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14.0 MINERAL DE RECURSOS ESTIMACIÓN La siguiente discusión con respecto a la estimación de recursos minerales se modificó a partir de un informe interno preparado para Exeter por AMEC (Marinho, 2011). La perforación adicional, se recomienda en los estudios anteriores, la mejora de las condiciones geológicas conocimiento de las zonas central y norte-oeste del depósito. La estimación de recursos minerales Caspiche fue actualizada por Daniel Silva bajo la supervisión del Sr. Rodrigo Marinho, P. Geo (APEGBC), CPG (AIPG), AMEC Geólogo Principal. Los estimaciones de recursos minerales se prepararon bajo el Instituto Canadiense de Minería Metalurgia Normas y Petróleo (CIM) Definición (2005) y CIM Estimación de Recursos Minerales y reservas minerales Guías de buenas prácticas (2003). La estimación de recursos minerales Caspiche fue revisado y verificado por el Sr. Ted Coupland, MAusIMM (CP), Director y Geostatistician Principal del Cubo Consulting Pty Ltd ("Cube"). Cube es una empresa australiana independiente que se especializa en la minería y minerales de recursos servicios de consultoría. 14.1 Perforación de base de datos Exeter proporcionado AMEC con una base de datos de perforación en la propiedad Caspiche actualizado al 19 De abril de 2011. AMEC importado los datos de cuello, de la encuesta, litología, alteración y ensayo en GEMS® (versión 6.2.4), un programa de software de minería comercial. Rutinas de validación GEMS® se utilizaron para comprobar si hay intervalos de superposición, falta intervalos, y el agujero de perforación consistente longitudes entre las tablas, no se reportaron errores. La base de datos real asciende a 69,293.85 m de perforación en 140 pozos de perforación. Tabla 14.1 se presenta un resumen de los pozos de perforación que se utilizaron para la estimación actual

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14.0 MINERAL DE RECURSOS ESTIMACIÓN

La siguiente discusión con respecto a la estimación de recursos minerales se modificó a partir de un informe interno preparado para Exeter por AMEC (Marinho, 2011).

La perforación adicional, se recomienda en los estudios anteriores, la mejora de las condiciones geológicas conocimiento de las zonas central y norte-oeste del depósito.

La estimación de recursos minerales Caspiche fue actualizada por Daniel Silva bajo la supervisión del Sr. Rodrigo Marinho, P. Geo (APEGBC), CPG (AIPG), AMEC Geólogo Principal. Los estimaciones de recursos minerales se prepararon bajo el Instituto Canadiense de Minería Metalurgia

Normas y Petróleo (CIM) Definición (2005) y CIM Estimación de Recursos Minerales y reservas minerales Guías de buenas prácticas (2003).

La estimación de recursos minerales Caspiche fue revisado y verificado por el Sr. Ted Coupland, MAusIMM (CP), Director y Geostatistician Principal del Cubo Consulting Pty Ltd ("Cube").

Cube es una empresa australiana independiente que se especializa en la minería y minerales de recursos servicios de consultoría.

14.1 Perforación de base de datos

Exeter proporcionado AMEC con una base de datos de perforación en la propiedad Caspiche actualizado al 19 De abril de 2011. AMEC importado los datos de cuello, de la encuesta, litología, alteración y ensayo en GEMS® (versión 6.2.4), un programa de software de minería comercial. Rutinas de validación GEMS® se utilizaron para comprobar si hay intervalos de superposición, falta intervalos, y el agujero de perforación consistente longitudes entre las tablas, no se reportaron errores.

La base de datos real asciende a 69,293.85 m de perforación en 140 pozos de perforación. Tabla 14.1 se presenta un resumen de los pozos de perforación que se utilizaron para la estimación actual de recursos minerales. La base de datos incluye 6.620 m de 6 pozos de perforación adicionales realizadas por Exeter desde la última actualización de la estimación de recursos (30 de diciembre de 2010).

Tabla 14.1: Resumen de los datos de perforación utilizados para la Estimación de Recursos Minerales Caspiche

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14.2 Topografía

AMEC utiliza un archivo de superficie topográfica actualizada para las estimaciones de recursos minerales. Los modelo topográfico se basó en 0,5 m de resolución modelo digital de elevación de modelado (DEM) de alta definición fotos de satélite estéreo. Entonces, las porciones aisladas de la topográfico superficie se ajustaron mediante elevaciones de cuello del agujero de perforación encuestados para crear un topográfico definitivo superficie para su uso en la estimación de recursos minerales.

Figura 14.1 muestra la topografía detallada y perfore ubicaciones de los orificios sobre el Caspiche Porfirio proyecto.

Figura 14.1: Caspiche y Taladro Ubicaciones Hole - Proyecto de Pórfido Caspiche (Fuente: Cube Consulting, 2011)

14.3 Modelo litológica y Definición de Dominios

Exeter proporcionado triangulado modelos sólidos representan el litológica y Caspiche unidades de alteración. Ejemplos de los wireframes litológicas y de alteración prestados a AMEC son se muestra en la Figura 14.2 a la figura 14.4. AMEC revisó interpretarse formas en secciones verticales y planes para el nivel principal unidades litológicas; diorita Porfirio (DP), cuarzo-diorita Porfirio 1 (QDP1), cuarzo-diorita Porfirio 2 (QDP2), sótano (CFB), brechas volcánicas (VOLCBX), brechas diatrema (DTB) y Zona MacNeill (MAC).

Tabla 14.2 resume las unidades litológicas utilizados para el modelado. Un modelo de alteración, que consiste en unidades potásicos y argílicos y una zona de calcita potásica en También se construyó la parte inferior del sistema.

Tabla 14.2: Unidad Descripción litológica

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Exeter proporcionado AMEC con un límite actualizada del límite de oxidación para esta actualización del modelo. El límite de la oxidación se construye a partir de la información de registro; principalmente sulfuro descripciones. AMEC verificado los sólidos de óxido y sulfuro en contra de la base de datos de pozos de perforación la codificación y encontrado que es aceptable.

Los sólidos litológicas proporcionan el soporte principal de los dominios de estimación. AMEC resumen de estadísticas comparadas y parcelas de contacto de combinaciones de litología, alteración y modelos de meteorización. Dominios de estimación finales para el oro y la plata se basaron en litológica y códigos de alteración sin intemperie zonas. Dominios de estimación de cobre incluyen intemperie zonas.

Grados de oro son claramente superiores en el DP, pero no hay controles litológicos claras para el oro mineralización. AMEC ha interpretado la intrusión DP a ser la fuente de mineralización soluciones que llevan principalmente oro y plata. Las soluciones mineralizantes se difundieron a través de las otras unidades litológicas durante el evento de mineralización.

Figura 14.2: Caspiche litológica Modelo - Plano (Fuente: Cube Consulting, 2011)

Figura 14.3: Caspiche litológica Modelo - Buscando Norte (Fuente: Cube Consulting, 2011)

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Figura 14.4: Caspiche litológica y Alteración Modelo - Buscando Norte (Fuente: Cube Consulting, 2011)

La mineralización de cobre no es controlada por unidades litológicas, pero es controlado por la oxidación límite. Las parcelas de contacto de cobre muestran un contacto de transición a partir del óxido a la zona de sulfuros y para fines de estimación de grado AMEC crearon una zona de transición o mixto proyectando el óxido de superficie inferior 15 m por encima y por debajo. Las muestras de óxido y zonas de sulfuros son compartidos durante la estimación de leyes sólo para los bloques de la zona de transición.

14.4 Composites

La longitud de la muestra nominal para los ensayos es de 2 m, y sólo seis muestras supera los 8 m de longitud. AMEC regularizó los datos de perforación por componer los datos de perforación de agujeros en 8 m longitudes dentro el litológica, alteración y sólidos intemperie.

AMEC back-etiquetados los 8 m compuestos utilizando las formas sólidas litología. Los materiales compuestos fueron también back-etiquetados con los óxidos, mezclado, sulfuro y de alteración de sólidos.

14.5 Análisis Exploratorio de Datos

14.5.1 Análisis Contacto

Antes de la estimación, AMEC construye perfiles de contacto para analizar el oro, el cobre y la plata comportamiento de grado compuesto en los límites litológicos. El objetivo de este análisis fue caracterizar las condiciones de frontera entre las principales unidades litológicas y para determinar las combinaciones adecuadas de datos compuesta para la estimación del grado. Contactos duros, firmes y suaves son importantes para el plan de estimación de leyes. Contactos suaves muestra de permiso de compartir a partir de dos unidades litológicas adyacentes durante la

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estimación del grado. Difícil contactos no permiten el intercambio de muestras. Contactos firmes permiten compartir muestra a través de los contactos para una cierta distancia solamente.

AMEC encontró contactos firmes para los siguientes contactos de dominio: DP / CFB, DP / VOLCBX, QDP1 / CFB y QDP1 / VOLCBX. Los límites de los dominios restantes fueron considerados como difícil. Para los dominios de límites firmes, AMEC crea halos donde se comparten las muestras. AMEC amplió las interpretaciones de las unidades de DP y QDP1 horizontalmente por 60 my 30 m, respectivamente, para representar estos halos. Los códigos de dominio de estimación para el ampliado DP y unidades QDP1 se denotan DPEX y QDP1EX respectivamente. Durante estimación de leyes, bloques dentro de ese halo compartieron muestras de los dominios DP y QDP1. Adicional dominios de estimación se definieron sobre la base de alteración potásica-cálcico (KCA). El KCA dominio fue ampliada horizontalmente por 30 m (KCAEX) para permitir el intercambio de muestras. Un resumen de los dominios de estimación de grado y estrategias de intercambio de la muestra para el oro / plata y cobre son se muestra en la Tabla 14.3 y 14.4, respectivamente.

Tabla 14.3: Estimación Dominios y combinaciones de datos - Oro y Plata

Table 14.4: Estimation Domains and Data Combinations – Copper

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14.5.2 Resumen de estadísticas

Análisis exploratorio de datos evaluación estadística básica compuesta por 8 m composites para el oro, cobre, plata, arsénico, hierro, molibdeno, azufre, cobalto y zinc. Sin embargo, el principal elementos de interés son oro, cobre y plata. El uso de la caja parcelas AMEC observó oro similares significa para el sótano (CFB) y volcánica unidades de brecha (VOLCBX). El Pórfido diorita (DP) tiene significa el más alto de oro y más distribución restringida de grados. Todas las unidades, excepto OB y DTB, tienen bajo coeficiente de valores de variación, lo que confirma la baja variabilidad de las calificaciones compuestas de oro en el principal unidades mineralizado.

Grados de arsénico en general se correlacionan con la intensidad de la alteración arcillosa que es más fuerte más alta en el sistema. Aunque "pods" aislados de arsénico grado superior pueden producirse localmente en profundidad en las porciones centrales del sistema.

La unidad DP es preferentemente mineralizado, es decir, tiene una media mayor. AMEC señala que el Perfil de la intemperie, asociada con los tipos de alteración, es marcadamente el control preferible para mineralización de cobre.

Distribuciones de plata de grado son consistentes para la mayoría de las unidades litológicas. La porción de óxido de la VOLCBX tiene una ley de plata promedio más alto que la media global y también más alta que la zonas mixtas y de sulfuro de la QDP1. Molibdeno (Mo) grados son más altos en VOLCBX, MacNeill y el sótano de roca. Este elemento es probable que sea de procedencia magmático y al igual que otros depósitos de pórfido de oro rica la distribución de molibdeno en un "halo" alrededor de las intrusiones centrales se interpreta como una función de la temperatura para controlar la precipitación mineral, pero mineralógica más detallada

Se requieren estudios para comprender los controles para la mineralización de molibdeno. para esto razón AMEC no ha informado grados Mo o considerado su participación en la economía del proyecto.

En general, las estadísticas de resumen muestran una baja variabilidad de leyes de oro y cobre en el principal unidades, diorita Porfirio, sótano, VOLCBX y pórfidos de cuarzo diorita. Los distribución homogénea también está indicado por los bajos valores de CV. Esta homogeneidad también puede se observa en la distribución de frecuencias acumuladas.

Figura 14.5 a la figura parcelas 14,13 espectáculo de oro, plata y cobre log-probabilidad de 8 m composites de fondo de pozo para el proyecto Caspiche Porfirio clasificado por la estratigrafía, alteración ya la intemperie.

Figura 14.5: Caspiche 8 m Composites de Estratigrafía - Identificación Prob Plot - g / t de oro (Fuente: Cube Consulting, 2011)

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Figura 14.6: Caspiche 8 m Composites de Estratigrafía - Identificación Prob Plot - g / t Ag (Fuente: Cube Consulting, 2011)

Figura 14.7: Caspiche 8 m Composites de Estratigrafía - Entre-Prob Plot - Cu% (Fuente: Cube Consulting, 2011)

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Figure 14.8: Caspiche 8 m Composites by Alteration – Log-Prob Plot – g/t Au (Source: Cube Consulting, 2011)

Figura 14.9: Caspiche 8 m Composites por Alteración - Identificación Prob Plot - g / t Ag(Fuente: Cube Consulting, 2011)

Figure 14.10: Caspiche 8 m Composites by Alteration – Log-Prob Plot - Cu % (Source:Cube Consulting, 2011)

Figura 14.11: Caspiche 8 m Composites por intemperismo - Identificación Prob Plot - g / t de oro (Fuente: Cube Consulting, 2011)

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Figura 14.13: Caspiche 8 m Composites por intemperismo - Entre-Prob Plot - Cu%(Fuente: Cube Consulting, 2011)

Tabla 14.5 con la Tabla 14.7 resume las estadísticas básicas de dominio estimación según lo determine AMEC en la Sección 14.5.1 para el oro, plata y cobre, respectivamente.

Tabla 14.5: Caspiche 8 m Composites por Estimación de dominio - Resumen Estadísticas - Au ppm

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Table 14.6: Caspiche 8 m Composites by Estimation Domain – Summary Statistics – Ag ppm

Tabla 14.7: Caspiche 8 m Composites por Estimación de dominio - Resumen Estadísticas - Cu%

14.6 variografíaAMEC utiliza software Sage2001 construir abajo-la-hueco y direccionales para correlograms los dominios de estimación de oro, cobre, plata, molibdeno, azufre y arsénico. Los valor de pepita se determinó a partir de los correlograms abajo-el-agujero. Correlogram direccional modelos se ajustaron utilizando dos estructuras esféricas. Por lo general, el valor de pepita es baja. La primera rangos estructura de oro a lo largo del paso de mineralización son largos, alcanzando 480 m en el Intrusión QDP1. En la mayoría de los dominios intrusivos, las varianzas de tanto la primera y segunda estructuras son similares.Cubo emprendió variografía seleccionada de la Caspiche Porfirio como parte de una organización independiente revisión de la estimación de recursos AMEC 2011. Hallazgos de Cube fueron similares a la de AMEC, en particular, la presencia de un valor pepita de relativa baja con largo y muy bien estructurado variograma oscila en una dirección desplome vertical para el oro y el cobre. Plata apareció algo más variable, que se manifiesta por una pepita relativa más alta y menos bien desarrollado rangos variograma. Cubo combinó las unidades intrusivas DP y QDP1 para los fines de variografía. Figura 14.14 y la Figura 14.15 muestran modelos de variograma con rangos máximos de 750 my 700 m en la dirección de inmersión vertical para el oro y el cobre, respectivamente.

Figura 14.14: Caspiche variograma Modelo - DP + QDP1 - Plunge vertical - Oro(Fuente: Cube Consulting, 2011)

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Figura 14.15: Caspiche variograma Modelo - DP + QDP1 - Plunge vertical - Cobre(Fuente: Cube Consulting, 2011)

14.7 Restricción de valores extremos alto gradoAMEC evaluó gráficos de probabilidad para definir los valores atípicos de grado para el oro, plata, cobre, molibdeno, arsénico, azufre, hierro, cobalto y zinc por dominios de estimación.En general, los gráficos de probabilidad indican que los valores atípicos se producen en la parte superior del 1% al 5% de la distribución. AMEC controlaba los valores extremos mediante una elipse de búsqueda restringida duranteestimación de leyes. Los umbrales de grado y la distancia de oro y plata por valor atípico de dominio se muestran en la Tabla 14.8. Tabla 14.9 resume los parámetros de restricción para el cobre.La restricción de valores atípicos se aplica durante la estimación del grado de bloque. Muestras de alto grado son permitido para estimar los grados de bloques dentro de los

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umbrales de distancia definida, más allá de la distanciarse de las muestras tienen un límite en el umbral de grado.

Tabla 14.8: Alta Restricción Grado de Oro y Plata