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VISOR WEB GEOGRÁFICO PARA EL FORTALECIMIENTO DE LOS PROCESOS DE
COLOCACIÓN DE CRÉDITO EN EL BANCO AGRARIO DE COLOMBIA
Anny Lisseth Giraldo Solano Andrés Felipe Guerra Rodríguez
Trabajo de grado en modalidad de monografía presentado como requisito
parcial para optar por el título de especialista en Sistemas de información
geográfica
Director de Trabajo de Grado:
Salomón Ramírez
Universidad Distrital Francisco José de Caldas Especialización en Sistemas de Información Geográfica
Bogotá D.C. Noviembre de 2016
Contenido
1. Introducción ........................................................................................................................... 3
2. Planteamiento del problema ................................................................................................... 4
3. Justificación ........................................................................................................................... 6
4. Alcance .................................................................................................................................. 7
4.1 Temporal ............................................................................................................................. 7
4.2 Espacial ............................................................................................................................... 7
4.3 Técnico ................................................................................................................................ 7
5. Objetivo general ..................................................................................................................... 8
5.1. Objetivos Específicos: ......................................................................................................... 8
6. Marco Teórico ........................................................................................................................ 9
7. Antecedentes ....................................................................................................................... 11
8. Metodología ......................................................................................................................... 12
8.1. Fase de Análisis ............................................................................................................... 12
8.2. Fase de revisión de los componentes ............................................................................... 13
8.3. Fase de diseño ................................................................................................................ 13
8.4. Fase de implementación ................................................................................................... 13
8.5 Fase de pruebas de funcionamiento .................................................................................. 13
8.6 Fase de análisis de usabilidad ........................................................................................... 14
9. Resultados ........................................................................................................................... 18
9.1 Fase de análisis ................................................................................................................. 18
9.2 Fase de revisión de los componentes ................................................................................ 18
9.3 Fase de diseño .................................................................................................................. 19
9.3.1 Modelo de paquetes .................................................................................................... 20
9.3.2 Modelo de persistencia ................................................................................................ 20
9.3.3 Diagrama de componentes.......................................................................................... 21
9.3.4 Diagrama de despliegue .............................................................................................. 22
9.4 Fase de implementación .................................................................................................... 23
9.5 Fase de análisis de usabilidad ........................................................................................... 27
10. Conclusiones .................................................................................................................... 29
11. Bibliografía ....................................................................................................................... 30
1. Introducción
El 28 de junio de 1999 el Banco Agrario de Colombia S.A., entidad financiera estatal, abrió sus
puertas al público con el objetivo principal de prestar servicios bancarios al sector rural.
Actualmente, a través de sus 749 sucursales financia actividades rurales, agrícolas, pecuarias,
pesqueras, forestales y agroindustriales. Para atender las necesidades financieras del sector rural
y urbano cuenta con la red de oficinas más extensa del país. (Intranet, Banco Agrario).
Actualmente el Banco Agrario de Colombia cuenta con 782 oficinas en todo el país para un
cubrimiento del 70% del territorio nacional. Mensualmente se aprueban cerca de 50000 proyectos
de inversión agropecuaria, de los cuales 7000 son visitados para realizar un control de inversión.
Las visitas de control de inversión generan un formato de control en donde se recoge la información
del proyecto y las coordenadas del predio, donde se desarrolla la inversión. Esta información
queda almacenada en bases de datos y no se le da un correcto uso.
Además de las fuentes de información geográfica por parte del control de inversión, existen
otras fuentes como lo son los avalúos, y las visitas de planificación realizadas por funcionarios
externos al banco, donde se realiza una visita para verificar las condiciones en las que se
desarrollara el proyecto.
La tarea de colocación de créditos en el banco se desarrolla a través de una cadena de
aprobaciones y filtros donde la responsabilidad de condonar o negar un crédito recae sobre
funcionarios en Bogotá que no conocen a la perfección la zona y deben de manera ágil por el flujo
y volumen de trabajo, tomar decisiones apresuradas bajo el criterio de la experiencia y el
conocimiento, pese a esto es una tarea muy complicada debido a que no se tiene conocimiento
de las variables geografías de la zona pese a conocer la coordenada del predio donde se
desarrollara la inversión.
2. Planteamiento del problema
Según DANE 2012 la pobreza en el sector rural era del 46.8% frente al 28.4% del área urbana,
además, el 94% del país es rural pero sólo el 32% vive ahí (Revista Semana, 2010), mostrándonos
una crisis en el sector agropecuario del país. Adicional a esto, las ventas colombianas de productos
agropecuarios al exterior cayeron 35 por ciento, es decir, se exportaron 19.000 millones de dólares
menos que en 2014, esto debido a la baja competitividad que se cuenta en el país, para ver a el
campo como un negocio de desarrollo social y económico. La agroindustria o agro-negocios
involucra desde la producción agrícola propiamente dicha, pasando por el proceso de pos cosecha
y el procesamiento, hasta la comercialización nacional e internacional, componentes importantes
para la tecnificación y desarrollo del agro del país. Hay motivos para pensar que el país está ante
una oportunidad única que no puede desaprovechar. Para empezar, el sector agropecuario tiene
un enorme potencial de crecimiento gracias a la dinámica de la oferta y la demanda global de
alimentos, los tratados de libre comercio, que dan acceso a mercados; el ambicioso programa de
infraestructura, que busca desvanecer una de las viejas barreras a la competitividad; y el propio
acuerdo de paz con las FARC, que seguramente tendrá efectos positivos sobre la inversión en el
campo (Revista Semana, 2016).
El Banco Agrario con su enfoque social quiere incentivar la vida en el campo mediante apoyo
financiero en las líneas de crédito: agrícola, pecuario, de infraestructura, maquinaria y equipos,
entre otros. Frente a la asignación de créditos, el banco presenta retrasos debido a que la
información de referencia para la colocación de los mismos no se encuentra optimizada, pues esta
se encuentra dispersa generando demoras; Dentro de la información del cliente que se tiene en la
base de datos del banco, se incluye una coordenada geográfica del predio lugar de la inversión,
que se toma en la planificación del proyecto y en el control de la inversión. En el momento no se
cuenta con las herramientas para visualizar dicha información y relacionarlas con variables de vital
importancia para el banco como son las zonas naturales protegidas, áreas en conflicto armado,
uso del suelo y destinación. Un error en las variables anteriormente mencionadas puede conllevar
a una mala colocación del crédito y problemas en la recuperación de cartera del banco.
Dentro del marco de la firma de los acuerdos y el proceso de paz que viene adelantando el país,
se encuentra el respaldo financiero que se les brindará a las personas que deseen regresar a la
vida rural e iniciar un proyecto productivo con relación al agro colombiano. El Gobierno con el plan
de restitución de tierras junto al Banco Agrario, otorgará de forma ágil y sencilla créditos a
proyectos agropecuarios con beneficios relacionados a tasas de interés mínimas, plazos de espera
más largos que vayan acorde a los tiempos de desarrollo de los proyectos y flexibilidad en caso
de presentar problemas en el normal desarrollo de la actividad relacionadas a problemas
ambientales. Ante esta situación el banco tiene una gran expectativa frente a su capacidad de
respuesta con respecto al volumen de solicitudes que llegarán en el post-conflicto, es necesaria la
implementación de una herramienta SIG que permita agilizar los procesos además de
constantemente ser fuente de información que a diario recibe el banco relacionada con: uso del
suelo, clientes morosos, zonas afectadas por entornos comunes, comportamiento de los montos
de crédito, historial de rubros en la zona, entre otros. Por esta razón se plantea una herramienta
que brinde información en tiempo real a los funcionarios del BANCO AGRARIO DE COLOMBIA
para agilizar la respuesta en aprobación de créditos, detección de riesgos sectoriales, geo
estadística del comportamiento en pagos y que sirva de respaldo para la toma de decisiones
bancarias.
3. Justificación
Dentro de las dinámicas del Banco Agrario de Colombia para la colocación de créditos, una
herramienta que agilice los procesos determina un gran avance dentro del sector económico.
El desarrollo de un visor web geográfico que permita a los funcionarios la interacción de una
manera más intuitiva con la base de datos de clientes del banco, permite la fácil interpretación de
los datos y así mismo, disminuye la posibilidad de asignar erróneamente un crédito, por otro lado,
desde el ámbito del cliente, la herramienta proporciona una disminución en los tiempos de
procesamiento y consulta de la información de los clientes y de los futuros clientes, además de
esto, los desembolsos son realizados de forma rápida, dinamizando el sector agropecuario del
país, pues en Colombia, el Banco Agrario de Colombia es la entidad financiera por excelencia para
la inversión agropecuaria.
La información cargada en el visor web geográfico es procesada y visualizada en forma de
mapa de calor, éstos provienen de una base de datos con una coordenada asignada lo que permite
hacer análisis espacial de los datos, por otro lado, el tener información actualizada del banco
permite observar el avance y cambio del sector económico en el país o en una región determinada,
proporcionando un historial de información que permita identificar patrones de comportamiento o
hacer análisis en el tiempo.
Finalmente, otra ventaja del visor web geográfico es que, al ser implementado dentro de la
intranet del Banco Agrario de Colombia, puede ser utilizado por cualquier funcionario dentro de las
oficinas a nivel nacional, provocando la validación e unificación de la información, la cual está
actualizada permitiendo hacer consultas en tiempo real.
4. Alcance
4.1 Temporal
La información mostrada en el visor web Geográfico, se divide en dos partes, la primera
corresponde a unas capas base, como lo son la división administrativa de Colombia
(departamentos, municipios y veredas), la capa de parques naturales y zonas protegidas, esta
información será constante conforme no se cambie en el país la información que las mismas
contienen. Las otras capas tienen una periodicidad mensual, debido a que la información de los
clientes constantemente está cambiando, por lo que la información debe ser actualizada lo más
rápido posible.
4.2 Espacial
La información que contendrá el visor geográfico del Banco Agrario de Colombia, será de todo
el país a un nivel de detalle de vereda, como una subdivisión adicional el banco maneja de manera
centralizada unas Regionales que cubren todo el país, estas son Bogotá, Sur, Costa, Occidente,
Oriente, Cafetera, Antioquia y Santander.
4.3 Técnico
La información manejada en el visor será una mezcla entre características económicas del
sector y variables geográficas de posicionamiento global, esto debido a la posibilidad de ubicación
de coordenada para conocer la ubicación exacta en relación a la vereda objeto de descripción del
proyecto, relación económica con respecto al valor de desembolsos por zona de los productos
más representativos del país (café, papa, cacao, palma, porcinos, ganado, etc.). Finalmente
brindar un acercamiento de las zonas del país en protección donde no es posible desarrollar ningún
tipo de explotación y uso del suelo.
5. Objetivo general
Desarrollar un visor web geográfico para la consulta en el Banco Agrario de Colombia que
permita apoyar los procesos de colocación de créditos, administración de cartera y consulta de
riesgos mediante la visualización de mapas de calor por rubro y valores desembolsados
delimitados a nivel veredal, municipal y departamental dentro de Colombia.
5.1. Objetivos Específicos:
Definir las especificaciones técnicas del visor que satisfagan los requerimientos
funcionales y no funcionales para el óptimo funcionamiento del visor.
Identificar, clasificar e integrar los componentes que serán rehusados en el visor
web geográfico.
Implementar una base de datos que contenga la información geográfica que será
desplegada en el visor.
Realizar la implementación del visor web a nivel local, con miras a una futura
implementación en el banco.
6. Marco Teórico
La colocación se define como el proceso en el que se utilizan los recursos que fueron adquiridos
durante el proceso de captación, para extender créditos a algún otro agente, este término se
relaciona al proceso de colocación de créditos, parte fundamental en el flujo del préstamo donde
a partir de este se aprueban o niegan proyectos de inversión agropecuarios según el cumplimiento
de variables que inciden en el éxito o no del proyecto, estos créditos se agrupan dentro de unos
rubros, entendidos como agrupamientos generales por destino de inversión que engloban la
totalidad de un proyecto según la intranet del banco. La parte final del proceso del préstamo finaliza
con la recuperación de cartera, que indica los procesos que se realizan para poder recuperar con
éxito el total del dinero financiado (Banco Agrario de Colombia, 2010).
Respecto a la implementación de un visor web geográfica en una entidad del estado que sirva
para agilizar la toma de decisiones de tipo geográficas, el Sistema de Información Geográfica es
una herramienta complementaria del Banco de Proyecto, que fortalece la Gestión de la inversión
pública ya que facilita los procesos de programación, pre-inversión, ejecución y administración de
proyectos, mediante la visualización geográfica de los mismos. Esto apoya la teoría planteada en
el problema donde se quiere que variables relacionadas a la colocación de créditos por parte del
banco, se hagan de forma eficaz y efectiva en relación a los tiempos en el proceso y al éxito en el
desarrollo de las inversiones. Finalmente, se menciona que la implementación de servicios de
mapas y visores, basados en software libre, que cumplen los estándares de la OGC (Open
Geospatial Consortium), permitieron dotar a las entidades gubernamentales de clientes ligeros,
que proporcionarán información necesaria a los usuarios de las instituciones que forman parte del
SINIP. Además, al cumplir con los estándares de la OGC, la información servida puede ser
consumida por otro tipo de clientes y por el visor (Bal & Vásquez, 2011).
Otro aspecto importante es el de mejorar el proceso general de tratamiento y presentación de
información por medio de un visor GIS que permita a los usuarios del sistema visualizar y consultar
información acorde a sus necesidades, así como, la personalización para ofrecer varios servicios
de información en el transcurso del tiempo, es de vital importancia en el diseño y la implementación
de cualquier SIG, la facilidad de manejo por parte de los usuarios finales, así como la evaluación
de la complejidad del sistema para ser consultado por cualquier persona sin necesidad de tener
experiencia o conocimiento en el tema (Cando Díaz, Soria Jurado, & Díaz-Rodríguez, 2015).
7. Antecedentes
En promedio en un año se recogen alrededor de 80000 coordenadas que a su vez van
relacionadas a una llave primaria única para un determinado cliente, donde se puede conocer
cualquier tipo de información desde el estado de cumplimiento frente al crédito, el valor
desembolsado, y los problemas de recuperación de cartera.
Actualmente el Banco Agrario de Colombia no cuenta con un visor web geográfico donde
puedan ser consultadas y analizadas diversas características que pudiesen brindar una respuesta
de decisión oportuna al momento de realizar una colocación de crédito, por tal razón la entidad se
enfrenta a diversos problemas que van desde colocación de créditos en lugares o zonas protegidas
donde no es posible desarrollar ninguna actividad de explotación agropecuaria, solicitud de más
de un crédito por predio en donde, se presenta el mismo terreno para más de un préstamo o cliente
esto, permitiendo localizar aquellas zonas donde se presenta problemas para la recuperación de
cartera.
Finalmente, se cuenta con información importante de calidad relacionada a costos de
producción de diferentes rubros agropecuarios, costos de la tierra por zona y estudios de riesgos
sectoriales con pronósticos ambientales. Toda esta información se encuentra en bases de datos y
es manejada por algunos funcionarios que no cuentan con los medios para transmitirla,
obstruyendo la consulta de la información de manera ágil y rápida, por tal razón, se vio la necesidad
de implementar un visor web geográfico para que aquellos datos pudiesen ser consultados por
todos los funcionarios del banco.
8. Metodología
Para realizar la técnica de reúso y la implementación del visor web geográfico, se empleó la
metodología orientada a la reutilización, mostrada en la Figura 1, la cual, es ideal para Servicios
Web que se desarrollan de acuerdo a estándares en los que se habilita la ejecución o invocación
remota, quienes cuentan con colecciones de objetos que son desarrollados como paquetes que
se integran a un marco de trabajo, además se cuenta con desarrollo ágil, el cual es uno de los más
utilizados en los sistemas de software. Esta metodología de desarrollo es útil en negocios rápidos,
los cuales tiene requerimientos cambiantes y pocas posibilidades de reducir dichos requerimientos
(Ramírez, 2016). Se evaluaron diversas alternativas teniendo en cuenta las necesidades
requeridas por el banco.
Figura 1. Metodología ágil para el desarrollo del visor web geográfico. Fuente: Elaboración propia
El método utilizado en el trabajo se denomina Metodología Ágil, que se basa en 4 fases,
Análisis, Revisión de los componentes, Diseño y la Implementación y pruebas de funcionamiento,
el detalle de estas 4 fases se muestra a continuación:
8.1. Fase de Análisis
Para la fase de análisis se definieron las especificaciones técnicas en donde se tuvo en cuenta
la búsqueda y el análisis de componentes antiguos para realizar la metodología de rehúso, por
otro lado, se da el reconocimiento y análisis de los requerimientos funcionales y no funcionales del
visor web, relacionando dos usuarios que interactuaran en el sistema, un administrador y los
funcionarios que consumirán y visualizaran las capas generadas.
8.2. Fase de revisión de los componentes
Luego de una búsqueda de diferentes componentes que permitieran el desarrollo del visor web
geográfico, se empleó software libre, dado que dichos componentes son de código abierto y es
más fácil modificar sentencias, ya que la metodología empleada es del reúso, es así como se dio
la restructuración y modificación de componentes del visor web geográfico.
8.3. Fase de diseño
Seguido de esto, inicio la fase de diseño que comprendió el análisis de interoperabilidad de los
componentes, la restructuración de los mismos y la generación del visor web geográfico a partir
de las bases de datos del Banco Agrario de Colombia y la base de datos “banagrario” en donde
se almacenaron las capas de veredas, municipios, departamentos y zonas protegidas.
8.4. Fase de implementación
Los científicos cognitivos coinciden en afirmar que lo primero que hacemos cuando enfrentamos
un problema, es determinar si éste ha sido resuelto antes (Anaya de Páez, 2000), cuando
empleamos el método del rehúso, se optimiza el código además de emplear menos sentencias del
mismo.
8.5 Fase de pruebas de funcionamiento
En las pruebas de funcionamiento se quiso probar el visor web geográfico en diferentes
dispositivos para garantizar que siempre mantendrá su forma.
La prueba exhaustiva del producto antes de ser entregado al cliente implica probar el
comportamiento del mismo para todas las combinaciones válidas e inválidas de entradas, bajo
cada estado posible del sistema. Esto, incluso para un programa pequeño puede llevar cientos de
años y es económicamente inviable. Debido a esto, las empresas que desarrollan software intentan
una solución de compromiso, esto es entregar sus productos con la menor cantidad de defectos
posible (Pérez, 2006).
8.6 Fase de análisis de usabilidad
La usabilidad es “El grado en que un producto puede ser usado por determinados usuarios para
lograr sus propósitos con eficacia, eficiencia y satisfacción en un contexto de uso específico”. (ISO
9241-11, 1998), sin embargo, al tratarse de la usabilidad de una aplicación web, se han encontrado
varios autores, entre estos (Nielsen & Group, 2003) quien afirma que, “La usabilidad es un atributo
relacionado con la facilidad de uso. Más específicamente, se refiere a la rapidez con que se puede
aprender a utilizar algo, la eficiencia al utilizarlo, cuán memorable es, cuál es su grado de
propensión al error, y cuánto les gusta a los usuarios. Si una característica no se puede utilizar o
no se utiliza es como si no existiera”.
Las partes del análisis de usabilidad se describen en la Figura 2, en donde se inicia con la
generación de la metodología de evaluación, seguido de la selección de usuarios tratando de
incluir diferentes roles dentro de la organización para poder tener opiniones operativas y
gerenciales, diligenciamiento de la encuesta y recopilación análisis de resultados y
recomendaciones adicionales del visor.
Figura 2. Diagrama de flujo análisis de usabilidad. Fuente: Elaboración propia
Para la metodología de evaluación de la usabilidad se tomó como referencia (Gómez &
Alvarado, 2013), en la que se evalúan 7 criterios, cada criterio evaluado viene acompañado de sus
atributos de evaluación que se presentan en la Tabla 1.
Tabla 1. Criterios empleados para la evaluación de la usabilidad.
Criterio Métrica Atributo
1.Aprendizaje Facilidad de aprendizaje
Predictivo
Sintetizable
Familiar
Consistente
Eficacia Ejecución de acciones sin ayuda /documentación
2.Contenido
Audiencia Contenido ajustado al nivel pedagógico
Conocimientos previos requeridos
Objetividad
Se enfoca en situaciones y temas específicos
Contenidos sin distorsión y en perspectiva
Nivel de contenido acorde a objetivos
Alcance
Temporal
Técnico
Espacial
3.Comunicación
Control y sentido de la comunicación
Control sobre la secuencia de acción
Control sobre los medios
Forma del mensaje
Mensajes estéticamente agradables
Integra el lenguaje verbal y figurativo
El texto y las figuras facilitan la comprensión
La densidad de información es suficiente
4.Métodos Organización Uso de facilitadores de aprendizaje
5.Operabilidad
Accesibilidad Facilidades de acceso para usuarios con limitaciones hardware /software
Estandarizada a cualquier plataforma
Facilidad de uso
Opciones de envío /recepción de información
Opciones visibles y de fácil identificación
Permite la selección para parámetros de operación
Lenguaje sencillo y claro
Entendibilidad
Funciones entendibles de la interfaz
Facilidad para entender la secuencia
Mensajes breves y lenguaje sencillo
Funciones evidentes que facilitan el recuerdo
6.Atractividad Atractividad de la interfaz
Introducción estéticamente agradable
Presentación consistente
Combinación de texto y gráficos
Combinación de colores/fondos
7.Satisfacción
Confiabilidad El texto es fácil de leer
Apariencia global sencilla y agradable
Satisfacción física Su uso no produce malestar físico
Aceptabilidad Información actual
Funciones/capacidades
Fuente: Tabla modificada de Gómez & Alvarado (2013).
Para la selección de los usuarios, fueron escogidos 10 funcionarios aleatoriamente, donde
todos pertenecen al área de vicepresidencia de crédito y cartera, sin embargo, sus perfiles son
diferentes de acuerdo a sus funciones en el área. El rango de edad estuvo entre los 28 y 45 años,
factor importante en la percepción y captación de las funcionalidades del visor. Los roles escogidos
se explican en la Tabla 2.
Tabla 2. Perfil de los funcionarios encuestados.
Funcionario Área Profesión Función
1 Vicepresidencia de crédito
Ingeniero Agrónomo Conocer la ubicación de cualquier municipio
del país para indicar que empresa puede hacer la visita.
2 Vicepresidencia de crédito
Ingeniero Civil
Revisar los avalúos que llegan al banco, para conocer el uso, precio y aptitud de los suelos en Colombia con el fin de estimar el precio de una finca.
3 Vicepresidencia de riesgos
Zootecnista Hacer estudios sectoriales del
comportamiento del fenómeno del niño y la niña en el país.
4 Vicepresidencia de riesgos
Administrador de empresas
Encargado del levantamiento de costos de producción en el país.
5 Vicepresidencia de cartera
Economista Localizar los clientes para el proceso de
recuperación de cartera
6 Vicepresidencia de cartera
Coordinador regional Encargado de conocer el estado de las
operaciones en el país.
7 Vicepresidencia de tecnología
Ingeniero de sistemas Mantenimiento de la infraestructura
tecnológica del banco.
8 Vicepresidencia de tecnología
Ingeniero de sistemas Realizar pruebas de funcionamiento de la
apertura de cuentas bancarias.
9 Regional Bogotá
Administrador Agropecuario
Colocación y aprobación de créditos para los clientes del banco.
10 Regional Bogotá
Administrador Agropecuario
Colocación y aprobación de créditos para los clientes del banco.
Fuente: Elaboración Propia.
El proceso de interacción con el visor web geográfico, tardó en promedio 10 minutos, luego de
esto, se diligenciaba la encuesta con un tiempo máximo de 5 minutos. Para poder cuantificar los
resultados, se asignó una calificación de 1 a 5 siendo uno la peor calificación y 5 la mejor, como
cada criterio cuenta con varias métricas, se le indicó al usuario que calificara las métricas teniendo
en cuenta cada uno de los atributos de estas. Finalmente, al usuario se le dio la opción de escribir
sugerencias y recomendaciones al final de la encuesta.
9. Resultados
9.1 Fase de análisis
A partir del análisis de los requerimientos del Banco Agrario de Colombia, se realizó el diagrama
de los casos de uso como se puede observar en la Figura 3.
Figura 3. Diagrama de casos de uso. Fuente: Elaboración propia
En el diagrama de casos de uso, se identificaron dos actores que ingresaran al sistema, el
administrador, encargado de cargar y actualizar la información representada en el visor web
geográfico y el usuario final quien podría visualizar y consultar la información, ubicar coordenadas
y las demás funciones geométricas de medición.
9.2 Fase de revisión de los componentes
Se reutilizaron componentes de un visor web básico denominado Heron en su versión 1.0.6,
quien es un visor pre configurado y esta soportado por un kit de herramientas de GeoExt
Javascript, en donde se dio uso mediante un servidor de aplicaciones llamado Wapmserver, para
cd Use Case Model
VIGBANAGRARIO
Usuario
Administrador
CU01:
Visualizar_informacion
CU02:Acercar
CU03:Alejar
CU04:Desplazar
CU05:
Medir_Longitud
CU08:
Consultar_informacion
CU07:Ubicar_coordenada
CU09:Actualizar
CU06:
Calcular_area
«extend»
«extend»
«extend»
«extend»
«extend»
finalmente personalizar el visor web geográfico donde se mostraron los mapas de calor de rubros,
valor de desembolso por zona y recuperación de cartera, todos generados a partir del software
Gis.
“GeoExt es un potente conjunto de herramientas que combina la biblioteca cartografía de
OpenLayers con la red con la interfaz de usuario inteligente de Ext JS para ayudar a construir
potentes aplicaciones SIG de escritorio de estilo en la web con JavaScript” (Heron, 2016).
Las capas fueron procesadas, analizadas y generadas en QGIS; Postgres, fue el motor de
base de datos en el cual se almacenó la información, donde posteriormente, se consumió la base
de datos por medio del servidor Geoserver, para su visualización en el visor Web Geográfico.
A partir de la base de datos del Banco Agrario de Colombia, se generaron mapas de calor del
valor de desembolso, los rubros más representativos del país (arroz, maíz, cacao, porcinos, caña
panelera, etc…) y los problemas de recuperación de cartera (marcados en la base de datos como
1. Sin problema, 2. Con problema). Estos mapas fueron guardados en formato .tif, en donde, por
medio de sentencias de SQL se almacenaron en la base de datos “banagrario”, por otro lado, se
exportaron los estilos que son los que permiten la visualización personalizada de las capas, dichos
estilos se generan por medio del software QGis y son exportados en el formado SLD. Lo anterior
se hace con el fin de preparar la información que es cargada al servidor Geoserver y que son
consumidos por el visor web geográfico.
9.3 Fase de diseño
En la fase de diseño se generaron diferentes diagramas que esquematizan de manera
simplificada el funcionamiento de los componentes.
Teniendo en cuenta que un sistema debe tener alta cohesión y bajo acoplamiento, también se
muestran los diagramas de modelo de paquetes y diagrama de componentes en estos, se puede
analizar el agrupamiento de los casos de uso y esto indicará el grado de cohesión entre los
paquetes, además en diagrama de componentes analizamos el acoplamiento de los paquetes.
9.3.1 Modelo de paquetes
Con este modelo se quieren agrupar las clases de acuerdo a su funcionalidad, permitiendo una
simplificación del modelo y ayudando a la comprensión de las tareas requeridas para el desarrollo
del proyecto, en la Figura 4, el visor agrupa los casos de uso de visualizar información, junto a
todos los casos de uso que interactúan con esta funcionalidad, además de el caso de uso de ubicar
coordenada, función que se realiza e interactúa directamente con el visor. El paquete de contenido
agrupa, los casos de uso relacionados a la información del visor, así consultar información y
actualizar, hacen parte de este paquete.
9.3.2 Modelo de persistencia
En el modelo de persistencia mostrado en la Figura 5, representamos los datos que se
almacenarán en el sistema y que deberán estar siempre disponibles al usuario, para nuestro caso
manejamos un modelo de Entidad-Relación que representa el manejo de la información en la base
de datos. En el visor se incluyen las capas con división administrativa, la capa de municipio incluye
todas las veredas relacionadas a este municipio, y estas a su vez hacen parte a una capa
denominada departamento. Por otro lado, en el Banco Agrario de Colombia, las bases de datos se
manejan por un identificador único para cada capa, esta llave se denomina número de obligación,
pkg Componente Software Casos de Uso
Visor Contenido
(from Use Case Model)
CU01:
Visualizar_informacion
(from Use Case Model)
CU02:Acercar
(from Use Case Model)
CU03:Alejar
(from Use Case Model)
CU04:Desplazar
(from Use Case Model)
CU05:Medir_Longitud
(from Use Case Model)
CU06:Calcular_area
(from Use Case Model)
CU07:Ubicar_coordenada
(from Use Case Model)
CU08:
Consultar_informacion
(from Use Case Model)
CU09:Actualizar
«extend»
«extend»
«extend»«extend»«extend»
Figura 4. Modelo de Paquetes. Fuente: Elaboración propia.
adicionalmente, los registros cuentan con el estado en el que se encuentra el cliente, es decir si
es un cliente moroso o no, de igual manera para la información del valor del crédito financiado y
los rubros por zonas, que son los insumos para la generación de los mapas de calor.
9.3.3 Diagrama de componentes
Con la Figura 6, se quiere representar el diseño físico del visor web geográfico, lo cual indica el
papel de cada uno de los componentes de acuerdo a la cohesión previamente representada en el
modelo de paquetes, además de sus niveles de acoplamiento entre los mismos de acuerdo a su
necesidad de proveer o requerir. En el modelo del visor geográfico del Banco Agrario de Colombia,
el sistema manejador de base de datos es PgAdminIII, quien provee la información para generar
el contenido del visor, además, la información se cargó al servidor Geoserver el cual recibe las
peticiones hechas por navegador web de la intranet para presentar la información geográfica del
visor web geográfico del Banco Agrario de Colombia.
Figura 5. Modelo de persistencia. Fuente: Elaboración propia
Figura 6. Diagrama de Componentes.
Fuente: Elaboración propia
9.3.4 Diagrama de despliegue
El diagrama de despliegue representado en la Figura 7, se quiere representar la materialización
de los componentes en archivos ejecutables, conectados por medio de rutas de comunicación
entre los nodos (elementos de cómputo) con el cual se especifica los requerimientos no
funcionales, entre estos el nodo de presentación y de persistencia. Entre los requerimientos no
funcionales identificados y empaquetados en nodos, se encuentran el motor de bases de datos
con la que se va a manejar la información, las características del navegador, para el caso del visor
geográfico, la intranet del banco, y los temas de seguridad de la información tema importante en
el visor, ya que se manejara información personal de los clientes.
Figura 7. Diagrama de Despliegue. Fuente: Elaboración propia
9.4 Fase de implementación
La implementación del visor web geográfico se muestra en la Figura 8, en donde, se hacen
capturas de pantalla en las funciones del visor para cada uno de los casos de uso.
a) CU01: Visualizar información
b) CU02: Acercar
c) CU03 y 04: Alejar y Desplazar
d) CU05: Medir Longitud
e) CU06: Calcular área
f) Cu07: Ubicar coordenada
Figura 8. Imágenes de los resultados de casos de uso Fuente: Elaboración propia.
Para el CU01, cuando se ingresa a la página web del visor, lo primero que se
muestra es un mapa base y la capa de departamentos.
Para el CU02 y realizar un Zoom del visor existen varias maneras utilizando el scroll
del mouse o por medio del ícono de Zoom In.
Para el CU03 análogamente, como en el caso de uso anterior se puede alejar
utilizando el scroll del mouse o con la herramienta Zoom Out.
Para el CU04 el desplazamiento se puede mantener oprimida la rueda del mouse o
con la función pan, implementada en el visor web geográfico.
Para el CU05 La medición de longitud se realiza por medio de la herramienta
“Measure Length”, para finalizar la medición se hace doble clic.
Para el CU 06 la ejecución de esa función se utiliza la función “Measure área”
ubicada en el panel de herramientas, para finalizar se hace doble clic sobre el lienzo, la
medición se mostrará en el panel inferior.
Para el CU07 se hace por medio de la herramienta “Enter coordinates to go to
location on map”.
Para el CU08 las capas cargadas se muestran en un panel izquierdo.
Para el CU09 el usuario debe tener permisos de administrador para acceder a la
base de datos y agregar nueva información que luego publicará desde el servidor
Geoserver.
Las capas que se cargan son mostradas a continuación, en la Figura 9:
a) Parques y orden público
b) Rubros
c) Mapa de calor de Valor de Desembolso
d) Mapa de calor de Morosos
Se calcularon y generaron los mapas de calor en QGIS los cuales, fueron cargados en la misma
base de datos por medio de pgAdminIII, una vez las capas base y los mapas de calor fueron
generados y cargados a bases de datos, se procedió a cargar en Geoserver las capas y los estilos
de las mismas, esto con el fin de poderlos consumir en el visor web geográfico por medio de un
servicio WMS o WFS, además de los detalles de la página web sobre la que el visor funcionaria.
En las bases de datos del banco agrario, se trabajó con información relacionada a los municipios
que presentan problemas de orden público, esta información tiene como campo llave el código
DANE de los municipios bajo esta condición. Para la generación del mapa se cargó esta capa y
Figura 9. Capas disponibles en el visor web geográfico. Fuente: Elaboración propia
se realizó un join con la capa de municipios base, finalmente se seleccionaron los municipios con
esta condición para generar un nuevo shape con los 54 municipios seleccionados.
Para la capa de Morosos, de la base de seguimiento del mes de julio, se seleccionaron los
clientes del país con el estado de recuperación de cartera. Los que presentaban problemas fueron
marcados con 2, los que no, fueron marcados con uno. Estos clientes debido al previo control de
inversión tienen una coordenada de la ubicación exacta del predio proyecto de inversión, a partir
de esto se cargó esta base en el mapa base trabajado, seguido a esto se realizó un mapa de calor
con 2 quantiles, sin problema de color azul y de un rango de 0 a 1 y con problemas de color rojo
en un rango de 1.1 a 2, finalmente se realizó un filtro de paso bajo para generalizar la capa
obtenida.
Del total de productos agropecuarios financiados por el banco, fueron seleccionados los más
representativos en el país, entre los cuales se resaltan arroz, cacao, papa, ganadería, etc. A partir
de esto se realizó un join entre las bases de rubros relacionadas a un municipio y el mapa base
del visor, finalmente se categorizaron por el atributo de rubro en el mapa.
Junto a la georreferenciación de los clientes del banco agrario, se indica el valor de proyecto
desembolsado entre un rango de mínimo 10.000.000 y máximo 100.000.000 para el trabajo. La
base fue cargada y se generó un mapa de calor de 5 quantiles, de 0 a 20 millones, de 20 a 40
millones, de 41 a 60 millones, de 61 a 80 millones y de 81 a 100 millones, finalmente se asignaron
las categorías de colores a cada rango en la tabla de colores de rojo, dando como resultado el
mapa de Valor de desembolsos.
Finalmente, para el desarrollo del visor web geográfico, se tomó como base la capa de Open
Layers a la cual, se le adicionaron las capas vectoriales y ráster mencionadas anteriormente.
9.5 Fase de análisis de usabilidad
El promedio de las respuestas obtenidas se puede observar en la Tabla 4, donde en general se
obtuvo un 3.9 en Uso de facilitadores de aprendizaje donde se indicó que muchos de los iconos
de las funcionalidades del visor no eran claros a la función que estos desarrollan. En Aprendizaje
el promedio fue de 4.6 dado que el visor es muy fácil de entender, sin embargo, había aspectos
del mismo que no eran claros con sus funciones, respecto a las características evaluadas por el
usuario sin tener en cuenta el caso de uso de actualizar información debido a que no correspondía
al rol. En la comunicación del visor el resultado fue de 4.3, debido a la calidad del mapa de calor y
al ser tipo raster, en algunas zonas con un zoom máximo no se diferencia si tienen o no problemas
de cartera y el valor desembolsado. Finalmente, en tema de atractividad el promedio es de 4.8,
pues la interfaz personalizada con los logotipos del Banco Agrario de Colombia le gustó a la
mayoría de los funcionarios encuestados, en el tema de operabilidad los funcionarios dieron una
calificación promedio de 4.7 donde indicaron que el visor corría de manera ágil, al momento de
cambiar o interactuar con las capas no se presentó mayor problema y en general arrojó buenos
resultados.
Tabla 3. Calificaciones de los usuarios que interactuaron con el visor web geográfico.
Criterio/Funcionaro 1 2 3 4 5 6 7
1 4,5 5 4,3 5 4,5 4 4 4 5 5 5 4,5 5 5 5 4,7
2 4 5 4 4,5 4 4,2 4,1 3,8 4,8 5 5 5 5 5 5 4,6
3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
4 5 4 4,3 5 5 4,8 4,3 4,2 5 5 5 5 5 5 5 4,8
5 4,8 5 5 5 4 4 5 4 5 5 5 4 5 4 4,8 4,6
6 4,5 4,2 4,3 4,5 5 5 4 3,7 3,8 4,7 5 5 5 5 4 4,5
7 4,6 5 4 4,9 5 4,7 4 4,6 5 5 5 5 5 4,8 4 4,7
8 5 4,8 5 5 4,8 5 4,2 3,5 4,7 4 4,5 5 5 5 5 4,7
9 5 4,6 4,8 4,7 4 3,9 4 3,9 5 4 4,9 5 5 5 4,5 4,6
10 4 5 4,9 5 4,3 4,5 4 3,8 5 4 4,7 5 4,5 5 4,7 4,6
4,5 4,7 4,5 4,8 4,5 4,4 4,2 3,9 4,7 4,57 4,8 4,8 4,85 4,78 4,6 4,6
4,6 4,6 4,3 3,9 4,7 4,8 4,7
Fuente: Elaboración propia
Respecto a las recomendaciones generales se identificaron las descritas en la Tabla 5:
Tabla 4. Observaciones de los funcionarios encuestados.
Funcionario Observación
2 Cambio del lenguaje del visor, de inglés a español, donde las traducciones de los
botones indicados en los casos de uso guarden relación con la funcionalidad.
4 Cambio de la imagen del mapa base, según los usuarios, cuando se hacía un zoom
máximo la imagen se distorsionaba.
5 Ampliar la ventana de imagen del visor para poder tener un mayor detalle de las
capas consultadas.
9 Capacidad de seleccionar más de una ubicación de coordenada para poder hacer
comparaciones de variables agrícolas.
10 Cambio de los mapas raster para en un punto determinado encontrar un único valor
de referencia y no encontrar zonas donde no era posible identificar una única
característica.
Fuente: Elaboración propia
10. Conclusiones
A partir de postgres y Geoserver fue posible el cargue de los mapas en el visor geográfico del
Banco Agrario de Colombia, el cual por medio del visor pre configurado Heron se cumplieron los
casos de uso establecidos.
En las fases del proyecto solo se utilizó software libre, obteniendo buenos resultados debido a
la calidad de los mapas de calor generados, la precisión al momento de solapar las diferentes
capas bases con las generadas, y al momento de ubicar una coordenada y consultar las
características que un determinado punto dentro del territorio colombiano.
Por otro lado, la implementación de un visor Web Geográfico en el Banco Agrario de Colombia,
es de gran ayuda para tener un acercamiento de las diferentes variables geográficas relacionadas
a la colocación del crédito, ya que con un par de funciones habilitadas en el visor se puede obtener
información de manera rápida.
En cuanto al modelo de iteración, es de gran ayuda para conocer al detalle cada uno de los
usuarios que interactuaran con el sistema y el rol que van a jugar con el mismo, a nivel general
muestra las funcionalidades que el sistema podrá tener.
Finalmente, el modelo de persistencia mostro la relación que tienen las diferentes entidades del
sistema, esto fue de gran aporte para conocer las llaves primarias y foráneas del sistema y poder
hacer consultas en SQL, dentro del motor de base de datos.
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