24994689 distribucion de frecuencias agrupadas

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  • 8/18/2019 24994689 Distribucion de Frecuencias Agrupadas

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    Facultad de Ciencias Económicas ± Economía ± UNSM

    2009

    Distribución de frecuencias agrupadas La distribución de frecuencias agrupadas o tabla con datos agrupados se emplea si las variables toman un número grande de valores o la variable es continua. Se agrupan los valores en intervalos que tengan lamisma amplitud denominados clases. A cada clase se le asigna su frecuencia correspondiente. Límites de la clase Cada clase está delimitada por el límite inferior de la clase y el límite superior de la clase. Amplitud de la clase La amplitud de la clase es la diferencia entre el límite superior e inferior de la clase. Marca de clase La marca de clase es el punto medio de cada intervalo y es el valor que representa a todo el intervalo para el cálculo de algunos parámetros.

    Construcción de una tabla de datos agrupados

    Víctor Hugo Carranza Serna

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    Facultad de Ciencias Económicas ± Economía ± UNSM

    2009

    3, 15, 24, 28, 33, 35, 38, 42, 43, 38, 36, 34, 29, 25, 17, 7, 34, 36, 39, 44, 31, 26, 20, 11, 13, 22, 27, 47, 39, 37, 34, 32, 35, 28, 38, 41, 48, 15, 32, 13. 1º se localizan los valores menor y mayor de la distribución. En este caso son 3 y 48. 2º Se restan y se busca un número entero un poco mayor que la diferencia y que seadivisible por el número de intervalos de queramos poner. Es conveniente que el número de intervalos oscile entre 6 y 15. En este caso, 48 - 3 = 45, incrementamos el número hasta 50: 5 = 10 intervalos. Se forman los intervalos teniendo presente que el límite inferior de una clase pertenece al intervalo, pero el límite superior no pertenece intervalo, se cuenta en el siguiente intervalo.

    Víctor Hugo Carranza Serna

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    2009

    ci [0, 5) [5, 10) [10, 15) [15, 20) [20, 25) [25, 30) [30, 35) [35, 40) [40, 45) [45, 50) 2.5 7.5 12.5 17.5 22.5 27.5 32.5 37.5 42.5 47.5

    fi 1 1 3 3 3 6 7 10 4 2 40

    Fi 1 2 5 8 11 17 24 34 38 40

    ni 0.025 0.025 0.075 0.075 0.075 0.150 0.175 0.250 0.100 0.050 1

    Ni 0.025 0.050 0.125 0.200 0.2775 0.425 0.600 0.850 0.950 1

    Diagrama de barras Un diagrama de barras se utiliza para de presentar datos cualitativos o datos cuantitativos de tipo discreto. Se representan sobre unos ejesde coordenadas, en el eje de abscisas se colocan los valores de la variable, y sobre el eje de ordenadas las frecuencias absolutas o relativas o acumuladas. Los datos se representan mediante barras de una altura proporcional a la frecuencia. Ejemplo

    Víctor Hugo Carranza Serna

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    Un estudio hecho al conjunto de los 20 alumnos de una clase para determinar su grupo sanguíneo ha dado el siguiente resultado:

    Grupo sanguíneo A B AB 0

    fi

    6 4 1 9 20

    Polígonos de frecuencia

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    Un polígono de frecuencias se forma uniendo los extremos de las barras mediante segmentos. También se puede realizar trazando los puntos que representan las frecuencias y uniéndolos mediante segmentos. Ejemplo Las temperaturas en un día de otoño de una ciudad han sufrido las siguientes variaciones

    Hora Temperatura 6 9 12 15 18 21 24 7º 12° 14° 11° 12° 10° 8°

    Víctor Hugo Carranza Serna

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    2009

    Un diagrama de sectores se puede utilizar para todo tipo de variables, pero se usa frecuentemente para las variables cualitativas. Los datos se representan en un círculo, de modo que el ángulo de cada sector es proporcional a la frecuencia absoluta correspondiente.

    El diagrama circular se construye con la ayuda de un transportador de ángulos.

    Ejemplo En una clase de 30 alumnos, 12 juegan a baloncesto, 3 practican la natación, 4 juegan al fútbol y el resto no practica ningún deporte.

    Víctor Hugo Carranza Serna

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    Alumnos Ángulo Baloncesto Natación Fútbol Sin deporte Total 12 3 9 124° 36° 108°

    6

    72°

    Polígono de frecuencia Para construir el polígono de frecuencia se toma la marca declase que coincide con el punto medio de cada rectángulo.

    Ejemplo El peso de 65 personas adultas viene dado por la siguiente tabla:

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    ci [50, 60) [60, 70) [70, 80) [80, 90) [90, 100) [100, 110) [110, 120) 55 65 7585 95 110 115

    fi 8 10 16 14 10 5 2 65

    Fi 8 18 34 48 58 63 65

    Víctor Hugo Carranza Serna

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    Histograma y polígono de frecuencias acumuladasCálculo de la moda para datos agrupados 1º Todos los intervalos tienen la misma amplitud.

    L i e s el lí m ite in fe rior d e l a cl as e m od al . f i e s l a fre c u e n c ia abs ol u ta d e l a cl as e m od al . fi--1 e s l a fre c ue n c ia abs ol u ta in m ed ia tam e n te

    in fe rior a l a e n clas e m od al . f i - + 1 e s l a fre c ue n c ia abs ol u ta in m ed ia tam e n te pos te r ior a l a cl as e m od al .

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    a i e s l a am pl itu d d e l a cl as e . Tam bié n s e u til iza o tra f ó r m u la d e l a m o d a qu e d a u n v a l o r a p r o x i m a d o d e é s ta :

    E je m p l o C a l c u l a r l a m o da d e u n a d is trib u c ión e s tadí s tic a qu e vie n e d ad a por l a s igu ie n te t abl a:

    fi

    [60, 63)

    5

    [63, 66)

    18

    [66, 69)

    42

    [69, 72)27

    [72, 75)

    8

    100

    Víctor Hugo Carranza Serna

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    2º Los intervalos tienen amplitudes distintas. E n prim e r l u gar te n e m os qu e h al lar l as al tu ras .

    La cl as e m od al es l a qu e tie n e m ayor al tu ra .

    La

    fórmula

    de

    la

    moda

    a p ro x i m a d a

    c u an do

    e xis te n d is tin tas am pl itu d e s e s :

    E je m p l o E n l a s igu ie n te t abl a s e m u e s tra l as c al ific ac ion e s (s u s pe n s o , apr obad o , n o ta bl e y s obre s al ie n te )

    ob te n id as por u n gru po d e 50 al um n os . C a l c u l a r l a moda.

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    2009

    fi

    hi

    [0, 5)

    15

    3

    [5, 7)

    20

    10

    [7, 9)

    12

    6[9, 10)

    3

    3

    50

    Cálculo de la mediana para datos agrupados

    La

    mediana

    se

    encuentra

    en

    el

    intervalo

    donde

    la

    frecuencia acumulada llega hasta la mitad de la suma de las frecuencias absolutas.

    Es

    decir

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    tenemos

    que

    buscar

    el

    intervalo

    en

    el

    que

    se

    encuentre

    .

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    Li-1 es el límite inferior de la clase donde se encuentra la mediana.

    es la semisuma de las frecuencias absolutas.

    Fi-1 es la frecuencia acumulada anterior a la clase mediana.

    ai es la amplitud de la clase.

    La

    mediana

    es

    independiente

    de

    las amplitudes

    delos

    intervalos.

    Ejemplo

    Calcular

    la

    mediana

    de

    una

    distribución

    estadística

    que

    viene dada por la siguiente tabla:

    fi

    Fi

    [60, 63)

    5

    5

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    [63, 66)

    18

    23

    [66, 69)

    42

    65

    [69, 72)

    27

    92

    [72, 75)

    8

    100

    Víctor Hugo Carranza Serna

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    100

    100 / 2 = 50

    Clase modal: [66, 69)

    Media aritmética para datos agrupados

    Si los datos vienen agrupados en una tabla de frecuencias, la expresión de la media es:

    Ejercicio de media aritmética

    En obtenido

    un las

    test

    realizado

    a

    un

    grupo

    de

    42 la

    personas tabla.

    se

    han la

    puntuaciones

    que

    muestra

    Calcula

    puntuación media.

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    xi

    fi

    xi

    fi

    [10, 20)

    15

    1

    15

    [20, 30)

    25

    8200

    [30,40)

    35

    10

    350

    [40, 50)

    45

    9

    405

    [50, 60

    55

    8

    440

    [60,70)

    65

    4

    260

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    [70, 80)

    75

    2

    150

    42

    1 820

    Cálculo de los cuartiles para datos agrupados

    En

    primer

    lugar

    buscamos

    la

    clasedonde

    se

    encuentra

    , en la tabla de las frecuencias acumuladas.

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    Li es el límite inferior de la clase donde se encuentra la mediana. N es la suma de las frecuencias absolutas. Fi-1 es la frecuencia acumulada anterior a la clase mediana. ai es la amplitud de la clase. Ejercicio de cuartiles Calcular los cuartiles de la distribución de la tabla:

    fi

    Fi

    [50, 60)

    8

    8

    [60, 70)

    10

    18

    [70, 80)

    16

    34

    [80, 90)

    14

    48

    [90, 100)

    10

    58

    [100, 110)

    5

    63

    [110, 120)

    2

    65

    65

    Cálculo del primer cuartil

    Víctor Hugo Carranza Serna

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    Cálculo del segundo cuartil

    Cálculo del tercer cuartil

    Ejercicios de varianza

    Calcular la varianza de la distribución:

    9, 3, 8, 8, 9, 8, 9, 18

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    2009

    Calcular la varianza de la distribución de la tabla:

    xi

    fi

    xi

    fi

    xi2

    fi

    [10, 20)

    15

    1

    15225

    [20, 30)

    25

    8

    200

    5000

    [30,40)

    35

    10

    350

    12 250

    [40, 50)

    45

    9

    405

    18 225

    [50, 60

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    55

    8

    440

    24 200

    [60,70)

    65

    4

    260

    16 900

    [70, 80)

    75

    2

    15011 250

    42

    1 820

    88 050

    Víctor Hugo Carranza Serna

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