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VI Congreso ALAP Dinámica de población y desarrollo sostenible
con equidad
Análisis espacial de Hotspots aplicado al estudio de la población migrante en Córdoba, Argentina
David Sánchez Soria; Sonia Pau
Etapa 3
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Abstract
En materia de migraciones, los censos de población han provisto tradicionalmente
sustento empírico para el estudio no solo de su cuantía sino de los patrones
espaciales de asentamiento de migrantes y su caracterización socio-demográfica. El
presente estudio extiende la aplicación de la estadística espacial de Getis-Ord,
tradicionalmente utilizada en análisis de salud, educación, seguridad,
mercadotecnia, a estudios demográficos, y específicamente, al análisis del stock
migratorio a escala de ciudades.
El objetivo del estudio radica en caracterizar patrones de asentamiento territorial de
migrantes en la ciudad de Córdoba, Argentina, y su relación con la distribución
espacial de indicadores socio-demográficos mediante análisis de hotspots.
El total de migrantes internacionales (de toda la vida) e internos (nacidos en otra
provincia) con residencia habitual en Córdoba (departamento capital, 2008), y
algunos indicadores socio-demográficos (porcentajes de población sin cobertura de
salud, con estudios universitarios y desocupada, proporción de hogares con NBI),
fueron incorporados a un Sistema de Información Geográfico para la construcción
de mapas, con agregación a nivel de radios censales (n=1375, según Censo
Provincial de Población 2008). Mediante estadística espacial de Getis-Ord
identificaron y mapearon clusters espaciales estadísticamente significativos de
valores altos (hotspots o puntos calientes) y valores bajos (puntos fríos) de las
variables de interés.
El análisis de hotspots pone en evidencia la existen patrones de concentración de
migrantes asentados en diferentes zonas del departamento Capital, no aleatorias y
propias de cada subgrupo de migrantes (internacional e interno). La superposición
con mapas de hotspot de las variables socio-demográficas sugieren diferencias entre
ambos grupos en la caracterización socio-demográfica de sus áreas de
asentamientos.
El enfoque de análisis geoespacial propuesto constituye una alternativa analítica
novedosa e interesante en el campo de la Demografía.
Introducción
En América Latina, los censos de población han provisto tradicionalmente el sustento
empírico para el estudio de la migración internacional, tanto desde el punto de vista de las
estimaciones sobre su cuantía como del análisis de los patrones espaciales y las
características sociodemográficas y socioeconómicas de los migrantes y los hogares con
migrantes (Calvelo 2011).
El uso de los Sistemas de Información Geográficos (SIG) se ha extendido en los últimos
años, no así el uso de herramientas de análisis espacial y geoestadística, que nos permiten
potenciar los datos contenidos en los censos y encuestas nacionales. El uso del espacio
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como categoría de análisis ha sido subrayado en estudios en distintas áreas como salud,
educación, seguridad, mercadotecnia, en tanto la identificación de patrones de asentamiento
territorial permite indagar sobre factores culturales, económicos, demográficos y
ambientales asociados, que se encuentran presentes en todas las escalas en las cuales se
represente el espacio.
En el presente trabajo se definen como objeto de estudio los stocks de migrantes
internacionales e internos (nacidos en otra provincia argentina a excepción de la provincia
de Buenos Aires) en el departamento Capital de Córdoba, a los fines de realizar una
caracterización diferenciada de ambos colectivos y/o con respecto a la población local, con
especial foco en el análisis de su distribución espacial de asentamiento. El método
estadístico espacial utilizado se denomina estadística Gi de Getis-Ord, el cual, en síntesis,
mide el grado de asociación que resulta de la concentración de puntos ponderados y todos
los otros puntos ponderados incluidos dentro de un radio de distancia desde el punto
original (Getis Ord 1992).
La unidad de análisis espacial utilizada en el presente trabajo es el radio censal. Dicha
unidad pocas veces se analizan, a pesar de resultar muy útil para estudiar la concentración
de la población no nativa (o de determinadas nacionalidades) sobre áreas concretas del
territorio municipal o de ciertos perfiles de la población, elementos que deberían tenerse en
cuenta, por ejemplo, en la planificación de los servicios municipales y que se ha tratado
muy esporádicamente a este nivel (Recaño Valverde 2010). Es importante comprender que
los factores ambientales, demográficos, sociales y culturales (entre otros) que se desee
estudiar para el análisis de situaciones concretas (en este caso, el patrón de asentamiento de
migrantes internacionales e internos) presentan diferenciales en todas las escalas con que se
represente el espacio. De esta forma, cada escala de análisis evidencia un contenido propio
del territorio enfocado (Barcellos 2003).
Área de Estudio
Según datos de último censo nacional, la población del departamento Capital de la
Provincia de Córdoba, Argentina está conformada por un total de 1.329.604 habitantes, de
las cuales el 52,3 % son mujeres y el 47,7% varones (INDEC 2010). Es el departamento
más poblado de la provincia, y su ciudad Capital (Córdoba), la segunda más poblada de
Argentina.
El área de análisis del presente trabajo incluye la totalidad de los radios censales (n=1375)
del departamento, lo cual se presenta en el mapa 1.
Mapa 1Area de Estudio: Departamento de la provincia de Córdoba por radios censales
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Fuente Censo Provincial de Población 2008, Córdoba, Argentina
Elaboración: Autores
Específicamente se define como unidad de análisis territorial el radio censal (unidad
menor), integrado dentro de su correspondiente fracción censal (unidad mayor), según
última información disponible a estos niveles (Censo de Población de la Provincia de
Córdoba 2008).
Objetivos
En consideración de lo hasta aquí expuesto, los objetivos del presente trabajo son:
Analizar la distribución territorial de asentamientos de la población migrante
internacional (absoluta, de toda la vida) y migrante interna (nacidos en otra
provincia, a excepción de Buenos Aires) en el departamento Capital de Córdoba,
aplicando técnicas de modelamiento espacial (Getis-Ord) utilizando SIG (Sistema
de Información Geográfica).
Explorar la posible correlación espacial espacial entre el stock de esto grupos
poblacionales asentados en el departamento Capital e indicadores
sociodemográficos seleccionados.
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Fuente de Datos y Definiciones Operacionales
Fuente de Datos
Se analizó la última información disponible a nivel de radio censal del departamento
Capital de la provincia de Córdoba, correspondiente a los resultados definitivos del Censo
Provincial de Población 2008 publicados por la Dirección de Estadísticas Socio-
demográficas, Dirección General de Estadística y Censos de la Provincia de Córdoba
(Argentina).
Las variables analizadas en el presente trabajo son: total de migrantes internacionales, total
de migrantes internos, porcentaje población sin cobertura de salud, porcentaje población
con estudios universitarios, porcentaje población desocupada, porcentaje de hogares con al
menos un NBI.
Metodología
Creación de Base de Datos Geográfica
El total de migrantes internacionales e internos con residencia habitual en el departamento
Capital de la provincia de Córdoba en el año 2008 fue incorporado a un Sistema de
Información Geográfica para la construcción de mapas que ilustren su distribución espacial,
adoptando como unidades básicas de referencia geográfica el radio censal. También se
elaboraron mapas a este nivel de agregación de los indicadores sociodemográficos
seleccionados, para el mismo año.
Análisis espacial HotSpot: cálculo de Punto caliente (ESRI 2012)
La herramienta de estadística espacial de HotSpot o Punto Caliente, calcula la estadística
Getis-Ord para cada entidad de datos georeferenciados. Esta herramienta funciona mediante
la búsqueda de cada entidad dentro del contexto de entidades vecinas. Una entidad con un
valor alto es interesante, pero es posible que no sea un punto caliente estadísticamente
significativo. Para ser un punto caliente estadísticamente significativo, debe tener un valor
alto y también estar rodeada por otras entidades con valores altos. La suma local para ésta y
sus vecinos se compara proporcionalmente con la suma de todas las entidades; cuando la
suma local es muy diferente de la esperada, y esa diferencia es demasiado grande como
para ser el resultado de una opción aleatoria, se obtiene como consecuencia una puntuación
z estadísticamente significativa (ESRI 2012). La fórmula del cálculo de la estadística Getis-
Ord se presenta en el anexo 1.
La estadística Getis-Ord devuelve para cada entidad de datos una puntuación z. Para las
puntuaciones z positivas estadísticamente significativas, mientras más grande es la
puntuación z, más intenso es el clustering de valores altos (punto caliente). Para las
puntuaciones z negativas estadísticamente significativas, mientras más pequeña es la
puntuación z, más intenso es el clustering de valores bajos (punto frío). (ESRI 2012)
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La hipótesis nula para las herramientas de análisis de patrón es la aleatoriedad espacial
completa, ya sea de las entidades o de los valores asociados con esas entidades. Las
puntuaciones z y los valores p resultantes determinan si se puede rechazar esa hipótesis
nula o no. Tanto las puntuaciones z (desviaciones estándar) como los valores p (nivel de
significancia) se asocian con la distribución normal estándar (ESRI 2012), como se muestra
a continuación en la ilustración 1.
Ilustración 1 Análisis de Punto Caliente
Fuente: ESRI - ArcGis
Elaboración: ESRI - ArcGis
Así, mediante la aplicación de esta herramienta de análisis espacial, en este trabajo será
testeada la hipótesis de que la cantidad de migrantes presenta una distribución no aleatoria
(agregada) en el territorio del departamento Capital de la Provincia de Córdoba.
Resultados
Este estudio se refiere a la población existente en los 1375 radios del departamento Capital
de la Provincia de Córdoba, cuyos resultados se exponen a continuación.
En el 2008, de un total de 1.315.315 personas con residencia habitual en el departamento
Capital de la provincia de Córdoba, 48.476 correspondieron a personas nacidas en el
extranjero y 134.445 a personas nacidas en otra provincia argentina (3,7% y 10,2% del
total, respectivamente). Del total de población migrante internacional, un 52% fueron
mujeres (25.272) y un 48% varones (23.085), mientras que en la población migrante interna
se contabilizaron 74.088 mujeres (55%) y 60.357 varones (45%).
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Análisis Espacial HotSpot:
Migrantes internacionales e internos en Córdoba(Capital)
De modo preliminar, se realizaron los análisis descriptivos de los datos del censo provincial
de Córdoba del año 2008, referentes a la condición de nacimiento en el extranjero o en otra
provincia (mapa 2).
Mapa 2 Cantidad de migrantes internacionales (izquierda) e internos (derecha) según radio censal. Departamento
Capital, provincia de Córdoba, año 2008
Fuente Censo Provincial de Población 2008, Córdoba, Argentina
Elaboración: Autores
Si bien se observa que la población migrante internacional e interna de Córdoba (Capital)
se encuentra dispersa en toda la ciudad, con aparente concentración en la periferia de la
ciudad, no se evidencia en primera instancia un patrón claro de asentamiento de estos
migrantes (mapa 2). No obstante, el análisis estadístico espacial HotSpot nos permite a
continuación describir sus particularidades y evaluar si existe un patrón de aleatoriedad o
concentración más representativas, aplicando técnicas de modelamiento espacial utilizando
Sistemas de Información Geográficos.
El siguiente mapa del departamento Capital de Córdoba, presenta los resultados del
mencionado análisis (cálculo de Punto caliente) para la variable total de migrantes
internacionales (de toda la vida), según datos del censo provincial 2008 (mapa 3).
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Mapa 3 Población del departamento Capital de la provincia de Córdoba que nació en otro país, año 2008,
resultados del análisis HotSpot.
Fuente: Censo Provincial de Población 2008, Córdoba, Argentina
Elaboración: Autores
Como se observa, en cuanto a la condición de nacimiento en el extranjero, el análisis de la
estadística espacial Getis-Ord evidencia concentraciones HotSpots (puntos calientes, en
tonalidades rojas) en zonas específicas de la Capital (mapa 3): en el área central
correspondiente al sector de Alberdi (entre las calles Monseñor Miguel de Andrea, Av.
Costanera Intendente Maestre, Avenida Castro Barros, Av. Santa Fe y Av.Colón); al Oeste,
sector norte de Villa Unión; al Sur, en el sector de Santa Isabel (entre Av. Circunvalación,
Avenida Armada Argentina -Ruta 5- y Av. Ciudad de Valparaíso); y al noreste, periferia de
barrios privados (norte de la avenida Circunvalación, Rancagua y Al Gateado).
A partir de este análisis también se presentan las zonas de concentración donde es menos
probable que la reunión de migrantes provenientes de otro país se aglutine, conocidos como
Puntos Fríos o ColdSpots. En el área de estudio las zonas de coloración azul más
significativas corresponden al sector Centro y de Nueva Córdoba.
Para entender de forma completa las zonas no representativas o ColdSpot para la población
migrante internacional, se analizó además otra condición de nacimiento de las personas
dentro del área de estudio: los nacidos en otra provincia argentina (mapa 4), a los fines de
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poder entender mejor el dinamismo de los asentamientos humanos en el departamento
Capital.
Mapa 4 4Población del departamento Capital de la provincia de Córdoba que nació en otra provincia Argentina
(excepto en Buenos Aires), distinta de Córdoba, año 2008: resultados del análisis HotSpot.
Fuente: Censo Provincial de Población 2008, Córdoba, Argentina Elaboración: Autores
Estableciendo comparaciones entre el mapa 3 y 4, se puede observar a primera vista que
existen zonas específicas de asentamientos para cada grupo de población migrante
(internacional e interna), y en algunos casos se complementan entre sí, formando un
mosaico de aglomeraciones en el área estudiada..
La población que nació en otra provincia muestra una tendencia de asentamiento en el
centro de la ciudad, incluyendo parte de Alberdi, Centro, Nueva Córdoba, Guemes, Ipona,
Cáceres, Comuna de Vélez Sarsfield y los alrededores del campus universitario. A
diferencia de la población migrante internacional, esta no incluye exclusivamente el barrio
Alberdi, si no que abarca Nueva Córdoba y el entorno de la ciudad Universitaria. Se
muestra también una concentración importante en áreas periféricas del sector sur, al
noroeste departamental correspondiente al sector de countries (La Reserva, Valle
Escondido, Las Delicias y Altos de Chateau); y al norte en la zona de Chacras de la Villa
San Isidro.
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Se observa un gran Punto Frío (donde es menos probable la concentración de población
nacida en otra provincia) en el centro-este del departamento (dentro del ejido municipal de
Córdoba ciudad), al este de la zona de General Bustos y del barrio Los Artesanos, otro
cercano al anterior (entre las Av. Moseñor Pablo Cabrera y Mackay E. Gordon), y uno al
sur (entre la Av. Velez Sanfield y Av Armada Argentina-Ruta 5).
Resumiendo, podemos decir que si bien la representación de los datos de stock en términos
absolutos no arroja una patrón evidente de asentamiento de los migrantes (mapa 2), se
muestra que mediante el análisis de la estadística espacial Getis-Ord se pone en evidencia
que existen concentraciones HotSpots en diferentes zonas del departamento Capital,
propias de cada subgrupo de migrantes (mapas 3 y 4) y no aleatorias.
Indicadores sociodemográficos por radio censal
Para explorar la posible correlación espacial entre el stock de población migrante
(internacional e interna) residente en Córdoba (departamento Capital) y los indicadores
sociodemográficos seleccionados, a nivel de radio censal, se procedió a estructurar la
información censal de interés en un Sistema de Información Geográfico. Adicionalmente,
utilizando la herramienta estadística Getis-Ord, se realizaron mapas de concentraciones de
las variables seleccionadas para entender el comportamiento de las zonas donde residen las
poblaciones migrantes bajo estudio.
Mediante la visualización de los hotspot de las variables sociodemográficas y su
comparación con los de la población nacida en otro país y en otra provincia, se pretende
visualizar las áreas que comparten concentraciones representativas y que pudieran explicar
las características de dichas áreas.
A continuación se muestran los mapas comparativos de las variables estudiadas. En la
primera columna se muestra la concentración de punto caliente y punto frio de la variable
estudiada, comparada con los mapas de puntos calientes y fríos de los nacidos en otro país
y nacidos en otra provincia, en las columnas 2 y 3 respectivamente.
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Mapa 5 Comparación de stocks de migrantes e indicadores sociodemográficos por radios censales del departamento Capital de la Provincia de Córdoba, año 2008:
Resultados del análisis HotSpot.
% Población sin cobertura de salud % Nació en otro país % Nació en otra provincia
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% Población Desocupada % Nació en otro país % Nació en otra provincia
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% Población con estudios universitarios % Nació en otro país % Nació en otra provincia
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% Hogares con al menos un NBI % Nació en otro país % Nació en otra provincia Fuente: Censo Provincial de Población 2008, Córdoba, Argentina Elaboración: Autores
A priori se pueden establecer comportamientos de las variables sociodemográficas que permiten analizar los sitios de asentamiento de
la población migrante interna e internacional.
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Discusión y Conclusiones
Los principales resultados de nuestro trabajo sugieren que existe un patrón de asentamiento
territorial de los migrantes internacionales e internos en Córdoba (departamento Capital) no
aleatorio (es decir, agregado), y que esta distribución espacial característica puede
suponerse asociada a variables sociodemográficas de orden poblacional. Entre los
principales determinantes aparecen el porcentaje de población sin cobertura de salud, con
estudios universitarios y desocupada, y la proporción de hogares con NBI. No obstante, se
observaron diferencias en las zonas específicas de asentamientos de cada grupo de
población migrante (internacional e interna), y en el rol que las variables antes mencionadas
juegan en la explicación de cada patrón.
Fue descrito que una de las regiones de Córdoba de principal concentración de la población
migrante internacional se ubica en el centro de la ciudad, más específicamente, en los
entornos del barrio Alberdi. Esto es coherente con lo que se conoce de este barrio, zona de
atracción de la población de migrantes de procedencia peruana y boliviana históricamente.
Estos dos colectivos representan los más numerosos en el departamento Capital,
constituyendo en conjunto casi el 60% del total de migrantes internacionales censados en el
área estudiada en el 2010 (INDEC 2010). Para el caso del Municipio de Córdoba se ha
reportado además que el 14,1% de la población son migrantes antiguos, es decir que viven
hace más de cinco años en este municipio, mientras que solo el 3,1% son migrantes
recientes (DGEyC, DESD 2008). Esto último debe ser considerado en las interpretaciones
que pudieran hacerse de los resultados de este trabajo acerca del comportamiento de stocks
de migrantes internacionales en el territorio Capital. Puede suponerse, por ejemplo, que la
alta concentración en Alberdi responde a una inserción territorial de larga data (dada la
mencionada proporción de migrantes antiguos) y/o a la escasa movilidad de retorno de
estos migrantes. De hecho, en Córdoba se ha visto que la comunidad boliviana presenta
carácter relativamente estable, integrada por una red, que si bien conserva vínculos con las
áreas de origen, no aporta a una circulación intensa (López Gareli 1999).
También la población migrante que nació en otra provincia muestra tendencia a asentarse
en el centro de la ciudad, pero extendiendo su concentración a barrios como Nueva
Córdoba y Centro. Con respecto a esto, puede pensarse que dicho asentamiento esté quizá
influenciado por la cercanía de Nueva Córdoba (y en menor medida del barrio Centro) a la
ciudad Universitaria, lo cual pudiera resultar un atractivo para esta población. No obstante,
cabe destacar que esto no explicaría la relación inversa observada entre la cantidad de
migrantes internos y el porcentaje de población con estudios universitarios, en
consideración de que este último indicador abarca a personas con estudios universitarios
tanto completos como incompletos. Se estima que en los procesos de levantamiento de
información censal, tanto provincial como nacional, los residentes universitarios viajan a
sus lugares de origen, presunción que debería ser estudiada a profundidad. La atracción por
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este entorno universitario marca no obstante un diferencial con la población migrante
internacional, que registra en esta área baja incidencia.
Otro aspecto a destacar es el asentamiento de migrantes, tanto internacionales como
internos, en áreas periféricas de la ciudad Capital. Se visualizaron HotSpots en el sur y el
noroeste para ambas poblaciones. Los radios que emergen como zonas de concentración
elevada de migrantes en el sur corresponden a zonas fabriles y de cultivos intensivos
(horticultura o "quintas"), mientras que en el noroeste, el radio “caliente” identificado
incluye principalmente territorios con countries. Ambos asentamientos quizá pueda
relacionarse con las fuentes de trabajo que atraen a estas poblaciones de migrantes. La
concentración emergente en barrios privados puede estar indicando en ese territorio un
perfil con diversidad de usos frente al avance de la ciudad (los countries) sobre la tierra en
producción (INET 2010), donde resta aun por dilucidar cuál es el papel que juegan los
migrantes extranjeros en este nuevo ordenamiento territorial y social. Su concentración en
zonas con barrios privados puede indicar que junto a estos nuevos emprendimientos
urbanos, aun coexisten áreas de trabajo dedicadas a la horticultura, que es un mercado
laboral de tradicional atractivo para ciertas comunidades de extranjeros en el cinturón verde
de la ciudad (López Gareri 1999); por otra parte quizá pueda pensarse que existan personas
nacidas en el extranjero con alto poder adquisitivo que se conglomeran allí, ó que una
cantidad importante de personas extranjeras trabajen en empleos de servicio en countries y
residan (sean censadas) en los hogares donde ejercen su labor, todo lo cual requeriría mayor
investigación.
En la zona periférica noreste también se identificó una alta concentración de migrantes
internacionales. Esta también es una zona fuertemente abocada a cultivos intensivos, sabida
fuente de trabajo para esta población.
Entre las diferencias encontradas en el comportamiento de las variables explicativas
analizadas se destaca el efecto distintivo que tiene el porcentaje de desocupación
poblacional como determinante del número de migrantes internacionales versus internos. A
fines interpretativos, y observando el comportamiento territorial de esta variable (mapa 4),
podemos suponer que el punto caliente de personas desocupadas está relacionado con el
punto caliente de la población nacida en otra provincia, en el centro de la ciudad (zona
Centro y Nueva Córdoba). Así mismo existe una correlación espacial entre el punto caliente
ubicado al sur, área comprendida entre las avenidas Circunvalación, Rutas 5 y Vélez
Sarsfield, con el punto caliente de los nacidos en otro país.
Sería necesario indagar, en futuras investigaciones, si existe algún tipo de selectividad
laboral de la migración internacional así como interna, en ciertas regiones, que afecte
diferencialmente las tasas de desempleo. De hecho, algunos autores sostienen que el
fenómeno estrictamente demográfico constituido por el incremento de la población (a
expensas de la migración en este caso) tiene consecuencias económicas, impactando por
ejemplo en las tasas de desempleo (Barcellos 2003). Aun así, independientemente de la
oportunidad laboral de cada colectivo, puede inferirse que las fracciones censales de mayor
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asentamiento, tanto de migrantes internacionales como internos, registran una baja calidad
de vida, representada por la alta incidencia de hogares con NBI.
Con respecto a las condiciones de cobertura de salud y estudios universitarios poblacionales
cabe observar que las diferencias registradas en sus efectos sobre el stock de migrantes
internacionales e internos, requiere profundizar el análisis, contemplando además de los
datos agregados (por unidades territoriales), datos a nivel individual (ej. posesión de obra
social y nivel de instrucción del migrante censado). Esto no fue posible en este estudio dada
la información disponible. Las zonas de Córdoba que ameritan un análisis territorial más
detallado son el sur y el este de la ciudad, donde se observan correlaciones espaciales
marcadas.
Antes de concluir, es preciso mencionar algunas limitaciones y fortalezas del presente
estudio. Un aspecto a considerar es que en el caso del geoprocesamiento, la selección de la
escala de trabajo corresponde al establecimiento a priori de unidades de agregación de
datos, lo cual puede afectar la capacidad de distinguir diferencias entre indicadores
(Barcellos 2003). La complementación entonces del mapeo realizado y las estrategias de
modelación propuestas (HotSpot) tienden al logro de resultados más fiables en este sentido.
Este estudio muestra que el uso de la estadística espacial Getis-Ord, tradicionalmente
utilizada en otras ciencias, puede dar resultados favorables en el área de la demografía, y
más específicamente, en el análisis del stock migratorio a escalas de trabajo de ciudades. El
uso de estadísticas espaciales en estudios de población requiere mayor atención, a fines de
potenciar y afinar sus herramientas y procesos en este campo.
Conocidas son también las limitaciones de trabajar con datos censales sobre migración,
entre las cuales se incluye la subenumeración de la población extranjera, imposibilidad de
distinguir la condición jurídica del migrante (indocumentado, refugiado), de conocer las
motivaciones de la migración, ni de captar la diversidad de la movilidad espacial
(transnacionalismo, reversibilidad o circulación de personas). Es imprescindible en
consecuencia interpretar con precaución las estimaciones derivadas de estudios como el
presentado. No obstante, la CEPAL aun destaca la irreemplazable utilidad de los censos de
población en especial para la medición de la migración internacional, al menos en el caso
de los stocks (Calvelo 2011).
Si bien reconocemos que, en materia migratoria, la medición de este fenómeno solo a nivel
de stocks (sin contemplar los flujos de desplazamiento), permite un análisis parcializado de
la situación, el conocimiento del patrón de asentamiento geográfico de migrantes, puede
servir como insumo para la planificación de políticas o programas que contemplen sus
necesidades específicas en el orden local.
Los aportes migratorios (internos e internacionales) sin dudas se caracterizan por su
complejidad y heterogeneidad. Las migraciones constituyen un tema de especial interés
para muchos especialistas de diversas esferas, y en particular, para quienes se ocupan del
Ordenamiento Territorial, ya que representan una respuesta territorial de la población a las
transformaciones, por ejemplo, de orden socioeconómico (Montero 2011). El enfoque
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propuesto, que integra distintas herramientas de análisis geoespacial y analiza datos de
stock migratorio organizados jerárquicamente y en relación a condiciones socio-espaciales
a un nivel de agregación pocas veces explorado en el área de estudio, creemos constituye el
principal aporte del presente trabajo.
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ANEXOS
Anexo 1 – Calculo Getis-Ord
Interpretación
La estadística Gi* devuelta para cada entidad en el dataset es una puntuación z. Para las
puntuaciones z positivas que son estadísticamente significativas, mientras más grande es la
puntuación z, más intenso es el clustering de valores altos (punto caliente). Para las
puntuaciones z negativas que son estadísticamente significativas, mientras más pequeña es
la puntuación z, más intenso es el clustering de valores bajos (punto frío).
Salida
Esta herramienta crea una nueva Clase de entidad de salida con una puntuación z y un valor
P para cada entidad en la Clase de entidad de entrada. Si hay un conjunto de selección
aplicado a la Clase de entidad de entrada, sólo se analizarán las entidades seleccionadas y
sólo ellas aparecerán en la Clase de entidad de salida. Esta herramienta también devuelve
los nombres de los campos de puntuación z y de valor P como valores de salida derivados
para su uso potencial en modelos y secuencias de comandos personalizados.
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