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3 Evolución Previsible de la Demanda
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Índice
1 Generalidades ....................................................................................................... 48
2 Antecedentes ........................................................................................................ 48
3 Evolución Histórica del Tráfico............................................................................... 55
4 Estimación de Operaciones Anuales ...................................................................... 56
4.1 Modelos Utilizados ......................................................................................... 56
4.2 Cálculos y Previsión de Operaciones Anuales Adoptada .................................. 56
4.3 Operaciones Comerciales ................................................................................ 61
4.4 Operaciones según tipo de tráfico................................................................... 64
4.5 Otras clases de tráfico ..................................................................................... 70
5 Estimación de Pasajeros Anuales ........................................................................... 73
5.1 Modelos Utilizados ......................................................................................... 73
5.2 Cálculos y Previsión de Operaciones Anuales Adoptada .................................. 74
5.3 Pasajeros según compañía aérea .................................................................... 77
5.4 Pasajeros según tipo de tráfico ....................................................................... 79
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1 Generalidades
El objetivo principal del presente capítulo es desarrollar el estudio de los datos
históricos de tráfico para la correcta evaluación técnica de las nuevas infraestructura a
proyectarse en el Aeropuerto de Reus.
Esta prognosis de tráfico permite estimar el número y distribución porcentual de
aeronaves que operarán en un futuro, a fin de pronosticar de forma estimada las
infraestructuras necesarias para el aeropuerto.
Como consecuencia, se mostrarán la demanda de los distintos tipos de tráfico de
pasajeros, aeronaves y mercancías a corto, medio y largo plazo (2015, 2020 y 2025
respectivamente) y así obtener posteriormente las necesidades en los distintos
horizontes.
Con objeto de llegar a cumplir el objetivo del presente capítulo, se han utilizados los
datos estadísticos obtenidos a través de la página de internet de AENA.
(http://estadisticas.aena.es).
2 Antecedentes
El proceso de predicción, no es un proceso fácil, pues la tendencia puede dar un
cambio radical debido a cualquier factor relevante. Para obtener los escenarios de
demanda, se ha fundamentado en el análisis de la evolución del tráfico histórico.
Posteriormente se han estudiado otros factores tales como los relativos al transporte
aéreo e infraestructuras como los relativos al entorno socioeconómico que le rodea.
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Es importante tener en cuenta y contemplar de forma adecuada, aquellos factores que
afecten al desarrollo previsible del aeropuerto, ya sea favoreciendo o condicionando su
evolución.
Entre los factores más importantes hay que destacar el efecto de las compañías “Low
Cost” en el Aeropuerto de Reus. La influencia de este tipo de compañías puede provocar
de forma relativamente rápida, unas necesidades que no se proyectaban inicialmente.
Por otro lado, también pueden ser las responsables de provocar auténticas crisis en las
operaciones de un aeropuerto, dejando a los aeropuertos en muchos casos, a merced del
antojo de este tipo de compañías.
El ejemplo más claro nos lo da la conocida compañía Ryanair. Su efecto se ha hecho
notar tanto para bien, como para mal. En 2004 el Aeropuerto de Reus experimentó un
crecimiento espectacular sujeto al comienzo de las operaciones de dicha compañía. Las
previsiones de fuerte crecimiento de las operaciones de Ryanair han convertido al tráfico
de esta compañía, en el factor principal capaz de describir el tráfico comercial en el
aeropuerto. Su poder de manipulación se vio claramente en las declaraciones realizadas
por el consejero delegado de la compañía el día 1 de septiembre de 2010, dicho día la
compañía comenzaba a operar en el Aeropuerto de Barcelona, y amenazó con el hecho
de que Reus y Gerona perderían tráfico a menos que rebajasen sus tasas. Posteriormente
se publicó en periódicos locales, que el aeropuerto de Reus perdía un 19% de pasajeros
respecto al mes de septiembre del año 2009.
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OPERACIONES COMERCIALES 2005 2006 2007 2008 2009 2010
Total 9841 9762 8852 8605 12238 10133
RYANAIR LTD. 3850 4237 3979 4400 8820 7002
THOMSON AIRWAYS LIMITED 0 722 540 724 1209 1024
THOMAS COOK AIRLINES (UK) LTD 270 310 242 1030 730 626
JET2.COM LIMITED 0 0 0 0 44 156
ARCUS AIR LOGISTIC GMBH & CO. 0 0 0 0 0 278
BLUE AIR TRANSPORT AERIAN 0 0 0 38 168 0
MONARCH AIRLINES 118 86 146 156 138 42
JETAIR FLY (TUI AIRLINES BELGIUM) 120 106 104 102 100 94
FIRST CHOCE AIRWAYS, LTD 800 724 580 696 0 0
MYTRAVEL AIRWAYS 692 626 778 0 0 0
PORCENTAJES 2005 2006 2007 2008 2009 2010
RYANAIR LTD. 39% 43% 45% 51% 72% 69%
THOMSON AIRWAYS LIMITED 0% 7% 6% 8% 10% 10%
THOMAS COOK AIRLINES (UK) LTD 3% 3% 3% 12% 6% 6%
JET2.COM LIMITED 0% 0% 0% 0% 0% 2%
ARCUS AIR LOGISTIC GMBH & CO. 0% 0% 0% 0% 0% 3%
BLUE AIR TRANSPORT AERIAN 0% 0% 0% 0% 1% 0%
MONARCH AIRLINES 1% 1% 2% 2% 1% 0%
JETAIR FLY (TUI AIRLINES BELGIUM) 1% 1% 1% 1% 1% 1%
FIRST CHOCE AIRWAYS, LTD 8% 7% 7% 8% 0% 0%
MYTRAVEL AIRWAYS 7% 6% 9% 0% 0% 0%
Tabla 1: Peso compañías en el Aeropuerto de Reus.
Figura 1: Compañías Aéreas en el Aeropuerto de Reus.
0
2000
4000
6000
8000
10000
12000
14000
2005 2006 2007 2008 2009
Total
RYANAIR LTD.
THOMSON AIRWAYS LIMITEDTHOMAS COOK AIRLINES (UK) LTDBLUE AIR TRANSPORT AERIAN
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Otro factor generador de tráfico que influye en gran medida en la evolución del tráfico
aéreo es el crecimiento de la economía del principal país emisor de turistas. En este caso
se trata del Reino Unido y será de influencia relevante la oferta de alojamiento turístico
disponible en el área de influencia.
Para hacer una estimación del alojamiento turístico se ha recurrido a los datos
procedentes del instituto nacional de estadística. En ellos se puede observar la tendencia
de los pasajeros según su país de procedencia en los últimos años. En el siguiente cuadro
se estudia la situación.
CATALUÑA: Costa Daurada (Tarragona) 2009 2008 2007 2006
Total 2111830 2209071 2299388 2471777
Residentes en España 1301777 1219074 1338095 1408445
No residentes en España 810053 989996 961293 1063332
Unión Europea (sin España) 678263 802152 797825 901508
Alemania 29729 35582 42283 49737
Austria 2994 2282 1806 1459
Bélgica 37157 30410 27456 40374
Dinamarca 1689 1819 1269 1210
Finlandia 2928 6188 4221 4134
Francia 212852 212788 212586 230449
Grecia 271 901 615 364
Irlanda 39946 48580 31900 41989
Italia 16633 19526 19963 24447
Luxemburgo 922 464 557 685
Países Bajos 46960 50288 52594 51343
Portugal 13358 13772 15333 17785
Reino Unido 257243 356712 369147 427268
República Checa 1104 3976 2059 987
Suecia 2737 2659 5073 5577
Noruega 2904 3009 2006 3446
Rusia 65221 109557 91666 90603
Suiza 11726 11807 14629 14832
Japón 906 1270 894 -
Estados Unidos 6972 8483 7647 8505
Tabla 2: Viajeros entrados por zonas turística “Costa Dorada” país de residencia y meses.
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Figura 3: Viajeros entrados por zonas turística Totales.
Si se presta atención en el gráfico 2, se puede comprobar que los principales visitantes
de Tarragona son en su mayoría españoles y residentes en España. Además se puede ver
que los extranjeros más numerosos son los del Reino Unido, seguidos de franceses,
1.900.000
2.000.000
2.100.000
2.200.000
2.300.000
2.400.000
2.500.000 2006; 2.471.777
2007; 2.299.388
2008; 2209071
2009; 2111830
Figura 2: Viajeros entrados por zonas turística “Costa Dorada” país de residencia y meses.
0
200.000
400.000
600.000
800.000
1.000.000
1.200.000
1.400.000
1.600.000
Res
iden
tes
en E
spañ
a
No
res
iden
tes
en E
spañ
a
Un
ión
Eu
rop
ea (s
in E
spañ
a)
Ale
man
ia
Au
stri
a
Bél
gica
Din
amar
ca
Fin
lan
dia
Fran
cia
Gre
cia
Irla
nd
a
Ital
ia
Luxe
mb
urg
o
Paí
ses
Baj
os
Po
rtu
gal
Rei
no
Un
ido
Rep
úb
lica
Ch
eca
Suec
ia
No
rueg
a
Ru
sia
Suiz
a
Jap
ón
Esta
do
s U
nid
os
2006
2007
2008
2009
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incluyendo a los ciudadanos comunitarios. Por norma general se ve una tendencia
decreciente en los últimos años, pero se debería tener en cuenta la recuperación
económica de dichos países en los próximos años. Si nos fijamos en la anterior figura,
podemos observar el total de visitantes que tenemos y aquí se refleja sin lugar a dudas
que ha descendido notablemente el número de viajeros totales, por consiguiente, esto
repercutirá en el número de movimientos.
Un factor a tener en cuenta relacionado con el entorno socioeconómico, es el número
de plazas hoteleras ofertadas por zonas turísticas. En la siguiente figura se incluye el
número de plazas hoteleras en la zona turística de Salou.
2006 2007 2008 2009
Enero
Febrero
Marzo
5.374
Abril 17.316 21.016 18.883 18.710
Mayo 28.559 28.714 29.336 29.285
Junio 30.150 30.214 31.441 30.837
Julio 30.074 30.556 31.684 31.981
Agosto 30.498 30.553 32.072 32.071
Septiembre 30.400 30.488 31.924 30.644
Octubre 21.640 21.922 22.160 20.853
Noviembre
Diciembre
Total 188637 193463 202874 194381
Figura 4: Plazas hoteleras.
0
5000
10000
15000
20000
25000
30000
35000
2006
2007
2008
2009
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Aunque el número de plazas hoteleras ha descendido en 2009, el cómputo general nos
proporciona que hay un crecimiento del 1,08 %.
Factores
Externos
Aspectos
Positivos Negativos
PIB Reino
Unido
Incremento del PIB (GDP Gross Domestic Product ) en un 0.8 % en el
tercer cuarto del 2010, es por tanto un 2.8 % mayor que en el mismo
periodo del año 2009
Alta dependencia
del mercado
británico
Turismo
Francia no decrece su ocupación con respecto a años anteriores, Bélgica
aporta nuevos mercados y el PIB de Reino Unido prevé un aumento en los
próximos años.
Factores
Internos
Aspectos
Positivos Negativos
Compañías
de bajo
coste
Condiciones económicas atractivas para compañías de bajo coste por
parte del Aeropuerto
Barcelona como
nueva base de
Ryanair. Alta
dependencia a
compañías de
bajo coste.
Turismo
La evolución del turismo para residentes en España hace que se mejoren
los datos de ocupación hotelera. Port Aventura peleará por ocupar el
segundo puesto en el ranking europeo de parques temáticos.
Actualmente es el único parque temático rentable en España.
Pérdida de un 8%
de visitantes en
el parque Port
Aventura.
Figura 5: Factores de mayor incidencia en el desarrollo previsible del Aeropuerto de Reus.
-40,00%
-30,00%
-20,00%
-10,00%
0,00%
10,00%
20,00%
30,00%
2007 2008 2009
Total
Residentes en España
Francia
Reino Unido
Alemania
Bélgica
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3 Evolución Histórica del Tráfico
La evolución de los factores que se han detallado previamente será la base de la
situación en que se sitúe la demanda durante los próximos años. Sin embargo, el
monopolio abusivo de compañías como Ryanair será el principal guionista de los distintos
escenarios de tráfico comercial. Ello ya se ha visto reflejado en algunas situaciones, el
ejemplo más significativo ha ocurrido en septiembre de 2010, cuando la compañía
trasladó su base principal al aeropuerto del Prat, provocando consecuencias más que
notables en el Aeropuerto de Reus.
La evolución del movimiento de aeronaves en los últimos años va a ser un punto
importante a partir del cual desarrollaremos el flujo futuro de aeronaves.
Año Operaciones
1999 11482
2000 13198
2001 13399
2002 15612
2003 19654
2004 21608
2005 24481
2006 24896
2007 25701
2008 26676
2009 30946
2010 25199
Tabla 3: Histórico de Tráfico.
Si nos fijamos en el histórico de tráfico, vemos que en general existe una tendencia
clara y aunque se esté en un contexto económico concreto, la tendencia sigue siendo en
conjunto ligeramente creciente. Con posterioridad se estudiará con mayor detalle.
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Figura 6: Movimiento de Aeronaves.
4 Estimación de Operaciones Anuales
4.1 Modelos Utilizados
Con el fin de determinar el número de movimientos para corto medio y largo plazo,
(hasta 2025), se parte de datos históricos de los años 1999 a 2010. La fuente de estos
datos son las estadísticas de tráfico, publicadas por Aena para el periodo de 1999 a 2010.
Se han utilizado cinco funciones de regresión:
Regresión Lineal.
Regresión Exponencial.
Regresión Logarítmica.
Regresión Parabólica (Polinómica).
Regresión Potencial.
4.2 Cálculos y Previsión de Operaciones Anuales Adoptada
0
5000
10000
15000
20000
25000
30000
35000
1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010
Movimiento de Aeronaves
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Se han realizado los cálculos correspondientes para obtener una estimación
matemática del movimiento de aeronaves, a continuación se detallan las fórmulas
encontradas, junto con los cuadrados de las desviaciones asociadas.
Función Ecuación Desviación
Lineal y=1652,5x+10330 R² = 0,8904
Exponencial y=11536e0,0855x R² = 0,8813 Logarítmica y = 7770,9ln(x) + 8127,8 R² = 0,8653
Parabólica y = -111,45x2 + 3101,3x + 6949,3 R² = 0,9282
Potencial y=10075x0,4151 R² = 0,9122
Tabla 4: Ecuaciones y desviaciones.
A continuación se incluye el histórico de datos junto a los datos obtenidos de forma
matemática empleando las ecuaciones, junto con las desviaciones asociadas.
Año Operaciones Lineal Exponencial Logarítmica Parabólica Potencial
R2=0,8904 R2=0,8813 R2=0,8653 R2=0,9282 R2=0,9122
1999 11482 11983 12566 8128 9939 10075
2000 13198 13635 13687 13514 12706 13434
2001 13399 15288 14909 16665 15250 15896
2002 15612 16940 16240 18901 17571 17913
2003 19654 18593 17690 20635 19670 19651
2004 21608 20245 19269 22051 21545 21196
2005 24481 21898 20988 23249 23197 22597
2006 24896 23550 22862 24287 24627 23885
2007 25701 25203 24903 25202 25834 25081
2008 26676 26855 27125 26021 26817 26203
2009 30946 28508 29547 26762 27578 27260
2010 25199 30160 32184 27438 28116 28263
2011
31813 35057 28060 28431 29217
2012
33465 38186 28636 28523 30130
2013
35118 41595 29172 28393 31006
2014
36770 45307 29673 28039 31847
2015
38423 49352 30144 27462 32659
2016
40075 53757 30589 26663 33443
2017
41728 58555 31009 25641 34202
2018
43380 63782 31407 24395 34938
2019
45033 69475 31786 22927 35653
2020
46685 75677 32148 21236 36348
2021
48338 82432 32493 19322 37025
2022
49990 89790 32824 17185 37685
2023
51643 97805 33141 14826 38329
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2024
53295 106535 33446 12243 38958
2025
54948 116044 33739 9437 39573
Tabla 5: Prognosis Operaciones.
La desviación nos representa la similitud entre el valor procedente del histórico y el
valor procedente del cálculo realizado.
Además se incluye el siguiente gráfico, en el cual se representa el valor real y la
predicción de las líneas de tendencia.
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Figura 7: Movimiento de Operaciones Totales.
y = 1652,5x + 10330R² = 0,8904
y = 11536e0,0855x
R² = 0,8813
y = 7770,9ln(x) + 8127,8R² = 0,8653
y = -111,45x2 + 3101,3x + 6949,3R² = 0,9282
y = 10075x0,4151
R² = 0,9122
0
20000
40000
60000
80000
100000
120000
14000019
99
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
2024
2025
Prognosis Operaciones Totales
Total
Lineal (Total)
Exponencial (Total)
Logarítmica (Total)
Polinómica (Total)
Potencial (Total)
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Se incluye una tabla en la cual vemos la diferencia en tanto por ciento, entre el valor
real y las estimaciones que se han realizado en esos primeros años, esto proporciona una
idea de la veracidad de los cálculos realizados.
Operaciones Totales Lineal Exponencial Logarítmica Parabólica Potencial
1999 4% 9% -29% -13% -12%
2000 3% 4% 2% -4% 2% 2001 14% 11% 24% 14% 19%
2002 9% 4% 21% 13% 15%
2003 -5% -10% 5% 0% 0%
2004 -6% -11% 2% 0% -2%
2005 -11% -14% -5% -5% -8%
2006 -5% -8% -2% -1% -4%
2007 -2% -3% -2% 1% -2%
2008 1% 2% -2% 1% -2%
2009 -8% -5% -14% -11% -12%
2010 20% 28% 9% 12% 12%
Tabla 6: Porcentaje Operaciones Totales.
A la hora de realizar una previsión futura de tráfico no se puede analizar sólo los
resultados matemáticos que se han presentado anteriormente, sino que se debe
considerar otras variables, como son los factores políticos, económicos, geográficos…
Estos factores se han expuesto anteriormente y se han dividido en factores externos e
internos, y a su vez, en positivos y negativos.
En cuanto a los factores externos, en primer lugar se tiene que tener en cuenta que el
PIB de nuestro principal cliente extranjero se está recuperando. El contexto económico en
el cual se están desarrollando los acontecimientos actualmente, no es el más optimista
que se pueda tener, pero las economías de los principales países que eligen España como
destino turístico, se recuperan en buena medida. El hecho de que tengamos gran
dependencia a nuestros visitantes británicos no será un problema de gran magnitud, ya
que aunque se percibe en los últimos años un descenso de visitantes extranjeros, se están
percibiendo nuevos visitantes europeos, e incluso el turismo nacional está aumentando.
Además el turismo con respecto a nuestro país vecino Francés no decrece, se mantiene y
países como Bélgica han aumentado su número de visitantes.
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4.3 Operaciones Comerciales
A continuación se va a proceder a estudiar desde el punto de vista comercial,
independiente del tráfico de aviación general, puesto que el número de operaciones
comerciales son las más atractivas para el aeropuerto.
Función Ecuación Desviación
Lineal y = 614,86x + 3844,1 R² = 0,8244
Exponencial y = 4380,7e0,0824x R² = 0,8548
Logarítmica y = 2786ln(x) + 3200,3 R² = 0,7438
Parabólica y = -14,7x2 + 805,96x + 3398,3 R² = 0,8288
Potencial y = 3947,3x0,3843
R² = 0,8162
Tabla 7: Ecuaciones y desviaciones.
Se incluye el histórico de datos junto a los datos obtenidos aplicando las fórmulas
anteriores.
Año Total Comerciales Lineal Exponencial Logarítmica Parabólica Potencial
R2=0,8244 R2=0,8548 R2=0,7438 R2=0,8288 R2=0,8162
1999 4572 4459 4797 3200 4190 3947
2000 5397 5074 5252 5131 4951 5152
2001 5250 5689 5751 6261 5684 6021
2002 5509 6304 6297 7063 6387 6725
2003 6143 6918 6894 7684 7061 7327
2004 7787 7533 7549 8192 7705 7859
2005 9841 8148 8266 8622 8320 8338
2006 9762 8763 9050 8994 8905 8777
2007 8852 9378 9910 9322 9461 9184
2008 8605 9993 10850 9615 9988 9563
2009 12238 10608 11881 9881 10485 9920
2010 10133 11222 13009 10123 10953 10257
2011
11837 14244 10346 11391 10578 2012
12452 15596 10553 11801 10883
2013
13067 17077 10745 12180 11176
2014
13682 18698 10925 12530 11456
2015
14297 20473 11094 12851 11726
2016
14912 22417 11253 13143 11987
2017
15526 24545 11404 13405 12238
2018
16141 26875 11546 13638 12482
2019
16756 29427 11682 13841 12718
2020
17371 32221 11812 14015 12948
2021
17986 35280 11936 14159 13171
2022
18601 38629 12054 14274 13388
2023
19216 42297 12168 14360 13600
2024
19830 46312 12277 14416 13806
2025
20445 50709 12383 14443 14008
Tabla 8: Prognosis Operaciones Comerciales.
Además se incluye el gráfico correspondiente con las líneas de tendencia calculadas.
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Página 62
Figura 8: Movimiento de Aeronaves Comerciales.
y = 614,86x + 3844,1R² = 0,8244
y = 4380,7e0,0824x
R² = 0,8548
y = 2786ln(x) + 3200,3R² = 0,7438
y = -14,7x2 + 805,96x + 3398,3R² = 0,8288
y = 3947,3x0,3843
R² = 0,8162
0
5000
10000
15000
20000
25000
30000
35000
40000
45000
5000019
99
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
2024
2025
Operaciones Comerciales
Total Comerciales
Lineal (Total Comerciales)
Exponencial (Total Comerciales)
Logarítmica (Total Comerciales)
Polinómica (Total Comerciales)
Potencial (Total Comerciales)
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Página 63
El factor más relevante y que ha permitido alcanzar la magnitud que posee
actualmente el Aeropuerto de Reus, son las compañías “Low Cost” y su influencia. La
problemática que antes se ha explicado en cuanto a la gran dependencia de la compañía
Ryanair no constituirá ningún problema de magnitud con la adecuada gestión. Si se
examina en detalle el número de operaciones, se observa que el total de operaciones ha
sufrido un descenso en el último año. Este hecho se debe a una estrategia de una
compañía determinada que ha crecido desde el 2005 con un 39% del total de las
operaciones comerciales a un 72% en 2009. Esta peligrosa situación de dependencia, ha
provocado una situación particular en 2010. Pero el daño que se ha intentado producir
por Ryanair no ha sido muy acentuado, ya que otras compañías han comenzado a operar
en esa vacante libre.
Por otro lado hay que comentar que el contexto económico actual ha provocado que
otras compañías hayan reducido sus vuelos, tales como First Choce Airways que hasta
2008 representaba un 8% del tráfico total o Mytravel Airways con un 9%. Ello no supone
una situación catastrófica sino una situación de oportunidad para compañías aéreas que
pueden adquirir slots muy rentables. El ejemplo se puede observar en compañías como
Thomson Airways, que compite con Ryanair y tiene ahora mejor situación de negocio. O
Jet2 que es también rival, pues ambas son compañías inglesas de bajo coste. Por lo tanto,
si se hace un plan acertado, se podría seguir no sólo manteniendo el tráfico actual, sino
siguiendo esa línea de tendencia creciente.
Por lo tanto, teniendo en cuenta las distintas líneas de tendencia y la suma de los
distintos factores mencionados, se concluye adoptar la función potencial como
estimación. Dicha función además es de las que mejor desviación tiene (R² = 0,8162),
respecto a los datos históricos estima un movimiento de 14008 operaciones comerciales
para el año 2025. Además hay que añadir que si se compara el histórico de operaciones
con las estimadas de forma potencial, tiene un buen porcentaje, luego nos indica una
veracidad aceptable.
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Porcentajes Lineal Exponencial Logarítmica Parabólica Potencial
1999 -2% 5% -30% -8% -14%
2000 -6% -3% -5% -8% -5%
2001 8% 10% 19% 8% 15%
2002 14% 14% 28% 16% 22%
2003 13% 12% 25% 15% 19%
2004 -3% -3% 5% -1% 1%
2005 -17% -16% -12% -15% -15%
2006 -10% -7% -8% -9% -10%
2007 6% 12% 5% 7% 4%
2008 16% 26% 12% 16% 11%
2009 -13% -3% -19% -14% -19%
2010 11% 28% 0% 8% 1%
Tabla 9: Porcentaje Operaciones Comerciales.
4.4 Operaciones según tipo de tráfico
Se considera de gran interés hacer un estudio de movimiento de aeronaves
distinguiendo entre tipo de tráfico, nacional, UE Schengen, y UE No Schengen. Hay que
destacar que entre el año 99 y 2004 la fuente de los datos, Aena no distingue entre UE
Schengen y UE No Schengen. En la siguiente tabla se incluyen el histórico de datos
correspondiente al número de operaciones de aeronaves según el tipo de tráfico.
Año Operaciones Aeronaves
Nacional UE Schengen UE no Schengen
1999 1012 950
2000 1206 1066
2001 1128 687
2002 1255 698
2003 1188 1370
2004 1074 1279
2005 1404 1393 6501
2006 1389 1268 6936
2007 817 1095 6735
2008 775 1153 6505
2009 3459 2494 5950
2010 1822 3416 4462
Tabla 10: Operaciones según tipo de tráfico.
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Página 65
Figura 9: Figura Operaciones según tipo de tráfico.
Para cada tipo de tráfico se han calculado de forma separada sus correspondientes
líneas de tendencia y sus gráficos, con el objeto de obtener con más precisión la previsión
futura. A continuación se muestran tablas resumidas con las previsiones para cada tipo de
tráfico.
Año Pasajeros Lineal Exponencial Logarítmica Parabólica Potencial
Nacional R2=0,2032 R2=0,1467 R2=0,131 R2=0,2934 R2=0,0992
1999 1012 888 1008 810 1244 965
2000 1206 977 1051 1046 1139 1081
2001 1128 1066 1095 1184 1072 1155
2002 1255 1155 1142 1282 1045 1211
2003 1188 1244 1191 1358 1056 1256
2004 1074 1333 1241 1420 1106 1294
2005 1404 1422 1294 1473 1195 1327
2006 1389 1511 1349 1519 1323 1356 2007 817 1600 1407 1559 1490 1382
2008 775 1689 1467 1595 1695 1406
2009 3459 1778 1529 1627 1940 1429
2010 1822 1867 1594 1657 2223 1449
2015
2312 1964 1775 4220 1534
2020
2757 2419 1863 7189 1600
2025
3202 2980 1933 11127 1654
Año Pasajeros Lineal Exponencial Logarítmica Parabólica Potencial
UE Schengen R2=0,6149 R2=0,5629 R2=0,3891 R2=0,9554 R2=0,3409
2005 1393 814 1022 829 1486 1040
2006 1268 1210 1233 1445 1075 1383
2007 1095 1605 1487 1805 1068 1635
2008 1153 2001 1794 2061 1463 1841
2009 2494 2397 2164 2259 2262 2018
2010 3416 2793 2611 2421 3465 2176
2015
4771 6671 2960 15524 2793
0
2000
4000
6000
8000
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
Nacional
UE Schengen
UE no Schengen
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Página 66
2020
6750 17043 3293 37665 3260
2025
8729 43542 3535 69887 3646
Año Pasajeros Lineal Exponencial Logarítmica Parabólica Potencial
UE No Schengen R2=0,6252 R2=0,6074 R2=0,3908 R2=0,9791 R2=0,3801
2005 6501 7137 7249 7118 6481 7225
2006 6936 6755 6773 6526 6886 6503
2007 6735 6373 6328 6180 6898 6114
2008 6505 5990 5912 5934 6516 5852
2009 5950 5608 5523 5744 5739 5657
2010 4462 5226 5160 5588 4569 5502
2015
3314 3673 5071 -7192 5018
2020
1402 2614 4751 -28802 4740
2025
-510 1861 4519 -60260 4548
Tabla 11: Prognosis Operaciones según tipo de tráfico.
Para cada tipo de tráfico se han representado las líneas de tendencia. Los resultados
obtenidos junto con los factores definirán la previsión más acertada. Las gráficas
siguientes se separan según el tipo de tráfico.
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Figura 10: Operaciones Nacionales.
y = 89,017x + 798,8R² = 0,2032
y = 966,65e0,0417x
R² = 0,1467
y = 340,93ln(x) + 809,56R² = 0,131
y = 19,408x2 - 163,29x + 1387,5R² = 0,2934
y = 965,23x0,1635
R² = 0,0992
0
2000
4000
6000
8000
10000
12000
1400019
99
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
2024
2025
Operaciones Nacionales
Nacional
Lineal (Nacional)
Exponencial (Nacional)
Logarítmica (Nacional)
Polinómica (Nacional)
Potencial (Nacional)
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Figura 11: Operaciones UE Schengen.
y = 395,74x + 418,07R² = 0,6149
y = 847,16e0,1876x
R² = 0,5629
y = 888,82ln(x) + 828,54R² = 0,3891
y = 201,62x2 - 1015,6x + 2299,9R² = 0,9554
y = 1039,5x0,4122
R² = 0,3409
0
10000
20000
30000
40000
50000
60000
70000
80000
900002
00
5
20
06
20
07
20
08
20
09
20
10
20
11
20
12
20
13
20
14
20
15
20
16
20
17
20
18
20
19
20
20
20
21
20
22
20
23
20
24
20
25
Operaciones UE Schengen
UE Schengen
Lineal (UE Schengen)
Exponencial (UE Schengen)
Logarítmica (UE Schengen)
Polinómica (UE Schengen)
Potencial (UE Schengen)
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Figura 12: Operaciones UE No Schengen.
y = -382,37x + 7519,8R² = 0,6252
y = 7759,5e-0,068x
R² = 0,6074
y = -853,6ln(x) + 7117,5R² = 0,3908
y = -196,98x2 + 996,5x + 5681,3R² = 0,9791
y = 7225x-0,152
R² = 0,3801-80000
-70000
-60000
-50000
-40000
-30000
-20000
-10000
0
10000
2000020
05
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
2024
2025
Operaciones UE No Schengen
UE No Schengen
Lineal (UE No Schengen)
Exponencial (UE No Schengen)
Logarítmica (UE No Schengen)
Polinómica (UE No Schengen)
Potencial (UE No Schengen)
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Página 70
En el caso de tipo de tráfico nacional se elige la línea de tendencia logarítmica, para
ello se ha tenido en cuenta los factores que dan contexto a éste cálculo. Con ello se
obtiene los valores de 1775, 1863 y 1933 para los años 2015, 2020 y 2025
respectivamente.
De igual forma se toma logarítmica para el tipo de tráfico UE Schengen, aunque la
potencial podía haber sido perfectamente válida. La lineal sería demasiado optimista
luego queda descartada. La razón por la que se utiliza logarítmica es debido al efecto de
las causas que condicionan el flujo futuro. Los resultados que se obtienen son 2960, 3293
y 3535 para los años 2015, 2020 y 2025 respectivamente.
Para el caso de UE No Schengen, la línea de tendencia que se ha considerado es
también la logarítmica, además en este caso no tendría ningún sentido la línea de
tendencia polinómica, ni lineal, pues tienden a valores negativos. Como consecuencia se
han obtenido, 5071, 4751 y 4519 para los años 2015, 2020 y 2025 respectivamente.
4.5 Otras clases de tráfico
La importancia del tráfico de Aviación Civil en dicho aeropuerto hace necesaria incluir
el estudio de Otras Clases de Tráfico. A continuación se incluye las fórmulas
correspondientes a las líneas de tendencia.
Función Ecuación Desviación
Lineal y=1075x+6323,7 R² = 0,8913
Exponencial y=7058,8e0,0897x R² = 0,8673
Logarítmica y = 5111,7ln(x) + 4797,3 R² = 0,8856
Parabólica y = -83,388x2 + 2159,1x + 3794,3 R² = 0,9414
Potencial y=6066,1x0,4412 R² = 0,9213
Tabla 12: Ecuaciones y desviaciones.
A continuación se incluye el histórico de datos junto a los datos obtenidos de forma
matemática empleando las ecuaciones, junto con las desviaciones asociadas.
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Página 71
Año Total OCT Lineal Exponencial Logarítmica Parabólica Potencial
R2=0,8913 R2=0,8673 R2=0,8856 R2=0,9414 R2=0,9213
1999 6910 7399 7721 4797 5870 6066
2000 7801 8474 8446 8340 7779 8236
2001 8149 9549 9238 10413 9521 9850
2002 10103 10624 10105 11884 11096 11182
2003 13511 11699 11054 13024 12505 12339
2004 13821 12774 12091 13956 13747 13373
2005 14640 13849 13226 14744 14822 14314
2006 15134 14924 14467 15427 15730 15183
2007 16849 15999 15825 16029 16472 15993
2008 18071 17074 17310 16567 17047 16754
2009 18708 18149 18934 17055 17454 17473
2010 16039 19224 20711 17499 17696 18157
2011
20299 22655 17909 17770 18810
2012
21374 24781 18287 17678 19435
2013
22449 27107 18640 17419 20036
2014
23524 29650 18970 16993 20614
2015
24599 32433 19280 16400 21173
2016
25674 35477 19572 15640 21714
2017
26749 38806 19848 14714 22238
2018
27824 42448 20111 13621 22747
2019
28899 46431 20360 12361 23242
2020
29974 50789 20598 10935 23724
2021
31049 55555 20825 9341 24194
2022
32124 60769 21043 7581 24652
2023
33199 66472 21251 5654 25100
2024
34274 72710 21452 3561 25539
2025
35349 79533 21645 1300 25967
Tabla 13: Prognosis Operaciones.
Además se incluye el siguiente gráfico, en el cual se representa el valor real y la
predicción de las líneas de tendencia.
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Figura 13: Movimiento de Operaciones OCT.
y = 1075x + 6323,7R² = 0,8913
y = 7058,8e0,0897x
R² = 0,8673
y = 5111,7ln(x) + 4797,3R² = 0,8856
y = -83,388x2 + 2159,1x + 3794,3R² = 0,9414
y = 6066,1x0,4412
R² = 0,9213
-10000
0
10000
20000
30000
40000
50000
60000
70000
80000
90000
100000
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
2024
2025
Otras Clases de Tráfico
Total OCT
Lineal (Total OCT)
Exponencial (Total OCT)
Logarítmica (Total OCT)
Polinómica (Total OCT)
Potencial (Total OCT)
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Página 73
Se incluye una tabla en la cual vemos la diferencia en tanto por ciento, entre el valor
real y las estimaciones que se han realizado en esos primeros años, esto proporciona una
idea de la veracidad de los cálculos realizados.
OCT Lineal Exponencial Logaritmica Parabólica Potencial
1999 7% 12% -31% -15% -12%
2000 9% 8% 7% 0% 6%
2001 17% 13% 28% 17% 21%
2002 5% 0% 18% 10% 11%
2003 -13% -18% -4% -7% -9%
2004 -8% -13% 1% -1% -3%
2005 -5% -10% 1% 1% -2%
2006 -1% -4% 2% 4% 0%
2007 -5% -6% -5% -2% -5%
2008 -6% -4% -8% -6% -7%
2009 -3% 1% -9% -7% -7%
2010 20% 29% 9% 10% 13%
Tabla 14: Porcentaje OCT.
5 Estimación de Pasajeros Anuales
5.1 Modelos Utilizados
Para la estimación del número de pasajeros anuales para corto, medio y largo plazo,
(hasta 2025), se parte de datos históricos de los años 1999 a 2010. La fuente de estos
datos son las estadísticas de tráfico, publicadas por Aena para el periodo de 1999 a 2010.
Se han utilizado cinco funciones de regresión:
Regresión Lineal.
Regresión Exponencial.
Regresión Logarítmica.
Regresión Parabólica (Polinómica).
Regresión Potencial.
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Página 74
5.2 Cálculos y Previsión de Operaciones Anuales Adoptada
Se han realizado los cálculos correspondientes para obtener una estimación
matemática del movimiento de aeronaves, a continuación se detallan las fórmulas
encontradas, junto con los cuadrados de las desviaciones asociadas.
Función Ecuación Desviación
Lineal y = 89193x + 525683 R² = 0,8411
Exponencial y = 601226e0,0861x
R² = 0,8612
Logarítmica y = 408055ln(x) + 425783 R² = 0,7736
Parabólica y = -3528,4x2 + 135063x + 418654 R² = 0,8534
Potencial y = 536226x0,4046
R² = 0,8362
Tabla 15: Ecuaciones y desviaciones.
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Página 75
A continuación se incluye el histórico de pasajeros junto a los datos obtenidos
mediante la aplicación de dichas ecuaciones.
Año Pasajeros Lineal Exponencial Logarítmica Parabólica Potencial
R2=0,8411 R2=0,8612 R2=0,7736 R2=0,8534 R2=0,8362
1999 626990 614876 655285 425783 550189 536226
2000 725006 704069 714206 708625 674666 709814
2001 739469 793262 778424 874077 792087 836356
2002 759864 882455 848416 991467 902452 939596
2003 845009 971648 924701 1082522 1005759 1028374
2004 1136160 1060841 1007846 1156919 1102010 1107103
2005 1380664 1150034 1098467 1219821 1191203 1178351
2006 1379316 1239227 1197236 1274310 1273340 1243764
2007 1305352 1328420 1304886 1322371 1348421 1304471 2008 1275956 1417613 1422215 1365364 1416444 1361281
2009 1702741 1506806 1550094 1404256 1477411 1414801
2010 1388755 1595999 1689471 1439762 1531320 1465496
2011
1685192 1841381 1472423 1578173 1513733
2012
1774385 2006949 1502664 1617970 1559808
2013
1863578 2187404 1530816 1650709 1603963
2014
1952771 2384086 1557152 1676392 1646398
2015
2041964 2598451 1581890 1695017 1687281
2016
2131157 2832092 1605214 1706586 1726757
2017
2220350 3086740 1627276 1711099 1764947
2018
2309543 3364286 1648207 1708554 1801958
2019
2398736 3666786 1668116 1698953 1837883
2020
2487929 3996487 1687098 1682294 1872803
2021
2577122 4355832 1705237 1658579 1906790
2022
2666315 4747488 1722604 1627808 1939909
2023
2755508 5174360 1739261 1589979 1972216
2024
2844701 5639614 1755266 1545094 2003762
2025
2933894 6146702 1770666 1493151 2034593
Tabla 13: Prognosis Pasajeros.
Por otro lado se representan las correspondientes líneas de tendencia, para ayudar en
la interpretación.
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Página 76
Figura 14: Pasajeros.
y = 89193x + 525683R² = 0,8411
y = 601226e0,0861x
R² = 0,8612
y = 408055ln(x) + 425783R² = 0,7736
y = -3528,4x2 + 135063x + 418654R² = 0,8534
y = 536226x0,4046
R² = 0,8362
0
1000000
2000000
3000000
4000000
5000000
6000000
7000000
800000019
99
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
2024
2025
Pasajeros
Pasajeros
Lineal (Pasajeros)
Exponencial (Pasajeros)
Logarítmica (Pasajeros)
Polinómica (Pasajeros)
Potencial (Pasajeros)
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Página 77
5.3 Pasajeros según compañía aérea
Un estudio del número de pasajeros operados según compañía aérea, será bastante
ilustrativo en cuanto a la importancia de cada compañía en el aeropuerto. A continuación
se incluye una tabla donde se recogen los valores más representativos.
PASAJEROS COMERCIALES 2005 2006 2007 2008 2009 2010
Total 1372911 1371539 1295028 1267750 1689279 1375989
RYANAIR LTD. 562465 643193 603698 625149 1182323 978024
THOMSON AIRWAYS LIMITED 0 147615 111686 132884 231283 195292
THOMAS COOK AIRLINES (UK) LTD 58165 59240 48511 186521 137122 117890
JET2.COM LIMITED 0 0 0 904 6135 20611
BLUE AIR TRANSPORT AERIAN 0 0 0 2189 14260 0
MONARCH AIRLINES 32586 27688 39741 40422 27061 7682
JETAIR FLY (TUI AIRLINES BELGIUM) 12274 12467 13390 12763 8090 8263
FIRST CHOCE AIRWAYS, LTD 150964 139673 24199 135343 0 0
MYTRAVEL AIRWAYS 123791 108509 131347 0 0 0
PORCENTAJES 2005 2006 2007 2008 2009 2010
RYANAIR LTD. 41% 47% 47% 49% 70% 71%
THOMSON AIRWAYS LIMITED 0% 11% 9% 10% 14% 14%
THOMAS COOK AIRLINES (UK) LTD 4% 4% 4% 15% 8% 9%
JET2.COM LIMITED 0% 0% 0% 0% 0% 1%
BLUE AIR TRANSPORT AERIAN 0% 0% 0% 0% 1% 0% MONARCH AIRLINES 2% 2% 3% 3% 2% 1%
JETAIR FLY (TUI AIRLINES BELGIUM) 1% 1% 1% 1% 0% 1%
FIRST CHOCE AIRWAYS, LTD 11% 10% 2% 11% 0% 0%
MYTRAVEL AIRWAYS 9% 8% 10% 0% 0% 0%
Tabla 17: Tablas Pasajeros Compañías y Representación.
Si nos fijamos en Ryanair, se puede observar que en 2009 dio un salto importante,
alcanzando un 70 % del tráfico total de pasajeros en el Aeropuerto de Reus. Como se
0
200000
400000
600000
800000
1000000
1200000
1400000
1600000
1800000
2005 2006 2007 2008 2009 2010
Total
RYANAIR LTD.
THOMSON AIRWAYS LIMITEDTHOMAS COOK AIRLINES (UK) LTDJET2.COM LIMITED
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Página 78
explicó anteriormente, otras compañías van ganando peso en cuanto a operaciones y
pasajeros, respecto a ese puesto dejado por Ryanair.
Como consecuencia, teniendo en cuenta las distintas líneas de tendencia, y la suma de
los distintos factores que son los mismos que se tuvieron en cuenta en cuanto a
operaciones, se concluye adoptar la función potencial como estimación. Dicha función
posee una desviación R² = 0,8362. Respecto a los datos históricos estima un número de
pasajeros de 2.034.593 para el año 2025. Por otro lado, si se compara el histórico de
operaciones con las estimadas de forma potencial, tiene un buen porcentaje, luego nos
indica una veracidad aceptable.
Porcentajes Lineal Exponencial Logarítmica Parabólica Potencial 1999 -2% 5% -32% -12% -14%
2000 -3% -1% -2% -7% -2%
2001 7% 5% 18% 7% 13%
2002 16% 12% 30% 19% 24%
2003 15% 9% 28% 19% 22%
2004 -7% -11% 2% -3% -3%
2005 -17% -20% -12% -14% -15%
2006 -10% -13% -8% -8% -10%
2007 2% 0% 1% 3% 0%
2008 11% 11% 7% 11% 7%
2009 -12% -9% -18% -13% -17%
2010 15% 22% 4% 10% 6%
Tabla 18: Porcentaje Pasajeros.
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Página 79
5.4 Pasajeros según tipo de tráfico
Por otro lado se incluye un estudio centrándonos en pasajeros nacionales, pasajeros
UE Schengen y UE No Schengen. A continuación se presenta el histórico de pasajeros, hay
que destacar que entre el año 1999 y 2004 la fuente de los datos no distingue entre UE
Schengen y UE No Schengen.
Año Pasajeros
Nacional UE Schengen UE no Schengen
1999 26181 584142
2000 24842 681507
2001 23479 693197
2002 24289 714189
2003 24915 807395
2004 22581 1098415
2005 47389 171876 1106590
2006 27510 156430 1171062
2007 7378 129079 1135269
2008 46472 127241 1073870 2009 379049 320921 954721
2010 195292 391432 729715
Tabla 19: Pasajeros según tipo de tráfico.
Figura 15: Figura Pasajeros según tipo de tráfico.
Para cada tipo de tráfico se han calculado de forma separada sus correspondientes
líneas de tendencia y sus gráficos, ello se ha realizado con el objeto de obtener con más
0
200000
400000
600000
800000
1000000
1200000
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
Nacional
UE Schengen
UE no Schengen
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Página 80
precisión la previsión futura. A continuación se muestran tablas resumidas con las
previsiones para cada tipo de tráfico.
Año Pasajeros Lineal Exponencial Logarítmica Parabólica Potencial
Nacional R2=0,3563 R2=0,3137 R2=0,2044 R2=0,5594 R2=0,1713
2000 24842 -10361 17877 7434 26770 21413
2005 47389 79799 40306 89041 27816 43890
2010 195292 169959 90877 124151 251648 59769
2015
260119 204898 146840 698264 72969
2020
350279 461976 163636 1367666 84583
2025
440439 1041599 176976 2259852 95113
Año Pasajeros Lineal Exponencial Logarítmica Parabólica Potencial
UE Schengen R2=0,5755 R2=0,486 R2=0,3589 R2=0,9032 R2=0,8362
2005 171876 102634 124914 105138 180842 128199
2010 391432 329694 305400 286554 407912 254999
2015
556754 746670 347925 1808132 321789
2020
783814 1825526 385863 4381502 371557 2025
1010874 4463209 413396 8128022 412432
Año Pasajeros Lineal Exponencial Logarítmica Parabólica Potencial
UE No Schengen R2=0,7146 R2=0,6915 R2=0,4767 R2=0,9951 R2=0,4586
2005 1106590 925863 924040 1000000 1107880 1000000
2010 729715 555178 622507 641648 737205 723027
2015
184493 419371 520421 -1223470 647900
2020
-186192 282522 445482 -4774145 605417
2025
-556877 190329 391096 -9914820 576339
Tabla 20: Prognosis Pasajeros según tipo de tráfico.
Para cada tipo de tráfico se han representado las líneas de tendencia, sus resultados
junto con los factores nos definirán la previsión más acertada.
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Página 81
Figura 16: Pasajeros Nacionales.
y = 18032x - 46425R² = 0,3563
y = 12914e0,1626x
R² = 0,3137
y = 65141ln(x) - 37718R² = 0,2044
y = 4455,7x2 - 39892x + 88731R² = 0,5594
y = 14305x0,5729
R² = 0,1713
-500000
0
500000
1000000
1500000
2000000
2500000
300000019
99
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
2024
2025
Pasajeros Nacionales
Nacional
Lineal (Nacional)
Exponencial (Nacional)
Logarítmica (Nacional)
Polinómica (Nacional)
Potencial (Nacional)
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Página 82
Figura 17: Pasajeros UE Schengen.
y = 45412x + 57222R² = 0,5755
y = 104462e0,1788x
R² = 0,486
y = 101250ln(x) + 105138R² = 0,3589
y = 23463x2 - 118827x + 276207R² = 0,9032
y = 128199x0,3838
R² = 0,2811
0
1000000
2000000
3000000
4000000
5000000
6000000
7000000
8000000
9000000
10000000
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
2024
2025
Pasajeros UE Schengen
UE Schengen
Lineal (UE Schengen)
Exponencial (UE Schengen)
Logarítmica (UE Schengen)
Polinómica (UE Schengen)
Potencial (UE Schengen)
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Página 83
Figura 18: Pasajeros UE No Schengen.
y = -74137x + 1E+06R² = 0,7146
y = 1E+06e-0,079x
R² = 0,6915
y = -2E+05ln(x) + 1E+06R² = 0,4767
y = -31800x2 + 148465x + 991215R² = 0,9951
y = 1E+06x-0,181
R² = 0,4586-12000000
-10000000
-8000000
-6000000
-4000000
-2000000
0
2000000
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
2024
2025
Pasajeros UE No Schengen
UE No Schengen
Lineal (UE No Schengen)
Exponencial (UE No Schengen)
Logarítmica (UE No Schengen)
Polinómica (UE No Schengen)
Potencial (UE No Schengen)
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Página 84
En el caso de tipo de tráfico nacional se elige la línea de tendencia logarítmica, como la
más adecuada, teniendo en cuenta los factores que dan contexto a éste cálculo. Con ello
se obtiene los valores de 146840, 163636 y 176976 para los años 2015, 2020 y 2025
respectivamente.
De igual forma se toma para el tipo de tráfico UE Schengen la curva logarítmica,
aunque la potencial podía haber sido perfectamente válida. Ello es debido al efecto de las
causas que condicionan el flujo futuro. Los resultados que se obtienen son 347925,
385863 y 413396 para los años 2015, 2020 y 2025 respectivamente.
Para el caso de UE No Schengen, la línea de tendencia que se ha considerado es
también la logarítmica, aunque al igual que en el caso anterior, se podía haber
considerado la tendencia potencial. Como consecuencia, los valores que se han obtenido
son los siguientes, 520421, 445482 y 391096 para los años 2015, 2020 y 2025
respectivamente.