transf. lineal practica fce

6
1 NJJ PRACTICA DE TRANSFORMACIONES LINEALES 1. Sea 4 4 : T una transformación lineal definida por: w z y x w z y x w z y x z y x w z y x T 3 2 3 4 3 2 2 7 Halle el núcleo y la imagen de T, halle una base para cada uno de estos subespacios y verifique el teorema de las dimensiones. Solución. Nu(T)=(x,y,z,w) ) 0 , 0 , 0 , 0 ( ) , , , ( / 4 w z y x T R ) ( 5 , 5 , 1 , 2 5 , 5 , 1 , 2 5 , , , 5 2 5 1 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 5 1 0 1 0 0 0 1 7 1 0 1 1 0 0 0 1 1 0 0 0 1 0 5 0 0 0 1 7 1 0 3 1 10 0 0 4 1 15 0 0 1 0 5 0 0 0 1 7 1 0 3 2 3 1 0 4 3 1 2 0 1 1 2 1 0 0 1 7 1 0 3 2 3 0 4 3 2 0 2 0 7 T Nu r w w z y x w x w y w z w z y x w z y x w z y x z y x 1 )) ( ( 5 , 5 , 1 , 2 T Nu Dim B ) , , , ( ) , , , ( / , , , ) Im( 4 w z y x d c b a T R w z y x T HP z y w R w z y x T z y w y x z x y x y x w y x z x y x x y x w x y x z x y x x w x z x y x w z y x w d c b a z d c b a y d c b a x c b a 0 / ) , , , ( ) Im( 0 0 0 0 3 1 1 0 0 5 5 1 0 1 0 0 1 7 1 2 1 1 0 0 3 1 1 0 0 1 0 5 0 0 1 7 1 ) ( 2 1 1 0 0 ) ( 3 2 1 1 0 0 1 0 5 0 0 1 7 1 3 1 10 0 2 4 1 15 0 1 0 5 0 0 1 7 1 3 2 3 1 4 3 1 2 1 1 2 1 0 1 7 1 3 2 3 4 3 2 2 7 4 3 )) (Im( 1 , 1 , 0 , 0 , 0 , 1 , 1 , 0 , 0 , 0 , 0 , 1 1 , 1 , 0 , 0 0 , 1 , 1 , 0 0 , 0 , 0 , 1 , , , , , , T Dim B w y x w w y y x w z y x ) ( 4 3 1 )) (Im( )) ( ( 4 R Dim T Dim T Nu Dim 2. Sea ) ( gen A V el espacio vectorial generado por el conjunto F x e x A x sen ; 2 . Determine las dimensiones del núcleo y de la imagen de la transformación lineal F V T : definida por ' ) ( f f T . Determine una base para la imagen de T. Solución.

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transformaciones lineales

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  • 1 NJJ

    PRACTICA DE TRANSFORMACIONES LINEALES

    1. Sea 44: T una transformacin lineal definida por:

    wzyx

    wzyx

    wzyx

    zyx

    w

    z

    y

    x

    T

    323

    432

    2

    7

    Halle el ncleo y la imagen de T, halle una base para cada uno de estos subespacios y verifique el teorema de las dimensiones.

    Solucin. Nu(T)=(x,y,z,w) )0,0,0,0(),,,(/4 wzyxTR

    )(5,5,1,25,5,1,25

    ,,,

    5

    25

    1

    00000

    01100

    05

    1010

    00171

    01100

    01100

    01050

    00171

    031100

    041150

    01050

    00171

    03231

    04312

    01121

    00171

    0323

    0432

    02

    07

    TNurw

    wzyx

    wx

    wy

    wz

    wzyx

    wzyx

    wzyx

    zyx

    1))((5,5,1,2 TNuDimB ),,,(),,,(/,,,)Im( 4 wzyxdcbaTRwzyxT

    HPzywRwzyxT

    zyw

    yxz

    xyx

    yxw

    yxz

    xy

    x

    xyxw

    xyxz

    xy

    x

    xw

    xz

    xy

    x

    w

    z

    y

    x

    wdcba

    zdcba

    ydcba

    xcba

    0/),,,()Im(

    0000

    3110055

    1010

    0171

    21100

    31100

    1050

    0171

    )(21100

    )(321100

    1050

    0171

    31100

    241150

    1050

    0171

    3231

    4312

    1121

    0171

    323

    432

    2

    7

    4

    3))(Im(1,1,0,0,0,1,1,0,0,0,0,1

    1,1,0,00,1,1,00,0,0,1,,,,,,

    TDimB

    wyxwwyyxwzyx

    )(431))(Im())(( 4RDimTDimTNuDim

    2. Sea )(gen AV el espacio vectorial generado por el conjunto F xexA x sen;2 . Determine las dimensiones del ncleo y de la imagen de la transformacin lineal FVT : definida por ')( ffT . Determine una base para la imagen de T.

    Solucin.

  • 2 NJJ

    )Im()(,),(),(

    ,,,,EG Lineal.cion Transforma unaW V:T

    21

    21

    TxTxTxTEG

    entoncesVxxxSea

    n

    n

    3))(Im(cos21)Im(

    cos,21)(),()Im(

    0))((

    )0,0()(00cos2

    0cos21:)(

    cos21

    sen;)(

    2

    22

    2

    2

    22

    22

    TDimxterT

    xeEGsenxTexTEGT

    TNuDim

    TNutrxtrer

    xterTNu

    xtertsenxexrT

    tsenxexrxexCLAgenV

    x

    xx

    x

    x

    xx

    xx

    3. Encuentre los valores y vectores propios de la matriz

    411

    210

    112

    A . Determine si se puede encontrar un

    conjunto de 3 vectores propios linealmente independientes.

    4. Encuentre los valores y vectores propios de la matriz

    6101

    3203

    2252

    1106

    B . Determine si se puede

    encontrar un conjunto de 4 vectores propios linealmente independientes.

    5. Una matriz A de orden tres tiene valores propios 2, 3 y -1. Halle el polinomio caracterstico de A3 y sus valores propios Cules son sus vectores propios?

    6. Se sabe que

    0

    2

    b

    v es un vector propio de la matriz

    102

    111

    21 a

    A .

    a. Determine el valor propio asociado a v. b. Determine los otros valores y vectores propios

    7. Dada la transformacin lineal 23: RRT que cumple la condicin:

    yx

    zyx

    z

    y

    x

    Ty

    x

    T34

    1282

    3

    0

    Determine

    z

    y

    x

    T e )(img T .

    8. Sean kv ,v ,...,v1 2 vectores propios de una matriz A de orden n asociados a un mismo valor propio .

    Explique si toda combinacin lineal no nula de los vectores kv ,v ,...,v1 2 es tambin un vector propio de A

    asociado al mismo valor propio. 9. Verifique si las siguientes funciones son transformaciones lineales:

    a)

    x yx

    xT : R R , T y

    zz

    y z

    3 4 2

    3

    b) T : P P , T a bx cx a b x c x 2 22 2 1 1 1 10.Determine una transformacin lineal T : R R3 3 de modo que:

    T ,T ,T . 1 2 2 3 3 1e e e e e e

    Si E ; ; 1 2 3e e e es la base cannica de .3R

  • 3 NJJ

    11.Determine una transformacin lineal 22: PRT que cumpla :

    2

    2

    1,2

    1

    1xxTxT

    12.Sea 22: PPT es una transformacin lineal que cumple

    T x x, T x x x , T x x x . 2 2 23 6 2 2 2 4 4 16 8 4 Determine T x x 27 4 3 .

    13.Sea

    tzx

    zy

    tzyx

    t

    z

    y

    x

    TRRT

    32

    ,: 34 , determine Ker T , una base de Ker T y su dimensin.

    14.Determine una base para el ncleo de la transformacin lineal.

    T : P R; T p x p 3 1 15.Determine una base para la imagen de la transformacin lineal 2 3:T R R definida por

    2

    3

    x yx

    T x yy

    x

    16.Sea ,: 42 PPT la transformacin lineal definida por T p x xp' x x p x 2 . Determine una base

    para la imagen de T.

    17. Dadas las matrices

    76000

    01000

    00100

    33010

    11001

    A y

    76000

    01000

    00100

    33010

    11101

    B , determine en cul de ellas se puede

    encontrar un conjunto de 5 eigenvectores linealmente independientes. Encuentre dicho conjunto.

    18. a) Dada la matriz

    c

    db

    a

    A

    02

    0

    20

    , determine d,c,b,a sabiendo que:

    2

    4

    1

    1v es un

    vector propio asociado al valor propio 61 y

    0

    1

    0

    2v es un vector propio asociado al valor propio . 42

    b) Determine x si 0 es un valor propio de la matriz

    110

    08

    234

    xA

    19. a) Dada la matriz

    a

    A b

    2 0

    0 2

    0 0 2

    , determine los valores de a,b para que la matriz sea diagonalizable

  • 4 NJJ

    b) Determine los valores y vectores propios de

    10

    211

    121

    112

    A .

    20. Determine una matriz que tenga valores propios 211 321 y, con vectores propios respectivos

    0

    1

    1

    1v ,

    1

    1

    1

    2v y

    1

    0

    1

    3v .Es diagonalizable dicha matriz?

    21. Sea A una matriz de nn cuyos valores propios son 11 , 12 y 23 . Diga si las siguientes

    afirmaciones son verdaderas (V) o falsas (F).

    i) Si 3n , entonces se puede asegurar que A es diagonalizable. ii) Si 4n , entonces se puede asegurar que A es diagonalizable. iii) )det()det( IAIA

    22. Dada la matriz

    a

    A

    a

    1 0

    1 1 0

    0 1

    determine el valor del parmetro a para que 1 sea un eigenvalor con

    multiplicidad 2.

    23. Sea V el espacio vectorial de soluciones ( )(xfy ) de la EDOL '' 0y y y sea 3:T V R la transformacin

    lineal definida por

    0

    )1(

    )0(

    ))(( f

    f

    xfT . Una base para la imagen de T es:

    a)

    0

    1

    ;

    0

    11ee b)

    0

    1

    0

    c)

    0

    ;

    0

    11e

    e

    e d)

    0

    1

    1

    e)

    1

    0

    0

    ;

    0

    1

    0

    ;

    0

    0

    1

    24. Si v es un vector propio de una matriz invertible A , entonces cuales de las siguientes afirmaciones son

    necesariamente verdaderas:

    I. v es tambin un vector propio de A2

    II. v es tambin un vector propio de 2A

    III. v es tambin un vector propio de 1A a) Solo I b) Solo II c) Solo III d) Solo I y III e) I, II, y III

    25. Cul de los siguientes conjuntos representa a la imagen de la transformacin lineal T : R 32P , definida

    por 22

    3

    a b

    T a bx cx a b c

    b c

    ? a) 3R b)

    x

    y R / x y z

    x

    3 0 c)

    x

    y R / x y z

    z

    3 0

    d)

    x

    y R / x y z

    z

    3 0 e)

    x

    y R / x y z

    z

    3 0

    26. Si 35: RRT es una transformacin lineal cuyo ncleo es un subespacio de

    Dimensin tres de 5R , entonces la imagen de T es:

  • 5 NJJ

    a) El subespacio

    0

    0

    0

    b) Una recta que pasa por el origen. c) Todo 3R .

    d) Un plano que pasa por el origen. e) No puede determinarse con la informacin dada.

    27. Una transformacin lineal T : R R2 4 tiene ncleo

    0

    0, una de las posibles imgenes de dicha

    transformacin es: a) R3 b) R4

    c)

    0/4 zyxR

    w

    z

    y

    x

    d)

    00/4 wyzyxR

    w

    z

    y

    x

    e)

    0

    0

    0

    28. Un vector propio de 2 1

    0 2

    es v con valor propio correspondiente . Cul es el vector u que satisface la

    igualdad 2 1

    0 2u v

    ?

    a) 1

    0

    b) 1

    0

    c) Raa

    ;

    1

    0 d)

    1

    2

    e) Raa

    ;

    1

    29. Si 1

    1

    1

    1

    v

    es un vector propio de la matriz

    0

    3 0 2

    a b

    A

    c d e

    , entonces a b c d e ser:

    a) -3 b) -2 c) -1 d) 0 e) 1

    30. Indique las proposiciones verdaderas:

    I. Si el ncleo de una transformacin entre espacios vectoriales es el conjunto vaco entonces dicha

    transformacin no es lineal.

    II. Si 2 es un valor propio doble de una matriz cuadrada que posee dos vectores

    propios:

    1 1

    2 ; 0

    1 1

    , entonces

    3 1

    2 ; 7

    5 6

    tambin son vectores propios de 2 .

    III. Si una matriz cuadrada tiene un valor propio nulo entonces no es invertible

    IV. La transformacin 2 2:T P P definida por ( ( )) '( )T p x p x tiene valores propios nulos.

    a) Ninguna b) Todas c) I y II d) I, II y III e) II y III

    31. Calcule la suma de los elementos de la diagonal principal de la matriz A25 , siendo A

    4 3

    1 2.

  • 6 NJJ

    a) 251 5 b) 251 2 5 c) 251 10 d) 0 e) 1