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APLICACION DE TECNICAS DETELEDETECCION PARA LA ESTIMACIONDE SUPERFICIES DE REGADIO(CITRICOS Y CULTIVOS BAJO PLASTICO)EN EL SECTOR OCCIDENTAL DELSISTEMA ACUIFERO 25"PLIOCUATERNARIO COSTERO DE LAREGION SUROESTE DE HUELVA"
1
1
141
32{623 �,
INDICRESU~
1. INTRODUCCION
1.1. OBJETIVOS E INT~ DEL ESTUDIO1.2. ZONA DE TRABAJO.1.3. CARACIERISTICAS AGRICOLAS DEL AREA DE ESTUDIO
2. MATERIAL
2.1. INSTRUNIENTAL2.2. INFORMACION COLATERAL2.3. DATOS MIAGENES LANDSAT TM52.4. EQUIPO TECNICO
3. METODOLOGIA
3.1. SELECCION DE IMÁGENES3.2. RECONOCIMIENTO DEL AREA DE ESTUDIO
3.3. IMAGEN FEBRERO 19903.3.1. TRATAMIENTO DE LA ~GEN3.3.2. CLASIFICACION DIGITAL DE LA IMAGEN3.3.3. DEFINICION DE CLASES TEMATICAS3.3.4. ESTADISTICA DE LAS CLASES ESPECTRALES3.3.5. RESULTADOS DE LA CLASIFICACION MULTIESPECTRAL3.3.6. INTERPRETACION Y REPRESENTACION DE LOS RESULTADOS
3.4. IMAGEN SE19PIEM[BRE 19883.4.1. TRATAMIENTO DE LA IMAGEN3.4.2. CLASIFICACION DIGITAL DE LA ~GEN3.4.3. DEFINICION DE CLASES TEMATICAS3.4.4. ESTADISTICA DE LAS CLASES ESFECTRALES3.4.5. RESULTADOS DE LA CLASIFICACION MULTIESPECTRAL,3.4.6. IMGRACION DE DATOS RESULTANTES DEL PROCESO DE LA
MUGEN DE 1990.3.4.7. INTERPRETACION Y REPRESENTACION DE LOS RESULTADOS
3.5. INTEGRACION DE UNA ~GEN SPOT.
3.6. CONCLUSIONES
4. BIEBLIOGRAFIA
DMICE MAPAS
Mapa 1 Superficie de cultivo bajo plásticoMapa 2 Superficie de cultivo de cítricos
APLICACION DE TECNICAS, DE TE1,EDETECCION PARA LAESTIMACION DE SUPERFICIES DE REGADIO (CITRICOS Y CULTIVOSBAJO PLASTICO) EN EL SECTOR OCCIDENTAL DEL SISTEMAACUIFERO 25 OPLIOCUATERNARIO COSTERO DE LA REGIONSUROESTE DE HUELVA"
RESUMEN
En el presente trabajo se ha realizado una estimación de las principales
supefficies de regadío cítricos y cultivos bajo plástico, en el sector occidental del
Sistema Acuffero 25 "Pliocuaternario Costero de la Región Suroeste de Huelva",
mediante el análisis digital de imágenes utilizando seis bandas del sensor Themafic
Mapper del satélite LANDSAT.
La discriminación de las supefficies a evaluar se ha realizado mediante
técnicas de clasificación digital de dos imágenes registradas en septiembre de 1988
y enero de 1990 respectivamente. Los resultados obtenidos se han utilizado para
la estimación de consumos de agua subterránea.
La ventaja de la utilización de imágenes Thematic Mapper del satélite
LANDSAT, frente a los métodos tradicionales de evaluación de superficies de
regadío, es la agilidad y rapidez del método para un instante dado, en un área
donde la extraordinaria dinámica de los cultivos hace difícil su evaluación.
Palabras clave: Imágenes Landsat TM, Clasificación digital,
Cultivos.
4
1. ~ODUCCION
Este trabajo se desarrolla de forma piloto, por la Unidad de Teledetecci6n
del Instituto Tecnológico GeoMínero de España (I.T.G.E.) para desarrollar la
aplicación de las técnicas de teledetecci6n como herramienta de trabajo en estudios
hidrogeol6gicos.
1.1. OBJETWOS E MERES DEL ESTUDIO
El presente trabajo se realiza para la oficina del I.T.G.E. de Sevilla como
apoyo a los trabajos que se desarrollan en el Sistema Acuífero 25 "Pliocuatemario
Costero de la Región Suroeste de Huelva".
El objetivo principal de este estudio, es desarrollar metodologías de trabajo,
aplicables con medios propios dentro de este Instituto, que utilizando imágenes de
satélite y mediante técnicas de tratamiento de imágenes y sistemas de información
geográfica, aporten a los trabajos hidrogeológicos una nueva forma de captación
de datos.
Las imágenes de satélite complementan los sistemas convencionales de
captación de datos, menos ágiles y problemáticos cuando se trata de cultivos muy
dinámicos, completando y mejorando la información existente.
1.2. ZONA DE TRABAJO.
El área de estudio se centra en el sector occidental del Sistema Acuífero
25, entre la desembocadura del río Guadiana y la del río Piedras, dentro . de la
provincia de Huelva, en parte de las hojas 980 (San Silvestre de Guzmán), 981
(Gibraleón),998 (Ayamonte) y 999 (Huelva) del mapa topográfico nacional escala
1:50.000. Términos municipales de Ayamonte, Villablanca, Isla Cristina y Lepe
(figura l).
MAPA DE SITUACIONSISTEMA ACIJIFERO 25
PLIOCUATERNARIO COSTERO DE HUELVA
*AN DARTOLOME DE LA
*JeRALEOR
NuaLVA
apa
No12LA IRA
IL
0 A r
lo
ZONA DE ESTUDIOSECTOR OCCIDENTAL SISTEMA ACUIFERO 25
Figura 1
6
1.3. CARACTERISTICAS AGRICOLAS DEL AREA DE ESTUDIO
Uno de los principales sectores de la economía de la zona esta basado en la
agricultura de productos extratempranos, principalmente fresón y el cultivo de cí-
tricos, superficies que se ven incrementadas cada año.
El incremento registrado en cuanto a superficies de regadío en los últimos
años ha sido muy grande, especialmente cítricos y otros frutales, junto con la
enorme proliferación desde los años 70 de instalaciones de cultivos bajo plástico.
La instalación de cultivos bajo plástico es un fenómeno muy dinámico y
variable cada año. Desde el punto de vista hidrogeológico es muy importante
conocer de manera actualizada las superficies de regadío, para estimar los
consumos de agua.
La mayor parte de la superficie total de cítricos se distribuye en grandes
fincas, existiendo una importante transformación de grandes superficies hasta
ahora de secano en zonas de regadío mediante la instalación de modernos sistemas
de riego.
Las principales zonas de cultivo bajo plástico se concentran en los
alrededores de Lepe y al norte de Isla Cristina, donde se agrupan gran número de
parcelas cubiertas de plástico. Los sistemas más utilizados son los denominados
tunelillo y macrotunel.
El tamaño medio las parcelas de cultivo bajo plástico es del orden de las 2
ha., en su mayor parte dispersas y poco ordenadas. La pequeña superficie de estas
parcelas plantea algunos problemas de clasificación de las más pequeñas, al verse
incrementada la posibilidad de existencia de pixe1s de borde y no existir clases
espectrales puras correspondientes a las superficies más pequeñas de plástico.
7
2. MATERIAL
Tanto el tratamiento digital de las imágenes utilizadas en este trabajo como
la digitalización de los mapas existentes y la elabomci6n de los mapas resultantes
han sido realizados utilizando los medios disponibles en la Unidad de
Teledetecci6n del I.T.G.E.
2.1.INSTRUNIENTAL:
Hardware: MASSCOMP 5600 bajo UNIX V.
Unidad de cinta de 112 pulgada.
Tableta digitalizadora, tamaño AO
Plotter AO
IIBM PS2-80
Software: ELAS (tratamiento de imágenes)
GRASS (Sistema de informaci6n geográfico)
2.2.1WORMACION COLATERAL:
Hojas del mapa topográfico escala 1:50.000:
980 (San Silvestre de Guznián)
981 (Gibrale6n)
998 (Ayamonte)
999 (Huelva)
Foto aérea escala 1:25.000 de octubre de 1980
Mapas de cultivos. (realizados por la oficina del I.T.G.E. de Sevilla en
trabajos anteriores.
8
2.3. DATOS Imágenes LANDSAT TM5
Ventana de trabajo de 1152x9lO pixe1s de escena LANDSAT: 203-34 de
féchas, 21.09.88 y 15.02.90.
2.4. EQUIPO TECNICO:
Unidad de Teledetección del I.T.G.E.
9
3. MIETODOLOGIA
3.1. SELECCION DE EVIAGENES
La primera imagen elegida de acuerdo con el objetivo principal de este
trabajo, "Estimación de superficies ocupadas por cultivos bajo plástico" se
selecciono entre las disponibles en los meses de diciembre y marzo de 1990 con
suficiente calidad radiométrica y sin cobertura nubosa, período en que con mayor
seguridad estas superficies están realmente cubiertas de plástico.
De forma adicional y por estar disponible en el archivo de imágenes de la
Unidad de Teledetecci6n, se pudo disponer de una imagen de septiembre de 1988,
que por ser posterior a un período de estiaje ha podido ser utilizada para
diferenciar las superficies de cultivo ocupadas por cítricos.
3.2. RECONOCRUJIENTO DEL AREA DE ESTUDIO
Una vez leída la cinta de la escena LANDSAT 203-34, se ha realizado una
visualización de la imagen de las dos fechas disponibles febrero 1990 y septiembre
1988.
Desde un principio se ha podido disponer de la imagen de febrero de 1990
con la que se han realizado los trabajos para evaluar las superficies de cultivo bajo
plástico, principal objetivo de este trabajo. La estimación de otras superficies de
regadío, principalmente cítricos y otros frutales presentaba problemas utilizando
esta imagen, seguramente atribuibles a estar realizada después de una época de
lluvias que hace más difícil la diferenciación de los distintos tipos de coberteras
vegetales existentes en el área.
La imagen de septiembre de 1988, es la que principalmente se ha utilizado
para el reconocimiento y estimación de las otras superficies de regadío,
especialmente cítricos y otros frutales, al estar tomada después de un período de
estiaje que hace más fácil la diferenciación entre vegetaciones regadas o de secano.
10
3.3. DIAGEN FEBRERO 1990
Esta imagen se ha utilizado principalmente para la estimación de las
superficies de cultivos bajo plástico.
3.3.1. TRATANIWINTO DE LA EVIAGEN
Una vez visualizadas las siete bandas de la imagen, se ha desestimado la
banda 6, por presentar diferente resolución, utilizando las seis restantes.
Se ha realizado la expansión de los histogramas, de las seis bandas para
incrementar el contraste de la imagen.
Para mayor comodidad de trabajo se ha seleccionado una ventana de la
imagen de 9lOxll52 pixeIs (tamaño del monitor gráfico) que cubre toda la zona de
estudio.
Se han visualizado combinaciones en falso color, siendo las más efectivas
las combinaciones TM243 (figura 2) y TM245 (figuras 3 y 4), en azul, rojo y
verde (B,R,G). En la figura 2 las parcelas de cultivo bajo plástico quedan bien
discriminadas en tonos azul claro y se reconocen muy bien por las formas más o
menos geométricas de las parcelas. En las figuras 2 y 3 las superficies de cultivo
bajo plástico se discriminan mucho mejor en tonos violeta.
Las parcelas correspondientes a cultivos de cítricos, no se han podido
discriminar bien en esta imagen, ya que presentan similares características
radiométricas a otros tipos de vegetación, que en estas imágenes aparecen en
diferentes tonalidades de color rojo y nararíja.
Figura 2
El índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI), se obtiene
mediante el cociente normalizado de los canales TM4 y TM3 y expresa el vigor
vegetal de la cubierta observada. En la visualización de la imagen NDVI
resultante (figura 5), los cultivos bajo plástico presentan valores bajos, figurando
en la imagen en color oscuro, las zonas con vegetación presentan valores digitales
altos, colores más claros en la imagen, mientras que los zonas con poca o sin
vegetación presentan tonalidades más oscuras Las parcelas de cítricos presentan
valores medios y altos apreciándose en la imagen en color gris claro.
Igualmente se han obtenido los componentes principales a partir de las seis
bandas del visible e infrarrojo próximo y visualizado las cinco bandas obtenidas
por separado y en combinaciones en falso color. En la visualización de la
composición en color de los componentes principales 231 (B,R,G), los plásticos
quedan bien discriminados en color blanco (figura 6).
12
Figura 3
-YO
Figura 4
13
1 1 1 1 1 1 1 1
1
:.
3.3.2. CLASIFICACION DIGITAL DE LA EVIAGEN
La clasificación automática de una imagen digital consiste en asociar los
pixeIs en grupos que representen objetos naturales. Existen dos técnicas de
clasificación diferentes, que en la mayor parte de los casos son complementarías:
-Clasificación no supervisada, en la que los pixeIs de la imagen son
asignados a clases espectrales por un procedimiento de cluster o agrupamiento,
según los valores numéricos de cada pixel, y sin que el operador tenga una
intervención previa en la definición de las clases resultantes.
Este tipo de clasificación permite determinar las posibles clases espectrales
de una imagen a partir de los valores digitales de la misma, pudiéndose identificar
a posteriofi la naturaleza de las mismas. La clasificación no supervisada suele
realizarse para obtener una idea de las clases espectrales en que puede dividirse
una imagen, antes de realizar un análisis más detallado realizando una clasificación
supervisada.
-La clasificación supervisada es aquella en la que previamente al proceso de
clasificación, se especifican las clases a diferenciar y las características estadísticas
de cada clase. Esto se determina seleccionando polígonos o campos de
entrenamiento sobre la imagen que sean representativos de las clases que interesa
diferenciar. Una vez establecidos uno o varios polígonos para cada clase,, el
programa calcula un conjunto de parámetros estadísticos que definen la "signatura"
de las clases así establecidas a prior¡, y que permitirán clasificar los pixeIs de la
imagen con respecto a dichas clases.
15
El algoritmo utilizado para realizar la clasificación supervisada es el
clasificador de máxima probabilidad (máximum likelihood) que además de
clasificar la imagen en relación a la media de cada clase, tiene también en cuenta
la disposición de los valores alrededor de la media, analizando la varianza y la
correlación de las clases espectrales. Este clasificador es el más costoso en tiempo
pero sus resultados son más fiables.
Como primera estimación de la capacidad de discriminación espectral de
las imágenes, se ha realizado una primera clasificación no supervisada de la zona
de trabajo que ha determinado las características estadísticas de la imagen y ha
ayudado a definir las clases temáticas diferenciables en las posteriores
clasificaciones supervisadas.
16
3.3.3. DEFTWCION DE CLASES TEMATICAS
Con el conocimiento de campo de la zona y los mapas existentes, la
utilización de fotograffa aérea y la visualización de combinaciones en falso color,
se han definido parcelas de control para la realización de clasificaciones
supervisadas.
Se ha realizado una primera clasificación supervisada (CLSUPLEP),
utilizando 27 polígonos de control (figura 7) agrupados en 9 clases temáticas. Los
resultados obtenidos pueden considerarse satisfactorios, aunque existen algunos
problemas con las clases atribuibles al agua, quedando superficies importantes sin
clasificar.
(CLSUIPLEP)
clases Polígonos decontrol
Í* 1 Agua Pl,P2,P3,P4,^P6,P7
2 Cultivos bajo plástico P8,P9,Pl0,Pll,Pl2
3 Cítricos P13,Pl4
4 Cítricos jóvenes P15,Pl6
5 Urbano, zonas de playa P17,Pl8
6 Monte (Bucafiptos) P19,P21,P22
7 Monte (Pinos) P20,P23
L8 Suelos abiertos P24,P25,P26
(fransformacíones)
9 Suelosabiertos P27
Wrutales)
L
L
17
L
Para mejorar esta clasificación se ha realizado una segunda clasificación
(CL27SU`12), utilizando los mismos polígonos de control pero agrupados en 12
clases, separando la clase correspondiente a agua de la primera clasificación
realizada en cuatro clases diferentes y manteniendo el resto de clases temáticas.
(CL27SU12)
Clases Polígonos de control
1 Agua (Mar) Pl,P2
2 Agua ffinoral,marismas) P3,P4
3 Agua (Emb. Machos) P5
4 Agua P6,P7
(Emb. Piedras,R, Guadiana)
5 Cultivos bajo plástico P8,p9,plo,Pl1,pl2
6 citricos P13,Pl4
7 CMcos jóvenes Pis,P16
8 Urbano, zonas de playa P17,P18
9 Monte (Eucaliptos) P19,P21,P22
k 10 Monte (Pinos) P20,P23
11 Suelos abiertos P24,P25,P261L
(Transformaciones)
12 Suelos abiertos P27
(Frutales)
L
18
L
Ít
Figura 7
19
3.3.4. ESTADISTICA DE LAS CLASES ESPECTRALES
Los valores medios digitales y las desviaciones standard de las clases
diferenciadas en las dos clasificaciones realizadas aparecen en. las dos tablas
siguientes:
(CLSUPLEP)
Clases TMI TNU TM3 TM4 TM5 TM7
1 Agua Media 54.9 20.0 14.2 6.3 3.7 2.8
D.S. 2.1 3.4 5.6 1,7 1.1 1.0
2 Cultivos Media 75.2 34.5 39A 43.1 51.6 23.8
bajo plástico D.S. 8.9 11.1 13,5 10.2 16.1 19.1
3 Cítricos Media 50.4 20.4 19.6 56.0 41.5 16.4
D.S. 5.1 10.5 20.2 10.1 '20.7 31.1
4 Citrícos Media 55.4 24.7 27.6 52.7 54.6 25.4
jóvenes D.S. S. 9 11.8 18.3 8.0 17,4 21.6
5 Urbano, Media 92.9 40.6 50.3 49.7 80.7 45.1
zonas playa D.S. 10.7 13.2 15.2 13.8 14.2 14.9
6 Monte Media 52.5 21,4 22.3 42.6 50.0 21.3
(Eucaliptos) D.S. 6.6 9.0 14.9 11.0 18.3 25.2
7 Monte Media 51,8 20.4 20.0 39,2 42,4 18.0
(Pinos) D.S. 6.1 11.5 21,4 10.9 31.5 38.1
8 Suelos abiertos Media 68.9 37.0 49.4 58.1 96.4 50.6
(Transformaciones) D.S. 9.3 12.0 15.0 9.8 12.9 14.1
9 Suelos abiertos Media 65.4 34.5 47.4 52,3 99.0 53.5
(Frutales) D.S. 6.7 10.5 13 3 9,9 10.0 13.5
20
(CL27SU12)
Clases IMI TM2 TM3 TM4 TNIS TM17
1 Agua Media 54.7 19.6 13.3 6.1 3.7 2.8
(Mar) D.S. 1. 4 2.2 2.9 0.6 1.0 0.9
2 Agua (Litoral, Media 52.6 21.9 18.2 7,8 5,1 3.3
marismas) D.S. 2.4 1.9 2,5 2.9 3,2 1.3
3 Agua Media 66.5 40.2 50.4 17.4 4,4 2.9
(Emb. Machos) D.S. 1.3 1.7 2.4 2.9 3.2 1.3
4 Agua (E. Piedras, Medía 57.6 29.6 33.4 12.4 4.4 2.9
R. Guadíana) D.S. 7.4 8.6 13.8 4.0 1.4 1.0
5 Cultivos Media 75,2 34.5 39.1 43,1 51,6 23.8
bajo plástico D.S. 6.7 3.8 5,3 4.4 8.3 4.6
6 Cítricos Media 50.4 20.4 19.6 56.0 41.5 16.4
D.S. 2.6 2.1 4.0 5.6 8.6 5.1
7 Cítricos Media 55,4 24.7 27.6 52.7 54.7 25.4
j6venes D.S. 3.3 2.9 5.0 4,2 9.5 5.5
8 Urbano, Media 82.9 40,6 50,3 49.7 80.7 45,1
zonas de playa D.S. 8.9 5.4 7.6 6.9 11,4 6.7
9 Monte Medía 51.8 20.4 20.0 39.2 42.4 18.0
(Eucaliptos) D.S. 3.2 2.3 4.3 4.3 13.4 6.9
10 Monte Media 52.5 21.4 22,3 42.6 50.0 21.3
(Pinos) D.S. 3.5 1.9 3.3 4.7 9.1 5.3
11 Suelos abiertos Media 68.9 37.0 49.4 58.1 96.4 50.6
(Transfor.) D.S. 6.4 4.4 7.4 5.7 12.5 7.1
12 Suelos abiertos Media 65.4 34.5 47.4 52.3 99.0 53.5
(Frutales) D.S. 4,4 3.6 6.4 5.2 9.9 7.2
21
En la figura 8 se representa el gráfico de distribución de valores medios
digitales de diferentes clases temáticas.
§los-
SUELOS ABIERTOS
se-
PILASTICOS
IR CITRICOSCLI2
C
u40
N m0oyeT
CUCU
20- CLIOCL9CLS
CNRNNEL 1 2 3 5CI-27SLJ 1 2
Figura 8
En los gráficos 1,2,3,4,5,6, aparecen las distribuciones de los valores
digitales de las 12 clases espectrales consideradas en la clasificación CL27.SU12,
para las 6 bandas TM.
22
Distribucion de valores digitalesTM1
Valores digitalos100go .................... ............. ...... ...... .......
........................so - ....... ............. .......................
70 .................... ..... .. . ........EP
so ... . .... * .....
60 ................. .................. .............. ...............40 .......so ....... .................... ...... ...... .............. ......
20 - .......
10 - .......: .......: ...... ...... ...... : ...... ...... ....... .......:. ......
01 2 a 4 8 0 7 8 9 10 11 12
Clases espeotrales
TM2Valores d1gitales
100go - .................... ...... .............. ...... ....... ............... . ... .
so - ....... ...... .............................. . ............................ ......
70 - .................... ............................ ....... ................
so ........................ ...................... ....... ..............
60 - .......... .................... ...... ...... ....... ...... ..........
40 - ....... f5 ..................... .................... ......
30 - ....... ...... 41..... ....... ......
20 ............. ........... ...............lo .............. ...... .............. . .......................... ......
0'1 2 a 4 6 8 7 8 9 10 11 12
Clases espectralosCL27.SU12 F-1 $.D. - Media
1. Agua (Mar) 2. Agua (Litoral, marisma)S. Agua (Embalse) 4. Agua (Embale*, río)S. Cultivos bajo plástico
6. citricos 7. Citrio0s jóvenes
S. Urbano, zonas de playa
9. Monte (Eucalipto)
10. Monte (Pinos)11. Suelo* abierto* (Transformaolonea)
12. Suelo# abiertos (Fruta¡**)
Distribucion de valores digitalesTM3
100 Ve¡:oros digitalos
ºo ....... ........................... ...... * ............. * ...... ...... .......
so ....... .............. . ...... ...... ..................................................
70 .......... ................... ...... ...... ............. ...... ...... .......
co - ....... ........ ............. ...... .................................... ...........
60 -.......
........... ............. ...... ...... .........
...... .....40 - .......
so - .............. .. ...... ...... ............ .....20 - ......ES ......
10 ............................... ...... .............................
0' * i i i ---,1 2 a 4 6 e 7 8 9 10 11 12
Clases espeotralos
TM4Valores digitalos
100go - ...... .................... ...... ...... ..* ...... ....... ...... .......
so ............. ...... ...... ........................... ....... .......
70 ........................ ...... ...... ...... ...... ...... ...... .......
eo ....... .............. ...... ........................ ..........
60 .......... ......
40 .......
30 - ......... .................................................. ......
20 - ...... ...... ...... .............
10 ......... ......... ........... ...... .........................................
01 2 a 4 6 0 7 a 9 10 11 12
Clases espeotralos
CL27.SU12 Media
1. Agua (mar) 2. Agua (Litoral, marisma)3. Agua (Embalso) 4. Agua (Embalso, río)S. Cultivo# baJo plietico6. Cítrico* 7. Cítrico& jóvenes
S. Urbano, zonas de playa9. Monte (Euotilpto)lo. monte (Pinos)ll. Suelo* abiertos (Transformaciones)12. Suelo* abiertos (Fruta¡**)
Distríbucion de valores digitalesTM5
100 Valores dIq-¡tales
go ............. ...... ...... ...... ...... ...... ... ..so - .......* ......... ................ . ........... .................. ...
.......... ...... ......................... .................. ......7000(SO - ...... ...... ........... ..............
40 - ...... 1 ............. ..............
80 ........................... .............
.... ...... ......
* ..............20 ..................................................................... ......
o¡1 2 a 4 5 0 7 8 9 10 11 12
Oleoso espectralos
TM7
100Ve¡
:oros digitalos
* ..............go - ............. .........
so - .......* ...... ...... ............................................ ...... .........
70 - .................... ..................... ....... ............. ...... ......
............. ...... ...... .............. ..co ....... ....... ...... ...... .......
50 - ...... ...... ...... ...... ..... ...........
40 - .............. .............
..............
30 - .............. ...... .... . ........... n .....................................20 - ......... .....
.......... ...... ...... .........10 .............. ...... ..............
01 2 a 4 6 0 7 a 9 10 11 12
clases espeotralos
CL27.GUI2 Media
1. Agua (Mar) 2. Agua (Litoral, marisma)
3. Agua (Embale*) 4. Agua (Embale*, río)
6. cultivos bajo Plástico
6. Citriaos 7. Cítrico& Jóvenee
8. Urbano, zonas de playa
9. Monte (Euoalipto)
10. Monte (Pinos)li. suelo* abiertos (Transformeolones)
191. suelo* abiertos (Fruta¡**)
3.3.5. RESULTADOS DE LA CLASIFICACION MULTIESPECTRAL
En esta clasificación centrándose en el plástico se han seleccionado para
clasificar 12 clases temáticas, representadas con una tabla de color (figura 9).
n1,
41
Figura 9
Los resultados obtenidos mediante la clasificación multiespectral pueden
considerarse como aceptables, y aparecen en la figura 9, donde los cultivos bajo
plástico se han visualizado en color magenta y el resto de clases diferenciadas en
otros colores.
1,as superficies obtenidas como superficies de cultivo bajo plástico han sido
comprobadas sobre el terreno para evaluar el grado de acierto de] trabajo
realizado.
23
3.3.6. INTERPRETACION Y REPRESENTACION DE LOS RESULTADOS
A la imagen clasificada resultante (figura 9), se ha aplicado una máscara
con el fin de extraer solo la clase relativa a los cultivos bajo plástico. Una vez
obtenidos dichos datos, se ha realizado sobre los mismos un filtro de mediana para
eliminar el ruido y los pixeIs dispersos.
Por ultimo y puesto que las imágenes LANDSAT 5 no se encuentran
referenciadas geográficamente, se ha realizado la corrección geométrica de la
imagen con el fin de darle un sistema de proyección U.T.M., que permite
superponer y combinar los datos de la imagen con los mapas disponibles, que han
sido previamente digitalizados utilizando el sistema de información geográfica
GRASS disponible en el equipo MASSCONT.
El registro de una imagen a un sistema de proyección cartográfica consiste
en una transformación polinómica entre las coordenadas de la imagen y las
coordenadas U.T.M. con objeto de ajustarlas a un sistema de proyección. Se han
localizado una serie de puntos de control en la imagen, calculándose sus
coordenadas de imagen ffinea,elemento) y sus coordenadas U.T.M. en el mapa
correspondiente. Una vez calculado el ajuste, se ha realizado el computo, con un
error standard de 28 m., aproximadamente el tamaño del pixel (30 m.).
De este modo se ha representado la clase correspondiente al cultivo bajo
plástico sobre una banda TM en blanco y negro georreferenciada sobre la que se
han superpuesto los ríos, carreteras, poblaciones y línea de costa (figura 10), datos
todos ellos previamente digitalizados en GRASS.
24
En la figura 11 puede verse el mapa base digitalizado de la zona, con las
superficies de cultivo bajo plástico obtenidas mediante la clasificación de la imagen
TM de febrero de 1990 y las superficies cartografiadas en 1989, poniendo de
manifiesto un incremento en cuanto a superficies de cultivo bajo plástico y una
buena correspondencia entre los trabajos realizados con cartograffa de campo y la
estimación de superficies realizada con la imagen LANDSAT M
En el mapa 1 a escala 1:50000, se han representado las superficies de
cultivo bajo plástico, estimadas con el tratamiento de la imagen TM de febrero de
1990.
Las superficies de cultivo bajo plástico, en más de un 9 % atribuibles al
cultivo de fres6n, por términos municipales en el sector occidental del "Sistema
Acuífero 25" figuran a continuación:
Té~o Municipal bectáreas
Ayamonte 27
Villablanca 88
Isla Cristina 217
646
Total 978
Estos valores coinciden con las superficies de cultivos bajo plástico
estimadas por Moreira et al. 1989, en que para esta misma zona obtuvieron una
superficie de 842 hectáreas, y con los trabajos de campo realizados por la oficina
regional del I.T.G.E. en Sevilla que estimaron en 1990 para la zona una superficie
de 937 hectáreas de cultivos bajo plástico.
25
óM¿' k
ido
Figura 10
26
0co0-0a)0
Q>
Figura 11
27
3.4. ~GEN SEPTIF~RE 1988
Esta imagen disponible en el archivo de la unidad de teledetección del
I.T.G.E., se ha utilizado principalmente para la estimación de las superficies de
cítricos, ya que la imagen de febrero de 1990 presentaba algunos problemas para
la discriminación de diferentes tipos de vegetación.
3.3.1. TRATAMIENTO DE LA ~GEN
Una vez visualizadas las siete bandas de la imagen, se ha desestimado la
banda 6, por presentar diferente resolución, utilizando las seis restantes.
Se ha realizado la expansión de los histogramas, de las seis bandas para
incrementar el contraste de la imagen.
Para mayor comodidad de trabajo se ha seleccionado una ventana de
9lOxll52 pixels (tamaño del monitor gráfico) que cubre toda la zona de estudio.
Se han visualizado combinaciones en falso color siendo las más efectivas
las combinaciones TM243 (figura 12) y TM246 (figuras 13 y 14), en azul, rojo y
verde (B,R,G), en las que las parcelas de cítricos presentan color rojo claro en
diferentes tonalidades, otros tipos de vegetación presentan colores rojos más
oscuros y las parcelas transformadas color blanco.
La mayor parte de las superficies de cultivo bajo plástico reconocidas en la
imagen de febrero de 1990, no pueden discriminarse en esta imagen, debido a que
en esta época del año, las plantaciones de fres6n, cultivo que supone más del 90%
de los cultivos bajo plástico en este área, no se han cubierto aun con plástico y
aparecen como campos abiertos.
28
1he
LIgualmente se han obtenido los componentes principales a partir de las seis
bandas del visible e infrarrojo próximo y visualizado las cinco bandas obtenidas
por separado y en combinaciones en falso color.
LPara visualizar y discriminar mejor las parcelas de cítricos, se han
L realizado diferentes cocientes entre bandas, visualizando los resultados obtenidos
en blanco y negro y en combinaciones en color. Uno de los resultados más
efectivos, ha sido la combinación en color representada en la figura 15 de los
cocientes TM 217 y TM 3/1 con el índice de vegetación normalizado (NDVI), en
la que las parcelas de cítricos presentan colores anaranjados y los cítricos más
jóvenes colores amarillentos.
ido
29
ffilw
Figura 12
Figura 13
30
Nr
los-
REMO
Figura 14
ch
Figura 15
31
3.4.2. CLASIFICACION DIGITAL DE LA DVIAGEN
Del mismo modo que se ha operado con la imagen de febrero de 1990, se
ha realizado una primera clasificación no supervisada de la subescena
correspondiente al área de estudio con el fin de evaluar las posibles clases
espectrales presentes en la misma, y que posteriormente sirve para situar mejor los
polígonos de control que definirán la clase o clases de cítricos.
3.4.3. DERNICION DE CLASES TEMATICAS
Con el conocimiento de campo de la zona y los mapas existentes, la
utilización de fotografía aérea y la visualización de combinaciones en falso color,
se han caracterizado diferentes clases espectrales, resultantes de la clasificación no
supervisada, definiéndose parcelas de control para la realización de clasificaciones
supervisadas.
Se ha realizado una primera clasificación supervisada (P08.CL), utilizando
20 polígonos de control (figura 16) agrupados en 8 clases temáticas, los resultados
obtenidos pueden considerarse satisfactorios, aunque existen algunos problemas
con las clases atribuidas a diferentes tipos de vegetación.
32
(P08.CL)
Clases Polígonos de control
1 Cítricos Pl,P2,P3
2 Cítricos jóvenes P4,P5
3 Monte P7
(Eucaliptos) P6
(Pinos) P13
4 Monte bajo, riberas P8,P9,P10
5 Suelos abiertos P11,Pl2,P20
(Transfómaciones)
6 Agua (Embalses) P14
(Mar) P15
7 Vegetación de ribera P16,Pl7
8 Urbano P18,piq
Para mejorar esta clasificación, se ha realizado una segunda clasificación
(P020.8CL), utilizando otros 20 polígonos de control (figura 17) agrupados en 8
clases, situados exclusivamente en parcelas de cítricos y en parcelas de suelos
abiertos que corresponden a recientes transformaciones a cítricos.
Para un mejor ajuste de esta clasificación se han ubicado también polígonos
de control en diferentes tipos de vegetación y en suelos abiertos que en la
clasificación anterior se confunden con la parcelas de cítricos o con las
transformaciones recientes a cítricos.
33
(P020.8CU
Clases Polígonos de control
1 Cítricos jóvenes P4,P5,P6,P8,P10
2 Cítricos Pl,P2,P34P7,P9
3 Suelos abiertos (Transform.) P11.P12,P13,P14,P154 Suelos abiertos (frutales) P20
5 Monte (Se confunde con cítricos) P166 Monte (Se confunde con cítricos) P17
7 Monte (Se confunde con cítricos jóvenes) P18
8 Monte (Se confunde con transformaciones) P19
Por ultimo y con el fin de agrupar en una sola clase las diferentes
categorías de cítricos, se ha realizado una tercera clasificación (P020.5CL),utilizando los mismos 20 polígonos de control (figura 17) agrupados en 5 clases.
(P020.5CL)
Clases Polígonos de control
1 Cítricos Pl..._PIO
2 Suelos abiertos (TransL) P11 .... P15
(Frutales) P20
3 Monte bajo P16
4 Monte Arbolado) P18,piq
5 Monte (Eucaliptos) P17
34
ir
` �. a r... j,r ..r ` t
rrj
■
Figura 16
e35
ba
bb
la
Figura 17
36
3.4.4. ESTADISTICA DE LAS CLASES USPECTRALES
En esta primera clasificación se han seleccionado 8 clases temáticas que de
forma general, representan las clases naturales presentes en el área de estudio.
Los valores medios digitales y las desviaciones standard de las clases
diferenciadas en la primera clasificación (P08.CL), aparecen en la siguiente tabla
y su representación gráfica en la figura 18.
En los gráficos 7,8,9,10,11 y 12, aparecen las distribuciones de los valores
digitales de las 8 clases espectrales consideradas en la clasificación P08.CL, para
las 6 bandas TM.
Figura 18
37
Distribucion de valores digitalesTM1
Valores digitales160150 - .......... .......... .................. ................140 ................ .......... .......... ..................... .......... ......130 ..........
.......... .......... ............120 ...............110 ........ ........ .................. ................ .............. ....100 ................ ........... ....................90 - ......... ................. ...................80 - ...W ........ ........ -49. ..... - - - - .... :... -
................e
........................ .......... ................... ........: ..........7060 ............... ..................... ........60 ....... ............ ...... ........ ...... .........40 ..................... ................................... ........30 ................................... ................... .......... .............. . .20 .......... .................... . » .......... ...............10
.......... ................................................0 1 1 1 1
1----ii
1 2 a 4 6 6 7 8Clases espectrales
TM2Valores digitales
160160 ........ .......... .......... ... ...........
: ..........140 ........ ...........130 - ...... . .......... ...............
..........120 ............... ........ ........ ......110 ......................................................... .........100 ..................... .............................. ...........................90 .......... .......... ...... . ... .......... ......................... . ............80 -
.......... ......... .......... .......... ......... ......... ....................70 .... .......... ...... ....... ........ .......... ...............
60 - ............... .................... . ........ ............ ..............60 ................ E*3 ........ .L .'.......... .....................40 ---0 ........30 .......... ............................... ................ . ...... . .sin20 ............ .......... .......... ........................... ................
lo ............... .......... .......... .......... .......... ...........................0 1 - - 1 i 1
1 2 3 4 5 e 7 8Clases espectrales
POSCIL 1. Cítricos S.D. - Media2. Cítricos jóvenes3. Monte (Eucaliptos, pinos)4. Monte bajo, riberas5. Suelos abiertos (Transformaciones)6. Agua (Embalses, mar)7. Vegetación de ribera8.Urbano
Distribucion de valores digitalesTM3
100Valores d1gitales
160 .... .......... .............. . ..... ........ - .......... ............................. .......... ...................140
130 ....... .......... « ..... .......120 .......... ................... .........................................lo ..........1 ................................. ................100--- .......... ..........................: .......... 1 ......... .........90 ......................... ......... ...... .................... .........so .... ............................... ........ ...............70 ............... .................... ....... ........ ......... .......co .........19 ........ ......... ......... ........ ......... ....... ...80 ........ ................... ........ ..................... ................40 .... ........ ....................... ........ . .....
ERso ................. .......... ....... 1 ........20 .......... .......... ......... .......... ......... ....... ................lo ............................. . ....... .......... ......... .........0 1 1 1 1 i, * * * * ** * * *1 1
1 2 a 4 6 0 7 8Oleoso espectralos
TM4
180Valores digitalos
150 - .......... .................... .................... *� ......... : ..............140 - .......... .......... ......... ..........................................130 ............................... .......... .................... .......120 ...................... ............. ................110 - ' .......... ............................... .........
...................................loo - ................ ......... ...........90 _...: ....... .......................................... ......... ........
.e........ : ......... : ...............so .............-é ................70 ............................ ..................
................ ......................
co . ..... .......... .......60 ................... ........................... ..............
..: ...... 1 ... ........... .....40 ......... ............................. ........30 ..................................... .......... ..........
:......... .........
20 .............. .......... ; ......... .......... ..................... ................lor ... .................... .................... . .................0 1 - - 1 1
1 2 a 4 6 e 7 aClases espeotrales
POS.CL1. Cítricos -S.D. Media2. Cítricos Jóvenes3. Monte (Eucaliptos, pinos)4. Monte bajo, riberasS. Suelos abiertos (Transformaciones)S. Agua (Embalses, mar)7. Vegetación de ribera8. Urbano
Distribucion de valores digitalesTM5
Valores dl9ltales100150 ............... .................... .......140 ............... .................... ....... .......130 .......... ..................... ....... ..........
. ...............20----' .......................................o ... ....... .................. ......... .............................1
11100 ... .....
.
........ ........ ........ z .......... ..........go ........ .................. ..........................so ........ ................... w .................. .....................70 .......... ......... ........ : .................... .......... .........co .......... ......... . .................. .......... .......... .........60 ............... ........ ....... ..................... ......... ..........
............ ..........: ................... .......40 ............................ * ......... ..........* .......... .........t .......30 ........
20 ... .................... ......... z .......... .......... ................... .......... ................... ................ ..............10
01 2 a 4 6 0 7 a
Oleoso espeotrales
Valores dl9ltales
TM7
100160 - .................................. ......... ......... ....................140 ............... .......... .................... ..........130 .......................... :11--- .......... ..........120 .......... .......... ......... .......... .......... ......... ................110 ..................... ......... .............................. ..........
100 .....................go .................... ..........1 ....... .......80 ..................... ...... ......... ...................................70 ............... .......... ......... : ........ ...
............................ ..............................60 .4....... ....... .......... - ........ ; ..........
.........................................40 - ........ ..........so ... .................... ........ .......... .......... ..........................20� ... .......... .........e ....... .......... ....... :-:1� ........101 ....... . ...................................... ..................... ..........0
2 4 e 7Oleoso espeotralos
POG.CL 1. Cítricos S.D. - Media2. Cítricos jóvenes3. Monte (Eucaliptos, pinos)4. Monte bajo, riberasS. Suelos abiertos (Transformaolones)6. Agua (Embalses, mar)7. Vegetación de riberaS. Urbano
(POS.CL)
Clases TM1 TIU TM3 TM4 TNIS TM7
1 Cítricos Media 84.6 - 37.6 42.9 74.5 82.9 40.3
D.S. 4,3 2,8 4.8 2.9 103, &6
2 Cítricos Media 91,5 44,9 56.3 81.8 105.7 56.2
jóvenes D.S. 3.7 2.6 4,4 3.5 8.2 5,6
3 Monte (Pinos, Media 78.6 34.1 34.5 61.7 58.4 25.6
eucaliptos) D.S. 4.3 2.3 5.7 3.8 13.9 8.5
4 Monte bajo y Media 84.7 37.4 43.0 53.2 89.0 43.4
riberas D.S. 3.7 2.6 4,2 4,6 10.7 6.3
5 Suelos abiertos Media 109,3 59.6 81.6 80,8 153.1 89.8
(Transform.) D.S. 6.5 5.9 9,8 9.2 10.0 6.5
6 Agua (Mar y Media 73.8 25.3 19.2 10.8 6.0 3.9
embalses) D.S. 1.7 1.8 2.7 2.2 4.2 2.5
7 Vegetación de Media 82,8 34.8 35.2 4L8 39.8 18,3
ribera D.S. 1.5 1.0 1.8 6.9 7.4 3.0
8 Urbano Media 113.9 57,4 72.8 71.4 120.8 71.7
D.S. 11.7 7.5 10.6 7.5 14.0 9.8
El resultado puede verse con una tabla de color en la figura 19, donde los
cultivos de cítricos se han representado en color rojo, los cítricos jóvenes en color
naranja y las parcelas transformadas a cítricos en color amarillo.
Se ha realizado una segunda clasificación centrándose únicamente en las
clases representativas de cítricos y parcelas transformadas a cítricos,
considerándose también otro tipo de vegetación que en la primera clasificación
presentaba cierto grado de confusión con las parcelas de cítricos.
38
..... .....
Figura 19
E
c0 r 1
CHRNNEL 2 3 5 1
P020.5CL,
Figura 20
39
Los valores medios digitales y las desviaciones standdard de las clases
diferenciadas en la segunda clasificación (P020.8CL), aparecen en la siguiente
tabla y su representación gráfica en la figura 20.
(P020.8CL)
ChLses TMI TIU TM3 TM4 TM5 TM7
1 Cítricos Media 85.0 38.6 44.8 74.1 85.1 42.2
jóvenes D.S. 3.8 3.2 5.9 4.3 11.8 7.6
2 Cítricos Media 92.8 46,0 58.5 78.1 111.5 58.6
D.S. 4.5 3.1 5.5 5,0 10.3 6.5
3 Suelos abiertos Media 99.8 54.6 76.3 82.7 145.1 80,8
(Transform.) D.S. 7.3 53 8.5 6,1 12.2 10.0
4 Suelos abiertos Media 81.8 35.7 40.7 67.6 76.0 35.2
(Frutales) D.S. 3,0 2.6 4.8 3,7 11.4 7.4
5 Monte Media 84.6 37.1 42.9 63.4 78.9 38,3
D.S. 2.9 2,3 4,2 4.2 10.5 6A
6 Monte Media 94.6 45.3 58.4 653 116.6 59.1
D.S. 5.1 4.2 7.7 7.2 17.8 9.8
7 Monte Media 95.7 50.9 69.8 73.4 132.0 74.5
Ds. 6.9 5.8 9.2 7,8 15.0 10,6
8 Monte Media 94.8 49.1 66.8 75,7 141,7 76.4
D.S. 3.4 3.0 5.5 4.6 8.3 5.8
La tercera clasificación se ha realizado para mejorar la anterior agrupando
las clases.
Los valores medios digitales y las desviaciones standard de las clases
diferenciadas en la tercera clasificación (P020.5CL) aparecen en la siguiente tabla
y su representación gráfica en la figura 21.
40
2%
SUELOS ABIERTOS
m
E
N
0u C13
CHRNNEL 1 2 3 4 5 1
P020.8CL
Figura 21
P020.5CL
Clases TNI1 TM2 TM3 TM4 TM5 TM7
1 Cítricos Media 90.5 43.8 54.5 76.9 104.0 53.8
D.S. 5.6 4.5 8.4 5.2 15.8 10.1
2 Suelos abiertos Media 98.4 53.1 73.6 80.7 144.1 79.6
(Transfor.) D.S. 6.8 5,3 8.9 6.5 11.3 9.3
3 Monte Media 95.3 48.8 65.6 70.4 126.3 68.8
D. S. 6.3 5.9 10.2 8.5 17.7 12.7
4 Monte Media 81.8 35.7 40.7 67.6 76.0 35.2
D. S. 3.0 2.6 4.8 3.7 11.4 7.4
5 Monte Media 84.6 37.1 42.9 63.4 78.9 38.3
(Eucalipto) D. S. 2.9 2.3 4.2 4.2 10.5 6.4
41
3.4.5. RESULTADOS DE LA CLASIEFICACION MULTIESPECTRAL
Los resultados obtenidos mediante la clasificaci6n multiespectral pueden
considerarse como aceptables. En la figura 22, se ha representado conjuntamente
el resultado de la segunda y tercera clasificaci6n realizadas, donde sobre un canal
TM en blanco y negro y georreferenciado, se han representado los cultivos de
cítricos en rojo, los cítricos j6venes en naranja y las parcelas transformadas a
cítricos en color amarillo.
42
Figura 22
43
3.4.6. INTEGRACION DE DATOS RESULTANTES DEL PROCESO DE LA
IMAGEN DE 1990.
Con la intención de completar los resultados obtenidos de las clasificacionesrrealizadas con la imagen de septiembre de 1988, se han considerado las superficies
de cítricos obtenidas de la clasificación realizada con la imagen de febrero de
1990, que en un principio se desestimó por presentar los cultivos de cítricos
demasiado grado de confusión con otros tipos de vegetación.
Para ello, con el conocimiento de la zona, a las parcelas de cítricos
obtenidas de las clasificaciones realizadas en la imagen de febrero de 1990, se les
ha aplicado previamente una máscara, eliminando aquellas parcelas que con
seguridad, no se correspondían con parcelas de cítricos.
El resultado es una clasificación optimizada mediante control de campo, y
la evaluación de las superficies de cultivo de cítricos se corresponde más con los
datos que se tienen de la zona, y se ha representado en la figura 23 sobre un canal
TM en blanco y negro georreferenciado al que se le han superpuesto también otros
datos digitalizados previamente.
r`.
44
sir
í%�.
lí,
Figura 23
45
3.4.7. MERFRETACION Y REPRESENTACION DE LOS RESULTADOS
La evaluación de las superficies de cítricos, se ha realizado básicamente
con la imagen LANbSAT TM de septiembre de 1988, al presentar la imagen más
reciente de febrero de 1990 problemas para la clasificación de estos cultivos, no
obstante esta imagen más reciente, ha sido utilizada para completar las nuevas
superficies de cítricos desarrolladas entre estas dos fechas.
El resultado obtenido de superficies de cultivo de cítricos, subdivididas en
dos clases, para el sector occidental del Sistema Acuífero 25, se representa
mediante el mapa de la figura 24, y a escala 1:50.000 en el Mapa 2.
La evaluación de las superficies de cítricos obtenidas con las imágenes
LANDSAT TM figuran en la siguiente tabla cuyos resultados son similares a las
superficies estimadas con otros métodos.
bectárcas
Ter. Mun, Cítricos Cítrico joven Transformaciones Total
Ayamonte 206 67 79 352
Villablanca 6 30 267 303
Isla Cristina 117 341 177 635
Lepe 125 154 402 681
Total 454 592 925 1971
Valores comparables a los obtenidos por la oficina regional del I.T.G.E. en
Sevilla, que en trabajos de campo realizados en 1990, estimaron para esta zona
una superficie total de 2383 hectáreas de cultivo de cítricos.
46
.7-2..t.
Figura 24
47
3.5. RITEGRACION DE UNA EVIAGEN SPOT.
LCon la intención de mejorar la resolución espacial de las imágenes
4w
L utilizadas, en una ultima fase de realización de este estudio se ha podido disponer
de una imagen SPOT.1L
1 La utilización de una imagen SPOT, ha resultado de gran ayuda para la
L comprobación de los resultados obtenidos, incrementando claramente la resolución
espacial y facilitando el reconocimiento y ubicación de parcelas de entrenamiento,1
especialmente las de cultivos bajo plástico más pequeñas, que por su tamaño
presentaban mayores problemas.
L
En una fase posterior al presente estudio, se puede plantear el introducir la
ib imagen SPOT pancromática como una banda adicional en las clasificaciones
realizadas a partir de las imágenes LANDSAT TM para evaluar la mejora que este
tipo de datos puede introducir en las clasificaciones.
L
L
L
1L
3.6. CONCLUSIONES
la teledetección es un método complementario para la estimación de
superficies de cultivo bajo plástico y de cítricos.
La capacidad de discriminación de los sensores LANDSAT TM para la
estimación de superficies de cultivo bajo plástico y superficies de cultivo de
cítricos se considera adecuada, y muy apropiada para zonas agrícolas
extraordinariamente dinámicas.
Se considera muy importante la supervisión de los diferentes trabajos,
paralelamente a su realización, por un técnico conocedor de la zona, siendo
imprescindible la realización de controles de campo de los resultados obtenidos.
La utilización de un sistema de información geográfica para la presentación
de los resultados en mapas a escalas cartográficas de uso frecuente (1:50.000,
1: 100.000 etc.) y proyección U.T.M. es muy adecuado.
Para la estimación de la superficie de cultivos bajo plástico se ha utilizado
una imagen LANDSAT IM de febrero de 1990, y para la evaluación de las
superficies de cítricos, se ha utilizado básicamente la imagen LANDSAT TM de
septiembre de 1988, cuyos resultados se han completado con la de febrero de
1990.
La utilización de imágenes SPOT, de mayor resolución espacial, facilita el
reconocimiento y ubicación de parcelas de entrenamiento, especialmente las de
cultivos bajo plástico más pequeñas, que por su tamaño presentaban mayores
problemas.
49
Las superficies estimadas de cultivo bajo plástico (978 ha.) y de cítricos
(1971 ha.), están de acuerdo con ligeras variaciones, con las estimaciones
realizadas por métodos tradicionales
icación obtenidos, se hanEn ambos casos los resultados de la clasif
georreferenciado con coordenadas U.T.M. y se presentan en los mapas a escala
1:50.WO.
.50
4. BIBLIOGRAFIA
-Curran, P.J.J985, Principles of remote sensing. Logman Scientific & Teclinical,
282p.
-Montesinos, S.,1990, Teledetecci6n: su utilizaci6n en la calificaci6n y
seguimiento de los recursos hidráulicos aplicados al regadío. Informaciones y
estudios nO5l M.O.P.U.
-Moreira, J.M. et al., 1990, Evaluaci6n de superficies de cultivo de fresón
mediante imágenes LANDSAT-TM. su uso en un sistema de pronostico de
cosecha. IU Reuni6n científica del G.T.T., A.E.T.-I.T.G.E., p.p. 93-103.
.51
