DISEÑO DE INVESTIGACIÓN

• Se refiere al plan o estrategia concebida para responder a las preguntas de investigación(Chistensen, 1980)

• El diseño señala al investigador lo que debe hacer para alcanzar sus objetivos de estudio, contestar las interrogantes que se han planteado y analizar la certeza de la (s) hipótesis formuladas en un contexto en particular.

TIPOS DE DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN

• DISEÑOS DESCRIPTIVOS• A. DISEÑO DESCRIPTIVO SIMPLE.-Es la más simple y

elemental, busca y recoger información contemporánea. ejemplo. El Director de la facultad de Ciencias Empresariales y Contables de la UCV desea saber cuántos alumnos ingresaron a dicha Universidad entre los años 2008-2012. El recoge esta información con la finalidad de poder gestionar el número de vacantes para el año 2013, y saber las necesidades de demanda profesional en las diferentes carreras que ofrece la UAP.

DISEÑO DESCRIPTIVO SIMPLE

• El diseño simbolico de esta investigación puede ser diagramado así:

• M O

• Donde M = representa una muestra con quien vamos a realizar el estudio

• 0= representa la información relevante o de interés que recogemos de la muestra.

• B. DISEÑO DESCRIPTIVO CORRELACIONAL.

• Se emplea cuando se trata de una muestra de sujetos, el investigador observa la presencia o ausencia de las variables que desea relacionar y luego las compara por medio de la estadística de análisis de correlación.

B. DISEÑO DESCRIPTIVO CORRELACIONAL.

• El coeficiente de correlación adquiere valores que van desde -1 hasta +1, teniendo el valor 0 como intermedio. Cuando más se acerca el coeficiente a -1 la relación entre variables es inversa y cuando más se acerca a +1 la relación es directa

Diagrama del diseño de investigación correlacional

Oy

M r

Ox

Donde: M, es la muestraOy, es la observación o medición de la variable dependienter, es el coeficiente de correlación entre las dos variablesOx, Es la observación o medición de la variable

independiente

2. LA INVESTIGACIÓN EXPERIMENTAL

• Es la manipulación de una o más variables independientes (causas) para conocer sus consecuencias sobre una o más variables dependientes (efectos), dentro de una situación controlada por el investigador.

LA INVESTIGACIÓN EXPERIMENTAL

• Las investigaciones experimentales se dividen en experimentos puros, pre- Experimentales cuasi-experimentales: (adaptado de Hernández, Fernández y Baptista, 1998. México).

LOS EXPERIMENTOS PUROS1Cuando se manipulan intencionalmente

una o más variables independientes.• La variable independiente es la que se

considera como supuesta causa en una relación entre variables, es la condición antecedente; y al efecto provocado por dicha causa se le denomina variable dependiente (consecuente).

LOS EXPERIMENTOS PUROS

• Cuando realmente existe una relación causal entre una variable independiente y una dependiente, al hacer variar. Si la motivación es causa de la productividad, al variar la motivación deberá variar la productividad.

• La variable dependiente se mide para ver el efecto de la variable independiente sobre ella.

La manipulación o variación de la variable independiente puede llevarse a cabo en dos o más grados.

• La presencia - ausencia; que implica que un grupo se expone a la presencia de la variable independiente y el otro no. Luego los dos grupos son comparados para ver si el grupo que se expuso a la variable independiente difiere del grupo no expuesto a esta.Por ejemplo: Grupo A: Recibe programa de aprestamiento.Grupo B: No recibe programas de aprestamiento

LOS EXPERIMENTOS PUROS

• Más de dos grado: En otras ocasiones se pueden hacer variar o manipular la variable independiente en cantidades o grados.

• Por ejemplo:Grupo A: Recibe programa de aprestamiento.Grupo B: No recibe programa de aprestamiento.Grupo C: Recibe la mitad del programa de

aprestamiento

2.Medición del efecto de la variable independiente sobre la variable dependiente.

• Este es el punto más difícil ya que tenemos que asegurarnos que efectivamente la que haya afectado.

• 3. Control de la validez interna de la situación experimental.

• Esto quiere decir que debemos demostrar que es la variable independiente y no otra la que está afectando a la variable dependiente. Esta condición se lograra con fuertes controles experimentales para poder asegurar la relación causal entre ambas variables.

• Por ejemplo tenemos que procurar que nada más haya influido en los alumnos que reciben el programa de aprestamiento. Por lo tanto debemos asegurarnos de las condiciones anteriores de los niños de su familia, de la estimulación recibida, etc.

b.LOS DISEÑOS PRE-EXPERIMENTALES.

• Los diseños pre-experimentales se llaman así, porque su grado de control es mínimo. Los diseños pre-experimentales se clasifican en tres tipos, y a pesar de sus debilidades son muy usados en la investigación.

• 1. ESTUDIO DE CASO CON UNA SOLA MEDICIÓN.Por este caso se trata de ingresar un estimulo y observar lo que ocurre.Por ejemplo puede tratarse de una propuesta metodológica, de la incorporación un nuevo libro, de la visión de una película. Las mediciones son posteriores y se asumen como consecuencia de la intervención, pero no hay ninguna medida de control experimental.

• Se puede medir el efecto del programa de medición de la calidad o de la acreditación sobre la gestión de los institutos superiores pedagógicos o tecnológico, para conocer si hubo cambios o no.

•

• 2. DISEÑO PREPRUEBA - POSTPRUEBA CON UN SOLO GRUPO.

• Este diseño implica tres pasos a ser realizados por parte del investigador.

• Una medición previa de la variable dependiente a ser estudiada (post- test). Por ejemplo una medida de la forma en que estudian los alumnos.

• Introducción o aplicación de la variable independiente o experimental X a los sujetos del grupo. Por ejemplo se introduce un nuevo método de estudio.

• Este tipo de diseño es de mucho uso en la investigación educativa y se ajusta también a métodos cualitativos.

LA INVESTIGACIÓN NO EXPERIMENTAL.

• Este tipo de investigación implica la observación del hecho en su condición natural sin intervención del investigador.

• Este tipo de investigación se clasifican en:

• 1. TRANSVERSAL.• Los diseños de investigación transversales

recolectan datos en un solo momento, en un tiempo único. Puede ser descriptivo o correlaciónales.

• Ejemplo: determinar el nivel de escolaridad de los trabajadores de un sindicato en un punto en el tiempo.

• Pueden abarcar varios grupos o subgrupos de personas, objetos o indicadores.

• Pueden abarcar varios grupos o subgrupos de personas, objetos o indicadores.

• Por ejemplo, medir los niveles de aprovechamiento de grupos de primeros, segundo, tercer, cuarto y quinto Grado de secundaria. Pero siempre, la recolección de los datos es en un único momento.

•

Diagrama simbólico de la investigación Transversal

MT1MT2

MT3 OMT4MT5

• Donde, MT1 a MT5 representan las muestras de cada uno de los grados

• O. es la observación que se hace a cada uno de los 5 grados

INVESTIGACIÓN LONGITUDINAL.

• Este tipo de estudio mide las variables en diferentes momentos del tiempo para conocer su evolución. Puede ser de 1 a 5 años

• Problema. ¿ Cuál será la tendencia y el comportamiento de los directivos y trabajadores respecto a la competitividad de sus empresas a partir del año 2010 al 2014?

Diagrama Simbólico( Sánchez Reyes; 65)

• T1 T2 T3 T4 T5• M• O1 O2 O3 O4 O5• Donde: M, representa la muestra de empresas• T1 a T5 representa los años de estudios• O1 a O5, representa las observaciones sobre

el comportamiento de los directivos y trabajadores en los 5 años.

ESTUDIO HIPÓTESIS DISEÑO MÉTODOExploratorio No se establecen,

lo que se puede formular son conjeturas iníciales.

Transversal. CualitativoCuantitativo

Descriptivos Se plantean objetivos.

Preexperimental Transversal.

CuantitativoCualitativo

CorrelacionalDiferencia de grupos sin atribuir causalidad.

No experimental Transversal Correlacional. Longitudinal

Cuantitativo

ExplicativoDiferencia de grupos atribuyendo causalidad.

Experimental Causiexperimental,

longitudinal y transversal.

Cuantitativo

Experimentales Causales. Experimental No experimental

longitudinal y transversal.

Cuantitativo

Tipos de estudio, hipótesis, diseño y método de investigación.Adaptación de Hernández, Fernández y Baptista (1998). Metodología de la investigación,

México.

UNIVERSO Y MUESTRA

• El universo.• Está formado por toda la población o conjunto de

unidades que se quiere estudiar y que podrían ser observadas individualmente en el estudio.

• Muestra.• El concepto de muestra en investigación social se

refiere a una parte del universo de la población. A un grupo determinado de personas que se encuentra delimitado por una característica o una serie de características especificas.

Representación teórica de la muestra.

• Población

muestra

Representación teórica de la muestra.

TÉCNICAS DE SELECCIÓN DE LA MUESTRA.

• Existen dos tipos de muestreo: probabilístico y no probabilístico. Después de haber definido el marco muestral se debe extraer la muestra, de tal forma que esta represente efectivamente a dicha población. Si la muestra extraída es realmente representativa de la población accesible, los resultados que se obtendrán son generalizables a esta población. Para lograr esta representatividad y generalización se utilizan muestreos probabilísticos. Cuando se trata de estudios cualitativos por ejemplo, no se generaliza y el muestreo es no probabilístico.

A. Muestreo probabilístico

• Un muestreo es probabilístico cuando puede calcularse con anticipación, cuál es la probabilidad de poder obtener cada una de las muestras que sean posibles a partir de una población o universo.

• Entre los más importantes muestreos probabilísticas tenemos:

Muestreo aleatorio o al azar.

Supone que cada uno de los miembros de una población tiene iguales posibilidades de pertenecer a la muestra. Implica los siguientes aspectos.

• Definir la población, es decir, con quienes o con que se va a trabajar (pueden ser sujetos u objetos).

• Confeccionar un listado ya sea alfabético o número de cada uno y todos los miembros de la población definida.

• Seleccionar la muestra por medio de un procedimiento donde el azar determina cuales son los miembros que van a constituir la muestra.

Muestreo estratificado.

• Se usa cuando hay subgrupos o estratos que pueden presentar diferencias en las características que son sometidas a estudio. Este es el caso del sistema educativo.

• Por ejemplo, evaluar a adolescentes que estén estudiando en colegios secundarios en el país. Dividimos el sistema educativo en colegios, aulas y finalmente llegamos a los alumnos.

En el muestreo estratificado, se siguen los siguientes pasos:

• Identificar cada uno de los estratos (en el ejemplo, colegios y aulas).

• Se ubica un número de unidades por estrato, de modo aleatorio o sistemático. Aleatorio poniendo por ejemplo a todos los colegios y sorteándolos. O sistemático: se hace una numeración simple: 1,2,3,4,5;1,2,3,4,5;1,2,3,4,5; y se eligen los colegios que hayan quedado con los números 1 y 5 cada vez, hasta completar el número necesario de colegios.

Muestreo en Racimos.

• En este tipo de muestreo se reduce costos, tiempo y energía porque las unidades de análisis están incluidas en las unidades muestrales que nos interesan.

• Por ejemplo un racimo son las universidades, la unidad de análisis pueden ser los estudiantes. Otro racimo es el grupo de hospitales del estado, la unidad de análisis son los internos.

Muestreo sistemático.

• Este tipo de muestreo es la elección de sujetos cada cantidad de personas previamente determinada. Para hacerlo se tiene que identificar primero el número de personas que conforman la muestra.

• Después de dividir el total de la población entre el número de personas de la muestra. El número resultante es la cantidad de personas que harán un intervalo, es decir el número que estará entre cada uno de los seleccionados.

• Por ejemplo supongamos que tenemos una población de 100 colegios y nuestra muestra es de 20 colegios.

•

Muestreo sistemático.

• 100/20 = 5• Por lo tanto 5 es el intervalo. Seleccionamos al

azar al 1° colegio. El segundo será el primer quinto siguiente; el siguiente será el tercer quinto siguiente. Así seguimos seleccionando cada 5 colegios hasta llagar a los 20. El último número completará la inclusión de toda la población de colegios.

b.-Muestreo no probabilístico

• Este tipo de muestreo no garantiza la representatividad de la muestra en término numérico; pero sí garantiza la presencia de todos los actores. La muestra es elegida y decidida por el investigador. Este es el tipo de muestreo utilizado en la investigación cualitativa.

• Las técnicas de muestreo o probabilístico son las siguientes:

Muestreo de juicio o criterio.

• Muestreo de juicio o criterio.Este tipo de muestreo se realiza mediante la

selección de la muestra poblacional tomando en cuenta el criterio de un especialista o del mismo investigador. Ellos definirán de acuerdo al estudio, quienes serán y donde estarán las personas que nos brinden mayor calidad en la información para la investigación.

• Por ejemplo, este tipo de muestreo servirá si deseamos evaluar:

• A las mujeres que son víctimas de violencia familiar y se encuentran albergues de cuidados especiales.

• A los líderes de opinión que se encuentran en puestos de gobierno.

• A los directores de colegios privados con alto índice de éxito escolar.

• A los profesores de institutos pedagógicos que hayan experimentado con procesos de acreditación.

Muestreo por bola de nieve

• Consiste en ubicar a dos o más personas de la muestra y luego de hablar con ellos pedirles que nombren a una persona que conozcan que sea similar a ellas o que presenten las mismas características de interés. Se utiliza cuando se quiere ubicar a personas de grupos pequeños o que son muy difíciles de ubicar.

Muestreo por conveniencia.

• También se le conoce como muestra accesible. Consiste en ubicar a un conjunto de personas que sean fáciles de reunir y trabajar con ellas. Por ejemplo alumnos de un curso del investigador, gente de alguna agrupación o gremio, personas que compran en un centro comercial o que circulan por algún lugar específico como un paradero, una playa o una institución.

• Por ejemplo, este tipo de muestreo servirá si:• Un supermercado requiere saber cómo se siente

sus clientes con la remodelación de sus instalaciones.

• En la universidad se necesita conocer lo que piensan los estudiantes acerca de la nueva forma en que se ha organizado el control del ingreso.

• Los católicos que acuden a la iglesia los domingos opinan sobre las políticas del Papa.

• Mujeres de comedores populares reunidas en su comité de organización.

DETERMINACIÓN DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA EN RELACIÓN ALOS OBJETIVOS DE LA INVESTIGACIÓN.

• La muestra debe tener tamaño exacto que nos permita manejarnos con confianza.

• En el caso de la investigación cualitativa el nivel de confianza está determinado por la saturación de los datos. Es decir tenemos que alcanzar el número de personas que lleve a nivel de datos más allá de los cuales ya no se conseguirá más información.

•

• Ya definidas totalmente las variables, podemos esperar que por ejemplo para hacer entrevistas un promedio debe ser de 20 a 25. Más de este número en un mismo segmento puede llegar a la saturación.

• En cuanto a los focus, se estima conveniente tener por lo menos 2 focus por cada variable, de modo que se pueda conocer dos versiones de ella. Sin embargo si es posible se debe realizar 4 focus por cada segmento para lograr una buena información. Necesitamos alrededor de 8 personas por focus, entonces se quiere de una muestra de 32 personas por cada segmento.

• El criterio para determinar el número de personas depende de las siguientes condiciones:

• Dispersión de la variable.• Amplitud del marco muestral.• Variables muy especifico.

• En el primer caso, la dispersión se refiere a todas las variaciones de cada variable. Por ejemplo si se coloca como variable el ingreso tenemos muchas opciones.

•

El tamaño del marco muestral

• Es determinante. Por ejemplo si nos referimos a todos los colegios privados de una cuidad. Esto significa que podríamos sacar información de colegios estatales, privados, grandes, pequeños, medianos, religiosos, laicos, alternativos de mujeres de hombres, mixtos, etc.

• Cuando las variables son muy especificas. Por ejemplo podemos tratar de conocer las características de los hombres casados, mayores de 50 años, que son vendedores y viajan, en comparación con los hombres sedentarios y con trabajos rutinarios, para conocer si hay diferencias en sus relaciones de pareja.

Población y Muestra

– Población y Muestra• La población• La población está conformada por los trabajadores de

12 instituciones educativas públicas del nivel secundario. 462

• • La Muestra• La muestra estará constituido por los tres grupos de

involucrados.• ( Directivos, Docentes y Administrativos

Fórmula para determinar la muestra.

• Donde:• Z = coeficiente de confianza (Para un nivel de

95% σ = 1.96)• N = Población• p = probabilidad a favor (60%) • q = probabilidad en contra (40%)• E = error de estimación o precisión (5%)• n = tamaño de la muestra

• REEMPLAZANDO

n

Nª Ord.

CÓDIGOMODULAR

NÚMERO Y/O NOMBRE DE LA INSTITUCIÓN EDUCATIVA

Directivos y

jerárquicos

Docentes y

auxiliaresAdministrativos

Total

1 07259600750 ELSA PEREA FLORES

1 21 628

2 1095645 TARAPOTO

2 28 434

3 10956860004 TUPAC AMARU

1 27 4

32

4 0603241JUAN MIGUEL PEREZ RENGIFO

3 27 6

36

5 0273912 SANTA ROSA

9 67 16

92

6 0273698OFELIA VELASQUEZ

7 58 15

80

7 1588904 0026

0 7 0

7

8 1588805ANGEL CUSTODIO GARCIA RAMIREZ

1 16 2

19

9 0273672JUAN JIMENEZ PIMENTEL

6 83 16

105

10 1389659 0106

0 3 0

3

11 1205269APLICACION ISPP-TARAPOTO

1 15 2

18

12 13897090705 JUANITA DEL CARMEN SANCHEZ ROJAS

0 08 0

08

31 360 71462

MATRIZ DE DATOS SOBRE POBLACIÓN DIRECTIVO, JERARQUICO, DOCENTE Y ADMINISTRATIVO DE LAS I.E. DEL NIVEL SECUNDARIO EN TARAPOTO.

Fuente: Estadística 2010 - UGEL. San Martín

INVOLUCRADOS POBLACIÓN MUESTRA

Directivos y jerárquicos 31 28

Docentes 360 184

Administrativos 71 60

Total 462 272

Aplicando el factor correctivo finito

CUADRO DE LA POBLACIÓN Y MUESTRA DE LA INVESTIGACIÓN

POBLACIONES DE LAS I.E

SUBPOBLACIÓN

(Nh)

FRACCIÓN DE GRUPOS

(Nh/N)

Muestra de los grupos

(Nh)

0750 ELSA PEREA FLORES 28 O.0606 16

TARAPOTO 34 0.0736 20

0004 TUPAC AMARU 320.0693 19

JUAN MIGUEL PEREZ RENGIFO 360.0779 21

SANTA ROSA 920.1991 54

OFELIA VELASQUEZ 800.1732 47

0026 70.0152 4

ANGEL CUSTODIO GARCIA RAMIREZ 190.0411 11

JUAN JIMENEZ PIMENTEL 1050.2272 62

0106 30.0065 2

APLICACION ISPP-TARAPOTO 180.0389 11

0705 JUANITA DEL CARMEN SANCHEZ ROJAS 080.0173 5

462 1.0000 272

DETERMINACIÓN DE LA MUESTRA DE CADA UNA DE LAS I.E. (n)