adicional de wishart

NOTA En un caso particular si p=1 Se tiene que M 1 W ( σ 2 ,n ) dondelos elementos de X ( n× 1 ) tienen N 1 ( 0 ,σ 2 ) ;Entonces decimos queM 1 . Se supone que ∑> 0. M= ∑ i=1 n X i X i t Donde X i t son las filasde la matriz X por ello estamatriz aleatoria tienepor esperanza E ( M ) =n ∑ (Esperanza matemática de M) Para nuestro ejemplo la esperanza de E ( M)=10 × ( 309.79 0.027 −0.0397 0.027 0.77 −0.304 −0.0397 −0.304 3.21 ) E ( M ) = ( 3097.9 0.27 −0.397 0.27 7.7 −3.04 −0.397 −3.04 32.1 ) Por su construcción es una matriz simétrica por lo tanto trabajar con M es lo mismo trabajar con el vector:

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NOTA

En un caso particular si Se tiene que .

Donde

(Esperanza matemtica de M)

Para nuestro ejemplo la esperanza de

Por su construccin es una matriz simtrica por lo tanto trabajar con es lo mismo trabajar con el vector:Con dimensionesCon el ejemplo:Si Con los datos:

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INFERENCIA Y ANÁLISIS FACTORIALocw.upm.es/pluginfile.php/1288/mod_label/intro/anal_mult_3 (1).pdf · INFERENCIA Y ANÁLISIS FACTORIAL John Wishart (1898, 1956): Estadístico británico

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memoria adicional

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