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ACT 10: TRABAJO COLABORATIVO 2

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JOHANN EDUARDO ROMERO PORRAS

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TUTOR: JEAMMY JULIETH SIERRA

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA

PROGRAMA DE INGENIERIA INDUSTRIAL

INFERENCIA ESTADISTICA

BUCARAMANGA

22/05/2013

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INTRODUCCION

La estadstica es la ciencia cuyo objetivo es reunir informacin cuantitativa

relacionada a individuos, grupos, series de hechos, entre otros. Gracias al anlisis

de estos datos se pueden deducir algunos significados precisos o algunas

previsiones para el futuro. La estadstica, en general, es la ciencia que trata la

recopilacin, la organizacin, la presentacin, el anlisis y la interpretacin de

datos numricos con el fin de realizar una toma de decisiones ms efectiva.

La estadstica resulta muy til no slo para recopilar y describir datos, sino

tambin para interpretar la informacin obtenida, que puede ser aprovechada para

demostrar la evolucin de un fenmeno a travs de cierto tiempo.

Los mtodos estadsticos se utilizan prcticamente en investigaciones de todas las

reas de conocimiento; tanto en el mbito acadmico, como en el profesional y

laboral.

La estadstica inferencial infiere con esos datos, entendiendo inferir como la

prediccin de un resultado.

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OBJETIVOS

Identificar el objetivo general del Inferencia Estadstica y los objetivos de

cada una de sus unidades.

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Aporte uno

1. Plantee solamente las hiptesis de los siguientes casos (paso 1 de un contraste):

a. De las petroleras Canacol y Hocol se seleccionan dos muestras de empleados de

tamaos n1 y n2 respectivamente, se quiere probar si existe diferencias entre los salarios de

las petroleras.

b. En diciembre del 2012 las horas extras promedio laboradas por 40 obreros de una

petrolera de la regin fue de 48 horas con una desviacin estndar de 2 horas, mientras que

40 obreros de la misma petrolera en Febrero del 2013 tenan un promedio de horas extras

laboradas igual a 47.5 horas con una desviacin de 2.8 horas. El Gerente de Recursos

Humanos de la empresa mantiene que el promedio de horas extras laboradas por los obreros

de la empresa en el 2012 es ms alto que el promedio de horas extras laboradas para los

obreros en el 2103.

c. La tasa media de rendimiento de dos tipos de acciones es 40% y 45%, con

desviaciones de 6 y 3. Al seleccionar dos muestras n1 y n2 respectivamente. Se desea saber

si el rendimiento promedio es diferente a un nivel de significancia del 0.10.

Desarrollo

a. De las petroleras Canacol y Hocol se seleccionan dos muestras de empleados de

tamaos n1 y n2 respectivamente, se quiere probar si existe diferencias entre los salarios de

las petroleras.

R/: Se aplica la prueba bilateral porque el investigador desea comprobar la hiptesis de un

cambio en el parmetro. El nivel de significancia en dos y existen dos regiones de rechazo.

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Prueba de Hiptesis

H0 = parmetro = X

H1 = parmetro X

Prueba Bilateral

Ho: ^ = b1

H1: ^ = b2

Dado que la hiptesis indica una direccin especfica, la prueba es de 2 colas.

b. En diciembre del 2012 las horas extras promedio laboradas por 40 obreros de una

petrolera de la regin fue de 48 horas con una desviacin estndar de 2 horas, mientras que

40 obreros de la misma petrolera en Febrero del 2013 tenan un promedio de horas extras

laboradas igual a 47.5 horas con una desviacin de 2.8 horas. El Gerente de Recursos

Humanos de la empresa mantiene que el promedio de horas extras laboradas por los obreros

de la empresa en el 2012 es ms alto que el promedio de horas extras laboradas para los

obreros en el 2103.

Paso 1: Planteamiento de hiptesis

Prueba unilateral izquierda

H0 = Parmetro X

H1 = parmetro < X

H0: A - B 48

H0: A - B < 47.5

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c. La tasa media de rendimiento de dos tipos de acciones es 40% y 45%, con

desviaciones de 6 y 3. Al seleccionar dos muestras n1 y n2 respectivamente. Se desea saber

si el rendimiento promedio es diferente a un nivel de significancia del 0.10.

Paso 1: Planteamiento de hiptesis

Prueba bilateral

H0: = B

H1: ^ B

H0: ^ = 45

H1: ^ = 40