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Repaso de estadística descriptiva con R Prof. Marcela Ríos

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Page 1: 2 Repaso de estádistica descriptiva R

Repaso de estadística descriptiva con R

Prof. Marcela Ríos

Page 2: 2 Repaso de estádistica descriptiva R

Instalación de R y R Studio

• Revisar los pasos en el siguiente link:

• http://blog.urcera.com/wordpress/?p=242

Page 3: 2 Repaso de estádistica descriptiva R

¿Cómo establecer el directorio de trabajo en RStudio?

Page 4: 2 Repaso de estádistica descriptiva R

¿Cómo establecer el directorio de trabajo en RStudio?

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¿Cómo establecer el directorio de trabajo en RStudio?

Page 6: 2 Repaso de estádistica descriptiva R

¿Cómo establecer el directorio de trabajo en RStudio?

Page 7: 2 Repaso de estádistica descriptiva R

¿Cómo establecer el directorio de trabajo en RStudio?

Page 8: 2 Repaso de estádistica descriptiva R

Crear variable en R

• Crear la variable edad con c( )

• edad <-c(8,8,7,7,5,6,7,5,9,3,4,7,6)

Page 9: 2 Repaso de estádistica descriptiva R

Medidas de tendencia central

Page 10: 2 Repaso de estádistica descriptiva R

Medidas de tendencia central

• Moda: puntuación más frecuente de la distribución.

• Mediana: valor por debajo del cual queda el 50% de los puntajes (P50)

• Si la cantidad de puntajes es impar es el puntaje central.

• Si la cantidad de puntajes es par es el promedio de los dos puntajes centrales.

• Media: suma de los puntajes divididos entre la cantidad de puntajes.

Page 11: 2 Repaso de estádistica descriptiva R

moda

moda

Page 12: 2 Repaso de estádistica descriptiva R

Medidas de tendencia central en R

• Media

• Mediana

Page 13: 2 Repaso de estádistica descriptiva R

Medidas de posición

Page 14: 2 Repaso de estádistica descriptiva R

Medidas de posición

• Las medidas de posición dividen un conjunto de datos en grupos con el mismo número de individuos.

• Para calcular las medidas de posición es necesario que los datos estén ordenados de menor a mayor.

• Las medidas de posición son: cuartiles, deciles y percentiles.

Page 15: 2 Repaso de estádistica descriptiva R

Cuartiles

• Los cuartiles son los tres valores de la variable que dividen a un conjunto de datos ordenados en cuatro partes iguales.

• Q1, Q2 y Q3 determinan los valores correspondientes al 25%, al 50% y al 75% de los datos.

• Q2 coincide con la mediana.

Page 16: 2 Repaso de estádistica descriptiva R

Deciles

• Los deciles son los nueve valores que dividen la serie de datos en diez partes iguales.

• Los deciles dan los valores correspondientes al 10%, al 20%... y al 90% de los datos.

• D5 coincide con la mediana.

Page 17: 2 Repaso de estádistica descriptiva R

Percentiles

• Los percentiles son los 99 valores que dividen la serie de datos en 100 partes iguales.

• Los percentiles dan los valores correspondientes al 1%, al 2%... y al 99% de los datos.

• P50 coincide con la mediana.

Page 18: 2 Repaso de estádistica descriptiva R

Medidas de posición en R

• Cuartiles

Page 19: 2 Repaso de estádistica descriptiva R

Medidas de variabilidad

Page 20: 2 Repaso de estádistica descriptiva R

Medidas de dispersión o variabilidad

• Rango: la diferencia entre los puntajes más alto y más bajo en la distribución

• Desviación estándar: valor que nos permite saber cuán alejado está el puntaje en bruto de la media de su distribución.

• Varianza: cuadrado de la desviación estándar.

Page 21: 2 Repaso de estádistica descriptiva R

Medidas de dispersión en R

• Rango

• Desviación estándar

• Varianza

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Asociación entre variables

Page 23: 2 Repaso de estádistica descriptiva R

Correlación

• Correlación producto-momento de Pearson: describe la fuerza de una asociación lineal entre dos variables numéricas.

• La relación puede representarse con mayor precisión con una línea recta.

• El coeficiente de correlación expresa la magnitud y la dirección de la relación de forma cuantitativa.

• Variabilidad de Y explicada por X.

Page 24: 2 Repaso de estádistica descriptiva R

Correlación en R

Page 25: 2 Repaso de estádistica descriptiva R

Práctica

• En R Studio y utilizando la base “Exam.Anxiety.dat”:

1. calcule las medidas de tendencia central y variabilidad de la variable “Anxiety”.

2. calcule el valor del tercer cuartil de la variable “Anxiety”.

3. calcule la correlación entre la variable “Anxiety” y “Exam”.

• Envíe los resultados al correo de la profesora.