1. ALGORITMO PARA LA REGRESION LINEAL

1.1 INTRODUCCIONMínimos cuadrados es una técnica de análisis numérico encuadrada dentro de la optimización matemática, en la que, dados un conjunto de pares ordenados: variable independiente, variable dependiente, y una familia de funciones, se intenta encontrar la función, dentro de dicha familia, que mejor se aproxime a los datos (un "mejor ajuste"), de acuerdo con el criterio de mínimo error cuadrático.

1.2 PROBLEMÁTICAUtilización de la regresión por mínimos cuadrados

1.3 OBJETIVOConocer el funcionamiento de los mínimos cuadrado con las formulas planteadas en el libro

1.4 ALCANCE Conocer la funcionalidad de los mínimos cuadrados

DESARROLLO

1.5 FUNCION

Programa, que esta desarrollado en el libro .

DESARROLLO DE LA PROGRAMACION

VARIABLES APLICADAS

RESULTADOS

GRAFICO SEGÚN EL X/Y INGRESADAS

1.7 COCLUSIONES

Los mínimos cuadrado nos permite el ajuste a una línea recta1.8 RECOMENDACIONES

Practicar mas ejercicios en clase para más entendimiento.

1.9 BIBLIOGRAFIA

http://www.slideshare.net/jcoronelf/minimos-cuadrados-presentacion-final

17.4 Use la regresión por mínimos cuadrados