agosto de 2020 revitalia - biogestion
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evitaliaRNo. 6
Agosto de 2020
http://revitalia.biogestion.com.co/
Nanomundo conbiomarcadores
Laboratorios virtuales:
Una tendencia
Neurofeedback contra comportamientos patológicos
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Licencia Creative CommonsCC BY-NC-ND 4.0
Contenido en este número
Editorial p. 3
Neurofeedback contra comportamientos patológicos pp. 5-14
Laboratorios virtuales: una tendencia pp. 16-21
Nanomundo con biomarcadores pp. 22-29
Editor líder:Juan Pablo Ramírez Galvis. Consultor en Biogestión, NBIC y Gerencia Ambiental/de la Calidad.Globuss Biogestión [email protected]: 0000-0002-1947-5589
Par evaluador:Jhon Eyber Pazos AlonsoExperto en nanotecnología, biosensores y caracterización por AFM.Universidad Central / Clúster [email protected]: 0000-0002-5608-1597
Dirección postalCalle 82 # 102 - 79 Bogotá - Colombia
Revista RevitaliaPublicación trimestral
Webhttp://revitalia.biogestion.com.co
Volumen 2 / Número 6 / Agosto-Octubre de 2020ISSN: 2711-4635
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Editorial: “En armonía con lo ancestral”
Juan Pablo Ramírez Galvis. Consultor en Biogestión, NBIC y Gerencia Ambiental/de la Calidad.
ORCID: 0000-0002-1947-5589
La dicotomía entre ciencia y religión proviene de la edad
media, en la cual, los aspectos espirituales no podían
explicarse desde el método científico, y a su vez, la
matematización mecánica del universo era el único
argumento que convencía a los investigadores.
Sin embargo, más atrás en la línea del tiempo, los egipcios,
sumerios, chinos, etc., unificaban las teorías metafísicas con
las ciencias básicas para dar cuenta de los fenómenos en
todas las escalas desde lo micro hasta lo macro. Sin lugar a
dudas, en este año el planeta está atravesando por una fase
de cambio sobre la materia y la energía en el marco de lo
que algunos han denominado como la transición entre líneas temporales/vibracionales.
Lo cierto es que se hace un llamado a una humanidad unificada, teniendo presente que, por la
ininteligibilidad de lo complejo, nadie posee una verdad absoluta. Así, la interdisciplinariedad
resultante debe ser inclusiva como una amalgama de conocimientos desde diversas ópticas que
atraviesan por las gigantescas redes de investigación hasta los rituales de las culturas aborígenes
quienes poseen gran conocimiento de la naturaleza como una red.
Es momento de sincronizar los conocimientos de vanguardia con lo ancestral.
Por tal motivo, Globuss Biogestión, inicia un programa de eCommerce que le apuntará a dicho
cometido a través de la divulgación de una serie de cartillas con contenidos muy especiales y de
carácter práctico, para que las personas de las urbes puedan acceder a otras visiones de la
realidad. Ello, se encontrará en el siguiente enlace: https://biogestion.com.co/La-Tienda-de-
Globuss/
31 de agosto de 2020
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CursoCognición, neurociencias e IA
Módulo 1 - De�nición de comportamientos a manera de red > Fundamentos de la cognición, el pensamiento y las conductas
> Teoría general de sistemas> Cibernética
Módulo 2 - Digitalización de patrones en VOSviewer> Descripción de los menús y herramientas
> Diseño de redes (map �le y network �le)> Análisis de clústeres, hubs y authorities
Módulo 3 - Modi�cación de patrones neuronales y comportamientos> Redes neuronales biológicas y arti�ciales
> Caracterización de las neuronas arti�ciales (perceptrón, sigmoides y convolucionales)
> Diseño y entrenamiento práctico de Inteligencias Arti�ciales como simuladores para conductas biológicas
Matricúlate Aquí >
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Neurofeedback contra comportamientos patológicos
Neurofeedback against pathological behaviors
Juan Pablo Ramírez Galvis. Consultor en Biogestión, NBIC y Gerencia Ambiental/de la Calidad.
ORCID: 0000-0002-1947-5589 ǀ DOI: 10.13140/RG.2.2.25812.63360
Resumen
Las perturbaciones del entorno pueden afectar la relación oscilatoria entre los sistemas inmune,
endocrino y nervioso; lo que conlleva a una descompensación en los demás ciclos corporales y
mentales, somatizado esto en alteraciones de la personalidad como podrían ser la ansiedad y la
depresión asociados a diversas formas de estrés o en problemas cardiovasculares, respiratorios,
gastrointestinales, musculares, dermatológicos y sexuales (Glink Lezana, 2018). Haciendo énfasis
en los comportamientos patológicos, se presentan los 14 trastornos citados en el DSM (Manual
diagnóstico y estadístico de los trastornos mentales) los cuales son: esquizoide, evitativo,
depresivo, dependiente, histriónico, narcisista, antisocial, sádico, obsesivo-compulsivo,
negativista, masoquista, paranoide, esquizotípico y límite.
Luego, se definen los procesos de biofeedback concernientes a la programación intencionada para
poner en armonía los osciladores del organismo, puntualizando en el neurofeedback y sus
variantes: incremento de onda cerebral alfa y disminución de onda cerebral theta (Glink Lezana,
2018). Finalmente, se citan casos de éxito que evidencian resultados tangibles con las
mencionadas poblaciones.
Palabras Clave: estrés, trastornos de la personalidad, neurofeedback, ondas cerebrales.
Abstract
Environmental disturbances can affect the oscillatory relationship between the immune,
endocrine, and nervous systems; which leads to a decompensation in the other bodily and mental
cycles, somatized this in personality disorders such as anxiety and depression associated with
various forms of stress or in cardiovascular, respiratory, gastrointestinal, muscular,
dermatological and sexual problems (Glink Lezana, 2018). With emphasis on pathological
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behaviors, the 14 disorders cited in the DSM (Diagnostic and Statistical Manual of Mental
Disorders) are presented, which are: schizoid, avoidant, depressive, dependent, histrionic,
narcissistic, antisocial, sadistic, obsessive-compulsive, negativist, masochistic, paranoid,
schizotypal and limit.
Then, the biofeedback processes are defined concerning the intentional programming to
harmonize the oscillators of the organism, pointing out the neurofeedback and its variants:
increase in alpha brain wave and increase in theta brain wave (Glink Lezana, 2018). Finally,
success cases are cited that show tangible results with the aforementioned populations.
Keywords: stress, personality disorders, neurofeedback, brain waves.
1. Introducción
Existen tres grandes osciladores que regulan muchos de los ciclos homeostáticos del cuerpo, a
saber: el sistema inmune responsable de la protección frente a los antígenos del entorno que
amenacen con alterar la funcionalidad normal del organismo, el sistema endocrino comprometido
con la señalización celular a través de las hormonas y el sistema nervioso que incorpora los
mecanismos sensoriales, de abstracción y respuesta, a manera de supervisor holístico valiéndose
de los potenciales de acción neuronal. Aquellos biorritmos, están sincronizados con osciladores
de mayor envergadura que se clasifican en infradianos (superiores a 24 horas i.e. periodo
menstrual), circadianos (una vez al día i.e. sueño/vigilia) y ultradianos (varias veces al día i.e.
digestión de los alimentos) (Kalafatakis, 2018).
Sucede que, frente a diversas perturbaciones del entorno estos ciclos se pueden desfasar,
produciendo consigo manifestaciones somáticas que van desde lo físico / sistémico como
problemas cardiovasculares, respiratorios, gastrointestinales, musculares, dermatológicos y
sexuales; hasta lo psicológico / conductual entendido como los síndromes comportamentales
patológicos (Glink Lezana, 2018).
De esta manera, es pertinente citar el modelo multiaxial que conecta cinco fronteras que moldean
esta dinámica compleja, ampliamente estudiada desde la rama de la psiquiatría (Millon, 2006).
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Imagen 1. Modelo multiaxial de las conductas anormales. Fuente: (Millon, 2006)
A grandes rasgos se puede definir a la personalidad (eje 2) como el homólogo del sistema inmune
en el plano mental, es decir, que constituye la red organizada capaz de filtrar las perturbaciones
del entorno causantes de riesgo psicosocial (eje 4), apoyándose en un patrón estructural (eje 3)
para evitar los desfases entre los sistemas linfático, nervioso y endocrino. Asimismo, cuando la
capacidad de resiliencia de la personalidad es baja se pueden expresar patologías clínicas que, de
no prevenirse, serán objeto de tratamientos siquiátricos paliativos (eje 1). Por ende, un
diagnóstico de toda la dinámica no lineal entre estas variables, resulta en una evaluación de la
gravedad / intensidad de las conductas anormales de un individuo (eje 5).
Ampliando el espectro de los 14 trastornos mentales identificados en el DSM, se pueden describir
brevemente de la siguiente manera (Millon, 2006):
Conducta anormal
Eje 1: Síndromes clínicos
Ansiedad (obsesiones,
compulsiones, fobias)
Trastornos afectivos
Esquizofrenia
Abuso de psicoactivos
Trastornos de la alimentación
Trastornos sexuales
Otros
Eje 2: Trastornos de la personalidad
Esquizoide Evitativo
DepresivoDependienteHistriónicoNarcisistaAntisocial
SádicoObsesivo-
compulsivoNegativista
AutodestructivoParanoide
EsquizotípicoLímite
Eje 3: Enfermedades
médicas generales
Cualquier enfermedad
médica que sea relevante para la comprensión de
los ejes 1 y 2.
Eje 4: Problemas psicológicos,
sociales, ambientales
Cuestiones que incluyen:Familia
EducaciónTrabajoLugar de
residenciaAsuntos legales
Seguridad económica
Eje 5: Escala de evaluación de la actividad global
Nivel general de gravedad en la
tipoloigía comportamental
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1. Esquizoide: Es una persona distante que no disfruta de las interacciones sociales. Posee
una mínima conciencia de los sentimientos propios o ajenos. No tiene motivación alguna.
2. Por evitación: Individuo ampliamente consciente de sus defectos, los cuales magnifica.
Por tal razón, no se siente cómodo frente a los demás.
3. Depresivo: Se manifiesta pesimista y melancólico. Se siente impotente de modificar las
situaciones que lo aquejan.
4. Por dependencia: Representa a un ser inmaduro que evita las responsabilidades del adulto.
Siempre está a la sombre de un cuidador o consejero que considera fuerte.
5. Histriónico: Propio de una persona dramática y que da una significativa connotación
sexual para todas las situaciones. Se considera encantadora y manipula con ello.
6. Narcisista: Es egocéntrico y considera que está por encima de las reglas y preceptos
morales. Asume que debe recibir un trato especial.
7. Antisocial: Hace referencia a una persona que se siente libre e ingobernable. Es anárquico
e individualista.
8. Sádico: Disfruta con la sensación de dominación. Se caracteriza por ser cruel de diversas
formas que incluyen el maltrato físico, sexual y psicológico.
9. Obsesivo-compulsivo: Es el que coloquialmente se conoce como excesivamente
“cuadriculado”. Ve el mundo en función de reglas y jerarquías que se deben mantener a
toda costa.
10. Negativista: Es un individuo resentido que busca llevar la contraria a las expectativas de
los demás. Se muestra ineficiente de manera deliberada.
11. Autodestructivo: El mismo masoquista. Se muestra totalmente servil y con alta tendencia
a la autoinculpación. Disfruta siendo manipulado o maltratado.
12. Paranoide: Caracterizado por ser altamente suspicaz e hipervigilante frente a todas las
situaciones. Está a la búsqueda de anticipar cualquier agresión.
13. Esquizotípico: Se percibe como una persona anormal, que no distingue la frontera de lo
real y la fantasía. Exhibe ademanes extraños.
14. Límite: Significativamente inestable, manipulador y con terror a la soledad. Experimenta
fluctuaciones repentinas en los estados de ánimo. En momentos determinados, se concibe
a sí mismo y a los demás, como totalmente buenos o malos.
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Habiendo dejado claro, que hay una relación evidente entre las perturbaciones del entorno, los
biorritmos biológicos, la capacidad de la personalidad para afrontar los desfases y la probabilidad
que se materialicen diversos síndromes de carácter clínico; es en este punto que se refleja la
importancia de recurrir a tratamientos orientados a la autorregulación de estas redes complejas y
sus dinámicas, para lo cual existen técnicas puntuales como el biofeedback.
Ésta consiste en ofrecer al paciente, información específica y en tiempo real de la dinámica de sus
osciladores biológicos, de tal forma que dicho individuo pueda entrenarse para controlar
voluntariamente los valores obtenidos. En otras palabras, es una reprogramación consciente de
patrones naturales para mejorar diversas patologías, entre las cuales están, los comportamientos
anormales y los estados de ansiedad y depresión asociados al estrés (Conde Pastor & Menéndez
Balaña, 2002).
Básicamente, existen dos enfoques de aplicación del biofeedback: el condicionamiento operante
que enfatiza en la modificación de dinámicas fisiológicas como la dilatación y contracción
voluntaria de la pupila, el manejo del ritmo cardiaco, la conductancia eléctrica de la piel e incluso
la temperatura corporal; y sobre los estados de conciencia al cual pertenece la rama del
neurofeedback que propende por la alteración consciente de las ondas cerebrales (Conde Pastor &
Menéndez Balaña, 2002).
En la segunda rama citada, se encuentran prácticas específicas sobre el incremento de onda
cerebral alfa (banda de frecuencia de 8 a 12 Hz generada en el córtex parieto-occipital y en el
tálamo visual) (Glink Lezana, 2018) y sobre la disminución de onda cerebral theta (banda de
frecuencia de 4 a 7,5 Hz generada por la interacción entre los lóbulos temporal y frontal).
2. Descripción de las técnicas de neurofeedback
2.1. Incremento de la onda cerebral alfa
Esta oscilación se caracteriza como la responsable del enfoque filtrando las distracciones,
pensamientos y emociones; por ende, se exalta en condiciones basales (ausencia de
perturbaciones fuertes) y especialmente en ausencia de actividad visual (con los ojos cerrados).
Contrariamente, cuando hay irrupción de estímulos que estresan el organismo, se ha comprobado
que su amplitud de onda se orienta hacia el intervalo inferior de 20-100 microvoltios (en
adelante, µv) (Glink Lezana, 2018).
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La lectura electroencefalográfica (EEG en adelante) de las ondas alfa entre distintos pacientes
puede variar significativamente, por lo cual es imprescindible contar con amplias fronteras de
tiempo de lectura para generar los patrones (incluso con asistencia de inteligencias artificiales que
asistan a dicho cometido). Algunas causas perceptibles de alteración son: aumento de los
cocientes theta/alfa, disminución de las frecuencias medias alfa (encontrándose para los adultos
alrededor de 10,2 Hz) e incoherencia en la potencia de las regiones parietales/temporales, así
como de la frontal/occipital (Fajardo & Guzmán, 2016).
Por consiguiente, los ejercicios de neurofeedback corresponden a un sistema de recompensa
cerebral cuando el individuo logra incrementar conscientemente la onda alfa, mediante relajación,
por encima del umbral fijado (generalmente, superior a la amplitud media de 60 µv). Para tal fin,
se dispone de un mecanismo de seguimiento que el paciente puede observar en tiempo real,
concerniente a una pantalla exhibiendo una imagen estática que, de cumplirse el objetivo, alterará
su comportamiento cambiando de patrón o generando movimiento. Esto acompañado de otro
estímulo de carácter auditivo (Glink Lezana, 2018).
Así, dos terapias comunes son: la cara sonriente en la cual por lograrse el cometido una imagen
de una cara neutral se muestra feliz y la cascada en la que se presenta una imagen estática que
empezará a moverse (Glink Lezana, 2018). La idea redunda en realizar varias sesiones de
entrenamiento (aproximadamente 20) de una duración entre 30 a 45 minutos. Los resultados se
medirán en dos aspectos: la facilidad con la que el paciente puede manipular la amplitud de onda
alfa conscientemente y la capacidad de mantener dicho estado en ausencia del entorno
experimental.
Imagen 2. Niño en sesión de neurofeedback. Fuente: https://www.entrenamientocerebral.com/
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2.2 Disminución de la onda cerebral theta
Complementariamente, este tipo de oscilación se arguye a las conductas de ensoñación, facilidad
para la distracción, y en algunos casos, el pensamiento creativo, las emociones y la memoria. Su
magnitud es más reducida, encontrándose por debajo de los 20 µv. Al contrario de las alfa, en
situaciones de perturbación por parte del entorno, éstas tienden a hacerse más notorias (Moreno
García, Lora Muñoz, Aires González, & Meneres Sancho, 2011),
Los patrones de lectura EEG asociados a conductas irregulares se caracterizan por: aumentos de
las potencias theta absolutas y relativas (energía que contiene la banda de frecuencia específica y
el aporte de dicha banda al espectro de actividad cerebral total), aumento de los cocientes
theta/alfa y theta/beta, asimetrías entre las regiones frontal/temporal y frontal/occipital
(diferencias de potencia entre los registros captados por los electrodos en hemisferios
comparativos), y como se había mencionado anteriormente, incoherencias entre lóbulos
(entendiendo que desincronización es activación y sincronización es inhibición) (Moreno García,
Lora Muñoz, Aires González, & Meneres Sancho, 2011).
En esta situación el protocolo que se implementa es el entrenamiento theta/beta, que consiste en
la disminución del primer tipo de ondas (denominadas lentas que, si se encuentran en
proporciones excesivas, pueden resultar en una respuesta tardía frente a los estímulos) y el
aumento de las segundas (rápidas y relacionadas con funciones ejecutivas). Así, el adiestramiento
en tiempo real es similar al citado anteriormente: una imagen dinámica acompañada de un
estímulo auditivo. La diferencia radica en que para obtener el premio no se requiere de un estado
de relajación, sino por el contrario, un estado de atención sostenida (Vasquez, Gadea, Garijo,
Aliño, & Salvador, 2015).
3. Mapeo cerebral y comportamientos patológicos
También se le conoce como EEG cuantitativo y sirve para determinar tanto amplitud como
frecuencia de la actividad cerebral, pudiendo concatenar las dinámicas dentro y entre lóbulos,
arrojando visualmente los patrones asociados a comportamientos y estados anímicos.
Posteriormente, los datos obtenidos se comparan con un marco de referencia proveniente de
sujetos sanos del mismo género y edad. De este proceso, se puede establecer si hay o no
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trastornos neuropsicológicos y la forma más conveniente de tratamiento (como medicación,
psicoterapia o neurofeedback).
Imagen 3. Salida del EEG cuantitativo por cada banda de frecuencia, acompañada de un mapa
de calor por potencia relativa. Fuente: https://www.innovacionessoftware.com/
Una forma de llevar a cabo esta práctica, es combinando un equipo de electrodos EEG con una
pasta conductora, dispuesto en la cabeza del paciente acorde al sistema internacional 10 – 20 para
su posicionamiento exacto. Como software de análisis, se puede recurrir a la caja de herramientas
EEGlab de licencia gratuita para su funcionamiento en el entorno de MATLAB (probablemente
teniendo que editar la interfaz del plugin para mayor conveniencia).
En cuanto a la detección de trastornos en la personalidad que conllevan a síndromes clínicos, se
ha comprobado que algunos de ellos alteran en mayor medida los resultados del EEG (por
ejemplo, el obsesivo-compulsivo sobre el depresivo). Básicamente, los patrones anormales se
describen como: excesiva focalización de actividad en un lóbulo específico (primordialmente los
temporales), voltajes generalizados altamente homogéneos y presencia de dinámicas paroxísticas
(repentinas e intermitentes como las ondas spike en forma de “aleta de tiburón” o las sharp waves
monofásicas) (Campos, 2002).
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4. Beneficios del neurofeedback sobre la población con trastornos
Se ha comprobado que los tratamientos de neurofeedback surten un efecto más visible sobre las
poblaciones que presentan anormalidades neuropsiquiátricas, que las que encajan en el rango de
normalidad. Asimismo, constituye una terapia menos invasiva para el organismo que las
medicaciones con antidepresivos, benzodiacepinas y anticonvulsivantes (Campos, 2002).
Sin embargo, en una revisión documental realizada a los experimentos realizados en este ámbito
se detectan los siguientes aspectos para mejorar (Barrera Ferro, Gómez Olivella, & Prieto
Liuzarazo, 2013):
1. En un mediano plazo luego de someterse al tratamiento, superior a los 3 años, los
pacientes tienden a perder el efecto del entrenamiento.
2. Para alcanzar resultados óptimos, se requiere de la implementación del protocolo
alfa/theta (es decir, la combinación de las dos formas citadas anteriormente).
3. Podrían contemplarse otros dispositivos y métodos conexos con el EEG, como la
resonancia magnética funcional.
4. Se requiere mayor control de las variables correlacionadas, pues la mayoría de las
investigaciones carecen del mismo, reduciendo la efectividad de los resultados
presentados.
5. Las muestras escogidas para los estudios, son reducidas, aumentando los errores
estadísticos en los datos obtenidos.
6. Falta mayor unificación de los protocolos pre y post test.
5. Fuentes citadas
Barrera Ferro, L., Gómez Olivella, E., & Prieto Liuzarazo, L. F. (2013). Efectividad del tratamiento con neurofeedback en trastornos del estado del ánimo, ansiedad y fibromialgia: Una revisión de literatura. Obtenido de https://core.ac.uk/reader/86436290
Campos, J. (2002). Anormalidades Electroencefalográficas y Trastornos de Ansiedad: Posible Relación Etiológica. Archivos Venezolanos de Farmacología y Terapéutica, 183-189. doi:0798-0264
Conde Pastor, M., & Menéndez Balaña, J. (2002). Revisión sobre las técnicas de biofeedback y sus aplicaciones. Acción psicológica, 165-181.
Fajardo, A., & Guzmán, A. L. (2016). Neurofeedback, aplicaciones y eficacia. Obtenido de https://www.redalyc.org/jatsRepo/180/18049204005/html/index.html
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Glink Lezana, A. (2018). Eficacia de un entrenamiento en neurofeedback de la onda cerebral alfa en el tratamiento del estrés, la ansiedad, la depresión y los síntomas psicosomáticos. Obtenido de https://www.tdx.cat/handle/10803/666192
Kalafatakis, K. (2018). Rhythmicity as an important regulatory factor in complex biological systems: introduction to chronopharmacology. Ioannina, Grecia.
Millon, T. (2006). Trastornos de la personalidad en la vida moderna. Masson.
Moreno García, I., Lora Muñoz, J. A., Aires González, M. d., & Meneres Sancho, M. S. (2011). Tratamiento de neurofeedback en el trastorno por déficit de atención con hiperactividad: Efectos registrados a partir de medidas neurológicas. Obtenido de https://idus.us.es/handle/11441/75586
Vasquez, M., Gadea, M., Garijo, E., Aliño, M., & Salvador, A. (2015). Efectos del entrenamiento asistido con neurofeedback sobre el EEG, los procesos de función ejecutiva y el estado de ánimo en una muestra de población normal. Anales de psicología, 317-323. doi:http://dx.doi.org/10.6018/analesps.31.1.167241
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Laboratorios virtuales: una tendencia
Virtual laboratories: a trend
Juan Pablo Ramírez Galvis. Consultor en Biogestión, NBIC y Gerencia Ambiental/de la Calidad.
ORCID: 0000-0002-1947-5589 ǀ DOI: 10.13140/RG.2.2.30815.48809
Resumen
Las actuales necesidades no solo en educación, también en investigación científica y procesos
industriales, están requiriendo contar con laboratorios que apoyen los procesos In Silico de
manera descentralizada, remota, e incluso, en ausencia de costosos equipos y softwares (Santos
Peñas & Farias Castro, 2010). Por ende, en esta revisión se abordará un breve estado del arte en
el tema, seguido de la presentación de herramientas para su uso inmediato y posibles campos de
aplicación para estudios y emprendimientos presentes.
Palabras Clave: In Silico, softwares de simulación, Internet, industria 4.0.
Abstract
The current needs not only in education, but also in scientific research and industrial processes,
are requiring laboratories that support In Silico processes in a decentralized, remote way, and
even in the absence of expensive equipment and software (Santos Peñas & Farias Castro, 2010).
Therefore, this review will address a brief state of the art on the subject, followed by the
presentation of tools for immediate use and possible fields of application for current studies and
undertakings.
Keywords: In Silico, simulation software, Internet, industry 4.0.
1. Introducción
Es importante recordar los dos paradigmas que están dominando actualmente al mundo, las
tecnologías convergentes (o NBIC por las siglas nano, bio, info y cogno) y la industria 4.0, pues
constituyen el marco de acción en el que se desenvuelve el quehacer académico, científico y
empresarial. Por consiguiente, se hace una diferenciación de las dos vertientes, cada una en su
orden cronológico respectivo (Ramírez-Galvis, 2020).
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Primera revolución tecnológico/científica (con el descubrimiento de la estructura del ADN por
parte de Watson y Crick en 1953): Biología molecular y celular. Nacimiento de la ingeniería
genética, conocimiento de la estructura de los virus y auge de la industria de la biotecnología.
Segunda revolución tecnológico/científica (secuenciación de genomas completos del ADN para
diferentes especies que empezó con Frederick Sanger en 1975): Uso de métodos In Silico, bases
de datos compartidas, adaptación de los procesos médicos acorde a las tipologías biológicas del
paciente y proyecto del genoma humano.
Tercera revolución tecnológico/científica (la interdisciplinariedad y la convergencia-divergencia
desde los postulados de Roco y Bainbridge en 2002): Sincronización de la nanotecnología, la
biotecnología, la informática y las ciencias cognitivas que abreviadamente se conocen como
NBIC (o tecnologías convergentes). Respectivamente, basan su epistemología en el estudio
conjunto de los átomos, genes, bits y neuronas. De igual forma, para este periodo madura la
aplicación de la teoría general de sistemas (patrones, redes, atractores e interfaces) y las ciencias
de la complejidad (estudio y modelado del orden y el caos). Actualmente, se sincroniza con el
modelo CKTS (convergencia de conocimiento, tecnología y sociedad).
Primera revolución industrial (Gran Bretaña 1760 – 1840): Transición de la economía agraria y
artesanal hacia la manufactura mecanizada. La energía proveniente del carbón y del vapor fue
determinante tanto para la producción en sí como para el transporte transfronterizo de los
inventarios mediante buques y trenes. Aumenta la densidad poblacional debido al mejoramiento
de las condiciones sanitarias y el desarrollo de las vacunas.
Segunda revolución industrial (Global 1850 – 1914): Aparición y popularización de los
combustibles basados en hidrocarburos (petróleo y gas), masificación en el suministro de energía
eléctrica, nuevos sistemas de transporte (avión y automóvil) y medios de comunicación (teléfono
y radio). También fue un periodo de significativo avance en la industria de la química y la
metalurgia (hallando nuevos elementos, aleaciones y usos). Se aceleran los procesos de
manufactura constituyendo los modelos denominados Taylorismo y Fordismo.
Tercera revolución industrial (Global que inicia en 1983 con el internet y formalizada en el 2006
por el sociólogo y economista norteamericano Jeremy Rifkin): Denominada la sociedad de la
información y el conocimiento, en la cual los intangibles adquieren notabilidad. Se desarrollan
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temas como las energías renovables, el marketing digital, los motores de búsqueda, las
aplicaciones y los teléfonos inteligentes.
Cuarta revolución industrial (Global – actualmente): Basada en los desarrollos de la inteligencia
artificial y el aumento exponencial en la capacidad de almacenamiento-procesamiento de la
información. Se caracteriza por innovaciones como el Big Data (Gestión e interpretación de datos
masivos mediante su representación como redes complejas en la cual es posible generar procesos
de clusterización), el Internet de las Cosas o IoT (Interfaces dinámicas máquina-máquina dando
cabida a perfiles de sensor alimentando los sistemas informáticos sin la necesidad del ingreso de
datos por parte de un humano y de actuador generando respuestas en tiempo real y desde la
nube), la robótica colaborativa (en donde hay una sincronía entre los trabajos industriales e
intelectuales entre los humanos y las máquinas), la realidad aumentada y la realidad virtual, los
mecanismos de impresión 3D y los sistemas ciber-físicos (propios de las ciudades inteligentes
basados en la automatización de la provisión de servicios públicos y controles ambientales).
De esta manera, tanto los enfoques desarrollistas citados como las actuales coyunturas entre las
que están la pandemia del COVID-19 que obliga el aislamiento social, la convergencia y
coopetencia entre los actores asociados a la innovación, la creciente rapidez de cambios en la
frontera del conocimiento, los procesos empresariales / científicos descentralizados y los
preceptos bioéticos que permean todos los niveles de red; representan causas para justificar la
necesidad de implementación de los laboratorios virtuales.
Aquellos se pueden clasificar acorde a su forma de accesibilidad en instalaciones individuales,
redes locales o remotas (es decir, a través de un único equipo de cómputo, LAN o Internet,
correspondientemente) y en relación al tipo de recurso en interfaces físicas o virtuales (Santos
Peñas & Farias Castro, 2010). Un ejemplo interesante para citar, es el sitio web de simulaciones
interactivas en la nube de la Universidad de Colorado Boulder, en la cual es posible realizar
variados experimentos académicos en ciencias básicas bajo la arquitectura HTML 5 en la nube o
vía Java como archivos autoejecutables.
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Imagen 1. A la izquierda, generador de ondas de Fourier. A la derecha, caracterización de Ph en
soluciones. Fuente: https://phet.colorado.edu/
2. Estado del arte de los laboratorios virtuales y las simulaciones
En una revisión documental se encontró que, en el ámbito de la educación para el año 2015,
habían alrededor de 130 artículos que hablaban sobre laboratorios virtuales. De esta manera, se
concuerda que el tema dio inicio hacia los años 90 en Estados Unidos registrando proyectos
como Collaboratories relacionado a la virtualización de telescopios, aceleradores de partículas y
microscopios de efecto túnel, el laboratorio remoto para la enseñanza de la robótica por parte de
la universidad de Oregon en 1996, el laboratorio remoto sobre óptica de la universidad de
Stanford en 1998, la plataforma a distancia para mecatrónica de la Universidad de Brooklyn en el
2000, y su análogo en microelectrónica por parte del MIT (Arguedas Matarrita & Concari, 2015).
Actualmente, algunas propuestas recomendadas para la experimentación en física son: e-
Laboratory Project de la Facultad de Matemáticas y Física de la Universidad de Carolina de
Praga en la República Checa, RemLabNet, WebLab-Deusto de la Universidad de Deusto en
España, Laboratorio Remoto del Grupo Galileo de la Universidad Nacional del Litoral, Physil@b
por parte de cuatro universidades colombianas (grupo GEMA) y el Laboratorio Remoto Móvil de
Universidad Nacional de Rosario (Arguedas Matarrita & Concari, 2015).
Complementariamente, el auge de la realidad virtual y aumentada en el marco de la industria 4.0,
ha fomentado la creación de múltiples metaversos (entornos en 3D donde los usuarios pueden
interactuar mediante avatares sin importar su localización geográfica). Esto es posible, a través de
plataformas como Open Simulator o Second Life, que obtienen un tinte académico al integrarse
por medio de terceros softwares como Sloodle con interfaces LMS entre las que destaca el
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Moodle. Lo anterior, enriquecido por la metodología de aprendizaje basada en juegos, también
conocida como GBL (Game Based Learning) (Sabogal, Monroy, Valencia, Navarrete, & Uribe,
2013).
Imagen 2. Educación virtual en el entorno de Second Life. Fuente: (García Laborda, 2010)
Otras dos simbiosis interesantes emergen entre las plataformas Unity y VrBox para crear
entornos experimentales inmersivos basados en realidad virtual y entre Adobe/Harman Air con
dispositivos Apple para recrear escenas de realidad aumentada. Aquellas, han migrado también al
ámbito empresarial como estrategias de mercadeo en las que los usuarios interactúan con la
marca a través del “gaming” u obtienen información adicional de los productos y servicios
comprados. Finalmente, no podían quedar por fuera desarrollos como el Ansys Workbench que
permite a los modeladores de productos prototipar el comportamiento de los mismos, frente a
variables físicas como la tensión o la deformación.
Imagen 3. Modelo simulado en Ansys. Fuente: https://www.ozeninc.com/ansys-multiphysics/
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3. Listado de herramientas disponibles (freeware) y sus campos de aplicación
Vensim - Modelado de sistemas complejos: https://vensim.com/free-download/
Ogama - Neuromercadeo con eyetracking: http://www.ogama.net/node/3
Machine Learning Studio - Diseño de IA en la nube: https://azure.microsoft.com/es-
es/services/machine-learning/
PhET - Laboratorios remotos académicos en ciencias básicas:
https://phet.colorado.edu/es/simulations/filter?sort=alpha&view=grid
Ms Face - Neuromercadeo con Facial Coding: https://azure.microsoft.com/es-
es/services/cognitive-services/face/#demo
VOSviewer - Modelado de redes y clústeres: https://www.vosviewer.com/download
CircuitLab - Simulación de circuitos electrónicos: https://www.circuitlab.com/
ITK Snap - Reconstrucción 3D de imágenes biomédicas:
http://www.itksnap.org/pmwiki/pmwiki.php?n=Downloads.SNAP3
4. Fuentes citadas
Arguedas Matarrita, C., & Concari, S. (2015). Hacia un estado del arte de los laboratorios remotos en la enseñanza de la física. Revista de enseñanza de la física, 133-139.
García Laborda, J. (2010). Web social Changes in Learning Styles Induced by the Social Web. Obtenido de https://www.researchgate.net/publication/264542020_web_social_Changes_in_Learning_Styles_Induced_by_the_Social_Web
Ramírez-Galvis, J. P. (2020). Biogestión: salto genético organizacional. Bogotá: Globuss Consultores.
Sabogal, G., Monroy, N., Valencia, f., Navarrete, G., & Uribe, M. (2013). Integrando Moodle, OpenSim y GBL para fomentar el aprendizaje significativo. Revista Universidad El Bosque. doi:https://doi.org/10.18270/rt.v12i3.1831
Santos Peñas, M., & Farias Castro, G. (2010). Laboratorios virtuales de procesamiento de señales. Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial RIAI, 91-100. doi:https://doi.org/10.1016/S1697-7912(10)70012-1
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Nanomundo con biomarcadores
Nanoworld with biomarkers
Juan Pablo Ramírez Galvis. Consultor en Biogestión, NBIC y Gerencia Ambiental/de la Calidad.
ORCID: 0000-0002-1947-5589 ǀ DOI: 10.13140/RG.2.2.31595.36644
Resumen
Tal cual como lo señaló el padre de la nanotecnología Richard Feynman en su ponencia “There´s
plenty of room at the bottom”, es necesario desarrollar tecnologías que aumenten el espectro
funcional de los sentidos humanos, especialmente la visión, para poder sumergirse en dicho
universo. Sin embargo, esta aproximación a lo cuántico genera barreras para los procesos de
análisis fuera del laboratorio en aspectos como: falta de portabilidad de muchos de los equipos,
disrupción de algunos fenómenos entre las diversas escalas espaciales y necesidad de personal
capacitado para el manejo de complicados dispositivos.
Por otra parte, los biomarcadores entendidos como sustancias que reaccionan frente a diversas
dinámicas biológicas y químicas, prometen simplificar los procesos de caracterización dado que
permiten traer el mundo nano hacia el nuestro, con un simple contacto y dentro del umbral
ordinario de percepción sensorial (Morera, Tempesti, Pérez, & Medrano, 2019).
Es por ello, que la estructura del presente escrito aborda secuencialmente la descripción general
de los dispositivos de microscopía y espectroscopía existentes, los obstáculos para su utilización
en ambientes públicos no controlados, la conceptualización de los biomarcadores, y finalmente,
ejemplos de su aplicación.
Palabras clave: nanotecnología, caracterización, biomarcadores, portabilidad.
Abstract
As the father of nanotechnology Richard Feynman pointed out in his presentation “There´s plenty
of room at the bottom”, it is necessary to develop technologies that increase the functional
spectrum of human senses, especially vision, in order to be able to immerse oneself in that
universe. However, this approach to the quantum generates barriers for the analysis processes
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outside the laboratory in aspects such as: lack of portability of many of the equipment, disruption
of some phenomena between the various spatial scales and the need for trained personnel to
handle complicated devices.
On the other hand, biomarkers understood as substances that react against various biological and
chemical dynamics, promise to simplify characterization processes since they allow us to bring
the nano world to ours, with a simple contact and within the ordinary threshold of sensory
perception (Morera, Tempesti, Pérez, & Medrano, 2019).
That is why the structure of this document sequentially addresses the general description of
existing microscopy and spectroscopy devices, the obstacles to their use in uncontrolled public
environments, the conceptualization of biomarkers, and finally, examples of their application.
Keywords: nanotechnology, characterization, biomarkers, portability.
1. Introducción
La nanotecnología hoy en día se concibe como un amplio campo de estudio que abarca diversos
temas entre los que están los materiales inteligentes, las herramientas / técnicas de caracterización
y crecimiento, la hibridación entre biomoléculas y átomos de elementos, los biosensores y
nanomáquinas con autoensamblaje, los dispositivos para la obtención de energías renovables
(incluyendo la evolución de los sistemas fotovoltaicos y termoeléctricos), los biomarcadores, la
bionanoprospección, e incluso, el internet de las bionanocosas (o IoBNT).
Profundizando específicamente en el área de la caracterización, concerniente a la identificación
de propiedades útiles y dinámicas de las moléculas a la escala de 10-9 metros, en las que los
estados de oxidación y los enlaces bioquímicos juegan un rol fundamental (covalentes, iónicos,
metálicos, ion/dipolo, puentes de hidrógeno, dipolo/dipolo y fuerzas de London); es posible
realizar una clasificación general de las herramientas y técnicas empleadas, en microscopías y
espectroscopías (Berlanga Mora, 2013).
Respectivamente, el grupo de las microscopias tiene en común la generación de imágenes sobre
las morfologías, por medio de la interacción entre partículas fundamentales (como electrones o
fotones) y una superficie de análisis, a diversas escalas espaciales. En la tabla 1 se resumen sus
peculiaridades (Berlanga Mora, 2013).
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Nombre del dispositivo / técnica Dinámica Imagen obtenida
Microscopía electrónica de barrido (SEM).
Un filamento genera un haz de electrones, que son sensados de vuelta luego de chocar contra la superficie examinada (retrodispersados). También es posible visualizar los electrones secundarios (pertenecientes a la muestra y que saltan por fuera) y los Auger (electrones externos que intentan llenar los huecos dejados por los secundarios).
Microscopía electrónica de transmisión (TEM).
La imagen se obtiene por los electrones que atraviesan la muestra y llegan a una placa fotográfica o pantalla fluorescente colocada detrás del objeto. Por ende, se logran registros de la transmisividad (profundidad) de un material.
Microscopía de fuerza atómica (AFM).
Este dispositivo mecano-óptico posee una punta muy fina de geometría piramidal o cilíndrica (cantiléver), que recorre la superficie a analizar, generando un registro continuo de su topología mediante el tacto. Luego, a través de un sistema integrado de láseres y fotodiodos se hace un modelado 3D interpretativo.
Microscopía de efecto túnel (STM). Funciona bajo el principio cuántico de efecto túnel, en el que un electrón es capaz de atravesar una barrea volumétrica, generando un vacío entre la punta conductora y la superficie de análisis. La resultante corriente de tunelización arroja información de la posición de la punta, el voltaje aplicado y la densidad de estados localizada de la muestra. Ello, sirve para hacer una reconstrucción tridimensional en un monitor.
Tabla 1. Técnicas de microscopia. Fuente. Archivos digitales de ResearchGate.
Por otra parte, el grupo de las espectroscopías señalan niveles de energía (asociados a longitudes
de onda) y estados de oxidación, en gráficas para su análisis. En ocasiones, utilizan partículas
fundamentales como los fotones y en otras pueden hacer uso de iones completos a colisionar
contra la superficie de muestra (Gonzáles & Zetina, 2015) En consecuencia, se presenta la tabla 2
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que relaciona las diversas herramientas y técnicas existentes, acorde a la frecuencia del espectro
electromagnético.
Nombre del dispositivo / técnica
Dinámica
Espectroscopia de infrarrojo cercano (NIR).
Caracteriza el material con base en su absorción infrarroja en un rango de longitudes de onda (~4000–12500 cm-1) que corresponden a sobretonos de frecuencias vibracionales fundamentales (armónicos) y bandas de combinación.
Espectroscopia de infrarrojo medio (MIR o también FT IR).
Se mide la absorción de luz infrarroja por parte del material a través de un rango de longitudes de onda (~400–4000 cm-1) que corresponden a modos fundamentales de vibraciones moleculares.
Espectroscopia RAMAN.
A diferencia de FTIR y NIR, que implican una absorción infrarroja, Raman es una técnica de dispersión. En ella se mide la intensidad y frecuencia de fotones que se dispersan en el material al ser irradiado con luz monocromática de alta intensidad (láser, típicamente 785 nm). Es efectiva en el rango de 250-2900 cm-1.
Espectroscopía UV-Vis.
Se utiliza luz con una longitud de onda entre 380 nm y 780 nm, para caracterizar el nivel de absorbancia / trasmisibilidad de un material que se comporta como cuerpo negro / transparente. Se utiliza mucho en la caracterización de las capas p y n en paneles solares.
Dispersión de rayos X (EDX).
Es una técnica anexa al SEM. Consiste en valorar el choque inelástico de un fotón contra un material que, por los cambios de energía registrados, da cuenta de los niveles de energía y posible cantidad de orbitales de un átomo (número atómico).
Espectroscopía fotoeléctrica de rayos X (XPS).
Se irradian los electrones superficiales de un átomo con rayos X, cargándolos hasta hacerlos superar la banda de valencia. De esta manera, dichos electrones se pueden diferenciar porque van “enchaquetados” con los fotones incidentes (fotoelectrones). Esta técnica se utiliza para diferenciar los estados de oxidación entre los elementos.
Difracción de rayos X (XRD).
Esta técnica consiste en analizar las colisiones elásticas de los rayos X sobre una superficie, teniendo en cuenta la cantidad de veces que se presenta cada ángulo entrada/salida (denominado posición 2ϴ). Sirve para analizar si una estructura es monocristalina, policristalina o amorfa (y determinar la orientación de las caras de los átomos).
Fluorescencia de rayos X (XRF).
Se irradia un material con rayos x de alta energía (o incluso rayos gamma), logrando que sean expulsados los electrones de los orbitales interiores. Así, los electrones exteriores intentan llenar los huecos, disminuyendo su nivel energético al disipar fotones de mayor longitud de onda que los incidentes. Se utiliza para caracterizar proporciones de elementos.
Tabla 2. Técnicas de espectroscopia. Fuente. Archivos digitales de ResearchGate.
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Si bien, todas las formas de caracterización mencionadas constituyen un universo de alternativas
(teniendo en cuenta que, no se incluyeron las derivadas a la aceleración de partículas en sistemas
de ciclotrón, lineales, sincrotrón y anillos de colisiones y almacenamiento) (Álvarez-Estrada &
Medrano, 2003), existen varios problemas relacionados a su utilización en ambientes exentos de
condiciones controladas (o de laboratorio). Entre estas se pueden indicar:
• Tamaños de los equipos tecnológicos que resulta en la imposibilidad de su portabilidad (a
excepción de algunos dispositivos hand held, por ejemplo, para XRF).
• Partes móviles de alta precisión que se pueden descalibrar fácilmente con movimientos
inintencionados o vibraciones en el medio.
• Necesidad de condicionamientos especiales, como el ultra alto vacío en la XPS.
• Requerimientos de personal altamente capacitado para la lectura tanto de las imágenes
arrojadas por las microscopías, como de las gráficas resultantes de las espectroscopías.
• Fenómenos cuánticos que afectan la lectura, como las recombinaciones a escala nano.
Por tal motivo, para algunos propósitos se plantea una solución desde el uso de biomarcadores los
cuales se entienden como sustancias, estructuras o procesos, con la capacidad de evaluar un
estado biológico o químico, ya sea en condiciones normales o patológicas (Morera, Tempesti,
Pérez, & Medrano, 2019). Así, para garantizar su efectividad estos deben poseer cualidades de
ser sensibles, objetivos, específicos, estables y cuantificables.
2. Conceptualización de los biomarcadores
Los marcadores biológicos más antiguos son los que están presentes en la naturaleza, por
ejemplo, los cambios en el cuerpo de las mujeres en relación a un estado de embarazo
caracterizados por ausencia o poca menstruación, areolas de los senos más grandes y oscuras, la
línea nigra abdominal, etc. Entendiendo lo anterior, los biomarcadores diseñados por el humano
son en esencia un proceso de biomimesis (emulación de las morfofisiologías y dinámicas,
bióticas y abióticas, que son aprovechables para fines específicos) (Sánchez Ruano, 2019).
De esta manera, se pueden distinguir tres grandes categorías: los que se orientan a medir el nivel
o tiempo de exposición de un sujeto frente a un agente externo (ie. Enrojecimiento de la piel por
periodos de insolación), los que determinan el grado relativo de sensibilidad de un sujeto ante un
estímulo (ie. La intensidad de una alergia) y aquellos que cuantifican la respuesta o modificación
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del sujeto por unos gradientes específicos (ie. Cambios en la composición de la saliva por
aumento del estrés).
Antes de proseguir con la temática central del texto, es importante hacer dos aclaraciones: 1. Por
“sujeto” se entiende un ente a cualquier escala que puede ir de lo meso a lo nano (personas,
órganos, tejidos, células y moléculas) 2. Un biomarcador no es igual a un biosensor. El primero
es simplemente una sustancia que reacciona en unas condiciones definidas y el segundo se
constituye como un dispositivo que contiene unos elementos biológicos de reconocimiento, unos
nanomateriales inmovilizadores, un transductor que convierte las señales químicas en físicas, un
sistema de filtrado de señal, una conexión inalámbrica y un ordenador que interpreta la
información obtenida (Bianchetti, 2018).
Antes de hacer la correlación específica de los biomarcadores con el nanomundo, se especifica en
las áreas que están siendo ampliamente utilizados:
• En la nutrición, a través de la orina, plasma, suero, eritrocitos, tejido adiposo, pelo, uñas o
dientes; se puede identificar la presencia o saturación de ciertos componentes resultantes
de la ingesta de un individuo, que podrían ser nocivos para la salud.
• En lo ambiental, es posible hallar compuestos ionizados, metales pesados, químicos
tóxicos y proliferación de microorganismos; que puedan representar agentes de
contaminación en un ecosistema.
• En la seguridad y salud en el trabajo, se emplean para detectar los niveles de
catecolaminas, α-amilasa, cortisol y corticotropina en saliva, cabello y sangre; asociados a
los niveles de estrés que pueden resultar en estados de ansiedad y depresión.
• En las áreas de la salud, abarcando subcategorías relacionadas a los análisis toxicológicos,
medicina nuclear (empleando radiofármacos como la glucosa marcada), desarrollo y
pruebas de respuesta a medicamentos, patologías de salud ambiental, odontología, e
incluso, en tratamientos psiquiátricos.
• En temas de seguridad nacional, incluyendo las pruebas de cocaína en los aeropuertos que
utilizan como reactivo el tiocianato de cobalto el cual, ante un resultado positivo, genera
una coloración azul brillante en la superficie.
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3. Biomarcadores y nanotecnología
Con el ánimo de presentar ejemplos recientes que se basan en los biomarcadores para caracterizar
componentes a escala nano, se presentarán dos casos respectivamente, uno en el campo de la
medicina y otro referente a la detección de drogas ilícitas sintéticas basadas en nuevos
ingredientes.
Biomarcadores para especies reactivas de oxígeno y nitrógeno
El estrés oxidativo se entiende como el envejecimiento celular propiciado por un incremento
desmesurado de los radicales libres (aparte del acortamiento de los telómeros), los cuales son
moléculas en alto estado de oxidación (cationes +) producto de los ciclos metabólicos aerobios,
que pueden manifestarse como las denominadas especies reactivas de oxígeno y de nitrógeno
(ERONs). Aquellas, roban los electrones de otras moléculas a su alrededor, generando así, una
reacción en cadena que puede mutar o dañar a muchas células (Mañon, Garrido, & Núñez, 2016).
Estos biomarcadores (entre los que están enzimas como el superóxido dismutasa, glutatión,
peroxidasa, catalasa, glutatión reductasa, xantina oxidasa y antioxidantes como el ácido
ascórbico, α tocoferol, β caroteno y licopeno) (Mañon, Garrido, & Núñez, 2016) atrapan los
ERONs para formar una entidad química estable que luego se puede analizar por dispositivos
portables como los colorímetros (que oscilan en precios entre los 300 USD y los 1800 USD).
Nuevos detectores de drogas en aeropuertos
En el Centro Común de Investigación de la Comisión Europea (CCI) en Ispra, Italia, se analizan
continuamente nuevas y numerosas drogas sintéticas que no arrojaron resultados contundentes
con los métodos tradicionales de reconocimiento implementados en las aduanas. Por ende, se ha
creado una enciclopedia, con constante alimentación de datos, sobre estructuras químicas de estos
compuestos y sus variaciones (alrededor de 750 sustancias psicoactivas) para el hallazgo de
nuevos biomarcadores que sean útiles en los puntos de uso requeridos (Euronews, 2019).
El proceso consiste en incluir las muestras en un espectrómetro de masas para identificar las
proporciones de los elementos acorde a sus pesos moleculares, y luego, elaborar la estructura
química haciendo uso de la resonancia magnética nuclear. Posteriormente, se transmiten los
resultados en tiempo real a la red aduanera. Finalmente, en otro punto del CCI localizado en
Geel, Bélgica, se desarrollan instrumentos portátiles que integran todas las huellas químicas
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halladas en Ispra para detectar los productos sospechosos sin procesos complicados (Euronews,
2019).
4. Fuentes citadas
Álvarez-Estrada, R., & Medrano, M. (2003). Partículas elementales. Fondo de Cultura económica.
Berlanga Mora, I. (2013). Síntesis y caracterización de nanomateriales 0D, 1D y 2D. Obtenido de https://repositorio.uam.es/bitstream/handle/10486/660464/berlanga_mora_isadora.pdf
Bianchetti, A. (2018). Signal processing techniques for the development of inmunosensors. doi:10.13140/RG.2.2.26394.54724
Euronews. (2019). Europa lucha contra la creciente llegada de drogas sintéticas. Obtenido de https://es.euronews.com/
Gonzáles, M. A., & Zetina, L. M. (2015). La espectroscopia y su tecnología: Un repaso histórico y su importancia para el siglo XXI. Obtenido de http://www.lajpe.org/dec15/4602_Gonzalez.pdf
Mañon, W., Garrido, G., & Núñez, A. (2016). Biomarcadores del estrés oxidativo en la terapia antioxidante. Journal of Pharmacy & Pharmacognosy Research, 62-83.
Morera, L., Tempesti, T., Pérez, E., & Medrano, L. (2019). Biomarcadores en la medición del estrés: una revisión sistemática. Ansiedad y Estrés, 49-58. doi:DOI: 10.1016/j.anyes.2019.02.001
Sánchez Ruano, D. (2019). La Biomímesis: más que una herramienta de inspiración para el Diseño. Artificio, 24-36.
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