2017 11 resumen de proyectos - probabilidad -...

1

INSTITUTO TECNOLÓGICO Y DE ESTUDIOS SUPERIORES DE MONTERREY

CAMPUS ESTADO DE MÉXICO

ESCUELA DE DISEÑO INGENIERÍA Y ARQUITECTURA

TITULO DEL PROYECTO:

“Conociendo AIESEC”

PARTICIPANTES

Nombre y apellidos Matrícula Curso N° de Equipo

Julián García Cortés A01371060 IIS 1

Gabriel Guzmán Baca A01377967 IIS 1

Patricio Garduño González A01376877 IIS 1

FOTO DEL EQUIPO

ASESOR DR. RAÚL MARTÍNEZ ROSADO

MATERIA: Probabilidad y Estadística

SEMESTRE 2017_11

2

2.- Dedicatorias y reconocimientos:

Queremos dedicar este documento a nuestro profesor Raúl Martínez Rosado, ya que todo lo que logramos con este proyecto, todos los conocimientos acerca de la estadística y la probabilidad se lo debemos a él. Además de ser un excelente profesor y mejor ser humano.

3.- Resumen del trabajo:

Mediante la prueba de hipótesis se dará respuesta al problema presentado por AIESEC Estado de México. Esta respuesta estará respaldada con tablas, gráficas y datos estadísticos con el fin de arribar a la estadística en situaciones de la vida real.

3

4.- Índice de contenidos:

“G1E1”

Tabla de contenido

Sección 1.-Introducción: ..................................................................................... 4

Sección 2.- Teoría: ............................................................................................... 4

Sección 3.- Planteamiento del problema y la naturaleza del trabajo de investigación: ....................................................................................................... 5

Sección 4.- Método: ............................................................................................. 5

Sección 5.- Resultados: ...................................................................................... 7

Sección 6.- Conclusiones: .................................................................................. 8

Sección 8.- Referencias bibliográficas: ............................................................ 8

Sección 9.- Póster ................................................................................................ 9

Sección 10.- Resumen del currículum vita de los alumnos: ........................ 10

4

1.- Introducción:

AIESEC Estado de México. Es una asociación que busca desarrollar el potencial de liderazgo de los jóvenes a través de experiencias de aprendizaje, experiencias voluntarias y prácticas corporativas. De igual manera facilitan que las organizaciones y empresas de todo el mundo para garantizar un desarrollo general y una gran conexión alrededor del mundo.

El problema que se presenta es que los alumnos no tienen conocimiento de la asociación. Este problema provoca que los proyectos no se lleven a cabo como ellos esperan.

Los objetivos del proyecto son:

• Utilizar una herramienta estadística para conocer el interés dentro del campus de conocer la asociación y así saber a que tipo de campañas para que la gente menos interesada conozca la asociación.

• Utilizar uno de los programas de intercambio ofrecidos por la asociación como método de interés por parte de la población.

2.- Teoría: (Presentar una síntesis original de la teoría sobre el tema al que se refiere el estudio por realizar. Se pueden realizar ejemplos de tipo docente. Se puede explicar el uso de un software, etc. Favor de borrar esta nota para su entrega)

Prueba de Hipótesis de 2 Medias

Las pruebas con dos medias representan un conjunto de herramientas analíticas muy importantes. Se extraen dos muestras aleatorias independientes de tamaño n1 y n2 respectivamente, de dos poblaciones con medias μ1 y μ2 y varianzas σ1 y σ2.

Si las dos poblaciones son normales, el estadístico anterior tiene una distribución normal estándar aun para n1 y n2 pequeñas.

Los dos estadísticos anteriores sirven como base para el desarrollo de los procedimientos de prueba que incluyen dos medias.

Pasos para la prueba de hipótesis.

1. Planteamiento

2. Nivel de significancia

3. Evidencia muestral.

4. Regiones críticas.

5. Respuesta formal.

6. Respuesta coloquial.

5

Los softwares que utilizamos fueron:

Excel: Se usó para el cálculo de la media, varianza y desviación estándar. Se utilizó para realizar algunas de las gráficas. Se utilizó la función de pruebas z para medias de dos muestras, obteniendo así el Z prueba.

SurveyMonkey: Se utilizó para realizar la encuesta y para la obtención de gráficas que ayudan a la visualización de los resultados.

3.- Planteamiento del problema y la naturaleza del trabajo de investigación:

El problema que se presenta es que los alumnos no tienen conocimiento de la asociación. Este problema provoca que los proyectos no se lleven a cabo como ellos esperan.

Los objetivos del proyecto son:

• Utilizar una herramienta estadística para conocer el interés dentro del campus de conocer la asociación y así saber a que tipo de campañas para que la gente menos interesada conozca la asociación.

• Utilizar uno de los programas de intercambio ofrecidos por la asociación como método de interés por parte de la población.

Se realizó una encuesta a alumnos de profesional del ITESM CEM, la primer pregunta de la encuesta era si eran hombres o mujeres, para de esta manera ser más específicos a la hora de interpretar los resultados. Posteriormente realizamos las preguntas de la encuesta utilizando la escala de Likert, para saber que nivel de aceptación y que tanto conocían los alumnos a la asociación de AIESEC.

4.- Método:

Para dar respuesta al problema planteado realizamos el siguiente proceso.

• Realizamos una encuesta con el fin de saber el número, divido en géneros, de las personas que conocían la asociación, interés de conocerla o adentrarse en ella y el interés de estos alumnos para irse de intercambio.

• El siguiente paso consistió en buscar una herramienta estadística que nos permitiera conocer el número de personas que quieren conocer la asociación y/o se quieren ir de intercambio. La herramienta que utilizamos fue la prueba de hipótesis de dos muestras.

• Siguiendo los 6 pasos presentados por el método de prueba de hipótesis, realizamos lo cálculos de la Zprueba en Excel, con el fin de llegar a una respuesta que pudiera darle solución al problema.

• Realizamos gráficas en diversos softwares con el fin de que la información se pudiera conocer de manera visual.

6

• Para terminar, obtuvimos diversas conclusiones gracias a las gráfica y al calculo de la prueba de hipótesis.

7

5.- Resultados:

Para la prueba de hipótesis del interés en la asociación utilizamos como hipótesis nula, que tanto hombres como mujeres presentan interés en conocer la asociación. Como hipótesis de aceptación presentamos que los hombres muestran mayor interés que la mujeres en conocer la asociación. Al ejecutar la función de pruebas z para medias de dos muestras, rechazamos la hipótesis nula debido a que Z prueba es mayor que nuestra z calculado. El valor del Z calculado es de 1,64, debido a que nuestra prueba de hipótesis es de una sola cola. El valor de nuestro Z prueba es de 1,9034, por lo que se confirma el rechazo de la hipótesis nula.

8

Para la prueba de hipótesis del interés en irse de intercambio utilizamos como hipótesis nula, que tanto hombres como mujeres presentan interés en irse de intercambio. Como hipótesis de aceptación presentamos que los hombres muestran mayor interés que la mujeres en irse de intercambio. Al ejecutar la función de pruebas z para medias de dos muestras, aceptamos la hipótesis nula debido a que z prueba es menor que nuestra z calculado. El valor del Z calculado es de 1,64, debido a que nuestra prueba de hipótesis es de una sola cola. El valor de nuestro Z prueba es de 0,7428, por lo que se confirma la aceptación de la hipótesis nula.

6.- Discusión ó conclusiones:

Gracias a la realización de este proyecto pudimos darle a la asociación una posible solución al problema presentado. Recabando los datos y los resultados, pudimos llegar a dos conclusiones. La primer conclusión expuesta es que el grupo de personas al que tienen que acercarse más es de género femenino, ya que son las que menos interés presentan pero tienen la intención de tomar un intercambio. Creemos que este problema se puede solucionar realizando unas campañas que tengan como principal objetivo ofrecer un tipo de intercambio con acciones de mayor gusto hacia las mujeres. La otra conclusión que llegamos, es que tienen que enfocarse en los hombres, ya que representan un grupo más viable para trabajar. Los hombres muestran un mayor interés en acercarse a la asociación y de igual forma tomar un intercambio.

Cabe destacar que la mujeres encuestadas presentan un minoría considerable con los hombres encuestados, por lo que creemos que nuestras pruebas de hipótesis pueden variar de acuerdo a lo presentado.

8.- Referencias bibliográficas:

Walpole, Myers, Ye. (2002). Probabilidad y Estadística para ingeniería y ciencias . USA: Pearson. AIESEC México. (2015). Misión. 24 Abril 2017, de AIESEC Sitio web: https://aiesec.org.mx/

9

9.- Póster

10

10.- Resumen del currículum vita de los alumnos:

Julián García:

Colegio Everest

Maternal-Secundaria 1999-2012

Prepa Tec Zona Esmeralda

Preparatoria 2012-2015

Actualmente cursando 4to semestre en la carrera de Ingeniería Industrial y de Sistemas en el Instituto Tecnológico de Estudios Superiores Monterrey

Gabriel Guzmán:

Centro Escolar del Tepeyac

Maternal- Primaria de 1999 al 2012

Instituto Rudyard Kipling

Secundaria- Preparatoria del 2012 al 2015


Patricio Garduño:

Centro Escolar del Tepeyac

Maternal- Primaria de 1999 al 2012

Instituto Rudyard Kipling

11

Secundaria- Preparatoria del 2012 al 2015


12





“Mejoramiento físico en alumnos de futbol”

PARTICIPANTES


Jesús Ernesto Serrano Aragón A01376043 Estadística I 2

Gustavo Daniel Hernández Mújica A01371875 Estadística I 2

FOTO DEL EQUIPO


MATERIA: ESTADISTICA I

SEMESTRE 2017_11

13


Este trabajo está hecho y dedicado para el profesor Jesús García García, director de la institución

París-México, que nos logró conmover con su visión, historia, y a su vez, contagiarnos con las ganas

de hacer algo por la comunidad, y más aún, por los jóvenes y niños que se encuentran en situaciones

sociales difíciles, porque para ser no hay que tener, hay que creer. Gracias Jesús García.


El presente trabajo muestra el desempeño de un club Deportivo, el cual se dedica a desarrollar

habilidades físicas y técnicas en el deporte del futbol, contrastándolo con un supuesto parámetro

poblacional al cual nos estamos orillando y con esto poder llegar a un resultado el cual nos demuestre

con datos estadísticos si en verdad se está dando un entrenamiento de calidad a los alumnos dentro

del club.

14


Capítulo “2”

Tabla de contenido

Sección 1.-Introducción: .........................................................................................................2

Sección 2.- Teoría:...................................................................................................................3

Sección 3.- Planteamiento del problema y la naturaleza del trabajo de investigación: ........3

Sección 4.- Método: .................................................................................................................4

Sección 5.- Resultados:............................................................................................................5

Sección 6.- Conclusiones: ........................................................................................................5

Sección 7.- Referencias bibliográficas: ...................................................................................6

Sección 8.- Póster ....................................................................................................................7

Sección 9.- Resumen del currículum vita de los alumnos: .....................................................8

15

5.- Contenido temático

1.- Introducción:

En 2007 nace la idea de ayudar a jóvenes y niños que se encuentran en condiciones peligrosas y

pueden estar orillados a drogas, alcohol, pocos deseos de estudiar, bajas condiciones económicas y

con ayuda del deporte alejarlos de la zona de peligro.

París-México ha logrado participar en competencias municipales, estatales y nacionales, teniendo en

mente llegar a competencias internacionales para así lograr que los jóvenes se den cuenta que no

necesitas cosas materiales para triunfar y superarte.

Descubrir si en efecto hay o existe un mejoramiento en la población determinada que estaremos

trabajando.

Usar la prueba de hipótesis para media para concluir de manera asertiva que nos dé bases para

determinar los resultados finales.

Entregarles a los encargados de la institución un trabajo pertinente y funcional en el cual puedan

llevar los avances de los alumnos.

2.- Teoría:

Para la elaboración de este trabajo utilizamos algunos de los temas de estadística como medidas de

tendencia central y pruebas de hipótesis. También nos ayudamos con los resultados obtenidos en

distintas pruebas realizadas a los alumnos de futbol y sus respectivas gráficas para representar la

información obtenida.

Las pruebas se realizaron de forma presencial y fueron hechas utilizando un test físico “Cooper” que

nos permitió concluir sobre el desempeño de los alumnos. Estas pruebas fueron recomendadas por

16

Agustín Marban Landa, director deportivo del Campus Estado de México. Con estas pruebas se vería

si el niño se encontraba dentro de los estándares aceptados por esta prueba y así con estos resultados

pudimos saber qué tan bien se estaban los niños dentro de estas actividades físicas.

Para finalizar, el material recabado como gráficas, tablas y procedimientos numéricos, fueron

analizados de manera que pudimos determinar cuál era la forma más óptima de trabajo para nuestros

alumnos.


En la actualidad, nuestra sociedad se enfrenta con un problema el cuál todos lo saben, pero nadie

actúa, y esto es que los jóvenes y niños de comunidades vecinas, y hasta de nuestra comunidad misma,

están dentro de problemas de drogadicción, vandalismo, alcoholismo y en ocasiones hasta en

narcotráfico. Es por esto que debemos de tener la responsabilidad de inculcar en cada niño el amor

hacia otras cosas que no afectan a su vida ni a su desarrollo social y personal, como el deporte.

La institución Paris-México tiene una clara misión y esta misión es la de mantener a los niños lejos

de estas sustancias nocivas para la salud, esto sólo lo va a lograr manteniendo a los niños dentro del

deporte, al tiempo que los mantiene ocupados en sus tiempos libres para que no se vean tentados a

consumir estas sustancias.

Algunos de los problemas que la institución está teniendo es que el de tener a tantos niños, esto puede

ser muy problemático, ya que no se sabe quiénes atendieron ese día a las actividades y quien no, al

igual que no tener un registro de sus aptitudes físicas y de cómo es que se desenvuelven en sus

actividades puede ser una dificultad.

17

4.- Método:

Al principio del proyecto, y ya sabiendo cuál era la problemática social y de la institución, quisimos

saber si en efecto había o existía un mejoramiento en los alumnos con los que estuvimos trabajando

y conforme a las pruebas continuas que estuvimos haciendo ir descubriendo acontecimientos

inesperados, lo cual nos motivó para poner en marcha el proyecto e ir haciendo las pruebas físicas

que nos dieron datos suficientes para responder a nuestra incertidumbre, si los alumnos estaban

haciendo un buen trabajo o no.

Se realizaron dos pruebas físicas a lo largo del curso, una para conocer el rendimiento de los alumnos

y otra para conocer la mejora después de un tiempo. Para esto, se tuvo que visitar en varias ocasiones

las instalaciones donde entrenaban los alumnos y así ponernos de acuerdo con los entrenadores sobre

qué manera era más conveniente trabajar con ellos.

A continuación, se presenta el test “Cooper” que se utilizó en el proyecto.

18

Cuando finalmente se obtuvieron algunos resultados, estos fueron utilizados para desarrollar la prueba

de hipótesis para media, llegando al objetivo principal de este trabajo estadístico que fue identificar

si en verdad se estaba haciendo un entrenamiento de calidad.

Con toda nuestra toma de datos también logramos identificar la cantidad de alumnos que estaban en

un desempeño normal, bajo y muy bajo, y esto lo pudimos traducir a una gráfica en la cual se puede

notar a simple vista el desempeño general de los alumnos.

5.- Resultados:

Pensando que los alumnos tenían un entrenamiento continuo, esperábamos obtener resultados

cercanos a los poblacionales y como dato interesante nos dimos cuenta que la mayoría está por debajo

de la media.

Pudimos observar que el desempeño de los alumnos también puede tener gran influencia por las

condiciones de vida que tienen, la situación económica en la que se desenvuelven y no solamente de

la parte motivacional. Nos dimos cuenta que en este momento los alumnos no tienen un nivel físico

cercano al que debería de ser, pensando que tienen un entrenamiento continuo.

19

A continuación, se muestran las gráficas de desempeño en los alumnos de futbol.

Resultados de primera toma de datos (13 a 15 años)

muy bajo bajo bien

Resultados de segunda toma de datos

muy bajo bajo normal

20

6.- Discusión o conclusiones:

Interpretando estos resultados, podemos observar que en efecto los alumnos no están teniendo un

entrenamiento adecuado para su desarrollo físico, pues la gran mayoría se encuentra muy por debajo

de los parámetros poblacionales utilizados.

Con estos resultados se puede decidir si mantener la forma de entrenamiento o cambiarla, porque

estadísticamente tuvimos lo datos suficientes para determinar que no se está teniendo un avance y es

por esto que los alumnos no han tenido un salto importante dentro de las competencias en las cuales

ellos han logrado tener participación.


R. S., & A. M. (20 de febrero de 2005). Evaluación de las capacidades físicas en futbol juvenil. Obtenido de Portal Fitness: http://www.portalfitness.com/403_evaluacion-de-las-capacidades-fisicas-en-futbol-juvenil.aspx

Universidad de Navarra. (s.f.). Distribución en planta. Obtenido de https://unavdocs.files.wordpress.com/2010/10/diego_mas_distribucion_en_planta.pdf

Walpole, R. E., Myers, R. H., Myers, S. L., & Ye, K. (2007). Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias (8 ed.). México: Pearson Education.

21

8.- Póster

23


Jesús Ernesto Serrano Aragón, estudiante de la Ingeniería Industrial y de Sistemas en el Tecnológico

de Monterrey, Campus Estado de México. Actualmente cursa su cuarto semestre de dicha carrera.

Miembro del equipo representativo de voleibol del Tec CEM. Cuenta con beca académica y forma

parte de la selección nacional mexicana de dicho deporte.

Gustavo Daniel Hernández Mújica, estudiante de la Ingeniería Industrial y de Sistemas en el

Tecnológico de Monterrey, Campus Estado de México. Actualmente cursa su cuarto semestre de la

carrera. Sus estudios de bachillerato los cursó en esta misma institución y actualmente cuenta con

beca académica.

24





“ANÁLISIS CUANTITATIVO SOBRE BULLYING: BUFETEC”

PARTICIPANTES


Josué García Hernández A01372354 Estadística 1 3

Carmen Hernández Sánchez A01169533 Estadística 1 3

Ximena Hernández Posadas A01376656 Estadística 1 3

FOTO DEL EQUIPO


MATERIA: Estadística y Probabilidad

SEMESTRE 2017_11

25


Este proyecto está dedicado a la Licenciada Juana Miranda, quien confió en nosotros a pesar de sus malas experiencias en semestres anteriores, sin ella no hubiera sido posible la realización de este proyecto. A Leslie Márquez, quien fue la alumna que con dedicación se enfocó a desarrollar esta actividad de impacto social en afán de buscar un cambio social. A la escuela secundaria José Vasconcelos, por la confianza que le brindó al Tecnológico de Monterrey y por abrirnos sus puertas para poder dejar algo de conocimiento en sus alumnos. Al profesor Raúl Martínez Rosado, quien por medio de este proyecto nos hace comprender que la estadística va más allá de los cálculos, sino que puede utilizarse para resolver problemas sociales. Finalmente nos gustaría agradecer al profesor David Ruiz, por su apoyo y asesoría brindada con el uso y comprensión del programa SPSS.


Para la realización de dicho proyecto se acudió con la Licenciada Juana Miranda, quien nos orientó hacia la problemática que atravesaba Bufetec acerca del contenido de pláticas impartidas en la escuela secundaria José Vasconcelos, las cuales abordaban el tema del bullying.

La licenciada deseaba conocer el impacto que generaba dichas pláticas en los alumnos de la secundaria y si el contenido de las pláticas era claro y conciso; para lograr lo anterior, nuestro trabajo consistió en la aplicación de una encuesta para calificar y hacer recomendaciones sobre el contenido de la plática por parte de los alumnos; adicionalmente, se anexaron una serie de preguntas para conocer la causa principal del bullying y cada cuanto lo realizaban o lo recibían, con el fin de determinar si dichos factores tenían relación entre sí y en qué grado de relación.

Los elementos tratados en la correlación fueron acerca de cuantas veces se han burlado de su apariencia versus cuantas veces han recibido agresión física, con el fin de determinar si existe una dependencia entre ambas y que una origine a la otra; mientras que los de la Chi cuadrada se enfocaron en analizar si existe o no relación entre el sexo de los alumnos con la causa principal de bullying que ellos sugieren.

Una vez determinado el nivel de relación entre dichas proposiciones, se determinaron las soluciones que Bufetec debía implementar para que las futuras realizaciones de pláticas sean exitosas, donde la mayoría de las respuestas mostraron que en general el contenido era bueno, sin embargo, el problema que persistía era la falta de control durante la impartición de las mismas.

26


Capítulo “3”

Tabla de contenido


Sección 2.- Teoría: ............................................................................................... 4


Sección 4.- Método: ............................................................................................. 8


Sección 6.- Conclusiones: ................................................................................ 16

Sección 7.- Referencias bibliográficas: .......................................................... 17

Sección 8.- Póster .............................................................................................. 18 Sección 9.- Resumen del currículum vita de los alumnos: .......................... 19

Sección 10.- ANEXOS………………………………………………………………..21

27


1.- Introducción:

Bufetec es parte de la Escuela de Derecho en ITESM CEM, quien se encarga de brindar asesoría jurídica gratuita, quienes además se encuentran actualmente trabajando en un proyecto dedicado a concientizar a niños de secundarias oficiales para la prevención del delito mediante pláticas que abordan los temas del bullying, uso y venta de drogas, acoso escolar, la prevención de que caigan en consejos tutelares debido a conductas violentas y la valoración de sí mismos.

Se nos mencionó que la muestra n es aproximada de 160 niños en una secundaria oficial de Villas de la Hacienda, a 5 minutos del Tec; sin embargo, se quedó por confirmarnos el tamaño.

El problema, o la idea de la cual requieren una medición, es qué tanto les sirve la “conferencia” que les fue impartida acerca de x tema, si les es de su agrado y qué se podría hacer para mejorarlas o hacerlas más efectivas. Por lo cual, se requirió que realizáramos una encuesta abarcando dicho rubro.

La institución busca saber si se cumplen las expectativas, cómo se percibe el apoyo en los niños y si realmente les funciona o no, por lo que el alcance que se maneja es únicamente destinado a la plática de bullying en específico, pero que gracias al software implementado puede ser modificado para cualquier contenido de plática y que año con año su contenido sea mejor.

Los objetivos propuestos por el equipo abarcaron no solamente la implementación de una herramienta que permitirá determinar el impacto que generaban las pláticas en los alumnos, quienes evaluarían el contenido de las pláticas, sino que también, se propuso determinar la relación que existe entre algunas causas del bullying en relación al sexo del encuestado y si una causa en particular origina el bullying, con el fin de que se realicen ciertas modificaciones en el contenido de las pláticas para satisfacer las necesidades que se presentan en la escuela secundaria.

De esta forma, se presentará a continuación el desarrollo del trabajo, junto con los resultados obtenidos, con el propósito de ver cómo perciben el contenido de las pláticas impartidas por Bufetec los alumnos de dicha secundaria.

2.- Teoría:

En el presente proyecto, se eligieron dos herramientas estadísticas: el análisis de correlación, y la Chi cuadrada (prueba de independencia). Una de las fuentes que se tomaron como referencia bibliográfica, fue un estudio realizado por la Universidad de España, por Romera, Del Rey y Ortega (2011), el cual explica en una muestra de 3042 alumnos la situación de bullying y la tendencia en la cual cada uno de los alumnos recae (agresor, víctima, víctima- agresor y espectador), en este estudio se utiliza una correlación multivariable y el estadístico Chi – cuadrada.

28

Una regresión estudia si existe una relación entre dos variables aleatorias y su fuerza de asociación. Sobre cada individuo de la muestra se analizan dos características en estudio (variables x y y), por lo cual para cada parte de la muestra se tiene (xi, yi). En un análisis de correlación, se busca responder si existe una dependencia entre las variables y cuál es el grado de dependencia o asociación. El coeficiente lineal de Pearson, mide dicho grado de asociación (positivo o negativo de -1 a 1). Las variables deben ser cuantitativas y medidas en un intervalo. Los intervalos posibles y el grado de correlación son observados en la siguiente tabla:

Dichos valores pueden representarse gráficamente en un diagrama de dispersión o nube de puntos, teniendo un punto en la gráfica para cada individuo de la muestra. Estos son los ejemplos gráficos más comunes de una correlación.

29

El coeficiente de correlación de Pearson se calcula con la siguiente ecuación:

= ∑xy

√(∑x^2 )(∑x^2 )

en donde: x= dato variable X -Media del dato X; y= dato variable Y- Media del dato Y.

De manera manual o en Excel, se establecen los valores numéricos de X, Y, x, y, x2, xy y en una tabla para facilitar los cálculos. El resultado se interpreta con una escala que va desde correlación negativa grande y perfecta a correlación positiva grande y perfecta. (Suárez, 2011).

En el proyecto de la Universidad de España, se realizó un análisis multivariante entre 8 variables: autopercepción y valoración personal, afrontamiento de problemas, relaciones interpersonales, actitudes antisociales, contexto violento, consumo de drogas, victimización y abuso de adultos. Para este análisis, se encontró como resultado que existía una “fuerte relación entre el perfil de agresor y las relaciones negativas con los iguales, el contacto con drogas, la manifestación de actitudes y comportamientos antisociales. También influían, la autopercepción, y conductas violentas” (Romera, Del Rey y Ortega, 2011).

De manera análoga, en este proyecto se busca medir el nivel de bullying en la escuela secundaria José Vasconcelos, así como la correlación entre los diferentes ítems de nuestra encuesta, relacionados con el rol que un alumno puede tener en el fenómeno del bullying (víctima, agresor o espectador).

La segunda herramienta estadística que se seleccionó fue la prueba de independencia Chi- cuadrada. Las pruebas ji-cuadrada permiten saber si más de dos proporciones de población pueden ser consideradas iguales, o si dos atributos de la población son independientes entre sí. Esta herramienta estadística está basada en la variabilidad de la población y la realización de hipótesis. En la prueba chi-cuadrada de independencia, se necesita saber si las diferencias entre proporciones de la muestra son significativas o no lo son. Los datos obtenidos de una muestra son presentados en una tabla de contingencia, la cual se define como una representación de la respuesta que una muestra encuestada dio sobre alguna pregunta específica. Una tabla de contingencia está formada por renglones y columnas que representan combinaciones y sus valores totales. (Romero, 2000)

“A la suma de todas las razones que se construyan tomando la diferencia entre cada frecuencia observada y esperada en una tabla de contingencia, elevándola al cuadrado y luego dividiéndolo entre la frecuencia esperada se le llama “estadístico chi cuadrada””

La prueba consta de varios elementos para su cálculo:

a) Se establecen dos hipótesis:

30

Hipótesis nula H0: la variable x es independiente de la variable y. Hipótesis alternativa H1: Existe dependencia entre las variables.

b) El nivel de significancia: se define como el rango de error entre 0 y 1 al realizar una prueba de hipótesis. Lo más común es un .01, .05 (5%), o .10 siendo el nivel de significancia más alto una menor tolerancia a cometer un error.

c) Grados de libertad: dependen del número de celdas que se tienen, se calculan mediante la siguiente fórmula. Gl= (Número de columnas-1) (número de renglones-1)

d) Sobre estas hipótesis, para el cálculo de la prueba de independencia se debe sacar la frecuencia observada mediante los datos de una encuesta (variable x y variable y a comparar).

e) Se debe calcular la frecuencia esperada y su fórmula es:

FE= (total columna) (total renglón) /Gran total

f) Se debe determinar el área de rechazo (buscar los grados de libertad y nivel de significancia) en una tabla de distribución x^2 (ejemplo en la gráfica 7.815, siendo 3 gl y alpha 0.05)

g) Calcular chi-cuadrada mediante la siguiente fórmula

h) Si el valor de chi cuadrada calculada es menor que el valor de chi teórica se acepta la hipótesis nula.

(UNAM FES Cuautitlán, 2009).

En referencia al estudio mencionado anteriormente, uno de los resultados que se buscó determinar es si existía alguna referencia en cuanto al rol ejercido (víctima, víctima agresora, espectador, agresor)

31

y el sexo, también se buscó determinar si cada una de las 8 variables, tenía alguna relación con los roles antes mencionados. Los resultados obtenidos en la prueba mostraron que “estas diferencias significativas se registraron principalmente en los espectadores y en los agresores victimizados, siendo los primeros los que mostraron el nivel más alto en autopercepción y valoración personal y los segundos los que presentaron el nivel más bajo de los cuatro roles estudiados” Resultados similares se observaron en actitudes y conductas antisociales, drogas. (…) Los agresores victimizados fueron los que mayor número de actitudes violentas tenían y además presentaban un mayor contacto con las drogas frente a los espectadores, que eran quienes menos manifestaban este tipo de actitudes y conductas. La edad no resultó significativa (Romera, Del Rey y Ortega, 2011).

En el caso de la aplicación de chi-cuadrada, se aplicará dicha prueba de independencia con las variables x= causa de bullying y y= género del alumno, con la H0, de que el género femenino o masculino es independiente de la causa que los encuestados refieren como causa principal del bullying.

En cuanto al software utilizado, se usó SPSS Statistics, el cual es un sistema global de análisis de datos. Este programa puede adquirir datos de cualquier tipo para generar informes tabulares, gráficos y diagramas de distribuciones y tendencias, así como estadísticos descriptivos y complejos. En este caso, se trabajó con el análisis bivariado, y el análisis de Chi cuadrada, para el cálculo de nuestros resultados. (IBM, 2017)


El problema que BUFETEC nos planteó al equipo 3, es de que manera pueden ellos mejorar las pláticas que imparten de manera periódica a las escuelas secundarias a través de la opinión de quienes reciben dichas platicas, es decir los alumnos, que en este caso fueron de la Escuela Secundaria Oficial 0629 José Vasconcelos ubicada en Paseo de las Villas 298, Villas de la Hacienda, Cd López Mateos, Estado de México. Las pláticas que se impartieron en esta ocasión fueron referentes al tema de Bullying y como se puede evitar esta situación, por ello nuestra investigación consiste en encontrar las áreas en las que BUFETEC puede concentrarse para ayudar a la solución de un problema tan grande como es el bullying, así mismo de qué manera es que los alumnos percibieron la actividad y que puntos a su parecer necesitan ser pulidos o cambiados.

4.- Método:

Para comenzar, se buscó una referencia bibliográfica, para la cual el artículo “Factores asociados a la implicación del bullying” hizo su función, de esta manera pudimos darnos una idea sobre qué herramientas estadísticas utilizar para cumplir los objetivos propuestos por la institución BUFETEC, para las cuales se eligieron las dos herramientas antes descritas (Análisis de Correlación y Chi – cuadrada). En segundo lugar, se hizo una investigación teórica para comprender los conceptos de Correlación y Chi Cuadrada y su aplicación en el proyecto, así como el diseño de la encuesta (VER ANEXO 1.) diseñada en dos partes, la primera para poder realizar un análisis estadístico sobre el nivel de bullying y sus causas, y la segunda para ver el impacto de la plática en la institución y poder

32

realizar mejoras. Conjuntamente, se seleccionó SPSS para posteriormente realizar el análisis e interpretación de resultados estadísticos de la encuesta.

Las pláticas se realizaron el 1 y 3 de marzo a una muestra de n=134 alumnos, entre tres grupos de primero y segundo de secundaria, al final de la actividad realizada por la alumna Lesly Márquez y su grupo. Los resultados de las encuestas fueron vaciados en un archivo de Excel (se adjunta). Estos mismos resultados fueron tipificados para poder ser introducidos en SPSS de la siguiente manera: 0= sin respuesta al 3, 4 o 5= siempre, frecuentemente, etc., dependiendo de la escala de cada una de las preguntas.

Una vez creada la base de datos, en la cual se determinó un ítem (variable) por cada pregunta, se procedió a hacer el análisis de correlaciones, los gráficos de éstas, un análisis general sobre el nivel de bullying en la institución, y finalmente el análisis del impacto de la actividad, así como otros gráficos generales. Los resultados serán mostrados a continuación. Finalmente, se estableció con base en los resultados obtenidos, una estrategia para las próximas pláticas y actividades de parte de BUFETEC con los alumnos de la escuela secundaria José Vasconcelos u otras instituciones escolares.

5.- Resultados:

Como primer resultado de la investigación, se decidió utilizar SPSS para realizar un histograma que nos permitiera observar el nivel de bullying en el entorno escolar de la Escuela Secundaria José Vasconcelos por medio del establecimiento de una variable llamada “TOTAL BULLYING” integrada por los ítems 1, 2, 3, 4 y 5 (preguntas de la encuesta, ver ANEXO 1). A continuación, se puede observar en el gráfico, el nivel de bullying de acuerdo al sexo (masculino-femenino) de los tres grupos encuestados en la plática, como se puede observar, los hombres presentan una mayor distribución, y el nivel de bullying se encuentra en un punto bajo-medio. (Gráfico 1)

33

Las correlaciones realizadas fueron 3 y son las siguientes:

1) Entre los ítems: Cantidad de veces que el encuestado ha sufrido agresiones verbales referentes a su aspecto físico, y las veces que ha sufrido agresiones físicas.

(Gráfico 2)

En la tabla anterior podemos apreciar que el coeficiente de correlación de Pearson es 0.426, lo que significa que al estar más cercano al 0 la relación entre los ítems de numero veces sufridas de agresiones verbales vs agresiones físicas es débil, no obstante, al ser un numero positivo el incremento en una también afectara de manera incremental a la otra.

34

2) Correlación entre los ítems: Frecuencia en que han observado situaciones de bullying y si es que intervienen cuando estas se presentan.

(Gráfico 3)

En esta segunda correlación podemos observar que el coeficiente de correlación de Pearson es 0.118, lo que quiere decir que la relación entre estas 2 variables es demasiado débil, casi llega a cero, lo que significa que estas variables prácticamente son independientes una de la otra, aunque aquí también el incremento de una afectara de manera incremental a la otra.

3)Correlación entre los ítems: número de veces que se ha sufrido de bullying en el último año y el número de veces realizado.

35

(Gráfico 3)

En esta ocasión podemos observar que el coeficiente de Pearson en 0.414, lo que significa que hay una relación débil entre las dos variables, algo parecida a la primera correlación, y que de igual modo al ser un numero positivo, el incremento de una de las variables afectara de la misma manera o sea incremental a la otra variable.

En cuanto a la pregunta realizada. ¿Cuál consideras que es la causa más común por la cual un compañero ejerce “bullying” a otro/s compañero/s? Se estableció la hipótesis nula en la que las causas (problemas en casa, inseguridad / baja autoestima, entorno violento / presión social, medios de comunicación), eran independientes del sexo de los alumnos (femenino-masculino) y se obtuvo una tabla con los siguientes resultados utilizando el análisis de Chi Cuadrada en SPSS Statistics por medio de los comandos “Estadística descriptiva – tablas de contingencia”.

En la siguiente tabla se observa la Chi calculada, la cual tiene un valor de 4.303 con 4 grados de libertad, y el “p valor bilateral”, el cual es la magnitud del error en caso de que se acepte o rechace H0. Si la significación asociada al estadístico es menor a 0.05 se rechaza H0 de que son independientes.

Valor crítico observado .367 > .05 por lo cual se acepta la hipótesis nula.

(Gráfico 5)

36

Como parte final de la segunda parte de la encuesta sobre el impacto de la actividad, se le pidió a la muestra que nos dijera en una oración ¿Qué cambiaría de la actividad? y ¿Qué tanto fue de ayuda la actividad para evitar situaciones de bullying? Y se obtuvieron los siguientes resultados:

Acorde a lo que los jóvenes contestaron en sus encuestas, podemos observar que las pláticas impartidas por BUFETEC referentes al tema de Bullying fueron en su mayoría de ayuda para evitar comportamientos y situaciones que propicien al bullying, no obstante podemos sugerir que aún falta un poco de impacto positivo en los estudiantes para lograr una mayor reducción de este fenómeno que lamentablemente afecta a bastantes niños jóvenes e incluso adultos no sólo en nuestro país sino también a nivel mundial.

37

De manera gráfica, los resultados fueron los siguientes:

ÁREA DE OPORTUNIDAD NO. ALUMNOSmas dinámica 17mas información 6ejemplificar situaciones 2participación de todos 5videos 2más tiempo 2lugar más espacioso 6Tono de voz más alto- más seguridad 3más frecuencia en las pláticas 1llevarlos a la institución 1

nada 30Control de gpo. 2Trabajar en equipo 1No hacer preguntas obvias 1Sin respuesta 38Nada 17

TOTAL 134

13% 4% 1% 4% 1%1%

4%2%

1%1%

22%

1%1%1%

28%

13%

En una oración. ¿Qué mejorarías de la actividad?

mas dinámica mas informaciónejemplificar situaciones participación de todosvideos más tiempolugar más espacioso Tono de voz más alto- más seguridadmás frecuencia en las pláticas llevarlos a la institución

nadaControl de gpo. Trabajar en equipoNo hacer preguntas obvias Sin respuestaNada

38

Al ser una pregunta abierta, se establecieron las categorías más comunes y se encontró que el 35% de los encuestados no cambiaría nada de la plática, y el 13% de éstos, decidieron que el dinamismo de la plática debía ser mejorado. Por otro lado 28% de los encuestados se reservaron la respuesta.


Al finalizar la investigación y el recabado de datos de las encuestas que fueron aplicadas a los alumnos de la secundaria José Vasconcelos, se concluyó por medio del empleo de herramientas estadísticas importantes como la correlación y el estadístico chi cuadrada, que el contenido de las pláticas es bueno; sin embargo, lo único que sugieren los alumnos es tener un mayor control del grupo. Estos resultados en cuanto a la distribución de nivel de bullying (Ver gráfico 1), podrían utilizarse para volver a realizar una encuesta para medir el total de bullying, y observar si la distribución tanto de hombres como mujeres tiende a bajar, de esta manera ver si existe un impacto considerable en las pláticas, semestre con semestre, o año con año, dependiendo de la frecuencia de éstas.

Adicionalmente, se determinó que no existe relación entre el sexo del alumno y la causa que este considera que es la de mayor importancia (Ver gráfico 5), mientras que no hay relación entre las veces que se han burlado de ellos con respecto a las veces que han sufrido violencia física, por lo que la primera no es de mucha significancia para aquellos que han sido agredidos físicamente.

Como ya se sabe, la Licenciada buscaba determinar si el contenido de las pláticas impartidas era bien recibido y comprendido por los estudiantes con el fin de que conozcan las consecuencias de realizar bullying, por lo que al realizar las encuestas y el recabado de datos se determinó que el contenido el bueno; sin embargo, es importante que los expositores mejoren el control que tienen sobre el grupo para que las pláticas puedan ser aprovechadas al máximo.

Por otro lado, el alcance buscado por el equipo se logró ya que gracias al software SPSS se puede evaluar dicha plática año con año, con el fin de hacer mejoras determinadas a partir de la encuesta y con el software determinar si hay mejoras por parte del grupo, ya que parte del objetivo de las pláticas y concientizar a los alumnos para evitar el bullying.

En cuanto a las limitaciones, la más relevante se presentó durante la aplicación de las encuestas ya que el tiempo que nos brindaba la escuela para realizar las pláticas era muy corto, por lo que los estudiantes no se daban bien el tiempo de reflexionar y contestar conscientemente, por lo que posiblemente los resultados se vean afectados. Debido a lo anterior, se recomienda que las pláticas sean más concisas y los expositores tengan mayor control del grupo, para que el tiempo sea aprovechado al máximo y no se demore mucho en lograr captar la atención de los alumnos.

Finalmente, a partir de las herramientas y el análisis estadístico con los datos recabados de las encuestas, se determinó que para satisfacer y mejorar las pláticas impartidas por Bufetec deberían considerar los siguientes aspectos:

39

1. Dinámicas

Se analizó que los alumnos si tienen conocimiento del tema del bullying, sin embargo, lejos de exponer nuevamente conceptos que ellos ya conocen, sería mejor si se impartieran pláticas que profundicen el tema y los ayuden a comprender porque lo practican mediante una serie de actividades didácticas. Además, al combinar la información con una serie de actividades, los alumnos son más participativos y de ese modo se sabrá que el tema quedó dominado.

2. Mejor control del grupo

Al tratarse de grupos de más de 40 alumnos, resultó casi imposible mantener el control sobre el grupo durante la presentación de los expositores ya que incluso los directivos de la escuela no le dieron la formalidad necesaria al ver que únicamente se presentaron como un grupo de jóvenes estudiantes, por lo que se considera necesaria la presencia de alguna figura de autoridad más madura que se presente al inicio con el fin de darle la formalidad necesaria, o incluso que a los mismos jóvenes que exponen se les brinde la capacitación necesaria para mantener el control en las aulas.

3. Espacio adecuado

Con el fin de desarrollar actividades didácticas y de inclusión entre los mismos compañeros de la audiencia, será necesario definir y visitar el lugar para dimensionar el espacio con el que se cuenta y las actividades que se podría realizar.

4. Frecuencia

Se identificó que los alumnos si están interesados en el tema, sin embargo, al no realizar las pláticas con frecuencia no se le da la seriedad e importancia que este tema requiere, por lo que se sugiere que las pláticas sean realizadas mínimo 2 veces al semestre (una a inicio y otra al final), con el fin de evaluar la evolución que los alumnos van teniendo y que más allá de una simple plática para cubrir un requisito de proyecto y acreditar horas de servicio social, realmente represente una ayuda para los alumnos de la secundaria.

5. Instalaciones del TEC

A comparación de pláticas pasadas que fueron impartidas en las instalaciones del ITESM CEM, debido a las instalaciones, el lugar no se prestaba para realizar juegos de inclusión entre los compañeros, mientras que en el ITESM si se podrían realizar.

6. Tratar más la temática de casa o familia

Los datos arrojados por la encuesta realizada, mostró que los alumnos consideran en su mayoría, que la principal causa del bullying es debido a los problemas familiares, adicional a que como se sabe “todo comienza en casa” y muchas cosas como la agresión física o psicológica comienzan por ahí, por lo que si el tema de bullying en lugar de darse como un tema general, se aborda la temática

40

familiar, se estaría atacando directamente a la causa de bullying que se vive en la secundaria José Vasconcelos.

8. Reportar hechos de bullying (contribuir a la disminución del mismo)

Con el fin de darle seguimiento a las pláticas, se deben brindar alternativas de ayuda para aquellos alumnos que sufren de bullying, como puede ser: contacto con instituciones que apoyen como puede ser el departo de psicología del DIF, canalizarlos con expertos en el tema, brindarles alternativas de abordar el tema, etc.


1. Aplicaciones de la Distribución x^2. Recuperado el 11 de marzo de 2017 de http://casanchi.com/casanchi_2000/08_chi2.pdf

2. Romero, J. (2000). Suárez, M. (2011). UNAM FES Cuautitlán. (2009). CORRELACIÓN Y REGRESIÓN. Recuperado el 1 de abril de 2017 de http://www.docentesinnovadores.net/Archivos/5862/CORRELACI%C3%93N%20Y%20REGRESI%C3%93N%20EMPLEANDO%20EXCEL%20Y%20GRAPH.pdf

3. PRUEBA DE JI-CUADRADA. Recuperado el 1 de abril de 2017 de http://asesorias.cuautitlan2.unam.mx/Laboratoriovirtualdeestadistica/CARPETA%203%20INFERENCIA_ESTADISTICA/DOC_%20INFERENCIA/TEMA%204/08%20PRUEBA%20DE%20CHICUADRADA.pdf

4. Walpole, R., et al (2012) Probabilidad y estadística para ingenieros y ciencias. Estados Unidos: Pearson Educación

5. Crespín, E. (2016). Análisis multivariante: Aplicaciones con SPSS. Recuperado el 11 de marzo de 2017 de http://icti.ufg.edu.sv/doc/metodos.estadisticos.web.pdfI. (2012).

6. Romera, E., Ortega, R., & Del Rey, R. (2011). Factores Asociados a la Implicación en Bullying: Un Estudio en Nicaragua. Psychosocial Intervention, Volume 20(Issue 2), 161-170. http://dx.doi.org/10.5093/in2011v20n2a4

7. Manual del usuario del sistema básico de IBM SPSS Statistics. Recuperado el 11 de marzo de 2017 de ftp://public.dhe.ibm.com/software/analytics/spss/documentation/statistics/21.0/es/client/Manuals/IBM_SPSS_Statistics_Core_System_Users_Guide.pdf

41

8.- Póster

42

9. Resumen del currículum vita de los alumnos:

Carmen Hernández Sánchez. Matrícula: a01169533

Estudios: Preparatoria Bilingüe en ITESM CEM. Actualmente curso el 4to semestre de la carrera de Administración Financiera en el

Tecnológico de Monterrey, Campus Estado de México, cuento con un conocimiento de idioma inglés de 587 en TOEFL ITP. Actualmente ya inicié mi vida profesional el año pasado

trabajando para NISSAN, para la cual asistí a dos cursos de prospección, ventas y autofinanciamientos. Cuento con varios reconocimientos de excelencia académica desde la

preparatoria. Disfruto hacer ejercicio y leer en mis ratos libres.

Josué de Jesús García Hernández

Matricula A01372354

Estudios: Preparatoria bilingüe en Universidad Lucerna, con certificación para el manejo de Microsoft Word, Excel, Power Point y Acces, así como un curso en Trabajo bajo Presión.

Conocimiento del idioma inglés con un puntaje de 580 en TOEFL. ITP, Las actividades deportivas en las que he incursionado son: Natación, Tae Kwon Do, Futbol, y Alpinismo,

siendo Natación la más sobresaliente al haber ganado distintas medallas desde los 5 años. En la vida profesional he laborado como agente de ventas en Editoriales Feltom, así mismo como

censista y asistente general del Departamento de Contabilidad. Los pasatiempos que más disfruto son el cocinar, leer, escribir y practicar la guitarra acústica.

43

Nombre: Ximena Hernández Posadas

Matrícula: A01376656 Estudios: Preparatoria bilingüe en Indoamericano

Actualidad: Cursando el 3er semestre de la carrera en Ingeniería Industrial y de Sistemas en TEC CEM y habiendo acreditado el inglés con la certificación TOEIC que otorga Cambridge.

Cuento con reconocimientos académicos en preparatoria y beca desde entonces.

Dedico mi tiempo libre al escultismo (Scouts de México), correr y a bailar hawaiano.

44

10.- ANEXOS

ANEXO 1. ENCUESTA

Instituto Tecnológico de Estudios Superiores de Monterrey, Campus Estado de México.

Encuesta evaluativa pláticas “Acoso escolar: Bullying”

1 de marzo 7:00-8:00 am, 11:00 am- 12:00 pm, y viernes 3 de marzo 11:00 am - 1:00 PM

Datos generales:

SEXO: EDAD: _____ GRADO: _____

Esperando que la plática haya sido de ayuda, a continuación, te presentaremos 15 preguntas que nos serán de ayuda para conocerte más y saber tu opinión. La encuesta es anónima, puedes responder con total sinceridad. Marca con una x la respuesta que consideres que te identifica.

I. PARTE 1 1. ¿Cuántas veces te han hecho “bullying” en tu secundaria en el último año? a) 0 VECES b) 1 VEZ c) 2- 3 VECES d) 4 o MÁS

2. ¿Se han burlado verbalmente sobre ti por tu color de piel, forma de vestir, género o alguna otra causa?

a) FRECUENTEMENTE b) AL MENOS UNA VEZ c) NUNCA

3. ¿Alguna vez te han agredido físicamente en tu secundaria? a) FRECUENTEMENTE b) AL MENOS UNA VEZ c) NUNCA

4. ¿Cuántas veces has hecho “bullying” a tus compañeros de secundaria en el último año? 0 VECES a) 1 VEZ b) 2- 3 VECES c) 4 o MÁS

HOMBRE MUJER

45

5. ¿Con qué frecuencia observas que un compañero está siendo agredido (física, verbalmente,

etc.) por algún otro compañero? a) SIEMPRE b) OCASIONALMENTE c) AL MENOS UNA VEZ d) NUNCA

6. ¿Intervienes cuando observas alguna situación de agresión a otro compañero en cualquiera de

sus formas? A) SIEMPRE B) OCASIONALMENTE C) AL MENOS UNA VEZ D) NO ES MI ASUNTO.

7. ¿Cuál consideras que es la causa más común por la cual un compañero ejerce “bullying” a otro/s compañero/s?

a) problemas en casa / familia b) inseguridad / baja autoestima c) entorno violento / presión social d) medios de comunicación II. Retroalimentación a la actividad

8. Siendo 1 excelente,2 bueno, 3 regular y 4 malo. ¿Cómo calificarías la actividad del día de hoy?

1 2 3 4

9. La actividad fue de ayuda para conocer más la situación del bullying y hacer algo para evitarla. a) Totalmente de acuerdo b) De acuerdo c) Regular d) En desacuerdo e) Totalmente en desacuerdo

10. Después de la haberte explicado el tema del “bullying” y acoso escolar, ¿seguirías permitiendo

que lo realicen sobre ti, algún compañero o hacerlo tú mismo?

a) SI

b) NO

11. Por último, deja en una oración en la que sugieras algo para mejorar de la actividad que viviste el día de hoy. __________

Encuesta realizada por Ximena Hernández, Josué García, Carmen Hernández

GRACIAS POR TU TIEMPO.

46




TÍTULO DEL PROYECTO: “¿Existe una correlación positiva entre el número de asistencias de la escuela para padres y el rendimiento académico de los niños?”

PARTICIPANTES


Luz Florencia Urban Solano A01376938 3er Semestre 4

Luis Fernando Carrera Saenz A01375746 3er Semestre 4

Tziviah Amairani Sánchez A01373213 2do Semestre 4

FOTO DEL EQUIPO


MATERIA: Estadística I

SEMESTRE 2017_11

47

Dedicatorias y reconocimientos: El proyecto realizado es dedicado a la asociación YMCA. Agradecemos el apoyo de esta institución, así como del profesor Raúl Martínez. Resumen del trabajo: Este trabajo consistió en hacer un análisis estadístico para encontrar una solución al problema proporcionado por la institución YMCA. En este caso el problema consistió en determinar la validez de la escuela para padres. Para encontrar una solución a este problema, buscamos definir si existe una correlación positiva entre el número de asistencias de los padres y las calificaciones de sus hijos con el fin de saber si existe la posibilidad de que la escuela para padres influya positivamente en el rendimiento escolar de los niños. Determinamos la validez para toda la población del coeficiente de correlación obtenido y procedimos a comprobar los resultados obtenidos en el software estadístico “Minitab 16”. Índice de contenidos:

Capítulo 4

Tabla de contenido

Sección 1.-Introducción: ............................................................................................. 3

Sección 2.- Teoría: ....................................................................................................... 3,4,5

Sección 3.- Planteamiento del problema y la naturaleza del trabajo de investigación: 5

Sección 4.- Método: ..................................................................................................... 5,6,7,8,9,10

Sección 5.- Resultados: .................................................................................................10,11

Sección 6.- Conclusiones: .............................................................................................12

Sección 7.- Referencias bibliográficas: ........................................................................ 12

Sección 8.- Póster.......................................................................................................... 13

Sección 9.- Resumen del currículum vitae de los alumnos: ......................................... 14

Introducción: La institución YMCA Atizapán es un centro educativo de acción comunitaria que otorga diferentes servicios con el fin de mejorar la calidad de vida de las personas en el municipio y sus alrededores. Entre estos servicios, se encuentra un preescolar de bajo costo y de alto nivel académico, así como el curso

48

“Escuela para padres (EPP)”, en el que se le enseña a los padres de los niños de preescolar buenas prácticas para un entorno familiar sano. Este curso es opcional y se lleva a cabo cada miércoles a lo largo de todo el ciclo escolar.

Es ya muy sabido que cuando el entorno familiar de un niño es sano, su rendimiento académico es mejor; por lo que la institución desea saber si su curso EPP funciona para mejorar el desempeño académico de los niños de preescolar.

El objetivo de este trabajo es proporcionar la información necesaria al YMCA para determinar si el curso para padres que imparte es efectivo en su objetivo de promover el éxito académico de los hijos, usando dos herramientas estadísticas: el coeficiente de correlación y la prueba de hipótesis. Teoría: (Presentar una síntesis original de la teoría sobre el tema al que se refiere el estudio por realizar. Se pueden realizar ejemplos de tipo docente. Se puede explicar el uso de un software, etc. Favor de borrar esta nota para su entrega)

Teoría: (Presentar una síntesis original de la teoría sobre el tema al que se refiere el estudio por realizar. Se pueden realizar ejemplos de tipo docente. Se puede explicar el uso de un software, etc. Favor de borrar esta nota para su entrega)

Coeficiente de Correlación El coeficiente de correlación mide la fuerza y el sentido de la relación lineal entre 2 variables continuas. En la Tabla 1.1, se observa el grado de la fuerza de correlación de acuerdo con los diferentes valores que puede tomar.

Tabla 1.1. Correlación lineal entre dos variables

La ecuaciones necesarias para determinar el coeficiente de correlación son las siguientes:

Ecuación 1. Coeficiente de Correlación

Ecuación 2. Covarianza de X,Y

49

Ecuación 3. Covarianza de Y.

Ecuación 4. Covarianza de X.

Prueba de hipótesis para el coeficiente de correlación (ρ) 1.- Planteamiento Una hipótesis es una afirmación sobre un parámetro de la población. En este caso, el parámetro es el coeficiente de correlación. Se establecen dos hipótesis: la nula (H0) y la alternativa (H1). La hipótesis alternativa es la que se va a probar y la nula es aquella en la que no hay cambios. Podría ser que la H0 fuera que no existe una correlación positiva y que H1 fuera que sí existe. 2.- Selección de un nivel de significancia (α) El nivel de significancia es la probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera. Se acostumbra elegir el nivel de 0.05 en el caso de los proyectos de investigación relacionados con los consumidores; el nivel de 0.01 en relación con el control de calidad, y el 0.10 en el de las encuestas políticas. Se pueden cometer dos clases de errores. El error tipo I es rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera, mientras que el error tipo II es aceptar la hipótesis nula cuando es falsa. El nivel de significancia α es la probabilidad de cometer un error. 3.- Selección del estadístico de prueba Un estadístico de prueba es un valor, determinado a partir de la información de la muestra, para determinar si se rechaza la hipótesis nula. El estadístico de prueba para el coeficiente de correlación es el valor t, que sigue una distribución t-Student. La prueba t compara el valor t observado con un valor crítico en la distribución t. Esta distribución es igual a la distribución normal (Z) cuando la cantidad de datos de la muestra es grande (mayor o igual a 30). 4.- Formular regla de decisión Una regla de decisión es un enunciado sobre las condiciones específicas en que se rechaza la hipótesis nula y aquellas en que no se rechaza. Esta regla se escribe así:

H0 se acepta si tc< ttablas

H0 se rechaza si tc ≥ ttablas

En muestras grandes, el ttablas se determina encontrando el valor de Z en el que empieza la región de probabilidad α (región crítica) en la distribución normal, en el caso de la prueba de cola izquierda o cola derecha. Para la prueba de dos colas, se encuentra el valor Z en el que empieza la región α/2 en ambos lados de la distribución, como puede verse en la figura 1.1:

Figura 1.1 Regiones críticas

50

5.- Toma de decisión Calcular el tc con el ttablas y decidir si rechazar la hipótesis nula de acuerdo con la regla de decisión. Uso del programa El programa sólo requiere como entrada dos conjuntos de datos y después de unos cuantos pasos, determina automáticamente la prueba de hipótesis para el coeficiente de correlación. Planteamiento del problema y la naturaleza del trabajo de investigación: La institución quiere saber si se están viendo efectos positivos sobre el rendimiento académico de los hijos cuyos padres asisten a la Escuela para padres, con el fin de decidir entre 1) darle más difusión a este programa (para que asistan más usuarios) y 2) cambiar el contenido o calidad del curso (para que el programa empiece a influir positivamente sobre las calificaciones de los hijos) Para dar una solución al problema de la institución, se pretende contestar a través de métodos estadísticos la pregunta de conocimiento: ¿Existe al menos una correlación positiva moderada entre el número de asistencias a la escuela para padres y el rendimiento académico de los hijos? Método: (Aquí se responde a las preguntas, ¿qué es lo que el investigador quiso hacer? Y ¿cómo lo hizo para lograr los objetivos planteados?; si el equipo realizó un programa, una aplicación, una hoja de Excel, un video, etc., el equipo debe dar la evidencia del mismo a través de un CD , DVD, etc. Favor de borrar esta nota para su entrega) Se determinó el coeficiente de correlación entre el número de asistencias a la EPP y el rendimiento académico de los hijos. La institución nos proporcionó listas de los dos años escolares anteriores al actual con el número de asistencias de los padres a la EPP. Asimismo, nos dio el reporte de calificación final de los niños de dos grupos (69 niños en total) y nos dijeron de quién era hijo cada uno. El reporte de calificación final es descriptivo: dice qué tan grande fue el progreso del niño comparado con cómo

51

comenzó. Para hacer nuestra investigación, fue necesario asignar un valor numérico a las calificaciones descriptivas. El nivel de progreso fue “malo”, “regular” o “bueno” y se les asignó puntajes de “1”, “5” y “10” respectivamente. Para el coeficiente de correlación (que se determinó con las ecuaciones escritas en el apartado de “Teoría”), X = promedio de asistencias y Y = promedio de calificaciones. Los datos que obtuvimos para trabajar fueron los siguientes:

Tabla 1.2 Promedios de asistencias y calificaciones

Número de asistencias del padre (X) Calificación del niño (Y)

Año 1 Año 2 Promedio Año 1 Año 2 Promedio

6 16 11 5 10 7.5

5 18 11.5 5 10 7.5

5 6 5.5 5 5 5

20 17 18.5 10 10 10

5 6 5.5 1 5 3

6 16 11 5 10 7.5

8 7 7.5 5 5 5

0 6 3 1 5 3

14 7 10.5 10 5 7.5

6 16 11 5 10 7.5

6 7 6.5 5 5 5

7 15 11 5 10 7.5

0 8 4 1 5 3

6 5 5.5 5 5 5

2 7 4.5 1 5 3

6 14 10 5 10 7.5

13 5 9 10 5 7.5

2 6 4 1 5 3

4 8 6 1 5 3

3 2 2.5 1 1 1

18 7 12.5 10 5 7.5

8 6 7 5 5 5

13 4 8.5 10 1 5.5

0 6 3 1 5 3

5 17 11 5 10 7.5

14 13 13.5 10 10 10

6 7 6.5 5 5 5

18 6 12 10 5 7.5

2 6 4 1 5 3

0 12 6 1 10 5.5

6 7 6.5 5 5 5

52

2 14 8 1 10 5.5

6 12 9 5 10 7.5

3 3 3 1 5 3

7 7 7 5 5 5

11 4 7.5 10 1 5.5

1 4 2.5 1 5 3

3 6 4.5 1 5 3

3 2 2.5 5 1 3

1 2 1.5 5 5 5

0 11 5.5 1 10 5.5

1 1 1 10 10 10

1 1 1 1 5 3

1 1 1 5 10 7.5

0 1 0.5 1 10 5.5

1 1 1 5 5 5

1 1 1 10 5 7.5

2 1 1.5 5 10 7.5

1 6 3.5 5 5 5

2 1 1.5 1 5 3

0 16 8 1 10 5.5

2 0 1 1 5 3

2 0 1 5 5 5

1 0 0.5 1 1 1

3 8 5.5 5 10 7.5

3 4 3.5 5 5 5

3 12 7.5 5 10 7.5

14 4 9 10 5 7.5

8 4 6 10 5 7.5

0 2 1 1 5 3

3 6 4.5 1 5 3

2 4 3 5 5 5

7 2 4.5 5 1 3

6 5 5.5 5 5 5

7 3 5 5 1 3

6 4 5 5 5 5

12 4 8 10 5 7.5

3 0 1.5 5 1 3

4 9 6.5 5 10 7.5

53

Posteriormente, se hizo una prueba de hipótesis al coeficiente de correlación obtenido para determinar si su valor puede tomarse como válido para toda la población y así saber si se tiene suficiente evidencia para afirmar que la EPP funciona. A continuación, se muestra el procedimiento realizado: 1.- Planteamiento Con este trabajo, esperamos determinar si existe una correlación positiva moderada entre el número de asistencias de los padres al curso EPP y el rendimiento académico de sus hijos. Se dice que existe una correlación positiva moderada cuando 0.5 < r < 0.8. El modelo más adecuado para esta prueba de hipótesis es el siguiente:

H0: ρ ≤ 0.5 H1: ρ > 0.5

Si H0 se rechaza, existe una correlación positiva moderada entre las asistencias a la escuela para padres y el rendimiento académico de los hijos. Si se acepta, entonces la correlación es débil o negativa. 2. Selección del nivel de significancia α Se elige un nivel de significancia de 0.01 porque estamos evaluando la calidad del curso EPP y la teoría recomienda que se use este valor. 3. Selección del estadístico de prueba El estadístico de prueba elegido es:

Donde tc tiene distribución t-Student con n-2 grados de libertad y Sr es el error estándar del coeficiente de correlación ρ0 = coeficiente de correlación poblacional hipotético y r = coeficiente de correlación muestral. El error Sr se determina mediante la siguiente ecuación:

En nuestra prueba, nuestra muestra es grande, por lo que la distribución t-Student es igual a la distribución normal. 4. Formular regla de decisión

H0 se acepta si tc< tablas

H0 se rechaza si tc ≥ tablas 5. Toma de decisión: se expone en resultados. Finalmente, se comprobaron en el programa Minitab edición 16, los resultados obtenidos analíticamente en la prueba de hipótesis. El procedimiento para utilizar el software se explica a continuación:

Figura 1.2.

54

Paso 1: se introducen los promedios del número de asistencias de los padres (Asistencias en Figura 1.2) y los promedios de calificaciones de los niños (Promedios en Figura 1.2). Paso 2: seleccionar la pestaña de “estadística”, siguiendo por la de “estadística básica” y” t pareada” (Figura 1.3), puesto que el primer promedio de asistencias y el primer promedio de calificaciones corresponden a un niño.

Figura 1.3

Paso 3: una vez que seleccionamos la pestaña de t pareada, nos aparecerá una ventana en la que seleccionaremos muestras en columnas debido a que ya introducimos los datos en columnas. En “primera muestra”, pondremos la columna de asistencias y en “segunda muestra”, pondremos la columna de promedios. Hacemos clic en Aceptar.

Figura 1.4

55

Resultados: (El investigador plasma los resultados de la investigación, ya procesados en información que nos permita entender el fenómeno de interés. Favor de borrar esta nota para su entrega) Coeficiente de correlación

Prueba de hipótesis (analítica)

La distribución t-Student es igual a la distribución normal en el caso de muestras grandes. P(Z)= 0.5-0.01 = 0.49 → tablas = Z = 2.33

56

tc < Z por tanto tc cae en la región de aceptación de la hipótesis nula. Entonces, no hay suficiente evidencia para afirmar que existe al menos una correlación positiva moderada entre la asistencia a la escuela para padres y el rendimiento académico de los niños. Programa Finalmente los datos que nos arroja el programa son los siguientes:

Para interpretar los resultados, en este caso el valor de P que arroja el programa nos dice el nivel de correlación entre las variables introducidas, caso como el valor de P es mayor a 0.05 esto nos indica que no hay una correlación o que hay una correlación de bajo nivel entre las variables introducidas. Conclusión: La hipótesis nula fue aceptada, por lo que la correlación positiva moderada que obtuvimos entre el número de asistencias a la EPP y el rendimiento académico de los niños no es significativa. Entonces podemos decir que existe suficiente evidencia para decir que la EPP no mejora el rendimiento académico de los niños.

57

El resultado de la prueba de hipótesis obtenido analíticamente coincide con los resultados arrojados por el programa. Considerando los resultados obtenidos, la propuesta de solución para el problema asignado por la institución es revisar de qué manera están siendo transmitidos los contenidos del curso (el carisma de quien los transmite, las herramientas que utiliza) y encontrar nuevas formas de que los padres practiquen y recuerden de forma más constante los temas que se les han enseñado. En investigaciones futuras para evaluar la eficiencia de la Escuela para padres, se puede encontrar la correlación entre el curso y otra variable, como puede ser el nivel de mejora del entorno familiar. Esta información podría obtenerse mediante encuestas a los padres de familia. Referencias bibliográficas Buxton, R,. (2017). Correlation. UK: Mathematics Learning Support Centre. Recuperado de http://www.statstutor.ac.uk/resources/uploaded/correlation.pdf Coeficiente de correlación y distribución normal de la prueba de hipótesis: Walpole, R. et al. (2007). Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. México: Pearson. De la Torre, L. (2016). Pruebas de hipótesis para una muestra. Marzo 10, 2017, de UNAM Sitio web: http://www.geociencias.unam.mx/~ramon/EstInf/Clase13.pdf Gutiérrez, E. (2014). 14.5 Coeficiente de correlación y determinación. En Probabilidad y Estadística: Aplicaciones a la Ingeniería y Ciencias(20-21). México: Grupo Editorial Patria. Lind, D. A., Marchal, W. G., & Wathen, S. A. (2012). Estadística aplicada a los negocios y la economía (15a. ed.). México, D.F., MX: McGraw-Hill Interamericana. Recuperado de http://0-site.ebrary.com.millenium.itesm.mx/lib/itesmmhe/reader.action?docID=10747913 Navarro, A. (2005). Prueba de Hipótesis. Marzo10, 2017, de Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey Sitio web: http://www.mty.itesm.mx/dia/profs/anavarro/Cap7NAV.htm

Póster

58

Resumen del currículum vitae de los alumnos: (Es un párrafo sobre la historia académica del autor. Favor de borrar esta nota para su entrega)

59

Luz Florencia Urban Solano

Estudiante de Ingeniería Industrial y de Sistemas

Instituto Tecnológico de Monterrey

15 de junio de 1996, Estado de México, México

Contacto: [email protected]

Títulos académicos

- Colegio Anáhuac de Cuautitlán, Estado de México (2014) _________________________________________________________________________

Luis Fernando Carrera Saenz

Estudiante de Ingeniería Industria y de Sistemas


11 de Julio de 1996, Estado de México, México



- Preparatoria Instituto Oriente Arboledas, Atizapán, Estado de México (2014) ____________________________

Tziviah Amairani Sánchez Perusquia

Estudiante de Ingeniería Industrial y de Sistemas


25 de febrero de 1998, Estado de México, México



- Bachillerato Internacional, ITESM CEM (2016)

60





“Personas discapacitadas en municipios del Estado de México”

PARTICIPANTES


Carolina Cruz Alcántara A01374079 G1 E5

José Antonio López Cadena A01370729 G1 E5

Oscar Alexis Jiménez Hernández A01376294 G1 E5

FOTO DEL EQUIPO


MATERIA: Estadística 1

SEMESTRE 2017_11

61


La materia de estadística no solo sirve para adquirir más conocimientos, sino también nos sirve para poder resolver diferentes tipos de problemas en la vida diaria. Así como, por ejemplo, encontrar un aproximado de personas en una establecida población.

Dichas herramientas que se necesitan para la obtención de estos problemas, es muy necesario el contar con las bases necesarias para poder realizarlo. El profesor Raúl Martínez Rosado nos ayudó principalmente para darnos las herramientas que nos hacían faltan para poder lograr este proyecto.

Al igual que los alumnos, que se comprometieron para la realización del problema con el que contaba la organización, y lo realizaron con responsabilidad y esfuerzo aplicando los conocimientos vistos en clase. Dicho proyecto, no se hubiera podido realizar si no hubiéramos tenido las herramientas necesarias. ¡Gracias!


Para realizar este proyecto, nosotros decidimos trabajar con la institución de Centro Integral de Mejora para la Salud, es una institución sin fines de lucro. La cual se encarga de brindarles atención médica con atención terapéutica para poder estimular las áreas de desarrollo de los pacientes, logrando así, brindarles una buena calidad de vida.

Esta institución deseaba conocer un aproximado de las personas discapacitadas que se encuentran en el 2017 en los municipios de Atizapán de Zaragoza, Naucalpan, Nicolás Romero, Tlalnepantla y Cuautitlán Izcalli. Al igual, deseaban obtener el aproximado de las personas que tengan algún tipo de discapacidad.

Nosotros nos basamos en las discapacidades más frecuentes como la discapacidad motriz, discapacidad visual, discapacidad auditiva, discapacidad mental y discapacidad de lenguaje. Dicha investigación consiste en la obtención del total de personas por cada discapacidad en la que nos basamos y por los cinco diferentes municipios.

62


Capítulo “5”

Tabla de contenido


Sección 2.- Teoría: ............................................................................................... 4


Sección 4.- Método: ............................................................................................. 5


Sección 6.- Conclusiones: .................................................................................. 9

Sección 7.- Referencias bibliográficas: .......................................................... 10

Sección 8.- Póster .............................................................................................. 10

Sección 10.- Resumen del currículum vita de los alumnos: ........................ 11

63


1.- Introducción:

¿Sabes con exactitud cuanta gente discapacitada hay actualmente?, ¿Consideras que irá disminuyendo?, o ¿Crees que aumentarán? No sabemos con exactitud esta información, pero si podemos saber el aproximado de la gente que se encontrará en este año 2017, teniendo como base dicha información, pero del año 2000 y 2010. El objetivo de este proyecto fue el aplicar una herramienta estadística para lograr obtener un aproximado de las cantidades de personas discapacitadas que se encontrarán en este año, por lo cual se desea aproximar la cantidad de personas discapacitadas en los cinco municipios ya mencionados, y por tipo de discapacidad, y así poder obtener un total de gente discapacitada por municipio.

2.- Teoría:

Las herramientas estadísticas que utilizamos fue el realizar un ajuste por mínimos cuadrados en regresión lineal, el cual consiste en el ajuste de curvas, en la que dado un conjunto de pares ordenados se intenta encontrar la función que mejor se aproxime a los datos, considerando el mínimo error cuadrático, la cual ayuda a ajustar una línea recta a datos de “y” y en función de “x”.

Las fórmulas que utilizamos fue la de obtener el valor de “a” y “b”, para poder sustituir en la fórmula general que es y=ax+b. Dicha fórmula es la que se obtiene a través de la gráfica, la cual consiste en una línea recta. Dichas fórmulas son las siguientes:

La regresión nos ayuda a predecir el valor estimado que se obtendría para un valor x que no esté en la distribución. Y prueba de hipótesis, el cual nos ayuda a determinar si existe suficiente evidencia en una muestra de datos. La cual examina dos, que son la alternativa y nula. La nula establece que su pendiente es igual a cero, lo cual se rechaza dicho planteamiento, y la alternativa la pendiente es diferente de cero, lo cual significa que, si se aprueba el planteamiento, se puede decir que es correcto lo que se establece.

64

Siendo la primera prueba de hipótesis nula, y la segunda prueba de hipótesis alternativa. El software que utilizamos para la obtención de estos datos fue Excel, debido a los comandos y fórmulas que tiene para obtener los resultados de una forma más rápida. Con los datos que encontramos de los dos años, pudimos obtener la función de la gráfica para así poder obtener las cantidades faltantes respecto a tipo de discapacidad por municipio. Al igual para la realización de prueba de hipótesis para determinar si es nula o alternativa, aplicando el comando de “análisis de datos” y seleccionar “regresión”.

Dichos procedimientos nos ayudaron para obtener un aproximado de las cantidades que la institución deseaba tener.


El problema que la institución nos planteó fue que ellos no contaban con alguna información para poder conocer dichos valores, así que nosotros nos pusimos a investigar y encontramos en la página de Sistema Nacional de Información Municipal (SNIM), en la cual encontramos dos bases de datos en las que se encontró el total de personas discapacitadas en todos los municipios de México, al igual que la cantidad de personas por los diferentes tipos de discapacidad. Dicha información solo era de los años 2000 y 2010.

Al solo tener dos datos para la realización de nuestro proyecto, si fue algo difícil el obtener un aproximado, ya que los dos años contaban con un aumento, así que nuestra respuesta igual fue un aumento por la poca información encontrada.

Aplicamos las herramientas estadísticas ya mencionadas para poder encontrar un aproximado de las personas por discapacidad y municipio.

4.- Método:

Buscamos datos reales sobre las personas discapacitadas en los municipios ya antes mencionados, y con los diferentes tipos de discapacidad, al encontrar solo dos años que son 2000 y 2010 de dichos datos, decidimos ponerlos en una hoja de Excel para poder aplicar mínimos cuadrados-regresión lineal para obtener una aproximación del dato que la institución nos pidió. Para poder obtener la gráfica nosotros tomamos como año 1 el año 2000, año 11 el 2010 y el 18 como 2017, después de obtener la gráfica decidimos irnos por la función logarítmica y no por la lineal, debido a que siempre habrá un crecimiento proporcional, y en cuanto a la logarítmica, varía mucho del año 2000 al 2010, no va recto, y al final del año 2010 no sabemos si aumentaran las personas discapacitadas o reducirán, ya que solo tenemos 2 datos y no nos proporcionan una idea concreta de

65

lo que puede pasar, escogimos realizar la gráfica con logaritmo que puede tender a bajar, y al obtener la función de dichos datos, sustituimos el valor de “x” en el número de año que ya establecimos y así nos dio los resultados que estábamos buscando. Los cuales, son los siguientes con sus respectivas gráficas:

Al obtener el resultado final del año 2017 de una discapacidad por municipio, se empezó a realizar dicho procedimiento en cada una de las demás, al final se hizo una suma del total de las personas discapacitadas por municipio y año, para obtener así la tabla necesaria para la prueba de hipótesis con el método en Excel. Se hizo una prueba de hipótesis por municipio. El procedimiento que realizamos fue el seleccionar la parte de análisis de datos, encontrada en la barra de herramientas y seleccionar regresión, con eso Excel nos dio una tabla como la que se muestra aquí en donde el valor que este aquí en probabilidad que es la tabla de prueba t, es el que se analizará.

66

Atizapán de Zaragoza

Naucalpan

Nicolás Romero

67

Tlalnepantla

Cuautitlán Izcalli

Aplicando los conocimientos de dicho tema, teníamos que ver si era una prueba alternativa o nula con respecto a nuestro valor de alfa que es 0.05, si este valor resulta ser mayor al obtenido es hipótesis alternativa, pero si resulta ser menor es una hipótesis nula. Al tener pocos datos verídicos esta prueba de hipótesis nos dio una hipótesis nula, lo cual significa que no hay correlación entre las variables. Obtuvimos dicha respuesta debido a la poca información verídica encontrada, y debido a esto no se puede determinar la aceptación al procedimiento manejado, y al estar trabajando con muy pocos datos la prueba dice que no tenemos un buen ajuste.

68

5.- Resultados:

Los resultados que obtuvimos fue obtener de una manera correcta las cantidades aproximadas que la institución pedía, gracias a las herramientas estadísticas que usamos.

Los cuales son los siguientes:

Dichas cantidades están clasificadas por año y municipio. Para el año 2017 lo que hicimos fue una suma de todas las persoans discapacitadas que se encuentran en cada municipio, juntando los cinco diferentes tipo de discapacidad que usamos.


Como conclusión a nuestro proyecto, nosotros nos dimos cuenta que el usar Excel como software fue de gran ayuda, debido a que ya tiene los comandos, y fue más rápido la obtención de los resultados y las gráficas para la obtención de la fórmula. También fue de mucha utilidad para realizar la prueba de hipótesis, la cual no fue la esperada debido a que contamos con solo dos datos para realizarla, no había otros datos de años anteriores o recientes para tener más sustento al corroborar nuestro planteamiento y estimación a los datos faltantes, lo cual generó que fuera una hipótesis nula. Al ser una hipótesis nula nos dice que el procedimiento planteado no fue el correcto, pero en realidad no es por eso, sino que se debe a la escasa información con la que contábamos para la realización de este proyecto. El encontrar este tipo de información es algo difícil, debido a que los censos se realizan cada 10 años, es por eso que solo encontramos de 2 años. Nosotros consideramos que el resultado fue correcto y bueno, debido a que no hay mucha información para compararlo.

En nuestros resultados salió que hay un incremento, pero esto se debe que, al tener solo 2 años para basarnos, dichos años cuentan con un incremento en cada discapacidad. Pero la realización de este fue la adecuada.

69


Walpole, Ronald E.; Raymond H. Myers; Sharon L. Myers y Keying Ye. (2007). Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. México: Pearson Education.

SNIM. (2010). Descarga de base de datos. 21 de febrero de 2017, de SEGOB Sitio web: http://www.snim.rami.gob.mx/

INEGI. (1980). Censo General de Población y Vivienda. 26 de marzo de 2017, de INEGI Sitio web: http://www.beta.inegi.org.mx/default.html

8.- Póster

70


Carolina Cruz Alcántara:

Concluyó la primaria, secundaria y el primer año de preparatoria en el Colegio Carlos Grossman, ubicada en Acayucan, Veracruz. El segundo y tercer año de preparatoria lo cursó en el Tecnológico de Monterrey campus Estado de México, graduándose de preparatoria bilingüe. Y posteriormente ingresó a la carrera de Licenciatura en Administración Financiera el mismo año. Con grandes habilidades como aprender de una manera rápida y con buena memoria y aptitudes para la innovación y ver más allá, lo cual obtuvo un reconocimiento en Semana I con el proyecto de L’Oreal presentando dicho proyecto con los directivos. En un futuro espera ser muy exitosa y trabajar en el corporativo de alguna empresa.

José Antonio López Cadena:

Concluyó la primaria y secundaria en el Instituto Ovalle Monday, la preparatoria fue cursada en el Tecnológico de Monterrey campus Estado de México, graduándose de preparatoria bilingüe. Y posteriormente ingresó a la carrera de Licenciatura en Administración Financiera el mismo año. Con una gran habilidad en la persuasión y en la facilidad de dibujar. Obtuvo un reconocimiento por haber participado en la copa borregos cuando estaba en el equipo de Voleibol y un certificado en contabilidad y facturación electrónica. En un futuro espera ser exitoso en cualquier ámbito laboral.

Oscar Alexis Jiménez Hernández:

Concluyó la primaria en José María Morelos, la secundaria en Benito Juárez y la preparatoria en UVM Lomas Verdes. Posteriormente ingresó al Tecnológico de Monterrey campus Estado de México ingresando a la carrera de Licenciatura en Administración Financiera el mismo año. Teniendo así una gran habilidad al socializar con facilidad, y una facilidad para adquirir conocimientos. Obtuvo un reconocimiento cuando cursó el programa de contabilidad y facturación. En un futuro espera ser un gran profesionista y trabajar en una gran empresa.

71





“Orientación y prevención”

PARTICIPANTES


Luis Alfonso Gómez Ibelles A01375677 6

Jorge Rodríguez campos A01169833 6

Miguel Ángel Reyes Alcántara A01371936 6

FOTO DEL EQUIPO


MATERIA: Estadística 1

SEMESTRE 2017_11

72

2.- Dedicatorias y reconocimientos: El presente documento es dedicado al departamento de orientación y prevención por confiar en nosotros para ayudarlos a reducir la problemática que nos proporcionaron utilizando herramientas estadísticas y les damos las gracias por autorizar nuestra solución. Por último le damos las gracias al profesor Raúl Martínez Rosado porque sin su ayuda no se hubiera podido utilizar la herramienta perfectamente y con exactitud, y es por eso que se le dedica el proyecto.


Nuestro trabajo consistió en resolver una problemática del departamento de orientación y prevención, esta problemática son los ingresos de alumnos alcoholizados al plantel y nuestro objetivo era reducir este problema que le ha costado mucho a la institución.

Para empezar nuestro trabajo o proyecto realizamos encuestas a alumnos de profesional con varias preguntas que relaciona la escuela con el alcohol, ya que eso era lo que teníamos que saber acerca de los alumnos de profesional que fueron encuestados. Después de tener los resultados de las encuestas, se utilizó la herramienta de regresión lineal

permite trabajar con una variable a nivel de intervalo o razón. De la misma manera, es posible analizar la relación entre dos o más variables a través de ecuaciones, lo que se denomina regresión lineal.


Orientación y prevención Equipo 6

Tabla de contenido

Sección 1.-Introducción: 3

Sección 2.- Teoría: 4

Sección 3.- Planteamiento del problema y la naturaleza del trabajo de investigación: 4

Sección 4.- Método: 5

Sección 5.- Resultados: 6

73

Sección 6.- Conclusiones: 7

Sección 8.- Referencias bibliográficas: 7

Sección 9.- Póster 8

Sección 10.- Resumen del currículum vita de los alumnos: 9


1.- Introducción:

Orientación y prevención es un departamento que te ofrece apoyo académico y emocional a través de psicólogos profesionales. Este departamento nos pidió al equipo 6 ayuda para observar y relacionar a los alumnos bajo efectos de alcohol y entradas al campus CEM.

Nuestro problema planteado fueron los alumnos ingresando a la institución bajo los efectos del alcohol y para observar detalladamente se realizaron encuestas con preguntas como:

*¿Sabes qué es orientación y prevención?

*¿Qué edad tienes?

*¿Cuántas veces tomas a la semana?

*¿Sabes las consecuencias de orientación y prevención?

Otra pregunta fue que cuantas veces han entrado al campus bajo los efectos de alcohol y nos dimos cuenta que muchas personas lo han hecho más de 3 veces. En ese momento nos dimos cuenta que la institución tenía que hacer algo de inmediato y que nosotros teníamos que encontrar soluciones correctas para llegar a nuestro objetivo que fue reducir el porcentaje de alumnos que ingresan a la institución bajo los efectos del alcohol.

2.- Teoría:

74

La regresión lineal es una herramienta que nos ayuda a observar el grado de relación que tiene una variable con otra tanto puede ser positiva como puede ser negativa, si la relación es negativa significa que las variables se mueven de manera inversa, si es positiva la relación se mueven a la misma dirección , un claro ejemplo es la oferta y la demanda, en el momento en que la oferta empieza a bajar la demanda sube porque hay menos productos en el mercado pero los mismo consumidores.

al momento de sacar la correlación que es el grado de dependencia de una variable con otra se puede saber la dirección a la que se va a dirigir la línea para hacer más clara la relación positiva o negativa de ambas variables.

Con la ayuda de estas fórmulas calculamos la media de ambas variables para obtener el agente de correlación de los datos obtenidos en las encuestas; y así lograr sacar el grado de dependencia y resolver el problema impuesto por la asociación.


El departamento de Orientacion y prevencion tiene en mente mejorar su sistema en cuanto a chequeo de los alumnos que ingresan a la escuela Tecnológico de Monterrey CEM, el problema que se plantea en este proyecto es reducir las entradas de estudiantes alcoholizados al campus. Nosotros realizamos una investigación sobre la regresión lineal que fue explicado en el punto 2, con la investigación que realizamos nos dimos cuenta que esa herramienta tenía ser utilizada en nuestro proyecto empezando por el conteo de las respuestas sobre las encuestas. Usando este método y varias fórmulas se logró llegar a un resultado que esperamos para ayudar a la institución que confío en nosotros durante este proyecto.

4.- Método:

75

Lo que quisimos y se logró hacer fue observar entre qué edad los alumnos de profesional toman más y se encontró que los de mayor edad son los que toman más veces y pueden ser los que entren alcoholizados al campus.

Lo que hicimos para lograr nuestro objetivo planteado fue realizar las encuestas, hacer gráficas de edad (dato x) y entradas al campus bajo efecto de alcohol (dato y), sacamos el promedio de la edad y las entradas al campus para poder sacar la varianza SXX, SYY, SXY (esto se realizó en una hoja de excel)

En la siguiente imagen se puede observar los datos de entrada y la gráfica de esos datos X y Y.

A continuación se mostrará el promedio de los datos X y Y, y los resultados de SXX, SYY, SXY de cada dato y de los datos sumados . También se puede observar el resultado de r y de t

76

5.- Resultados

Los resultados fueron los esperados porque logramos cumplir nuestro objetivo y ayudar a la institución, Nuestros resultados experimentales fueron bastante buenos porque si pensamos que los alumnos de profesional que toman más iban a ser los de mayor edad. Lo que nos dimos cuenta con nuestros resultados es que casi nadie toma precaución porque no saben las consecuencias.

La herramienta de excel nos ayudó mucho para obtener algunos resultados difícil porque eran muchos datos dificiles de sacar, pero excel nos ayudó mucho en este problema

77

6.- Discusión ó conclusiones:

Al final se cumplió el objetivo, ya que al hablar con las personas de Orientación y Prevención les dimos información que al parecer no tenían anteriormente, sacamos conclusiones para la solución a este problema o mínimo la mejora de este departamento.

Las soluciones que les dimos fueron interesantes porque ya están pensando en implementarlas en sus consecuencias para cuando alguien sea visto entrando a la escuela bajo los efectos del alcohol y que con las soluciones que dimos las personas ya no vuelvan a hacerlo más de una vez o en ninguna ocasión, entre estas soluciones basadas en los resultados de las encuestas estan: subir el grado de seriedad a las repercusiones por esta falta, ya que los resultados arrojaron que si han sido detenidos pero nunca pasa a mayores y es por ello que se repite esta actitud.


Walpole. (2007). Probabilidad y Estadística. México: Pearson.

https://es.surveymonkey.com

9.-

79

10.- Resumen del currículum vitae de los alumnos:

Luis Alfonso Gómez Ibelles estudió la secundaria en la salle boulevares, después continuó sus estudios en la preparatoria de la misma escuela. Pensando estudiar Ingeniería Industrial ahora se encuentra estudiando esa carrera que tanto quería en el Tecnológico de Monterrey. Algunos hobbies del estudiante Luis Alfonso es que lleva jugando béisbol 15 años, ya que le apasiona mucho y le encantan los carros.

Miguel Angel Reyes estudió en el Centro Escolar México Americano la secundaria para posteriormente entrar a la preparatoria en el Tecnológico De Monterrey, durante toda su estancia en esta preparatoria jugó en el representativo de futbol americano, obteniendo un reconocimiento por parte de la escuela, teniendo un promedio de 8.0 al finalizar la prepa para entrar a la carrera de administración financiera en el mismo campus.

Jorge Rodríguez Campos estudió en el instituto tepeyac y el colegio “los fresnos” la secundaria y accedió al tecnológico de Monterrey para preparatoria y universidad, actualmente estudiante de administración financiera de 4to semestre, apasionado en el análisis técnico de la bolsa de valores y inversionista en opciones binarias junto con una empresa de marketing digital.

Fecha de entrega: Día ANTES del examen Final

Forma de entrega: digital (al mail [email protected]). El reporte debe entregarse en formato Word, se debe utilizar el tipo de letra Times New Roman con un tamaño 11 y el formato de márgenes debe ser normal.

80




“PRUEBA DE HIPÓTESIS PARA EL PROGRAMA DE ASESORÍAS”

PARTICIPANTES

Nombre y apellidos Matrícula Curso No. de equipo

Ximena Jimenez Trejo A01377170 LAF 7

Carol Acevedo Figueroa A01377904 LEF 7

81


MATERIA: ESTADÍSTICA I

SEMESTRE 2017_11

2.- Dedicatorias y reconocimientos

Queremos agradecer al coordinador de actividades de servicio social del departamento de

éxito estudiantil Lic. Ignacio Arturo Courech Báez por su apoyo e interés para la realización

de este proyecto, en conjunto con el profesor encargado de dirigirnos, el Dr Raúl Martínez

Rosado. A los alumnos que formaron parte del programa de asesorías por parte del

departamento en el semestre de agosto diciembre del 2016, que tuvieron la mejor disposición

de cooperar en la contestación de la encuesta y en compartir su opinión del programa con

nosotras. Esperamos que el trabajo hecho previamente tenga un impacto positivo y

contribuya a resolver las problemáticas que se presentan en el departamento de éxito

estudiantil.

82

3.- Resumen del trabajo: Con el objetivo de sumarnos a una causa social, como equipo

decidimos buscar al departamento de Éxito Estudiantil del Tecnológico de Monterrey

Campus Estado de México con la finalidad de ayudarles a resolver una problemática

relacionada con la estadística en la cual pudiéramos apoyar al departamento para que este

lograra detectar áreas de oportunidad en el área correspondiente; se acordó apoyar en el

programa de asesorías para saber si estas favorecen al aprendizaje de los alumnos, por lo que

nos dedicamos a realizar un análisis estadístico de una muestra grande por lo que

primeramente realizamos encuestas telefónicas a los asesorados del semestre agosto-

diciembre 2016 por lo cual utilizamos como herramientas estadísticas lo que fue la definición

del tamaño de la muestra para saber a cuantas personas era factible encuestar para poder

confiar en su palabra y una prueba de hipótesis para detectar que le hacía falta al programa

para ser excelente. Desarrollamos estas herramientas para que nos ayudarán a llegar a una

conclusión y poder solucionar los problemas que se detectaron.

83


Capítulo “XII”

Tabla de contenido

Sección 1.-Introducción:.................................................................................................. 3

Sección 2.- Teoría:............................................................................................................ 3

Sección 3.- Planteamiento del problema y la naturaleza del trabajo de investigación…..5

Sección 4.- Método:......................................................................................................... 6

Sección 5.- Resultados:.................................................................................................... 7

Sección 6.- Conclusiones:................................................................................................ 9

Sección 8.- Referencias bibliográficas:........................................................................... 9

Sección 9.- Póster........................................................................................................... 10

Sección 10.- Resumen del currículum vita de los alumnos:.......................................... 11

84

1.- Introducción:

El programa de asesorías es impartido por el departamento de Éxito Estudiantil del

Tecnológico de Monterrey Campus Estado de México, se dedica a ofrecer apoyo tanto

académico como emocional a los alumnos y trabajadores, a través de psicólogos

profesionales .Su principal objetivo es generar una cultura de bienestar físico, académico,

emocional y social en la comunidad estudiantil.

85

Esta institución ofrece un programa de asesorías mediante el cual se busca acompañar

principalmente a los alumnos en su formación y preparación para la vida productiva,

ofreciéndole espacios personalizados y confidenciales en el que tienen la oportunidad de

hablar con un profesional que le permita explorar y resolver sus preocupaciones.

En el programa de asesorías, los asesores son alumnos con promedios altos, cuyo interés es

brindar asesorías individuales o grupales a los alumnos que lo soliciten en materias

académicas de preparatoria y profesional. (matemáticas, física, química, inglés, etc).

(Orientación y prevención)

En cuestión de nuestros objetivos a cumplir como equipo destaca el obtener resultados

estadísticos que muestren el avance de los alumnos al momento de recibir una asesoría; la

utilización de Excel como software estadístico para la formulación de los cálculos

correspondientes; poder comprender las herramientas estadísticas utilizadas de forma que

podamos obtener un análisis estadístico completo que favorezca a Éxito Estudiantil y poder

contribuir en el desempeño del programa de asesorías.

2.- Teoría:

En nuestra investigación encontramos un estudio de la Universidad del Carmen el cual nos

habla acerca de la elaboración de un programa de asesorías como un recurso académico en

busca del camino a la innovación educativa el cual busca atacar la problemática de deserción

y rezago escolar en los alumnos.

En el estudio se analizó la base de datos en cuanto a los índices de reprobación por materias,

así como el impacto del programa de asesorías en la disminución del índice de reprobación.

Las medidas e instrumentos de evaluación de este estudio se obtuvieron de dos fuentes: La

primera está relacionada con la base de datos de los alumnos por materia y calificaciones

cursados en el semestre agosto 2007 a enero 2008; la segunda fue una encuesta de opinión

con la cual se recabó información sobre la forma como los estudiantes percibieron el

86

Programa de Asesorías, y sobre los problemas pedagógicos que detectaron durante su

asistencia a los cursos de asesorías. Es importante señalar que la encuesta original estuvo

conformada por 24 reactivos, de los cuales se seleccionaron los ocho más relevantes para

esta investigación: cinco sobre el proceso de aprendizaje del estudiante de la carrera de

nutrición y tres sobre el programa de asesorías. La encuesta utilizó una escala tipo Likert

(donde 1 significaba la mínima puntuación y 6 la máxima), así como preguntas abiertas. En

este estudio participaron 68 alumnos, pertenecientes a dos grupos de estudiantes regulares,

quienes fueron expuestos a diferentes modalidades de asesorías.

Las opiniones de los estudiantes a las ocho preguntas formuladas sobre el programa de

asesoría se muestran en el anexo II. Como ya se mencionó, el estudiante contestó cada una

de estas preguntas en una escala tipo Likert, en la que el valor 1 representó la puntuación más

baja, y el 6 la más alta. Esta tabla presenta las frecuencias, las medias y las desviaciones

estándar de las opiniones. Como se podrá observar, la mayoría de las respuestas se agrupan

en los valores 4, 5 y 6 de la escala, variando las medias de 4.77 a 5.65. Esto refleja que la

opinión de la mayoría de los estudiantes fue favorable a la utilización del programa de

87

asesoría, como medio de apoyo para realizar para mejorar su desempeño académico. Una

manera de poder conocer la eficiencia del sistema basándose en la opinión de los alumnos

que el estudio realizado por la Universidad del Carmen nos mostro es calculando un indicador

que se denomina “importancia relativa” del sistema. Este indicador se calcula de la siguiente

manera: (a) se obtuvo el valor máximo posible que una pregunta podría obtener,

multiplicando el valor más alto de la escala (6) por el número de estudiantes que la

contestaron (58), siendo el resultado (348) equivalente al 100% de este indicador; (b) se

calculó el puntaje para cada pregunta, sumando los productos de los valores de la escala por

sus frecuencias; (c) con una regla de tres simple, se calculó la importancia relativa de la

pregunta.

3.- Planteamiento del problema y la naturaleza del trabajo de investigación.

En nuestras visitas al departamento de Éxito Estudiantil nos comentaron que aún no tienen

un sistema de evaluación del sistema de asesorías que les permita saber si el programa

favoreció al aprendizaje del alumno y si esto ayudo a la aprobación de la materia en donde

el alumno tiene dificultades académicas; en resumen lo que el departamento quiere saber

acerca de las asesorías es si estas funcionan o no. La falta de seguimiento por parte del

departamento a los asesores y asesorados puede ser una consecuencia que conlleva a la

escasez de interés de parte de los alumnos y la nula información que estos tienen acerca de

la existencia del programa. Los alumnos del Instituto Tecnológico de Estudios Superiores de

Monterrey campus Estado de México cuentan con diversas clases en sus programas

académicos en las cuales pueden llegar a presentar dificultades que pueden presentarse como

la falta de conocimiento de temas, falta de interés, falta de atención o derivados. Para nosotros

88

como alumnos es muy importante contar con asesorías que resuelvan nuestras dudas para un

mejor desarrollo académico. Hay que recalcar que el programa de asesorías alumno - alumno

como parte del programa de servicio social es una manera muy viable con el que cuenta la

institución pues hay que tener muy presente que los jóvenes de hoy en día tienen una mejor

recepción de los temas cuando son impartidos por personas con un rango de edad y una forma

de pensar muy semejante. El ambiente en el que se encuentran puede ser más reconfortante

para el asesorado.

4.- Método.

Para llegar a los resultados deseados primeramente procedimos a la aplicación de una

encuesta telefónica a los asesorados del semestre agosto- diciembre 2016 con diez preguntas

clave que nos permitieran conocer el impacto del programa de asesorías en su proceso

académico y estudiantil.

Para la realización de la encuestas decidimos utilizar el software Surveymonkey ya que nos

permitió tener un análisis de los resultados más amigable y con mayores recursos gráficos.

Para el análisis de la confiabilidad del resultado de las encuestas utilizamos dos herramientas

estadísticas las cuales fueron la determinación del tamaño de la muestra y la prueba de

hipótesis.

Tamaño de la muestra: decidimos utilizar esta herramienta estadística ya que al momento de

encuestar a los asesorados se tenía un aproximado de 146 asesorados de los cuales

únicamente 68 respondieron a nuestra llamada, por lo que nosotros determinamos el error de

la encuesta al aplicarla únicamente a 68 asesorados.

Como primer paso definimos la media y la varianza por medio de la pregunta interesante que

nosotros definimos que es la siguiente:

89

Para determinar el tamaño de la muestra que debíamos utilizar nos permitimos utilizar la

siguiente fórmula:

Donde n es igual a z alfa medios por la varianza entre el error y todo ese resultado elevado

al cuadrado, puesto que nosotros ya conocíamos n que fueron nuestras 68 personas que

contestaron la encuesta, nos dedicamos a buscar el error que se tenía al entrevistar a 68

personas y no a 146.

Prueba de hipótesis: Con los datos obtenidos anteriormente nos enfocamos en realizar una

prueba de hipótesis para pruebas grandes con ayuda de una pregunta interesante planteada en

la encuesta aplicada a aproximadamente 68 asesorados. La pregunta escogida fue: Del 1 al 5

donde 5 es el máximo y 1 el mínimo, ¿crees que el programa de asesorías favoreció a tu

aprendizaje en la materia donde tenías problemas?

Para plantear una hipótesis nula nos apoyamos en el nivel 5 de satisfacción que representa la

opción de excelente en la pregunta interesante la cual era “Del 1 al 5 donde 5 es el máximo

90

y 1 el mínimo ¿Consideras que el programa de asesorías favoreció a tu aprendizaje en la

materia donde tenías problemas?”. Para la hipótesis alternativa nuestra propuesta sugería que

el planteamiento fuera menor a un nivel de excelencia.

5.- Resultados.

Tamaño de la muestra: Para llegar a los resultados deseados puesto que no conocíamos la

varianza por medio de la media obtenida de nuestra pregunta interesante pudimos calcularla

la cual fue la siguiente:

Al momento de conocer el resultado de la varianza nos encontramos con los siguientes datos

para sustituir en la fórmula y llegar al error.

Como siguiente paso, despejamos el error de la fórmula antes planteada, sustituimos los datos

y obtuvimos el siguiente resultado en cuanto a la determinación del error del tamaño de la

muestra propuesto.

91

En rojo se muestra lo que es nuestro error que es del 3.6% aproximado, por lo que es un muy

buen numero para saber que se puede confiar en los datos y resultados de la encuesta

realizada.

Para la prueba de hipótesis, ya teniendo presentes los datos obtenidos en el tamaño de la

muestra presentada anteriormente, como lo son la media que es igual a 4, una varianza del

.1195, en conjunto con un nivel de significancia igual a .05 y un valor de Z igual a -1.96, nos

“” a sustituir los datos en la fórmula para obtener una evidencia muestral previamente vista

en clase la cual nos daría un resultado el cual ubicar ya sea en una zona de rechazo o de

aceptación.

Nuestra zeta calculada obtuvo un valor negativo por lo que se llegaba a ubicar en la zona de

rechazo. Ya teniendo estos datos podríamos decir que existen evidencias estadísticas para no

aceptar la hipótesis nula o en otras palabras, la evidencia muestral indica una evaluación

satisfactoria y buena, falta un “algo” para que este programa de asesorías sea excelente.

92

6.- Discusión ó conclusiones.

Los resultados obtenidos fueron entregados al departamento de Éxito Estudiantil como parte

del proyecto de la materia Estadística I, con efectos positivos para ambas partes. El uso de

los softwares propuestos para la elaboración de este trabajo fue esencial e utiles para hacer

los calculos necesarios, ademas de cumplir como parte de los objetivos planteados para la

elaboración de este proyecto. En conclusión general podemos decir que el programa de

asesorías llevado a cabo por parte del departamento de Éxito Estudiantil es completamente

viable para los alumnos pues en los resultados obtenidos se pudo observar un a mejora en la

calificación de estos que por consecuente presentan mejoras en las materias en las que

presentaban dificultades. Se puede llegar a tener un mejor desempeño de las asesorías alumno

- alumno si la institución considera llevar un seguimiento tanto asesores como asesorados

para tener un rendimiento positivo que pueda beneficiar a todos.


Walpole, R. & Myers, R. . (2007). Probabilidad y Estadística para ingeniería y ciencias.

México: Pearson Educación.

Zarza A. (2009). ELABORACIÓN DE UN PROGRAMA DE ASESORÍAS COMO UN RECURSO ACADÉMICO EN BUSCA DEL CAMINO A LA INNOVACIÓN EDUCATIVA. 01 de mayo 2017, de Unacar Sitio web: http://www.unacar.mx/contenido/difusion/acalan65pdf/contenido.pd

s/a. (2017). Asesorías académicas . 01 de mayo de 2017, de Orientación y prevención Sitio web: http://www.cem.itesm.mx/prevencion/asesorias.html

93

s/a. (2013). Programa de Asesoría Académica . 01 de mayo de 2017, de UNIVERSIDAD AUTONOMA DEL ESTADO DE MEXICO Sitio web: http://web.uaemex.mx/fcienciasagricolas/control_e/docpdf/PROGRAMA.pd

9.- Póster

95


Carol Ximena Acevedo Figueroa

96

Instituto México Secundaria

Secundaria 2009-2012

Universidad del Valle de México Campus Lomas Verdes

Preparatoria 2012-2015

Instituto Tecnológico de Estudios Superiores de Monterrey

Licenciatura en Economía y Finanzas 2015 - a la fecha

Fecha de entrega:

Día ANTES del examen Final

Forma de entrega: digital (al mail [email protected]). El reporte debe entregarse en formato Word, se debe utilizar el tipo de letra Times New Roman con un tamaño 11 y el formato de márgenes debe ser normal.

2017 11 resumen de proyectos - probabilidad -...

Documents