unidad 4 y 5 sistemas inteligentes para la toma de decisiones

Licenciatura en Informática administrativa

Universidad Juárez Autónoma de TabascoDivisión Académica Multidisciplinaria de los Ríos

Estudio en la duda. Acción en la Fe.

ACTIVIDADES

Unidad IV, V

Sistemas inteligentes para la toma de decisiones.

TENOSIQUE, TABASCO A 21 DE MAYO DEL 2015.


Unidad No. V

Sistemas de soporte a decisiones dirigido por documentos

Objetivo particular

Describir los sistemas de soporte a decisiones por documentos y la funcionalidad de los repositorios de bases de datos de documentos.

5.1 ConceptosLos DD-DSS (Document Driven Decision Support System) se enfocan en

gestionar, recuperar y manipular información no estructurada en una variedad de

formatos electrónicos.

Es un modelo relativamente nuevo en el campo de los DSS, los documentos

pueden tomar cualquier forma, pero los podemos colocar en tres categorias "Oral,

Escrita y Visual", ejemplos de documentos "Orales" son las conversaciones

transcritas (Tales como las notas que se toman en un juico legal), los "Visuales"

son auqellos videos de noticias, comerciales de televisión, los "Escritos" pueden

ser reportes, letras de clientes, memorandums, e inclusive los correos

electrónicos.

Jane Fedorowicz (1996) estimo que los negocios Americanos almacenan casi 1.3

trillones de documentos, los cuales podrían ocupar hasta un 50% de su espacio de

planta. Sin embargo, solo entre el 5% y 10% de esos documentos estaban

disponibles a los Administradores para el uso de toma de decisiones. Fedorowicz

definió el documento como un "Trozo" de información. Desafortunadamente los

documentos no están estandarizados en un patrón o estructura uniforme.

Administradores e integrantes del área de TI/SI necesitaban una manera de

transformar esos documentos en formatos usables que pudieran ser comparados

y procesados para ayudar en la toma de decisiones. Las nuevas tecnologías de

información y software están haciendo todo este concepto una realidad.


Un sistema de soporte informático que integra una variedad de tecnologías de

almacenamiento y procesamiento para proporcionar recuperación de documentos

completos y análisis para ayudar en la toma de decisiones. La Web ofrece acceso

a grandes bases de datos documentales, incluyendo bases de datos de

documentos de hipertexto, imágenes, sonidos y video. Los ejemplos de los

documentos que se accede por apoyo a la decisión del documento impulsado por

políticas y procedimientos, especificaciones de productos, catálogos y documentos

históricos corporativos, incluyendo actas de las reuniones, los registros de

empresas, y la correspondencia importante. Un motor de búsqueda es una

herramienta de toma de ayudar poderoso asociado con un DSS Documento-

Driven (cf., Fedorowicz, 1993, pp. 125-136).

Gestionan, recuperan y manipulan información no estructurada en una

variedad de formatos electrónicos.

DSS: se centra en la recuperación y gestión de documentos no

estructurados.

Categorización (gruesa) de documentos: oral, escrito y video.

Ejemplos:

Documentos orales son conversaciones que se transcriben.

Documentos de video son clips de noticias o anuncios de

televisión.

Documentos escritos pueden ser informes escritos, catálogos,

cartas de clientes, notas, e incluso el correo electrónico.

5.2 Características

DSS Documento-Driven DSS impulsadas documento son los sistemas de apoyo

diseñados para convertir documentos en los datos empresariales valiosos.

Mientras DSS basadas en datos se basan en datos que ya están en un formato

estandarizado que se presta para el almacenamiento y análisis de bases de datos,

documento impulsado por DSS hace uso de datos que no pueden ser fácilmente

estandarizados y se almacena. Las tres formas primarias de datos utilizados en el

documento impulsadas DSS son: (es decir, las conversaciones transcritas) Oral,


Escrita (es decir, informes, notas, correo electrónico y otra correspondencia);

vídeo (es decir, comerciales de televisión y las noticias). Ninguno de estos

formatos se presta fácilmente a la base de datos de almacenamiento estándar y

análisis, por lo que gerentes requieren herramientas DSS valiosas en el proceso

de toma de decisiones. Impulsada Documento DSS es el más nuevo campo de

estudio en Sistemas de apoyo en las decisiones. Ejemplos de herramientas

basados en documentos se pueden encontrar en los buscadores de Internet,

diseñados para tamizar a través de grandes volúmenes de datos sin ordenar a

través del uso de búsquedas de palabras clave (Sistemas de apoyo en las

decisiones).

Recuperar registros usando Índices

Enlazar documentos guardados

Asociaciónen de documentos

Agrega notas y comentarios al margen sobre dichos documentos

Guarda notas y comentarios para futuras referencias o para compartir con

otros colegas

Busca y recupera documentos

Navega documentos, en especial de digitalizado rápido.

Sistemas de gestión de documentos

Sistemas de gestión de documentos, como su nombre lo indica, son sistemas que

ayudan en la publicación, almacenamiento, indexación y recuperación de

documentos. Aunque este tipo de sistemas se ocupan casi exclusivamente con el

conocimiento explícito, el enorme volumen de documentos que una organización

tiene que lidiar con los hace útiles y en algunos casos incluso obligatorio. A

menudo son una parte de los sistemas de gestión de contenidos.

Por lo general, un sistema de gestión documental incluirá las siguientes funciones:

Captura: Para que los documentos en papel para ser utilizable por el

sistema de gestión de documentos, deben ser escaneados en Para las


empresas que necesitan para llevar a cabo este proceso y que tienen

numerosos documentos en papel que puede ser largo y costoso..

Clasificación a partir de metadatos: metadatos (datos sobre los datos) se

utiliza para identificar el documento para que pueda ser recuperada

posteriormente. Puede incluir palabras clave, fecha, autor, etc. El usuario es

a menudo pidió a la entrada de estos metadatos o el sistema puede extraer

desde el documento. Reconocimiento óptico de caracteres puede utilizarse

para identificar el texto en las imágenes escaneadas.

Indexación: Hay muchas formas diferentes, y un buen sistema de

indexación es crucial. La función de índice utilizará metadatos.

Búsqueda y recuperación: la función de búsqueda del sistema de gestión

de documentos es uno de sus elementos más importantes. Las funciones

de búsqueda pueden ser más o menos sofisticados, lo que permite

búsquedas por elementos de los metadatos del documento, o buscando el

documento real de palabras / frases clave y el uso de análisis semántico

para determinar la relevancia.

Versiones: Almacenamiento y gestión de las diferentes versiones de

documentos - útil para los documentos que requieren una actualización

frecuente. Permite a los usuarios autorizados para volver a versiones

anteriores.

Administración y seguridad: Cualquier sistema que tiene que ser

regulado y vigilado. Los usuarios requieren diferentes niveles de

autorización, siendo ciertas funciones / documentos más sensibles

disponibles sólo para los usuarios / administradores seleccionados.

Sistemas de gestión de documentos también tendrán sistemas de copia de

seguridad en el lugar en caso de contratiempos.

Sistemas de gestión de documentos, como su nombre lo indica, son sistemas que

ayudan en la publicación, almacenamiento, indexación y recuperación de

documentos. Aunque este tipo de sistemas se ocupan casi exclusivamente con el

conocimiento explícito, el enorme volumen de documentos que una organización


tiene que lidiar con los hace útiles y en algunos casos incluso obligatorio. A

menudo son una parte de los sistemas de gestión de contenidos.

Por lo general, un sistema de gestión documental incluirá las siguientes funciones:

Captura: Para que los documentos en papel para ser utilizable por el

sistema de gestión de documentos, deben ser escaneados en Para las

empresas que necesitan para llevar a cabo este proceso y que tienen

numerosos documentos en papel que puede ser largo y costoso..

Clasificación a partir de metadatos: metadatos (datos sobre los datos) se

utiliza para identificar el documento para que pueda ser recuperada

posteriormente. Puede incluir palabras clave, fecha, autor, etc. El usuario es

a menudo pidió a la entrada de estos metadatos o el sistema puede extraer

desde el documento. Reconocimiento óptico de caracteres puede utilizarse

para identificar el texto en las imágenes escaneadas.

Indexación: Hay muchas formas diferentes, y un buen sistema de

indexación es crucial. La función de índice utilizará metadatos.

Búsqueda y recuperación: la función de búsqueda del sistema de gestión

de documentos es uno de sus elementos más importantes. Las funciones

de búsqueda pueden ser más o menos sofisticados, lo que permite

búsquedas por elementos de los metadatos del documento, o buscando el

documento real de palabras / frases clave y el uso de análisis semántico

para determinar la relevancia.

Versiones: Almacenamiento y gestión de las diferentes versiones de

documentos - útil para los documentos que requieren una actualización

frecuente. Permite a los usuarios autorizados para volver a versiones

anteriores.

Administración y seguridad: Cualquier sistema que tiene que ser regulado y

vigilado. Los usuarios requieren diferentes niveles de autorización, siendo

ciertas funciones / documentos más sensibles disponibles sólo para los

usuarios / administradores seleccionados. Sistemas de gestión de


documentos también tendrán sistemas de copia de seguridad en el lugar en

caso de contratiempos.

Más allá de esto, pueden incluir toda una serie de posibles características,

incluyendo soporte para múltiples plataformas, múltiples interfaces /

personalizables, módulos de flujo de trabajo, archivo / conversiones de formato,

etc. Los precios varían en consecuencia y las soluciones deben ser

cuidadosamente adaptadas a los requisitos de organización. También hay un

sistema de código abierto llamado OpenKM que, a pesar de su uso algo engañoso

del término "gestión del conocimiento", parece haber reunido a un importante

grado de popularidad.

En comparación con los sistemas no electrónicos, los sistemas de gestión de

documentos ofrecen menores costos operativos, mejorar la eficiencia y la

velocidad de la recuperación, la mejora de la coherencia y una mayor seguridad

(tanto en términos de las copias de seguridad de archivos y las medidas de

seguridad). Hay cientos de sistemas por ahí, cada uno con sus propias fortalezas

y debilidades. Los puntos a considerar son: / conjunto de los costes de compra,

tipos de funciones, capacitación, mantenimiento, facilidad de uso etc. Asegúrese

de evaluar cada una en función de sus necesidades específicas y sus procesos

organizativos.

5.3 Herramientas

Normalmente una de las herramientas principales de esta clase de DSS es el

motor de búsqueda, que debe ser capaz de analizar páginas de internet, archivos

PDF, archivos de imágenes, videos, audio, etc. Por lo que tenemos a la mano

diversas herramientas para realizar esta clase de acciones, se llaman motores de

búsqueda, ya sea a través de un cliente, un sistema de servidor o por vía web.

Anualmente, las companías de negocios gastan literalmente pagando billones de

dólares en grandes y complejos sistemas de decisiones, los cuales procesan

cientos de gigabytes de datos, sin embargo, el usuario no puede sacar esa

información a menos que vaya y la copie en un documento de texto, sin embargo,


tenemos un poderoso motor de búsqueda libre, que realiza las mismas funciones

que esos sistemas de soporte de decisiones, y es el Media Wiki

(www.mediawiki.org), no solo podemos configurar un motor de búsqueda con

nuestros documentos en línea, sino que también podemos descargar el sistema y

lanzarlo en nuestro propio servidor privado y conectado a la intranet de nuestra

organización, donde todo aquel que necesite buscar información en los

documentos de la organización, pueda hacerlo sin mayor problema.

Otros ejemplos de sistemas de recuperación de información son "Lexis-Nexis",

"InfoSys", y "UNCOVER". Los motores web "WebCrawler", "AltaVista", "Lycos",

permiten al usuario definir "palabras clave" para realizar las búsquedas. Modelado

Cognitivo como "My Yahoo" integra conocimiento del usuario en herramientas de

recuperacion de informacion. La recuperacion incluso, se puede basar en la teoria

Inteligencia Artificial del modelo Borrosa, que utilizan parametros para las

busquedas basados en relaciones comunes o razones de la clave.

5.4 Aplicaciones

Principalmente enfocado en el departamento de administracion de una empresa,

los DSS basados en documentos se aplican a situaciones en las que se tiene o se

puede tener una cantidad bastante grande de documentos donde buscar

informacion.


Unidad No.VI

Sistemas de soporte a decisiones dirigido por comunicaciones y basados en Web.

Objetivo particular

Describir los sistemas de soporte a decisiones por comunicaciones y la forma en la que facilitan la colaboración y comunicación de decisiones relevantes.

6.1 Conceptos

Un DSS basada en Web se encuentra alojado en una computadora con el

software de servidor Web como el software de servidor Apache WWW. El servidor

de la computadora está vinculada a la computadora del usuario por una red

utilizando el protocolo TCP / IP. La mayoría apoyan Web-Based DSS una

arquitectura de tres o cuatro niveles en el que un explorador Web envía lenguaje

de marcado (HTML) solicitudes de hipertexto utilizando el protocolo de

transferencia de hipertexto (HTTP) en un servidor Web.El servidor Web procesa

estas solicitudes utilizando un script Common Gateway Interface (CGI). El script se

encarga de procesamiento modelo, Structured Query Language (SQL) generación,

procesamiento post-SQL, y el formato HTML.Este servidor de aplicaciones envía

peticiones a un programa de modelado o un servidor de base de datos. Muchas de

las mejoras tecnológicas están ocurriendo que están acelerando un modelo de

procesamiento y procesamiento de consultas. Herramientas como Java™ y

JavaScript están mejorando la visualización de los resultados y el análisis

interactivo de datos y modelos.

6.2 Características


6.3 Herramientas

Un número de sitios web tiene información sobre los sistemas de apoyo en las

decisiones. Por ejemplo, el Centro de Información de Almacenamiento de datos en

la URL http://www.dwinfocenter.org/ tiene una extensa lista de herramientas y

proveedores de herramientas.DSSResources.COM en la URL

http://dssresources.com/ tiene artículos en DSS, un glosario y enlaces a las

empresas que comercializan productos DSS.

Muchos DS S vendedores tienen productos DSS basadas en Web y un número de

vendedores tienen ejemplos de sus productos en sus sitios Web.Por ejemplo,

InterNetivity (http://www.internetivity.com/) tiene once cubos de datos que pueden

ser analizados con la presentación de datos y análisis de los productos basados

en Java Web dbProbe.Además, muchos sitios Web al por menor y portal tienen

Web-Based DSS.

Microsoft Carpoint en URL http://carpoint.msn.com demuestra un DSS basada en

Web. Los usuarios pueden buscar una base de datos de autos usados y utilizar el

Kelley Blue Book para establecer un precio estándar para una determinada marca

y modelo.El compararlo! característica permite par comparación -wise de nuevas

alternativas de automóviles a través de atributos e-especificada múltiples pr.La

Calculadora de Pagos es un applet de Java ™.

drkoop.com en la URL http: // drkoop .com tiene una aplicación Checker

Medicamentos para ayudar a asegurarse de que los medicamentos que una

persona toma no interactúan entre sí o con los alimentos para causar una reactio

adversa n.En drkoop.com los usuarios también pueden encontrar más de 20

"Calculadoras de Salud" en temas como el estrés, la nutrición y la forma física.


Guías de decisión de Netscape son ejemplos de Model-Driven Web-Based

DSS.Más de 25 guías de decisión están disponibles en

http://home.netscape.com/decisionguides. Los temas de las guías incluyen

animales que eligen, bicicletas y escuelas de negocios.

Preparado para de AMCIS 2000, Américas Conferencia sobre Sistemas de

Información, Long Beach, California, agosto 10 al 13, 2000, Mini Track "Sistemas

de apoyo en las decisiones basadas en Web Model-Driven y". Copyright © 2000

por DJ Poder.

Un excelente ejemplo de un DSS Model-Driven en la Web que utiliza un modelo

financiero y una gran base de datos es el valor intrínseco de la calculadora en http:

// www. quicken.com.El modelo de valoración financiera calcula un valor hipotético

llamado el valor intrínseco por acción sobre la base de los ingresos de una

empresa.Los datos sobre ingresos y otros valores necesarios se toman de una

base de datos extensa financiera de la empresa. DSS usuarios son presentados

con un conjunto inicial de parámetros y un cálculo preliminar de valor intrínseco,

los usuarios pueden th en conducta "¿y si?"los análisis. Por ejemplo, los usuarios

pueden elegir una tasa de crecimiento histórico específico o elegir una tasa de

crecimiento que parece apropiado.

6.4 Aplicaciones

BibliografíaDSSResources.COM . (n.d.). Basada en el conocimiento DSS. Retrieved Mayo 19, 2015, from

http://dssresources.com/dsstypes/kddss.html

Sistemas de apoyo en las decisiones. (n.d.). Retrieved Mayo 19, 2015, from http://www.bestpricecomputers.co.uk/glossary/decision-support-systems.htm


http://www.openclinical.org/dss.html

http://www.mghlcs.org/projects/dxplain

http://www.mghlcs.org/projects/dxplain/institutional-evaluation

http://dxplain.org/dxp2/dxp.sdemo.asp?login=demslcshome

http://dxplain.org/dxp2/dxp.sdemo.asp?login=demslcshome

http://www.mghlcs.org/projects/dxplain/institutional-evaluation

http://www.mghlcs.org/projects/dxplain

http://www.openclinical.org/dss.html

unidad 4 y 5 sistemas inteligentes para la toma de decisiones

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