2 patrones de conducta facial, para identificar accesos
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2 Patrones de Conducta Facial, Para Identificar AccesosTRANSCRIPT
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PATRONES DE CONDUCTA FACIAL, PARA IDENTIFICAR
ACCESOS INFORMTICOS NO AUTORIZADOS
Advisor: Ing. Ivan Mejia Cabrera
AUTOR: FRAY LUIS BECERRA SUAREZ
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Situacin problemtica
Aumento de tecnologas
Redes sociales
INFORMACION
usuarios
SERVICIOS != RECURSOS
Usuario ContraseaVALIDACION
DOBLE AUTENTIFICACION
TECNOLOGAS BIOMTRICA
Francesc Serratosa (2010): reas mas impulsadas en investigacin. Rivas (2006): Alto % de reconocimiento, pero an no se ha obtenido
100% de efectividad.
VULNERABLE- Imagen esttica- Factores de ambiente- Cambios en las facciones de la persona
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Formulacin del Problema
PUNTOS CARACTERSTICOS
enfado
sonrisa
normal
Rivas (2007): No tiene caso reconocer un rostro que no esta en movimiento.
Es por ello, que en el presente trabajo de investigacin sepresenta un esfuerzo por desarrollar una herramienta desoftware que, haciendo un adecuado pre procesamiento digitalen tiempo real de imgenes faciales y haciendo la clasificacinde patrones conductuales, se pretende conseguir comoresultado el reconocimiento de un rostro real, evitando lasuplantacin del reconocimiento de una imagen esttica(fotografa).
Cmo reconocer un rostro real de un rostro de fotografa,en una autenticacin biomtrica?
ProfundidadRecuperacin de imagen 3D a partir de 2 D
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OBJETIVOS
Objetivo General
Identificar patrones de conducta facial usando procesamiento de imgenes en tiempo real para el reconocimiento de una imagen real
Objetivo Especifico
A.B. C. D.
Identificar patronesde conducta facial
Seleccin de algoritmos de reconocimiento de patrones de conducta facial y profundidad
PCA, LCD, EBGM, etc.
Implementar algoritmos seleccionados
Evaluar los algoritmos de patrones de conducta facial
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Mtodo Captura de imgenes (Video)
1
Segmentacin de rostro
- PCA, LDA- EBGM2
Extraccin de caractersticas
3
4Identificacin de patrones
- Mtodos estadsticos- RNA- SVM -BAYES
ReconocimientoMaching learning
5
- openCV- Openimaje- SHIFT
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Posibles resultados
Tener mas del 80% de efectividad en diferenciar una foto de un rostro real, utilizando patrones de conducta facial y tcnicas de procesamiento digital en tiempo real.