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UNIVERSIDAD RICARDO PALMA FACULTAD DE CIENCIAS BIOLÓGICAS Año Académico 2012 Semestre 2012– I

SILABO

I. DATOS ADMINISTRATIVOS

1.1 Nombre del Curso : BIOESTADÍSTICA 1.2 Tipo de curso : Teórico-práctico 1.3 Código : CB-0362 1.4 Condición : Obligatorio 1.5 Ciclo : Tercer ciclo 1.6 Créditos : 03 1.7 Número de Horas de Teoría : 02 horas semanales 1.8 Número de Horas de Práctica : 02 horas semanales 1.9 Pre-requisito : EB-1032 Matemática I Profesor : Mg. César Puicón Montero

II. SUMILLA Es un curso teórico-práctico, tiene como propósito que el alumno adquiera los conocimientos básicos de la estadística que le permitan recolectar, resumir, analizar e interpretar información válida y confiable obtenida en investigaciones descriptivas o experimentales; así como saber leer bibliografía con actitud crítica. Los contenidos del curso se distribuyen en seis unidades de aprendizaje. 1. Diseños de estudios en investigaciones biomédicas Conceptos Básicos. El Método Estadístico 2. Captación, organización y resumen de la información. 3. Nociones de Probabilidades. 4. Nociones de Muestreo 5. Estadística no paramétrica: Distribución Ji-cuadrado y sus aplicaciones 6. Análisis de regresión y correlación lineal simple

III. ASPECTOS DEL PERFIL PROFESIONAL QUE APOYA LA ASIGNATURA Realiza investigación básica y aplicada en cualquier área de las ciencias biológicas y difunde los resultados de sus investigaciones a diferentes sectores de la sociedad. IV. COMPETENCIAS DEL CURSO

• Reconoce algunos tipos de investigación científica. Elabora, describe, analiza e interpreta una distribución de frecuencias y las representa gráficamente.

• Identifica, calcula e interpreta las diferentes medidas de tendencia central y dispersión que describen en forma apropiada a un conjunto de datos.

• Estima las probabilidades de los eventos en salud, mediante el uso de una distribución de frecuencias. Aplica e interpreta el significado de probabilidad condicional (coeficientes falsos positivos, falsos negativos, valor predictivo). Identifica y aplica las modelos probabilísticos correspondientes a algunas variables aleatorias cuantitativas.

• Identifica y aplica correctamente la técnica de muestreo que se debe utilizar en una población de acuerdo con sus características para obtener una muestra representativa.

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• Identifica la población de estudio, la variable de interés y los objetivos en un problema de investigación propuesto..

V. PROGRAMACION DE LOS CONTENIDOS Y ACTIVIDADES

UNIDAD I: DISEÑOS DE ESTUDIO EN INVESTIGACIONES MÉDICAS CONCEPTOS BÁSICOS – EL MÉTODO ESTADÍSTICO Logros de aprendizaje: • Reconoce algunas tipos de investigación científicas • Identifica la población de estudio, reconoce el tipo de variable o variables involucradas y

sus escalas de medición. • Identifica y describe los parámetros correspondientes a las variables de estudio. Número de horas: 2 horas de teoría y 2 horas de práctica

SEMANA Nº 1 TEMAS: Diseños de estudio en investigaciones biomédicas; clasificación de los diseños: observacionales y experimentales Estadística. Definición y Generalidades. Conceptos Básicos. Importancia de la metodología en el campo de la salud. Variables. Tipos de variables. Método Estadístico. Planeamiento: Objetivos; Población; Variables. Escalas de medición. Recolección de Datos. Fuentes de información: fuentes primarias, secundarias. Sistemas de Recolección: encuestas, registros

ACTIVIDADES Clase Magistral con participación de los estudiantes Resolución de reactivos. Identifica algunos diseños de investigación en la descripción de algunos problemas. Resolución de problemas de identificación de variables y escalas de medición correspondientes. Exposición acerca de los métodos de captación de datos

Lecturas selectas:

a) José Fernández Chavesta (1993); Estadística Aplicada, Capítulo II Etapa de Planeamiento.

b) Dawson B. Trapp R. (2005).Bioestadística 4ta. edición Capítulo 2

c) C. Puicon. Apuntes de clase (2012)) Edición Previa

d) Celis de la Rosa Alfredo de Jesús.(2008) Bioestadística: Capítulos1 , 2 y 3.. Características de los datos, Recolección y revisión de datos; Cómputo de los datos

Técnicas didácticas a emplear:

Demostración, Descripción Ejemplificación. Ejercitación Enseñanza asistida por computadora Interrogación didáctica Uso de plantillas en Microsoft Power Point

Equipos y materiales:

Guía de Prácticas. Calculadora científica. Computadora Separatas de clase. Edición Preliminar Uso de plantillas en Microsoft Power Point

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Bibliografía:

CELIS DE LA ROSA Alfredo de Jesús. (2008 ). Bioestadística . 2da. edición Editorial El Manual Moderno S.A. de C.V. México D.F. DANIEL, Wayne, W. (2007). Bioestadística. Base para el análisis de la ciencia de la salud.4ta. edición Editorial Limusa. Grupo Noriega Editores. México, D. F. FERNANDEZ, CH. J. (2007). Estadística Aplicada I. Técnicas para la Investigación. Editorial San Marcos. Lima, Perú

UNIDAD II: CAPTACIÓN, ORGANIZACIÓN Y RESUMEN DE LA INFORMACIÓN Logros de aprendizaje:

• Resume la información numérica construyendo tablas estadísticas, distribución de frecuencias y sus representaciones gráficas.

• Analiza e interpreta la información resumida • Calcula e interpreta las diferentes medidas de tendencia central y de dispersión • Elige la medida de tendencia central y de dispersión que mejor describe a la distribución de

frecuencias. Número de horas: 8 horas de teoría y 8 horas de práctica. Semanas Nºs 2, 3, 4 y 5

Temas Elaboración de Datos. Revisión Crítica. Codificación. Clasificación, Distribución de Frecuencias. Presentación de Datos. Tablas. Cuadros.

Actividades Resuelve problemas de aplicación acerca de elaboración de tablas y gráficos de acuerdo a ciertos principios generales. Práctica en el laboratorio de cómputo, con el programa SPSS.

Gráficos. Gráficos de Barras. Gráfico de Sectores. Histogramas. Polígonos de Frecuencia.

Construcción de gráficos utilizando los software EXCEL y SPSS .Práctica en el Laboratorio de Cómputo (PLC) Práctica Calificada Nº1

Medidas de tendencia Central o de Posición: Media. Moda. Mediana. Cuartiles. Percentiles.Análisis de Interpretación.

Resolver problemas de aplicación poniendo énfasis en el análisis e interpretación de los resultados. (PLC)

Medidas de dispersión: Recorrido o rango. Desviación Estándar. Coeficiente de variación.

Resolver ejercicios de aplicación identificando la estadística apropiada para cuantificar la dispersión.

Media aritmética, mediana y percentiles en datos agrupados. Recorrido Intercuartílico.

Ejercicios de aplicación con plena participación de los alumnos (PLC) Práctica Calificada Nº 2

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Lecturas selectas:

a) Susan Milton (2001) Estadística para Biología y Ciencias de la Salud. (páginas 1 – 48).

b) Pagano Gauvreau, 2001 Bioestadística, pag. 12 a 59

c) C Puicón Apuntes de clase (2012). Edición Previa

d) Celis de la Rosa Alfredo de Jesús.(2008) Bioestadística: Capítulo 7.Presentación de datos


Demostración, Ejemplificación. Ejercitación Enseñanza asistida por computadora Interrogación didáctica


Guía de Prácticas. Calculadora científica Tablas estadísticas. Separatas de clase. Edición Preliminar Uso de plantillas en Microsoft Power Point

Bibliografía:

Susan Milton (2001) Estadística para Biología y Ciencias de la Salud. (páginas 1 – 48). Pagano Gauvreau, 2001 Bioestadística, pag. 12 a 59 César Puicón (2012) Apuntes de clase . Edición Previa Celis de la Rosa Alfredo de Jesús.(2008) Bioestadística: Capítulo 7.Presentación de datos

UNIDAD III: NOCIONES DE PROBABILIDAD. MODELOS PROBABILÍSTICOS MÁS IMPORTANTES Logros de aprendizaje:

• Define los eventos considerados en un problema no determinístico. • Calcula la probabilidad de que ocurra un evento utilizando la información disponible. • Calcula e interpreta la probabilidad de que ocurra un evento, dado que ha ocurrido previamente otro

evento de interés. • Calcula e interpreta las probabilidades de eventos relacionados con las distribuciones de probabilidad

básicas.

Número de horas: 10 horas de teoría y 10 horas de práctica. Semanas Nºs 6 6, 7, 8, 9, y 10.

Temas: Experimentos aleatorios, Espacio muestral, Eventos.Probabilidad de un evento. Definición axiomática Teoremas básicos. Cálculo e interpretación de la probabilidad de un evento. .

Actividades: Resolución de problemas de aplicación tales como cálculo e interpretación de la ocurrencia de un evento . Práctica Calificada Nº3

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Probabilidad Condicional Eventos independientes Distribución binomial

En el mundo real diferencia los eventos mutuamente excluyentes de eventos independientes. Problemas de aplicación. Identifica los procesos binomiales

EXAMEN PARCIAL Distribución de Poisson Curva Normal: Definición. Curva Normal Estándar. Áreas bajo la Curva Normal.

Identifica los procesos de Poisson. Problemas sobre cálculo e interpretación de un área bajo una curva normal especificada.

Lecturas selectas:

Daniel Wayne, Bioestadística.(2007) Capítulos 3 y 4 Susan Milton (2001) Estadística para Biología y Ciencias de la Salud. Capítulos 3 y 4. C Puicón Apuntes de clase (2012). Edición Previa Celis de la Rosa Alfredo de Jesús.(2008) Bioestadística: Capítulo 9..


Demostración, Ejemplificación. Ejercitación Enseñanza asistida por computadora Interrogación didáctica Investigación


Guía de Prácticas. Calculadora científica Tablas estadísticas. Uso de plantillas en Microsoft Power Point Separatas de clase. Edición Preliminar

Bibliografía:

SUSAN MILTON; (2001) Estadística para Biología y Ciencias de la Salud. 3ra. Edición Editorial Interamericana – Mc Graw – Hill CELIS DE LA ROSA Alfredo de Jesús. 2008 Bioestadística (2da. Edición) Editorial El Manual Moderno S.A. de C.V. México D.F. DANIEL, Wayne, W. (2007). Bioestadística. Base para el análisis de la ciencia de la salud.4ta. edición. Editorial Limusa. Grupo Noriega Editores. México, D. F. Material docente de la Unidad de Bioestadística Clínica Comprende capítulos sobre estadística descriptiva, análisis de la varianza, regresión lineal, logística y de Poisson, validación de datos, análisis de la ... www.hrc.es/bioest/M_docente.html [ http://www.dogpile.com/dogpile/ws/results/Web/Bioestad%C3%ADstica/1/417/TopNavigation/Relevance/iq=true/zoom=off/_

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UNIDAD IV: NOCIONES DE MUESTREO Logros de aprendizaje: • Identifica la técnica de muestreo que se debe utilizar en una población de acuerdo a sus características a fin de

obtener una muestra representativa. Verifica las bondades del muestreo utilizando poblaciones de laboratorio.

Número de horas: 4 horas de teoría y 4 horas de práctica. Semanas Nºs 6 11 y 12.

Temas: Técnicas de Muestreo: Muestreo Aleatorio Simple, Sistemático, Estratificado. Tamaño de Muestra Algunas Aplicaciones del Muestreo a la Biología

Actividades: Ejercicios para verificar las bondades de las diferentes técnicas de muestreo. Práctica Calificada Nº 4

Lecturas selectas: a)

b) Dawson B. Trapp R.. (2005) Bioestadística. Médica Páginas de 62 y 63.

c) Susan Milton (2001) Estadística para Biología y Ciencias de la Salud. Páginas de 197 a 204





Bibliografía:

SUSAN MILTON; (2001) Estadística para Biología y Ciencias de la Salud. Tercera Edición Editorial Interamericana – Mc Graw – Hill CELIS DE LA ROSA Alfredo de Jesús. (2008) Bioestadística. 2da. edición Editorial El Manual Moderno S.A. de C.V. México D.F. DANIEL, Wayne, W. (2007). Bioestadística. Base para el análisis de la ciencia de la salud. 4ta edición Editorial Limusa. Grupo Noriega Editores. México, D. F. DAWSAN Beth; TRAPP, Robert, (2005) Bioestadística Médica Cuarta edición Editorial El Manual Moderno, México, DF. PAGANO - GAUVREAU, (2001) Fundamentos de Bioestadística. 2º Edición Editorial Thomson Learning

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Estadística inferencial - Wikipedia, la enciclopedia libre La inferencia estadística es una parte de la Estadística que compreprocedimientos para deducir propiedades (hacer inferencias) de una2008) es.wikipedia.org/wiki/Estadística_inferencial - 23k - Cached - Similar http://es.wikipedia.org/wiki/Estad%C3%ADstica_inferencial Material docente de la Unidad de Bioestadística Clínica Comprende capítulos sobre estadística descriptiva, análisis de la varianza, regresión lineal, logística y de Poisson, validación de datos, análisis de la ... www.hrc.es/bioest/M_docente.html [ http://www.dogpile.com/dogpile/ws/results/Web/Bioestad%C3%ADstica/1/417/TopNavigation/Relevance/iq=true/zoom=off/_iceUrlFlag=7?_IceUrl

UNIDAD V: DISTRIBUCIÓN JI-CUADRADO, APLICACIONES. Logros de aprendizaje:

• Identifica la aplicación de la distribución Ji-Cuadrado • Redacta las hipótesis estadísticas correspondientes a la aplicación. • Redacta las conclusiones considerando la significación estadística.

Número de horas: 4 horas de teoría y 4 horas de práctica. Semanas Nºs 13 y 14

Temas: DISTRIBUCIÓN CHI – CUADRADO Aplicaciones Básicas: Independencia, Homogeneidad. Bondad de Ajuste.

Actividades: Resolución de problemas para identificar las aplicaciones básicas de la distribución Ji- Cuadrado .Participación del alumnado Práctica Calificada Nº 5

Lecturas selectas: .

Susan Milton (2001) Estadística para Biología y Ciencias de la Salud. Capítulo 7 Pagano Gauvreau, 2001 Bioestadística. Capítulo 16 Daniel Wayne. (2007) Bioestadística. Capítulos 12.





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Bibliografía:

SUSAN MILTON; (2001) Estadística para Biología y Ciencias de la Salud. Tercera Edición Editorial Interamericana – Mc Graw – Hill PAGANO - GAUVREAU, (2001) Fundamentos de Bioestadística. 2º Edición Editorial Thomson Learning

UNIDAD VI: ANÁLISIS DE REGRESIÓN Y CORRELACIÓN LINEAL SIMPLE Logros de aprendizaje: • Deduce la forma probable de la relación que puede existir entre dos variables. • Obtiene la mejor ecuación de regresión ajustada a la nube de puntos. • Evalúa la ecuación de regresión ajustada si es buena para predecir o estimar. • Calcula e interpreta un coeficiente de correlación lineal de Fisher o de Pearson

Número de horas: 4 horas de teoría y 4 horas de práctica. Semanas Nºs 6 15 y 16.

Temas: Modelo de regresión .Ecuación de regresión ajustada. Coeficiente de determinación, ANOVA para la regresión lineal simple. Análisis de correlación. Coeficiente de correlación lineal simple. Regresión logística.

Actividades: Resolución de ejercicios para deducir intuitivamente la naturaleza de la relación que puede existir entre dos o más variables

Lecturas selectas: ..

*Susan Milton (2001) Estadística para Biología y Ciencias de la Salud. Capítulo 11 *Pagano Gauvreau, 2001 Bioestadística. Capítulos 17 y 18 *Daniel Wayne. (2007) Bioestadística. Capítulo 9 *Celis de la Rosa Alfredo de Jesús.(2008) Bioestadística: Capítulo 20 Regresión y Correlación Lineal Simple..





Bibliografía:

SUSAN MILTON; (2001) Estadística para Biología y Ciencias de la Salud. Tercera Edición. Editorial Interamericana – Mc Graw – Hill CELIS DE LA ROSA Alfredo de Jesús. (2008) Bioestadística 2da. Edición Editorial El Manual Moderno S.A. de C.V. México D.F. DANIEL, Wayne, W. 2007. Bioestadística. Base para el análisis de la ciencia

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de la salud. 4ta edición Editorial Limusa. Grupo Noriega Editores. México, D. F. PAGANO - GAUVREAU, 2001 Fundamentos de Bioestadística. 2º Edición Editorial Thomson Learning

EXAMEN FINAL EXAMEN SUSTITUTORIO

VI. EVALUACIÓN.

a) Se tomarán dos exámenes teóricos, en las fechas indicadas y cuatro practicas calificadas. b) La participación de los alumnos durante el desarrollo de clase se tomará en cuenta para

la calificacación de las prácticas c) Se revisa y publica el resultado de los exámenes dentro de los 7 días después de la fecha de

rendimiento d) Los reclamos se harán al profesor dentro de los diez días posteriores al examen. Todo reclamo

posterior será improcedente e) Las evaluaciones se tomarán en las semanas indicadas dentro del horario de la signatura, son

impostergables. f) Para calcular el promedio Final del curso se tendrá en cuenta la ponderación (porcentajes): siguiente: Evaluaciones Porcentaje Examen Parcial....................................................................... ……. 30% Examen Final......................................................................... 30% Práctica Calificada Nº 1.......................................................... 10% Práctica Calificada Nº 2............................................... ………. 10% Práctica Calificada Nº 3......................................................... 10% Práctica Calificada Nº 4………………………………………………..10% Examen Sustitutorio Nota Final = 0.3 (EP + EF)+ 0.10 (Prác.1 + Prác.2 + Prác.3 + Prác.4)

El alumno que no pudiera rendir uno de los exámenes (parcial o final) por causas justificadas o estuviera aplazado en uno de ellos, tendrá derecho a rendir un examen sustitutorio siempre que tenga un promedio final igual o mayor de 07.00. La asistencia a las clases teóricas y prácticas es obligatoria. La inasistencia a las mismas no debe exceder al 30% en un semestre académico. (Art. 53° del Estatuto de la Universidad)

REFERENCIA BIBLIOGRÁFICA (INTERNET)

Estadística inferencial - Wikipedia, la enciclopedia libre

La inferencia estadística es una parte de la Estadística que comprende los métodos y procedimientos para deducir propiedades (hacer inferencias) de una ...(consulta 06-02-2008) es.wikipedia.org/wiki/Estadística_inferencial - 23k - Cached - Similar http://es.wikipedia.org/wiki/Estad%C3%ADstica_inferencial

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Marìa Josè GARCÌA CEBRIÀN MATEMÁTICAS aplicadas a las CCSS II. INFERENCIA ESTADÍSTICA ... La Inferencia estadística persigue la obtención de conclusiones sobre un gran número de ...(Consulta 06-02-2008) http://www.google.com/search?hl=en&q=Inferencia+Estadistica&btnG=Google+Search

Material docente de la Unidad de Bioestadística Clínica Comprende capítulos sobre estadística descriptiva, análisis de la varianza, regresión lineal, logística y de Poisson, validación de datos, análisis de la ... www.hrc.es/bioest/M_docente.html [ http://www.dogpile.com/dogpile/ws/results/Web/Bioestad%C3%ADstica/1/417/TopNavigation/Relevance/iq=true/zoom=off/_iceUrlFlag=7?_IceUrl=true

BIBLIOGRAFÍA BÁSICA

SUSAN MILTON; (2001) Estadística para Biología y Ciencias de la Salud. 3ra. edición Editorial Interamericana – Mc Graw – Hill

PAGANO - GAUVREAU, (2001) Fundamentos de Bioestadística. 2º Edición Editorial Thomson Learning

DANIEL, Wayne, W. (2007). Bioestadística. Base para el análisis de la ciencia de la salud. 4ta edición Editorial Limusa. Grupo Noriega Editores. México, D. F.

CELIS DE LA ROSA Alfredo de Jesús. (2008) Bioestadística 2da. Edición Editorial El Manual Moderno S.A. de C.V. México D.F.

TRIOLA, Mario (2009) Estadística, décima edición. Pearson Addison Wesley

ÁLVAREZ CÁCERES, Rafael, 2007 Estadística Aplicada a las Ciencias de la Salud. Ediciones Díaz de Santos

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