(518151445) numeros aleatorios

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Ventajas: - Permite simplificar la toma de muestras. 12563 0152 3 01531 32032 7888 5 46538 12435 02120 1000 0 35101 15478 5024 5 03215 11321 13255 7845 6 67854 20323 5412 0 48401 25647 0148 9 89523 5568 4 7984 2 32561 34658 4878 9 1589 5 15486 32568 3022 1 02564 84623 13246 15795 49782 33560 0234 9 23001 2416 8 7024 5 14710 79523 12236 14326 03124 5984 0 9874 1 65982 7898 7 0365 1 47982 03548 7985 4 4856 4 20010 00145 3121 2 78460 12035 0135 2 33697 15482 9988 9 13235 10040 02301 4846 1 11112 Tabla de números aleatorios Fuente: Juan Aponte Desventajas: - Hay que enumerar a cada uno de los individuos de una población INFOGRAFÍA Según John Freund & Gary Simon (1992): “Una muestra de tamaño n de una población finita de tamaño N es una variable aleatoria si se selecciona de manera tal, que cada una de las (N/n) muestras posibles tiene la misma probabilidad, (1/N/n), de ser seleccionada”.

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Page 1: (518151445) numeros aleatorios

Ventajas:- Permite simplificar la toma de muestras.

12563 01523

01531 32032 78885

46538 12435 02120 10000

35101

15478 50245

03215 11321 13255 78456

67854 20323 54120

48401

25647 01489

89523 55684

79842

32561 34658 48789

15895

15486

32568 30221

02564 84623 13246 15795 49782 33560 02349

23001

24168

70245

14710 79523 12236 14326 03124 59840

98741

65982

78987

03651

47982 03548 79854

48564

20010 00145 31212

78460

12035 01352

33697 15482 99889

13235 10040 02301 48461

11112

Tabla de números aleatorios

Fuente: Juan Aponte

Desventajas:- Hay que enumerar a cada uno de los individuos de una población

INFOGRAFÍA

Según John Freund & Gary Simon (1992): “Una muestra de tamaño n de una población finita de tamaño N es una variable aleatoria si se selecciona de manera tal, que cada una de las (N/n) muestras posibles tiene la misma probabilidad, (1/N/n), de ser seleccionada”.

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¿Cuántas muestras diferentes de tamaño n podemos tomar de una población finita de tamaño N?

a) n= 2 y N=16b) n=3 y N=90

Respuesta:c) Hay (16/2)= (16)(15)/2!= 120 muestras

distintas

b) Hay (90/3)= (90)(89)(88)/3!= 117.480 muestras distintas.

Según John Freund & Gary Simon (1992): “Una muestra de tamaño n de una población finita de tamaño N es una variable aleatoria si se selecciona de manera tal que cada una de las (N/n) muestras posibles tiene la misma probabilidad, (1/N/n), de ser seleccionada”.

Page 3: (518151445) numeros aleatorios

Ejemplo. Imaginemos que se desea saber cuál es la edad promedio, de acuerdo al género, de una población (N) de 330 personas; no se cuenta con suficientes recursos económicos y se decide hacer el estudio con una muestra (n) de 14.

Como se puede observar, la población (N) tiene 3 dígitos y el tamaño de la muestra (n) solo tiene 2 dígitos, pero en el tamaño de la muestra todos los individuos de la población deben tener la posibilidad de pertenecer a la muestra.

Procedimiento

Para que los individuos de la población (N) tengan la posibilidad de pertenecer a la muestra (n) debe tomarse 3 dígitos en la tabla de números aleatorios, eligiendo un punto de partida al azar o intencional; para este ejemplo se tomó como punto de partida el 344, a partir de ese valor se sigue la ruta para la búsqueda de los elementos de la muestra hacia abajo, pero pudo haber sido hacia la izquierda, derecha o hacia arriba.

Page 4: (518151445) numeros aleatorios

55344 23511 24540 30050 56099 78033 44035 87603 76310 56822

45643 84203 46325 46722 34331 68653 53431 13222 897302

50543

64123 51621 97124 78300 46553 34354 54632 00048 23530 59332

18464 01321 48236 65222 48730 03253 13534 53435 44355 48031

02164 54003 53620 76433 48541 45535 84586 98420 51252 48329

48798 56400 56012 33103 45121 35455 99977 13212 35403 78328

01698 84520 63451 46400 78329 36465 54545 79102 04810 68239

84636 89012 23141 78019 23189 63546 63545 36546 65653 37469

TABLA DE NÚMEROS ALEATORIOS

Los valores que conformen la muestra serán todos aquellos que estén comprendidos entre 1 y 330; los números que se repitan se excluyen.

La búsqueda concluye cuando tengamos el tamaño de la muestra (n=14).