1.4 MODELOS Y CONTROL

SIMULACION

El concepto de sistema en general está sustentado sobre el hecho de que ningún sistema puede existir aislado completamente y siempre tendrá factores externos que lo rodean y pueden afectarlo.

SISTEMAS MODELOS Y CONTROL

Es una representación formal de la teoría o una explicación formal de la observación empírica, a menudo es una combinación de ambas

MODELACIÓN DE SISTEMAS

La modelación de sistemas es una metodología aplicada y experimental que pretende:Describir el comportamiento de

sistemas.Hipótesis que expliquen el

comportamiento de situaciones problemáticas.

Predecir un comportamiento futuro, es decir, los efectos que se producirán mediante cambios en el sistema o en su método de operación.

Es una abstracción de la realidad.

Es una representación de la realidad que ayuda a entender cómo funciona.

Es una construcción intelectual y descriptiva de una entidad en la cual un observador tiene interés.

Se construyen para ser transmitidos.

Supuestos simples son usados para capturar el comportamiento.

Un modelo es un sistema desarrollado para entender la realidad y en consecuencia para modificarla.

No es posible modificar la realidad, en cierta dirección, si es que no se dispone de un modelo que la interprete.

Modelos

TIPOS DE MODELOSSe clasifican por su estructura

FISICOS: Es una representación a escala, ya sea mayor o menor- de algún objeto de interés.

MATEMATICOS: Representa fenómenos o relaciones entre ellos a través de una formulación matemática.

ETOCASTICOS O PROBABILISTICOS: en el asume lo anterior, lo que implica que el resultado es una probabilidad.

• NUMERICOS: se representan mediante números, y obtienen por algún medio otros resultados numéricos.

• GRAFICOS: Representan datos, generalmente numéricos

• ANALOGICOS: se basan en las analogías están regidos por formulaciones matemáticas idénticas.

• Por ejemplo, hasta los años 1970 el modelaje de sistemas de aguas subterráneas se realizaba con redes eléctricas de resistencias y condensadores.

¿Para qué sirve un modelo?

Ayuda para el pensamiento

Ayuda para la comunicación

Para entrenamiento e instrucción

Ayuda para la experimentación

Herramienta de predicción

Cinco usos legítimos y comunes:

1. Una ayuda para el pensamiento.

2. Una ayuda para la comunicación.

3. Para entrenamiento e instrucción.

4. Una herramienta de predicción.

5. Una ayuda para la experimentación

Clasificación de los modelos de Simulación

1. Estático vs. Dinámico

2. Determinístico vs. Estocástico

3. Discreto vs. Continuo

4. Físico (o icónico) vs. analógico vs. simbólico

ALGUNOS EJEMPLOS DE SIMULACION POR COMPUTADORAS SON:

• Compañía de Reciclaje• Metro• Barcos

• Bibliotecas

Ejemplo 1:Una gasolinera es un ejemplo de sistema

discreto, puesto que las variables de estado como el número de automóviles que esperan el servicio de abastecimiento de combustible, cambian solamente cuando un cliente llega o cuando un auto completa el servicio y sale de la estación. Un sistema continuo es aquel para el que las variables de estado cambian continuamente con respecto al tiempo.

Ejemplo 2:

Una aeronave que se desplaza en el aire es un ejemplo de sistema

continuo puesto que sus variables de estado tales como su posición y su

velocidad pueden cambiar instantáneamente con respecto al

tiempo.

Estructura de modelo de simulación

Los sistemas se clasifican en:

Sistemas continuos: Las variables del estado del sistema evolucionan de modo continuo a lo largo del tiempo.

Sistemas discretos: Se caracterizan porque las propiedades de interés del sistema cambian únicamente en un cierto instante o secuencia de instantes, y permanecen constantes el resto del tiempo.

Sistemas orientados a eventos discretos.

Sistemas combinados: Aquellos que combinan subsistemas que siguen filosofías continuas o discretas, respectivamente.

DEFINICIÓN DEL SISTEMA

FORMULACIÓN DEL MODELO

COLECCIÓN DE DATOS

IMPLEMENTARÓN DEL MODELO EN LA COMPUTADORA

VALIDACIÓN

EXPERIMENTACIÓN

1.5 ESTRUCTURA Y ETAPAS DE ESTUDIO DE SIMULACIÓN

Definición Del Sistema: Para tener una definición exacta del sistema que se desea simular, es necesario hacer primeramente un análisis preliminar del mismo, con el fin de determinar la iteración del sistema con otros sistemas.

Formulación Del Modelo: Una vez que están definidos con exactitud los resultados que se desean obtener del estudio el siguiente paso es definir y construir el modelo con el cual se obtendrán los resultados deseados.

Colección De Datos: Es posible que la facilidad de obtención de algunos datos o la dificultad de conseguir otros, pueda influenciar el desarrollo y formulación del modelo.

Implementaron Del Modelo En La Computadora: A k.o. se define cual es el lenguaje que se va a utilizar algunos de estos pueden ser de propósito general como: Visual basic,Java,Delphi o se pueden usar unos paquetes como: GBSS,SIMULA,PROMODEL.

Validación: A través de esta etapa es posible detallar definiciones en la formulación del modelo o en los datos alimentados al modelo.

Experimentación: La experimentación con el modelo se realizara después de que este ha sido validado.

DEFINICIÓN DEL SISTEMA

FORMULACIÓN DEL MODELO

COLECCIÓN DE DATOS

IMPLEMENTARÓN DEL MODELO EN LA COMPUTADORA

VALIDACIÓN

EXPERIMENTACIÓN

1.5 ESTRUCTURA Y ETAPAS DE ESTUDIO DE SIMULACIÓN

Definición Del Sistema: Para tener una definición exacta del sistema que se desea simular, es necesario hacer primeramente un análisis preliminar del mismo, con el fin de determinar la iteración del sistema con otros sistemas.

Formulación Del Modelo: Una vez que están definidos con exactitud los resultados que se desean obtener del estudio el siguiente paso es definir y construir el modelo con el cual se obtendrán los resultados deseados.

Colección De Datos: Es posible que la facilidad de obtención de algunos datos o la dificultad de conseguir otros, pueda influenciar el desarrollo y formulación del modelo.

Implementaron Del Modelo En La Computadora: A k.o. se define cual es el lenguaje que se va a utilizar algunos de estos pueden ser de propósito general como: Visual basic,Java,Delphi o se pueden usar unos paquetes como: GBSS,SIMULA,PROMODEL.

Validación: A través de esta etapa es posible detallar definiciones en la formulación del modelo o en los datos alimentados al modelo.

Experimentación: La experimentación con el modelo se realizara después de que este ha sido validado.

Interpretación: A que se interpretan los resultados que arroja la simulación y en base a esto se toma una decisión.

Documentación: existen dos tipos de documentación que son requeridos para hacer un mejor uso del modelo de simulación.

• LOPEZ AGUILAR AMADO

• VIDAL CERDA MARIDELIA

• VILLARREAL PEREZ KARLA B.

• MARTINEZ RAMOS KEVIN

• GONZALES CARDENAS NOE

INTEGRANTES DEL EQUIPO