algebra lineal (i bimestre abril agosto 2011)
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Universidad Técnica Particular de Loja Ciclo Académico Abril Agosto 2011 Carrera: Economía Docente: Ing. Yessenia Chicaiza Ciclo: Segundo Bimestre: PrimeroTRANSCRIPT
ÁLGEBRA LINEAL
ESCUELA:
NOMBRES:
Economía
Ing. Yessenia Chicaiza Delgado
BIMESTRE: Primero
SISTEMAS DE ECUACIONES Y MATRICES• Es un conjunto de expresiones algebraicas de la
forma:
x1…..n -> variables
a -> constante
Cuando bi = 0 para todo i, el sistema se llama homogéneo.
• Ejemplos:3 x+2 y=10 3 x+2 y =10
Coeficientes variables
2 x1 – 3 x2 – x3 = 12
Coeficientes variables
SISTEMAS DE ECUACIONES Y MATRICES
• Ejemplos:
Ecuación lineal homogenea
3x+2y=0
Ecuación lienal no homogenea4x + 5y= 20
SISTEMAS DE ECUACIONES Y MATRICES
• Es un arreglo conformado por ecuaciones lineales. De tal forma que la solución satisfaga a todas las ecuaciones.
Ecuación lineal: Las variables son de primer grado Fijarse en la representación
gráfica
SISTEMAS LINEALES
2x 4y 6z 18
4x 5y 6z 24
3x y 6z 18
SISTEMA LINEAL MATRIZ MATRIZ AUMENTADA
SISTEMAS LINEALES
2x 4y 6z 18
4x 5y 6z 24
3x y 6z 18
2 4 6
4 5 6
3 1 6
2 4 6
4 5 6
3 1 6
18
24
18
• Es un proceso para la resolución de sistemas de ecuaciones.
• Para entender el proceso es importante tener claro el concepto de matrices.
ELIMINACIÓN DE GAUSS-JORDAN
MATRICES• Elemento: aij• Tamaño: m n (filas x columnas)• Matriz cuadrada: n n (orden n)• Elementos de la diagonal: ann
mnmm
n
n
aaa
aaa
aaa
21
22221
11211
na
a
a
2
1
)( 21 naaa
Vector columna(matriz n x 1)
Vector fila(matriz 1 x n)
00
00
00
,00
00,
0
0000Matriz cero
A + 0 = AA + (–A) = 0
inferior Triangularsuperior Triangular143215
02111
00398
00061
00002
1000
9800
7650
4321
Matrices triangulares
Se forma la matriz [A:I], enseguida se escalona la matriz por filas a [I:B] es decir:
A I I B
Entonces: B = A-1
100
010
001
aaa
aaa
aaa
333231
232221
131211
333231
232221
131211
bbb
bbb
bbb
100
010
001
Calculo de la inversa: Método de Gauss-Jordan.
Para determinar la inversa de la matriz A3x3, debemos hallar la matriz X tal que: AX=I.