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UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR
FACULTAD DE INGENIERÍA QUÍMICA
CARRERA DE INGENIERÍA QUÍMICA
GRADIENTE DE BIOACUMULACION DE METALES PESADOS EN UNA ESPECIE
VEGETAL EXPUESTA A PASIVOS AMBIENTALES, PACAYACU – SUCUMBIOS.
TRABAJO DE TITULACIÓN, MODALIDAD PROYECTO DE INVESTIGACIÓN
PARA LA OBTENCIÓN DEL TÍTULO DE INGENIERA QUÍMICA
AUTORA: MELISA ANDREA ENRÍQUEZ MONTERO
TUTOR: ING. LUIS ALBERTO CALLE GUADALUPE
QUITO
2017
ii
© DERECHOS DE AUTOR
Yo, MELISA ANDREA ENRÍQUEZ MONTERO en calidad de autora del trabajo de
titulación, modalidad proyecto de investigación: GRADIENTE DE
BIOACUMULACIÓN DE METALES PESADOS EN UNA ESPECIE VEGETAL
EXPUESTA A PASIVOS AMBIENTALES, PACAYACU - SUCUMBIOS, autorizo
a la Universidad Central del Ecuador, hacer uso de todos los contenidos que me
pertenecen o parte de los que contiene esta obra, con fines estrictamente académicos o
de investigación.
Los derechos que como autor me corresponden, con excepción de la presente
autorización, seguirán vigentes a mi favor, de conformidad con lo establecido en los
artículos 5, 6, 8, 19 y demás pertinentes de la Ley de Propiedad Intelectual y su
Reglamento.
Asimismo, autorizo a la Universidad Central del Ecuador para que realice la
digitalización y publicación de este trabajo de investigación en el repositorio virtual, de
conformidad a lo dispuesto en el Art. 144 de la Ley Orgánica de Educación Superior.
Quito, a los días 22 del mes Febrero del 2017
Melisa Andrea Enríquez Montero
C.C. 1719752824
iii
APROBACIÓN DEL TUTOR
Yo, Ing. Luis Alberto Calle Guadalupe en calidad de tutor del trabajo de titulación,
modalidad proyecto de investigación “GRADIENTE DE BIOACUMULACIÓN DE
METALES PESADOS EN UNA ESPECIE VEGETAL EXPUESTA A PASIVOS
AMBIENTALES, PACAYACU – SUCUMBIOS”, elaborado por la estudiante
MELISA ANDREA ENRÍQUEZ MONTERO, de la Carrera de Ingeniería Química,
Facultad de Ingeniería Química de la Universidad Central del Ecuador, considero que el
mismo reúne los requisitos y méritos necesarios en el campo metodológico y en el
campo epistemológico, para ser sometido a la evaluación por parte del jurado
examinador que se designe, por lo que lo APRUEBO, a fin de que el trabajo sea
habilitado para continuar con el proceso de titulación determinado por la Universidad
Central del Ecuador.
En la ciudad de Quito, a los días 22 del mes Febrero del 2017
Ing. Luis Alberto Calle Guadalupe
CC: 170528344-6
iv
AGRADECIMIENTO
A la Dirección de Investigación del Instituto Espacial Ecuatoriano (IEE), a los
ingenieros José Luis Rivadeneira, Javier Maiguashca, Director y Coordinador Técnico
del proyecto “Desarrollo de metodologías integrales para la identificación en vegetación
de contaminación por hidrocarburos mediante el uso de tecnologías espectrales y
espectroscopia de imágenes”, a la Ingeniera Gabriela Carrera, el Ingeniero Cristián
Fernández y al Biólogo Michael Burghardt por todo el apoyo brindado durante la
ejecución de esta investigación.
A la Secretaria de Educación Superior, Ciencia, Tecnología e Innovación (SENESCYT)
por haber financiado el proyecto PIC-15-IEE-001.
A la Facultad de Ingeniería Química de la Universidad Central del Ecuador por sus
enseñanzas y vivencias en las aulas.
A mis padres Franklin, Elisa y hermanos quienes con esfuerzo y sacrificio permitieron
que yo culminara con mis estudios universitarios, y a todos mis familiares que
estuvieron apoyándome de alguna manera para que culminar esta etapa de mi vida.
A mis amigos Diego Pullas, Maricela Poalacin y Paulina Llive que siempre estuvieron
cuando los necesitaba brindándome su apoyo incondicional y amistad.
Mely.
v
CONTENIDO
pág
LISTA DE FIGURAS ................................................................................................... viii
LISTA DE TABLAS ....................................................................................................... ix
LISTA DE ANEXOS ....................................................................................................... x
RESUMEN ...................................................................................................................... xi
ABSTRACT ................................................................................................................... xii
INTRODUCCIÓN ............................................................................................................ 1
1. MARCO TEÓRICO ..................................................................................................... 3
1.1. Actividad Hidrocarburífera en el Ecuador................................................................. 3
1.2. Pasivo Ambiental ....................................................................................................... 5
1.3. Metales pesados ......................................................................................................... 6
1.4. Movilidad de los metales en el suelo ......................................................................... 6
1.5. Movilidad de los metales en las plantas. ................................................................. 10
1.6. Gradiente de Bioacumulación ................................................................................. 11
1.7. Radiometría. ............................................................................................................ 11
1.8. Radiación Electromagnética. ................................................................................... 12
1.9. Espectro Electromagnético ...................................................................................... 12
1.10. Interacción de la radiación y la materia ................................................................. 14
1.10.1. Reflectancia espectral de la vegetación.. ............................................................ 17
1.11. Índices de Vegetación ............................................................................................ 20
1.11.1. Índice Normalizado Diferencial de Vegetación (NDVI).. .................................. 21
1.11.2. Índice de Clorofila de la Cobertura (CCI). ......................................................... 22
1.12. Descripción de Calathea Pluripicata especie vegetal utilizada en la
caracterización espectral, familia Marantaceae .............................................................. 23
vi
2. PARTE EXPERIMENTAL ........................................................................................ 24
2.1. Ubicación del lugar de investigación ...................................................................... 24
2.1.1. Ubicación Política.. .............................................................................................. 24
2.1.2. Ubicación Geográfica ........................................................................................... 24
2.2. Equipos y Materiales ............................................................................................... 24
2.2.1. Paquetes informáticos ........................................................................................... 25
2.2.2. Identificación de metales pesados.. ...................................................................... 25
2.3. Diseño Experimental ............................................................................................... 26
2.3.1. Factores a estudiar. ............................................................................................... 26
2.3.2. Número de repeticiones. ....................................................................................... 27
2.3.3. Interacciones y tratamientos. ................................................................................ 27
2.3.4. Tipo de diseño.. .................................................................................................... 27
2.3.5. Características de la unidad experimental (UE).. ................................................. 27
2.3.6. Distribución de tratamientos en la zona contaminada .......................................... 28
2.3.7. Análisis Estadístico .............................................................................................. 28
2.3.7.1. Esquema de análisis de varianza ....................................................................... 28
2.3.7.2. Coeficiente de variación .................................................................................... 28
2.3.7.3. Análisis funcional. ............................................................................................. 29
2.3.8. Variables a medir .................................................................................................. 29
2.3.8.1. Metales Pesados. ................................................................................................ 29
2.3.8.2. Respuesta espectral.. .......................................................................................... 29
2.3.8.3. Índice Normalizado Diferencial de la Vegetación (NDVI). .............................. 30
2.3.8.4. Índice de Clorofila de la Cobertura CCI ............................................................ 30
2.3.9. Procedimiento ....................................................................................................... 31
2.3.9.1. Campo ................................................................................................................ 31
2.3.9.2. Gabinete ............................................................................................................. 31
2.3.9.3. Laboratorio ........................................................................................................ 32
2.4. Desarrollo de la investigación ................................................................................. 33
3. CÁLCULOS ............................................................................................................... 34
3.1. Cálculo del Índice Normalizado Diferencial de Vegetación (NDVI) ..................... 34
3.2. Respuesta espectral para el Índice Normalizado de Vegetación (NDVI) ............... 35
3.3. Cálculo del Índice de Clorofila de la Cobertura (CCI) ............................................ 36
vii
3.4. Respuesta Espectral primera derivada para el Índice de Clorofila de la
Cobertura (CCI) .............................................................................................................. 38
4. RESULTADOS .......................................................................................................... 39
4.1. Gradiente de bioacumulación utilizando el Índice Normalizado Diferencial de
Vegetación (NDVI) ........................................................................................................ 39
4.2. Gradiente de bioacumulación utilizando el Índice de Clorofila de la Cobertura
(CCI)…. .......................................................................................................................... 41
4.3. Resultados de muestras foliares para el gradiente de bioacumulación .................... 43
5. DISCUSION ............................................................................................................... 45
6. CONCLUSIONES ...................................................................................................... 47
7. RECOMENDACIONES ............................................................................................ 48
CITAS BIBLIOGRÁFICAS .......................................................................................... 49
BIBLIOGRAFÍA ............................................................................................................ 55
ANEXOS ........................................................................................................................ 60
viii
LISTA DE FIGURAS
pág
Figura 1. Mecanismos de movilización de contaminantes. Modificado de Tyler
Miller (1988). ................................................................................................................... 7
Figura 2. Dinámica de los metales pesados en el suelo .................................................... 8
Figura 3. Espectro electromagnético ............................................................................. 13
Figura 4. Interacción de la radiación .............................................................................. 15
Figura 5. Radiación reflejada en todas las direcciones ................................................... 16
Figura 6. Reflectancia espectral de diferentes coberturas .............................................. 17
Figura 7. Corte transversal de una hoja .......................................................................... 18
Figura 8. Firma espectral de la vegetación sana ............................................................. 19
Figura 9. Distribución de especies de la familia Marantaceae ....................................... 23
Figura 10. Diseño Experimental ..................................................................................... 26
Figura 11. Diagrama de flujo experimental .................................................................... 33
Figura 12. Respuesta Espectral de especie vegetal Calathea Pluripicata ...................... 35
Figura 13. Respuesta Espectral de especie vegetal Calathea Pluripicata ...................... 35
Figura 14. Respuesta Espectral Tratamiento (T6) , especie vegetal Calathea
Pluripicata ...................................................................................................................... 36
Figura 15. Respuesta Espectral, primera derivada de especie vegetal Calathea
Pluripicata ...................................................................................................................... 38
Figura 16. Prueba de Tukey al 5% para tratamientos utilizando el NDVI .................... 40
Figura 17. Prueba de Tukey al 5% para tratamientos utilizando el CCI ....................... 43
ix
LISTA DE TABLAS
pág
Tabla 1. Descripción del equipo ..................................................................................... 25
Tabla 2. Combinaciones de los factores ......................................................................... 27
Tabla 3. Análisis de varianza .......................................................................................... 28
Tabla 4. Tamaño estándar de parcelas de muestreo (proyecto de estudio de la
vegetación centroeuropea) .............................................................................................. 29
Tabla 5. Resultados del Índice Normalizado de la Vegetación (NDVI) ........................ 34
Tabla 6. Resultados del Índice de Clorofila de la Cobertura (CCI) ............................... 37
Tabla 7. Análisis de la varianza de la gradiente de bioacumulación usando el
NDVI .............................................................................................................................. 39
Tabla 8. ADEVA de la gradiente de bioacumulación mostrado en el NDVI ................. 39
Tabla 9. Resultados de la prueba Tukey 5% para los tratamientos usando NDVI ......... 40
Tabla 10. Análisis de la varianza de la gradiente de bioacumulación usando el CCI .... 41
Tabla 11. ADEVA de la gradiente de bioacumulación mostrado en el CCI .................. 41
Tabla 12. Resultados de la prueba Tukey 5% para los tratamientos usando CCI .......... 42
Tabla 13. Análisis de muestras foliares .......................................................................... 43
Tabla 14. Límites permisibles para la identificación y remediación de suelos
contaminados en todas las fases de la industria hidrocarburífera ................................... 44
Tabla 15. Alcance de Acreditación de Espectrometría de Masas con Plasma
Acoplado Inductivamente (ICPMS) ............................................................................... 44
x
LISTA DE ANEXOS
pág
ANEXO A. Carta de Conformidad del Instituto Espacial Ecuatoriano ......................... 61
ANEXO B. Índice Normalizado Diferencial de Vegetación (NDVI) para el
Gradiente de Bioacumulación ........................................................................................ 62
ANEXO C. Índice de Clorofila de la Cobertura (CCI) para el Gradiente de
Bioacumulación .............................................................................................................. 67
ANEXO D. Promedios para el cálculo de los Índices de Vegetación ............................ 73
ANEXO E. Norma RAOH_DE 1205 ............................................................................. 94
ANEXO F. Resultado del laboratorio de muestra foliar ................................................ 95
ANEXO G. Trabajo en Campo....................................................................................... 96
xi
GRADIENTE DE BIOACUMULACIÓN DE METALES PESADOS EN UNA
ESPECIE VEGETAL EXPUESTA A PASIVOS AMBIENTALES, PACAYACU –
SUCUMBIOS
RESUMEN
Con el fin de determinar el gradiente de bioacumulación de metales pesados en una
especie vegetal ubicada en la zona Pacayacu – Sucumbíos, se utilizó metodología
espectral que no altera el medio ambiente.
Para ello, se determinó el foco de contaminación a partir del cual se establecieron
distancias de 300, 600 y 900 m, en dirección del flujo de agua superficial o escorrentías
que bajan por la pendiente. Se identificó la especie vegetal predominante que
corresponde a Calathea Pluripicata, se tomaron muestras foliares y con el
espectroradiómetro se midieron sus respuestas espectrales. Con los datos obtenidos se
realizaron los cálculos de los Índices de Vegetación como: Índice Normalizado
Diferencial de la Vegetación (NDVI) e Índice de Clorofila de la Cobertura (CCI) que
determinaron la bioacumulación. El valor de 0,55 del NDVI a 300 m, indica que la
concentración de metales pesados es mayor en relación a las otros puntos de estudio por
tal motivo el vigor de la especie vegetal es afectado.
Esta investigación corrobora lo indicado en estudios anteriores, donde afirman que a
menor distancia del foco de contaminación el gradiente de bioacumulación de metales
pesados es mayor.
PALABRAS CLAVES: / BIOACUMULACIÓN / METALES PESADOS / ESPECIES
VEGETALES / Calathea Pluripicata / ÍNDICES DE VEGETACIÓN / PACAYACU -
SUCUMBÍOS /
xii
BIOACCUMULATION GRADIENT OF HEAVY METALS ON A VEGETABLE
SPECIES EXPOSED TO ENVIRONMENTAL PASSIVES, PACAYACU-
SUCUMBIOS
ABSTRACT
In order to determine the bioaccumulation gradient of heavy metals on a vegetable
species located on a Pacayacu-Sucumbios zone, a spectral methodology that does not
alter the environment was used.
For this purpose, the focus of contamination was determined from which distances of
300, 600 and 900 m were established, towards the superficial water flow or down the
slope waters. The predominant vegetable species, Calathea Pluripicata, was identified,
from which foliar samples were taken and with a spectroradiometer their spectral
response was measured. The obtained data was used to calculate vegetation indexes
like: Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and Chlorophyll Concentration
Index (CCI) that determined the bioaccumulation. The 0,55 NDVI value of 300 m,
indicates that heavy metals concentration is higher than the other sites of study, for this
reason the strength of this specie is affected.
This research corroborates previous studies on the matter, which asseverates that at
short distances of the contamination focus, the bioaccumulation gradient of heavy
metals is higher.
KEYWORDS: / BIOACCUMULATION / HEAVY METALS / VEGETABLE
SPECIES / Calathea Pluripicata / VEGETATION INDEXES/ PACAYACU–
SUCUMBIOS/
1
INTRODUCCIÓN
El desarrollo de actividades hidrocarburíferas en el Ecuador ha ocasionado, en el
transcurso del tiempo, diversos efectos negativos sobre los ecosistemas donde ésta se
desarrolla. Un claro ejemplo es el caso CHEVRON-TEXACO cuyos impactos
generados por los procesos de extracción, procesamiento y transporte de crudo han
determinado un significativo incremento de los pasivos ambientales.
El desarrollo del sector petrolero ha causado un deterioro de 13 millones de hectáreas en
el bosque de la Amazonia ecuatoriana donde se han encontrado un estimado de 30
derrames de petróleo en el oleoducto transecuatoriano entre los años de 1972 y octubre
de 1998 con un aproximado de 16.8 millones de galones de petróleo. También el
abandono a la intemperie de 600 piscinas con desechos de petróleo y cientos de sitios
contaminados por ruptura de las tuberías y derrames de pozos han provocado un
deterioro en el suelo, agua, aire y flora causada por TEXACO y otras compañías
extranjeras. [1]
Debido al impacto de la actividad hidrocarburífera realizada en Pacayacu – Sucumbíos
se han ocasionado afectaciones al medio ambiente, donde se efectuaron inspecciones y
emitieron informes por parte del Ministerio del Ambiente en el 2003, la Resolución de
la Defensoría del Pueblo de Nueva Loja del 2004 y el informe de Auditoría Ambiental
de la Contraloría del Estado del 2005, los cuales concluyeron que la parroquia
Pacayacu se encuentra altamente contaminada. [2]
La actividad hidrocarburífera ha provocado un deterioro en la capa vegetal por los
derrames de petróleo ocurridos durante los últimos 30 años, con un aproximado de
650.000 barriles de crudo derramados en bosques, ríos y esteros. Lo cual ha alterado
hasta cierto grado el proceso evolutivo de este medio en el ecosistema, debido a las
sustancias tóxicas presentes en la explotación petrolera como son los metales pesados
provenientes de las aguas de formación. [3]
2
En el país no se aplican metodologías que permitan localizar los pasivos ambientales
producidos por las actividades hidrocarburíferas de una manera efectiva y que
produzcan la menor alteración del medio a ser estudiado.
El interés actual por disminuir el impacto ambiental ocasionado por las actividades
hidrocarburíferas ha generado estudios mediante la utilización de imágenes
hiperespectrales para la identificación de sitios contaminados, de los estudios
producidos por la actividad hidrocarburífera en la región amazónica y los impactos
ambientales que son ocasionados por derrames y abandono de piscinas de petróleo, se
planteó determinar el gradiente de bioacumulación de metales pesados en una especie
vegetal predominante expuesta a dichas actividades como una variable importante
dentro del Proyecto(PIC-15-IEE-001)“Desarrollo de metodologías integrales para la
identificación en vegetación de contaminación por hidrocarburos mediante el uso de
tecnologías espectrales y espectroscopia de imágenes”, el mismo que se ejecutó por el
Instituto Espacial Ecuatoriano (IEE).
3
1. MARCO TEÓRICO
1.1. Actividad Hidrocarburífera en el Ecuador
El primer pozo petrolero fue perforado en la región de la Costa en 1911, la empresa
inglesa Anglo llegó al país en 1922, la misma que durante 67 años explotó, comercializó
y refinó el crudo de la Península de Santa Elena. En 1937 la Shell empezó trabajando
con la Exxon, abandona el Ecuador luego de cerrar algunos pozos en la Amazonía que
no fueron productivos.
En 1967 Texaco perforó el primer pozo comercial en la Amazonía. En los años
siguientes, las mayores obras de infraestructura fueron el Sistema de Oleoducto Trans
Ecuatoriano SOTE y la Vía al Coca. Hasta 1990 Texaco extrajo el 88% del total de la
producción nacional de petróleo y operó el oleoducto, perforó 399 pozos y construyó 22
estaciones de perforación. [4]
Hasta 1971 se habían entregado miles de hectáreas a una media docena de empresas
petroleras, sin establecer casi ninguna regulación, ni se habían firmado contratos con
estas empresas. En este año el Ecuador fue gobernado por una dictadura militar, la que
con un espíritu nacionalista decidió entrar a la OPEP, el 23 de junio de 1972 se creó la
Corporación Estatal Petrolera Ecuatoriana CEPE y la primera exportación fue el 17 de
agosto de 1972 con 308.238 barriles a USD. 2,34 el barril, desde el Puerto de Balao en
Esmeraldas. Se puso en vigencia la Ley de Hidrocarburos, y se incrementó las regalías
para el estado. Se estableció que los contratos petroleros podían durar máximo 20 años
y su extensión se fijó en 200.000 has, con lo cual las compañías devolvieron el 80% de
sus concesiones que les fueron otorgadas originalmente por 50 años.
En septiembre de 1989 se creó PETROECUADOR en reemplazo de CEPE y se
conformó, con una matriz y seis Filiales: tres permanentes: PETROPRODUCCION,
PETROINDUSTRIAL y PETROCOMERCIAL; y, tres temporales:
PETROPENINSULA, PETROAMAZONAS Y PETROTRANSPORTE.
4
A partir de 1982, debido a presiones de los organismos multilaterales y de las propias
empresas, la política petrolera dio apertura a las transnacionales. En 1993 por decisión
del Gobierno de Sixto Durán Ballén el Ecuador se retiró de la OPEP, reintegrándose en
el periodo 2007-2008. [5]
Desde 1985 hasta 1996 hubieron 8 rondas petroleras que ocupan un área de
aproximadamente 4.2 millones de hectáreas de las cuales casi 3.6 millones
corresponden a los 13 millones de has que conforman la Amazonía ecuatoriana ésta a su
vez, representa el 46% del territorio nacional. La novena ronda se produjo en 2002
donde se licitaron los campos de la costa, excluyendo los de la amazonía. Para fines del
2002 se termina de construir el Oleoducto de Crudos Pesados (OCP) como parte de la
estrategia de expansión de la frontera petrolera. Desde el 2003 el gobierno anunció la
décima ronda petrolera para la concesión de áreas en los territorios de Napo, Pastaza y
Zamora Chinchipe, además de la continuación del proyecto ITT (Ishpingo,
Tambococha, Tiputini) que está situado en el Parque Nacional Yasuní y la Reserva
Faunística Cuyabeno.
En el 2006 se declaró la caducidad del contrato de explotación del bloque 15 que el
estado mantenía con la compañía Occidental. En ese año se alcanzaron precios records
para el crudo a nivel mundial.
A inicios del 2007 el nuevo gobierno anuncia la construcción de una nueva refinería en
la provincia de Manabí con una capacidad de refinación de 300.000 barriles diarios. En
este año también se inicia el intercambio de crudo por derivados con Venezuela
(alrededor de 1.5 – 1.6 barriles de crudo de Ecuador por 1 barril de derivados de
Venezuela). [6]
En el año 2011 se renegociaron los contratos petroleros con la Hispano - Argentina
Repsol, la francesa Perenco, la brasileña Petrobras, la China Andes Petroleum y la
compañía de capital estadounidense afincada en Panamá City Oriente. A pesar de la
propuesta inicial publicada mediante decreto presidencial, en el cual se señalaba que
Ecuador negociaría una ganancia del 99 % frente al 1% del precio diferencial fijado en
el contrato de concesión, el acuerdo final fue el cambio de naturaleza del contrato que
5
pasó de ser el crudo de propiedad de las empresas, a otro de prestación de servicios, en
cual el Estado paga por la extracción de crudo tras la presentación de las facturas,
además de someter eventuales divergencias a un centro de mediación en Chile.[7]
1.2. Pasivo Ambiental
El pasivo es el resultado de la combinación entre un impacto y el tiempo en el que este
permanece en el ambiente o la sociedad sin solución. Los pasivos socio ambientales,
identificados en las zonas donde se desarrolla la actividad hidrocarburífera, están
relacionados con la perdida de la calidad del ambiente y de las condiciones de vida de
las poblaciones, los impactos ambientales y sociales se convierten en pasivos a la
medida en que permanecen como impactos no reparados de forma adecuada y
completa.[8]
Son aquellos daños ambientales y/o impactos ambientales negativos producidos por una
determinada actividad y que no han sido reparados, resueltos o intervenidos
previamente pero de forma inadecuada o incompleta y continúan presentes en el
ambiente constituyendo un riesgo.[9]
La región Amazónica del Ecuador y en particular la provincia de Sucumbíos es una de
las zonas más afectadas tras 40 años de actividad hidrocarburífera. En muchos casos la
extracción petrolera ha constituido la principal fuente de contaminación, hecho que ha
generado altos impactos socio ambientales.
En la provincia de Sucumbíos, se encuentra la microcuenca del río Pacayacu, que
comprende una superficie de 21.435 ha. El territorio que cubre la microcuenca ha estado
sometido a cambios de entorno natural, producidos por actividades humanas como la
extracción de petróleo y el desarrollo agroproductivo.
Del Informe de Evaluación del Daño Ambiental Caso Pacayacu realizado por la
Dirección de Valoración de Pasivos Ambientales y Sociales del PRAS en el 2015 se
obtienen resultados de los componentes suelo, sedimentos y vegetación.
6
Los resultados reportados de suelo y sedimentos indican la presencia de metales
pesados, hidrocarburos totales de petróleo (TPHs), hidrocarburos aromáticos
policíclicos (HAPs) que se encuentran en exceso superando los límites permisibles, por
lo que se plantea la intervención para remediar las fuentes de contaminación presentes
en esta área.
En el sector norte presenta una vegetación con mayor conservación, mientras en los
sectores centro y sur hay una alta fragmentación de los ecosistemas ya que estos están
ocupados por zonas de pastizales, cultivos tanto de subsistencia como de uso comercial,
seguido de bosques intervenidos y pequeños remanentes de bosques maduros.[10]
1.3. Metales pesados
Los metales pesados, están presentes en bajas concentraciones (<ppm) en la corteza
terrestre, los suelos y las plantas. La presencia de concentraciones nocivas en los suelos
es una degradación especial denominada contaminación; los metales pesados están
presentes en el suelo como componentes naturales del mismo o como consecuencia de
las actividades antropogénicas.
Las causas naturales pueden ser entre otras, actividad volcánica, procesos de formación
de suelos, meteoros, erosión de rocas, terremotos, tsunamis, etc. Los metales pesados
antropogénicos derivan de residuos peligrosos, procedentes de actividades industriales,
minería e industria agrícola, y residuos sólidos urbanos (RSU).[11]
1.4. Movilidad de los metales en el suelo
En la movilización de los contaminantes desde la zona de vertido de residuos o estériles
pueden considerarse dos etapas o episodios (Figura 1.):
1) Movilización desde el foco contaminante hasta el suelo o cursos fluviales.
2) Movilización de los contaminantes en el suelo hacia la zona saturada.
7
Figura 1. Mecanismos de movilización de contaminantes. Modificado de Tyler
Miller (1988).
La movilidad de los metales pesados dependerá del tipo de sustancia y grado de
alteración, entre otros. Los contaminantes en estado gaseoso serán volatilizados hacia la
atmósfera desde la zona no saturada, mientras aquellos contaminantes que se encuentran
en estado sólido son movilizados por acción del viento o bien arrastrados y/o disueltos
pro acción de la escorrentía o por la infiltración del terreno.
8
CONTAMINACIÓN DE METALES
PESADOS
SUELO
CADENA TRÓFICA
VEGETACIÓN
ADSORCIÓN
VOLATILIZACIÓN
COMPLEJACIÓN
PRECIPITACIÓN
TRANSFORMACIÓN
COPRECIPITACIÓN
MOVILIZACIÓN
AGUAS DE DRENAJE Y RIOS
Formación de minerales
COMPLEJO DE CAMBIO
Sobre superficies de
arcillas y humus
Humus
Arcillas
en otro contaminante
degradación y
precipitación
con otros elementos
Con ligandos
orgánicos y
otros aniones
Figura 2. Dinámica de los metales pesados en el suelo
La distribución espacial de los metales pesados y otros contaminantes en las áreas
circundantes a los residuos parece tener su origen en dispersión mecánica como
consecuencia de la acción tanto del viento como de la escorrentía superficial.
La movilización de estos contaminantes, en una segunda etapa, desde la parte
superficial del suelo y sedimentos fluviales, hasta la zona saturada de los acuíferos,
9
parece algo más problemática a causa de la existencia de la zona no saturada donde
sufren una serie de procesos que de forma resumida podemos clasificar de la siguiente
manera (Figura 2.):
a) Procesos relacionados con la fase acuosa.
Reacciones de precipitación/disolución: en este caso el pH juega un papel
fundamental en la movilidad de los metales pesados, ya que la mayoría tienden a
estar disponibles a pH ácidos, excepto el As, Mo, Se y Cr, los cuales tienden a estar
disponibles a pH alcalinos.
Reacciones de complejación: un ejemplo está en la tendencia de algunos metales (Pb,
Cd, Zn y Co) a la formación de complejos clorurados muy solubles y móviles.
Reacciones de oxidación/reducción: este tipo de reacciones influyen en la movilidad
de los metales por un cambio de valencia (los iones reducidos son mucho más
solubles) y también afectan directamente a la movilidad de algunos metales, como
por ejemplo en la adsorción de metales por óxidos e hidróxidos de Fe y Mn, que a
pH bajos no son estables y se convierten en sulfuros y carbonatos. Cuando esto
ocurre, los metales asociados con hidróxidos de Fe y Mn se movilizan.
b) Procesos relacionados con el medio sólido.
Procesos de adsorción/desorción: suelen estar condicionados por el pH del suelo y
por los contenidos en materia orgánica, arcillas y óxidos/hidróxidos.
Los metales pesados adicionados a los suelos se redistribuyen y reparten lentamente
entre los componentes de la fase sólida. Dicha redistribución se caracteriza por una
rápida retención inicial y posteriores reacciones lentas, dependiendo de las especies
del metal, propiedades del suelo, nivel de introducción y tiempo. [12]
10
1.5. Movilidad de los metales en las plantas.
La principal fuente de metales pesados para las plantas es su medio de crecimiento, por
ejemplo, el suelo, que es uno de los factores más importantes que determinan la
disponibilidad de los elementos pesados, los cuales se absorben, con mayor facilidad
cuando las especies se encuentran disueltas en la solución, ya sea en sus formas iónicas
y complejas. Algunos metales no son necesariamente peligrosos, porque son esenciales
para vegetales y animales.[13]
Las raíces exhiben gran cantidad en la movilización de los metales pesados que son
ligados a varios constituyentes del suelo; sin embargo, las raíces actúan también como
barrera al movimiento de metales pesados tóxicos a través del sistema planta – suelo.
La habilidad de diferentes plantas para absorber los metales pesados varía
considerablemente, dependiendo de la especie, época, estado de desarrollo, así como de
la forma química y solubilidad de los metales en el suelo.
Generalmente la concentración de los nutrientes en la solución del suelo, cerca de la raíz
es diferente a la de fuera. Algunos nutrientes son absorbidos por las raíces a una
velocidad más alta de la que son transportados a la superficie de la raíz; otros nutrientes
son tomados por las plantas a bajas velocidades, comparadas con aquellas que están
presentes en la raíz y por lo tanto, se acumulan en la superficie radicular (Findenegg,
1986).
Los horizontes del suelo difieren en su disponibilidad de nutrimentos, sin embargo, la
capacidad de las plantas para tomar nutrimentos dependerá de la distribución de sus
raíces sobre las capas respectivas (Findenegg, 1986).
Las plantas excretan por las raíces iones y sustancias orgánicas como producto de su
metabolismo, como por ejemplo: carbohidratos, aminoácidos, ácidos orgánicos,
enzimas, biotina, tiamina, niacina, etc., o substancias no identificadas que estimulan e
inhiben hongos, bacterias y nematodos. Estas sustancias pueden cambiar (generalmente
bajar) el pH de la rizósfera y promover la absorción de metales al cambiar sus formas
11
químicas y volverlos asimilables y disponibles para las plantas; los diferentes estados de
oxidación de los cationes alrededor de las raíces, toman gran importancia en estos
procesos de absorción, así como, la conductividad eléctrica, porcentaje de materia
orgánica, formación de complejos y procesos de óxido – reducción.
Se ha observado que en suelos contaminados y con pH ácidos, las producciones de
cultivos disminuyen debido a que los metales pesados ya que presentan mayor
solubilidad, mayor concentración y por consiguiente mayor biodisponibilidad para las
plantas, siendo que a mayores pH (alrededor de la naturalidad) la producción de los
cultivos aumenta, como consecuencia de una baja solubilidad, menores concentraciones,
y por tanto, los daños por toxicidad no se presentan.[14]
1.6. Gradiente de Bioacumulación
El gradiente de bioacumulación es el aumento de la concentración de un componente no
absorbido en un organismo en el tiempo, alcanzando niveles altos de toxicidad. Debido
a la dificultad que presentan los organismos de eliminar por ejemplo los metales
pesados, y su eficiente absorción a través de las membranas biológicas por su elevada
afinidad química, estos se quedan presentes y se acumulan en los tejidos y órganos del
cuerpo. La ingesta continua de alimentos con baja presencia de metales pesados
promueve la bioacumulación en el cuerpo. La dosis de metales pesados también tiene un
efecto multiplicador (biomagnificación) en la concentración del metal pesado en la
cadena trófica. Este proceso continua hasta que llega al consumo del ser humano. [15]
1.7. Radiometría.
La radiometría es un área tecnológica que permiten obtener información sobre un
cuerpo mediante la detección y análisis del espectro de la radiación emitida por dicho
cuerpo. Un radiómetro es capaz de obtener información sin necesidad de enviar señales
al objeto que se desea analizar. Entre múltiples aplicaciones de la radiometría destacan
el análisis de suelos, atmósfera terrestre, radiación solar, radiación cósmica. [16]
12
1.8. Radiación Electromagnética.
La radiación electromagnética consiste en campos eléctricos y magnéticos oscilantes
que se propagan a través del espacio a lo largo de una vía lineal a una velocidad
constante. En el vacío, la radiación electromagnética viaja a la velocidad de la luz, c,
que es 2.99792 x 108 m/s. La radiación electromagnética viaja por medios distintos al
vacío con una velocidad, v, inferior a la luz. La diferencia entre v y c es lo
suficientemente pequeña (< 0,1%) como para que, en la mayoría de los casos la
adopción de una velocidad de la luz con tres cifras significativos, 3.00 x 108 m/s.
proporcione una exactitud suficiente. [17]
La radiación electromagnética tiene campos oscilantes, magnéticos y eléctricos, en
todos los planos posibles de orientación perpendicular a la dirección de propagación.
Las interacciones de la radiación electromagnética con la materia pueden explicarse
usando el campo eléctrico o el magnético.
En el caso de la radiación electromagnética ultravioleta y visible, la longitud de onda
suele expresarse en nanómetros (nm, 10-9
m), mientras que la de la radiación infrarroja
se expresa en micras (μm, 106 m).
[18]
1.9. Espectro Electromagnético
Se llama espectro electromagnético al conjunto de todas las radiaciones
electromagnéticas ordenadas por orden de frecuencia o de longitud de onda.
Teniendo en cuenta la ecuación E = h .v, resulta que una determinada radiación
electromagnética transporta mayor cantidad de energía cuanto más elevada sea su
frecuencia o menor sea su longitud de onda.
La frecuencia y la longitud de onda de la radiación electromagnética pueden variar
dentro de muchas órdenes de magnitud. Esta radiación se divide en regiones distintas,
según el tipo de transición atómica o molecular que produce la absorción o la emisión
13
de protones (Figura 3). Las fronteras que delimitan el espectro electromagnético no son
rígidas y es posible cierta superposición entre las diferentes regiones espectrales. [19]
10 -14 10 10 10 1010 10 10 10
10 10 10 10 10 10 10 10
-12 -10 -8 -6 -4 -2 0 2
22 20 18 16 14 12 10 8
Longitud de onda (m)
Frecuencia (s )-1
Tipo de transición
Región espectral
Nuclear
Rayo ϒ Rayo X UV IR Microonda Onda de radio
Rotaciones moleculares espín
del electrón Espín Nuclear
Vibraciones moleculares
Electrones de valencia
Electrones de nivel central
380 480 580 680 780Longitud de onda (nm)Violeta Azul Verde Amarillo Naranja Rojo
Visible
Figura 3. Espectro electromagnético
Las diferentes regiones que se señalan en el espectro tienen propiedades como:
Rayos Cósmicos y Gama: Tienen una longitud de onda menor a 0,03 nm, la radiación
proveniente del sol es totalmente absorbida por la atmósfera y no puede ser utilizada
en teledetección.
Rayos X: Longitud de onda de 0,03 a 3 nm. Radiación que es absorbida
completamente por los gases de la atmósfera, por lo que no es posible utilizar en
teledetección. Se han construido emisores de rayos X para penetrar en los tejidos
humanos.
Ultravioleta (U.V): Desde 3 µm a 4 µm. La radiación menor a 3 µm es absorbida por
el ozono. En teledetección se utiliza la región comprendida entre 0,3 a 0,4 µm,
llamada ultravioleta fotográfico.
14
Visible. Desde 0,4 a 0,7 µm. Rango de operación de la fotografía convencional. [20]
Infrarrojo (IR): Rayo espectral desde 0,7 a 14 µm. La interacción con la materia
varía según la longitud de onda. Las principales subregiones son:
a) Infrarrojo reflejado: Desde 0,7 a 3 µm. Esta subregión se divide a su vez en
infrarrojo cercano desde 0,7 a 1,3 µm e infrarrojo medio de 1,3 a 3,0 µm. Los
sistemas fotográficos operan hasta 0,9 µm como límite máximo. Es energía
reflejada y no entrega información sobre las propiedades térmicas de los
materiales a las temperaturas normales de la superficie terrestre.
b) Infrarrojo termal (llamado también lejano): Desde 3,0 a 14 µm., pero utilizable
en dos ventanas, la primera de 3 a 5 y la segunda de 8 a 14 micrómetros. Las
imágenes en esta región son obtenidas con sensores térmicos.
Microondas: Región de 0,3 a 300 cm. Esta longitud de onda tienen como ventaja
penetrar nubes, niebla y lluvias poco intensas. Se captan a través del radar y son
entregadas como imágenes. Las longitudes de onda superiores a las microondas son
utilizadas en transmisiones de radio, pero no son utilizadas en teledetección. [21]
1.10. Interacción de la radiación y la materia
En la radiación que incide sobre la materia se puede considerar tres tipos fundamentales
de interacciones que se presentan en la figura 4 con el correspondiente balance
energético de la ley de la conservación de la energía.
TARI EEEE
Dónde:
IE = Energía Incidente
RE = Energía Reflejada
AE = Energía Absorbida
TE = Energía Trasmitida
(1)
15
Figura 4. Interacción de la radiación
La energía incidente se fracciona en varios componentes: energía reflejada, absorbida y
trasmitida, siendo todos estos componentes dependientes de la longitud de onda. Se
destacan:
La proporción de energía reflejada, absorbida o trasmitida variará con los diferentes
objetos, dependiendo del tipo de material que compone dicho objeto así como la
condición. Este permite identificar diferentes objetos en una imagen.
La dependencia con la longitud de onda determina que la proporción de la energía
reflejada, absorbida y/o trasmitida varíe para las diferentes longitudes de onda. Esto
hace que dos objetos que pueden ser indistinguibles entre sí, en un dado rango
espectral puedan ser perfectamente diferenciados en otro rango. La manera como un
objeto refleja la energía que incide sobre él afecta sensiblemente las características
de la energía que detecta un sensor que esté observando dicho objeto. El tipo de
reflexión que se produce quedará determinado por la textura o grado de rugosidad de
la superficie del objeto así como el ángulo de incidencia de la energía radiante sobre
el objeto. La reflexión especular se produce cuando la radiación incide sobre una
superficie relativamente lisa (esto ocurre cuando el tamaño de las partículas de la
superficie es menor que la longitud de onda de la radiación incidente). En este caso
los ángulos de incidencia y reflexión son iguales, siguiendo las leyes de la óptica
geométrica. La reflexión difusa o lambertiana ocurre en el caso inverso, es decir
16
cuando la superficie es más rugosa y la longitud de onda de la radiación incidente es
menos que el tamaño de las partículas de la superficie. En este caso la radiación es
reflejada en todas las direcciones ver figura 5.[22]
Figura 5. Radiación reflejada en todas las direcciones
Como se puede observar (a), (b) y (c) en la figura 5, en el caso de la reflexión difusa la
radiación penetra hasta cierta profundidad en el material y tiene oportunidad de
interaccionar con los componentes químicos de este. La radiación reflejada en forma
difusa de los objetos terrestres. Las características del fenómeno de reflexión por parte
de un objeto sobre la superficie terrestre pueden ser cuantificadas midiendo la porción
de energía incidente sobre el objeto que es reflejada por este. La radiación reflejada en
forma difusa posee más información que la especular acerca del objeto irradiado. Las
características del fenómeno de reflexión por parte de un objeto sobre la superficie
terrestre pueden ser cuantificadas midiendo la porción de energía incidente sobre el
objeto que es reflejada por éste, por lo tanto la reflectancia espectral se define como:
100%,
,
I
R
E
ER
(2)
17
Dónde:
,RE = es la energía de longitud de onda reflejada por el objeto
,IE = es la energía de longitud de onda incidente.[23]
Y su representación gráfica de la reflectancia espectral de diferentes coberturas en
función de la longitud de onda se obtienen curvas de reflectancia espectral como la
observada en la figura 6.
Figura 6. Reflectancia espectral de diferentes coberturas
1.10.1. Reflectancia espectral de la vegetación. La reflectancia espectral de la
vegetación es usualmente baja en la región visible, con un máximo aproximadamente
0.53 μm, es decir en el verde. Aumenta bruscamente en el infrarrojo (IR) para luego
caer en valores muy bajos a 2.5 μm. La baja reflectancia en el visible se atribuye a la
elevada absorción de los pigmentos vegetales, principalmente la clorofila. Estos
pigmentos, sin embargo, son altamente transparentes a la radiación IR, y la elevada
reflectancia en dicha región estaría determinada por la estructura interna de la hoja. Los
mínimos de reflexión a 1.45, 1.95 y 2.5 μm corresponden a la elevada absorción de las
moléculas de agua presentes en la hoja.
18
La figura 7 representa el corte transversal de una hoja, mostrando su estructura interna:
Las superficies interna y externa están tapizadas por una simple capa de células
epidérmicas carentes de clorofila y recubiertas por una delgada película de ceras.[24]
Figura 7. Corte transversal de una hoja
En la figura 7 se indican posibles trayectorias para la radiación que atraviesa la hoja,
generalmente solo una pequeña fracción de la radiación incidente es reflejada
directamente por la superficie externa pues la cutícula y la epidermis son casi
transparentes al visible y al infrarrojo cercano. Otra fracción de radiación puede ser
transmitida directamente a través de la hoja. Finalmente, el resto de la radiación sufre
interacciones con la estructura interna de la hoja; parte de ella puede ser absorbida por
los pigmentos de la hoja, pero una fracción importante sufre reflexiones y refracciones
múltiples en el tejido esponjoso debido a la sensible diferencia de índices de refracción
(n), entre el aire (n=1.0) y las paredes de las células hidratadas (n=1.3).
Como consecuencia de tales reflexiones parte de la radiación vuelve hacia atrás,
pudiendo emerger como radiación reflejada. Como la clorofila es transparente al infra
rojo cercano la hoja refleja intensamente dicho rango espectral (en dicha región
típicamente es reflejado un 40 – 50% de la radiación incidente de la hoja).[25]
19
Una hoja está constituida por diferentes capas de materia orgánica de estructura fibrosa,
las cuales contienen diferentes tipos de pigmentos como la clorofila a y b, xantofilas,
carotenos y otros, poseen una estructura fisiológica compleja y contenidos de agua
variable, dependiendo de la especie y de las condiciones del sitio donde se desarrollan,
como también de las características fenológicas de la propia hoja.
La reflectancia espectral de la cobertura vegetal varía con la longitud de onda,
reflejando más en ciertas longitudes de onda que en otras. En la figura 8 se presenta la
curva de reflectividad típica de la vegetación sana. [26]
Figura 8. Firma espectral de la vegetación sana
Región del visible (0,4 a 0,7 μm.): alta absorbancia, baja reflectancia y transmitancia,
debido a los pigmentos.
Absorción de los pigmentos: Las plantas contienen cuatro pigmentos principales, la
clorofila a y b, B caroteno y xantofila, todos los cuales absorben la energía en el
visible para realizar los procesos de fotosíntesis como se indica en la figura 8, se
observa una baja reflectividad de la vegetación en las zonas del espectro visible
correspondientes al azul (0,4μm) y al rojo (0,7 μm) dada por la presencia de clorofila
20
a y b, las cuales son responsables de la absorción en estas longitudes de onda. Los
carotenos y xantofilas lo hacen con las longitudes del verde (0,55 μm).
Región del infrarrojo cercano (0,7 a 1,3 μm.): absorbancia baja, reflectancia media
alta y transmitancia media. En este rango, la reflectividad crece notablemente debido
a la escasa absorción de las plantas por su estructura fisiológica.
Estructura fisiológica: La combinación de los pigmentos y la estructura fisiológica
de la hoja produce propiedades características de la reflectancia, como: baja
reflectancia en el rojo y en el azul; reflectancia media en el verde y alta en el
infrarrojo. Las diferencias de reflectancia entre especies dependen del grosor de la
hoja que afecta la cantidad de pigmentos contenidos y la estructura fisiológica.[27]
Región del infrarrojo medio (1,3 a 3,0 μm.): absorbancia media-alta, reflectancia
media, transmitancia baja. En esta región, el agua contenida en la hoja es la
responsable de la baja reflectividad, dado que en esta región el agua presenta máxima
absorción.
Contenido de agua: En el infrarrojo medio, la respuesta espectral de la vegetación
está determinada por su contenido hídrico. El agua contenida en la vegetación
presenta una alta absorción en las longitudes de onda de 1,4 μm, 1,9 μm y 2,7μm lo
que significa una baja reflectividad por parte de la vegetación en estos valores.
Como se ha visto, el grado de absorción de la radiación solar por la vegetación se
relaciona con su contenido hídrico, a su vez con la humedad de las células y con el
grosor de las hojas. Al disminuir su humedad, aumenta su reflectividad y disminuye
su absorción en el infrarrojo medio. En este rango, se tiene entonces, a mayor
humedad menor reflectividad y a menor humedad mayor reflectividad.[28]
1.11. Índices de Vegetación
Los índices de vegetación son parámetros calculados a partir de los valores de
reflectividad a distintas longitudes de onda con el fin de obtener información
21
relacionada con la vegetación, minimizando la influencia de otros factores externos
como las propiedades ópticas del suelo, irradiación solar, entre otros.[29]
El desarrollo de estos índices obedeció a la observación de la consistencia de la
respuesta a la reflectancia de la luz roja e infrarroja de la vegetación verde: a mayor
cantidad de clorofila, mayor absorción de la luz incidente roja; a mayor volumen foliar,
mayor reflectancia de la luz infrarroja cercana.[30]
El comportamiento de la vegetación está relacionado con la actividad fotosintética y la
estructura foliar de las plantas esto permite determinar si la vegetación se encuentra
sana o tiene algún tipo de estrés; la respuesta espectral de una planta en buen estado se
caracteriza por el contraste en la banda del rojo (0.6 y 0.7μm), la cual es absorbida en
parte por las hojas y el infrarrojo cercano (0.7 y 1.1 μm), que es reflectada en su gran
mayoría. Esta cualidad de la vegetación permite la realización de su valoración
cualitativa.
Las aplicaciones importantes de los índices de vegetación son:
Seguimiento de las condiciones de cubierta vegetal en la superficie terrestre.
Fenómenos de desertificación
Deforestación
Incendios forestales
Caracterización de biomasa a escala continental.[31]
1.11.1. Índice Normalizado Diferencial de Vegetación (NDVI). Es un parámetro
numérico que permite estimar y evaluar el estado de salud de la vegetación, calculado a
partir de los valores de reflectancia (radiación que las plantas emiten o reflejan) a
distintas longitudes de onda, y es particularmente sensible a la cubierta vegetal.
Es el más utilizado, la normalización que realiza reduce el efecto de degradación de
calibración del sensor y la influencia de los efectos atmosféricos.
El algoritmo del NDVI resta los valores de reflectancia de color rojo desde el infrarrojo
cercano y lo divide por la suma de las bandas del infrarrojo cercano y rojo.
22
REDNIR
REDNIRNDVI
Un índice normalizado facilita las comparaciones entre las mediciones tomadas bajo
diferentes condiciones de luz, donde la mediciones hechas bajo radiación incidente alta,
podrían tener mayores valores que aquellos tomados bajo poca radiación incidente, esto
se evita dividiendo por la suma de las reflectancias.
El rango de valores espectrales se encuentra entre 0 y 1; ya que, tanto la reflectividad
del infrarrojo cercano como la del rojo, son cocientes de la radiación reflejada sobre la
radiación entrante en cada banda espectral. Por consecuencia de estos rangos de colores,
el NDVI varía su valor entre -1 y 1; los valores más altos para la vegetación densa y
valores bajos o negativos para nieve, agua y nubes.[32]
1.11.2. Índice de Clorofila de la Cobertura (CCI). El Índice de clorofila fue
desarrollado por Sims et al. (2006) para estimar la clorofila de las hojas de forma
individual. Ya que los otros índices pueden incluir suelo desnudo, por lo tanto el NDVI
no estimador confiable de clorofila, ya que en su mayoría están relacionados con la
cantidad de hojas por unidad de superficie. Se obtiene a partir de la altura de los dos
picos que se observan en la primera derivada de la reflectancia espectral de la
vegetación, en la región del borde rojo entre las longitudes de onda entre 700 y 750 nm.
Mediante estudios preliminares para poder obtener la relación se ha establecido la
siguiente fórmula de cálculo:
700
720
D
DCCI
El rango típico de valores se encuentra entre 0.5 a 1.5 la mayoría de valores deben
encontrarse cercanos a 1. [33]
(4)
(3)
23
1.12. Descripción de Calathea Pluripicata especie vegetal utilizada en la
caracterización espectral, familia Marantaceae
Hierba perenne rizomatosa, de 0.8 a 1.3 m de altura, con tallo verde, minuciosamente
revestido de pelos cortos y blandos (tomentoso), a menudo con 2 - 3 brotes en un
racimo, brotes aéreos que llevan un grupo basal de seis a 10 hojas más o menos en un
solo plano, La hoja superior (caulina) ligeramente alejada, separada por un entrenudo de
tronco 4,5 - 5 cm. [34]
Este tipo de planta herbácea tiene la capacidad de almacenar y eliminar sustancias
tóxicas mediante sus procesos metabólicos, principalmente metales pesados por lo que
son denominadas plantas acumuladoras, es una planta herbácea perenne o arbustiva
dominante en la región amazónica, pero las podemos encontrar en abundancia en
ecosistemas semiáridos un ejemplo reciente es el uso en fitorremediación a
hidrocarburos. [35]
Se distribuye sobre todo en zonas tropicales y subtropicales, con una concentración
neotropical, como se observa en la figura [36]
Figura 9. Distribución de especies de la familia Marantaceae
24
2. PARTE EXPERIMENTAL
2.1. Ubicación del lugar de investigación
2.1.1. Ubicación Política. El estudio se realizó en la Región Amazónica, la parroquia
Pacayacu está ubicada en el extremo oeste del cantón Lago Agrio. Limita al Norte con
el Río San Miguel y la parroquia de Santa Elena; al Sur con la parroquia Shushufindi y
Tarapoa; al este con la parroquia Palma Roja y al oeste con las parroquias General
Farfán y Dureno.
2.1.2. Ubicación Geográfica
LATITUD: 1°37'60" S
LONGITUD: 77°36'0" O
ALTITUD: ~461m
2.2. Equipos y Materiales
Espectro radiómetro Field Spec Hi Res 4
Laptop Toshiba procesador 1 GHz
GPS GARMIN SCX 62
Cartografía digital de curvas de nivel escala 1: 50000
Computador de escritorio, con el respectivo software de procesamiento (R versión
3.1.1, View Spec Pro TM versión 5.6)
Coolers
Cuchillo o tijeras de podar
Fundas resellables para muestras foliares o vegetales
Etiquetas para muestras foliares o vegetales
25
2.2.1. Paquetes informáticos
ArcGIS 10.x
Infostat 2012
Microsoft EXCEL 2010
Imágenes satelitales u ortofotografía
2.2.2. Identificación de metales pesados. Análisis de muestras foliares para la
identificación de metales pesados por parte del laboratorio contratado mediante el
equipo de Espectrometría de Masas con Plasma Acoplado Inductivamente.
Tabla 1. Descripción del equipo [37]
Nombre del equipo Modelo-
Descripción Fabricante Ensayo
Límite de
detección (mg/kg)
Espectrometría de
Masas con Plasma
Acoplado
Inductivamente
ICP-MS
7700e AGILENT Metales 0.03
La espectrometría masas por plasma acoplado inductivamente ICPMS es altamente
sensible y capaz de determinar de forma cuantitativa casi todos los elementos presentes
en la tabla periódica que tengan un potencial de ionización menor que el potencial de
ionización del argón a concentraciones muy bajas (nanogramo/litro o parte por trillón,
ppt). Se basa en el acoplamiento de un método para generar iones (plasma acoplado
inductivamente) y un método para separar y detectar los iones (espectrómetro de
masas).
La muestra, en forma líquida, es transportada por medio de una bomba peristáltica hasta
el sistema nebulizador donde es transformada en aerosol gracias a la acción de gas
argón. Dicho aerosol es conducido a la zona de ionización que consiste en un plasma
generado al someter un flujo de gas argón a la acción de un campo magnético oscilante
inducido por una corriente de alta frecuencia. En el interior del plasma se pueden llegar
a alcanzar temperaturas de hasta 8000 K. En estas condiciones, los átomos presentes en
26
la muestra son ionizados. Los iones pasan al interior del filtro cuadripolar a través de
una interface de vacío creciente, allí son separados según su relación carga/masa. Cada
una de las masas sintonizadas llega al detector donde se evalúa su abundancia en la
muestra. [38]
2.3. Diseño Experimental
Zona Contaminada
D1 D2 D3
M1 M2 M1 M2 M1 M2
T3 T6 T2 T5 T1 T4
R1 R2
Figura 10. Diseño Experimental
2.3.1. Factores a estudiar. Se evaluaron dos factores en estudio que son:
Muestras vegetales compuestas:
M1 = muestra vegetal compuesta en 1m lineal.
M2 = muestra vegetal compuesta en 3m lineales.
27
Distancia desde el pasivo ambiental:
D1= 300 m
D2 = 600 m
D3 = 900 m
2.3.2. Número de repeticiones. Se realizaron dos repeticiones
2.3.3. Interacciones y tratamientos. Se evaluaron seis interacciones de la combinación
de los factores de estudio
Tabla 2. Combinaciones de los factores
Tratamientos Código
T1 M1D3
T2 M1D2
T3 M1D1
T4 M2D3
T5 M2D2
T6 M2D1
2.3.4. Tipo de diseño. En la investigación se utilizó un Diseño de Bloques Completos al
Azar, debido que la homogeneidad vegetal de la zona de estudio fue desconocida, con
un arreglo factorial de 2 x 3 que representan las variables independientes (muestra
compuesta vegetal, distancias) y el número de repeticiones para obtener el total de
tratamientos.
2.3.5. Características de la unidad experimental (UE). La unidad experimental (UE)
es 1 m y 3 m para cada muestra compuesta vegetal en su respectiva distancia, es la
unidad a la cual se le aplica un solo tratamiento en la investigación.
28
2.3.6. Distribución de tratamientos en la zona contaminada
Repetición I
Repetición II
T4 T1
T1 T4
M2D3 M1D3
M1D3 M2D3
T2 T5
T5 T2
M1D2 M2D2
M2D2 M1D2
T6 T3
T3 T6
M2D1 M1D1
M1D1 M2D1
2.3.7. Análisis Estadístico
2.3.7.1. Esquema de análisis de varianza
Tabla 3. Análisis de varianza
Fuentes de variación Grados de libertad
Tratamientos [6]
Distancias 2
Muestras Compuesta 1
D×M 2
Bloques 1
Error experimental 5
Total 11
2.3.7.2. Coeficiente de variación
100X
CMEECV
Dónde:
CV = coeficiente de variación
(5)
29
CMEE = cuadrado medio del error experimental
X = promedio de tratamientos
2.3.7.3. Análisis funcional. Para la significancia de los tratamientos se utilizó la prueba
de Tukey al 5%.
2.3.8. Variables a medir
2.3.8.1. Metales Pesados. Para la medición de metales pesados bioacumulados en la
vegetación se realizó en dos fases:
Identificación de especie predominante según la metodología de Braun – Blanquet
que consiste en dividir en parcelas.
Tabla 4. Tamaño estándar de parcelas de muestreo (proyecto de estudio de la
vegetación centroeuropea)
Tipo de Vegetación Área m2
Bosques, bosques abiertos y matorrales altos 50 – 200
Matorrales bajos, tomillares 25 – 50
Vegetación herbácea o arbustiva 1 – 16
Vegetación acuática y de turberas 2 – 4
Recolección de muestras compuestas:
- En 1m lineal se tomaron de 4 muestras de la misma especie vegetal.
- En 3m lineal se tomaron de 8 muestras de la misma especie vegetal
2.3.8.2. Respuesta espectral. Con el espectro radiómetro Field Spec Hi Res 4, se
registraron respuestas espectrales del área foliar por cada tratamiento, que fueron
tomadas en el tercio superior de la hoja expuesta a la luz solar de la especie vegetal
elegida.
30
2.3.8.3. Índice Normalizado Diferencial de la Vegetación (NDVI). De las respuestas
espectrales registradas de cada tratamiento se utilizó:
Promedio de respuestas espectrales usando el programa View Spec Pro TM versión
5.6.
Se exportaron los datos obtenidos a un archivo .txt.
Cálculo del Índice normalizado diferencial de la vegetación (NDVI) mediante la
fórmula propuesta por (Sims y Gamon, 2002):
705750
705750
705RR
RRNDVI
Los valores obtenidos de este Índice en cada tratamiento se utilizaron para su
correspondiente análisis de varianza.
2.3.8.4. Índice de Clorofila de la Cobertura CCI
Cálculo de la primera derivada y promedio de las respuestas espectrales registradas
con el programa View Spec Pro TM versión 5.6.
Se exportaron los datos obtenidos a un archivo txt.
Cálculo del Índice de clorofila de la cobertura (CCI) mediante la fórmula propuesta
por (Sims y Gamon, 2002):
700
720
D
DCCI
(6)
31
2.3.9. Procedimiento
2.3.9.1. Campo
Se ubicó el punto o foco de contaminación en Pacayacu – Sucumbíos mediante el
uso del sistema de información geográfica ARCGIS 10.x.
Se trazó un trayecto lineal (transecto) de 900 m desde el punto de contaminación en
dirección del flujo del agua superficial empezando con una distancia de 300 m entre
un punto y otro es decir 300 m, 600 m y 900 m; las distancias establecidas se basó en
un estudio de contaminación por derrame de hidrocarburos en el Golfo de México.[39]
El muestro de vegetación se realizó en el transecto a las distancias establecidas, en
cada distancia se trazó un trayecto lineal de 8 m horizontales y se dividió en
parcelas (cuadrado) de 3 m y 1 m con una separación de 2 m cada una; considerando
la metodología mencionada en el punto 2.3.8.1 para plantas herbáceas.
El número de muestras compuestas recolectadas, se realizó respecto al tamaño de la
parcela, tomando 4 y 8 hojas de la misma especie vegetal en su respectiva parcela de
1 m y 3 m.[40]
Se realizó la toma de 40 firmas espectrales por cada tratamiento en las hojas de la
especie vegetal elegida, dando un total de 240 firmas espectrales registradas.
2.3.9.2. Gabinete
Extracción de la información espectral de la computadora del Equipo Field Spec Hi
Res 4.
Depuración de las respuestas espectrales mediante el programa View Spec Pro TM
versión 5.6, eliminación de las respuestas espectrales tomadas por error.
Cálculo de la respuesta espectral promedio por repetición de cada tratamiento.
32
Cálculo de los Índices de vegetación: Índice Normalizado Diferencial de Vegetación
(NDVI) y Índice de Clorofila de la Cobertura (CCI) de los datos exportados al
archivo tipo. txt, fueron leídos con el programa Excel aplicando las fórmulas
mencionadas en los numerales 2.3.8.3 y 2.3.8.4.
Los valores de cada Índice de vegetación fueron organizados en una matriz para su
respectivo análisis estadístico utilizando el software estadístico Infostat.
2.3.9.3. Laboratorio
Recolección de muestras compuestas de la especie vegetal Calathea Pluripicata, por
repetición de cada tratamiento a las distancias establecidas.
Envió de muestras vegetales en coolers a 4°C colocadas en fundas resellables para su
respectivo análisis.
33
2.4. Desarrollo de la investigación
Figura 11. Diagrama de flujo experimental
Salida de campo
Reconocimiento de lugar y
selección de especie vegetal
predominante
Colecta de datos según las
variables a evaluar
Colecta de respuestas
espectrales
Envío de las muestras
vegetales al laboratorio
Procesamiento de respuestas
espectrales
Análisis estadístico de
resultados
Mapeo de
resultados
Establecimiento del ensayo
mediante georeferenciación
34
3. CÁLCULOS
3.1. Cálculo del Índice Normalizado Diferencial de Vegetación (NDVI)
Los promedios obtenidos de cada tratamiento se exportaron, donde se observa la reflectancia
con su respectiva longitud de onda, a estos datos se aplica la fórmula:
705750
705750
705RR
RRNDVI
Los valores correspondientes a la reflectancia de cada una de las longitudes de onda establecidas
en la fórmula 8, permitió obtener el respectivo resultado de índice para cada uno de los
tratamientos.
6067.0
2243.09163.0
2243.09163.0
705
705
NDVI
NDVI
Tabla 5. Resultados del Índice Normalizado de la Vegetación (NDVI)
Dónde:
D = Distancia
T = Tratamientos asignados respecto a las distancias
D (m) T NDVI 1 NDVI 2
900 1 0,6279 0,6651
4 0,6624 0,6608
600 2 0,6864 0,6349
5 0,6285 0,6067
300 3 0,5877 0,5990
6 0,5518 0,5586
(8)
35
NDVI1 = Índice Normalizado de Vegetación, repetición 1
NDVI2 = Índice Normalizado de Vegetación, repetición 2
3.2. Respuesta espectral para el Índice Normalizado de Vegetación (NDVI)
Figura 12. Respuesta Espectral de especie vegetal Calathea Pluripicata
Figura 13. Respuesta Espectral de especie vegetal Calathea Pluripicata
36
Figura 14. Respuesta Espectral Tratamiento (T6) , especie vegetal Calathea
Pluripicata
3.3. Cálculo del Índice de Clorofila de la Cobertura (CCI)
Se obtuvo la primera derivada promedio para cada tratamiento y se exportaron, donde
se observa la reflectancia con su respectiva longitud de onda, a estos datos se aplica la
fórmula:
700
720
D
DCCI
Los valores correspondientes a la reflectancia de cada una de las longitudes de onda establecidas
en la fórmula 9, permitió obtener el respectivo resultado de índice para cada uno de los
tratamientos.
(9)
37
1034.1
01789.0
01974.0
CCI
CCI
Tabla 6. Resultados del Índice de Clorofila de la Cobertura (CCI)
D (m) T CCI 1 CCI 2
900 1 1,9517 1,3726
4 1,8528 1,2975
600 2 1,5987 1,1034
5 1,5115 1,1965
300 3 1,3175 1,1025
6 1,1527 1,0801
Dónde:
D = Distancia
T = Tratamientos asignados respecto a las distancias
CCI1 = Índice de Clorofila de la Cobertura, repetición 1
CCI2 = Índice de Clorofila de la Cobertura, repetición 2
38
3.4. Respuesta Espectral primera derivada para el Índice de Clorofila de la
Cobertura (CCI)
Figura 15. Respuesta Espectral, primera derivada de especie vegetal Calathea
Pluripicata
39
4. RESULTADOS
4.1. Gradiente de bioacumulación utilizando el Índice Normalizado Diferencial de
Vegetación (NDVI)
Tabla 7. Análisis de la varianza de la gradiente de bioacumulación usando el NDVI
Variable N R² R² Aj CV
NDVI 12 0,89 0,75 3,45
Dónde:
N = total de observaciones
R2 = coeficiente de correlación
R2Aj = coeficiente de correlación ajustado
CV = coeficiente de variación
Tabla 8. ADEVA de la gradiente de bioacumulación mostrado en el NDVI
F.V. SC GL CM F Fc p-valor
Modelo 0,02 6 3,00E-03 6,50 4,387 0,0290
Bloque 3,00E-05 1 3,00E-05 0,06 6,608 0,8093
Tratamientos 0,02 5 3,60E-03 7,78 5,050 0,0209
Error 2,30E-03 5 4,60E-04
Total 0,02 11
Dónde:
FV = fuentes de variación
SC = suma de cuadrados
GL = grados de libertad
CM = cuadrados medios
F = prueba F
Fc = F crítico
40
p – valor = valor de probabilidad
Del análisis de la varianza mostrado en la tabla 10, se puede observar que la
significancia estadística se presenta para los tratamientos, además se puede observar
que las bloques no muestran significancia es decir son iguales.
Tabla 9. Resultados de la prueba Tukey 5% para los tratamientos usando NDVI
Tratamientos Medias* n E.E.
6 0,55 2 0,02 A
3 0,59 2 0,02 A B
5 0,62 2 0,02 A B
1 0,65 2 0,02 A B
2 0,66 2 0,02
B
4 0,66 2 0,02
B
*Medias con una letra común no son significativamente diferentes (p > 0,05)
Dónde:
n = número de replicas
EE = error experimental
Figura 16. Prueba de Tukey al 5% para tratamientos utilizando el NDVI
41
Para la significancia de los tratamientos de utilizó la prueba de Tukey al 5% (tabla 9),
de donde se desprende que, el tratamiento 6 ocupa el primer rango con un valor de 0.55
de NDVI, los tratamientos 2 y 4 ocupan un rango diferente pudiendo discriminarlos
numéricamente; estos valores nos indica que a la distancia de 300 m correspondiente al
tratamiento 6 hay mayor concentración de metales pesados, para las distancias de 600 m
y 900 m correspondientes a los tratamientos 2 y 4 la presencia de metales pesados es
menor esto se corrobora por los NDVI encontrados los mismos que reflejan un mejor
vigor de la especie vegetal estudiada a medida que se alejan de la fuente de
contaminación.
4.2. Gradiente de bioacumulación utilizando el Índice de Clorofila de la Cobertura
(CCI)
Tabla 10. Análisis de la varianza de la gradiente de bioacumulación usando el CCI
Variable N R² R² Aj CV
CCI 12 0,89 0,76 10,5
Dónde:
N = total de observaciones
R2 = coeficiente de correlación
R2Aj = coeficiente de correlación ajustado
CV = coeficiente de variación
Tabla 11. ADEVA de la gradiente de bioacumulación mostrado en el CCI
F.V. SC GL CM F Fc p-valor
Modelo 0,85 6 0,14 6,77 4,387 0,0266
Tratamiento 0,44 1 0,09 4,16 6,608 0,0719
Bloque 0,42 5 0,42 19,85 5,050 0,0067
Error 0,1 5 0,02
Total 0,95 11
42
Dónde:
FV = fuentes de variación
SC = suma de cuadrados
GL = grados de libertad
CM = cuadrados medios
F = prueba F
Fc = F crítico
p – valor = valor de probabilidad
Del análisis de la varianza mostrado en la tabla 11, se puede observar que no presenta
ninguna significancia estadística en los tratamientos respecto al CCI.
Tabla 12. Resultados de la prueba Tukey 5% para los tratamientos usando CCI
Tratamientos Medias* n E.E.
6 1,12 2 0,1 A
5 1,21 2 0,1 A
3 1,35 2 0,1 A
4 1,35 2 0,1 A
2 1,58 2 0,1 A
1 1,66 2 0,1 A
*Medias con una letra común no son significativamente diferentes (p > 0,05)
Donde:
n = número de replicas
EE = error experimental
43
Figura 17. Prueba de Tukey al 5% para tratamientos utilizando el CCI
Se utilizó la prueba de Tukey al 5% (Tabla 12), donde podemos observar que los
valores obtenidos de CCI para cada tratamiento no tienen variación significativa
indicando que son iguales para las distancias establecidas, siendo solo diferenciados por
valores numéricos.
4.3. Resultados de muestras foliares para el gradiente de bioacumulación
Tabla 13. Análisis de muestras foliares
Distancia (m) Tratamiento Cadmio (mg/kg) Níquel (mg/kg) Plomo (mg/kg)
300 6 <0,1 <0,1 <1 1 <0,1 <0,1
3 <0,1 <0,1 1 1 <0,1 <0,1
600 5 <0,1 <0,1 <1 1 <0,1 <0,1
2 <0,1 <0,1 <1 <1 <0,1 <0,1
900 4 <0,1 <0,1 <1 <1 <0,1 <0,1
1 <0,1 <0,1 <1 1 <0,1 <0,1
44
Tabla 14. Límites permisibles para la identificación y remediación de suelos
contaminados en todas las fases de la industria hidrocarburífera [41]
Parámetro Expresado Unidad Ecosistema sensible(4)
Hidrocarburos totales TPH mg/kg <1000
Hidrocarburos aromáticos
policíclicos (HAPs) C mg/kg <1
Cadmio Cd mg/kg <1
Níquel Ni mg/kg <40
Plomo Pb mg/kg <80 (4)
Valores límites permisibles para la protección de ecosistemas sensibles tales como:
Patrimonio Nacional de Áreas Naturales y otros identificados en el correspondientes
Estudio Ambiental.
De los resultados obtenidos de las muestras foliares (Tabla 13) al comparar con los
límites permisibles establecidos por la RAOH (Tabla 14), podemos observar que no
superan los límites para ecosistemas sensibles.
Tabla 15. Alcance de Acreditación de Espectrometría de Masas con Plasma
Acoplado Inductivamente (ICPMS) [42]
Material de Ensayo Ensayo Metales Técnica Rango (ppm)
Límite de detección
del Equipo
(ICPMS) (mg/kg)
Muestra foliar
Cadmio (Cd)
ICP-MS
0,1 - 10000
0.03 Níquel (Ni) 1,0 - 10000
Plomo (Pb) 0,5 -10000
45
5. DISCUSION
Los resultados obtenidos en la Tabla 9 nos permiten observar que el tratamiento T6
tiene un valor de 0.55 de Índice Normalizado de Vegetación (NDVI) el cual nos
indica que a la menor distancia (300 m) se encuentra mayor acumulación de metales
pesados, lo que permite corroborar lo mencionado por Botello et al. (2005) que a
menor distancia mayor concentración de metales pesados y su movilidad en
dirección del flujo de agua superficial o escorrentía aplicado al estudio realizado en
el Golfo de México para derrame de hidrocarburos.
De las distancias establecidas para los tratamientos y del análisis de varianza para los
Índices de vegetación permiten establecer que a mayor distancia del foco de
contaminación la concentración de los metales pesados es menor.
En las Figuras 12 y 13, se observan las firmas o respuestas espectrales promedio de
la especie vegetal (Calathea Pluripicata) correspondiente a los tratamientos
evaluados en Pacayacu – Sucumbíos, en los tratamientos a las distancias de 600 m y
900 m se observa una curva de vegetación sana con reflectancia baja en la región
visible y alta en la región del infrarrojo como lo reporta Akihidi et al. (1999);
mientras que, en el tratamiento T6 (distancia de 300 m) en la Figura 14 indica un
ligero incremento en la reflectancia de la región visible y un leve descenso en la
región del infrarrojo cercano, lo que permite afirmar la presencia de metales pesados
en la planta.
Los resultados de los análisis de las muestras foliares (Tabla 13), indican que no
superan el límite permisible para ecosistemas sensibles establecidos en la norma
RAOH, pero al utilizar las respuestas espectrales mediante el cálculo de los Índices
de vegetación se puede identificar una disminución en los pigmentos fotosintéticos,
obteniendo un resultado bajo de los Índices de Vegetación como es el NDVI (Tabla
5).
46
El estudio de los metales pesados Ni, Pb y Cd; para el proyecto realizado por el
Instituto Espacial Ecuatoriano (IEE), se basó en los de mayor presencia y toxicidad
reportado por el análisis realizado en el punto de contaminación, sin embargo hay
otros metales como el Zn, Cr, As, Co y Cu considerados de igual manera tóxicos
para el medio ambiente, sin embargo su presencia depende de las características del
suelo y el tiempo de exposición del contaminante.
47
6. CONCLUSIONES
Los Índices de Vegetación como el Índice Normalizado Diferencial de Vegetación
(NDVI), se encuentran en el rango (0 – 1) de valores espectrales y el Índice de
Clorofila de la Cobertura (CCI) con un rango de (0,5 – 1,5); indican que la
vegetación cerca del punto de contaminación se encuentra afectada en la zona de
Pacayacu – Sucumbiós.
Las respuestas espectrales y los Índices de Vegetación como es el NDVI permiten
corroborar la disminución de los pigmentos fotosintéticos como es la clorofila que se
encuentra en el rango visible y el infrarrojo cercano, por lo tanto el vigor de la planta
(Calathea Pluripicata) se ve afectado por la acumulación de metales pesados como
se puede observar en los resultados obtenidos de la Tabla 9 y la Figura 14.
Como se puede observar en los datos obtenidos para el tratamiento T6 para el NDVI
con 0.55, permite decir que a la distancia de 300 m hay mayor concentración de
metales pesados, por lo que el gradiente de bioacumulación va disminuyendo a
medida que se aleja del foco de contaminación, debido a la movilidad de los metales
pesados en dirección al flujo del agua superficial o escorrentía y su presencia en el
suelo, esto permite verificar y corroborar el estudio hecho en el Golfo de México
(2005) por derrames de hidrocarburos.
Las respuestas espectrales obtenidas mediante el espectro radiómetro permitió
obtener los valores del NDVI y CCI para el gradiente de bioacumulación, donde se
demuestra que existe concentración de metales pesados en la especie vegetal
(Calathea Pluripicata) de estudio.
Los resultados obtenidos de la concentración de los metales pesados (Cd, Ni y Pb)
en las muestras foliares al comparar con los límites permisibles establecidos por la
RAOH, se concluye que no superan los límites para ecosistemas sensibles.
48
7. RECOMENDACIONES
Realizar un estudio en una zona sin contaminación para comparar con los resultados
obtenidos en esta investigación respecto a la zona afectada por pasivos ambientales.
Se recomienda el uso de tecnología espectral para el estudio y detección de
contaminación del medio ambiente debido que no produce alteración alguna en este.
Realizar toma de muestras de suelo seguidamente de análisis en laboratorios
acreditados para comprobar la presencia de metales pesados y hacer una
comparación con los análisis de las muestras vegetales.
Realizar un estudio sobre plantas acumuladoras para el uso en fitorremediación de
suelos contaminados por pasivos ambientales.
Promover el uso de programas de georreferenciación en la detección de zonas
contaminadas.
49
CITAS BIBLIOGRÁFICAS
[1] CAZARES, Lenin y VACA, Cristhian., Problemas Ambientales del Ecuador por
Zonas Geográficas. [En línea].[Citado el: 5 de enero del 2016]. Disponible en:
https://es.scribd.com/doc/102403196/Principales-Problemas-Ambientales-en-El-
Ecuador#scribd
[2] TEGANTAI., Afectados por contaminación en Pacayacu ganan juicio a
PETROECUADOR., [En línea].[Citado el: 5 de Enero del 2016]. Disponible en:
http://www.agenciaecologista.info/petroleo/602-afectados-por-contaminacion-en-
pacayacu-ganan-juicio-a-petroecuador
[3] GUARANDA W., Explotación petrolera en el Ecuador, [En línea].[Citado el: 5 de
Julio del 2016]. Disponible en:
http://www.inredh.org/index.php?option=com_content&id=288:explotacion-
petrolera-en-el-ecuador&Itemid=126.
[4] INREDH, Apuntes sobre la explotación petrolera en el Ecuador, [En línea]. p. 3.
[Citado el: 5 de Enero del 2016]. Disponible en:
http://www.inredh.org/index.php?option=com_content&id=288:explotacion-
petrolera-en-el-ecuador&Itemid=126
[5] Ibid., p. 3
[6] INREDH, Op. Cit., p. 4
[7] GUARANDA W., Explotación petrolera en el Ecuador, [En línea].[Citado el: 5 de
Julio del 2016]. Disponible en:
http://www.inredh.org/index.php?option=com_content&id=288:explotacion-
petrolera-en-el-ecuador&Itemid=126.
50
[8] PEÑA ALTAMIRANO, Mayra Alexandra. Identificación de pasivos ambientales y
propuesta metodológica de piscinas API en el campo Pindo, operador por el
consorcio Petrosud Petroriva. [Tesis Ingeniería Ambiental]. [En línea] Universidad
Central del Ecuador, Facultad de Ingeniería en Geología, Minas, Petróleos y
Ambiental, Carrera de Ingeniería Ambiental, 2013. pp. 65-66. [Citado el: 5 de Julio
del 2016]. Disponible en: www.dspace.uce.edu.ec/bitstream/25000/729/1/T-UCE-
0012-150.pdf
[9] CIESPAL, Seminario estratégico para comunicadores, Módulo 5: Ambiente, [En
línea]. [Citado el: 6 de Agosto del 2016]. Disponible en:
http://www.ambiente.gob.ec/wp-content/uploads/downloads/2014/09/Seminario5-
AMBIENTE-final2.pdf
[10] PRAS, Plan de reparacion integral de la microcuenca del río Pacayacu, [En
línea]. [Citado el: 6 de Agosto del 2016]. Disponible en:
http://pras.ambiente.gob.ec/documents/228536/737569/PRI_Pacayacu.pdf/adcab7
55-93e1-4840-9306-7b747000a2cd
[11] GALÁN Emilio y ROMERO Antonio, Contaminación de suelos por metales
pesados. [En línea]. [Citado el: 7 de Agosto del 2016]. Disponible en:
http://www.ehu.eus/sem/macla_pdf/macla10/Macla10_48.pdf.
[12] NAVARRO, Andrés, SANCHÉZ, Juan y COLLADO, Diego. Mineria, Industria
y Medio Ambiente en la cuenca del Mediterraneo. 1a. ed. Almeria: Universidad
de Almeria 1999. pp.59-60
[13] ZUÑIGA BAUTISTA, Francisco. Introducción al Estudio de la Contaminación
del Suelo por Metales Pesados. [En linea]. 1a. ed. Mexico: Universidad
Autonoma de Yucatan 1999. Pp. 34 [Citado el: 8 de Agosto de 2016]. Disponible
en:
https://books.google.com.ec/books?id=yE2Jq3z7ex4C&pg=PA72&lpg=PA72&dq
=contaminacion+del+suelo+por+niquel&source=bl&ots=mc38otthpM&sig=WFK
fgt_yRfZPIjfoHTPUob0O034&hl=es&sa=X&redir_esc=y#v=onepage&q=conta
minacion%20del%20suelo%20por%20niquel&f=false
51
[14] Ibid., p. 36
[15] GONZALES, Manuel, BARRIENTOS, Mónica y JUAREZ, Ana. Comemos lo
que vertimos. [En línea]. [Citado el: 10 de Agosto 2016]. Disponible en:
http://cta-consultoria.com/espanol/comemos-lo-que-vertimos.
[16] MIRANDA, Jose Miguel. Et. al, Ingenieria de Microondas. Técnicas
Experimentales. [En línea]. 1a. ed. Editorial Prentice Hall. España. 2002. p. 5
[Citado 10 de Agosto 2016]. Disponible en:
https://books.google.com.ec/books?id=RChVaWXDxrUC&pg=PA5&lpg=PA5&
dq=radiometria&source=bl&ots=4JyjcPOfcY&sig=qsYa26fdX917ioWrmIHx8Ti
4POY&hl=es-419&sa=X&redir_esc=y#v=onepage&q=radiometria&f=false
[17] HARVEY, David. Quimica Analítica Moderna. 1a. ed. España: Concepción
Fernández Madrid 2002. p. 259
[18] Ibid., p. 260
[19] HARVEY, Loc. Cit., p.261
[20] CASTRO, Roberto. Sistema para el Seguimiento y Análisis de Tierra mediante
Teledetección. [En línea]. Proyecto: GCP/RLA/126/JPN, FAO. Chile. 1999. p. 9
[Citado 10 de Agosto 2016]. Disponible en:
http://www2.inia.cl/medios/transferencia/tallersatelital/bsesteoricasp.remota_rcast
ro.pdf
[21] Ibid., p. 10
[22] TELEDET. Tutorial de Imágenes Satelitales. [En linea]. [Citado el: 1 de
Septiembre del 2016]. Disponible en: http://www.teledet.com.uy/tutorial-
imagenes-satelitales/radiacion-materia-espectros.htm
[23] Loc. Cit.
52
[24] TELEDET. Tutorial de Imágenes Satelitales. [En linea]. [Citado el: 1 de
Septiembre del 2016]. Disponible en: http://www.teledet.com.uy/tutorial-
imagenes-satelitales/reflectancia-en-vegetales.htm
[25] Lot. cit.
[26] CASTRO, Roberto. Sistema para el Seguimiento y Análisis de Tierra mediante
Teledetección. [En línea]. Proyecto: GCP/RLA/126/JPN, FAO. Chile. 1999. p.
22 [Citado 10 de Agosto 2016]. Disponible en:
http://www2.inia.cl/medios/transferencia/tallersatelital/bsesteoricasp.remota_rcast
ro.pdf
[27] CASTRO, Op, cit. p. 22
[28] Ibid., p. 23
[29] PÉREZ, Carlo y MUÑOZ, Ángel. Teledetección Nociones y Aplicaciones. [En
linea]. 1a. ed. España: Universidad de Salamanca 2006. p. 143 [Citado el: 2 de
Septiembre de 2016]. Disponible en:
https://books.google.com.ec/books?id=SfrGxbO1DT0C&pg=PA143&lpg=PA143
&dq=indices+de+vegetacion+teledeteccion&source=bl&ots=pDkhVD8nGT&sig
=4dHWtimmc9K9eO03mMDPMbuD0g&hl=es&sa=X&ved=0ahUKEwiTseunht
DNAhUHHx4KHXC2Dz0Q6AEITjAI#v=onepage&q=indices%20de%20vegetac
ion%20teledeteccion&f=false
[30] ORTEGA GUTIÉRREZ, Carolina Elizabeth. Respuesta espectral del cultivo de
arroz (oryza sativa l.) En dos fases fenológicas durante el periodo invernal. [Tesis
Ingeniería Agrónoma]. [En línea]. Universidad Central del Ecuador, Facultad de
Ciencias Agrícolas, Carrera de Ingeniería Agronómica, 2014. p. 10. [Citado el: 2
de Septiembre del 2016]. Disponible en:
www.dspace.uce.edu.ec/bitstream/25000/7257/1/T-UCE-0004-40.pdf
[31] PÉREZ, Op. Cit., pp. 144-145
53
[32] ORTEGA, Op. Cit., pp. 10-11
[33] Lot. cit.
[34] HARLING, Gunnar y ANDERSSON, Lennart. Flora Of Ecuador No.32. 12a. ed.
Berling 1988. pp. 49-50
[35] MARRERO, Janeth [et al]. Fitorremediación , una tecnología que involucra a
plantas y microorganismos en el saneamiento ambiental, ICIDCA. Sobre los
Derivados de la Caña de Azúcar, vol. 46, núm. 3,. [En línea]. [Citado el: 15 de
Enero del 2017]. Disponible en: http://www.redalyc.org/pdf/2231/223124988007.
[36] FACENA. Guía de Consultas Diversidad Vegetal. [En linea]. [Citado el: 15 de
Octubre del 2016]. Disponible en:
http://exa.unne.edu.ar/biologia/diversidadv/documentos/ANGIOSPERMAS/Mono
cotiled%F3neas/8-Commelinedes/4-Zingiberales/5-Marantaceae.pdf
[37] GRÜNTEC, Laboratiorio Environmental Services.
[38] UNIVERSIDAD DE BURGOS. Espectrometria de masas de plasma (ICP-MS). .
[En linea]. [Citado el: 21 de Febrero del 2017]. Disponible en:
http://www.ubu.es/es/pct/servicios-cientifico-
tecnicos/espectrometria/espectrometria-masas-plasma-icp-ms.
[39] BOTELLO, Alfonso y RENDÓN Jaime, Golfo de México, Contaminación e
Impacto Ambiental: Diagnóstico y Tendencia. 2a. ed. México: 2005. p. 439 [En
línea]. [Fecha de consulta: 15 de Diciembre del 2016]. Disponible en:
https://books.google.com.ec/books?id=WwuryOF1jUEC&printsec=frontcover&hl
=es&source=gbs_ge_summary_r&cad=0#v=onepage&q&f=false
[40] BERTSCH, Floria, Muestro Foliar, Centro de Investigación Agronómica (CIA),
Costa Rica: 2007. p. 3 [En linea]. [Citado el: 21 de Febrero del 2017]. Disponible
en: http://www.cia.ucr.ac.cr/pdf/LSF/MuestreoFoliar.pdf.
54
[41] RAOH, Reglamento Ambiental de Actividades ultima modificación 2010. [En
línea]. [Fecha de consulta: 15 de Diciembre del 2016]. Disponible en:
Hidrocarburiferashttp://www.ambiente.gob.ec/wpcontent/uploads/downloads/201
2/09/RAOHE-DECRETO-EJECUTIVO-1215.pdf
[42] SAE, Alcance de Acreditación, Ecuador: 2016. [En linea]. [Citado el: 21 de
Febrero del 2017]. Disponible en:
http://www.acreditacion.gob.ec/wpcontent/uploads/2016/10/GRUENTEC-v2-m-
aa-o-rv-a-_29abril2016.pdf.
55
BIBLIOGRAFÍA
BERTSCH, Floria, Muestro Foliar, Centro de Investigación Agronómica (CIA),
Costa Rica: 2007.[En linea]. [Fecha de Consulta: 21 de Febrero del 2017].
Disponible en: http://www.cia.ucr.ac.cr/pdf/LSF/MuestreoFoliar.pdf.
BOTELLO, Alfonso y RENDÓN Jaime, Golfo de México, Contaminación e Impacto
Ambiental: Diagnóstico y Tendencia. 2a. ed. México: 2005. [En línea]. [Fecha de
consulta: 15 de Enero del 2017]. Disponible en:
https://books.google.com.ec/books?id=WwuryOF1jUEC&printsec=frontcover&hl=e
s&source=gbs_ge_summary_r&cad=0#v=onepage&q&f=false
CASTRO, Roberto. Sistema para el Seguimiento y Análisis de Tierra mediante
Teledetección. [En línea]. Proyecto: GCP/RLA/126/JPN, FAO. Chile. 1999. [Fecha
de consulta: 10 de Agosto 2016]. Disponible en:
http://www2.inia.cl/medios/transferencia/tallersatelital/bsesteoricasp.remota_rcastro.
CAZARES, Lenin y VACA, Cristhian., Problemas Ambientales del Ecuador por
Zonas Geográficas. [En línea].[Fecha de Consulta: 5 de enero del 2016]. Disponible
en: https://es.scribd.com/doc/102403196/Principales-Problemas-Ambientales-en-El-
Ecuador#scribd
CIESPAL, Seminario estratégico para comunicadores, Módulo 5: Ambiente, [En
línea]. [Fecha de consulta: 6 de Agosto del 2016]. Disponible en:
http://www.ambiente.gob.ec/wp-content/uploads/downloads/2014/09/Seminario5-
AMBIENTE-final2.pdf
FACENA. Guía de Consultas Diversidad Vegetal. [En linea]. [Fecha de consulta: 15
de Octubre del 2016]. Disponible en:
56
http://exa.unne.edu.ar/biologia/diversidadv/documentos/ANGIOSPERMAS/Monocot
iled%F3neas/8-Commelinedes/4-Zingiberales/5-Marantaceae.pdf
GALÁN Emilio y ROMERO Antonio, Contaminación de suelos por metales
pesados. [En línea]. [Fecha de consulta: 7 de Agosto del 2016]. Disponible en:
http://www.ehu.eus/sem/macla_pdf/macla10/Macla10_48.pdf.
GONZALES, Manuel, BARRIENTOS, Mónica y JUAREZ, Ana. Comemos lo que
vertimos. [En línea]. [Fecha de consulta: 10 de Agosto 2016]. Disponible en:
http://cta-consultoria.com/espanol/comemos-lo-que-vertimos.
GUARANDA W., Explotación petrolera en el Ecuador, [En línea]. [Fecha de
consulta: 5 de Julio del 2016]. Disponible en:
http://www.inredh.org/index.php?option=com_content&id=288:explotacion-
petrolera-en-el-ecuador&Itemid=126.
HARLING, Gunnar y ANDERSSON, Lennart. Flora Of Ecuador No.32. 12a. ed.
Berling 1988.
HARVEY, David. Quimica Analítica Moderna. 1a. ed. España: Concepción
Fernández Madrid 2002.
INREDH, Apuntes sobre la explotación petrolera en el Ecuador, [En línea]. [Fecha
de Consulta: 5 de Enero del 2016]. Disponible en:
http://www.inredh.org/index.php?option=com_content&id=288:explotacion-
petrolera-en-el-ecuador&Itemid=126
MARRERO, Janeth [et al]. Fitorremediación , una tecnología que involucra a
plantas y microorganismos en el saneamiento ambiental, ICIDCA. Sobre los
Derivados de la Caña de Azúcar, vol. 46, núm. 3,. [En línea]. [Fecha de Consulta: 15
de Enero del 2017]. Disponible en: http://www.redalyc.org/pdf/2231/223124988007.
MIRANDA, Jose Miguel. Et. al, Ingenieria de Microondas. Técnicas
Experimentales. [En línea]. 1a. ed. Editorial Prentice Hall. España. 2002. p. 5
[Fecha de Consulta: 10 de Agosto 2016]. Disponible en:
57
https://books.google.com.ec/books?id=RChVaWXDxrUC&pg=PA5&lpg=PA5&dq=
radiometria&source=bl&ots=4JyjcPOfcY&sig=qsYa26fdX917ioWrmIHx8Ti4POY
&hl=es-419&sa=X&redir_esc=y#v=onepage&q=radiometria&f=false
MOSTACEDO, Bonifacio y FREDERICKSEN, Todd. Manual de Métodos Básicos
de Muestreo y Análisis en Ecología Vegetal. 1a. ed. Santa Cruz, Bolivia: Editora El
País 2000. [En línea]. [Fecha de consulta: 10 de Diciembre 2015]. Disponible en:
http://www.bio-nica.info/Biblioteca/mostacedo2000ecologiavegetal.pdf
NAVARRO, Andrés, SANCHÉZ, Juan y COLLADO, Diego. Mineria, Industria y
Medio Ambiente en la cuenca del Mediterraneo. 1a. ed. Almeria: Universidad de
Almeria 1999.
ORTEGA GUTIÉRREZ, Carolina Elizabeth. Respuesta espectral del cultivo de
arroz (oryza sativa l.) En dos fases fenológicas durante el periodo invernal. [Tesis
Ingeniería Agrónoma]. [En línea]. Universidad Central del Ecuador, Facultad de
Ciencias Agrícolas, Carrera de Ingeniería Agronómica, 2014. [Fecha de consulta: 2
de Septiembre del 2016]. Disponible en:
www.dspace.uce.edu.ec/bitstream/25000/7257/1/T-UCE-0004-40.pdf
PEÑA ALTAMIRANO, Mayra Alexandra. Identificación de pasivos ambientales y
propuesta metodológica de piscinas API en el campo Pindo, operador por el
consorcio Petrosud Petroriva. [Tesis Ingeniería Ambiental]. [En línea] Universidad
Central del Ecuador, Facultad de Ingeniería en Geología, Minas, Petróleos y
Ambiental, Carrera de Ingeniería Ambiental, 2013. [Fecha de consulta: 5 de Julio del
2016]. Disponible en: www.dspace.uce.edu.ec/bitstream/25000/729/1/T-UCE-0012-
150.pdf
PÉREZ, Carlo y MUÑOZ, Ángel. Teledetección Nociones y Aplicaciones. [En
linea]. 1a. ed. España: Universidad de Salamanca 2006. [Fecha de consulta: 2 de
Septiembre de 2016]. Disponible en:
https://books.google.com.ec/books?id=SfrGxbO1DT0C&pg=PA143&lpg=PA143&
dq=indices+de+vegetacion+teledeteccion&source=bl&ots=pDkhVD8nGT&sig=4dH
58
Wtimmc9K9eO03mMDPMbuD0g&hl=es&sa=X&ved=0ahUKEwiTseunhtDNAhU
HHx4KHXC2Dz0Q6AEITjAI#v=onepage&q=indices%20de%20vegetacion%20tele
deteccion&f=false
PRAS, Plan de reparacion integral de la microcuenca del río Pacayacu, [En línea].
[Fecha de consulta: 6 de Agosto del 2016]. Disponible en:
http://pras.ambiente.gob.ec/documents/228536/737569/PRI_Pacayacu.pdf/adcab755-
93e1-4840-9306-7b747000a2cd
PUGA, Soraya, [et al]. Concentración de As y Zn en Vegetación Nativa Cercana a
una Presa de Jales, Rev. Int. Contam. Ambient. 2006. [En línea]. [Fecha de consulta:
6 de Agosto del 2016]. Disponible en:
http://www.revistascca.unam.mx/rica/index.php/rica/article/viewFile/21692/21658
TEGANTAI., Afectados por contaminación en Pacayacu ganan juicio a
PETROECUADOR., [En línea].[Fecha de consulta: 5 de Enero del 2016]. Disponible
en: http://www.agenciaecologista.info/petroleo/602-afectados-por-contaminacion-en-
pacayacu-ganan-juicio-a-petroecuador
TELEDET. Tutorial de Imágenes Satelitales. [En linea]. [Fecha de consulta: 1 de
Septiembre del 2016]. Disponible en: http://www.teledet.com.uy/tutorial-imagenes-
satelitales/radiacion-materia-espectros.htm
UNIVERSIDAD DE BURGOS. Espectrometria de masas de plasma (ICP-MS). .
[En linea]. [Fecha de Consulta: 21 de Febrero del 2017]. Disponible en:
http://www.ubu.es/es/pct/servicios-cientifico-tecnicos/espectrometria/espectrometria-
masas-plasma-icp-ms.
ZUÑIGA BAUTISTA, Francisco. Introducción al Estudio de la Contaminación del
Suelo por Metales Pesados. [En linea]. 1a. ed. Mexico: Universidad Autonoma de
Yucatan 1999. [Fecha de consulta: 8 de Agosto de 2016]. Disponible en:
https://books.google.com.ec/books?id=yE2Jq3z7ex4C&pg=PA72&lpg=PA72&dq=c
ontaminacion+del+suelo+por+niquel&source=bl&ots=mc38otthpM&sig=WFKfgt_y
59
RfZPIjfoHTPUob0O034&hl=es&sa=X&redir_esc=y#v=onepage&q=contaminacion
%20del%20suelo%20por%20niquel&f=false
60
ANEXOS
61
ANEXO A. Carta de Conformidad del Instituto Espacial Ecuatoriano
62
ANEXO B. Índice Normalizado Diferencial de Vegetación (NDVI) para el Gradiente de
Bioacumulación
Figura B. 1. Promedio del Tratamiento 1
Figura B. 2. Respuesta Espectral del Tratamiento 1, especie vegetal Calathea Pluripicata
63
Figura B.3. Promedio del Tratamiento 2
Figura B.4. Respuesta Espectral del Tratamiento 2, especie vegetal Calathea Pluripicata
64
Figura B.5. Promedio del Tratamiento 3
Figura B.6. Respuesta Espectral del Tratamiento 3, especie vegetal Calathea Pluripicata
65
Figura B.7. Promedio del Tratamiento 4
Figura B.8. Respuesta Espectral del Tratamiento 4, especie vegetal Calathea Pluripicata
66
Figura B.9. Promedio del Tratamiento 5
Figura B.10. Respuesta Espectral del Tratamiento 5, especie vegetal Calathea Pluripicata
67
ANEXO C. Índice de Clorofila de la Cobertura (CCI) para el Gradiente de
Bioacumulación
Figura C.1. Promedios de la primera derivada del tratamiento 1
Figura C.2. Respuesta Espectral primera derivada Tratamiento 1, especie vegetal Calathea
Pluripicata
68
Figura C.3. Promedios de la primera derivada Tratamiento 2
Figura C.4. Respuesta Espectral primera derivada Tratamiento 2, especie vegetal Calathea
Pluripicata
69
Figura C.5. Promedios de la primera derivada Tratamiento 3
Figura C.8. Respuesta Espectral primera derivada Tratamiento 3, especie vegetal Calathea
Pluripicata
70
Figura C.7. Promedios de la primera derivada Tratamiento 4
Figura C.9. Respuesta Espectral primera derivada Tratamiento 4, especie vegetal Calathea
Pluripicata
71
Figura C.10. Promedios de la primera derivada Tratamiento 5
Figura C.12. Respuesta Espectral primera derivada Tratamiento 5, especie vegetal
Calathea Pluripicata
72
Figura C.11. Promedios de la primera derivada Tratamiento 6
Figura C.13. Respuesta Espectral primera derivada Tratamiento 6, especie vegetal
Calathea Pluripicata
73
ANEXO D. Promedios para el cálculo de los Índices de Vegetación
Tabla D.1. Promedios para el cálculo del Índice Normalizado Diferencial de Vegetación
(NDVI)
Longitud
de onda promT1 promT2 promT3 promT4 promT5 promT6
350 0,1037409 0,0774602 0,0923285 0,1102002 0,0893014 0,0806692
351 0,1027442 0,0603456 0,0742191 0,1072554 0,0715583 0,0621269
352 0,0989136 0,0561027 0,0711500 0,1038389 0,0676633 0,0611072
353 0,0964771 0,0570884 0,0751541 0,1008712 0,0700067 0,0659985
354 0,0974820 0,0535978 0,0739948 0,0988190 0,0679156 0,0630284
355 0,0917396 0,0554923 0,0705900 0,0954889 0,0661923 0,0624189
356 0,0886331 0,0559224 0,0687270 0,0933393 0,0657424 0,0607464
357 0,0876917 0,0538405 0,0682750 0,0920386 0,0650050 0,0591402
358 0,0855058 0,0508429 0,0674145 0,0902810 0,0622164 0,0592068
359 0,0844416 0,0481851 0,0651228 0,0881415 0,0595409 0,0562161
360 0,0820045 0,0486899 0,0648401 0,0856134 0,0589967 0,0556444
361 0,0783611 0,0517342 0,0669395 0,0829948 0,0606139 0,0584886
362 0,0757010 0,0540353 0,0690627 0,0808635 0,0626402 0,0616137
363 0,0736419 0,0521997 0,0679988 0,0818183 0,0619198 0,0609556
364 0,0735863 0,0484378 0,0649524 0,0813249 0,0583757 0,0583482
365 0,0743142 0,0459152 0,0623776 0,0779053 0,0545393 0,0564101
366 0,0707096 0,0481129 0,0636714 0,0756474 0,0560448 0,0577153
367 0,0683944 0,0471631 0,0618041 0,0738453 0,0545054 0,0560584
368 0,0677274 0,0450677 0,0595986 0,0728173 0,0520464 0,0535401
369 0,0674577 0,0447738 0,0601056 0,0723561 0,0517238 0,0530088
370 0,0656461 0,0446124 0,0599474 0,0701583 0,0517229 0,0534576
371 0,0657057 0,0454857 0,0603032 0,0695928 0,0518782 0,0542277
372 0,0666946 0,0467216 0,0611054 0,0701340 0,0520514 0,0547040
373 0,0662005 0,0466855 0,0612554 0,0697173 0,0516685 0,0541591
374 0,0658843 0,0418907 0,0563970 0,0689189 0,0465104 0,0500550
375 0,0648842 0,0419403 0,0567399 0,0677139 0,0471407 0,0510019
376 0,0631440 0,0462139 0,0614927 0,0667213 0,0521955 0,0557595
377 0,0615415 0,0447484 0,0598104 0,0669670 0,0496414 0,0542897
378 0,0617858 0,0430519 0,0576727 0,0654689 0,0480138 0,0518669
379 0,0620468 0,0422433 0,0561815 0,0651073 0,0476404 0,0502584
380 0,0614446 0,0425604 0,0558608 0,0665481 0,0478237 0,0503098
381 0,0620940 0,0440905 0,0578366 0,0644088 0,0486483 0,0524505
382 0,0610363 0,0438740 0,0575765 0,0649571 0,0476153 0,0522821
383 0,0600045 0,0424836 0,0559401 0,0659981 0,0461395 0,0505843
384 0,0608829 0,0417757 0,0553509 0,0645886 0,0462329 0,0498705
385 0,0607887 0,0441013 0,0575302 0,0649992 0,0474718 0,0528059
74
Continúa Tabla D.1.
Longitud
de onda promT1 promT2 promT3 promT4 promT5 promT6
386 0,0599909 0,0451324 0,0585521 0,0643189 0,0478869 0,0542365
387 0,0593562 0,0444985 0,0580558 0,0632820 0,0477460 0,0535997
388 0,0597328 0,0442007 0,0578425 0,0642110 0,0483985 0,0531652
389 0,0592016 0,0441072 0,0580884 0,0631789 0,0483277 0,0534410
390 0,0590451 0,0445925 0,0583040 0,0624063 0,0480051 0,0536925
391 0,0595957 0,0449176 0,0579337 0,0627600 0,0475474 0,0532952
392 0,0597132 0,0431382 0,0565144 0,0627881 0,0464552 0,0519899
393 0,0592789 0,0422120 0,0559120 0,0627888 0,0455390 0,0509352
394 0,0586804 0,0427676 0,0564894 0,0628213 0,0460285 0,0517901
395 0,0583093 0,0441986 0,0577186 0,0627509 0,0477983 0,0543134
396 0,0582814 0,0444501 0,0579769 0,0619165 0,0475197 0,0537615
397 0,0580070 0,0444069 0,0580217 0,0620403 0,0472217 0,0536561
398 0,0574741 0,0442979 0,0578876 0,0620239 0,0470689 0,0540529
399 0,0569366 0,0442392 0,0575802 0,0605362 0,0467767 0,0540332
400 0,0566567 0,0450249 0,0582863 0,0605388 0,0474552 0,0547247
401 0,0569154 0,0444306 0,0578357 0,0604523 0,0468732 0,0540151
402 0,0571588 0,0427375 0,0563947 0,0598371 0,0452283 0,0524220
403 0,0563864 0,0421401 0,0559295 0,0593430 0,0446136 0,0523855
404 0,0559222 0,0417933 0,0555526 0,0593853 0,0445097 0,0523110
405 0,0555509 0,0414181 0,0548496 0,0589643 0,0441513 0,0523802
406 0,0551705 0,0408046 0,0538864 0,0579262 0,0431781 0,0522767
407 0,0552177 0,0397090 0,0533656 0,0576949 0,0418649 0,0504828
408 0,0549596 0,0396070 0,0531404 0,0573912 0,0416093 0,0501732
409 0,0544814 0,0406122 0,0536936 0,0567884 0,0424680 0,0513659
410 0,0540566 0,0420127 0,0549982 0,0560496 0,0437144 0,0529067
411 0,0537780 0,0420712 0,0551976 0,0560833 0,0437286 0,0531703
412 0,0537115 0,0411789 0,0545269 0,0555129 0,0429662 0,0525759
413 0,0532811 0,0400782 0,0535518 0,0547796 0,0419104 0,0516883
414 0,0519790 0,0396454 0,0530337 0,0549748 0,0411707 0,0512128
415 0,0520176 0,0406386 0,0539940 0,0546495 0,0423608 0,0524665
416 0,0519964 0,0405847 0,0539795 0,0543946 0,0423642 0,0528244
417 0,0515100 0,0394083 0,0527659 0,0542726 0,0410159 0,0519008
418 0,0515188 0,0397459 0,0527132 0,0536378 0,0415551 0,0519625
419 0,0510028 0,0399865 0,0524907 0,0533792 0,0415054 0,0520300
420 0,0507306 0,0397956 0,0522438 0,0529768 0,0410354 0,0518410
421 0,0509808 0,0392167 0,0520819 0,0522249 0,0405172 0,0513959
422 0,0500967 0,0384764 0,0513276 0,0522534 0,0394963 0,0509165
423 0,0498324 0,0382138 0,0513157 0,0523046 0,0393438 0,0509300
424 0,0499339 0,0385038 0,0517547 0,0522226 0,0397384 0,0514184
75
Continúa Tabla D.1.
Longitud
de onda promT1 promT2 promT3 promT4 promT5 promT6
425 0,0496623 0,0389453 0,0517880 0,0520540 0,0397562 0,0519222
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76
Continúa Tabla D.1.
Longitud
de onda promT1 promT2 promT3 promT4 promT5 promT6
464 0,0475060 0,0364321 0,0477961 0,0492365 0,0357918 0,0494541
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77
Continúa Tabla D.1.
Longitud
de onda promT1 promT2 promT3 promT4 promT5 promT6
503 0,0558389 0,0436487 0,0523580 0,0618211 0,0401758 0,0564705
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78
Continúa Tabla D.1.
Longitud
de onda promT1 promT2 promT3 promT4 promT5 promT6
542 0,1454253 0,1145466 0,1144243 0,1747657 0,0983567 0,1301631
543 0,1460070 0,1149696 0,1147847 0,1756058 0,0986817 0,1307720
544 0,1466629 0,1153725 0,1151308 0,1764015 0,0990337 0,1311992
545 0,1472500 0,1158185 0,1155090 0,1770905 0,0994001 0,1317008
546 0,1477480 0,1161774 0,1158093 0,1776799 0,0996938 0,1321905
547 0,1481956 0,1162900 0,1158938 0,1782163 0,0998307 0,1324604
548 0,1485619 0,1165254 0,1160099 0,1787426 0,1000219 0,1328020
549 0,1488753 0,1167700 0,1161777 0,1791560 0,1002299 0,1331372
550 0,1491016 0,1168897 0,1162857 0,1794016 0,1003523 0,1333456
551 0,1491322 0,1167880 0,1161097 0,1794952 0,1002494 0,1333072
552 0,1490087 0,1166698 0,1159341 0,1793827 0,1001388 0,1332317
553 0,1486995 0,1164085 0,1156234 0,1790580 0,0998930 0,1329853
554 0,1481726 0,1158886 0,1150490 0,1785086 0,0994004 0,1324472
555 0,1474349 0,1152177 0,1143470 0,1776836 0,0987943 0,1317292
556 0,1464755 0,1144049 0,1134930 0,1765296 0,0980586 0,1308415
557 0,1452461 0,1134187 0,1124536 0,1750660 0,0971524 0,1297579
558 0,1437182 0,1122196 0,1112067 0,1733501 0,0960410 0,1284504
559 0,1420689 0,1108576 0,1098327 0,1714167 0,0948153 0,1269990
560 0,1402534 0,1093371 0,1083074 0,1693014 0,0934385 0,1254138
561 0,1382578 0,1076991 0,1066727 0,1670029 0,0919439 0,1237167
562 0,1361171 0,1060182 0,1050370 0,1644896 0,0904361 0,1219456
563 0,1338499 0,1041895 0,1033037 0,1618237 0,0887790 0,1200634
564 0,1314800 0,1022986 0,1015266 0,1590137 0,0870545 0,1181321
565 0,1290301 0,1003788 0,0997197 0,1560863 0,0853132 0,1161652
566 0,1265117 0,0982435 0,0977261 0,1531173 0,0834257 0,1140096
567 0,1239566 0,0961907 0,0957944 0,1500689 0,0816025 0,1118898
568 0,1214274 0,0941924 0,0939371 0,1470059 0,0798405 0,1098178
569 0,1189749 0,0921489 0,0921050 0,1440090 0,0780883 0,1077500
570 0,1165474 0,0902380 0,0904132 0,1410715 0,0764781 0,1057772
571 0,1141990 0,0883627 0,0887067 0,1382295 0,0748563 0,1038577
572 0,1119502 0,0865421 0,0870362 0,1355176 0,0732596 0,1020284
573 0,1098006 0,0848983 0,0856181 0,1329707 0,0718837 0,1003877
574 0,1078405 0,0833219 0,0842351 0,1305401 0,0705737 0,0987787
575 0,1060028 0,0818096 0,0829115 0,1282823 0,0693276 0,0972212
576 0,1042434 0,0803787 0,0816763 0,1262151 0,0681503 0,0957511
577 0,1026203 0,0790651 0,0805073 0,1242715 0,0670223 0,0943924
578 0,1010659 0,0778768 0,0794361 0,1223504 0,0660389 0,0931543
579 0,0995984 0,0767549 0,0784370 0,1205329 0,0651507 0,0919857
580 0,0982417 0,0756506 0,0774810 0,1189050 0,0642849 0,0908506
79
Continúa Tabla D.1.
Longitud
de onda promT1 promT2 promT3 promT4 promT5 promT6
581 0,0969340 0,0746498 0,0766047 0,1173282 0,0634801 0,0898569
582 0,0956751 0,0736574 0,0757397 0,1157907 0,0626888 0,0888654
583 0,0944674 0,0726821 0,0749024 0,1143207 0,0619144 0,0878788
584 0,0933154 0,0717998 0,0741601 0,1129624 0,0611973 0,0869934
585 0,0922568 0,0710183 0,0734927 0,1116709 0,0605787 0,0862128
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588 0,0894679 0,0687513 0,0716507 0,1082092 0,0589006 0,0840430
589 0,0886788 0,0680372 0,0710623 0,1072161 0,0583895 0,0833506
590 0,0879361 0,0673833 0,0705332 0,1063272 0,0579351 0,0827126
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592 0,0866432 0,0663539 0,0697134 0,1047240 0,0571812 0,0817105
593 0,0860949 0,0658586 0,0693014 0,1040643 0,0567933 0,0812458
594 0,0855782 0,0653332 0,0688545 0,1034611 0,0563987 0,0807623
595 0,0850880 0,0649034 0,0685048 0,1028124 0,0561143 0,0803713
596 0,0846280 0,0645937 0,0682654 0,1022220 0,0558880 0,0800738
597 0,0842028 0,0642948 0,0680375 0,1016640 0,0556741 0,0797918
598 0,0837753 0,0639352 0,0677524 0,1010971 0,0554300 0,0794582
599 0,0832679 0,0635070 0,0673941 0,1004780 0,0551232 0,0790347
600 0,0827676 0,0631759 0,0671103 0,0998918 0,0548738 0,0786872
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605 0,0797056 0,0610769 0,0653163 0,0959540 0,0534300 0,0762302
606 0,0789821 0,0605355 0,0648527 0,0949702 0,0530638 0,0755791
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608 0,0773868 0,0593008 0,0637924 0,0928776 0,0521931 0,0741597
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611 0,0748500 0,0573540 0,0621899 0,0895673 0,0508562 0,0719079
612 0,0739947 0,0567595 0,0617102 0,0884664 0,0504833 0,0712303
613 0,0731570 0,0561701 0,0612581 0,0873886 0,0501151 0,0705751
614 0,0723503 0,0555057 0,0607113 0,0863228 0,0496588 0,0698356
615 0,0715518 0,0548704 0,0602145 0,0852707 0,0492401 0,0691442
616 0,0707968 0,0542997 0,0597769 0,0842672 0,0488650 0,0685227
617 0,0701188 0,0537836 0,0593616 0,0833475 0,0485011 0,0679483
618 0,0694650 0,0532173 0,0589156 0,0825005 0,0481090 0,0673584
619 0,0688984 0,0527697 0,0585785 0,0817316 0,0478316 0,0668945
80
Continúa Tabla D.1.
Longitud
de onda promT1 promT2 promT3 promT4 promT5 promT6
620 0,0684185 0,0524067 0,0583170 0,0810536 0,0476191 0,0665153
621 0,0679847 0,0519920 0,0580089 0,0804790 0,0473286 0,0660884
622 0,0676033 0,0517182 0,0577990 0,0799815 0,0471570 0,0657874
623 0,0672685 0,0514992 0,0576387 0,0795791 0,0470270 0,0655559
624 0,0669920 0,0512890 0,0574930 0,0792593 0,0468951 0,0653521
625 0,0668070 0,0511335 0,0573723 0,0789642 0,0468010 0,0651866
626 0,0666401 0,0509810 0,0572698 0,0787386 0,0467141 0,0650536
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628 0,0663960 0,0508358 0,0571881 0,0783885 0,0466751 0,0648852
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630 0,0662120 0,0505750 0,0570066 0,0781300 0,0464806 0,0646701
631 0,0660523 0,0504500 0,0569273 0,0779376 0,0464012 0,0645704
632 0,0658062 0,0502451 0,0568256 0,0776170 0,0462862 0,0644425
633 0,0655451 0,0499732 0,0566519 0,0772732 0,0461326 0,0642411
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641 0,0599335 0,0452934 0,0536859 0,0697138 0,0434242 0,0603601
642 0,0589655 0,0445326 0,0532125 0,0683914 0,0429984 0,0596937
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644 0,0571166 0,0431009 0,0523087 0,0658190 0,0422171 0,0583340
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646 0,0555586 0,0418060 0,0514787 0,0635121 0,0414974 0,0570471
647 0,0548870 0,0413121 0,0511788 0,0625157 0,0412556 0,0565076
648 0,0542953 0,0409079 0,0509414 0,0616272 0,0410637 0,0560691
649 0,0537853 0,0405602 0,0507531 0,0608335 0,0408960 0,0556871
650 0,0533425 0,0402515 0,0505926 0,0601440 0,0407408 0,0553374
651 0,0529345 0,0399884 0,0504310 0,0595947 0,0406025 0,0550334
652 0,0526518 0,0397613 0,0502880 0,0591018 0,0404835 0,0547562
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655 0,0518792 0,0393200 0,0499879 0,0577718 0,0402552 0,0539930
656 0,0516242 0,0391152 0,0498703 0,0572786 0,0401668 0,0536945
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658 0,0510244 0,0386490 0,0496330 0,0562385 0,0399669 0,0530552
81
Continúa Tabla D.1.
Longitud
de onda promT1 promT2 promT3 promT4 promT5 promT6
659 0,0506694 0,0383909 0,0495133 0,0556512 0,0398631 0,0527256
660 0,0502961 0,0381079 0,0493742 0,0550616 0,0397561 0,0523627
661 0,0499397 0,0378371 0,0492530 0,0544945 0,0396646 0,0520156
662 0,0496392 0,0376166 0,0491872 0,0539419 0,0395894 0,0517550
663 0,0493483 0,0374194 0,0491513 0,0534297 0,0395535 0,0515386
664 0,0491135 0,0372588 0,0491574 0,0529818 0,0395403 0,0513472
665 0,0489526 0,0371331 0,0491970 0,0526116 0,0395368 0,0511832
666 0,0488211 0,0370095 0,0492225 0,0523186 0,0395441 0,0510750
667 0,0487684 0,0369747 0,0493371 0,0520730 0,0396045 0,0510461
668 0,0487779 0,0370408 0,0495389 0,0519183 0,0397249 0,0510991
669 0,0488293 0,0371753 0,0497830 0,0518850 0,0398855 0,0512170
670 0,0489425 0,0372840 0,0499899 0,0519064 0,0400240 0,0513518
671 0,0491300 0,0374121 0,0502179 0,0520086 0,0401523 0,0514876
672 0,0493650 0,0376502 0,0505439 0,0521704 0,0403631 0,0517074
673 0,0496154 0,0380535 0,0510031 0,0523636 0,0407271 0,0520862
674 0,0499302 0,0383512 0,0513485 0,0526531 0,0409547 0,0523649
675 0,0503081 0,0387260 0,0517553 0,0529720 0,0412588 0,0527059
676 0,0507208 0,0391963 0,0522483 0,0533201 0,0416503 0,0531369
677 0,0511283 0,0396141 0,0526964 0,0537635 0,0419402 0,0535427
678 0,0516333 0,0401024 0,0531843 0,0542815 0,0423053 0,0540014
679 0,0522104 0,0406960 0,0537585 0,0548695 0,0427617 0,0545630
680 0,0528269 0,0413657 0,0543958 0,0555311 0,0432645 0,0552067
681 0,0534774 0,0419955 0,0549619 0,0562787 0,0437091 0,0557958
682 0,0541791 0,0427973 0,0556470 0,0571362 0,0442632 0,0565365
683 0,0549760 0,0436421 0,0563294 0,0581347 0,0448140 0,0573042
684 0,0559079 0,0444151 0,0568999 0,0593197 0,0452654 0,0579998
685 0,0569602 0,0453596 0,0575820 0,0607524 0,0458359 0,0589108
686 0,0582220 0,0464960 0,0583354 0,0625161 0,0464771 0,0599769
687 0,0597672 0,0478532 0,0591843 0,0646787 0,0472020 0,0612180
688 0,0616778 0,0494747 0,0601943 0,0673243 0,0480637 0,0627086
689 0,0641048 0,0514540 0,0614422 0,0706540 0,0491274 0,0645569
690 0,0671742 0,0539425 0,0630645 0,0747975 0,0505196 0,0669010
691 0,0710114 0,0570505 0,0651601 0,0798904 0,0523314 0,0698612
692 0,0757432 0,0608466 0,0677935 0,0860771 0,0546212 0,0735355
693 0,0814933 0,0655008 0,0711610 0,0934514 0,0575771 0,0780373
694 0,0883730 0,0710348 0,0753074 0,1020688 0,0612932 0,0834149
695 0,0964577 0,0775101 0,0803082 0,1119859 0,0658800 0,0897361
696 0,1057762 0,0851183 0,0863492 0,1232920 0,0715129 0,0971319
697 0,1163564 0,0936681 0,0933618 0,1358940 0,0781425 0,1055784
82
Continúa Tabla D.1.
Longitud
de onda promT1 promT2 promT3 promT4 promT5 promT6
698 0,1281343 0,1031935 0,1013835 0,1497279 0,0858849 0,1150441
699 0,1410140 0,1137316 0,1104585 0,1647092 0,0948284 0,1255078
700 0,1549296 0,1251396 0,1205877 0,1806971 0,1048496 0,1370304
701 0,1697249 0,1373634 0,1316311 0,1975611 0,1159558 0,1494027
702 0,1852528 0,1502178 0,1434526 0,2151011 0,1279957 0,1624426
703 0,2013782 0,1635150 0,1559604 0,2331143 0,1407908 0,1760386
704 0,2179563 0,1774009 0,1692469 0,2514938 0,1544650 0,1903227
705 0,2349536 0,1916283 0,1830814 0,2701333 0,1687962 0,2050477
706 0,2522714 0,2061369 0,1974026 0,2889472 0,1837093 0,2201426
707 0,2697504 0,2210384 0,2123008 0,3078507 0,1992624 0,2356984
708 0,2874540 0,2360658 0,2274905 0,3268619 0,2151721 0,2514443
709 0,3053241 0,2513149 0,2430732 0,3459800 0,2315325 0,2674479
710 0,3233417 0,2668879 0,2591514 0,3651587 0,2484486 0,2838126
711 0,3415661 0,2827559 0,2756805 0,3843048 0,2658928 0,3005580
712 0,3599570 0,2988330 0,2925421 0,4034542 0,2837077 0,3175737
713 0,3784542 0,3151246 0,3097463 0,4226528 0,3018935 0,3348313
714 0,3970210 0,3316843 0,3273453 0,4419286 0,3205084 0,3523670
715 0,4156945 0,3485732 0,3453404 0,4611847 0,3395797 0,3702727
716 0,4344470 0,3656093 0,3636202 0,4803422 0,3589358 0,3883668
717 0,4532811 0,3827807 0,3821718 0,4994408 0,3785537 0,4066278
718 0,4721810 0,4001440 0,4010147 0,5185501 0,3984709 0,4251010
719 0,4910190 0,4177487 0,4201540 0,5375907 0,4187375 0,4438489
720 0,5098681 0,4354991 0,4395840 0,5565099 0,4392350 0,4627610
721 0,5287051 0,4533270 0,4592205 0,5752815 0,4598811 0,4817701
722 0,5474380 0,4712232 0,4789627 0,5939086 0,4806598 0,5008798
723 0,5660635 0,4891680 0,4988178 0,6122985 0,5014945 0,5200471
724 0,5844999 0,5070592 0,5187272 0,6304478 0,5223180 0,5391796
725 0,6026747 0,5248303 0,5386125 0,6483122 0,5430607 0,5582005
726 0,6204930 0,5424412 0,5583468 0,6657373 0,5636107 0,5770274
727 0,6379951 0,5598906 0,5779363 0,6827511 0,5839556 0,5956724
728 0,6551532 0,5771844 0,5974072 0,6993686 0,6041267 0,6141822
729 0,6719122 0,5942491 0,6166985 0,7155719 0,6240425 0,6324871
730 0,6882432 0,6108744 0,6355947 0,7313137 0,6433951 0,6502879
731 0,7041760 0,6271885 0,6541630 0,7466441 0,6623720 0,6677512
732 0,7196349 0,6431353 0,6723227 0,7614006 0,6809062 0,6848204
733 0,7345324 0,6586104 0,6899858 0,7754419 0,6988668 0,7013955
734 0,7489367 0,6736467 0,7073140 0,7890397 0,7163050 0,7175876
735 0,7628660 0,6881091 0,7239919 0,8021862 0,7330805 0,7331503
736 0,7762530 0,7020822 0,7400962 0,8148198 0,7492622 0,7481434
83
Continúa Tabla D.1.
Longitud
de onda promT1 promT2 promT3 promT4 promT5 promT6
737 0,7890003 0,7157304 0,7558723 0,8268658 0,7650010 0,7627673
738 0,8011382 0,7287515 0,7709350 0,8383754 0,7800075 0,7767663
739 0,8127283 0,7411144 0,7852921 0,8492327 0,7942379 0,7900582
740 0,8238207 0,7528977 0,7990218 0,8594646 0,8077696 0,8027141
741 0,8344400 0,7642407 0,8122237 0,8692335 0,8207566 0,8149152
742 0,8444195 0,7749596 0,8247548 0,8784259 0,8330664 0,8265169
743 0,8538265 0,7850889 0,8366441 0,8870645 0,8446957 0,8374842
744 0,8626896 0,7946616 0,8479041 0,8952071 0,8556562 0,8478143
745 0,8708903 0,8036260 0,8584492 0,9029055 0,8659184 0,8574940
746 0,8785917 0,8119445 0,8682967 0,9100183 0,8754738 0,8665323
747 0,8858209 0,8196577 0,8774547 0,9166485 0,8843563 0,8749658
748 0,8925851 0,8268735 0,8859994 0,9228821 0,8926473 0,8828667
749 0,8989246 0,8338170 0,8941727 0,9285832 0,9005144 0,8903759
750 0,9048806 0,8401453 0,9016856 0,9338602 0,9077124 0,8972746
Tabla D.2. Promedios de la primera derivada para el cálculo del Índice de Clorofila de la
Cobertura (CCI)
Longitud
de onda dvT1 dvT2 dvT3 dvT4 dvT5 dvT6
350 0 0 0 0 0 0
351 0 0 0 0 0 0
352 -0,0015647 -0,0059656 -0,0045834 -0,0028453 -0,0053465 -0,0044102
353 -0,0027511 -0,0012133 -0,0009073 -0,0029416 -0,0013415 0,0000730
354 -0,0025701 -0,0000451 -0,0006058 -0,0026249 -0,0004802 -0,0000902
355 -0,0021963 -0,0008120 -0,0017198 -0,0022082 -0,0012504 -0,0017146
356 -0,0029940 -0,0006887 -0,0016451 -0,0021345 -0,0014248 -0,0009554
357 -0,0018245 -0,0018268 -0,0013668 -0,0018369 -0,0016628 -0,0015507
358 -0,0016572 -0,0018081 -0,0009717 -0,0019315 -0,0016864 -0,0012755
359 -0,0023327 -0,0005266 -0,0003339 -0,0022609 -0,0010978 -0,0001629
360 -0,0024512 0,0007981 0,0004121 -0,0023544 0,0001060 0,0006017
361 -0,0026999 0,0010037 0,0007190 -0,0015808 0,0005947 0,0011849
362 -0,0021045 -0,0000630 0,0000281 -0,0010721 -0,0001553 0,0006760
363 -0,0010117 -0,0014547 -0,0011405 -0,0012724 -0,0015187 -0,0005196
364 -0,0012479 -0,0014806 -0,0013478 -0,0013040 -0,0016489 -0,0009746
365 -0,0013119 -0,0012592 -0,0015487 -0,0019933 -0,0018536 -0,0012243
366 -0,0014647 -0,0008425 -0,0013385 -0,0021269 -0,0015823 -0,0012020
367 -0,0017141 -0,0002854 -0,0005680 -0,0013873 -0,0007039 -0,0008503
84
Continúa Tabla D.2.
Longitud
de onda dvT1 dvT2 dvT3 dvT4 dvT5 dvT6
368 -0,0012659 -0,0008751 -0,0009310 -0,0013723 -0,0010805 -0,0010644
369 -0,0006722 -0,0004193 -0,0003752 -0,0010631 -0,0006568 -0,0004577
370 -0,0002582 0,0004135 0,0003767 -0,0006708 0,0000012 0,0002910
371 -0,0003143 0,0004779 0,0002875 -0,0006597 -0,0000138 0,0002876
372 0,0000595 -0,0006804 -0,0008876 -0,0003099 -0,0013031 -0,0008506
373 -0,0002054 -0,0008863 -0,0008908 -0,0004697 -0,0011844 -0,0008064
374 -0,0008876 -0,0001269 0,0000968 -0,0008532 0,0000360 0,0002639
375 -0,0011648 -0,0004843 -0,0003613 -0,0006876 -0,0005068 0,0000327
376 -0,0010246 0,0002903 0,0003189 -0,0008625 0,0003758 0,0004530
377 -0,0007094 0,0000757 -0,0001396 -0,0006517 0,0001249 -0,0001859
378 -0,0004248 -0,0009134 -0,0014080 -0,0000433 -0,0010930 -0,0013624
379 0,0001381 -0,0001645 -0,0004934 -0,0006395 -0,0002483 -0,0004598
380 -0,0001874 0,0002055 -0,0000240 -0,0001279 -0,0000996 0,0001038
381 -0,0005106 0,0000601 -0,0000603 0,0002227 -0,0003752 0,0000815
382 -0,0001404 -0,0001962 -0,0001275 -0,0004899 -0,0003977 -0,0001098
383 -0,0003263 0,0000027 -0,0000766 0,0001476 -0,0002941 0,0000889
384 -0,0002613 0,0003146 0,0002439 -0,0001595 0,0000679 0,0004886
385 -0,0001621 0,0005037 0,0005289 -0,0006790 0,0004016 0,0007538
386 -0,0002875 0,0006062 0,0006229 -0,0000944 0,0005414 0,0008237
387 -0,0003968 0,0000015 0,0001396 -0,0004551 0,0002140 0,0001588
388 -0,0002365 -0,0001350 -0,0000620 -0,0004782 0,0000295 -0,0001360
389 0,0000599 0,0001048 -0,0000305 -0,0001305 -0,0000497 -0,0000761
390 -0,0000049 -0,0002656 -0,0003320 -0,0003557 -0,0004858 -0,0002938
391 0,0000193 -0,0004738 -0,0005441 -0,0000975 -0,0006972 -0,0006265
392 -0,0000912 -0,0004562 -0,0004536 0,0001038 -0,0004941 -0,0004756
393 -0,0003216 -0,0001797 -0,0000538 -0,0000023 0,0000627 0,0002546
394 -0,0003580 0,0003280 0,0003656 -0,0002179 0,0002661 0,0004429
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396 -0,0003016 0,0003826 0,0003495 -0,0001993 0,0002601 0,0005657
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402 -0,0001836 -0,0008079 -0,0006834 -0,0002884 -0,0007364 -0,0006034
403 -0,0003411 -0,0007531 -0,0007465 -0,0003720 -0,0006805 -0,0004087
404 -0,0004971 -0,0004832 -0,0006271 -0,0004777 -0,0005126 -0,0000363
405 -0,0002922 -0,0006078 -0,0006410 -0,0004120 -0,0006872 -0,0004757
406 -0,0002406 -0,0005466 -0,0006031 -0,0004985 -0,0007251 -0,0005344
85
Continúa Tabla D.2.
Longitud
de onda dvT1 dvT2 dvT3 dvT4 dvT5 dvT6
407 -0,0002674 -0,0002015 -0,0002890 -0,0005440 -0,0004208 -0,0002536
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433 -0,0000547 -0,0003296 -0,0003652 -0,0002898 -0,0004230 -0,0003406
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442 -0,0001038 -0,0000416 -0,0001050 -0,0000869 -0,0001133 -0,0001207
443 -0,0000647 -0,0000444 -0,0000961 -0,0000753 -0,0000547 -0,0000970
444 -0,0000082 -0,0000564 -0,0000900 -0,0000375 -0,0000378 -0,0000725
445 -0,0000153 0,0000013 -0,0000583 0,0000127 -0,0000621 -0,0000313
86
Continúa Tabla D.2.
Longitud
de onda dvT1 dvT2 dvT3 dvT4 dvT5 dvT6
446 0,0000660 -0,0002200 -0,0002359 0,0000660 -0,0002802 -0,0002356
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482 0,0000110 0,0000194 0,0000048 0,0000746 0,0000298 0,0000042
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484 0,0000505 0,0001159 0,0001136 0,0001213 0,0001242 0,0001467
87
Continúa Tabla D.2.
Longitud
de onda dvT1 dvT2 dvT3 dvT4 dvT5 dvT6
485 0,0000278 0,0001344 0,0000994 0,0001287 0,0000946 0,0001422
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501 0,0008285 0,0007516 0,0005342 0,0012807 0,0004443 0,0006677
502 0,0009817 0,0009004 0,0006528 0,0013954 0,0005482 0,0007917
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504 0,0012383 0,0011097 0,0007887 0,0017343 0,0006344 0,0009947
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88
Continúa Tabla D.2.
Longitud
de onda dvT1 dvT2 dvT3 dvT4 dvT5 dvT6
524 0,0035102 0,0026421 0,0024226 0,0042650 0,0023449 0,0027987
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89
Continúa Tabla D.2.
Longitud
de onda dvT1 dvT2 dvT3 dvT4 dvT5 dvT6
563 -0,0023069 -0,0018301 -0,0017382 -0,0027292 -0,0016577 -0,0018879
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90
Continúa Tabla D.2.
Longitud
de onda dvT1 dvT2 dvT3 dvT4 dvT5 dvT6
602 -0,0005903 -0,0004210 -0,0003551 -0,0007536 -0,0002918 -0,0004790
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620 -0,0004654 -0,0003748 -0,0002792 -0,0006297 -0,0002380 -0,0003928
621 -0,0004075 -0,0003176 -0,0002350 -0,0005381 -0,0002011 -0,0003347
622 -0,0003566 -0,0002794 -0,0002060 -0,0004486 -0,0001810 -0,0002908
623 -0,0002944 -0,0002146 -0,0001591 -0,0003787 -0,0001319 -0,0002254
624 -0,0002408 -0,0001843 -0,0001323 -0,0003107 -0,0001107 -0,0001834
625 -0,0001925 -0,0001551 -0,0001071 -0,0002559 -0,0000887 -0,0001497
626 -0,0001490 -0,0001133 -0,0000762 -0,0002177 -0,0000550 -0,0001167
627 -0,0001237 -0,0001094 -0,0000693 -0,0001770 -0,0000572 -0,0001032
628 -0,0001070 -0,0001015 -0,0000658 -0,0001521 -0,0000584 -0,0000959
629 -0,0001116 -0,0001072 -0,0000707 -0,0001545 -0,0000678 -0,0000967
630 -0,0001474 -0,0001477 -0,0000906 -0,0001929 -0,0000972 -0,0001107
631 -0,0001918 -0,0001806 -0,0001108 -0,0002458 -0,0001099 -0,0001332
632 -0,0002543 -0,0002355 -0,0001418 -0,0003254 -0,0001326 -0,0001712
633 -0,0003320 -0,0003086 -0,0001845 -0,0004315 -0,0001703 -0,0002254
634 -0,0004133 -0,0003842 -0,0002383 -0,0005586 -0,0002214 -0,0002955
635 -0,0005250 -0,0004610 -0,0002850 -0,0007056 -0,0002633 -0,0003649
636 -0,0006371 -0,0005404 -0,0003387 -0,0008569 -0,0003146 -0,0004414
637 -0,0007327 -0,0006150 -0,0003964 -0,0009949 -0,0003719 -0,0005179
638 -0,0008181 -0,0006617 -0,0004262 -0,0010934 -0,0003864 -0,0005623
639 -0,0008779 -0,0007089 -0,0004565 -0,0011842 -0,0004138 -0,0006054
640 -0,0009202 -0,0007347 -0,0004680 -0,0012524 -0,0004233 -0,0006315
91
Continúa Tabla D.2.
Longitud
de onda dvT1 dvT2 dvT3 dvT4 dvT5 dvT6
641 -0,0009483 -0,0007249 -0,0004512 -0,0012846 -0,0003971 -0,0006332
642 -0,0009410 -0,0007401 -0,0004648 -0,0012974 -0,0004094 -0,0006693
643 -0,0009075 -0,0007234 -0,0004581 -0,0012743 -0,0004013 -0,0006781
644 -0,0008517 -0,0006816 -0,0004335 -0,0012198 -0,0003753 -0,0006616
645 -0,0007783 -0,0006360 -0,0004051 -0,0011444 -0,0003470 -0,0006391
646 -0,0007053 -0,0005482 -0,0003418 -0,0010480 -0,0002884 -0,0005662
647 -0,0006295 -0,0004599 -0,0002751 -0,0009457 -0,0002307 -0,0004901
648 -0,0005540 -0,0003886 -0,0002215 -0,0008420 -0,0001891 -0,0004274
649 -0,0004881 -0,0003309 -0,0001869 -0,0007302 -0,0001633 -0,0003685
650 -0,0004109 -0,0002867 -0,0001633 -0,0006314 -0,0001450 -0,0003282
651 -0,0003446 -0,0002469 -0,0001526 -0,0005457 -0,0001332 -0,0003026
652 -0,0003040 -0,0002071 -0,0001472 -0,0004795 -0,0001227 -0,0002858
653 -0,0002638 -0,0001671 -0,0001108 -0,0004557 -0,0000868 -0,0002601
654 -0,0002569 -0,0001615 -0,0001044 -0,0004558 -0,0000792 -0,0002654
655 -0,0002661 -0,0001785 -0,0001085 -0,0004721 -0,0000828 -0,0002826
656 -0,0002755 -0,0001935 -0,0000927 -0,0004968 -0,0000708 -0,0002847
657 -0,0003025 -0,0002323 -0,0001186 -0,0005302 -0,0000980 -0,0003169
658 -0,0003320 -0,0002518 -0,0001240 -0,0005543 -0,0001027 -0,0003329
659 -0,0003506 -0,0002553 -0,0001139 -0,0005669 -0,0000918 -0,0003327
660 -0,0003463 -0,0002581 -0,0001114 -0,0005742 -0,0000944 -0,0003251
661 -0,0003303 -0,0002429 -0,0000905 -0,0005554 -0,0000774 -0,0002967
662 -0,0002956 -0,0002123 -0,0000542 -0,0005199 -0,0000540 -0,0002539
663 -0,0002468 -0,0001760 -0,0000140 -0,0004707 -0,0000320 -0,0002081
664 -0,0002045 -0,0001518 0,0000088 -0,0004058 -0,0000113 -0,0001700
665 -0,0001450 -0,0001112 0,0000464 -0,0003392 0,0000127 -0,0001231
666 -0,0000839 -0,0000545 0,0000954 -0,0002659 0,0000461 -0,0000620
667 -0,0000308 0,0000106 0,0001465 -0,0001816 0,0000872 0,0000084
668 0,0000304 0,0000686 0,0001919 -0,0001030 0,0001200 0,0000692
669 0,0000904 0,0001094 0,0002202 -0,0000161 0,0001370 0,0001104
670 0,0001468 0,0001524 0,0002513 0,0000630 0,0001596 0,0001521
671 0,0001965 0,0002195 0,0003050 0,0001196 0,0002104 0,0002173
672 0,0002469 0,0002668 0,0003396 0,0001867 0,0002327 0,0002533
673 0,0002945 0,0003285 0,0003843 0,0002409 0,0002766 0,0003046
674 0,0003390 0,0003865 0,0004261 0,0002874 0,0003218 0,0003574
675 0,0003782 0,0003902 0,0004233 0,0003500 0,0003033 0,0003641
676 0,0004258 0,0004378 0,0004589 0,0004071 0,0003376 0,0004091
677 0,0004756 0,0004925 0,0005008 0,0004744 0,0003757 0,0004643
678 0,0005265 0,0005423 0,0005369 0,0005527 0,0004036 0,0005175
679 0,0005873 0,0005953 0,0005664 0,0006288 0,0004422 0,0005633
92
Continúa Tabla D.2.
Longitud
de onda dvT1 dvT2 dvT3 dvT4 dvT5 dvT6
680 0,0006364 0,0006737 0,0006157 0,0007137 0,0004895 0,0006338
681 0,0006914 0,0007365 0,0006427 0,0008163 0,0005131 0,0006853
682 0,0007702 0,0007623 0,0006260 0,0009472 0,0005002 0,0006983
683 0,0008707 0,0008410 0,0006550 0,0011184 0,0005317 0,0007787
684 0,0010107 0,0009247 0,0006721 0,0013450 0,0005535 0,0008601
685 0,0011978 0,0010528 0,0007137 0,0016360 0,0005970 0,0009784
686 0,0014425 0,0012649 0,0008236 0,0020012 0,0006996 0,0011772
687 0,0017861 0,0015236 0,0009651 0,0024754 0,0008229 0,0014115
688 0,0022380 0,0018616 0,0011823 0,0030703 0,0010106 0,0017310
689 0,0028111 0,0022993 0,0014940 0,0038029 0,0012823 0,0021608
690 0,0035164 0,0028430 0,0018998 0,0046882 0,0016394 0,0027067
691 0,0043471 0,0035117 0,0024297 0,0056994 0,0021124 0,0033701
692 0,0052997 0,0042731 0,0030607 0,0068178 0,0026934 0,0041285
693 0,0063616 0,0051149 0,0037870 0,0080239 0,0033871 0,0049687
694 0,0075082 0,0060679 0,0046389 0,0093037 0,0042229 0,0058991
695 0,0087158 0,0070418 0,0055502 0,0106106 0,0051414 0,0068853
696 0,0099403 0,0080397 0,0065190 0,0119148 0,0061479 0,0079073
697 0,0111391 0,0090554 0,0075376 0,0131808 0,0072371 0,0089429
698 0,0122884 0,0100053 0,0085596 0,0143513 0,0083342 0,0099746
699 0,0133421 0,0109238 0,0095673 0,0154168 0,0094533 0,0109561
700 0,0142796 0,0117561 0,0105173 0,0163433 0,0105277 0,0118496
701 0,0150910 0,0124458 0,0113755 0,0171013 0,0114906 0,0126327
702 0,0157567 0,0130653 0,0121648 0,0176992 0,0124038 0,0133231
703 0,0163072 0,0135662 0,0128626 0,0181431 0,0132101 0,0139112
704 0,0167547 0,0139798 0,0134875 0,0184615 0,0139284 0,0144250
705 0,0170931 0,0143808 0,0140851 0,0186841 0,0146179 0,0149150
706 0,0173744 0,0146662 0,0145609 0,0188420 0,0151768 0,0152804
707 0,0175926 0,0149217 0,0149980 0,0189617 0,0156841 0,0156000
708 0,0177676 0,0151878 0,0154372 0,0190529 0,0161848 0,0159175
709 0,0179539 0,0154294 0,0158449 0,0191135 0,0166576 0,0162149
710 0,0181257 0,0156918 0,0162629 0,0191481 0,0171339 0,0165324
711 0,0182825 0,0159524 0,0166683 0,0191682 0,0175902 0,0168459
712 0,0184198 0,0161991 0,0170485 0,0191925 0,0180150 0,0171386
713 0,0185321 0,0164543 0,0174150 0,0192200 0,0184217 0,0174287
714 0,0186225 0,0166941 0,0177695 0,0192220 0,0188070 0,0176983
715 0,0187067 0,0169140 0,0181064 0,0191970 0,0191651 0,0179491
716 0,0187900 0,0171149 0,0184174 0,0191554 0,0194906 0,0181835
717 0,0188311 0,0172939 0,0187034 0,0191015 0,0197894 0,0183940
718 0,0188553 0,0174725 0,0189910 0,0190419 0,0200748 0,0185985
93
Continúa Tabla D.2.
Longitud
de onda dvT1 dvT2 dvT3 dvT4 dvT5 dvT6
719 0,0188560 0,0176366 0,0192622 0,0189602 0,0203319 0,0187856
720 0,0188143 0,0177698 0,0194870 0,0188396 0,0205472 0,0189447
94
ANEXO E. Norma RAOH_DE 1205
95
ANEXO F. Resultado del laboratorio de muestra foliar
96
ANEXO G. Trabajo en Campo
Figura G.1. Calathea Pluripicata
Figura G.2. Recolección de muestra foliar
Figura G.3. Toma de respuesta espectral,
espectro radiómetro
Figura G.4. Etiquetado de muestra para
envió al laboratorio