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TRABAJO COLABORATIVO 1

INFERENCIA ESTADÍSTICA

PRESENTADO POR:

JOHANN EDUARDO ROMERO

CÓDIGO:1095794572

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA

ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS, TECNOLOGÍA E INGENIERÍA

INGENIERÍA INDUSTRIAL

2014

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Tabla de contenido

INTRODUCCIÓN 3

OBJETIVOS……………………………………………………………………………………………………………………………………..4

CONCLUSIONES

BIBLIOGRAFÍA

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INTRODUCCIÓN

A través de éste trabajo se pretenden fortalecer los contenidos de la asignatura de Inferencia Estadística, así pues, el estudiante evidenciará su desempeño en cada uno de los ítems y de la misma manera pondrá en práctica las temáticas establecidas en el módulo académico.

En este trabajo hemos desarrollado ejercicios teóricos y prácticos los cuales tratan de las siguientes temáticas: PRUEBAS DE HIPÓTESIS, ANALISIS DE VARIANZA Y ESTADISTICA NO PARAMETRICA.

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OBJETIVOS

OBJETIVO GENERAL

Analizar las temáticas formuladas en la Unidad 2.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

Evidenciar mediante fórmulas de muestreo y de intervalos de confianza, los parámetros de la media y el total poblacional, además de su validez estadística frente a datos reales.

Determinar el nivel de progreso en las metas de aprendizaje de conceptos y su relación con el ámbito de la estimación y el muestreo.

Identificar los principios sobre población y muestra, teorema central del límite.

Calcular los parámetros de la distribución de medias o proporciones muéstrales de tamaño n, extraídas de una población de media y varianza conocidas.

Analizar los datos obtenidos de manera descriptiva y formular una interpretación de los resultados

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Fase 1:

Realicen un diagrama con un diseño llamativo en el que se puedan ver los pasos de una prueba de hipótesis. Este diagrama debe ser de su propia autoría y por lo tanto inédito, no puede ser posible que en otro grupo se encuentre un diseño igual al de ustedes

Un test estadístico es un procedimiento para, a partir de una muestra aleatoria y significativa, extraer conclusiones que permitan aceptar o rechazar una hipótesis previamente emitida sobre el valor de un parámetro desconocido de una población.

La hipótesis emitida se designa por H0 y se llama hipótesis nula. La hipótesis contraria se designa por H1 y se llama hipótesis alternativa.

Fase 2:

Un fabricante de pastas alimenticias sostiene que el contenido medio de proteínas del producto es de 10.7%. Un análisis de una muestra de 8 paquetes dio como resultado un contenido medio de 10% con una desviación de 1. ¿Se puede aceptar como verdadera la afirmación del fabricante a un nivel de 0.01?

1. Planteamiento de las hipótesis nula y alternativa:H 0 : μ≤0.107H 1: μ>0.107

2. Nivel de significancia:

Para α=0.01, le corresponde un valor crítico Zα=2,9980

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3. Estadístico de prueba:

Procede al cálculo de la media y la desviación estándar muestral

(t= X−μS√n )

(t=0.1−0.1071√8 )

(t=−7¿ 10−03

0.35 )t=−0.02