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BIOESTADÍSTICA

Dr. Abner A. Fonseca Livias

PROFESOR PRINCIPAL

UNIVERSIDAD NACIONAL HERMILIO VALDIZAN

FACULTAD DE ENFERMERÍA

ESCALAS DE MEDICIÓN


PROFESOR PRINCIPAL



3 Dr. Abner A. Fonseca L.17/11/2020 8:12 p. m.


Nominal

Ordinal

Intervalo

Razón

Conjunto de posibles valores que una variable

puede tomar. Es una serie de graduaciones que

permiten darle un valor a las características

estudiadas.

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Nominal

Ordinal

Intervalo

Razón

5 Dr. Abner A. Fonseca L.

Indica igualdad.

Los números no tienen valor real,sirven para etiquetar objetos o clasesque no implican orden.

Pertenecen a una variable cualitativa.

Ejemplos: color de ojos, estado civil,enfermedades, satisfacción, etc.

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ESCALA NOMINAL


Propiedades de la Escala Nominal:

• No intervienen mediciones, ni escala, en vez de esto solo haycuentas o conteos.

• Esta escala es considerada excluyente, es decir que la personau objeto se incluye solamente en una categoría.

• No existe un orden específico para esta categoría.

• No presentan el cero.

• No se basa en diferencia cuantitativa.

• Los elementos de una categoría deben de ser equivalentes,idénticos.

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Determina mayora menor.

Los númerosdiferencian elorden jerárquico.

La diferencia entredos números notiene significadocuantitativo.

Sólo indica queuna es mejor quela otra.

Ejemplos:

• Grado de instrucción

• Clases sociales

• Orden de mérito

• Grados militares, etc.

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ESCALA ORDINAL


Propiedades de la Escala Ordinal:• Las observaciones o elementos se les ordena en rangos o

categorías diferentes.

• Cada categoría o rango mantiene una relación entre si, estas

relaciones se expresan en términos algebraicos de

desigualdades (mayor que o menor que).

• Las categorías son mayores o menores que otras categorías,

es decir, que existe una clasificación de mayor a menor

(jerarquía).

• Las categorías son mutuamente excluyentes y exhaustivas.

• No presentan el cero.17/11/2020 8:12 p. m.



Es una escala numérica, resultante de una

medición.

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ESCALAS DE INTERVALO

Características:

Tiene un cero (inicio) arbitrario.

La distancia entre un dato y otro es igual.

Es la única escala que puede expresarse en positivo y negativo.Ejemplos: temperatura, fechas del

calendario, saldo bancario, etc.


• Esta escala implica la cuantificación de los datos

• En estás medidas se utilizan unidades constantes de medición

(capacidad, peso, grados Fahrenheit o Celcius) los cuales

producen intervalos iguales entre puntos de la escala.

• Proporcionan números que manifiestan diferencias palpables

entre individuos, objetos o cosas.

• El punto cero (0) y la unidad de medida es arbitrario.

• Se pueden aplicar todas las medidas estadísticas más conocidas,

con excepción del coeficiente de variación.

• Son mutuamente exclusivas y exhaustivas.

Propiedades de la Escala de Intervalos

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Nivel más alto de medición, tiene todas las características de las escalas anteriores.

El cero es absoluto, con significado real.

Los números indican valores concretos de la propiedad que sé esta midiendo.

Ejemplo: peso, talla, edad,ingresos monetarios, etc.

ESCALA DE RAZÓN

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• La distancia entre los números es un tamaño conocido y

constante.

• Los datos tienen un punto cero significativo.

• Puede utilizarse cualquier prueba de tipo estadístico,

incluyendo el coeficiente de variación.

• Permite hacer comparaciones entre los números verdaderos

con un cero aritmético siendo arbitrario únicamente la unidad

de medida.

Propiedades de la Escala de Razón:

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DATOS

VARIABLESCONSTANTES

CUALITATIVAS CUANTITATIVAS

DISCRETA CONTINUA

DICOTÓMICA POLITÓMICA

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NOMINAL ORDINALINTERVALO RAZÓN

ENUNCIACIÓN DE VARIABLES

CATEGÓRICAS


PROFESOR PRINCIPAL



VARIABLES CATEGÓRICAS

1. Variables nominales dicotómicos

a) Caso único

2. Variables nominales politómicas

a) Cerradas

b) Semicerradas

c) Abiertas

d) Mixtas

e) No excluyentes

3. Variables Ordinales

a) Caso único17/11/2020 8:12 p. m. Dr. Abner A. Fonseca L. 15

VARIABLE NOMINAL DICOTÓMICA

Son variables que sólo pueden presentar dos

categorías y no hay opción para otra categoría.

Ejemplo:

• Sexo:

– Varón

– Mujer

• Situación académica del estudiante

– Aprobado

– Desaprobado


VARIABLES NOMINALES

POLITÓMICAS

• Son variables que tienen más de dos

categorías, éstas pueden ser:

• Cerradas,

• Semicerradas,

• Abiertas,

• Mixtas

• No excluyentes.


Cerradas:

• Variables que deben ser respondidas solo

marcando una categoría.

• Ejemplo:

¿Cuál es el estado civil de tus padres?

a) Casado

b) Conviviente

c) Divorciado

d) Soltero

e) Viudo


VARIABLES NOMINALES

POLITÓMICAS

Semicerradas:

• Variables que permiten marcar cualquier categoría

enunciada del ítem pero da opción a agregar

aquella que no fue considerada.

¿En qué lugar naciste?

a) Huánuco

b) Ambo

c) Amarilis

d) Huamalíes

e) Otro……………….17/11/2020 8:12 p. m. Dr. Abner A. Fonseca L. 19

VARIABLES NOMINALES

POLITÓMICAS

Abiertas:

• Variables que no presentan alternativa a

una pregunta, el cual permite responder al

informante con libertad.

Ejemplo:

• ¿Cuál es tu pasatiempo favorito?

……………………………………


VARIABLES NOMINALES

POLITÓMICAS

Mixtas:

• Variables que permiten responder a la pregunta

afirmativa o negativamente, pero en caso de responder

cualquiera de ellas permite hacer una repregunta

abierta.

Ejemplo:

• ¿Participarás en las próximas elecciones

presidenciales?

a) No

b) Sí ¿Porqué candidato sufragarás? ………


VARIABLES NOMINALES

POLITÓMICAS

No excluyentes:

• Variables que pueden tener más de una respuesta

e incluso pueden tener preguntas abiertas.

Ejemplo:

• ¿Qué alimentos consumes a diario?

a) Papa

b) Carne

c) Huevos

d) Legumbres

e) Otro …………………….17/11/2020 8:12 p. m. Dr. Abner A. Fonseca L. 22

VARIABLES NOMINALES

POLITÓMICAS

Las variables ordinales tienen varias categorías pero

se sólo puede responder marcando cualquiera de

ellas.

Ejemplo:

•¿Cuál es el estado nutricional del niño?

a) Desnutrido

b) Riesgo de desnutrición

c) Normal

d) Sobrepeso

e) Obeso17/11/2020 8:12 p. m. Dr. Abner A. Fonseca L. 23

VARIABLES CATEGÓRICAS

ORDINALES POLITÓMICAS

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