIÓN DE AMENAZAS NATURALES
48
Los mapas de cobertura vegetal que se utilizaron como información base, fueron
extraídos de imágenes del satélite Landsat ETM de agosto de 2000, información
de apoyo y datos existentes de vegetación provenientes de la Superintendencia
Agraria del año 2001, del Centro de Levantamientos Aeroespaciales y
Aplicaciones SIG para el Desarrollo Sostenible de los Recursos Naturales hasta el
2002, el libro Ecología Geográfica de Bolivia (Navarro & Maldonado, 2002) e
informes del proyecto ERTS - GEOBOL (YPFB, 2000)
La amenaza por heladas en función de la frecuencia y cobertura vegetal, fue
clasificada según el cuadro 8:
Cuadro 8. Probabilidad de ocurrencia de heladas anual en función a la cobertura
TIPO DE COBERTURA
PROBABILIDAD DE OCURRENCIA DE HELADAS ANUAL [Días]
< 1 1 – 4 4 – 9 > 9
Agro. Extens. Sin amenaza Amenaza baja Amenaza Mod.* Amenaza alta
Caza, pesca Sin amenaza Sin amenaza Sin amenaza Sin amenaza
Forestal Sin amenaza Sin amenaza Amenaza baja Amenaza Mod.*
Ganadería Ext. Sin amenaza Sin amenaza Amenaza baja Amenaza Mod.*
Silvopastoril Sin amenaza Amenaza baja Amenaza Mod.* Amenaza alta
Urbano Sin amenaza Sin amenaza Sin amenaza Sin amenaza
Cuer. de agua Sin amenaza Sin amenaza Sin amenaza Sin amenaza
* Mod.: Moderado.
Para la clasificación final del mapa de amenaza por heladas, como se describió
anteriormente, existen tres factores importantes:
(i) la probabilidad de heladas,
(ii) análisis de heladas por concavidad y
(iii) amenaza de heladas en función al tipo de cobertura.
CCaappííttuulloo 22:: BBAASSEESS MMEETTOODDOOLLÓÓGGIICCAASS
49
Integrando el resultado de los anteriores análisis, la amenaza por heladas se
clasifico según el criterio del cuadro 9:
Cuadro 9. Descripción por tipo de amenaza de heladas
TIPO DE AMENAZA OBSERVACIONES
Amenaza muy alta Zonas altas cóncavas, con probabilidades de altas de frecuencia de heladas, mayores a 9 días/año, en las cuales se desarrolla actividades agropecuarias y silvopastoril.
Amenaza alta Zonas altas, con probabilidades de altas de frecuencia de heladas, mayores a 9 días/año, en las cuales se desarrolla actividades agropecuarias y silvopastoril.
Amenaza moderada Zonas en que la probabilidad de frecuencia por heladas es mayor a 4 días/año y existe actividad agropecuaria o silvopastoril, ganadería extensiva y uso forestal.
Amenaza baja Zonas en que la probabilidad de frecuencia por heladas es menor a 4 días/año y existe actividad agropecuaria o silvopastoril.
Sin Amenaza Zonas donde la frecuencia de heladas es menor a 1 día/año y no existe actividad que pueda ser dañada por este fenómeno.
Fuente: Elaboración CLAS, 2008
51
CCAA
PPÍÍ TT
UULLOO
33
RREESSUULLTTAADDOOSS
EVALUACIÓN DE AMENAZAS NATURALES
52
RREESSUULLTTAADDOOSS
3.
El presente capítulo exhibe los resultados obtenidos en el estudio, éste se
subdivide a su vez en los resultados de los cinco municipios: Omereque, Tapacarí,
Tarata, Tiraque y Pojo; en relación a la evaluación de amenaza para inundación,
sequía, erosión, deslizamiento y heladas.
CCaappííttuulloo 33:: RREESSUULLTTAADDOOSS
53
3.1. Municipio de Omereque
3.1.1. Amenaza de inundación
Observando el mapa de amenaza de inundación se evidencia que la mayor parte
del municipio se encuentra sin amenaza. Realizando un análisis estadístico del
histograma del mapa se muestra que el 93.2 % del municipio presenta una
categoría de sin amenaza de inundación y tan sólo el 1.7 % reporta una amenaza
alta y muy alta. (Cuadro 10).
La amenaza alta y muy alta se encuentran en las zonas aledañas a los ríos cuya
área de drenaje (cuenca) es lo suficientemente grande y las condiciones biofísicas
de pendiente, cobertura y suelo determinan la concentración del flujo en sus zonas
más bajas.
Básicamente todo el municipio se
encuentra dentro de la cuenca del río
Mizque y las porciones de muy alta
amenaza se localizan en la parte sur del
municipio a lo largo del río Mizque. A
partir del mapa de cuencas generado es
posible entonces, establecer las áreas
que debieran merecer un manejo
adecuado para reducir el escurrimiento
que induce a crecidas extremas en el
río. Este manejo involucraría obras de
control de flujo y prácticas de manejo de suelo (terraceos, surcos en contorno,
aplicación de materia orgánica) y coberturas vegetales (reforestación, reducir el
sobrepastoreo, prácticas silvopastoriles, manejo de rastrojos). Por las
características de la conformación de las cuencas es claro que este manejo
trasciende el área municipal.
Sobreponiendo el mapa de amenazas de inundación con el mapa de cobertura
vegetal, se observa que las áreas que poseen una amenaza alta y muy alta son
las áreas antrópicas agrícolas y urbanas (Cuadro 11).
Debido al emplazamiento de las áreas agrícolas a lo largo de río Mizque, dichas
áreas son vulnerables a sufrir inundaciones por desborde de río.
Cuadro 10. Porcentaje de área bajo las diferentes categorías de amenaza de
inundación
UNIDAD %
Amenaza muy alta 1.3
Amenaza alta 0.4
Amenaza moderada 2.2
Amenaza baja 2.9
Sin amenaza 93.2
EVALUACIÓN DE AMENAZAS NATURALES
54
Cuadro 11. Porcentaje sujeto a amenaza alta y muy alta de inundación para cada tipo de
cobertura del municipio
UNIDAD AMENAZA ALTA
(%)
AMENAZA MUY
ALTA (%)
Bosque ralo 0.02 0.11
Matorral 0.30 0.00
Vegetación herbácea 0.12 0.00
Áreas antrópicas agrícolas 3.37 11.29
Áreas antrópicas urbanas 1.16 65.57
El 11.29 % del área agrícola y el 65.57 % del área urbana posee una amenaza
muy alta de inundación. Los otros tipos de cobertura se sitúan en zonas que por
sus características de pendiente y altitud las hace menos vulnerables a ser
inundadas.
Figura 16. Imagen tridimensional de las cuencas que influencian el municipio, límite municipal y
zonas de alto y muy alto amenaza de inundación (color verde)
CCaappííttuulloo 33:: RREESSUULLTTAADDOOSS
55
EVALUACIÓN DE AMENAZAS NATURALES
56
3.1.2. Amenaza de erosión
El mapa de amenaza de erosión muestra que la mayor parte del municipio
presenta una amenaza baja de erosión de suelos (Cuadro 12). El 56.7 % del área
municipal se encuentra en una categoría de amenaza baja y un 14.2 % con
amenaza alta. Las áreas con amenaza alta y muy alta se sitúan en las partes altas
de las cuencas afluentes al río Mizque, especialmente en las áreas aledañas a los
afluentes.
A la vez, el 26.8 % del área municipal
presenta amenaza moderada de erosión.
Desde el punto de vista de manejo del
problema erosivo una superficie con
amenaza moderada puede fácilmente
migrar hacia una con amenaza alta, en
consecuencia se recomienda aplicar
medidas de control de erosión para evitar
este proceso. Sobreponiendo el mapa de
amenaza de erosión con el mapa de
cobertura vegetal, se observan que las
áreas que poseen una amenaza alta son
las cubiertas por matorrales (Cuadro 13). Estas zonas por sus características de
pendiente y suelo las convierte en vulnerables a procesos erosivos (Figura 17).
Adicionalmente en estas zonas el uso predominante es el pastoreo de ganado
menor y mayor, coadyuvando de esta forma al proceso de degradación.
Cuadro 13. Porcentaje sujeto a la amenaza alta y muy alta de erosión de suelos para cada tipo de
cobertura del municipio
UNIDAD AMENAZA ALTA
(%)
AMENAZA MUY
ALTA (%)
Bosque ralo 3.71 0.00
Matorral 32.52 5.47
Vegetación herbácea 4.42 0.00
Áreas antrópicas agrícolas 15.19 7.12
Áreas antrópicas urbanas 2.04 0.00
Cuadro 12. Porcentaje de área bajo las diferentes categorías de amenaza de
erosión
UNIDAD %
Amenaza muy alta 2.3
Amenaza alta 14.2
Amenaza moderada 26.8
Amenaza baja 56.7
Sin amenaza 0.0
CCaappííttuulloo 33:: RREESSUULLTTAADDOOSS
57
La amenaza alta también se presenta en las zonas aledañas a los cursos de agua,
por proceso de desgaste y deslizamientos de los bancales y terrazas aluviales.
Al mismo tiempo una porción importante (15.19 %) de las zonas bajo agricultura
presenta una amenaza alta de erosión de suelos y una amenaza muy alta con
7.12 %, indicando la necesidad de prácticas agrícolas de conservación de suelos
para reducir el proceso erosivo en dichas áreas.
Figura 17. Imagen tridimensional del municipio mostrando zonas de alta y
muy alta amenaza de erosión (color verde)
EVALUACIÓN DE AMENAZAS NATURALES
58
CCaappííttuulloo 33:: RREESSUULLTTAADDOOSS
59
3.1.3. Amenaza de sequía
El mapa de amenaza de sequía muestra que una porción importante del municipio
presenta una amenaza alta de sufrir sequías. En el cuadro 14 se muestra que el
91.6 % del área municipal se encuentra sujeta a amenaza alta de sequía.
La amenaza muy alta se localiza
prácticamente en toda la extensión del
municipio (Figura 6). Como se aprecia en
el cuadro 15, prácticamente toda el área
antrópica (zonas agrícolas y urbanas) está
sujeta a una alta amenaza de sequía.
Esta situación amerita la implementación
de medidas para minimizar el efecto
negativo de las sequías. Para el caso
concreto, se requieren obras físicas de
captación y almacenamiento de agua, distribuidas a lo largo del municipio, que
estén basadas en estudios geológicos e hidrológicos específicos.
Adicionalmente una porción significativa de las unidades de bosque ralo,
matorrales y vegetación herbácea son también afectadas por una amenaza alta,
aunque por procesos de adaptación las especies vegetales que conforman estas
unidades son altamente resistentes a períodos largos de déficit de humedad.
Cuadro 15. Porcentaje sujeto a amenaza alta y muy alta de erosión de suelos para cada tipo de
cobertura del municipio
UNIDAD AMENAZA ALTA
(%)
AMENAZA MUY
ALTA (%)
Bosque ralo 96.07 0.0
Matorral 99.08 0.0
Vegetación herbácea 57.94 0.0
Áreas antrópicas agrícolas 97.35 0.0
Áreas antrópicas urbanas 100.00 0.0
Cuadro 14. Porcentaje de área bajo las diferentes categorías de amenaza de
sequia
UNIDAD %
Amenaza muy alta 0.0
Amenaza alta 1.6
Amenaza moderada 91.6
Amenaza baja 6.8
Sin amenaza 0.0
EVALUACIÓN DE AMENAZAS NATURALES
60
Figura 18. Imagen tridimensional del municipio mostrando zonas de
amenaza alta a sequía (Verde Achurado)
CCaappííttuulloo 33:: RREESSUULLTTAADDOOSS
61
EVALUACIÓN DE AMENAZAS NATURALES
62
3.1.4. Amenaza de deslizamiento
Omereque cuenta con una extensión de aproximadamente 86740 hectáreas,
donde la amenaza supera 40% de la superficie total, considerando que el grado de
vulnerabilidad a sufrir problemas por deslizamientos se encuentra entre moderado
y bajo.
Haciendo la cuantificación del área de la amenaza; se puede estimar que
aproximadamente 11958 hectáreas se encuentran en una categoría de amenaza
alta, estas áreas corresponden a una zona que presenta pendientes fuertemente
escarpadas en paisajes de montañas y serranías donde las pendientes se
encuentran a punto de fallar y tienen una probabilidad alta de movimientos en
masa y condiciones de inestabilidad permanente.
Aproximadamente; 23616
hectáreas se clasificaron con
amenaza moderada, estas áreas
corresponden a zonas con
pendientes de moderada a
fuertemente escarpadas en
paisajes de montañas, serranías y
colinas; esto debido a que la
pendiente tiene menor
probabilidad de sufrir movimientos
en masa y por lo tanto, las
condiciones de amenaza son
menores que en el anterior caso.
Las áreas clasificadas con amenaza baja alcanzan a 16956 hectáreas, donde se
identifican pendientes ligeramente escarpadas en paisajes de serranías y colinas.
Dichas pendientes que tienen probabilidades de sufrir movimientos en masa, pero
las condiciones de amenaza son menores debido a que la relación entre la fuerza
de corte y la de resistencia es cercana a la unidad (Cuadro 16).
Las áreas que no se ven afectadas por deslizamientos alcanzan aproximada-
mente 34207 hectáreas, donde no existen pendientes pronunciadas y las fuerzas
resistentes al deslizamiento del suelo son mayores, que las fuerzas de corte,
tienen pendientes estables.
Cuadro 16. Porcentaje de área bajo las diferentes categorías de amenaza de deslizamiento para el Municipio de
Omereque
UNIDAD %
Amenaza muy alta 0.0
Amenaza alta 14
Amenaza moderada 27
Amenaza baja 20
Sin amenaza 39
CCaappííttuulloo 33:: RREESSUULLTTAADDOOSS
63
EVALUACIÓN DE AMENAZAS NATURALES
64
3.1.5. Amenaza de heladas
La probabilidad del municipio de Omereque a sufrir heladas, es muy baja; de
acuerdo al análisis, el área que se encuentra vulnerable a sufrir amenaza por
heladas es mínima, solo el 3% (3071 hectáreas) del área total del Municipio. Por lo
tanto, se considera que grado de vulnerabilidad a sufrir problemas por heladas es
muy bajo.
Como se muestra en la figura 19, la probabilidad anual de heladas no sobrepasa
los dos días. Por otra parte, se puede apreciar en los mapas mensuales que las
heladas se presentan exclusivamente en las partes altas de la zona siendo los
meses de Junio y Julio los que reportan un mayor número de días afectados por
ellas.
Figura 19. Probabilidad de la frecuencia de heladas (días/año)
Según los registros los meses en los cuales se registran las temperaturas más
bajas son Junio, Julio y Agosto que coinciden con el período invernal y es en este
periodo en el que se debería tener más cuidado con los cultivos.
CCaappííttuulloo 33:: RREESSUULLTTAADDOOSS
65
EVALUACIÓN DE AMENAZAS NATURALES
66
3.2. Municipio de Tapacarí
3.2.1. Amenaza de inundación
Observando el mapa de amenaza de inundación se evidencia que la mayor parte
del municipio se encuentra sin amenaza de inundación. Realizando un análisis
estadístico del histograma del mapa se muestra que el 89.3 % del municipio
presenta una categoría sin amenaza de inundación y tan sólo el 1.3 % reporta una
amenaza alta (Cuadro 17).
La amenaza alta y muy alta se
encuentran en las zonas aledañas y
más bajas del río Tapacarí, por efecto
fundamentalmente de la concentración
del flujo proveniente del área de aporte
localizada en las zonas más elevadas
(Figura 20).
A partir del mapa de cuencas
generado, es posible entonces
establecer las áreas que debieran
merecer un manejo adecuado para
reducir el escurrimiento que induce a crecidas extremas en el río. Este manejo
involucraría obras de control de flujo y prácticas de manejo de suelo (terraceos,
surcos en contorno, aplicación de materia orgánica) y coberturas vegetales
(reforestación, reducir el sobrepastoreo, prácticas silvopastoriles, manejo de
rastrojos).
Sobreponiendo el mapa de amenaza de inundación con el mapa de cobertura
vegetal, se observa que las áreas que poseen una amenaza alta y muy alta son
las áreas antrópicas agrícolas y urbanas (Cuadro 18).
El emplazamiento de las áreas agrícolas a lo largo de río Tapacarí, hace que
dichas áreas sean vulnerables a sufrir inundaciones por desborde de río. El 74.29
% del área agrícola y el 20.86 % del área urbana posee una amenaza alta. Una
amenaza muy alta afecta al 25.29 % del área agrícola y a un 22.53 % de área
urbana. Los otros tipos de cobertura se sitúan en zonas que por sus
características de pendiente y altitud las hace menos vulnerables a ser inundadas.
Cuadro 17. Porcentaje de área bajo las diferentes categorías de amenaza de
inundación
UNIDAD %
Amenaza muy alta 0.4
Amenaza alta 1.3
Amenaza moderada 4.1
Amenaza baja 4.9
Sin amenaza 89.3
CCaappííttuulloo 33:: RREESSUULLTTAADDOOSS
67
Cuadro 18. Porcentaje sujeto a amenaza alta y muy alta de inundación para cada tipo de
cobertura del municipio
UNIDAD AMENAZA ALTA
(%)
AMENAZA MUY
ALTA (%)
Bosque ralo 0.21 0.14
Matorral 0.23 0.04
Matorral enano 0.48 0.00
Vegetación herbácea 0.58 0.00
Áreas antrópicas agrícolas 74.29 25.29
Áreas antrópicas urbanas 20.86 22.53
Figura 20. Imagen tridimensional de las cuencas que influencian el municipio, límite municipal y
zonas de alto y muy alto amenaza de inundación (color verde)
EVALUACIÓN DE AMENAZAS NATURALES
68
CCaappííttuulloo 33:: RREESSUULLTTAADDOOSS
69
3.2.2. Amenaza de erosión
El mapa de amenaza de erosión muestra que la mayor parte del municipio
presenta una amenaza moderada de erosión de suelos (Cuadro 19). El 80.3 % del
área municipal se encuentra en una categoría de amenaza moderada de erosión y
un 16.5 % con amenaza alta.
Las áreas con amenaza alta y muy alta
se sitúan en las cuencas afluentes al río
Tapacarí, especialmente las áreas
aledañas a los cursos de agua situadas
en la ladera sud de la cuenca.
El manejo del problema erosivo de una
superficie con amenaza moderada puede
fácilmente migrar hacia una amenaza
alta, en consecuencia se recomienda
aplicar medidas de control de erosión
para evitar este proceso.
Sobreponiendo el mapa de amenaza de erosión con el mapa de cobertura vegetal,
se observa que las áreas que poseen una amenaza alta son las cubiertas por
matorrales (Cuadro 20). Las características de pendiente y suelo de estas zonas,
las convierte en vulnerables a procesos erosivos (Figura 21).
Cuadro 20. Porcentaje sujeto a la amenaza alta y muy alta de erosión de suelos para cada tipo de
cobertura del municipio
UNIDAD AMENAZA ALTA
(%)
AMENAZA MUY
ALTA (%)
Bosque ralo 6.44 0.03
Matorral 34.90 6.32
Matorral enano 35.21 10.17
Vegetación herbácea 7.62 0.19
Áreas antrópicas agrícolas 20.28 14.45
Áreas antrópicas urbanas 9.50 0.00
Cuadro 19. Porcentaje de área bajo las diferentes categorías de amenaza de
erosión
UNIDAD %
Amenaza muy alta 3.2
Amenaza alta 16.5
Amenaza moderada 80.3
Amenaza baja 0.0
Sin amenaza 0.0
EVALUACIÓN DE AMENAZAS NATURALES
70
Adicionalmente en estas zonas el uso predominante es el pastoreo de ganado
menor y mayor, coadyuvando de esta forma al proceso de degradación.
Una porción importante (20.28 %) de las zonas bajo agricultura presenta una
amenaza alta de erosión de suelos y una amenaza muy alta con 14.45 %,
indicando la necesidad de prácticas agrícolas de conservación de suelos para
reducir el proceso erosivo en dichas áreas.
Figura 21. Imagen tridimensional del municipio mostrando zonas de alta y
muy alta amenaza de erosión (color celeste)
CCaappííttuulloo 33:: RREESSUULLTTAADDOOSS
71
EVALUACIÓN DE AMENAZAS NATURALES
72
3.2.3. Amenaza de sequía
El mapa de amenaza de sequía muestra que una porción importante del municipio
presenta una amenaza alta y muy alta de sufrir sequías. En el cuadro 21 se
muestra que el 20.6 % del área municipal se encuentra sujeta a amenazas altas y
muy altas de sequía.
La amenaza alta se localiza en la porción
Nor-Este del municipio, fundamentalmente
en la cuenca del río Tapacarí.
La amenaza muy alta se localiza en el
extremo Nor-oeste del municipio (Figura
22) Como se aprecia en el cuadro 22,
toda el área antrópica de la zona y urbana
está sujeta a una alta amenaza de sequía.
Esta situación amerita la implementación
de medidas para minimizar el efecto
negativo de las sequías. Para el caso concreto se requiere obras físicas de
captación y almacenamiento de agua que estén basadas en estudios geológicos e
hidrológicos específicos.
Adicionalmente una porción significativa de las unidades de bosque ralo y
matorrales son también afectadas por una amenaza alta, aunque por procesos de
adaptación las especies vegetales que conforman estas unidades son altamente
resistentes a períodos largos de déficit de humedad.
Cuadro 22. Porcentaje sujeto a amenaza alta y muy alta de erosión de suelos para cada tipo de
cobertura del municipio
UNIDAD AMENAZA ALTA
(%)
AMENAZA MUY
ALTA (%)
Bosque ralo 79.00 0.42
Matorral 98.55 0.00
Matorral enano 9.51 0.00
Vegetación herbácea 8.16 0.69
Áreas antrópicas agrícolas 100.00 0.00
Áreas antrópicas urbanas 100.00 0.00
Cuadro 21. Porcentaje de área bajo las diferentes categorías de amenaza de
sequia
UNIDAD %
Amenaza muy alta 0.4
Amenaza alta 20.2
Amenaza moderada 36.1
Amenaza baja 43.3
Sin amenaza 20.2
CCaappííttuulloo 33:: RREESSUULLTTAADDOOSS
73
Figura 22. Imagen tridimensional del municipio mostrando zonas de
amenaza alta a sequía (Verde Achurado)
EVALUACIÓN DE AMENAZAS NATURALES
74
CCaappííttuulloo 33:: RREESSUULLTTAADDOOSS
75
3.2.4. Amenaza de deslizamiento
Tapacarí cuenta con una extensión de aproximadamente 162200 hectáreas,
donde la amenaza alta por deslizamiento supera 40% y el 24% se ve afectado por
una amenaza moderada, considerando que el grado de amenaza a sufrir
problemas por deslizamientos es muy alto.
Haciendo la cuantificación en
superficie de la amenaza; se puede
estimar que aproximadamente 71695
hectáreas, se encuentran en una
categoría de amenaza alta, estas
áreas corresponden a una zona que
presenta pendientes fuertemente
escarpadas en paisajes de montañas
y serranías donde las pendientes se
encuentran a punto de fallar y tiene
una probabilidad alta de movimientos
en masa y condiciones de inestabilidad permanente (Cuadro 23).
Aproximadamente 38204 hectáreas se clasificaron con amenaza moderada, estas
áreas corresponden a zonas con pendientes de moderada a fuertemente
escarpadas en paisajes de montanas, serranías y colinas debido a que la
pendiente con menor probabilidad de sufrir movimientos en masa presenta
condiciones de amenaza menores que en el anterior caso.
Las áreas clasificadas con amenaza baja alcanzan a 17095 hectáreas, donde se
identifican pendientes bajamente escarpadas en paisajes de serranías y colinas.
Dichas pendientes tienen probabilidades de sufrir movimientos en masa, pero las
condiciones de amenaza son menores debido a que la relación entre la fuerza de
corte y la de resistencia es cercana a la unidad.
Las áreas que no se ven afectadas por deslizamientos solo alcanzan a 35204
hectáreas; donde no existen pendientes pronunciadas y las fuerzas resistentes al
deslizamiento del suelo son mayores que las fuerzas de corte con pendientes
estables.
Cabe resaltar que aproximadamente el 80%, se encuentra con amenaza latente
por deslizamientos y se aconseja que en las zonas donde la amenaza es alta, se
debe hacer manejo e intervenciones en la cuenca para conservar los taludes.
Cuadro 23. Porcentaje de área bajo las diferentes categorías de amenaza de
deslizamiento
UNIDAD %
Amenaza muy alta 0.0
Amenaza alta 43.0
Amenaza moderada 24.0
Amenaza baja 11.0
Sin amenaza 22.0
EVALUACIÓN DE AMENAZAS NATURALES
76
CCaappííttuulloo 33:: RREESSUULLTTAADDOOSS
77
3.2.5. Amenaza de heladas
El municipio de Tapacarí, tiene una fuerte tendencia a sufrir heladas, debido a
que todo el municipio es vulnerable en algún grado a presentar amenaza por
heladas. Más del 45% es vulnerable a una amenaza moderada y las otras
categorías están entre 15 y 23%. Por lo tanto, se considera que el grado de
vulnerabilidad a sufrir problemas por heladas es muy alto. Por otra parte, se puede
apreciar en los mapas mensuales que las heladas se presentan exclusivamente en
las partes altas de la zona siendo los meses de Junio y Julio los que reportan un
mayor número de días afectados.
Las áreas vulnerables a tener
amenaza muy alta superan las 26478
hectáreas, las de amenaza alta
alcanzan aproximadamente 37691
hectáreas, las de amenaza moderada
a 76158 hectáreas y se tiene
aproximadamente 24197 hectáreas
con amenaza baja (Cuadro 24).Según
los registros los meses en los cuales
se registran las temperaturas más
bajas son Mayo, Junio, Julio y Agosto
que coinciden con el período invernal y es en este periodo en el que se debería
tener más cuidado con los cultivos.
Figura 23. Probabilidad de la frecuencia de heladas (días/año)
Cuadro 24. Porcentaje de área bajo las diferentes categorías de amenaza de
heladas
UNIDAD %
Amenaza muy alta 16.0
Amenaza alta 23.0
Amenaza moderada 46.0
Amenaza baja 15.0
Sin amenaza 0.0
EVALUACIÓN DE AMENAZAS NATURALES
78
CCaappííttuulloo 33:: RREESSUULLTTAADDOOSS
79
3.3. Municipio de Tarata
3.3.1. Amenaza de inundación
Observando el mapa de amenaza de inundación se evidencia que la mayor parte
del municipio se encuentra sin amenaza de inundación. Realizando un análisis
estadístico del histograma del mapa se muestra que el 62.5 % del municipio
presenta una categoría sin amenaza de inundación y el 14.4 % reporta una
amenaza entre alta y muy alta (Cuadro 25).
La amenaza alta y muy alta se
encuentran en las zonas más bajas
aledañas a la laguna Angostura, por
efecto fundamentalmente de la
concentración del flujo proveniente del
área de aporte localizada en las zonas
más elevadas (Figura 24). Las
características biofísicas (Suelo,
pendiente, cobertura vegetal) de las
cuencas que drenan hacia esas zonas
vulnerables, determinan que se
presenten grandes volúmenes que
bajo eventos extremos de lluvia
exceden la capacidad de carga de los ríos. A partir del mapa de cuencas generado
es posible establecer las áreas que debieran merecer un manejo adecuado para
reducir el escurrimiento que induce a crecidas extremas en los ríos aledaños a las
áreas delimitadas con amenaza alta y muy alta. Este manejo involucraría obras de
control de flujo y prácticas de manejo de suelo (terraceos, surcos en contorno,
aplicación de materia orgánica) y coberturas vegetales (reforestación, reducir el
sobrepastoreo, prácticas silvopastoriles, manejo de rastrojos).
Sobreponiendo el mapa de amenaza de inundación con el mapa de cobertura
vegetal, se observa que las áreas que poseen una amenaza alta y muy alta son
las áreas antrópicas agrícolas y urbanas (Cuadro 26). Debido al emplazamiento de
las áreas agrícolas a lo largo de los ríos de las zonas más bajas y planas, hace
que dichas áreas sean vulnerables a sufrir inundaciones por desborde del río. El
3.69 % del área antrópica agrícola y el 34.91 % del área antrópica urbana posee
una amenaza alta. Una amenaza muy alta afecta al 19.08 % del área antrópica
Cuadro 25. Porcentaje de área bajo las
diferentes categorías de amenaza de
inundación
UNIDAD %
Amenaza muy alta 5.0
Amenaza alta 9.4
Amenaza moderada 0.0
Amenaza baja 23.1
Sin amenaza 62.5
EVALUACIÓN DE AMENAZAS NATURALES
80
urbana y a un 0.10 % del área antrópica agrícola. Los otros tipos de cobertura se
sitúan en zonas que por sus características de pendiente y altitud las hace menos
vulnerables a ser inundadas.
Cuadro 26. Porcentaje sujeto a amenaza alta y muy alta de inundación para cada tipo de
cobertura del municipio
UNIDAD AMENAZA ALTA
(%)
AMENAZA MUY
ALTA (%)
Bosque ralo 0.31 0.0006
Matorral 2.64 0.00
Marorral enano 4.86 0.20
Vegetación herbácea 3.69 0.10
Áreas antrópicas agrícolas 34.91 19.08
Áreas antrópicas urbanas 22.69 74.68
Figura 24. Imagen tridimensional de las cuencas que influencian el municipio, límite municipal y
zonas de alta y muy alta amenaza de inundación (color verde)
CCaappííttuulloo 33:: RREESSUULLTTAADDOOSS
81
EVALUACIÓN DE AMENAZAS NATURALES
82
3.3.2. Amenaza de erosión
El mapa final de amenaza de erosión muestra que la mayor parte del municipio
presenta una amenaza baja de erosión de suelos (Cuadro 27). El 57.5 % del área
municipal se encuentra en una categoría de amenaza baja de erosión y un 9.8 %
con amenaza alta. Las áreas con amenaza alta y muy alta se sitúan en las
cuencas del lado Oeste y Sur del municipio, especialmente la cuenca que drena
sus aguas hacia el reservorio de Laka Laka.
Existe también una porción importante
del área municipal que presenta riesgo
moderado (31.3 %). Desde el punto de
vista de manejo del problema erosivo
una superficie con amenaza moderada
puede fácilmente migrar hacia una con
amenaza alta, en consecuencia se
recomienda aplicar medidas de control
de erosión para evitar este proceso.
Sobreponiendo el mapa de amenaza de
erosión con el mapa de cobertura
vegetal, se observa que las áreas que
poseen una amenaza alta son las
cubiertas por matorrales (Cuadro 28). Estas zonas por sus características de
pendiente y suelo se convierten en vulnerables a procesos erosivos (Figura 25).
Cuadro 28. Porcentaje sujeto a la amenaza alta y muy alta de erosión de suelos para cada tipo de
cobertura del municipio
UNIDAD AMENAZA ALTA
(%)
AMENAZA MUY
ALTA (%)
Bosque ralo 7.10 0.02
Matorral 30.07 7.40
Matorral enano 23.04 3.28
Vegetación herbácea 4.55 0.05
Áreas antrópicas agrícolas 8.19 2.48
Áreas antrópicas urbanas 3.63 0.00
Cuadro 27. Porcentaje de área bajo las
diferentes categorías de amenaza de
erosión
UNIDAD %
Amenaza muy alta 1.3
Amenaza alta 9.8
Amenaza moderada 31.3
Amenaza baja 57.5
Sin amenaza 0.0
CCaappííttuulloo 33:: RREESSUULLTTAADDOOSS
83
Las zonas el uso predominante es el pastoreo de ganado menor y mayor,
coadyuvando de esta forma al proceso de degradación. Una porción menos
importante (8.19 %) de las zonas bajo agricultura presenta una amenaza alta de
erosión de suelos y una amenaza muy alta con 2.45 %, esto fundamentalmente
por la ubicación de la mayor parte de las áreas bajo agricultura en zonas planas
donde la erosión es menos marcada.
Sin embargo, se debe considerar que por las características del proceso erosivo
en parcelas agrícolas, las zonas bajo este uso del suelo deben ser sujetas de
medidas de conservación de suelos para evitar la pérdida de fertilidad
correspondiente.
Figura 25. Imagen tridimensional del municipio mostrando zonas de alta y
muy alta amenaza de erosión (color verde)
EVALUACIÓN DE AMENAZAS NATURALES
84
CCaappííttuulloo 33:: RREESSUULLTTAADDOOSS
85
3.3.3. Amenaza de sequía
El mapa de amenaza de sequía muestra que una porción significativa del
municipio presenta una amenaza alta y muy alta de sufrir sequías. En el cuadro 19
se muestra que el 91.6 % del área municipal se encuentra sujeta a amenaza alta y
muy alta de sequía. La amenaza alta se localiza prácticamente a lo largo de toda
la extensión del área municipal (Figura 26). La amenaza muy alta se localiza en el
extremo Norte y Sur del municipio. Como se aprecia en el cuadro 30, toda el área
antrópica (zonas agrícolas y urbanas) está sujeta a una alta y muy alta amenaza
de sequía (99.81 %).
Esta situación amerita la implementación
de medidas para minimizar el efecto
negativo de las sequías. Para el caso
concreto se requieren obras físicas de
captación y almacenamiento de agua que
estén basadas en estudios geológicos e
hidrológicos específicos.
Adicionalmente la mayor parte de las
unidades de bosque ralo y matorrales son
también afectadas por una amenaza alta,
aunque por procesos de adaptación las especies vegetales que conforman estas
unidades son altamente resistentes a períodos largos de déficit de humedad en
comparación a las especies agrícolas.
Cuadro 30. Porcentaje sujeto a amenaza alta y muy alta de erosión de suelos para cada tipo de
cobertura del municipio
UNIDAD AMENAZA ALTA
(%)
AMENAZA MUY
ALTA (%)
Bosque ralo 80.76 16.86
Matorral 86.45 8.60
Matoral enano 98.53 0.92
Vegetación herbácea 65.24 15.08
Áreas antrópicas agrícolas 50.16 49.65
Áreas antrópicas urbanas 0.00 100.00
Cuadro 29. Porcentaje de área bajo las diferentes categorías de amenaza de
sequia
UNIDAD %
Amenaza muy alta 21.3
Amenaza alta 70.3
Amenaza moderada 8.4
Amenaza baja 0.0
Sin amenaza 0.0
EVALUACIÓN DE AMENAZAS NATURALES
86
Figura 26. Imagen tridimensional del municipio mostrando zonas de
amenaza alta a sequía (Verde Achurado)
CCaappííttuulloo 33:: RREESSUULLTTAADDOOSS
87
EVALUACIÓN DE AMENAZAS NATURALES
88
3.3.4. Amenaza de deslizamiento
Tarata cuenta con una extensión de aproximadamente 32856 hectáreas, donde
solo la amenaza por deslizamiento supera 40% de la superficie total, considerando
que el grado de vulnerabilidad a sufrir problemas por deslizamientos está entre
moderado y alto.
Haciendo la cuantificación de área de
la amenaza; se puede estimar que
aproximadamente 8903 hectáreas, se
encuentran en una categoría de
amenaza alta, estas áreas
corresponden a una zona que
presenta pendientes fuertemente
escarpadas en paisajes de montañas
y serranías donde las pendientes se
encuentran a punto de fallar y tiene
una probabilidad alta de movimientos
en masa y condiciones de inestabilidad permanente (Cuadro 31).
Aproximadamente; 4420 hectáreas se clasificaron con amenaza moderada, estas
áreas corresponden a zonas con pendientes de moderada a fuertemente
escarpadas en paisajes de montañas, serranías y colinas debido a que la
pendiente con menor probabilidad de sufrir movimientos en masa presenta
condiciones de amenaza menores que en el anterior caso.
Las áreas clasificadas con amenaza baja alcanzan a 2633 hectáreas, donde se
identifican pendientes bajamente escarpadas en paisajes de serranías y colinas.
Dichas pendientes tienen probabilidades de sufrir movimientos en masa, pero las
condiciones de amenaza son menores debido a que la relación entre la fuerza de
corte y la de resistencia es cercana a la unidad.
Las áreas que no se ven afectadas por deslizamientos solo alcanzan a 16898
hectáreas, donde no existen pendientes pronunciadas y las fuerzas resistentes al
deslizamiento del suelo son mayores, que las fuerzas de corte, pendientes
estables.
Cabe resaltar que más del 50% del municipio se encuentra sin amenaza, y solo en
las áreas que tienen amenaza alta, se aconseja hacer manejos e intervenciones
en la cuenca para conservar los taludes.
Cuadro 31. Porcentaje de área bajo las diferentes categorías de amenaza de
deslizamiento
UNIDAD %
Amenaza muy alta 0.0
Amenaza alta 27.0
Amenaza moderada 13.0
Amenaza baja 8.0
Sin amenaza 52.0
CCaappííttuulloo 33:: RREESSUULLTTAADDOOSS
89
EVALUACIÓN DE AMENAZAS NATURALES
90
3.3.5. Amenaza de heladas
El municipio de Tarata, tiene tendencia a sufrir heladas, debido a que casi todo el
municipio es vulnerable en algún grado a presentar la amenaza. Más del 60% es
vulnerable a una amenaza baja. Por lo tanto, se considera que el grado de
vulnerabilidad a sufrir problemas por heladas es de moderado a bajo (Cuadro 32).
Como se muestra en la figura 27, la
probabilidad de heladas anual en
algunos sectores llega hasta los 8
días y pero el promedio para todo el
municipio sobrepasa los 4 días año.
Cabe resaltar que no se detectaron
áreas que puedan tener amenaza alta
o muy alta. Por otra parte, se puede
apreciar en los mapas mensuales que
las heladas se presentan
exclusivamente en las partes altas de
la zona siendo los meses de Junio y Julio los que reportan un mayor número de
días afectados por heladas. Las áreas vulnerables a tener amenaza moderada
alcanzan aproximadamente 11675 hectáreas y se tiene aproximadamente 21602
hectáreas con riesgo bajo.
Figura 27. Probabilidad de la frecuencia de heladas (días/año)
Cuadro 32. Porcentaje de área bajo las diferentes categorías de amenaza de
heladas
UNIDAD %
Amenaza muy alta 0.00
Amenaza alta 0.00
Amenaza moderada 34.76
Amenaza baja 64.31
Sin amenaza 0.93
CCaappííttuulloo 33:: RREESSUULLTTAADDOOSS
91
EVALUACIÓN DE AMENAZAS NATURALES
92
3.4. Municipio de Tiraque
3.4.1. Amenaza de inundación
Observando el mapa de amenaza de inundación se evidencia que la mayor parte
del municipio se encuentra sin amenaza de inundación. Realizando un análisis
estadístico del histograma del mapa se muestra que el 69.6 % del municipio
presenta una categoría de sin amenaza de inundación y el 8.6 % reporta una
amenaza entre alta y muy alta (Cuadro 33).
La amenaza alta y muy alta se
encuentran en las zonas más bajas
del municipio, aledañas a los ríos
principales, por efecto fundamental-
mente de la concentración del flujo
proveniente del área de aporte
localizada en las zonas más elevadas
(Figura 28). Las características
biofísicas (Suelo, pendiente, cobertura
vegetal) de las cuencas que drenan
hacia esas zonas vulnerables,
determinan que se presenten grandes
volúmenes que bajo eventos extremos
de lluvia exceden la capacidad de carga de los ríos. A partir del mapa de cuencas
generado es posible entonces establecer las áreas que debieran merecer un
manejo adecuado para reducir el escurrimiento que induce a crecidas extremas en
los ríos aledaños a las áreas delimitadas con amenaza alta y muy alta.
El manejo, obviamente trasciende los límites municipales ya que una porción
significativa de las cuencas se encuentran fuera de dichos límites. Este manejo
involucraría obras de control de flujo y prácticas de manejo de suelo (terraceos,
surcos en contorno, aplicación de materia orgánica) y coberturas vegetales
(reforestación, reducir el sobrepastoreo, prácticas silvopastoriles, manejo de
rastrojos). Sobreponiendo el mapa de amenaza de inundación con el mapa de
cobertura vegetal, se observa que las áreas que poseen una amenaza alta y muy
alta son tan sólo las áreas antrópicas agrícolas con 21.48 % y la unidad bosque
denso en 8.60 % (Cuadro 34). Debido al emplazamiento de las áreas agrícolas a
lo largo de los ríos de las zonas más bajas y planas, hace que dichas áreas sean
vulnerables a sufrir inundaciones por el desborde de río. A pesar de este relativo
Cuadro 33. Porcentaje de área bajo las
diferentes categorías de amenaza de
inundación
UNIDAD %
Amenaza muy alta 0.7
Amenaza alta 7.9
Amenaza moderada 8.7
Amenaza baja 13.1
Sin amenaza 69.6
CCaappííttuulloo 33:: RREESSUULLTTAADDOOSS
93
bajo porcentaje es claro que las zonas de agricultura bajo amenaza abarcan
grandes superficies totalizando en amenaza alta y muy alta 6364 hectáreas. Los
otros tipos de cobertura se sitúan en zonas que por sus características de altitud y
fundamentalmente de pendiente las hace menos vulnerables a ser inundadas.
Cuadro 34. Porcentaje sujeto a amenaza alta y muy alta de inundación para cada tipo de
cobertura del municipio
UNIDAD AMENAZA ALTA
(%)
AMENAZA MUY
ALTA (%)
Bosque denso 8.52 1.08
Bosque ralo 0.00 0.00
Matorral 0.00 0.00
Vegetación herbácea 0.00 0.00
Áreas antrópicas agrícolas 21.48 0.12
Áreas antrópicas urbanas 0.00 0.00
Figura 28. Imagen tridimensional de las cuencas que influencian el municipio, límite municipal y
zonas de alta y muy alta amenaza de inundación (color verde)
EVALUACIÓN DE AMENAZAS NATURALES
94
CCaappííttuulloo 33:: RREESSUULLTTAADDOOSS
95
3.4.2. Amenaza de erosión
El mapa final de amenaza de erosión muestra que la mayor parte del municipio
presenta una amenaza baja de erosión de suelos (Cuadro 35). El 69.4 % del área
municipal se encuentra en una categoría de amenaza baja de erosión y un 12.2 %
con amenaza alta. Las áreas con amenaza alta y muy alta se sitúan
fundamentalmente en las partes altas de las cuencas (divisoria de aguas) que
drenan hacia el lado Este del municipio y las que drenan hacia el Sur en la parte
andina cuya dirección de flujo se dirige hacia el valle alto.
Las cuencas de la vertiente Oeste no presentan amenaza moderada de erosión.
Sin embargo, a lo largo de la red de drenaje que recorre el municipio se presenta
erosión por desgaste de bancales y planos de inundación. Existe también una
pequeña porción del área municipal que presenta amenaza moderada (14.8 %),
especialmente la zona bajo uso agrícola en las partes bajas. Desde el punto de
vista de manejo del problema erosivo una superficie con amenaza moderada
puede fácilmente migrar hacia una con amenaza alta, especialmente cuando el
uso predominante es el agrícola (desestructuración del suelo por continuo laboreo,
pérdida de materia orgánica y menor cobertura vegetal protectora).
En consecuencia se recomienda aplicar
en las áreas agrícolas medidas de
control de erosión para evitar este
proceso. Sobreponiendo el mapa de
amenaza de erosión con el mapa de
cobertura vegetal, se observa que las
áreas que poseen una amenaza alta son
las cubiertas por matorrales (Cuadro 36).
Estas zonas por sus características de
pendiente, cobertura y suelo las
convierte en vulnerables a procesos
erosivos. Adicionalmente en estas zonas
el uso predominante es el pastoreo de
ganado menor y mayor, coadyuvando de esta forma al proceso de degradación.
Una porción menos importante (20.51 %) de las zonas bajo agricultura presenta
una amenaza alta de erosión de suelos y una amenaza muy alta con 11.86 %,
esto fundamentalmente por la ubicación de la mayor parte de las áreas bajo
agricultura en zonas planas donde la erosión es menos marcada. Sin embargo, se
debe considerar que por las características del proceso erosivo en parcelas
Cuadro 35. Porcentaje de área bajo las
diferentes categorías de amenaza de
erosión
UNIDAD %
Amenaza muy alta 3.6
Amenaza alta 12.2
Amenaza moderada 14.8
Amenaza baja 69.4
Sin amenaza 0.0
EVALUACIÓN DE AMENAZAS NATURALES
96
agrícolas, las zonas bajo este uso del suelo deben ser sujetas a medidas de
conservación de suelos para evitar la pérdida de fertilidad correspondiente. Las
unidades de bosque son las que menor superficie presentan a amenaza alta y
muy alta de erosión de suelos.
Cuadro 36. Porcentaje sujeto a la amenaza alta y muy alta de erosión de suelos para cada tipo de
cobertura del municipio
UNIDAD AMENAZA ALTA
(%)
AMENAZA MUY
ALTA (%)
Bosque denso 6.98 0.01
Bosque ralo 7.03 0.16
Matorral 32.54 16.87
Vegetación herbácea 11.74 0.39
Áreas antrópicas agrícolas 20.51 11.86
Áreas antrópicas urbanas 2.81 0.00
Figura 29. Imagen tridimensional del municipio mostrando zonas de alta y
muy alta amenaza de erosión (color verde)
CCaappííttuulloo 33:: RREESSUULLTTAADDOOSS
97
EVALUACIÓN DE AMENAZAS NATURALES
98
3.4.3. Amenaza de sequía
El mapa de amenaza de sequía muestra que una porción significativa del
municipio presenta una amenaza baja de sequía.
En el cuadro 37 se muestra que el 65 % del área municipal se encuentra sujeta a
amenaza baja de sequía y el 23 % con amenaza alta y muy alta de sequía.
La amenaza alta se localiza prácticamente
en la porción andina de área municipal
(Figura 30). La amenaza muy alta se
localiza en el extremo Sur del municipio.
Como se aprecia en el cuadro 38, una
porción importante del área antrópica
agrícola está sujeta a una alta y muy alta
amenaza de sequía (67.8 %).
Esta situación se presenta especialmente
en las zonas agrícolas de la parte andina
del municipio (Cuadrante Sur) y amerita la implementación de medidas para
minimizar el efecto negativo de las sequías. Para el caso concreto se requiere
obras físicas de captación y almacenamiento de agua que estén basadas en
estudios geológicos e hidrológicos específicos. Esto es especialmente crítico en el
caso del área antrópica urbana que 100 % de su superficie es afectada por
amenaza muy alta de sequía.
Cuadro 38. Porcentaje sujeto a amenaza alta y muy alta de sequia de suelos para cada tipo de
cobertura del municipio
UNIDAD AMENAZA ALTA
(%)
AMENAZA MUY
ALTA (%)
Bosque denso 1.91 0.20
Bosque ralo 58.85 3.68
Matorral 48.81 17.95
Vegetación herbácea 15.65 0.02
Áreas antrópicas agrícolas 48.33 19.47
Áreas antrópicas urbanas 0.00 100.00
Cuadro 37. Porcentaje de área bajo las diferentes categorías de amenaza de
sequia
UNIDAD %
Amenaza muy alta 5.1
Amenaza alta 17.9
Amenaza moderada 12.0
Amenaza baja 65.0
Sin amenaza 0.0
CCaappííttuulloo 33:: RREESSUULLTTAADDOOSS
99
Adicionalmente una gran parte de las unidades de bosque ralo y matorrales son
también afectadas por una amenaza alta, aunque por procesos de adaptación las
especies vegetales que conforman estas unidades son altamente resistentes a
períodos largos de déficit de humedad en comparación a las especies agrícolas.
Figura 30. Imagen tridimensional del municipio mostrando zonas de
amenaza alta a sequía (Verde Achurado)
EVALUACIÓN DE AMENAZAS NATURALES
100
CCaappííttuulloo 33:: RREESSUULLTTAADDOOSS
101
3.4.4. Amenaza de deslizamiento
Tiraque cuenta con una extensión de aproximadamente 234851 hectáreas, donde
solo la amenaza por deslizamiento supera 50 %, pero distribuido en las tres
categorías, considerando que el grado de vulnerabilidad a sufrir problemas por
deslizamientos es moderado a alto.
Haciendo la cuantificación del área
del riesgo; se puede estimar que
aproximadamente 58344 hectáreas,
se encuentran en una categoría de
amenaza alta, estas áreas
corresponden a una zona que
presenta pendientes fuertemente
escarpadas en paisajes de montañas
y serranías donde las pendientes se
encuentran a punto de fallar y tienen
una probabilidad alta de movimientos
en masa y condiciones de inestabilidad permanente (Cuadro 39).
Aproximadamente, 53458 hectáreas se clasificaron con amenaza moderada, estas
áreas corresponden a zonas con pendientes de moderada a fuertemente
escarpadas en paisajes de montanas, serranías y colinas debido a la pendiente,
hay menor probabilidad de sufrir movimientos en masa y condiciones de amenaza
menores que en el anterior caso.
Las áreas clasificadas con amenaza baja alcanzan a 33634 hectáreas, donde se
identifican pendientes bajamente escarpadas en paisajes de serranías y colinas.
Dichas pendientes tienen probabilidades de sufrir movimientos en masa, pero las
condiciones de amenaza son menores debido a que la relación entre la fuerza de
corte y la de resistencia es cercana a la unidad.
Las áreas que no se ven afectadas por deslizamientos solo alcanzan a 89414
hectáreas., donde no existen pendientes pronunciadas y las fuerzas resistentes al
deslizamiento del suelo son mayores que las fuerzas de corte con pendientes
estables. Cabe resaltar que aproximadamente el 70%, se encuentra con amenaza
latente por deslizamientos; para conservar los taludes, se aconseja realizar
manejos e intervenciones en la cuenca en las zonas donde la amenaza es alta y
moderada.
Cuadro 39. Porcentaje de área bajo las diferentes categorías de amenaza de
deslizamiento
UNIDAD %
Amenaza muy alta 0.0
Amenaza alta 25.0
Amenaza moderada 23.0
Amenaza baja 14.0
Sin amenaza 38.0
EVALUACIÓN DE AMENAZAS NATURALES
102
CCaappííttuulloo 33:: RREESSUULLTTAADDOOSS
103
3.4.5. Amenaza de heladas
El municipio de Tiraque, no supera el 40% de áreas vulnerables a sufrir heladas.
Sin embargo existen zonas que tiene una amenaza muy alta a sufrir heladas. Se
considera que el grado de vulnerabilidad a sufrir problemas por heladas es de
moderado a alto (Cuadro 40). Como se muestra en la figura 31, la probabilidad de
heladas anual en algunos sectores
llega hasta los 14 días, pero el
promedio para todo el municipio no
sobrepasa 4 días. Por otra parte, se
puede apreciar en los mapas
mensuales que las heladas se
presentan exclusivamente en las
partes altas de la zona siendo los
meses de Junio y Julio los que
reportan un mayor número de días
afectados. Las áreas vulnerables a
amenaza muy alta no superan las
12126 hectáreas, las de amenaza alta alcanzan aproximadamente 16752
hectáreas, las de amenaza moderada a 56322 hectáreas y se tiene
aproximadamente 6863 hectáreas con amenaza baja. Según los registros los
meses en los cuales se registra las temperaturas más bajas son Mayo, Junio, Julio
y Agosto que coinciden con el período invernal y es en este periodo en el que se
debería tener más cuidado con los cultivos
.
Figura 31. Probabilidad de la frecuencia de heladas (días/año)
Cuadro 40. Porcentaje de área bajo las diferentes categorías de amenaza de heladas
UNIDAD %
Amenaza muy alta 5.06
Amenaza alta 6.99
Amenaza moderada 23.50
Amenaza baja 2.86
Sin amenaza 61.58
EVALUACIÓN DE AMENAZAS NATURALES
104
CCaappííttuulloo 33:: RREESSUULLTTAADDOOSS
105
3.5. Municipio de Pojo
3.5.1. Amenaza de inundación
Observando el mapa de amenaza de inundación se evidencia que no existe
categoría de amenaza predominante en el área municipal. Realizando un análisis
estadístico del histograma del mapa se muestra que el 24.7 % del municipio
presenta una categoría sin amenaza de inundación y el 26.7 % reporta una
amenaza entre alta y muy alta (Cuadro 41). La amenaza alta y muy alta se
encuentran en las zonas más bajas del municipios, aledañas a los ríos principales,
por efecto fundamentalmente de la concentración del flujo proveniente del área de
aporte localizada en las zonas más elevadas (Figura 33).
Las características biofísicas (Suelo, pendiente, cobertura vegetal) de las cuencas
que drenan hacia esas zonas vulnerables, determinan que se presenten grandes
volúmenes que bajo eventos extremos de lluvia exceden la capacidad de carga de
los ríos. A partir del mapa de cuencas generado es posible entonces establecer las
áreas que debieran merecer un manejo adecuado para reducir el escurrimiento
que induce a crecidas extremas en los ríos aledaños a las áreas delimitadas con
riesgo alto y muy alto. El manejo obviamente trasciende los límites municipales ya
que una porción significativa de las cuencas se encuentra fuera de dichos límites.
Este manejo involucraría obras de control
de flujo y prácticas de manejo de suelo
(terraceos, surcos en contorno, aplicación
de materia orgánica) y coberturas
vegetales (reforestación, reducir el
sobrepastoreo, prácticas silvopastoriles,
manejo de rastrojos). Adicionalmente las
condiciones topográficas planas de
dichas zonas hacen que la amenaza de
inundación por desborde se incremente
por efecto de anegamiento del
escurrimiento generado in situ.
Sobreponiendo el mapa de amenaza de
inundación con el mapa de cobertura vegetal, se observa que las áreas que
poseen una amenaza alta y muy alta son tan sólo las áreas antrópicas agrícolas
(76.23 %) y la unidad bosque denso (23.64 %). Debido al emplazamiento de los
Cuadro 41. Porcentaje de área bajo las
diferentes categorías de amenaza de
inundación
UNIDAD %
Amenaza muy alta 14.2
Amenaza alta 12.5
Amenaza moderada 15.3
Amenaza baja 33.3
Sin amenaza 24.7
EVALUACIÓN DE AMENAZAS NATURALES
106
terrenos agrícolas en áreas aledañas a los ríos de las zonas más bajas y planas,
hacen que dichas parcelas sean vulnerables a sufrir inundaciones por desborde de
río y sean susceptibles a anegarse por escurrimiento in situ. Este porcentaje
totaliza 42564 hectáreas de tierras bajo agricultura en riesgo alto y muy alto de
inundación. La unidad de bosque denso ralo presenta un porcentaje bajo de su
superficie total bajo amenaza alta y muy alta. La dinámica de inundación de
bosques es parte del ciclo natural de la zona, donde se reciclan nutrientes y se
crea hábitat para la biota correspondiente (Cuadro 42).
Cuadro 42. Porcentaje sujeto a amenaza alta y muy alta de inundación para cada tipo de
cobertura del municipio
UNIDAD AMENAZA ALTA
(%)
AMENAZA MUY
ALTA (%)
Bosque denso 12.30 11.33
Bosque ralo 0.00 0.00
Matorral 0.00 0.00
Vegetación herbácea 0.00 0.00
Áreas antrópicas agrícolas 26.50 49.73
Áreas antrópicas urbanas 0.00 0.00
Figura 32. Imagen tridimensional de las cuencas que influencian el municipio, límite municipal y
zonas de alta y muy alta amenaza de inundación (color verde)
CCaappííttuulloo 33:: RREESSUULLTTAADDOOSS
107
EVALUACIÓN DE AMENAZAS NATURALES
108
3.5.2. Amenaza de erosión
El mapa final de amenaza de erosión muestra que la mayor parte del municipio
presenta una amenaza baja de erosión de suelos (Cuadro 43 y Figura 33) El 82.4
% del área municipal se encuentra en una categoría de amenaza baja de erosión y
un 6.8 % con amenaza alta. Las áreas con amenaza alta y muy alta se sitúan
fundamentalmente en las cuencas que drenan hacia el cuadrante Sur del
municipio (parte andina) cuya dirección de flujo se dirige hacia el río Mizque.
También se presenta una amenaza alta y muy alta en las zonas más bajas y
planas utilizadas para agricultura, y a lo largo de la red de drenaje que recorre el
municipio se presenta erosión por desgaste de bancales y planos de inundación.
Existe también una pequeña porción del área municipal que presenta amenaza
moderada (9.6 %), especialmente la zona bajo uso agrícola en las partes bajas.
Desde el punto de vista de manejo del problema erosivo una superficie con
amenaza moderada puede fácilmente migrar hacia una con amenaza alta,
especialmente cuando el uso predominante es el agrícola (desestructuración del
suelo por continuo laboreo, pérdida de materia orgánica y menor cobertura vegetal
protectora). En consecuencia se recomienda aplicar en las áreas agrícolas
medidas de control de erosión para evitar este proceso.
Sobreponiendo el mapa de amenaza de
erosión con el mapa de cobertura
vegetal, se observa que las áreas que
poseen una amenaza alta son las
cubiertas por matorrales (Cuadro 44)
Estas zonas por sus características de
pendiente, cobertura y suelo se
convierten en vulnerables a procesos
erosivos. Adicionalmente en estas zonas
el uso predominante es el pastoreo de
ganado menor y mayor, coadyuvando de
esta forma al proceso de degradación.
Una porción menos importante (13.16 %)
de las zonas bajo agricultura presenta una amenaza alta de erosión de suelos y
una amenaza muy alta con 9.97 %, esto fundamentalmente por la ubicación de la
mayor parte de las áreas bajo agricultura en zonas planas donde la erosión es
menos marcada. Sin embargo, se debe considerar que por las características del
proceso erosivo en parcelas agrícolas, las zonas bajo este uso del suelo deben
ser sujetas a medidas de conservación de suelos para evitar la pérdida de
Cuadro 43. Porcentaje de área bajo las
diferentes categorías de amenaza de
erosión
UNIDAD %
Amenaza muy alta 1.2
Amenaza alta 6.8
Amenaza moderada 9.6
Amenaza baja 82.4
Sin amenaza 0.0
CCaappííttuulloo 33:: RREESSUULLTTAADDOOSS
109
fertilidad correspondiente. Las unidades de bosque son las que menos superficie
presentan con amenaza alta y muy alta de erosión de suelos.
Cuadro 44. Porcentaje de área sujeta a la amenaza alta y muy alta de erosión de suelos para
cada tipo de cobertura del municipio
UNIDAD AMENAZA ALTA
(%)
AMENAZA MUY
ALTA (%)
Bosque denso 5.45 0.00
Bosque ralo 6.77 0.00
Matorral 25.24 3.09
Vegetación herbácea 7.78 0.06
Áreas antrópicas agrícolas 13.16 9.97
Áreas antrópicas urbanas 6.65 0.00
Figura 33. Imagen tridimensional del municipio mostrando zonas de alta y
muy alta amenaza de erosión (color verde)
EVALUACIÓN DE AMENAZAS NATURALES
110
CCaappííttuulloo 33:: RREESSUULLTTAADDOOSS
111
3.5.3. Amenaza de sequía
El mapa de amenaza de sequía muestra que una porción significativa del
municipio presenta una amenaza baja de sequía.
En el cuadro 45 se muestra que el 85 % del área municipal se encuentra sujeta a
amenaza baja de sequía y el 14.5 % con amenaza alta y muy alta de sequía.
La amenaza alta se localiza prácticamente
en la porción andina, en el extremo Sur
del municipio (Figura 34).
Como se aprecia en el cuadro 46,
importantes porciones de las unidades de
bosque ralo, matorral y vegetación
herbácea están sujetos a una alta
amenaza de sequía. Sin embargo, por
procesos de adaptación las especies
vegetales que conforman estas unidades
son altamente resistentes a períodos largos de déficit de humedad en
comparación a las especies agrícolas. En las zonas agrícolas afectadas por
amenaza alta (15.95 % de su superficie) se requeriría la implementación de
medidas para minimizar el efecto negativo de las sequías.
Cuadro 46. Porcentaje sujeto a amenaza alta y muy alta de erosión de suelos para cada tipo de
cobertura del municipio
UNIDAD AMENAZA ALTA
(%)
AMENAZA MUY
ALTA (%)
Bosque denso 1.24 0.00
Bosque ralo 95.45 0.00
Matorral 99.94 0.00
Vegetación herbácea 90.89 0.00
Áreas antrópicas agrícolas 15.95 0.00
Áreas antrópicas urbanas 100.00 0.00
Cuadro 45. Porcentaje de área bajo las diferentes categorías de amenaza de
sequia
UNIDAD %
Amenaza muy alta 0.0
Amenaza alta 85.0
Amenaza moderada 14.5
Amenaza baja 0.6
Sin amenaza 0.00
EVALUACIÓN DE AMENAZAS NATURALES
112
Para este caso concreto se requieren obras físicas de captación y almacenamiento
de agua que estén basadas en estudios geológicos e hidrológicos específicos.
Esto es especialmente crítico en el caso del área antrópica urbana ya que el 100%
de su superficie es afectada por amenaza alta de sequía.
Figura 34. Imagen tridimensional del municipio mostrando zonas de
amenaza alta a sequía (Verde)
CCaappííttuulloo 33:: RREESSUULLTTAADDOOSS
113
EVALUACIÓN DE AMENAZAS NATURALES
114
3.5.4. Amenaza de deslizamiento
Pojo cuenta con una extensión de aproximadamente 488455 hectáreas, donde
solo la amenaza alta por deslizamiento supera el 40% de la superficie total, por
tanto, se considera que en el municipio el grado de vulnerabilidad a sufrir
problemas por deslizamientos es alto.
Haciendo la cuantificación de área de
la amenaza; se puede estimar que
aproximadamente 211653 hectáreas,
se encuentran en una categoría de
amenaza alta, estas áreas
corresponden a una zona que
presenta pendientes fuertemente
escarpadas en paisajes de montañas
y serranías donde las pendientes se
encuentran a punto de fallar y tiene
una probabilidad alta de movimientos
en masa y condiciones de inestabilidad permanente (Cuadro 47).
Aproximadamente 70886 hectáreas se clasificaron con amenaza moderada, estas
áreas corresponden a zonas con pendientes de moderada a fuertemente
escarpadas en paisajes de montañas, serranías y colinas debido a que la
pendiente tiene menor probabilidad de sufrir movimientos en masa por tanto,
presenta condiciones de amenaza menores que en el anterior caso.
Las áreas clasificadas con amenaza baja alcanzan a 36876 hectáreas, donde se
identifican pendientes bajamente escarpadas en paisajes de serranías y colinas.
Dichas pendientes tienen probabilidades de sufrir movimientos en masa, pero las
condiciones de amenaza son menores debido a que la relación entre la fuerza de
corte y la de resistencia es cercana a la unidad.
Las áreas que no se ven afectadas por deslizamientos solo alcanzan a 169039
hectáreas, donde no existen pendientes pronunciadas y las fuerzas resistentes al
deslizamiento del suelo son mayores que las fuerzas de corte con pendientes
estables. Cabe resaltar que aproximadamente el 65%, se encuentra con amenaza
latente por deslizamientos y se aconseja que en las zonas donde la amenaza es
alta y moderada, hacer manejos e intervenciones en la cuenca para conservar los
taludes.
Cuadro 47. Porcentaje de área bajo las diferentes categorías de amenaza de
deslizamiento
UNIDAD %
Amenaza muy alta 0.0
Amenaza alta 42.0
Amenaza moderada 15.0
Amenaza baja 8.0
Sin amenaza 35.0
CCaappííttuulloo 33:: RREESSUULLTTAADDOOSS
115
EVALUACIÓN DE AMENAZAS NATURALES
116
3.5.5. Amenaza de heladas
El municipio de Pojo, no supera el 15% de áreas vulnerables a sufrir heladas, se
considera que el grado de vulnerabilidad a sufrir problemas por heladas es bajo
(Cuadro 48). Como se muestra en la siguiente figura 35, la probabilidad de
heladas anual en algunos sectores llega hasta los 10 días, pero el promedio para
todo el municipio no sobrepasa 24 horas.
Por otra parte, se puede apreciar en
los mapas mensuales que las heladas
se presentan exclusivamente en las
partes altas de la zona siendo los
meses de Junio y Julio los que
reportan un mayor número de días
afectados por heladas. Las áreas
vulnerables a tener amenaza muy alto
no superan las 333 hectáreas, las de
amenaza alta alcanzan
aproximadamente 925 hectáreas, las
de amenaza moderada a 3242 hectáreas y se tiene aproximadamente 31084
hectáreas con amenaza baja. Según los registros los meses en los cuales se
registran las temperaturas más bajas son Junio, Julio y Agosto que coinciden con
el período invernal y es en este periodo en el que se debería tener más cuidado
con los cultivos.
Figura 35. Probabilidad de la frecuencia de heladas (días/año)
Cuadro 48. Porcentaje de área bajo las diferentes categorías de amenaza de
heladas
UNIDAD %
Amenaza muy alta 0.07
Amenaza alta 0.19
Amenaza moderada 6.49
Amenaza baja 6.22
Sin amenaza 87.04
CCaappííttuulloo 33:: RREESSUULLTTAADDOOSS
117
118
119
CCAA
PPÍÍ TT
UULL
OO
44 CCOONNCCLLUUSSIIOONNEESS YY
RREECCOOMMEENNDDAACCIIOONNEESS
EVALUACIÓN DE AMENAZAS NATURALES
120
CCOONNCCLLUUSSIIOONNEESS YY
RREECCOOMMEENNDDAACCIIOONNEESS
La aplicación de la herramienta SIG en la modelación de las distintas amenazas
descritas en el presente libro permitió tener una visión amplia y clara de los
objetivos que se perseguían, lo cual ayudó a desarrollar actividades
complementarias como la de capacitación a personal técnico de los distintos
municipios en la toma de datos espaciales para que sean ellos los que generen su
propia base de datos espaciales sobre las amenazas presentes. Esta actividad
motivó a los técnicos de cada municipio y ayudó a la comprensión de la
importancia de la evaluación de las amenazas y la utilidad de la misma en la
planificación territorial que llevan a cabo.
El uso de software de acceso gratuito (como el ILWIS), así como algunos datos
como los modelos interferométricos SRTM para la obtención de los modelos de
elevación digital redujo el costo de adquisición y procesos de datos
significativamente, haciendo viable la aplicación de este estudio en cinco
RREEFFEERREENNCCIIAASS
121
municipios permitiendo investigar el comportamiento de los modelos bajo distintas
condiciones geográficas.
En el análisis de las amenazas, se pudo evidenciar que los componentes tienen
características espaciales, temporales y de magnitud/intensidad; además
comparten estructuras de datos espaciales y atributos (textura del suelo, modelo
de elevación digital, pendiente, drenaje, factores climáticos y otros); por lo tanto el
análisis y evaluación de los eventos amenazadores deberían estar
complementados en un entorno de sistemas de información geográfica (SIG) y
percepción remota (PR) para realizar un estudio integral completo de estas
características.
Los estudios de amenazas que están directamente relacionados con la red de
drenaje (inundaciones), deben enfocarse como unidades de análisis a nivel de
todas las cuencas. Por ejemplo las inundaciones, no pueden ser sujetas a
estudios, basándose solamente en los límites municipales y cuyo manejo e
intervención deberán transcender éstos límites.
Las aéreas que se ven amenazadas en grados altos y muy altos por inundaciones,
se concentran en áreas antrópicas urbanas; siendo el municipio de Pojo el que
tiene más del 65 % de su extensión del área antrópica urbana, sujeta a sufrir este
fenómeno en grados altos y muy altos. Los otros municipios tienen un promedio
del 30 % de su extensión sujeto a sufrir inundaciones en las áreas antrópicas
urbanas.
Los deslizamientos por falla de talud en los cinco municipios sobrepasan el 60 %
del su extensión, siendo Tapacarí el municipio más crítico en función a esta
amenaza y Tarata el menos afectado. Cabe resaltar que el factor detonante para
este tipo de deslizamiento son las precipitaciones; en la época lluviosa se tiene
que tener más precaución en las zonas con grados altos de amenaza.
En el caso de la erosión los cinco municipios se ven afectados en algún grado por
esta amenaza en su totalidad. La erosión afecta a las unidades de uso de suelo
(bosque ralo, matorral, vegetación herbácea, áreas antrópicas agrícolas y áreas
antrópicas urbanas), de manera más uniforme en los cinco municipios, no existen
predominancias según el uso de suelo.
Los municipios de Tapacarí y Tiraque se encuentran en toda su extensión
amenazados por algún grado a sufrir heladas y se presentan con mayor fuerza los
meses de Junio y Julio (invierno). En cambio en los municipios de Omereque y
EVALUACIÓN DE AMENAZAS NATURALES
122
Pojo, si bien tienen algún grado, este no es considerable debido a que no
sobrepasa el 10 % de su extensión. La probabilidad de frecuencia de heladas de
manera global en cuatro municipios (Tapacarí, Tarata, Tiraque y Pojo) sobrepasa
a los 8 días, llegando en algunos casos hasta los 14 días.
Se recomienda que en las políticas gubernamentales dentro el marco de gestión
de riesgo; se deben crear planes estratégicos para el levantamiento de
información, para que cada vez ayude a estudiar, analizar y evaluar las amenazas
naturales de forma más continua. Esta información debe ser espacial y temporal,
cuyo levantamiento de datos e información del evento sujeto a estudio deberá
realizarse por los municipios de manera sistemática y continua.
En Bolivia, es de suma importancia que todos los instrumentos de planificación
territorial (planes de ordenamiento territorial, planes de uso de suelos y otros),
incluyan estudios sobre las amenazas, inicialmente a nivel regional o municipal;
para que la sociedad esté preparada y tenga un grado de conciencia de que estos
fenómenos pueden ocasionar grandes pérdidas.
Si bien el impacto y efecto del cambio climático no ha sido uno de los aspectos
considerados como objeto de estudio para el presente documento, sin duda
alguna este fenómeno de incidencia mundial repercute en todos los procesos y
actividades de los seres vivos y su entorno; por tanto, al momento de trabajar en la
planificación local y global, éste es un tema que debe ser tomado en cuenta de
manera integral y transversal con los demás factores, objetos de análisis, estudio y
trabajo.
Se debe incentivar el uso de software y datos de acceso libre ó gratuito, así como
el desarrollo de metodologías basadas en los mismos, algo que tiene un gran
impacto en países como el nuestro.
RREEFFEERREENNCCIIAASS
123
RREEFFEERREENNCCIIAASS
Alexander, D. 1993. Natural disasters. UCL Press Ltd., University College, London.
Beek, M.A. 1996. Drainage pattern analysis and extraction of hydrologic properties from digital elevation model. MSc thesis in Land Resource Management. Silsoe Collegue. Cranfield University. United Kingdom.
Bergsma, E. 1996. Terminology for soil erosion and conservation. International Society of Soil Science/International Institute for Aerospace Survey and Earth Sciences/International Soil Reference and Information Centre. Wageningen, The Netherlands. 311p.
Blaikie, P., T. Cannon, I. Davis y B. Wisner (1994) At risk: natural hazards, people's vulnerability and disasters. London etc., Routledge
Birkmann, J. (2005) „„Danger Need Not Spell Disaster – But How Vulnerable Are We?‟‟, Research Brief (1), Tokyo: United Nations University (ed).
Bromead, E. N. 1986. “The stability of slopes”. Surrey University Press, Surrey, 373 p.
Burman, R; Pochop, L.O. 1994. Evaporation, evapotranspiration and climatic data. Elsevier Science B.V. Amsterdam, The Netherlands. 151
By, R. de; R.Knippers; M. Weir; Y. Georgiadou; M. Kraak; C. van Westen & Y. Sun. 2004. Principles of Geographic Information Systems, 3
ed edition. International Institute for
Geo-Information Science and Earth Observation. Enschede, The Neterlands.
CLAS (Centro de Levantamientos Aeroespaciales y Aplicaciones SIG para el Desarrollo Sostenible de los Recursos Naturales). 2002. Plan de uso del suelo para el Departamento de Cochabamba, Valles y zona Andina. Prefectura del Departamento de Cochabamba. Volumen 1. 225 p.
CLAS (Centro de Levantamientos Aeroespaciales y Aplicaciones SIG para el Desarrollo Sostenible de los Recursos Naturales). 2003. Plan de Uso del Suelo del Departamento de Cochabamba. Diagnóstico Biofísico. Recursos Hídricos. Prefectura de Cochabamba.
FAO, Food and Agriculture Organisation of the United Nations. 1998. Crop evapotranspiration - Guidelines for computing crop water requirements. Irrigation and drainage paper no.56. Rome, Italy.
Hayes, M. 2003. Drought Indices. Climate Impacts. National Drought Mitigation Center. USA.
Intergovernmental Panel for Climate Change (IPCC) (2001) Climate Change 2001. Synthesis report: A contribution of Working Groups I, II, and III to the third assessment report. R.T Watson, et al eds, Cambridge/New York Cambridge University Press
EVALUACIÓN DE AMENAZAS NATURALES
124
Lillesand, T.M., Kiefer, R.W., and Chipman, J.W., 2004, Remote sensing and image interpretation: New York, John Wiley & Sons.
Lopez, F; Perez, A; Aguilo, J; Rabade, J; Montalvo, J; Carles, S. 1989. Mapas de estados erosivos: Cuenca Hidrográfica del Sur de España. Instituto Nacional para la Conservación de la Naturaleza. Ministerio de Agricultura, Pesca y Alimentación. Madrid, España. 27-56 p.
Mannaerts, C. 1999. Factores de erosión. Módulo 5: Erosión de cuencas y planificación de conservación. ITC. Maestría en levantamientos de recursos hídricos. Notas de clase y ejercicios. CLAS. Cochabamba, Bolivia.
Meijerink, A; Brouwer,H; Mannaerts,C; Valenzuela,C. 1994. Introduction to the use of geographic information systems for practical hydrology. International Institute for Aerospace Survey and Earth Sciences (ITC) / International Hydrological Programme UNESCO. Enschede, The Netherlands. 243 p.
Montenegro, H; Malagon, D. 1990. Propiedades físicas de los suelos. Instituto Geográfico "Agustín Codazzi". Ministerio de Hacienda y Crédito Público. Bogotá, Colombia. 393-670 p.
Navarro, G.; Maldonado, M. 2002. “Geografía Ecológica de Bolivia: Vegetación y Ambientes Acuáticos”. Cochabamba (Bolivia), Centro de Ecología Simón I. Patiño - Departamento de Difusión, 719 p.
Pelling, M. (2003) The Vulnerability of Cities. Natural disasters and Social Resilience. Earthscasn Publications, London.
Poels, R.H.L. 1993. Lecture notes on degradation and conservation of soil and land. Wageningen Agricultural University. Department of Soil Science and Geology. The Nethearlands. 11,12,37,38,68 p.
ProVention, 2010. Working in partnership to build safer communities and reduce disater risk. (ultimo acceso Noviembre, 2010): http://www.proventionconsortium.org/
Rucks L., 2004. “Propiedades físicas del suelo”. Montevideo, Uruguay. Departamento de Suelos y Agua, Facultad de Agronomía, Universidad de la Republica. 68 p.
UN - ISDR, 2004. Naciones Unidas. International Strategy for Disaster Reduction, basic terms of disaster risk reduction. (Ultimo acceso Noviembre, 2010): http://www.unisdr.org/eng/library/lib-terminology-eng%20home.htm
UNDP (2004). Reducing Disaster Risk a challenge for development. A Global Report. . United Nations Development Programme Bureau for Crisis Prevention and Recovery.
UNDRO (1991) Mitigation natural Disasters Phennomena, Effects and Options. A manual for planner.
Uresti, G; Cadena, M; Jacome, S. 1993. Estudio sobre el riesgo potencial de erosión y los sistemas de producción en el distrito de desarrollo rural 006 La Antigua del Estado de Veracruz. Centro de investigaciones forestales y agropecuarias del Estado de Veracruz.
RREEFFEERREENNCCIIAASS
125
USDA. 1987.Predicting Soil Erosion by Water: A guide to conservation, Planning with the Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE). United States Department of Agriculture. Agriculture Handbook.
Villagrán de Leon, J. C. (2006). Vulnerability: Conceptual and Methodological Review. UNU-EHS. UNU. No 4/2006.
Westen, Cees van. 2009. Multi-hazard risk assessment. Distance education course, guide book. United Nations University – ITC School on Disaster Geo-information Management (UNU-ITC DGIM).
YPFB, 200. Compendio de geología de Bolivia. Revista Técnica de Yacimientos Petrolíferos Fiscales Bolivia. Volumen 18, número1-2.