UNIDAD 2: Tercera década de la web y aplicaciones en educación,

Educación como servicio.

2.1 Herramientas de la web semántica

2.1.1: Herramientas semánticas de recomendación contextual:

2.1.2: Redes sociales

2.1.3: Buscadores:

2.2 Linked data web: Aplicaciones en educación.

2.2.1 Explorador de datos públicos de Google, Google Charts.

2.2.2 Iniciativas gubernamentales entre la web participativa y la Semweb: Show us a better way

2.3 Web contextual, Personalización, Educación como Servicio.

2.3.1 Educación como servicio y Entornos Personalizados de Aprendizaje.

Dolors Reig Hernández, Consultora y Profesora (UOC, URL, Organizaciones), experta en

tendencias TIC, Comunidades, Social Media.

2. 1 Herramientas de la web semántica:

2.1.1 Herramientas semánticas de recomendación contextual

Hemos visto la aplicación de lenguajes semánticos a las recomendaciones contextuales al

hablar de publicidad. Veámos ahora otras herramientas útiles en educación y que nos

ayudarán a entender los conceptos vistos en la Unidad 1:

2.1.1.1: Evri

Evri, que recientemente adquiría Twine (la primera red social semántica, hoy

desaparecida), está entre los entornos más potentes de análisis y recomendación

contextual - automatizada de contenidos.

Evri supone un nuevo acercamiento a la web semántica, en el ámbito de las búsquedas y

el blogging. Su slogan, “Search less, understand more” (busca menos, entiende más),

intenta definir lo que puede ofrecernos, tanto si somos creadores de contenidos para la

web como si queremos realizar búsquedas avanzadas de información.

¿Qué hace?

Evri crea un mapa de conexiones entre personas, lugares y cosas (que reconoce

mediante los marcadores semánticos explicados) en la web.

Sobre este mapa podremos encontrar las cosas en las que estamos interesados.

En lugar de buscar a partir de keywords y resultados relevantes, Evri nos llevará a

artículos, imágenes y vídeos relevantes basados en nuestras lecturas.

¿De dónde extrae la información?

Evri busca en la WWW y recopila contenido de tantos sitios como puede. Su base de

datos crece día a día y aumenta exponencialmente su importancia a partir de la compra

de Twine.

Quizás lo más atractivo no sean sus búsquedas sinó los widgets para blogs y otros

sistemas de publicación de contenidos. Al estilo de Sphere related content (una

herramienta similar) y si lo instalamos en nuestros espacios, despliega una ventana (pop-

up) sobre contenidos relacionados con el artículo o página en cuestión como la que

podéis ver en la siguiente imagen:

2.1.1.2 Calais, Zemanta:

Tenéis en el gráfico otras herramientas de la web semántica con funciones similares:

Zemanta también merece una prueba. Se trata de una extensión para Firefox que,

complementando nuestros espacios, nos permitirá, con criterios de búsqueda semántica

(xml-rdf) e interpretación contextual, ir viendo mientras redactamos, qué artículos, vídeos

y fotografías en la amplia web (www) están relacionadas con el contenido que vamos a

transmitir.

De este modo, con pocos clicks podremos enriquecer los contenidos que vayamos a

publicar.

El problema de zemanta, como el de todas estas herramientas está en que en la

actualidad aún están pensadas para contenido en inglés.

2.1.1.3 Ubiquity:

Ubiquity también es una extensión de Firefox, destinada a formar parte esencial del

navegador en un futuro y que ofrece tecnología contextual (semántica) mediante texto

(lo que ellos denominan “verbos”) en una línea de comando.

Estos serían sus fundamentos:

Las aplicaciones web, como muchas de las de escritorio, parecen en ocasiones

ciudades aisladas, sin demasiados puentes o posibilidades para el intercambio de

información.

Cada vez son más esos puentes. Así, podemos con Ubiquity, mediante textos

simples, desde añadir eventos de forma simple a Google Calendar, hasta añadir

marcadores a Twine / Evri, Ping-fm, convertir selecciones a pdf, rtf o html, pasando

por definir, traducir, localizar en Google Maps, convertir enlaces a tinyURLs, etc…

Comentar para terminar que es muy probable, como decíamos, que en este caso, la

extensión forme parte de la próxima versión de Firefox.

2.1.2: Redes sociales: GNOSS:

Gnoss es, desaparecido Twine, una de las pocas redes sociales semánticas existentes en

la actualidad.

Se definen, mejor, como red de intereses profesionales, red vertical, en este artículo

publicado en El País:

“Para ligar, Meetic; para el chismorreo con los amigos, Facebook; para la profesión,

Linkedin; para mis excursiones Wikiloc... Cada red social ha acabado por especializarse

en una actividad, incluso por profesiones, de tal forma que, por ejemplo, en España los

internautas pertenecen a más de dos redes sociales de media, con el consiguiente lío de

mensajes, actualizaciones y perfiles. Gnoss quiere acabar con esa esquizofrenia y aspira

a ser la red social para profesionales.

El profesional, la empresa o la organización disponen en Gnoss de un espacio propio para

sus recursos, herramientas para la creación y almacenamiento de blogs, búsqueda de

personas y documentos y acceso a otras comunidades de interés.

2. 1. 3 Los buscadores están entre las herramientas más conocidas:

Me gusta pensar la web semántica como el esperanto de la red, que hace comprensibles los

contenidos, independientemente de su posición en Google o la plataforma en

que estén construidos.

Los buscadores que veremos a continuación consiguen este efecto, al aplicar coherencia y

naturalización a los resultados. Hemos visto algún ejemplo en la primera Unidad pero no

queríamos dejar de recomendar otras opciones útiles en educación:

Dbpedia, motor de búsqueda auxiliar a Wikipedia, por ejemplo, es capaz de responder a

preguntas como esta: “Jugadores de futbol que llevan el número 11, juegan en un equipo

con un estadio de más de 40000 espectadores y han nacido en un país con más de 10

millones de habitante” ofreciendo el siguiente resultado:

2.1.3.1 CLUZZ ofrece ventajas a la hora de representar los resultados de forma

gráfica:

Cluuz (http://www.cluuz.com) es un buscador de nueva generación que integra, además

de resultados, la visualización gráfica de relaciones entre ellos. Para un determinado

término, extrae elementos de importancia y los apila en forma de gráfica (gráfico

semántico).

Ofrece distintas opciones de búsqueda, desde resultados textuales, gráficos, listas en

flash, pilas de datos, etc…, generando en todos los casos enlaces activos.

Se trata, en realidad, de un metabuscador, que integra búsquedas en los siguientes

servicios: Yahoo Search Web Service, Microsoft Live Search, Alexa Web Search,

Technorati Search API.

Merece la pena dedicarle una revisión. Para un determinado término, persona, blog o lo

que queráis imaginar o explorar, el gráfico que devuelve es extremadamente fiel a la

realidad.

Al estilo de los mapas conceptuales y para saber, por ejemplo, de qué hablamos en El

caparazón, Cluuz extrae información de todos los enlaces y devuelve el gráfico que os

dejo en esta captura de pantalla:

2.1.3.2 Wolfram Alpha.

Sin cumplir con los estándares semánticos pero sí mediante algoritmos derivados de

inteligencia artificial, Wolfram Alpha, una herramienta de autor con un equipo y años de

trabajo, se presentaba en su momento como el nuevo “Google Killer” .

Más allá de esta presentación, excesivamente comercial, lo que sí es cierto acerca de

Wolfram Alpha es que:

-No es un buscador general.

-No compite con Google en su punto fuerte fundamental: la sencillez de uso. En este caso

requiere de un proceso de aprendizaje importante.

-Resulta un motor de conocimiento computacional muy adecuado para datos de tipo

enciclopédico.

Sus creadores nos dejan algunos consejos útiles para obtener resultados:

Probar distintas formas de decir lo mismo, incluso distintas combinaciones de

mayúsculas-minúsculas pueden marcar la diferencia.

Probar con búsquedas que puedan estar en ámbitos conceptuales cerrados (altura

de una montaña, fórmulas químicas, estadísticas de población, planetas, etc…) .

Probar combinación de dos búsquedas. Funciona muy bien en eso.

Trabaja bien con problemas matemáticos, comidas, medicamentos, etc…

Vale la pena probarlo en educación y creo que puede ser bastante útil, tanto en

investigación como en enseñanza. Probad los cómputos, problemas predefinidos que

ellos mismos proponen en la sección de Ejemplos.

Un experimento curioso consiste en preguntarle nuestra edad. Tengo 13720 días. Qué

mayor estoy….;)

2.1.3.3: Retrievr, buscador de imágenes.

Retrievr es un experimento curioso de inteligencia artificial que juega con las imágenes y

las formas que nosotros queramos para ofrecernos resultados de flickr inspirados en ellas.

Podemos determinar como criterios de búsqueda formas, colores, etc…

Pulsando “Retrievr Search” aparecerán imágenes de flickr que tengan una composición

similar. Con imaginación se puede atinar bastante y encontrar imágenes que sólo

teníamos pensadas conceptualmente, lo cual no deja de ser incluso útil para algunas

pequeñas tareas de diseño.

2.2 Linked data web: Aplicaciones en educación.

Hablábamos en la primera unidad de la Web de los datos enlazados. Estados Unidos, UK

se unían recientemente al proyecto de Reutilización de datos gubernamentales, públicos.

En España, País Vasco, Asturias o Cataluña también apuestan por la apertura de APIs a

disposición del público general para operar, crear aplicaciones o Mashups con los datos

estructurados de la Linked Data Web.

Todo ello tiene aplicaciones, especialmente en cuanto al desarrollo del conocimiento libre

mediante la creación de “Mashups” diversos (ampliaremos este concepto en la Unidad 4)

2.2.1: Explorador de datos públicos de Google, Google Charts:

Muestra de sus posibles aplicaciones son también, tanto el Explorador de datos

públicos de Google, abierto últimamente a todo el que quiera explorarlo o utilizar su API

para crear nuevas aplicaciones como Google Charts, aplicación que permitirá crear

interesantes gráficos a partir de los datos abiertos.

Podemos ahora, como vemos en el ejemplo, embeber gráficos, tablas y otras

herramientas de representación visual en nuestros sitios. Su carácter dinámico hará que

si los datos se actualizan, también lo haga el gráfico.

Datos metereológicos, de estadística oficial, de turismo, accidentes de tráfico, pasajeros

de aviación, agricultura, resultados escolares, etc… son indexados desde hace un año por

Google y pueden formar parte ahora de su explorador de datos públicos.

Lo que hay en este momento (inicios 2010) son 13 datasets (bases de datos, conjuntos)

disponibles, desde las estadísticas de educación en California a indicadores de desarrollo

en el mundo desde el World Bank. También los datos públicos del U.S. Center for Disease

Control (recordemos las Flu Trends, la evolución de la enfermedad que nos ofrecía

Google), el U.S. Bureau of Economic Analysis, Eurostat, la Organización para la

cooperación económica y el desarrollo y el departamento de educación de California.

El propósito de la nueva herramienta es hacer de los grandes datasets más o menos

estructurados, entornos de fácil exploración, visualización y comunicación.

El tema puede ser útil para pequeñas organizaciones sin recursos para crear sistemas

más complejos pero que tienen la necesidad de visualizar distintos datos y tendencias.

Puede ser una buena herramienta, en este sentido (como Youtube direct), para pequeñas

empresas periodísticas que quieran competir con los grandes medios. También, por

supuesto, puede significar la posibilidad de distintas investigaciones independientes.

4 opciones de visualización, selección de criterios y variables dinámica son algunas de las

cosas que podéis testear. El siguiente gráfico dinámico refleja, por ejemplo, la evolución

de los datos de desempleo en Europa:

2.2.2.: Iniciativas gubernamentales entre la web participativa y la Semweb: Show us

a better way

Otro ejemplo de aplicación de la Linked Data Web a los nuevos enfoques Experimentales

sobre el Aprendizaje (que veremos en la Unidad 4) es la iniciativa “Show us a better way”

(Muéstranos una forma mejor –de hacer las cosas-)

El gobierno de UK ha sido pionero en innovación basada en el análisis de datos públicos

abiertos. Esponsorizaba incluso, hace poco , ejemplificando la combinación de web social

(participativa) y semántica, un concurso: Show Us a Better Way que premia las mejores

ideas para mashups que serían creados si se tuviera acceso a los datos gubernamentales

que también allí se determinan. Tenéis su portada en la imagen:

2.3 Web contextual, Personalización, “Content Curation”, Educación como Servicio:

Hemos hablado de web semántica como de uno de los caminos hacia una futura web más

organizada. Las herramientas semánticas son solo una de las derivaciones de la web

contextual, esa que personalizará la experiencia del usuario en la web. El futuro de la web

está, hemos dicho en otras ocasiones, en esa personalización.

.

Puede ayudarnos a entener la importancia del aspecto social, la batalla por el dominio

del grafo social, de nuestro árbol de relaciones, por parte de Facebook, Google, etc...

Como veremos en apartados posteriores, buscamos, cada vez más entre nuestros

pares, consejo tanto acerca de lo que debemos aprender como sobre lo que debemos

comprar.

El término “Social Media” o la emergencia de lo social como fuente de información

que viene a completar o sustituir el monopolio informativo de los medios tradicionales

(periódicos, televisión), como vemos en la imagen siguiente, va en el mismo sentido.

2.3.1 Web semàntica, Web contextual, Educación como servicio y Entornos

Personalizados de Aprendizaje:

La idea es, a partir de una web más inteligente, capaz de aplicar criterios de los

distintos contextos para personalizar la experiencia educativa, llegar a una educación

permanente, “curada” desde la web. Dicho de otro modo, la Educación puede resultar,

también, un nuevo servicio web.

Veremos en la tercera Unidad esta importante característica de la web futura, que

viene imponiéndose desde hace un tiempo y destacaba O´Reilly, hace pocos días

(2010): la tendencia de los servicios “en la nube” a imponerse a las aplicaciones

tradicionales.

Imagen propia: Podemos entender los distintos contextos hasta crear Entornos Personalizados de

Aprendizaje como diques al mar de conocimiento que fluye constantemente en la web.

Fuentes Biblio – Web gráficas:

-ABC, redacción (2010): “Content Curators, los nuevos brokers del conocimiento”, en

Diario ABC, Sección Medios y Redes: http://www.abc.es/20100112/medios-redes-

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http://www.w3.org/DesignIssues/GovData Recuperado 12/1/2010 Recuperado 12/1/2010

-O´Reilly, T. (2010) The State of the Internet Operating System,

http://radar.oreilly.com/2010/03/state-of-internet-operating-system.html Recuperado 16 de

mayo 2010.

-Reig Hernández, D. (2009). Valores generativos y excelencia en Aprendizaje. Congreso

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-Reig Hernández, D. (2010): Entornos Personales / Profesionales de Aprendizaje para

Organizaciones. El caso del programa Compartim. Comunicación – Ponencia –

Comunicación presentada al Congreso Internacional EDO 2010: ”Nuevas estrategias

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-Reig Hernández, D. (2010): Un mundo de medios sin fin. Cambios en aprendizaje,

Facebook y la apoteosis de las aplicaciones expresivas. En Piscitelli et al. El Proyecto

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aprendizaje. Fundación telefónica 2010, Buenos Aires.

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-Reig Hernández, Dolors (2009): Seminario – Taller web 3.0 – Semántica Virtual Educa

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-Reig Hernández, Dolors (2009): Vídeos para entender la web 3.0

http://www.dreig.eu/caparazon/2009/04/12/4-videos-imprescindibles-para-entender-la-

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-Varios autores, Fundación Telefónica. (2009). Informe Sociedad de la Información 2009.

http://elibros.fundacion.telefonica.com/sie09/ Recuperado, 12 de marzo de 2010.