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Universidad Nacional de Ingeniería ESCUELA CENTRAL DE POSGRADO Ingenieria de la Construcción de ETLs y Data Warehouse con Pentaho PDI 8.3 y Vertica CURSO DE ESPECIALIZACIÓN 30 HORAS Sábados de 15:00 - 20:00 Horas PRESENCIALES

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Universidad Nacional de Ingeniería ESCUELA CENTRAL DE POSGRADO

Ingenieria de la Construcción de ETLs y Data Warehouse con Pentaho PDI 8.3 y Vertica

CURSO DE ESPECIALIZACIÓN

30HORAS

Sábados de 15:00 - 20:00 Horas

PRESENCIALES

Page 2: Universidad Nacional de Ingenieríaposgrado.uni.edu.pe/formacion_continua/gestion/uploads/formacion/… · La unión de Pentaho PDI 8.2 y HPE Vertica, en la actualidad permite construir

1.Introducción:

Pentaho Data Integration, cuyo nombre clave es Kettle, es una herramienta de la suite de Pentaho de las que se denomina ETL (Extract – Transform – Load) . Actualmente es la herramienta más avanzada de la actualidad para construir ETLs pues despliega una tecnología única en su tipo; y se puede usar para desarrollar ETLs de data industrial con la mayor eficiencia del mercado.Hewlett Packard Enterprise ha creado HPE Vertica, una plataforma integral, abierta y segura para la gestión analítica (quizá la tarea más compleja de las relacionadas con Big Data) de volúmenes particular-mente grandes (hablamos de Petabytes) de datos.HPE Vertica es un motor de datos columnar y de procesamiento distribuido, que permite procesar a gran velocidad y en tiempo real, consultas analíticas complejas escalando a grandes volúmenes de datos (big data)La unión de Pentaho PDI 8.2 y HPE Vertica, en la actualidad permite construir los mas avanzados sistema de Data Warehouse del mercado y su aplicación en la Industria 4.0 es obligada.El objetivo de este curso es transferir tecnología avanzada de ETLs, de manera tal que la finalizar el curso el participante diseñe y cree procesos ETL con Pentaho Data Integrator 8.2 para guardar información en estructuras de modelos de estrella, montando un Data Warehouse con capacidades Big Data en Vertica. Se explicarán en detalle todas las componentes y fases de estos procesos y las "bests practices" para su desarrollo.

Ingenieros, Bachilleres y Técnicos que se desempeñan en TICARs (Tecnologías de la Información Comuni-caciones, Automática y Robótica) que quieran adentrarse el mundo del BigData, Machine Learning, BI, IIoT & Industria 4.0

2.Publico Objetivo:

1) Introducción al Data Warehouse2) Modelos de estrella3) Filosofía de Kimball e Inmon4) Introducción a los procesos de ETLs industriales5) Instalación y configuración de Pentaho Data Integrator 8.26) Instalación y configuración de Vertica7) Componentes de extracción de Data y Data Industrial8) Componentes de validación y transformación de Data

3.Contenidos:9) Componentes de carga y entrega de Data Industrial10) Creación y planificación de JOBS11) ETLs con Pentaho Data Integrator aplicados a la Industria 4.012) Optimización y parametrización de Vertica13) Diseño y construcción de Metada OLAP14) Puesta a punto para explotación y visualiza-ción de la Data Industrial del Data Warehouse HPE Vertica.15) Proyecto final de curso

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4.Docentes:

Miguel MesaBusiness Development Manager y director de la oficina de Sevilla de Stratebi Business Solutions.Master en Ingeniería Informática con especialización en BI, Ingeniero InformáticoProfesor de la Maestría de Ingeniería Informática de la Universidad de Sevilla.Ha realizado más de 70 proyectos y diseño de soluciones BI/Big Data para empresas de todos los sectores. Formador in-Company de Suite Pentaho y sistemas CRM (SugarCRM y SuiteCRM)A nivel de aplicación de soluciones de Business Intelligence mediante aplicaciones con Pentaho, Miguel Mesa es uno de los expertos mundiales reconocidos por Pentaho habiendo participado como ponente de soluciones BI con Pentaho en todos los congresos realizados en Europa y el mundo entero.

Ismael Puicón Ingeniero de Software con especialización de posgrado en Ingeniería de Data.En la actualidad se desempeña actualmente como Ingeniero Master de Proyectos IT& Data Engineering de Stratebi Latam .Ha desarrollado en Perú 10 proyectos de BigData & Machine Learning con aplicaciones avanzadas de Pentaho, Vertica entre otros.

30 horas presenciales a cargo de expositores especializados y certificados nacionales e internacionales.Las clases serán los Sábados de 15.00-20.00 Hrs.

El precio del curso es de S/ 800.00 ( soles) más IGV por participante.

5.Precio del Curso:

6.Duración y Horario del Curso:

7.Fecha de Inicio:

8.Centro de pago: 05 de Octubre del 2019

Al final el curso en forma aprobatoria el alumno recibirá un certificado por parte de la Escuela Central de Posgrado.

INFORMES E INSCRIPCIONES Escuela Central de Posgrado UNItelefono: 3813826 / 998028384 / 990851902correo: [email protected]