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Per: Estimaciones yProyecciones de PoblacinTotal y Edades Quinquenales,segn Departamento,Provincia y Distrito, 2005-2015
Lima, noviembre 2010Lima, noviembre 2010Lima, noviembre 2010Lima, noviembre 2010Lima, noviembre 2010
Direccin Tcnica de Demografae Indicadores Sociales
Boletn Especial N 21
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Instituto Nacional de Estadstica e Informtica2
Preparado : Direccin Tcnica de Demografa e Indicadores Sociales del Instituto Nacionalde Estadstica e Informtica (INEI)
Tiraje : 500 Ejemplares
Domicilio : Av. General Garzn 658, Jess Mara. Lima - PerOrden de Impresin : N 823-OTA-INEI
Hecho el Depsito Legal en la Biblioteca Nacional del Per N 20
Crditos
Direccin y supervisin
Rofilia Ramrez RamrezDirectora Tcnica de Demografa e Indicadores Sociales
Hctor Benavides RullierDirector Ejecutivo de Demografa
Elva Dvila TancoDirectora
Elaboracin
Magaly Churata Capacoila
1016108
Impresin :
W&G PRINTER S.A.CW&G PRINTER S.A.CW&G PRINTER S.A.C
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Per: Estimaciones y Proyecciones de Poblacin Total y Edades Quinquenales, segn Departamento, Provincia y Distrito, 2005-2015 3
El Instituto Nacional de Estadstica e Informtica (INEI), en cumplimiento de su funcincomo ente rector del Sistema Estadstico Nacional del pas, ejecut el 21 de octubre del2007, los Censos Nacionales: XI de Poblacin y VI de Vivienda, en todo el territorio nacional.
Los resultados de los Censos Nacionales de Poblacin y Vivienda son el medio ms eficazpara obtener informacin sobre la magnitud, distribucin y composicin de la poblacinque constituyen elementos valiosos para medir las variaciones de la dinmica demogrfica,permitiendo actualizar las estimaciones y proyecciones de poblacin y contar con datosactualizados a nivel de reas menores. Por ello, continuando con la difusin de lasproyecciones de poblacin publicados, en esta oportunidad el INEI pone a disposicin delos usuarios el Boletn Especial N 21 titulado Per: Estimaciones y Proyecciones dePoblacin total y edades quinquenales, segn Departamento, Provincia yDistrito, 2005-2015, el cual contiene las estimaciones de la poblacin total y por Edadesquinquenales hasta el nivel distrital.
En las Estimaciones y Proyecciones de Poblacin se ha tomado como base los resultadosde los Censos Nacionales de Poblacin y Vivienda 2007 y los resultados del Boletn deAnlisis Demogrfico N 37 Per: Estimaciones y Proyecciones de Poblacin porDepartamento 1950- 2050, y Boletn Especial N 18 Per: Estimaciones y Proyecciones dePoblacin por sexo, segn departamento, provincia y distrito, 2000-2015 los resultadosde los Censos Nacionales de Poblacin y Vivienda 2007.
Las estimaciones y proyecciones de poblacin por provincia y distrito son al 30 de junio decada ao, por edades quinquenales. La divisin territorial menor corresponde a distritos,los mismos que estn en permanente cambio, y es la utilizada en el censo del 2007. Elpresente Boletn, contiene informacin actualizada total de las 195 provincias y 1 834distritos, existentes al 31 de Mayo del ao 2010.
Durante los ltimos aos se ha acentuado, tanto en el Per como en el resto de la reginlatinoamericana, la demanda de informacin con un alto nivel de desagregacin espacial.Esta tendencia ha sido propiciada tanto por la estrategia de focalizacin espacial adoptadapor los organismos pblicos nacionales como por la creciente iniciativa de los municipiosen la gestin de polticas y programas sociales. Frente a estas nuevas exigencias, el repertoriotradicional de informacin ofrecida por los organismos oficiales de estadstica requiere seractualizado tanto por el fortalecimiento de los datos localizados como por la implementacinde metodologas especficas para las reas geogrficas menores.
PRESENTACIN
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Instituto Nacional de Estadstica e Informtica4
El propsito de estas estimaciones y proyecciones es atender la demanda de datos de poblacin adiversos niveles de desagregacin y con diversos tipos de regionalizacin. Los datos distritales permitendisponer de informacin para cualquier unidad geogrfica definida con los distritos que la constituyen. Aspor ejemplo, es posible disponer de datos para provincias, regiones de planificacin, regiones de salud,etc. El nico requisito es que las agrupaciones geogrficas estn definidas con distritos.
El INEI espera que la informacin contenida en este documento sea de utilidad para las organizacionespblicas y privadas que disean planes y ejecutan programas en beneficio de la poblacin; as comopara los investigadores sociales y pblico en general.
Lima, noviembre 2010
Mg. Renn Quispe LlanosJefe
Instituto Nacional de Estadstica e Informtica
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Per: Estimaciones y Proyecciones de Poblacin Total y Edades Quinquenales, segn Departamento, Provincia y Distrito, 2005-2015 5
Presentacin ............................................................................................... 3
1. Metodologa ............................................................................................... 9
1.1 Introduccin ............................................................................................... 91.2 Metodologa de las proyecciones de poblacin total y edades quinquenales
de edad ............................................................................................... 91.2.1 Descripcin general ................................................................................ 91.2.2 Mtodo de ajuste de tabla de contingencia (CTBL) ................................... 91.2.3 Funcin utilizada en las estimaciones y proyecciones por provincia y
distrito .............................................................................................. 91.3 Procedimiento utilizado en las estimaciones y proyecciones de poblacin
por Provincia y distrito ...................................................................................... 111.3.1 Procedimiento de proyeccin por provincia y distrito ................................ 11
Procedimiento de proyeccin a nivel provincial ....................................... 11Procedimiento de proyeccin a nivel distrital ........................................... 16
2. Resultados
A Nivel ProvincialA Nivel ProvincialA Nivel ProvincialA Nivel ProvincialA Nivel Provincial
Cuadro N 01 Per: Poblacin total al 30 de junio, por grupos quinquenales dede edad, segn departamento y provincia, 2005 ............................... 25
Cuadro N 02 Per: Poblacin total al 30 de junio, por grupos quinquenales dede edad, segn departamento y provincia, 2006 ............................... 34
Cuadro N 03 Per: Poblacin total al 30 de junio, por grupos quinquenales dede edad, segn departamento y provincia, 2007 ............................... 43
Cuadro N 04 Per: Poblacin total al 30 de junio, por grupos quinquenales dede edad, segn departamento y provincia, 2008 ............................... 52
Cuadro N 05 Per: Poblacin total al 30 de junio, por grupos quinquenales dede edad, segn departamento y provincia, 2009 ............................... 61
Cuadro N 06 Per: Poblacin total al 30 de junio, por grupos quinquenales dede edad, segn departamento y provincia, 2010. .............................. 70
Cuadro N 07 Per: Poblacin total al 30 de junio, por grupos quinquenales dede edad, segn departamento y provincia, 2011 ............................... 79
Cuadro N 08 Per: Poblacin total al 30 de junio, por grupos quinquenales dede edad, segn departamento y provincia, 2012 ............................... 88
Cuadro N 09 Per: Poblacin total al 30 de junio, por grupos quinquenales dede edad, segn departamento y provincia, 2013 ............................... 97
Cuadro N 10 Per: Poblacin total al 30 de junio, por grupos quinquenales dede edad, segn departamento y provincia, 2014 ............................. 106
Cuadro N 11 Per: Poblacin total al 30 de junio, por grupos quinquenales dede edad, segn departamento y provincia, 2015 ............................. 115
CONTENIDO
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Instituto Nacional de Estadstica e Informtica6
A Nivel Distrital (VA Nivel Distrital (VA Nivel Distrital (VA Nivel Distrital (VA Nivel Distrital (Ver Cd Rer Cd Rer Cd Rer Cd Rer Cd Rom)om)om)om)om)
Cuadro N 01 Per: Poblacin total al 30 de junio, por grupos quinquenalesde edad, segn departamento, provincia y distrito, 2005
Cuadro N 02 Per: Poblacin total al 30 de junio, por grupos quinquenalesde edad, segn departamento, provincia y distrito, 2006
Cuadro N 03 Per: Poblacin total al 30 de junio, por grupos quinquenalesde edad, segn departamento, provincia y distrito, 2007
Cuadro N 04 Per: Poblacin total al 30 de junio, por grupos quinquenalesde edad, segn departamento, provincia y distrito, 2008
Cuadro N 05 Per: Poblacin total al 30 de junio, por grupos quinquenalesde edad, segn departamento, provincia y distrito, 2009
Cuadro N 06 Per: Poblacin total al 30 de junio, por grupos quinquenalesde edad, segn departamento, provincia y distrito, 2010
Cuadro N 07 Per: Poblacin total al 30 de junio, por grupos quinquenalesde edad, segn departamento, provincia y distrito, 2011
Cuadro N 08 Per: Poblacin total al 30 de junio, por grupos quinquenalesde edad, segn departamento, provincia y distrito, 2012
Cuadro N 09 Per: Poblacin total al 30 de junio, por grupos quinquenalesde edad, segn departamento, provincia y distrito 2013
Cuadro N 10 Per: Poblacin total al 30 de junio, por grupos quinquenalesde edad, segn departamento, provincia y distrito, 2014
Cuadro N 11 Per: Poblacin total al 30 de junio, por grupos quinquenalesde edad, segn departamento, provincia y distrito, 2015
Referencias Bibliogrficas
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Per: Estimaciones y Proyecciones de Poblacin Total y Edades Quinquenales, segn Departamento, Provincia y Distrito, 2005-2015 7
Metodologa
Captulo 1
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Instituto Nacional de Estadstica e Informtica8
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Per: Estimaciones y Proyecciones de Poblacin Total y Edades Quinquenales, segn Departamento, Provincia y Distrito, 2005-2015 9
1.1 Introduccin
La "Tabla cuadrada", o, tabla de contingencia cuya
funcin estadstica en este caso es conciliar las cifras
estimadas por sexo y grupos quinquenales de edad
con los resultados de una distribucin por grupos de
edades, para el total basta establecer las frecuencias
esperadas de las celdas que definen la distribucin
conjunta de la poblacin segn sexo grupos
quinquenales de edad.
El supuesto bsico, de la tabla cuadrada, es que las
dos distribuciones marginales de la tabla son
independientes. Este punto se satisface en la medida
en que tanto la proyeccin por sexo como la proyeccin
por edad son elaboradas en forma independiente. El
procedimiento exige a su vez que se disponga de
informacin reciente sobre la poblacin de las
provincias y distritos, clasificada por sexo y grupos
quinquenales de edad. Esta estructura inicial (estructura
base) sirve de modelo para la derivacin de la
distribucin por sexo y grupos quinquenales de edad
de las fechas de proyeccin.
A partir de las cifras de la matriz inicial que reproduce
las condiciones de distribucin por sexo y grupos de
edades en un momento base, se llega a derivar la
estructura por sexo y grupos de edades en una fecha
futura proyectada. Esto se logra mediante un proceso
de prorrateos horizontales y verticales sucesivos
partiendo de la distribucin observada en el ao base.
Los resultados que se obtienen llevan implcito la
dinmica de la distribucin por sexo y grupos de edad,
y los supuestos con que se ha proyectado la poblacin
total de los departamentos por sexo y grupos de edad,
ambas elaboradas previamente en forma
independiente.
1.2 Metodologa de las Proyecciones dePoblacin Total y Edades Quinquenalesde Edad.
1.2.1 Descripcin General
En este punto se describe el procedimiento utilizado
para elaborar las proyecciones de poblacin por grupos
quinquenales de edad, para los 24 departamentos y la
Provincia Constitucional del Callao. Las proyecciones
para el total del pas cubren el perodo 1990-2025, y
por departamentos, sexo y grupos quinquenales
comprende el perodo 2000-2015, y se obtienen
resultados por ao calendario.
1.2.2 Mtodo de Ajuste de Tabla deContingencia (CTBL)
El mtodo ajuste de tabla de contingencia (CTBL) se
usa para adaptarse una de dos variables de distribucin
a los totales especficos de cada una de las dos variables.
Es decir realiza ajustes de subpoblaciones por edades
a la poblacin total por edad. La suma de los totales
de entrada para las subpoblaciones no tiene que
emparejar con el total del pas. La aplicacin del mtodo
ajusta proporcionalmente los totales subdemogrficos
para aadir al total del pas. Esto permite al usuario,
por ejemplo, introducir la poblacin censada del pas
y la poblacin proyectada para las subpoblaciones.
1.2.3 Funcin utilizada en las estimaciones y
proyecciones por provincia y distrito.....
La funcin utilizada para la proyeccin del factor de
ajuste de la poblacin por grupos quinquenales, a partir
del censo de poblacin 2007 y la poblacin proyectada
a nivel de departamento y provincia, respectivamente.
La misma que tiene la siguiente frmula:
1. Metodologa
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Instituto Nacional de Estadstica e Informtica1 0
FACTOR DE AJUSTE A NIVEL DEPARTAMENTO
Factor de ajuste departamental total (Vertical)
TDAJU = )/( TYXT Donde:
TDAJU Es el factor ajustado del total departamental.
TX Es la sumatoria total departamental de lapoblacin proyectada por grupos quinquenales.
Es la sumatoria total de la poblacin provincial
proyectada que conforman el departamento.
Nota: El total de las provincias proyectadas del
departamento tiene que ser igual al total departamental
proyectado.
Factor de ajuste para cada grupo de edad
Para el ejemplo se ajustar al grupo de edad (Grupo
0-4), lo cual se tiene que realizar el mismo procedimiento
para todos los grupos de edad del departamento.
Donde:
GDAJU (0-4) Es el factor ajustado para el grupo de
edad (0-4) del departamento.
)40(X Es la poblacin proyectada del grupode edad (0-4) del departamento.
)40( Y Es la sumatoria de todas las provinciascensadas (CPV 2007) del grupo de edad
(0-4).
Factor de ajuste provincial (Horizontal)
Para el ejemplo se ajustar a la primera provincia del
departamento, lo cual se tiene que realizar el mismo
ejercicio para todas las provincias que conforman el
departamento.
TPAJU = YPXP /( ) Donde:
TPAJU Es el factor ajustado total de la provincia.
XP Es la poblacin total proyectada de laprovincia.
YP Es la sumatoria total provincial censada porlos grupos quinquenales de edad.
FACTOR DE AJUSTE A NIVEL PROVINCIAL
Factor de ajuste provincial total (Vertical)
TPROAJU = PROYXPRO /( Donde:
TPROAJU Es el factor ajustado del total provincial.
PROX Es la sumatoria total provincial de lapoblacin proyectada por grupos
quinquenales.
Es la sumatoria total de la poblacin
proyectada distrital que conforman la
provincia.
Nota: El total de los distritos de la provincia tienen que
ser igual al total provincial proyectado.
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Per: Estimaciones y Proyecciones de Poblacin Total y Edades Quinquenales, segn Departamento, Provincia y Distrito, 2005-2015 1 1
Factor de ajuste para cada grupo de edad
Para el ejemplo se ajustar al grupo de edad (Grupo
0-4), lo cual se tiene que realizar el mismo procedimiento
para todos los grupos de edad de la provincia.
GPROAJU (0-4)= )40(/)40(( YPROXPRO ) Donde:
GPROAJU (0-4) Es el factor ajustado para el grupo
de edad (0-4) de la provincia.
)40(XPRO Es la poblacin proyectada delgrupo de edad (0-4) de la
provincia.
)40( YPRO Es la sumatoria de todos losdistritos censados (CPV 2007) del
grupo de edad (0-4).
Factor de ajuste distrital (Horizontal)
Para el ejemplo se ajustara al primer distrito de la
provincia, lo cual se tiene que realizar el mismo ejercicio
para todos los distritos que conforman la provincia.
TDISAJU = YDISXDIS /( ) Donde:
TDISAJU Es el factor ajustado total del distrito.
XDIS Es la poblacin total proyectada del distrito.YDIS Es la sumatoria total del distrito censado por
los grupos quinquenales de edad.
1.3 Procedimiento utilizado en las
estimaciones y proyecciones de
poblacin por provincia y distrito
1.3.1 Procedimiento de proyeccin por
provincia y distrito
Para la elaboracin de las estimaciones y proyecciones
de poblacin por grupos quinquenales, fue necesario
contar con los resultados de las proyecciones por grupos
quinquenales segn departamento y la proyeccin de
la poblacin total a nivel provincial. Teniendo dichas
proyecciones, se elaboraron las estimaciones y
proyecciones de poblacin para el perodo 2005-2015,
por provincias y distritos. El procedimiento se describe
a continuacin.
Procedimiento de Proyeccin a Nivel
Provincial
- Se toman como base la poblacin censada por
grupos quinquenales a nivel provincial CPV 2007.
As mismo se necesita la poblacin proyectada por
grupos quinquenales del departamento a proyectar
y la poblacin proyectada total de las provincias
del departamento.
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Instituto Nacional de Estadstica e Informtica1 2
- Se calculan los factores de ajustes para cada grupo
quinquenal del departamento y el factor de ajuste
del total de la provincia correspondiente al
departamento. De acuerdo al siguiente detalle.
FACTOR DE AJUSTE A NIVEL DEPARTAMENTO
Factor de ajuste departamental total (Vertical)
Ejemplo: Departamento de Puno 2010
TDAJU = )/( TYXT TDAJU = 1 340 684/ 1 340 684
TDAJU = 1,00TDAJU = 1,00TDAJU = 1,00TDAJU = 1,00TDAJU = 1,00
Nota: El total de las provincias proyectadas del
departamento de Puno tiene que ser igual al total del
departamento proyectado.
Factor de ajuste para cada grupo de edad
Ejemplo: Calculo del factor de ajuste para el grupo de
edad (0-4) del departamento de Puno.
GDAJU (0-4)= )40(/)40(( YX ) GDAJU (0-4)= 154 229 / 121 756
GAJU (0-4)= 1,27GAJU (0-4)= 1,27GAJU (0-4)= 1,27GAJU (0-4)= 1,27GAJU (0-4)= 1,27
TableDEPARTAMENTO PUNO: 2010Contingency Table AdjustmA. Initial Population by population and Age----------- ------------ ------------- ------- -- --------- --------- --------- --------- --------- ---------
Desired Row Adj. | PUNO AZNGARO CARABAYA CHUCUITO EL COLLAO HUANCANAge total sum factor | 1 2 3 4 5 6----------- ------------ ------------- ------- -- --------- --------- --------- --------- --------- ---------Reported 1,00 | 240 907 141 291 80 765 135 461 84 597 70 697Adjusted 1 340 684 1,00 | 240 907 141 291 80 765 135 461 84 597 70 697
|0-4 154 229 121 756 1,27 | 19 715 14 072 9 179 12 224 6 697 6 1265-9 152 512 133 848 1,14 | 21 739 16 060 9 317 13 332 8 115 7 09710-14 151 112 148 454 1,02 | 23 994 17 994 9 580 14 691 8 828 8 37015-19 141 386 130 358 1,08 | 22 683 14 318 7 717 13 367 7 936 6 52320-24 127 840 114 931 1,11 | 21 154 11 227 6 496 11 569 7 103 4 85125-29 107 520 101 802 1,06 | 19 230 9 367 6 111 10 627 6 234 4 07830-34 95 826 87 137 1,10 | 16 566 7 936 4 915 8 437 5 306 3 76235-39 81 857 81 137 1,01 | 15 073 7 733 4 706 7 822 5 085 3 73540-44 65 606 70 839 0,93 | 13 386 6 891 3 948 6 539 4 659 3 80145-49 56 035 59 533 0,94 | 11 524 6 066 2 891 5 661 4 116 3 40850-54 47 822 49 646 0,96 | 10 262 5 100 2 233 4 896 3 484 3 04255-59 41 024 41 337 0,99 | 8 745 4 335 1 751 4 105 3 175 2 82460-64 35 064 35 584 0,99 | 7 017 4 316 1 511 3 457 2 774 2 88765-69 28 831 28 382 1,02 | 5 321 3 506 1 250 2 819 2 372 2 57170-74 22 937 24 248 0,95 | 4 735 3 057 960 2 481 1 856 2 30675-79 16 459 18 619 0,88 | 3 720 2 360 606 1 793 1 377 2 05980+ 14 624 20 830 0,70 | 4 372 2 491 775 2 439 1 942 2 082
|Col. sum 1 268 441 | 229 236 136 829 73 946 126 259 81 059 69 522Adj. Factor | 1,05 1,03 1,09 1,07 1,04 1,02----------- ------------ ------------- ------- -- --------- --------- --------- --------- --------- ---------Source:
POBLACIN PROYECTADA
DEPARTAMENTAL POR GRUPOS
QUINQUENALES 2010
POBLACIN PROYECTADA PROVINCIAL 2010
POBLACIN CENSADA 2007DE LAS PROVINCIAS POR GRUPOS
QUINQUENALES
Cuadro N 1
POBLACIN CENSADA 2007 DELAS PROVINCIAS POR GRUPOS
QUINQUENALES
-
Per: Estimaciones y Proyecciones de Poblacin Total y Edades Quinquenales, segn Departamento, Provincia y Distrito, 2005-2015 1 3
Factor de ajuste provincial (Horizontal)
Ejemplo: Calculo del factor de ajuste para la provincia
de Puno.
TPAJU = YPXP /( ) TPAJU = 240 907 / 229 236
TPTPTPTPTPAJU = 1,05AJU = 1,05AJU = 1,05AJU = 1,05AJU = 1,05
TableDEPARTAMENTO PUNO: 2010Contingency Table AdjustmA. Initial Population by population and Age----------- ------------ ------------- ------- -- --------- --------- --------- --------- --------- ---------
Desired Row Adj. | PUNO AZNGARO CARABAYA CHUCUITO EL COLLAO HUANCANAge total sum factor | 1 2 3 4 5 6----------- ------------ ------------- ------- -- --------- --------- --------- --------- --------- ---------Reported 1,00 | 240 907 141 291 80 765 135 461 84 597 70 697Adjusted 1 340 684 1,00 | 240 907 141 291 80 765 135 461 84 597 70 697
|0-4 154 229 121 756 1,27 | 19 715 14 072 9 179 12 224 6 697 6 1265-9 152 512 133 848 1,14 | 21 739 16 060 9 317 13 332 8 115 7 09710-14 151 112 148 454 1,02 | 23 994 17 994 9 580 14 691 8 828 8 37015-19 141 386 130 358 1,08 | 22 683 14 318 7 717 13 367 7 936 6 52320-24 127 840 114 931 1,11 | 21 154 11 227 6 496 11 569 7 103 4 85125-29 107 520 101 802 1,06 | 19 230 9 367 6 111 10 627 6 234 4 07830-34 95 826 87 137 1,10 | 16 566 7 936 4 915 8 437 5 306 3 76235-39 81 857 81 137 1,01 | 15 073 7 733 4 706 7 822 5 085 3 73540-44 65 606 70 839 0,93 | 13 386 6 891 3 948 6 539 4 659 3 80145-49 56 035 59 533 0,94 | 11 524 6 066 2 891 5 661 4 116 3 40850-54 47 822 49 646 0,96 | 10 262 5 100 2 233 4 896 3 484 3 04255-59 41 024 41 337 0,99 | 8 745 4 335 1 751 4 105 3 175 2 82460-64 35 064 35 584 0,99 | 7 017 4 316 1 511 3 457 2 774 2 88765-69 28 831 28 382 1,02 | 5 321 3 506 1 250 2 819 2 372 2 57170-74 22 937 24 248 0,95 | 4 735 3 057 960 2 481 1 856 2 30675-79 16 459 18 619 0,88 | 3 720 2 360 606 1 793 1 377 2 05980+ 14 624 20 830 0,70 | 4 372 2 491 775 2 439 1 942 2 082
|Col. sum 1 268 441 | 229 236 136 829 73 946 126 259 81 059 69 522Adj. Factor Provincial | 1,05 1,03 1,09 1,07 1,04 1,02----------- ------------ ------------- ------- -- --------- --------- --------- --------- --------- ---------Source:
- Se ajusta la poblacin provincial con respecto al
los factores de ajuste por cada grupo de edad
departamental, por ello este programa esta diseado
para realizar ajustes en 5 ciclos por filas y columnas
utilizando la tabla cuadrada, a fin de llegar al
resultado del departamento proyectado.
Cuadro N 2
-
Instituto Nacional de Estadstica e Informtica1 4
Cuadro N 3
INTERMEDIATE CALCULATIONS
***** CYCLE 1 *****----------- ------------ ------------- ------- -- --------- --------- --------- --------- --------- ---------TOTALS TOTAL SUMS FACTOR 1 2 3 4 5 6----------- ------------ ------------- ------- -- --------- --------- --------- --------- --------- ---------ROW ADJUSTED0-4 154229 154229 1.00 | 24973 17825 11627 15484 8483 77605-9 152512 152512 1.00 | 24770 18299 10616 15191 9247 808710-14 151112 151112 1.00 | 24424 18316 9752 14954 8986 852015-19 141386 141386 1.00 | 24602 15529 8370 14498 8607 707520-24 127840 127840 1.00 | 23530 12488 7226 12868 7901 539625-29 107520 107520 1.00 | 20310 9893 6454 11224 6584 430730-34 95826 95826 1.00 | 18218 8727 5405 9278 5835 413735-39 81857 81857 1.00 | 15207 7802 4748 7891 5130 376840-44 65606 65606 1.00 | 12397 6382 3656 6056 4315 352045-49 56035 56035 1.00 | 10847 5710 2721 5328 3874 320850-54 47822 47822 1.00 | 9885 4913 2151 4716 3356 293055-59 41024 41024 1.00 | 8679 4302 1738 4074 3151 280360-64 35064 35064 1.00 | 6914 4253 1489 3406 2733 284565-69 28831 28831 1.00 | 5405 3561 1270 2864 2410 261270-74 22937 22937 1.00 | 4479 2892 908 2347 1756 218175-79 16459 16459 1.00 | 3288 2086 536 1585 1217 182080+ 14624 14624 1.00 | 3069 1749 544 1712 1363 1462
SUMS 1340684 1340684 240998 144728 79210 133478 84949 72430FACTORS 1.00 0.98 1.02 1.01 1.00 0.98
COLUMN ADJUSTED0-4 154229 154295 1.00 | 24964 17402 11855 15714 8448 75745-9 152512 152440 1.00 | 24761 17865 10825 15417 9208 789310-14 151112 150999 1.00 | 24414 17881 9943 15176 8949 831615-19 141386 141432 1.00 | 24593 15161 8534 14713 8572 690620-24 127840 128074 1.00 | 23521 12191 7367 13060 7868 526725-29 107520 107729 1.00 | 20302 9658 6581 11391 6557 420430-34 95826 95971 1.00 | 18211 8520 5511 9416 5811 403835-39 81857 81943 1.00 | 15201 7616 4841 8009 5109 367840-44 65606 65622 1.00 | 12392 6230 3728 6146 4297 343645-49 56035 56018 1.00 | 10843 5574 2775 5408 3858 313150-54 47822 47767 1.00 | 9881 4796 2193 4786 3342 286055-59 41024 40948 1.00 | 8676 4200 1772 4134 3138 273660-64 35064 34958 1.00 | 6912 4152 1518 3457 2722 277765-69 28831 28717 1.00 | 5403 3477 1295 2906 2400 254970-74 22937 22836 1.00 | 4477 2823 926 2382 1748 212975-79 16459 16371 1.01 | 3287 2037 546 1609 1212 177780+ 14624 14561 1.00 | 3068 1707 555 1738 1358 1427
SUM 1340684 1340684 240907 141291 80765 135461 84597 70697----------- ------------ ------------- ------- -- --------- --------- --------- --------- --------- ---------
-
Per: Estimaciones y Proyecciones de Poblacin Total y Edades Quinquenales, segn Departamento, Provincia y Distrito, 2005-2015 1 5
Cuadro N 4
***** CYCLE 5 *****----------- ------------ ------------- ------- -- --------- --------- --------- --------- --------- ---------TOTALS TOTAL SUMS FACTOR 1 2 3 4 5 6----------- ------------ ------------- ------- -- --------- --------- --------- --------- --------- ---------ROW ADJUSTED0-4 154229 154229 1.00 | 24952 17392 11852 15707 8443 75685-9 152512 152512 1.00 | 24772 17871 10831 15424 9211 789410-14 151112 151112 1.00 | 24432 17892 9952 15188 8954 831915-19 141386 141386 1.00 | 24584 15154 8532 14708 8568 690020-24 127840 127840 1.00 | 23477 12167 7355 13035 7852 525525-29 107520 107520 1.00 | 20262 9638 6569 11368 6543 419430-34 95826 95826 1.00 | 18183 8506 5503 9402 5801 403035-39 81857 81857 1.00 | 15184 7607 4836 8000 5103 367340-44 65606 65606 1.00 | 12389 6228 3728 6144 4295 343445-49 56035 56035 1.00 | 10846 5575 2776 5409 3859 313150-54 47822 47822 1.00 | 9892 4801 2196 4792 3346 286255-59 41024 41024 1.00 | 8692 4207 1775 4142 3143 274060-64 35064 35064 1.00 | 6933 4164 1523 3468 2730 278465-69 28831 28831 1.00 | 5425 3490 1300 2918 2409 255870-74 22937 22937 1.00 | 4497 2835 930 2392 1756 213875-79 16459 16459 1.00 | 3305 2047 549 1617 1219 178680+ 14624 14624 1.00 | 3082 1715 557 1745 1364 1432
SUMS 1340684 1340684 240907 141291 80765 135461 84597 70697FACTORS 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00----------- ------------ ------------- ------- -- --------- --------- --------- --------- --------- ---------Note: The final column adjustment for cycle 5 is the output table(cells A45-AL73).
INTRODUCIR DATA - COPIAR DE LA TABLA CICLO 5
TOTAL PUNO AZNGARO CARABAYA CHUCUITO EL COLLAO HUANCAN1 2 3 4 5 6
0-4 154229 24952 17392 11852 15707 8443 75685-9 152512 24772 17871 10831 15424 9211 789410-14 151112 24432 17892 9952 15188 8954 831915-19 141386 24584 15154 8532 14708 8568 690020-24 127840 23477 12167 7355 13035 7852 525525-29 107520 20262 9638 6569 11368 6543 419430-34 95826 18183 8506 5503 9402 5801 403035-39 81857 15184 7607 4836 8000 5103 367340-44 65606 12389 6228 3728 6144 4295 343445-49 56035 10846 5575 2776 5409 3859 313150-54 47822 9892 4801 2196 4792 3346 286255-59 41024 8692 4207 1775 4142 3143 274060-64 35064 6933 4164 1523 3468 2730 278465-69 28831 5425 3490 1300 2918 2409 255870-74 22937 4497 2835 930 2392 1756 213875-79 16459 3305 2047 549 1617 1219 178680+ 14624 3082 1715 557 1745 1364 1432
Resultados ajustados de las provincias del
departamento
Con los resultados de la poblacin ajustada a nivel
provincial por grupos de edad se tiene que realizar un
redondeo de la poblacin obtenida en la tabla
cuadrada, a fin de tener la misma poblacin
departamental.
Cuadro N 5
-
Instituto Nacional de Estadstica e Informtica1 6
Procedimiento de Proyeccin a Nivel Distrital
- Las estimaciones para distritos se elaboraron en la
misma forma que las estimaciones de las provincias,
donde la informacin departamental es reemplazada
por las estimaciones provinciales ya elaboradas, y
la informacin provincial se reemplaza por la
informacin de los distritos. Ejemplo, distritos de la
provincia de Puno.
- Se toman como base la poblacin censada por
grupos quinquenales a nivel distrital CPV 2007. As
mismo se necesita la poblacin proyectada por
grupos quinquenales de la provincia a proyectar y
la poblacin proyectada total de los distritos de la
provincia.
Cuadro N 6
REDONDEAR DATA
TOTAL PUNO AZNGARO CARABAYA CHUCUITO EL COLLAO HUANCAN
1 340 684 240 907 141 291 80 765 135 461 84 597 70 697
TOTAL DIF 0 0 0 0 0 0
0-4 154 229 0 24 946 17 392 11 853 15 709 8 443 7 5685-9 152 512 0 24 772 17 871 10 831 15 424 9 212 7 89410-14 151 112 0 24 432 17 894 9 952 15 188 8 954 8 31815-19 141 386 0 24 584 15 154 8 532 14 708 8 568 6 90020-24 127 840 0 23 477 12 167 7 355 13 035 7 852 5 25525-29 107 520 0 20 262 9 638 6 569 11 368 6 543 4 19430-34 95 826 0 18 183 8 506 5 503 9 402 5 801 4 03035-39 81 857 0 15 184 7 607 4 836 8 000 5 103 3 67340-44 65 606 0 12 389 6 228 3 728 6 144 4 295 3 43445-49 56 035 0 10 846 5 575 2 776 5 409 3 859 3 13150-54 47 822 0 9 891 4 801 2 196 4 792 3 346 2 86255-59 41 024 0 8 693 4 207 1 775 4 142 3 143 2 74060-64 35 064 0 6 934 4 164 1 523 3 468 2 730 2 78465-69 28 831 0 5 427 3 490 1 300 2 918 2 409 2 55870-74 22 937 0 4 499 2 835 930 2 392 1 756 2 13875-79 16 459 0 3 306 2 047 549 1 617 1 219 1 78680+ 14 624 0 3 082 1 715 557 1 745 1 364 1 432
-
Per: Estimaciones y Proyecciones de Poblacin Total y Edades Quinquenales, segn Departamento, Provincia y Distrito, 2005-2015 1 7
- Se calculan los factores de ajustes para cada grupo
quinquenal de la provincia y el factor de ajuste del
total del distrito correspondiente a la provincia. De
acuerdo al siguiente detalle.
FACTOR DE AJUSTE A NIVEL PROVINCIAL
FFFFFactor de ajuste provincial total (Vactor de ajuste provincial total (Vactor de ajuste provincial total (Vactor de ajuste provincial total (Vactor de ajuste provincial total (Vertical)ertical)ertical)ertical)ertical)
Ejemplo: Provincia de Puno 2010
TPROAJU = )/( PROYXPRO TPROAJU = 240 907 / 240 907
TDAJU = 1,00TDAJU = 1,00TDAJU = 1,00TDAJU = 1,00TDAJU = 1,00
Nota: El total de los distritos proyectados tiene que ser
igual al total de la provincia proyectada.
Factor de ajuste para cada grupo de edadFactor de ajuste para cada grupo de edadFactor de ajuste para cada grupo de edadFactor de ajuste para cada grupo de edadFactor de ajuste para cada grupo de edad
Ejemplo: Calculo del factor de ajuste para el grupo de
edad (0-4) de la provincia de Puno.
GPROAJU (0-4)= )40(/)40(( YPROXPRO ) GPROAJU (0-4)= 24 946 / 19 715
GPROAJU (0-4)= 1,27GPROAJU (0-4)= 1,27GPROAJU (0-4)= 1,27GPROAJU (0-4)= 1,27GPROAJU (0-4)= 1,27
Cuadro N 7
TablePROVINCIA PUNO: 2010Contingency Table AdjustmeA. Initial Population by population and Age----------- ------------- ------------ --------- - --------- --------- ---------- ---------- ---------- ---------
Desired Row Adj. | PUNO ACORA AMANTANI ATUNCOLLA CAPACHICA CHUCUITOAge total sum factor | 1 2 3 4 5 6----------- ------------- ------------ --------- - --------- --------- ---------- ---------- ---------- ---------Reported | 133 218 29 527 4 439 5 591 11 755 7 963Adjusted 240 907 1,00 | 133 218 29 527 4 439 5 591 11 755 7 963
|0-4 24 946 19 715 1,27 | 10 324 2 445 434 677 812 5995-9 24 772 21 739 1,14 | 11 497 2 765 478 613 884 71910-14 24 432 23 994 1,02 | 12 728 3 089 489 637 1 071 87715-19 24 584 22 683 1,08 | 13 048 2 633 356 538 968 65920-24 23 477 21 154 1,11 | 12 915 2 155 319 547 778 59025-29 20 262 19 230 1,05 | 11 851 2 018 311 432 769 49930-34 18 183 16 566 1,10 | 10 339 1 777 272 320 681 43535-39 15 184 15 073 1,01 | 9 003 1 725 262 300 687 40640-44 12 389 13 386 0,93 | 7 956 1 657 232 232 581 39545-49 10 846 11 524 0,94 | 6 645 1 371 190 202 542 40450-54 9 891 10 262 0,96 | 5 848 1 238 199 179 542 34755-59 8 693 8 745 0,99 | 4 366 1 307 201 172 538 38160-64 6 934 7 017 0,99 | 3 095 1 129 115 126 599 35165-69 5 427 5 321 1,02 | 2 033 957 105 108 522 31670-74 4 499 4 735 0,95 | 1 588 887 109 89 519 27775-79 3 306 3 720 0,89 | 1 105 688 82 70 429 29380+ 3 082 4 372 0,70 | 1 322 838 101 91 465 365
|Col. sum 229 236 | 125 663 28 679 4 255 5 333 11 387 7 913Adj. factor | 1,06 1,03 1,04 1,05 1,03 1,01----------- ------------- ------------ --------- - --------- --------- ---------- ---------- ---------- ---------Source:
POBLACIN CENSADA 2007 DE LOS DISTRITOS POR GRUPOS
QUINQUENALES
POBLACIN PROYECTADA DISTRITAL 2010
POBLACIN PROYECTADA PROVINCIAL POR GRUPOS
QUINQUENALES 2010
-
Instituto Nacional de Estadstica e Informtica1 8
Factor de ajuste distrital totalFactor de ajuste distrital totalFactor de ajuste distrital totalFactor de ajuste distrital totalFactor de ajuste distrital total
Ejemplo: Calculo del factor de ajuste para el distrito
de Puno.
TDISAJU = ISYDSXDI /( ) TDISAJU = 133 218 / 125 663
TDISAJU = 1,06TDISAJU = 1,06TDISAJU = 1,06TDISAJU = 1,06TDISAJU = 1,06
Se ajusta la poblacin distrital con respecto al los
factores de ajuste por cada grupo de edad provincial,
por ello este programa esta diseado para realizar
ajustes en 5 ciclos por filas y columnas utilizando la
tabla cuadrada, a fin de llegar al resultado de la
provincia proyectada.
Cuadro N 8
TablePROVINCIA PUNO: 2010Contingency Table Adjustment A. Initial Population by Sub- population and Age---------- --------- ---------- --------- --- -------- ------ ---------- ---------- ----------- --------
Desired Row Adj. | PUNO ACORA AMANTANI ATUNCOLLA CAPACHICA CHUCUITOAge total sum factor | 1 2 3 4 5 6---------- --------- ---------- --------- --- -------- ------ ---------- ---------- ----------- --------Reported | 133 218 29 527 4 439 5 591 11 755 7 963Adjusted 240 907 1,00 | 133 218 29 527 4 439 5 591 11 755 7 963
|0-4 24 946 19 715 1,27 | 10 324 2 445 434 677 812 5995-9 24 772 21 739 1,14 | 11 497 2 765 478 613 884 71910-14 24 432 23 994 1,02 | 12 728 3 089 489 637 1 071 87715-19 24 584 22 683 1,08 | 13 048 2 633 356 538 968 65920-24 23 477 21 154 1,11 | 12 915 2 155 319 547 778 59025-29 20 262 19 230 1,05 | 11 851 2 018 311 432 769 49930-34 18 183 16 566 1,10 | 10 339 1 777 272 320 681 43535-39 15 184 15 073 1,01 | 9 003 1 725 262 300 687 40640-44 12 389 13 386 0,93 | 7 956 1 657 232 232 581 39545-49 10 846 11 524 0,94 | 6 645 1 371 190 202 542 40450-54 9 891 10 262 0,96 | 5 848 1 238 199 179 542 34755-59 8 693 8 745 0,99 | 4 366 1 307 201 172 538 38160-64 6 934 7 017 0,99 | 3 095 1 129 115 126 599 35165-69 5 427 5 321 1,02 | 2 033 957 105 108 522 31670-74 4 499 4 735 0,95 | 1 588 887 109 89 519 27775-79 3 306 3 720 0,89 | 1 105 688 82 70 429 29380+ 3 082 4 372 0,70 | 1 322 838 101 91 465 365
|Col. sum 229 236 | 125 663 28 679 4 255 5 333 11 387 7 913Adj. Factor Distrital | 1,06 1,03 1,04 1,05 1,03 1,01---------- --------- ---------- --------- --- -------- ------ ---------- ---------- ----------- --------Source:
-
Per: Estimaciones y Proyecciones de Poblacin Total y Edades Quinquenales, segn Departamento, Provincia y Distrito, 2005-2015 1 9
Cuadro N 9
INTERMEDIATE CALCULATIONS
***** CYCLE 1 *****----------- -------------- ---------- --------- --- ------- ------- ------- ------- ------- -------TOTALS TOTAL SUMS FACTOR 1 2 3 4 5 6----------- -------------- ---------- --------- --- ------- ------- ------- ------- ------- -------ROW ADJUSTED0-4 24946 24946 1,00 | 13063 3094 549 857 1027 7585-9 24772 24772 1,00 | 13101 3151 545 699 1007 81910-14 24432 24432 1,00 | 12960 3145 498 649 1091 89315-19 24584 24584 1,00 | 14142 2854 386 583 1049 71420-24 23477 23477 1,00 | 14333 2392 354 607 863 65525-29 20262 20262 1,00 | 12487 2126 328 455 810 52630-34 18183 18183 1,00 | 11348 1950 299 351 747 47735-39 15184 15184 1,00 | 9069 1738 264 302 692 40940-44 12389 12389 1,00 | 7363 1534 215 215 538 36645-49 10846 10846 1,00 | 6254 1290 179 190 510 38050-54 9891 9891 1,00 | 5637 1193 192 173 522 33455-59 8693 8693 1,00 | 4340 1299 200 171 535 37960-64 6934 6934 1,00 | 3058 1116 114 125 592 34765-69 5427 5427 1,00 | 2073 976 107 110 532 32270-74 4499 4499 1,00 | 1509 843 104 85 493 26375-79 3306 3306 1,00 | 982 611 73 62 381 26080+ 3082 3082 1,00 | 932 591 71 64 328 257
SUMS 240907 240907 132653 29903 4475 5696 11719 8161FACTORS 1,00 0,99 0,99 0,98 1,00 0,98
COLUMN ADJUSTED0-4 24946 24930 1,00 | 13119 3055 545 841 1031 7405-9 24772 24754 1,00 | 13157 3111 540 686 1010 79910-14 24432 24420 1,00 | 13016 3106 494 637 1094 87115-19 24584 24599 1,00 | 14202 2818 383 572 1052 69720-24 23477 23505 1,00 | 14394 2362 351 596 866 63925-29 20262 20290 1,00 | 12540 2100 325 447 813 51330-34 18183 18195 1,00 | 11397 1926 296 345 750 46635-39 15184 15195 1,00 | 9108 1716 262 297 694 39940-44 12389 12398 1,00 | 7395 1514 213 211 539 35745-49 10846 10855 1,00 | 6281 1274 177 187 512 37150-54 9891 9893 1,00 | 5661 1178 190 169 524 32655-59 8693 8684 1,00 | 4359 1283 198 168 536 37060-64 6934 6924 1,00 | 3071 1102 113 122 594 33865-69 5427 5411 1,00 | 2082 964 106 108 534 31470-74 4499 4488 1,00 | 1515 832 103 83 495 25775-79 3306 3295 1,00 | 986 604 72 61 382 25480+ 3082 3071 1,00 | 936 583 71 63 329 251
SUM 240907 240907 133218 29527 4439 5591 11755 7963----------- -------------- ---------- --------- --- ------- ------- ------- ------- ------- -------
-
Instituto Nacional de Estadstica e Informtica2 0
Cuadro N 10
***** CYCLE 5 *****----------- -------------- ---------- --------- --- ------- ------- ------- ------- ------- -------TOTALS TOTAL SUMS FACTOR 1 2 3 4 5 6----------- -------------- ---------- --------- --- ------- ------- ------- ------- ------- -------ROW ADJUSTED0-4 24946 24946 1,00 | 13129 3056 545 841 1031 7405-9 24772 24772 1,00 | 13168 3113 541 686 1011 80010-14 24432 24432 1,00 | 13024 3107 494 637 1094 87215-19 24584 24584 1,00 | 14195 2816 382 572 1051 69620-24 23477 23477 1,00 | 14379 2358 351 595 865 63825-29 20262 20262 1,00 | 12524 2096 325 446 811 51230-34 18183 18183 1,00 | 11390 1924 296 344 749 46535-39 15184 15184 1,00 | 9103 1714 262 296 693 39940-44 12389 12389 1,00 | 7391 1513 213 211 539 35645-49 10846 10846 1,00 | 6276 1273 177 186 511 37150-54 9891 9891 1,00 | 5660 1178 190 169 524 32655-59 8693 8693 1,00 | 4364 1284 198 168 537 37060-64 6934 6934 1,00 | 3076 1103 113 122 594 33965-69 5427 5427 1,00 | 2089 966 107 108 535 31570-74 4499 4499 1,00 | 1519 834 103 83 496 25775-79 3306 3306 1,00 | 990 606 73 61 384 25580+ 3082 3082 1,00 | 939 585 71 63 330 252
SUMS 240907 240907 133218 29527 4439 5591 11755 7963FACTORS 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00----------- -------------- ---------- --------- --- ------- ------- ------- ------- ------- -------Note: The final column adjustment for cycle 5 is the output table(cells A45-AL73).
Resultados ajustados de los distritos de la
provincia
Con los resultados de la poblacin ajustada a nivel
distrital por grupos de edad se tiene que realizar un
redondeo de la poblacin obtenida en la tabla
cuadrada, a fin de tener la misma poblacin provincial.
Cuadro N 11
INTRODUCIR DATA - COPIAR DE LA TABLA CICLO 5
TOTAL PUNO ACORA AMANTANI ATUNCOLLA CAPACHICA CHUCUITO
1 2 3 4 5 6240 907 133 218 29 527 4 439 5 591 11 755 7 963
0-4 24 946 13 129 3 056 545 841 1 031 7405-9 24 772 13 168 3 113 541 686 1 011 80010-14 24 432 13 024 3 107 494 637 1 094 87215-19 24 584 14 195 2 816 382 572 1 051 69620-24 23 477 14 379 2 358 351 595 865 63825-29 20 262 12 524 2 096 325 446 811 51230-34 18 183 11 390 1 924 296 344 749 46535-39 15 184 9 103 1 714 262 296 693 39940-44 12 389 7 391 1 513 213 211 539 35645-49 10 846 6 276 1 273 177 186 511 37150-54 9 891 5 660 1 178 190 169 524 32655-59 8 693 4 364 1 284 198 168 537 37060-64 6 934 3 076 1 103 113 122 594 33965-69 5 427 2 089 966 107 108 535 31570-74 4 499 1 519 834 103 83 496 25775-79 3 306 990 606 73 61 384 25580+ 3 082 939 585 71 63 330 252
-
Per: Estimaciones y Proyecciones de Poblacin Total y Edades Quinquenales, segn Departamento, Provincia y Distrito, 2005-2015 2 1
Cuadro N 12
REDONDEAR DATA
TOTAL PUNO ACORA AMANTANI ATUNCOLLA CAPACHICA CHUCUITO
240 907 133 218 29 527 4 439 5 591 11 755 7 963
TOTAL DIF 0 0 0 0 0 0
0-4 24 946 0 13 123 3 056 543 844 1 031 7405-9 24 772 0 13 165 3 114 541 686 1 011 80010-14 24 432 0 13 024 3 107 494 637 1 094 87215-19 24 584 0 14 196 2 816 382 572 1 051 69620-24 23 477 0 14 378 2 358 351 595 865 63825-29 20 262 0 12 526 2 096 325 446 811 51230-34 18 183 0 11 391 1 924 296 344 749 46535-39 15 184 0 9 104 1 714 262 296 693 39940-44 12 389 0 7 391 1 513 213 211 539 35645-49 10 846 0 6 279 1 273 177 186 511 37150-54 9 891 0 5 660 1 178 190 169 524 32655-59 8 693 0 4 364 1 284 198 168 537 37060-64 6 934 0 3 077 1 103 113 122 594 33965-69 5 427 0 2 091 966 107 108 535 31570-74 4 499 0 1 521 834 103 83 496 25775-79 3 306 0 989 606 73 61 384 25580+ 3 082 0 939 585 71 63 330 252
-
Instituto Nacional de Estadstica e Informtica2 2
-
Per: Estimaciones y Proyecciones de Poblacin Total y Edades Quinquenales, segn Departamento, Provincia y Distrito, 2005-2015 2 3
A Nivel Provincial
Resultados
-
Instituto Nacional de Estadstica e Informtica2 4
-
Per: Estimaciones y Proyecciones de Poblacin Total y Edades Quinquenales, segn Departamento, Provincia y Distrito, 2005-2015 2 5
0 - 4
5
- 9
10 -
14
15 -
19
20 -
24
25 -
29
30 -
34
35 -
39
40 -
44
45 -
49
50 -
54
55 -
59
60 -
64
65 -
69
70 - 7
4 75
- 79
80
y m
s
0000
00PE
R27
810 5
402 9
83 02
02 9
59 62
72 9
50 81
32 8
30 97
62 5
90 94
52 4
30 91
22 1
33 78
11 8
66 81
51 6
17 65
31 3
27 89
61 0
89 83
586
5 030
689 2
7655
6 478
416 9
3427
4 041
226 5
08
0100
00AM
AZON
AS40
0 668
47 80
744
472
40 27
348
556
38 38
034
530
31 40
526
300
21 46
617
277
13 97
911
092
8 714
6 938
4 905
2 763
1 811
0101
00CH
ACHA
POYA
S53
042
5 170
4 862
4 689
6 135
5 369
4 628
4 477
3 639
3 333
2 59
72 1
691 6
721
441
1 159
866
511
325
0102
00BA
GUA
77 50
29 6
248 8
197 9
079 2
657 6
456 7
926 0
225 2
454 1
973
325
2 536
1 992
1 51
01 1
4779
940
427
301
0300
BONG
AR
28 43
32 8
662 7
352 8
023 6
552 6
542 3
732 3
002 0
851 7
321
346
1 043
813
664
556
395
252
162
0104
00CO
NDOR
CANQ
UI44
430
8 297
6 889
4 972
5 650
4 077
3 773
2 948
2 415
1 570
1 20
31 0
2771
243
324
713
451
3201
0500
LUYA
52 20
46 0
585 7
245 3
735 9
554 3
154 1
733 7
673 2
532 8
162
390
2 013
1 628
1 47
51 2
791 0
1257
439
901
0600
RODR
GUE
Z DE
MEN
DOZA
27 70
72 7
852 5
702 5
653 2
132 4
802 3
792 2
531 9
511 6
591
394
1 105
944
723
690
484
319
193
0107
00UT
CUBA
MBA
117 3
5013
007
12 87
311
965
14 68
311
840
10 4
129 6
387 7
126 1
595
022
4 086
3 331
2 46
81 8
601 2
1565
242
7
0200
00N
CASH
1 084
038
118 1
2711
9 964
119 8
2211
5 221
93 87
184
635
79 79
269
333
59 05
249
715
41 83
435
508
29 69
425
285
19 40
612
801
9 978
0201
00HU
ARAZ
148 1
9915
164
15 89
615
033
15 27
614
366
13 1
4712
102
9 612
7 887
6 66
05 8
924 8
443
746
3 105
2 422
1 67
01 3
7702
0200
AIJA
8 403
1 072
1 082
930
803
600
527
535
465
393
407
334
258
236
252
197
176
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0203
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CANT
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4