Tutoría # 1

Código: FCP08Versión:02Pagina 1 de 2

Programa: Técnico en competencias laborales en mercadeo y ventasModulo de formación: Estructuración de la cadena de servicio Grupo: Mercadeo 1 Resultado de aprendizaje Estadística descriptivaUnidad de Aprendizaje: IntroducciónDocente: Juan Esteban Velásquez García Tema: Presentación de la Asignatura

Saber Relacionar la importancia de la estadística y su aplicación en el

campo de los negocios. Generar sentido de pertenencia con la institución.

Hacer: observar la importancia de la asignatura con su campo de acción

laboral.misión

CETASDI, es una institución de educación para el trabajo y el desarrollo humano, donde la comunidad académica, comparte un proyecto educativo, fundamentado en el emprendimiento y la formación en competencias laborales, generales y especificas; con un claro compromiso de responsabilidad social, contribuyendo al desarrollo y calidad de vida de la región.

Visión

CETASDI, en el año 2012 será líder en la formación para el trabajo y el desarrollo humano, por la excelencia académica, por los programas académicos y el talento humano certificado, por el ofrecimiento de la cadena de formación y por la responsabilidad social.

Política de calidad

CETASDI, a través de un modelo educativo de calidad, se compromete a formar estudiantes calificados, para satisfacer las necesidades del mercado laboral, mediante programas académicos pertinentes y reconocidos legalmente, con un talento humano competente e infraestructura adecuada, procurando siempre el mejoramiento continuo de la institución.

CONTENIDO

UNIDAD No 1

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA1.1Introducción.1.2Definición de estadística.1.3Objetivos de la estadística.1.4División de la estadística.1.5Algunas áreas de aplicación de la estadística.

1.6Elementos básicos de la estadística.1.7Variables.

UNIDAD No 2

CONCEPTOS FUNDAMENTALES SOBRE TEORÍAS DE CONJUNTOS2.1 Definición de conjunto.2.2 Notación de un conjunto.2.3 Representación gráfica de un conjunto.2.4 Tipos de conjuntos.2.5 Conjuntos numéricos más importantes.2.6 Operaciones entre conjuntos.

UNIDAD No 3

DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS PARA DATOS NO AGRUPADOS Y PARA DATOS AGRUPADOS3.1 Distribución de frecuencias.3.2 Intervalos, límites de clase.3.3 Limites reales de clase.3.4 Tamaño de los intervalos de clase.3.5 Marcas de clase. 3.6 Reglas para formar la distribución de frecuencias.3.7 Frecuencia absoluta y relativa.3.8 Curvas de frecuencia: polígono, histograma, ojiva.3.9 Otros tipos de gráficas.

UNIDAD No 4

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL4.1 Media aritmética.4.2 Moda.4.3 Mediana.4.4 Cuartiles, deciles y percentiles.

UNIDAD No 5

MEDIDAS DE DISPERSION5.1 Rango.5.2 Varianza.5.3 Desviación típica o estándar.5.4 Coeficiente de variación.5.5 Ejercicios de aplicación.5.6 Distribución normal.5.7 Variable tipificada.

METODOLOGIA Exposición oral del docente. Consultas. Talleres. Evaluaciones. Evidencias de (conocimiento, desempeño y producto)

34%, evaluación primaria 33% y evaluación secundaria 33%

e-mail del docente: juesvegar@hotmail.com

Tutoría # 2

Código: FCP08Versión:02Pagina 1 de 1

Programa: Técnico en competencias laborales en mercadeo y ventasModulo de formación: Estructuración de la cadena de servicio Grupo: Mercadeo 1 Resultado de aprendizaje Estadística descriptivaUnidad de Aprendizaje Unidad No 1Docente: Juan Esteban Velásquez GarcÍa Tema: Estadística descriptiva

Saber Reconocer los conceptos fundamentales de la estadística.

Hacer Conocer y manejar elementos básicos de la estadística.

Introducción a la estadística

Definición de estadística

Objetivos de la estadística

División de la estadística

Áreas de aplicación de la estadística

Elementos básicos de la estadística

Dato estadístico

Variables

CONSULTA: IMPORTANCIA DE LA ESTADISTICA EN EL MERCADEO (1 NOTA DE SEGUIMIENTO)

BIBLIOGRAFIA

Humberto Pérez Valderrama

“Fundamentos de estadística general”

“Solo quien reconoce sus defectos es capaz de corregirlos” Autoria no identificada

e-mail del docentejuesvegar@hotmail.com

Tutoría # 3

Código: FCP08Versión:02Pagina 1 de 1

Programa: Técnico en competencias laborales en mercadeo y ventasModulo de formación: Estructuración de la cadena de servicio Resultado de aprendizaje: Estadística descriptivaDocente: Juan Esteban Velásquez GarcíaGrupo: Mercadeo 1 Tema: Taller de aprendizaje

Saber : Reforzar los conceptos fundamentales de la estadística.

Hacer: aplicar los conceptos y elementos fundamentales de la estadística.

¿Defina que es estadística?

¿Son objetivos de la estadística?

¿Cómo se divide la estadística y explique cada una?

¿por qué estudiar estadística?

¿En que áreas cree usted que se puede aplicar la estadística y por que?

¿Qué puede hacerse con la estadística?

¿Mencione algunos elementos básicos de la estadística?

¿Explique que es variable y cuales son las clases?

BIBLIOGRAFIA

Humberto Pérez Valderrama

“fundamentos de estadística general”

“La educación es mas una obra de amor mas que de ciencia” Autoria no identificada

e-mail del docentejuesvegar@hotmail.com

Tutoría # 5, 6

Código: FCP08Versión:02Pagina 1 de 1

Programa: Técnico en competencias laborales en mercadeo y ventasModulo de formación: Estructuración de la cadena de servicio Resultado de aprendizaje: Estadística descriptivaDocente: Juan Esteban Velásquez GarcíaTema: ConjuntosGrupo: Mercadeo 1

Saber: Repasar los tópicos fundamentales de la teoría de conjuntos. Hacer: Aplicar las operaciones entre conjuntos.

Definición de conjunto.

Notación de un conjunto. Por extensión Por comprensión

Representación gráfica de un conjunto.

Tipos de conjuntos. Conjunto vacío Conjunto unitario Conjunto universal

Conjuntos numéricos mas importantes. Conjunto de los números naturales Conjunto de los números enteros Conjunto de los números racionales Conjunto de los números irracionales Conjunto de los números reales

Operaciones entre conjuntos. Conjunto complemento Unión de conjuntos Intersección de conjuntos Diferencia de conjuntos

BIBLIOGRAFIAHumberto Pérez Valderrama

“Fundamentos De Estadística General”“He sido un hombre afortunado en la vida nada me ha sido fácil”

Newtone-mail del docente

juesvegar@hotmail.com

Programa: Técnico en competencias laborales en mercadeo y ventasModulo de formación: Estructuración de la cadena de servicio Resultado de aprendizaje: Estadística descriptivaDocente: Juan Esteban Velásquez GarcíaGrupo: Mercadeo 1 Unidad de Aprendizaje: Unidad No 3Tema: Distribución de frecuencias para datos sin agrupar

Saber: Determinar la distribución de frecuencias para datos sin agrupar.

Hacer: Elaborar una tabla de distribución de frecuencias para datos no

agrupados.

Tabla de distribución de frecuencias para datos sin agrupar

Distribución de frecuencias: Es una tabla que nos presenta los valores ordenados y resumidos de una variable cuantitativa, con sus respectivas

frecuencias.Una tabla de distribución de frecuencias para datos no agrupados se llama “Arreglo simple ordenado no agrupado”

Frecuencia: la frecuencia hace referencia al numero de veces que cada valor muestral (dato) se repite en toda la muestra (tamaño muestral) de n elementos. Frecuencia absoluta ( ni ) :Esta frecuencia mide el numero de veces que se repite el valor de la variable Xi. Frecuencia absoluta acumulada ( Ni ) :Esta frecuencia nos enseña el numero de veces que se repite el valor de la variable Xi Y todos los anteriores a dicho valor. Frecuencia Relativa ( fi O hi ) :Es el cociente entre la frecuencia absoluta y el numero total de observaciones o sea el tamaño muestral n. Frecuencia relativa acumulada ( Fi O H i ) :mide la proporción de aparición del valor de la variable Xi y de todos los anteriores a él

BIBLIOGRAFÍA:

Humberto Pérez Valderrama“Fundamentos De Estadística General “

“Nunca desaproveches el tiempo mira que se va y no regresa”

e-mail del docente: juesvegar@hotmail.com

Tutoría # 8-9Código: FCP08Versión:02Pagina 1 de 1

Programa: Técnico laboral en competencias mercadeo y ventasResultado de aprendizaje: Estadística descriptivaUnidad de Aprendizaje: Unidad No 3Docente: Juan Esteban Velásquez García Tema: Distribución de frecuencias para datos agrupadosModulo de formación: Estructuración de la cadena de servicio Grupo: Mercadeo 1

Saber: Determinar la distribución de frecuencias para datos agrupados.

Hacer: Elaborar una tabla de distribución de frecuencias para datos agrupados.

Tabla de distribución de frecuencias para datos agrupados.

Algunas definiciones preliminares

Intervalo de clase S o KFrecuencia de clase niLimites de un intervalo de clase (limites de clase) Limite superior LSLimite inferior LI Amplitud (A) de intervalo de clase ( S)Marca De Clase YIRango O Recorrido (R)

Tabla de sturges para determinar el numero de intervalos de clase en una muestra de n elementos.

Tamaño Muestral (n) Numero de Intervalos de Clase (s)6 A 11 Datos 4 Intervalos12 A 22 Datos 5 Intervalos23 A 45 Datos 6 Intervalos46 A 90 Datos 7 Intervalos91 A 181 Datos 8 Intervalos182 A 362 Datos 9 Intervalos363 A 724 Datos 10 Intervalos725 A 1448 Datos 11 Intervalos

1449 A 2896 Datos 12 Intervalos

Reglas generales para agrupar una muestra

BIBLIOGRAFÍA: Humberto Perez Valderrama

fundamentos de estadística general “la clave del éxito esta en la perseverancia” e-mail del docente:juesvegar@hotmail.com.

Tutoría # 11-12Código: FCP08Versión:02Pagina 1 de 1

Tutoría # 13

Código: FCP08Versión:02Pagina 1 de 1

Programa: Técnico en competencias laborales en mercadeo y ventasModulo de formación: Estructuración de la cadena de servicio Resultado de aprendizaje: Estadística descriptivaDocente: Juan Esteban Velásquez García Grupo: Mercadeo 1Unidad de Aprendizaje: Unidad No3Tema: Representación gráfica de datos

Saber: Realizar gráficas para un conjunto de datos y/o valores de

variables.

Hacer: Interpretar la importancia de las gráficas para conjuntos de datos

y/o valores de variables.

__ Representación gráfica de variables discretas Diagrama de barras (gráfica de bastones)

__ Representación gráfica de variables cualitativas las gráficas más comunes para representar datos cualitativos son:

Diagrama de barras rectangulares Gráfico de sectores

__ Representación gráfica de variables continuas por lo general la representación gráfica de variables continuas exige que todos los datos estén agrupados en clases o intervalos los gráficos mas usados son:

Histograma Polígono de frecuencias absolutas

BibliografíaHUMBERTO PEREZ VALDERRAMA

”Fundamentos De Estadística General”e-mail del docente: juesvegar@hotmail.com

“La clave del éxito se encuentra en la perseverancia”

Tutoría # 14

Código: FCP08Versión:02Pagina 1 de 1

Programa: Técnico en competencias laborales en mercadeo y ventasModulo de formación: Estructuración de la cadena de servicio Resultado de aprendizaje: Estadística descriptivaDocente: Juan Esteban Velásquez GarcíaGrupo: Mercadeo 1 Unidad de Aprendizaje: Unidad No 5Tema: Medidas De Tendencia Central Para datos no Agrupados y agrupados

Saber: Entender la aplicación de las medidas de tendencia central media, moda y mediana

Hacer:Resolver ejercicios de agrupación de datos encontrando la media, moda y mediana.

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

La distribución de frecuencias y la representación gráfica permiten estudiar cualitativamente el comportamiento de una variable estadística.Sin embargo, es necesario recurrir a otros valores para establecer un resumen cuantitativo de la distribución. Entre estos valores se encuentran las medidas de tendencia central.

Como su nombre lo indica, las medidas de tendencia central o medidas de centralización son aquellas en torno a las cuales tienden a agruparse los valores de una variable estadística, los mas importantes son: la media aritmética o promedio, la mediana o valor central y la moda.

MEDIA ARITMETICA O PROMEDIO

La media aritmética de los valores de una variable, es el numero que se obtiene al dividir la suma de todos los valores entre el numero total de ellos. Esta medida se simboliza con la letra. 

MEDIA O PROMEDIO DE UNA VARIABLE CONTINUA

MEDIANA O VALOR CENTRAL Se denomina mediana o valor central, al numero que ocupa el valor central de un conjunto de datos ordenados. La mediana divide el numero de datos en dos partes iguales. El símbolo de este valor es Me.

Nota: al calcular la mediana de un conjunto de datos se presentan tres casos.

MODA La moda de un conjunto de datos es el valor de la variable que tiene la mayor Frecuencia absoluta. Se simboliza con la expresión Mo.

Un conjunto de datos es multimodal cuando tiene mas de una moda.Cuando los datos están agrupados en intervalos, aquel que tiene la mayor frecuencia absoluta es denominado intervalo modal.

BibliografíaHUMBERTO PEREZ VALDERRAMA

“ fundamentos de estadística general““La acción es el fruto propio del conocimiento”

e-mail del docente: juesvegar@hotmail.com