1. PRESENTADO POR: WILMAR MARMOLEJO GRADO: 11-1 TEMA: INTELIGENCIA ARTIFICIAL INSTITUCION EDUCATIVA CIUDAD MODELO 2013

2. Durante el siglo XIX y la primera mitad del XX la nocin de mecanismo renov su poder heurstico con la formalizacin de la nocin de "computacin" Como algunas mquinas, especialmente las calculadoras, se disearon para evitar el tener que pensar y para hacer el pensamiento ms rpido y exacto logrando ms adelante que las computadoras, se relacionaran con la inteligencia y el pensamiento enfatizando sus similitudes. IA fue introducida a la comunidad cientfica en 1950 por el ingls Alan Turing en su artculo "Maquinaria Computacional e Inteligencia. La pregunta bsica que Turing trat de responder afirmativamente en su artculo era: pueden las mquinas pensar?

3. Dos de las contribuciones ms importantes de Turing a la IA fueron el diseo de la primera computadora capaz de jugar ajedrez y, ms importante que esto, el establecimiento de la naturaleza simblica de la computacin. 1956 congreso Darthmouth; se lleg a la definicin de las presuposiciones bsicas del ncleo terico de la IA: 1. El reconocimiento de que el pensamiento puede ocurrir fuera del cerebro, es decir, en mquinas 2. La presuposicin de que el pensamiento puede ser comprendido de manera formal y cientfica 3. La presuposicin de que la mejor forma de entenderlo es a travs de computadoras digitales

4. Desde sus orgenes la IA se relacion con juegos como el ajedrez y las damas, probablemente debido a que los juegos de mesa constituyen modelos de situaciones reales en las que hay que calcular, solucionar problemas, tomar decisiones, corregir errores, recordar, etc. En 1961 un programa que jugaba damas y que era capaz de aprender de sus errores. En 1962, McCarthy y Raphael inician sus trabajos sobre el diseo y la construccin de un robot mvil "Shakey. 1977 Eliza Wizenbaum y Colby consisti en un anlisis de la conversacin que se basa en la simulacin de una terapia psicolgica interactiva en la que el programa es el analista y el interlocutor que es analizado. Weizenbaum, coautor del programa, se opuso decididamente con el argumento de que no puede decirse desde ningn punto de vista que "Eliza" es capaz de entender lo que se le dice. "Eliza", Weizenbaum insiste, es un programa capaz de responder, que no es lo mismo que comprender

5. Hoy en da existen robots de todo tipo. Japn, un pas pequeo agobiado por la escasez de poblacin debido a una bajsima tasa de natalidad, los incorpor a la vida cotidiana. As, en los ltimos aos, las empresas de tecnologa japonesas desarrollaron artefactos como "Ifbot", un robot de 45 centmetros de altura programado para hacerles compaa a las personas de edad

6. Es la facultad que tienen las personas de conocer, analizar, comprender situaciones. Es un conjunto de habilidades, destrezas y experiencias sobre cierto dominio. Es la capacidad de resolver problemas.

7. Aprender de la experiencia Encontrar sentido a mensajes ambiguos Responder rpidamente a situaciones nuevas. Entender e inferir en forma racional. Aplicar conocimiento para manipular el medio que nos rodea. Aplicar y adquirir conocimiento nuevo. Pensar y razonar.

8. La inteligencia artificial en la informtica actual podemos definirla como la capacidad de accin de las mquinas para realizar determinados procesos. Este campo tiene mltiples usos. Desde el entretenimiento, ya sea en videojuegos y juguetes, hasta en funciones destinadas a formar parte del proceso productivo de una industria. En general se usa en el campo de la robtica. Estas mquinas funciona bsicamente mediante algoritmos y calculo integral. Es una ciencia que intenta la creacin de programas para mquinas que imiten el comportamiento y la comprensin humana, que sea capaz de aprender, reconocer y pensar.

9. Artificial Es la comprensin de nosotros mismos como entidades inteligentes Es la construccin de entidades inteligentes artificiales. Es el arte de crear mquinas que realizan funciones que requieren inteligencia cuando dichas funciones son realizadas por el hombre. Es el estudio de cmo hacer que los ordenadores ejecuten cosas que, por el momento, los seres humanos lo hacemos mejor. Hace uso intensivo del software y algoritmos. Es la construccin de algoritmos para imitar el comportamiento y el razonamiento de los humanos. A diferencia de otros campos de estudio donde todo est descubierto (como la fsica o las matemticas), la IA tiene muchas reas con grandes oportunidad para la investigacin e innovacin

10. Stuart Russell y Peter Norvig diferencian estos tipos de la inteligencia artificial: Sistemas que piensan como humanos.- Estos sistemas tratan de emular el pensamiento humano; por ejemplo las redes neuronales artificiales. La automatizacin de actividades que vinculamos con procesos de pensamiento humano, actividades como la Toma de decisiones, resolucin de problemas, aprendizaje. Sistemas que actan como humanos.- Estos sistemas tratan de actuar como humanos; es decir, imitan el comportamiento humano; por ejemplo la robtica. El estudio de cmo lograr que los computadores realicen tareas que, por el momento, los humanos hacen mejor.7 Sistemas que piensan racionalmente.- Es decir, con lgica (idealmente), tratan de imitar o emular el pensamiento lgico racional del ser humano; por ejemplo los sistemas expertos. El estudio de los clculos que hacen posible percibir, razonar y actuar.8 Sistemas que actan racionalmente (idealmente). Tratan de emular de forma racional el comportamiento humano; por ejemplo los agentes inteligentes .Est relacionado con conductas inteligentes en artefactos.

11. Se conoce tambin como IA simblico-deductiva. Est basada en el anlisis formal y estadstico del comportamiento humano ante diferentes problemas: Razonamiento basado en casos: Ayuda a tomar decisiones mientras se resuelven ciertos problemas concretos y, aparte de que son muy importantes, requieren de un buen funcionamiento. Sistemas expertos: Infieren una solucin a travs del conocimiento previo del contexto en que se aplica y ocupa de ciertas reglas o relaciones. Redes bayesianas: Propone soluciones mediante inferencia probabilstica. Inteligencia artificial basada en comportamientos: esta inteligencia tiene autonoma y pueden auto-regularse y controlarse para mejorar. Smart process management: facilita la toma de decisiones complejas, proponiendo una solucin a un determinado problema al igual que lo hara un especialista en la actividad.

12. La IA abarca desde reas generales (percepcin, razonamiento lgico) hasta especficas (ajedrez, teoremas, etc.) Permite automatizar el trabajo intelectual a cientficos de otras reas. Ofrece a los cientficos de IA el aplicarla en cualquier rea donde se aplique el intelecto humano.

13. http://www.youtube.com/watch?v=Q5bMm-19iNQ