transmision digital en banda base
TRANSCRIPT
LSCM 4
DEPARTAMENTO DE SEÑALES, SISTEMAS Y RADIOCOMUNICACIONES ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIEROS DE TELECOMUNICACIÓN
UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID
1
PRÁCTICA 4: TRANSMISION DIGITAL
EN BANDA BASE
LABORATORIO DESEÑALES Y COMUNICACIONES
LSCM 4
DEPARTAMENTO DE SEÑALES, SISTEMAS Y RADIOCOMUNICACIONES ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIEROS DE TELECOMUNICACIÓN
UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID
2
Objetivos
• Revisar procedimientos de codificación digital mediante señales paso bajo de duración limitada y su contenido espectral.
– Codificación Unipolar, NRZ, RZ y Manchester.• Revisar y observar los efectos del canal paso bajo sobre las
señales portadoras de la información digital. – Interferencia entre símbolos. – Criterio de Nyquist.
• Revisar y observar los efectos del ruido sobre las señales portadoras de la información digital.
• Interpretar el diagrama de ojo. • Probabilidad de error en presencia de ruido blanco (canal
AWGN: Additive White Gaussian Noise).
LSCM 4
DEPARTAMENTO DE SEÑALES, SISTEMAS Y RADIOCOMUNICACIONES ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIEROS DE TELECOMUNICACIÓN
UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID
3
INTRODUCCIÓN TEÓRICA:INDICE
4.1. Diagrama de bloques de un sistema de comunicación digital.
4.2. Codificación de la información binaria mediante pulsos.
4.3. Espectro de potencia de la señal transmitida.4.4. Interferencia entre símbolos: Diagrama de ojo.
4.5. Transmisión por canales ruidosos.
LSCM 4
DEPARTAMENTO DE SEÑALES, SISTEMAS Y RADIOCOMUNICACIONES ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIEROS DE TELECOMUNICACIÓN
UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID
4
DIAGRAMA DE BLOQUES
LSCM 4
DEPARTAMENTO DE SEÑALES, SISTEMAS Y RADIOCOMUNICACIONES ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIEROS DE TELECOMUNICACIÓN
UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID
5
Diagrama de bloques de un sistema de comunicaciones digital
Muestras
ADC
Micrófono
Codificador Fuente
Encriptado Codificador Canal
Codificador Línea(MODULADOR)
1,0,1,…
Digital1,0,1,…
1,0,1,…
CANAL
Pulsos
Filtro de recepción(ADAPTADO)
h(t)=g(T-t)
Decisor1,0,1,…
…T
LSCM 4
DEPARTAMENTO DE SEÑALES, SISTEMAS Y RADIOCOMUNICACIONES ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIEROS DE TELECOMUNICACIÓN
UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID
6
Diagrama de bloques de un sistema de comunicaciones digital
Muestras
ADC
Micrófono
Codificador Fuente
Encriptado Codificador Canal
Codificador Línea(MODULADOR)
1,0,1,…
Digital1,0,1,…
1,0,1,…
CANAL
Pulsos
Filtro de recepción(ADAPTADO)
h(t)=g(T-t)
DecisorT
(P5)
1,0,1,……
LSCM 4
DEPARTAMENTO DE SEÑALES, SISTEMAS Y RADIOCOMUNICACIONES ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIEROS DE TELECOMUNICACIÓN
UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID
7
Aspectos de la codificación banda base• Componente continua: No aporta información, se
malgasta energía, da problemas con transformadores y acoplos capacitivos.
• Sincronización: Necesaria en cualquier sistema de comunicaciones digitales.
• Eficiencia espectral: P.e., en PCM multinivel se transmiten más símbolos con el mismo ancho de banda (en un mismo pulso, se transmiten más bits).
• Inmunidad frente al ruido: Probabilidad de error para una SNR dada.
LSCM 4
DEPARTAMENTO DE SEÑALES, SISTEMAS Y RADIOCOMUNICACIONES ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIEROS DE TELECOMUNICACIÓN
UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID
8
Formatos de CodificaciónUnipolar sin retorno a cero (NRZ):
1 = nivel alto0 = nivel bajo
Nivel alto: +VNivel bajo: 0, -V
Bipolar sin retorno a cero (NRZ):1 = nivel alto0 = nivel bajo
Bipolar con retorno a cero (RZ):1 = pulso en la primera mitad del intervalo0 = - pulso en la primera mitad del intervalo
Manchester:1 = transición alto-bajo en mitad del intervalo0 = transición bajo-alto en mitad del intervalo
LSCM 4
DEPARTAMENTO DE SEÑALES, SISTEMAS Y RADIOCOMUNICACIONES ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIEROS DE TELECOMUNICACIÓN
UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID
9
Formatos de Codificación
Unip-NRZ
Bip-NRZ
Bip-RZ
Manchester
1 0 1 1 0 0 0 1 1 0+V
0
+V
-V
+V
-V
+V
-V
LSCM 4
DEPARTAMENTO DE SEÑALES, SISTEMAS Y RADIOCOMUNICACIONES ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIEROS DE TELECOMUNICACIÓN
UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID
10
Señal Unipolar
( )⎩⎨⎧ <≤
=resto
Tttp
001Bit “1”: pulso rectangular (valor 1 en T seg.)
Bit “0”: pulso rectangular (valor 0 en T seg.)
Espectro del pulso:
)()()( 22 TfsincTeTf
TfsenTejPTjTj
⋅⋅⋅=⋅⋅⋅⋅
⋅⋅=−− ωω
ππω
donde ω = 2π f.
- Anchura de banda 1/T.- Se pierde el sincronismo en el receptor.- Espectro de bajas frecuencias (problemas con acoplos capacitivos ytransformadores).
LSCM 4
DEPARTAMENTO DE SEÑALES, SISTEMAS Y RADIOCOMUNICACIONES ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIEROS DE TELECOMUNICACIÓN
UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID
11
Señal Bipolar NRZBit “1”: pulso rectangular (valor 1 en T seg.)Bit “0”: pulso rectangular (valor -1 en T seg.)
Señal Bipolar RZBit “1” ⇒ +p(t), Bit “0”⇒ -p(t)p(t)=1, 0<t< T/2 , p(t)=0, T/2<t<T (p(t)=0 en el resto)
- Sin componente continua.- Problemas de sincronismo.
- Anchura de banda doble que NRZ. - Fácil recuperación del reloj (sincronismo).
LSCM 4
DEPARTAMENTO DE SEÑALES, SISTEMAS Y RADIOCOMUNICACIONES ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIEROS DE TELECOMUNICACIÓN
UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID
12
Codificación ManchesterBit “1” ⇒ +pM(t), Bit “0”⇒ -pM(t)
Pulso bifásico o Manchester:pM(t)= 1, 0<t< T/2 , pM(t)= -1, T/2<t<T (pM(t)=0 en el resto)
Espectro del pulso:
)2/()2/()( 2/ TfsenTfsincTejjP TjM ⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅= − πω ω
donde ω= 2πf.
- Anchura de banda doble que NRZ.- Espectro nulo en el origen.- Adecuado para canales paso bajo con acoplos capacitivos o contransformadores (por ejemplo, canal telefónico 300-3400 Hz).
- Fácil recuperación de reloj en el receptor.
LSCM 4
DEPARTAMENTO DE SEÑALES, SISTEMAS Y RADIOCOMUNICACIONES ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIEROS DE TELECOMUNICACIÓN
UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID
13
Espectro de los pulsos
-4 -2 0 2 40
0.2
0.4
0.6
0.8
1
fT
|P(jw)|
-4 -2 0 20
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
fT
|P(jw)|
Pulso Unipolar y NRZ-Bipolar(RZ-Bipolar con doble ancho de banda)
Pulso bifásico Manchester
LSCM 4
DEPARTAMENTO DE SEÑALES, SISTEMAS Y RADIOCOMUNICACIONES ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIEROS DE TELECOMUNICACIÓN
UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID
14
Espectro de potenciaLa señal que soporta la información binaria es:
donde {ak} es una v.a.Se define la Función de autocorrelación:
constituye una medida de la energía media de la señal aleatoria.Espectro de potencia:
x t a p t kTkk
( ) ( )= ⋅ −∑
R E x t x tX ( ) { ( ) ( )}τ τ= + ⋅
S j R e dX Xj( ) ( )ω τ τωτ= ⋅ ⋅−
−∞
∞
∫
LSCM 4
DEPARTAMENTO DE SEÑALES, SISTEMAS Y RADIOCOMUNICACIONES ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIEROS DE TELECOMUNICACIÓN
UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID
15
Espectro de potenciaFinalmente,
– P(jω) transformada de Fourier del pulso p(t)– Sa(e jωT) espectro de potencia de la secuencia
ak , -∞ < k < ∞ , es decir,
que es periódica cada 2π/T siendo:
S jT
P j S eX aj T( ) ( ) ( )ω ω ω= ⋅
1 2
S e R n eaj T
aj T n
n( ) ( )ω ω= ⋅ − ⋅
=−∞
∞
∑
Ra(n)=E{ak+n·ak}
LSCM 4
DEPARTAMENTO DE SEÑALES, SISTEMAS Y RADIOCOMUNICACIONES ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIEROS DE TELECOMUNICACIÓN
UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID
16
Espectros de potencia
– Unipolar:
– Bipolar NRZ:
– Bipolar RZ:
– Manchester:
)(4
)(2
)( 2 TfsincTjSX ⋅+= ωδπω
)()(1)( 22 TfsincTjPT
jSX ⋅⋅== ωω
)2/(2
)(1)( 22 TfsincTjPT
jSX ⋅== ωω
)2/()2/()(1)( 222 TfsenTfsincTjPT
jS MX ⋅⋅⋅⋅== πωω
LSCM 4
DEPARTAMENTO DE SEÑALES, SISTEMAS Y RADIOCOMUNICACIONES ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIEROS DE TELECOMUNICACIÓN
UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID
17
Espectros de potencia
10 0 100
0.1
0.2
0.30.25
0
Sx f( )
1010 f10 0 10
0
0.5
11
0
Sx f( )
1010 f
10 0 100
0.2
0.4
0.60.5
0
Sx f( )
1010 f
NRZ Unipolar NRZ Bipolar
10 0 100
0.5
10.809
0
Sx f( )
1010 f
RZ Bipolar Manchester
LSCM 4
DEPARTAMENTO DE SEÑALES, SISTEMAS Y RADIOCOMUNICACIONES ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIEROS DE TELECOMUNICACIÓN
UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID
18
Interferencia entre símbolosNaturalmente no se dispone de ancho de banda infinito para transmitir lospulsos y el canal limita el ancho de banda (actúa como un filtro).
Se produce ISI (interferencia entre símbolos).
T T“ISI”
LSCM 4
DEPARTAMENTO DE SEÑALES, SISTEMAS Y RADIOCOMUNICACIONES ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIEROS DE TELECOMUNICACIÓN
UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID
19
ISI: Ancho de Banda de NyquistNyquist encontró que el ancho de banda teórico mínimo necesario para detectar sin ISI Rs símbolos/segundo es de Rs/2 herzios. Para ello lafunción de transferencia H(f) debe ser rectangular, es decir un filtro paso bajoideal con ancho de banda 1/(2Ts). La respuesta al impulso de este filtro es h(t) = sinc(t/Ts).
1 0.5 0 0.5 1
0
0.5
1
H( )f
f
4 2 0 2 4
0
1
h( )t
h( )t Ts
t
En la figura pueden verse dos pulsos recibidos contiguos y muestra quecuando uno de ellos se muestrea las colas de los demás son cero y noproducen interferencia.Nótese que el transmisor debería enviar impulsos al canal.
LSCM 4
DEPARTAMENTO DE SEÑALES, SISTEMAS Y RADIOCOMUNICACIONES ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIEROS DE TELECOMUNICACIÓN
UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID
20
Interferencia entre símbolos (ISI)8
T
5 632 71 Pulsobásico
Canal Filtro de recepción
Decisión
4h(t)hr(t)n(t) U
1 ka( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )∑∑ −=∗−=∗=
kck
kkc kTtpathkTtpathtsts
( ) ( ) ( )thtptpc ∗=( ) ( )∑ −=
kk kTtpats
32
( )tn :AWGN Ruido4 6 ( ) ( ) ( )tnkTtpaty rk
rk +−= ∑Señal recibida y filtrada:
( ) ( ) ( )thtntn rr ∗=
( ) ( ) ( )thtptp rcr ∗=5 Señal recibida:
( ) ( ) ( )tnkTtpatsk
ckr +−= ∑
( ) ( )[ ] ( ) ( ) ( )[ ] ( )nf
nkk
rkrnnfk
rkn TnTknpapaTnTknpaTy +−+=+−= ∑∑≠
0
7 Señal muestreada (Tn=n·T):
( )( ) ⎭
⎬⎫
⎩⎨⎧
<>
=UTysiUTysi
an
nn 0
18 Decisión:
LSCM 4
DEPARTAMENTO DE SEÑALES, SISTEMAS Y RADIOCOMUNICACIONES ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIEROS DE TELECOMUNICACIÓN
UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID
21
Criterio de Nyquist
( ) ( )[ ] ( ) ( ) ( )[ ] ( )nf
nkk
rkrnnfk
rkn TnTknpapaTnTknpaTy +−+=+−= ∑∑≠
0
7 Señal muestreada (Tn=n·T):
Contribución del n-ésimo bit transmitido Contribucionesde ruidoISI (contribuciones
de otros pulsos)
• Para que la contribución debida a ISI sea nula:
( )⎩⎨⎧
≠=
=−knkn
kTnTpr ,0,1 ( ) ( ) ( )Tt
TtTttpr sincsen
==ππ
( )⎪⎩
⎪⎨
⎧
>
<=
Tf
TfT
fPr
21,021,
“Por un canal de ancho de banda 1/(2T) se puede transmitir a una velocidad máxima de 1/T para que no haya ISI”
LSCM 4
DEPARTAMENTO DE SEÑALES, SISTEMAS Y RADIOCOMUNICACIONES ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIEROS DE TELECOMUNICACIÓN
UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID
22
Filtro en coseno alzado
( )
( )
( ) ( ) ( )
( )⎪⎪⎪
⎩
⎪⎪⎪
⎨
⎧
+≥
+≤≤
−⎪⎭
⎪⎬⎫
⎪⎩
⎪⎨⎧
⎥⎦
⎤⎢⎣
⎡ −−
−≤
=
s
sss
ss
s
Tf
Tf
TTTfT
Tf
fH
210
21
211
2cos
211
2
α
αααα
π
α
Los filtros ideales no son realizables por lo que se han buscado otras funcionesde transferencia que también permiten una transmisión libre de ISI.El filtro en coseno alzado tiene una función de transferencia:
La respuesta al impulso de este filtro es:
( ) ( ) ( )sT
txxx
xxsenth =⎥⎦
⎤⎢⎣⎡
−= con
41cos
22ααπ
ππ
LSCM 4
DEPARTAMENTO DE SEÑALES, SISTEMAS Y RADIOCOMUNICACIONES ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIEROS DE TELECOMUNICACIÓN
UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID
23
Filtro en Coseno Alzado
1 0.5 0 0.5 1
0
0.5
1
H( )f
Hca( ),f 0.5
Hca( ),f 1
f
4 2 0 2 4
0
1
h( )t
hca( ),t 0.5
hca( ),t 1
t
LSCM 4
DEPARTAMENTO DE SEÑALES, SISTEMAS Y RADIOCOMUNICACIONES ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIEROS DE TELECOMUNICACIÓN
UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID
24
Transmisión por canales ruidososLas muestras a la salida del filtro de recepción (ISI~0):
donde nf(Tn) es un ruido blanco de varianza σ2=No·BW, siendo BW la anchura de banda del filtro.Detección: Obtener an a partir de y(Tn).
Probabilidad de error (símbolos equiprobables, ak=±1, AWGN):
( ) ( ) ( )nfrnn TnpaTy += 0
( ) ( ) "}1"{21"}0"{
21
=<+=>= aUTyPraUTyPrP nnnne
P e dx erfcSNR
e
x
SNR
= =−∞
∫12
12 2
2
2
π( )
ak=-1 ak=+1
U
y(Tn)
LSCM 4
DEPARTAMENTO DE SEÑALES, SISTEMAS Y RADIOCOMUNICACIONES ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIEROS DE TELECOMUNICACIÓN
UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID
25
Diagrama de OjoEs la representación de todos los pulsos solapados en lo que dura elTiempo de símbolo• Caso de la "señal bipolar NRZ":
LSCM 4
DEPARTAMENTO DE SEÑALES, SISTEMAS Y RADIOCOMUNICACIONES ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIEROS DE TELECOMUNICACIÓN
UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID
26
Diagrama de Ojo• Efecto del ruido: El ojo se “cierra”.• Efecto de la limitación por ancho de banda: Las transiciones se
hacen más suaves, y el ojo se acaba cerrando por debajo del criterio de Nyquist (se reduce el intervalo de decisión).
(a) BWcanal=Inf (b) BWcanal=1/T
LSCM 4
DEPARTAMENTO DE SEÑALES, SISTEMAS Y RADIOCOMUNICACIONES ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIEROS DE TELECOMUNICACIÓN
UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID
27
Diagrama de Ojo
Limitación porancho de banda Distorsión
por ruido
Margen de decisión por ruido
Intervalode decisión Distorsión en los
cruces por cero
Mejor instante de muestreo
LSCM 4
DEPARTAMENTO DE SEÑALES, SISTEMAS Y RADIOCOMUNICACIONES ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIEROS DE TELECOMUNICACIÓN
UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID
28
Diagrama de ojos. Ejemplos.B·T=2 SNR=20 dB
0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4 1.6 1.8 2
x 10-3
-0.4
-0.2
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
1.4
Tiempo (sg)
Am
plitu
d (v
)
Diagrama de Ojos
0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4 1.6 1.8 2
x 10-3
-0.4
-0.2
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
1.4
Tiempo (sg)
Am
plitu
d (v
)
Diagrama de Ojos
0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4 1.6 1.8 2
x 10-3
-1
-0.5
0
0.5
1
1.5
2
2.5
Tiempo (sg)
Am
plitu
d (v
)
Diagrama de Ojos
SNR=20 dB
SNR=10 dB
0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4 1.6 1.8 2
x 10-3
-0.4
-0.2
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
1.4
Tiempo (sg)
Am
plitu
d (v
)
Diagrama de Ojos
B·T=0,5
B·T=5
LSCM 4
DEPARTAMENTO DE SEÑALES, SISTEMAS Y RADIOCOMUNICACIONES ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIEROS DE TELECOMUNICACIÓN
UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID
29
Práctica 4: Ejercicios (I)
Ejercicio 4.1: ejercicio1.m. Estudio de formas de onda PCM.• Velocidad de transmisión (bps).• Señal temporal y espectro: ventajas e inconveniente.s
Ejercicio 4.2: ejercicio2.m. Canal con anchura de banda limitada.• Señal unipolar.• Sin influencia del ruido.• Interferencia entre símbolos para diferentes anchos de banda.• Diagrama de ojo (ojos.m) y distorsión.• Instante de muestreo (histogramas de detección).
LSCM 4
DEPARTAMENTO DE SEÑALES, SISTEMAS Y RADIOCOMUNICACIONES ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIEROS DE TELECOMUNICACIÓN
UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID
30
Práctica 4: Ejercicios (y II)
Ejercicio 4.3: ejercicio3.m. Canal ruidoso con limitación en el ancho de banda.
• Señal unipolar.• Datos: BW normalizado y relación SNR.• Diagrama de ojo, instante de muestreo, histogramas.
Ejercicio 4.4: ejercicio4.m. Transmisión de una imagen por un canal banda base.
• Influencia de canal y ruido.• Filtros de transmisión y recepción (Butterworth, orden 4).• Cada píxel tiene codificado su nivel de gris con 8 bits.• Observar la imagen antes y después, cambiando la SNR.
LSCM 4
DEPARTAMENTO DE SEÑALES, SISTEMAS Y RADIOCOMUNICACIONES ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIEROS DE TELECOMUNICACIÓN
UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID
31
Práctica 4: Transmisión de una imagen