Universidad Autónoma Metropolitana

•Odette Alcántara Ramos.

•Janet Esquila de Jesús.

•Tania Flores Martínez.

•Mariana Hernández García.

•Zaray Labastida Mejía.

•Beatriz Adriana Lara Romero .

•Irving Alan Solís Ramos .

•Susana Yuritzi Gómez Valadez .

Modelo epidemiológico de propagación del virus de la Influenza Humana A-H1N1

Dirección electrónica del blog equipo 1.http://equipo1gripeporcina.wordpress.com/

• Sesiones de trabajo.• Roles.• Pregunta base y complementarias.• Modelos consultados.• Modelo conceptual.• Modelo matemático.• Supuestos.• Programa simulador (Populus).• Conclusiones.• Referencias bibliográficas.

Índice

Sesiones de trabajo

‘

‘

RolesIntegrante Sem 1 Sem 2 Sem 3 Sem 4

Odette Responsable Coordinador de sesiones

Secretario Observador

Janet Observador Coordinador de comunicaciones

Mediador Encargado de seguimiento del plan

Tania Mediador Encargado del seguimiento del plan

Gestor de la evaluación de reflexión

Responsable

Mariana Encargado del seguimiento del plan

Gestor de la evaluación de reflexión

Responsable Coordinador de sesiones

Integrante Sem 1 Sem 2 Sem 3 Sem 4

Zaray Coordinador de comunicaciones

Mediador Encargado del seguimiento del plan

Gestor de la evaluación de reflexión

Beatriz Secretario Observador Coordinador de comunicaciones

Mediador

Irving Coordinador de las sesiones

Secretario Observador Coordinador de comunicaciones

Susana Gestor de la evaluación de reflexión

Responsable Coordinador de las sesiones

Secretario

¿Cómo fue el proceso de producción de la vacuna a partir de la

cepa mexicana AH1N1?

¿Cuál fue la rapidez de propagación del virus en la

población?

¿Cuáles fueron las políticas públicas para aplicar las

vacunas?

¿Cómo habría sido el desarrollo de la enfermedad si la vacuna

hubiera llegado a tiempo?

¿Cuánto tiempo tardó la vacuna en producirse y cuál fue el

proceso?

¿Por qué la vacuna llegó a México tiempo después que

en otros países?

Pregunta base y complementarias

Modelos consultados.

• SIS- Recobrados nunca desarrollan inmunidad.

• SEIS – Los infectados no infectan a otros. Además nunca se obtiene inmunidad.

• SIRS- Recobrados pierden la inmunidad y vuelven a ser susceptibles.

• SIR- Existen individuos infectados en una población, se crea inmunidad. Este modelo describe la propagación de la enfermedad.

• Población constante y homogénea.

•Toda la población es susceptible.

• Solo hay un infectado al principio.

• El susceptible que contrae la enfermedad es infeccioso inmediatamente.

• Se aplica la vacuna a la mitad del desarrollo de la pandemia.

•Vacunados e infectados pasan a ser inmunes permanentemente.

SUPUESTOS

MODELO CONCEPTUAL

Susceptible

Infectado

Removido

VACUNACIÓN

Variables

MODELO MATEMÁTICO

R: RemovidosI: InfectadosS: SusceptiblesN: Tamaño de poblaciónγ : Coeficiente de retiro naturalβ: Coeficiente de transmisiónV: Número hipotético de vacunados Ro representa: # de Personas

infectadas/Infeccioso/t

S’=-ΒIS-VI’=ΒIS-γiR’=γI+VN=S+I+R

β=Φ*cβ= coeficiente de transmisión Φ= número de contactos per cápitac= proporción de infecciosos

V=Ndvε d

Nd= tamaño de población dianav= cobertura vacunalε=eficacia de la vacunad= duración de la campaña de vacunación

γ=coeficiente de retiro naturalτ=tiempo que dura la enfermedadγ=1/τ

Programa simulador “Populus”

Populus Minesota, recomendado por: Dr. Derik Castillo

Conclusiones

• La falta de conocimiento a cerca del diseño de modelos matemáticos nos impidió desarrollar una representación que satisfaciera la resolución de nuestra pregunta base, optando por un modelo epidemiológico .

• Esta experiencia nos ha demostrado que el trabajo colaborativo solo será exitoso si se reconocen las capacidades, talentos y aptitudes de cada miembro del equipo, respetando e integrando las aportaciones de las diversas disciplinas.

Fuentes Consultadas

• Fresian J. A, Erdely R. A, Velázquez R. I. Un Modelo SIR Probabilístico. [Consultado el 24 de Octubre 2012]

• http://scma.cua.uam.mx/Documents/book/fresansirmodel.pdf

• Pradas Velasco R., Antoñanzas Villar Fernando , Mar Javier. Modelos matemáticos para la evaluación económica: los modelos dinámicos basados en ecuaciones diferenciales, 2009. [Consultado el 22 Octubre 2012].

• http://scielo.isciii.es/scielo.php?pid=S021391112009000500020&script=sci_arttext

• Abramson Guillermo, La matemática de las epidemias, 2010. [ Consultado el 31 de Octubre 2012]

• http://fisica.cab.cnea.gov.ar/estadistica/abramson/notes/epidemias-BIOMAT.pdf

• Anderson Roy M. , May Robert M. , (1979). The population biology of infectious diseases