186319026 nacional de inferencia 2012

1

Puntos: 1

Contexto: Este tipo de pregunta se desarrolla en torno a un (1) enunciado y cuatro (4) opciones de

respuesta (A, B, C, D). Solo una (1) de estas opciones responde correctamente a la pregunta

En un estudio para comparar los pesos promedios de nios y nias de sexto grado, en una

institucin educativa, se tiene:

* Que, tanto para nios como para nias los pesos siguen una distribucin normal

* El tamao de muestra para los nios.

* El tamao de muestra para las nias.

* El promedio de los pesos de todos los nios y tambin el de las nias.

* La desviacin estndar de los pesos de todos los nios y tambin el de las nias.

Si usted quiere encontrar la probabilidad de que el promedio de los pesos de los 20 nios sea al

menos 20 libras ms grande que el de las 25 nias, planteara la situacin haciendo uso de la:

Seleccione una respuesta.

a. Distribucin Muestral de Diferencias de medias.

b. Distribucin Muestral de Diferencias de proporciones.

c. Distribucin Muestral de medias.

d. Distribucin Muestral de Proporciones.

Question 2

Puntos: 1

TESIS: En los procesos de estimacin y contraste de hiptesis establecidos para realizacin de

inferencias estadstica, existe una estrecha relacin entre el nivel de confianza, el error admisible y

el tamao de la muestra.

POSTULADO I: Como resultado de la inferencia con base a la estimacin de parmetros se puede

concluir que cuanto mayor sea el tamao de la muestra, menor es el mximo error admisible y la

estimacin es mas precisa.

POSTULADO II: Cuanto mas seguros queramos estar en nuestras estimaciones, es decir cuanto

mayor sea la confiabilidad, mayor habr de ser el error admisible, al utilizar este procedimiento

para inferir parmetros de una poblacin.


a. Marque A si de la tesis se deducen los postulados I y II.

b. Marque B si de la tesis se deduce el postulado I.

c. Marque C si de la tesis slo se deduce el postulado II.

d. Marque D si ninguno de los postulados se deduce de la tesis.

Question 3

Puntos: 1


respuesta (1, 2, 3, 4). Solo dos (2) de estas opciones responden correctamente a la pregunta de

acuerdo con la siguiente informacin.

Marque A si 1 y 2 son correctas.

Marque B si 1 y 3 son correctas.

Marque C si 2 y 4 son correctas.

Marque D si 3 y 4 son correctas.

Enunciado:Teniendo una muestra de tamao 8 se desea calcular un intervalo de confianza para la

media de una poblacin a un nivel de confianza del 95%, para esto es necesario:

1. Tener en cuenta el valor de t, que es 2.36

2. Conocer la desviacin.

3. Conocer la proporcin de unidades con la caracterstica de inters.

4. Tener en cuenta el valor de t, que en este caso es 1.96


a. 1 y 2 son correctas

b. 1 y 3 son correctas

c. 2 y 4 son correctas

d. 3 y 4 son correctas

Question 4

Puntos: 1



Enunciado: El intervalo de confianza al bfalabe para la media de una poblacin es (21; 25). Cul

podra ser el intervalo al 99% de confianza?


a. (22; 29)

b. (21; 25)

c. (20; 24)

d. (22; 23)

Question 5

Puntos: 1

Contexto: Este tipo de preguntas consta de dos proposiciones, as: una Afirmacin y una Razn,

Unidas por la palabra PORQUE. El estudiante debe examinar la veracidad de cada proposicin y la

relacin terica que las une. Para responder este tipo de preguntas se debe leer toda la pregunta y

sealar la respuesta elegida de acuerdo con las siguientes instrucciones:

Marque A si la afirmacin y la razn son VERDADERAS y la razn es una explicacin CORRECTA de

la afirmacin.

Marque B si la afirmacin y la razn son VERDADERAS, pero la razn NO es una explicacin

CORRECTA de la afirmacin.

Marque C si la afirmacin es VERDADERA, pero la razn es una proposicin FALSA.

Marque D si la afirmacin es FALSA, pero la razn es una proposicin VERDADERA.

Enunciado: Para contrastar una hiptesis estadstica la decisin se puede tomar comparando el

nivel de significacin, con el P-valor, que es una probabilidad relacionada con el estadstico de

prueba. PORQUE Segn el P-valor una prueba unilateral derecha, se dice que es significativa o se

puede rechazar s la probabilidad que ste arroja es mayor que el nivel de significacin de la

prueba.


a. Marque A si la afirmacin y la razn son VERDADERAS y la razn es una explicacin


b. Marca B si la afirmacin y la razn son VERDADERAS, pero la razn NO es una explicacin


c. Marque C si la afirmacin es VERDADERA, pero la razn es una proposicin FALSA.

d. Marque D si la afirmacin es FALSA, pero la razn es una proposicin VERDADERA.

Question 6

Puntos: 1

Contexto: Este tipo de preguntas consta de una afirmacin VERDADERA (tesis) y dos postulados

tambin VERDADEROS, identificados con POSTULADO I y POSTULADO II. Se debe analizar si los

postulados se deducen lgicamente de la afirmacin y seleccionar la respuesta correcta, conforme

a la siguiente instruccin:

Marque A si de la tesis se deducen los postulados I y II.

Marque B si de la tesis se deduce el postulado I.

Marque C si de la tesis slo se deduce el postulado II.

Marque D si ninguno de los postulados se deduce de la tesis.

Enunciado: TESIS: Los contrastes de hiptesis para proporciones suponen un experimento de tipo

binomial, que observa la proporcin de xitos y fracasos en un conjunto de datos. Este contraste

como cualquier otro necesita de un estadstico de prueba que es determinante para determinar si

no se acepta la hiptesis nula.

POSTULADO I: El estadstico de prueba necesario con el que se compara el contraste de

proporciones es P10040320121U2C1L3164031

POSTULADO II: La tabla de la distribucin de probabilidad normal estandarizada se usa cuando el

tamao de la muestra es n




Question 7

Puntos: 1



Enunciado: En todo estudio de muestreo se deben definir las etapas que permiten su desarrollo.

En este sentido es necesario comprender la identificacin del problema y el establecimiento de las

metas que busca el estudio, adems se debe establecer una metodologa para identificar los

elementos que estarn en el muestreo, sus caractersticas y el modelo que los identifica. As

mismo el tamao de la muestra es determinante en las inferencias que se realicen, por lo que las

unidades a muestrar deben responder al modelo, lo que se hace en algunas ocasiones con

desplazamientos y hasta herramientas fsicas. Por lo que las herramientas estadsticas son

imperativas para entender el comportamiento de la poblacin para emitir los resultados del

estudio.

Con base en el texto, son etapas en la seleccin de la muestra:


a. Tamao del estudio, planteamiento del problema, definicin del alcance

b. Definicin de variables, definicin de la poblacin, definicin de la media

c. Definir alcances, justificacin y limites

d. Definicin del objeto de estudio, Marco del muestreo, identificacin de la variable

Question 8

Puntos: 1



Enunciado: Si se tiene informacin sobre las calificaciones en los exmenes finales de Estadstica y

Probabilidad de diez estudiantes elegidos al azar y se quiere probar si existe un mayor rendimiento

en algunas de las materias. Qu tipo de contraste de hiptesis es el adecuado?


a. Contraste de diferencia de proporciones

b. Diferencia de medias relacionadas o pareadas.

c. Diferencia de medias independientes.

d. Comparacin de varianzas

Question 9

Puntos: 1








Enunciado:

De un lote de 500 frascos de jugo se extrae una muestra de 50 frascos de los cuales 43 cumplen

con las especificaciones exigidas y 7 fueron rechazados. Con un nivel de confianza del 95% para la

proporcin de frascos de jugo aceptados del lote de estudio el intervalo de confianza es (0.77,

0.95). Respecto al planteamiento para encontrar dicho intervalo usted dira:

1. Se obtuvo un intervalo para una diferencia de proporciones

2. Se asumi una poblacin finita

3. Se asumi una poblacin infinita

4. Se obtuvo un intervalo para una proporcin.






Question 10

Puntos: 1








Enunciado: Las pruebas no Paramtricas, son una alternativa para el contraste de hiptesis

estadstico paramtrico. En tal sentido las pruebas No paramtricas, usadas para comprobar el

tipo de distribucin de probabilidad terica a la que se ajusta un conjunto de datos son:

1. La prueba de Kruskal Wallis

2. La prueba de Chi cuadrado

3. La prueba de Mann Withney

4. La prueba de Kolmogorov- Smirnov.

Seleccione la Alternativa correcta:






Question 11

Puntos: 1






la afirmacin.





Enunciado: Falabella emite su propia tarjeta de crdito. Alejandra, la gerente de crdito, quiere

encontrar si la media mensual de saldos no pagados es mayor que $400. El nivel de significancia es

de 0.05. Una revisin al azar de 172 saldos revel que la media muestral es $407 y la desviacin

estndar muestral es$38. Alejandra concluye que la poblacin media es mayor a 400. PORQUE

Existen pruebas de hiptesis para la media poblacional, cuando la muestra es grande y la

desviacin estndar poblacional es desconocida.




b. Marque B si la afirmacin y la razn son VERDADERAS, pero la razn NO es una explicacin



d. Marque D si la afirmacin es FALSA, pero la razn es una proposicin VERDADERA..

Question 12

Puntos: 1

TESIS: El teorema del lmite central es la herramienta estadstica que permite aproximar las

distribuciones de las medias de todas las muestras posibles de una poblacin una poblacin, si se

cumple ciertas condiciones respecto a los tamaos de muestras y de la distribucin de

probabilidad de la poblacin.

POSTULADO I: Si la poblacin de donde se extraen las muestras es normal, sin importar el tamao

de la muestra, entonces la distribucin de las medias de las muestras tambin se podr aproximar

por la Normal.

POSTULADO II: La media de la distribucin muestral de medias es igual a la media de la poblacin y

la desviacin estndar es igual al cociente entre la desviacin estndar de la poblacin y la raz

cuadrada del tamao de la muestra.






Question 13

Puntos: 1








Enunciado: El anlisis de varianzas se utiliza en situaciones en las que la muestra total est dividida

en varios grupos basados en una o varias variables independientes y una variable dependiente. Su

objetivo es averiguar si hay diferencias significativas entre dichos grupos en cuanto a la variable

dependiente se refiere. Para la aplicacin del ANOVA, se requiere de la validacin de supuestos

relacionados con la variable respuesta, que pueden ser:

1. De Aleatoriedad

2. De Normalidad

3. De dependencia

4. De Homogeneidad

Seleccione la alternativa correcta:






Question 14

Puntos: 1








Enunciado: Teniendo una muestra de tamao 8 se desea calcular un intervalo de confianza para la


1. Calcular el valor de z a ese nivel de confianza.

2. Calcular el valor t a ese nivel de confianza y tamao de muestra.

3. Conocer el nmero de xitos en el experimento

4. Conocer la desviacin estndar de la muestra.






Question 15

Puntos: 1



Indique cul de los siguientes enunciados es correcto:


a. La distancia entre la estimacin y el verdadero valor del parmetro, se llama error de

estimacin.

b. La distancia entre la estimacin y el verdadero valor del parmetro, se llama margen de

error.

c. La distancia entre la estimacin y el verdadero valor del parmetro se llama estadstico

d. La distancia entre la estimacin y el verdadero valor del parmetro se llama estimacin

puntual.

Question 16

Puntos: 1






la afirmacin.





Enunciado: El teorema de lmite central es la herramienta estadstica que orienta cuando una

distribucin muestral de las medias de una poblacin se puede aproximar a una distribucin

normal. PORQUE Este teorema permite calcular probabilidades y realizar estimaciones a travs de

intervalos de confianza sobre los valores de la media de una poblacin


a. Marque A si la afirmacin y la raERAS y la razn es una explicacin CORRECTA de la

afirmacin.




d. Marque D si la afirmacin es FALSA, pero la razn es una proposicin VERDADERA

Question 17

Puntos: 1



Enunciado: Si un investigador selecciona de una poblacin de 10 tipos de fertilizante, todas las

muestras posibles compuestas por 2 clases de fertilizante; adems cuando saca un tipo de

fertilizante, ese no se regresa a la poblacin de dnde se estn escogiendo. Se puede inferir que:


a. Una sola muestra, est compuesta por 20 fertilizantes.

b. Una sola muestra, est compuesta por 10 fertilizantes.

c. Correcto. El muestreo es sin orden y sin reemplazo, por tanto el total de muestras se

obtiene al calcular: 10 Combinado 2.

d. El nmero total de muestras de fertilizantes, que es posible obtener es 2.

Question 18

Puntos: 1



Enunciado: Suponga que el intervalo de confianza al 98% es (21; 25). Cul de las siguientes

interpretaciones es correcta?


a. En repetidas muestras, la media de la muestra estar contenida en un 98% de los

intervalos de confianza.

b. En repetidas muestras, el 98% de los intervalos creados incluirn el valor de la proporcin

de la muestra

c. En repetidas muestras, el 98% de las proporciones de diferentes muestras estarn incluidas

en el intervalo de confianza.

d. Estamos convencidos, al 98% de confianza, de que la verdadera proporcin estar incluida

en el intervalo (21; 25)

Question 19

Puntos: 1



Enunciado: En un contraste de hiptesis un nivel de significacin de 1%, significa que:


a. En Promedio 1 de cada 100 veces que la hiptesis nula es cierta la rechazaremos

b. En Promedio 1 de cada 100 veces que la hiptesis nula es falsa la aceptaremos

c. En Promedio 1 de cada 100 veces que la hiptesis alterna es falsa la aceptaremos

d. En Promedio 1 de cada 100 veces que la hiptesis alterna es cierta la rechazaremos

Question 20

Puntos: 1



Enunciado: Para una poblacin N = [2, 3, 4, 5, 6] el nmero de muestras posibles de tamao 2; si el

muestreo es sin reemplazamiento y ordenado, es:


a. 32

b. 20

c. 10

d. 25

1

Puntos: 1



Enunciado: Cuando el promedio de un estimador muestral es igual al parmetro poblacional de la

media que se desea estimar. Se le llama estimador:


a. Suficiente

b. Insesgado

c. Consistente

d. Efieciente

Question 2

Puntos: 1



Indique cul de los siguientes enunciados es correcto:


a. La distancia entre la estimacin y el verdadero valor del parmetro, se llama error de

estimacin.

b. La distancia entre la estimacin y el verdadero valor del parmetro, se llama margen de

error.

c. La distancia entre la estimacin y el verdadero valor del parmetro se llama estadstico

d. La distancia entre la estimacin y el verdadero valor del parmetro se llama estimacin

puntual.

Question 3

Puntos: 1



Enunciado: Supongamos que en la ciudad T hay 200 barrios. Si elegimos al azar dos de estos

barrios, de manera que la muestra est compuesta por todos los individuos de esos dos barrios. Se

trata de de:


a. Aleatorio estratificado

b. Aleatorio simple

c. Aleatorio por conglomerado

d. Aleatorio Sistemtico

Question 4

Puntos: 1



Enunciado: El mtodo estadstico que nos permite obtener conclusiones acerca de los parmetros

de una poblacin con base en el anlisis de datos mustrales es:


a. La Inferencia Estadstica

b. La Estadstica Descriptiva

c. El censo estadstico

d. La distribucin de frecuencias

Question 5

Puntos: 1



Enunciado: Se ha proyectado realizar una encuesta sobre el nivel de satisfaccin de los estudiantes

de una universidad que tiene 2000 estudiantes y el tamao de la muestra es de 320, con la

siguiente clasificacin de alumnos por programa acadmico Ingeniera de Sistemas 450,

Administracin de empresas 350, Derecho 600, Trabajo social 400 estudiantes, comunicacin 200.

De lo anterior se tiene que:


a. Hay homogeneidad entre los subcojuntos que en este caso son los programas y

heterogeneidad dentro de estos.

b. La tcnica de muestreo ms sencilla a aplicar es la de tipo polietpico.

c. Se deben escoger ms estudiantes Ingeniera de sistemas

d. La poblacin est dividida en estratos, siendo estos cada uno de los programas.

Question 6

Puntos: 1



Enunciado: Si se tiene informacin sobre las calificaciones en los exmenes finales de Estadstica y

Probabilidad de diez estudiantes elegidos al azar y se quiere probar si existe un mayor rendimiento

en algunas de las materias. Qu tipo de contraste de hiptesis es el adecuado?


a. Contraste de diferencia de proporciones

b. Diferencia de medias relacionadas o pareadas.

c. Diferencia de medias independientes.

d. Comparacin de varianzas

Question 7

Puntos: 1



Enunciado: En un estudio por muestreo a un lote de envases para un medicamento, con una

poblacin de 8000 unidades, Se desea determinar la media de la capacidad de los envases en

centmetros cbicos. Se ha estimado que la desviacin estndar es de 2 centmetros cbicos. Si

queremos tener una precisin de 0.25 centmetros cbicos, Y un nivel de significacin del 5%,

equivalente a un nivel de confianza de 1.96. De que tamao debe ser la muestra:


a. 154 frascos

b. 238 frascos

c. 326 frascos

d. 405 frascos

Question 8

Puntos: 1



Enunciado: En el muestreo sistemtico se debe determinar la fraccin de muestreo, la cual se

obtiene al dividir el tamao de la poblacin en el tamao de la muestra, ese valor corresponde al

lmite superior del primer intervalo que va a contener la primera unidad de la muestra, para

seleccionarla es necesario:


a. Realizar en el intervalo un muestreo sistemtico.

b. En ese intervalo realizar un muestreo aleatorio simple.

c. En ese intervalo realizar un muestreo por conglomerados.

d. En ese intervalo realizar un muestreo estratificado.

Question 9

Puntos: 1






la afirmacin.


















Question 10

Puntos: 1








Enunciado: En el mtodo de inferencia estadstica, los tipos de pruebas estadsticas que pueden

desarrollarse con base en pequeas muestras seleccionadas de una o dos poblaciones son:

1. Pruebas para medias.

2. Pruebas para proporciones

3. Pruebas para diferencias de medias

4. Pruebas para diferencias de proporciones.







Question 11

Puntos: 1









Enunciado: TESIS: Los contrastes de hiptesis para proporciones suponen un experimento de tipo

binomial, que observa la proporcin de xitos y fracasos en un conjunto de datos. Este contraste

como cualquier otro necesita de un estadstico de prueba que es determinante para determinar si

no se acepta la hiptesis nula.

POSTULADO I: El estadstico de prueba necesario con el que se compara el contraste de

proporciones es P10040320121U2C1L3164031

POSTULADO II: La tabla de la distribucin de probabilidad normal estandarizada se usa cuando el

tamao de la muestra es n



Enunciado: Para inferir las caractersticas de una poblacin la inferencia estadstica lo hace a partir

de dos tcnicas a travs de las cuales determina un valor para inferir un parmetro de dicha

poblacin o investiga si un valor predeterminado es el adecuado para representar una

caracterstica objeto de estudio a travs del anlisis de una muestra. A formas de realizar las

inferencias se le denomina:

1. Intervalos de probabilidad.

2. Intervalos de confianza

3. Contrastes de muestras

4. Test de hiptesis.







Question 14

Puntos: 1



Enunciado: La valides de una muestra representativa se determina con base en dos criterios. Estos

son:


a. Mecanismo de seleccin y Tamao de la muestra

b. Confiabilidad y Variabilidad

c. Precisin y Confiabilidad

d. No se puede validar la representatividad

Question 15

Puntos: 1








Enunciado: Teniendo una muestra de tamao 8 se desea calcular un intervalo de confianza para la


1. Calcular el valor de z a ese nivel de confianza.

2. Calcular el valor t a ese nivel de confianza y tamao de muestra.

3. Conocer el nmero de xitos en el experimento

4. Conocer la desviacin estndar de la muestra.






Question 16

Puntos: 1

















Question 17

Puntos: 1








Enunciado:














Question 18

Puntos: 1









TESIS: Los supuestos de anlisis de varianza son:

* Para cada poblacin la variable de respuesta est normalmente distribuida.

* La varianza de la variable respuesta es la misma para todas las poblaciones

* Las observaciones deben ser independientes.

POSTULADO I: En los resultados de un anlisis de varianza se presentan la suma de cuadrados

entre tratamiento y dentro del tratamiento.

POSTULADO II: El director de la polica en Medelln quiere determinar si hay alguna diferencia en

el nmero promedio de crmenes cometidos en cada localidad, l argumenta que los crmenes no

estn relacionados, por lo cual decide desarrollar una ANOVA.






Question 19

Puntos: 1



Enunciado: En estadstica se entiende por muestra una fraccin de una poblacin seleccionada

segn un criterio determinado, con el fin de estudiar sobre ella ciertas caractersticas, validas para

sacar conclusiones sobre las de la poblacin total. En el muestreo son importantes los

procedimientos para determinar el tamao de la muestra, de acuerdo a que tan precisamente se

requiere que esta represente las caractersticas de inters.

El muestreo es importante porque ahorra tiempo y da la posibilidad de hacer una revisin

minuciosa de los componentes de la muestra. De hecho, mientras mayor sea la precisin

requerida, la muestra ser a mayor, y por lo tanto, el tiempo ahorrado ser menor.

Estas son algunas razones por las que el uso del muestreo es tan como un, por ejemplo en

encuestas, en control de calidad o cuando se toma una muestra de sangre para analizar su

composicin.

La idea central del texto es:


a. Practicas del muestreo.

b. Tamao de la muestra

c. Utilidad del muestreo

d. Tipos de muestreo

Question 20

Puntos: 1



Si a travs de un software, se obtiene de una poblacin de 40 fertilizantes, todas las muestras

posibles de tamao 31, es decir 273.438.880 grupos, cada uno con 31 clases de fertilizantes, para

los que se mide el nivel de acides que provocan al suelo con su aplicacin. Al calcular la acides

promedio para cada uno se esos grupos, y luego calcular la media de esos promedios, se puede

decir que:


a. La media de las media es cero.

b. Las medias obtenidas para cada muestra, van a distribuirse como una normal.

c. Las desviaciones muestrales van a distribuirse como una normal

d. No se puede aplicar para este caso, el teorema del lmite central.

1

Puntos: 1



Enunciado: En un estudio por muestreo a un lote de envases para un medicamento, con una

poblacin de 8000 unidades, Se desea determinar la media de la capacidad de los envases en

centmetros cbicos. Se ha estimado que la desviacin estndar es de 2 centmetros cbicos. Si

queremos tener una precisin de 0.25 centmetros cbicos, Y un nivel de significacin del 5%,

equivalente a un nivel de confianza de 1.96. De que tamao debe ser la muestra:


a. 154 frascos

b. 238 frascos

c. 326 frascos

d. 405 frascos

Question 2

Puntos: 1



Enunciado: El intervalo de confianza al 95% para la media de una poblacin es (21; 25). Cul



a. (22; 29)

b. (21; 25)

c. (20; 24)

d. (22; 23)

Question 3

Puntos: 1



Enunciado: El intervalo de confianza al 95% para la media de una poblacin es (52; 68). Cul



a. (54; 66)

b. (52; 68)

c. (51; 67)

d. (51; 69)

Question 4

Puntos: 1



Enunciado: En todo estudio de muestreo se deben definir las etapas que permiten su desarrollo.

En este sentido es necesario comprender la identificacin del problema y el establecimiento de las

metas que busca el estudio, adems se debe establecer una metodologa para identificar los

elementos que estarn en el muestreo, sus caractersticas y el modelo que los identifica. As

mismo el tamao de la muestra es determinante en las inferencias que se realicen, por lo que las

unidades a muestrar deben responder al modelo, lo que se hace en algunas ocasiones con

desplazamientos y hasta herramientas fsicas. Por lo que las herramientas estadsticas son

imperativas para entender el comportamiento de la poblacin para emitir los resultados del

estudio.

Con base en el texto, son etapas en la seleccin de la muestra:


a. Tamao del estudio, planteamiento del problema, definicin del alcance

b. Definicin de variables, definicin de la poblacin, definicin de la media

c. Definir alcances, justificacin y limites

d. Definicin del objeto de estudio, Marco del muestreo, identificacin de la variable

Question 5

Puntos: 1









Enunciado: TESIS: Existen diferentes pruebas para verificar el ajuste de un conjunto de datos a una

distribucin de probabilidad, las dos ms usadas son el contraste de chi-cuadrado de Pearson y la

prueba de Kolmogorov Smirnov.

POSTULADO I: El procedimiento para ajustar un conjunto de datos con la prueba chi-cuadrado de

pearson se fundamenta en la comparacin de los valores observados en una muestra con los

valores esperado con base en la distribucin terica que se desea ajustar a los datos.

POSTULADO II: Cuando la variable que se quiere ajustar a la distribucin de probabilidad es

continua la comparacin se hace en funcin de la distribucin de probabilidad acumulada terica

con la observada.






Question 6

Puntos: 1






la afirmacin.


















Question 7

Puntos: 1








Enunciado:














Question 8

Puntos: 1










Question 9

Puntos: 1






la afirmacin.





Enunciado: El teorema de lmite central es la herramienta estadstica que orienta cuando una

distribucin muestral de las medias de una poblacin se puede aproximar a una distribucin

normal. PORQUE Este teorema permite calcular probabilidades y realizar estimaciones a travs de

intervalos de confianza sobre los valores de la media de una poblacin







d. Marque D si la afirmacin es FALSA, pero la razn es una proposicin VERDADERA

Question 10

Puntos: 1








Enunciado: Las pruebas no Paramtricas, son una alternativa para el contraste de hiptesis

estadstico paramtrico. En tal sentido las pruebas No paramtricas, usadas para comprobar el

tipo de distribucin de probabilidad terica a la que se ajusta un conjunto de datos son:

1. La prueba de Kruskal Wallis

2. La prueba de Chi cuadrado

3. La prueba de Mann Withney

4. La prueba de Kolmogorov- Smirnov.







Question 11

Puntos: 1

















Question 12

Puntos: 1










Question 13

Puntos: 1








Enunciado: Qu pruebas estadstica paramtrica y No paramtrica son las adecuadas para

comparar caractersticas de tres o mas poblaciones:

1. Prueba de Kruskal Wallis.

2. Prueba de Wilcoxon.

3. Prueba de Anova.

4. Prueba T de Student.







Question 14

Puntos: 1



Enunciado: Si un investigador selecciona de una poblacin de 10 tipos de fertilizante, todas las

muestras posibles compuestas por 2 clases de fertilizante; adems cuando saca un tipo de

fertilizante, ese no se regresa a la poblacin de dnde se estn escogiendo. Se puede inferir que:


a. Una sola muestra, est compuesta por 20 fertilizantes.

b. Una sola muestra, est compuesta por 10 fertilizantes.

c. Correcto. El muestreo es sin orden y sin reemplazo, por tanto el total de muestras se

obtiene al calcular: 10 Combinado 2.

d. El nmero total de muestras de fertilizantes, que es posible obtener es 2.

Question 15

Puntos: 1






la afirmacin.





Enunciado: Para contrastar una hiptesis estadstica la decisin se puede tomar comparando el

nivel de significacin, con el P-valor, que es una probabilidad relacionada con el estadstico de

prueba. PORQUE Segn el P-valor una prueba unilateral derecha, se dice que es significativa o se

puede rechazar s la probabilidad que ste arroja es mayor que el nivel de significacin de la

prueba.




b. Marca B si la afirmacin y la razn son VERDADERAS, pero la razn NO es una explicacin



d. Marque D si la afirmacin es FALSA, pero la razn es una proposicin VERDADERA.

Question 16

Puntos: 1






la afirmacin.





Enunciado: Suponga que para que lo elijan a Ud. como alcalde, es necesario que logre al menos el

80% de los votos del barrio donde vive. Dado su inters decide hacer una encuesta en el barrio con

una muestra de 2.000 personas. En este caso lo mejor es plantear una prueba de hiptesis

unilateral para proporciones. PORQUE la muestra no es lo suficientemente grande como para que

se d la condicin np >5 y n(1-p) >5, y tampoco se observa que los resultados pertenecen solo a

una de dos categoras mutuamente excluyentes, lo que no sugiere un experimento Binomial.








Question 17

Puntos: 1



Enunciado: Supongamos que en la ciudad T hay 200 barrios. Si elegimos al azar dos de estos

barrios, de manera que la muestra est compuesta por todos los individuos de esos dos barrios. Se

trata de de:


a. Aleatorio estratificado

b. Aleatorio simple

c. Aleatorio por conglomerado

d. Aleatorio Sistemtico

Question 18

Puntos: 1



Enunciado: Si se quiere disminuir la amplitud de un intervalo de confianza, qu se puede hacer

para garantizar dicha disminucin?


a. Incrementar el tamao de muestra e incrementar el nivel de confiabilidad

b. Disminuir el tamao de muestra e incrementar el nivel de confiabilidad

c. Incrementar el tamao de muestra y disminuir el nivel de confiabilidad.

d. Disminuir el tamao de muestra y disminuir el nivel de confiabilidad.

Question 19

Puntos: 1








Enunciado: El anlisis de varianzas se utiliza en situaciones en las que la muestra total est dividida

en varios grupos basados en una o varias variables independientes y una variable dependiente. Su

objetivo es averiguar si hay diferencias significativas entre dichos grupos en cuanto a la variable

dependiente se refiere. Para la aplicacin del ANOVA, se requiere de la validacin de supuestos

relacionados con la variable respuesta, que pueden ser:

1. De Aleatoriedad

2. De Normalidad

3. De dependencia

4. De Homogeneidad

Seleccione la alternativa correcta:






Question 20

Puntos: 1



Enunciado: En el muestreo sistemtico se debe determinar la fraccin de muestreo, la cual se

obtiene al dividir el tamao de la poblacin en el tamao de la muestra, ese valor corresponde al

lmite superior del primer intervalo que va a contener la primera unidad de la muestra, para

seleccionarla es necesario:


a. Realizar en el intervalo un muestreo sistemtico.

b. En ese intervalo realizar un muestreo aleatorio simple.

c. En ese intervalo realizar un muestreo por conglomerados.

d. En ese intervalo realizar un muestreo estratificado.

186319026 nacional de inferencia 2012

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