1.3.5. lógica difusa(fuzzy logic)

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  • 7/26/2019 1.3.5. Lgica Difusa(Fuzzy Logic)

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    QUE ES LA LGICA DIFUSA?

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    Es una lgicaalternativa a lalgica clsicaque pretende

    introducir ungrado devaguedad enlas cosas queevala.

    La lgicadifusa fuediseadaprecisamente

    para imitar elcomportamiento del serhumano. El trmino "difuso" procede de la

    palabra inglesa "fuzz". Este termino

    ingles significa "confuso borroso

    indefinido o desenfocado!.

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    La Lgica Difusa es una rama de la inteligencia artificial que sefunda en el concepto !odo es cuestin de grado# lo cual permite

    mane$ar informacin vaga o de dif%cil especificacin.

    En cierto nivel puede ser vista como un lengua$e que permite

    trasladar sentencias sofisticadas en lengua$e natural a unlengua$e matemtico formal. &on la Lgica 'ifusa es entonces

    posible gobernar un sistema por medio de reglas de !sentido

    comn# las cuales se refieren a cantidades indefinidas.

    Establecen una frontera gradual entre la no(pertenencia ) la

    pertenencia ) por tanto conforman una herramienta para elmodelado de la imprecisin o la incertidumbre.

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    La lgica difusa no usa valores e*actos como + o , pero usa valores entre

    + ) , -inclusive que pueden indican valores intermedios -E$. , ,.+

    ,./,.0+., +.+ 1etc.

    2or e$emplo la sentencia "ho) es un

    d%a soleado" puede ser +,,3 verdad sino ha) nubes 4,3 verdad si ha) pocas

    nubes 5,3 verdad si e*iste neblina )

    ,3 si llueve todo el d%a

    La lgica difusa en comparacin

    con la lgica convencional permite

    traba$ar con informacin que noes e*acta para poder definir

    evaluaciones convencionales

    contrario con la lgica tradicional

    que permite traba$ar con

    informacin definida ) precisa.

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    La lgica difusa se inicio en 1965 por Lotfi A. ad!" profesor de launiversidad de &alifornia en 6er7ele). 8urgi como una herramienta

    importante para el control de sistemas ) procesos industriales comple$os as%

    como tambin para la electrnica de entrenamiento ) hogar sistemas de

    diagnostico ) otros sistemas e*pertos.

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    9no de los ob$etivos de la Lgica 'ifusa es proporcionar un soporte

    formal al razonamiento en el lengua$e natural que se caracteriza por un

    razonamiento apro*imado que utiliza premisas imprecisas como

    instrumento para formular el conocimiento. La Lgica 'ifusa naci

    entonces como la lgica del :azonamiento ;pro*imado ) en ese

    sentido pod%a considerarse una e*tensin de la Lgica

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    A#LICACI$ DE LA LGICA

    DIFUSA

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    La lgica difusa tiene un sin numero de aplicaciones que afectan

    nuestra vida cotidiana de alguna u otra manera pero en ocasiones no

    nos percatamos. La lgica difusa se ha desarrollado en diferentes reas

    como lo son los siguientes=

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    En I%t!lig!%cia a&tificial la lgica difusa, o lgica borrosa se utiliza para laresolucin de una variedad de problemas principalmente los relacionados con

    control de procesos industriales comple$os ) sistemas de decisin en general

    la resolucin ) la compresin de datos.

    Los sistemas basados en lgica difusa imitan laforma en que toman decisiones los humanos con la

    venta$a de ser mucho ms rpidos. Estos sistemas

    son generalmente robustos ) tolerantes a

    imprecisiones ) ruidos en los datos de entrada

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    A'licacio%!s D! La Lgica Difusa Co% ()ito

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    *E$+A,AS DE LA LGICA DIFUSA

    &omo principal venta$a cabe destacar los e*celentesresultados que brinda un sistema de control basado en

    lgica difusa= ofrece salidas de una forma veloz ) precisa

    disminu)endo as% las transiciones de estados

    fundamentales en el entorno f%sico que controles.

    9na de las venta$as que suelen mencionarse de

    los &ontroladores 'ifusos frente a otro tipo de

    controladores es que pueden disearse aunque

    no se tenga un modelo matemtico e*acto de la

    2lanta a controlar gracias a que estn

    basados en reglas.

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    DES*E$+A,ASNo hay actualmente un anlisis matemtico riguroso que garantice que el

    uso de un sistema experto difuso, para controlar un sistema, d cmo

    resultado un sistema estable.

    Es difcil llegar a una funcin de membresa y a una regla

    confiable sin la participacin de un experto humano

    Dificultad de interpretacin de alores difusos

    !"ltiples definiciones de operadores y reglas de

    inferencia difusas