UNIVERSIDAD DE SAN CARLOS DE GUATEMALA

FACULTAD DE CIENCIAS MÉDICAS

AREA CURRICULAR DE INVESTIGACIÓN

UNIDAD DIDÁCTICA DE INVESTIGACIÓN III

Inga. Vivian Pérez

Documento elaborado con fines docentes

Estadística

“Es la disciplina que se ocupa de la

recolección, organización, procesamiento e

interpretación de datos, así como la

obtención de inferencias sobre un gran

volumen de datos (población) a partir del

estudio de una parte de ella (muestra).”

Wayne W. Daniel, 2005.

Proceso estadístico

POBLACIÓN

Muestra

Muestreo Inferencia

estadística

https://bibliotecadeinvestigaciones.files.wordpress.com/2012/02/

estadistica-inferencial.jpg

https://gwpcam.wordpress.com/

Constituida por personas, animales o cosas

que guardan similitud entre sí en los

aspectos que son relevantes para los

objetivos de la investigación.Ruiz & Morillo, 2004.

Argimón Pallás, 2014

Son “los datos que se van a obtener de la población

estudiada, medidos en diferentes escalas; se pueden

consultar, filtrar y analizar de manera sistematizada y que

conforman la base de datos”.

Corresponde a la entidad mayor o representativa de lo que

va a ser objeto específico de estudio en una medición y se

refiere al qué o quién es objeto de interés en una

investigación. Está conformada por:

◦ Unidad de análisis.

◦ Unidad de información.

USAC, F. C.C. M.M.,COTRAG. 2014

Ejemplo:

1. Caracterización epidemiológica, clínica y

terapéutica de pacientes con Lupus

Eritematoso Sistémico.

Unidad de Análisis: Datos epidemiológicos,

clínicos y terapéuticos registrados en el

instrumento diseñado para el efecto.

Unidad de Información: Pacientes adultos que

asisten a la Consulta Externa de Reumatología

y sus registros clínicos, de los hospitales

Roosevelt y San Juan de Dios.

USAC, F. C.C. M.M.,COTRAG. 2014

https://humanidades2osneideracevedo.wordpress.com/2015/05/28/fase-7-definicion-y-seleccion-de-la-muestra/

http://estadisticaparaadministracion.blogspot.com/2011/10/poblacion-y-muestra-parametro-y.html

• Probabilísticas

• No probabilísticas

https://www.linkedin.com/pulse/race-against-time-sohail-mohammed http://ts2-mea.blogspot.com/

http://www.portafolio.co/especiales/dolar/dolar-caro-menos-viajes-estados-unidos-y-becas-costosas

http://www.dreamstime.com/stock-photography-question-mark-colour-image6808062

¿Cómo calcular el tamaño de la

muestra?

http://www.academiajupiter.com.ve/cursosacademicos.html

Muestra representativa

https://blog.questionpro.com/es/2015/08/como-determinar-el-tamano-de-la-muestra-de-una-encuesta-online/

ErrorTambién llamado: precisión, margen de error,

error de estimación y

simbolizado por “d”

•Lo define generalmente el investigador

•Se refiere al margen de error que se está dispuesto a aceptar en el

estudio

•No es el complemento del nivel de confianza

•Es la diferencia entre el estadístico y su parámetro

•Mientras más pequeño sea el error más preciso será un estadístico y

por consiguiente la información que se revele en el estudio

d = margen de error = amplitud del I.C / 2 = dimensión del I.C. / 2

Desviación estándar•Medida de dispersión

•Variables numéricas

•Raíz cuadrada de varianza

•Promedio de las distancias

que tienen los datos respecto

a la media

•Qué tan dispersos están los

datos

Nivel de confianzaEs la probabilidad que se tiene

que al construir un intervalo

de confianza en torno a un

estadístico, éste contenga al

parámetro de la población.

Ejemplo:

En el muestreo repetido, a

partir de una distribución

normal, el 90% de todos los

intervalos incluirán a la larga,

la media de la población.

Se tiene el 90% de confianza que el intervalo

contenga la media de la población.

Coeficiente de confiabilidadSe utilizan tablas ya establecidas que proporcionan este dato de

acuerdo al nivel de confianza que el investigador desea para su estudio.

Los valores que se utilizan con más frecuencia son

90% 1.645 1 σ

95% 1.96 2 σ

99% 2.58 3 σ

Argimon Pallás,2004.

1) Diseño del estudio

2) Objetivos del estudio

3) Tipo de variables a estudiar

4) Población conocida o desconocida

5) Conocimiento de desviación estándar

6) Conocimiento de proporción

De lo anterior se procede a la toma de decisión para

aplicar la ecuación que le corresponda según sea el

caso.

Población finita o conocida

Población infinita o desconocida

Población finita o conocida

Población infinita o desconocida