2014 01 17e_madridla_fin_sl
DESCRIPTION
Presentación de Daniel Torres y David Gago para el seminario eMadrid sobre "Big Data", 17 de enero de 2014 "Hacia un aprendizaje adaptativo: la experiencia de CSEV en Learning Analytics"TRANSCRIPT
Daniel Torres & David Gago Seminario eMadrid , 17 enero 2014
HACIA UN APRENDIZAJE
ADAPTATIVO: LA EXPERIENCIA
DE CSEV EN LEARNING
ANALYTICS
“La web es sólo la punta del iceberg y llegarán nuevas tecnologías mucho más poderosas que
nos permitirán hacer cosas que jamás hubiéramos imaginado. Lo mejor está por
llegar”. Tim Berners Lee
Movilidad smartphones,
tablets
MOOCsAbiertos,
masivos, online…Gamificación
NUEVOS ESCENARIOS EDUCATIVOS
TECNOLOGÍA
Aprendizaje personalizado y adaptativoRespuesta en tiempo real al desempeño y actividad de cada individuo
en su entorno de aprendizaje, y cuyo resultado es la optimización de los resultados
Flipped Classroom
“Data constitute a vast neutral resource, which promises to be for the 21st Century what steam
power was for the 18th and electricity for the 19th and hydrocarbons for the 20th” Virginia Rometty, CEO
IBM
LA IMPORTANCIA DE MEDIR
“Most great revolutions in science are preceded by revolutions in measurement. (…) That tremendous
improvement in measurement is creating new opportunities to manage things differently”
Erik Brynjolffson, Director del MIT Center for Digital Business
“Today, there´s enough information in the world to give every person alive 320 times as it as historians think it was stored in Alexandria´s entire collection-
and estimated 1,200 exabites worth”K. Cukier, Editor, The Economist
5
• 81.818 petabytes por mes de tráfico de datos fijo en 2017.
• Crecimiento CAGR del 21% entre 2012 y 2017 del tráfico de datos fijo.
• 11.157 petabytes por mes de tráfico de datos móvil en 2017.
• Crecimiento CAGR del 66% entre 2012 y 2017 del tráfico de datos móvil.
• Tardaríamos 5 millones de años en ver todo el vídeo que circulará en la red en 2017.
Fuente: CISCO Visual Network Index e ITU
2012 2013 2014 2015 2016 2017
31,339
39,295
47,987
57,609
68,878
81,818
885 1,578 2,7984,704
7,43711,157
Internet fijo Internet móvil
Previsiones de tráfico fijo y móvil 2012-2017 Datos en Petabytes por mes.
LA “EXPLOSIÓN” DE LOS DATOS
+ datos y + probabilidad de convertir en datos (cifras) cualquier aspecto de la vida cotidiana
ANALYTICS 3.0
Analytics 1.0
“business Intelligence
”
• Sistemas de información ad hoc• Data sets limitados: mucho tiempo dedicado a la
preparación de los datos • Explicación de fenómenos (procesos) pasados, nunca
presentes/futuros• Objetivo: mejorar los niveles internos de eficiencia
Analytics 2.0
“big data”
• Data sets más voluminosos • Asociado a la explosión de herramientas de
internet• Análisis de datos no estructurados• Perfiles laborales muy novedosos: data
scientists• Objetivo: ganar ventaja competitiva
Analytics 3.0 “data enriched
offerings”
• Aplicado a todos los sectores/industrias• Multiplicidad de datos:
grandes/pequeños, estructurados/desestructurados: todo bajo un paraguas
• Equipos multidisciplinares• Capacidad de extrapolar/predecir• Objetivo: creación de más valor
LEARNING ANALYTICS
Learning
Analytics
Nuevos contextos educativos
Los datos y su medición como inputs claves del s
XXINuevas
posibilidades
tecnológicas: Analytics
3.0
Las técnicas de Learning Analytics se aplican sobre los datos generados en el contexto de los procesos de aprendizaje.
Pueden aplicarse sobre experiencias de aprendizaje presencial.
Es en el marco del aprendizaje online, donde las posibilidades de recoger datos crecen exponencialmente y puede aprovecharse
todo su potencial.
“Learning Analytics es la medición, recopilación, análisis y presentación de datos sobre los alumnos y
sus contextos, con el propósito de entender y optimizar el aprendizaje y los entornos en que se produce”. George
Siemens
LEARNING ANALYTICS
MATRIZ DE VENTAJAS
Dimensiones para el estudiante
Dimensiones para el docente
Dimensiones para la Universidad
- Progreso en el curso.- Comparativas con compañeros y grupos de alumnos.
- Logros.- Aspectos a mejorar.- Fortalezas.- Debilidades.
- Información sobre estudiantes: Individual y agregada.
- Logros conseguidos en el curso.
- Obstáculos para el progreso de los alumnos.
- Mejoras del propio curso.
- Procesos de tomas de decisiones administrativas y organizativas.
- Mejoras en la transparencia.
- Éxitos.- Desafíos.
DIMENSIONES
Neutralidad de los datos. Los sistemas de información filtran y categorizan el mundo,
generando modelos simplificados. Riesgo de ignorar aspectos importantes.
Perpetuación del modelo de evaluación.
Perspectiva ética y privacidad. Actualidad con el escándalo del espionaje masivo.
“EL LADO OSCURO”
LA EXPERIENCIA DE CSEV EN LEARNING ANALYTICS
Dos aspectos:Orientación estratégica de CSEV hacia el mundo
MOOC
JUSTIFICACIÓN DEL INTERÉS DE CSEV EN LA
Cursos COMA en España: +500.000 participantes en +90 cursos,
acumulando +1.000.000 horas de experiencia de aprendizaje.
Fuente: European MOOC Scoreboard, enero 2014
Dos aspectos:
A día de hoy no existe una herramienta estandarizada para la realización de analíticas en
entornos MOOC (no soluciones globales)Objetivo: Desarrollar una herramienta de LA plenamente operativa en entornos MOOCs, que permita mejorar la experiencia de aprendizaje
(aprendizaje adaptativo) y, en último término, se traduzca en un mayor porcentaje de alumnos que
finalizan MOOCs.
JUSTIFICACIÓN DEL INTERÉS DE CSEV EN LA
EL PRECEDENTE:LEARNOVATION III
Participaron:
• José de la Peña, socio NeoLabels
•Dolors Reig, Psicóloga social y editora
principal de El caparazón
• Erik Duval, Director de Investigación
de la Unidad de Interacción entre
Ordenadores y Personas de la
Universidad Católica de Lovaina,
Bélgica
• Salvador Ros, Universidad Nacional de
Educación a Distancia, UNED
• Tomás Martínez Buero, CEO de
Inkubica Labs.
23 mayo 2013
¿POR DÓNDE HEMOS EMPEZADO?: OPEN MOOC
OPEN MOOC: Plataforma de código abierto para implementar MOOCs.
- Analizar datos y proponer mejorar con objeto de generar métricas válidas para OpenMOOC
- Crear arquitecturas apropiadas para el seguimiento de la información en OpenMOOC en tiempo real (incluyendo Google
Analytics) - Mejorar la plataforma OpenMOOC para hacerla compatible
con los requerimientos LA (crear nueva versión)- Fomento de la difusión científica: publicaciones derivadas de
las conclusiones.
Erik Duval (Universidad de Lovaina).Experto en Learning analytics de talla mundial.
Miembro del Comité Ejecutivo de la Sociedad para la Investigación de Learning Analytics (SOLAR)
CSEV, U. Lovaina, UNED y Deusto ya están trabajando en una solución LA para MOOCs.
+ EdX (estudio de posibles mecanismos de con su
herramienta LA)
Ventajas- Equipo experimentado y reconocido- Solución ya disponible (adaptación al
ámbito MOOC)- Mínimos costes
- CSEV como parte de un ecosistema innovador
- Visibilidad máxima
¿CON QUIÉN TRABAJAMOS?
?
Miembros de SNOLA
Análisis de BBDD y preparación dataset+ elección de preliminar de indicadores y proposición métricas
Diseño back endEstrategia de captura y tratamiento de datos y APIs
Elaboración de cuadro de mando + sistema de recomendación manual y etiquetado de contenidos
Evaluación y difusión
PLAN DE TRABAJO
EXTRAER INFORME COMPLETO
47,4 MAX:100
MODULO 1
MODULO 2
MODULO 3
MODULO 4MODULO 5MODULO 6 55,8 MAX:100
CONTENIDO DEL CURSO
POSTS
RESPUESTAS
COMENTARIOS
VOTOS RECIBIDOS
3
16
0
8VOTOS EMITIDOS 0
ACTIVIDAD EN EL FORO Personal Media
MIN:0 MIN:0
KARMANOTA
PROGRESO DEL CURSO
0% 20% 40% 60% 80% 100%
BADGES
0 4 7
EJEMPLO: CUADRO MANDO DE ALUMNO
0,03
0,11
0,01
0,01
0,03
Oro Plata Bronce
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
4000
MODULO 1 MODULO 2 MODULO 3 MODULO 4 MODULO 5
PROGRESO PARTICIPANTES
EXTRAER INFORME COMPLETO
ALUMNOS MATRICULADOS
INICIAN EL CURSO
BADGE DE FINALIZACIÓN
PARTICIPAN EN EL FORO
5.585
3.982
327
775CREDENCIALES EMITIDAS
CERTIFICADOS EMITIDOS
114
7
106 ●0 ●0 ●5Julio Fabián Basoalto
Ranking Karma Medallas
1º
Alfredo Campos García2º 101 ●0 ●3 ●7
Adela Rodriguez Izquierdo3º 91 ●0 ●1 ●6
Ángeles Sanz Vicario4º 91 ●0 ●1 ●6
Silvia Phang Chiong Agreda5º 81 ●0 ●1 ●3
COMUNIDAD DE APRENDIZAJE
1.000
163 ●0 ●3 ●11Beatriz Rodríguez
FACILITADORA
Jose Luis Ruiz de Munain 91 ●0 ●4 ●7CURADOR
13.991 39.875
Actividades P2P
Enviadas Corregidas
143 552
Posts Respuestas
Actividades Foro
EJEMPLO: CUADRO MANDO DOCENTE
EJEMPLO: CUADRO DE MANDO DE LA UNIVERSIDAD
CERTIFICADOS
EVOLUCIÓN DE ACCESOS A LA PLATAFORMA
2.900 166
Credenciales Certificados
3 Julio 2013
DETALLE POR CURSOS
GEOGRAPHICS
Visitas totales
Usuarios Únicos
1.340.836
527.381
Usuarios Registrados 121.999Matriculas en cursos 182.748
Número de cursos 20
11 9
CURSOS
ACTIVOS CERRADOS
8 11
Aprobados Solicitados
NUEVOS CURSOS
DESTACADOS
PRÓXIMOS PASOS
Tener listo un primer cuadro de mando preliminar (recomendación manual) para UNEDCOMA (primer
semestre 2014)Explorar las posibles sinergias con otras plataformas LA (de manera particular, con EdX)
Avanzar en herramientas LA en otros proyectos CSEV: de aprendizaje masivo (UnX, Colmenia) y otros
(ECO) Actividades de difusión:
Organización LASI 2014 en Madrid (30 junio-2 julio 2014)
¡MUCHAS GRACIAS!
www.csev.org @fcsev
Chad Hagen, Nonsensical Infographicshttp://www.chadhagen.com/Nonsensical-Infographics
http://www.csev.org/monografias