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UNIVERSIDAD DE NARIÑO FACULTAD DE CIENCIAS DE LA SALUD TECNOLOGIA EN PROMOCION DE LA SALUD. MUESTREO EN ESTUDIOS DESCRIPTIVOS. Nancy Guerrero R. [email protected]. DEFINICIONES BASICAS. MARCO MUESTRAL. POBLACION. UNIDAD MUESTRAL. MUESTRA. UNIDAD DE ANÁLISIS. MUESTREO. - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
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UNIVERSIDAD DE NARIÑOFACULTAD DE CIENCIAS DE LA SALUD
TECNOLOGIA EN PROMOCION DE LA SALUD
MUESTREO EN ESTUDIOS
DESCRIPTIVOS
Nancy Guerrero [email protected]
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POBLACION
MUESTRA
MUESTREO
MARCO MUESTRAL
UNIDAD MUESTRAL
UNIDAD DE ANÁLISIS
UNIDAD DE SELECCION
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Todas y cada una de las posibles observaciones o medidas que se estén considerando.
Población de estudio: Grupo que podemos estudiar
Población finita: Son de tamaño limitado y se conoce. Ej. La estatura de todos los niños en un preescolar
Población infinita: Es demasiado grande y difícil de conocer. Ej. El total de vehículos que llegan a un peaje durante un mes.
POBLACION O UNIVERSO
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MUESTRA
Permite ahorrar recursos, y a la vez obtener resultados parecidos a los que se alcanzarían si se realizase un estudio de toda la población
Población Muestra
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POBLACION Y MUESTRA
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Aquella que representa adecuadamente la composición de la población, es decir, que las diferentes categorías claves del estudio estén representadas en la
muestra.
Al elegir una muestra se espera conseguir que sus propiedades sean extrapolables a la población.
MUESTRA REPRESENTATIVA
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VENTAJAS DE LA ELECCIÓN DE UNA MUESTRALa población es muy grande y, por tanto, imposible de analizar en su totalidad.
Las características de la población varían si el estudio se prolonga demasiado tiempo.
La población es suficientemente homogénea respecto a la característica medida, con lo cual resultaría inútil malgastar recursos en un análisis exhaustivo
Reducción de costosRapidezViabilidad
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MUESTREO
Método estadístico por medio del cual se definen los criterios y técnicas que deben orientar el proceso de recolección u obtención de información
Es una herramienta de la investigación científica. Su función básica es determinar que parte de la población o universo debe examinarse, con la finalidad de hacer inferencias sobre dicha población
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Conjunto de listas de todas las unidades de muestreo, estas listas, también pueden ser mapas u otras formas que sirvan de base para determinar las unidades de muestreo.
En un estudio de percepción sobre calidad en los servicios, para seleccionar usuarios de IPSs en municipios, se requiere:
1. Una lista de municipios,
2. Una lista de las IPSs de cada municipio, y
3. Lista de usuarios de cada IPSs.
Las listas son el marco muestral total, los elementos que las componen son los elementos muestrales.
MARCO MUESTRAL
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TERMINOLOGIAUnidad de muestreo: Elementos
disponibles para su selección en alguna etapa del proceso
Unidad de análisis: Objeto o individuo del que hay que obtener la información
Unidad de selección, Unidad de observación
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ERROR DE MUESTREO
Nos da una noción clara de hasta dónde y con qué probabilidad una estimación basada en una muestra se aleja del valor que se hubiera obtenido por medio de un censo completo. Un estadístico será más preciso en cuanto su error es más pequeño.
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NIVEL DE CONFIANZA
Es la probabilidad de que el intervalo construido en torno a un estadístico capte el verdadero valor del parámetro y que la estimación efectuada se ajuste a la realidad.
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INFERENCIA ESTADISTICAEs la extensión a la población de los
resultados obtenidos de los datos muestrales. La muestra debe ser representativa de la población en lo que se refiere a la característica en estudio, o sea, la distribución de la característica en la muestra debe ser aproximadamente igual a la distribución de la característica en la población
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PROCESO DE MUESTREOPOBLACIO
N
MARCO MUESTRAL
TAMAÑO DE LA
MUESTRA
SELECCIÓN DE LA
MUESTRA
ElementosUnidades muestreo Alcance
Tiempo
Procedimiento de selección de
muestra
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TAMAÑO DE LA MUESTRAZα/2 p.q / e 2
Zα/2: Percentil calculado con la distribución normal, depende del nivel de confiabilidad del estudio
p: Probabilidad de éxitoq: Probabilidad de fracasoe: Error admisible lo define el investigador
Población finita
n`= n/1+(n-1/N)
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TÉCNICAS DE
MUESTREO
Cuando elegimos individuo de una población de estudio para
formar muestras podemos encontrarnos en las siguientes
situaciones:
Muestreos probabilistas
Conocemos la probabilidad de que un individuo sea elegido para la muestra.
Muestreos no probabilistas
No se conoce la probabilidad.Son muestreos que seguramente esconden sesgos.En principio no se pueden extrapolar los resultados a la población.
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PROBABILISTICO (Probabilidad mayor de 0 y conocida).
M.A.SSISTEMATICOESTRATIFICADOCONGLOMERADOAREAS
No PROBABILISTICO
Conveniencia JuicioProrrateo (cuotas)Con fines especialesBola de nieve
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MUESTREO
PROBABILÍSTICO
Se caracteriza por que cada
elemento de la población tiene la
misma probabilidad de ser
seleccionado
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MUESTREO ALEATORIO SIMPLE
Escoge al azar los miembros del universo hasta completar el tamaño muestral previsto
Se enumeran previamente todos los elementos y de acuerdo con una tabla de números aleatorios se van escogiendo
El procedimiento puede darse con o sin reemplazos y esta condición afectará posteriormente el análisis
POBLACION
MAS
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Tiene el mismo principio del MAS
No requiere tener marco muestral
Tiene la desventaja de la periodicidad, es decir, al obtener las
unidades o elementos muestrales de manera sistemática, se
pueden realizar mediciones que obtienen estimaciones
sesgadas
Este muestreo es muy representativo si los elementos de la
población cercanos entre si se asemejan mas de lo que se
parecen a los que quedan distantes
MUESTREO SISTEMÁTICO
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En el universo (N) se elige el primer elemento al azar
Luego los demás se escogen cada cierto intervalo (k), hasta completar el tamaño muestral (n).
El tamaño del intervalo (k) se calcula así: k = N/n
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MUESTREO SISTEMICO
L M M J V S D
1 2 3 4 5 6
7 8 9 10 11 12 13 5 10 15
14 15 16 17 18 19 20 20 25 30
21 22 23 24 25 26 27
28 29 30 MUESTRA SISTEMATICA
POBLACION ORDENADA
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METODO ESTRATIFICADO
Se divide a la población en subpoblaciones o estratos y se selecciona la muestra para cada estrato. La estratificación aumenta la precisión de la muestra e implica el uso deliberado de diferentes tamaños de muestra para cada estrato
El # de elementos a tomar en cada estrato debe ser proporcional al tamaño del estrato en comparación a la población
Asignación óptima: la muestra recogerá más individuos de aquellos estratos que tengan más variabilidad. Para ello es necesario un conocimiento previo de la población
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MUESTREO ESTRATIFICADO
Población Estratificada
Muestra estratificada
Aleatorización
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MUESTREO POR CONGLOMERADO O RACIMOS
Selección en dos etapas, ambas con procedimientos probabilísticos. En la primera, se seleccionan los racimos, siguiendo los ya reseñados pasos de una muestra probabilística simple o estratificada. En la segunda, y dentro de estos racimos se seleccionan a los sujetos u objetos que van a ser medidos.
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Muestreo por Conglomerados
Los conglomerados deben estar muy bien definidos de modo que cada elemento pertenezca a uno y solo a un conglomerado.
El tamaño de cada conglomerado debe ser bien conocido (por lo menos bien estimado)
El número de conglomerados debe ser pequeño.
Requisitos Del Procedimiento :
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MUESTREO POR CONGLOMERADO
Población
Muestra
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La efectividad del método de
muestreo y por ende la validez de
los resultados depende en grado
sumo de la imaginación del
investigador
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Se caracteriza por no conocerse la
probabilidad de que una unidad quede
incluida en una muestra, no se puede
medir el error de estimación y por lo
tanto, no se pueden realizar estimaciones.
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MUESTREO DE CONVENIENCIA.
MUESTREO POR JUICIO U OPINION.
MUESTREO POR CUOTAS.
MUESTREO DE BOLA DE NIEVE.
MUESTREO CON FINES ESPECIALES.
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Selecciona unidades de análisis que
cumplen los requisitos de la población
objeto de estudio. Se utiliza
preferentemente en estudios
exploratorios. Las pruebas pilotos,
también usan con frecuencia éste tipo
de muestreo.
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Forma de Juicio por conveniencia
teniendo como base el juicio del
investigador que elige porque los
considera lo mas representativos de la
muestra.
![Page 33: UNIVERSIDAD DE NARIÑO FACULTAD DE CIENCIAS DE LA SALUD TECNOLOGIA EN PROMOCION DE LA SALUD](https://reader035.vdocumento.com/reader035/viewer/2022081603/5681378d550346895d9f2a0c/html5/thumbnails/33.jpg)
El investigador selecciona de todas las categorías de una de las variables que representan a la población
Administración 1500
Negocios 2000
Financieros 1000
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• PREMISA:
Los miembros de la población en estudio se conocen entre sí.
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DECISIONES DE M U E S T R E O ¿Debo tomar una muestra ?
Se quiere saber cómo se comporta una cierta característica en un Universo particular
Se quiere saber cómo se comporta una cierta característica en un Universo particular
El Universoestá biendefinido
?
Definir El
Universo
Es posibleobservar todo el
Universo ?
Observaruna Muestra
Observaruna Muestra
Hacerun Censo
NONO
Sí
Sí
Tomaruna Muestra
No representativa
Tomaruna Muestra
No representativa
Tomar una Muestra
Representativa
Se quiereinferir la medición
al Universo?
NO
Sí
Las obsrvaciones pueden
atribuírse a los miembros del
Universo
Las obsrvaciones solo pueden
atribuírse a la muestra, NO a
los miembros del Universo
Las obsrvaciones pueden
atribuírse a los miembros del
Universo
![Page 36: UNIVERSIDAD DE NARIÑO FACULTAD DE CIENCIAS DE LA SALUD TECNOLOGIA EN PROMOCION DE LA SALUD](https://reader035.vdocumento.com/reader035/viewer/2022081603/5681378d550346895d9f2a0c/html5/thumbnails/36.jpg)
EJEMPLOCuáles son las conductas sexuales recurrentes de los alumnos de los programas de la Facultad de Ciencias de la salud
DeterminarPoblaciónUnidad de muestraElementosEstrategia pertinente de selección de la muestra